Principled Penalty-based Methods for Bilevel Reinforcement Learning and
RLHF [93.0] 本稿では, ペナルティ定式化のレンズによる二レベルRL問題の解法として, 第一原理のアルゴリズムフレームワークを提案する。
本稿では,問題景観とそのペナルティに基づく勾配(政治)アルゴリズムについて理論的研究を行う。
シミュレーションによるアルゴリズムの有効性を,Stackelberg Markovゲーム,人間からのフィードバックとインセンティブ設計によるRLで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 04:54:15 GMT)
Follow Anything: Open-set detection, tracking, and following in
real-time [89.8] 我々は,物体をリアルタイムで検出,追跡,追跡するロボットシステムを提案する。
私たちのアプローチは、何でも従う"(FAn)と呼ばれ、オープンな語彙とマルチモーダルモデルです。
FAnは軽量(6～8GB)グラフィックカードでラップトップにデプロイでき、毎秒6～20フレームのスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:53:18 GMT)
FedImpro: Measuring and Improving Client Update in Federated Learning [81.6] フェデレートラーニング(FL)モデルは、不均一なデータによって引き起こされるクライアントのドリフトを経験することが多い。
我々は、クライアントのドリフトに対する別の視点を示し、改善されたローカルモデルを生成することにより、それを緩和することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:14:57 GMT)
STERLING: Synergistic Representation Learning on Bipartite Graphs [78.9] 二部グラフ表現学習の基本的な課題は、ノードの埋め込みを抽出する方法である。
最近の二部グラフSSL法は、正ノード対と負ノード対を識別することによって埋め込みを学習する対照的な学習に基づいている。
負のノードペアを持たないノード埋め込みを学習するための新しい相乗的表現学習モデル(STERling)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:02:08 GMT)
A Thorough Examination of Decoding Methods in the Era of LLMs [76.3] 復号法は、次世代の予測器から実用的なタスク解決器に言語モデルを変換する上で、必須の役割を果たす。
本稿では,大規模言語モデルの文脈における様々な復号法を包括的かつ多面的に分析する。
その結果,復号法の性能は特にタスク依存的であり,アライメント,モデルサイズ,量子化などの要因に影響されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:14:53 GMT)
Preparing Lessons for Progressive Training on Language Models [75.9] 人工知能におけるトランスフォーマーの急速な進歩は、資源消費の増加と温室効果ガス排出のコストを犠牲にしている。
我々は,低層学習におけるtextbflayer functitextbfonality による extextbfpanding textbfoperation の授業をプレptextbfars で行うApolloを提案する。
実験では、アポロは最先端の加速比を達成し、事前訓練されたモデルを用いた手法にさえ対抗できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:52:49 GMT)
Generating Chain-of-Thoughts with a Direct Pairwise-Comparison Approach
to Searching for the Most Promising Intermediate Thought [75.4] 思考の連鎖(CoT)法は、大きな言語モデルにステップバイステップの推論を導くために提案された。
大規模言語モデル(LLM)による評価は一般的にノイズが多く、信頼性が低いため、生成プロセスの誤解を招く可能性がある。
本稿では,最も有望な思考を直接識別する比較に基づくCoT生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:51:03 GMT)
An In-Context Schema Understanding Method for Knowledge Base Question
Answering [70.9] 大きな言語モデル(LLM)は、言語理解において強力な能力を示しており、この課題を解決するために使用することができる。
既存のメソッドは、当初、スキーマ固有の詳細を使わずにLLMを使用してロジックフォームのドラフトを生成することで、この課題を回避している。
そこで本研究では,LLMが文脈内学習を利用してスキーマを直接理解できる簡易なインコンテキスト理解(ICSU)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 06:18:59 GMT)
SpeechCLIP+: Self-supervised multi-task representation learning for
speech via CLIP and speech-image data [69.2] SpeechCLIPは、テキストの書き起こしに頼ることなく、CLIPを介して画像を介して音声とテキストをブリッジする革新的なフレームワークである。
本稿では,SpeechCLIPの2つの拡張を紹介する。まず,CIF(Continuous Integrate-and-Fire)モジュールを用いて,カスケードアーキテクチャにおける固定数のCLSトークンを置き換える。
第2に,SpeechCLIPのカスケードおよび並列アーキテクチャをマルチタスク学習フレームワークにマージするハイブリッドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:26:42 GMT)
Logistic-beta processes for modeling dependent random probabilities with
beta marginals [63.2] 本稿では,ロジスティック・ベータプロセスと呼ばれる新しいプロセスを提案する。
ロジスティックベータプロセスは、空間や時間などの離散的および連続的な領域への依存をモデル化することができ、相関カーネルを通じて非常に柔軟な依存構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:41:32 GMT)
Retrieval-based Disentangled Representation Learning with Natural
Language Supervision [61.8] 本稿では,VDR(Vocabulary Disentangled Retrieval)を提案する。
提案手法では,両エンコーダモデルを用いて語彙空間におけるデータと自然言語の両方を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 10:12:22 GMT)
Corruption-Robust Algorithms with Uncertainty Weighting for Nonlinear
Contextual Bandits and Markov Decision Processes [59.6] 本稿では,$tildeO(sqrtT+zeta)$を後悔するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、最近開発された線形文脈帯域からの不確実性重み付き最小二乗回帰に依存する。
本稿では,提案アルゴリズムをエピソディックなMDP設定に一般化し,まず汚職レベル$zeta$への付加的依存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:29:49 GMT)
Is Inverse Reinforcement Learning Harder than Standard Reinforcement
Learning? A Theoretical Perspective [55.4] 逆強化学習(IRL: Inverse Reinforcement Learning)は、インテリジェントシステム開発において重要な役割を担う。
本稿では、サンプルとランタイムを用いて、バニラのオフラインおよびオンライン設定における効率的なIRLの最初のラインを提供する。
応用として、学習した報酬は適切な保証で他のターゲットMDPに転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 07:38:32 GMT)
Hierarchical Multi-Marginal Optimal Transport for Network Alignment [52.2] マルチネットワークアライメントは,複数ネットワーク上での協調学習に必須の要件である。
マルチネットワークアライメントのための階層型マルチマージ最適トランスポートフレームワークHOTを提案する。
提案するHOTは,有効性とスケーラビリティの両面で,最先端の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:15:46 GMT)
Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with
Bidirectional State Space Model [51.1] We propose a new generic vision backbone with bidirectional Mamba block (Vim)。
Vimは画像列を位置埋め込みでマークし、視覚表現を双方向の状態空間モデルで圧縮する。
その結果,高解像度画像に対するTransformerスタイルの理解において,Vimは計算とメモリの制約を克服できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:28:20 GMT)
Distributional Inclusion Hypothesis and Quantifications: Probing for
Hypernymy in Functional Distributional Semantics [50.4] 関数分布意味論(FDS)は、真理条件関数による単語の意味をモデル化する。
FDSモデルは分布包含仮説(DIH)に厳格に従う制限されたコーパスのクラスでハイパーネミーを学ぶことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:57:14 GMT)
ChemLLM: A Chemical Large Language Model [50.3] 大規模言語モデル(LLM)は化学応用において顕著な進歩を遂げた。
ChemLLMは化学に特化した最初の大規模言語モデルである。
ChemLLMは化学の3つの主要なタスク全てでGPT-3.5を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:11:59 GMT)
Generative Echo Chamber? Effects of LLM-Powered Search Systems on
Diverse Information Seeking [49.0] 大規模言語モデル(LLM)を利用した対話型検索システムは、すでに数億人の人々が利用している。
評価バイアスのあるLCMが, ユーザの視点を補強したり, 異議を申し立てたりすることで, 効果が変化するか, どのように変化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:03:58 GMT)
History, Development, and Principles of Large Language Models-An
Introductory Survey [48.3] 自然言語処理(NLP)の基盤となる言語モデル
数十年にわたる広範な研究を経て、言語モデリングは、初期統計言語モデル(SLM)から、大規模言語モデル(LLM)の現代的景観へと進歩してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:18:15 GMT)
Contextual Stochastic Vehicle Routing with Time Windows [47.9] 本研究は,車両経路問題に時間窓 (VRPTW) と走行時間を用いて検討する。
観測された特徴に照らし合わせて,輸送コストと到着遅れの罰則を最小化する,文脈的VRPTWを導入する。
本稿では,歴史データを用いた新しいデータ駆動規範モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:56:36 GMT)
GenTranslate: Large Language Models are Generative Multilingual Speech
and Machine Translators [47.8] GenTranslate"は、N-bestリストの多種多様な翻訳バージョンからより良い結果を生成するために、大きな言語モデルの上に構築されている。
我々の新しいパラダイムは、より高品質な翻訳結果を生成するために、N-best候補にリッチな情報を統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 07:20:49 GMT)
LiFi: Lightweight Controlled Text Generation with Fine-Grained Control
Codes [46.7] 本稿では、制御されたテキスト生成のためのきめ細かい制御を備えた軽量なアプローチであるLIFIを提案する。
我々は、感情制御とトピック制御という従来の2つのタスクと、新たに提案された1つのタスクでLIFIを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:53:48 GMT)
Fast UCB-type algorithms for stochastic bandits with heavy and super
heavy symmetric noise [45.6] マルチアームバンディットのためのUCB型アルゴリズムを構築するための新しいアルゴリズムを提案する。
報酬の対称雑音の場合、$O(log TsqrtKTlog T)$ regret bound を $Oleft の代わりに達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 22:38:21 GMT)
Architectural Neural Backdoors from First Principles [44.8] アーキテクチャバックドアは、ネットワークアーキテクチャの定義内に埋め込まれたバックドアです。
この作業では、人間の監督なしにアーキテクチャのバックドアとして使用できる任意のトリガー検出器を構築します。
アーキテクチャのバックドアに対する防御について議論し、MLシステムの完全性を保護するための堅牢で包括的な戦略の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:57:51 GMT)
OpenFedLLM: Training Large Language Models on Decentralized Private Data
via Federated Learning [44.2] 大規模言語モデル (LLM) は様々な分野で大きな成功を収めている。
本稿では,フェデレートラーニング(FL)による未利用分散プライベートデータに対する,現代LLMトレーニングの次のステップを提案する。
私たちはOpenFedLLMという名前の簡潔で統合され、研究に優しいフレームワーク/コードベースを構築します。
命令追従能力を高めるためのフェデレーション命令チューニング、人間の値に合わせるためのフェデレーション値アライメント、および7つの代表FLアルゴリズムをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:50:11 GMT)
Cross-Space Adaptive Filter: Integrating Graph Topology and Node
Attributes for Alleviating the Over-smoothing Problem [39.3] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は低域フィルタを用いてグラフトポロジから低周波信号を抽出する。
グラフトポロジから抽出した余分なフィルタを組み込んで適応フィルタを作成するための様々な手法が提案されている。
本研究では、位相空間と属性空間の両方から抽出された適応周波数情報を生成するために、CSFと呼ばれるクロススペース適応フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 08:58:14 GMT)
Making Language Models Better Tool Learners with Execution Feedback [38.5] ツールは、人間が環境を理解し、形を変えることができる重要なインターフェースとして機能する。
既存のツール学習手法は、ツールを無差別に活用するために大きな言語モデルを誘導する。
ツール実行からのフィードバックを通じてモデルを継続的に学習することを可能にする2段階のエンドツーエンドフレームワークであるTool leaRning wIth exeCution fEedback (TRICE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 05:06:56 GMT)
ProtIR: Iterative Refinement between Retrievers and Predictors for
Protein Function Annotation [38.0] 本稿では,タンパク質間類似性モデリングを取り入れた関数予測器の改良を目的とした,新しい変分擬似類似性フレームワークProtIRを提案する。
ProtIRは、バニラ予測に基づく手法よりも約10%改善されている。
タンパク質言語モデルに基づく手法と同等の性能を発揮するが、大規模な事前学習は必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:31:46 GMT)
TL;DR Progress: Multi-faceted Literature Exploration in Text
Summarization [37.9] 本稿では,ニューラルテキスト要約に関する文献を探索する新たなツールであるTL;DR Progressについて述べる。
テキスト要約アプローチのための包括的なアノテーションスキームに基づいて、514の論文を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:16:56 GMT)
When is Momentum Extragradient Optimal? A Polynomial-Based Analysis [35.3] ゲーム力学は、複素平面に散在するゲームベクトル場のヤコビアンの固有値に反映される複素相互作用を含む。
この複雑さは、双線型ゲームにおいても単純な方法が分岐し、一方、過次法は収束する。
我々は勾配に基づく解析を用いて,この手法がさらに加速収束を示す3つの異なるシナリオを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 23:26:03 GMT)
Treatment-wise Glioblastoma Survival Inference with Multi-parametric
Preoperative MRI [34.8] MRスキャンに加えて治療情報を組み込んだグリオブラスト腫STの治療条件回帰モデルを提案する。
当社のアプローチでは,各治療の個別モデルをトレーニングする必要はなく,すべての治療から得られるデータを統一的に活用することが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:13:09 GMT)
Informativeness of Reward Functions in Reinforcement Learning [34.4] 本稿では,情報的報酬関数を設計することで,エージェントの収束を高速化する問題について検討する。
現存する作品では、いくつかの異なる報酬デザインの定式化が検討されている。
本稿では,エージェントの現在の方針に適応し,特定の構造制約の下で最適化できる報奨情報量基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:36:42 GMT)
Clients Collaborate: Flexible Differentially Private Federated Learning
with Guaranteed Improvement of Utility-Privacy Trade-off [34.2] 我々は、モデルユーティリティとユーザプライバシのトレードオフを打つために、厳格なプライバシ保証を備えた新しいフェデレーション学習フレームワーク、FedCEOを紹介します。
グローバルなセマンティック空間を円滑にすることで,フェデCEOが破壊されたセマンティック情報を効果的に回復できることを示す。
異なるプライバシ設定の下で、大幅なパフォーマンス改善と厳格なプライバシ保証を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:39:34 GMT)
Denoising Diffusion Probabilistic Models in Six Simple Steps [34.1] DDPMの導入は、シンプルで包括的で、クリーンで、明確です。
我々はDDPMの定式化を6つの単純なステップに分割し,それぞれに明確な理論的根拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:19:34 GMT)
On robust overfitting: adversarial training induced distribution matters [32.5] 敵の訓練は、修正された損失関数を持つ標準的な訓練と見なすことができる。
しかし、その一般化誤差は標準損失下での標準訓練よりもはるかに大きいように見える。
この現象は頑丈なオーバーフィッティング(英語版)として知られ、研究の注目を集め、主に謎として残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:11:49 GMT)
Soft Prompt Tuning for Augmenting Dense Retrieval with Large Language
Models [32.5] 本稿では,拡張Dense検索(DR)モデルのためのソフトプロンプトチューニングを提案する。
各タスクに対して,限られた真実データに基づいて,タスク固有のソフトプロンプトを最適化するために,ソフトプロンプトチューニングを利用する。
我々は、弱いタグ付きクエリの品質をさらに向上させるために、高品質な文書クエリペアを選択するフィルタを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 22:46:29 GMT)
Harpa: High-Rate Phase Association with Travel Time Neural Fields [31.9] 我々は、深層生成モデリングとニューラルフィールドに基づくハイレートアソシエーションフレームワークであるHarpaを紹介した。
Harpaは、到着シーケンスの比較に最適なトランスポートを使用することで、波動物理学を取り入れている。
したがって、未知の波動速度に対して頑健であり、波動速度モデルを相関の副産物として推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:05:48 GMT)
Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in
Large Language Models [29.6] 大規模言語モデル(LLM)におけるデータ汚染を簡易かつ効果的に検出する手法を提案する。
データの汚染検出を複数項目の質問としてフレーム化し、各データセットインスタンスの3つの摂動バージョンを作成するクイズフォーマットを考案する。
生成された摂動バージョンは、元のインスタンスとともにDCQのオプションを形成し、提供された選択が正しくない可能性を調整した追加オプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 22:28:34 GMT)
Non-linear Fusion in Federated Learning: A Hypernetwork Approach to
Federated Domain Generalization [28.4] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントが共同で共有グローバルモデルをトレーニングする、有望なパラダイムとして現れています。
我々は、ハイパーネットワークベースのフェデレートフュージョンのための、hFedFと呼ばれる革新的なフェデレーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 15:42:03 GMT)
BGE M3-Embedding: Multi-Lingual, Multi-Functionality, Multi-Granularity
Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation [28.2] 本稿では,M3-Embeddingと呼ばれる新しい埋め込みモデルを提案する。
100以上の作業言語をサポートすることができるため、多言語および多言語検索タスクにおける最先端のパフォーマンスが新たに向上する。
M3-Embeddingは、短い文から最大8192トークンの長いドキュメントまで、さまざまな粒度の入力を処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:26:06 GMT)
On Measuring Faithfulness or Self-consistency of Natural Language
Explanations [26.4] 大規模言語モデル(LLM)は、ポストホックやチェーン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)の説明を通じて予測を説明することができる。
最近の研究は、これらの説明の忠実さを判断するための試験を設計している。
これらのテストはモデルの内部動作に対する忠実さを測るものではなく、むしろ出力レベルでの自己整合性を測るものだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:31:13 GMT)
RL-VLM-F: Reinforcement Learning from Vision Language Foundation Model
Feedback [26.0] リワードエンジニアリングは、強化学習研究における長年の課題である。
エージェントが新しいタスクを学習するための報酬関数を自動生成するRL-VLM-Fを提案する。
我々は、RL-VLM-Fが、様々な領域にまたがる効果的な報酬とポリシーを効果的に生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 20:49:55 GMT)
A Rational Analysis of the Speech-to-Song Illusion [25.0] 音声と歌の錯覚は強靭な心理学的現象であり、言葉の文が繰り返されるにつれて、ますます音楽的になる。
そこで本研究では,テキストをベースとした新しい韻文と歌詞の錯覚を提案する。
我々は、この新たな錯覚を人間の参加者と大きな言語モデルの両方で証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:54:28 GMT)
Market-GAN: Adding Control to Financial Market Data Generation with
Semantic Context [23.8] 現在の財務データセットにはコンテキストラベルは含まれていない。
現在の技術は、文脈を制御として財務データを生成するように設計されていない。
Market-GANは、制御可能な生成をコンテキストで行うためにGAN(Generative Adversarial Networks)を組み込んだ新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 07:30:39 GMT)
Point cloud-based registration and image fusion between cardiac SPECT
MPI and CTA [22.7] SPECT心筋灌流画像(MPI)と心電図血管造影(CTA)との点群登録と画像融合のための方法が提案された。
SPECTおよびCTA画像における左心室(LV)心室領域(LVER)は、LV心室輪郭(LVEC)の点群を生成するために訓練された異なるU-Netニューラルネットワークを用いて区分けされた。
提案手法は心CTAおよびSPECT機能画像から構造を効果的に融合させ,相補的優位性を組み合わせることで心疾患の正確な診断を支援する可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 00:00:40 GMT)
Disentangled Latent Energy-Based Style Translation: An Image-Level
Structural MRI Harmonization Framework [21.7] 脳MRI(Brain Magnetic resonance Imaging)は、臨床および研究分野で広く用いられている。
既存の手法は一般に高い計算要求と限定的な一般化性に悩まされる。
本稿では,非対位画像レベルのMRIハーモニゼーションのための非対角型遅延エネルギーベース型翻訳フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:42:37 GMT)
LiRank: Industrial Large Scale Ranking Models at LinkedIn [21.4] LiRankはLinkedInの大規模ランキングフレームワークである。
我々はResidual DCNを含むいくつかのモデリングの改善を公表した。
本稿では、フィードランキング、求人推薦、広告クリックスルー率(CTR)予測といった大規模ユースケースに対するデプロイメント設定の詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:47:10 GMT)
Checkmating One, by Using Many: Combining Mixture of Experts with MCTS
to Improve in Chess [20.0] 本稿では,Mixture of Experts (MoE) 法とMonte-Carlo Tree Search (MCTS) を用いて,ディープラーニングと計算チェスを統合した新しい手法を提案する。
我々のフレームワークは,MoE法とMCTS法を組み合わせることで,チェスの戦略段階と整合し,従来のワン・フォー・オールモデルから逸脱する。
私たちの経験的研究は、従来のシングルモデルフレームワークを抜いて、演奏力を大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:37:50 GMT)
SportsNGEN: Sustained Generation of Multi-player Sports Gameplay [19.8] 本研究では,トランスフォーマーデコーダをベースとしたSportsNGENモデルを提案する。
本研究では,プロテニス追跡データの大規模データベース上でSportsNGENを訓練し,評価する。
さらに、SportsNGENの汎用バージョンは、そのプレイヤーを含むマッチデータを微調整することで、特定のプレイヤーにカスタマイズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:16:21 GMT)
REALM: RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records
Analysis via Large Language Models [19.6] 既存のモデルは、しばしば臨床上の課題に医学的文脈を欠いているため、外部知識の組み入れが促される。
本稿では、マルチモーダルEHR表現を強化するためのRAG(Retrieval-Augmented Generation)駆動フレームワークREALMを提案する。
MIMIC-III 死亡率と可読化タスクに関する実験は,ベースラインよりもREALM フレームワークの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:27:28 GMT)
Learning the Expected Core of Strictly Convex Stochastic Cooperative
Games [18.7] 信用割当問題としても知られるリワード割当は、経済学、工学、機械学習において重要なトピックである。
本稿では,報酬関数を未知の分布を持つランダム変数として特徴付ける協調ゲームにおける安定なアロケーション学習問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 23:49:49 GMT)
Scaling Opponent Shaping to High Dimensional Games [17.3] 時間的に拡張されたアクションと長時間の水平線を持つ汎用ゲームに対するOSベースのアプローチを開発する。
文献からの難易度の設定において,Shaperは個人的,集団的成果の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:52:17 GMT)
Generalization Error of Graph Neural Networks in the Mean-field Regime [16.5] 本研究は,グラフニューラルネットワークを用いたグラフ分類タスクの一般化誤差を評価するための理論的枠組みを提供する。
グラフ畳み込みニューラルネットワークとメッセージパッシンググラフニューラルネットワークという,広く利用されている2種類のグラフニューラルネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:12:31 GMT)
Can LLMs Recognize Toxicity? Structured Toxicity Investigation Framework
and Semantic-Based Metric [16.4] 本稿では,Large Language Models (LLMs) に基づく自動ロバストメトリックを導入し,モデル応答が有害かどうかを識別する。
評価データセットを用いて、我々の測定値であるLLMs As ToxiciTy Evaluators (LATTE)を評価する。
実験結果から, 毒性測定の成績は良好であり, F1スコアの12ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 07:55:27 GMT)
Flow: Per-Instance Personalized Federated Learning Through Dynamic
Routing [16.0] フェデレートラーニング(FL)におけるパーソナライゼーションは、各クライアントに応じて協調的に訓練されたグローバルモデルを変更することを目的としている。
FLにおけるパーソナライズへの現在のアプローチは、粗い粒度、すなわち、クライアントのすべての入力インスタンスは同じパーソナライズされたモデルを使っている。
この研究は、粒度の細かいステートレスなパーソナライズされたFLアプローチであるFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 22:31:45 GMT)
ORIENT: A Priority-Aware Energy-Efficient Approach for Latency-Sensitive
Applications in 6G [15.8] コンピューティングとネットワークにおけるエネルギー消費の増加に関する懸念が高まっている。
接続デバイスとリソース需要アプリケーションの増加は、エネルギー資源に対する前例のない課題を呈している。
PIRAと呼ばれるサービスインスタンス配置・割り当て・経路選択・要求優先順位付けの連立問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 12:05:52 GMT)
Dynamic Masking Rate Schedules for MLM Pretraining [15.5] 本稿では,トレーニング期間中のマスキング率を動的に予測することを提案する。
予備訓練でマスク率を直線的に減少させると平均GLUE精度が0.46%、0.25%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 20:56:20 GMT)
Utilizing Contextual Clues and Role Correlations for Enhancing
Document-level Event Argument Extraction [15.2] 文書レベルのイベント引数抽出(EAE)は、情報抽出において不可欠だが挑戦的なサブタスクである。
文書レベルのEAEを改善するために,文脈的手がかりと役割相関を効果的に活用するCARLGモデルを提案する。
従来の1.26 F1、1.22 F1、および1.98 F1よりも優れており、推論時間を31%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 05:29:47 GMT)
Understanding the Training Speedup from Sampling with Approximate Losses [15.2] 我々は, 正確な損失ではなく, テキストアポキシメート損失が大きいサンプルを選択するという欲求的なアプローチに着目する。
円滑な凸損失に対しては、そのような欲求戦略が平均損失の最小値の定数係数に収束できることが示される。
次に、早期退避を利用して近似損失を得るSIFTを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:51:59 GMT)
Semantic Object-level Modeling for Robust Visual Camera Relocalization [15.0] 本稿では,オブジェクトの楕円形表現のためのオブジェクトレベルの自動ボクセルモデリング手法を提案する。
これらのモジュールはすべて、視覚的SLAMシステムに完全に介在している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:39:44 GMT)
Instruct Once, Chat Consistently in Multiple Rounds: An Efficient Tuning
Framework for Dialogue [14.6] マルチラウンド対話チューニング(Midi-Tuning)フレームワークを提案する。
エージェントとユーザを、大きな言語モデル上に構築された2つのアダプタで個別にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:52:52 GMT)
Should I try multiple optimizers when fine-tuning pre-trained
Transformers for NLP tasks? Should I tune their hyperparameters? [14.3] SGD(Gradient Descent)は、トレーニングのためのニューラルネットワークの選択に使用される。
学習率だけをチューニングすることは、ほとんどの場合、すべてのハイパーパラメータをチューニングするのと同じくらい良いことです。
最適なアダプティブバウンド(例えばAdam)を選択して、その学習率を推奨します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:26:14 GMT)
Online Reinforcement Learning in Non-Stationary Context-Driven
Environments [13.9] 非定常環境におけるオンライン強化学習(RL)について検討する。
オンラインRLは「破滅的忘れ」 (CF) によってこのような環境において困難である
我々は,従来の経験に則った政策出力を固定することでCFと戦うオンラインRLアプローチであるローカル制約政策最適化(LCPO)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 23:08:10 GMT)
OSSAR: Towards Open-Set Surgical Activity Recognition in Robot-assisted
Surgery [13.8] 本稿では,OSSAR(Open-Set Surgery Activity Recognition)フレームワークについて紹介する。
提案手法は超球面逆点戦略を利用して特徴空間における未知クラスと未知クラスとの区別を強化する。
我々の主張をサポートするために、公開JIGSAWSデータセットを利用したオープンセットの外科的活動ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:23:12 GMT)
Speech motion anomaly detection via cross-modal translation of 4D motion
fields from tagged MRI [12.5] 本研究は, 音声の動作異常を検出するための枠組みを, 対応する音声と組み合わせて開発することを目的とする。
これは、健康な個人のみのデータに基づいて訓練された深いクロスモーダルトランスレータを使用することによって達成される。
一級のSVMは、健康な個人の分光図と患者の分光図を区別するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:16:24 GMT)
A Tale of Tails: Model Collapse as a Change of Scaling Laws [12.5] 私たちは、合成データがトレーニングコーパスに導入される必然的な体制において、スケーリング法はどのように変化するのか?
スケーリング法則のレンズによるモデル崩壊の理論的枠組みを開発する。
我々は、広範囲の崩壊現象を発見し、スケーリングの損失を分析し、世代ごとにスケールをシフトさせ、スキルの「アンラーニング」を行い、人間と合成データを混在させながらグルーキングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:06:34 GMT)
In-Context Data Distillation with TabPFN [11.6] In-context data distillation (ICD) は、TabPFNのコンテキストを最適化することでこれらの制約を効果的に除去する新しい手法である。
ICDにより、TabPFNは固定メモリ予算ではるかに大きなデータセットを処理でき、TabPFNの二次メモリの複雑さは向上するが、多くのチューニングステップのコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 15:23:45 GMT)
Optimizing the Design of an Artificial Pancreas to Improve Diabetes
Management [10.6] 糖尿病は米国だけでも3800万人に影響を与える。
この治療の目的は、連続したグルコースメーターで測定されるように、血糖値を許容範囲の中央に保持することである。
第二の目標は注射を最小化することであり、これは一部の患者が実施するのが不快で困難である。
本研究では,神経進化を治療の最適な戦略の発見に用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 00:49:46 GMT)
Quantum Speedup for Spectral Approximation of Kronecker Products [10.6] 量子法を用いてKronecker 積 $A_otimes A$ のスペクトル近似を効率的に解くための革新的なアプローチを導入する。
行列を量子状態として扱うことにより,スペクトル近似の時間的複雑さを$O_d,epsilon(sqrtn)$に大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:21:29 GMT)
Non-autoregressive Generative Models for Reranking Recommendation [10.4] NAR4Rec(Non-Regressive Generative Model)を提案する。
ユーザフィードバックの多様性を考慮し、本研究では、不可能なシーケンスと区別するための、シーケンスレベルの相違したトレーニング目標を提案する。
私たちの方法は、毎日3億人以上のアクティブユーザーがいる人気ビデオアプリKuaishouに完全にデプロイされています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:21:13 GMT)
Differentially Private Range Queries with Correlated Input Perturbation [10.0] 本稿では,線形クエリに対して,不偏性,一貫性,統計的透明性,ユーティリティ要件に対する制御を実現するために,相関入力摂動を利用した微分プライベートなメカニズムのクラスを提案する。
我々の限界は、出力摂動法と経験的に競合しながら、ほぼ最適の効用が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 23:42:05 GMT)
Distilling Symbolic Priors for Concept Learning into Neural Networks [9.9] メタラーニングにより,シンボルベイズモデルから事前分布を蒸留することにより,インダクティブバイアスを人工知能ニューラルネットワークでインスタンス化できることを示す。
このアプローチを用いて、短い論理式として表現された概念に対する帰納的バイアスを持つニューラルネットワークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 20:06:26 GMT)
For Better or For Worse? Learning Minimum Variance Features With Label
Augmentation [8.5] 我々は,データ拡張手法のラベル拡張面で果たす役割を解析する。
ラベル拡張で訓練された線形分離可能なデータ上の線形モデルは、データ内の最小分散特性のみを学習することを証明する。
ラベルの平滑化とミックスアップは,標準トレーニングと比較してトレーニングデータの逆摂動に対してより堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:36:39 GMT)
Finite-round quantum error correction on symmetric quantum sensors [8.3] ハイゼンベルク極限は、標準量子極限よりも二次的な改善を与える。
ノイズデコヒーリング量子センサーの存在は避けられないため、まだ解明されていない。
我々は、量子誤り訂正の最適有限個のラウンドを用いて、このノーゴー結果をサイドステップする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:55:28 GMT)
A Factor Graph Model of Trust for a Collaborative Multi-Agent System [8.3] 信頼とは、エージェントがシステム内の他者の情報、行動、意図、真実性、能力に依存し、信頼することである。
本稿では,エージェント間の相互依存行動と信頼性を表現するために因子グラフを利用する新しいグラフィカルアプローチを提案する。
信頼度評価手法は分散化され, 近接安全性, 一貫性, 協調といった重要な相互依存サブファクタを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:44:28 GMT)
VIALM: A Survey and Benchmark of Visually Impaired Assistance with Large
Models [8.0] この研究は、視覚障害者支援(VIA)における選択されたLMの能力について、最近のLM研究およびベンチマーク実験をレビューした調査から成っている。
その結果、LMはVIAの恩恵を受けることができるが、その出力は環境に十分整えられず、きめ細かいガイダンスが欠如していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:08:55 GMT)
Prompting Large Language Models for Zero-Shot Clinical Prediction with
Structured Longitudinal Electronic Health Record Data [7.8] 大規模言語モデル(LLM)は、伝統的に自然言語処理に向いている。
本研究では, GPT-4 などの LLM の EHR データへの適応性について検討する。
EHRデータの長手性、スパース性、知識を注入した性質に対応するため、本研究は特定の特徴を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:31:40 GMT)
Finite Time Analysis of Constrained Actor Critic and Constrained Natural
Actor Critic Algorithms [6.7] 我々は,制約付きマルコフ決定過程の関数近似を用いたアクター評論家と自然なアクター批評家アルゴリズムについて検討する。
我々はこれらのアルゴリズムを非i.d(マルコフアン)設定で非漸近解析する。
また、3つの異なるセーフティガイム環境の実験結果も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:44:51 GMT)
Knowledge Distillation in Vision Transformers: A Critical Review [6.5] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも優れたパフォーマンス向上を実証した。
モデル圧縮は、最近、潜在的治療としてかなりの研究の注目を集めている。
本稿では、VTモデルの効率的な圧縮のためのKDに基づく様々なアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:02:38 GMT)
Quantile-based Maximum Likelihood Training for Outlier Detection [6.3] 我々は,推定時の外乱分離を改善するために,不整合分布を学習するための量子化に基づく最大極大目標を提案する。
本手法は, 事前学習した識別特徴に正規化フローを適合させ, 評価されたログ類似度に応じて異常値を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:07:48 GMT)
HNMblock: Blockchain technology powered Healthcare Network Model for epidemiological monitoring, medical systems security, and wellness [6.3] 本稿では,疫学モニタリング,医療システムセキュリティ,ウェルネス向上の領域を増大させるモデルであるHNMblockを紹介する。
ブロックチェーン固有の透明性と不変性を活用することで、HNMblockは、疫学データのリアルタイムでタンパーセーフな追跡を可能にする。
高度な暗号技術とスマートコントラクトを通じて医療システムのセキュリティを強化し、患者のプライバシ保護に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:57:22 GMT)
CochCeps-Augment: A Novel Self-Supervised Contrastive Learning Using
Cochlear Cepstrum-based Masking for Speech Emotion Recognition [6.0] CochCeps-Augmentは、音声表現の自己教師付きコントラスト学習のための、バイオインスパイアされたマスキング強化タスクである。
以上の結果から,CochCeps-Augmentが音声感情認識解析の標準ツールとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:13:13 GMT)
Keep or toss? A nonparametric score to evaluate solutions for noisy ICA [5.7] ブラインドソース分離(BSS)モデルとして独立成分分析(ICA)が1980年代に導入された。
任意のガウス雑音を持つICAの正しいアルゴリズムを適応的に選択する非パラメトリックスコアを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 04:12:05 GMT)
Instance-Level Safety-Aware Fidelity of Synthetic Data and Its
Calibration [5.7] 視覚的な入力特性を超越した4種類のインスタンスレベルの忠実度を導入する。
目的は、合成データを現実世界の安全問題と整合させることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:45:40 GMT)
UrbanKGent: A Unified Large Language Model Agent Framework for Urban
Knowledge Graph Construction [5.7] 本稿では,都市知識グラフ構築のための統合型大規模言語モデルエージェントフレームワークであるUrbanKGentを提案する。
まず,リレーショナル・アウェアと地理空間注入型命令生成を用いて,UrbanKGCタスクのための知識可能な命令セットを構築した。
次に, GPT-4から抽出したトラジェクトリを改良し, 改良するためのツール拡張型反復軌道修正モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:50:19 GMT)
Whispers in the Machine: Confidentiality in LLM-integrated Systems [5.5] 大きな言語モデル(LLM)は、ますます外部ツールと統合されている。
悪意のあるツールはLLM自体の脆弱性を利用してモデルを操作し、他のサービスのデータを侵害することができる。
LLM統合システムにおける機密性を体系的に評価する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:07:24 GMT)
Error-mitigated Quantum Approximate Optimization via Learning-based
Adaptive Optimization [5.4] 組合せ最適化問題は、一般にユビキタスで計算的に解決が難しい。量子コンピューティングは、潜在的な計算上の利点を提供する強力なツールとして考えられている。
最も代表的な量子古典ハイブリッドアルゴリズムの1つである量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、特定の最適化問題を解くために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 15:45:01 GMT)
Fiddler: CPU-GPU Orchestration for Fast Inference of Mixture-of-Experts
Models [4.9] Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャに基づくLarge Language Models (LLM)は、様々なタスクで有望なパフォーマンスを示している。
GPUメモリリソースが不足しているリソース制約のある設定で実行するのは、巨大なモデルサイズのため、難しい。
我々は、MoEモデルのためのCPU-GPUオーケストレーションを備えたリソース効率のよい推論エンジンであるFiddlerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:54:08 GMT)
A Change Detection Reality Check [4.6] 近年,遠隔センシング文献における変化検出深層学習アーキテクチャの提案が爆発的に増えている。
本稿では,簡単なU-Netセグメンテーションベースラインをトレーニングのトリックや複雑なアーキテクチャ変更なしに結論付ける実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:02:53 GMT)
Learning Attributed Graphlets: Predictive Graph Mining by Graphlets with
Trainable Attribute [4.1] 本稿では,LAGRA(Learning Attributed GRAphlets)と呼ばれる属性付きグラフデータの解釈可能な分類アルゴリズムを提案する。
LAGRAは、属性グラフレット(AG)と呼ばれる小さな属性グラフの重み付けを同時に学習し、属性ベクトルを最適化する。
LAGRAが既存のアルゴリズムよりも優れているか同等の予測性能を持つことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 12:10:13 GMT)
Meta Co-Training: Two Views are Better than One [4.1] 本稿では,Meta Pseudo Labelsアプローチを2つの視点に拡張したMeta Co-Trainingを提案する。
提案手法は,ImageNet-10%のトレーニングリソースをほとんど必要とせずに,新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 22:05:46 GMT)
MESSY Estimation: Maximum-Entropy based Stochastic and Symbolic densitY
Estimation [4.0] MESSY推定は最大エントロピーに基づくグラディエントおよびシンボリックデンシット推定法である。
本研究では,未知分布関数のサンプルを推定記号表現に接続する勾配に基づくドリフト拡散過程を構築する。
基本関数の記号探索を追加することで, 推定精度を合理的な計算コストで向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 05:33:21 GMT)
Exploring EFL students' prompt engineering in human-AI story writing: an
Activity Theory perspective [4.0] 本研究では,外国語(EFL)の学生が,短編執筆中に生成人工知能(AI)ツールをどのように促すかを検討するために,活動理論を適用した。
この研究は、学生の生成AIツール、短編小説、彼らの状況や目的について書かれたリフレクションを収集し、分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:13:43 GMT)
$L^*LM$: Learning Automata from Examples using Natural Language Oracles [3.7] L*LM$は、デモと自然言語の両方からDFAを学ぶアルゴリズムである。
専門家による実演からDFAを学習する際のデータ効率の大幅な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:46:34 GMT)
DimVis: Interpreting Visual Clusters in Dimensionality Reduction With
Explainable Boosting Machine [3.6] DimVisは、DRプロジェクションの解釈アシスタントとして、教師付きExplainable Boosting Machine(EBM)モデルを使用するツールである。
本ツールは,視覚的クラスタにおける特徴関連性の解釈を提供することにより,高次元データ解析を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 04:50:36 GMT)
Large Language Models As MOOCs Graders [3.4] 大規模言語モデル(LLM)を活用したMOOCのピアグレーディングの実現可能性について検討する。
LLMを指示するには、ゼロショットチェーン・オブ・シークレット・プロンプトの変種に基づく3つの異なるプロンプトを使用する。
以上の結果から,Zero-shot-CoTはインストラクターが提供する回答やルーリックと統合された場合,インストラクターが割り当てたものとより整合したグレードを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 22:43:41 GMT)
Safe Reinforcement Learning as Wasserstein Variational Inference: Formal
Methods for Interpretability [3.4] 本稿では,これらの解釈可能性問題に対処するために,適応ワッサースタイン変分最適化(AWaVO)を提案する。
提案手法は,コンバージェンス保証の解釈可能性,透明性の訓練,本質的な決定解釈を実現するために形式的手法を用いる。
TRPO-IPO, PCPO, CRPOといった最先端ベンチマークと比較して, AWaVOがハイパフォーマンスと十分な解釈可能性の間に合理的なトレードオフをもたらすことを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 21:28:19 GMT)
A Survey of Deep Learning: From Activations to Transformers [3.2] ディープラーニングにおける最も重要で最近の研究の概要を包括的に紹介する。
この10年で成功したイノベーションの多くの主要な戦略をまとめたパターンを特定し、議論します。
また,OpenAI の GPT-4 や Google の PaLM 2.0 など,最近開発されたクローズドソースモデルについても議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:48:25 GMT)
Knowledge Transfer from High-Resource to Low-Resource Programming
Languages for Code LLMs [3.0] 本稿では,半合成データを用いた低リソース言語上でのコードLLMの性能向上に有効な手法を提案する。
このアプローチを適用して,Julia,Lua,OCaml,R,Racketの各トレーニング項目を数万個生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:40:31 GMT)
Free Open Source Communities Sustainability: Does It Make a Difference
in Software Quality? [3.0] 本研究は,サステナビリティの異なる側面がソフトウェア品質に与える影響を実証的に検討することを目的とする。
4つのカテゴリにわたる16のサステナビリティ指標をサンプリングし、217のOSSプロジェクトに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:37:44 GMT)
Scalable protocol to mitigate $ZZ$ crosstalk in universal quantum gates [2.9] 高忠実な普遍量子ゲートは、スケーラブルな量子計算に不可欠であると広く認められている。
固体量子系では、量子ビット間相互作用による避けられない$ZZ$クロストークは量子演算性能を著しく損なう。
普遍的な量子ゲートにおけるZZ$-クロストーク緩和を実現するためのスケーラブルなプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 15:50:01 GMT)
Trustworthy Reinforcement Learning for Quadrotor UAV Tracking Control
Systems [2.7] 本研究では, 未知の空力効果に対する分散強化学習障害推定器を統合した新しいトラジェクトリトラッカーを提案する。
提案手法は, 空気力学効果の真値と推定値の不確かさを正確に同定する。
本システムは,最近の技術と比較して,累積追尾誤差を少なくとも70%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 22:13:42 GMT)
Low-Rank Approximation of Structural Redundancy for Self-Supervised
Learning [2.7] 本研究では,その有効性に光を当てるために,再構成SSLのデータ生成機構について検討する。
ラベル付きサンプルの無限の量で、完全線形近似に十分かつ必要な条件を提供する。
この条件により、低ランク因子化による冗長成分の近似を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 04:45:27 GMT)
Efficient Incremental Belief Updates Using Weighted Virtual Observations [2.7] モンテカルロ推論の文脈における漸進的信念更新問題に対するアルゴリズム的解を提案する。
このアプローチの効率性と堅牢性を示すために,多くの実践例とケーススタディにソリューションを実装し,適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 12:48:49 GMT)
Financial Report Chunking for Effective Retrieval Augmented Generation [2.7] チャンキング情報は検索拡張生成(RAG)における重要なステップである
現在の研究は主に段落レベルのチャンキングに焦点を当てている。
本稿では,文書の構造的要素によって,単に段落レベルのチャンクを超えて文書をチャンクし,文書をチャンクするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 10:55:15 GMT)
ClickSAM: Fine-tuning Segment Anything Model using click prompts for
ultrasound image segmentation [2.6] 超音波画像のクリックプロンプトを使ってSegment Anything Modelを微調整する。
ClickSAMは他の超音波画像分割モデルと比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:19:39 GMT)
Tree Ensembles for Contextual Bandits [2.5] 木アンサンブルに基づくコンテキスト型マルチアームバンディットのための新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,アッパー信頼境界法とトンプソンサンプリング法という,広範に使用されている帯域幅法を標準法と設定法の両方で統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:36:31 GMT)
Training dynamics in Physics-Informed Neural Networks with feature
mapping [2.2] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、部分微分方程式(PDE)を解くための象徴的な機械学習手法として登場した。
本研究では,特徴写像層を持つPINNのトレーニングダイナミクスを,共役カーネルとニューラルタンジェントカーネルの制限により検討する。
この単純な手法は、入力ネットワークのコーディネートで容易に実装でき、幅広いPINNの研究に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:51:09 GMT)
An Optimization Framework for Processing and Transfer Learning for the
Brain Tumor Segmentation [2.1] 我々は脳腫瘍セグメント化のための3次元U-Netモデルに基づく最適化フレームワークを構築した。
このフレームワークには、さまざまな前処理や後処理技術、トランスファーラーニングなど、さまざまなテクニックが組み込まれている。
検証データセット上で、この多モード脳腫瘍セグメンテーションフレームワークは、それぞれチャレンジ1、2、3におけるDiceスコア平均0.79、0.72、0.74を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:03:15 GMT)
Topological Neural Networks: Mitigating the Bottlenecks of Graph Neural
Networks via Higher-Order Interactions [2.0] この研究は、メッセージパッシングニューラルネットワークにおいて、ネットワークの幅、深さ、グラフトポロジがオーバーカッシング現象に与える影響を明らかにする理論的枠組みから始まる。
この研究は、トポロジカルニューラルネットワークを通して高次相互作用と多関係帰納バイアスへと流れていく。
グラフ注意ネットワークにインスパイアされた2つのトポロジカルアテンションネットワーク(Simplicial and Cell Attention Networks)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 08:26:06 GMT)
Projection-algebras and quantum logic [1.9] P-代数(P-algebras)は、ブール代数の非可換、非連想的一般化である。
シーケントのサブ構造論理は、P-代数の論理に対して健全で完備であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 20:52:50 GMT)
Explicitly Multi-Modal Benchmarks for Multi-Objective Optimization [1.9] 本研究では,アトラクションの流域を用いて,流域接続性(3BC)に基づくベンチマークを導入する。
3BCは、盆地グラフと呼ばれるトポロジ解析によって、マルチモーダルランドスケープの仕様化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:56:18 GMT)
Efficient and Flexible Topic Modeling using Pretrained Embeddings and
Bag of Sentences [1.9] 本稿では,新しいトピックモデリングと推論アルゴリズムを提案する。
我々は,生成過程モデルとクラスタリングを組み合わせることで,事前学習文の埋め込みを活用する。
The Tailor の評価は,本手法が比較的少ない計算要求で最先端の成果をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:45:03 GMT)
Semi-Supervised Learning for Bilingual Lexicon Induction [1.8] 本稿では,言語に対応する2つの連続語表現の集合を共通空間に整列させてバイリンガル語彙を推論する問題を考察する。
標準ベンチマークの実験では、英語から20言語以上の言語に辞書を推論し、我々のアプローチが既存の技術ベンチマークを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:27:22 GMT)
Observation of Highly Correlated Ultrabright Biphotons Through Increased
Atomic Ensemble Density in Spontaneous Four-Wave Mixing [1.7] 本研究では, コールド原子中の2-$Lambda$自発4波混合双光子源を用いたペアリング比の実験的検討を行った。
超高2光子生成速度は毎秒1.3時間107ドル、ペアリング比は61%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 05:05:56 GMT)
Creativity of Deep Learning: Conceptualization and Assessment [1.6] 我々は,創造的領域における生成的深層学習の現在の応用を概念化し,評価するために,計算的創造性からの洞察を利用する。
私たちは、現在のシステムと、人間の創造性の異なるモデルと、その欠点の類似点を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 15:23:47 GMT)
A Novel Quasiparticle Method for Solid State Ion Transport [1.5] 準粒子法は固体電子と結晶格子振動において大きな成功を収めた。
従来の固体イオン系と短距離イオンイオンの反発を準粒子量子系にマッピングする一般的なレシピが提案されている。
誘導されるイオン固有状態と輸送は、自然に結合した挙動を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 06:24:56 GMT)
TREET: TRansfer Entropy Estimation via Transformer [1.2] 伝達エントロピー(英: Transfer Entropy, TE)は、プロセス間の情報の方向の流れを明らかにする情報理論における測度である。
本研究は,変圧器を用いた定常過程のTE推定手法であるTransfer Entropy Estimation via Transformers (TREET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:53:21 GMT)
Analysis of a Programmable Quantum Annealer as a Random Number Generator [1.1] D-Wave 2000Q量子アニールによるランダム数の実験結果を示す。
その結果、D-Wave 2000Qから生成されたランダムビットは偏りがあり、予測不可能なランダムビットシーケンスではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 02:12:17 GMT)
Synthesizing CTA Image Data for Type-B Aortic Dissection using Stable
Diffusion Models [1.0] 安定拡散(SD)は、ジェネレーティブAIの分野で近年注目を集めている。
心電図CTA画像は, テキスト・トゥ・イメージ(T2I)の安定拡散モデルを用いて, 正常に生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:59:37 GMT)
Evidence of genuine quantum effects in nonequilibrium entropy production [1.0] 本研究では,オープン量子系のエントロピー生成を,集団関連成分とコヒーレンス関連成分に分割する実験を行った。
我々の実験は、エントロピー生成への2つの貢献を適切に活用することで、量子レベルでの不可逆性を低減できることを最終的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:41:01 GMT)
Understanding the Progression of Educational Topics via Semantic Matching [0.9] 教育システムは、技術進歩、工業的、社会的ニーズに適応し、学生の学習行動を強化するために、動的に変化している。
カリキュラムスペシャリストや教育者は、学年ごとの教科を常に改訂し、ギャップを特定し、新しい学習トピックを導入し、学習結果を強化する。
データセット内に構築された主題、トピック、学習結果に関する微妙なデータを持つことで、データサイエンスを活用して、さまざまな学習トピックの進捗をよりよく理解することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 08:24:29 GMT)
Simulating the Quantum Rabi Model in Superconducting Qubits at Deep
Strong Coupling [0.8] 量子キャビティ・エレクトロダイナミクス(cQED)における深い強結合の実現という課題に対処する。
我々の焦点は、複雑なユニタリハミルトニアンを分解するために、さらに多くのステップでトロタライズを利用する変換デジタル量子シミュレーションである。
我々の目標は、cQEDにおける深い結合を実証し、デジタル手法の利点を理解することであり、特に共振器における様々な光子数との時間進化におけるコヒーレントな測定においてである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:09:11 GMT)
Solving Deep Reinforcement Learning Benchmarks with Linear Policy
Networks [0.7] 本研究では、勾配に基づく深層強化学習法と比較して、進化戦略(ES)がどのように機能するかを検討する。
我々は、観測から行動までの1つの線形層からなる正規ネットワークとポリシーネットワークの両方をベンチマークする。
ESは、多くのRLベンチマークタスクに対して効果的な線形ポリシーを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:15:21 GMT)
Coordinated Disclosure for AI: Beyond Security Vulnerabilities [0.7] 人工知能(AI)分野におけるHarmレポートは現在、アドホックベースで運用されている。
対照的に、Coordinated Disclosureの倫理とエコシステムは、ソフトウェアセキュリティと透明性において重要な役割を担います。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 20:39:04 GMT)
On Leaky-Integrate-and Fire as Spike-Train-Quantization Operator on
Dirac-Superimposed Continuous-Time Signals [0.5] Leaky-integrate-and-fire (LIF) は、積分可能な信号$f$を離散イベントのシーケンス$eta_f$にマッピングする非線形演算子として研究される。
局所可積分性の一般条件下では、漏れパラメータ $alpha$ を持つ量子化公式 $|eta_f - f|_A, alpha$ が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:07:19 GMT)
Optimizing Uterine Synchronization Analysis in Pregnancy and Labor
through Window Selection and Node Optimization [0.5] 本報告では, 妊婦の腹部に記録されるEHGシグナルを解析し, 新たなアプローチを提案する。
EHGは非定常的な信号であることが知られているので、実際の信号にウィンドウリングアプローチを適用して、最良のウィンドウを特定するのに役立てる。
いくつかのニューラルネットワークと機械学習手法が、妊娠と労働の収縮を分類するために最適なウィンドウと最適なノードに適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:59:12 GMT)
Efficient Resource Scheduling for Distributed Infrastructures Using
Negotiation Capabilities [0.5] ファジィ論理に基づく資源スケジューリングのためのエージェントベースの自動ネゴシエーションシステムを提案する。
提案手法は,1対1の自己交渉処理を完了し,プロバイダとクライアントに対して最適なオファーを生成する。
我々は、ファジィネゴシエーションシステムを置き換えるために機械学習モデルをトレーニングし、処理速度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 12:26:20 GMT)
Assessing Uncertainty Estimation Methods for 3D Image Segmentation under
Distribution Shifts [0.4] 本稿では, 分布シフトしたサンプルを検出するために, 最先端ベイズ法と非ベイズ法を併用する可能性について検討する。
後部分布における一様あるいは多様の局面を捉えるために, 3つの異なる不確実性推定法を比較した。
その結果, 後方分布におけるマルチモーダル特性に対処できる手法により, より信頼性の高い不確実性推定が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 12:23:08 GMT)
Evaluation Metrics for Automated Typographic Poster Generation [0.2] タイポグラフィー設計評価のための指標のセットを提案し,その妥当性に着目した。
また、感情認識を統合して、テキストのセマンティクスを自動的に識別し、アプローチのパフォーマンスを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:18:10 GMT)
Why engineers are right to avoid the quantum reality offered by the
orthodox theory? [0.0] 物理理論の現実に関する適切な知識は、経験的現象を理解するために重要である。
エンジニアは実際には、代替アプローチによって提供される自然の量子現実に導かれている、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 00:55:48 GMT)
Trapped-ion toolbox to simulate quantum Otto heat engines [0.0] 二次元トラップ内に閉じ込められたイオンを用いて量子オットー熱エンジンをシミュレートする手法を提案する。
このスキームでは、イオン(二層系)の電子成分は、異なるタイプの効果的な熱貯水池と相互作用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 15:57:28 GMT)
Subgroup Discovery in MOOCs: A Big Data Application for Describing Different Types of Learners [0.0] 本稿では,MapReduceに基づくサブグループ探索手法を用いて,大規模オープンオンラインコース(MOOC)における学習者の種類を分類し,記述することを目的とする。
提案されたサブグループディスカバリアプローチでは、MapReduceのような新たな並列メソッドが、非常に大きなデータセットに対処できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:07:38 GMT)
Structures vibration control via tuned mass dampers using a co-evolution
coral reefs optimization algorithm [0.0] 本研究では, 地震動を受ける構造物の最適設計と位置決定問題に対処する。
具体的には,Coral Reefs Optimization (CRO) with Substrate Layer (CRO-SL) を競合する共進化アルゴリズムとして提案する。
提案手法は, 異なるタイプの探索機構の組み合わせを利用して, TMD設計と位置問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:09:56 GMT)
Sentinels of the Stream: Unleashing Large Language Models for Dynamic
Packet Classification in Software Defined Networks -- Position Paper [0.0] 本稿では,ネットワークセキュリティ分野における大規模言語モデルの適用可能性について検討する。
我々は,LLMであるSentinelを作成し,ネットワークパケットの内容を分析し,その脅威レベルを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 04:47:58 GMT)
Semi-classical Schr\"odinger numerics in the residual representation [0.0] 理論の定式化を概説し、半古典的シナリオの集合に適用可能性を示す。
この手法のプロトタイプ実装がオープンソースソフトウェアとして公開された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 00:29:37 GMT)
Robustness of quantum correlation in quantum energy teleportation [0.0] 本稿では,量子不協和を用いた量子エネルギーテレポーテーション(QET)プロトコルにおける量子相関の進化について述べる。
局所的な観測と条件付き操作を繰り返し行うQETプロトコルでは、混合状態の統計的生成のため、量子相関は非自明になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 10:20:28 GMT)
Reproducibility, energy efficiency and performance of pseudorandom
number generators in machine learning: a comparative study of python, numpy,
tensorflow, and pytorch implementations [0.0] Pseudo-Random Number Generators (PRNGs) は、機械学習技術において多くの手法に興味深いため、ユビキタスになった。
本研究では,Pseudo-Random Number Generators (PRNGs) を機械学習言語,ライブラリ,フレームワークで採用し,オリジナルのC実装と比較して統計的品質と数値を高く評価するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 12:09:18 GMT)
Quantum Steganography via Coherent and Fock State Encoding in an Optical
Medium [0.0] ステガノグラフィー(英: Steganography)は、情報を秘密によって保護する暗号の代替手段である。
本研究では,光チャネルにおけるフォックとコヒーレント状態を用いたステガノグラフィー通信方式を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:13:50 GMT)
Quantum Dicke battery supercharging in the "bound luminocity" state [0.0] ディックモデルでは、共振器キャビティ内の単一モードの電磁波と相互作用する2レベル系のアンサンブルを記述する。
電池を充電するためには、2段系のアンサンブルと共振器キャビティとの結合を一定時間にオフにする必要がある。
我々は、量子電池充電電力の超線形法則を解析的に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 07:27:32 GMT)
Photonic quantum information processing using the frequency
continuous-variable of single photons [0.0] 2光子干渉計のリッチさは時間周波数干渉計の領域にまで及ぶことを示す。
位相推定のためのハイゼンベルクスケーリングを実現するために,周波数工学的な2光子状態を用いた干渉計戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:31:22 GMT)
Non-relativistic quantum particles interacting with pseudoharmonic-type
potential under flux field in a topological defect geometry [0.0] Aharonov-Bohmフラックス場の存在下でポテンシャルと相互作用する非相対論的粒子の量子運動について検討する。
その結果,固有値解はパラメータ$beta$を特徴とする位相的欠陥に大きく影響されていることがわかった。
この影響はエネルギースペクトルのシフトとして現れ、アハロノフ・ボーム効果の重力アナログに平行している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 20:45:19 GMT)
NLP for Knowledge Discovery and Information Extraction from Energetics
Corpora [0.0] エネルギー材料および関連システムの研究を支援するためのNLPの有用性を実証する。
NLP法はテキストデータの機械的理解を可能にし,知識発見と情報抽出のための自動経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:43:08 GMT)
Modeling and predicting students' engagement behaviors using mixture Markov models [0.0] 本稿では,モデルに基づくクラスタリングを用いてK混合マルコフモデルを生成し,学習者の学習行動パターンを含むトレースをグループ化する。
予測最大化(EM)アルゴリズムの3つの変種を用いた2つの実データセットの実験的検討を行った。
提案したK-EMは、他の手法と比較して非常に有望な結果を示し、大きな性能差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:03:06 GMT)
Making a prototype of Seoul historical sites chatbot using Langchain [0.0] このエージェントの主な目的は、ソウルに慣れていない訪問者の意識を高めることである。
朝鮮の豊かで多様な文化史の基本的な理解を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:38:09 GMT)
Majorana fermions and quantum information with fractional topology and
disorder [0.0] ブロッホ球面上の2つのスピン-1/2のモデルにおいて、2つの非局在零エネルギーマヨラナフェルミオン(英語版)の発生から、クォービット(スピン-1/2)を導入する。
我々は、円偏光と量子情報プロトコルに関連するスピン-1/2状態の保護により、特定のプロトコルを時間内に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 10:34:49 GMT)
Learning optimal integration of spatial and temporal information in
noisy chemotaxis [0.0] 本研究では,空間的勾配推定による遊走速度と時間的推定による遊走速度の境界について検討する。
我々は、繰り返しニューラルネットワークによる協調的遊走政策をパラメータ化し、遊走細胞の最小理論モデルを用いて評価する。
政権間の移行は継続しており、移行地域では統合戦略が優れたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 17:49:32 GMT)
Investigating Consistency in Query-Based Meeting Summarization: A
Comparative Study of Different Embedding Methods [0.0] テキスト要約は自然言語処理(NLP)分野における有名な応用の1つである。
与えられたコンテキストに基づいて重要な情報による要約を自動的に生成することを目的としている。
本稿では,Microsoft が提案した "QMSum: A New Benchmark for Query-based Multi-domain Meeting Summarization" に着想を得た。
また,提案するLocaterモデルを用いて,与えられたテキストとクエリに基づいて関連するスパンを抽出し,それをSummarizerモデルで要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 08:25:30 GMT)
Influence of retardation and dispersive surfaces on the regimes of the
lateral Casimir-Polder force [0.0] 本研究では, 中性異方性偏光性粒子と現実材料からなる腐食表面とのカシミール・ポルダー相互作用について検討した。
その結果, 分散面の考察は, 先述の理想化物質と比較すると, 谷や中間構造の発生を増幅できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:19:36 GMT)
Impurities in graphehe and their influence on the Casimir interaction [0.0] グラフェンと理想導体の間のカシミール相互作用について、散乱速度$Gamma$で説明されるグラフェンの不純物。
グラフェン中の準粒子の偏極テンソルとTEチャネルとTMチャネルの対応する導電率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 15:32:34 GMT)
Improving prediction of students' performance in intelligent tutoring systems using attribute selection and ensembles of different multimodal data sources [0.0] 本研究の目的は,Intelligent Tutoring Systemの異なるデータソースを用いて,大学生の学習成績を予測することである。
異なるマルチモーダルソースから40名の学生のデータを収集・前処理した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:31:39 GMT)
Guided Sketch-Based Program Induction by Search Gradients [0.0] 本稿では,進化戦略を用いた探索勾配によるパラメータ化プログラムの学習フレームワークを提案する。
この定式化は、プログラマがプログラムのスケッチにタスク固有のコードを付与できるようにするため、従来のプログラム帰納法から逸脱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:47:53 GMT)
Gemini Goes to Med School: Exploring the Capabilities of Multimodal
Large Language Models on Medical Challenge Problems & Hallucinations [0.0] 我々はオープンソースとGoogleの新しいマルチモーダルLLMであるGeminiを総合的に評価した。
Geminiは能力を示したが、診断精度はMedPaLM 2やGPT-4のような最先端のモデルに遅れを取っていた。
ジェミニは幻覚、過信、知識のギャップに非常に敏感であり、不クリティカルに展開された場合のリスクを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:08:28 GMT)
Full Quantum Process Tomography of a Universal Entangling Gate on an
IBM's Quantum Computer [0.0] 我々は、実量子ハードウェアを用いて、普遍的な2量子エンタングゲートであるSQSCZゲートを徹底的に解析する。
我々の分析では、SQSCZゲートの圧縮可能な忠実度とノイズ特性を明らかにし、プロセス忠実度はそれぞれ97.27098%$と8.99383%$に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:25:01 GMT)
Federated Deep Q-Learning and 5G load balancing [0.0] 本研究では,各BSの負荷条件について,各ユーザ機器(UE)に対して,連合型深度Q学習をいかに活用するかを検討する。
シミュレーションの結果,現在UEsで使用されている最大信号量比 (MAX-SINR) 法と比較して,提案した深部Q学習モデルの方が高い平均UE品質を継続的に提供できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 10:34:20 GMT)
Everettian Branching in the World and of the World [0.0] 本稿では,環境との絡み合いによる波動関数分岐の形成と伝播について検討する。
この論文は、基礎研究と非孤立系への量子理論の適用の両方のために、問題を照らすことを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 00:34:57 GMT)
Evaluation of Reinforcement Learning Techniques for Trading on a Diverse
Portfolio [0.0] 本研究は,S&P500指数上での強化学習の実現可能性に関する重要な研究課題に答えようとしている。
The on-policy Technique of Value Iteration (VI) and State-action-Reward-State-action (SARSA) is implemented with the off-policy Technique of Q-Learning。
これらのモデルは、2000年から2023年までの数年間の株式市場データからなるデータセット上で、トレーニングされ、テストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 23:14:06 GMT)
Evaluating Bias and Noise Induced by the U.S. Census Bureau's Privacy
Protection Methods [0.0] アメリカ合衆国国勢調査局は、国勢調査統計の正確さと個々の情報の保護との間に難しいトレードオフに直面している。
我々は,2つの主要な開示回避システムによって誘導されるバイアスとノイズの独立評価を行う。
TopDownのポストプロセッシングはNMFノイズを劇的に低減し、スワップの精度に類似したデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 23:31:23 GMT)
Estimating the Effect of Crosstalk Error on Circuit Fidelity Using Noisy
Intermediate-Scale Quantum Devices [0.0] 並列命令間のクロストークは量子状態を破損させ、不正なプログラム実行を引き起こす。
NISQコンピュータにおけるクロストーク誤り効果の包括的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 13:42:14 GMT)
Epistral Network: Revolutionizing Media Curation and Consumption through Decentralization [0.0] Epistralは、世界初の反軍事的メディアキュレーションと消費ネットワークを目指している。
本稿では, エピストラルの概念, 設計, 潜在的影響について考察する。
メディア消費、流通、規制の将来についての幅広い議論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 19:58:42 GMT)
Educational data mining and learning analytics: An updated survey [0.0] この調査は、このジャーナルで公開された前の調査の更新版と改善版である。
教育データマイニングと学習分析が教育データに対してどのように適用されてきたのかを、理解しやすく、非常に一般的な方法でレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:48:45 GMT)
Dissipative light-matter coupling and anomalous dispersion in nonideal
cavities [0.0] 共振器と共振器との相互作用により,エミッタとキャビティとの有効散逸結合が生じる可能性が示唆された。
本研究は, 種々の光物質結合系において, 非エルミート現象に到達するための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 09:20:16 GMT)
Digital Footprints of Streaming Devices [0.0] 著者らは、ストリーミングデバイスを使って、ネットワークトラフィックと彼らが残したモバイル法医学からデジタルフットプリントを確認する実験を行っている。
これらのデバイスはプラットフォームに依存せず、スマートフォンと互換性があるが、プライバシー、セキュリティ、法医学的な問題を引き起こす可能性のある、大量の機密データを残しておくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:16:56 GMT)
Detection of developmental language disorder in Cypriot Greek children
using a neural network algorithm [0.0] 本研究の目的は,人工知能を用いた発達言語障害(DLD)の自動識別手法の開発である。
このプロトコルは、DLDを持つキプロス系ギリシャ人の子供に初めて適用される。
モデルの性能は精度,精度,リコール,F1スコア,ROC/AUC曲線などの指標を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:05:40 GMT)
DeepCover: Advancing RNN Test Coverage and Online Error Prediction using
State Machine Extraction [0.0] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、自然言語処理や音声認識など、さまざまな分野でシーケンシャルなデータを処理するための強力なツールとして登場した。
RNNモデルにおける説明可能性の欠如は解釈可能性を制限し、内部動作を理解する上での課題を提起している。
本稿では、RNNモデルから状態マシン(SM)を抽出し、内部機能に関する洞察を提供する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 14:45:23 GMT)
DAEDRA: A language model for predicting outcomes in passive
pharmacovigilance reporting [0.0] DAEDRAは、有害事象報告における規制関連結果を検出するために設計された大きな言語モデルである。
本稿では,DAEDRAの概念,設計,訓練,評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 16:48:45 GMT)
Continuous operation of large-scale atom arrays in optical lattices [0.0] 集積された中性原子配列を光学格子や光ツイーザに閉じ込めたサイズを拡大することは、多くのアプリケーションで実現可能なステップである。
我々は、あるサイクルから次のサイクルに失われる原子を単にリロードすることで、そのような大きな配列を継続的に維持できることを示します。
我々のアプローチは、連続的な操作で数千の原子を含む大きな順序の原子配列を持つ量子科学への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 08:57:59 GMT)
Complexity for one-dimensional discrete time quantum walk circuits [0.0] 1次元離散時間量子ウォーク(DTQW)から導かれる混合状態密度演算子の複雑性を計算する。
この複雑さは、混合状態の正準浄化から得られる2量子ビット量子回路を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 18:40:48 GMT)
Compact Wannier Functions in One Dimension [0.0] 位相物理学は、コンパクトに支持されたワニエ型函数の概念に大きく関係している。
ワニエ函数は一意であり、一般に、対応する極大局所化ワニエ函数とは別のものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 01:37:38 GMT)
Collective biphoton temporal waveform of photon-pair generated from
Doppler-broadened atomic ensemble [0.0] 原子アンサンブルから生成されるフォトニック量子状態は、将来の量子ネットワークや長距離量子通信において重要な役割を果たす。
ドップラー拡散カスケード型原子アンサンブルにおいて、異なる速度クラスから放出される双光子波動関数の集合的重畳を報告した。
本研究は,原子-光子相互作用に基づく長距離量子ネットワークや実用的な量子リピータに適用可能な,熱原子アンサンブルからのバイフォトン源の特性の解明に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:22:25 GMT)
Clustering Techniques Selection for a Hybrid Regression Model: A Case
Study Based on a Solar Thermal System [0.0] 本研究は,教師付き学習タスクにおいて,強力なハイブリッドモデルを実現することを目的とした,4つのクラスタリング手法のパフォーマンス比較に対処する。
著者らは、いくつかのクラスター法を適用し、続いてシステムの出力温度を予測する回帰手法を適用する方法を研究するために、熱発電システムを選んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 10:10:11 GMT)
Bulk-Measurement-Induced Boundary Phase Transition in Toric Code and
Gauge-Higgs Model [0.0] 円筒形状下のトーリック符号におけるバルク射影測定による境界位相遷移を報告する。
バルク量子ビットの局所的な測定の頻度が増加すると、スピングラス型長距離線が境界線上に出現し、自然対称性の破れ(SSB)を示す。
我々は、この相転移の性質、特に臨界度を数値的に解明し、非局所ゲージ不変対称性作用素を用いて物理像を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 03:58:49 GMT)
Beyond mirkwood: Enhancing SED Modeling with Conformal Predictions [0.0] SEDフィッティングにおける柔軟性と不確実性を向上する,高度な機械学習ベースのアプローチを提案する。
我々は、整合化量子レグレッションを組み込んで、点予測をエラーバーに変換し、解釈可能性と信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 11:07:55 GMT)
Beyond Extraction: Contextualising Tabular Data for Efficient
Summarisation by Language Models [0.0] Retrieval-Augmented Generation アーキテクチャの従来の利用は、様々な文書から情報を取得するのに有効であることが証明されている。
本研究では,RAGに基づくシステムにおいて,複雑なテーブルクエリの精度を高めるための革新的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 12:35:22 GMT)
Benchmarking Frameworks and Comparative Studies of Controller Area Network (CAN) Intrusion Detection Systems: A Review [0.0] この研究は、CAN IDSベンチマークフレームワークと、現在の文献における比較研究の包括的な調査を提供する。
CAN IDS 評価設計空間も提案され,より広範な CAN IDS 文献を参考にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 08:18:00 GMT)
ACCESS: Prompt Engineering for Automated Web Accessibility Violation
Corrections [0.0] 本稿では,基盤モデルを用いて文書オブジェクトモデル(DOM)をリアルタイムで修正することにより,Web上のアクセシビリティ違反を修正する新しいアプローチを提案する。
新たなベンチマークであるACCESSの修正後のアクセシビリティ違反エラーを51%以上削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 10 Feb 2024 20:17:11 GMT)