Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning to See Through Obstructions [117.8]
本稿では,移動カメラで撮影した短い画像列から不要な障害物を除去するための学習に基づくアプローチを提案する。本手法は背景要素と障害物要素の運動差を利用して両方の層を復元する。合成データ転送のトレーニングは実画像に対して良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:59:12 GMT)
Learning Unsupervised Hierarchical Part Decomposition of 3D Objects from a Single RGB Image [102.4]
プリミティブの集合として3次元オブジェクトの幾何を共同で復元できる新しい定式化を提案する。我々のモデルは、プリミティブのバイナリツリーの形で、様々なオブジェクトの高レベルな構造的分解を復元する。 ShapeNet と D-FAUST のデータセットを用いた実験により,部品の組織化を考慮すれば3次元形状の推論が容易になることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:58:05 GMT)
Single-Image HDR Reconstruction by Learning to Reverse the Camera Pipeline [100.5]
本稿では,LDR画像形成パイプラインの領域知識をモデルに組み込むことを提案する。我々は,HDRto-LDR画像形成パイプラインを(1)ダイナミックレンジクリッピング,(2)カメラ応答関数からの非線形マッピング,(3)量子化としてモデル化する。提案手法は,最先端の単一画像HDR再構成アルゴリズムに対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:59:04 GMT)
Tracking by Instance Detection: A Meta-Learning Approach [99.7]
本稿では,高性能トラッカー構築のための3段階の原理的手法を提案する。我々は2つの現代的な検出器であるRetinaNetとFCOSをベースに、Retina-MAMLとFCOS-MAMLという2つのトラッカーを構築した。両方のトラッカーは40FPSでリアルタイムに動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 05:55:06 GMT)
Controllable Orthogonalization in Training DNNs [96.1]
直交性はディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングに広く用いられている。本稿では,ニュートン反復(ONI)を用いた計算効率が高く,数値的に安定な直交化法を提案する。本稿では,画像分類ネットワークの性能向上のために,最適化の利点と表現能力の低下との間に最適なトレードオフを与えるために,直交性を効果的に制御する手法を提案する。また、ONIは、スペクトル正規化と同様に、ネットワークのリプシッツ連続性を維持することにより、GAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングを安定化させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 10:14:27 GMT)
Novel View Synthesis of Dynamic Scenes with Globally Coherent Depths from a Monocular Camera [93.0]
本稿では,動的シーンの画像のコレクションを与えられた任意のビューや時間から画像を合成する新しい手法を提案する。新しいビュー合成の鍵となる課題は、エピポーラ幾何学が動的コンテンツの局所的な動きに適用できない動的なシーン再構成から生じる。この課題に対処するために、DSVが完成しているマルチビューステレオ(DMV)からの深度と深度を組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 22:45:53 GMT)
Semi-supervised Learning for Few-shot Image-to-Image Translation [89.5]
本稿では,SEMITと呼ばれる画像翻訳のための半教師付き手法を提案する。提案手法は,ソースラベルの10%以下を用いて,4つの異なるデータセットに対して優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 09:09:19 GMT)
Knowing What, Where and When to Look: Efficient Video Action Modeling with Attention [84.8]
注意ビデオモデリングは、制約のないビデオにおける行動認識に不可欠である。 What-Where-When (W3)ビデオアテンションモジュールは、ビデオアテンションの3つの面を一緒にモデル化する。実験により,我々の注意モデルが既存の行動認識モデルに大きな改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 21:48:11 GMT)
High-Order Information Matters: Learning Relation and Topology for Occluded Person Re-Identification [84.4]
本稿では,高次関係とトポロジ情報を識別的特徴とロバストなアライメントのために学習し,新しい枠組みを提案する。我々のフレームワークはOccluded-Dukeデータセットで最先端の6.5%mAPスコアを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 03:40:39 GMT)
Guided Variational Autoencoder for Disentanglement Learning [79.0]
本稿では,潜在表現非絡み合い学習を行うことで,制御可能な生成モデルを学習できるアルゴリズム,Guided-VAEを提案する。我々は、ガイド-VAEにおける教師なし戦略と教師なし戦略を設計し、バニラVAE上でのモデリングと制御能力の強化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 20:49:15 GMT)
Physically Realizable Adversarial Examples for LiDAR Object Detection [72.0]
本稿では,LiDAR検出器を騙すために,汎用な3次元対向物体を生成する手法を提案する。特に,LiDAR検出器から車両を完全に隠蔽するために,車両の屋根上に対向物体を配置し,その成功率は80%であることを示した。これは、限られたトレーニングデータから見知らぬ条件下での、より安全な自動運転への一歩だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:02:41 GMT)
Predictive Bandits [68.8]
我々は,予測的盗賊と呼ばれる,新たな盗賊問題を紹介し,研究する。各ラウンドで、意思決定者はまず、特定の武器の報酬に関する情報を集めるかどうかを決定する。意思決定者は、ラウンドで実際にプレイされる腕を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:12:33 GMT)
In Defense of Grid Features for Visual Question Answering [65.7]
視覚的質問応答(VQA)のためのグリッド機能を再検討し、驚くほどうまく機能することを発見した。我々は、この観測が様々なVQAモデルに当てはまることを検証し、画像キャプションのような他のタスクによく当てはまることを検証した。 VQAモデルは、ピクセルから直接回答までエンドツーエンドで学習し、事前トレーニングでリージョンアノテーションを使わずに、強いパフォーマンスが達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 19:36:27 GMT)
Semantically Multi-modal Image Synthesis [58.9]
セマンティックなマルチモーダル画像合成(SMIS)タスク、すなわちセマンティックレベルでのマルチモーダル画像の生成に焦点を当てる。本稿では,ジェネレータ内のグループ畳み込みを利用して,デコーダ内のグループ畳み込み数を徐々に減少させるグループ除算ネットワーク(GroupDNet)を提案する。 GroupDNetは、セマンティックラベルを自然なイメージに翻訳する上で、はるかに制御性が高く、多くのクラスを持つデータセットに対して、高い品質の収量を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 09:07:29 GMT)
Dynamical low-noise microwave source for cold atom experiments [58.7]
独立に制御可能な2つの出力経路を持つ低位相マイクロ波源を提案する。どちらの経路も周波数は6.835,$GHz$pm$25,$MHzで、超微細な遷移は87$Rbである。 10,$Hzから100,kHzの範囲で580,mu$radの低積分位相雑音を示し,周波数,振幅,位相の高速更新を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:54:01 GMT)
Multi-Modal Video Forensic Platform for Investigating Post-Terrorist Attack Scenarios [55.8]
大規模ビデオ分析プラットフォーム(VAP)は、容疑者を特定し証拠を確保するために法執行機関(LEA)を支援する。本稿では,視覚・音声分析モジュールを統合し,監視カメラからの情報と目撃者からの映像アップロードを融合するビデオ分析プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 14:29:27 GMT)
Scene-Adaptive Video Frame Interpolation via Meta-Learning [54.9]
テスト時に容易に利用できる追加情報を利用することで、各ビデオにモデルを適用することを提案する。追加パラメータを使わずに1つの勾配更新しか行わず、大幅な性能向上が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 02:46:44 GMT)
Temporarily-Aware Context Modelling using Generative Adversarial Networks for Speech Activity Detection [43.7]
音声活動検出(SAD)のための新しい共同学習フレームワークを提案する。我々は、生成した敵対的ネットワークを利用して、次の音声セグメントと共にフレームワイド音声/非音声分類の共用予測のための損失関数を自動学習する。 NIST OpenSAT' 17 や AMI Meeting,HAVIC など,複数の公開ベンチマーク上で提案するフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 02:33:13 GMT)
Randomized Kernel Multi-view Discriminant Analysis [42.0]
MvDA(Multi-view discriminant analysis)は,多視点サブスペース学習法である。カーネルマルチビュー判別分析(KMvDA)と呼ばれるマルチビュー判別分析のカーネルバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:15:32 GMT)
Causal Inference of Script Knowledge [40.6]
本稿では,イベント間の因果効果に基づくスクリプト誘導手法を提案する。提案手法の出力は,スクリプトが表現するものの直感とよく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:54:24 GMT)
Towards Relevance and Sequence Modeling in Language Recognition [39.5]
本稿では,言語認識における短系列情報を利用したニューラルネットワークフレームワークを提案する。音声認識タスクの関連性に基づいて、音声データの一部を重み付けする言語認識に関連性を取り入れた新しいモデルを提案する。 NIST LRE 2017 Challengeにおいて、クリーン、ノイズ、マルチ話者音声データを用いて言語認識タスクを用いて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 18:31:18 GMT)
Heart Sound Segmentation using Bidirectional LSTMs with Attention [37.6]
心電図(PCG)信号を心臓状態に分割するための新しい枠組みを提案する。我々は近年の注目に基づく学習の進歩を利用してPCG信号のセグメンテーションを行う。提案手法は,ヒトと動物の両方の心臓記録を含む複数のベンチマークにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 02:09:11 GMT)
Go Fetch: Mobile Manipulation in Unstructured Environments [34.9]
本研究は, 知覚, 局所化, ナビゲーション, 運動計画, 把握能力を組み合わせたモバイル操作システムである。様々なモジュール間の密接な統合は、オフィス環境で一般的に利用可能なオブジェクトを見つけ、それを把握し、所望のドロップオフ場所に届けるというタスクで実験的に実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 09:33:59 GMT)
Value Driven Representation for Human-in-the-Loop Reinforcement Learning [33.8]
我々は,システム設計者が,強化学習エージェントが使用する観測空間を定義するために,センサセットや特徴セットを選択する方法のアルゴリズム的基礎に焦点をあてる。本稿では、強化学習エージェントの観測空間を反復的かつ適応的に拡張するアルゴリズム、値駆動表現(VDR)を提案する。シミュレーションされた人間を用いた標準RLベンチマークによる手法の性能評価を行い、従来のベースラインよりも大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 18:45:45 GMT)
Unsupervised Real-world Image Super Resolution via Domain-distance Aware Training [33.6]
本稿では,教師なし実世界画像SRのための新しいドメイン距離対応超解像(DASR)手法を提案する。提案手法は, 合成および実データを用いて検証し, 実験結果から, DASRは最先端の教師なしSRアプローチより一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:59:03 GMT)
IVFS: Simple and Efficient Feature Selection for High Dimensional Topology Preservation [33.4]
本稿では,サンプル類似性保存を向上する簡易かつ効果的な特徴選択アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは、全データの対距離と位相パターンを適切に保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 23:05:00 GMT)
MCEN: Bridging Cross-Modal Gap between Cooking Recipes and Dish Images with Latent Variable Model [28.6]
我々は、画像やテキストを同じ埋め込み空間に投影することで、モダリティ不変表現を学習するModality-Consistent Embedding Network(MCEN)を提案する。本手法は, 学習中のモーダル間のアライメントを学習するが, 効率を考慮に入れた推定時間において, 異なるモーダルの埋め込みを独立に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:00:10 GMT)
DualConvMesh-Net: Joint Geodesic and Euclidean Convolutions on 3D Meshes [28.6]
本稿では3次元幾何データよりも深い階層的畳み込みネットワークのファミリーを提案する。最初の型である測地的畳み込みは、メッシュ表面またはグラフ上のカーネルウェイトを定義する。第2のタイプであるユークリッドの畳み込みは、基盤となるメッシュ構造とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 13:52:00 GMT)
Learning Longterm Representations for Person Re-Identification Using Radio Signals [26.9]
人物再同定(ReID)は、異なる場所や時間にわたって関心のある人物を認識することを目的としている。本稿では,無線周波数(RF)信号を長期人物ReIDに適用する新しいアプローチであるRF-ReIDを紹介する。 RF-ReIDは、長期人物ReIDに対して最先端のRGBベースのReIDアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:50:42 GMT)
RSS-Net: Weakly-Supervised Multi-Class Semantic Segmentation with FMCW Radar [26.6]
我々は、このタスクに使用される従来のセンサーよりも、より長い範囲で動作し、悪天候や照明条件に対してかなり堅牢なレーダーを提唱する。 RGBカメラやLiDARセンサーとレーダースキャンを関連付け,これまでに収集された最大の都市自治データセットを利用する。本稿では,マルチチャンネル・レーダ・スキャン・インプットを用いて,短命でダイナミックなシーン・オブジェクトを扱うネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 11:40:26 GMT)
Give your Text Representation Models some Love: the Case for Basque [24.8]
単語の埋め込みと事前訓練された言語モデルは、テキストのリッチな表現を構築することができる。多くの小規模企業や研究グループは、サードパーティによって事前訓練され利用可能になったモデルを使用する傾向にある。これは、多くの言語において、モデルはより小さい(またはより低い)コーパスで訓練されているため、亜最適である。より大規模なバスク語コーパスを用いて学習したモノリンガルモデルでは、下流のNLPタスクで利用可能なバージョンよりもはるかに優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 11:46:52 GMT)
R3: A Reading Comprehension Benchmark Requiring Reasoning Processes [23.3]
我々は、構造化されていないテキスト、すなわちテキスト推論表現意味論(TRMR)を推論するための形式主義を導入する。 TRMRは3つのフレーズから構成されており、読みやすい質問に答える推論過程を特徴付けるのに十分である。 textbfReading comprehension benchmark textbfRequiring textbfReasoning process。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 20:39:12 GMT)
Distributed Primal-Dual Optimization for Online Multi-Task Learning [22.5]
本稿では,対数学習におけるタスク固有のノイズを捕捉し,実行時効率でプロジェクションフリーな更新を行う適応的原始双対アルゴリズムを提案する。我々のモデルは、エネルギー不足や帯域制限のあるタスクが更新を延期できるようにするため、分散型の周期接続タスクに適しています。実験結果から,提案モデルが実世界の様々なデータセットに対して極めて有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 23:36:07 GMT)
Bodies at Rest: 3D Human Pose and Shape Estimation from a Pressure Image using Synthetic Data [22.3]
本研究では,圧力感知マットを用いたベッド内での安静時の人体をシミュレーションする物理法について述べる。人間のポーズと形状を3Dで表現した206Kの圧力画像を用いた合成データセットであるSciencePoseを提示する。また、圧力画像と性別が与えられた人間のポーズと形状を推定する深層学習モデルであるScienceNetも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:44:58 GMT)
Improving auditory attention decoding performance of linear and non-linear methods using state-space model [21.4]
脳波検査の最近の進歩は、単一の脳波記録からターゲット話者を特定することが可能であることを示している。 AAD法は、線形最小二乗関数または非線形ニューラルネットワークに基づいて、脳波記録から出席した音声エンベロープを再構成する。相関窓の小さい相関係数を用いた状態空間モデルについて検討し,復号性能の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 09:56:06 GMT)
A Blockchain-based Decentralized Federated Learning Framework with Committee Consensus [20.8]
モバイルコンピューティングのシナリオでは、フェデレートされた学習は、ユーザがプライベートデータを公開することを防ぐと同時に、さまざまな現実世界のアプリケーションのためにグローバルモデルを協調的にトレーニングする。悪意のあるクライアントや、グローバルモデルやユーザプライバシデータに対する中央サーバの攻撃により、フェデレートドラーニングのセキュリティはますます疑問視されている。本稿では,ブロックチェーンに基づく分散型フェデレーション学習フレームワーク,すなわち委員会コンセンサス(BFLC)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 02:04:16 GMT)
How Furiously Can Colourless Green Ideas Sleep? Sentence Acceptability in Context [17.5]
我々は、独立に判断された文の受容性評価を、関連する文脈と無関係な文脈で比較する。その結果、文脈は人間の認知的負荷を誘発し、評価の分布を圧縮することがわかった。関連する文脈では、アクセプティビリティを均一に高める談話コヒーレンス効果を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 08:58:44 GMT)
Graph-based fusion for change detection in multi-spectral images [16.4]
本稿では,マルチスペクトル画像における変化検出の問題点を,グラフベースのデータ融合によるデータ駆動型フレームワークの提案により解決する。我々は,定性的,定量的な分析により,リモートセンシングの2つの実例でアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 02:59:00 GMT)
General Identification of Dynamic Treatment Regimes Under Interference [16.3]
干渉の有無で最適な治療方針を特定することの問題点を考察する。我々は、干渉下での様々な政策介入を形式化し、既存の識別理論を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 18:22:59 GMT)
Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype Classification with Unannotated Histopathological Images [16.0]
我々は,マルチインスタンス,ドメイン逆数,マルチスケール学習フレームワークを効果的に組み合わせ,CNNに基づく癌サブタイプ分類法を開発した。分類性能は標準のCNNや他の従来の方法よりも有意に優れており, 精度は標準の病理医と比較して良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 08:03:24 GMT)
Enhance the performance of navigation: A two-stage machine learning approach [13.7]
リアルタイム交通ナビゲーションはスマートトランスポート技術において重要な機能である。本稿では,アンサンブル学習の考え方を採用し,正確なナビゲーション結果を与えるための2段階の機械学習モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 08:55:27 GMT)
Human-like Time Series Summaries via Trend Utility Estimation [13.6]
本稿では,時系列の人間的な記述を生成するためのモデルを提案する。本システムは時系列データからパターンを見つけ,人間の行動の経験的観察に基づいてこれらのパターンをランク付けする。本システムの出力は,人間による同じデータの要約に一致させようとする時系列の自然言語記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 20:55:15 GMT)
On the Principles of Differentiable Quantum Programming Languages [13.1]
変分量子回路(VQC)は、最も重要な短期量子応用の1つであると予測されている。本稿では,量子回路における自己微分法の最初の形式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:46:13 GMT)
Neuroevolution of Self-Interpretable Agents [11.2]
不注意の盲目は、普通の視界で物事を見逃す心理的現象である。選択的な注意を払って,自己注意ボトルネックのレンズを通して世界を知覚する人工エージェントの特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 09:00:39 GMT)
RN-VID: A Feature Fusion Architecture for Video Object Detection [10.7]
本稿では,映像オブジェクト検出の新しいアプローチであるRN-VID(RetinaNet-VIDeoの略)を提案する。まず、近隣のフレームからの情報を利用して特徴マップを拡張できる新しいアーキテクチャを提案する。第2に、チャネルの再順序付けと1 x 1畳み込みを用いて、同じ次元の特徴写像をマージする新しいモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:53:28 GMT)
STAN-CT: Standardizing CT Image using Generative Adversarial Network [10.7]
我々は,CT画像の標準化と標準化のためにSTAN-CTと呼ばれるエンドツーエンドのソリューションを提案する。 STAN-CTは, 数ラウンドのジェネレータトレーニングで標準画像プロトコルのデータ分散を効果的に学習できる新しいGANモデルと, 体系的な画像品質制御を備えたDICOM再構築パイプラインの2つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 23:43:06 GMT)
Exploration of Reinforcement Learning for Event Camera using Car-like Robots [10.7]
イベントカメラを備えたロボットのための最初の強化学習アプリケーションを実演する。イベントカメラのレイテンシがかなり低いため、ロボットをはるかに高速に制御することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 03:52:03 GMT)
Integrating Crowdsourcing and Active Learning for Classification of Work-Life Events from Tweets [9.1]
ソーシャルメディアデータは構造化されておらず、研究のために複雑な操作をしなければならない。私たちは、アクティブな学習戦略を組み合わせたクラウドソーシングパイプラインを考案しました。結果として、クラウドソーシングは高品質なアノテーションを作成するのに有用であり、アクティブな学習は必要なツイート数を減らすのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:30:35 GMT)
Robust Single-Image Super-Resolution via CNNs and TV-TV Minimization [7.5]
シングルイメージ超解像(英: Single-image Super- resolution)とは、低解像度(LR)画像から高解像度(HR)画像を得る画像の解像度を増大させる過程である。大規模なトレーニングデータセットを活用することで、現在のCNN(Convolutional Neural Network)は、このタスクにおける最先端のパフォーマンスを実現している。我々は,CNNの出力をTV-TV最小化と呼ぶ最適化問題で処理後処理し,一貫性を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 07:06:55 GMT)
Image Denoising Using Sparsifying Transform Learning and Weighted Singular Values Minimization [7.5]
画像デノイング(IDN)処理では、通常、低ランク特性は重要な画像として扱われる。低ランクの凸緩和近似として、核ノルムに基づくアルゴリズムとその変種が注目されている。汎用フレームワークにおける画像領域最小化と変換領域の利点を両立させることで、疎性学習変換法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 00:30:29 GMT)
Hybrid Neuro-Evolutionary Method for Predicting Wind Turbine Power Output [6.4]
我々は,スウェーデンのオンショア風力発電所から出力される電力を推定するために,SCADAシステムにおける履歴データを入力として利用する。風のパターンが非線形で多様であるという事前の知識により、我々は自己適応微分進化(SaDE)アルゴリズムを組み合わせる。私たちのアプローチは、そのアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 04:22:22 GMT)
Analysing the Extent of Misinformation in Cancer Related Tweets [6.4]
がんを専門に話すツイートに関するデータセットを提示する。本稿では,その拡散に伴う誤情報の自動検出のための注意に基づくディープラーニングモデルを提案する。この分析は、不正なツイートに関連する様々な社会的側面に関する関連する洞察を集めるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:32:15 GMT)
Learning to Shadow Hand-drawn Sketches [5.9]
線画スケッチと照明方向のペアから、細部と正確な芸術的影を自動生成する手法を提案する。我々は、光の方向をタグ付けした線図と影の組の1000のサンプルのデータセットを新たに提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 23:12:21 GMT)
In Automation We Trust: Investigating the Role of Uncertainty in Active Learning Systems [5.5]
分類の不確実性可視化と異なるアクティブラーニング(AL)クエリポリシーが自動分類システムにおけるアナリストの信頼にどのように影響するかを検討する。問合せポリシーは,画像分類システムにおけるアナリストの信頼に大きく影響している。本稿では,分類におけるアナリストの信頼に影響を及ぼす可能性のある,ALトレーニングフェーズで使用するオラクルクエリポリシと視覚化のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 00:52:49 GMT)
NUBES: A Corpus of Negation and Uncertainty in Spanish Clinical Texts [5.4]
本稿では,NUBes corpusの最初のバージョンを紹介する(スペイン語のバイオメディカルテキストにおける否定的アノテーションと不確実性アノテーション)。コーパスは現在進行中の研究の一部であり、否定と不確実性を示す匿名化された健康記録から得られた29,682の文で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:51:31 GMT)
An Attention-Based Deep Learning Model for Multiple Pedestrian Attributes Recognition [4.7]
本稿では,監視映像における歩行者の自動特徴付け問題に対する新しい解決策を提供する。本稿では,より包括的な特徴表現を抽出するために,要素ワイド乗算層を用いたマルチタスクディープモデルを提案する。実験は,2つのよく知られたデータセット (RAP と PETA) を用いて実施し,提案手法の最先端性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:21:14 GMT)
Detection of Coronavirus (COVID-19) Associated Pneumonia based on Generative Adversarial Networks and a Fine-Tuned Deep Transfer Learning Model using Chest X-ray Dataset [4.7]
本稿では, 限られたデータセットに対して, 微調整深層移動学習を施したGANを用いた肺炎胸部X線検出法を提案する。この研究で使用されるデータセットは、正常と肺炎の2つのカテゴリを持つ5863のX線画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 08:14:37 GMT)
Weak-value-amplification analysis beyond the AAV limit of weak measurements [4.5]
Aharonov, Albert and Vaidman (AAV) による弱値測定本研究では,AAV限界を超えて解析を拡張し,いくつかの主要な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:15:13 GMT)
Improving Confidence in the Estimation of Values and Norms [3.8]
本稿では,AAがシミュレーションされたエージェントの行動に基づいて,シミュレーションされたエージェントの価値と規範を推定できる範囲について分析する。本研究では,SHAの探索におけるあいまいさを軽減する方法として,探索空間探索に基づく手法と,対実解析に基づく手法の2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:03:03 GMT)
Single Quantum Deletion Error-Correcting Codes [3.8]
量子削除誤り訂正符号は条件を満たす2つの集合で構築できることを示す。言い換えれば、量子状態の削除誤差を補正する問題は、条件を満たす集合を見つける問題に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 04:48:40 GMT)
Semantic Image Search for Robotic Applications [3.6]
ロボット工学における一般化は、最も重要な問題の一つである。現代の検索エンジンは、ミリ秒以内のクエリに従って大量の情報を返すことができる。本稿では,画像検索による対象一般化の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 08:09:06 GMT)
Stochastic Multi-Agent-Based Model to Measure Community Resilience-Part 2: Simulation Results [2.6]
共感,協力,協調,柔軟性,経験が心の健康に及ぼす影響について検討した。自然災害に直面する地域社会の社会的幸福度を推定するために,マルチエージェントに基づく数値的枠組みを用いた。その結果、高いレベルの協力が個人の行動に肯定的な変化をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 01:56:20 GMT)
Temporal Accumulative Features for Sign Language Recognition [2.3]
我々は,孤立した手話のジェスチャーを認識するための,効率的かつ高速なSLR手法を考案した。また,手形情報や小規模な逐次ニューラルネットワークを用いて,言語サブユニットの累積特徴のモデリングがベースライン分類結果に基づいて改善されることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 19:03:40 GMT)
Active-Learning in the Online Environment [2.0]
学生は、インストラクターと学習者で構成されるコミュニティから孤立または切り離されたと感じることに悩まされることがある。そこで本稿では,ペアやコースのインストラクターが都合よく対話できるように,テレインストラクション(Tele-instruction)というカスタマイズデザインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 07:09:19 GMT)
Distributed Hypothesis Testing and Social Learning in Finite Time with a Finite Amount of Communication [1.9]
分散仮説テスト(ソーシャルラーニング)の問題点を考察する。エージェントのネットワークは、有限の仮説から世界の真の状態を特定しようとする。エージェントがネットワークの直径を知っていれば,アルゴリズムをさらに改良して,すべてのエージェントが真の状態を学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 23:38:13 GMT)
Binary and Multiclass Classifiers based on Multitaper Spectral Features for Epilepsy Detection [1.7]
てんかんは脳波(EEG)で診断できる最も一般的な神経疾患の1つである本稿では,二分分類と多クラス分類の2つの区別文脈にてんかん検出の新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:12:33 GMT)
Challenges of Bridging the Gap between Mass People and Welfare Organizations in Bangladesh [1.5]
ストリート・チルドレンはバングラデシュで最も貧弱な町の一つである。様々な社会福祉団体、寄付者、および大衆社会の間の適切な関わりの欠如は、ストリート・チルドレンの発展の目標を制限している。仮想組織ハブは、すべてのコミュニティの人々を巻き込むことにより、コミュニケーションギャップと情報ギャップを解消することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 18:41:24 GMT)
Combining Visible and Infrared Spectrum Imagery using Machine Learning for Small Unmanned Aerial System Detection [1.4]
本研究は,SUASの視覚的検出に機械学習を用いたLWIRと可視光センサの利点を組み合わせることを提案する。検出率は71.2+-8.3%で、LWIRに比べて69%、可視スペクトル単独では30.4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 19:08:02 GMT)
IoT-Flock: An Open-source Framework for IoT Traffic Generation [1.3]
従来のトラフィックジェネレータツールは、IoT固有のプロトコルトラフィックを生成することができない。我々は,広く使用されている2つのIoTアプリケーション層プロトコル,すなわちNetworkとCoAPをサポートするオープンソースフレームワークを提案する。提案されたフレームワークの適用性を示すために、リアルタイムのIoTスマートホームユースケースを設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 07:08:08 GMT)
Audio Summarization with Audio Features and Probability Distribution Divergence [1.1]
音声特徴量と分布のばらつきの確率に基づく音声要約に着目した。本手法は,抽出的要約手法に基づいて,時間しきい値に達するまで最も関連性の高いセグメントを選択することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 09:28:02 GMT)
Predicting Injectable Medication Adherence via a Smart Sharps Bin and Machine Learning [1.0]
当科では,次の予定薬の時間帯に薬剤を服用することに関して,患者の行動に関する予測を行う。私たちはこれを、多くの機械学習モデルを活用することで実現しています。提案した機械学習手法は、受信器動作特性曲線(ROC AUC)0.86の領域を示す非常に優れた予測性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:16:51 GMT)
Choice functions based on sets of strict partial orders: an axiomatic characterisation [0.9]
オプションの集合から選択する方法は、しばしばこれらのオプションの厳密な部分順序、またはそのような部分順序の集合に基づいている。ここでは、この形式の選択関数に対して、非常に一般的な公理的特徴付けを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:36:07 GMT)
Device-aware inference operations in SONOS nonvolatile memory arrays [0.6]
非揮発性メモリアレイは、エッジ推論のためのトレーニング済みニューラルネットワークモデルをデプロイすることができる。これらのシステムは、デバイスレベルのノイズと保持の問題によって影響を受ける。緩和戦略を導入し,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 04:04:37 GMT)
Software Defect Prediction Based On Deep Learning Models: Performance Study [0.6]
Stack Sparse Auto-Encoder(SSAE)とDeep Belief Network(DBN)の2つのディープラーニングモデルがデプロイされ、NASAデータセットを分類する。実験の結果,十分なサンプルが得られたデータセットの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 06:02:14 GMT)
Predicting drug properties with parameter-free machine learning: Pareto-Optimal Embedded Modeling (POEM) [0.1]
POEMは、最適化を必要とせず、信頼性の高い予測モデルを生成するために開発された非パラメトリックな教師付きMLアルゴリズムである。我々は、業界標準のMLアルゴリズムと比較してPOEMをベンチマークし、17の分類タスクにまたがって結果を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 19:13:45 GMT)
Wehrl entropy production rate across a dynamical quantum phase transition [0.0]
多体量子系のクエンチダイナミクスは、ロシミットエコーにおいて非分析性を示す可能性がある。臨界クエンチは、小さな振動と組み合わさって、Wehrlエントロピーの準モノトニック成長をもたらすことを示す。小さな振動は負のエントロピー生成率を暗示し、したがってロシミットエコーの再発をシグナルとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:54:15 GMT)
Trustless parallel local search for effective distributed algorithm discovery [0.0]
我々は,信頼できない,匿名の計算ノードに並列ローカル検索をスケール可能な,新しいブロックチェーンプロトコルを提案する。このプロトコルは各ノードが報告した局所最適条件の公に検証可能な性能評価を導入し、局所探索間の競合環境を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 12:03:38 GMT)
Triplet-Triplet Decoherence in Singlet Fission [0.0]
本稿では, 量子情報理論の新たな結果を紹介し, 両部・多部系におけるコヒーレンスと絡み合いの定量化を可能にする。これらの観測変数がコヒーレンスと絡み合いの指標となることを実証する。これら2つの局所三重項間の崩壊をモニターすることができ、一重項分裂におけるスピン脱コヒーレンス過程を明確に定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:04:29 GMT)
Sum-product networks: A survey [0.0]
和積ネットワーク(英: sum-product network、SPN)は、根付き非巡回有向グラフに基づく確率モデルである。本稿では、SPNの定義、データからの推論と学習のための主要なアルゴリズム、メインアプリケーション、ソフトウェアライブラリの簡単なレビュー、関連するモデルとの比較などについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:46:29 GMT)
Study of the spin kitten states in a strongly coupled spin-oscillator system [0.0]
バイパルタイト・クディット・オシレータ・ハミルトンは、強結合と超強結合の双方において低いスピン値について明示的に研究されている。強い結合状態では、クディットエントロピーは準周期的な崩壊と復活のパターンを示す。バイパルタイト進化におけるスピン圧縮状態の出現が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:38:06 GMT)
Stochastic Local Operations with Classical Communication of Absolutely Maximally Entangled States [0.0]
本稿では,2つのAME状態がローカル操作と古典通信(SLOCC)に等価であることを示す手法を提案する。 6つ以上の粒子を最小に支えたAME状態の存在は、そのような非SLOCC等価状態が無限に多く存在することを示す。本稿では,SLOCCに準じないAME状態について,サポートが最小限であるAME状態について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:44:59 GMT)
Safe Reinforcement Learning via Projection on a Safe Set: How to Achieve Optimality? [0.0]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、学習方針の閉ループ動作に関する正式な保証の提供に苦慮している。近年のコントリビューションでは、学習方針による入力のプロジェクションを安全なセットにするという提案がなされている。本稿は、Q$-learningおよびポリシーグラデーション手法の文脈でこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 10:11:30 GMT)
Proximity: a recipe to break the outbreak [0.0]
このスマートフォンアプリケーションはオフラインで動作し、近くで他のデバイスを検出し、匿名で暗号化された方法ですべてのインタラクションをリストアップすることができる。アプリユーザが陽性で、感染したと認定された場合、アプリケーションはリスト内のデバイスへの潜在的な感染を直ちに通知し、自発的な隔離を開始し、医療検査を実施するように提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 21:34:36 GMT)
Patterns of population displacement during mega-fires in California detected using Facebook Disaster Maps [0.0]
Facebookの災害マップ(FBDM)は、災害救助をターゲットとしたクラウドソーシングデータから得られた、分析可能な人口変動製品を提供する最初のプラットフォームである。カリフォルニア州のメンドシノ・コンプレックスとウールシーの火災における人口移動の傾向, 規模, 凝集度を明らかにするために, マンケンドール試験および異常解析における熱・冷間スポットの出現によるFBDMデータの代表性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:42:36 GMT)
Note on Product-Form Monogamy Relations for Nonlocality and Other Correlation Measures [0.0]
本稿では,製品形態におけるモノガミー関係について考察する。 3量子および多量子量子系に対するベル非局所性に対する積-形式モノガミー関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 00:32:10 GMT)
Non-invasive modelling methodology for the diagnosis of Coronary Artery Disease using Fuzzy Cognitive Maps [0.0]
ファジィ・コグニティブ・マップ(FCM)を用いた冠動脈疾患予測のための医療意思決定支援システムについて述べる。 FCMは人間の知識に基づく有望なモデリング手法であり、曖昧さと不確実性を扱うことができる。新たに提案されたMDSSは、ファジィ論理とファジィ認知マップの基本概念を用いて開発され、結果を改善するためにいくつかの調整がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 15:10:31 GMT)
Neuronal Sequence Models for Bayesian Online Inference [0.0]
連続神経活動は、脳内の幅広いプロセスの基盤となる。ニューロン配列の神経科学的証拠は、知覚、運動制御、スピーチ、空間ナビゲーション、記憶といった領域で報告されている。本稿では、ニューロン配列に関する重要な知見を概説し、感覚運動処理と認識のモデルとして、シーケンスのオンライン推論の概念に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 10:52:54 GMT)
Multi-Photon Synthetic Lattices in Multi-Port Waveguide Arrays: Synthetic Atoms and Fock Graphs [0.0]
我々はマルチポート導波路アレイによる多光子状態の伝播が合成次元をもたらすことを解析的に示す。擬似エネルギーの概念を導入し、多光子干渉過程の研究にその有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 14:18:41 GMT)
Mapping Languages: The Corpus of Global Language Use [0.0]
本稿では,このコーパスがデータ駆動型言語マッピングにどのように使用できるかに着目し,グローバル言語を用いたWebベースのコーパスについて述べる。コーパスには148の言語と158の国を表す423億語が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 03:42:14 GMT)
Mapping Languages and Demographics with Georeferenced Corpora [0.0]
本稿では,Webcrawledおよびソーシャルメディアソースから抽出した大規模ジオレファレンスコーパスを,地中人口と言語センサスデータセットに対して評価する。論文では、この2つのデータセットは、非常に異なる人口を表現している。 Twitterのデータは、各国で使われている言語の在庫について、より良い予測をする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 04:34:11 GMT)
Introducing Anisotropic Minkowski Functionals for Local Structure Analysis and Prediction of Biomechanical Strength of Proximal Femur Specimens [0.0]
骨粗しょう症や外傷による骨の脆さや骨折は、50歳以上の成人に多く見られ、生活の質を低下させる。本研究では,MDCT画像から大腿骨近位部標本の骨強度を推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 14:33:03 GMT)
Introducing Anisotropic Minkowski Functionals and Quantitative Anisotropy Measures for Local Structure Analysis in Biomedical Imaging [0.0]
我々は、下層の灰色の構造の本質的な異方性を捉える新しい変種として、異方性ミンコフスキー汎関数 (AMF) を導入する。 AMFは局所構造の方向特性に関する貴重な情報を取得でき、バイオメディカルイメージングの幅広い分野において有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 14:13:50 GMT)
Interplay between shell structure and trap deformation in dipolar fermi gases [0.0]
双極子量子系は、2体相互作用の固有の異方性によって支配される。この相互作用が弱い相互作用を持つ2次元異方性調和トラップの殻構造をどう修飾するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 13:56:33 GMT)
Information geometry in quantum field theory: lessons from simple examples [0.0]
研究中の物理理論の対称性が、結果として生じる幾何学に強い役割を果たすことを示す。理論と状態の空間に計量を置くことによって生じる相違について論じる。距離接続や非距離接続に関連する平坦性の異なる概念に関する文献における誤解を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 10:22:47 GMT)
Gradient-based Data Augmentation for Semi-Supervised Learning [0.0]
半教師付き学習(SSL)では、整合正則化(CR)と呼ばれる手法が高い性能を達成する。後方確率分布の画像画素値勾配から勾配ベースデータ拡張(GDA)を決定的に算出する。様々な混合手法とGDAを組み合わせることで、MixGDAというSSL方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 01:10:27 GMT)
Gestalt: a Stacking Ensemble for SQuAD2.0 [0.0]
本稿では,文脈文中の質問に対する正しい回答を見つけ出し,提示する深層学習システムを提案する。我々のゴールは、各アンサンブルで最高のモデルを上回る異種SQuAD2.0モデルのアンサンブルを学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 08:09:22 GMT)
Fundamentals of fractional revival in graphs [0.0]
我々は、量子スピンネットワークにおける量子分数復元を解析するための一般的なスペクトルフレームワークを開発する。特に、コスペクトルと強コスペクトルの頂点の概念の一般化を、頂点の任意の部分集合に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:57:09 GMT)
Fake News Detection by means of Uncertainty Weighted Causal Graphs [0.0]
ソーシャルネットワークは、必ずしも信頼に値するニュースをシェアすることができる。フェイクニュースは、特定の人物、グループ、あるいはアイデアについての人々の意見に悪影響を及ぼす可能性がある。情報を偽物として検出・分類できるシステムを設計することが望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 05:12:35 GMT)
Extraction and Assessment of Naturalistic Human Driving Trajectories from Infrastructure Camera and Radar Sensors [0.0]
本稿では,インフラセンサを用いた交通物体の軌跡抽出手法を提案する。私たちのビジョンパイプラインは、オブジェクトを正確に検出し、カメラとレーダーを融合させ、時間とともに追跡します。センサ融合アプローチは、カメラとレーダー検出の利点をうまく組み合わせ、いずれのセンサよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 22:28:29 GMT)
Extending the average spectrum method: Grid points sampling and density averaging [0.0]
グリッド点のサンプリングは、それらを固定する代わりに、関数積分極限を変化させることも示している。残りのバイアスは主に格子密度の幅に依存するため、我々はさらに一歩前進し、異なる幅の密度でも平均となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 17:25:51 GMT)
Combating The Machine Ethics Crisis: An Educational Approach [0.0]
本研究は,人工知能教室における倫理と計算機科学教材を組み合わせた実現可能なソリューションを提案する。本稿では,この統合アプローチの必要性と有効性を支持するいくつかの議論と証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 05:04:33 GMT)
Building a Shared Resource HPC Center Across University Schools and Institutes: A Case Study [0.0]
本稿では,大学レベルでの初となるハイパフォーマンスコンピューティングセンターの設立と計画に直面する課題と障害について論じる。私たちは、正当化とコストモデル、予測されたユースケースを決定するための戦略、適切なリソース計画、スタッフリング、ユーザエンゲージメント、そして成功を測るためのメトリクスに重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 16:48:22 GMT)
Average Reward Adjusted Discounted Reinforcement Learning: Near-Blackwell-Optimal Policies for Real-World Applications [0.0]
強化学習は、与えられたマルコフ決定プロセスの最適な定常ポリシーを見つけることを目的としている。本稿では,広く適用されている標準割引強化学習フレームワークについて,理論的考察を行う。我々はブラックウェル-最適強化学習アルゴリズムを新たに構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 08:05:18 GMT)
Application of Intelligent Multi Agent Based Systems For E-Healthcare Security [0.0]
近年,電子医療記録システム(EHR)の普及と利用が進んでいる。医療で提供されるサービスの標準を強化するために、これらのレコードは、様々なユーザが共有し、使用することができる。セキュリティとプライバシの注目すべき問題だ監視と削除をマルチエージェントに基づく新しいIntelligent-based Access Control Security Model (IBAC)が提案され、E-Healthcareシステムのセキュリティとプライバシの維持とサポートを行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 20:53:21 GMT)
An anytime tree search algorithm for the 2018 ROADEF/EURO challenge glass cutting problem [0.0]
我々は、2018年のROADEF/EUROチャレンジガラス切断問題のために、フランスの企業であるサン=ゴバンが提案した木探索アルゴリズムを提示する。主な構成要素は、ガイド関数、対称性破壊戦略、擬似支配ルールを備えたメモリバウンドA* (MBA*) と呼ばれる新しい検索アルゴリズムである。さらに,擬似支配ルールに基づく第2木探索アルゴリズムを設計し,高い優先順位制約を持つ課題事例のいくつかに焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 12:51:26 GMT)
Algebraic treatment of the Bateman Hamiltonian [0.0]
我々は、他の著者によって以前に得られた複素固有値と相反する固有関数が平方可積分でないことを示す。これに加えて、はしご作用素はそのような固有関数の無限個を消滅させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 21:30:52 GMT)
4chan & 8chan embeddings [0.0]
4chanと8chanで公開されている/pol/メッセージボードから3000万以上のメッセージを収集し、それらを有害な言語使用のモデルにコンパイルしました。訓練された単語埋め込みは無償でリリースされ、有害な談話のさらなる研究やヘイトスピーチ検出システムの向上に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Apr 2020 10:17:55 GMT)