Hi-Net: Hybrid-fusion Network for Multi-modal MR Image Synthesis [143.6] マルチモーダルMR画像合成のためのHybrid-fusion Network(Hi-Net)を提案する。
当社のHi-Netでは,各モーダリティの表現を学習するために,モーダリティ特化ネットワークを用いている。
マルチモーダル合成ネットワークは、潜在表現と各モーダルの階層的特徴を密結合するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 08:26:42 GMT)
Learning Structured Communication for Multi-agent Reinforcement Learning [104.6] 本研究では,マルチエージェント強化学習(MARL)環境下での大規模マルチエージェント通信機構について検討する。
本稿では、より柔軟で効率的な通信トポロジを用いて、LSC(Learning Structured Communication)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 07:19:45 GMT)
Incremental Fast Subclass Discriminant Analysis [99.1] 本稿では,Fast Subclass Discriminant Analysis (fastSDA) の段階的解を提案する。
我々は、近似カーネル化された変種とともに、正確で近似線形解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 12:38:56 GMT)
Adjusting Image Attributes of Localized Regions with Low-level Dialogue [83.1] NLIEの低レベル命令を探索するタスク指向対話システムを開発した。
我々のシステムは、編集操作のレベルに基づいて言語を基盤とし、ユーザーが選択するオプションを提案する。
分析の結果,提案した低レベル言語インタフェースの利用に一般的に適応していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 20:59:34 GMT)
Gaussian process imputation of multiple financial series [71.1] 金融指標、株価、為替レートなどの複数の時系列は、市場が潜んでいる状態に依存しているため、強く結びついている。
金融時系列間の関係を多出力ガウスプロセスでモデル化することで学習することに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 19:18:18 GMT)
Hacia los Comit\'es de \'Etica en Inteligencia Artificial [68.8] 以下のルールを監督できるルールと専門組織を作成することが最優先である。
この研究は、大学において、人工知能に特化した倫理委員会や委員会を創設することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 23:48:31 GMT)
Saliency Enhancement using Gradient Domain Edges Merging [65.9] 本研究では,エッジとサリエンシマップをマージして,サリエンシマップの性能を向上させる手法を開発した。
これにより、DUT-OMRONデータセットの少なくとも3.4倍の平均的な改善により、エッジ(SEE)を使用したサリエンシ向上が提案された。
SEEアルゴリズムは前処理のためのSEE-Preと後処理のためのSEE-Postの2つの部分に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 14:04:56 GMT)
Firearm Detection and Segmentation Using an Ensemble of Semantic Neural
Networks [63.0] 本稿では,意味的畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルに基づく兵器検出システムを提案する。
特定のタスクに特化した単純なニューラルネットワークのセットは、計算リソースを少なくし、並列にトレーニングすることができる。
個々のネットワークの出力の集約によって与えられるシステムの全体的な出力は、ユーザが偽陽性と偽陰性とをトレードオフするように調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 13:58:16 GMT)
Learning with Out-of-Distribution Data for Audio Classification [60.5] 我々は,OODインスタンスを破棄するよりも,特定のOODインスタンスを検出・復号化することで,学習に肯定的な影響を及ぼすことを示す。
提案手法は,畳み込みニューラルネットワークの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 21:08:06 GMT)
Vertex-reinforced Random Walk for Network Embedding [43.0] ネットワーク埋め込みにおけるランダムウォークの基本的問題について検討する。
本研究では,無作為歩行が立ち止まったセットから飛び出すのを助けるために,エクスプロレーション探索機構を導入する。
実験結果から,提案手法は最先端のランダムウォーク法よりも大きなマージンを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 15:58:31 GMT)
Hyperspectral Classification Based on 3D Asymmetric Inception Network
with Data Fusion Transfer Learning [36.1] 私たちはまず、3D非対称なインセプションネットワークであるAINetを提供し、過度に適合する問題を克服します。
HSIデータの空間的コンテキストに対するスペクトルシグネチャの強調により、AINetはこの機能を効果的に伝達し、分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 06:37:34 GMT)
Generalization Guarantees for Sparse Kernel Approximation with Entropic
Optimal Features [33.3] カーネルメソッドは、実際に大量の計算コストに悩まされます。
我々はカーネルの特徴間のエントロピーを最大化する新しい最適設計を開発する。
ベンチマークデータセットを用いた実験により、カーネル近似における最先端技術よりもEOFの方が優れていることが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 04:12:31 GMT)
Machine-Learning-Based Diagnostics of EEG Pathology [30.0] 機能ベースのEEG分析フレームワークを開発し、最先端のエンドツーエンド手法と比較する。
両アプローチの精度は81～86%という驚くほど狭い範囲にある。
臨床ラベルの不完全一致により,現在の2連系脳波デコーダの精度は90%近く飽和する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 17:12:24 GMT)
IPBoost -- Non-Convex Boosting via Integer Programming [24.2] 我々は、整数プログラミングによる分類における非世界的促進について検討し、そのアプローチの実践性を実証する。
現在の最先端技術と同等かそれ以上の成果を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 21:00:03 GMT)
Asymptotic errors for convex penalized linear regression beyond Gaussian
matrices [23.2] 雑音線形観測から係数ベクトル$x_0$ in$RN$を学習する問題を考察する。
平均二乗誤差に対する明示的な式を厳密に導出する。
我々の予測は、非常に適度なサイズであっても、数値と非常によく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 13:43:32 GMT)
Building Footprint Generation by IntegratingConvolution Neural Network
with Feature PairwiseConditional Random Field (FPCRF) [21.7] 建築フットプリントマップは、3Dビルディングモデリング、都市計画、災害管理など、多くのリモートセンシングアプリケーションにとって不可欠である。
本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とグラフモデルを組み合わせたエンドツーエンドな構築フットプリント生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 18:51:19 GMT)
A Novel and Efficient Tumor Detection Framework for Pancreatic Cancer
via CT Images [21.6] 本稿では,新しい膵腫瘍検出フレームワークを提案する。
提案手法のコントリビューションは,Augmented Feature Pyramid Network,Self-Adaptive Feature Fusion,Dependencies Computation Moduleの3つのコンポーネントから構成される。
実験により,AUCの0.9455による検出において,他の最先端手法よりも優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 15:48:22 GMT)
Smoothness and Stability in GANs [21.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、トレーニング中に不安定な動作を示す。
我々は,様々な種類のGANの安定性を理解するための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 03:08:28 GMT)
Variance Reduced Coordinate Descent with Acceleration: New Method With a
Surprising Application to Finite-Sum Problems [20.3] 本稿では,ASVRCDによる分散低減座標降下の高速化版を提案する。
SEGAやSVRCDのような他の分散化座標降下法と同様に、本手法は非分離正則化や非滑らかな正則化を含む問題に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 20:42:37 GMT)
Ask the Experts: What Should Be on an IoT Privacy and Security Label? [20.2] プライバシとセキュリティの専門家と消費者との一連のインタビューおよび調査の結果について報告する。
我々は、消費者がIoT関連の購入決定をより情報化するための、プライバシとセキュリティラベルのプロトタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 19:01:14 GMT)
Generalized Bayesian Cram\'{e}r-Rao Inequality via Information Geometry
of Relative $\alpha$-Entropy [17.7] 相対$alpha$-エントロピーは相対エントロピーのR'enyiアナログである。
この量に関する最近の情報幾何学的な研究により、クラムラー・ラオの不等式が一般化された。
エントロピー次数がユニティに近づく極限の場合、この枠組みは従来のベイズ的クラム・ラオ不等式に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 23:38:01 GMT)
Mask & Focus: Conversation Modelling by Learning Concepts [17.5] Mask & Focusは入力コンテキストを、応答の概念を生成するために使用される一連の概念にマッピングする。
我々は,文脈概念に関して高い相互情報を持つ応答概念を学習するために,我々のモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 15:11:55 GMT)
Leveraging Rationales to Improve Human Task Performance [15.8] 計算システムの性能が人間のユーザを上回ることを考えれば、人間のパフォーマンスを改善するために説明可能なAI能力を活用することができるだろうか?
本稿では,ユーティリティベースの計算手法の合理性を自動生成するRationale-Generating Algorithmを紹介する。
以上の結果から,本手法は人事性能の統計的改善につながる有理性を生み出すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 04:51:35 GMT)
Neural Network Approximation of Graph Fourier Transforms for Sparse
Sampling of Networked Flow Dynamics [13.5] 水分配ネットワーク(WDN)は、複雑なカスケード力学を持つ大規模ネットワーククリティカルシステムであり、予測が難しい。
既存のアプローチでは、最小限の監視ポイントを見つけるために、多目的最適化を使用しているが、性能保証や理論的な枠組みが欠如している。
そこで我々はまず,ネットワーク汚染拡散ダイナミクスを圧縮し,本質的なデータ収集点を推論性能保証とともに同定するグラフフーリエ変換(GFT)演算子を開発した。
次に、自動エンコーダ(AE)にインスパイアされたニューラルネットワーク(NN)を構築し、GFTサンプリングプロセスを一般化し、初期からさらにアンダーサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 20:18:37 GMT)
Interpretable Companions for Black-Box Models [13.4] 事前訓練されたブラックボックス分類器に対する解釈可能な共役モデルを提案する。
任意の入力に対して、ユーザーは高い精度でブラックボックスモデルから予測を受け付けるか、説明をしないか、または少し低い精度で解釈可能な予測を得るためにコンパニオンルールを使用することができる。
コンパニオンモデルは、データとブラックボックスモデルの予測から訓練され、透明性-精度曲線とモデルの複雑さの下で、客観的な結合領域を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 05:38:05 GMT)
Regularizing Semi-supervised Graph Convolutional Networks with a
Manifold Smoothness Loss [12.9] グラフ構造に関して定義された教師なし多様体の滑らかさ損失を提案し、これは正規化として損失関数に追加することができる。
我々は,多層パーセプトロンおよび既存のグラフネットワークの実験を行い,提案した損失を追加することにより,連続的に性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 08:51:53 GMT)
Capturing the Practices, Challenges, and Needs of Transportation
Decision-Makers [12.6] 我々はカナダのクエベックの交通インフラを担当する政府機関であるTransports Qu'ebecの19人の実践者に対してインタビューを行った。
この意思決定者のグループは、データ分析ツールやプラットフォームの研究から最も恩恵を受けられることがわかりました。
これらの意味は、他の意思決定タスクやドメインをサポートするツールの設計にも役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 18:30:01 GMT)
A Machine Learning Framework for Data Ingestion in Document Images [11.4] 本稿では,ユーザによってアップロードされた画像を処理し,きめ細かいデータをフォーマットで返送する,文書画像におけるデータ取り込みのための機械学習フレームワークを提案する。
我々は、ステートストリートにおける合成データと実世界のデータの両方について実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 12:02:47 GMT)
Edge-Gated CNNs for Volumetric Semantic Segmentation of Medical Images [11.1] 医用画像では、専門家の手動セグメンテーションはしばしば臓器の境界に依存する。
既存のエンコーダ・デコーダアーキテクチャで使用可能な,Edge-Gated CNN (EG-CNN) と呼ばれるプラグイン・アンド・プレイモジュールを提案する。
各種CNNを用いたEG-CNNの有効性を2つの公開データセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 05:08:21 GMT)
Online Preselection with Context Information under the Plackett-Luce
Model [10.3] 本稿では,コンテキスト型マルチアームバンディット問題の拡張について考察する。
一つの代替品(アーム)を選択する代わりに、学習者は代替品のサブセットの形で事前選択する。
本稿では,よく知られたUPBアルゴリズムにインスパイアされたCPPLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 09:27:24 GMT)
DFKI Cabin Simulator: A Test Platform for Visual In-Cabin Monitoring
Functions [9.8] このテストプラットフォームはDFKIが開発した運転シミュレータに基づいている。
車両のモックアップ全体を監視する広角2D/3Dカメラシステムを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 12:27:42 GMT)
Adversarial Data Encryption [9.8] そこで本研究では,データ暗号化の手法を提案し,人間の場合,暗号化されたデータはオリジナル版と同一に見えるようにした。
われわれは、世界有数の神経学的センターを持つ北京ティアンタン病院と協業している。
その結果, 暗号化画像は医師による診断に利用することができるが, 機械学習では利用できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 05:52:45 GMT)
Large Scale Tensor Regression using Kernels and Variational Inference [9.1] 提案手法は,KFT (textitKernel Fried) を合成し,高次元データを対象とした大規模予測ツールとして提案する。
この結果から,textitLightM と textitField Aware Factorization Machines (FFM) に対して優れた性能を示した。
KFTは、定数やガウス雑音の点で不定形側情報に対して頑健であることが実証的に示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 21:46:52 GMT)
Dual-Triplet Metric Learning for Unsupervised Domain Adaptation in
Video-Based Face Recognition [8.2] 新しいビデオカメラでキャプチャしたラベルのないトラックレットを用いて、シームズネットワークのCNN埋め込みに適応する新しいディープドメイン適応(DA)法を提案する。
提案手法は,異なるトレーニングシナリオ下での深層シームズネットワークのトレーニングに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 05:06:30 GMT)
Infnote: A Decentralized Information Sharing Platform Based on
Blockchain [7.9] Infnoteは、ブロックチェーンとピアツーピアネットワークに基づく分散情報共有システムである。
Infnoteは、あらゆるレベルのインターネット検閲に取り組むことができるソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 16:35:40 GMT)
Validating uncertainty in medical image translation [7.6] 我々は,CT-to-MR画像翻訳タスクにおける不確実性を推定するためにドロップアウトを用いて検討する。
いずれのタイプの不確実性も、定義した通りに捕捉され、出力の不確実性推定の信頼性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 19:06:54 GMT)
Finding novelty with uncertainty [7.6] 本稿では,健常なCT画像から磁気共鳴画像への変換を学習し,同時にボクセルの知能を推定するベイズ深層学習法を提案する。
本研究では,2種類の不確かさを,確率的不確実性(scibilic uncertainty)と呼ぶ新しい量に組み合わせることで,教師なしの異常セグメンテーションタスクに関する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 19:00:22 GMT)
Vision-based Fight Detection from Surveillance Cameras [7.0] 本稿では,LSTMに基づく戦闘シーン分類問題の解法について検討する。
新たなデータセットが収集され、YouTubeで利用可能な監視カメラビデオの戦闘シーンで構成されている。
提案手法は,Xceptionモデル,Bi-LSTM,アテンションを統合して,戦闘シーン分類における最先端の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 12:56:29 GMT)
Lifting Interpretability-Performance Trade-off via Automated Feature
Engineering [5.8] 複雑なブラックボックス予測モデルは高い性能を持つが、解釈可能性の欠如は問題を引き起こす。
本稿では, 弾性ブラックボックスを代理モデルとして用いて, よりシンプルで不透明で, 正確かつ解釈可能なガラスボックスモデルを作成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 09:16:45 GMT)
A study of local optima for learning feature interactions using neural
networks [4.9] NNが比較的少量のトレーニングデータに基づいて訓練されるデータスターベッド方式について検討する。
XOR-likeデータ上のクロスエントロピー損失関数は多くの非等価局所最適値を持つことを示した。
実データセット上でのNNの性能はプルーニングにより改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 11:38:45 GMT)
AI Online Filters to Real World Image Recognition [4.9] 本研究では,画像認識反射モデルに強化制御を加え,全体的な性能を向上させるための新しい手法について検討する。
環境検知とAIに基づく自己適応エージェントのモデリングを併用した共通インフラストラクチャに従って、我々は複数のタイプのAI制御エージェントを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 08:23:14 GMT)
Artificial Intelligence Assistance Significantly Improves Gleason
Grading of Prostate Biopsies by Pathologists [4.5] AIシステムは、Gleasonグレーディングで病理学者レベルのパフォーマンスを実現することが証明されている。
前立腺生検におけるAI支援の意義について検討した。
以上の結果から,AIシステムのグレーティングに付加価値が示されたが,さらに重要なことは,病理学者とAIのシナジーのメリットを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 16:00:31 GMT)
Symplectic Geometric Methods for Matrix Differential Equations Arising
from Inertial Navigation Problems [3.9] 本稿では、力学系の幾何的および代数的性質について考察する。
これはシンプレクティック幾何アルゴリズムの応用分野を偶次元ハミルトニアン系から奇次元力学系へと拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 11:08:52 GMT)
A Non-Intrusive Correction Algorithm for Classification Problems with
Corrupted Data [3.9] 破損したトレーニングデータを用いた複数クラス分類問題に対して,新しい補正アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、モデル予測に補正手順を追加することによって、訓練された分類モデルを後処理するという意味で、邪魔にならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 20:07:05 GMT)
Realization and detection of non-ergodic critical phases in optical
Raman lattice [3.9] 臨界相は非局在的であるが非エルゴディックであり、多体局在とエルゴディック拡張量子相の両方とは異なる基本相である。
本稿では、トポロジカル光学ラマン格子スキームに基づく相互作用を伴わずに、そのような臨界位相を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 13:26:36 GMT)
Neural Rule Ensembles: Encoding Sparse Feature Interactions into Neural
Networks [3.7] 決定木を用いて、関連する特徴とその相互作用をキャプチャし、抽出した関係をニューラルネットワークにエンコードするマッピングを定義する。
同時に、機能選択により、アートツリーベースのアプローチの状況と比較して、コンパクトな表現の学習が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 11:22:20 GMT)
Wasserstein Control of Mirror Langevin Monte Carlo [2.7] 離散化ランゲヴィン拡散は高次元ターゲット密度からサンプリングする効率的なモンテカルロ法である。
ヘッセン型多様体上のランゲヴィン拡散を考察し、ミラー・ドネサンススキームと密接な関係を持つ離散化を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 13:16:31 GMT)
Reinforcement Learning for POMDP: Partitioned Rollout and Policy
Iteration with Application to Autonomous Sequential Repair Problems [2.6] 有限状態と制御空間を持つ動的プログラミング問題と部分状態観測について考察する。
本稿では,マルチステップのルックアヘッド,既知の基本方針付きロールアウト,端末コスト関数近似を用いたアルゴリズムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 02:38:38 GMT)
On Parameter Tuning in Meta-learning for Computer Vision [2.4] 本稿では,学習情報に制限のあるデータセットの未確認カテゴリに対するマージ認識について検討する。
この目的を達成するためにゼロショット学習(ZSL)アルゴリズムをデプロイする。
また,パラメータチューニングが意味的オートエンコーダ(SAE)の性能に及ぼす影響についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 15:07:30 GMT)
Evaluation of electrical efficiency of photovoltaic thermal solar
collector [2.0] 本研究では, 太陽光発電用ソーラーコレクタ(PV/T)の熱特性を機械学習で予測する。
入射温度、流量、熱、太陽放射、太陽熱は入力変数として検討されている。
提案した LSSVM モデルは ANFIS と ANNs モデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 21:11:54 GMT)
Effective Correlates of Motor Imagery Performance based on Default Mode
Network in Resting-State [1.7] 運動画像に基づく脳-コンピュータインタフェース(MI-BCI)は、様々な筋肉の動きを想像してデバイスとコミュニケーションを制御できる。
多くの研究では、MI-BCIを使用するのに十分な性能を持たない「BCIリテラシー」の問題が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 04:22:05 GMT)
Convolutional Support Vector Machine [1.6] 本稿では、より小さなデータセットをマイニングする精度と有効性を改善するために、CNNとSVMの両方の利点を持つ新しい畳み込みSVM(CSVM)を提案する。
提案したCSVMの性能を評価するため,分類問題に対する5つのよく知られたベンチマークデータベースをテストする実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 11:23:21 GMT)
Exact Indexing of Time Series under Dynamic Time Warping [1.3] シーケンス拡張とLB_Keoghをシームレスに組み合わせた新しい下界距離LB_Keogh+を提案する。
不等長列に使用することができ、計算複雑性が低い。
LB_Keogh+に基づいて、DTWの下での時系列の正確なインデックスを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 03:34:48 GMT)
Improved prediction of soil properties with Multi-target Stacked
Generalisation on EDXRF spectra [1.3] エネルギー分散X線蛍光(EDXRF)は、より迅速で環境に優しい分析手法の一つである。
EDXRFスペクトル分析におけるいくつかの課題は、正確な結果を提供するためのより効率的な方法を必要とする。
MTR(Multi-target Regression)手法を用いることで,複数のパラメータの予測が可能となり,相関パラメータの活用により,全体的な予測性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 11:05:03 GMT)
A Physiology-Driven Computational Model for Post-Cardiac Arrest Outcome
Prediction [0.8] 本研究の目的は,CA後の結果を予測する計算モデルを構築することである。
我々は、生理的時系列(PTS)データの統合と機械学習(ML)分類器の訓練によりモデル性能を向上させることができると仮定した。
その結果, MLモデルによるCA後予測モデルの有効性が証明され, PTSが短期成績確率を符号化した後のごく初期段階に記録されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 20:33:10 GMT)
Quantifying coherence in terms of the pure-state coherence [0.6] 入力された純状態から対応する不整合チャネルを介して任意の状態を生成することができることを示す。
特に、与えられた状態のコヒーレンスを入力された純粋状態のコヒーレンスを最小にすることで特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 11:58:43 GMT)
A review on outlier/anomaly detection in time series data [0.4] 本研究の目的は,時系列の文脈において,外乱検出技術に関する構造化された総合的な技術を提供することである。
この目的のために、外乱検出技術の特徴を特徴づける主な側面に基づいて分類を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 07:25:45 GMT)
Eliminating Search Intent Bias in Learning to Rank [0.3] ユーザ検索意図の違いがクリック行動にどのように影響するかを調べた結果,ユーザ検索意図と文書関連性との間にはバイアスがあることが判明した。
本稿では,既存のほとんどのクリックモデルに適用可能な探索意図バイアス仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 23:11:58 GMT)
Upper, Middle and Lower Region Learning for Facial Action Unit Detection [0.0] 3つの領域に基づくアテンションネットワーク(TRA-Net)という,エンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
TRA-Netはハードアテンションモジュールを使用して3つの特徴マップを抽出する。
AU1, AU2, AU4の検出において最も高いF1スコアを達成し, 最先端の手法と比較して高い精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 12:58:35 GMT)
Two Huge Title and Keyword Generation Corpora of Research Articles [0.0] 本稿では,テキスト要約(OAGSX)とキーワード生成(OAGKX)の2つの巨大なデータセットを紹介する。
データは、研究プロファイルと出版物のネットワークであるOpen Academic Graphから取得された。
より具体的な分野から研究論文のサブセットを導出するために、この2つの集合にトピックモデリングを適用したい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 21:17:29 GMT)
Towards Intelligent Pick and Place Assembly of Individualized Products
Using Reinforcement Learning [0.0] 我々は,強化学習を実装することで,作業の選択と配置をうまく行うように協調的なロボットに教えることを目指している。
連続的に変化する製造環境における個別化製品の組み立てには、シミュレーションされた幾何学的パラメータと動的パラメータが変化する。
このロボットは、センサー、エリアスキャンカメラ、そして環境とオブジェクトの高度マップを生成するために使用される3Dカメラから入力データを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 15:32:28 GMT)
Topological Protection and Control of Quantum Markovianity [0.0] 非自明な位相位相を持つ2次元浴に弱結合した量子ビットのデコヒーレンスダイナミクスを考察する。
量子ハル浴におけるキラルエッジモードの堅牢性により,マルコビアン性は中等度障害に対して保護されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 07:19:06 GMT)
Time optimal control based on classification of quantum gates [0.0] 2つのヘテロ核スピン系における任意の2量子ゲートの実装に要する最小時間について検討する。
局所同値性の不変量に基づく2量子ゲートの体系的特徴付けを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 14:19:53 GMT)
Quantum sensor networks as exotic field telescopes for multi-messenger
astronomy [0.0] 量子センサーネットワークは、超標準モデル(BSM)理論によって予測される天体物理信号の探索に使用できる。
我々は、高エネルギーの天体物理現象が、エキゾチックな低質量場(ELF)の激しいバーストを発生させる可能性を考慮する。
実際、そのような精度の量子センサーネットワークは、十分な強度のELFバーストを生成する源からの信号を検出するためにELF望遠鏡として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 12:47:01 GMT)
Potential energy of complex networks: a novel perspective [0.0] 我々は、関連するシュル「オーディンガー方程式」のポテンシャルに基づいて、複素ネットワークの新たな特徴付けを示す。
地殻情報は再構成されたポテンシャルに保持され、ネットワーク構造の性質のコンパクトな表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 17:13:07 GMT)
On transfer learning of neural networks using bi-fidelity data for
uncertainty propagation [0.0] 本研究では,高忠実度モデルと低忠実度モデルの両方から生成された学習データを用いた伝達学習手法の適用について検討する。
前者のアプローチでは、低忠実度データに基づいて、入力を関心の出力にマッピングするニューラルネットワークモデルを訓練する。
次に、高忠実度データを使用して、低忠実度ネットワークの上層(s)のパラメータを適応させたり、より単純なニューラルネットワークをトレーニングして、低忠実度ネットワークの出力を高忠実度モデルのパラメータにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 15:56:11 GMT)
Neuroevolution of Neural Network Architectures Using CoDeepNEAT and
Keras [0.0] 機械学習プロジェクトに関わる作業の大部分は、与えられた問題を解決するのに最適なタイプのアルゴリズムを定義することである。
与えられた問題に対する最適なネットワークトポロジと設定を見つけることは、ドメインの知識とテストの努力を必要とする課題です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 19:03:34 GMT)
Modular polymer representations of the Weyl algebra [0.0] ワイル代数のモジュラーポリマー表現を導入し、位置も運動量も十分に定義された作用素として存在しない。
等価な表現として、それらは新しい物理学を記述するための候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 16:49:34 GMT)
Marine life through You Only Look Once's perspective [0.0] カメラ画像中の魚を検知する物体検出手法を解析する。
データはノルウェーのフルフク(Fulehuk)の海底データセンターからサンプリングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 22:47:45 GMT)
Graph Convolutional Gaussian Processes For Link Prediction [0.0] リンク予測は、グラフに欠けているエッジを明らかにすることを目的としている。
本稿では,グラフ構造ドメイン上に擬似入力を配置する変分誘導点法を提案する。
最大数千のノードを持つ8つの大きなグラフ上でモデルを評価し、一貫した改善を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 12:12:21 GMT)
Gauge invariance of the Dicke and Hopfield models [0.0] N二層原子と量子化電磁場との間の双極子結合を記述するディックモデルは、超強光物質結合の存在下ではゲージ不変性に反するように見える。
線形誘電体媒質の量子化に基づく一般記述であるホップフィールドモデルを明示的ゲージ不変形式で表現し、より一般的なホップフィールドモデルの特定の場合とみなすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 07:49:16 GMT)
Full counting statistics in the gapped XXZ spin chain [0.0] 長さのスピンブロックにおける横磁化の完全な計数統計値の正確な結果を得る。
副生成物として、対称性(磁化)解決エントロピーも得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 13:24:27 GMT)
Finite Hilbert Transform in Weighted L2 Spaces [0.0] mu が実数の場合、強制性は導出され、2つの反復列が逆数を見つけるために構築される。
提案配列は |eta|pi/4 の純虚数定数 mu=i*eta に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 03:47:58 GMT)
Fine-grained Uncertainty Modeling in Neural Networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークにおける分布外点検出のための新しい手法を提案する。
我々の手法は、NNの過度な判断を正し、外れ点を検知し、上位2つの予測の間で重要な点が不確実であるときに「私は知らない」と言うことを学習する。
副作用として, 本手法は, 追加訓練を必要とせず, 敵の攻撃を防ぐのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 05:06:25 GMT)
Feature Importance Estimation with Self-Attention Networks [0.0] ブラックボックスニューラルネットワークモデルは、産業や科学で広く使われているが、理解と解釈が難しい。
近年,ニューラルネットワークモデルの内部動作に関する洞察を提供するアテンションメカニズムが導入されている。
本稿では、命題(タブラル)データから得られたモデルを説明する手段として、注目に基づくニューラルネットワーク機構を用いて特徴重要度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 15:15:58 GMT)
Dynamics of quantum correlations in a Qubit-Oscillator system
interacting via a dissipative bath [0.0] クビットと高調波発振器から構成されるバイパルタイト系における絡み合いのダイナミクスについて検討した。
Kossakowski Matrix に基づいて, 絡み合いを含む非古典的相関は, 考慮された力学により生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 02:29:27 GMT)
Convolutional Neural Networks and a Transfer Learning Strategy to
Classify Parkinson's Disease from Speech in Three Different Languages [0.0] 本稿では,パーキンソン病を3つの言語(スペイン語,ドイツ語,チェコ語)で分類する手法を提案する。
提案手法では,3言語間の時間周波数表現と伝達学習戦略を訓練した畳み込みニューラルネットワークを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 13:48:38 GMT)
A Survey On 3D Inner Structure Prediction from its Outer Shape [0.0] 樹木の内部構造の解析は、森林の専門家、生物科学者、木材産業にとって非常に重要である。
伝統的に、CTスキャナーは木の正確な内部表現を得る最も効率的な方法と考えられている。
我々の目標は、木の内部密度を外部の樹皮形状から予測するニューラルネットワークベースの手法を設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 17:56:38 GMT)
A Primer on Domain Adaptation [0.0] 教師付き機械学習は、アルゴリズムを訓練するために使用されるソースサンプルの分布が、予測を行うはずのターゲットサンプルの1つと同じであると仮定する。
数え切れない数のメソッドと、明確で普遍的に受け入れられる用語の欠如は、しかしながら、このトピックを新参者にとっておそろしいものにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Feb 2020 17:47:48 GMT)