Representation Deficiency in Masked Language Modeling [101.4] 我々は Masked Autoencoder アーキテクチャを事前トレーニングする MAE-LM を提案し,$tt[MASK]$トークンをエンコーダから除外する。
GLUE と SQuAD ベンチマークで微調整した場合,MAE-LM は,事前学習したモデルに対して,異なる事前学習設定とモデルサイズで一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 01:54:17 GMT)
Knowledge-enhanced Neural Machine Reasoning: A Review [67.5] 既存の知識強化手法を2つの主要なカテゴリと4つのサブカテゴリに分類する新しい分類法を導入する。
我々は、現在のアプリケーションドメインを解明し、将来的な研究の展望について洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 04:54:30 GMT)
Real-Time Image Demoireing on Mobile Devices [59.6] 本稿では,モバイルデバイス上でのリアルタイム展開に向けた動的復号化高速化手法(DDA)を提案する。
私たちの刺激は、モアレパターンが画像全体に不均衡に分散されることが、シンプルで普遍的な事実に起因しています。
提案手法は推定時間を劇的に短縮し,モバイルデバイス上でリアルタイムな画像復調を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 15:42:42 GMT)
A Complete Equational Theory for Quantum Circuits [58.7] 量子回路に対する最初の完全方程式理論を導入する。
2つの回路が同じユニタリ写像を表すのは、方程式を用いて1つをもう1つに変換できる場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 14:48:11 GMT)
HardSATGEN: Understanding the Difficulty of Hard SAT Formula Generation
and A Strong Structure-Hardness-Aware Baseline [58.5] 既存のSAT生成アプローチでは、グローバルな構造特性を同時に捉えることはほとんどできず、高い計算硬度を維持することができる。
本稿では,産業ベンチマークの構造的および計算的特性をよりよく回復する,きめ細かい制御機構を導入するHardSATGENを提案する。
従来の手法と比較して、平均的な性能向上は構造統計の38.5%、計算メトリクスの88.4%、および生成したインスタンスによって調整された解法開発を導く効果の140.7%以上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 05:58:17 GMT)
Harnessing Simulation for Molecular Embeddings [54.9] 我々は物理に基づく分子シミュレーションを利用して分子埋め込みを開発する。
グラフニューラルネットワークをシミュレーションデータに適合させることで、シミュレーション中の生物学的ターゲットとの類似した相互作用を示す分子は、埋め込み空間において同様の表現を発達させる。
これらの埋め込みは、実世界のデータに基づいて訓練された下流モデルの特徴空間を初期化し、シミュレーション中に学んだ情報を分子予測タスクにエンコードするために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 01:32:40 GMT)
X-ReID: Cross-Instance Transformer for Identity-Level Person
Re-Identification [53.0] Cross-Identity Instancesモジュール(IntraX)は、ID-Levelの知識を転送するために、異なるIdentityインスタンスをフューズする。
Cross Inter-Identity Instancesモジュール(InterX)は、同じアイデンティティに対する注意応答を改善するために、ハードポジティとハードポジティのインスタンスを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 03:16:18 GMT)
Semantic-Guided Image Augmentation with Pre-trained Models [53.0] 事前学習モデル(SIP)を用いたセマンティック誘導画像拡張法を提案する。
SIPは画像ラベルとキャプションでプロンプトを構築し、トレーニング済みの安定拡散モデルのイメージ・ツー・イメージ生成プロセスをより良くガイドする。
実験の結果、SIPは一般的に使用されている2つのバックボーン、すなわちResNet-50とViTを平均して7つのデータセットで12.60%、2.07%改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 02:47:41 GMT)
Learning to Agree on Vision Attention for Visual Commonsense Reasoning [50.9] VCRモデルは、画像に関する質問に答えることを目的としており、続いて、前の回答プロセスの合理性予測が続く。
既存の手法は2つのプロセス間の重要な関係を無視し、最適化されたモデルの性能をもたらす。
本稿では,これら2つのプロセスを統一的な枠組みで効果的に処理する新しい視覚的アライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:02:29 GMT)
AV-NeRF: Learning Neural Fields for Real-World Audio-Visual Scene
Synthesis [49.6] 本稿では,実世界における新しい映像シーン合成について述べる。
まず,従来の音声伝搬の知識をNeRFに統合した音響認識型音声生成モジュールを提案する。
また,音源に対する視聴方向を表す座標変換モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 04:17:19 GMT)
LipFormer: Learning to Lipread Unseen Speakers based on Visual-Landmark
Transformers [43.1] 重なり合う話者の解釈において、最先端のリップリーディング法が優れている。
これらの手法を未知の話者に一般化することは、破滅的な性能劣化を引き起こす。
視覚ランドマーク変換器(LipFormer)をベースとした文レベルリップリーディングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 10:22:18 GMT)
Cross-Layer Federated Learning Optimization in MIMO Networks [41.5] デジタル変調とオーバー・ザ・エア計算(AirComp)を用いた現実的な無線通信システム上でのフェデレーション学習(FL)の性能最適化について検討する。
本稿では,デジタル変調とAirCompを組み合わせたFedAvg(FedAvg)アルゴリズムを提案する。
人工ニューラルネットワーク(ANN)は、すべてのデバイスの局所FLモデルを推定し、将来のモデル伝送のためにPSのビーム形成行列を調整するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:26:06 GMT)
Neural Time Series Analysis with Fourier Transform: A Survey [39.9] 本稿では、フーリエ変換を用いたニューラル時系列解析の研究について概観する。
本研究では,既存の時系列解析手法を4つの観点から分類する新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 14:33:07 GMT)
Guaranteed Tensor Recovery Fused Low-rankness and Smoothness [38.0] 我々は、本質的にはテンソルの L と S の両方を同時に符号化する一意な正規化項を構築する。
これはテンソルリカバリのための全ての関連するL+S法の中では初めての正確な復元結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 12:20:32 GMT)
Oscillation-free Quantization for Low-bit Vision Transformers [36.6] 重み振動は量子化対応トレーニングの好ましくない副作用である。
本稿では,一般的な学習可能スケール法と比較して量子化を改善する3つの手法を提案する。
当社のアルゴリズムはImageNetの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 17:40:39 GMT)
How Many and Which Training Points Would Need to be Removed to Flip this
Prediction? [34.9] トレーニングデータの最小サブセットを$mathcalS_t$で識別する問題を考える。
トレーニング前に $mathcalS_t$ を含むインスタンスが削除された場合、所定のテストポイント $x_t$ の分類が異なるだろう。
影響関数に基づいて$mathcalS_t$を求めるため,比較的高速な近似法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 13:55:12 GMT)
Federated Temporal Difference Learning with Linear Function
Approximation under Environmental Heterogeneity [33.2] モデル推定の交換により,エージェント数の線形収束速度が向上することを示す。
低ヘテロジニティ系では、モデル推定を交換すると、エージェントの数で線形収束速度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 17:53:55 GMT)
A Minimax Approach Against Multi-Armed Adversarial Attacks Detection [32.0] 多武装の敵攻撃は、最先端の検出器を騙すことに成功している。
本稿では,複数の事前学習型検出器のソフト・確率出力をミニマックス・アプローチで集約する手法を提案する。
我々は,アグリゲーションが,多腕対人攻撃に対する個々の最先端検出器より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 18:21:22 GMT)
Reinforcement Learning with History-Dependent Dynamic Contexts [29.8] 歴史に依存した環境のための新しい強化学習フレームワークである動的文脈マルコフ決定プロセス(DCMDP)を紹介する。
本モデルでは,ロジスティックDCMDPに着目した特別事例を考察し,文脈遷移を決定するためにアグリゲーション関数を活用することにより,履歴長への指数的依存を断ち切る。
理論的な結果に触発されたロジスティックDCMDPの実用的モデルベースアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 01:58:21 GMT)
Interpolation for Robust Learning: Data Augmentation on Geodesics [27.1] そこで本研究では,トレーニングデータ配信を通して,モデルの性能に合わせたロバスト性について検討し,促進することを提案する。
具体的には、人口分布を接続する測地線上の最悪のワッサーシュタインバリセンタを見つけることにより、データを増強する。
サブポピュレーション分布を接続する連続測地路上でのスムーズな性能のモデルを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 04:52:22 GMT)
Certified Robust Control under Adversarial Perturbations [25.5] 本稿では,入力摂動に対する予測の堅牢性検証を行う手法を提案する。
実験によって得られたエンドツーエンドの証明書の価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 17:39:25 GMT)
Revisiting Image Deblurring with an Efficient ConvNet [24.7] 本稿では,大規模な有効受容場(ERF)を特徴とする軽量CNNネットワークを提案する。
我々の鍵となる設計はLaKDと呼ばれる効率的なCNNブロックであり、大きなカーネル深さの畳み込みと空間チャネルの混合構造を備えている。
パラメータが32%少なく、MACが39%少ないデフォーカス/モーションデブロアリングベンチマークデータセット上で、最先端のRestormer上で+0.17dB / +0.43dB PSNRを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 20:42:46 GMT)
Counterfactual Identifiability of Bijective Causal Models [22.8] バイジェクティブ・ジェネレーション・メカニズム(BGM)を用いた因果モデルにおける反現実的識別可能性について検討する。
構造的生成モデルとしてBGMを学習する実践的学習法を提案する。
学習されたBGMは効果的な反ファクト推定を可能にし、様々な深い条件付き生成モデルを用いて得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 19:51:56 GMT)
Structural Explanations for Graph Neural Networks using HSIC [21.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフィカルなタスクをエンドツーエンドで処理するニューラルネットワークの一種である。
GNNの複雑なダイナミクスは、グラフの特徴のどの部分が予測に強く寄与しているかを理解するのを困難にしている。
本研究では,グラフ内の重要な構造を検出するために,フレキシブルモデルに依存しない説明法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 09:46:47 GMT)
GRANDE: a neural model over directed multigraphs with application to
anti-money laundering [20.1] 我々は,方向情報を効率的に組み込むことで,課題を克服する新しいGNNプロトコルを開発した。
本稿では,エッジ・ツー・ノードグラフの拡張に対する新しいメッセージパッシング方式を用いて,エッジ関連タスクをターゲットとする拡張を提案する。
GRANDEと呼ばれる具体的なGNNアーキテクチャは,提案プロトコルを用いて導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 05:54:25 GMT)
Reducing ANN-SNN Conversion Error through Residual Membrane Potential [19.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、低消費電力のユニークな特性とニューロモルフィックチップ上の高速コンピューティングにより、広く学術的な注目を集めている。
本稿では,不均一な誤差を詳細に解析し,それを4つのカテゴリに分割する。
本研究では,残膜電位に基づく最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 04:44:31 GMT)
Weakly-Supervised 3D Medical Image Segmentation using Geometric Prior
and Contrastive Similarity [19.7] 幾何学的先行性および対比的類似性を組み込んだ,単純で効果的なセグメンテーションフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,公開データセット上での最先端の弱い教師付き手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:55:30 GMT)
NeuRI: Diversifying DNN Generation via Inductive Rule Inference [19.5] NeuRIは数百種類の演算子からなる有効で多様なディープラーニングモデルを生成する。
4ヶ月以内にNeuRIは、PyTorchの87の新しいバグを発見し、64がすでに修正または確認されており、PyTorchがラベル付けした8つの優先度の高いバグが見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 23:42:07 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Traffic Light Control in Intelligent
Transportation Systems [19.3] 道路網におけるリアルタイム交通状況に基づいて信号機を適応的に制御するための,深部強化学習 (DRL) は有望なアプローチである。
2つのシナリオにおいて、交通信号制御問題に対して2つのDRLアルゴリズムを用いる。
単一の道路交差点とグリッド道路ネットワークの両方で配信されたポリシーは、DRLアルゴリズムのスケーラビリティを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 02:49:12 GMT)
Laplacian ICP for Progressive Registration of 3D Human Head Meshes [18.3] 古典的非剛性反復閉点(N-ICP)の高効率な変種であるプログレッシブ3次元登録フレームワークを提案する。
変形正則化にLaplace-Beltrami演算子を用いるため、全体プロセスはLaplacian ICP(L-ICP)とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 16:39:38 GMT)
Dynamical Equations With Bottom-up Self-Organizing Properties Learn
Accurate Dynamical Hierarchies Without Any Loss Function [15.1] 本稿では,正負のフィードバックループを持つ非線形ダイナミクスの領域内でパターンが定義される学習システムを提案する。
実験により、このようなシステムは時間的から空間的相関をマッピングすることができ、階層構造をシーケンシャルデータから学習することができることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 10:00:14 GMT)
Heterogeneous Federated Knowledge Graph Embedding Learning and
Unlearning [14.1] Federated Learning(FL)は、生データを共有せずに分散クライアント間でグローバル機械学習モデルをトレーニングするパラダイムである。
ヘテロジニアスなKG埋め込み学習とアンラーニングのための新しいFLフレームワークであるFedLUを提案する。
我々は,FedLUがリンク予測と知識忘れの両方において優れた結果を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 02:44:48 GMT)
Efficient End-to-End Video Question Answering with Pyramidal Multimodal
Transformer [13.7] ビデオQA(End-to-end Video Questioning)のための新しい手法を提案する。
学習可能な単語埋め込み層を組み込んだピラミッド型マルチモーダルトランスフォーマー(PMT)モデルでこれを実現できる。
我々は,5つのビデオQAベンチマークにおいて,最先端手法に対して高い計算効率で高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 09:14:18 GMT)
TrajMatch: Towards Automatic Spatio-temporal Calibration for Roadside
LiDARs through Trajectory Matching [13.0] 我々は,道路沿いのLiDARを時間と空間の両方で自動調整できる最初のシステムであるTrajMatchを提案する。
実験の結果,TrajMatchは空間キャリブレーション誤差が10cm未満であり,時間キャリブレーション誤差が1.5ms未満であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 12:27:01 GMT)
Reinforcement Learning in Low-Rank MDPs with Density Features [12.9] 低ランク遷移を持つMDPは、抽出可能な学習を可能にする非常に代表的な構造である。
本研究では, 密度特性を用いたサンプル効率学習, すなわち, 状態占有分布の強力なモデルを生成する正しい行列について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 22:46:28 GMT)
Dual Self-Awareness Value Decomposition Framework without Individual
Global Max for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [12.7] 本稿では,IGM(Personal Global Max)の前提を完全に否定する自己認識値分解フレームワークを提案する。
IGMを含まない最初の完全値分解法として,本提案手法は様々な協調作業において望ましい性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 15:13:20 GMT)
Matrix Estimation for Individual Fairness [12.6] 行列推定(ME)は、ノイズの多いデータを欠落した値で扱うための自然なパラダイムとして登場した。
我々は,MEを用いた事前処理により,性能を犠牲にすることなく,アルゴリズムのIFを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 05:27:55 GMT)
Human-Imperceptible Identification with Learnable Lensless Imaging [12.6] 認識精度を維持しながら、視覚的プライバシを保護する学習可能なレンズレスイメージングフレームワークを提案する。
得られた画像が人間に知覚できないようにするために, 総変動, 可逆性, 制限された等尺性に基づいて, いくつかの損失関数を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 22:58:46 GMT)
CosPGD: a unified white-box adversarial attack for pixel-wise prediction
tasks [11.8] 我々は,任意の画素単位の予測タスクに対して専用の攻撃を最適化できる,新しいホワイトボックス対逆攻撃であるCosPGDを提案する。
セマンティックセグメンテーションにおけるCosPGDの優れた性能を実証的に示すとともに,光学的フローと不均一性の推定について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 17:59:30 GMT)
TAP: The Attention Patch for Cross-Modal Knowledge Transfer from
Unlabeled Data [11.5] 我々は、ラベルのないモダリティからデータレベルの知識を転送できるシンプルなニューラルネットワークプラグインであるThe Attention Patch (TAP)を提案する。
ニューラルネットワークにおけるTAP統合は、ラベルのないモダリティを用いて一般化性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 19:39:20 GMT)
PubGraph: A Large Scale Scientific Temporal Knowledge Graph [11.2] PubGraphは、大規模な時間的知識グラフ(KG)の形式を取り入れた、科学的進歩を研究するための新しいリソースである
時間的に整列したトレーニング,検証,テストのパーティションを備えた,トランスダクティブおよびインダクティブな設定のための新しいリンク予測ベンチマークを導入する。
PubGraphに適した2つの新しい帰納学習手法を開発し、明示的な特徴のないノード上で動作し、大規模なKGにスケールし、既存のモデルより優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 20:03:55 GMT)
Detecting Security Patches via Behavioral Data in Code Repositories [11.1] Gitリポジトリ内の開発者動作のみを使用して,セキュリティパッチを自動的に識別するシステムを示す。
秘密のセキュリティパッチを88.3%、F1スコア89.8%で公開できることを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 06:43:07 GMT)
Locally Constrained Policy Optimization for Online Reinforcement
Learning in Non-Stationary Input-Driven Environments [9.9] 非定常入力駆動環境におけるオンライン強化学習(RL)について検討する。
破滅的忘れ(CF)によるオンラインRLの課題
本稿では,古い経験を生かした政策出力を固定することでCFと戦う,地方制約型政策最適化(LCPO)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 15:31:19 GMT)
Advances in Automatically Rating the Trustworthiness of Text Processing
Services [9.7] AIサービスは、データやモデル、あるいはユーザの変化を受けると、不安定な振る舞いを持つことが知られている。
消費者がAIのソースコードやトレーニングデータにアクセスできないブラックボックス設定でAIサービスを評価する現在のアプローチは限られている。
我々のアプローチは、食品産業における健康促進のための栄養ラベル付けの成功に触発され、独立した利害関係者の視点からAIサービスを信頼のために評価し、評価することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 14:27:46 GMT)
Directed Acyclic Graphs With Tears [8.8] DAGs with Tearsはmix-integerプログラミングに基づく新しいタイプの構造学習である。
本研究では,課題1の理由を理論的に分析し,混合整数計画法に基づくDAGs with Tears法という新しい手法を提案する。
さらに, 先行知識を新たな手法に取り入れることで, 産業プロセスにおいて構造学習をより実用的で有用なものにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 13:00:52 GMT)
A Theory of Link Prediction via Relational Weisfeiler-Leman [8.6] この研究は、知識グラフのためのグラフニューラルネットワークのランドスケープを体系的に理解する。
我々の分析は、一見無関係なモデルに対する統一的な視点を必要とし、他のモデルもアンロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 17:40:03 GMT)
Improving Prediction Backward-Compatiblility in NLP Model Upgrade with
Gated Fusion [8.2] ニューラルモデルを新しいバージョンにアップグレードする場合、レガシバージョンで遭遇しなかった新しいエラーを、レグレッションエラー(regress error)として導入することができる。
従来のモデルと新しいモデルの間で予測を混合する学習による後方互換性を促進する新しい手法であるGated Fusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 03:40:35 GMT)
Cross-Frequency Time Series Meta-Forecasting [7.8] 本稿では、周波数不変表現の学習に特化して設計された連続周波数適応器(CFA)を紹介する。
CFAは、目に見えない周波数に一般化する際のパフォーマンスを大幅に改善し、より大きなマルチ周波数データセットを予測するための第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 03:22:16 GMT)
Rating Sentiment Analysis Systems for Bias through a Causal Lens [7.5] 知覚分析システム(英: Sentiment Analysis Systems、SAS)は、データ駆動人工知能(AI)システムである。
制御因果設定において入力が摂動するSASを評価・評価するための新しい手法を提案する。
次に、SASのロバスト性を入力変化に伝達するために、ラベル(レート)をきめ細やかなレベルで割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 00:22:43 GMT)
Entangling gates for trapped-ion quantum computation and quantum
simulation [7.5] 閉じ込められたイオン系は1995年にCiracとZolerによって量子ゲートの最初のスキームが提案されて以来、量子計算と量子シミュレーションの主要なプラットフォームとなっている。
近年、量子ゲートの高度なスキームが開発され、ゲートが高速で、多くの種類の不完全性に対して堅牢で、複数の量子ビットに適用できるようになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 11:30:39 GMT)
This Intestine Does Not Exist: Multiscale Residual Variational
Autoencoder for Realistic Wireless Capsule Endoscopy Image Generation [7.4] 新規な変分オートエンコーダアーキテクチャ,すなわち "This Intestine Don Not Exist" (TIDE) を提案する。
提案アーキテクチャは,マルチスケールな特徴抽出畳み込みブロックと残差接続を備え,高品質で多様なデータセットの生成を可能にする。
利用可能なデータセットの増大を指向した現在のアプローチとは対照的に,本研究では,TIDEを用いて実際のWCEデータセットを完全に置換できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 11:49:38 GMT)
Self-supervised Multi-view Disentanglement for Expansion of Visual
Collections [6.9] 類似した画像に対する問い合わせが画像の集合から導出される設定について考察する。
ビジュアルサーチでは、類似度の測定は複数の軸に沿って行うか、スタイルや色などのビューで行うことができる。
本研究の目的は,複数のビューからの表現に対して計算された類似性を効果的に組み合わせた検索アルゴリズムを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 22:09:17 GMT)
Complex Berry phase and imperfect non-Hermitian phase transitions [6.8] 完全に実エネルギースペクトルから複素スペクトルへのスペクトル相転移は古典的および量子システムで観測できる。
システムがゆっくりと周期的に循環されると、相転移は滑らかになり、すなわち不完全になる。
これは、2バンド非エルミート格子のPT対称クラスにおけるワニエ・スターク・はしごのスペクトル位相遷移を考慮することで説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 06:58:31 GMT)
MOMA:Distill from Self-Supervised Teachers [6.7] 我々は,事前学習したMoCoとMAEを自己指導的に蒸留し,両者のパラダイムから知識を抽出するMOMAを提案する。
実験では、MOMAは既存の最先端手法に匹敵する性能のコンパクトな学生モデルを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 04:23:52 GMT)
Knowledge Distillation in Vision Transformers: A Critical Review [6.6] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも優れたパフォーマンス向上を実証した。
モデル圧縮は、最近、潜在的治療としてかなりの研究の注目を集めている。
本稿では、VTモデルの効率的な圧縮のためのKDに基づく様々なアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 06:30:57 GMT)
Unsupervised Learning for Pilot-free Transmission in 3GPP MIMO Systems [6.4] 本稿では、復調基準信号(DM-RS)のない新しいダウンリンクデータ構造を提案する。
ユーザ側で繰り返し構造を実行することで,正準相関解析により信頼性の高いリカバリが可能であることを示す。
また,OFDMシステムにおけるCCA性能向上のための2つの効果的なメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 16:32:40 GMT)
CLiNet: Joint Detection of Road Network Centerlines in 2D and 3D [5.5] 本研究は,2次元と3次元で共同で特徴をローカライズすることで,画像データに基づく中心線の共同検出のための新しいアプローチを提案する。
AV Breadcrumbsと呼ばれる大規模都市走行データセットをベクトル地図表現と射影幾何学を利用して自動的にラベル付けし,900,000以上の画像に注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 23:30:04 GMT)
Construction Grammar Provides Unique Insight into Neural Language Models [5.5] 建設文法(CxG)は近年,探索研究の基盤として利用されている。
我々は、CxGを念頭に置いて設計されていない探索手法と、特定の構成のために設計された探索手法を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 15:06:26 GMT)
Predicting Socio-Economic Well-being Using Mobile Apps Data: A Case
Study of France [5.3] 本研究では,モバイルアプリデータを用いて社会経済的特徴の予測を行う。
本研究では,数千のモバイルアプリケーションのトラフィックを約3000万のユーザでキャプチャするデータを用いた大規模調査を行う。
アプリの利用パターンを用いて、私たちの最良のモデルは社会経済指標を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 11:23:05 GMT)
Polarons in Binary Bose-Einstein Condensates [5.2] ボース・アインシュタイン凝縮体の集合励起と結合した不純物は、ボース・ポーラロンの出現に繋がる。
2種類の効果的な不純物-フォノン相互作用を持つ有効Fr"ohlich Hamiltonianを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 04:46:40 GMT)
Multi-Source Diffusion Models for Simultaneous Music Generation and
Separation [4.5] 私たちは、音楽ソース分離のための標準データセットであるSlakh2100でモデルをトレーニングします。
我々の手法は、生成タスクと分離タスクの両方を処理できる単一のモデルの最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 23:18:36 GMT)
Generalization of Deep Reinforcement Learning for Jammer-Resilient
Frequency and Power Allocation [4.4] 我々は,深層強化学習モデルの一般化能力を強調しつつ,結合周波数と電力配分の問題に取り組む。
従来は見つからなかった無線ネットワーク上で,提案手法のトレーニングと推論性能の向上について検討した。
エンド・ツー・エンドのソリューションは組込みソフトウェア定義無線で実装され、オーバー・ザ・エア評価を用いて検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 22:15:32 GMT)
Entanglement capacity of fermionic Gaussian states [3.8] エンタングルメントエントロピーの代替として,エンタングルメントの容量について検討する。
2つの異なるケースの平均容量の正確な絡み合いと量子式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 19:53:51 GMT)
Gender Bias in Fake News: An Analysis [3.5] 性別バイアス vis-a-vis 偽ニュースの実証分析を行った。
我々の分析は、3つの面にわたる偽ニュースにおける性別偏見の増加を実証している。
ジェンダーバイアスはフェイクニュースの研究において重要な考慮事項である必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 09:34:24 GMT)
FGSI: Distant Supervision for Relation Extraction method based on
Fine-Grained Semantic Information [2.7] 文内のキーセマンティック情報は、エンティティの関係抽出において重要な役割を果たす。
本稿では,文内のキーセマンティック情報が,エンティティ関係抽出において重要な役割を果たすという仮説を提案する。
提案した関係抽出モデルは、利用可能な正のセマンティック情報を完全に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 03:30:07 GMT)
AUTOLYCUS: Exploiting Explainable AI (XAI) for Model Extraction Attacks
against Decision Tree Models [2.3] 説明可能な人工知能(XAI)は、AIの背後にある意思決定プロセスを説明するためのテクニックと手順のセットである。
XAIはAIモデルの背後にある理由を理解するための優れたツールですが、そのような啓示のために提供されたデータは、セキュリティとプライバシの脆弱性を生み出します。
本稿では,決定木モデルの決定境界を推測するために,LIMEが提示した説明を活用するモデル抽出攻撃であるAUTOLYCUSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 13:23:39 GMT)
Semantic Diffusion Network for Semantic Segmentation [1.9] セマンティック境界認識を強化する演算子レベルのアプローチを導入する。
意味拡散ネットワーク(SDN)と呼ばれる新しい学習可能なアプローチを提案する。
我々のSDNは、元の機能からクラス間境界強化機能への微分可能なマッピングを構築することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 01:39:16 GMT)
Benchmarking sparse system identification with low-dimensional chaos [1.6] カオスシステムのダイエット標準化データベースを利用して,スパース回帰変種を系統的にベンチマークする。
我々は,このオープンソースツールを用いて,システム識別の異なる手法を定量的に比較する方法を実証する。
いずれの場合も,SINDyの雑音頑健性を改善し,統計的比較を行うためにアンサンブルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 18:49:52 GMT)
Lived Experience Matters: Automatic Detection of Stigma toward People
Who Use Substances on Social Media [1.6] 物質(PWUS)を使用する人々に対するスティグマは、治療を求める主要な障壁である。
本稿では、約5000の公開Reddit投稿のデータセットを用いて、PWUSに対するスティグマについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 02:26:08 GMT)
Assisted Living in the United States: an Open Dataset [1.5] 補助生活施設(ALF)は、誰かが生活できる場所であり、交通機関などの社会支援にアクセスでき、トイレやドレッシングなどの日常生活活動の支援を受けることができる。
ALFが重要な役割を担っているにもかかわらず、医療機関に認定される必要はない。
米国で初めてのALFの公開データセットを公開し、50の州とワシントンD.C.の全州を44,638の施設と120万のベッドでカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 18:06:48 GMT)
Quantum computation: Efficient network partitioning for large scale
critical infrastructures [1.5] 我々は、重要なインフラのリスクを分析する手段として、ネットワークパーティショニングに重点を置いている。
これは、潜在的なスピードアップ量子コンピュータがスパースグラフラプラシアンの固有値と固有ベクトルを識別できる可能性に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 03:09:25 GMT)
Interaction Order Prediction for Temporal Graphs [1.1] グラフにおけるリンク予測は、広く研究されているタスクである。
本研究では,ノード間相互作用の順序を予測することを目的とする。
知識グラフ補完、コンテンツ/イテムレコメンデーション、ソーシャルネットワークレコメンデーションなど、さまざまな分野に適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 08:19:13 GMT)
Bayesian Metric Learning for Uncertainty Quantification in Image
Retrieval [0.8] 距離学習のための最初のベイズエンコーダを提案する。
ネットワーク重みに関する分布をLaplace Approximationで学習する。
我々は,Laplacian Metric Learner (LAM) がよく校正された不確かさを推定し,分布外例を確実に検出し,最先端の予測性能を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 14:11:00 GMT)
Transform, Contrast and Tell: Coherent Entity-Aware Multi-Image
Captioning [0.8] コヒーレントエンティティ対応マルチイメージキャプションは,複数の隣接画像に対するコヒーレントキャプションをニュースドキュメントに生成することを目的としている。
本稿では,コヒーレンス関係を利用して,コヒーレントな実体認識型マルチイメージキャプションモデルを提案する。
3つのデータセットに対する実験により,提案したキャプションモデルが,単一画像キャプション評価により6つのベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:50:31 GMT)
Relaxing Hardware Requirements for Surface Code Circuits using
Time-dynamics [0.3] 静的QEC符号を回路に分解する代わりに,時間動的QEC回路を直接設計する。
正方形格子の代わりに六角形格子上に埋め込むことができる新しい回路を提案する。
これらの構造は全て、追加の密閉ゲート層を使用しず、本質的に同じ論理的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 16:35:42 GMT)
Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models [0.1] 心の理論 (ToM) は、人間の社会的相互作用、コミュニケーション、共感、自己意識、道徳の中心である。
以上の結果から,2022年以前のモデルでは,ToM課題の解決が事実上不可能であることが示唆された。
これらのことから,ToMライクな能力は言語モデルの言語能力向上の副産物として自然に現れる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 03:50:01 GMT)
Weight, Is Attention All We Need? AEIUOrder: Greedy Ordering of Layer
Weight Matrices in Transformer Improves Translation [0.0] 本研究では, エンコーダの層重行列をよく訓練することで, AEIUOrder をグリーズリーに並べ替える手法を提案する。
目的は、デコーダ構造がエンコーダの逆過程を表現するのに役立ちながら、エンコーダの完全な訓練を最大限にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:44:23 GMT)
Variational multichannel multiclass segmentation\endgraf using
unsupervised lifting with CNNs [0.0] 与えられた画像をK$の異なる領域に分割するフレキシブルなマルチクラスセグメンテーション手法を実装した。
画像の事前分解を目的とした畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。
セグメンテーションの出発点となる情報的特徴写像の抽出に特に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 18:01:47 GMT)
Unsupervised Ensemble Methods for Anomaly Detection in PLC-based Process
Control [0.0] 通信ネットワークとモノのインターネットの統合は、サイバー攻撃に対するICSの脆弱性を増大させた。
本研究では,PLCベースのICSにおける異常検出のための教師なし機械学習アンサンブル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 05:28:34 GMT)
Thermal Analysis of Malignant Brain Tumors by Employing a Morphological
Differentiation-Based Method in Conjunction with Artificial Neural Network [0.0] 組織表面の温度分布を利用して脳腫瘍の悪性度を検出する形態分化法が提案されている。
本手法は良性腫瘍と悪性腫瘍を鑑別し,良性腫瘍の程度を高精度に推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 22:41:04 GMT)
The Born Rule -- Axiom or Result? [0.0] ボルン則は、量子論の標準的なバージョンにおける崩壊公理の一部である。
我々のプレゼンテーションは、量子理論の標準講座を受講した上級の学部生や大学院生に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 04:08:47 GMT)
Sentiment Analysis on YouTube Smart Phone Unboxing Video Reviews in Sri
Lanka [0.0] この調査は、2021年にリリースされたApple iPhone 13、Google Pixel 6、Samsung Galaxy S21の3つのスマートフォンレビューに焦点を当てている。
語彙と規則に基づく感情分析ツールであるVADERは、それぞれのコメントを適切な正または負の向きに分類するために使用された。
3つのスマートフォンはいずれもユーザーから肯定的な評価を受けており、iPhone 13は最も肯定的な評価を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 06:55:24 GMT)
Reducing Nearest Neighbor Training Sets Optimally and Exactly [0.0] 最寄りの分類では、与えられた分類を持つ$mathbbRd$の点のP$のトレーニングセットが$mathbbRd$のすべての点を$mathbbRd$の点の分類に使用される
関連する点の集合が、もし$P$ が一般的な位置にあるならば、そのような最小濃度削減訓練集合であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 08:48:59 GMT)
REaLTabFormer: Generating Realistic Relational and Tabular Data using
Transformers [0.0] 本稿では,合成データ生成モデルであるREaLTabFormer(Realistic and Tabular Transformer)を紹介する。
まず、自己回帰GPT-2モデルを用いて親テーブルを生成し、その後、シーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて親テーブル上で条件付けられた関係データセットを生成する。
実世界のデータセットを用いた実験では、REaLTabFormerはモデルベースラインよりもリレーショナル構造をよりよくキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 00:32:50 GMT)
Multivariate Time Series Anomaly Detection via Dynamic Graph Forecasting [0.0] 動的時系列間グラフのリストに基づく時系列異常検出フレームワークDyGraphADを提案する。
中心となる考え方は、シリーズ間関係とシリーズ間時間パターンの正常状態から異常状態へのずれに基づいて異常を検出することである。
実世界のデータセットに関する数値実験により,DyGraphADはベースライン異常検出手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 01:27:01 GMT)
Multi-Stability in Cavity QED with Spin-Orbit Coupled Bose-Einstein
Condensate [0.0] スピン軌道結合ボース・アインシュタイン凝縮体を含む空洞系における定常多安定現象の発生について検討した。
本研究では, キャビティ・原子系に関する従来の研究と異なり, キャビティ・フォトン数の多安定挙動の出現を示す。
擬似スピン状態の機械的消散速度を増大させることによる二次界面の出現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 11:24:22 GMT)
Model Stitching and Visualization How GAN Generators can Invert Networks
in Real-Time [0.0] 畳み込みを利用したGANジェネレータを用いて,分類とセマンティックセグメンテーションネットワークの活性化を可視化する手法を提案する。
我々は、AFHQの野生動物画像と、染色組織サンプルの実際のデジタル病理スキャンを用いて、我々のアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 15:28:49 GMT)
Knowledge Graph Completion Method Combined With Adaptive Enhanced
Semantic Information [0.0] 本稿では,適応的に強化された意味情報を含む知識グラフ補完手法を構築する。
三項に固有の隠された意味情報は、BERTモデルを微調整することによって得られる。
提案手法は,FB15KデータセットとWIN18データセットの両方において,約2.6%の数値的改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:01:02 GMT)
Invariants for neural automata [0.0] 我々は,異なる符号化条件下でのニューラルオートマトンの対称性と不変性を調べるための公式な枠組みを開発する。
我々の研究は、ニューロシンボリックプロセッサを用いた実世界の実測値の回帰研究において極めて重要である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 11:40:40 GMT)
Inferencing the earth moving equipment-environment interaction in open
pit mining [0.0] 鉱業において、グレードコントロールは一般的に、ブラストホールサンプリングと鉱石制御ブロックモデルの推定に焦点を当てている。
本研究では、教師なしクラスタリングを行い、行方不明情報を予測する2段階の手法を実装した。
この方法は西オーストラリア州ピルバラの露天掘り鉱山で試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 08:38:04 GMT)
Hierarchical Learning with Unsupervised Skill Discovery for Highway
Merging Applications [0.0] 本稿では,学習した動作プリミティブを行動として利用する階層的学習手法を提案する。
モーションプリミティブは、所定の報酬関数なしで教師なしのスキル発見を使用して取得され、異なるシナリオで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 15:09:51 GMT)
GAN-based federated learning for label protection in binary
classification [0.0] 我々はGAFM(Generative Adversarial Federated Model)を提案し、GAN(Generative Adversarial Network)とバニラ分割学習フレームワークを統合する。
GAFMは、分類精度とラベルプライバシ保護のトレードオフに関して、大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 21:18:01 GMT)
FedSpectral+: Spectral Clustering using Federated Learning [0.0] 本稿では,データプライバシの問題と通信コストの増大を克服するために,FLを用いたスペクトルクラスタリングアルゴリズムを提案する。
FLは、ユーザの生データを収集するのではなく、各学習者のモデルパラメータを蓄積するプライバシー保護アルゴリズムである。
FedSpectralは、局所スペクトルクラスタリングラベルを使用して、類似性グラフを作成することで、グローバルスペクトルクラスタリングを集約するベースラインアプローチである。
最先端のアプローチであるFedSpectral+は、クライアント間で分散された生の情報にアクセスすることなく、グラフデータ全体を組み込むことで、グローバルなスペクトル埋め込みを学習するためにパワーメソッドを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 09:28:36 GMT)
Exact solution and coherent states of an asymmetric oscillator with
position-dependent mass [0.0] 位置依存質量を持つ変形発振器は古典的および量子形式論において研究されている。
位相空間における開軌道は散乱状態と連続エネルギースペクトルと関連している。
不確実性関係の時間進化の振動も観察され、変形が増加するにつれて振幅が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 14:16:23 GMT)
Conformalized semi-supervised random forest for classification and
abnormality detection [0.0] トレーニングデータとテストデータが異なる分布を持つ場合の多クラス分類問題を考察する。
本稿では,集合値の予測値である$C(x)$を正しいクラスラベルを含むように構成した共形半教師付きランダムフォレスト(CSForest)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 20:53:07 GMT)
Characterization of Constrained Continuous Multiobjective Optimization
Problems: A Performance Space Perspective [0.0] 制約付き多目的最適化問題(CMOP)は不満足に理解されている。
ベンチマークのための適切なCMOPの選択は困難で、正式なバックグラウンドが欠如しています。
本稿では,制約付き多目的最適化のための新しい性能評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 14:12:30 GMT)
Automated Huntington's Disease Prognosis via Biomedical Signals and
Shallow Machine Learning [0.0] 心電図, 心電図, 機能的近赤外分光データを用いて, 患者27名, コントロール36名, 不明6名のクリニックで収集した既製認定データセットを用いて検討した。
まず、データを前処理し、変換信号と生信号の両方から様々な特徴を抽出し、その後、浅い機械学習技術を適用した。
以上の結果から,HDの異常をマークするための神経信号と心臓信号の有意性,および疾患の進行性を評価することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 02:20:46 GMT)
Augmenting Interpretable Knowledge Tracing by Ability Attribute and
Attention Mechanism [0.0] 知識追跡は、学生の過去の回答シーケンスをモデル化し、運動中の知識獲得の変化を追跡することを目的としている。
既存のアプローチのほとんどは、生徒の能力が個人によって常に変化または変化しているという事実を無視している。
本稿では,能力特性と注意機構に基づく新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 11:19:55 GMT)
A neural operator-based surrogate solver for free-form electromagnetic
inverse design [0.0] 我々は、電磁散乱問題に対する代理解法として、修正されたフーリエニューラル演算子を実装し、訓練する。
自由形完全3次元電磁散乱器の勾配型ナノフォトニクス逆設計への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:56:18 GMT)
A New cross-domain strategy based XAI models for fake news detection [0.0] クロスドメインテキスト分類は、ソースドメインの知識を用いて、ターゲットドメインを採用するモデルのタスクである。
ファインチューンBERTモデルは、異なるドメインのデータセットを使用して、いくつかの実験でクロスドメイン分類を行うために使用される。
Anchor、ELI5、LIME、SHAPなどの説明モデルは、クロスドメインレベルに対する新しい説明可能なアプローチを設計するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 07:36:17 GMT)
A Benchmark and Scoring Algorithm for Enriching Arabic Synonyms [0.0] モノ/マルチリンガルシンセットとしきい値(ファジィ値[0-1])が与えられた場合、我々のゴールは既存のレキシコンからこのしきい値の上に新しい同義語を抽出することである。
データセットは500シンセットの3K候補シノニムで構成されている。
評価の結果,アルゴリズムは言語学者のように振る舞うことができ,ファジィ値は言語学者が提案したものに近いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 4 Feb 2023 20:30:32 GMT)