MEPT: Mixture of Expert Prompt Tuning as a Manifold Mapper [75.7] 本稿では,Mixture of Expert Prompt Tuning (MEPT) を効果的かつ効率的な多様体マッピングフレームワークとして提案する。
MEPTは複数のプロンプト専門家を統合し、多様な非定常データ分布を適応的に学習する。
経験的評価により、MEPTはSuperGLUE上でいくつかの最先端パラメータの効率的なベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 23:37:47 GMT)
Code with Me or for Me? How Increasing AI Automation Transforms Developer Workflows [60.0] 本研究は,コーディングエージェントと開発者インタラクションを制御した最初の研究である。
我々は,2つの主要な協調型およびエージェント型符号化アシスタントの評価を行った。
結果から,エージェントはコピロトを超える方法で開発者を支援することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:59:53 GMT)
Towards Automated Error Discovery: A Study in Conversational AI [48.7] 本稿では,会話型AIにおけるエラーの検出と定義のためのフレームワークであるAutomated Error Discoveryを紹介する。
また,その実装に対するエンコーダに基づくアプローチとして,SEEED(Soft Clustering Extended-Based Error Detection)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:53:22 GMT)
A Content-dependent Watermark for Safeguarding Image Attribution [45.9] 暗号セキュリティ保証付きコンテンツ依存型透かしのための新しいフレームワークであるMetaSealを提案する。
我々の設計では、偽造防止、不正な複製の防止、暗号検証の実施が可能である。
実験では、MetaSealが偽造の試みを効果的に軽減し、自然画像とAI生成画像の両方に適用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:38:03 GMT)
OpenHA: A Series of Open-Source Hierarchical Agentic Models in Minecraft [41.5] 単一のアクション空間が普遍的に最適でないことを示し、代わりに最も効果的な抽象化はタスク依存である。
単一のモノリシックなVLAモデル内に高レベルの計画と低レベルの制御を統合する新しいフレームワークであるChain of Actionを紹介します。
我々は、CoAパラダイムを用いた多種多様なアクション空間で訓練されたオールインワンエージェントが、より堅牢で一般化可能なポリシーを学ぶことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 03:12:02 GMT)
CultureSynth: A Hierarchical Taxonomy-Guided and Retrieval-Augmented Framework for Cultural Question-Answer Synthesis [41.5] 本稿では,大規模言語モデルの文化的能力を評価する新しいフレームワークであるCulture Synthを紹介する。
Culture Synth-7ベンチマークには、7つの言語にまたがる19,360項目と4,149項目の検証済みエントリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:33:56 GMT)
Rethinking Sparse Autoencoders: Select-and-Project for Fairness and Control from Encoder Features Alone [39.8] スパースオートエンコーダ(SAE)に基づく表現脱バイアスのためのエンコーダにフォーカスした代替手段を提案する。
我々のフレームワークはS&P TopKと呼ばれ、フェアネス指標のSAE使用率を最大3.2倍に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 06:36:07 GMT)
Collisional model with dissipative and dephasing baths: Nonadditive effects at strong coupling [39.1] 両浴が同時に振る舞うと、強いシステムバス結合が動的に非付加的な効果をもたらすことを示す。
この非添加性の顕著な特徴は、脱着浴の影響により、人口のリラックスが遅くなる点である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 21:37:43 GMT)
How Blind and Low-Vision Individuals Prefer Large Vision-Language Model-Generated Scene Descriptions [38.2] LVLM(Large Vision-Language Models)はシーン記述の生成を約束するが,BLVユーザに対する有効性は未定である。
8人のBLV参加者とユーザスタディを行い、6種類のLVLM記述の好みを体系的に評価した。
彼らは恐怖を減らし、行動可能性を向上させるのに役立ったが、ユーザーの評価は、満足度と簡潔さの幅広いバリエーションを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:04:46 GMT)
Learning In Chaos: Efficient Autoscaling and Self-Healing for Multi-Party Distributed Training [37.9] 本稿では,自己修復と自動スケーリングを備えた多人数分散トレーニングシステムChaosを提案する。
マルチ隣状態レプリケーションとモデルシャーディングによって自動スケーリングを高速化する。
実験によると、ChaosはPolllux、Elan、Autoscalingよりもスケールアウト遅延が大幅に低く、20ms以内のスケールイン、接続リンク、切断リンクイベントを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:39:29 GMT)
An Interpretable Benchmark for Clickbait Detection and Tactic Attribution [37.9] クリックベイトの見出しの拡散は、デジタルメディアにおける情報の信頼性とユーザ信頼に重大な課題をもたらす。
本稿では、クリックベイトタイトルを識別するだけでなく、特定の言語操作戦略に起因した、説明可能なクリックベイト検出モデルを提案する。
本稿では,検出と戦術属性を含む自動クリックベイト分析のための2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:26:49 GMT)
Base Models Beat Aligned Models at Randomness and Creativity [37.5] ランダム数生成や混合戦略ゲーム(岩紙シッセ、隠れて探す)、創造的な文章など、予測不可能な出力を必要とするタスクについて検討する。
それぞれの場合、アライメントモデルは、例えば他の一様乱数よりも「7」を生成することを好むなど、異なる不利益をもたらす狭い振舞いに傾向する。
テストされたモデル全体では、一般的なベンチマークのパフォーマンス向上は、タスクのパフォーマンス低下と相関する傾向にあり、必要な能力の効果的なトレードオフが示唆されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:52:27 GMT)
InternScenes: A Large-scale Simulatable Indoor Scene Dataset with Realistic Layouts [36.5] InternScenesは、およそ4万の多様なシーンからなる、大規模でシミュレート可能な屋内シーンデータセットである。
シーン内の大量の小さなアイテムを保存し、結果として、領域ごとの平均41.5オブジェクトの現実的で複雑なレイアウトを実現します。
InternScenesの価値を、シーンレイアウト生成とポイントゴールナビゲーションの2つのベンチマークアプリケーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:25:17 GMT)
Towards an AI-Augmented Textbook [35.5] 生成AIを用いて教科書を変換・拡張する手法を提案する。
このアプローチで構築されたシステムをLearning Your Wayと呼ぶ。
異なる変換と拡張の教育学的評価を報告し、ランダム化制御試験の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:59:54 GMT)
A Modern Look at Simplicity Bias in Image Classification Tasks [34.2] ニューラルネットワークの単純性 Bias (SB) は、その一般化能力の重要な要素である。
近年の研究では、過剰なSBが複雑なタスクのパフォーマンスを損なう可能性が示されている。
様々な画像分類タスクに対するSBの関連性については、ほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 02:33:57 GMT)
Text2Sign Diffusion: A Generative Approach for Gloss-Free Sign Language Production [33.0] 手話生成は、手話文を手話のポーズフレームの列に変換することを目的としている。
既存の方法は、手話の単語やフレーズの象徴的な表現であるグロスに依存している。
グロースフリーSLPのための新しい拡散法であるText2Sign Diffusion(Text2SignDiff)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:05:19 GMT)
ISACL: Internal State Analyzer for Copyrighted Training Data Leakage [28.4] LLM(Large Language Models)は、著作権またはプロプライエタリなデータを不注意に公開するリスクを生じさせる。
本研究は, LLMの内部状態をテキスト生成前に検討し, 潜在的な漏洩を検出する, 積極的なアプローチを提案する。
Retrieval-Augmented Generation (RAG)システムと統合されたこのフレームワークは、著作権とライセンス要件の遵守を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:49:58 GMT)
Soft Reasoning: Navigating Solution Spaces in Large Language Models through Controlled Embedding Exploration [27.2] 大きな言語モデル(LLM)は、多様性と非効率的な探索のために複雑な推論に苦しむ。
我々は,第1トークンの埋め込みを最適化して生成をガイドする埋め込み型検索フレームワークであるSoft Reasoningを提案する。
実験では、最小限の計算で優れた正確性を示し、スケーラブルでモデルに依存しないソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:45:08 GMT)
Introducing Spotlight: A Novel Approach for Generating Captivating Key Information from Documents [25.8] 本稿では,文書の最も説得力のある側面を強調することで,簡潔で魅力的な物語を生成する,情報抽出のための新しいパラダイムであるSpotlightを紹介する。
我々の総合的な評価は、得られたモデルは、精度の高いキー要素を識別するだけでなく、可読性を高め、元のドキュメントのエンゲージメント値を高めることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:18:37 GMT)
IndiTag: An Online Media Bias Analysis System Using Fine-Grained Bias Indicators for News Consumers [24.9] 本稿では,革新的なオンラインメディアバイアス分析システムであるIndiTagについて述べる。
IndiTagは、大きな言語モデル、バイアスインジケータ、ベクトルデータベースを取り入れた新しいアプローチを提供する。
我々は、メディアリテラシーの育成、ファクトチェックの取り組みの促進、デジタルメディアプラットフォームの透明性と説明責任の向上におけるIndiTagの潜在的な応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:13:07 GMT)
EditDuet: A Multi-Agent System for Video Non-Linear Editing [24.3] 本稿では,映像編集のコアタスクを自動化し,シーケンシャルな意思決定プロセスとして定式化することを提案する。
エディターは、自然言語の指示とともにビデオクリップのコレクションを入力とし、ビデオ編集ソフトウェアで一般的に見られるツールを使用して、編集されたシーケンスを生成する。
提案システムでは,ユーザスタディを通じて質的,定量的に映像シーケンスを出力し,カバー範囲,時間制約満足度,人的嗜好の面で既存手法を著しく上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:27:02 GMT)
Evaluating and Aligning Human Economic Risk Preferences in LLMs [19.2] 本研究では,Large Language Models (LLMs) が,さまざまなペルソナにまたがる人間の期待と一致したリスク嗜好を示すかどうかを検討する。
以上の結果から,LLMは単純化された個人化されたリスクコンテキストにおいて合理的な意思決定を行うが,より複雑な経済意思決定タスクでは性能が低下することが明らかとなった。
我々のアプローチは、リスク関連アプリケーションにおけるLLMの経済的合理性を改善し、より人間対応のAI意思決定に向けたステップを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:59:19 GMT)
Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes [16.1] Emナビゲーションでは、エージェントが知覚、推論、行動を統合する必要がある。
既存のアプローチは、しばしば一貫性のない不安定な推論トレースに悩まされる。
実施環境における推論を統一する基礎モデルであるNav-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:31:03 GMT)
ReFineG: Synergizing Small Supervised Models and LLMs for Low-Resource Grounded Multimodal NER [16.0] Grounded Multimodal Named Entity Recognition (GMNER)は、テキスト参照を共同で検出し、それらを視覚領域にグラウンドすることで、従来のNERを拡張している。
低リソースGMNER向けに,小型教師付きモデルと冷凍MLLMを統合する3段階協調フレームワークReFineGを提案する。
CCKS2025 GMNER Shared Taskでは、ReFineGがF1スコア0.6461で2位にランクインし、限られたアノテーションでその効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:32:12 GMT)
FM2DS: Few-Shot Multimodal Multihop Data Synthesis with Knowledge Distillation for Question Answering [15.6] マルチモーダルなマルチホップ質問応答 (MMQA) には、複数のソースからの画像やテキストを推論する必要がある。
既存の方法は、シングルホップ、シングルモダリティ、短いテキストに焦点を当てている。
MMQAのための高品質なデータセットを作成するための最初のフレームワークであるFM2DSを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:47:08 GMT)
Genome-Factory: An Integrated Library for Tuning, Deploying, and Interpreting Genomic Models [15.5] Genome-Factoryは、ゲノムモデルをチューニング、デプロイ、解釈するためのPythonライブラリである。
データ収集のために、Genome-Factoryはゲノム配列をダウンロードし、それらを前処理する自動パイプラインを提供する。
推論のために、Genome-Factoryは埋め込み抽出とDNA配列生成の両方を可能にする。
解釈可能性のために、Genome-Factoryはスパースオートエンコーダをベースとした最初のオープンソースバイオインタプリタを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 03:31:55 GMT)
Every Camera Effect, Every Time, All at Once: 4D Gaussian Ray Tracing for Physics-based Camera Effect Data Generation [15.4] カメラエフェクトシミュレーションのための新しい2段階パイプラインである4Dガウス線追跡(4D-GRT)を提案する。
マルチビュービデオが与えられた4D-GRTは、まず動的シーンを再構成し、その後にレイトレーシングを適用して、制御可能で物理的に正確なカメラ効果を持つビデオを生成する。
室内環境における8つの合成動的シーンを4つのカメラ効果のベンチマークとして構築し、カメラ効果による生成映像の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:05:45 GMT)
Pre-Storage Reasoning for Episodic Memory: Shifting Inference Burden to Memory for Personalized Dialogue [13.6] PreMemは、複雑な推論プロセスを推論からメモリ構築に移行する新しいアプローチである。
これは、相互作用中の計算要求を減らしながら、リッチな表現を生成する。
実験では、すべてのモデルサイズで大幅にパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:18:08 GMT)
AI Hasn't Fixed Teamwork, But It Shifted Collaborative Culture: A Longitudinal Study in a Project-Based Software Development Organization (2023-2025) [13.5] AIが職場に入ったとき、多くの人たちは、チームワークを個人の生産性を高めると同時に、深く作り直すことができると信じていた。
私たちの発見は、より複雑な現実を示唆した。
我々は,プロジェクトベースのソフトウェア開発組織のメンバーを対象に,チームワークにおけるAIの期待と利用について,縦断的な2波インタビュー調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:32:56 GMT)
When Your Boss Is an AI Bot: Exploring Opportunities and Risks of Manager Clone Agents in the Future Workplace [12.2] Manager Clone Agentsは、管理タスクを代行するAI駆動のデジタルサロゲートである。
我々は6つのデザイン・フィクション・ワークショップをマネージャと労働者で開催し、参加者は投機的シナリオを共同制作した。
管理者クローンエージェントの参加者が想定する役割として,プロキシ存在,インフォメーションコンベアベルト,生産性エンジン,リーダシップアンプの4つを挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 22:11:23 GMT)
Quantum-Assisted Recursive Algorithm for Solving the Exact Cover Problem [12.0] 本稿では,正確な被覆問題を解くための量子支援再帰アルゴリズムを提案する。
QARAは古典的および量子的プルーニングを交互に適用することでこの問題に対処する。
その結果, 正確な解を求める際のQARAの確率は, QAOAと再帰QAOAのどちらよりも約60%高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 13:03:28 GMT)
Can GenAI Move from Individual Use to Collaborative Work? Experiences, Challenges, and Opportunities of Integrating GenAI into Collaborative Newsroom Routines [11.5] われわれは中国でニュース室のマネージャー、編集者、フロントラインのジャーナリストにインタビューを行った。
ジャーナリストは毎日の作業を支援するためにGenAIを使うことが多いが、価値のアライメントは主に個人の判断によって保護されていた。
組織レベルでは、GenAIの使用はチームから切り離されたままであり、実践を共有するための構造的障壁と文化的な抵抗によって妨げられていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:22:16 GMT)
Large Language Models for Multi-Robot Systems: A Survey [11.3] マルチロボットシステム(MRS)は、調整、スケーラビリティ、現実の適応性など、ユニークな課題を提起する。
このサーベイは、MSSへのLLM(Large Language Models)統合に関する最初の包括的な調査を提供する。
家庭用ロボティクス、建設、構成制御、目標追跡、ロボットゲームなど、さまざまな分野における重要な応用に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:35:11 GMT)
Bridging Cultural Distance Between Models Default and Local Classroom Demands: How Global Teachers Adopt GenAI to Support Everyday Teaching Practices [11.3] Generative AI(GenAI)はK-12教室に急速に参入し、教師に新しい教育方法を提供している。
しかし、GenAIモデルは、しばしば文化的に不均一なデータセットに基づいて訓練されており、しばしば地元の教室と誤解する「デフォルトカルチャー」を埋め込んでいる。
教師がこのギャップをどうナビゲートするかを理解するために,我々は文化距離という新しい概念を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:57:48 GMT)
Testing for LLM response differences: the case of a composite null consisting of semantically irrelevant query perturbations [10.2] 入力クエリが2つある場合、応答分布が同じかどうかを問うのは自然である。
従来の等式テストは、2つの意味論的等価なクエリが統計的に異なる応答分布を誘導することを示しているかもしれない。
本稿では, セマンティックに類似したクエリの集合をテスト手順に組み込むことで, このミスアライメントに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:44:42 GMT)
Finding SSH Strict Key Exchange Violations by State Learning [10.0] SSHは、インターネット上のサーバへのリモートシェルアクセスをセキュアにするための重要なプロトコルである。
USENIX 2024で、B"aumer et al.は、キー交換中に任意のメッセージを注入する攻撃に依存するSSHに対するTerrapin攻撃を提示した。
この攻撃を緩和するため、SSHベンダーは厳格な鍵交換("strict KEX")と呼ばれるOpenSSHが開発した拡張を採用した。
厳格なKEXでは、ハンドシェイク中にオプションのメッセージが禁止され、攻撃を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:54:10 GMT)
Automatic Generation of a Cryptography Misuse Taxonomy Using Large Language Models [9.9] 暗号化APIの誤用は、暗号の有効性を損なう。
CAM検出ツールの開発に多大な努力を払っているにもかかわらず、これらのツールは典型的には人為的な知識から定義された限定的なルールに頼っている。
我々は,公開暗号関連データに基づいて訓練された大規模言語モデル(LLM)を利用して,実世界のコードでCAMを自動的に検出・分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:28:20 GMT)
RSL-RL: A Learning Library for Robotics Research [9.9] RSL-RLは、ロボティクスコミュニティの特定のニーズに合わせたオープンソースの強化学習ライブラリである。
幅広い汎用フレームワークとは異なり、その哲学はコンパクトで容易に修正可能であり、研究者は最小限のオーバーヘッドでアルゴリズムを適応し拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:31:43 GMT)
Towards robust variational quantum simulation of Lindblad dynamics via stochastic Magnus expansion [8.7] 我々はリンドブラッド方程式の変分量子シミュレーションのための新しい一般的な枠組みを紹介する。
古典的, 量子的両実装における数値的な例を通して, アルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:12:20 GMT)
Adapting Medical Vision Foundation Models for Volumetric Medical Image Segmentation via Active Learning and Selective Semi-supervised Fine-tuning [8.5] 医療ビジョンファウンデーションモデル(Med-VFM)は医療画像の解釈能力に優れる。
適応的な下流評価、特にセグメンテーションにおける性能を改善するために、ターゲット領域からのサンプルをランダムに選択する。
本稿では,Med-VFMをターゲットドメインに効率よく適応させるために,ASFDA(Active Source-Free Domain Adaptation)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 02:05:11 GMT)
Automated detection of atomicity violations in large-scale systems [8.3] 割り込み駆動プログラムにおける原子性侵害は、安全クリティカルシステムにおけるソフトウェアの信頼性に重大な脅威をもたらす。
実世界の割り込み駆動プログラムにおける原子性違反を検出するマルチエージェントフレームワークであるCLOVERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:14:54 GMT)
ToMA: Token Merge with Attention for Image Generation with Diffusion Models [8.1] 拡散モデルは高忠実度画像生成において優れるが、トランスフォーマーの二次的注意複雑さによる拡張性に限界がある。
本稿では,GPU整列効率のトークン削減を否定する市販のToMA(Token Merge with Attention)を提案する。
ToMAはSDXL/Flux生成遅延を24%/23%削減する(DINO $Delta 0.07$)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:35:00 GMT)
Scalable, quantum-accessible, and adaptive pseudorandom quantum state and pseudorandom function-like quantum state generators [7.9] Pseudorandom quantum state (PRS) と pseudorandom function-like quantum state (PRFS) は擬似乱数生成器と擬似乱数関数の量子類似体である。
本研究では,環境との絡み合いや相関を生じさせないスケーラブルPSSの新しい手法を提案する。
これにより、量子セキュアな片方向関数を仮定して、スケーラブルで量子アクセス可能で適応的なPRFSを初めて構築することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:35:23 GMT)
On the Impact of Downstream Tasks on Sampling and Reconstructing Noisy Graph Signals [7.9] 本稿では,グラフ信号再構成法に適用可能な分類誤差の一般的な理論的特徴付けについて述べる。
線形化グラフ畳み込みネットワークのための新しい最適サンプリング法を導出し、他のグラフ信号処理法よりも改善されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:09:43 GMT)
Efficient Imitation Without Demonstrations via Value-Penalized Auxiliary Control from Examples [7.8] 実例(VPACE)から有償補助制御を導入する。
提案手法は,有界値の推定値を維持しながら,課題の学習効率を大幅に向上することを示す。
予備的な結果は、VPACEが完全な軌跡や真のスパース報酬を使用するという、より一般的なアプローチよりも効率的に学習できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:48:09 GMT)
Stochastic inflation as an open quantum system [7.0] 我々は、Starobinskyのインフレーションを、短波長モードが長波長モードの環境として機能するオープン量子システムとして再解釈する。
ド・ジッターの偏差を含む還元密度行列の有効理論を導出する。
我々は形式主義をグローバル・ド・ジッターに拡張し、関連するフォッカー・プランク方程式は平衡解を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:20:39 GMT)
ORQ: Complex Analytics on Private Data with Strong Security Guarantees [6.9] 暗号的にセキュアなマルチパーティ計算(MPC)を用いた大規模プライベートデータセットの協調分析を可能にするシステムORQを提案する。
ORQは、データを半正直または悪意のある当事者から保護し、マルチウェイ結合とアグリゲーションによるリレーショナルクエリを効率的に評価する。
LANおよびWANデプロイメントにおけるORQを、複数のジョインとカスタムアグリゲーションを備えた複雑なクエリを含む、さまざまなワークロードセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 03:19:01 GMT)
AD-GS: Alternating Densification for Sparse-Input 3D Gaussian Splatting [6.7] 3次元ガウススプラッティング(3DGS)は、リアルタイムの新規なビュー合成において印象的な結果を示した。
重要な寄与要因は非制御の密度化であり、誘導なしで素粒子を迅速に加えると、幾何学に害を与え、アーティファクトを引き起こす可能性がある。
高密度・低密度化相をインターリーブする新しい交互デンシフィケーションフレームワークAD-GSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 23:05:49 GMT)
Revealing the Inherent Instructability of Pre-Trained Language Models [6.3] 本稿では,RT(Response Tuning)が命令とそれに対応する対応マッピングを命令チューニングから取り除くことを示す。
実験により、RTは応答のみに基づいて訓練され、命令調整された命令に類似した幅広い命令に効果的に応答できることが実証された。
これらの知見は, 予め訓練したLLMの本質的な能力を強調した仮説を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 05:11:42 GMT)
Neurosymbolic AI Transfer Learning Improves Network Intrusion Detection [6.0] 転送学習はコンピュータビジョン、自然言語処理、医用画像などの様々な分野で一般的に利用されている。
本稿では,サイバーセキュリティにおける悪意ある活動と戦う上で重要な役割を担うネットワーク侵入検知システムのために設計された,革新的なニューロシンボリックAIフレームワークを提案する。
この結果は、大規模で構造化されたデータセットに基づいてトレーニングされたトランスファー学習モデルが、より小さなデータセットに依存するニューラルネットワークモデルを上回ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:12:35 GMT)
ViSTR-GP: Online Cyberattack Detection via Vision-to-State Tensor Regression and Gaussian Processes in Automated Robotic Operations [6.0] 接続された工場と自動化された工場は、サイバーセキュリティのリスクが増大し、物理的運用に中断や損害をもたらす可能性がある。
データ統合攻撃は、攻撃者が運用データにアクセスし操作できるような高度な脆弱性を悪用することが多い。
本稿では、コントローラの権限外の頭上カメラからの視覚に基づく推定値に対して、エンコーダが報告した計測値を相互にチェックするオンライン検出フレームワークViSTR-GPを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:10:35 GMT)
A Convolution and Attention Based Encoder for Reinforcement Learning under Partial Observability [5.9] 固定長観測履歴を拡張状態とした完全可観測プロセスとしてPOMDPを再構成した。
本稿では,深度的に分離可能な畳み込みと自己注意に基づく軽量時間エンコーダを提案する。
本手法は,部分観測可能性下での連続制御ベンチマークにおいて優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 03:54:46 GMT)
Point-Plane Projections for Accurate LiDAR Semantic Segmentation in Small Data Scenarios [5.9] LiDARポイントクラウドセマンティックセグメンテーションは、自律運転やロボット工学といったアプリケーションにおける3D環境の解釈に不可欠である。
最近の方法では、異なるポイントクラウド表現を利用するか、カメラや外部データセットなどの他のセンサーからのデータを組み込むことで、強力なパフォーマンスを実現している。
点平面投影による2次元表現から特徴を効果的に学習することで点ベース手法の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:03:12 GMT)
Toward Quantum Utility in Finance: A Robust Data-Driven Algorithm for Asset Clustering [5.5] 返却相関に基づく金融資産のクラスタリングは、ポートフォリオ最適化と統計的仲裁の基本的な課題である。
本研究では,グラフに基づく結合構造生成アルゴリズム(GCS-Q)を用いて,署名付き重み付きグラフを直接クラスタ化する。
我々は、最先端の古典的アルゴリズムに対してベンチマークを行い、合成データと実世界の財務データの両方にアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 21:01:32 GMT)
Implicit Neural Representations of Intramyocardial Motion and Strain [5.3] Inference-time optimizationを必要とせず, 連続左室変位(LV)を予測するために, 暗黙的神経表現(INR)を用いた手法を提案する。
452英国のバイオバンク試験で評価したところ、この手法は最高の追跡精度 (2.14 mm RMSE) と、地球外周率 (2.86%) と放射率 (6.42%) で最小の組み合わせ誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:01:39 GMT)
Electroluminescence of NV Color Centers in Diamond p-i-n Diodes mediated by Charge-state Dynamics [5.2] ダイヤモンド中のNV色中心のエレクトロルミネッセンスは、p-i-nダイオードで実現されている。
NV中心のELの機構と電荷状態のダイナミクスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:05:18 GMT)
Potential failures of physics-informed machine learning in traffic flow modeling: theoretical and experimental analysis [5.1] 本研究では,物理インフォームド・機械学習 (PIML) がマクロな交通流モデリングに失敗する原因について検討する。
障害を、PIMLモデルが純粋にデータ駆動と純粋に物理ベースラインの両方を所定の閾値で下回る場合として定義する。
LWRベースのPIMLが高解像度のデータでもARZベースのPIMLより優れている理由を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:25:04 GMT)
The Influence of Code Comments on the Perceived Helpfulness of Stack Overflow Posts [5.0] Stack Overflowのような質問と回答のプラットフォームは、ソフトウェア開発者が知識を共有して取得するための重要な方法です。
コードコメントがStack Overflowの回答の有用性にどのように影響するかをよりよく理解するために、私たちはStack Overflow環境をシミュレートするオンライン実験を実施しました。
結果は、ブロックコメントとインラインコメントの両方が、未記述のソースコードよりもはるかに役に立つと認識されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:13:44 GMT)
Can Advanced LLMs Coach Smaller LLMs? Knowledge Distillation for Goal-Oriented Dialogs [4.9] 本稿では,迅速な知識蒸留フレームワークであるGuidance Elicitation and Retrieval(GER)を紹介する。
GERは教師から幅広い対話シナリオの戦術的ガイダンスを抽出し、これらのシナリオガイダンスペアを構造化ライブラリに格納する。
GERは完全に合成データでブートストラップできるが、そのモジュラーデザインは、人間の会話ログで合成データをシームレスに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:28:25 GMT)
Research on Short-Video Platform User Decision-Making via Multimodal Temporal Modeling and Reinforcement Learning [4.8] 本稿では,Transformer, Temporal Graph Neural Network (TGNN), Deep Q-Network (DQN)を統合したMT-DQNモデルを提案する。
実験の結果、MT-DQNは従来の強化学習モデルより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:28:14 GMT)
Unveiling the Merits and Defects of LLMs in Automatic Review Generation for Scientific Papers [4.5] 科学論文の急増は、従来のピアレビュープロセスに緊張を増している。
本稿では,意味的類似性分析と構造化知識グラフメトリクスを統合した総合評価フレームワークを提案する。
ICLRとNeurIPSによる1,683の論文と6,495の専門家レビューのベンチマークを数年間にわたって構築し、5つの大きな言語モデルを用いてレビューを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:15:22 GMT)
Evaluating Large Language Models for Evidence-Based Clinical Question Answering [4.1] 大規模言語モデル (LLMs) は, 医学的, 臨床的応用において著しく進歩している。
Cochraneの体系的レビューと臨床ガイドラインから得られたベンチマークをキュレートする。
我々はソースと臨床領域間で一貫したパフォーマンスパターンを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:03:34 GMT)
Principled Approximation Methods for Efficient and Scalable Deep Learning [4.1] 本論文は,ディープラーニングシステムの効率向上のための原理的近似法について考察する。
アーキテクチャ設計,モデル圧縮,最適化という,効率向上のための3つの主要なアプローチについて検討する。
私たちのコントリビューションは、スケーラブルで原則化された近似を通じて、計算的に難しい問題に取り組むことに集中しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:01:49 GMT)
Arguzz: Testing zkVMs for Soundness and Completeness Bugs [4.0] 私たちは、zkVMの音質と完全性に関するバグをテストする最初の自動化ツールであるArguzzを紹介します。
VMに障害を注入することで、Arguzzは悪意のある、あるいはバグの多いプローバーを模倣し、過度に弱い制約を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:36:49 GMT)
Erasing Classical Memory with Quantum Fluctuations: Shannon Information Entropy of Reverse Quantum Annealing [4.0] 量子ゆらぎによるメモリ損失と保持の交叉について検討する。
我々のアプローチは、量子ゆらぎとメモリの相互作用の一般的なプローブを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:03:07 GMT)
The Psychogenic Machine: Simulating AI Psychosis, Delusion Reinforcement and Harm Enablement in Large Language Models [3.8] ユーザとLLMの相互作用が、精神病や有害な心理的症状を悪化または誘発する「AI精神病」が出現する。
LLMの精神病原性を評価するための新しいベンチマークである精神病ベンチを紹介する。
明示的・暗黙的な会話の文脈において, 抑止確認, Harm Enablement , Safety Intervention の8つの顕著な LLM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:10:28 GMT)
Factor Graph Optimization for Leak Localization in Water Distribution Networks [3.7] 本稿では,水分散ネットワークにおけるリークローカライゼーションのための因子グラフ最適化手法の活用を初めて検討する。
リークフリー状態推定係数グラフとリークローカライゼーション係数グラフの2つの因子グラフからなる新しいアーキテクチャ。
Modena、L-TOWN、および合成ネットワークの結果、因子グラフはUKFのような非線形カルマンベースの代替よりもはるかに高速であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 21:06:27 GMT)
Total Variation Subgradient Guided Image Fusion for Dual-Camera CASSI System [3.4] 分光画像技術は、スペクトル、空間、時間分解能のバランスをとる上で、長年にわたって根本的な課題に直面してきた。
従来のモデルベースの手法は、手作りの固有の画像に頼っているため、限られた性能を示す。
本稿では,全変動(TV)下降理論を統合したデュアルカメラCASSI再構成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:57:06 GMT)
Context-Enhanced Granular Edit Representation for Efficient and Accurate ASR Post-editing [3.2] ASR技術は産業や人口の大部分で広く採用されているが、ASRシステムにはエディターがテキストの品質を後付けする必要があるエラーがしばしばある。
本稿では,高精度で効率的なASR後編集のためのコンパクトな編集表現であるCEGERを紹介する。
CEGERは最先端の精度を達成し、完全書き直しと事前のコンパクト表現よりも低い単語誤り率(WER)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:57:32 GMT)
Adaptive Monitoring and Real-World Evaluation of Agentic AI Systems [3.2] 大規模言語モデルと外部ツールを組み合わせたマルチエージェントシステムは、研究機関からハイテイクドメインへと急速に移行している。
この「先進的な」続編は、アルゴリズムのインスタンス化や経験的な証拠を提供することで、そのギャップを埋める。
AMDMは擬似ゴールドリフトで異常検出遅延を12.3秒から5.6秒に減らし、偽陽性率を4.5%から0.9%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 03:25:07 GMT)
How Much of Your Data Can Suck? Thresholds for Domain Performance and Emergent Misalignment in LLMs [2.5] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の性能と安全性に対する誤りデータの影響について検討する。
我々は、コーディング、ファイナンス、ヘルス、合法の4つの領域で、明らかかつ微妙に不正なデータの両方の比率で微調整されたモデルを評価する。
強靭な性能を継続的に回復するためには、少なくとも50%の正確なデータの明確なしきい値が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:55:52 GMT)
TPSQLi: Test Prioritization for SQL Injection Vulnerability Detection in Web Applications [1.8] 2021年にリリースされたトップ10プロジェクトレポートによると、インジェクション攻撃は、ソフトウェアプロジェクトの上位3つの脆弱性の中でランク付けされている。
本稿では,テスト効率を向上させるために,sqlインジェクション脆弱性に対する新しい優先度付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:39:31 GMT)
Simulating and Learning Quantum Evolution: A CTQW-ML Framework [1.7] 連続時間量子ウォークによるシュリンガー方程式をシミュレートする手法を提案する。
データ駆動手法の有効性を評価するために,教師付きニューラルネットワークモデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:39:47 GMT)
AutoOEP -- A Multi-modal Framework for Online Exam Proctoring [1.7] 本稿では,コンピュータビジョンと機械学習を活用した総合的マルチモーダルフレームワークであるAutoOEP(Automated Online Exam Proctoring)を紹介する。
このシステムは、デュアルカメラ装置を使用して、検査の正面ビューとワークスペースの側面ビューの両方をキャプチャし、盲点を最小限にする。
Hand Moduleは、禁止アイテム(携帯電話、ノートなど)を検知し、これらのオブジェクトに手近をトラッキングするために、微調整されたYOLOv11モデルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:34:38 GMT)
Atoms, Worldlines, and the Scalar Approximation [1.6] 本研究では, 揺らぎによる影響の理論的枠組みについて検討し, ワールドラインパス積分法の限界を解析する。
ワールドライン法におけるTE/TM分解はグリーンテンソル形式と異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:42:58 GMT)
Fast Fourier Transform-Based Spectral and Temporal Gradient Filtering for Differential Privacy [1.6] FFT強化カルマンフィルタ(FFTKF)を導入する。
FFTKFは、プライバシーノイズを少ない高周波成分に変えるために周波数領域フィルタリングを適用している。
MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、CNN、ワイドレスネット、ビジョントランスフォーマーによるTiny-ImageNetのDP-SGDやDiSKよりも高いテスト精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 23:21:23 GMT)
Another Turn, Better Output? A Turn-Wise Analysis of Iterative LLM Prompting [1.5] 本稿では、アイデア、コード、数学にまたがる反復的洗練のための評価フレームワークを提案する。
我々のプロトコルはタスク毎の12ターンの会話を制御し、曖昧なフィードバックの改善からターゲットのステアリングまで様々なプロンプトを利用する。
ドメインに適したチェック(コードの単体テスト、回答等価性、数学の推論音、アイデアの独創性と実現可能性)で結果を取得し、3種類のメトリクスでターンレベルの振る舞いを追跡します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:41:46 GMT)
Predictive Free Energy Simulations Through Hierarchical Distillation of Quantum Hamiltonians [1.4] 少数の高忠実度量子計算から知識を抽出することで、このギャップを埋める階層的な機械学習フレームワークを導入する。
本研究は, 反応自由エネルギーの凝縮相シミュレーションを, 収束統計量で高い精度で行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:53:02 GMT)
Measuring pulse heating in Si quantum dots with individual two-level fluctuators [1.3] 我々はSi/SiGe量子ドットの電荷2レベルゆらぎを用いたパルス加熱を測定する。
加熱の量はパルス振幅と周波数に依存するが、パルスゲートとTLFの間の距離には依存しない。
我々は、近くの電子でゲートの面積を減らすことで加熱を緩和できるという仮説を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:32:08 GMT)
PISA: An AI Pipeline for Interpretable-by-design Survival Analysis Providing Multiple Complexity-Accuracy Trade-off Models [1.0] 生存分析は臨床研究の中心であり、患者の予後を知らせ、治療決定を導き、資源配分を最適化する。
これらのモデルが医療に関係しているためには、予測は患者固有の特徴に追従できなければならない。
従来のサバイバルモデルは非線形相互作用を捉えるのに失敗することが多いが、現代のディープラーニングアプローチは弱い解釈可能性によって制限される。
複雑性とパフォーマンスをトレードオフする複数の生存分析モデルを提供するパイプラインである、解釈可能な生存分析のためのパイプライン(PISA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:09:14 GMT)
A systematic review of trial-matching pipelines using large language models [0.9] 患者を臨床試験の選択肢に合わせることは、特に腫瘍学において新しい治療法を特定するために重要である。
大規模言語モデル(LLM)はこの問題に対して有望な解決策を提供する。
本総説では, 臨床治験におけるLSMの応用の進展を概説し, 有望な方向性と限界を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 21:21:05 GMT)
When the Code Autopilot Breaks: Why LLMs Falter in Embedded Machine Learning [0.9] 我々は、形式、モデル行動、構造的仮定が成功率と失敗特性の両方にどのように影響するかを示す。
私たちの分析では、フォーマットによる誤解釈や、コンパイルされるが下流で壊れる実行時ディスラプティブコードなど、さまざまなエラーが発生しやすい挙動を明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:00:04 GMT)
TrueSkin: Towards Fair and Accurate Skin Tone Recognition and Generation [0.7] 7299の画像を体系的に6つのクラスに分類したデータセットであるTrueSkinを紹介する。
既存の認識と生成のアプローチをベンチマークし、重大なバイアスを明らかにします。
TrueSkin上での認識モデルのトレーニングにより,分類精度が20%以上向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:58:09 GMT)
Policy-Driven Transfer Learning in Resource-Limited Animal Monitoring [0.6] 動物の健康モニタリングと人口管理は野生生物保護と家畜管理の重要な側面である。
我々のフレームワークは従来の手法に比べて計算時間を大幅に削減しながら高い検出率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 22:26:51 GMT)
Decoupling Search and Learning in Neural Net Training [0.6] 勾配降下は通常、代替のミニマを探索する機構なしで訓練損失の最小限に収束する。
本稿では,抽出可能な表現空間を探索して多様な表現解を探索するフレームワークと,探索された表現に回帰してパラメータ空間の勾配に基づく学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:22:43 GMT)
Patterning programmable spin arrays on DNA origami for quantum technologies [0.5] ナノスケールの空間精度を持つ固体スピンの制御された組み立ては、量子技術において顕著な課題である。
DNAをベースとしたパターン化と、ダイヤモンド中の窒素空隙量子センサーを組み合わせることで、プログラム可能な2次元スピン配列を形成し、知覚する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:13:18 GMT)
A Range-Based Sharding (RBS) Protocol for Scalable Enterprise Blockchain [0.5] 本稿では,エンタープライズブロックチェーンに適した新しいシャーディング機構であるレンジベースシャーディングプロトコルを提案する。
RBSは既存のエンタープライズシャーディングフレームワークに比べてスループットとレイテンシを著しく向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 23:09:38 GMT)
V-ZOR: Enabling Verifiable Cross-Blockchain Communication via Quantum-Driven ZKP Oracle Relays [0.4] クロスチェーンブリッジとオークルは、分散システムの最も脆弱なコンポーネントの1つである。
本稿では、ゼロ知識、量子グレード証明、クロスチェーン再帰を統合した検証可能なオラクルリレーであるV-ZORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 22:34:59 GMT)
LLM Enhancement with Domain Expert Mental Model to Reduce LLM Hallucination with Causal Prompt Engineering [0.3] 本稿では,人間の機械対話とモノトーンブールとk値関数を最適化した技術を用いて,意思決定の計算処理可能なパーソナルエキスパート精神モデル(EMM)を探索する手法を提案する。
LLMプロンプトエンジニアリングのためのEMMアルゴリズムには,因子同定,(2)因子の階層的構造化,(3)一般化された専門家精神モデル仕様の生成,(4)その仕様から詳細な専門家精神モデルを生成する4つのステップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:35:51 GMT)
Branched Broomrape Detection in Tomato Farms Using Satellite Imagery and Time-Series Analysis [0.3] 枝分かれしたボムラペ(Phelipanche ramosa)は、宿主から栄養素を抽出することによってトマト生産を脅かす。
本稿では,カリフォルニアのトマト畑において,センチネル2画像と時系列解析を用いて,キノコの寄生するトマト畑を識別するエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 03:51:11 GMT)
A Traditional Approach to Symbolic Piano Continuation [0.2] 我々は,MIREX 2025 Music Generationの課題に対して,記号的ピアノ音楽継続に対する伝統的なアプローチを提案する。
我々は、より良いデータとより良い基礎を使用することで、大きな基礎モデルを上回ることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:22:11 GMT)
A Comparison of Selected Image Transformation Techniques for Malware Classification [0.2] 本研究では,8種類のマルウェア・画像変換技術について検討する。
これらの画像変換手法のいくつかは、様々な学習モデルでも同様に機能することがわかった。
その結果,イメージベースマルウェア分類手法の有効性は,画像解析手法の本質的な強度に依存する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:00:10 GMT)
Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Superposition [0.2] アドリラルな例は、深層学習の最も難解な現象の1つとして残されている。
重ね合わせは大きな寄与要因かもしれないし、主要な原因かもしれない。
重ね合わせは理論的には様々な逆転現象を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 23:06:06 GMT)
An Orbit-qubit Quantum Processor of Ultracold Atoms [0.1] 軌道量子ビット符号化と内部状態を組み合わせた新しい量子プロセッサを提案する。
制御Zゲートの最小層を用いて1次元および2次元のクラスター状態を生成する。
この結果は、スケーラブルな量子処理アーキテクチャとして、軌道量子ビット光学格子を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 03:34:12 GMT)
From Paradigm Shift to Audit Rift: Exploring Vulnerabilities and Audit Tips for TON Smart Contracts [0.1] Open Network(TON)は、スケーラビリティと効率性のために設計された高性能なブロックチェーンプラットフォームである。
本稿では,233の現実世界の脆弱性を含む34の専門監査報告の分析に基づいて,TONスマートコントラクトの総合的な監査チェックリストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:41:03 GMT)
A structure theorem for complex-valued quasiprobability representations of physical theories [0.1] 準確率表現は量子情報科学において確立されたツールである。
近年の進歩は、複素数値準確率分布の有用性を強調している。
この研究は、複素数値準確率表現を解析するための統一的な数学的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:21:28 GMT)
Tackling Fake News in Bengali: Unraveling the Impact of Summarization vs. Augmentation on Pre-trained Language Models [0.1] ベンガル語で偽ニュースを分類するための4つの異なるアプローチからなる方法論を提案する。
弊社のアプローチは、英語ニュース記事の翻訳や、偽ニュース記事の欠陥を抑えるための強化技術の利用を含む。
ベンガル語偽ニュース検出における要約と拡張の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:44:36 GMT)
Moments-based quantum computation of the electric dipole moment of molecular systems [0.1] 我々は、IBM量子超伝導量子デバイス上での水分子の双極子モーメントを推定するために量子計算モーメント(QCM)法を用いる。
ノイズ除去された結果はフル構成相互作用(FCI)計算と一致し、0.03$pm$0.007デバイ(2%$pm$ 0.5%)以内となる。
このことは、モーメントに基づくエネルギー推定技術が、化学系の非エネルギー的基底状態特性のノイズ・ロバスト評価に適応できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:05:19 GMT)
Non-equilibrium critical scaling and universality in a quantum simulator [0.0] 1つの臨界状態からもう1つの臨界状態への第2のクエンチが、新しい普遍的非平衡挙動をもたらすことを示す。
この結果は、量子シミュレーターが平衡を超える普遍的なスケーリングを探索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:07:12 GMT)
Towards a European Quantum Act: A Two-Pillar Framework for Regulation and Innovation [0.0] 量子技術はトランスフォーメーションの進歩を約束するが、大きな二重利用リスクをもたらす。
リスクを軽減しつつその可能性を実現するには、堅牢で予測的で調和したEU規制フレームワークが必要です。
我々は、新しい立法的枠組みスタイルの規制と野心的なチップス法スタイルの産業・安全保障政策を組み合わせた、EU量子法を2ピラー楽器として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:25:25 GMT)
Socially Aware Music Recommendation: A Multi-Modal Graph Neural Networks for Collaborative Music Consumption and Community-Based Engagement [0.0] 本研究では,音楽レコメンデーションを社会的に認識するための新しいMulti-Modal Graph Neural Network(MM-GNN)フレームワークを提案する。
提案モデルでは, 歌詞, 音声, 視覚データからモダリティ固有の表現を整列する, 融合のない深層相互学習戦略を提案する。
音響信号とテキスト信号から得られる感情認識の埋め込みは、感情的に整合したレコメンデーションに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 02:04:39 GMT)
Simulating Sinogram-Domain Motion and Correcting Image-Domain Artifacts Using Deep Learning in HR-pQCT Bone Imaging [0.0] HR-pQCT画像における動きアーティファクトをシミュレートするために,従来のシノグラムに基づく手法を最適化する。
本研究では,実世界(ターゲット)データセットと実世界(ターゲット)データセットの両方の動作成果物を扱うために,エッジ強化型自己注意型ワッサースタイン生成適応ネットワーク(ESWGAN-GP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 19:43:05 GMT)
Refining Syntactic Distinctions Using Decision Trees: A Paper on Postnominal 'That' in Complement vs. Relative Clauses [0.0] 我々はまず,Helmut Schmid氏が開発したTreeTagger Englishモデルの性能試験を行った。
我々は相対代名詞と補詞の2つの用法を区別した。
我々は、TreeTaggerの再訓練により改善されたモデルを提案し、新しく訓練されたモデルをSchmidのベースラインモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:41:13 GMT)
Recovering Einstein equations from local information recorded by quantum reference frames [0.0] 十分に小さな空間のような領域$B$に対して、平坦な空間からの距離場の偏差は、量子参照フレームによって記録された情報を符号化する。
RFと$B$内の量子場の間の純粋に古典的な相関について、我々の仮説は未決定の宇宙定数でアインシュタイン方程式を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:23:28 GMT)
Practical Routing and Criticality in Large-Scale Quantum Communication Networks [0.0] 量子通信では、ポイントツーポイント量子チャネルに対する基本的なレートロストレードオフが存在する。
量子ネットワークは、ポイントツーポイント制限を克服するソリューションであるが、同時に挑戦的なオープンな質問を招待する。
我々の研究は、量子ネットワークに単一パスルーティングプロトコルを適用する際の弱点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:19:51 GMT)
Persona-Based Synthetic Data Generation Using Multi-Stage Conditioning with Large Language Models for Emotion Recognition [0.0] 大規模言語モデル(LLM)を用いた感情豊かなテキストを生成する新しいフレームワークであるPersonaGenを紹介する。
PersonaGenは、階層化された仮想ペルソナを構築する。
実験の結果,ペルソナジェネレーションは,多様で一貫性があり,差別的な感情表現を生成する上で,基本的手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 22:38:50 GMT)
Partition function of the Kitaev quantum double model [0.0] 我々は、任意の種数の閉オリエンタブル曲面の骨格を形成する任意の平面グラフ上の任意の離散群$G$に対して、北エフ量子二重モデルにおけるエネルギー準位の縮退性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:12:47 GMT)
Optimal message passing for molecular prediction is simple, attentive and spatial [0.0] 分子特性予測のためのメッセージパッシングニューラルネットの予測性能を改善するための戦略が達成される。
我々は、外部データベースで事前訓練されたモデルなど、より複雑なモデルを上回る、最先端のパフォーマンスを実現するモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:55:02 GMT)
Observation of Perfect Absorption in Hyperfine Levels of Molecular Spins with Hermitian Subspaces [0.0] ミリケルビン温度で作動する平面マイクロ波共振器と分子スピン中心をコヒーレントに結合した系において, 放射の完全吸収 (PA) について検討した。
エルミート部分空間は空洞QED系のコヒーレントスペクトルの全体的側面に影響を与え、開量子系における非エルミート効果を探索する可能性を大きくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 16:26:16 GMT)
Large Language Models for Security Operations Centers: A Comprehensive Survey [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、人間のようなテキストを理解して生成する強力なツールとして登場した。
この調査は、生成的AIとより具体的にはLSMのSOCワークフローへの統合を体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:27:50 GMT)
Group Evidence Matters: Tiling-based Semantic Gating for Dense Object Detection [0.0] 本稿では,重畳誘起冗長性をグループエビデンスに変換する検出器非依存のポストプロセッシングフレームワークを提案する。
このフレームワークは再訓練を必要とせず、現代の検出器と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:55:08 GMT)
GoldenTransformer: A Modular Fault Injection Framework for Transformer Robustness Research [0.0] ハードウェア障害に対する大規模言語モデルのレジリエンスを評価するための,フォールトインジェクションフレームワークであるGoldenTransformerを提案する。
GoldenTransformerは,さまざまなフォールトクラスをトランスフォーマーベースのモデルに注入する,Pythonベースの統一プラットフォームを提供する。
我々は、GoldenTransformerの技術設計と使用について詳述し、分類および生成タスクに関するいくつかの実例実験を通して実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 02:52:08 GMT)
Gaussian fixed lines of $S=1/2$ XXZ chain with next-nearest neighbor interaction and $sl_2$ loop algebra [0.0] 我々は、XY相におけるNext-nearest neighbor(NNN)相互作用を持つ$S=1/2$ XXZ鎖のガウス固定線(GFL)を数値的に研究する。
GFLは、ユークリップ散乱の係数が消える点の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 06:02:47 GMT)
GGMotion: Group Graph Dynamics-Kinematics Networks for Human Motion Prediction [0.0] GGMotionはグループグラフのダイナミックス・キネマティクスネットワークで、人間のトポロジをグループでモデル化し、ダイナミックスやキネマティクスの事前利用を改善する。
グループ間およびグループ間相互作用モジュールは、異なるスケールで関節の依存関係をキャプチャするために使用される。
本手法は,短期動作予測において有意な性能差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 15:47:37 GMT)
Fault-Resilience of Dissipative Processes for Quantum Computing [0.0] 本稿では,2種類の散逸アルゴリズムの誤差抵抗性に関する2つの主要な結果を示す。
最初の結果は、回路レベルの偏極ノイズの下で、DQEアルゴリズムのバージョンは、コード距離で指数関数的に最終出力状態の地上空間オーバーラップにおける加算誤差を抑えることができるということである。
2つ目の結果は、DQCが標準量子回路モデルよりもノイズに強くないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:30:16 GMT)
FACTORS: Factorial Approximation for Complementary Two-factor Optimization with Risk-aware Scoring [0.0] FACTORSは、実験の設計とShapley分解を組み合わせることで、パフォーマンスと安定性の問題に対処するフレームワークである。
我々のアプローチは、主効果と2要素相互作用を常に推定し、それらをリスク調整対象関数に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 14:44:45 GMT)
Extension of the Watanabe-Sagawa-Ueda uncertainty relation for measurement errors to infinite-dimensional systems [0.0] 測定誤差を無限次元システムに拡張するために, 渡辺-佐川-上田(WSU)の不確実性関係を拡張した。
この結果は,無限次元系における連続的な値を持つ観測変数に推定に基づく不確実性関係を適用するための理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 22:53:55 GMT)
Enhancing Computational Cognitive Architectures with LLMs: A Case Study [0.0] 本稿では,Clarion認知アーキテクチャとLLMの相乗的組み合わせについて述べる。
Clarion の基本である暗黙的-明示的二分法は Clarion と LLM のシームレスな統合に活用されている。
その結果、LLMの計算能力とClarionの心理的優美さが組み合わさった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 20:14:14 GMT)
Developing a Multi-Modal Machine Learning Model For Predicting Performance of Automotive Hood Frames [0.0] 本稿では、同一データの異なるモーダル性から学習し、性能指標を予測するマルチモーダル機械学習アーキテクチャを開発する。
また、MMMLアーキテクチャを用いて、計算コストのかかるシミュレーションへの依存を減らすことにより、エンジニアリング設計プロセスの効率を高めることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:24:01 GMT)
Clarifying Model Transparency: Interpretability versus Explainability in Deep Learning with MNIST and IMDB Examples [0.0] ドキュメントは、ディープラーニングパラダイムにおける解釈可能性と説明可能性の比較調査を提供する。
解釈可能性(interpretability)は、人間の操作機構を理解するためのモデル固有の能力に関係している。
例えば、特徴属性法は、特定のMNISTイメージが「7」であると認識される理由を明らかにし、単語レベルの重要さはIMDBの感情結果を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 18:06:55 GMT)
Assessing Consistency and Reproducibility in the Outputs of Large Language Models: Evidence Across Diverse Finance and Accounting Tasks [0.0] さまざまな財務資料やデータから340万以上のアウトプットを生成します。
より高度なモデルは一貫性を常に示さず、高い合意を維持する。
3-5の単純なアグリゲーション戦略は、一貫性を劇的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:57:49 GMT)
Aligning ESG Controversy Data with International Guidelines through Semi-Automatic Ontology Construction [0.0] 本稿では,環境,社会的,統治的な事象を構造化した知識表現を構築するための半自動手法を提案する。
提案手法では, 軽量オントロジー設計, フォーマルパターンモデリング, および大規模言語モデルを用いて, 規範的原理を再利用可能なテンプレートに変換する。
これらのテンプレートは、ニュースコンテンツから関連する情報を抽出し、報告されたインシデントと特定のフレームワーク原則をリンクする構造化知識グラフをポップアップするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 17:49:59 GMT)
AgentArch: A Comprehensive Benchmark to Evaluate Agent Architectures in Enterprise [0.0] 本稿では、オーケストレーション戦略、エージェントプロンプト実装(ReAct vs. 関数呼び出し)、メモリアーキテクチャ、思考ツール統合の4つの重要なエージェントシステム側面について検討する。
我々のベンチマークでは、エージェントAIシステムにおいて、一般的なワンサイズ・オールパラダイムに挑戦する、重要なモデル固有のアーキテクチャ上の嗜好を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 01:18:23 GMT)
AI Answer Engine Citation Behavior An Empirical Analysis of the GEO16 Framework [0.0] GEO-16はページ品質の信号をバンド化されたピラースコアに変換するフレームワークであり、正規化されたGEOスコアGは0から1の範囲である。
3つのエンジンで1,702の引用を収集し、1,100のURLを監査しました。
我々のコーパスでは、エンジンは、それらが引用したページのGEO品質に違いがあり、MetadataとFreshness、Semantic HTML、Structured Dataに関連する柱は、引用と最も強い関連性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 13 Sep 2025 00:29:32 GMT)