Universal Phone Recognition with a Multilingual Allophone System [135.2] 言語に依存しない音素分布と言語に依存しない音素分布の連成モデルを提案する。
11言語での多言語ASR実験では、このモデルにより2%の音素誤り率でテスト性能が向上することがわかった。
我々の認識器は17%以上の精度向上を実現し、世界中のすべての言語で音声認識に一歩近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 21:28:57 GMT)
On the General Value of Evidence, and Bilingual Scene-Text Visual
Question Answering [120.6] 本稿では,2つの言語で表現された質問を含む,この問題に対処するための一歩を踏み出したデータセットを提案する。
推論を測定することは、偶然に正しい答えを罰することによって、直接一般化を促進する。
データセットはVQA問題のシーンテキストバージョンを反映しており、推論評価は参照表現課題のテキストベースのバージョンと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 04:59:18 GMT)
Near-linear Time Gaussian Process Optimization with Adaptive Batching
and Resparsification [119.4] BBKBは非回帰GP最適化アルゴリズムで、ほぼ直線的に実行し、バッチで候補を選択する。
また,同じバウンダリを用いて,スパルスGP近似の更新コストを適応的に遅延させることで,ステップ毎の償却コストをほぼ一定に抑えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 09:45:29 GMT)
Understanding Self-Training for Gradual Domain Adaptation [107.4] 段階的なドメイン適応は、対象領域へ徐々にシフトするラベルのないデータのみを与えられたソースドメインで訓練された初期分類器を適応させることが目的である。
目標領域への直接適応が非有界誤差をもたらすような設定下において、段階的なシフトを伴う自己学習の誤差に対する最初の非無空上界を証明した。
この理論解析はアルゴリズムの洞察を導き、無限のデータを持つ場合でも正規化とラベルのシャープ化が不可欠であることを強調し、より小さなワッサーシュタイン無限距離のシフトに対して自己学習が特にうまく働くことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 08:59:40 GMT)
Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition [106.2] 対象のドメイン知識を活用せずに、与えられたトレーニングデータに見つからない大きな変化に対処できる普遍的な表現学習フレームワークを提案する。
実験により,LFW や MegaFace などの一般的な顔認識データセットにおいて,本手法が最高性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 23:29:57 GMT)
Learning Light Field Angular Super-Resolution via a Geometry-Aware
Network [101.6] そこで本研究では,広いベースラインを持つスパースサンプリング光場を超解き放つことを目的とした,エンド・ツー・エンドの学習ベースアプローチを提案する。
提案手法は,実行時間48$times$を節約しつつ,2番目のベストメソッドのPSNRを平均2dBまで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 02:36:57 GMT)
Zooming Slow-Mo: Fast and Accurate One-Stage Space-Time Video
Super-Resolution [95.3] 単純な解決策は、ビデオフレーム(VFI)とビデオ超解像(VSR)の2つのサブタスクに分割することである。
時間合成と空間超解像はこの課題に関係している。
LFR,LRビデオからHRスローモーション映像を直接合成するワンステージ時空間ビデオ超解像フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:59:48 GMT)
Object Relational Graph with Teacher-Recommended Learning for Video
Captioning [92.5] 本稿では,新しいモデルと効果的なトレーニング戦略の両方を含む完全なビデオキャプションシステムを提案する。
具体的には,オブジェクトリレーショナルグラフ(ORG)に基づくエンコーダを提案する。
一方,教師推薦学習(TRL)手法を設計し,成功した外部言語モデル(ELM)をフル活用し,豊富な言語知識をキャプションモデルに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 15:34:52 GMT)
Evolving Losses for Unsupervised Video Representation Learning [91.3] 大規模未ラベル映像データから映像表現を学習する新しい手法を提案する。
提案した教師なし表現学習では,単一のRGBネットワークが実現し,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:56:07 GMT)
Capsules with Inverted Dot-Product Attention Routing [84.9] 本研究では,親の状況と子どもの投票の一致に基づいて子カプセルを親にルーティングする,カプセルネットワークのための新しいルーティングアルゴリズムを提案する。
提案手法は,CIFAR-10やCIFAR-100などのベンチマークデータセットの性能を向上させる。
私たちの研究は、複雑な現実世界のタスクにカプセルネットワークを適用する可能性を高めていると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:48:16 GMT)
Towards Zero-shot Learning for Automatic Phonemic Transcription [83.0] より難しい問題は、トレーニングデータをゼロにする言語のための音素変換器を構築することだ。
我々のモデルは、トレーニングデータなしで、ターゲット言語で見知らぬ音素を認識できる。
標準的な多言語モデルよりも平均して7.7%の音素誤り率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 20:38:42 GMT)
Adversarial Attack on Deep Product Quantization Network for Image
Retrieval [74.9] 近年,高速画像検索においてDPQN (Deep Product Quantization Network) が注目されている。
近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)は、小さく、悪意のある設計の摂動によって入力に弱いことが示されている。
本稿では,製品量子化に基づく検索システムに対して,製品量子化逆生成(PQ-AG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 09:25:58 GMT)
Towards Interpretable Semantic Segmentation via Gradient-weighted Class
Activation Mapping [71.9] 本稿では,セマンティックセグメンテーションの解法としてSEG-GRAD-CAMを提案する。
本手法は,各画素のセグメンテーションに対する関連性を示すヒートマップを作成するために局所的に適用された広く使われているGrad-CAM法の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:32:40 GMT)
Filter Grafting for Deep Neural Networks [71.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)の表現能力向上を目的としたフィルタグラフト
我々は,フィルタの情報を測定するエントロピーベースの基準と,ネットワーク間のグラフト情報のバランスをとるための適応重み付け戦略を開発する。
例えば、グラフトされたMobileNetV2は、CIFAR-100データセットで非グラフトされたMobileNetV2を約7%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 13:42:25 GMT)
Ranking a set of objects: a graph based least-square approach [70.8] 同一労働者の群集によるノイズの多いペアワイズ比較から始まる$N$オブジェクトのランク付けの問題について考察する。
品質評価のために,最小二乗内在的最適化基準に依存する非適応的ランキングアルゴリズムのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:19:09 GMT)
Disentangling Adaptive Gradient Methods from Learning Rates [65.0] 適応的勾配法が学習率のスケジュールとどのように相互作用するかを、より深く検討する。
我々は、更新の規模をその方向から切り離す"グラフティング"実験を導入する。
適応勾配法の一般化に関する経験的および理論的考察を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 21:42:49 GMT)
Profile Entropy: A Fundamental Measure for the Learnability and
Compressibility of Discrete Distributions [63.6] 離散分布のサンプルに対して、プロファイルエントロピーは推定、推論、圧縮の概念を統一する基本的な尺度であることを示す。
具体的には、プロファイルエントロピー a) は、最適自然推定器に対する分布を推定する速度を決定する; b) 任意のラベル不変分布コレクションに対する最適推定器と比較して全ての対称特性を推定する速度を特徴付ける; c) プロファイル圧縮の限界として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:49:04 GMT)
Joint Unsupervised Learning of Optical Flow and Egomotion with Bi-Level
Optimization [60.0] エピポーラ幾何を用いた光学フローとカメラモーションのグローバルな関係を利用する。
我々は暗黙の微分を用いて、その実装とは無関係に低レベルの幾何最適化層を通してバックプロパゲーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 22:28:00 GMT)
Incorporating Expert Prior Knowledge into Experimental Design via
Posterior Sampling [58.6] 実験者は、グローバルな最適な場所に関する知識を得ることができる。
グローバル最適化に関する専門家の事前知識をベイズ最適化に組み込む方法は不明である。
効率の良いベイズ最適化手法は、大域的最適の後方分布の後方サンプリングによって提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 01:57:36 GMT)
Optimistic Exploration even with a Pessimistic Initialisation [57.4] 最適初期化は強化学習(RL)における効率的な探索のための効果的な戦略である
特に、正の報酬しか持たないシナリオでは、Q-値はその最低値で初期化される。
本稿では、ニューラルネットワークから楽観性の源を分離する、悲観的に初期化されたQ値に対する単純なカウントベースの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:15:53 GMT)
Minimax Optimal Estimation of KL Divergence for Continuous Distributions [56.3] Kullback-Leibler の同一および独立に分布するサンプルからの発散は、様々な領域において重要な問題である。
単純で効果的な推定器の1つは、これらのサンプル間の近辺 k に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:37:37 GMT)
Optimal Randomized First-Order Methods for Least-Squares Problems [56.1] このアルゴリズムのクラスは、最小二乗問題に対する最も高速な解法のうち、いくつかのランダム化手法を含んでいる。
我々は2つの古典的埋め込み、すなわちガウス射影とアダマール変換のサブサンプリングに焦点を当てる。
得られたアルゴリズムは条件数に依存しない最小二乗問題の解法として最も複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 00:34:08 GMT)
Multi-source Domain Adaptation in the Deep Learning Era: A Systematic
Survey [53.7] マルチソースドメイン適応(MDA)は、ラベル付きデータを複数のソースから収集できる強力な拡張である。
MDAは学術と産業の両方で注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 08:07:58 GMT)
Assessing Graph-based Deep Learning Models for Predicting Flash Point [52.9] グラフベースのディープラーニング(GBDL)モデルは初めてフラッシュポイントを予測するために実装された。
MPNNの平均R2と平均絶対誤差(MAE)は、それぞれ2.3%低、2.0K高である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 06:10:12 GMT)
Structured Linear Contextual Bandits: A Sharp and Geometric Smoothed
Analysis [48.3] 本稿では,ガウス雑音によって逆向きの文脈が乱されるような構造付き線形文脈帯域のスムーズな設定について考察する。
単純な欲求アルゴリズムが機能するスムーズな環境では暗黙的な探索が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 07:29:24 GMT)
Force-Ultrasound Fusion: Bringing Spine Robotic-US to the Next "Level" [46.1] ロボットアームは、脊椎のレベルを特定するためにフォース超音波データを用いて、ボランティアの背中を自動的にスキャンする。
椎体レベルの発生は、患者背中にロボットが作用する力を適切に制御することにより、ピークとして力トレース上に見え、増強される。
融合法は、テストセット内の脊椎レベルの100%を正しく分類することができ、純粋な画像と純粋な力に基づく方法は、それぞれ80%と90%の脊椎のみを分類することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 10:49:53 GMT)
NestedVAE: Isolating Common Factors via Weak Supervision [45.4] 我々は、バイアス低減の課題と、ドメイン間で共通する分離要因の関係を同定する。
共通因子を分離するために、潜伏変数モデルの理論と情報ボトルネック理論を組み合わせる。
共有重みを持つ2つの外部VAEは入力を再構成し、潜伏空間を推論し、一方、ネストされたVAEはペア化された画像の潜伏表現から1つの画像の潜伏表現を再構成しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 15:49:57 GMT)
Sharp Asymptotics and Optimal Performance for Inference in Binary Models [41.8] 二元モデルにおける高次元推論のための凸実験リスクについて検討する。
ロジスティックモデルとプロビットモデルの下でのバイナリ線形分類では、最小二乗法の性能は0.997倍、0.98倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 06:14:29 GMT)
The Emerging Landscape of Explainable AI Planning and Decision Making [38.3] 説明可能なAI計画(XAIP)におけるさまざまな作業のスレッドの概要について概説する。
本調査は,人為的ループシステムの効果的な設計における説明の役割をめざして,新しい研究者に自動計画のガイダンスを提供することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 18:40:47 GMT)
The role of regularization in classification of high-dimensional noisy
Gaussian mixture [36.3] 雑音状態における2つのガウスの高次元混合を考える。
正規化凸分類器の一般化誤差を厳密に解析する。
ベイズ最適性能に到達できるような正規化の驚くべき効果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:54:28 GMT)
Controllable Descendant Face Synthesis [35.1] 本稿では,制御可能な顔合成法を提案する。
私たちのモデルは継承モジュールと属性拡張モジュールで構成されています。
注意深いデザインのイメージペアは、トレーニング顔の年齢や性別のラベルだけを学習するために必要とされない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 09:33:41 GMT)
Tensor Decompositions in Deep Learning [34.3] 本稿では、現代の機械学習アプリケーションにおけるテンソル分解の話題について調査する。
深層学習モデルのパラメータ空間の圧縮におけるテンソル分解の利用を検討する。
本稿では,テンソル法を用いて複雑なデータのよりリッチな適応表現を実現する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 23:07:19 GMT)
Dimensionality Reduction of Movement Primitives in Parameter Space [34.2] 運動プリミティブは、現実世界のロボティクスにとって重要なポリシークラスである。
パラメトリゼーションの高次元性により、政策最適化はサンプルと計算の両方においてコストがかかる。
本稿では,パラメータ空間における次元減少の応用を提案し,主運動を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:38:39 GMT)
DLSpec: A Deep Learning Task Exchange Specification [32.6] ディープラーニング(DL)のイノベーションは、急速に導入されています。
現在のDLタスクの標準仕様の欠如は、これらのイノベーションの共有、実行、再生、比較を困難にしている。
DLSpecは、DLタスクのさまざまな側面をキャプチャする、モデル、データセット、ソフトウェア、ハードウェアに依存しないDL仕様である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 02:27:50 GMT)
Automatically Searching for U-Net Image Translator Architecture [30.4] U-Netのようなイメージトランスレータの古典的なネットワークアーキテクチャは、バイオメディカルイメージセグメンテーションのような他のビジョンタスクから借用されている。
画像トランスレータのための自動アーキテクチャ探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:05:23 GMT)
MAST: A Memory-Augmented Self-supervised Tracker [30.2] 本稿では,既存のベンチマークにおいて,従来の自己監督手法をはるかに上回るアノテーションを伴わない,ビデオ上で訓練された高密度追跡モデルを提案する。
アーキテクチャを重要なメモリコンポーネントで拡張することで、既存のメソッドをさらに改善します。
最初の2つのコントリビューションは、トラヒックトラッキングの標準評価基準に関する教師付き手法と、初めて競合するセルフ教師付きネットワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 00:58:21 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Linear Quadratic Regulator Regions [26.6] シミュレーションで訓練されたポリシーの出力に対して,アトラクションの安定領域を保証する新しい手法を提案する。
実システムに振り上げ反転振子のシミュレーションポリシを転送し,本手法の有効性を実証し,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 03:46:10 GMT)
Improving Robustness of Deep-Learning-Based Image Reconstruction [24.9] 逆問題解法では, 測定空間における敵の効果を分析し, 研究する必要がある。
本稿では,高機能な画像再構成ネットワークを構築するために,min-maxの定式化に使用される逆例を生成する補助ネットワークを提案する。
提案したmin-max学習方式を用いた線形ネットワークは,実際に同じ解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 22:12:36 GMT)
Learning Navigation Costs from Demonstration in Partially Observable
Environments [24.5] 本稿では、未知の部分観測可能な環境における安全かつ効率的な自律ナビゲーションを実現するために、逆強化学習(IRL)に焦点を当てる。
本研究では, 確率的占有エンコーダと, 占有特性に繰り返し依存するコストエンコーダの2つの部分からなるコスト関数表現を開発する。
本モデルは,ロボットナビゲーションタスクにおけるベースラインIRLアルゴリズムの精度を上回り,トレーニングとテストタイム推論の効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:15:10 GMT)
Representation Learning Through Latent Canonicalizations [24.1] 我々は,限られた新しい監督手法を用いて,対象領域に一般化する大規模な注釈付きデータソースの表現を学習しようと試みている。
我々は、明示的な潜在的絡み合いの要求を緩和し、代わりに変動の個々の要因の線形性を奨励する。
提案手法は,多数の教師付きベースラインと比較して,同じ対象領域に一般化するために必要な観測回数を減らすのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 22:50:12 GMT)
A Comprehensive Approach to Unsupervised Embedding Learning based on AND
Algorithm [18.7] 教師なしの埋め込み学習は、手動ラベルを必要とせずに、データから優れた表現を抽出することを目的としている。
本稿では,現在の最先端モデルを拡張したSuper-ANDと呼ばれる非教師なしの埋め込み手法を提案する。
Super-ANDは既存の全てのアプローチを上回り、CIFAR-10の画像分類タスクで89.2%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 13:22:04 GMT)
Using Reinforcement Learning in the Algorithmic Trading Problem [18.2] 株式市場での取引は、状態、行動、報酬からなるマルコフ特性を持つゲームに解釈される。
金融商品の定額取引システムを提案し,実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:30:18 GMT)
Super-Resolving Commercial Satellite Imagery Using Realistic Training
Data [15.6] 本稿では,商用衛星画像製品のためのリアルなトレーニングデータ生成モデルを提案する。
実験により、提案したトレーニングデータ生成モデルは、実際の衛星画像の超解像性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 01:18:51 GMT)
Inceptive Event Time-Surfaces for Object Classification Using
Neuromorphic Cameras [15.6] Inceptive Event Time-Surfaces (IETS) と呼ばれるニューロモルフィックカメラデータにおける次元減少のための低レベルアプローチと高レベルオブジェクトへの効果的なアプローチの融合を提案する。
IETSは、ノイズの増加、空間的一貫性の促進、(移動)エッジの時間的局所化の改善により、従来の時間面のいくつかの制限を克服した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:36:27 GMT)
FedCoin: A Peer-to-Peer Payment System for Federated Learning [14.2] Federated Learning(FL)は、プライバシに関する分散データセット上でモデルをトレーニングする、新たなコラボレーティブ機械学習手法である。
データ所有者に適切なインセンティブを与えるために、Shapley Value(SV)がしばしば採用され、その貢献を適切に評価する。
我々は、FLのためのブロックチェーンベースのピアツーピア支払いシステムであるFedCoinを提案し、実現可能なSVベースの利益分配を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 03:43:48 GMT)
Designing Truthful Contextual Multi-Armed Bandits based Sponsored Search
Auctions [14.1] 我々は,スポンサー付き検索オークションにおいて,コンテキスト型マルチアームバンディット問題を考察する。
スポンサー付き検索オークションでは,戦略エージェントの存在下でのコンテキスト的マルチアームバンディット問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 08:24:23 GMT)
Deep Learning for Biomedical Image Reconstruction: A Survey [13.7] レコンストラクションアルゴリズムは、取得ハードウェアによって収集された信号を解釈可能な画像に変換する。
小型のハンドヘルドデバイスにバイオメディカルイメージングを配置するには、精度とレイテンシの微妙なバランスが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 18:45:12 GMT)
PointTrackNet: An End-to-End Network For 3-D Object Detection and
Tracking From Point Clouds [13.2] エンドツーエンドの3次元物体検出・追跡ネットワークであるPointTrackNetを提案する。
検出対象ごとに、前景マスク、3D境界ボックス、ポイントワイド関連変位を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 15:19:28 GMT)
Unpaired Image Super-Resolution using Pseudo-Supervision [12.2] 生成逆数ネットワークを用いた非対位画像超解像(SR)手法を提案する。
我々のネットワークは、未ペアカーネル/ノイズ補正ネットワークと擬ペアSRネットワークで構成されている。
多様なデータセットに対する実験により,提案手法は未ペアSR問題に対する既存の解よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 10:30:52 GMT)
Type-2 Fuzzy Set based Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets for
Linguistic Decision Making [11.4] 本稿では,あいまいな言語用語集合フレームワーク内で,間隔型2ファジィ集合によって意味が表現される言語用語を提案する。
また,複数間隔の2型ファジィ集合から2型ファジィエンベロープを演算する新たな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 08:49:52 GMT)
No computation without representation: Avoiding data and algorithm
biases through diversity [11.1] 学術的および専門的なコンピューティング分野における多様性の欠如と、データセットで発生するバイアスのタイプと幅の関連性を引き合いに出す。
これらの教訓を利用して、コンピューティングコミュニティが多様性を高めるための具体的なステップを提供するレコメンデーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 23:07:39 GMT)
Supervised Categorical Metric Learning with Schatten p-Norms [11.0] そこで我々は,分類データにおける計量学習の問題に対処する手法としてCPML(CPML)を提案する。
我々は、データを表すためにValue Distance Metricを使用し、この表現に基づいて新しい距離を提案する。
次に、新しいメトリクスを効率的に学習する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 01:17:12 GMT)
Toward Low-Cost and Stable Blockchain Networks [10.8] ブロックチェーンマイニングリソース割り当てアルゴリズムを提案し,PoWベースの(ワークオブワークベースの)ブロックチェーンネットワークにおけるマイニングコストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 20:39:50 GMT)
MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking [10.5] 本稿では,検出と関連性の両方を共同で表現する動きと位置のマップ(MPM)を提案する。
セルが検出されると、対応する動きの流れが常に得られるようにコヒーレンスを保証する。
密集環境における多目的追跡のための単純だが強力な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:41:58 GMT)
Studying the Effects of Cognitive Biases in Evaluation of Conversational
Agents [10.2] 我々は,77人のクラウドソース労働者を対象に,人間に会話エージェントのアウトプットを評価するよう依頼されたとき,認知バイアスの役割,特に偏見を抑えるための調査を行った。
2つの実験条件における評価の整合性の向上は、バイアスのアンカーの結果である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:27:37 GMT)
Guiding attention in Sequence-to-sequence models for Dialogue Act
prediction [10.2] 我々は、タグシーケンシャルのモデリングを改善するために、ニューラルネットワーク翻訳において広く採用されているseq2seqアプローチを活用する。
本研究では、階層エンコーダ、新しい注意機構、およびビームサーチをトレーニングと推論の両方に適用した、DA分類に適したSeq2seqモデルを提案する。
提案手法は,SwDAの精度スコアが85%,MRDAの精度スコアが91.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 07:25:05 GMT)
Guider l'attention dans les modeles de sequence a sequence pour la
prediction des actes de dialogue [10.2] 我々は、タグシーケンシャルのモデリングを改善するために、ニューラルネットワーク翻訳において広く採用されているseq2seqアプローチを活用する。
本研究では、階層エンコーダ、新しい注意機構、およびビームサーチをトレーニングと推論の両方に適用した、DA分類に適したSeq2seqモデルを提案する。
提案手法は,SwDAの精度スコアが85%,MRDAの精度スコアが91.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 07:30:23 GMT)
Multipartite Entanglement of Billions of Motional Atoms Heralded by
Single Photon [10.1] 室温での量子メモリにおいて、数十億の運動原子の多部絡みを発生させる。
その結果, 環境条件下での数十億の運動原子間の真の多粒子交絡の存在が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 19:38:59 GMT)
PuzzleNet: Scene Text Detection by Segment Context Graph Learning [9.7] そこで本研究では,Puzzle Networks (PuzzleNets) と呼ばれる新しい分解手法を提案する。
セグメントをコンテキストグラフとして構築することで、MSGCNはセグメントの組み合わせを予測するためにセグメントコンテキストを効果的に利用する。
提案手法は,セグメントコンテキストグラフの活用により,現在の最先端技術よりも優れた,あるいは同等の性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 09:21:05 GMT)
PrIU: A Provenance-Based Approach for Incrementally Updating Regression
Models [9.5] 本稿では,予測精度を犠牲にすることなく,モデルパラメータを漸進的に更新する手法PrIUを提案する。
漸進的に更新されたモデルパラメータの正しさと収束性を証明し、実験的に検証する。
実験結果から, PrIU-optはスクラッチからモデルを再トレーニングするのに対して, 非常に類似したモデルを得るよりも, 最大2桁のスピードアップを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 21:04:06 GMT)
Efficient algorithms for multivariate shape-constrained convex
regression problems [9.3] 最小二乗推定器は、制約付き凸プログラミング(QP)問題を$(n+1)d$変数と少なくとも$n(n-1)$線形不等式制約で解くことで計算可能であることを証明している。
一般に非常に大規模な凸QPを解くために、我々は2つの効率的なアルゴリズムを設計する。1つは対称ガウス・シーデルに基づく乗算器の交互方向法(tt sGS-ADMM)であり、もう1つは半滑らかニュートン法(tt)によって解かれる部分プロブレムを持つ近似拡張ラグランジアン法(tt pALM)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 11:18:43 GMT)
Streaming Active Deep Forest for Evolving Data Stream Classification [9.3] ストリームディープフォレスト(Streaming Deep Forest, SDF)は、特にストリーム分類に適応した高性能なディープアンサンブル法である。
また、ストリーミング環境におけるラベリングコストを低減するために、Augmented Variable Uncertainty (AVU) 能動学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 22:00:39 GMT)
Region of Interest Identification for Brain Tumors in Magnetic Resonance
Images [8.8] そこで我々は,腫瘍周辺で最小の境界ボックスを見つけるために,軽量計算量で高速かつ自動化された手法を提案する。
この領域は、サブリージョン腫瘍セグメンテーションのトレーニングネットワークにおける前処理ステップとして使用できる。
提案手法は BraTS 2015 データセット上で評価され,得られた平均 DICE スコアは 0.73 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:10:40 GMT)
Max-Affine Spline Insights into Deep Generative Networks [8.6] 我々は,GDN(Generative Deep Networks)の大規模なクラスをスプライン演算子と接続し,それらの特性,制限,新たな機会を導出する。
生成した多様体の潜在空間分割、次元、角度を特徴付けることにより、多様体次元と近似誤差とサンプルサイズを関連付ける。
生成多様体上の出力確率密度を潜在空間密度の観点から導出し、シャノンエントロピーのような重要な統計量の計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 00:20:02 GMT)
Self-supervised Image Enhancement Network: Training with Low Light
Images Only [7.7] 本稿では,ディープラーニングに基づく自己監督型低光画像強調手法を提案する。
情報エントロピー理論とRetinexモデルに着想を得て,最大エントロピーに基づくRetinexモデルを提案した。
提案手法が処理速度と効果の観点から最先端に到達したことを実験により証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 04:39:07 GMT)
Relevant-features based Auxiliary Cells for Energy Efficient Detection
of Natural Errors [7.2] 本研究では,隠れ層における分類器のアンサンブルを提案し,自然誤差のエネルギー効率の高い検出を可能にする。
特に、関連する特徴に基づいて訓練されたクラス固有の線形分類器である関連機能ベースの補助細胞(RAC)を付加する。
RACの総合的な信頼性に基づき、分類は早期に終了することができ、それによってエネルギー効率の高い検出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 01:30:08 GMT)
On Thompson Sampling for Smoother-than-Lipschitz Bandits [6.9] 我々はトンプソン・サンプリングの弱い条件下での連続的な武装バンディットに対する後悔に関する最初の境界を提供する。
我々の境界は、可溶性次元の分析によって実現される。
我々は、リプシッツ微分を持つ函数の類に対するユーラダー次元の新しい境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:06:42 GMT)
Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide [6.6] われわれは、Facebookの広告プラットフォームの有用性について検討する。
我々は、Facebookが生み出す人口統計が、時間とともに不安定に陥り、人口の少ない自治体が不完全な範囲をカバーしていることを示す。
公的な国勢調査データを用いて、我々のアプローチを評価し、教育の達成と収入の観点から、既知の重要な都市と農村の分断を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:19:24 GMT)
Automated Augmented Conjugate Inference for Non-conjugate Gaussian
Process Models [6.0] 非共役プロセス(GP)モデルのための新しい推論手法である自動共役推論を提案する。
本手法は,GPモデルを条件付き共役する補助変数拡張を自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 13:10:00 GMT)
Deep Learning and Statistical Models for Time-Critical Pedestrian
Behaviour Prediction [5.6] ニューラルネットワークモデルは80%の精度を達成するが、これを達成するには長いシーケンスを必要とする(100サンプル以上)。
SLDSは精度が74%低いが、短いシーケンス(10サンプル)でこの結果が得られる。
結果は、時間的臨界問題におけるモデルの適合性に関する重要な直感を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 00:05:19 GMT)
Revisiting Ensembles in an Adversarial Context: Improving Natural
Accuracy [5.5] 頑丈なモデルと非ロバストなモデルの間には、依然として自然な精度に大きなギャップがある。
この性能差を軽減するために,多数のアンサンブル法について検討する。
ランダムにロバストなモデルからの予測と、ロバストモデルと標準モデルから特徴を融合する2つのスキームを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 15:45:58 GMT)
Dam Burst: A region-merging-based image segmentation method [5.1] 本稿では,Dam Burstと呼ぶ領域統合画像分割手法を提案する。
水プール間の地下のダム破壊による洪水をシミュレートしたことから名づけられた。
地下からの洪水をシミュレートするために、地域内の平均グラディエントの上昇順で地域をマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 04:07:48 GMT)
Multi-objective Consensus Clustering Framework for Flight Search
Recommendation [4.6] クラスタリング・アンサンブル・アプローチは、古典的なクラスタリング・アプローチのよく知られた問題を克服するために開発された。
本稿では,Amadeusの顧客検索データを解析するために,クラスタリングアンサンブルを用いた多目的最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:41:59 GMT)
Quantized Neural Network Inference with Precision Batching [4.5] 精度はニューラルネットワークを個々のビット層に分解し、高速な1ビット演算を用いて蓄積する。
精度は、全精度ベースラインの1%エラーマージン内において、GPU上のエンドツーエンドの8倍の精度が得られる。
さまざまなアプリケーションにおいて、Precisionは、完全な精度ベースラインの1%エラーマージン内において、GPU上のエンド・ツー・エンドの8倍の値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 19:34:11 GMT)
Metaplasticity in Multistate Memristor Synaptic Networks [4.2] 近年の研究では、メタ可塑性シナプスは単純なバイナリシナプスよりも長い情報を保持することが示されている。
本稿では,多状態メタプラスチックのシナプス特性について,情報保持と受信の両面から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 04:55:33 GMT)
Deform-GAN:An Unsupervised Learning Model for Deformable Registration [4.0] 本稿では,教師なし学習を利用した3次元医用画像の非剛性登録手法を提案する。
提案した勾配損失は、大きな変形のためのシーケンスやモーダルにわたって頑健である。
トレーニング中は、接地や手動のラベリングは必要とされない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:20:46 GMT)
Recognizing Handwritten Mathematical Expressions as LaTex Sequences
Using a Multiscale Robust Neural Network [3.9] 手書きの数学的表現と出力シーケンスを認識するために,ロバストなマルチスケールニューラルネットワークを提案する。
可視化の追加により、モデルの認識プロセスが詳細に示される。
本モデルの結果から, 最先端モデルの方がロバスト性が高く, 誤差が少なく, 精度も高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:39:06 GMT)
Fairness-Aware Learning with Prejudice Free Representations [2.4] 本稿では,潜在性識別特徴を効果的に識別し,治療できる新しいアルゴリズムを提案する。
このアプローチは、モデルパフォーマンスを改善するために差別のない機能を集めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 10:06:31 GMT)
Theory for Self-Bound States of Dipolar Bose-Einstein Condensates [2.3] その結果, 自己結合状態は, 実験的に観察された自己結合性液相と観測されていない自己結合性ガス相から成っていることがわかった。
その結果,短距離3体反発により自己拘束状態は安定していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 04:27:00 GMT)
Personalized Taste and Cuisine Preference Modeling via Images [2.1] コンピュータビジョンツールを使用して、ユーザ毎に異なる洞察を抽出し、個人プロファイルを構築します。
本研究は,特定の料理に対する個人の傾きについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 01:07:56 GMT)
A Simple and Agile Cloud Infrastructure to Support Cybersecurity
Oriented Machine Learning Workflows [2.1] 大きなデータボリューム、ラベル付けの複雑さ、絶え間ないコンセプトドリフトは、効果的なトレーニングデータセットを生成するのを難しくする。
ここでは、MLトレーニングとテストデータセットを生成するための、単純でレジリエントなクラウドインフラストラクチャについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 22:38:40 GMT)
Multi-task Learning with Multi-head Attention for Multi-choice Reading
Comprehension [2.0] この注記は、DREAMタスクにおける新しい最先端結果の文書化である。
さらに2つのマルチタスク読解タスクでマルチタスク学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:32:25 GMT)
Decidability of Sample Complexity of PAC Learning in finite setting [1.8] 様々な概念のPAC機械学習は、モデルとして考慮された確率測度の支持がa-プリオリ境界を満たすとき、正確に決定できる。
この結果は、最近発見された有限支持確率に対するZFC内のEMXの不決定性とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:27:36 GMT)
CAAI -- A Cognitive Architecture to Introduce Artificial Intelligence in
Cyber-Physical Production Systems [1.6] CAAIは、サイバー物理生産システムにおける人工知能の認知アーキテクチャである。
CAAIの中核は、ユーザの宣言的な目標を処理する認知モジュールである。
パイプラインの性能を評価する性能基準に対する一定の観察と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 16:27:07 GMT)
Performance Evaluation of Deep Generative Models for Generating
Hand-Written Character Images [0.6] 各種自動エンコーダ(AE)とGAN(Generative Adversarial Networks)の評価を行った。
本稿では,各種のAEとGANを評価し,手書き数字データセット(MNIST)とインドネシアのBALI言語の歴史的手書き文字データセットとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:09:06 GMT)
Unsupervised Temporal Video Segmentation as an Auxiliary Task for
Predicting the Remaining Surgery Duration [0.0] 外科手術中の残存手術期間(RSD)を推定することは、OR計画および麻酔線量推定に有用である。
本研究では,教師なしの時間的ビデオセグメンテーションを補助学習タスクとして利用することにより,RTD予測を改善することができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 09:13:39 GMT)
Theory of Neutrino Detection -- Flavor Oscillations and Weak Values [0.0] 相対論的極限において、ニュートリノ振動の量子論は弱い測定の理論によって説明できることを示す。
動きのフレーバー方程式を記述し、単一ニュートリノがそれ自身にどのように干渉するかを正確に示すことで、フレーバー振動確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:05:13 GMT)
Simpler handling of clinical concepts in R with clinconcept [0.0] clinconceptパッケージは、研究者が臨床概念辞書を含むデータベースを構築し、管理し、尋問するための簡単な方法を提供するために作られた。
この記事では、パッケージの背景にある根拠、インストール方法、使用方法、他のデータソースをサポートするために拡張できる方法について説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:20:55 GMT)
Quantifying daseinisation using Shannon entropy [0.0] 量子力学のトポス形式は、より広い情報検索の観点から解釈される。
Daseinizationは純粋に論理的な用語で定義され、クエリの除外と除外という2つの関係で再編成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 10:00:25 GMT)
Nonlinear classifiers for ranking problems based on kernelized SVM [0.0] 多くの分類問題は、全てのサンプルではなく、最も関連性の高いサンプルのみの性能を最大化することに焦点を当てている。
本稿では、これらの線形分類問題のいくつかのクラスを含む一般的な枠組みを導出する。
問題を二元化し、カーネルを追加し、コンポーネントワイドのアセンジ法を提案する。
これにより、FashionMNISTのような比較的大きなデータセット上で、20ミリ秒未満で実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 12:37:11 GMT)
Modelling response to trypophobia trigger using intermediate layers of
ImageNet networks [0.0] VGGやResNetのような標準アーキテクチャはトライポフォビアパターンを認識することができることを示す。
我々はまた、この現象の性質を分析する実験も行います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 01:05:23 GMT)
Modelisation de l'incertitude et de l'imprecision de donnees de
crowdsourcing : MONITOR [0.0] クラウドソーシングは、多くのコントリビュータへのタスクのアウトソーシングである。
これらの貢献者を特定することは、彼らの反応を考えるのを避けるために不可欠である。
本稿では,コントリビュータのプロファイルを推定するMONITORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:58:11 GMT)
Marathi To English Neural Machine Translation With Near Perfect Corpus
And Transformers [0.0] Google、Bing、Facebook、Yandexなどは、インド以外の言語に翻訳システムを提供している数少ない企業だ。
本演習では, BERT-tokenizerで訓練した英語翻訳者に対して, 各種ニューラルマシンマラソンを訓練し, 比較した。
TatoebaやWikimediaのオープンデータセットでは,GoogleよりもBLEUスコアが向上しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:18:49 GMT)
Knowledge Cores in Large Formal Contexts [0.0] 両部グラフへの自然な対応を利用して,形式概念解析(FCA)の領域で$k$-coresを研究する。
この構造的動機付けのアプローチは、大きな形式的文脈データセットから知識コアを包括的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 20:15:56 GMT)
Heat flow reversal in a trapped-ion simulator [0.0] 我々は、量子熱力学過程に関連する再構成可能なスピンスピンハミルトニアンをシミュレートする、閉じ込められたイオンプラットフォームを提案する。
振動基底状態多様体への射影は完全な解析処理を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 02:10:31 GMT)
Functional surface ion traps on a 12-inch glass wafer for quantum
applications [0.0] 12インチガラス基板上に完全に機能するRFイオントラップを大規模に作製したことを報告した。
イオン寿命は真空室の圧力が5 x 10-11 mbarの30分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 13:38:49 GMT)
Fast Lower and Upper Estimates for the Price of Constrained Multiple
Exercise American Options by Single Pass Lookahead Search and
Nearest-Neighbor Martingale [0.0] この記事では、大きなオプションのクラスである制約付き多重エクササイズアメリカンオプションのクラスについて、高速な下限と上限の見積もりを示す。
低い推定アルゴリズムは、ルックアヘッドサーチの人工知能手法を用いる。
上位推定アルゴリズムは、双対アプローチを用いて、マーチンゲール空間の最も近くで価格をオプションに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 02:06:06 GMT)
Exceptional band touching for strongly correlated systems in equilibrium [0.0] グリーンの平衡系の関数によって記述される準粒子は、その有限寿命のため非エルミート位相現象を示す。
この非エルミート的な平衡系に対する視点は、相関系に対する新たな洞察を与え、相関化合物の開問題解決の可能性から多くの関心を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 02:43:18 GMT)
Duality Between Quantization and Measurement [0.0] 事象の量子化と状態の測定には二重性が存在することを示す。
本稿では,測定モデルの二重化として,新しい量子化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:58:51 GMT)
Counterfactual fairness: removing direct effects through regularization [0.0] 制御ダイレクトエフェクト(CDE)による因果関係を考慮したフェアネスの新たな定義を提案する。
我々は古典的公正度対策に取り組むための正規化を開発し、新しい公正度定義を満たす因果正則化を示す。
その結果,モデル性能を低下させることなく,予測から不公平さを軽減できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 11:28:34 GMT)
Converting microwave and telecom photons with a silicon photonic
nanomechanical interface [0.0] マイクロ波Xと通信Sバンドを接続する完全一体型コヒーレントトランスデューサを実証する。
このデバイスはCMOS互換材料で製造されており、サブワットポンプパワーのV$_pi$は16$mu$Vに達する。
このような電力効率、超感度、高度に統合されたハイブリッド配線は、量子通信やRF受信機から磁気共鳴イメージングまで幅広い応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 17:10:39 GMT)
Comment on "Noise, not squeezing, boosts synchronization in the deep
quantum regime" arXiv:2002.07488 (2020) [0.0] 我々は、それらが使用する方程式の妥当性、使用されるアンザッツの一貫性、パラメータが変化する非規制の様式、そしてそれらの原稿でなされた誤解を招く科学的ステートメントについて、重大な誤りを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 14:19:59 GMT)
Characterizing local noise in QAOA circuits [0.0] ノイズ率, システムサイズ, 回路深さの観点から, 忠実度, コストを近似した閉形方程式を提案する。
応用として、これらの方程式は、ノイズによる劣化の増大を犠牲にして、よりコストのかかる大きな回路間のトレードオフを正確にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 18:21:00 GMT)
Bistability in the dissipative quantum systems I: Damped and driven
nonlinear oscillator [0.0] 減衰・駆動非線形発振器の量子力学を再検討する。
古典的な場合、この系は、あるパラメータ領域に2つの定常解(極限周期)を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 09:24:56 GMT)
Analytical Equations based Prediction Approach for PM2.5 using
Artificial Neural Network [0.0] 粒子状物質(PM2.5)は大気質指数(AQI)を測定する重要な粒子状汚染物質の一つである。
PM2.5をモニターするために空気質監視局が使用する従来の機器は、コストが高く、かさばる、時間を消費し、電力を消費する。
本稿では,ニューラルネットワーク(ANN)を用いたPM2.5の解析式に基づく予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 11:39:18 GMT)
Adversarial TCAV -- Robust and Effective Interpretation of Intermediate
Layers in Neural Networks [0.0] 本稿では,コンセプトアクティベーションの信頼性向上を実用化するために提案する。
強靭性については、異なるランダムシードに対するリコール率(有効性)で中間層が整合する能力として定義する。
概念からランダムノイズをサンプリングし,平均的な"概念"を学習するために,Gram-Schmidtプロセスを用いたシンプルでスケーラブルな修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 18:15:30 GMT)
A neural network model of perception and reasoning [0.0] 生物学的に一貫した構成原理の単純なセットが神経ネットワークにこれらの能力を与えることを示す。
我々はこれらの原理を、最適化の代わりに概念構築に基づく新しい機械学習アルゴリズムで実装し、説明可能なニューロン活動で推論されるディープニューラルネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Feb 2020 06:26:04 GMT)