Computation-efficient Deep Learning for Computer Vision: A Survey [121.8] ディープラーニングモデルは、さまざまな視覚的知覚タスクにおいて、人間レベルのパフォーマンスに到達または超えた。
ディープラーニングモデルは通常、重要な計算資源を必要とし、現実のシナリオでは非現実的な電力消費、遅延、または二酸化炭素排出量につながる。
新しい研究の焦点は計算効率のよいディープラーニングであり、推論時の計算コストを最小限に抑えつつ、良好な性能を達成することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 03:55:28 GMT)
SurroundOcc: Multi-Camera 3D Occupancy Prediction for Autonomous Driving [98.7] 3Dシーン理解は、視覚に基づく自動運転において重要な役割を果たす。
マルチカメラ画像を用いたSurroundOcc法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:33:19 GMT)
MB-TaylorFormer: Multi-branch Efficient Transformer Expanded by Taylor
Formula for Image Dehazing [88.6] トランスフォーマーネットワークは、コンピュータビジョンの分野における純粋な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を置き換えるようになった。
そこで本研究では,Taylor拡張を応用してソフトマックスアテンションを近似し,線形計算複雑性を実現するトランスフォーマー変種を提案する。
提案するTransformerにマルチスケールパッチを組み込んだマルチブランチアーキテクチャを導入する。
Taylor式(MB-TaylorFormer)により拡張されたMulti-branch Transformerと呼ばれる我々のモデルは、パッチ埋め込み段階でより柔軟に粗さを微細な特徴に埋め込むことができ、計算コストに制限のある長距離画素相互作用を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 08:10:23 GMT)
CDistNet: Perceiving Multi-Domain Character Distance for Robust Text
Recognition [87.4] 本稿では,MDCDP (Multi-Domain Character Distance Perception) と呼ばれる新しいモジュールを提案する。
MDCDPは位置埋め込みを使用して、クロスアテンションメカニズムに従って視覚的特徴と意味的特徴の両方を問合せする。
我々は、複数のMDCDPを積み重ねたCDistNetを開発し、徐々に正確な距離モデリングをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:55:53 GMT)
Multi-model fusion for Aerial Vision and Dialog Navigation based on
human attention aids [70.0] 本稿では,2023年ICCV会話史のための航空航法課題について述べる。
本稿では,人間注意支援型トランスフォーマモデル(HAA-Transformer)と人間注意支援型LSTMモデル(HAA-LSTM)の融合訓練方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 10:32:52 GMT)
Towards Unified Token Learning for Vision-Language Tracking [66.0] 本稿では,VL追跡をトークン生成タスクとして用いた「textbfMMTrack」という,視覚言語(VL)追跡パイプラインを提案する。
提案フレームワークは,言語記述と境界ボックスを離散トークン列にシリアライズする。
この新しい設計パラダイムでは、全てのトークンクエリが望ましいターゲットを認識し、ターゲットの空間座標を直接予測するために必要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:17:34 GMT)
An Analysis of On-the-fly Determinization of Finite-state Automata [65.3] 有限状態オートマトンをオンザフライで決定する手法の抽象化を確立し, オートマトンにどのように適用できるかを実証する。
我々の発見の特別な例は、多くの非決定論的遷移を持つオートマトンが、ほとんど常に複雑性の決定性を持っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:51:27 GMT)
Topological Augmentation for Class-Imbalanced Node Classification [64.2] 探索下トポロジ中心の視点から,クラス不均衡バイアスの源泉について検討した。
そこで我々は, アンビバシアン/ディスタントメッセージパッシングの影響を受けやすいノードを動的に修正する, 軽量なトポロジカル拡張手法TOBAを考案した。
ToBAはモデルに依存しない、効率的で多用途なソリューションであり、シームレスに組み合わせて、他の不均衡処理技術をさらに促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 19:01:29 GMT)
Local Context-Aware Active Domain Adaptation [61.6] この問題に対処するために,LADAというローカルコンテキスト対応ADAフレームワークを提案する。
そこで本研究では,モデル予測の局所的矛盾に基づく新しい基準を考案する。
提案基準が既存のアクティブ・セレクション・ストラテジーよりも、より情報的なターゲット・サンプルを選択することが実験によって検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 16:46:38 GMT)
MedAlign: A Clinician-Generated Dataset for Instruction Following with
Electronic Medical Records [60.4] 大型言語モデル(LLM)は、人間レベルの流布で自然言語の指示に従うことができる。
医療のための現実的なテキスト生成タスクにおけるLCMの評価は依然として困難である。
我々は、EHRデータのための983の自然言語命令のベンチマークデータセットであるMedAlignを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:24:39 GMT)
EEP-3DQA: Efficient and Effective Projection-based 3D Model Quality
Assessment [58.2] 3次元モデルの高品質な特徴を抽出する効率的なモジュールを実現することは困難である。
提案手法は,Non-Reference (NR) underlineEfficient and UnderlineEffective UnderlineProjection-based Underline3D Model underlineQuality underlineAssessment (textbfEEP-3DQA) 法である。
提案されたEEP-3DQAとEEP-3DQA-t (tiny version)の実現
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 10:08:54 GMT)
Label Denoising through Cross-Model Agreement [58.0] ノイズのあるラベルを記憶することはモデルの学習に影響を与え、準最適性能をもたらす可能性がある。
雑音ラベルから堅牢な機械学習モデルを学習するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 00:31:04 GMT)
VQ-Font: Few-Shot Font Generation with Structure-Aware Enhancement and
Quantization [52.9] 本稿では,VQGANベースのフレームワーク(VQ-Font)を提案する。
具体的には、コードブック内でフォントトークンをカプセル化するために、VQGANを事前訓練する。その後、VQ-Fontは、合成したグリフをコードブックで洗練し、合成されたストロークと実世界のストロークのドメインギャップをなくす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 06:32:20 GMT)
Single image reflection removal via learning with multi-image
constraints [50.5] 本稿では、上記のアプローチの利点を組み合わせ、その欠点を克服する新しい学習ベースソリューションを提案する。
提案アルゴリズムはディープニューラルネットワークを学習して、複数の入力画像間で強化されたジョイント制約でターゲットを最適化する。
我々のアルゴリズムは実画像上でリアルタイムかつ最先端の反射除去性能で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:50:10 GMT)
Text Matching Improves Sequential Recommendation by Reducing Popularity
Biases [48.3] TASTEは、アイテムの識別子と属性を使用して、アイテムとユーザとイテムのインタラクションを言語化する。
実験の結果,TASTEはシーケンシャルレコメンデーションデータセットにおいて最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 07:44:33 GMT)
Post-Hoc Explainability of BI-RADS Descriptors in a Multi-task Framework
for Breast Cancer Detection and Segmentation [48.1] MT-BI-RADSは乳房超音波(BUS)画像における腫瘍検出のための新しい深層学習手法である。
放射線科医が腫瘍の悪性度を予測するための意思決定プロセスを理解するための3つのレベルの説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:07:42 GMT)
Sparse3D: Distilling Multiview-Consistent Diffusion for Object
Reconstruction from Sparse Views [47.2] スパースビュー入力に適した新しい3D再構成手法であるスパース3Dを提案する。
提案手法は,多視点拡散モデルから頑健な先行情報を抽出し,ニューラルラディアンス場を改良する。
強力な画像拡散モデルから2Dプリエントをタップすることで、我々の統合モデルは、常に高品質な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:52:00 GMT)
Hypergraph Structure Inference From Data Under Smoothness Prior [46.6] 本稿では,ラベル付きデータを監視対象とせずに,潜在的なハイパーエッジの確率を推定する手法を提案する。
本稿では,この手法を用いてハイパーグラフ構造とノード特徴の関係を確率論的モデリングにより導出する。
本手法は,既存のハイパーグラフ構造推定法よりも効率的にデータから有意義なハイパーグラフ構造を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:28:58 GMT)
Event knowledge in large language models: the gap between the impossible
and the unlikely [46.5] 我々は,事前学習された大規模言語モデル (LLM) がイベント知識を持つことを示す。
彼らはほぼ常に、不可能な事象に対して高い確率を割り当てる。
しかし、おそらくは起こりそうもない出来事に対して、一貫性のない選好を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:38:30 GMT)
High-Resolution Document Shadow Removal via A Large-Scale Real-World
Dataset and A Frequency-Aware Shadow Erasing Net [46.2] ドキュメントをカジュアルな機器でキャプチャすると、シャドウが発生することが多い。
自然なシャドウ除去のアルゴリズムとは異なり、文書シャドウ除去のアルゴリズムはフォントや数字の詳細を高精細な入力で保存する必要がある。
より大規模な実世界のデータセットと、慎重に設計された周波数対応ネットワークを介して、高解像度のドキュメントシャドウ除去を処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:45:24 GMT)
Deep Learning for Visual Localization and Mapping: A Survey [45.2] 本稿では,総合的な調査を行い,深層学習を用いた局所化とマッピング手法の分類法を提案する。
この調査は、深層学習がローカライズとマッピングに有望であるかどうか、この問題を解決するために深層学習をどのように適用すべきかという2つの基本的な問題について議論することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 08:25:00 GMT)
Neural Influence Estimator: Towards Real-time Solutions to Influence
Blocking Maximization [45.0] この研究は、数十万のノードとエッジを数秒でIBMの問題を解決する新しいアプローチを提示している。
鍵となるアイデアは、時間集約的なモンテカルロシミュレーションの代替として、神経影響推定器(NIE)と呼ばれる高速で評価可能な代理モデルを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 06:16:40 GMT)
Using Knowledge Representation and Task Planning for Robot-agnostic
Skills on the Example of Contact-Rich Wiping Tasks [45.0] 本研究では,知識表現,タスク計画,スキル実装の自動選択を利用した単一のロボットスキルを,異なるコンテキストで実行可能であることを示す。
このスキルベースの制御プラットフォームが、異なるロボットシステム上でのコンタクトリッチなワイピングタスクでこれをどのように実現できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 21:17:32 GMT)
Multi-parameter quantum sensing and magnetic communications with a
hybrid dc/rf optically-pumped magnetometer [45.0] 我々は,1つのdc磁場成分と1つのRF磁場成分を同時に測定するハイブリッド光ポンポン磁気センサ(hOPM)を導入し,実演する。
hOPMは、dcおよびRFフィールドの両方に対してサブpT/$sqrtmathrmHz$感度を実現し、低周波数でのスピンプロジェクションノイズと高周波数での光子ショットノイズによって感度が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:17:21 GMT)
RestGPT: Connecting Large Language Models with Real-World RESTful APIs [44.9] ツール強化された大規模言語モデル(LLM)は、幅広いタスクに対処する上で、目覚ましい進歩を遂げている。
複雑な命令に対処する実践的な課題に対処するために,ロバストネスの力を利用するRestGPTを提案する。
RestGPTを十分に評価するために,実世界の2つのシナリオと人手による指示からなる高品質なベンチマークであるRestBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:55:36 GMT)
Protecting Language Generation Models via Invisible Watermarking [41.5] GINSEW(GINSEW)は,テキスト生成モデルが蒸留によって盗難されるのを防ぐ新しい方法である。
GINSEWは,保護されたAPIの生成品質に最小限の影響を伴って,IP侵害の事例を効果的に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 00:13:09 GMT)
VMA: Divide-and-Conquer Vectorized Map Annotation System for Large-Scale
Driving Scene [41.1] 大規模運転シーンのHDマップを効率よく生成するための体系的ベクトル化マップアノテーションフレームワーク(VMA)を構築した。
VMAは非常に効率的で、人間の努力を無視でき、空間スケールや要素タイプの観点からも柔軟である。
平均的なVMAでは、数百メートルの範囲でシーンに注釈をつけるのに160分かかり、人件費の52.3%を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:58:18 GMT)
Hierarchical Contrastive Learning for Pattern-Generalizable Image
Corruption Detection [40.0] 劣化領域を検出するための階層的コントラスト学習フレームワークを開発する。
特殊な階層的相互作用機構は、異なるスケールでのコントラスト学習の知識を促進するように設計されている。
我々のモデルは様々な汚職パターンにまたがってよく一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 10:03:48 GMT)
Implicit Autoencoder for Point-Cloud Self-Supervised Representation
Learning [39.5] 最もポピュラーでアクセスしやすい3D表現、すなわち点雲は、下層の連続した3D表面の離散的なサンプルを含む。
この離散化プロセスは3次元形状のサンプリングのバリエーションを導入し、真の3次元幾何学の伝達可能な知識を開発するのが困難になる。
標準的なオートエンコーディングパラダイムでは、エンコーダは3D形状だけでなく、3D形状の特定の離散サンプリングに関する情報を潜在コードにエンコードする。
これは、デコーダによって再構成された点雲が、原点と再構成された点との完全なマッピングがない限り、受け入れられないためである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:01:10 GMT)
Score-Based Generative Models for PET Image Reconstruction [38.7] 本稿では,PETによるスコアベース生成モデルの適応について提案する。
提案するフレームワークは, 2D PET と 3D PET の両方に対して開発された。
また,磁気共鳴画像を用いたガイド再構成の拡張も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 19:43:43 GMT)
MM-AU:Towards Multimodal Understanding of Advertisement Videos [38.1] 複数のWebソースから8.4Kビデオ(147時間)をキュレートしたマルチモーダルマルチ言語ベンチマークMM-AUを導入する。
広告書き起こしに対する大規模言語モデルの適用を通して,複数のゼロショット推論ベースラインについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 09:11:46 GMT)
Emergence of non-Abelian SU(2) invariance in Abelian frustrated
fermionic ladders [37.7] 2脚の三角形のはしご上でスピンレスフェルミオンを相互作用させるシステムについて考察する。
顕微鏡的には、全フェルミオン電荷の保存に対応するU(1)対称性と離散$mathbbZ$対称性を示す。
3つの相の交点において、系は始点 SU(2) 対称性を持つ臨界点を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 06:37:35 GMT)
Revealing the Distributional Vulnerability of Discriminators by Implicit
Generators [36.7] ディープ・ニューラル・ラーニングでは、ID(In-Distribution)サンプルで訓練された判別器は、out-of-Distribution(OOD)サンプルで高い信頼度を予測できる。
暗黙的ジェネレータ(FIG)によるイテインチューニング識別器の一般化手法を提案する。
特定のOODサンプルを生成してペナルティ化することにより、IDとOODサンプルを識別する標準的な識別器の能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 07:12:40 GMT)
Out-of-distribution Detection by Cross-class Vicinity Distribution of
In-distribution Data [36.7] 画像分類のためのディープニューラルネットワークは、トレーニングにおいて、インディストリビューション入力を対応する基底真理ラベルにマップすることしか学ばない。
これは、全てのサンプルが独立であり、同一に分散しているという仮定から生じる。
textitCross-class Vicinity Distributionは、複数のin-distributionサンプルを混合したアウト・オブ・ディストリビューションサンプルが、その構成成分の同じクラスを共有していないことを仮定して導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 07:22:07 GMT)
StreamMapNet: Streaming Mapping Network for Vectorized Online HD Map
Construction [36.2] 本稿では,ビデオの時系列時間的モデリングに適応した新しいオンラインマッピングパイプラインであるStreamMapNetを紹介する。
StreamMapNetは、高安定性の大規模ローカルHDマップの構築を支援するマルチポイントアテンションと時間情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 05:23:57 GMT)
TwHIN-BERT: A Socially-Enriched Pre-trained Language Model for
Multilingual Tweet Representations at Twitter [31.7] TwHIN-BERTはTwitterで制作された多言語言語モデルである。
私たちのモデルは、100以上の異なる言語をカバーする70億のツイートで訓練されています。
我々は,多言語ソーシャルレコメンデーションと意味理解タスクにおけるモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:42:16 GMT)
Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning with General Utilities [31.0] 汎用性を備えた拡張型マルチエージェント強化学習(MARL)について検討する。
目的は、チーム内の各エージェントの完全な可観測性なしに、チームのローカルユーティリティ関数の平均を最大化する、ローカライズされたポリシーを見つけることである。
これは、完全な可観測性を必要としない汎用性を持つマルチエージェントRLに関する文献の最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 00:08:01 GMT)
Confucius: Iterative Tool Learning from Introspection Feedback by
Easy-to-Difficult Curriculum [30.8] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を学習し,現実のシナリオで複雑なツールを使用するための新しいツール学習フレームワークを提案する。
まず,多段階の学習手法を提案する。
次に、イントロスペクティブフィードバックからの反復自己インストラクションを提案し、データセットを動的に構築し、複雑なツールを使用する能力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 07:53:00 GMT)
Learning-based Spatial and Angular Information Separation for Light
Field Compression [29.8] 光場の角情報と空間情報を分離できる新しいニューラルネットワークを提案する。
ネットワークは、全サブアパーチャ画像(SAI)間で共有される空間カーネルを用いて空間情報を表現し、各SAIに対して角カーネルの集合を用いた角情報を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 06:21:44 GMT)
Unified and Dynamic Graph for Temporal Character Grouping in Long Videos [29.6] ビデオ時間的キャラクタグループ化は、ビデオ内の主要なキャラクタの出現モーメントを、そのアイデンティティに応じて特定する。
最近の研究は、教師なしクラスタリングからグラフベースのクラスタリングへと進化してきた。
時間的文字グループ化のための統一動的グラフ(UniDG)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:22:55 GMT)
Towards Vision-Language Mechanistic Interpretability: A Causal Tracing
Tool for BLIP [27.5] 我々は、画像条件付きテキスト生成の基礎となる神経機構の研究を可能にするために、一方向因果追跡ツールをBLIPに適用した。
我々はBLIP因果追跡ツールをオープンソースとしてリリースし、視覚言語による機械的解釈のさらなる実験を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:46:47 GMT)
Towards Generalizable Neural Solvers for Vehicle Routing Problems via
Ensemble with Transferrable Local Policy [26.7] 我々は,局所的な伝達可能な特徴から学習する補助的な政策を設計し,それを典型的な建設的政策と統合し,アンサンブル政策を形成する。
共同トレーニングでは、集約されたポリシが協調的かつ補完的に実行され、一般化が促進される。
TSPLIBとCVRPLIBの2つのよく知られたベンチマーク実験の結果、旅行セールスマン問題と静電容量化VRPにより、アンサンブルポリシーは最先端の工法よりも優れた一般化を実現していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:22:50 GMT)
Unaligned 2D to 3D Translation with Conditional Vector-Quantized Code
Diffusion using Transformers [26.5] 本稿では,ベクトル量子化符号を用いた条件拡散に基づく,単純で斬新な2Dから3D合成手法を提案する。
情報豊富なコード空間で操作することで、ビュー全体にわたるフルカバレッジの注意を通して、高解像度の3D合成が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 16:22:09 GMT)
Depth self-supervision for single image novel view synthesis [26.2] 入力として1フレームを与えられた任意の視点から新しい画像を生成する問題に取り組む。
我々は、新しいビュー合成と深さ推定の両方のために、我々のフレームワークを共同で最適化し、両者のシナジーを解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:50:15 GMT)
Adaptive Fusion of Radiomics and Deep Features for Lung Adenocarcinoma
Subtype Recognition [26.0] 肺腺癌 (LUAD) は低用量CT検診技術が出現して以来, 発見が進んでいる。
臨床的には, 浸潤性LUAD (pre-invasive LUAD) は定期的なフォローアップケアを必要とするが, 浸潤性LUAD (invasive LUAD) は癌亜型に基づく適切な肺癌切除を即時行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 03:54:55 GMT)
Efficient Dynamics Modeling in Interactive Environments with Koopman
Theory [24.4] 本稿では,畳み込みを用いた長距離予測の逐次的問題を効率的に並列化する方法について述べる。
また、モデルベース計画とモデルフリーRLのための動的モデリングにこのモデルを容易に組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 01:50:04 GMT)
Causal Decision Transformer for Recommender Systems via Offline
Reinforcement Learning [23.6] 我々は、リコメンデータシステムのための因果決定変換器(CDT4Rec)という新しいモデルを提案する。
CDT4Recはオフラインの強化学習システムで、オンラインインタラクションではなくデータセットから学習することができる。
本モデルの有効性と優位性を示すため、6つの実世界のオフラインデータセットと1つのオンラインシミュレータの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 10:09:22 GMT)
SPEED: Streaming Partition and Parallel Acceleration for Temporal
Interaction Graph Embedding [22.7] 本稿では,時間的相互作用グラフ埋め込みのためのストリームエッジ分割と並列高速化という,新たなトレーニング手法を提案する。
提案手法は,計算資源,計算時間,下流タスク性能のバランスが良好である。
7つの実世界のデータセットにまたがる実証的な検証は、トレーニング速度を最大19.29倍に向上させる可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:11:44 GMT)
LDL: Line Distance Functions for Panoramic Localization [22.5] 線分を用いた3次元地図にパノラマをローカライズするアルゴリズム LDL を導入する。
提案手法は,パノラマ画像と3次元地図内のラインの全体分布を効果的に観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:57:07 GMT)
ReCo: A Dataset for Residential Community Layout Planning [21.6] ReCoは、37,646人の居住コミュニティレイアウトプランを持つ複数のデータ形式で提供され、598,728の住宅ビルを高さ情報でカバーしている。
自動住宅群落配置計画におけるReCoの有効性を検証するため,GANに基づく2つの生成モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:35:43 GMT)
A Survey of Safety and Trustworthiness of Large Language Models through
the Lens of Verification and Validation [21.2] 大規模言語モデル(LLM)は、エンドユーザーと人間レベルの会話を行う能力のために、AIの新たな熱波を爆発させた。
この調査は、産業応用における安全性と信頼性に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:12:30 GMT)
Calibrating Panoramic Depth Estimation for Practical Localization and
Mapping [20.6] 周囲環境の絶対深度値は, 局所化, ナビゲーション, 3次元構造推定など, 様々な補助技術にとって重要な手がかりとなる。
本研究では,パノラマ画像から推定される精度の高い深度が,3次元情報を必要とする幅広い下流タスクに対して,強力で軽量な入力として機能することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 04:50:05 GMT)
The Devil is in the Upsampling: Architectural Decisions Made Simpler for
Denoising with Deep Image Prior [20.1] Deep Image Prior (DIP)は、いくつかのネットワークアーキテクチャが自然に滑らかな画像に偏り、ノイズに抵抗することを示している。
DIPは大規模なトレーニングセットの要件を取り除いているが、アーキテクチャ設計とノイズ適合という2つの現実的な課題を提示している。
本研究では,DIPにおけるデノナイジング現象の主要因はアンリートアップサンプリングであることを示すため,周波数観点から解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 00:50:26 GMT)
Generations of Knowledge Graphs: The Crazy Ideas and the Business Impact [19.8] 本稿では、エンティティベースのKG、テキストリッチなKG、デュアルニューラルなKGの3世代にわたる知識グラフについて述べる。
私たちはKGを例として、イノベーションからプロダクションプラクティスへ、そして次のレベルのイノベーションへと研究のアイデアを進化させるレシピを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:35:27 GMT)
Cheap Lunch for Medical Image Segmentation by Fine-tuning SAM on Few
Exemplars [19.7] Segment Anything Model (SAM) はスケールアップセグメンテーションモデルの顕著な機能を示した。
しかし, 医療領域における基礎モデルの導入は, 十分なデータのラベル付けが困難で費用がかかるため, 課題となっている。
本稿では,限られた数の例を用いてSAMを微調整するための効率的かつ実用的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:21:25 GMT)
Distributional Off-Policy Evaluation for Slate Recommendations [19.2] 本研究では,スレートの非政治的性能分布を推定する手法を提案する。
本研究では,実世界のデータから構築したスレートレコメンデーションシミュレータ上で,人工データおよび人工データに対する本手法の有効性を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 17:58:32 GMT)
Rethinking Exemplars for Continual Semantic Segmentation in Endoscopy
Scenes: Entropy-based Mini-Batch Pseudo-Replay [18.4] 内視鏡は、疾患の早期発見や、ロボットによる最小侵襲手術(RMIS)に広く用いられている技術である
既存のディープラーニング(DL)モデルは破滅的な忘れ込みに悩まされることがある。
データプライバシとストレージの問題は、モデルを更新するときに古いデータが利用できないことにつながる可能性がある。
本研究では,データストレージやプライバシーの問題にかかわらない内視鏡連続セマンティック(EndoCSS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:07:44 GMT)
Sampling with flows, diffusion and autoregressive neural networks: A
spin-glass perspective [18.3] 障害系の統計物理学において広く研究されている確率分布のクラスに焦点をあてる。
我々は,フローベース,拡散ベース,自己回帰的ネットワーク手法によるサンプリングをベイズ最適分解法の解析に等価にマッピングできるという事実を活用する。
これらの手法が効率的にサンプリングできないパラメータの領域を同定し、標準モンテカルロ法やランゲヴィン法を用いてそれを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:16:33 GMT)
AIGC for Various Data Modalities: A Survey [17.8] AIGCメソッドは、AIアルゴリズムを使用してテキスト、画像、ビデオ、3Dアセット、その他のメディアを生成することを目的としている。
我々は、単一モダリティ法と相互モダリティ法の両方を含む、異なるデータモダリティにわたるAIGC手法の包括的なレビューを提供する。
また,複数のベンチマークデータセットに対して,様々なモードで比較結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:38:57 GMT)
Pruning the Unlabeled Data to Improve Semi-Supervised Learning [17.6] PruneSSLは、オリジナルのラベルなしデータセットからサンプルを選択的に削除し、分離性を高める技術である。
PruneSSLは学習者の利用可能なトレーニングデータの量を減らすが、様々な競合するSSLアルゴリズムの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 09:45:41 GMT)
4D Myocardium Reconstruction with Decoupled Motion and Shape Model [17.3] 心筋の形状と運動状態を推定することは心血管疾患の診断に不可欠である。
動きと形状を分離する4次元再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:08:49 GMT)
Modeling Player Personality Factors from In-Game Behavior and Affective
Expression [17.0] 我々は,記録されたゲーム内行動から,一連のプレイヤパーソナリティアンケート値を予測する可能性を探る。
ロールプレイングゲーム『Fallout: New Vegas』のカスタマイズ版を60分間のゲームプレイで62人を対象に,定評ある7つの質問紙から,さまざまなパーソナリティ指標を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:59:08 GMT)
Sparse Sampling Transformer with Uncertainty-Driven Ranking for Unified
Removal of Raindrops and Rain Streaks [17.0] 実際の世界では、雨による画像劣化は、しばしば雨害と雨滴の組み合わせを示し、それによって根底にあるクリーンなイメージを回復する課題が増大する。
本稿は,グローバルな視点における劣化関係を学習し,モデル化するための,効率的かつ柔軟なメカニズムを提案することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 16:33:11 GMT)
Nonrigid Object Contact Estimation With Regional Unwrapping Transformer [17.0] 手と非剛体物体の間の接触パターンの獲得は、ビジョンとロボティクスのコミュニティにおいて共通の関心事である。
既存の学習ベースの手法は、モノクル画像からの厳密なものとの接触をより重視する。
RUPと呼ばれる新しいハンドオブジェクト接触表現を提案する。これは、推定されたハンドオブジェクト表面を複数の高分解能な2次元領域プロファイルとして解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:37:26 GMT)
FaceCoresetNet: Differentiable Coresets for Face Set Recognition [16.9] 識別ディスクリプタは、所定の集合からの情報を集約する際の2つのポリシーのバランスをとる。
この作業は、微分可能なコアセット選択問題として、顔セット表現をフレーム化する。
我々は、IJB-BおよびIJB-Cデータセットに顔認証を設定するために、新しいSOTAを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:38:42 GMT)
Forensic Histopathological Recognition via a Context-Aware MIL Network
Powered by Self-Supervised Contrastive Learning [16.8] 法医学的病理学を支援するAIベースの計算病理学手法の開発は、事実上有意義である。
本稿では,FPathというフレームワークを提案する。このフレームワークでは,自己監督型コントラスト学習戦略とコンテキスト認識型マルチインスタンス学習ブロックを設計する。
大規模なデータベースには、実験用ラットの死後画像19,607ドル(約1万3000円)、実世界の人間の十進画像3378ドル(約3万3000円)があり、FPathは最先端の精度とクロスドメインの一般化に繋がった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 07:47:38 GMT)
Reconstructing Interacting Hands with Interaction Prior from Monocular
Images [15.6] AR/VRアプリケーションでは、モノクロ画像からのインタラクションハンドの再構築が不可欠である。
既存の解のほとんどは、それぞれの骨格関節の正確な局在に依存する。
これはまた、人間がすべての関節をローカライズすることなく、素早く相互作用パターンを模倣できるため、人間の知覚に反する。
我々のキーとなる考え方は、まず最初に双方向のインタラクションを構築し、インタラクション再構築タスクを前者からの条件付きサンプリングとして再キャストすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:01:11 GMT)
Semi-Supervised Learning in the Few-Shot Zero-Shot Scenario [14.9] Semi-Supervised Learning (SSL)はラベル付きデータとラベルなしデータの両方を活用して、モデルのパフォーマンスを向上させる。
我々は、追加のエントロピー損失を組み込むことで、FlexMatchのような既存のSSLメソッドを拡張します。
我々は、最先端のSSL、オープンセットのSSL、オープンワールドのSSLメソッドよりも大幅に改善されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:25:07 GMT)
Integrated Approach of Gearbox Fault Diagnosis [14.9] 本稿では,オンライン環境モニタリングにおいて容易に展開可能な統合ギヤボックス故障診断手法を提案する。
生・CEEO振動信号から時間領域とスペクトル領域の特徴のセットを算出する。
この成果は非常に有望に見え、あらゆる種類の産業システムで実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:35:46 GMT)
Seal-3D: Interactive Pixel-Level Editing for Neural Radiance Fields [14.8] Seal-3Dでは、ユーザーは幅広いNeRFに似たバックボーンで、ピクセルレベルの自由な方法でNeRFモデルを編集し、編集効果を即座にプレビューすることができる。
様々な編集タイプを展示するために、NeRF編集システムを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 01:53:45 GMT)
LXL: LiDAR Excluded Lean 3D Object Detection with 4D Imaging Radar and
Camera Fusion [14.5] サンプリング」はいくつかの画像ベース検出器に適用され、Lift-Splat-Shoot (LSS) で提案された「深度ベーススプラッティング」よりも優れていることを示す。
本稿では,カメラ上の「サンプリング」ビュー変換戦略と4次元イメージングレーダ融合による3次元物体検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:49:57 GMT)
SimpleMapping: Real-Time Visual-Inertial Dense Mapping with Deep
Multi-View Stereo [13.5] モノクロ画像とIMU読解のみを用いた高画質のリアルタイムビジュアル慣性高密度マッピング法を提案する。
そこで本稿では,VIOシステムから得られる情報的だがノイズの多いスパースポイントを効果的に活用できるスパースポイント支援ステレオニューラルネットワーク(SPA-MVSNet)を提案する。
提案手法は,EuRoCデータセットの難易度評価において,既存システムよりも39.7%のFスコア向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:52:50 GMT)
Res2NetFuse: A Fusion Method for Infrared and Visible Images [13.1] 本稿では、赤外線と可視画像のための新しいRes2Netベースの融合フレームワークを提案する。
提案した融合モデルは,それぞれエンコーダ,フュージョン層,デコーダの3つの部分を有する。
実験により,本手法は客観的および主観的評価において,最先端の融合性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 04:14:25 GMT)
Cupid: Leveraging ChatGPT for More Accurate Duplicate Bug Report
Detection [12.4] 本稿では,従来のDBRD手法のREPと最先端の大規模言語モデルChatGPTを組み合わせたCupidという手法を提案する。
実験の結果、Cupidは新たな最先端の結果を達成し、分析されたすべてのデータセットに対して、Recall Rate@10スコアが0.59から0.67まで到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:58:55 GMT)
SPM: Structured Pretraining and Matching Architectures for Relevance
Modeling in Meituan Search [12.2] eコマース検索では、クエリとドキュメントの関連性は、ユーザエクスペリエンスを満たす上で必須の要件である。
本稿では,リッチな構造化文書に適合する2段階の事前学習およびマッチングアーキテクチャを提案する。
このモデルは、すでにオンラインで展開されており、Meituanの検索トラフィックを1年以上にわたって提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:21:38 GMT)
Examining User-Friendly and Open-Sourced Large GPT Models: A Survey on
Language, Multimodal, and Scientific GPT Models [12.1] 生成事前学習変換器(GPT)モデルは自然言語処理(NLP)の分野に革命をもたらした。
GPTモデルは、かなりのサイズ、高い計算要求、複雑なデプロイメントプロセス、クローズド開発ループといった固有の制限に直面している。
ユーザフレンドリーで、比較的小さく、オープンソースの代替GPTモデルの必要性は、高いパフォーマンスを維持しながらこれらの制限を克服したいという願望から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 16:14:19 GMT)
Quantum storage of entangled photons at telecom wavelengths in a crystal [11.5] 集積フォトニックチップから発生する2つの通信光子の絡み合った状態の記憶とリコールを実証する。
その結果、固体デバイスに基づく量子ネットワークの実現の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 03:59:57 GMT)
Practical Edge Detection via Robust Collaborative Learning [11.2] エッジ検出は、幅広いビジョン指向タスクのコアコンポーネントである。
目標を達成するためには,2つの重要な問題に対処する必要がある。
非効率なトレーニング済みバックボーンからディープエッジモデルを緩和する方法。
トレーニングデータにおいて、ノイズや間違ったラベルからネガティブな影響を解放する方法。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:12:27 GMT)
Building explainable graph neural network by sparse learning for the
drug-protein binding prediction [10.8] 本稿では,現在説明可能なGNNモデルの限界を克服するために,SLGNN(Sparse Learning to Graph Neural Networks)を提案する。
我々のSLGNNは、薬物分子を表現するために化学構造に基づくグラフを使うことに依存しています。
我々はまず,SLGNNが同定したすべてのキー構造が化学的に有効であることを示すことによって,SLGNNの説明力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:20:30 GMT)
A Comparison of Neural Networks for Wireless Channel Prediction [10.7] 予測品質、トレーニングの複雑さ、実用性の観点から、どのニューラルネットワークベースのスキームが最高のパフォーマンスを提供するのかは不明だ。
本稿ではまず,チャネル予測に適用可能な最先端ニューラルネットワークの概要を示し,その性能を予測品質の観点から比較する。
それぞれのニューラルネットワークの利点と欠点について論じ、チャネル予測アプリケーションで最適なニューラルネットワークを選択するためのガイドラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 06:39:46 GMT)
Revisiting Scalarization in Multi-Task Learning: A Theoretical
Perspective [10.7] 理論的観点からスカラー化を再考する。
その結果,スカラー化の最近の経験的利点とは対照的に,スカラー化は本質的に完全な探索ができないことがわかった。
より具体的には、構造が過度にパラメータ化されている場合、多面構造を明らかにし、完全な探査に必要な必要かつ十分な条件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:10:22 GMT)
VDD: Varied Drone Dataset for Semantic Segmentation [10.2] 400の高解像度画像からなる大規模で高密度なラベル付きデータセットを提供する。
我々はCNNとTransformerのバックボーンを組み合わせた新しいDeepLabTモデルを開発した。
実験の結果,DeepLabTはVDDや他のドローンのデータセットで良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:11:34 GMT)
Learning to Generate Time Series Conditioned Graphs with Generative
Adversarial Nets [9.9] 我々は、時系列グラフ生成と呼ばれる新しい問題に興味を持っている:入力時系列が与えられたら、ターゲット関係グラフを推論することを目指している。
そこで我々は,新しい時系列条件付きグラフ生成・生成Adrial Networks (TSGGGAN)を提案する。
合成および実単語遺伝子制御ネットワークデータセットの広範な実験は、提案したTSGG-GANの有効性と一般化性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:13:06 GMT)
High-risk Factor Prediction in Lung Cancer Using Thin CT Scans: An
Attention-Enhanced Graph Convolutional Network Approach [9.8] 肺がんは、特に進行期において、世界中で死因となっている。
本研究は,術前CT画像に基づいて,I期肺癌に高リスク因子が存在するか否かを分類するために,Atention-Enhanced Graph Convolutional Network (AE-GCN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 04:24:04 GMT)
A Medical Image Fusion Method based on MDLatLRRv2 [9.6] MDLatLRRv2と呼ばれる改良された多段階分解法を提案する。
LatLRRが取得したすべての画像の特徴を効果的に分析し、利用する。
提案手法は,主観的および主観的評価において,最先端の融合性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 04:12:59 GMT)
A Novel Multi-scale Attention Feature Extraction Block for Aerial Remote
Sensing Image Classification [9.4] スキップ接続を伴う2段階のマルチスケール畳み込みに基づくマルチスケールアテンション特徴抽出ブロック(MSAFEB)を提案する。
2つのベンチマークVHR空中RS画像データセット(AIDとNWPU)に関する実験的研究により、提案手法は安定かつ一貫性のある性能(0.002$の最小標準偏差)と有能な総合分類性能(AID:95.85%、NWPU:94.09%)を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:49:46 GMT)
Towards Fast and Accurate Image-Text Retrieval with Self-Supervised
Fine-Grained Alignment [9.2] 独立埋め込みフレームワーク上に画像テキストアライメントモジュールSelfAlignを提案する。
SelfAlignは、イメージテキストアライメントを、自己教師付きコントラスト学習によって概念レベルと文脈レベルの両方で強制する。
これは、Flickr30K、MSCOCO 1K、MS-COCO 5KデータセットのR@sumスコアでそれぞれ9.1%、4.2%、および6.6%の最先端の非プレトレーニング独立埋め込みモデルの精度を一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 05:45:54 GMT)
Integrated Variational Fourier Features for Fast Spatial Modelling with
Gaussian Processes [9.0] トレーニングポイントが$N$の場合、正確な推論は$O(N3)$コストを持ち、$M ll N$機能により、アートスパース変分メソッドの状態は$O(NM2)$コストを持つ。
近年、空間モデリングのような低次元タスクにおいて優れた性能を持つ$O(M3)$コストを約束する手法が提案されているが、最もよく使われるカーネルを除いて、非常に限られた種類のカーネルでしか動作しない。
本稿では,Fourier機能の統合について提案する。これは,これらのパフォーマンスのメリットを,より広範な定常的コのクラスに拡張するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:44:28 GMT)
Synergizing Contrastive Learning and Optimal Transport for 3D Point
Cloud Domain Adaptation [9.0] マルチモーダル・コントラッシブ・ラーニングの利点を生かした,ポイントクラウド分類のための新しいUDAアーキテクチャを提案する。
本稿では,GraspNetPC-10上での最先端性能とPointDA-10における平均性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:03:10 GMT)
Semantic-aware Consistency Network for Cloth-changing Person
Re-Identification [8.9] 本稿ではセマンティック・アウェア・コンシスタンス・ネットワーク(SCNet)を紹介し,アイデンティティに関連するセマンティックな特徴を学習する。
衣服領域の画素を消去することにより,黒衣画像を生成する。
さらに、高レベルのアイデンティティ関連セマンティック特徴の学習を容易にするために、セマンティック一貫性損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:07:57 GMT)
A Study on Robustness and Reliability of Large Language Model Code
Generation [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語を理解し、プログラミングコードを生成する素晴らしい能力を示している。
生成されたコードにおけるAPIの誤用は、リソースリークやプログラムクラッシュといった深刻な問題を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 23:06:07 GMT)
Hybrid Transformer-RNN Architecture for Household Occupancy Detection
Using Low-Resolution Smart Meter Data [8.5] エネルギーシステムのデジタル化は、非侵襲的な方法で占有検知に使用できるスマートメーターデータを提供する。
ディープラーニング技術により、低解像度のスマートメーターデータから占有率を推定できる。
本研究は, 住宅の占有状況を検出するための, プライバシ意識と効果的なモデルを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:13:29 GMT)
Exploring the Transfer Learning Capabilities of CLIP in Domain
Generalization for Diabetic Retinopathy [7.6] クロスドメインの一般化は医療分野において難しい問題である。
近年の研究では,自然画像におけるDG問題に対するCLIPの有効性が示されている。
本研究では,糖尿病網膜症(DR)分類におけるCLIPの伝達学習能力とそのドメイン間一般化の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:02:41 GMT)
Masked Diffusion as Self-supervised Representation Learner [6.1] マスク付き拡散モデル(MDM)は、スケーラブルな自己教師付き表現学習システムである。
本稿では,拡散モデルに固有の生成能力と表現学習能力の相互関係を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:05:35 GMT)
Near-term Efficient Quantum Algorithms for Entanglement Analysis [5.5] 絡み合いは量子物理学において重要な役割を担い、量子情報処理の鍵となる資源である。
本研究は、この困難に対処するために、ハイブリッド量子古典的手法を利用した3つの短期的効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:34:00 GMT)
MARL for Decentralized Electric Vehicle Charging Coordination with V2V
Energy Exchange [5.4] 本稿では、車両間エネルギー交換(V2V)を考慮したEV充電調整について述べる。
本稿では,EV充電とV2Vエネルギー交換を協調するマルチエージェント強化学習(MARL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:06:21 GMT)
Machine Learning for Administrative Health Records: A Systematic Review
of Techniques and Applications [5.4] 行政健康記録 (Administrative Health Records, AHR) は、行政上の目的で収集された EHR のサブセットである。
本稿では、AHRに基づく研究を体系的にレビューし、70の関連研究を分析し、複数のデータベースにまたがる。
AHRに基づく研究は互いに切り離されているが、健康情報学研究におけるAHRの利用は著しく加速している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:34:10 GMT)
FFEINR: Flow Feature-Enhanced Implicit Neural Representation for
Spatio-temporal Super-Resolution [4.6] 本稿では,フローフィールドデータの超高分解能化のための特徴強調型ニューラルインシシット表現(FFEINR)を提案する。
モデル構造とサンプリング分解能の観点から、暗黙のニューラル表現を最大限に活用することができる。
FFEINRのトレーニングプロセスは、入力層に機能拡張を導入することで容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:07:26 GMT)
One-shot learning of paired association navigation with biologically
plausible schemas [4.3] 複数のペア・アソシエーション・ナビゲーションタスクにおける一発一発学習はスキーマに依存していると仮定されている。
ここでは、生物学的に妥当なニューラル実装を持つスキーマからそのようなエージェントを構成する。
アクター批判を追加することで、障害が直接の進路を妨げたとしても、エージェントは成功する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:39:02 GMT)
A Unified Transformer-based Network for multimodal Emotion Recognition [4.1] 本稿では,心電図/信号の2次元表現と顔情報を組み合わせることで,覚醒空間内の感情を分類するトランスフォーマーに基づく手法を提案する。
我々のモデルは最先端技術に匹敵する結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 17:30:56 GMT)
Leveraging Linear Independence of Component Classifiers: Optimizing Size
and Prediction Accuracy for Online Ensembles [4.0] 本研究では,分類者の投票の線形独立性に根ざした新たな視点を導入し,アンサンブルサイズと予測精度の相互作用を分析する。
本稿では,線形独立投票の目標確率を確保するために必要となる最小アンサンブルサイズを決定する手法を提案する。
驚くべきことに、計算された理想アンサンブルサイズは、あるデータセットに対する経験的な結果から逸脱し、他の要因の影響を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:38:09 GMT)
The inverse problem for neural networks [3.3] 本稿では,一括アフィン活性化関数を持つニューラルネットワークの下での集合の事前イメージの計算問題について検討する。
本稿では,ニューラルネットワークの解析と解釈可能性に関する事前計算の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:35:38 GMT)
A Bayesian Non-parametric Approach to Generative Models: Integrating
Variational Autoencoder and Generative Adversarial Networks using Wasserstein
and Maximum Mean Discrepancy [3.0] GAN(Generative Adversarial Network)とVAE(VAE)は、最も顕著で広く研究されている生成モデルである。
ベイズ的非パラメトリック(BNP)アプローチを用いて、GANとVAEを融合する。
本稿では,GANの識別能力とVAEの再構成能力とを融合させることにより,多種多様な生成タスクにおいて優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 08:58:31 GMT)
Deep Generative Models, Synthetic Tabular Data, and Differential
Privacy: An Overview and Synthesis [2.8] 本稿では, 深層生成モデルによる合成データ生成の最近の進展を包括的に分析する。
具体的には、プライバシーに敏感なデータにおける合成データ生成の重要性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 04:59:59 GMT)
Efficient decoding of stabilizer code by single-qubit local operations
and classical communication [2.5] 複数の量子ビットの安定化符号に符号化された分散1量子ビット量子情報を抽出するプロトコルを構築する。
このプロトコルは、物理量子ビット数の観点から、1時間以内に効率的な抽出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 09:19:59 GMT)
Device-Independent Quantum Key Distribution Based on the Mermin-Peres
Magic Square Game [2.5] デバイス非依存の量子鍵分布(DIQKD)は、スケーラブルな量子コンピュータを持ち、悪意のある鍵確立システムを供給した敵に対して情報理論的に安全である。
我々は、量子非局所メルミン・ペレス正方形ゲームに基づくDIQKDスキームを考案し、ノイズがあっても集団攻撃に対してDIQKDを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 08:13:05 GMT)
Empowering Clinicians and Democratizing Data Science: Large Language
Models Automate Machine Learning for Clinical Studies [2.5] 機械学習開発者(例えばデータサイエンティスト)と実践者(例えば臨床医)の間には知識ギャップが持続する
GPT-4の拡張であるchatGPT Code Interpreter (CI) の可能性を検討した。
ChatGPT CIは、臨床結果を予測するために、オリジナルの研究のトレーニングデータに基づいて、最先端のMLモデルを自律的に開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:28:38 GMT)
P3LI5: Practical and Confidential Lawful Interception on the 5G Core [2.1] LI(Lawful Interception)は、法律執行機関(LEA)にインターセプション機能を提供するための通信サービスプロバイダ(CSP)の法的義務である。
第5世代モバイルネットワーク(5G)におけるネットワーク識別子のプライバシー強化により、LEAはネットワーク識別子の解決のためにCSPと対話する必要がある。
P3LI5は、LEAがネットワーク識別子の解決のためにプライベートにCSPをクエリできる新しいシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 17:57:30 GMT)
PMU measurements based short-term voltage stability assessment of power
systems via deep transfer learning [2.1] 本稿では, 深層移動学習を用いた新しいファサー計測ユニット (PMU) を用いたSTVSA法を提案する。
サンプルラベリングには時間的アンサンブルを採用し、データ拡張には最小2乗生成逆数ネットワーク(LSGAN)を使用している。
IEEE 39-busテストシステムの実験結果から,提案手法は伝達学習によるモデル評価精度を約20%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:27:13 GMT)
Socio-economic landscape of digital transformation & public NLP systems:
A critical review [2.1] 「この論文は、国民に影響を及ぼすか影響されるNLPシステムの幅広い分類法を構築している。」
本論文は、これらのシステムの30の事例を、公共利用事例に基づいて、金融、顧客サービス、政策作成、教育、医療、法律、セキュリティの7つの家族に分類する。
次に、これらのアプリケーション、まずはそれらがベースとしている事前と仮定、次にそれらのメカニズム、データ収集の可能なメソッド、使用されるモデルとエラー関数などを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:55:30 GMT)
Intergrated Segmentation and Detection Models for Dentex Challenge 2023 [2.1] 深層学習の発展により、歯科用パノラマX線による疾患の自動検出は、歯科医が疾患をより効率的に診断するのに役立つ。
デンテックスチャレンジ2023(英: Dentex Challenge 2023)は、歯科用パノラマX線から異常歯を自動的に検出する競技である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 17:44:25 GMT)
VoiceBank-2023: A Multi-Speaker Mandarin Speech Corpus for Constructing
Personalized TTS Systems for the Speech Impaired [2.1] 台湾は2020年にVoiceBankingプロジェクトを開始し、筋萎縮性側索硬化症患者にパーソナライズされたマンダリンTSシステムを提供するための完全なサービスセットを構築した。
本稿では, コーパス設計, コーパス記録, データ浄化, コーパスの補正, および, 開発したパーソナライズ TTS システムの評価について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 07:35:30 GMT)
MITRE ATT&CK: State of the Art and Way Forward [2.1] MITRE ATT&CKフレームワークを活用した技術の現状の総合的な収集、研究、調査に、これまでの研究はなされていない。
我々は、50以上の主要な研究貢献を選定し、MITRE ATT&CKフレームワークに関して、その方法論と目的を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 06:26:35 GMT)
Explaining with Attribute-based and Relational Near Misses: An
Interpretable Approach to Distinguishing Facial Expressions of Pain and
Disgust [2.0] 本稿では, 痛みや嫌悪感の表情をビデオシーケンスで説明するために, 対照的な説明を生成するアプローチを提案する。
コントラストのインスタンスとして、近いミスと遠いミスを決定するために、2つの異なる類似度メトリクスを使用します。
評価の結果, 痛みと嫌悪感は時間的関係の助けを借りて区別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 17:47:30 GMT)
Enhancing Bloodstain Analysis Through AI-Based Segmentation: Leveraging
Segment Anything Model for Crime Scene Investigation [1.8] 本稿では,血痕画像のセグメンテーションに対するSAM(Pre-trained and fine-tuned Segment Anything Model)の適用について検討する。
実験結果から, 予め訓練したSAMと微調整したSAMの両方が, 良好な精度と効率で血痕画像分割作業を行うことが明らかとなった。
本研究は、SAMの血液染色画像セグメンテーションへの応用の可能性を示し、犯罪学研究における人工知能応用の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 01:11:03 GMT)
Tight-binding model subject to conditional resets at random times [1.7] 時間依存型および条件付きリセットプロトコルの量子系の力学について検討する。
指数的リセットの下では、外部の強制力の存在と欠如の両方で、システムは定常状態に緩和する。
リセット部位の選択は、リセット部位で粒子を見つける相対確率を決定する上で決定的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 08:27:59 GMT)
Understanding the Usage of QUBO-based Hamiltonian Function in
Combinatorial Optimization over Graphs: A Discussion Using Max Cut (MC)
Problem [1.6] ノード間で情報を伝達するために、グラフニューラルネットワーク(GNN)をメッセージパッシングアーキテクチャとして使用しています。
GNNベースのRL(MCTS-GNN)を用いたMonty-Carlo Tree Search、GNNベースのRL(GRL)を用いたDQN、アテンションベースのRL(GRL)を用いた汎用GNN(GRL)の3つの定式化について検討する。
我々の研究は、RLに基づくパラダイムにおいて、QUBOの定式化におけるハミルトン関数に基づく最適化はモデル収束をもたらし、一般的な報酬関数として使用できることを述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 00:57:01 GMT)
Can GitHub Issues Help in the App Review Classifications? [0.9] 本稿では,GitHubイシュートラッキングシステムなどの追加ソースからの情報を活用することで,より一般化可能なモデルをトレーニングするアプローチを提案する。
まず、イシューラベルを調べることにより、レビュー意図(バグレポート、機能要求など)に関する問題を特定する。
そして,課題を解析し,対象情報を抽出する19の言語パターンを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:01:24 GMT)
PECon: Contrastive Pretraining to Enhance Feature Alignment between CT
and EHR Data for Improved Pulmonary Embolism Diagnosis [0.8] コントラスト学習(PECon)を用いた肺塞栓症検出法を提案する。
PEConは、患者のCTスキャンとEHRデータの両方を利用する教師付きコントラスト事前訓練戦略である。
その結果,提案手法は既存の手法より優れており,RadFusionデータセット上での最先端性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 09:07:26 GMT)
Empowering Cross-lingual Abilities of Instruction-tuned Large Language
Models by Translation-following demonstrations [0.8] We propose CrossAlpaca, a It-LLM with cross-lingual instruction-following and translation-following demonstrations。
我々のモデルは、6つの異なる言語でテストされ、単言語データで調整された It-LLM よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 19:22:12 GMT)
Generative AI for Business Strategy: Using Foundation Models to Create
Business Strategy Tools [0.8] ビジネス意思決定における基礎モデルの利用を提案する。
私たちは、署名されたビジネスネットワークの出現という形で、ITアーティファクトを導き出します。
このようなアーティファクトは、市場の状態と自身のポジションについて、ビジネスステークホルダーに通知することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 19:03:12 GMT)
JL-lemma derived Optimal Projections for Discriminative Dictionary
Learning [0.7] 本稿では、ジョンソン・リンデンシュトラウス(JL)レンマを用いて、信号分類のために識別辞書を学習できる変換空間の次元性を選択する。
M-SPCAからの単一ステップで導出された射影変換行列は、最先端の次元減少に基づく辞書学習法とは異なり、最大特徴ラベル整合性を提供する。
OCRおよび顔認識データセットの実験は、他の教師付き辞書学習アルゴリズムよりも比較的優れた分類性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 02:59:59 GMT)
Analyzing and visualizing polarization and balance with signed networks:
the U.S. Congress case study [0.7] 本稿では,対応するラプラシア行列のスペクトル特性を利用して,符号付きグラフの構成を分析し,視覚化するパイプラインを提案する。
提案されたパイプラインは、1945年から2020年にかけてアメリカ合衆国議会が異なる解像度で示した偏光力学の探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 16:26:57 GMT)
U-SEANNet: A Simple, Efficient and Applied U-Shaped Network for
Diagnosing Nasal Diseases from Nasal Endoscopic Images [0.2] U-SEANNetは、深度的に分離可能な畳み込みを基盤とした革新的なアーキテクチャである。
U-SEANNetの精度は93.58%、感度は90.17%、特異性は91.27%である。
以上の結果から,U-SEANNetによる鼻咽喉科領域の診断の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:57:56 GMT)
Vacuum Branching, Dark Energy, Dark Matter [0.0] 我々はミンコフスキー空間の格子上の時間ゲージにおける量子電磁力学の初期の定式化に適応する。
物理真空そのものは、未分岐真空よりもエネルギー密度がわずかに大きい枝を分岐させると予測される。
真空エネルギー再正規化定数が通常通り選択され、非分岐真空に0エネルギー密度を与えると、真空枝はダークエネルギーとダークマターの組み合わせを持つように見えるが、追加の粒子含有量は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:46:30 GMT)
Unravelling Metastable Markovian Open Quantum Systems [0.0] 準安定マルコフ開量子系の力学を解析し、それらの平均力学を軌道に展開する。
メタスタビリティが古典型である単純な3状態モデルを含む,量子リセットプロセスのいくつかの例を考察する。
準安定系における量子軌道解析における量子リセットプロセスの有用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:46:24 GMT)
Transverse Electron Beam Shaping with Light [0.0] 対向電子と光は超高速電子顕微鏡、電子の量子制御、高感度イメージングのための新しい光学素子を可能にする。
ここでは、短い強レーザーパルスからの入射電位に基づいて、自由空間におけるプログラム可能な逆電子ビーム整形を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:57:48 GMT)
Symbolic and Language Agnostic Large Language Models [0.0] 我々は,大言語モデル(LLM)の相対的な成功は,記号的対準記号的議論の反映ではないと主張している。
ここでは, 記号的, 言語に依存しない, オントロジ的に根ざした大規模言語モデルによって, ボトムアップ戦略が成功していることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 20:24:33 GMT)
Superpixels algorithms through network community detection [0.0] コミュニティ検出は複雑なネットワーク分析の強力なツールであり、様々な研究分野の応用を見出すことができる。
スーパーピクセルは、可能な限りオリジナル情報を保存しながら、画像をより小さなレベルで表現することを目的としている。
4つの連結画素グラフ上で,最先端のコミュニティ検出アルゴリズムによって計算されたスーパーピクセルの効率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:13:28 GMT)
Revolutionizing Disease Diagnosis: A Microservices-Based Architecture
for Privacy-Preserving and Efficient IoT Data Analytics Using Federated
Learning [0.0] 深層学習に基づく疾患診断の応用は、様々な疾患の段階での正確な診断に不可欠である。
処理リソースをデバイスに近づけることで、分散コンピューティングパラダイムは、病気の診断に革命をもたらす可能性がある。
本研究では、プライバシとパフォーマンス要件を満たすために、IoTデータ分析システムに対するフェデレーションベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 06:31:43 GMT)
Quantum reference frames: derivation of perspective-dependent
descriptions via a perspective-neutral structure [0.0] 我々は、量子参照フレームの観点から物理を記述するための対称性に着想を得たアプローチを開発する。
操作的に意味のあるパースペクティブ依存記述は、制約面上のDarboux座標によって与えられることを示す。
我々は、量子パースペクティブに依存した記述を導出し、変更することができる量子パースペクティブ中立構造を構築することで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:30:12 GMT)
Quantum Resource States from Heralded Microwave-Optical Bell Pairs [0.0] マイクロ波と光の絡み合いを利用して、マイクロ波-光ベル対を1つの超伝導プロセッサからデュアルレール符号化する。
本手法は, 耐故障性核融合ネットワークやクラスター状態のためのフォトニック資源状態を生成するための, 小型超伝導プロセッサの道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:30:33 GMT)
One-Half Topological Number in Entangled Quantum Physics [0.0] トポロジカル位相は、放射磁場の結果としてヘッジホッグ構造を示すスピン-1/2のブロッホ球からの量子物理学で設計することができる。
バンド構造における絡み合った波動関数の応用を示し、運動量空間に局所的位相マーカーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 10:08:40 GMT)
On the stability of dissipatively-prepared Mott insulators of photons [0.0] 定常状態における光子のモット絶縁体を実現するパラダイムモデルについて検討する。
いくつかの状態では、定常状態はモット絶縁基底状態に近似するが、この位相は不安定になる可能性がある。
この不安定性は、超流動遷移への基底状態モット絶縁体とは全く異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:50:38 GMT)
On Active Learning for Gaussian Process-based Global Sensitivity
Analysis [0.0] 本稿では,ソボル指数をガウス過程シュロゲートから推定される分散の比として定義することにより,ソボル指数の能動的学習がユニークな課題をもたらすことを示す。
本稿では,ガウス過程の主な効果を解決することに焦点を当てた,アクティブラーニングのための新しい戦略を提案する。
大規模境界層風洞実験における適応型実験設計の実践例として,本手法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:42:31 GMT)
Of Models and Tin Men: A Behavioural Economics Study of Principal-Agent
Problems in AI Alignment using Large-Language Models [0.0] 我々は,GPTモデルが主エージェント間の衝突に対してどのように反応するかを検討する。
GPT-3.5とGPT-4の両方をベースとしたエージェントが,簡単なオンラインショッピングタスクで主目的をオーバーライドすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 10:32:37 GMT)
Multi-plane denoising diffusion-based dimensionality expansion for
2D-to-3D reconstruction of microstructures with harmonized sampling [0.0] 本研究では,マイクロ3Diffと呼ばれる2次元から3次元の微細構造再構築のための新しい枠組みを提案する。
具体的には、この手法は2Dサンプルの生成に事前訓練されたDGMのみを必要とする。
DGMの逆マルコフ鎖からの偏差に対処するために、調和サンプリング法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 07:57:25 GMT)
Learning end-to-end inversion of circular Radon transforms in the
partial radial setup [0.0] 光音響トモグラフィーで発生する部分放射能セットアップにおける円形ラドン変換の逆変換のための深層学習アルゴリズムを提案する。
まず、この問題を解決するのに唯一の伝統的なアルゴリズムである、切り詰められた特異値分解に基づく手法が、再構成されたフィールドを使用不能とみなす深刻なアーティファクトを生み出すことを実証した。
この計算ボトルネックを克服する目的で、ResBlockベースのU-Netをトレーニングし、測定データ上で直接動作する推論されたフィールドを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:57:08 GMT)
Learning Melanocytic Cell Masks from Adjacent Stained Tissue [0.0] メラノーマは最も攻撃的な皮膚がんの1つであり、皮膚がんの死亡率が高い。
メラノーマはメラノサイト癌であるため、メラノサイト細胞分画ツールを開発する必要がある。
ヘマトキシリンおよびエオシン染色スライドからメラノサイトーシス細胞セグメンテーションのためのディープニューラルネットワークを訓練する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 20:24:37 GMT)
Interpolation of mountain weather forecasts by machine learning [0.0] 本稿では,現在の観測データと周辺の平野からの予測データを用いて,山間部における将来の気象を機械学習で補間する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 01:32:23 GMT)
Improve in-situ life prediction and classification performance by
capturing both the present state and evolution rate of battery aging [0.0] 本研究は, 寿命予測性能を向上させるため, 電池寿命と劣化率の両方を計測し, 評価手法を開発した。
電圧緩和データから抽出した等価回路モデルの6つの物理的特徴により老化状態を示す。
また、移動窓内の電圧緩和曲線の違いから抽出した2つの特徴により劣化率を把握した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 03:24:37 GMT)
Image Coding for Machines with Object Region Learning [0.0] 対象領域を学習する画像圧縮モデルを提案する。
私たちのモデルはROIマップのような入力として追加情報を必要としておらず、タスクロスを使用しません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 01:54:03 GMT)
How to choose the most appropriate centrality measure? A decision tree
approach [0.0] 簡単なグラフ上での集中度挙動の専門的な概念に依拠したカリング法を導入する。
このアプローチを、新しいカーネルベースの指標を含む40の中央集権の多様な集合に適用する。
カルリング法を適用することで、いくつかの中心性指標に関する洞察に富んだ知見が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 20:04:06 GMT)
High Dimensional Time Series Regression Models: Applications to
Statistical Learning Methods [0.0] これらの講義ノートは、既存の方法論の概要と、高次元時系列回帰モデルによる推定と推論の最近の発展について述べる。
まず、共分散行列構造および依存時系列列に関連する高次元依存データに対する主極限理論結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:53:31 GMT)
Hands-on Quantum Programming Labs for EECS Students [0.0] 本報告では,コンピュータサイエンスの学生に対して,専用のプログラムラボを通じて量子コンピューティングを教える実践的なアプローチを提案する。
研究室は様々なトピックをカバーしており、絡み合い、量子ゲート、回路などの基本的な要素を含んでいる。
教育者として、現場にいる仲間のインストラクターと教えの洞察とリソースを共有することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 04:31:50 GMT)
G-dual teleparallel connections in Information Geometry [0.0] G$-dual connection $nabla*$ of $nabla$ in the sense of Information Geometry は、$G$-gradient vector field に基づいて決定されるテレパラレル接続でなければならないことを示す。
古典情報幾何と量子情報幾何の両方の文脈で生じる$G$-dualテレパラレル対の明示的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 14:35:08 GMT)
Engineering Arbitrary Hamiltonians in Phase Space [0.0] 周期的に駆動される発振器のフロケ位相空間において任意のハミルトニアンを設計するための一般的な手法を提案する。
位相空間における任意の対象フロケ・ハミルトニアンと実空間における周期的駆動ポテンシャルの関係を確立する。
我々のプロトコルは、古典的でない状態の生成とボゾン量子計算のための様々な実験プラットフォームで実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 22:32:34 GMT)
End-to-end Autonomous Driving using Deep Learning: A Systematic Review [0.0] エンドツーエンドの自律運転(End-to-end autonomous driving)は、センサーの入力データやその他のメタデータを事前情報として取り込み、エゴ車の制御信号や計画された軌跡を直接出力する、完全に微分可能な機械学習システムである。
本稿では, 物体検出, セマンティックシーン理解, 物体追跡, 軌道予測, 軌道計画, 車両制御, 社会行動, コミュニケーションなど, 最新の機械学習技術をすべて体系的に検証し, このエンドツーエンドのタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 17:43:58 GMT)
Eigenvector Correlations Across the Localisation Transition in
non-Hermitian Power-Law Banded Random Matrices [0.0] 非エルミート量子系における局所化遷移における固有ベクトル相関について検討する。
固有ベクトル相関は非局在化相と局所化相の有意差を示した。
その結果,非エルミート量子多体系における動的相のキャラクタリゼーションに新たな道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:18:03 GMT)
Developing a simulation tool to investigate a novel trapped two-state
Bose-Einstein condensate Ramsey interferometer driven by dipole oscillations
and gravitational sag [0.0] 本稿では, 2状態Bose-Einstein Condensate (BEC) によるラムゼー干渉計の実現可能性について検討する。
BECは、純粋な葉巻形状の圧縮磁気トラップ(CMT)に、8,7Rb$原子の希薄原子雲を介して形成され、状態は$vert F=2である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 11:53:53 GMT)
Detecting Language Model Attacks with Perplexity [0.0] 大規模言語モデル(LLM)に関わる新たなハックが出現し、敵の接尾辞を利用してモデルを騙して危険な応答を生成する。
本研究では,このような攻撃を検知する手段として,パープレキシティの利用を提唱する。
このようなシナリオは、悪意のあるユーザに対して、爆発物の構築や銀行強盗の組織化に関する詳細な指示を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 15:20:06 GMT)
Defying Conventional Wisdom in Spectroscopy: Power Narrowing on IBM
Quantum [0.0] 2状態の量子遷移のスペクトル線プロファイルの拡大は、駆動場の振幅が増加するにつれて、電力を$-$拡大する。
IBM Quantum プロセッサ ibmq_manila 上のパワー・オブ・ツリアンパルス形状のクラスに対して、パワー・ナローイングが実験的に実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 19:29:28 GMT)
Broken arrows: Hardy-Unruh chains and quantum contextuality [0.0] 量子力学は、関連するすべての条件に真理値を同時に割り当てることができないため、壊れた「もし...なら...」矢印を避ける。
Bub と Pitowsky (1989) にインスパイアされたフレームワークを使用し、Janas, Cuffaro and Janssen (2022) で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 16:17:47 GMT)
Automatic coarse co-registration of point clouds from diverse scan
geometries: a test of detectors and descriptors [0.0] ポイント雲は、現在では多数のセンサーから収集されており、一部は高い精度と高いコストを持っている。
本研究では、4つの異なるキーポイント検出器と3つの特徴記述子の抽出をテストする。
その結果, NARFはより多くのキーポイントを検知し, より高速に共存できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 08:55:22 GMT)
Artificial Intelligence for Automatic Detection and Classification
Disease on the X-Ray Images [0.0] 本研究では,Deep Learning Pre-trained RepVGGアルゴリズムを用いて肺疾患の迅速検出を行う。
我々は、人の肺の患部の自動ハイライト検出に人工知能技術を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 18:23:01 GMT)
A note on Majorana representation of quantum states [0.0] テンソルの対称性クラスを用いた量子状態のMajorana表現について検討する。
2つの$d$次元量子状態の内部積が、それらの$(d-1)$-qubit状態表現に関連する行列の永久的に表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 13:29:40 GMT)
A comprehensive review on Plant Leaf Disease detection using Deep
learning [0.0] 葉病は植物にとって致命的な病気である。
いくつかの自動システムは、様々な植物病理画像モダリティを用いて既に開発されている。
本稿では, 植物葉病の深層学習による診断のための葉病モデルに関する文献を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Aug 2023 12:20:28 GMT)