TilinGNN: Learning to Tile with Self-Supervised Graph Neural Network [53.6] タイリング問題の古典的な事例を解決するための,最初のニューラルネットワーク最適化フレームワークを紹介する。
すなわち、1種類以上のタイルを用いて任意の2次元形状の非周期的タイリングを求める。
我々はTilinGNNというグラフ畳み込みニューラルネットワークを構築し、グラフエッジ上の機能を段階的に伝播し集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 10:06:06 GMT)
The k-tied Normal Distribution: A Compact Parameterization of Gaussian
Mean Field Posteriors in Bayesian Neural Networks [46.7] 変分ベイズ推論は、ベイズニューラルネットワークの重み付けを近似する一般的な手法である。
最近の研究は、性能向上を期待して、近似後部のよりリッチなパラメータ化を探求している。
これらの変動パラメータを低ランク因子化に分解することにより、モデルの性能を低下させることなく変動近似をよりコンパクトにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 19:05:09 GMT)
Collapsing Bandits and Their Application to Public Health Interventions [45.5] Collpasing Banditsは、新しいレスレスマルチアーム・バンディット(RMAB)セットで、各アームがバイナリ状態のマルコフ過程に従う。
我々は、RMABのWhittle index技術を用いて、Colapsing Bandits問題がインデックス化可能である条件を導出する。
本アルゴリズムは,最先端のRMAB技術と比較して3次精度の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 00:33:30 GMT)
Image Aesthetics Prediction Using Multiple Patches Preserving the
Original Aspect Ratio of Contents [45.3] ソーシャルネットワークサービスは、印象的な画像の選択、編集、生成に対する需要が高まっている。
MPA-Netと呼ばれるマルチパッチ手法を提案し、画像中のコンテンツの本来のアスペクト比を維持することにより、画像美学のスコアを予測する。
MPA-Netは、他の人間の主観性予測のような美学スコア予測以外の応用には大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 08:49:23 GMT)
Fundamental Limits of Ridge-Regularized Empirical Risk Minimization in
High Dimensions [41.8] 経験的リスク最小化アルゴリズムは、様々な推定や予測タスクで広く利用されている。
本稿では,コンベックスEMMの統計的精度に関する基礎的限界を推論のために初めて特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 23:54:29 GMT)
Learning Color Compatibility in Fashion Outfits [39.7] さまざまなファッションタスクに対するソリューションとして,互換性学習フレームワークを提案する。
我々は,グラフをグラフとしてモデル化し,グラフニューラルネットワークのパワーをよりよく活用するための新しいグラフ構築を提案する。
大規模な実験結果から,カラーコンパチブルの重要性と,本フレームワークの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 17:09:31 GMT)
Few-shot Relation Extraction via Bayesian Meta-learning on Relation
Graphs [35.8] 本稿では,文中の一対の実体の関係を,複数のラベル付き例で学習することで予測することを目的とした,少数ショット関係抽出について検討する。
新たな関係をより効果的に一般化するために,本稿では,関係の異なる関係について検討し,グローバル関係グラフを活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 17:04:41 GMT)
Detail Preserved Point Cloud Completion via Separated Feature
Aggregation [26.6] ポイントクラウド形状の完成は、3Dビジョンとロボティクスにおいて難しい問題である。
グローバル・ローカル・フィーチャー・アグリゲーション(GLFA)と残像アグリゲーション(RFA)という2つの異なる特徴アグリゲーション戦略を提案する。
提案するネットワークは,特に細部保存における最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 16:11:55 GMT)
Anatomical Data Augmentation via Fluid-based Image Registration [23.3] 医用画像解析のための流体画像強調法を提案する。
既存の手法とは対照的に,我々のフレームワークは測地線部分空間を介して有意義な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 21:06:00 GMT)
Detecting Community Depression Dynamics Due to COVID-19 Pandemic in
Australia [17.9] 本稿では,Twitter上のユーザ生成コンテンツを通じて,COVID-19パンデミックによる地域うつ病の動態を考察する。
オーストラリアのニューサウスウェールズ州から発せられるTwitterユーザーからのツイートを最近削除し、この問題を調査した。
我々の新しい分類モデルは、新型コロナウイルスの影響を受けうるうつ病の極性を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 12:55:34 GMT)
Exploratory Analysis of COVID-19 Related Tweets in North America to
Inform Public Health Institutes [16.4] 北米でのCOVID-19に対する人々の反応や懸念について調査することを目指している。
トピックモデリングとアスペクトベースの感情分析を用いて、COVID-19関連ツイートを分析した。
新たな介入政策を策定する際、公衆衛生機関にどのような効果が期待できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 21:38:28 GMT)
Understanding the Dynamics of Information Flow During Disaster Response
Using Absorbing Markov Chains [16.0] 本稿では,災害対応効果に対する情報フローの影響を評価するための定量的モデルを提案する。
モデルの中核は、連邦支援をコミュニティに届ける過程をモデル化する、特別な吸収マルコフ連鎖である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 22:43:47 GMT)
Learning Adversarially Robust Representations via Worst-Case Mutual
Information Maximization [15.1] 敵の入力に対して堅牢な機械学習モデルを訓練することは、一見不可能な課題である。
我々は,入力分布と出力分布の相互情報の最大変化をキャプチャする表現脆弱性の概念を開発する。
最悪ケースの相互情報を最大化することにより,本質的に堅牢な表現を得るための教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 15:18:54 GMT)
Detecting Topic and Sentiment Dynamics Due to COVID-19 Pandemic Using
Social Media [14.7] 大規模なソーシャルメディア投稿から、COVID-19による話題や感情のダイナミクスを分析した。
安全な家にいよう」といった話題は肯定的な感情で支配されている。
人の死のような他のものは、常に否定的な感情を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 12:05:30 GMT)
Partial Order Resolution of Event Logs for Process Conformance Checking [10.6] 既存の適合性チェック技術の重要な前提は、すべてのイベントがプロセスインスタンス毎のイベントの順序を推測できるタイムスタンプに関連付けられているということです。
本稿では,動作抽象化の異なる概念を取り入れた,この課題に対するいくつかの推定手法を提案する。
実世界のデータと合成データの実験により、我々の手法は最先端の精度を大幅に向上させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 18:43:57 GMT)
An Automated and Robust Image Watermarking Scheme Based on Deep Neural
Networks [8.8] ディープラーニングニューラルネットワークに基づく頑健で盲目な画像透かし方式を提案する。
提案手法の堅牢性は、攻撃の事前の知識や敵の例を必要とせずに達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 22:23:31 GMT)
A stochastic calculus approach to the oracle separation of BQP and PH [7.5] Raz と Tal の BQP と PH の分離に関するプレゼンテーションの後、幾人かの人々が、証明は計算によって単純化されるかもしれないと示唆した。
本稿では,このような単純化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 19:39:38 GMT)
Coherence of an extended central spin model with a coupled spin bath [5.7] 浴室スピン間の等方的近接-隣接スピン交換相互作用を有する拡張中心スピンモデルについて検討した。
浴室スピン間のカップリングが反強磁性である場合、中心スピンは低温でのコヒーレンスと偏極が良好である。
中心スピンの初期状態が非偏極化されているとき、デファス現象が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 10:06:08 GMT)
Attention-based Joint Detection of Object and Semantic Part [4.4] 我々のモデルは2つのFaster-RCNNモデルに基づいて作成され、それらの特徴を共有して両方の表現を拡張します。
PASCAL-Part 2010データセットの実験では、関節検出は物体検出と部分検出の両方を同時に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 18:54:10 GMT)
Exact and efficient quantum simulation of open quantum dynamics for
various of Hamiltonians and spectral densities [4.0] ドリュー・ローレンツスペクトル密度について、ドナーとアクセプタークラスタ内の強いカップリングを持つ2元化ジオメトリは、大幅に改善された効率を示すことを示す。
我々のアプローチは、様々なハミルトニアンやスペクトル密度に対する開量子力学を効果的にシミュレートするために一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 12:00:47 GMT)
Improving Chinese Segmentation-free Word Embedding With Unsupervised
Association Measure [3.9] 時間情報とポイントワイド関連性(PATI)という,新しい教師なしの関連尺度を通じてn-gramの語彙を収集することにより,セグメンテーションフリーな単語埋め込みモデルを提案する
提案手法では, コーパスからより潜時的な情報を利用して, 中国語テキストなどの未分類言語データに, より強い凝集度を持つn-gramを埋め込み, より有効なn-gramを収集できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 13:55:19 GMT)
Weakly Supervised Domain Adaptation for Built-up Region Segmentation in
Aerial and Satellite Imagery [3.9] 環境に対する人間の影響,公共政策の影響,一般都市人口分析を理解する上で,構築された地域推定は重要な要素である。
航空や衛星画像の多様性と、この多様性をカバーするラベル付きデータの欠如により、機械学習アルゴリズムの一般化が困難になる。
本稿では,衛星画像と空中画像の課題に対処する新しい領域適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 10:05:01 GMT)
Multi view stereo with semantic priors [3.8] 我々は,オープンソースライブラリ OpenMVS に実装されている3次元シーンの標準的な3次元再構成を,セマンティックプリエントを用いて支援することを目的としている。
可能なエラーを除去し、ラベルごとにセグメント化された点雲を選択的に取得するために、余分な意味制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 11:30:29 GMT)
CIDMP: Completely Interpretable Detection of Malaria Parasite in Red
Blood Cells using Lower-dimensional Feature Space [2.6] 本稿では,解釈や計算が容易なごく少数の集合的特徴を抽出する手法を提案する。
特徴空間が大幅に小さくても高い予測精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 06:28:09 GMT)
Automatically Generating Codes from Graphical Screenshots Based on Deep
Autocoder [2.2] 人工的な注意機構に基づくPixCoderを提案する。
アプローチとしては、ニューラルネットワークをトレーニングして、入力されたGUIイメージのスタイルシートを予測し、ベクトルを出力する。
実験の結果、PixCoderが生成したGUIコードの精度は95%以上であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 09:40:48 GMT)
Practical sensorless aberration estimation for 3D microscopy with deep
learning [1.7] シミュレーションデータのみに基づいてトレーニングしたニューラルネットワークが,実実験画像の正確な予測を行うことを示す。
また、データ要求に対する個々の収差の予測可能性についても検討し、波面の対称性が重要な役割を果たすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 19:17:05 GMT)
Novel min-max reformulations of Linear Inverse Problems [1.6] 本稿では,いわゆる不備な線形逆問題(LIP)のクラスについて述べる。
LIPは、比較的少数のランダムな線形測定から信号全体を回収するタスクを単に指している。
本稿では,誤差制約付き線形逆問題のやや一般化したバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 21:09:01 GMT)
Using Capsule Neural Network to predict Tuberculosis in lens-free
microscopic images [1.4] 本研究は,MODS法および無レンズ顕微鏡による結核の予測を容易かつ自動化することを目的としている。
収集したデータセットにCapsNetアーキテクチャを使用し、従来のCNNアーキテクチャよりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 22:18:13 GMT)
Tweets Sentiment Analysis via Word Embeddings and Machine Learning
Techniques [1.3] 本論文では、感情分類のための特徴選択モデルWord2vecと機械学習アルゴリズムランダムフォレストを用いて、リアルタイムの2019年選挙Twitterデータに対する感情分析を行うことを目的とする。
Word2vecはテキスト中の単語の文脈意味を考慮し、特徴の質を改善し、機械学習と感情分析の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 08:10:30 GMT)
EmotionGIF-Yankee: A Sentiment Classifier with Robust Model Based
Ensemble Methods [1.3] 本稿では,頑健なモデルに基づくアンサンブル手法を用いて感情を分類する手法を提案する。
このシステムは,SocialNLP 2020 EmotionGIFコンペティションにおいて,26チーム中3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 07:48:51 GMT)
Unsupervised Online Grounding of Natural Language during Human-Robot
Interactions [0.4] 提案手法は,人間教師とロボットとのインタラクション実験により評価される。
その結果,提案するフレームワークは,オンラインおよび教師なしの方法で,対応するパーセプションから単語を抽出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 17:48:26 GMT)
Starfish: A Prototype for Universal Preprocessing and Text-Embedded
Programming [0.1] ユニバーサルテキスト前処理とテキスト埋め込みプログラミング(PTEP)の新たな概念を提案する。
本稿では,Perlでプリプロセッシングとテキスト組込みプログラミングを実装したオープンソースシステムであるStarfishの動作モデルと設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 15:37:44 GMT)
Transverse drag of slow light in moving atomic vapor [0.0] 我々は、電磁誘導透過(EIT)による緩やかな光を利用して、動く熱蒸気セル内の横方向の抵抗を観察する。
ドロー効果は、真空中の光速とEIT条件下での群速度との比に応じて、第360,000因子によって増強される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 13:52:29 GMT)
The use of personal data in French public services: e-mails, websites,
apps [0.0] パーミッションとトレーサは、ほとんど常にモバイルアプリケーションに存在している。
トレーシングの主要なプレーヤーであり、ネットユーザーの情報の保存において大きな力を持つGoogleは、ほとんどのトレーサの背後にある。
現存するクッキーのほとんどは、しばしばターゲットとなる観客の測定と広告表示のためのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 07:57:29 GMT)
The thermodynamics of clocks [0.0] 古典的あるいは量子的な全ての時計は熱力学の制約を受ける非平衡系である。
これらの制約は必ずしもクロックの性能を制限しておらず、良いクロックは大きなエネルギー散逸を必要としていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 00:49:56 GMT)
The structure of general quantum Gaussian observable [0.0] 任意の多モードボソニック・ガウス観測値が4つの基本ケースの組み合わせとして表現可能であることを示す。
また、ガウスのPOVMは、ルベーグ測度に関して作用素値の密度が有界であることも示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 13:49:50 GMT)
The influence of sponsors on organizational structure of free software
communities [0.0] スポンサーは、スポンサーと非スポンサーのコミュニティの違いを促進することによって、フリーソフトウェアコミュニティの組織構造に影響を与えるのか?
研究の中心は2つの構成、組織構造とスポンサーシップである。
分析の結果,スポンサーが意思決定に影響を与えること,コミュニティキーの役割の定義,規範の定式化などが確認された。
代わりに、無支援のコミュニティは、規範の中央集権化と非公式性によって特徴づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 19:06:09 GMT)
Prediction with Spatio-temporal Point Processes with Self Organizing
Decision Trees [0.0] 私たちはこの問題に新しいアプローチを導入します。
我々のアプローチは、非定常かつ自己興奮的なプロセスであるホークスプロセスに基づいている。
実生活データに関する実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 06:15:37 GMT)
PAN IIT Survey on Online Education: A Report [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックのため、ほとんどのITIは、学期を完了するためのオンラインモードに切り替えた。
特にインドの文脈では、オンライン教育に関するデータが不足している。
調査データは2020年5月5日から5月25日まで収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 06:08:18 GMT)
Observation of phonon trapping in the continuum with topological charges [0.0] 位相的特徴を持つ連続体(BIC)における機械的境界状態を用いたフォノントラップの新しいパラダイムを提案する。
BICは、希薄な探索や未整合パラメータ空間における量子力学の基礎の探索のような応用に対して、前例のない感度のモダリティをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 23:39:39 GMT)
Neural Relation Prediction for Simple Question Answering over Knowledge
Graph [0.0] 本稿では,質問の根底にある関係を抽出するインスタンスベースの手法を提案し,その目的のために,新しい質問の一致するパラフレーズを検出する。
提案手法を用いたSimpleQuestionsデータセット実験の結果,提案手法は最先端関係抽出モデルと比較して精度がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 14:34:10 GMT)
Multiparty Quantum Key Agreement That is Secure Against Collusive
Attacks [0.0] 量子キー契約により、リモートユーザは、プライベート入力に基づいてセキュアな共有キーを適切に確立できる。
円形型マルチパーティ量子鍵合意プロトコルでは、2人以上の悪意のある参加者が共謀して、正直な参加者のプライベートな入力を盗むことができる。
提案した円形型マルチパーティ量子鍵合意プロトコルの多くは、この特定の衝突攻撃戦略に対して安全ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 04:25:53 GMT)
Mission schedule of agile satellites based on Proximal Policy
Optimization Algorithm [0.0] 衛星のミッションスケジュールは、近年の宇宙活動において重要な部分である。
本稿では、強化学習アルゴリズムを組み込んで、その問題を記述するための新しい方法を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 14:28:44 GMT)
Machine learning as a flaring storm warning machine: Was a warning
machine for the September 2017 solar flaring storm possible? [0.0] 機械学習は、過去10年間の最も暴力的で最も予期せぬ出来事についてタイムリーな警告を送る方法として利用できることを示す。
また,スペーサ性向上機械学習と特徴ランクの併用により,予測過程においてエネルギーがアクティブリージョン特性として果たす重要な役割を識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 19:03:54 GMT)
GanglionNet: Objectively Assess the Density and Distribution of Ganglion
Cells With NABLA-N Network [0.0] 我々は,ガングリオンネット(GangglionNet)と呼ばれる新たなNABLA_Nネットワークを用いた深層学習(DL)アプローチを用いて,免疫染色ガングリオン細胞を検出・カウントする自動化手法を提案する。
ガングリオンネットは2560x1920ピクセルの完全に新しいHPF(High Power Field)画像でテストされ、その出力は専門家の病理学者による手動計数結果と比較される。
提案手法はガングリオンネットの強靭性を示す専門病理医の計数と比較すると, ガングリオン細胞に対するロバスト97.49%の検出精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 15:46:13 GMT)
Deep Learning and Knowledge-Based Methods for Computer Aided Molecular
Design -- Toward a Unified Approach: State-of-the-Art and Future Directions [0.0] 分子レベルでの操作特性による化合物の最適設計は、しばしば科学的な進歩とプロセスシステムの性能向上の鍵となる。
本稿では,コンピュータ支援分子設計の課題と課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Jul 2020 15:00:54 GMT)