On the Hamiltonian for three bosons with point interactions [77.3] ゼロレンジ力と相互作用する3つのボソンからなる量子系の性質について、厳密な結果の探索において最も関係のあるステップを簡潔に要約する。
また、3ボソン系に対する点相互作用ハミルトニアンの非有界問題を解決し、スペクトル構造を低エネルギーで維持する最近の試みについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 16:52:04 GMT)
Casimir force between Weyl semimetals in a chiral medium [68.8] キラル媒質を充填したギャップで分離した2つのワイル半金属からなる系におけるカシミール効果について検討した。
2つのWSM間の媒体がファラデー材料である場合、反発カシミール力が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 14:08:45 GMT)
MSE-Optimal Neural Network Initialization via Layer Fusion [68.7] ディープニューラルネットワークは、さまざまな分類と推論タスクに対して最先端のパフォーマンスを達成する。
グラデーションと非進化性の組み合わせは、学習を新しい問題の影響を受けやすいものにする。
確率変数を用いて学習した深層ネットワークの近傍層を融合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 18:25:15 GMT)
EEG-based Brain-Computer Interfaces (BCIs): A Survey of Recent Studies
on Signal Sensing Technologies and Computational Intelligence Approaches and
their Applications [65.3] Brain-Computer Interface (BCI) はユーザとシステム間の強力なコミュニケーションツールである。
近年の技術進歩は、脳波(EEG)に基づく翻訳医療用BCIへの関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 10:36:26 GMT)
Joint Contextual Modeling for ASR Correction and Language Understanding [60.2] 言語理解(LU)と協調してASR出力の文脈的言語補正を行うマルチタスクニューラルアプローチを提案する。
そこで本研究では,市販のASRおよびLUシステムの誤差率を,少量のドメイン内データを用いてトレーニングしたジョイントモデルと比較して14%削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 22:09:25 GMT)
Revisiting Graph based Collaborative Filtering: A Linear Residual Graph
Convolutional Network Approach [55.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、最先端のグラフベースの表現学習モデルである。
本稿では、GCNベースの協調フィルタリング(CF)ベースのレコメンダシステム(RS)について再検討する。
単純なグラフ畳み込みネットワークの理論と整合して,非線形性を取り除くことで推奨性能が向上することを示す。
本稿では,ユーザ・イテム相互作用モデリングを用いたCF用に特別に設計された残差ネットワーク構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 04:41:25 GMT)
A Deep Neural Framework for Contextual Affect Detection [51.4] 感情を持たない短い単純なテキストは、その文脈と共に読むときに強い感情を表現することができる。
文中の単語の相互依存を学習する文脈影響検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 05:03:15 GMT)
Reservoir engineering with arbitrary temperatures for spin systems and
quantum thermal machine with maximum efficiency [50.6] 貯留層工学は、量子情報科学と量子熱力学にとって重要なツールである。
この手法を用いて、任意の(有効)負および正の温度の貯水池を単一スピン系に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 00:18:00 GMT)
Transition-Based Dependency Parsing using Perceptron Learner [34.6] Perceptron Learner を用いたトランジッションベースの依存性解析に取り組む。
提案モデルでは,Perceptron Learnerにより関連性の高い機能を付加し,ベースラインのアーク標準よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 22:09:19 GMT)
Time-Domain Audio Source Separation Based on Wave-U-Net Combined with
Discrete Wavelet Transform [34.1] 離散ウェーブレット変換(DWT)に基づく時間領域音源分離手法を提案する。
提案手法は、最先端のディープニューラルネットワークであるWave-U-Netに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 06:43:21 GMT)
Faster Activity and Data Detection in Massive Random Access: A
Multi-armed Bandit Approach [30.3] 本稿では,大規模なIoTデバイスによる無許可ランダムアクセスについて検討する。
データシンボルをシグネチャシーケンスに埋め込むことで、ジョイントデバイスアクティビティ検出とデータ復号を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 10:00:25 GMT)
Hierarchical Multi-Process Fusion for Visual Place Recognition [28.3] 本稿では,3種類のローカライゼーション技術の特徴を活かした,新しい階層型ローカライゼーションシステムを提案する。
2つのテクニックが並列融合よりも階層的にどのように動作するかを示す。
局所化性能を段階的に向上する2層および3層階層構造を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 00:34:39 GMT)
Lossless Compression of Mosaic Images with Convolutional Neural Network
Prediction [24.6] デジタルカメラの原色モザイク画像に対するCNNに基づく予測無損失圧縮方式を提案する。
本稿では,空間-スペクトルモザイクパターンの高次非線形CNN予測器について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 17:41:31 GMT)
Improving Generalizability of Fake News Detection Methods using
Propensity Score Matching [24.0] 偽ニュースの特徴に相反する変数が存在することを考慮し、一般化可能な特徴を選択するためにPSM(Propensity Score Matching)を用いる。
実験結果から, 偽ニュース手法の一般化性は, 生周波数を用いて特徴を抽出するよりも, PSMを用いることで著しく向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 00:44:59 GMT)
An Internal Clock Based Space-time Neural Network for Motion Speed
Recognition [16.8] 開発したシステムは、スパイクトレインエンコーダ、内部クロック動作を備えたスパイキングニューラルネットワーク(SNN)、パターン変換ブロック、ネットワーク動的依存塑性(NDDP)学習ブロックを備える。
我々は,マンガと実世界のビデオの両方をトレーニングベンチマークとして採用し,本システムでは速度差の大きい動きを認識できないことを示した。
推定精度は83.3%(カルトゥーンビデオ)と75%(実世界のビデオ)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 04:07:33 GMT)
Multi-modal Sentiment Analysis using Super Characters Method on
Low-power CNN Accelerator Device [14.7] CNNドメイン特化加速器(CNN-DSA)は、低消費電力で低コストな大量生産を行っている。
本稿では,CNN-DSAにスーパーキャラクタ法を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 05:45:03 GMT)
EGGS: A Flexible Approach to Relational Modeling of Social Network Spam [13.1] 本稿では,スパムのための拡張グループ型グラフィカルモデルを提案する。
私たちは、同じ著者、同じコンテンツ、または他のドメイン固有のコネクションがあるときに、関連したメッセージをまとめます。
EGGSは、ほとんどの実験環境では独立したモデルよりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 22:10:00 GMT)
Structural-Aware Sentence Similarity with Recursive Optimal Transport [11.1] 本研究では,単語ベクトルの重み付き平均と最適移動のコサイン類似性から有意義な意味的洞察を得た文に対する再帰的最適類似性(ROTS)を開発する。
20文のテキスト類似性(STS)データセットに対する実験は、弱い教師付きアプローチに対するROTSの明確な優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 09:07:47 GMT)
QActor: On-line Active Learning for Noisy Labeled Stream Data [10.8] そこで本研究では,品質モデルによるクリーンなサンプルの選択と,最も情報に富む真のラベルに対する託宣を積極的にクエリするQActorを提案する。
QActorは、データフィルタリングのための品質モデルの利点と、最も情報性の高いデータのクリーニングのためのオラクルクエリを素早く組み合わせます。
QActorの中心的な機能は、各データバッチの学習損失に応じてクエリ制限を動的に調整することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 15:13:21 GMT)
CLCNet: Deep learning-based Noise Reduction for Hearing Aids using
Complex Linear Coding [10.4] 雑音環境下でのモナラ音声強調を改善するために,CLCNetを提案する。
まず、複素周波数領域に適用される線形予測符号化(LPC)によって動機付けられた複素線形符号化を定義する。
次に,複雑なスペクトログラム入力と係数出力を組み込んだフレームワークを提案する。
第3に、低レイテンシおよびオンライン処理に適合する複素値分光器のパラメトリック正規化を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 09:08:35 GMT)
Interpretable Machine Learning Model for Early Prediction of Mortality
in Elderly Patients with Multiple Organ Dysfunction Syndrome (MODS): a
Multicenter Retrospective Study and Cross Validation [9.8] MODS患者は死亡リスクが高く予後不良である。
本研究は,MODS高齢者の早期死亡予測のための解釈可能・一般化可能なモデルを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 17:15:34 GMT)
TDEFSI: Theory Guided Deep Learning Based Epidemic Forecasting with
Synthetic Information [8.7] TDEFSIは低分解能時系列データを用いて正確な高分解能予測を行う。
我々は、シーズン内とシーズン間の両方の低分解能観測を行うために、2分岐リカレントニューラルネットワークモデルを訓練する。
予測は観測データによって駆動されるが、特定の都市部の複雑な社会的、人口統計学的、地理的属性をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 20:51:49 GMT)
Incorporating Joint Embeddings into Goal-Oriented Dialogues with
Multi-Task Learning [8.7] 本稿では,知識グラフとコーパスの結合埋め込みを入力としてトレーニングしたRNNベースのエンド・ツー・エンド・エンド・エンコーダ・デコーダアーキテクチャを提案する。
このモデルは、マルチタスク学習パラダイムでトレーニングされたテキスト生成とともに、ユーザ意図のさらなる統合を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 17:15:02 GMT)
LIMITS: Lightweight Machine Learning for IoT Systems with Resource
Limitations [8.6] 我々は、IoTシステムのための新しいオープンソースのフレームワークLIghtweight Machine Learning(LIMITS)を紹介する。
LIMITSは、ターゲットIoTプラットフォームの実際のコンパイルツールチェーンを明示的に考慮した、プラットフォーム・イン・ザ・ループのアプローチを適用している。
LIMITSを携帯電話データレート予測と無線車種分類に応用し,その妥当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 06:34:35 GMT)
Multi-Source Deep Domain Adaptation for Quality Control in Retail Food
Packaging [8.6] マルチソース深層学習に基づくドメイン適応システムを提案する。
提案システムは実験で非常によく機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 14:16:58 GMT)
Bounded Incentives in Manipulating the Probabilistic Serial Rule [8.3] 確率的シリアルはインセンティブ互換ではない。
戦略行動による実質的な実用性の向上は、自己関心のエージェントがメカニズムを操作するきっかけとなる。
このメカニズムのインセンティブ比が$frac32$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 23:53:37 GMT)
Online LiDAR-SLAM for Legged Robots with Robust Registration and
Deep-Learned Loop Closure [7.9] 本稿では,最先端の深い特徴に基づくループ閉包検出器を組み込んだ因子グラフLiDAR-SLAMシステムを提案する。
本システムは,LiDARセンサのみを使用し,四足歩行ロボットのナビゲーションPC上で動作させるために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 10:30:20 GMT)
A random forest based approach for predicting spreads in the primary
catastrophe bond market [7.4] 我々は,大災害債券市場におけるスプレッドの予測を可能にするために,ランダムな森林アプローチを導入する。
2009年12月から2018年5月にかけて発行された非生命的大災害債の全人口が使用されている。
ランダム森林は、その総変動率の93%を説明できる、目に見えない一次災害結合データに驚くべき予測力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 15:04:57 GMT)
Tri-graph Information Propagation for Polypharmacy Side Effect
Prediction [7.4] 薬物およびタンパク質のグラフ上でのリンク予測問題としてPOSE予測を定式化し,グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて解いた最近の手法
本稿では,タンパク質-タンパク質グラフからタンパク質-ドラッググラフによる薬物-ドラッググラフへの伝播により,3つのサブグラフで表現を漸進的に学習する柔軟なトリグラフ情報伝達モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 18:39:11 GMT)
The POLAR Framework: Polar Opposites Enable Interpretability of
Pre-Trained Word Embeddings [6.9] POLAR - 意味微分の導入により、事前学習された単語の埋め込みに解釈可能性を追加するフレームワークを紹介する。
様々な下流タスクにデプロイすることで、フレームワークの有効性を実証する。
また,我々の枠組みによって選択された解釈可能な次元が人間の判断と一致していることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 13:40:53 GMT)
The Effects of Gender Signals and Performance in Online Product Reviews [6.8] 本研究は,一般的なアマゾン・ショッピング・プラットフォーム上でのレビューの成功に対するシグナリングとジェンダーの実行の影響を定量化する。
著者の性別をユーザ名から抽出し、著者の性別を推測できるレビューを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 09:32:36 GMT)
D2D-Enabled Data Sharing for Distributed Machine Learning at Wireless
Network Edge [6.7] モバイルエッジ学習は、分散エッジデバイスが共有機械学習モデルのトレーニングで協力することを可能にする新興技術である。
本稿では,異なるエッジデバイスが通信リンクを介してデータサンプルを相互に共有する,新しいデバイスによるデータ共有手法を提案する。
数値的な結果から,提案したデータ共有設計はトレーニング遅延を著しく低減し,データサンプルが非独立で,エッジデバイス間で同一に分散している場合のトレーニング精度も向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 01:49:09 GMT)
PEL-BERT: A Joint Model for Protocol Entity Linking [6.5] 本稿では,細調整言語モデルとRFCドメインモデルとを結合するモデルを提案する。
第1に,プロトコル EL のガイドラインとしてプロトコル知識ベースを設計する。第2に,プロトコル内の名前付きエンティティをプロトコル知識ベース内のカテゴリにリンクする新しいモデル PEL-BERT を提案する。
実験結果から,アノテートされたデータセット上でのELの最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 16:42:40 GMT)
Experimental demonstration of one-sided device-independent self-testing
of any pure two-qubit entangled state [6.5] 我々は, きめ細かいステアリングの不等式に基づいて, 純絡み合った2量子状態の片側デバイス非依存自己検定を行う。
微粒なステアリングの不等式の最大違反は、純粋な2ビットの絡み合った状態をすべて証明する、ある種のステアブルな相関を見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 08:32:57 GMT)
Charting the Landscape of Online Cryptocurrency Manipulation [6.1] オンライン暗号通貨の展望を、複数のプラットフォームでグラフ化しています。
私たちは、Twitter、Telegram、Discordで約700万人のユーザーが発行した5000万以上のメッセージからなる大規模なデータセットを収集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 12:19:09 GMT)
Interpreting Cloud Computer Vision Pain-Points: A Mining Study of Stack
Overflow [6.0] 本研究では,コンピュータビジョンサービスに対する開発者の不満について検討する。
モバイル開発のような成熟した分野とは違って、開発者が問う質問の種類は対照的である。
これらは、そのようなシステムを強化する技術について、浅い理解を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 00:56:51 GMT)
Learning Occupational Task-Shares Dynamics for the Future of Work [5.5] ビッグデータとAIは、2012年と2016年以来、高賃金の職業の中で著しく上昇している。
我々は,将来的な業務要求を予測するためのARIMAモデルを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 21:20:33 GMT)
Can graph properties have exponential quantum speedup? [5.1] 特に、(部分)グラフの性質に対して指数的スピードアップが可能かどうかを問うのは自然である。
この疑問に対する答えは入力モデルに強く依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 18:45:48 GMT)
Learning to Catch Piglets in Flight [4.7] 本稿では,RGB-Dカメラとレーダの2つのセンサモードのデータを利用するクローズドループ制御システムを提案する。
対象を検出・追跡し、インターセプション点を予測するための2つのアプローチを実装・比較する。
ディープラーニングに基づく手法では、物体検出とインターセプションポイント予測の両方に人工知能を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 09:13:17 GMT)
An Adaptive and Near Parameter-free Evolutionary Computation Approach
Towards True Automation in AutoML [4.4] 進化的計算手法の一般的な主張は、人間の介入なしに良い結果が得られるということである。
本稿では,パラメータフリーに近い遺伝的プログラミング手法を提案する。
我々はこれを(TPOTを拡張して)自動機械学習の領域に適用し、効果的に人間の入力から解放できるパイプラインを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 05:44:53 GMT)
Accurately identifying vertebral levels in large datasets [4.2] この研究の目的は、大規模な異種データセットのL1レベルを正確に識別できるシステムを開発することである。
最初のアプローチは、3D U-Netを使用してスキャンボリューム全体を使用してL1椎骨を直接分割し、コンテキストを提供する。
L1椎骨の同定には98%の精度が得られたが, 頭蓋骨レベルでの平均誤差は4.5mmであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 18:15:02 GMT)
Privacy-Preserving Gaussian Process Regression -- A Modular Approach to
the Application of Homomorphic Encryption [4.1] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、データを暗号化しながら計算することができる。
ガウス過程回帰のような一般的な機械学習アルゴリズムは、FHEにはあまり適していない。
保護を必要とするワークフローのセンシティブなステップのみにFHEを適用するモジュラーアプローチは、あるパーティがデータに対して予測できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 11:50:36 GMT)
Extraction of Templates from Phrases Using Sequence Binary Decision
Diagrams [3.9] 本稿では、SeqBDD(Sequence Binary Decision Diagram)の緩和版を用いて、タグ付きテキストのみからテンプレートを抽出するための教師なしアプローチを提案する。
本論文の主な貢献はSeqBDD構築アルゴリズムの緩和形式であり、少量のデータから一般的な表現を作成できる。
実験の結果,ソーシャルメディアからの短いメッセージからコーパスやフレーズテンプレートから動詞+前置テンプレートをベースとしたタスクを高品質に抽出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 05:30:53 GMT)
Proof-of-principle experimental demonstration of twin-field quantum key
distribution over optical channels with asymmetric losses [3.1] 非対称チャネル損失を持つTFQKDは、50dB全体の損失に対して、ポイントツーポイントQKDの鍵レートの基本的な限界を超えることを示す。
非対称チャネル損失を持つTFQKDの鍵レートの増加と拡張された距離カバレッジは、長距離量子ネットワークにおいてその優位性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 21:43:06 GMT)
Learning Absolute Sound Source Localisation With Limited Supervisions [2.7] 正確な聴覚空間マップは、例えば、発達中や、修正ピンナのような修正された聴覚手がかりに対する応答など、聴覚経験から学習することができる。
我々は,限られた監督基準に基づいて,水平面上の単一音源の局所化を学習するニューラルネットワークモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 21:59:01 GMT)
Segmentation and Recovery of Superquadric Models using Convolutional
Neural Networks [2.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を中心に構築された(二段階)アプローチを提案する。
第1段階では,提案手法はMask RCNNモデルを用いて,深度シーンにおける超クワッドリックな構造を同定する。
我々は、少数の解釈可能なパラメータを持つ複雑な構造を記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 18:17:48 GMT)
Deep Learning in Multi-organ Segmentation [2.3] 医学的画像分割と応用のための最新のDLベースの手法を要約した。
各カテゴリについて、調査対象の作品をリストアップし、重要なコントリビューションを強調し、特定の課題を特定しました。
ベンチマークデータを用いた胸部・頭頸部の多臓器分割法について,総括的比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 22:11:44 GMT)
Towards Learning Multi-agent Negotiations via Self-Play [2.3] 自己再生の反復的な手順が、徐々に多様な環境を創り出す方法を示す。
これは高度で堅牢なマルチエージェントポリシーの学習につながります。
合併操作の成功率は63%から98%に劇的に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 08:37:33 GMT)
Real-Time Well Log Prediction From Drilling Data Using Deep Learning [2.1] 距離に基づくグローバル感性分析を用いたデータ拡張と特徴工学のためのワークフローを提案する。
Inception-based Convolutional Neural Network with a Temporal Convolutional Network as the Deep Learning model。
北海のVolveフィールドのEquinorデータセットから12の井戸が学習に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 03:57:31 GMT)
Robust Method for Semantic Segmentation of Whole-Slide Blood Cell
Microscopic Image [2.0] 画素レベルの特徴抽出モデルとして,VGG-16とともに新しい畳み込みエンコーダデコーダフレームワークを設計する。
RBCは97.45%,93.34%,血小板は85.11%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 06:32:21 GMT)
Controlling generative models with continuous factors of variations [1.7] 生成モデルの潜在空間において有意な方向を求める新しい手法を提案する。
提案手法は人間のアノテーションを必要とせず,生成した画像の単純な変換をコードする方向探索に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 10:04:04 GMT)
Real-time Out-of-distribution Detection in Learning-Enabled
Cyber-Physical Systems [1.4] サイバー物理システムは、現実世界の不確実性と可変性を処理できる機械学習コンポーネントを使用することで恩恵を受ける。
しかし、ディープニューラルネットワークは、システムの安全性に影響を及ぼす可能性のある、新しいタイプのハザードを導入している。
アウト・オブ・ディストリビューションデータは大きなエラーを引き起こし、安全性を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 17:51:07 GMT)
Smart City Governance in Developing Countries: A Systematic Literature
Review [1.3] 本稿では,発展途上国におけるスマートシティ開発の現状を概観する。
これには、概念化、モチベーション、そしてスマートシティ開発の背後にある(そして障壁への)ユニークなドライバを理解することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 05:24:38 GMT)
Membership Inference Attacks Against Object Detection Models [1.0] ブラックボックスオブジェクト検出モデルに対する最初のメンバシップ推論攻撃を示す。
我々は,1段階および2段階検出モデルを用いて訓練した個人機密データの登録状況を明らかにした。
その結果、オブジェクト検出モデルは、他のモデルのような推論攻撃にも弱いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 08:05:39 GMT)
The KEEN Universe: An Ecosystem for Knowledge Graph Embeddings with a
Focus on Reproducibility and Transferability [0.9] 我々は,伝達可能性に強く焦点を絞った知識グラフ埋め込みのためのエコシステムであるKEEN Universeを提示する。
KEEN Universeは現在、PythonパッケージPyKEEN(Python KnowlEdge EmbeddiNgs)、BioKEEN(Biological KnowlEdge EmbeddiNgs)、KEEN Model Zoo(KEENモデル動物園)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 19:12:37 GMT)
IoT Behavioral Monitoring via Network Traffic Analysis [0.5] この論文は、IoTのネットワーク行動パターンをプロファイリングする技術を開発する上で、私たちの努力の成果である。
我々は、交通パターンの属性で訓練された、堅牢な機械学習ベースの推論エンジンを開発する。
99%以上の精度で28台のIoTデバイスのリアルタイム分類を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 23:13:12 GMT)
Generalized Uncertainty principle and momentum-dependent effective mass
Sch\"{r}odinger equation [0.3] 量子力学系における位置と運動量の基本的な表現は、運動量依存質量を具現化した拡張Sch「ロジンガー方程式」で解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 10:07:41 GMT)
Margin Maximization as Lossless Maximal Compression [0.3] 分類において、可能な限り多くのトレーニング例を最大限の信頼性で正しく分類する機能的マージンは、優れた一般化保証を持つモデルを構築することが知られている。
この研究は、雑音のないデータセットを最大限に圧縮するものとして、マージンを最大化する情報理論的な解釈を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 13:40:22 GMT)
Realization of a density-dependent Peierls phase in a synthetic,
spin-orbit coupled Rydberg system [0.1] 我々は、ライドバーグ原子によって運ばれる励起のホッピング振幅におけるピエルス相を実験的に実現した。
得られた特徴的キラル運動を3つの部位の最小設定で観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 14:29:40 GMT)
Topological Photonic Tamm-States and the Su-Schrieffer-Heeger Model [0.0] 半無限の1次元フォトニック結晶と金属との界面におけるトポロジカルタム状態の形成について検討した。
トポロジカルに非自明な場合、各バンドギャップに単一のタム状態が存在するのに対し、トポロジカルに自明な場合、バンドギャップはタム状態を持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 22:57:55 GMT)
Statistical Exploration of Relationships Between Routine and Agnostic
Features Towards Interpretable Risk Characterization [0.0] 臨床的実装のための予後モデルをどのように解釈するか?
放射能特徴集合内の潜在的な情報構造をどうやって特定できるのか?
そして、どのようにして機能間の潜在的な関係を再結合または活用して、解釈可能性を改善することができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 14:27:09 GMT)
Spinal Metastases Segmentation in MR Imaging using Deep Convolutional
Neural Networks [0.0] 本研究の目的は,深層学習を用いた診断MR画像における脊髄転移の分節化である。
U-Net様アーキテクチャを用いて40例の臨床検査を行った。
専門的な注釈付き病変のセグメンテーションと比較すると、Diceの平均スコアは77.6%、平均感度は78.9%という有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 10:21:08 GMT)
Real-time calibration of coherent-state receivers: learning by trial and
error [0.0] 強化学習プロトコルにより、エージェントが最適に近いコヒーレント状態の受信機を学習できることを示す。
その結果,RL技術は量子受信機のオンライン制御に適しており,長距離通信に利用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 11:56:20 GMT)
Quantum State Discrimination via Repeated Measurements and the Rule of
Three [0.0] 雑音測定による相互直交状態の最小誤差状態判別について検討する。
我々は,第2の測定値から確率変化が得られず,第3の測定値以降に顕著な改善が認められる「3のルール」を同定する。
また,2次測定における一般パターンはもはや満たされないが,3つの規則が残るような$N$の可換性測定に対して部分的な結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 19:09:55 GMT)
Quantum Computation and Arrows of Time [0.0] 量子計算の能力はチャーチ・チューリングの論文に脅威をもたらす。
量子計算に関する議論はここで述べる。
この強い矢印の仮定に違反し、より弱い矢印で置き換えるモデルの開発が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 18:42:42 GMT)
On the support of the Grover walk on higher-dimensional lattices [0.0] 本稿では、対応する固有値問題を解くことにより、d次元格子上のGroverウォークの定常測度に対する状態の最小支持について述べる。
移動とフリップフロップシフトの最小支持数は、それぞれ2d(d ge1)と4d(d ge2)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 11:05:36 GMT)
Non-Bloch band collapse and chiral Zener tunneling [0.0] 二バンド非エルミート格子では、非ブロッホバンドとスキンモードの崩壊が外部力の下でのブロッホ力学を深く変えることが示されている。
非ブローチバンドの崩壊を強制する共鳴のために、ワニエ・スターク・はしごの合体と、2つの分散ブローチバンド間のカイラルゼンナートンネルが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 10:54:31 GMT)
Mining social media data for biomedical signals and health-related
behavior [0.0] ソーシャルメディアのデータは、バイオメディカルおよび健康関連現象の研究にますます利用されてきた。
バイオメディカル・疫学・社会現象情報のためのソーシャルメディアのマイニングに関する最近の研究を概観する。
本稿では、健康関連アプリケーションにおけるソーシャルメディアデータの革新的利用と、ソーシャルメディアデータアクセスおよび利用における重要な制限について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 12:08:22 GMT)
Many-particle Entanglement in Multiple Quantum NMR Spectroscopy [0.0] 高温・低温のナノキャビティにおけるスピン輸送分子の気体の複数の量子(MQ)NMRダイナミクスを用いる。
MQ NMR強度の分布は、201スピン1/2の系において、高温および低温で得られる。
多数の粒子の絡み合いの温度依存性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 22:03:28 GMT)
Magnetic forces in the absence of a classical magnetic field [0.0] 場合によっては、量子力学におけるフラックス線の離散分布の影響は、特別な対称性を持つ磁場の連続分布の影響と関連付けられる。
これは、そのようなエネルギー障壁が半整数フラックスを持つフラックス線から生じる以前の研究を一般化する。
結果は、古典的な磁気力はアハロノフ・ボーム効果から完全に生じると考えられることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 05:20:22 GMT)
Landmark2Vec: An Unsupervised Neural Network-Based Landmark Positioning
Method [0.0] 地図推定の目標は、スケール、回転、シフトまでのランドマークの位置を見つけることである。
浅いネットワークは、根拠となる真実情報なしで地図を学習するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 19:39:55 GMT)
Hybrid device for quantum nanophotonics [0.0] 単一の光子、絡み合った光子、一般に量子光は、古典光学から来る統合的なアプローチと結合している。
本稿では,光ナノファイバーを用いた最近の進歩について述べる。
また、ペロブスカイトからなるナノ結晶に関する最新の結果を示し、それらの量子特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 17:37:56 GMT)
Dynamic clustering of time series data [0.0] 本稿では,動的線形モデルに基づく多変量時系列データのクラスタリング手法を提案する。
この文脈では、混合モデルは時系列に対して仮定され、混合重みに対する柔軟なディリクレ進化は、時間とともにスムーズなメンバーシップ変化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 12:01:28 GMT)
Counter-propagating photon pair generation in a nonlinear waveguide [0.0] 本報告では, 単光子対が生成波長と同じ波長で, ポーリング周期のニオブ酸リチウム導波管を自作し, 単光子対を生成することを報告した。
二光子状態ブリッジGHzおよびTHz帯域の単一光子は、分離可能な時間スペクトル挙動を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 15:43:42 GMT)
Analytical view on tunnable electrostatic quantum swap gate in
tight-binding model [0.0] 半導体中の単一電子を用いた2つの二重結合量子ドットの連鎖に実装された一般化静電量子スワップゲートを示す。
クーロン静電気反発による反相関原理は単一電子デバイスで利用される。
量子絡み合いの形成は、分析結果によって特定され、支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Jan 2020 08:14:21 GMT)