論文の概要: The parametric instability landscape of coupled Kerr parametric oscillators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.08793v1
- Date: Wed, 15 Jan 2025 13:37:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-16 15:51:23.187161
- Title: The parametric instability landscape of coupled Kerr parametric oscillators
- Title（参考訳）: 結合カーパラメトリック発振器のパラメトリック不安定景観
- Authors: Orjan Ameye, Alex Eichler, Oded Zilberberg,
- Abstract要約: ここでは,大域パラメトリックドライブとKPO間の線形結合の競合から分岐が生じることを示す。
熱力学の極限では、これらの遷移が一様に空間化され、非常に規則的な構造になる。
この結果から, KPO ネットワークが Ising のような解空間を持つ場合の厳密な境界が明らかとなり, 実験的な実装のための重要なガイダンスが得られた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Networks of coupled Kerr parametric oscillators (KPOs) hold promise as for the realization of neuromorphic and quantum computation. Yet, their rich bifurcation structure remains largely not understood. Here, we employ secular perturbation theory to map the stability regions of these networks, and identify the regime where the system can be mapped to an Ising model. Starting with two coupled KPOs, we show how the bifurcations arise from the competition between the global parametric drive and linear coupling between the KPOs. We then extend this framework to larger networks with all-to-all equal coupling, deriving analytical expressions for the full cascade of bifurcation transitions. In the thermodynamic limit, we find that these transitions become uniformly spaced, leading to a highly regular structure. Our results reveal the precise bounds under which KPO networks have an Ising-like solution space, and thus provides crucial guidance for their experimental implementation.
- Abstract（参考訳）: 結合カーパラメトリック発振器(KPO)のネットワークは、ニューロモルフィックおよび量子計算の実現を約束する。
しかし、その豊富な分岐構造はほとんど理解されていない。
ここでは、これらのネットワークの安定性領域をマップするために、世俗摂動理論を用い、システムをイジングモデルにマッピングできる状態を特定する。
2つの結合KPOから始めると、大域パラメトリックドライブとKPO間の線形結合の競合から分岐が生じることを示す。
次に、このフレームワークを全対等結合を持つ大規模ネットワークに拡張し、分岐遷移の全カスケードの解析式を導出する。
熱力学の極限では、これらの遷移が一様に空間化され、非常に規則的な構造になる。
この結果から, KPO ネットワークが Ising のような解空間を持つ場合の厳密な境界が明らかとなり, 実験的な実装のための重要なガイダンスが得られた。
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