Fugu-MT 論文翻訳(概要): Certain Properties of Indices-dependent Element-wise Transformed Matrices

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Multi-Community Spectral Clustering for Geometric Graphs [0.0699049312989311]
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論文参考訳（メタデータ） (2025-07-27T14:09:00Z)
Efficient Adaptation of Pre-trained Vision Transformer underpinned by Approximately Orthogonal Fine-Tuning Strategy [57.54306942529943]
約直交微調整(AOFT)による低ランク重量行列の表現法を提案する。本手法は,下流画像分類タスクにおける競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-07-17T16:09:05Z)
Weyl's Relations, Integrable Matrix Models and Quantum Computation [0.0]
ハイゼンベルク可換関係は特定の$N-1$ 次元部分空間で満たされることを示す。この設定はパラメータ依存の通勤行列の階層を$N$次元で構築するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-06-20T08:45:44Z)
A Unified Variational Framework for Quantum Excited States [2.935517095941649]
制約を克服する新しい変動原理を導入し、複数の低エネルギー励起状態のテキスト同時決定を可能にする。様々な物理システムと変分アンサーゼにまたがって,この手法のパワーと汎用性を実証する。全ての応用において、この手法は複数の最低エネルギーレベルとその対応する状態を正確に同時に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-30T09:28:04Z)
Wrapped Gaussian on the manifold of Symmetric Positive Definite Matrices [6.7523635840772505]
円形および非平坦なデータ分布は、データ科学の様々な領域で広く使われている。このようなデータの基盤となる幾何学を考慮に入れるための原則的なアプローチは、重要なものである。この研究は、古典的な機械学習と統計手法をより複雑で構造化されたデータに拡張するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-03T16:46:46Z)
Entrywise application of non-linear functions on orthogonally invariant matrices [44.99833362998488]
非線型関数の対称不変確率行列アンサンブルへのエントリワイズ適用がスペクトル分布をどう変えるかを検討する。すべての場合において、ガウス同値原理は、つまり、非線型函数の効果は、関連する行列と追加の独立なGOEの線型結合をとるのと同じである。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-09T19:41:09Z)
Matrix representation of the resolvent operator in square-integrable basis and physical application [0.0]
直交可積分基底の任意の有限集合において、可解作用素(グリーン函数)の行列元に対する簡単な公式を得る。我々の発見の副産物は、行列の正規化された固有ベクトルの固有値の表現である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-23T14:25:57Z)
Laplace transform based quantum eigenvalue transformation via linear combination of Hamiltonian simulation [13.96848357202551]
本稿では,ある種類の行列ラプラス変換として表現できる固有値変換のクラスを実行するための効率的な量子アルゴリズムを提案する。我々の固有値変換アプローチは、明示的に$A$を反転させることなくこの問題を解決できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-06T15:47:48Z)
Efficient Adaptation of Pre-trained Vision Transformer via Householder Transformation [53.88562288388169]
一般的な戦略である。事前訓練された視覚変換器(ViT)のPEFT(Efficient Fine-Tuning)は、下流タスクにモデルを適応させる。適応行列を表現するために,Singular Value Decomposition (SVD) にインスパイアされた新しいPEFT手法を提案する。 SVDは行列を左ユニタリ行列、スケーリング値の対角行列、右ユニタリ行列の積に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-30T12:08:30Z)
Efficient conversion from fermionic Gaussian states to matrix product states [48.225436651971805]
フェミオンガウス状態から行列積状態に変換する高効率なアルゴリズムを提案する。翻訳不変性のない有限サイズ系に対しては定式化できるが、無限系に適用すると特に魅力的になる。この手法のポテンシャルは、2つのキラルスピン液体の数値計算によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-02T10:15:26Z)
Optimal Matrix-Mimetic Tensor Algebras via Variable Projection [0.0]
行列緩和性(Matrix mimeticity)は、テンソルを、行列に類似した乗算、分解、解析が可能な作用素として解釈することから生じる。我々は、データの事前の知識に頼ることなく、最適線形写像と対応するテンソル表現を学習する。可変射影型アルゴリズムの変換と収束解析の独創性理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-11T04:52:23Z)
Entrywise error bounds for low-rank approximations of kernel matrices [55.524284152242096]
切り抜き固有分解を用いて得られたカーネル行列の低ランク近似に対するエントリーワイド誤差境界を導出する。重要な技術的革新は、小さな固有値に対応するカーネル行列の固有ベクトルの非局在化結果である。我々は、合成および実世界のデータセットの集合に関する実証的研究により、我々の理論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-23T12:26:25Z)
Large-scale gradient-based training of Mixtures of Factor Analyzers [67.21722742907981]
本稿では,勾配降下による高次元学習を効果的に行うための理論解析と新しい手法の両立に寄与する。 MFAトレーニングと推論/サンプリングは,学習終了後の行列逆変換を必要としない精度行列に基づいて行うことができることを示す。理論解析と行列の他に,SVHNやMNISTなどの画像データセットにMFAを適用し,サンプル生成と外乱検出を行う能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-26T06:12:33Z)
Householder Projector for Unsupervised Latent Semantics Discovery [58.92485745195358]
Householder Projectorは、画像の忠実さを犠牲にすることなく、StyleGANがより複雑で正確なセマンティック属性を見つけるのに役立つ。プロジェクタを事前訓練したStyleGAN2/StyleGAN3に統合し、複数のベンチマークでモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-07-16T11:43:04Z)
Geometric Clifford Algebra Networks [53.456211342585824]
本稿では,動的システムのモデリングのためのGeometric Clifford Algebra Networks (GCANs)を提案する。 GCANは幾何学的(クリフォード)代数を用いた対称性群変換に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-13T18:48:33Z)
$h(1) \oplus su(2)$ vector algebra eigenstates with eigenvalues in the matrix domain [0.0]
行列領域において一般化ベクトルコヒーレント状態の部分集合を求める。行列固有値パラメータの特別な選択のために、ハイゼンベルク・ワイル群に付随する行列を持ついわゆるベクトルコヒーレント状態を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-25T18:10:01Z)
Learning Graphical Factor Models with Riemannian Optimization [70.13748170371889]
本稿では,低ランク構造制約下でのグラフ学習のためのフレキシブルなアルゴリズムフレームワークを提案する。この問題は楕円分布のペナルティ化された最大推定値として表される。楕円モデルによく適合する正定行列と定ランクの正半定行列のジオメトリを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-21T13:19:45Z)
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本稿では,ガウス雑音を伴う非対称次数-$d$スパイクテンソルモデルについて検討する。検討したモデルの解析は、等価なスパイクされた対称テクシットブロック-ワイドランダム行列の解析に起因していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-23T04:05:01Z)
Identifiability in Exact Two-Layer Sparse Matrix Factorization [0.0]
スパース行列分解(sparse matrix factorization)は、L スパース因子 X(L) X(L--1) の積による行列 Z の近似の問題である。本稿では,この問題に現れる識別可能性の問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-04T07:56:37Z)
Symplectic decomposition from submatrix determinants [0.0]
ガウスの量子情報における重要な定理は、シンプレクティック変換によって任意のガウス状態の共分散行列を対角化できることを示している。近年,ある部分行列からエルミート行列の固有ベクトルを求める手法に着想を得て,ある部分行列式からシンプレクティックを対角化する方法を考案した。
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非PSDおよび2乗根行列の次元削減法を提案する。複数のダウンストリームタスクにこれらのテクニックをどのように使用できるかを示す。
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Characterization of preorders induced by positive maps in the set of Hermitian matrices [0.0]
Uhlmann は、エルミート行列 $A$ を別の$B$ に変換する正の、ユニタリかつトレース保存写像が存在することを示した。これは、任意のエルミート行列の正半定値の欠如と関連する単調性の性質を定量化する尺度を構築するのにどのように使用できるのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-18T18:52:43Z)
Feature Weighted Non-negative Matrix Factorization [92.45013716097753]
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論文参考訳（メタデータ） (2021-03-24T21:17:17Z)
Supervised Quantile Normalization for Low-rank Matrix Approximation [50.445371939523305]
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論文参考訳（メタデータ） (2020-02-08T21:06:02Z)

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