Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels [128.8] 本研究では,対象物が明示的にあるいは暗黙的に複数のラベルを持つ可能性のあるラベル問題を定量的に解析する。
ラベルの不均衡に対処するために,ハイブリッドトレーニングスケジューラを用いたソフトサンプリング手法を提案する。
提案手法は3.34点の劇的な改善を実現し,オープンイメージの公開オブジェクト検出テストセット上で60.90mAPの最高の単一モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 04:36:36 GMT)
Meta-learning with Stochastic Linear Bandits [120.4] 我々は、よく知られたOFULアルゴリズムの正規化バージョンを実装するバンディットアルゴリズムのクラスを考える。
我々は,タスク数の増加とタスク分散の分散が小さくなると,タスクを個別に学習する上で,我々の戦略が大きな優位性を持つことを理論的および実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:41:39 GMT)
What is Learned in Visually Grounded Neural Syntax Acquisition [118.6] 本稿では,視覚的接地型ニューラルシンタクス学習者のケーススタディについて考察する。
モデルの簡易バージョンを構築することにより、モデルの強い性能をもたらすコアファクタを分離する。
名詞具象性の単純な語彙信号がモデルの予測に主要な役割を果たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 19:19:57 GMT)
Survey on Visual Sentiment Analysis [87.2] 本稿では、関連する出版物をレビューし、視覚知覚分析の分野の概要を概観する。
また,3つの視点から一般的な視覚知覚分析システムの設計原理について述べる。
様々なレベルの粒度と、異なる方法でイメージに対する感情に影響を与えるコンポーネントを考慮し、問題の定式化について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 11:09:48 GMT)
How Does NLP Benefit Legal System: A Summary of Legal Artificial
Intelligence [81.0] 法律人工知能(Legal AI)は、人工知能、特に自然言語処理の技術を適用して、法的領域におけるタスクに役立てることに焦点を当てている。
本稿では,LegalAIにおける研究の歴史,現状,今後の方向性について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 06:32:27 GMT)
Keystroke Biometrics in Response to Fake News Propagation in a Global
Pandemic [77.8] 本研究では,キーストロークバイオメトリックスを用いたコンテンツ匿名化手法の提案と解析を行う。
フェイクニュースは、特に主要なイベントにおいて、世論を操作する強力なツールとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 06:23:56 GMT)
Observing coherences with time-resolved photoemission [77.3] 本稿では, 分散固体と立方体のような単一レベルのコヒーレンスの生成と測定について, 電流発生時間と角度分解光電子放出技術を用いて検討する。
いずれの場合も、ポンプとプローブの双方がコヒーレントレベルとエネルギ的に重なり合う場合、時間分解光電子信号はレベル間のエネルギー差でビーティングパターンを示す。
分散バンドの場合、これは運動量依存的な振動を引き起こし、バンド構造の小さなエネルギースケールをマッピングするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 18:00:02 GMT)
Teleporting quantum information encoded in fermionic modes [63.0] フェルミオン場のモードで符号化された量子情報のテレポーテーションを考える。
特に、シングルモードのエンタングルメントスワップと、認証の有無に関わらず、qubitテレポーテーションを区別せざるを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 19:08:46 GMT)
Point Cloud Completion by Skip-attention Network with Hierarchical
Folding [61.6] 本研究では,3Dポイントクラウド補完のためのSkip-Attention Network (SA-Net)を提案する。
まず,不完全点雲の局所構造を効果的に活用するためのスキップアテンション機構を提案する。
第二に、異なる解像度でスキップアテンション機構によって符号化された選択された幾何情報を完全に活用するために、新しい構造保存デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:10:05 GMT)
Context-aware and Scale-insensitive Temporal Repetition Counting [60.4] 時間的反復カウントは、与えられた反復行動のサイクル数を推定することを目的としている。
既存のディープラーニング手法は、実生活における複雑な反復行動に対して無効である固定された時間スケールで繰り返し動作が実行されると仮定する。
本稿では,未知かつ多様なサイクル長による繰り返しカウントの課題に対処するための文脈認識・スケール非感性フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 05:49:48 GMT)
Flexibility Is Key in Organizing a Global Professional Conference
Online: The ICPE 2020 Experience in the COVID-19 Era [59.9] ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering 2020 の開催について
これらのカンファレンスをオンラインでどのように整理するか?
この記事では、彼らの成功の答えを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 21:00:02 GMT)
Text Classification with Few Examples using Controlled Generalization [59.0] 現在の実践は、トレーニング中に見えない単語を、類似した単語とマッピングするために、事前訓練された単語埋め込みに依存している。
私たちの代替案は、未ラベルのパースコーパスから派生したスパース事前訓練された表現から始まります。
これらのベクトル上のフィードフォワードネットワークは、特に低データシナリオにおいて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 06:04:58 GMT)
Interaction Matching for Long-Tail Multi-Label Classification [57.3] 既存のマルチラベル分類モデルにおいて,制約に対処するためのエレガントで効果的なアプローチを提案する。
ソフトなn-gram相互作用マッチングを実行することで、ラベルと自然言語記述をマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:27:55 GMT)
Resolution Adaptive Networks for Efficient Inference [53.0] 本稿では,低分解能表現が「容易」な入力を分類するのに十分である,という直感に触発された新しいレゾリューション適応ネットワーク(RANet)を提案する。
RANetでは、入力画像はまず、低解像度表現を効率的に抽出する軽量サブネットワークにルーティングされる。
ネットワーク内の高解像度パスは、"ハード"サンプルを認識する能力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 04:49:11 GMT)
Unconditional Audio Generation with Generative Adversarial Networks and
Cycle Regularization [48.6] 本稿では,歌声のメル-スペクトログラムの無条件生成のためのGANモデルを提案する。
我々は、時間次元のいくつかの構造を誘導するために、ジェネレータに階層的アーキテクチャーを用いる。
歌声生成だけでなく,歌声生成のための新モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:35:16 GMT)
Design Choices for X-vector Based Speaker Anonymization [48.5] 第1回VoicePrivacy Challengeのベースラインとして,フレキシブルな擬似話者選択手法を提案する。
LibriSpeechから派生したデータセットを使用して実験を行い、プライバシとユーティリティの観点から設計選択の最適な組み合わせを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 11:32:14 GMT)
A multicenter study on radiomic features from T$_2$-weighted images of a
customized MR pelvic phantom setting the basis for robust radiomic models in
clinics [47.2] 骨盤ファントムの2Dおよび3D T$$-weightedイメージを3つのスキャナーで取得した。
放射線学的特徴の再現性と再配置を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 12:46:35 GMT)
P-SIF: Document Embeddings Using Partition Averaging [44.9] 長文を表す分割語平均化モデルであるP-SIFを提案する。
P-SIFは、文書のトピック構造を考慮に入れながら、単純な重み付き単語平均化の単純さを維持している。
P-SIFの正当性に関する理論的正当性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 20:41:12 GMT)
Learning on a Grassmann Manifold: CSI Quantization for Massive MIMO
Systems [37.5] 本稿では,基礎となるチャネル分布に対する平均正規化ビームフォーミングゲインを最大化するビームフォーミングコードブックの設計に焦点をあてる。
我々は,機械学習の基礎となるモデルフリーなデータ駆動型手法を用いて,周囲の伝搬条件に適応するビームフォーミングコードブックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 01:01:36 GMT)
Deep Implicit Volume Compression [33.8] 本稿では,3次元ボクセル格子に格納された切り離された符号付き距離場を圧縮する新しい手法について述べる。
我々の手法は、エンドツーエンドで訓練されたブロックベースのニューラルネットワークアーキテクチャに依存し、最先端の速度歪みトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 16:46:13 GMT)
Weak-Attention Suppression For Transformer Based Speech Recognition [33.3] Weak-Attention Suppression (WAS) を提案する。
We demonstrate that WAS leads to consistent Word Error Rate (WER) improve over strong transformer baselines。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 23:49:40 GMT)
Conversational Search -- A Report from Dagstuhl Seminar 19461 [33.0] 44researchers in Information Retrieval and Web Search, Natural Language Processing, Human Computer Interaction and Dialogue Systems。
セミナーの5日間のプログラムは、6つの入門セッションとバックグラウンドセッション、3つの幻想的な講演セッション、1つの業界トークセッション、7つのワーキンググループとレポートセッションで構成された。
本報告では,会話検索の定義,評価,モデリング,説明,シナリオ,アプリケーション,プロトタイプを網羅する7つのワーキンググループから,エグゼクティブ概要,招待講演の概要,および調査結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 12:48:33 GMT)
Deep Convolutional Sparse Coding Networks for Image Fusion [29.4] 深層学習は画像融合の重要なツールとして登場した。
本稿では,3種類の画像融合タスクのための3種類の深部畳み込みスパース符号化(CSC)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 04:12:01 GMT)
Learning to Model and Calibrate Optics via a Differentiable Wave Optics
Simulator [27.9] 実蛍光顕微鏡の微分可能計算モデルを構築するための学習に基づく新しい手法を提案する。
我々のモデルは、データサンプルから直接実際の光学装置を校正し、所望の入出力データを指定することで、ポイントスプレッド機能を構築するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 10:23:04 GMT)
Inflecting when there's no majority: Limitations of encoder-decoder
neural networks as cognitive models for German plurals [27.0] 人工ニューラルネットワークは、屈折形態を表すことを学習し、人間の話者のように新しい言葉に一般化できるか?
EDモデルでは利用できない情報ソースを避けるために,ドイツ語話者(新規名詞の複数形式の生成と評価)から新しいデータセットを収集する。
現代のニューラルモデルは依然としてマイノリティ階級の一般化に苦戦する可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:58:28 GMT)
DoQA -- Accessing Domain-Specific FAQs via Conversational QA [25.4] 2,437の対話と10,917のQAペアを持つデータセットであるDoQAを提示する。
対話は、クラウドソーシングを備えたWizard of Ozメソッドを使用して、3つのStack Exchangeサイトから収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 07:54:27 GMT)
Translating Video Recordings of Mobile App Usages into Replayable
Scenarios [25.0] V2Sは、Androidアプリのビデオ録画を再生可能なシナリオに変換するための、軽量で自動化されたアプローチである。
機能を実行するユーザから収集した3,534個のGUIベースのアクションと,80以上のAndroidアプリのバグを再現した175本のビデオを含む,V2Sの広範な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 20:11:36 GMT)
Approaches to Improving Recognition of Underrepresented Named Entities
in Hybrid ASR Systems [24.8] 我々は、ハイブリッドASRシステムにおいて、未表現な名前付きエンティティ(NE)の認識を改善するための一連の補完的アプローチを提案する。
まず,ハイブリッドASRにおける音声モデルの必要性を低減できるグラデミック・レキシコンについて検討する。
次に、頻度の低い単語を処理するための文字ベースの特徴を持つニューラル言語モデル(LM)の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:11:20 GMT)
How good is good enough for COVID19 apps? The influence of benefits,
accuracy, and privacy on willingness to adopt [24.2] 手動の接触追跡を補完するコンタクト追跡アプリも増えている。
新型コロナウイルスの接触追跡アプリをインストールする意思の報告に対する精度とプライバシの双方の影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 23:13:05 GMT)
Towards Question Format Independent Numerical Reasoning: A Set of
Prerequisite Tasks [23.7] NUMBERGAMEは,8種類の多種形式の数値推論タスクにまたがるモデル性能を評価するための多面的ベンチマークである。
私たちが新たに加えた2つのタイプは、外部の数値知識、常識知識、ドメイン知識を必要とする質問に関するものです。
より実用的な数値推論システムを構築するために、NUMBERGAMEは数値推論以外の4つの機能を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:14:04 GMT)
Reconstructing ERP Signals Using Generative Adversarial Networks for
Mobile Brain-Machine Interface [21.6] 歩行中の事象関連電位(ERP)を用いた生成的敵ネットワークに基づく再構築フレームワークを提案する。
再建脳波の精度は歩行時の生雑音脳波信号と類似していた。
提案手法は,移動環境においても脳と機械のインタフェースに基づいて人間の意図を認識するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 02:39:16 GMT)
Robust Training of Vector Quantized Bottleneck Models [21.5] ベクトル量子変分自動エンコーダモデル(VQ-VAEs)を用いた離散表現の信頼性と効率的な訓練法を示す。
教師なし表現学習では、変分オートエンコーダ(VAE)のような連続潜伏変数モデルの代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:23:41 GMT)
Generating Hierarchical Explanations on Text Classification via Feature
Interaction Detection [21.0] 特徴的相互作用を検出することによって階層的な説明を構築する。
このような説明は、単語とフレーズが階層の異なるレベルでどのように結合されるかを視覚化する。
実験は、モデルに忠実であり、人間に解釈可能な説明を提供する上で、提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 02:30:20 GMT)
Parsimonious Computing: A Minority Training Regime for Effective
Prediction in Large Microarray Expression Data Sets [20.9] 本稿では,限られた計算資源に制約された浅いアーキテクチャを用いて,大規模マイクロアレイデータセット上で遺伝子発現推論を行う手法を提案する。
データセットのランダムなサブサンプリング,適応型リプシッツ定数インスパイア学習率,新たなアクティベーション関数,A-ReLUを組み合わせることで,論文で報告された結果の達成に寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 03:45:05 GMT)
Scalable Variational Gaussian Process Regression Networks [19.7] GPRNのためのスケーラブルな変分推論アルゴリズムを提案する。
出力空間をテンソル化し、テンソル/マトリクス正規変分後部を導入し、後部相関を捉える。
実世界のいくつかの応用において,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 12:19:24 GMT)
Hierarchical and Efficient Learning for Person Re-Identification [19.2] 階層的大域的, 部分的, 回復的特徴を複数の損失結合の監督の下で学習する, 階層的, 効率的なネットワーク(HENet)を提案する。
また,RPE (Random Polygon Erasing) と呼ばれる新しいデータセット拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:45:25 GMT)
BLAZE: Blazing Fast Privacy-Preserving Machine Learning [18.8] プライバシ保護機械学習(PPML)は、データのプライバシが保証される場所である。
これは、データのプライバシが保証されるプライバシー保護機械学習(PPML)の領域をモチベートした。
SOC設定では、計算は専門的で強力なクラウドサーバのセットにアウトソースされ、サービスは有償で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 19:18:22 GMT)
Dynamic Knowledge embedding and tracing [18.7] 本稿では,行列分解の手法と最近のリカレントニューラルネットワーク(RNN)の進歩を組み合わせた知識追跡手法を提案する。
提案するemphDynEmbフレームワークは,概念やスキルのタグ情報を使わずに,学生の知識の追跡を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 21:56:42 GMT)
DDD20 End-to-End Event Camera Driving Dataset: Fusing Frames and Events
with Deep Learning for Improved Steering Prediction [17.9] 本稿では、DDD20と呼ばれる新しいエンドツーエンド駆動データセットについて報告する。
データセットは、ダイナミックビジョンセンサー(DVS)の輝度変化イベントとアクティブピクセルセンサー(APS)の強度フレームの両方を同時にストリームするDAVISカメラでキャプチャされた。
DDD20を用いて、人間の瞬時ハンドル角度を予測するための深層学習手法を用いて、明るさ変化イベントと強度フレームデータを融合する最初の研究を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 11:39:38 GMT)
Basal Glucose Control in Type 1 Diabetes using Deep Reinforcement
Learning: An In Silico Validation [16.9] 単一ホルモン(インスリン)と二重ホルモン(インスリンとグルカゴン)のデリバリーのための新しい深層強化学習モデルを提案する。
成体コホートでは、目標範囲のパーセンテージは77.6%から80.9%に改善した。
青年コホートでは、目標範囲のパーセンテージが55.5%から65.9%に改善され、単一ホルモンが制御された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 20:13:16 GMT)
DENS-ECG: A Deep Learning Approach for ECG Signal Delineation [15.6] 本稿では,心拍のリアルタイムセグメンテーションのためのディープラーニングモデルを提案する。
提案アルゴリズムはDENS-ECGアルゴリズムと呼ばれ、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長短期記憶(LSTM)モデルを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:13:41 GMT)
(Re)construing Meaning in NLP [15.4] 本研究では,情報伝達のコンセプト化やコンストラクションの異なる方法に,表現方法が反映されていることを示す。
提案手法は,NLPにおける理論的,実践的な作業に対して,コンストラクチュアルからの洞察がどのような影響を及ぼすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 21:21:34 GMT)
Contextual Embeddings: When Are They Worth It? [14.6] 本研究では,従来の事前学習型埋め込みと比較して,コンテキスト埋め込みの深層化によって性能が大幅に向上する状況について検討する。
これらの単純なベースラインはどちらも,産業規模のデータに対するコンテキスト埋め込みと一致することが分かりました。
我々は、複雑な構造を含む言語、曖昧な単語の使用、訓練で見つからない単語など、文脈埋め込みが特に大きな利益をもたらすデータの性質を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 22:20:17 GMT)
Neural Generation of Dialogue Response Timings [13.6] 音声応答オフセットの分布をシミュレートするニューラルモデルを提案する。
モデルは、インクリメンタルな音声対話システムのパイプラインに統合されるように設計されている。
人間の聴取者は、対話の文脈に基づいて、特定の応答タイミングをより自然なものとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 23:00:57 GMT)
An Effective End-to-End Modeling Approach for Mispronunciation Detection [12.1] 誤認識検出タスクに対するCTCAttention(CTCAttention)アプローチの新たな利用法を提案する。
また,テキストプロンプト情報による入力拡張を行い,結果のE2EモデルをMDタスクに適したものにする。
一連のマンダリンMD実験は、我々のアプローチが体系的および実質的な性能改善をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 03:37:21 GMT)
Surfboard: Audio Feature Extraction for Modern Machine Learning [11.5] Surfboardは、医療ドメインへのアプリケーションによるオーディオ機能を抽出する、オープンソースのPythonライブラリである。
最先端のオーディオ分析パッケージ上に構築されており、大規模なワークロードを処理するマルチプロセスをサポートする。
本稿では、パーキンソン病分類タスクへのSurfboardの適用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 16:20:20 GMT)
Attention-based Transducer for Online Speech Recognition [11.3] 本稿では,RNN-Tを改良したアテンションベーストランスデューサを提案する。
我々は,共同ネットワークにチャンクワイズアテンションを導入し,エンコーダに自己注意を導入する。
提案モデルでは,トレーニング速度と精度の両方において,RNN-Tよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 07:26:33 GMT)
Analyzing Temporal Relationships between Trending Terms on Twitter and
Urban Dictionary Activity [11.3] 都市辞書における時間的活動傾向について検討し、この活動が主要ソーシャルネットワーク上で議論されているコンテンツとどのように関連しているかを初めて分析する。
都市辞典全体と7年間にわたる大量のツイートのサンプルを収集することにより、都市辞典で定義・検索される語句と、Twitterで話題にされる内容の関連性を探る。
我々は、Twitter上での議論とより強く結びついている用語の種類を分析し、Twitterと肯定的な相関関係にある都市辞典の活動は、ミーム、人気のあるパブリックフィギュア、オフラインイベントに関連する用語を中心にしていることを突き止めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:18:18 GMT)
Expedited Multi-Target Search with Guaranteed Performance via
Multi-fidelity Gaussian Processes [9.4] 本研究では,自動運転車が3次元環境下で動作し,環境の2次元フロア上で未知の静止目標を探索するシナリオを考察する。
床面から異なる高度で利用可能なセンシング情報を体系的に記述する多要素ガウス法を用いて、センシング場をモデル化する。
センサモデルに基づいて,マルチターゲット探索 (EMTS) と呼ばれる新しいアルゴリズムを設計し,その適用範囲と精度のトレードオフに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 02:53:52 GMT)
Hybrid-DNNs: Hybrid Deep Neural Networks for Mixed Inputs [7.8] 混合入力をサポートするために,ハイブリッドディープニューラルネットワーク(HDNN)の汎用アーキテクチャを開発した。
提案する新たなネットワークは,高階層の特徴抽出と深部データマイニングに優れた能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 01:40:48 GMT)
MathZero, The Classification Problem, and Set-Theoretic Type Theory [7.8] MathZeroは正式な基礎と目的を必要としている。
古典的ブルバキ集合論的同型を集合論的依存型理論に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 16:30:57 GMT)
Single-sample writers -- "Document Filter" and their impacts on writer
identification [7.5] 文書フィルタ」プロトコルは、前処理技術として使用されるはずである。
ドキュメントフィルタ"プロトコルは、ライター自身から機能をキャプチャするように設計されている。
文書フィルター」プロトコルを用いて得られた認識率は81.80%から50.37%に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 02:02:31 GMT)
To Share or Not To Share: A Comprehensive Appraisal of Weight-Sharing [7.3] 私たちはnasbenchデータセットを利用して、代表的な検索空間におけるWSの効率性に挑戦します。
我々は、ウェイトシェアリングとスタンドアローンによる評価の間に十分な相関があるにもかかわらず、WSがNASにとって非常に役立つことは滅多にないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 09:11:20 GMT)
The Quantum Approximate Optimization Algorithm Needs to See the Whole
Graph: Worst Case Examples [6.8] 量子近似最適化アルゴリズムは、エッジに対応する項の和であるコスト関数を持つグラフ上の探索問題に適用することができる。
我々は、$(d-1)2p nA$ の QAOA が任意の$A1$ に対して、d 大のランダムな d-正規グラフ上の Max-Cut に対して 1/2 の近似比しか達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:23:09 GMT)
Always Look on the Bright Side of the Field: Merging Pose and Contextual
Data to Estimate Orientation of Soccer Players [6.8] 本研究は,モノクロビデオ記録からプレイヤーの向きを求める新しい手法を提案する。
オリエンテーションデータの可視化と理解を容易にするために,3種類のオリエンテーションマップが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:32:43 GMT)
NEJM-enzh: A Parallel Corpus for English-Chinese Translation in the
Biomedical Domain [6.7] ニューイングランド・ジャーナル・オブ・メディカル(NEJM)から英語と中国語の並行コーパスを取得・処理するためのパイプラインを開発する。
ドメイン外データのトレーニングと4000のNEJM文ペアによる微調整により, en$to$zh (zh$to$en) 方向のBLEUを25.3 (13.4) 向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 23:25:15 GMT)
Learning to rank music tracks using triplet loss [6.4] 楽曲を明示的にタグ付けすることなく、音声コンテンツに基づいて直接レコメンデーションを行う手法を提案する。
畳み込みニューラルネットワークを訓練し、三重項損失による類似性を学習する。
結果は、特に自動プール層に関連付けられた場合、システムの効率性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:20:54 GMT)
Benchmarking End-to-End Behavioural Cloning on Video Games [5.9] 我々は,2010年以降の6ゲームを含む12のビデオゲームにおける行動クローンの一般適用性について検討した。
以上の結果から,これらのエージェントは生演奏では人間と一致しないが,基本力学やルールを学習できることがわかった。
また、データの質や、人間からのデータの記録が、人間の反射によって、状態-作用ミスマッチの対象になっていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:50:11 GMT)
An Evaluation of Recent Neural Sequence Tagging Models in Turkish Named
Entity Recognition [5.2] 本研究では,条件付きランダムフィールド層を有する変圧器ベースネットワークを提案する。
本研究は,移動学習が形態的に豊かな言語処理に与える影響を定量化する文献に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 05:53:16 GMT)
DALock: Distribution Aware Password Throttling [5.1] DALockはパスワードのロックアウト機構で、ユーザーの不安を軽減し、ユーザーのリスクを最小限に抑える。
実世界のパスワードデータセットを用いて,シミュレーションの広範なバッテリでDALockを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 19:15:26 GMT)
Mitigating Gender Bias in Machine Learning Data Sets [5.1] ジェンダーバイアスは雇用広告や採用ツールの文脈で特定されている。
本稿では,機械学習のためのトレーニングデータにおける性別バイアスの同定のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:04:53 GMT)
Coronary Artery Segmentation in Angiographic Videos Using A 3D-2D CE-Net [4.7] 本稿では,最も鮮明で包括的な冠状血管造影像をビデオシーケンスから抽出できる新しいビデオセグメンテーションフレームワークを提案する。
入力は、血管造影ビデオの連続したフレームであり、出力はセグメンテーション結果のマスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 01:29:50 GMT)
Classical non-equilibrium statistical mechanics and an "open system
dynamics" perspective on quantum-classical analogy [4.6] グリーン関数と系列展開法による時間局所運動方程式を開発する。
この運動方程式を量子マスター方程式(英語版)(quantum master equation)という想定の量子方程式と比較する。
この場合のQCAの明らかな例外は、ここで導かれる1階古典運動方程式は、量子アナログを持たないような項を含むためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:49:13 GMT)
Generic Error Bounds for the Generalized Lasso with Sub-Exponential Data [4.6] この研究は、部分指数データの仮定の下で一般化されたラッソの非漸近解析を行う。
本稿では,ジェネリックチェインに基づく証明戦略から自然に生じる2つの複雑性パラメータを用いて,推定誤差を制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 17:23:49 GMT)
Distilling neural networks into skipgram-level decision lists [4.1] スキップグラム上の決定リスト(ルールとも呼ばれる)を用いてRNNを説明するパイプラインを提案する。
提案手法は,高い説明忠実度と定性的に解釈可能な規則を持続的に達成することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:43:42 GMT)
Syntax-guided Controlled Generation of Paraphrases [3.4] 構文的パラフレーズ生成のためのエンドツーエンドフレームワークであるSGCP(Syntax Guided Controlled Paraphraser)を提案する。
SGCPは、関連性に不満を抱きながら、構文適合文を生成できることが判明した。
今後の研究を進めるため、私たちはSGCPのソースコードを利用可能にしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 01:31:28 GMT)
Corpus of Chinese Dynastic Histories: Gender Analysis over Two Millennia [3.3] 王朝の歴史は紀元前3世紀から紀元前18世紀にかけて、およそ2000年の長い連続した言語空間を形成している。
歴史は古典(文学)中国語で2000万文字以上のコーパスで記録されており、歴史的辞書の計算分析や意味変化に適している。
このプロジェクトでは,Creative Commonsライセンスでカバーされた24のダイナスティックヒストリーの新たなオープンソースコーパスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:14:33 GMT)
Optical Fiber Communication Systems Based on End-to-End Deep Learning [3.2] フィードフォワードまたは双方向リカレントニューラルネットワーク(BRNN)とディープラーニングに基づくエンドツーエンド最適化光伝送システムについて検討する。
本稿では,BRNNオートエンコーダの試作実験を行い,分散非線形チャネル上での通信における繰り返し処理による性能向上について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:02:42 GMT)
Experimental Investigation of Deep Learning for Digital Signal
Processing in Short Reach Optical Fiber Communications [3.0] リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いた自動エンコーダの性能向上手法について検討する。
特に,最近提案されたスライディングウインドウ双方向RNN(SBRNN)光ファイバーオートエンコーダに着目した。
受信機におけるシーケンス推定アルゴリズムにおける処理ウィンドウの調整は、チャネルモデルに基づいて訓練された単純なシステムのリーチを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:09:41 GMT)
An Overview of Privacy in Machine Learning [2.9] この文書は、機械学習とプライバシに関する関連する概念に関する背景情報を提供する。
本稿では,個人および/または機密情報漏洩に関連する広範囲な攻撃を網羅する,敵対的モデルと設定について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:05:17 GMT)
Patch based Colour Transfer using SIFT Flow [2.9] そこで本研究では,対象画像の色に合わせるために,ソース画像の色を変換する最適なトランスポート(OT)を用いた新しい色変換法を提案する。
実験では, 従来の色転写法に比べて定量的, 定量的な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 18:22:36 GMT)
CrisisBERT: a Robust Transformer for Crisis Classification and
Contextual Crisis Embedding [2.8] 本稿では,危機検出と危機認識という2つの危機分類タスクのためのエンドツーエンドトランスフォーマーモデルを提案する。
私たちはまた、危機埋め込みのための注意ベースの文書レベルのコンテキスト埋め込みアーキテクチャであるCrisis2Vecを提案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 07:58:23 GMT)
Identification of Chimera using Machine Learning [2.5] キメラ状態は、同一結合力学単位におけるコヒーレント相と非コヒーレント相の共存を指す。
本稿では,異なる動的位相を特徴付けるために,機械学習技術を用いた非常に独特なアプローチを提案する。
種々のモデルを用いて生成された空間プロファイルからキメラ状態を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:16:51 GMT)
Improving Named Entity Recognition in Tor Darknet with Local Distance
Neighbor Feature [2.4] 本稿では,ガゼッタを代用するローカルディスタンスニーバー(Local Distance Neighbor)という新機能を提案する。
We test the new approach on the W-NUT-2017 dataset, a state-of-the-art results for the Group, Person and Product categories of Named Entities。
我々の提案では,この拡張データセットにおいて,エンティティとサーフェスF1スコア52.96%,50.57%を達成し,Torシークレットサービス内の名前付きエンティティを検出するための法執行機関の有用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:21:22 GMT)
Evaluating Performance of an Adult Pornography Classifier for Child
Sexual Abuse Detection [2.4] 正確さと時間パフォーマンスは、児童性的虐待の検出を指向した法医学ツールによって望まれる特徴である。
本稿では,法医学ツールの性能に影響を及ぼす可能性のあるハードウェア要件とソフトウェア要件について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:32:33 GMT)
Observing Responses to the COVID-19 Pandemic using Worldwide Network
Cameras [2.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)は世界的なパンデミックを引き起こし、政策の「ロックダウン」とソーシャルディスタンシングにつながった。
これらの歴史的出来事を観察する伝統的な方法が難しいのは、多くの感染者を抱える地域に記者を送り込むことで、記者の命を危険にさらす可能性があるからである。
本報告では, 全国に展開するネットワークカメラ数千台を用いて, 対応活動の目撃を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 21:13:54 GMT)
A Novel Technique Combining Image Processing, Plant Development
Properties, and the Hungarian Algorithm, to Improve Leaf Detection in Maize [2.3] 本研究の目的は,高品質な室内画像の時間的シーケンスから葉の位置(および数)を特定することである。
画像にセグメンテーションを使用し、凸体を使って各ステップで最高のビューを選択し、次に対応する画像のスケルトン化を行う。
時間ステップごとに、葉はグラフ理論のハンガリーのアルゴリズムを用いて、前日と次の3日間の葉と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 18:43:50 GMT)
Deep Learning and Bayesian Deep Learning Based Gender Prediction in
Multi-Scale Brain Functional Connectivity [2.2] 脳機能接続(FC)から性別を予測することは、脳の活動と性別の関係を構築することができる。
性別予測に適用された現在の予測モデルは、良好な精度を示す。
本稿では,複数スケールの脳内FCの性別をディープラーニングで予測し,完全なFCパターンを特徴として抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 02:43:26 GMT)
Bayesian convolutional neural network based MRI brain extraction on
nonhuman primates [2.2] 最近の自動脳抽出法はヒトの脳に良い結果をもたらすが、ヒト以外の霊長類には満足できない。
深部ベイズ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と完全連結3次元条件付きランダムフィールド(CRF)を組み合わせた完全自動脳抽出パイプラインを提案する。
提案手法は,100個の非ヒト霊長類のT1w画像からなる手動脳抽出データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 05:08:30 GMT)
Covid-19 and contact tracing apps: A review under the European legal
framework [2.0] 本稿では,ウイルス感染拡大対策として提案されている主な技術について概観する。
また、一部の欧州組織がこれらの点に関して進めてきた政策勧告の概要についても述べたいと思います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 16:10:29 GMT)
Tunable Fragile Topology in Floquet Systems [1.9] Floquet honeycombモデルとFloquet $pi$-flux square-latticeモデルである。
どちらの場合も、結晶回転やミラー対称性によって保護されるフロケの脆い位相を含む豊富な位相図が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 18:00:00 GMT)
Critical Impact of Social Networks Infodemic on Defeating Coronavirus
COVID-19 Pandemic: Twitter-Based Study and Research Directions [1.7] 2019年の推計295億人が世界中でソーシャルメディアを利用している。
コロナウイルスの流行は、ソーシャルメディアの津波を引き起こした。
本稿では,Twitterから収集したデータに基づく大規模研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 15:53:13 GMT)
Towards Novel Insights in Lattice Field Theory with Explainable Machine
Learning [1.6] 本稿では,可観測物の識別のための枠組みとして,解釈可能性法と組み合わせて表現学習を提案する。
このアプローチは (2+1)d のスカラー湯河モデルの文脈で機能する。
本研究の結果から, LRPなどの帰属法は適用可能性の広さから, 新たな身体的洞察を探索する上で有用かつ多用途なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:04:18 GMT)
Learn Class Hierarchy using Convolutional Neural Networks [1.0] 画像の階層的分類のための新しいアーキテクチャを提案し、クロスエントロピー損失関数と中心損失を組み合わせた深層線形層を導入する。
階層型分類器は,コンピュータビジョンタスクへの応用を見出す従来の分類手法の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 12:06:43 GMT)
A country comparison of place-based activity response to COVID-19
policies [0.9] 政府の行動に対する人々の活動反応は、国や地域によって大きく異なることを示す。
これらの知見と、政府の行動と住民の反応との関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:06:00 GMT)
Ethical Issues Regarding the Use of AI Profiling Services for
Recruiting: The Japanese Rikunabi Data Scandal [0.8] 2019年8月、採用管理会社がデータをクライアントに販売することで、ユーザや学生の信頼を侵害したことが判明した。
本稿では、人工知能のプロファイリングと機密個人情報の扱いに関する倫理的問題に対する我々の理解に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 12:52:53 GMT)
Reconstructing Maps from Text [0.8] 従来の研究では、分布意味モデル(DSM)がニュースコーパスや小説から地図を再構築できることが示されている。
本稿では,言語が地図を推論するために必要な統計資料について検討し,意味表現のメカニズムに制約を加えた結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 17:57:24 GMT)
Tropical and Extratropical Cyclone Detection Using Deep Learning [0.7] U-Net構造を用いたディープラーニングセグメンテーション画像モデルは、より制限的なアプローチによって欠落した領域を特定することができる。
4つのU-Netモデルは、熱帯と熱帯のサイクロン地域を検知するために設計されている。
熱帯性サイクロンU-Netモデルは、同じROIを検出するために使用される同等のモデルよりも3倍高速に動作した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 20:09:20 GMT)
Deep Snow: Synthesizing Remote Sensing Imagery with Generative
Adversarial Nets [0.5] GAN(Generative Adversarial Network)は、リモートセンシング画像における現実的な広汎な変化を生成するために用いられる。
生成画像と実画像の深い埋め込みに基づく変換品質指標について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 17:05:00 GMT)
Applying Genetic Programming to Improve Interpretability in Machine
Learning Models [0.4] 我々は、GPX(Genematic Programming Explainer)という遺伝的プログラミングに基づくアプローチを提案する。
本手法は, 関心点近傍に位置する雑音を発生させ, その予測を説明すべきであり, 分析サンプルの局所的説明モデルに適合する。
以上の結果から,GPXは技術状況よりも複雑なモデルに対するより正確な理解を実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 16:09:49 GMT)
An Efficient Machine-Learning Approach for PDF Tabulation in Turbulent
Combustion Closure [0.3] 我々は、回帰と自己組織化マップ(SOM)のための多層認識(MLP)ニューラルネットワークに依存した適応学習アルゴリズムを導入し、異なるネットワークを用いてデータを集計する。
このアルゴリズムは、RANSとLESシミュレーションの両方を用いて、いわゆるDLR-A乱流噴流拡散炎に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 00:13:55 GMT)
Machine learning for the diagnosis of early stage diabetes using
temporal glucose profiles [0.2] 糖尿病は慢性疾患であり、早期に疾患の検出を複雑にする長い潜伏期間を有する。
本稿では,グルコース濃度の時間変化の微妙な変化を機械学習で検出することを提案する。
多層パーセプトロン、畳み込みニューラルネットワーク、および繰り返しニューラルネットワークはいずれも85%以上の精度でインスリン抵抗の程度を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:31:12 GMT)
Mining Environment Assumptions for Cyber-Physical System Models [0.2] 出力要求を満たす入力信号のサブセットをコンパクトに記述できることを示す。
教師付き学習手法を用いて,そのような環境仮定をマイニングするアルゴリズムを提案する。
本研究では、交通や医療など複数の分野の現実データに関する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 03:05:21 GMT)
Webpage Segmentation for Extracting Images and Their Surrounding
Contextual Information [0.0] 本稿では,Web ページ上に表示される特徴に基づいて,Web 画像の抽出とそのコンテキスト情報を対象とした Web ページ分割アルゴリズムを提案する。
提案手法の有効性を検証するために,提案手法が既存のセグメンテーションアルゴリズムよりも優れた結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 19:00:03 GMT)
Using Wavelets to Analyze Similarities in Image-Classification Datasets [0.0] 画像分類データセットの類似性を分析するための実用的で高速な手法を開発した。
本手法では,事前学習したモデルを必要としない画像や他の数値解析ツールのウェーブレット分解を用いる。
標準データセットの類似画像は数秒で識別できることを示し、文献の代替手法に比べて大幅に高速化された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 01:42:54 GMT)
Using Containers to Create More Interactive Online Training and
Education Materials [0.0] コンテナベースのインタラクティブな学習は、学習者のエンゲージメントと成果を高める可能性がある。
Cornell Container Runner Serviceにより、オンラインコンテンツ開発者は、コンテナベースのインタラクティブな編集とコマンドのWebページへの直接実行が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:08:49 GMT)
Translating the Concept of Goal Setting into Practice -- What 'Else'
does it Require than a Goal Setting Tool? [0.0] 教育における目標設定アプリケーションの主な障壁は、技術、利用可能なデータ、分析方法に関係せず、むしろ人間的要因である。
最も重要なボトルネックは、生徒の目標設定スキルと能力の欠如と、現在のカリキュラム設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 12:57:03 GMT)
The critical locus of overparameterized neural networks [0.0] 我々は、$L$の臨界軌跡のいくつかの成分を特定し、それらの幾何学的性質を研究する。
深さ$ell geq 4$のネットワークでは、スター軌跡をS$と呼ぶ臨界点の軌跡を同定する。
深くて非常に広いネットワークでは、ヘッセンのゼロ固有空間の成長速度を、すべての臨界点の異なる族で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 01:07:12 GMT)
The Effects of Smartphones on Well-Being: Theoretical Integration and
Research Agenda [0.0] スマートフォンが他の活動に取って代わることによって幸福に影響を及ぼすことを提案する。
ネット効果を超越して、スマホが元気を損なうことや、どのように携帯電話が元気になるかを調べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 21:25:51 GMT)
The Challenges and Impact of Privacy Policy Comprehension [0.0] 本稿では、避けられないシンプルなプライバシーポリシーのプライバシーフレンドリさを実験的に操作した。
参加者の半数は、この透明なプライバシーポリシーさえ誤解している。
このような落とし穴を緩和するため、私たちはインフォームドコンセントの品質を向上させる設計勧告を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:16:48 GMT)
Speed, retention loss, and motional heating of atoms in an optical
conveyor belt [0.0] 我々は,光コンベア内で輸送される原子の加熱と保持に及ぼす各種運動パラメータの影響について実験的および数値的研究を行った。
我々の数値モデルは移動光学格子の幾何学に特化しており、横面の運動の影響を考慮に入れた密度行列の定式化に着目している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 20:39:49 GMT)
Sparse Methods for Automatic Relevance Determination [0.0] まず、自動妥当性決定(ARD)について検討し、スパースモデルを実現するために、追加の正規化やしきい値設定の必要性を解析的に実証する。
次に、正規化ベースとしきい値ベースという2つの手法のクラスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:08:49 GMT)
Rectification with Visual Sphere perspective: an algebraic alternative
for P4P pose estimation [0.0] ソリューションは、ループ反復なしで、ポーズ推定、カメラの向き、位置を含む可視長方形の完全な3D再構成を行う。
一般的な2Dの視点補正では、この方法にはカメラのレンズ情報を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 01:01:56 GMT)
Minimally entangled typical thermal states algorithm with Trotter gates [0.0] 我々は,アベリア対称性を破ることなく,METTSアルゴリズムの効率を向上する。
マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングにおける連続状態間の相関は桁違いに減少する。
本稿では, トロッターゲートの動作を用いたプロトコルが, グランド・カノニカル・アンサンブルのシミュレーションにも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 04:15:31 GMT)
Implementation of Conditional-Phase Gates based on tunable
ZZ-Interactions [0.0] 超伝導回路では、2ビットゲートは一般にRF制御された相互作用か、量子可能性のその場調整性に基づいている。
2つの量子ビット間の可変クロスケラ型ZZ-相互作用を用いた別の手法を提案し、フラックス可変カプラにより実現した。
高速要素(38 ns)、高コントラスト、低リーク(0.14条件相CZゲート)、97.9%の忠実度で、非計算状態との共鳴相互作用に頼ることなく、ZZ結合速度を3桁以上制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 16:37:32 GMT)
Handling Concept Drift for Predictions in Business Process Mining [0.0] 機械学習モデルは、コンセプトドリフト(concept drift)と呼ばれるデータストリームを経時的に変更することで、課題となる。
現在の研究では、モデルの再トレーニングのために選択すべきデータが推奨されていない。
概念ドリフトハンドリングにより0.5400から0.7010に精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:24:30 GMT)
Grammatical gender associations outweigh topical gender bias in
crosslinguistic word embeddings [0.0] 言語横断的な単語の埋め込みは、局所的な性バイアスが文法的な性関係の影響によって相互作用し、大きく上回っていることを示している。
この発見は、機械翻訳のような下流アプリケーションに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 16:39:16 GMT)
Floquet prethermalization in a Bose-Hubbard system [0.0] 誘導光格子中の超低温原子のボゾン雲を実験的に研究し、ボース・ハッバードモデルにおけるそのような予熱状態を特定する。
以上の結果から, フロケ予熱の実験的証拠が得られ, 駆動ボソニック系の加熱特性について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:28:00 GMT)
Exponentially improved detection and correction of errors in
experimental systems using neural networks [0.0] 実験装置の実証モデルを作成するために,2つの機械学習アルゴリズムを導入する。
これにより、一般化最適化タスクに必要な測定回数を指数関数的に削減することができる。
イオントラップ内の成層電場の検出と補償を例に,両アルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 22:42:11 GMT)
Evolutionary Multi-Objective Design of SARS-CoV-2 Protease Inhibitor
Candidates [0.0] 本研究では,SARS-CoV-2の主プロテアーゼに対する潜在的なプロテアーゼ阻害剤を設計するための進化的多目的アルゴリズム(EMOA)を提案する。
SELFIES表現に基づいて、EMOAはドッキングツールQuickVina 2を用いて、候補のタンパク質への結合を最大化する。
実験部は、進化過程を分析し、阻害剤候補について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 13:35:31 GMT)
Encoding Power Traces as Images for Efficient Side-Channel Analysis [0.0] サイドチャネル攻撃(SCA)は、暗号アルゴリズムの実装を攻撃するための強力な方法である。
ディープラーニング(DL)メソッドは、SCAを単純化し、同時に攻撃を成功させるために必要なサイドチャネルトレースの量を削減します。
本稿では,1次元トレースを2次元画像として解釈する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:53:52 GMT)
Distillation of neural network models for detection and description of
key points of images [0.0] 本研究の目的は,キーポイントの検出と記述のよりコンパクトなモデルを得ることである。
キーポイント検出方法をテストするための新しいデータセットと、割り当てられたキーポイントの新たな品質指標が導入された。
パラメータ数が大幅に少ない新しいモデルでは、元のモデルの精度に近い点マッチングの精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 18:59:35 GMT)
Deterministic spin-photon entanglement from a trapped ion in a fiber
Fabry-Perot cavity [0.0] ファイバベースFabry-Perotキャビティ内のイオンを捕捉した量子ネットワークノードの実現について報告する。
共振器モードに放出されるYbイオンと光子との間には,91.2(2)$,%の高忠実度で決定論的絡み合いの発生を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 22:50:55 GMT)
Compounding Injustice: History and Prediction in Carceral
Decision-Making [0.0] この論文は、犯罪政策におけるアルゴリズムによる意思決定がフィードバック効果を示す方法について考察する。
我々は、現行の「犯罪リスク」決定要因の制御さえも、投獄の犯罪的効果の証拠を見つける。
本稿では, コンプレッション効果の理論的意義について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 14:51:50 GMT)
Cognitive Analysis of Security Threats on Social Networking Services:
Slovakia in need of stronger action [0.0] ソーシャルネットワークサービス(SNS)におけるセキュリティ脅威識別の必要性について紹介することから始まる。
英国のスナップ総選挙(2017年)の発表に焦点をあてたユースケーススタディを紹介する。
本研究の目的は,国際関係分野におけるソーシャルネットワーキングサービス分析の可能性を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 11:56:05 GMT)
Automatic Knowledge Acquisition for Object-Oriented Expert Systems [0.0] このモデルと類似性の検出は、誘導、推論、シミュレーションのような推論モードを実装することができる。
我々は特に、類似性とその誘導における利用に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 08:16:48 GMT)
An Overview on Audio, Signal, Speech, & Language Processing for COVID-19 [0.0] スピーチイニシアチブを備えたAIの多くは、現在の状況と戦うとともに、将来の安全で安全な環境を構築するために取り組まれている。
本稿は、新型コロナウイルスとの戦いにおける個人と社会の支援に向けた再調査コミュニティの取り組みをまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 10:46:30 GMT)
A Thousand Words are Worth More Than One Recording: NLP Based Speaker
Change Point Detection [0.0] 話者ダイアリゼーション (SD) は、入力された音声バーストを話者の身元に応じて分割または分割する。
話者数の増加とリコールとF1スコアの測定値との負の相関を実証的に示す。
話者数の問題を克服するために,新しい自然言語処理(NLP)技術に基づく堅牢な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 May 2020 17:47:01 GMT)