Contrastive Examples for Addressing the Tyranny of the Majority [83.9] 我々は,グループメンバーシップを介在する,オリジナルのデータセットと新たなデータポイントからなるバランスの取れたトレーニングデータセットを作成することを提案する。
コントラッシブ・サンプル(英語版)と呼ばれるこれらのデータポイントを学習するための強力なツールとして、現在の生成的敵ネットワークが重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:06:44 GMT)
The quantum query complexity of composition with a relation [78.6] Belovs は負の重み付け逆法の修正版 $mathrmADV_relpm(f)$ を与えた。
関係が効率よく検証できる:$mathrmADVpm(f_a) = o(mathrmADV_relpm(f))$ for every $a in [K]$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 12:07:20 GMT)
Populations of Spiking Neurons for Reservoir Computing: Closed Loop
Control of a Compliant Quadruped [64.6] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた中央パターン生成機構を実装し,閉ループロボット制御を実現するためのフレームワークを提案する。
本研究では,従順な四足歩行ロボットのシミュレーションモデル上で,予め定義された歩行パターン,速度制御,歩行遷移の学習を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 13:29:35 GMT)
Stochastic batch size for adaptive regularization in deep network
optimization [63.7] ディープラーニングフレームワークにおける機械学習問題に適用可能な適応正規化を取り入れた一階最適化アルゴリズムを提案する。
一般的なベンチマークデータセットに適用した従来のネットワークモデルに基づく画像分類タスクを用いて,提案アルゴリズムの有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 07:54:53 GMT)
Reinforcement Learning Approach to Vibration Compensation for Dynamic
Feed Drive Systems [62.2] 機械工具軸に適用された振動補償に対する強化学習に基づくアプローチを提案する。
本研究は, 産業機械のハードウェアと制御システムを用いた問題定式化, ソリューション, 実装, 実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:22:36 GMT)
Quantum interface between light and a one-dimensional atomic system [58.7] 信号光子パルスと異なる原子数からなる1次元鎖との間の量子界面の最適条件について検討する。
相互作用の効率は主に、導波管のエバネッセンス場と閉じ込められた原子との重なり合いとカップリングによって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 16:46:29 GMT)
Meta Reinforcement Learning with Autonomous Inference of Subtask
Dependencies [57.3] 本稿では,タスクがサブタスクグラフによって特徴づけられるような,新しい数発のRL問題を提案し,対処する。
メタ政治を直接学習する代わりに、Subtask Graph Inferenceを使ったメタラーナーを開発した。
実験の結果,2つのグリッドワールド領域とStarCraft II環境において,提案手法が潜在タスクパラメータを正確に推定できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 01:44:03 GMT)
RoboTHOR: An Open Simulation-to-Real Embodied AI Platform [56.5] インタラクティブで具体化された視覚AIの研究を民主化するためにRoboTHORを導入する。
シミュレーションで訓練されたモデルの性能は,シミュレーションと慎重に構築された物理アナログの両方で試験される場合,大きな差があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 20:52:49 GMT)
A Transfer Learning approach to Heatmap Regression for Action Unit
intensity estimation [50.3] アクション・ユニット(英: Action Units、AUs)は、幾何学に基づく原子性顔面筋運動である。
本稿では,その位置と強度を共同で推定する新しいAUモデリング問題を提案する。
ヒートマップは、所定の空間的位置でAUが発生するか否かをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 16:51:13 GMT)
Cascaded Structure Tensor Framework for Robust Identification of Heavily
Occluded Baggage Items from X-ray Scans [45.4] 本稿では, 密閉・散在した荷物から疑わしいアイテムを自動的に抽出し, 認識することのできるケースケード構造テンソルフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,GDXrayおよびSIXrayデータセットから1067,381個のX線スキャンを用いて,厳密に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 20:00:55 GMT)
Stacked Auto Encoder Based Deep Reinforcement Learning for Online
Resource Scheduling in Large-Scale MEC Networks [44.4] オンラインリソーススケジューリングフレームワークは、IoT(Internet of Things)の全ユーザに対して、重み付けされたタスクレイテンシの総和を最小化するために提案されている。
以下を含む深層強化学習(DRL)に基づく解法を提案する。
DRLがポリシーネットワークをトレーニングし、最適なオフロードポリシーを見つけるのを支援するために、保存および優先されたエクスペリエンスリプレイ(2p-ER)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 21:47:24 GMT)
MobileBERT: a Compact Task-Agnostic BERT for Resource-Limited Devices [43.7] 本稿では,人気のあるBERTモデルの圧縮と高速化を目的としたMobileBERTを提案する。
MobileBERTはBERT_BASEより4.3倍小さく、5.5倍速い。
GLUEの自然言語推論タスクについて、MobileBERTはGLUEscore o 77.7(BERT_BASEより0.6低い)を達成する
SQuAD v1.1/v2.0質問応答タスクでは、MobileBERTは開発F1スコアの90.0/79.2(BERT_BASEより1.5/2.1高い)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 23:54:36 GMT)
Deep Entwined Learning Head Pose and Face Alignment Inside an
Attentional Cascade with Doubly-Conditional fusion [42.5] 頭部ポーズ推定と顔アライメントは、顔分析に依存する多くのアプリケーションのためのバックボーン前処理を構成する。
本稿では,顔のアライメントと頭部ポーズタスクを,注目のカスケード内で行うことを提案する。
アーキテクチャ内での頭ポーズとランドマークのローカライゼーションのメリットを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:42:35 GMT)
A Simple Yet Strong Pipeline for HotpotQA [42.4] BERTをベースとした単純なパイプラインであるQuarkでさえ、驚くほどうまく動作しています。
具体的には、HotpotQAでは、Quarkは質問応答とサポート識別の両方でこれらのモデルを上回っている。
Quarkの強力な性能は、複雑な技術の価値を正当化するために人気のあるベンチマークを使う前に、単純なモデル設計を慎重に調査することの重要性を再浮上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 18:48:57 GMT)
Sequential Batch Learning in Finite-Action Linear Contextual Bandits [40.0] 有限作用集合を持つ線形文脈帯域における逐次バッチ学習問題について検討する。
この問題は、実用アプリケーションにおいて、多くのパーソナライズされたシーケンシャルな意思決定問題のよりきめ細かい定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 06:47:40 GMT)
A Primal-Dual Solver for Large-Scale Tracking-by-Assignment [39.5] 本稿では, セルトラッキングに応用した, トラッキング・バイ・アサインメント(トラッキング・バイ・アサインメント)と呼ばれる問題の高速近似解法を提案する。
Gurobiと比べ、最大60倍の高速化を実現し、メモリフットプリントを大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 09:26:18 GMT)
GeneCAI: Genetic Evolution for Acquiring Compact AI [36.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、より高い推論精度を達成するために、より複雑なアーキテクチャへと進化している。
モデル圧縮技術は、リソース制限されたモバイルデバイスにそのような計算集約的なアーキテクチャを効率的に展開するために利用することができる。
本稿では,階層ごとの圧縮ハイパーパラメータのチューニング方法を自動的に学習する新しい最適化手法であるGeneCAIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 04:35:42 GMT)
Footprints and Free Space from a Single Color Image [32.6] 入力として1つのRGB画像が与えられた場合、可視面と隠蔽面の両方の形状を予測するモデルを導入する。
ステレオビデオシーケンスから、カメラポーズ、フレームごとの深さ、セマンティックセグメンテーションを用いて学習し、トレーニングデータを形成する。
トレーニングシーンの空間的カバレッジには驚くほど低いバーが必要であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 09:29:17 GMT)
Person Re-Identification via Active Hard Sample Mining [31.9] 有効なre-IDモデルをトレーニングし,ラベル付けを最小限に抑えた,アクティブなハードサンプルマイニングフレームワークを提案する。
ハードサンプルが情報的パターンを提供できることを考慮し、まず不確実性推定を定式化し、ハードサンプルを積極的に選択する。
そして,その多様性を最大化することにより,冗長なハードサンプルを減らすために,ダイバーシティ内推定を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 06:49:29 GMT)
Bounding boxes for weakly supervised segmentation: Global constraints
get close to full supervision [31.6] ボックスアノテーションから導かれるいくつかの大域的制約に基づいて,弱教師付き学習セグメンテーションを提案する。
特に、ネットワーク出力に制約を課すことにより、ディープラーニング設定の前に古典的な厳密さを活用する。
我々は,グローバルな背景空き制約に先立って,厳密さを取り入れ,境界ボックス外の情報によるトレーニングを指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 22:11:22 GMT)
On Deep Learning Solutions for Joint Transmitter and Noncoherent
Receiver Design in MU-MIMO Systems [27.2] 本稿では,Multiuser Multi-Input Multi-MIMO(MU-MIMO)システムにおける共同送信機と非コヒーレント受信機の設計をディープラーニングにより処理することを目的とする。
ディープニューラルネットワーク(DNN)ベースの非コヒーレント受信機を考えると、この研究の新規性は主に送信側におけるマルチユーザ波形設計にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 15:27:15 GMT)
Mining Commonsense Facts from the Physical World [23.8] 物理的世界のテクストの記述は暗黙的に常識的な事実に言及しているが、コモンセンスの知識基盤はこれらの事実を三重として明確に表現している。
知識基盤の人口化に関する以前の研究のほとんどは、主にFreebaseに焦点を当てていた。
我々は、シーケンステキストと既存の知識ベースリソースの両方から情報を融合する効果的な新しいモデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 00:58:51 GMT)
Multi-stage Jamming Attacks Detection using Deep Learning Combined with
Kernelized Support Vector Machine in 5G Cloud Radio Access Networks [17.3] 本研究は5G C-RANにML-IDS(Multi-stage Machine Learning-based Intrusion Detection)を配置することに焦点を当てる。
一定のジャミング、ランダムジャミング、ジャミング、リアクティブジャミングの4種類のジャミング攻撃を検出し、分類することができる。
最終分類精度は94.51%で、偽陰性率は7.84%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 13:11:53 GMT)
Developing a Recommendation Benchmark for MLPerf Training and Inference [16.5] 我々は、Theerferf Training and Inference Suitesの業界関連レコメンデーションベンチマークを定義することを目指している。
本稿では、パーソナライズされたレコメンデーションシステムのための望ましいモデリング戦略を合成する。
我々はレコメンデーションモデルアーキテクチャとデータセットの望ましい特徴を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 12:52:16 GMT)
Speech Translation and the End-to-End Promise: Taking Stock of Where We
Are [16.5] 音声翻訳は、その主要な研究テーマにおいていくつかの変化を経験してきた。
最近のエンドツーエンドモデリング技術は、これらの問題を克服する原則的な方法を約束します。
多くのエンドツーエンドモデルは、データの不足に対処するための妥協のため、これらの問題を解決するには不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 08:43:51 GMT)
Knowledge Elicitation using Deep Metric Learning and Psychometric
Testing [16.0] 画像やビデオなどの高次元データを扱う専門家から,効率的な階層的知識の抽出方法を提案する。
開発されたモデルは、距離が意味論的に意味のある距離空間に高次元データを埋め込み、データは階層構造で整理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 08:33:42 GMT)
On Optimal Transformer Depth for Low-Resource Language Translation [14.9] 変圧器モデルでは,低変圧深度でよく(かつよく)機能することを示す。
非常に大規模なモデルを使用する分野における現在の傾向は、低リソース言語では有害であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 19:42:41 GMT)
A white-box analysis on the writer-independent dichotomy transformation
applied to offline handwritten signature verification [13.8] ライター非依存(WI)フレームワークは、すべてのライターに対して署名検証を行うために単一のモデルをトレーニングするために使用される。
WIシステムでは、二分法変換によって生成された異種性空間から全ての著者に対して署名検証を行うために単一のモデルを訓練する。
本手法のホワイトボックス解析では,その課題の扱い方,融合関数による参照の動的選択,および伝達学習への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 17:51:28 GMT)
Joint Learning of Probabilistic and Geometric Shaping for Coded
Modulation Systems [12.3] ビットワイド相互情報(BMI)の協調最適化を可能にするトレーニング可能な符号化変調方式を提案する。
提案手法は対称確率分布に制限されず、任意のチャネルモデルに最適化でき、任意のコードレート$k/m$で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:16:26 GMT)
Quantifying Community Characteristics of Maternal Mortality Using Social
Media [12.3] コミュニティの特徴に関する洞察を提供する上で,ソーシャルメディア言語が果たす役割について検討する。
Twitter上で妊娠関連トピックに言及する確率は、標準的な社会経済やリスク変数よりも高い精度で母体死亡率を予測する。
次に、コミュニティ言語の心理的次元を調査し、信頼度が低く、ストレスが強く、ネガティブな感情的言語の使用が死亡率の上昇に著しく関係していることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 04:57:51 GMT)
RealMonoDepth: Self-Supervised Monocular Depth Estimation for General
Scenes [12.0] 既存の単眼深度推定法では、トレーニングに正確な深度測定が必要である。
自己監督的なアプローチは印象的な結果を示しているが、異なる奥行き範囲やカメラベースラインのシーンには一般化しない。
本研究では,屋内・屋外の多様なシーンに対して,実景深度を推定する自己教師型単眼深度推定手法であるRealMonoDepthを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 02:03:10 GMT)
A High-Performance Implementation of Bayesian Matrix Factorization with
Limited Communication [10.6] 行列分解アルゴリズムは予測の不確実性を定量化し、過度な適合を避けることができる。
計算コストが禁じられているため、大規模なデータには広く使われていない。
スケーラビリティに対する両アプローチの最先端が組み合わさることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 07:41:19 GMT)
DALES: A Large-scale Aerial LiDAR Data Set for Semantic Segmentation [8.5] 我々は,5億点以上の手札を持つ大規模LiDARデータセットであるDayton Annotated LiDAR Earth Scan (DALES)データセットを提示する。
DALESは400倍以上の点数と6倍の分解能を持つ、最も広く公開されているALSデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 20:05:28 GMT)
WQT and DG-YOLO: towards domain generalization in underwater object
detection [7.3] 本論文は,水質に制限のある小型水中データセットを用いたGUODの構築を目的とする。
まず,データ拡張手法であるWater Quality Transfer (WQT)を提案する。
次に、WQTが生成したデータから意味情報をマイニングするために、YOLOv3, DIM, IRMの3つの部分からなるDG-YOLOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 07:36:15 GMT)
Weakly Supervised Deep Learning for COVID-19 Infection Detection and
Classification from CT Images [7.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)の流行は、2019年12月下旬以降、中国の武漢で記録されている。
我々は,CT画像から新型コロナウイルスの感染を検出・分類するための弱い教師付き深層学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 17:45:03 GMT)
Analysis of Social Media Data using Multimodal Deep Learning for
Disaster Response [6.9] 本稿では,ソーシャルメディアデータのテキストと画像のモダリティを併用して,最先端のディープラーニング技術を用いて共同表現を学習することを提案する。
実世界の災害データセットの実験により、提案されたマルチモーダルアーキテクチャは、単一のモダリティを用いてトレーニングされたモデルよりも優れたパフォーマンスが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 19:36:11 GMT)
StandardGAN: Multi-source Domain Adaptation for Semantic Segmentation of
Very High Resolution Satellite Images by Data Standardization [6.5] 本研究では,マルチソース領域適応問題に対処する。
提案手法,すなわち,標準GANは,各ソースとターゲットドメインを標準化し,すべてのデータが類似したデータ分布を持つようにする。
1つは1つの国の複数の都市で構成され、もう1つは異なる国の複数の都市を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 10:16:50 GMT)
A recurrent cycle consistency loss for progressive face-to-face
synthesis [5.7] 本稿では, 対面合成領域における入力の出現を保ちつつ, サイクル整合損失の重大な欠陥に対処する。
この損失を用いてトレーニングされたネットワークが生成した画像は、ノイズを隠蔽し、さらなるタスクに使用を妨げていることを示す。
出力画像間の距離を最小化する「繰り返しサイクル整合損失」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 16:53:41 GMT)
Rapid Damage Assessment Using Social Media Images by Combining Human and
Machine Intelligence [5.6] 本研究は,現実の災害時におけるソーシャルメディア画像コンテンツの有用性を解析し,迅速な被害評価を行う。
自動画像処理システムが280K画像を処理し、災害による被害の程度を把握した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 17:26:36 GMT)
Decoy-State Quantum Key Distribution over a Long-Distance High-Loss
Underwater Free-Space Channel [5.5] 水中デコイ状態量子鍵分布の高損失に対する実験的検討を行った。
我々は、無条件で安全であり、現実の空海量子通信タスクを可能にする長距離量子鍵分布に初めて到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 17:57:26 GMT)
On the interplay between physical and content priors in deep learning
for computational imaging [5.5] 我々は、レンズレス位相イメージングシステムにおいて、位相抽出ニューラルネットワーク(PhENN)を用いて定量的位相検索を行う。
2つの質問が関連していることを示し、トレーニング例の選択という共通点を共有します。
また, より弱い正規化効果により, 基礎となる伝搬モデルの学習性が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 08:36:46 GMT)
Gumbel-softmax-based Optimization: A Simple General Framework for
Optimization Problems on Graphs [5.5] 本稿では,ディープラーニングフレームワークによって強化された高度な自動微分技術に基づく,シンプルで高速で汎用的なアルゴリズムフレームワークを提案する。
高品質なソリューションは、従来のアプローチに比べてはるかに少ない時間で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:11:00 GMT)
Room-temperature coherent control of implanted defect spins in silicon
carbide [5.4] 炭化ケイ素(SiC)の空孔関連スピン欠陥は、汎用的な量子インタフェースの構築とスケーラブルな量子ネットワーク構築に適していることが示されている。
ここでは, 高温後熱処理による水素イオン注入により生成するSiCの4Hポリタイプにおけるスピン欠陥の種類を示す。
これらのスピン欠陥は、室温でも光学的に対処し、コヒーレントに制御することができ、その蛍光スペクトルと光学的に検出された磁気共鳴スペクトルは、これまで発見されたどの欠陥とも異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 01:39:52 GMT)
Dynamical-Invariant-based Holonomic Quantum Gates: Theory and Experiment [5.0] 断熱型ホロノミック量子ゲート(HQG)はデコヒーレンスによる誤差を被るが、非断熱型HQGは追加のヒルベルト空間を必要とするかスケールが難しい。
本稿では,Hilbert空間を用いることなくHQGを実現するために,動的不変量に基づく体系的,スケーラブルなアプローチを報告する。
提案手法の理論的枠組みを提示しながら,核磁気共鳴システムのための単一量子と2量子のHQGを設計,実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 06:56:34 GMT)
Separable and entangled states in the high-spin XX central spin model [4.2] 中心スピンと浴室スピンの間に2種類の固有状態、分離可能な状態(暗黒状態)と絡み合った状態(明るい状態)が現れる。
演算子積状態アプローチを用いて、中心スピン$s_0>1/2$のXX中心スピンモデルと不均一結合が部分的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 01:28:29 GMT)
Probabilistic Model of Narratives Over Topical Trends in Social Media: A
Discrete Time Model [4.1] 本稿では,イベントベースの物語要約抽出フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは確率論的トピックモデルとして設計され、分類時間分布と抽出テキスト要約が続く。
我々は、シリアのホワイトヘルメッツに対して行われた偽情報キャンペーンのドメインで100万以上のツイートを含む、Twitterデータの大規模なコーパスで、我々のモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 20:18:21 GMT)
Hybrid Attention Networks for Flow and Pressure Forecasting in Water
Distribution Systems [3.7] 本稿では,HDS-RNNモデルを用いた2段階空間時空間注意型リカレントニューラルネットワークを提案する。
本モデルは,空間的注意に基づくエンコーダと時間的注意に基づくデコーダの2段階からなる。
実世界のデータセットの実験を行い、我々のモデルがフローおよびプレッシャー系列予測において9つのベースラインモデルより優れていたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 03:48:28 GMT)
Towards Realistic Optimization Benchmarks: A Questionnaire on the
Properties of Real-World Problems [2.8] 本研究は,実世界の問題の特徴をアンケートによって同定することを目的としている。
現実的なベンチマークの設計において考慮すべきいくつかの課題は、すでに特定できる。
今後の作業の重要なポイントは、質問に対する回答をもっと集めることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 10:04:38 GMT)
Stochastic modeling of non-linear adsorption with Gaussian kernel
density estimators [2.7] 吸着は、製品製造や汚染修復など、多くの分野で関連するプロセスである。
我々は吸着シミュレーションのための化学拡散反応モデルを提案した。
提案モデルでは,ラングミュアとフレンドリッヒ等温線の非線形挙動特性を効果的に再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 12:21:33 GMT)
Multi-Ontology Refined Embeddings (MORE): A Hybrid Multi-Ontology and
Corpus-based Semantic Representation for Biomedical Concepts [0.6] 本稿では,複数のオントロジからのドメイン知識を分散意味モデルに組み込むためのフレームワークであるMOREを紹介する。
我々は、MOREのコーパスベースのコンポーネントとして、RadCoreとMIMIC-IIIのフリーテキストデータセットを使用します。
コーパスベースでは,メディカル・サブジェクト・ヘッダー(MeSH)と3つの最先端の類似度尺度を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:38:41 GMT)
A reinforcement learning application of guided Monte Carlo Tree Search
algorithm for beam orientation selection in radiation therapy [0.6] カラム生成(CG)のような放射線治療のための現在のビーム配向最適化アルゴリズムは、本質的には欲求的であり、準最適解をもたらす。
本稿では,モンテカルロ木探索を用いた強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 00:28:15 GMT)
Res-CR-Net, a residual network with a novel architecture optimized for
the semantic segmentation of microscopy images [0.5] Res-CR-NetはDeep Neural Network(DNN)の一種で、異なるダイレーションレートの分離可能なアトラス畳み込みの束または畳み込みLSTMを持つ残効ブロックを特徴とする。
各残余ブロックで使用されるフィルタの数とブロック数だけが、様々な顕微鏡画像のネットワークトレーニングを最適化するために修正する必要がある唯一のハイパーパラメータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 21:21:01 GMT)
Uncertainty quantification in imaging and automatic horizon tracking: a
Bayesian deep-prior based approach [0.5] 不確実性定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、解の不均一性とデータノイズ感度の確率論的記述を扱う。
本稿では,階層モデルを決定するために,UQが地平線追跡にどのように貢献するかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 22:42:14 GMT)
Fast and effective techniques for T-count reduction via spider nest
identities [0.3] スパイダーネストアイデンティティ」の有効利用に基づくT数削減手法について述べる。
そこで本研究では,多くの回路のTカウントの改善を,コーヒーを1杯飲むのに要する時間よりも少ない実行時間で行うことにより,そのような手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 21:50:31 GMT)
Quantum speedups of some general-purpose numerical optimisation
algorithms [0.0] リプシッツ制約の下での大域的最適化のための多くの手法は、ほぼ四分法的に加速できることを示す。
第2に、準ニュートン最適化アルゴリズムの成分であるバックトラックライン探索を2次に高速化できることを示す。
第三に、Nelder-Meadアルゴリズムの成分は最大$O(sqrtn)$の乗算係数で加速できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:04:47 GMT)
Walk the Lines: Object Contour Tracing CNN for Contour Completion of
Ships [0.0] 我々は,最新の物体の輪郭検出結果を改善するために,新しい輪郭追跡アルゴリズムを開発した。
目標は、完全に閉じた幅1ピクセルの細かな物体の輪郭を実現することである。
We present the Walk the Lines (WtL) algorithm, a standard regression CNN to follow object contours。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 15:19:04 GMT)
Vacuum-based quantum random number generator using multi-mode coherent
states [0.0] 真空変動測定に基づく光量子乱数生成器を提案する。
提案した装置は、バランスの取れた検出器の2つのアーム間のずれを効果的に補償することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 14:35:29 GMT)
Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Network (CNN) for
Pneumonia Detection using Chest X-ray [0.0] 本研究の目的は, 細菌性肺炎とウイルス性肺炎を自動的に検出することである。
CNN(Deep Convolutional Neural Network)には、AlexNet、ResNet18、DenseNet201、SqueezeNetの4種類がある。
正常および肺炎像、細菌性およびウイルス性肺炎像の分類精度は、それぞれ98%、95%、93.3%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 15:03:48 GMT)
The relationship between Fully Connected Layers and number of classes
for the analysis of retinal images [0.0] 本稿では、基底網膜画像の分類に応用した深部畳み込みニューラルネットワークにおける完全連結層数について実験を行った。
その結果, 完全連結層数の増加効果は, 使用するデータセットの種類に依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 15:50:05 GMT)
The covariance matrix of Green's functions and its application to
machine learning [0.0] まず,2次線型常微分方程式のディリクレ境界値問題に対するグリーン関数について検討する。
我々は、正規化グリーン関数からなる共分散行列を、確率密度関数と見なす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 13:26:01 GMT)
Quantifying entanglement of parametric down-converted states in all
degrees of freedom [0.0] 状態のシュミット数による絡み合いの量を定量化し、純粋な二部状態として表す。
合理的に達成可能な実験条件を持つ定量的な例は、非常に大きなシュミット数が達成可能であることを示すものと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 10:51:28 GMT)
Probing the Possibilities of Ergodicity in the 1D Spin-1/2 XY Chain with
Quench Dynamics [0.0] エルゴディディティは、物理系の統計力学と力学の接続の中心に位置する。
横磁場中における1次元スピン-1/2XYモデルにおけるクエンチダイナミクスによるエルゴード性の発生を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 06:47:36 GMT)
Optimal Learning for Sequential Decisions in Laboratory Experimentation [0.0] このチュートリアルは、実験科学者に意思決定の科学の基礎を提供することを目的としている。
学習政策の概念を導入し,主要な政策カテゴリを概観する。
次に、知識勾配と呼ばれるポリシーを導入し、各実験からの情報の価値を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 00:54:16 GMT)
Interactive distributed cloud-based web-server systems for the smart
healthcare industry [0.0] この研究は、MITライセンス下で配布されるデータ視覚化オープンソースフリーシステムとして、スマートヘルスケアの応用医療分野における、現代のインタラクティブクラウドベースのソリューションの可能性を検討することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 21:58:03 GMT)
Exact solutions and magnetic monopoles in adiabatic three level systems [0.0] パルス領域が有限であるとき、逆電荷を持つ一対の磁気モノポールが生成され、最終的な状態における集団の振動が生じることを示す。
位相シフトの応用としては、例えば、量子コンピューティングにおける位相ゲート、量子暗号における位相操作、量子干渉における位相相互作用などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 17:03:46 GMT)
Demographic Bias in Biometrics: A Survey on an Emerging Challenge [0.0] 生体計測システムは、人間の特定の生物学的または法医学的特性の特異性に依存している。
自動意思決定システムにおける体系的バイアスの存在に関して、公共および学術的な懸念の波が相次いだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Apr 2020 08:18:24 GMT)