Unbiased Scene Graph Generation from Biased Training [99.9] 因果推論に基づく新しいSGGフレームワークを提案するが、従来の可能性ではない。
トレーニングされたグラフから反ファクト因果関係を抽出し、悪バイアスから影響を推測する。
特に,無バイアスSGGに対する最終述語スコアとしてTotal Direct Effect(TDE)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 07:55:13 GMT)
Time-varying Gaussian Process Bandit Optimization with Non-constant
Evaluation Time [93.7] 非定常評価時間を効果的に処理できる新しい時間変化ベイズ最適化アルゴリズムを提案する。
我々の限界は、評価時間列のパターンが問題の難易度に大きな影響を与えることを決定づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 00:38:08 GMT)
Learning Predictive Representations for Deformable Objects Using
Contrastive Estimation [83.2] 視覚表現モデルと動的モデルの両方を協調的に最適化する新しい学習フレームワークを提案する。
我々は,標準モデルに基づく学習手法をロープや布の操作スイートで大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 17:55:15 GMT)
CASIA-SURF CeFA: A Benchmark for Multi-modal Cross-ethnicity Face
Anti-spoofing [83.1] CeFA (CASIA-SURF Cross-ethnicity Face Anti-spoofing dataset) について紹介する。
CeFAは、顔の偽造防止のための、現在の公開/リリースデータセットに明示的な民族ラベルを含む最初のデータセットである。
本稿では,これらのバイアスを緩和する強力なベースラインとして,新しいマルチモーダル融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 06:58:54 GMT)
Learning Diverse Fashion Collocation by Neural Graph Filtering [78.9] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いて,フレキシブルなファッションアイテムセットをモデル化する新しいファッションコロケーションフレームワークであるNeural Graph Filteringを提案する。
エッジベクトルに対称演算を適用することにより、このフレームワークは様々な入力/出力を許容し、それらの順序に不変である。
提案手法を,Polyvoreデータセット,Polyvore-Dデータセット,Amazon Fashionデータセットの3つの一般的なベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 16:17:08 GMT)
GID-Net: Detecting Human-Object Interaction with Global and Instance
Dependency [68.0] GIDブロックと呼ばれる2段階の訓練可能な推論機構を導入する。
GID-Netは、ヒューマンブランチ、オブジェクトブランチ、インタラクションブランチで構成される、人間とオブジェクトのインタラクション検出フレームワークである。
我々は,提案したGID-Netを,V-COCOとHICO-DETを含む2つの公開ベンチマーク上で既存の最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 11:58:43 GMT)
Channel Interaction Networks for Fine-Grained Image Categorization [61.1] 微妙なクラス間差のため、きめ細かい画像分類は困難である。
本稿では,チャネル・インタラクション・ネットワーク(CIN)を提案する。
我々のモデルは、多段階のトレーニングやテストを必要とせずに、エンドツーエンドで効率的にトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 11:51:51 GMT)
Kernel Quantization for Efficient Network Compression [59.6] Kernel Quantization(KQ)は、事前訓練された全精度畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを、大幅なパフォーマンス損失のない低精度バージョンに効率的に変換することを目的としている。
重み付けからフィルタプルーニングへの進化に触発され,カーネルレベルと重み付けレベルの両方で定量化することを提案する。
ImageNet分類タスクの実験では、KQはVGGとResNet18でそれぞれ平均1.05ビットと1.62ビットを必要とし、畳み込み層の各パラメータを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 08:00:04 GMT)
Neutron Guide Building Instruments of the Brazilian Multipurpose Reactor
(RMB) Project [58.7] 本稿では,サビヤとアラポンガの2つの原楽器の標準設計要件について述べる。
これらはそれぞれ、低温および熱中性子測定器であり、小型アングル中性子散乱(SANS)と高分解性粉末中性子回折計(HRPND)に対応している。
ここでは、中性子ビームを同じガイド上の2つの異なる機器に輸送するための単純なガイドと分割ガイドの使用に関する最初の研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 11:57:55 GMT)
Auditing ML Models for Individual Bias and Unfairness [46.9] 本研究では,個人バイアス/不公平度に対するMLモデルの監査作業の形式化と,最適値のための一連の推論ツールの開発を行う。
ツールの有用性を実証するために、NorthpointeのCompactes recidivism予測器の性別と人種的偏見を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 00:35:57 GMT)
DeepFake Detection: Current Challenges and Next Steps [39.6] AIアルゴリズムによって生成された高品質のフェイクビデオとオーディオは、イベントの明確な証拠として、ビデオとオーディオのステータスに挑戦し始めている。
本稿では,これらの課題をいくつか取り上げ,この方向における研究の機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 13:20:42 GMT)
Positive Work Practices. Opportunities and Challenges in Designing
Meaningful Work-related Technology [28.6] 本稿では,作業関連技術の設計に対するウェルビーイング駆動型アプローチを提案する。
事例の肯定的な結果にもかかわらず、職場で意味を増す手段としてのテクノロジーの利用は、まだ初期段階にあると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 21:38:53 GMT)
Laser Intensity Noise Suppression for Preparing Audio-Frequency 795 nm
Squeezed Vacuum State of Light at Rubidium D1 Line [27.8] 我々は、近赤外基本レーザー(NIR)と397.5nm紫外レーザー(UV)の強度を減衰させるために、関連するAOM(Acousto-optical modulator)を用いて2つのフィードバックループを実装した。
PPKTP結晶を用いたサブスレッショルドOPOで作製した795nmの圧縮真空状態のスクイーズレベルは、オーディオ解析周波数範囲の3$sim$9 kHz前後で-3.3から-4.0 dBに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 03:04:04 GMT)
Model Assertions for Monitoring and Improving ML Models [26.9] 本稿では,MLモデルの監視と改善を行う手段として,プログラムアサーションの古典的利用に適応した新しい抽象化,モデルアサーションを提案する。
モデルアサーションは、モデルがいつエラーが発生したかを示す入力と出力の任意の関数である。
本稿では,ランタイム監視,ラベルの検証,MLモデルの継続的な改善など,MLシステムデプロイメントのすべての段階におけるモデルアサーションの使用方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 23:30:56 GMT)
A Mobile Robot Hand-Arm Teleoperation System by Vision and IMU [25.5] 本稿では,新しい視覚に基づく手ポーズ回帰ネットワーク(Transteleop)とIMUによる腕追跡手法を提案する。
Transteleopは低コストの深度カメラを通して人間の手を観察し、ペアのロボットハンドポーズの深度画像を生成する。
ウェアラブルカメラホルダは、同時ハンドアーム制御を可能にし、遠隔操作システム全体の移動を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 10:57:24 GMT)
Understanding and Designing Automation with Peoples' Wellbeing in Mind [23.5] 自動化は業界を支配していますが、ますます私たちのプライベートで日常的な生活の一部になっています。
我々は、日常的な自動化の体験コストと、自動化の利点を生かして体験を調和させる技術設計戦略を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 21:31:35 GMT)
Training-Set Distillation for Real-Time UAV Object Tracking [23.0] 相関フィルタ(CF)は、最近無人航空機(UAV)の視覚的物体追跡において有望な性能を示した。
本研究では, フライ時のトレーニングセットの品質を効率よく, 効果的に最適化するための新しい時間スロット型蒸留法を提案する。
2つのよく知られたUAVベンチマークの総合的なテストは、我々の手法が1つのCPU上でリアルタイムな速度で有効であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 14:28:09 GMT)
"An Image is Worth a Thousand Features": Scalable Product
Representations for In-Session Type-Ahead Personalization [18.7] 画像に基づくパーソナライゼーションは、代替提案よりもいくつかの利点があると主張する。
類似店舗間のベクトル空間の共有が,サイトを閲覧するユーザエクスペリエンスの向上にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 18:41:56 GMT)
Delay-Adaptive Learning in Generalized Linear Contextual Bandits [18.7] 遅延設定に適応した2つのよく知られたアルゴリズムの性能について検討する。
本稿では,この2つのアルゴリズムを遅延処理に適応させる方法について述べる。
この結果は,文脈的盗賊文学の広範な景観に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 09:12:44 GMT)
FlowFusion: Dynamic Dense RGB-D SLAM Based on Optical Flow [17.0] ダイナミック/静的セグメンテーションとカメラのエゴモーション推定を同時に実現する新しいRGB-D SLAMソリューションを提案する。
我々の新しい特徴は、RGB-D点雲のダイナミックセマンティクスを強調するために光学フロー残基を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 04:00:49 GMT)
A Neural Approach to Discourse Relation Signal Detection [16.9] 本稿では,遠隔教師付きニューラルネットワークを用いた信号検出のためのデータ駆動型手法を提案する。
この計量は、文脈における特定の事例における関係の識別可能性に対する各単語の正または負の寄与を表す。
分析では、測定値の信頼性、人間の判断と重なり合う場所、そしてニューラルモデルに必要な特徴を特定することの意味について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 19:56:42 GMT)
Hurtful Words: Quantifying Biases in Clinical Contextual Word Embeddings [16.1] 本研究は,MIMIC-III 病院データセットから医療用ノートにディープ埋め込みモデル(BERT)を事前訓練する。
文脈的単語埋め込みによって捉えられる危険な潜伏関係を同定する。
我々は,50以上の下流臨床予測課題において,フェアネスの定義の異なる性能ギャップを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 23:21:14 GMT)
Stochastic Coordinate Minimization with Progressive Precision for
Stochastic Convex Optimization [16.0] 凸最適化のための反復座標最小化(CM)に基づくフレームワークを開発した。
最適精度制御と結果の順序-最適後悔性能を確立する。
提案アルゴリズムは,大規模最適化のためのCMのスケーラビリティと並列性特性を継承し,オンライン実装に適したアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 18:42:40 GMT)
Learning-Based Human Segmentation and Velocity Estimation Using
Automatic Labeled LiDAR Sequence for Training [15.2] 本稿では,ポイントクラウドを用いた人間認識のための自動ラベル付きシーケンシャルデータ生成パイプラインを提案する。
提案手法では, 高精度な人体モデルを用いて, 正確な動きを再現し, リアルな人工データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 03:14:52 GMT)
Softmax Splatting for Video Frame Interpolation [14.8] 異なる画像サンプリングは、深さ推定や光フロー予測といったタスクに広く採用されている。
本稿では,このパラダイムシフトに対処するソフトマックススプラッティングを提案し,フレーム幾何学の適用性を示す。
我々は,ソフトマックススプラッティングによる合成手法により,映像フレーム形状の最新の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 21:38:56 GMT)
Uncertainty depth estimation with gated images for 3D reconstruction [14.5] Gated Imagingは、自動運転車の新興技術だ。
我々は,Gated2Depthフレームワークを拡張して,深度推定のためのさらなる信頼度測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 06:00:21 GMT)
VSGNet: Spatial Attention Network for Detecting Human Object
Interactions Using Graph Convolutions [13.8] 相対的な空間的推論とオブジェクト間の構造的接続は、相互作用を分析するための重要な手段である。
提案したVisual-Spatial-Graph Network (VSGNet)アーキテクチャは、人間とオブジェクトのペアから視覚的特徴を抽出する。
VSGNetは、V-COCOでは8%または4mAP、HICO-DETでは16%または3mAPで最先端のソリューションを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 22:23:51 GMT)
Statistical Loss and Analysis for Deep Learning in Hyperspectral Image
Classification [13.7] 本研究は,ハイパースペクトル画像から各クラスを統計分布として特徴付ける。
さらに、深層学習のためのサンプルを直接扱うのではなく、分布による新しい統計的損失を生じさせる。
実世界のハイパースペクトル画像に対する実験は、発達した統計的損失の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 07:01:15 GMT)
How Powerful Are Randomly Initialized Pointcloud Set Functions? [13.6] トレーニングされていないニューラルネットワーク関数によって生成されたランダムな埋め込みについて検討し、それらが強力な表現であることを示す。
ランダムな集合関数が、完全に訓練されたモデルよりも、ほぼあるいはそれ以上の精度で得られることを示す驚くべき結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 16:54:43 GMT)
Confidence Guided Stereo 3D Object Detection with Split Depth Estimation [10.6] CG-Stereoは信頼性誘導型ステレオ3Dオブジェクト検出パイプラインである。
深度推定の際には、前景と背景の画素に別個のデコーダを使用する。
提案手法は, KITTIベンチマークにおいて, 最先端のステレオベース3D検出器よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 20:00:11 GMT)
TEDL: A Text Encryption Method Based on Deep Learning [10.4] 本稿では,TEDLと呼ばれる深層学習に基づく新しいテキスト暗号化手法を提案する。
実験および関連する分析の結果、TEDLはセキュリティ、効率、汎用性に優れ、キー再配布頻度の低いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 03:47:14 GMT)
Machine Learning for Intelligent Optical Networks: A Comprehensive
Survey [9.9] コミュニケーションネットワークにおけるインテリジェンス向上は必須であり、人工知能(AI)と機械学習(ML)を取り入れている側面もいくつかある。
本稿では,知的光ネットワークにおけるMLの既存応用に関する詳細な調査を行う。
MLの応用は、光学ネットワーク制御と資源管理に分類され、光学ネットワークの監視と生存可能性に分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 13:51:38 GMT)
Bi-Directional Attention for Joint Instance and Semantic Segmentation in
Point Clouds [9.4] バックボーンニューラルネットワーク上にバイディレクショナル・アテンション・モジュールを構築し、3Dポイント・クラウド・インセプションを実現する。
これは、あるタスクの特徴から測定された類似度行列を使用して、他のタスクの非ローカル情報を集約する。
S3DISデータセットとPartNetデータセットに関する総合実験とアブレーション研究から,本手法の優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 17:16:07 GMT)
Crime Prediction Using Spatio-Temporal Data [8.5] 監視学習技術は、より正確な犯罪を予測するために使用される。
提案システムには、サンフランシスコ市で12年間にわたって行われた犯罪活動データセットが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 16:19:19 GMT)
Global Attention based Graph Convolutional Neural Networks for Improved
Materials Property Prediction [8.4] 我々は,グラフニューラルネットワークに基づく無機材料特性の予測モデルであるGATGNNを開発した。
提案手法は, 従来のモデルの予測よりも優れており, 材料の結晶化に関する知見を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 07:43:14 GMT)
Tensorized Random Projections [8.3] テンソルトレイン(TT)とCP分解形式に依存した2つのテンソル化ランダムプロジェクションマップを提案する。
2つのマップはメモリ要件が非常に低く、入力がCPまたはTTフォーマットで与えられる低階テンソルである場合に効率よく適用できる。
その結果, TTフォーマットは, 同じ歪み比を達成するのに必要な乱射影の大きさにおいて, CPよりもかなり優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 03:56:44 GMT)
Investigating Entity Knowledge in BERT with Simple Neural End-To-End
Entity Linking [8.3] 我々は、驚くほどうまく機能するエンティティリンク設定を極端に単純化することを提案する。
本研究では,このモデルにより,平易なBERT上でのエンティティ表現が向上することを示す。
また,テキスト理解型ベンチマークGLUEにおけるエンティティ認識トークン表現の有用性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 18:23:00 GMT)
Privacy-Preserving Adversarial Network (PPAN) for Continuous
non-Gaussian Attributes [6.7] データ共有におけるプライバシの問題に対処するために、プライバシ保護敵ネットワーク(PPAN)が最近提案されている。
本研究では,プライバシ保存問題の下位値と上位値を使用する連続的な非ガウスデータに対するPPANモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 15:29:35 GMT)
ETRI-Activity3D: A Large-Scale RGB-D Dataset for Robots to Recognize
Daily Activities of the Elderly [6.6] ETRI-Activity3Dと呼ばれる新しいデータセットを導入し,ロボットビューにおける高齢者の日常活動に着目した。
提案したデータセットには、RGBビデオ、深さマップ、骨格配列を含む112,620のサンプルが含まれている。
また,4ストリーム適応CNN(FSA-CNN)と呼ばれる新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 05:01:07 GMT)
Semi-Local 3D Lane Detection and Uncertainty Estimation [6.3] 本手法は, 半局所的, BEV, タイル表現に基づいて, レーンを単純なレーンセグメントに分解する。
セグメントのパラメトリックモデル学習と、セグメントを完全なレーンにまとめるのに使用される深い機能埋め込みを組み合わせる。
本手法は,レーン検出タスクに対する学習に基づく不確実性推定を初めて出力する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 12:35:24 GMT)
Spine intervertebral disc labeling using a fully convolutional redundant
counting model [4.5] 我々は、椎間板のローカライズとラベル付けを行うための開始モジュールを備えたFCN(Fully Convolutional Network)を作成した。
マルチセンターおよびマルチコントラストMRIデータベースにおいて,概念実証アプリケーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 14:13:59 GMT)
Improving Convolutional Neural Networks Via Conservative Field
Regularisation and Integration [3.6] グリーン関数 (GF) は、保守的かつ物理的に解釈可能であることを強制することによって、2Dまたは3D特徴空間を規則化する最初の操作である。
その結果、このような正規化により、ネットワークはより速く学習でき、スムーズなトレーニング曲線を持ち、パラメータを加味せずにより一般化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 09:29:48 GMT)
Memory-efficient Learning for Large-scale Computational Imaging [3.3] 本稿では,大規模イメージングシステムにおけるデータ駆動設計を実現するために,ネットワークの可逆性を利用したメモリ効率の学習手法を提案する。
提案手法は,小型圧縮センシングの例と,マルチチャネル磁気共鳴イメージングと超高分解能光学顕微鏡の2つの大規模実世界のシステムについて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 23:08:04 GMT)
Crop Knowledge Discovery Based on Agricultural Big Data Integration [2.6] 農業データは、IoT(Internet of Thing)、センサー、衛星、気象観測所、ロボット、農業機器、農業実験所、農家、政府機関、農業機関など、さまざまなソースを通じて生成される。
本稿では,他のデータセットやビッグデータモデルを組み込むのに十分なフレキシブルなコンステレーションスキーマを用いた農業データ統合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 00:13:17 GMT)
Entity Extraction from Wikipedia List Pages [2.4] 私たちは、DBpediaをバックボーンとして、カテゴリとリストページから大規模な分類を構築します。
遠隔監視により、リストページ内の新しいエンティティの識別のためのトレーニングデータを抽出する。
我々はDBpediaを7.5万の新しい型ステートメントと380万の高精度な新しい事実で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 07:48:46 GMT)
Quantum nature of Wigner function for inflationary tensor perturbations [2.2] 実位相空間で定義されるインフレーションテンソル摂動に対するウィグナー関数について検討する。
量子的性質が位相変数の消滅に関する負性を可能にするという意味では、もはや確率分布の適切な記述ではないと我々は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 03:31:51 GMT)
Magic: the Gathering is as Hard as Arithmetic [2.1] 2人プレイのマジックにおける最適プレイは一般に非算術的であることを示す。
われわれの論文は、チャーチル、ビダーマン、ヘリックが、この問題が情報を止めるのと同じくらい難しいことを示していたことを裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 05:42:28 GMT)
TopologyGAN: Topology Optimization Using Generative Adversarial Networks
Based on Physical Fields Over the Initial Domain [2.0] そこで我々はTopologyGANと呼ばれる新しいデータ駆動トポロジ最適化モデルを提案する。
位相GANは、条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)のジェネレータへの入力として、元の未最適化物質領域で計算された様々な物理場を利用する
ベースラインのcGANと比較すると、TopologyGANは平均二乗誤差を約3ドル、平均絶対誤差を2.5ドル削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 05:59:28 GMT)
Keyword-Attentive Deep Semantic Matching [1.8] 本稿では,深いセマンティックマッチングを改善するためのキーワード付きアプローチを提案する。
まず、大きなコーパスからのドメインタグを利用して、ドメインを拡張したキーワード辞書を生成する。
モデル学習中,入力ペア間のキーワードカバレッジに基づく新しいネガティブサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 10:18:32 GMT)
A deep belief network-based method to identify proteomic risk markers
for Alzheimer disease [1.8] 本稿では,アルツハイマー病の病原性因子を同定する新しい特徴選択法を提案する。
この方法は、90%以上の精度を達成したタンパク質の最適なサブセットを選択するのに役立つ。
プロテオミクスリスクマーカーの同定に加えて,アピドネクチンを介する経路が治療薬の標的となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 10:37:30 GMT)
Uncovering the Data-Related Limits of Human Reasoning Research: An
Analysis based on Recommender Systems [1.7] 認知科学は、理論駆動の観点から人間のような知性をモデル化する目的を追求している。
ソロジック推論は人間の推論研究のコアドメインの1つである。
最近のモデルの性能予測の結果、改善の停滞が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 10:12:35 GMT)
Role of generalized parity in the symmetry of fluorescence spectrum from
two-level systems under periodic frequency modulation [1.6] 低周波周期変調を受ける2レベル系の蛍光スペクトルの対称性の起源について検討した。
スペクトルの対称性の基本的な起源は、フロッケ状態の一般化パリティの存在に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 06:04:09 GMT)
Multi-Objective Variational Autoencoder: an Application for Smart
Infrastructure Maintenance [1.2] マルチウェイセンシングデータにおけるスマートインフラストラクチャ損傷検出と診断のための多目的変分オートエンコーダ(MVA)手法を提案する。
そこで本手法では,複数のセンサから情報的特徴を抽出し,損傷同定に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 01:30:08 GMT)
A Precisely Xtreme-Multi Channel Hybrid Approach For Roman Urdu
Sentiment Analysis [0.9] 本稿では,Word2vec,FastText,Gloveという,最も広く使われているアプローチを用いて構築した3つのニューラルワード埋め込みについて述べる。
公開されているベンチマークデータセットが欠如していることを考えると、初となるRoman Urduデータセットを提供しており、正、負、中立のクラスに対して注釈付けされた3241の感情で構成されている。
最先端の機械とディープラーニングの手法を、F1スコアで9%、F1スコアで4%で上回る、極めて極端なマルチチャネルハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 04:08:27 GMT)
Estimation of Accurate and Calibrated Uncertainties in Deterministic
models [0.9] 我々は,決定論的予測を確率論的予測に変換する手法を考案した。
そのためには,そのようなモデルの精度と信頼性(校正)を損なう必要がある。
隠れたノイズを正確に回収できる合成データと、大規模な実世界のデータセットの両方について、いくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 04:02:56 GMT)
Stateful Premise Selection by Recurrent Neural Networks [0.8] 本研究では,大規模な形式ライブラリ上での新たな目標の証明において,事実(前提)を選択するための新たな学習ベース手法を開発する。
我々のステートフルアーキテクチャは、最近言語翻訳のようなステートフルなタスクで成功しているリカレントニューラルネットワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 14:59:37 GMT)
Multi-Stream Networks and Ground-Truth Generation for Crowd Counting [0.5] 本研究では,マルチストリーム畳み込みニューラルネットワークを開発した。
入力として画像を受け取り、エンドツーエンドで人々の空間分布を表す密度マップを生成する。
さらに,2つの最も一般的なファッションが基底真実の生成に与える影響について検討し,ハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 20:47:00 GMT)
Cyber Security Incident Handling, Warning and Response System for the
European Critical Information Infrastructures (CyberSANE) [0.3] 本稿では、動的協調・警告・応答システム(CyberSANEシステム)を提供することにより、臨界情報基盤(CII)の安全性とレジリエンスを高めることを目的とする。
提案したソリューションは、高度に相互接続され、複雑で多様な性質を持つデジタル環境におけるサイバーセキュリティインシデントを扱うための、第1のアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 15:25:40 GMT)
Variable-Based Network Analysis of Datasets on Data Exchange Platforms [0.2] 2つのデータプラットフォームサービス上のデータセットのメタデータに対して,新しい変数ベース構造解析を用いたネットワークアプローチを適用する。
データネットワークの構造は、人間関係のネットワークと同様、局所的に密集しており、非常に順応的であることに注意された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 04:42:30 GMT)
From Algebraic Word Problem to Program: A Formalized Approach [0.1] 小学校の代数語問題を正規言語A-IMPのプログラムに変換するパイプラインを提案する。
自然言語処理ツールを使用して、問題を文の断片に分解し、関数に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 20:55:01 GMT)
hp-VPINNs: Variational Physics-Informed Neural Networks With Domain
Decomposition [0.0] 浅部および深部ニューラルネットワークの非線形近似に基づいて,hp-VPINNの一般的な枠組みを定式化する。
関数近似と解微分方程式の数値例を数例に示すため,hp-VPINNsの精度と訓練コストの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 16:06:34 GMT)
Using machine learning to speed up new and upgrade detector studies: a
calorimeter case [0.0] 提案されたアプローチは、将来の検出器の設計概念(CDR)と技術設計(TDR)フェーズの両方に適用できる。
本稿では,LHCb検出器システラクラス3の電磁熱量計アップグレードプロジェクトを中心に,機械学習を用いた検出器R&Dとその最適化サイクルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 05:35:54 GMT)
Transfer between long-term and short-term memory using Conceptors [0.0] 短期成分と長期成分を組み合わせたワーキングメモリのリカレントニューラルネットワークモデルを提案する。
本稿では,概念上の標準的な操作が長期記憶を組み合わせ,その短期記憶への影響を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 09:13:58 GMT)
Topology and edge states survive quantum criticality between topological
insulators [0.0] トポロジカル絶縁体や超伝導体のエッジ状態は、バンドギャップが消滅したにもかかわらず指数関数的に局所化されている。
これらのエッジ状態は、トポロジカル半金属とは異なり、障害に対して安定である。
この研究は、バルクエネルギーギャップが不要であることを示すことによって、トポロジカルな保護と安定性の範囲を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 18:00:03 GMT)
Theory of Noise-Scaled Stability Bounds and Entanglement Rate
Maximization in the Quantum Internet [0.0] 量子インターネットにはノイズスケール解析と絡み合い速度の理論的枠組みが考え出された。
非完全エンタングルメント交換集合、完全エンタングルメント交換集合、完全エンタングルメント交換集合の安定性特性を証明した。
実験的な量子インターネットに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 12:04:11 GMT)
The ghost in the radiation: Robust encodings of the black hole interior [0.0] 量子誤差補正、計算複雑性、擬似ランダム性はブラックホールの内部を理解する上で重要な概念であると主張する。
古いブラックホールによって放出されるホーキング放射は擬似ランダムであり、放射のみに作用する効率的な量子計算によって完全に熱状態と区別することはできないと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 18:00:03 GMT)
Stable variation in multidimensional competition [0.0] The Fundamental Theorem of Language Change (Yang, 2000)は、変分学習フレームワークにおける安定な変化の不可避性を示唆している。
変分学習を、学習者が2つ以上の文法で生成された入力を受け取る状況に一般化する。
対数的安定な変動は、そのような複数種類のマルチ文法系の本質的な特徴であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 17:40:57 GMT)
Semantic Holism and Word Representations in Artificial Neural Networks [0.0] 単語2vecモデルのSkip-gram変種からの単語表現は興味深い意味的特性を示す。
これは通常、一般分布仮説を参照して説明される。
本稿では,フレーゲの包括的,機能的アプローチに基づく,より具体的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 21:04:49 GMT)
Quasi-distributions for arbitrary non-commuting operators [0.0] 2つの任意の作用素に対して量子準確率分布、$P(alpha,beta)$を得るための新しいアプローチを提案する。
任意の作用素の量子期待値は、常に $alpha$ と $beta$ 上の位相空間積分として表せることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 20:15:26 GMT)
Quantum State Optimization and Computational Pathway Evaluation for
Gate-Model Quantum Computers [0.0] ゲートモデル量子コンピュータにおけるボトルネックは、数ラウンドの量子状態の準備を必要とすることである。
本研究では,対象関数値の量子コンピュータに対して,対象システム状態を求める状態判定手法を実証する。
提案手法は, 量子コンピュータの初期状態と目標状態の間の中間状態の準備を必要とせずに, 対象システム状態の進化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 12:20:37 GMT)
Optimizing High-Efficiency Quantum Memory with Quantum Machine Learning
for Near-Term Quantum Devices [0.0] 我々は,HRE(High-retrieval-efficiency)量子メモリと呼ばれる,短期量子デバイスのための新しい量子メモリを定義する。
HRE量子メモリユニットは、読み出し手順の最適化のために、ハードウェアレベルでローカルユニタリ演算を統合する。
我々は、HRE量子メモリの読み出し手順が、入力量子システムや未知の量子レジスタの量子操作に関する情報なしで完全に盲目的に実現されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 12:01:03 GMT)
Noisy distributed sensing in the Bayesian regime [0.0] 本研究では,ベイズ政権における空間依存性を考慮したスカラー信号の非局所センシングについて考察する。
我々は、最適なスケーリングを実現し、信号と空間的依存の異なるノイズ源に免疫できるスキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 14:57:28 GMT)
Gaussian Graphical Model exploration and selection in high dimension low
sample size setting [0.0] GGM推論手法の2つのファミリ(ノードワイドエッジ選択)とペナル化極大化(ペナル化極大化)を比較した。
まず、脳画像データ、次に生物学的ネフローロジデータに関する2つの具体的なケースについて、アルゴリズムの関心を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 09:00:52 GMT)
Expressiveness and machine processability of Knowledge Organization
Systems (KOS): An analysis of concepts and relations [0.0] 各知識組織システムの表現性と機械処理性の両方の可能性は、その構造規則によって広範囲に規制されている。
オントロジーは多種多様な関係を明示的に定義し、その性質上機械処理可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 12:35:52 GMT)
Entanglement distance for arbitrary $M$-qudit hybrid systems [0.0] 本稿では,$M$-quditハイブリッドシステムの純粋および混合状態に対して計算可能な絡み合いの尺度を提案する。
我々は、状態の絡み合いの頑健さを、それに関連する計量テンソルの固有値解析によって定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 15:16:36 GMT)
Entanglement Accessibility Measures for the Quantum Internet [0.0] 我々は、量子インターネットにおける複雑なネットワーク障害に対するアクセス可能な量子絡み合いの比率を特徴付けるためのメトリクスと尺度を定義する。
提案手法は、任意のトポロジ量子ネットワークに適用して、関連する統計を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 11:56:04 GMT)
Dynamical perturbation theory for eigenvalue problems [0.0] 提案アルゴリズムは,通常のレイリー=シュル・オーディンガー展開を3つの数で上回ることを示す。
また,本手法は汎用固有値ルーチンよりも行列のサイズがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 15:39:46 GMT)
Deep generative models in DataSHIELD [0.0] 例えば、ドイツでは、患者の同意なしに研究目的で異なる病院からの定期的なデータをプールすることは不可能である。
DataSHIELDソフトウェアは、分散データの共同分析のためのインフラストラクチャと統計手法のセットを提供する。
我々は,分散患者データから複雑なパターンを保存する人工データを作成するために,DataSHIELD上に構築されたソフトウェア実装とともに方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 10:15:06 GMT)
Coordinate-wise Armijo's condition: General case [0.0] 例えば $f(x,y)=f(x,y)+g(y)$ などである。
すると、$f(x,y)=f(x,y)+g(y)$ のような関数について解析し、実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 12:17:05 GMT)
Communication tasks in operational theories [0.0] 本稿では,ある運用理論において,コミュニケーションタスクが達成できるかという課題について考察する。
通信行列の集合における超弱行列の一般化を開発する。
通信行列の比較と特徴付けに使用できるいくつかのモノトーンを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 12:53:53 GMT)
Causality in the Fermi Problem and the Magnus expansion [0.0] 1932年、フェルミは量子力学が因果関係と一致するかどうかを決定するための2つの原子モデルを提示し、それが実際に存在すると結論付けた。
1960年代後半、シロコフらはフェルミの近似が正しておらず、補正された場合、フェルミのモデルは非因果的な振る舞いを示していることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 19:52:48 GMT)
Building and Interpreting Deep Similarity Models [0.0] そこで本稿では,入力機能の観点から説明することで類似性を解釈する手法を提案する。
我々は,2組の入力特徴に対して類似度スコアを系統的に分解する,スケーラブルで理論的に確立された手法であるBiLRPを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 17:46:55 GMT)
Bounds on the size of PC and URC formulas [0.0] 式が存在量化された補助変数を使って関数を表す場合、それは関数の符号化と呼ばれる。
我々はPC と URC の公式とエンコーディングのサイズについていくつかの結果を示した。
任意のq-Horn式に対して、補助変数を用いて同じ関数を符号化する大きさのURCを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 13:40:47 GMT)
Addressing the Memory Bottleneck in AI Model Training [0.0] 医療イメージングをケーススタディとして,x86ベースのサーバ上でIntelが最適化したことにより,スケールアップサーバ構成によるメモリ集約型AI/深層学習モデルのトレーニングが可能になることを示す。
私たちの研究は、単一ノードサーバ上で大きなメモリフットプリント(1TB)を持つディープニューラルネットワークの最初のトレーニングであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 18:16:51 GMT)
A Fourier Domain Feature Approach for Human Activity Recognition & Fall
Detection [0.0] 本研究は、周波数領域フーリエ係数を用いて日常生活の人間の活動を識別する。
メソッドの評価には、2つの異なる教師付き分類器kNNとSVMが使用される。
標準精度(SA)、マクロ平均精度(MAA)、感度(SE)、特異性(SP)など、さまざまな標準指標が考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 11 Mar 2020 10:49:11 GMT)