Thinking While Moving: Deep Reinforcement Learning with Concurrent
Control [122.5] 本研究では,制御システムの時間的進化とともに,ポリシーからのアクションのサンプリングを同時に行わなければならないような環境下での強化学習について検討する。
人や動物のように、ロボットは思考と移動を同時に行わなければならず、前の動作が完了する前に次の動作を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 21:19:45 GMT)
Learning to Guide Random Search [111.7] 我々は、潜在低次元多様体上の高次元関数の微分自由最適化を考える。
最適化を行いながらこの多様体を学習するオンライン学習手法を開発した。
本研究では,連続最適化ベンチマークと高次元連続制御問題について実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 19:21:14 GMT)
Improved Adversarial Training via Learned Optimizer [101.4] 対戦型トレーニングモデルの堅牢性を改善するための枠組みを提案する。
共学習のパラメータモデルの重み付けにより、提案するフレームワークは、更新方向に対するロバスト性とステップの適応性を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 20:15:53 GMT)
Machine Number Sense: A Dataset of Visual Arithmetic Problems for
Abstract and Relational Reasoning [95.2] 文法モデルを用いて自動生成される視覚的算術問題からなるデータセット、MNS(Machine Number Sense)を提案する。
これらの視覚的算術問題は幾何学的フィギュアの形をしている。
我々は、この視覚的推論タスクのベースラインとして、4つの主要なニューラルネットワークモデルを用いて、MNSデータセットをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 17:14:58 GMT)
Joint Inference of States, Robot Knowledge, and Human (False-)Beliefs [90.2] 本稿では,人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)・人間(時間的)の認知能力が,ロボットとの相互作用にどのように影響するかを理解するために,対象状態,ロボット知識,人間(時間的)の認知能力の表現にグラフィカルモデルを採用することを提案する。
推論アルゴリズムは、複数のビューにまたがる全てのロボットから個別のpgを融合し、単一のビューから発生したエラーを克服するより効果的な推論能力を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 23:02:04 GMT)
Pathological Retinal Region Segmentation From OCT Images Using Geometric
Relation Based Augmentation [84.8] 本稿では,幾何学と形状の内在的関係を共同で符号化することで,従来のGANベースの医用画像合成法よりも優れた手法を提案する。
提案手法は,取得手順の異なる画像を有する公開RETOUCHデータセット上で,最先端のセグメンテーション手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 14:37:07 GMT)
A Heterogeneous Graph with Factual, Temporal and Logical Knowledge for
Question Answering Over Dynamic Contexts [81.5] 動的テキスト環境における質問応答について検討する。
構築したグラフ上にグラフニューラルネットワークを構築し,エンドツーエンドでモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 04:53:54 GMT)
MCQA: Multimodal Co-attention Based Network for Question Answering [81.1] 我々のアルゴリズムは、クエリのコンテキストを形成するマルチモーダル入力(テキスト、オーディオ、ビデオ)を融合し、整列する。
マルチモーダル質問応答のベンチマークデータセットであるSocial-IQを用いて,提案アルゴリズムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 21:37:12 GMT)
Probabilistic Serial Mechanism for Multi-Type Resource Allocation [32.9] 既存の多型確率シリアル (MPS) 機構は, より高効率なレキシ効率の概念を満足することを示す。
また,MPSはレキシミンの最適性とアイテムワイドの順序性の両方によって特徴付けられることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 05:38:06 GMT)
Emergent Language Generalization and Acquisition Speed are not tied to
Compositionality [31.7] これらの有益性は構成性にのみゆるやかに結びついていると論じる。
2つの実験において、タスクによっては、非構成言語が等しく、より良く、一般化性能と獲得速度を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 14:46:24 GMT)
Detective: An Attentive Recurrent Model for Sparse Object Detection [25.6] ディテクティヴ(英: Detective)は、画像中の物体を連続的に識別する注意オブジェクト検出器である。
Detectiveはスパースオブジェクト検出器で、オブジェクトインスタンス毎に単一のバウンディングボックスを生成する。
ハンガリーのアルゴリズムに基づく学習機構と,局所化と分類タスクのバランスをとる損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 17:41:52 GMT)
Painting Many Pasts: Synthesizing Time Lapse Videos of Paintings [24.0] 我々は,ある絵画がどう作られたかを示すタイムラプス映像を合成する,新しいビデオ合成タスクを導入する。
本稿では,完成した絵画の1つの像が与えられた場合,その工程のステップを連続的に合成する確率モデルを提案する。
我々は,このモデルを多くの時間ステップのサンプリングに利用し,長期ビデオ合成を可能にすることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 22:20:46 GMT)
PF-cpGAN: Profile to Frontal Coupled GAN for Face Recognition in the
Wild [22.8] 多くのディープ・フェース・モデルでは、正面のフェースに比べてプロファイル・フェースを扱いにくい。
我々は、この接続を利用して、プロファイル顔と正面顔を共通の潜在空間に投影する。
プロファイルと正面画像の隠れた関係を見つけるために,cpGAN構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 09:01:54 GMT)
A Spatiotemporal Volumetric Interpolation Network for 4D Dynamic Medical
Image [18.7] 本研究では,4次元ダイナミック・メディカル・イメージのためのボリューム・モーション・ネットワーク(VINS)を提案する。
実験の結果,SVINは最先端の時間的医療手法と自然ビデオ法に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 02:18:37 GMT)
NetML: A Challenge for Network Traffic Analytics [16.8] 約1.3Mラベル付きフローを含む3つのオープンデータセットをリリースする。
我々は、マルウェア検出とアプリケーション分類の両方を含む、ネットワークトラフィック分析の幅広い側面に焦点を当てる。
NetMLの成長を続けるにつれて、データセットはAI駆動で再現可能なネットワークフロー分析の研究のための共通プラットフォームとして機能することを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 01:12:17 GMT)
Pushing the Envelope: From Discrete to Continuous Movements in
Multi-Agent Path Finding via Lazy Encodings [16.0] Em satisfiability modulo theory (SMT) に基づいて,SMT-CBS$mathcalR$ と呼ばれる最適解を得るための新しい解法を提案する。
このアルゴリズムは、競合ベースのサーチ(CBS)から知られている衝突解決と、潜在的に可算でない検索空間における決定変数を選択する新しいスキームの上に、以前の不完全なSATエンコーディングを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 13:21:32 GMT)
Reconstruct, Rasterize and Backprop: Dense shape and pose estimation
from a single image [15.0] 本稿では,1枚の画像から6-DoFポーズとともに高密度物体再構成を行うシステムを提案する。
我々は、カメラフレームの3D再構成でループを閉じるために、差別化可能なレンダリング(特にロボティクス)の最近の進歩を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 20:53:43 GMT)
Memory-efficient training with streaming dimensionality reduction [14.2] 本稿では,Deep Neural Networkトレーニングのための更新アルゴリズムとして,ストリーミングバッチコンポーネント分析を導入する。
ストリーミングバッチコンポーネント分析により、さまざまな共通データセット上で畳み込みニューラルネットワークを効果的にトレーニングできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 02:13:43 GMT)
Supervised Grapheme-to-Phoneme Conversion of Orthographic Schwas in
Hindi and Punjabi [12.8] ヒンディー語に対する最初の統計的シュワ削除分類器を示す。
各種オンライン辞書から抽出した発音辞書を新たにコンパイルした。
我々の最高のヒンディー語モデルは、芸術的パフォーマンスの状態を達成し、また、近縁な言語であるPunjabiにおいて、変更することなく、優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 16:47:46 GMT)
NullSpaceNet: Nullspace Convoluional Neural Network with Differentiable
Loss Function [10.7] 本研究では,NullSpaceNetを提案する。NullSpaceNetは,画素レベルの入力からジョイントヌルスペースにマップする新しいネットワークである。
NullSpaceNetは、4つの異なるデータセットで完全に接続されたレイヤでVGG16に対してテストすると、優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 04:58:14 GMT)
SE-KGE: A Location-Aware Knowledge Graph Embedding Model for Geographic
Question Answering and Spatial Semantic Lifting [9.9] 位置認識型KG埋め込みモデルSE-KGEを提案する。
点座標や地理的実体の境界ボックスなどの空間情報をKG埋め込み空間にエンコードする。
また、SE-KGEの性能を評価するために、地理知識グラフと、DBGeoと呼ばれる地理的問合せ対のセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 17:46:31 GMT)
A Named Entity Based Approach to Model Recipes [9.2] 本稿では,この一様構造におけるレシピの最良の表現を推論するパイプラインだけでなく,レシピを正確に表現できる構造を提案する。
レシピのingredientsセクションは通常、必要な材料と、量、温度、処理状態などの対応する属性をリストアップする。
指示部は、これらの器具や具材に調理技術や工程を適用する一連の事象を列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 16:37:26 GMT)
A Perspective on Deep Learning for Molecular Modeling and Simulations [8.9] 分子物理学の観点から,従来のディープラーニングモデルの限界に注目した。
我々は、教師なしから教師なし、強化学習まで、いくつかの代表的な応用を要約した。
我々は、現在のディープ分子モデリングの枠組みにおける既存の問題に対処する上で役立つ有望な方向性を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 22:58:25 GMT)
Multi-layer quantum search and inclusion of NP into BQP [6.4] 本稿では,Groverのアルゴリズムを指数的に高速化する多層量子探索法を提案する。
その結果、量子回路の高速化はユビキタスであり、Groverの探索は実証されたよりもはるかに強力であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 11:16:14 GMT)
When do Word Embeddings Accurately Reflect Surveys on our Beliefs About
People? [6.2] 特定の種類の人々の信念を正確に反映した単語埋め込みについて検討する。
単語埋め込みに見られるバイアスは、平均して、社会意味の17次元にわたる調査データを密接に反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 02:42:12 GMT)
Hierarchical Multi Task Learning with Subword Contextual Embeddings for
Languages with Rich Morphology [5.5] 自然言語処理(NLP)における多くのシーケンスラベリングタスクにおける形態情報の重要性
本研究では, 単語文脈埋め込みを用いて, 豊富な形態素を持つ言語に対する形態情報を取得することを提案する。
我々のモデルは、トルコ語の両方のタスクにおける過去の最先端モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 22:55:56 GMT)
Revisiting Sequence-to-Sequence Video Object Segmentation with
Multi-Task Loss and Skip-Memory [4.3] ビデオオブジェクト(VOS)は、視覚領域の活発な研究領域である。
現行のアプローチでは、特にオブジェクトが小さく、あるいは一時的に隠された場合、長いシーケンスでオブジェクトを失う。
我々は,エンコーダ・デコーダアーキテクチャとメモリモジュールを組み合わせたシーケンス・ツー・シーケンス・アプローチを構築し,シーケンシャルデータを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 15:38:09 GMT)
Towards Accurate Predictions and Causal 'What-if' Analyses for Planning
and Policy-making: A Case Study in Emergency Medical Services Demand [4.0] 救急医療サービス(EMS)の需要は、多くの政府機関にとってかなりの負担となっている。
本稿では,EMS需要を予測し,因果関係を分析し,その分析を行うためのDeep Planning and Policy Making Net(DeepPPMNet)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 09:03:10 GMT)
A State Aggregation Approach for Solving Knapsack Problem with Deep
Reinforcement Learning [3.6] 本稿では,knapsack問題の解法として,Deep Reinforcement Learning (DRL)アプローチを提案する。
状態集約ポリシーは、knapsack問題の各問題インスタンスに適用される。
ステートアグリゲーション戦略を用いた提案モデルは、より良いソリューションを提供するだけでなく、ステートアグリゲーションのないモデルよりも少ないタイムステップで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 11:52:24 GMT)
Explainable Deep CNNs for MRI-Based Diagnosis of Alzheimer's Disease [3.4] 脳磁気共鳴画像(MRI)を用いたアルツハイマー病(AD)の半自動診断モデルとして,Deep Convolutional Neural Networks(CNN)が注目されている。
脳スキャンタスクに特化して設計された別の説明法を提案する。
スワップテスト(Swap Test)と呼ばれる本手法は,ADを最も表す脳の領域を表わしたヒートマップを作成し,臨床医に理解可能な形式でモデル決定の解釈可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 18:14:49 GMT)
QURATOR: Innovative Technologies for Content and Data Curation [3.0] QURATORプロジェクトは持続可能な革新的な技術プラットフォームを開発している。
デジタルコンテンツをキュレートする際の課題に対処するために、さまざまな業界の知識労働者を支援するサービスを提供している。
プロジェクトのビジョンと野望は、コンテンツキュレーション技術のためのエコシステムを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 17:21:15 GMT)
Jointly Trained Transformers models for Spoken Language Translation [2.4] この研究は、補助的な損失としてASR目標を持つSLTシステムを訓練し、両方のネットワークは神経隠れ表現を介して接続される。
このアーキテクチャはBLEUから36.8から44.5に改善されている。
すべての実験はハウ2コーパスを用いた英語・ポルトガル語音声翻訳タスクで報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 11:28:39 GMT)
Numerical Solution of the Parametric Diffusion Equation by Deep Neural
Networks [2.3] パラメトリック偏微分方程式の機械学習に基づく解について検討する。
我々は,近似理論効果が数値解析における学習問題の実践的挙動に大きく影響を及ぼすという仮説を強く支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 12:48:31 GMT)
Combining Word Embeddings and N-grams for Unsupervised Document
Summarization [2.2] グラフに基づく抽出文書要約は、文類似性グラフの品質に依存する。
既製のディープ埋め込み機能とtf-idf機能を採用し、新しいテキスト類似度指標を導入する。
提案手法は, tf-idf に基づく手法より優れ, DUC04 データセット上での最先端性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 00:22:46 GMT)
Torque-induced dispersive readout in a weakly coupled hybrid system [2.0] 分散状態における弱結合量子ビットの量子状態読み出し機構を提案する。
ハイブリッドシステムは、マイクロ波キャビティ内の強磁性絶縁体と超伝導量子ビットからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 11:31:42 GMT)
Neural Network Solutions to Differential Equations in Non-Convex
Domains: Solving the Electric Field in the Slit-Well Microfluidic Device [1.7] スリットウェルマイクロ流体装置における電位と対応する電場を近似するためにニューラルネットワーク法を用いる。
ディープ・ニューラル・ネットワークは 浅いニューラル・ネットワークをはるかに上回っています
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 21:20:03 GMT)
A Neuromorphic Paradigm for Online Unsupervised Clustering [0.6] 神経科学の概念に基づく計算パラダイムが提案され、オンラインの教師なしクラスタリングが可能であることが示されている。
すべての操作は、トレーニングと推論の両方で、ローカライズされ、効率的です。
プロトタイプカラムは半合成ベンチマークでシミュレートされ、古典的なk平均と同等のパフォーマンス特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 14:02:34 GMT)
How to read faces without looking at them [0.5] 顔の読みは感情認識の最も直感的な側面である。
表情のデジタル分析には、人物の顔をデジタル的に記録する必要がある。
本研究では, 圧縮的に顔を取得するシステムを概念化し, 使用不能な再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 10:17:38 GMT)
A tale of two toolkits, report the third: on the usage and performance
of HIVE-COTE v1.0 [0.3] HIVE-COTEは時系列分類のための異種メタアンサンブルである。
本稿では、最新の安定版HIVE-COTE、バージョン1.0の概要と、オリジナルのものとの違いについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 11:17:42 GMT)
A Large-scale Industrial and Professional Occupation Dataset [0.3] 今日の求人市場では、職業データマイニングと分析の重要性が高まっている。
このデータセットは、LinkedInの56万ユーザに属する192万のジョブから成っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 10:45:48 GMT)
Wavelength transduction from a 3D microwave cavity to telecom using
piezoelectric optomechanical crystals [0.0] マイクロ波キャビティと高周波メカニカルモーションを組み合わせたトランスデューサを初めて披露する。
ガリウムヒ素光学結晶は、低ノイズマイクロ波-テレコム変換のよい候補である。
3Dマイクロ波空洞アーキテクチャは、自然に超伝導量子ビットにカップルに拡張し、ハイブリッド量子システムを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 19:02:51 GMT)
Synthetic vs. Real Reference Strings for Citation Parsing, and the
Importance of Re-training and Out-Of-Sample Data for Meaningful Evaluations:
Experiments with GROBID, GIANT and Cora [0.0] 合成基準弦と有機基準弦の両方がグロビッドの訓練に等しく適していることを示す。
トレーニング中に可能な限り多くのラベル付きフィールドを持つことで、効果も向上する。
合成データは、学習(深部)引用解析モデルに適していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 14:36:52 GMT)
Swarm Programming Using Moth-Flame Optimization and Whale Optimization
Algorithms [0.0] 本稿では,文法ベースのSwarmプログラミング手法をGMFO (Grammatical Moth-Flame-WA) とGWO (Grammatical Whale) の2つ提案する。
The Moth-Flame and Whale Optimization algorithm are used as search engine or learning algorithm in GMFO and GWO。
実験結果から,提案手法が自動プログラム生成に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 08:15:37 GMT)
Self-localized Solitons of a q-Deformed Quantum System [0.0] 我々は, 非線形シュリンガー方程式 (NLSE) の自己局在ソリトン解の存在と性質を, q-変形ローゼン・モースポテンシャルで数値的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 10:29:40 GMT)
Real-Time Anomaly Detection in Data Centers for Log-based Predictive
Maintenance using an Evolving Fuzzy-Rule-Based Approach [0.0] 我々は、ジュネーブの大型ハドロン衝突型加速器(LHC)における高エネルギー物理実験を支援するイタリアの核物理学研究所(INFN)のTier-1データセンターに焦点を当てた。
そこで本稿では,スライディングタイムウィンドウに基づくログレコードの監視と分類を行うリアルタイム手法と,ファジィルールに基づく分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 21:19:44 GMT)
Quantum Mechanics as Naturalized Time [0.0] 我々は、量子力学の形式主義が「時間通過とは何か?」という問いに対する答えを与えると主張している。
具体的には、量子力学の形式主義は「時間経過とは何か?」という問いに対する答えを与えると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 04:17:21 GMT)
On the safety of vulnerable road users by cyclist orientation detection
using Deep Learning [0.0] サイクリストの方向性を知ることは、将来の軌道についての優れた概念を提供するため、非常に関連性が高い。
本稿では,本論文で報告されている主アルゴリズムのオブジェクト検出における性能比較について述べる。
向きに応じて8つの異なるクラスを持つマルチクラス検出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 18:10:26 GMT)
On the Generalization Capability of Evolved Counter-propagation
Neuro-controllers for Robot Navigation [0.0] CPNCの進化によって得られる収束速度と最終性能は、FFNCの進化によって得られるものよりも優れていることが実証された。
本稿では,両種類の進化型ナビゲーションコントローラの迷路一般化機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 16:55:22 GMT)
Efficient Uncertainty Quantification for Dynamic Subsurface Flow with
Surrogate by Theory-guided Neural Network [0.0] 理論誘導ニューラルネットワーク(TgNN)により構築された代理体を用いた動的地下流れの効率的な不確実性定量化手法を提案する。
パラメータ、時間、位置はニューラルネットワークの入力であり、関心の量は出力である。
トレーニングされたニューラルネットワークは、新しいパラメータで地下流れ問題の解を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 12:41:57 GMT)
Detecting Electric Devices in 3D Images of Bags [0.0] 交通安全産業は、可能な限り大量の荷物を脅威やコントラバンドにスクリーニングするという課題に直面している。
従来の2次元X線画像は、密に充填され、様々な乱れや隠蔽された物体を含んでいるため、検査が非常に困難であることが多い。
これらの制限のため、主要空港は3次元X線CT(Computerd Tomography)バッグスキャンを導入している。
荷物の3次元画像から電気機器を自動検出する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 11:30:42 GMT)
Computer Vision-Based Health Monitoring of Mecklenburg Bridge Using 3D
Digital Image Correlation [0.0] 既往のウェブ座屈と断裂により修復された橋梁の橋梁挙動のキャラクタリゼーションに着目した。
実験の結果, 試験用梁の座屈は起こらなかったが, 補修用鋼梁端の有効性を評価するための一連のアプローチが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 00:56:06 GMT)
Bi-selective pulses for large-area atom interferometry [0.0] 本報告では, 原子間干渉計の増幅ミラーパルスの設計について述べる。
増幅パルスは、ウェーブパレット運動量差が増加するにつれてその忠実性を維持する。
これらのパルスが、他のブロードバンドパルススキームを制限する有害な非共鳴励起を抑制するためにどのように適応されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 13:49:58 GMT)
Assessing the impact of the coronavirus lockdown on unhappiness,
loneliness, and boredom using Google Trends [0.0] この調査は、Google Trendsのデータと、ヨーロッパとアメリカで実装されたロックダウンが、幸福なトピック検索用語の変更につながったかどうかをテストする。
ヨーロッパとアメリカでは、飢餓の検索強度が大幅に増加しています。
また、孤独、不安、悲しみの検索が大幅に増加し、反対にストレス、自殺、離婚の検索が減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 12:41:36 GMT)
Analysis & Shortcomings of E-Recruitment Systems: Towards a
Semantics-based Approach Addressing Knowledge Incompleteness and Limited
Domain Coverage [0.0] インターネットの急速な発展により、e-recruitmentと人的資源管理の新しい手法が導入された。
求職者の履歴書や求職のスキルを正確に検出し、抽出する能力格差は、依然としてe-recruitmentシステムにとって大きな障害となっている。
複数の協調的セマンティックリソースを利用することで、現在の欠点に対処するe-recruitmentフレームワークについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 01:25:35 GMT)
A session-based song recommendation approach involving user
characterization along the play power-law distribution [0.0] この作業は、グレーシープユーザを管理し、暗黙のレーティングを取得するという、あまり注目されていない2つの重要な問題に焦点を当てている。
1つ目は通常、入手が難しいコンテンツ情報に頼って対処される。
もう一つの欠点は、明示的な評価を集めるのに障害があるときに生じる空間の問題に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 07:17:03 GMT)
A Linguistically Driven Framework for Query Expansion via Grammatical
Constituent Highlighting and Role-Based Concept Weighting [0.0] 関心のコンセプトは、探索目標のジストを表す中核的な概念として認識される。
検索目標を特定し、クエリ構造を完了するのに役立つ残りのクエリ構成成分は、記述的、関係的、構造的に分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 01:43:00 GMT)
A Job-Assignment Heuristic for Lifelong Multi-Agent Path Finding Problem
with Multiple Delivery Locations [0.0] 本稿では、低コストのソリューションを生成するために、複数のジョブ割り当てを提案する。
私たちは彼らの中で最高の演奏方法を決定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 09:14:07 GMT)
A Deeper Look at the Unsupervised Learning of Disentangled
Representations in $\beta$-VAE from the Perspective of Core Object
Recognition [0.0] コアオブジェクト認識(Core Object Recognition)として知られる、外見の違いに拘わらず、物体を認識する能力は、人間の知覚の重要な部分を形成する。
人工的な知覚設定において、物体識別タスクに挑戦するために、様々な計算パーセプチュアルモデルが構築されている。
この論文は変分オートエンコーダ(VAE, $beta$-VAE)の一般化を探求する研究プロジェクトを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 08:14:03 GMT)
A Bayesian machine scientist to aid in the solution of challenging
scientific problems [0.0] ベイジアン・マシン・サイエンティストは、モデルよりも正確な辺縁後部への明示的な近似を用いてモデルの妥当性を確立する。
マルコフ連鎖モンテカルロを用いてモデル空間を探索する。
提案手法は,合成および実データの正確なモデルを明らかにし,既存の手法よりも高精度なサンプル外予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 25 Apr 2020 14:42:13 GMT)