DeepCap: Monocular Human Performance Capture Using Weak Supervision [106.5] そこで本研究では,単分子密集型人間のパフォーマンスキャプチャのための新しい深層学習手法を提案する。
本手法は,多視点監視に基づく弱教師付き方式で訓練されている。
我々のアプローチは、品質と堅牢性の観点から、芸術の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 16:39:56 GMT)
Quantum Hall phase emerging in an array of atoms interacting with
photons [101.2] 位相量子相は現代物理学の多くの概念の根底にある。
ここでは、トポロジカルエッジ状態、スペクトルランダウレベル、ホフスタッターバタフライを持つ量子ホール相が、単純な量子系に出現することを明らかにする。
このようなシステムでは、古典的なディックモデルによって記述されている光に結合した2レベル原子(量子ビット)の配列が、最近、低温原子と超伝導量子ビットによる実験で実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 14:56:39 GMT)
OmniSLAM: Omnidirectional Localization and Dense Mapping for
Wide-baseline Multi-camera Systems [88.4] 超広視野魚眼カメラ(FOV)を用いた広視野多視点ステレオ構成のための全方向位置決めと高密度マッピングシステムを提案する。
より実用的で正確な再構築のために、全方向深度推定のための改良された軽量のディープニューラルネットワークを導入する。
我々は全方位深度推定をビジュアル・オドメトリー(VO)に統合し,大域的整合性のためのループ閉鎖モジュールを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 05:52:10 GMT)
Malicious Experts versus the multiplicative weights algorithm in online
prediction [85.6] 2人の専門家と1人の予測者による予測問題を考える。
専門家の一人が正直で、各ラウンドで確率$mu$で正しい予測をしていると仮定する。
もう一つは悪意のあるもので、各ラウンドで真の結果を知り、予測者の損失を最大化するために予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 20:12:08 GMT)
Cross-domain Self-supervised Learning for Domain Adaptation with Few
Source Labels [79.0] ドメイン適応のためのクロスドメイン自己教師型学習手法を提案する。
本手法は,ソースラベルが少ない新しいターゲット領域において,ターゲット精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 15:11:07 GMT)
Gaze-Sensing LEDs for Head Mounted Displays [73.9] 仮想現実(VR)アプリケーションのための低消費電力の視線トラッカーを作成するために,LEDのセンサ機能を利用する。
我々は,視線推定法が複雑な次元削減技術を必要としないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 23:03:06 GMT)
Rectified Meta-Learning from Noisy Labels for Robust Image-based Plant
Disease Diagnosis [64.8] 植物病は食料安全保障と作物生産に対する主要な脅威の1つである。
1つの一般的なアプローチは、葉画像分類タスクとしてこの問題を変換し、強力な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)によって対処できる。
本稿では,正規化メタ学習モジュールを共通CNNパラダイムに組み込んだ新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 03:01:25 GMT)
Deep Spatial Gradient and Temporal Depth Learning for Face Anti-spoofing [61.8] 深層学習は、顔の反偽造の最も効果的な方法の1つとして証明されている。
2つの洞察に基づいて,複数フレームからの提示攻撃を検出する新しい手法を提案する。
提案手法は,5つのベンチマークデータセットの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 06:11:20 GMT)
3D Crowd Counting via Multi-View Fusion with 3D Gaussian Kernels [57.0] マルチビュー・マルチスケール(MVMS)と呼ばれる,エンドツーエンドのマルチビュー・クラウドカウント手法を提案する。
MVMSとは違って,2次元地上平面ではなく3次元シーンレベルの密度マップと3次元特徴融合により,群集カウントタスクを解くことを提案する。
提案手法は3つのマルチビューカウンティングデータセット上でテストされ、最先端のカウンティング性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 11:35:11 GMT)
Adversarial Texture Optimization from RGB-D Scans [37.8] 弱教師付き視点から得られた条件付き対向損失を用いた色彩テクスチャ生成のための新しい手法を提案する。
提案手法の鍵となる考え方は,テクスチャ最適化をミスアライメントに寛容に導くパッチベースの条件判別器を学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:00:05 GMT)
Logistic-Regression with peer-group effects via inference in higher
order Ising models [36.9] 我々は、これらの拡張を高階の十分な統計量を持つモデルに適用し、ピアグループ効果を持つソーシャルネットワーク上でのモデリング行動について検討する。
MPLE (Maximum Pseudo-Likelihood Estimator) に対する$sqrtd/n$の統計的誤差率を示す。
我々のモデルは、最近の研究で研究されているベニラロジスティック回帰とピアエフェクトモデルを一般化し、これらの結果を高次相互作用に対応するように拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 15:02:47 GMT)
Overview of the TREC 2019 deep learning track [36.2] Deep Learning TrackはTREC 2019の新しいトラックで、大規模データ体制におけるアドホックランキングの研究を目的としている。
大規模な人間ラベルのトレーニングセットを備えた最初のトラックであり、2つのタスクに対応する2つのセットを導入している。
今年、15のグループは、ディープラーニング、トランスファーラーニング、伝統的なIRランキング手法の様々な組み合わせを使用して、合計75のランを提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 16:56:56 GMT)
MINT: Deep Network Compression via Mutual Information-based Neuron
Trimming [32.4] Mutual Information-based Neuron Trimming (MINT) はプルーニングによる深部圧縮にアプローチする。
MINTは、隣り合う層のフィルタ間の関係の強さに基づいて間隔を強制する。
ネットワークを刈り取る際には、保持されたフィルタが後続層への情報の大部分に寄与することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 21:05:02 GMT)
Deep Image Spatial Transformation for Person Image Generation [32.0] 本稿では,機能レベルでのインプットを再構築するグローバルフロー局所アテンションフレームワークを提案する。
本モデルでは,まずソースとターゲット間の大域的相関を計算し,流れ場を予測する。
得られた局所的注意係数を用いたコンテンツ認識サンプリング手法を用いて,ソース特性のワープを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 09:42:02 GMT)
Object-Based Image Coding: A Learning-Driven Revisit [30.6] 根本的な問題は、任意の形状のオブジェクトを細かい粒度で効率的に処理する方法である。
我々は,画像層分解のためのオブジェクトセグメンテーションネットワークと,マスク付き前景オブジェクトと背景シーンを別々に処理するための並列畳み込みに基づくニューラルイメージ圧縮ネットワークを提案する。
すべてのコンポーネントは、視覚的に快適な再構築のための貢献をインテリジェントに評価するために、エンドツーエンドの学習フレームワークに最適化されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 04:00:17 GMT)
Graph Attention Network based Pruning for Reconstructing 3D Liver Vessel
Morphology from Contrasted CT Images [28.6] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークとグラフアテンションネットワークを用いた肝血管形態再構成の枠組みを提案する。
完全な畳み込みニューラルネットワークは、まず肝臓の中枢熱マップを生成するために訓練される。
その後、画像処理に基づくアルゴリズムを用いて、熱マップに基づいてオーバーコンストラクトされた肝血管グラフモデルをトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:03:33 GMT)
Gender Representation in Open Source Speech Resources [25.9] 本稿では,Open Speech and Language Resourceプラットフォームを通じて利用可能な音声リソースにおけるジェンダー表現について検討する。
オープンソースコーパスにおける性別情報の発見は簡単ではなく,他のコーパス特性に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 10:23:36 GMT)
Can AI decrypt fashion jargon for you? [24.5] これらの低レベルの記述が、いかにしてスタイルや高レベルのファッション概念に貢献できるかは、人々には明らかではない。
本稿では,ファッションサイトの既存製品データを活用することで,この概念理解問題に対処するデータ駆動型ソリューションを提案する。
プロダクトイメージの高レベルなファッションコンセプトを、低レベルでドメイン固有のファッション機能で明示的に予測し、説明できるディープラーニングモデルを訓練しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 05:32:04 GMT)
AMIL: Adversarial Multi Instance Learning for Human Pose Estimation [24.2] 本稿では,ネットワークのトレーニングにおいて,事前を慎重に考慮する構造対応ネットワークを提案する。
我々は2つの残留多重インスタンス学習モデル(MIL)を設計する学習モデルとして、生成逆ネットワークを提案する。
プールをベースとした逆数残差マルチインスタンスニューラルネットワークを2つのデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:22:16 GMT)
Task-Adaptive Clustering for Semi-Supervised Few-Shot Classification [23.9] 未確認のタスクを、少量の新しいトレーニングデータだけで処理することを目的としている。
しかし、数ショットの学習者が準備(メタトレーニング)する際には、大量のラベル付きデータが必要である。
そこで本研究では,トレーニングデータの大部分がラベル付けされていない半教師付き環境下で動作可能な,数発の学習者を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 13:50:19 GMT)
A Driver Fatigue Recognition Algorithm Based on Spatio-Temporal Feature
Sequence [22.7] 本稿では,特徴系列に基づくリアルタイム疲労状態認識アルゴリズムを提案する。
実験により, このアルゴリズムは, 小体積, 高速, 高精度の利点があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 10:25:27 GMT)
Selective Attention Encoders by Syntactic Graph Convolutional Networks
for Document Summarization [21.4] 本稿では,文書中の文から解析木を接続するグラフを提案し,文書の構文表現を学習するために重ねられたグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を利用する。
提案したGCNによる選択的アテンションアプローチは,ベースラインよりも優れ,データセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:30:02 GMT)
Interpretable Deep Recurrent Neural Networks via Unfolding Reweighted
$\ell_1$-$\ell_1$ Minimization: Architecture Design and Generalization
Analysis [19.7] 本稿では、再重み付き最小化アルゴリズムの展開により、新しいディープリカレントニューラルネットワーク(coined reweighted-RNN)を開発する。
我々の知る限りでは、これは再重み付け最小化を探求する最初の深層展開法である。
移動MNISTデータセットの実験結果から,提案した深度再重み付きRNNは既存のRNNモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 17:02:10 GMT)
Designing Tools for Semi-Automated Detection of Machine Learning Biases:
An Interview Study [18.1] 半自動バイアス検出ツールに関するニーズを調査するため,11人の機械学習実践者とのインタビュー研究について報告する。
本研究は, バイアス検出のための将来のツール開発を目指すシステムデザイナを指導する上で, 設計における4つの考慮点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:41:40 GMT)
Offensive Language Identification in Greek [17.4] 本稿では,攻撃的言語識別のためのギリシャ初の注釈付きデータセットであるOGTDについて述べる。
OGTDは、Twitterから4,779件の投稿が攻撃的であり、攻撃的ではないという手動の注釈付きデータセットである。
データセットの詳細な説明とともに、このデータに基づいてトレーニングおよびテストされたいくつかの計算モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 17:26:20 GMT)
Applying r-spatiogram in object tracking for occlusion handling [16.4] 映像追跡の目的は、動画シーケンス内の移動対象を正確に特定し、そのシーケンスの特徴空間内の非ターゲットから目標を識別することである。
本稿では,オブジェクトモデリング,オブジェクト検出とローカライゼーション,モデル更新という,参照モデルの3つの主要コンポーネントで構成される多くのトラッカーの基本概念を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 02:42:51 GMT)
A Content Transformation Block For Image Style Transfer [16.3] 本稿では,コンテンツイメージのコンテンツとスタイルを意識したスタイル化に焦点を当てた。
写真やスタイルのサンプルに現れる類似のコンテンツを利用して、スタイルがコンテンツの詳細をどう変えるかを学ぶ。
本モデルのロバスト性と速度は,リアルタイムかつ高精細なビデオスタイリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:00:23 GMT)
OpenGAN: Open Set Generative Adversarial Networks [16.0] 本稿では,開集合 GAN アーキテクチャ (OpenGAN) を提案する。
与えられたソースイメージにセマンティックに類似したサンプルを生成することができます。
GANトレーニング分布外のクラスにおいて,OpenGANサンプルを用いてトレーニングデータを増強することにより,性能を著しく向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 07:24:37 GMT)
A Corpus of Adpositional Supersenses for Mandarin Chinese [15.8] マンダリン中国語ですべての表記が意味論的に注釈付けされたコーパスについて述べる。
提案手法は, 言語に依存しない意味的基準に従って, 超感覚の一般的な集合を定義する枠組みに適応する。
このスーパーセンスカテゴリーは、英語と構文的差異があるにもかかわらず、中国語の表記に適していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:59:55 GMT)
SOM-based DDoS Defense Mechanism using SDN for the Internet of Things [14.6] ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)を用いたSOMベースのDDoS防御機構を提案する。
このメカニズムの主な考え方は、物のインターネットにおけるデバイスサービスを保護するためにSDNベースのゲートウェイをデプロイすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 02:41:59 GMT)
On the Distribution of Minima in Intrinsic-Metric Rotation Averaging [14.2] 本稿では,ローテーション平均化問題における局所最小値の空間分布について検討する。
問題の商多様体幾何を認識することで、一般の$l_p$コストを改善することができる。
以上の結果から,接続性が問題障害の指標となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 16:03:22 GMT)
Post-Training Piecewise Linear Quantization for Deep Neural Networks [13.7] リソース制限されたデバイスへのディープニューラルネットワークのエネルギー効率向上において、量子化は重要な役割を果たす。
本稿では,長い尾を持つベル形状のテンソル値の正確な近似を実現するために,一方向線形量子化方式を提案する。
提案手法は,最先端のポストトレーニング量子化手法と比較して,画像分類,セマンティックセグメンテーション,オブジェクト検出においてわずかなオーバーヘッドで優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:49:40 GMT)
SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes [13.5] スワップテキスト(SwapText)はシーンイメージ間でテキストを転送するフレームワークである。
前景画像のみにテキストラベルを置換する新しいテキストスワップネットワークを提案する。
生成された前景画像と背景画像を用いて、融合ネットワークにより単語画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 11:02:17 GMT)
Influence of Laser Intensity Fluctuation on Single-Cesium Atom Trapping
Lifetime in a 1064-nm Microscopic Optical Tweezer [12.5] 赤波長1064nmレーザーの強い集束した単一空間モードのガウスビームからなる光ツイーザーは、光強度の最も強い点において単セシウム原子を閉じ込めることができる。
これを単一量子ビットと単一光子源のコヒーレントな操作に用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:03:24 GMT)
Solving Non-Convex Non-Differentiable Min-Max Games using Proximal
Gradient Method [10.8] ミニマックスサドル点降下器は、機械の傾きと信号処理において幅広い用途に現れる。
単純な多段階LA-Ascentアルゴリズムは文献上の既存アルゴリズムよりも強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 08:38:34 GMT)
MagicEyes: A Large Scale Eye Gaze Estimation Dataset for Mixed Reality [8.0] MagicEyesは、実際のMRデバイスを用いて収集された最初の大規模アイデータセットである。
我々はMagicEyesのいくつかの最先端手法を評価し、また、角膜、グリント、瞳孔を検出できる新しいマルチタスクEyeNetモデルと、1つの前方パスでのアイセグメンテーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 08:23:57 GMT)
Spin orbit field in a physically defined p type MOS silicon double
quantum dot [7.3] シリコン中のp型金属酸化物半導体二重量子ドットのスピン軌道(SO)場について検討した。
トンネルホールのスピンフリップは、SO場が二重点軸を指し、量子井戸面からほぼ完全に外れているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 03:01:21 GMT)
ScanSSD: Scanning Single Shot Detector for Mathematical Formulas in PDF
Document Images [5.4] テキストラインからオフセットした数式を見つけるためのScanSSD(Scanning Single Shot Detector)を導入する。
600dpiのドキュメントページイメージが与えられたら、Single Shot Detectorは、スライドウィンドウを使用して複数のスケールで公式を見つける。
ScanSSDは精度の高い公式の文字を検出し、0.926 fスコアを取得し、全体的なリコール率の高い公式を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:32:44 GMT)
Longitudinal magnetization dynamics in the quantum Ising ring: A
Pfaffian method based on correspondence between momentum space and real space [4.9] 実空間における2つの完全整列強磁性状態と古典イジング環の2つの運動量空間基底状態の関係を確立する。
パリティブレーキング長手磁化のリアルタイムダイナミクスを計算するためのファフィアン式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 13:37:36 GMT)
Estimation of Orofacial Kinematics in Parkinson's Disease: Comparison of
2D and 3D Markerless Systems for Motion Tracking [4.7] パーキンソン病(PD)患者における顔面機能障害
本研究は,家庭内および内耳道で使用可能なPDの口腔機能評価システムを開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 05:18:27 GMT)
SurvLIME: A method for explaining machine learning survival models [4.6] 提案手法の背景にある主な考え方は,Cox比例ハザードモデルを用いて,試験例の周辺地域における生存率モデルを近似することである。
多くの数値実験がSurvLIMEの効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 17:48:42 GMT)
Any Target Function Exists in a Neighborhood of Any Sufficiently Wide
Random Network: A Geometrical Perspective [4.4] 任意の対象関数が、ランダムに接続されたディープネットワークの十分小さな近傍で実現されることが知られている。
高次元幾何学が魔法の役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:00:37 GMT)
Neural Fuzzy Extractors: A Secure Way to Use Artificial Neural Networks
for Biometric User Authentication [4.3] 生体認証(および識別)は急速に普及しつつある。
機械学習技術に基づくバイオメトリック認証の現代的なアプローチでは、トレーニング済みの分類器の詳細や明示的なユーザバイオメトリックデータの保存は避けられない。
本稿では,ベクトル空間分類器やニューラルネットワークを用いて生体認証を行う際の,ユーザ固有の情報をセキュアに処理する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:48:25 GMT)
An Analysis on the Learning Rules of the Skip-Gram Model [4.2] スキップグラムモデルの学習ルールを導出し、それらの競合学習との密接な関係を確立する。
スキップグラムモデルに対して最適解制約を大域的に提供し,実験結果により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 22:17:48 GMT)
Self-Supervised Contextual Bandits in Computer Vision [4.2] コンテキストバンディット(Contextual bandits)は、機械学習の実践者が直面する一般的な問題である。
本稿では,文脈的包括的目標と自己監督的目標を組み合わせることで,この問題に対処する新たなアプローチを提案する。
8種類のコンピュータビジョンデータセットを用いた結果,累積報酬が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 22:06:34 GMT)
An Artificial Intelligence-Based System to Assess Nutrient Intake for
Hospitalised Patients [4.0] 入院患者の栄養摂取の定期的なモニタリングは、疾患関連栄養失調のリスクを低減する上で重要な役割を担っている。
本稿では,栄養摂取量を正確に推定する人工知能(AI)に基づく新しいシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 15:28:51 GMT)
Survey of Privacy-Preserving Collaborative Filtering [3.7] 協調フィルタリングレコメンデーションシステムは、自身の過去の好みと、同様の関心を持つ他のユーザの好みに基づいて、ユーザにレコメンデーションを提供する。
このようなシステムを使用する場合、ユーザはプライバシを心配することが多く、ほとんどのオンラインサービスに正確な情報を提供することに消極的だ。
プライバシ保存協調フィルタリングレコメンデーションシステムは、データのプライバシに関する一定の保証を維持しながら、ユーザに正確なレコメンデーションを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 17:14:50 GMT)
Placement Optimization with Deep Reinforcement Learning [3.6] まず、配置問題の解決策として強化学習を動機づけることから始める。
次に、深い強化学習とは何かの概要を示す。
政策勾配の最適化によってこの問題をいかに解決できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 19:20:37 GMT)
Deep Open Space Segmentation using Automotive Radar [3.4] 本稿では,駐車シナリオにおける開放空間の同定に,高度な深部セグメンテーションモデルを用いたレーダを提案する。
提案手法は,低メモリ使用量およびリアルタイム処理速度を実現し,組込み配置に非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 14:49:29 GMT)
Optimizing Medical Treatment for Sepsis in Intensive Care: from
Reinforcement Learning to Pre-Trial Evaluation [2.9] 本研究の目的は, 介入を最適化する強化学習(RL)が, 学習方針の治験に対する規制に適合する経路を遡及的に得る枠組みを確立することである。
我々は,死の主な原因の一つであり,複雑で不透明な患者動態のため治療が困難である集中治療室の感染症に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 19:42:46 GMT)
Evolutionary Neural Architecture Search for Retinal Vessel Segmentation [2.0] 網膜血管分割のためのエンコーダデコーダアーキテクチャを最適化するために、ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を適用した新しいアプローチを提案する。
修正された進化的アルゴリズムは、限られた計算資源を持つエンコーダ・デコーダフレームワークのアーキテクチャの進化に使用される。
クロストレーニングの結果、進化したモデルには相当な拡張性があり、臨床疾患の診断に大きな可能性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 05:58:25 GMT)
Forecasting Crime Using ARIMA Model [1.9] ロンドン地区における犯罪率の予測は,ロンドンにおける大規模な犯罪データセットを抽出し,将来における犯罪数を予測する。
ロンドン警視庁がウェブサイトやその他の資料から収集した実際の犯罪のデータセット。
データ抽出(DE)、非構造化データのデータ処理(DP)、IBM SPSSの可視化モデル。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:32:55 GMT)
Image Quality Transfer Enhances Contrast and Resolution of Low-Field
Brain MRI in African Paediatric Epilepsy Patients [1.9] 1.5T または 3T スキャナーは、現在の臨床MRIの標準であるが、低磁場 (1T) スキャナーは、多くの低所得国や中所得国で依然として一般的である。
ローフィールドスキャナーは、等価解像度での信号対雑音比の低い画像を提供する。
画像品質伝達の最近のパラダイムは、0.36T構造画像を強化するために適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 19:52:52 GMT)
NeCPD: An Online Tensor Decomposition with Optimal Stochastic Gradient
Descent [1.1] マルチウェイオンラインデータに基づく$(N)Nにおける非効率的な問題に対して,NeCPDという新しい効率的な分解アルゴリズムを提案する。
さらに,本手法を構造的データセットを用いた実生活モニタリングの分野に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 04:44:05 GMT)
Particle Track Reconstruction with Quantum Algorithms [1.1] 本稿では,初期シード段階におけるバックグラウンドの低減を目的とした量子ベーストラック探索アルゴリズムの実装について述べる。
荷電粒子軌道の再構築は、HL-LHCデータの正しい解釈にとって大きな課題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 09:59:20 GMT)
Bootstrap Bias Corrected Cross Validation applied to Super Learning [0.4] 超学習者アルゴリズムは、複数のベース学習者の結果を組み合わせて予測の質を向上させることができる。
さまざまなサイズの人工データセットと7つの実バイオメディカルデータセットでテストが行われた。
Bootstrap Bias Correctionと呼ばれる再サンプリング手法は、ネストされたクロスバリデーションに対して、合理的に正確でコスト効率のよい代替手段であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 17:12:42 GMT)
ContainerStress: Autonomous Cloud-Node Scoping Framework for Big-Data ML
Use Cases [0.3] OracleLabsは、ネストループのMonte Carloシミュレーションを使用して、任意の規模の顧客MLユースケースを自律的にスケールする自動化フレームワークを開発した。
OracleLabsとNVIDIAの著者は、任意のML予測アルゴリズムの計算コストとGPUアクセラレーションを分析するMLベンチマーク研究に協力している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:51:42 GMT)
Vulnerabilities of Connectionist AI Applications: Evaluation and Defence [0.0] この記事では、コネクショナリスト人工知能(AI)アプリケーションのITセキュリティを扱い、完全性への脅威に焦点を当てます。
脅威の包括的リストと軽減の可能性は、最先端の文献をレビューすることによって提示される。
緩和に関する議論は同様に、AIシステム自体のレベルに限定されず、むしろサプライチェーンの文脈でAIシステムを見ることを提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 12:33:59 GMT)
Triplet Permutation Method for Deep Learning of Single-Shot Person
Re-Identification [0.0] 本稿では、Triplet Permutation法を定式化し、特定のre-idデータセットから複数のトレーニングセットを生成する。
改善されたパフォーマンスは、最も難しいRe-Idデータセットの1つであるPRID2011で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 15:57:13 GMT)
Topological control of the nonlinear-optical response of hybrid quantum
systems [0.0] 非線形光学応答は、位相的に保護されたエッジ状態と非局在化された固有状態の間の遷移形態に生きる電子に最適化されている。
これは、ハイブリッド量子系の非線形光学応答をチューニングする新しい手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 20:40:32 GMT)
Text-mining forma mentis networks reconstruct public perception of the
STEM gender gap in social media [0.0] Textual Forma Mentis Network (TFMN) は、マインドセットの構造を抽出し、表現し、理解するために導入されたガラスボックスである。
TFMNは、近年の研究によって歪んだ考え方と強く結びついている科学における男女差のケーススタディに適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 13:39:23 GMT)
Sharp implications of AGSPs for degenerate ground spaces [0.0] オフザラックAGSP$Rightarrow$entanglement boundplication of [Arad, Landau, and Vazirani '12] from unique ground state to degenerate ground space。
我々の条件である$RDeltale1/2$ on a $(Delta,R)$-AGSPは非退化の場合と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:00:20 GMT)
Realistic Re-evaluation of Knowledge Graph Completion Methods: An
Experimental Study [0.0] 本論文は,埋め込みモデルの真の有効性を評価することを目的とした,最初の体系的研究である。
実験の結果、これらのモデルは以前よりもはるかに精度が低いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 01:18:09 GMT)
Quantum transport and utilization of free energy in protein
$\alpha$-helices [0.0] 量子トンネルとダヴィドフソリトンによる干渉は、触媒的に活性な高分子タンパク質複合体を提供する。
結果は生物学的システムにおける量子効果の非自明な役割を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 16:56:21 GMT)
Quantum fluctuations of the compact phase space cosmology [0.0] 本稿では、量子力学の半古典的状態の抽出に有効な方法を適用する。
宇宙の再崩壊に伴う揺らぎの非自明な振る舞いを見つける。
宇宙セクターの量子ゆらぎとホログラフィック・ブッソ境界との予期せぬ関係が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 10:08:11 GMT)
Precise control of magnetic fields and optical polarization in a
time-orbiting potential trap [0.0] 時間軌道電位トラップは、回転磁場中に中性原子を閉じ込める。
磁場は静的場よりも特徴付けるのが難しく、原子に光を照射すると光偏光の時間変化が生じる。
これらの問題は、電波磁場またはレーザーが回転磁場に同期するパルスに印加されるストロボスコープ技術を用いて克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 20:20:43 GMT)
Potential Neutralizing Antibodies Discovered for Novel Corona Virus
Using Machine Learning [0.0] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、世界中の何千人もの人々が死亡した。
数千の仮説的抗体配列をスクリーニングし、新型コロナウイルスを阻害する8つの安定抗体を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 19:23:32 GMT)
ML-misfit: Learning a robust misfit function for full-waveform inversion
using machine learning [0.0] 機械学習に基づいて、フルウェーブフォームインバージョン(FWI)に対する不適合関数を学習する。
マッチングフィルタの不適合性の最適輸送にインスパイアされた我々は、不適合関数のためのニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャを設計する。
有名なMarmousiモデルに適用することにより,学習したMLミスフィットの有効性とロバスト性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 10:53:05 GMT)
How social feedback processing in the brain shapes collective opinion
processes in the era of social media [0.0] 社会的フィードバックの処理に関する最近の神経科学的知見に基づいて,これらの問題に対処できる理論モデルを構築した。
少数派が結束的な集団として振る舞うと、強い多数派でさえ黙らざるを得ない。
社会的フィードバック理論の枠組みは、社会的および認知神経科学における発見の社会的レベルの含意を理解するために、社会学的理論の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 11:06:34 GMT)
GenNet : Reading Comprehension with Multiple Choice Questions using
Generation and Selection model [0.0] 候補または可能なオプションのセットから正しいオプションを選択するために必要なマシンであるため、マルチ選択マシン読み取りの理解は難しい。
本稿では、ニューラルネットワークベースのモデルであるGenNetモデルを提案する。
このモデルでは、まずその文から質問の答えを生成し、それから生成された回答と与えられた回答とを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 06:49:32 GMT)
Eisen: a python package for solid deep learning [0.0] Eisenはオープンソースのpythonパッケージで、ディープラーニングの実装を簡単にする。
医用画像解析やコンピュータビジョンのタスクに特化している。
PyTorchエコシステムに属する他のパッケージと同じアーキテクチャに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 14:07:54 GMT)
Discovering Business Area Effects to Process Mining Analysis Using
Clustering and Influence Analysis [0.0] 本稿では,プロセス実行の詳細に重要な影響を与えるビジネス領域を発見するための新しい手法を提案する。
本手法では,プロセスフロー特性に基づいて,クラスタリングを用いて類似事例をグループ化する。
また,公開されている実物購入注文プロセスデータに基づく実物購入の事例分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 11:58:01 GMT)
Cross Lingual Cross Corpus Speech Emotion Recognition [0.0] 本稿では,単一コーパスとクロスコーパス設定の両方において,4言語を対象とした音声感情認識の結果について述べる。
ジェンダー,自然性,覚醒を伴うマルチタスク学習(MTL)は,感情モデルの一般化能力を高めることが示されているため,本稿では,MTLフレームワークのもう一つの補助課題として言語IDを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 00:23:08 GMT)
Coherence of a dynamically decoupled single neutral atom [0.0] 我々は、光学的にトラッピングされたスピン偏光8,7$Rb原子上での動的疎結合の実装を実験的に研究した。
原子の運動状態と再焦点後のクビットコヒーレンスとの間には強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 11:36:56 GMT)
Capsule GAN Using Capsule Network for Generator Architecture [0.0] 本稿では,キャプリケータだけでなく,ジェネレータ内でもCapsule Networkを用いた生成逆ネットワークであるCapsule GANを提案する。
CNNには、画像の特徴間の関係情報が失われる可能性があるという欠陥がある。
本稿では,この論文で提案したCapsule GANと,CNNとCapsule GANを用いた従来のGANを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 05:14:51 GMT)
Block Layer Decomposition schemes for training Deep Neural Networks [0.0] ディープフィードフォワードネットワーク(DFNN)の重み付け推定は、多くの局所的(グローバルではない)最小化器、サドル点、および大きな台地を持つ非常に大きな非コーディネート最適化問題に依存する。
その結果、最適化アルゴリズムは、悪い解決策につながる可能性があるか、最適化プロセスを遅くすることができるローカルな最小化器に惹きつけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 09:53:40 GMT)
Anomalous Thermalization in Quantum Collective Models [0.0] どうやら熱処理された状態は、過去に関する情報を保存しているようだ。
マイクロカノニカル量子クルックの定理の条件を提供し、数値実験により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 10:42:21 GMT)
A new geodesic-based feature for characterization of 3D shapes:
application to soft tissue organ temporal deformations [0.0] 臓器の時間的変形に関する研究に直接応用する。
我々は,3次元表面点の少ない強制呼吸運動時の膀胱の挙動を特徴付ける。
合成3次元形状と現実的なダイナミックMRIデータの両方に特徴の頑健さを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 16:56:41 GMT)
A cold atom temporally multiplexed quantum memory with cavity-enhanced
noise suppression [0.0] レーザー冷却した8,7$Rb原子の雲に時間多重量子リピータノードを示す。
低微細な光学キャビティ内に原子アンサンブルを埋め込むことにより、マルチモード動作で発生する付加ノイズを強く抑制する。
報告された能力は、多重量子メモリに基づく量子リピータアーキテクチャの重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:13:40 GMT)
A Survey on Activation Functions and their relation with Xavier and He
Normal Initialization [0.0] 本研究は,活性化関数の重要/必要特性と最も広く用いられている活性化関数について考察する。
また、これらの活性化関数と2つの重み初期化法との関係についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 18:17:56 GMT)
A Phononic Bus for Coherent Interfaces Between a Superconducting Quantum
Processor, Spin Memory, and Photonic Quantum Networks [0.0] 本研究では,超伝導マイクロ波量子ビットと固体人工原子の基底状態スピン系との間の高忠実な量子状態伝達法を提案する。
超伝導回路量子コンピューティングと人工原子の相補的な強度を組み合わせることで、ハイブリッドアーキテクチャは、長寿命量子メモリ、高忠実度測定、大きな量子ビット数、再構成可能な量子ビット接続、光量子ネットワークによる高忠実度状態とゲートテレポーテーションを備えた高忠実度量子ビットゲートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 17:57:59 GMT)
A Dynamic Reduction Network for Point Clouds [0.0] 画像全体を分類することは機械学習の古典的な問題であり、グラフニューラルネットワークは非常に不規則な幾何学を学ぶための強力な手法である。
本稿では,所定のグラフ構造の必要性を排除したプーリングの動的グラフ定式化を導入する。
ネットワークアーキテクチャは、表現サイズと効率性を考慮した興味深い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Mar 2020 02:10:12 GMT)