論文の概要: Universality of periodic points in bounded discrete time series

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.00290v6
• Date: Wed, 14 Aug 2024 00:09:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-08-15 18:36:49.393135
• Title: Universality of periodic points in bounded discrete time series
• Title（参考訳）: 有界離散時系列における周期点の普遍性
• Authors: Chikara Nakayama, Tsuyoshi Yoneda,
• Abstract要約: 力学系から導かれる任意の有界離散時系列を考える。 特に、自己回帰モデルによって生成される有界離散時系列は準周期関数と等価である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We consider arbitrary bounded discrete time series originating from dynamical system. Without any use of the Fourier transform, we find periodic points which suitably characterizes (i.e. independent of Lyapunov exponent) the corresponding time series. In particular, bounded discrete time series generated by the autoregressive model (without the white noise) is equivalent to a quasi periodic function.
• Abstract（参考訳）: 力学系から導かれる任意の有界離散時系列を考える。 フーリエ変換を一切使わずに、対応する時系列を適切に特徴づける周期点(すなわち、リャプノフ指数とは独立)を見つける。 特に、自己回帰モデル(ホワイトノイズを伴わない)によって生成される有界離散時系列は準周期関数と等価である。

関連論文リスト

• On the classical geometry of chaotic Green functions and Wigner functions [0.0]
  レジェンダー変換は、二重位相空間におけるリゾルダー作用素の半古典表現の古典的な基底としてリゾルダー曲面を生成する。 その因果性に基づく分解物表面の初期研究において、その複雑な性質は多次元スポンジと類似していることが判明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-10T03:30:01Z)
• MFRS: A Multi-Frequency Reference Series Approach to Scalable and Accurate Time-Series Forecasting [51.94256702463408]
  時系列予測は、周波数の異なる周期特性から導かれる。 マルチ周波数参照系列相関解析に基づく新しい時系列予測手法を提案する。 主要なオープンデータセットと合成データセットの実験は、最先端のパフォーマンスを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-11T11:40:14Z)
• Star exponentials and Wigner functions for time-dependent harmonic oscillators [0.0]
  我々は、恒星指数と経路積分形式を通して構築されたプロパゲータとの間の関係を探求する。 偏微分時間変数を導入することにより、標準シュリンガー図形のルイス=リースフェルト構成に付随する時間依存位相関数を復元する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-09T01:43:07Z)
• Exact Quantum Trace Formula from Complex Periodic Orbits [0.4506616924250028]
  トレース式の全量子バージョンをLefschetz thimble法を用いて探索する。 我々の重要な革新はサイクル周期の同時複雑化であり、結果として完全に量子トレース公式が導かれる。 この定式化は、量子スペクトルをすべての複雑な時間方向への寄与に結び付け、関連するすべてのホモロジークラスを包含する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-16T03:58:24Z)
• Peri-midFormer: Periodic Pyramid Transformer for Time Series Analysis [18.576473875972717]
  時系列分析は、天気予報、異常検出、行動認識などの分野に広く応用されている。 従来の手法では1次元時系列を用いて時間変動を直接モデル化する試みがあった。 提案するPeri-midFormerは,5つの主流時系列解析タスクにおいて優れた性能を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-07T09:24:26Z)
• Continuous-Time Linear Positional Embedding for Irregular Time Series Forecasting [14.038703353884033]
  時間情報を符号化する連続線形関数を学習するCTLPEを提案する。 CTLPEは、様々な不規則にサンプリングされた時系列データセットで既存の技術より優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-30T08:46:18Z)
• Frequency and Generalisation of Periodic Activation Functions in Reinforcement Learning [9.6812227037557]
  周期的なアクティベーションは低周波表現を学習し、その結果、ブートストラップされたターゲットへの過度な適合を避けることが示される。 また、重み減衰正則化は周期的活性化関数のオーバーフィットを部分的に相殺できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-09T11:07:41Z)
• Compatible Transformer for Irregularly Sampled Multivariate Time Series [75.79309862085303]
  本研究では,各サンプルに対して総合的な時間的相互作用特徴学習を実現するためのトランスフォーマーベースのエンコーダを提案する。 実世界の3つのデータセットについて広範な実験を行い、提案したCoFormerが既存の手法を大幅に上回っていることを検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-17T06:29:09Z)
• Spectral representation of Matsubara n-point functions: Exact kernel functions and applications [0.0]
  量子多体物理学において、スペクトル表現は松原 n-点相関関数の計算を単純化する。 任意の n に対して、ボゾン作用素あるいはフェルミオン作用素の任意の組合せと任意の数の異常項に対して、完全な一般性でカーネル関数を提供する。 応用として、フェルミオンハバード原子と長さSの自由スピンに対するボソニック3点と4点の相関関数を考える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-05T17:30:39Z)
• Special functions in quantum phase estimation [61.12008553173672]
  一つは球面波動関数のプロレーションであり、これは真パラメータと推定値の差が一定の閾値より小さい最大確率を与える。 もう1つはマチュー関数であり、エネルギー制約の下での最適推定を正確に与えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-14T08:33:24Z)
• An Exponential Separation Between Quantum Query Complexity and the Polynomial Degree [79.43134049617873]
  本稿では,部分関数に対する完全次数と近似量子クエリの指数関数的分離を実証する。 アルファベットのサイズについては、定値対分離の複雑さがある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-22T22:08:28Z)
• Predicting the State of Synchronization of Financial Time Series using Cross Recurrence Plots [75.20174445166997]
  本研究では,2つの金融時系列の動的同期の将来の状態を予測する新しい手法を提案する。 我々は,同期状態の予測を方法論的に扱うためのディープラーニングフレームワークを採用する。 2つの時系列の同期状態を予測するタスクは、一般的には難しいが、ある種の在庫は、非常に良好な性能で達成できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-26T10:22:28Z)
• On Statistical Distribution for Adiabatically Isolated Body [62.997667081978825]
  共変量子論の枠組みにおいて、断熱的に孤立した天体の場合の統計的分布が得られた。 孤立系のエネルギーは、温度の代わりに変化した分布の外部パラメータである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-15T09:33:36Z)
• Novel Features for Time Series Analysis: A Complex Networks Approach [62.997667081978825]
  時系列データは、気候、経済、医療などいくつかの領域で広く使われている。 最近の概念的アプローチは、複雑なネットワークへの時系列マッピングに依存している。 ネットワーク分析は、異なるタイプの時系列を特徴付けるのに使うことができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-11T13:46:28Z)
• Entanglement dynamics of spins using a few complex trajectories [77.34726150561087]
  2つのスピンが最初にコヒーレント状態の積として準備され、その絡み合いのダイナミクスを研究する。 還元密度作用素の線形エントロピーに対する半古典公式の導出を可能にするアプローチを採用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-13T01:44:24Z)
• The Connection between Discrete- and Continuous-Time Descriptions of Gaussian Continuous Processes [60.35125735474386]
  我々は、一貫した推定子をもたらす離散化が粗粒化下での不変性を持つことを示す。 この結果は、導関数再構成のための微分スキームと局所時間推論アプローチの組み合わせが、2次または高次微分方程式の時系列解析に役立たない理由を説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-16T17:11:02Z)
• Finite-Function-Encoding Quantum States [52.77024349608834]
  任意の$d$値論理関数を符号化する有限関数符号化(FFE)を導入する。 それらの構造的特性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-01T13:53:23Z)
• Learning Set Functions that are Sparse in Non-Orthogonal Fourier Bases [73.53227696624306]
  フーリエスパース集合関数を学習するための新しいアルゴリズム群を提案する。 Walsh-Hadamard変換に焦点をあてた他の研究とは対照的に、我々の新しいアルゴリズムは最近導入された非直交フーリエ変換で機能する。 いくつかの実世界のアプリケーションで有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-01T14:31:59Z)
• Graph Gamma Process Generalized Linear Dynamical Systems [60.467040479276704]
  実マルチ変数時系列をモデル化するために,グラフガンマ過程(GGP)線形力学系を導入する。 時間的パターン発見のために、モデルの下での潜在表現は、時系列を多変量部分列の同相集合に分解するために使用される。 非零次ノード数が有限であるランダムグラフを用いて、潜時状態遷移行列の空間パターンと次元の両方を定義する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-25T04:16:34Z)
• Generalised Interpretable Shapelets for Irregular Time Series [14.330728728956238]
  シェープレット変換は時系列の特徴抽出の一形態である。 この手法を連続時間に拡張し、不規則にサンプリングされた時系列の一般的な場合を扱う。 時系列間の類似度の測定を学習擬似計量に一般化することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-28T12:32:19Z)
• RobustPeriod: Time-Frequency Mining for Robust Multiple Periodicity Detection [36.254037216142244]
  複数の周期性検出のための頑健で汎用的なフレームワークを提案する。 我々のアルゴリズムは、時系列を複数の時間周波数スケールに変換するために、最大重なり合う離散ウェーブレット変換を適用している。 合成および実世界のデータセットの実験により、我々のアルゴリズムは、単周期検出と複数周期検出の両方において、他の一般的なデータセットよりも優れていることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-21T20:10:36Z)
• Toda chain flow in Krylov space [77.34726150561087]
  量子非可積分多体系の一般的な振る舞いである虚軸に沿った特異性は、クリロフ空間における非局在化によるものであることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-12-27T16:40:10Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。