Simultaneous Detection and Tracking with Motion Modelling for Multiple
Object Tracking [94.2] 本稿では,複数の物体の運動パラメータを推定し,共同検出と関連付けを行うディープ・モーション・モデリング・ネットワーク(DMM-Net)を提案する。
DMM-Netは、人気の高いUA-DETRACチャレンジで12.80 @120+ fpsのPR-MOTAスコアを達成した。
また,車両追跡のための大規模な公開データセットOmni-MOTを合成し,精密な接地トルースアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 08:05:33 GMT)
Weakly-supervised 3D Shape Completion in the Wild [91.0] 非整合および実世界の部分点雲から3次元完全形状を学習する問題に対処する。
複数の部分的な観察から3次元標準形状と6-DoFのアライメントを推定する弱い教師付き手法を提案する。
合成データと実データの両方の実験では、形状やポーズを伴わずに大規模なデータを通じて3次元形状の完成を学習することは可能であり、有望であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:53:42 GMT)
Meta-Sim2: Unsupervised Learning of Scene Structure for Synthetic Data
Generation [88.0] Meta-Sim2では,パラメータに加えてシーン構造を学習することを目指している。
強化学習(Reinforcement Learning)を使用してモデルをトレーニングし、トレーニング成功の鍵となる合成画像とターゲット画像の間に特徴空間のばらつきを設計する。
また,この手法は,他のベースラインシミュレーション手法と対照的に,生成したデータセット上でトレーニングしたオブジェクト検出器の性能を下流で向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:28:45 GMT)
Single Image Super-Resolution via a Holistic Attention Network [87.4] 本稿では,階層,チャネル,位置間の全体的相互依存性をモデル化するための新しい全体論的注意ネットワーク(HAN)を提案する。
提案したHANは階層的特徴を適応的に強調し,層間相関を考慮した。
実験により、提案HANは、最先端の単一画像超解像アプローチに対して好適に機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:13:15 GMT)
Conditional Entropy Coding for Efficient Video Compression [82.4] 本稿では,フレーム間の条件エントロピーをモデル化することのみに焦点を当てた,非常にシンプルで効率的なビデオ圧縮フレームワークを提案する。
まず、画像遅延符号間のエントロピーをモデル化する単純なアーキテクチャが、他のニューラルビデオ圧縮やビデオコーデックと同等の競争力を持つことを示す。
次に、このアーキテクチャの上に新しい内部学習拡張を提案し、復号速度を抑えることなく10%の節約を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:01:59 GMT)
Speaker-Utterance Dual Attention for Speaker and Utterance Verification [77.2] 我々は,統合ニューラルネットワークにおける話者発話二重注意(SUDA)の考え方を実装した。
提案するSUDAは,話者と発話情報ストリーム間のインタラクションを学習するためのアテンションマスク機構を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 11:37:57 GMT)
Language Models as Few-Shot Learner for Task-Oriented Dialogue Systems [74.9] タスク指向対話システムは、自然言語理解(NLU)、対話状態追跡(DST)、対話ポリシー(DP)、自然言語生成(NLG)の4つの連結モジュールを使用する。
研究課題は、データ収集に関連する高コストから最小限のサンプルで各モジュールを学習することである。
我々は,NLU,DP,NLGタスクにおいて,言語モデルの素小ショット能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 10:56:47 GMT)
A Systematic Assessment of Deep Learning Models for Molecule Generation [70.6] 薬物発見のための生成モデル評価のための広範囲なテストベッドを提案する。
文献で提案した多くのモデルから得られた結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 19:13:31 GMT)
LTIatCMU at SemEval-2020 Task 11: Incorporating Multi-Level Features for
Multi-Granular Propaganda Span Identification [70.2] 本稿では,新聞記事におけるプロパガンダ・スパン識別の課題について述べる。
本稿では,BERT-BiLSTMに基づくプロパガンダ分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:14:18 GMT)
Monocular Expressive Body Regression through Body-Driven Attention [68.6] RGB画像からSMPL-Xフォーマットで体、顔、手を回帰するExPoseを導入する。
手と顔は体よりずっと小さく 画像のピクセルはごくわずかです
身体推定が顔と手の位置を合理的に決定するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:33:47 GMT)
Cross Entropy Hyperparameter Optimization for Constrained Problem
Hamiltonians Applied to QAOA [68.1] QAOA(Quantum Approximate Optimization Algorithm)のようなハイブリッド量子古典アルゴリズムは、短期量子コンピュータを実用的に活用するための最も奨励的なアプローチの1つである。
このようなアルゴリズムは通常変分形式で実装され、古典的な最適化法と量子機械を組み合わせて最適化問題の優れた解を求める。
本研究では,クロスエントロピー法を用いてランドスケープを形作り,古典的パラメータがより容易により良いパラメータを発見でき,その結果,性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:05:52 GMT)
Lite Training Strategies for Portuguese-English and English-Portuguese
Translation [67.5] ポルトガル語・英語・ポルトガル語の翻訳タスクにおいて,T5などの事前学習モデルの使用について検討する。
本稿では,ポルトガル語の文字,例えばダイアレーシス,急性アクセント,墓のアクセントを表すために,英語のトークン化器の適応を提案する。
以上の結果から,本モデルは最新モデルと競合する性能を示しながら,控えめなハードウェアでトレーニングを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:31:03 GMT)
Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation [64.5] 画像から画像への変換では、出力の各パッチは、入力中の対応するパッチの内容を、ドメインに依存しない形で反映すべきである。
本研究では,両者の相互情報を最大化するために,コントラスト学習に基づく枠組みを提案する。
筆者らのフレームワークは、画質の向上とトレーニング時間の短縮を図りながら、画像から画像への翻訳設定の一方的な翻訳を可能にすることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:33:08 GMT)
Learning to Abstract and Predict Human Actions [60.9] ビデオにおける人間の活動の階層構造をモデル化し,行動予測におけるそのような構造の効果を実証する。
イベントの部分的階層を観察し、その構造を複数の抽象化レベルで将来の予測にロールアウトすることで、人間の活動の構造を学習できる階層型ニューラルネットワークであるHierarchical-Refresher-Anticipatorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 23:57:58 GMT)
Attention and Encoder-Decoder based models for transforming articulatory
movements at different speaking rates [60.0] LSTMを用いたエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
変換された調音運動の振幅を原音と異なる速度で解析する。
AstNetは,既存の変換手法よりも音節運動の持続時間と範囲をモデル化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 05:00:07 GMT)
iPhantom: a framework for automated creation of individualized
computational phantoms and its application to CT organ dosimetry [58.9] 本研究の目的は、患者固有の幻覚やデジタル双眼鏡の自動作成のための新しいフレームワーク、iPhantomを開発し、検証することである。
この枠組みは、個々の患者のCT画像における放射線感受性臓器への放射線線量を評価するために応用される。
iPhantomは、アンカーオルガンのDice similarity Coefficients (DSC) >0.6の精度で全ての臓器の位置を正確に予測し、他のオルガンのDSCは0.3-0.9である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 01:50:49 GMT)
Bookworm continual learning: beyond zero-shot learning and continual
learning [53.0] 本稿では,セマンティックモデルを用いて未確認のクラスを推論し,ビジュアルモデルを継続的に更新するフレキシブルな設定を提案する。
また、過去と将来の両方のクラスの特徴が生成されるBCLに対処するための双方向イマジネーション(BImag)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 13:07:23 GMT)
Unsupervised Learning Facial Parameter Regressor for Action Unit
Intensity Estimation via Differentiable Renderer [51.9] 骨駆動型顔モデル(BDFM)に基づいて,異なる視点で顔パラメータを予測する枠組みを提案する。
提案するフレームワークは,特徴抽出器,ジェネレータ,顔パラメータ回帰器から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 09:49:13 GMT)
Object Properties Inferring from and Transfer for Human Interaction
Motions [51.9] 本稿では,人間のインタラクション動作のみからオブジェクト特性を推測する,きめ細かい動作認識手法を提案する。
我々は、慣性モーションキャプチャー装置を用いて、演奏者の多数のビデオと3D骨格の動きを収集する。
特に, 相互作用対象の重み, 脆弱性, デリカシーを推定することにより, 相互作用対象の同定を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:36:34 GMT)
Training Matters: Unlocking Potentials of Deeper Graph Convolutional
Neural Networks [50.4] 本稿では,グラフ信号エネルギー損失の観点から,GCN(Graph Convolutional Networks)の学習難度について検討する。
本稿では,GCN演算子をわずかに修正することにより,トレーニング問題を緩和する手法を提案する。
実験的な検証の結果,これらの操作者の変化がトレーニング難度を著しく低下させ,顕著な性能向上につながることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 08:36:27 GMT)
Revisiting Temporal Modeling for Video Super-resolution [47.9] ビデオ超解像のための3つの時間的モデリング手法(初期核融合2次元CNN、低核融合3次元CNN、リカレントニューラルネットワーク)について検討・比較を行った。
また,Recurrent Residual Network (RRN) を提案し,RNNのトレーニングの安定化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 02:00:20 GMT)
Co-Saliency Detection with Co-Attention Fully Convolutional Network [47.3] 共塩分検出は、関連した画像のグループから一般的な塩分物を検出することを目的としている。
我々は、コアテンションFCN(CA-FCN)と呼ばれる、コアテンションモジュール組み込みFCNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 11:52:40 GMT)
Unsupervised Image Classification for Deep Representation Learning [42.1] 埋め込みクラスタリングを使わずに、教師なしのイメージ分類フレームワークを提案する。
提案手法の有効性を証明するために,ImageNetデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 06:42:41 GMT)
Learning Stereo from Single Images [41.3] 教師付きディープネットワークはステレオ画像対の対応を見つける最良の方法の一つである。
地上の真理深度やそれに対応するステレオペアに高い依存度を持つことは不要である。
単眼深度推定の最近の進歩に触発されて、単眼画像から可塑性不均一マップを生成し、その欠陥不均一マップを慎重に設計したパイプラインに使用し、ステレオトレーニングペアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 18:11:25 GMT)
A Deep Prediction Network for Understanding Advertiser Intent and
Satisfaction [41.0] 本稿では,広告主の意図と満足度を同時にモデル化する新しいDeep Satisfaction Prediction Network (DSPN)を提案する。
提案するDSPNは,最先端のベースラインより優れ,オンライン環境におけるAUCの観点からも安定した性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:08:50 GMT)
Demographics Should Not Be the Reason of Toxicity: Mitigating
Discrimination in Text Classifications with Instance Weighting [36.9] テキスト分類データセットにおける意図しないバイアスを,非識別分布から識別分布への選択バイアスの一種として定式化する。
本手法は, モデル一般化能力を著しく損なうことなく, 意図しないバイアスの影響を効果的に緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:22:11 GMT)
Understanding the Advisor-advisee Relationship via Scholarly Data
Analysis [32.6] 高い学術レベルのアドバイザーによって指導される助言は、他のものよりも優れた学術的パフォーマンスを持つ。
高等教育レベルの高いアドバイザーが指導する助言者は、助言者のh-indexランキングを上げることができる。
本研究は、助言者の学術的特徴と助言者の業績との関係の理解を促進するための新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 02:57:25 GMT)
Yet Another Intermediate-Level Attack [31.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルにまたがる敵のサンプルの転送可能性は、ブラックボックス攻撃のスペクトルのくぼみである。
本稿では,ベースライン逆数例のブラックボックス転送性を向上させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 09:14:04 GMT)
Dyadic Speech-based Affect Recognition using DAMI-P2C Parent-child
Multimodal Interaction Dataset [29.9] 2人の話者による音声ストリームにおける各人の感情表現を認識するためのエンドツーエンドのディープラーニング手法を設計する。
提案手法は,対象話者の感情情報を含む領域に焦点を当てることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:53:23 GMT)
Unsupervised Learning of Depth, Optical Flow and Pose with Occlusion
from 3D Geometry [29.2] 本稿では,中間フレームの画素を剛性領域,非剛性領域,隠蔽領域の3つの部分にモデル化する。
奥行きとポーズの非教師による共同トレーニングでは、隠蔽領域を明示的に区分することができる。
閉鎖領域では、深度とカメラの動きがより信頼性の高い動き推定を提供するため、光学流の教師なし学習の指導に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 05:26:00 GMT)
StochasticRank: Global Optimization of Scale-Free Discrete Functions [28.2] 本稿では,ランキングメトリクスを直接最適化する強力な,効率的なフレームワークを提案する。
古典的平滑化アプローチは偏見を導入し, 適切な偏見の普遍解を示す。
我々のフレームワークは任意のスケールフリー離散損失関数に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 08:32:24 GMT)
Graph Neural Networks for 3D Multi-Object Tracking [28.1] 3次元多物体追跡(MOT)は自律システムにとって不可欠である。
最近の作業では、しばしばトラッキング・バイ・検出パイプラインを使用します。
本稿では,グラフニューラルネットワークを導入した新しい特徴相互作用機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:55:41 GMT)
Detecting natural disasters, damage, and incidents in the wild [26.7] 様々な場面で43件のインシデントをカバーしている人間によって注釈付けされた446,684枚の画像を含むインシデントデータセットを提示する。
我々は,偽陽性誤りを緩和するベースライン分類モデルを採用し,FlickrとTwitterの何百万ものソーシャルメディア画像に対して画像フィルタリング実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:09:42 GMT)
DPMC: Weighted Model Counting by Dynamic Programming on Project-Join
Trees [26.3] 共役正規形の公式の厳密なリテラル重み付きモデル数を計算するための動的プログラミングフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークの中心には、効率的なプロジェクト-ジョイントの順序を指定するプロジェクト-ジョイントツリーがあります。
我々の動的プログラミングモデルカウントフレームワークDPMCは,キャレット,c2d,d4,miniC2Dの精度の高い重み付けモデルカウンタと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 03:09:09 GMT)
No-regret Algorithms for Multi-task Bayesian Optimization [26.1] 非パラメトリックベイズ最適化における未知ベクトル値関数の多目的最適化(MOO)を考える。
目的のランダムなスキャラライズに基づく2つの新しいBOアルゴリズムを開発した。
合成MOO問題と実時間MOO問題の両方にアルゴリズムをベンチマークし、マルチタスクカーネルで学習することで得られる利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 10:55:20 GMT)
DISIR: Deep Image Segmentation with Interactive Refinement [26.1] 本稿では,空中画像のマルチクラスセグメンテーションのためのインタラクティブなアプローチを提案する。
RGBイメージとアノテーションの両方を活用するディープニューラルネットワークに基づいている。
クリックごとに約5000ピクセルが修正されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:04:45 GMT)
Subspace Fitting Meets Regression: The Effects of Supervision and
Orthonormality Constraints on Double Descent of Generalization Errors [25.3] トレーニングデータに様々なレベルの監督を施した線形部分空間嵌合問題について検討する。
この柔軟な問題の族は、標準的な非教師付き部分空間のフィッティングと、完全に監督された対応する回帰タスクを厳密な正則性に結び付ける。
対応する部分空間フィッティング問題の一般化誤差は、設定がより監督的になり、正規化の制約が小さくなるにつれて、二重降下傾向に従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:55:35 GMT)
iCaps: An Interpretable Classifier via Disentangled Capsule Networks [25.1] 画像分類のための解釈可能なカプセルネットワークiCapsを提案する。
iCapsは、パフォーマンスを低下させることなく、その背後に明確な根拠とともに、予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 03:44:26 GMT)
Skyline: Interactive In-Editor Computational Performance Profiling for
Deep Neural Network Training [24.5] Skylineは最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)をトレーニングするためのエディタ内ツール
インタラクティブなパフォーマンス予測と視覚化を提供し、ドラッグするとコード内のバッチサイズが変更される、直接操作可能な視覚化を提供する。
スカイラインの探索的質的研究は有望な結果をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:57:58 GMT)
Generalisation error in learning with random features and the hidden
manifold model [23.7] 合成データセットの一般線形回帰と分類について検討した。
我々は,高次元構造を考察し,統計物理学からのレプリカ法を用いる。
閾値をピークとしたロジスティック回帰のためのいわゆる二重降下挙動を得る方法を示す。
隠れ多様体モデルにより生成されたデータにおいて相関関係が果たす役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 08:32:53 GMT)
An Optimal Hybrid Variance-Reduced Algorithm for Stochastic Composite
Nonconvex Optimization [23.4] そこで本研究では, [7] におけるハイブリッド分散法の新しい変種を提案し, 標準仮定の下での共通合成非還元問題の解法を提案する。
我々は, [7] に導入した独立な非バイアス推定器を, 同一試料の勾配によって置き換える。
私たちの分析は基本的に[7]にインスパイアされていますが、2つの異なるステップサイズを使用しません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:15:12 GMT)
Transformer based Multilingual document Embedding model [22.3] 本稿では,変圧器を用いた文/文書埋め込みモデルT-LASERを提案する。
第一に、BiLSTMレイヤは、より長いテキストでシーケンシャルなパターンを学習できるアテンションベースのトランスフォーマーレイヤに置き換えられる。
第二に、繰り返しがないため、T-LASERはエンコーダの高速な並列計算を可能にし、テキスト埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:37:29 GMT)
Topological optimization of hybrid quantum key distribution networks [19.5] トポロジーの観点から,ハイブリッド量子鍵分布ネットワークを初めて研究した。
最適な通信サービスを実現するために,最適なトポロジ計算のための解析モデルを提案する。
シミュレーションの結果、ハイブリッドネットワークと信頼できないリレー選択は、大きなパフォーマンス上の利点をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 01:02:28 GMT)
Defending Model Inversion and Membership Inference Attacks via
Prediction Purification [19.3] データ推論攻撃を防御する統合されたフレームワーク、すなわち浄化フレームワークを提案する。
ターゲット分類器によって予測される信頼スコアベクトルを、分散を低減して浄化する。
これにより、メンバシップ推定精度を最大15%削減し、モデル反転誤差を最大4.5%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:27:41 GMT)
Checkworthiness in Automatic Claim Detection Models: Definitions and
Analysis of Datasets [18.2] ファクトチェッカーのチェックハーネスの定義と特徴についてはほとんど合意がない。
正当性は、正確性と文脈に依存した価値を持つという概念として定義される。
データは高度に不均衡で騒々しいだけでなく、スコープや言語にも制限されている、と論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 09:30:05 GMT)
Image Stitching and Rectification for Hand-Held Cameras [17.7] 我々は、ローリングシャッター(RS)カメラにおけるスキャンライン変動カメラのポーズを考慮に入れた、新しい微分ホモグラフィーを導出する。
我々は,手持ちの揺動カメラで撮影した画像に対して,RS画像の縫合と整形の両方において,最先端の手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 23:31:23 GMT)
Adventures in Mathematical Reasoning [17.7] リグールは、地図が作られたことを歴史家に知らせるべきであり、真の探検家は別の場所へ行った。
1982年、Anglin, W.S.。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:41:18 GMT)
The Effect of Wearing a Mask on Face Recognition Performance: an
Exploratory Study [17.6] 顔認証は、身元認証の便利で接触のない方法として、私たちの日常生活において欠かせないものとなっている。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、衛生と接触のない身元確認の価値を高めている。
共同作業環境における顔の認識に対するマスクの着用の効果は, 現時点では敏感だが検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 18:57:25 GMT)
Grasping Detection Network with Uncertainty Estimation for
Confidence-Driven Semi-Supervised Domain Adaptation [17.2] 本稿では,信頼駆動型半教師付き学習を用いた新たな把握検出ネットワークを通じて,ドメイン適応が容易なアプローチを提案する。
提案した把握検出ネットワークは,特徴ピラミッドネットワーク(FPN)を利用した予測不確実性推定機構を特に提供し,平均教師半教師学習は,そのような不確実性情報を利用して,信頼度の高い非競合データに対してのみ整合性損失を強調する。
提案したネットワークは,コーネル把握データセット上で高い成功率を達成できることを示すとともに,極めて限られたデータでドメイン適応を行う場合,信頼駆動型平均教師は,元の平均教師と直接訓練を10%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 07:42:45 GMT)
OCoR: An Overlapping-Aware Code Retriever [15.5] 自然言語による記述が与えられた場合、コード検索は一連のコードの中で最も関連性の高いコードを探すことを目的としている。
既存の最先端アプローチでは、ニューラルネットワークをコード検索に適用している。
我々はOCoRという新しいニューラルアーキテクチャを提案し、オーバーラップを捉えるために2つの特別に設計されたコンポーネントを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 12:05:03 GMT)
Simultaneously-Collected Multimodal Lying Pose Dataset: Towards In-Bed
Human Pose Monitoring under Adverse Vision Conditions [15.1] ベッド内の人間のポーズ推定は多くの医療応用において重要な価値を持っている。
本稿では,同時コンパイル型マルチモーダルLying Poseデータセットについて紹介する。
現状の2Dポーズ推定モデルは,PCKh@0.5において最大95%の性能を期待できるSLPデータを用いて,単一モードで効果的に訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 02:20:35 GMT)
Analysis of Multivariate Scoring Functions for Automatic Unbiased
Learning to Rank [14.8] ユーザのバイアスモデル(すなわち、確率モデル)とアンバイアスなランク付けを共同で学習するAutoULTRアルゴリズムは、性能が優れ、実際のデプロイコストが低いため、多くの注目を集めている。
近年の文脈認識型学習 to ランクモデルの進歩により,複数の文書をまとめて読み上げ,それらのランキングスコアを予測する多変量スコア関数が,人間関連ラベルを用いたランキングタスクにおいて,一変量ランキング関数よりも強力であることが示されている。
2つの大規模ベンチマークデータセットの合成クリック実験により、置換不変な多変量スコアリング機能を持つAutoULTRモデルの性能が著しく向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:31:59 GMT)
NoPeek: Information leakage reduction to share activations in
distributed deep learning [14.1] リーク(Leakage、入力と中間表現間の距離相関を用いて測定)は、中間表現からの生データの可逆性に関連するリスクである。
本稿では、生データと中間表現間の距離相関を最小化することで、クライアント間通信における機密データパターンの漏洩を低減する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 19:03:17 GMT)
Using Ensemble Classifiers to Detect Incipient Anomalies [12.9] 先天異常は重篤な症状よりも軽度の症状を呈する。
これらの異常は、容易に通常の動作条件と誤認することができる。
そこで本研究では,アンサンブル学習手法により,初期異常に対する性能の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 00:00:39 GMT)
Spatial--spectral FFPNet: Attention-Based Pyramid Network for
Segmentation and Classification of Remote Sensing Images [12.3] 本研究では,リモートセンシングデータセットのセグメンテーションと分類のためのアテンションベースのピラミッドネットワークを開発する。
ISPRS Vaihingen と ISPRS Potsdam の高分解能データセットを用いて行った実験は、提案した重み空間FFPNetによる競合セグメンテーション精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:55:34 GMT)
Hop Sampling: A Simple Regularized Graph Learning for Non-Stationary
Environments [12.3] グラフ表現学習は、ソーシャルネットワーク分析など、幅広いアプリケーションで人気を集めている。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を現実のアプリケーションに適用することは、静止しない環境のため、依然として難しい。
ホップサンプリング(Hop Smpling)は,GNNの過剰漁を効果的に防止できる簡単な正規化手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 05:47:55 GMT)
Deformable PV-RCNN: Improving 3D Object Detection with Learned
Deformations [11.5] Deformable PV-RCNNは高性能な点クラウド型3Dオブジェクト検出器である。
本稿では,2次元変形可能な畳み込みネットワークにインスパイアされた改良モジュールを提案する。
KITTIデータセットに最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:11:17 GMT)
Real-Time Cardiac Cine MRI with Residual Convolutional Recurrent Neural
Network [11.2] リアルタイム心血管再建のための残差畳み込みRNNを提案する。
放射線学者による評価から, 深層学習モデルでは, 圧縮センシングよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:35:56 GMT)
Situation Awareness and Information Fusion in Sales and Customer
Engagement: A Paradigm Shift [10.3] 状況意識(SA)はこの新時代の効果的な販売と顧客エンゲージメントの中心にある。
我々は、情報融合(IF)が、デジタルおよびAIトランスフォーメーションのための次世代意思決定支援システムを開発するための鍵であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:20:14 GMT)
Conditional Wasserstein GAN-based Oversampling of Tabular Data for
Imbalanced Learning [10.1] 本稿では,条件付きWasserstein GANに基づくオーバーサンプリング手法を提案する。
実世界の7つのデータセット上で,標準的なオーバーサンプリング手法と不均衡なベースラインに対して,本手法をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:33:56 GMT)
Coherence protection and decay mechanism in qubit ensembles under
concatenated continuous driving [9.7] 連続的な動的デカップリングは、ゲート操作を許容しながらアンサンブルキュービットをノイズから保護することができるが、駆動によってもたらされる付加ノイズによって妨げられる。
我々は、Floquet理論に基づいて、CCDの下での力学の洞察を与え、運転パラメータを調整することにより、最適化された状態保護をもたらす。
この結果は,連続運転およびバス運転時の量子ビットコヒーレンス保護の最適化や,ロバストパルス設計や量子センシングへの応用に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:25:32 GMT)
MMM : Exploring Conditional Multi-Track Music Generation with the
Transformer [9.6] マルチトラック音楽を生成することができるトランスフォーマーアーキテクチャに基づく生成システムを提案する。
我々は、各トラックといくつかのトラックについて、時間順に順序付けされた音楽イベントのシーケンスを1つのシーケンスに生成する。
これによりTransformerの注意機構が利用でき、長期的依存関係を十分に処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 19:13:39 GMT)
Accuracy and Performance Comparison of Video Action Recognition
Approaches [9.0] この記事では14の既成モデルと最先端モデルを直接比較する。
提案手法に加えて,標準のTop-1およびTop-5の精度測定値を用いてモデルの精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:42:37 GMT)
Discovering Useful Sentence Representations from Large Pretrained
Language Models [8.2] 本稿では,事前学習した言語モデルをユニバーサルデコーダとして利用できるかどうかを考察する。
大量の英文で学習した大規模トランスフォーマーベース言語モデルに対して,そのような表現が容易に発見できるかどうかを考察する。
本稿では,変換器モデルに対する3つの表現注入手法と,この表現空間から文をマッピングする3つの随伴手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:03:51 GMT)
The Role of Domain Expertise in User Trust and the Impact of First
Impressions with Intelligent Systems [7.4] ドメイン固有のインテリジェントシステムは、システムユーザの意思決定プロセスを支援することを目的としています。
事前のドメイン知識は、システムのエラーを検出する際のユーザの信頼と信頼に影響を与える可能性がある。
本研究は,知的システムにおけるエラーに遭遇する際の注文バイアスとドメインの専門知識の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:41:02 GMT)
A Direct Product Theorem for One-Way Quantum Communication [6.9] 一般関係 $fsubseteqmathcalXtimesmathcalYtimesmathcalZ$ の一方交絡支援量子通信複雑性に対する直積定理を証明する。
私たちが知っている限りでは、これは量子通信に対する最初の直接積定理である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 13:31:41 GMT)
$\beta$-Variational Classifiers Under Attack [6.6] 正しく分類された入力データを不知覚に修正する小さな逆方向の摂動を合成することができ、ネットワークはそれを自信を持って誤分類する。
これにより、頑丈さを改善したり、摂動の存在を検知しようとする様々な方法が生まれている。
本研究は, モデル生成部に関する新たな知見とともに, その堅牢性と検出能力について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:57:22 GMT)
Laughter Synthesis: Combining Seq2seq modeling with Transfer Learning [6.5] 本稿では,シーケンス・ツー・シーケンスTTS合成システムに基づく音声笑い合成システムを提案する。
我々は、深層学習モデルを訓練することで、翻訳学習を活用して、アノテーションから音声と笑いの両方を生成することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 09:37:28 GMT)
Combining $T_1$ and $T_2$ estimation with randomized benchmarking and
bounding the diamond distance [6.4] 実験設計と誤り訂正法を最適化するためには,特定の誤り源について学ぶことが不可欠である。
一般的な減衰チャネルでエラーが支配される場合について考察する。
フォールトトレランスのしきい値のロバストな評価を可能にする境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:28:35 GMT)
Interpretation of Brain Morphology in Association to Alzheimer's Disease
Dementia Classification Using Graph Convolutional Networks on Triangulated
Meshes [6.1] 本研究では,脳皮質下構造のメッシュ表現を用いたアルツハイマー病認知症(ADD)の分類を支援するメッシュベースの手法を提案する。
我々は、ADD対健全な制御問題に対して96.35%のテスト精度で、他の機械学習手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 06:58:20 GMT)
Dipole-phonon quantum logic with alkaline-earth monoxide and monosulfide
cations [5.6] 双極子-フォノン量子論理(DPQL)は、極性分子イオンと閉じ込められたイオンクーロン結晶の運動モードとの相互作用を利用する。
DPQL, カチオン性アルカリ-一酸化炭素およびモノスルフィドの候補分子イオンのクラスについて検討した。
本稿では、これらの分子の1つであるCaO$+$に対するDPQL演算の計算を行い、実験的実現に向けた進展について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:33:20 GMT)
Patient ADE Risk Prediction through Hierarchical Time-Aware Neural
Network Using Claim Codes [5.3] 本研究の目的は、クレームコードに記録された患者医療履歴に基づいて、標的薬剤が標的患者に誘導するパーソナライズされたADEリスクを評価することである。
我々は,クレームコードの特徴とそれらの関係を捉えるHTNNRモデル(階層的時間認識ニューラルネットワーク for ADE Risk)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 13:24:54 GMT)
Generalizing Fault Detection Against Domain Shifts Using
Stratification-Aware Cross-Validation [4.7] 先天異常は重篤な症状よりも軽度の症状を呈する。
これらの異常は、容易に通常の動作条件と誤認することができる。
そこで本研究では,アンサンブル学習手法により,初期異常に対する性能の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 00:03:09 GMT)
Correcting Data Imbalance for Semi-Supervised Covid-19 Detection Using
X-ray Chest Images [4.2] 半教師付きディープラーニングアーキテクチャMixMatchの性能評価を行った。
新しいデータセットは、コスタリカの成人患者の胸部X線画像からなる検証データセットに含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:53:08 GMT)
Efficient neural speech synthesis for low-resource languages through
multilingual modeling [4.0] マルチスピーカーモデリングは、新しい音声に必要なデータ要求を減らすことができる。
多言語モデルは、単言語多話者モデルに匹敵する自然度で音声を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:05:28 GMT)
Primal-Dual Sequential Subspace Optimization for Saddle-point Problems [4.0] 大規模サドル点問題に対する逐次部分空間最適化手法を提案する。
低次元部分空間における補助的サドル点問題(英語版)を、原始整数双対変数上の一階情報から導かれる方向によって解決する。
実験結果は、一般的な一階法と比較して、かなり良い収束性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 18:19:19 GMT)
ImagiFilter: A resource to enable the semi-automatic mining of images at
scale [3.7] 我々は、望ましくない画像を自動的にフィルタリングする(半)ように設計された事前訓練されたモデルとともに、画像データセットを記述し、公開する。
我々のデータセットは写真や自然画像に焦点をあてており、コンピュータビジョン研究において非常に一般的なユースケースである。
メモリフットプリントを削減したモデルアーキテクチャが粗い予測の精度を96%以上向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 18:31:52 GMT)
Sample-efficient benchmarking of multi-photon interference on a boson
sampler in the sparse regime [3.6] 線形光量子デバイス(両方のサンプリング器)における光干渉の質を評価する方法を示す。
与えられたボソンサンプリング実験が、量子的優位性を示すために許容される雑音のレベルにおける既知の上限を満たすかどうかをテストするために、スパース標本を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:08:56 GMT)
Exact Tests for Offline Changepoint Detection in Multichannel Binary and
Count Data with Application to Networks [3.0] 我々は、バイナリ内の単一の変更ポイントをオフラインで検出し、時系列をカウントする。
累積和(CUSUM)とLR統計に基づく正確なテストを比較する。
我々は、エッジをバイナリチャネルとして、(b)ノード次数などのローカルサブグラフ統計をカウントチャネルとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:16:05 GMT)
Linear Attention Mechanism: An Efficient Attention for Semantic
Segmentation [2.9] 線形注意機構は、メモリと計算コストをはるかに少なくしてドット積の注意に近似する。
意味的セグメンテーションで行った実験は、線形注意機構の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 05:43:22 GMT)
How Have We Reacted To The COVID-19 Pandemic? Analyzing Changing Indian
Emotions Through The Lens of Twitter [2.8] WHOは216カ国と領土で600,000人近くが死亡し、1300万人以上が確認されたと報告している。
インドは、米国とブラジルに次いで、パンデミックで3番目に最悪の国となった。
ツイートから人の感情を識別する深層学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:39:05 GMT)
Defending Against Adversarial Attacks in Transmission- and
Distribution-level PMU Data [2.5] ファーザー計測ユニット(PMU)は電力グリッド操作の状況認識を改善するための高忠実度データを提供する。
PMUデータがより利用可能になり、信頼性が高まるにつれて、これらのデバイスは制御システム内の新しい役割に見出される。
PMUデータストリーム内の悪意あるデータ注入を検出するために,複数の機械学習手法を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 18:44:37 GMT)
Simple Analysis of Johnson-Lindenstrauss Transform under Neuroscience
Constraints [2.3] この論文は、ジョンソン=リンデンシュトラウス・レムマ(Johnson-Lindenstrauss Lemma)の有名なバージョンを再分析している。
この作品の貢献は、新しい証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 09:31:52 GMT)
General state transitions with exact resource morphisms: a unified
resource-theoretic approach [2.3] 2つの密度行列間の$mathsfF$-morphismの存在を保証する条件を定式化する。
遷移における誤差を許容するが、対応する写像は正確な$mathsfF$-morphismであることが要求される。
身体的関心のある状況に特化して、我々の一般的な結果は、過去の分析を統一し拡張することができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:55:16 GMT)
Uncertainty Estimation in Medical Image Denoising with Bayesian Deep
Image Prior [2.0] 深層学習による逆医用画像タスクの不確実性はほとんど注目されていない。
大規模なデータセットでトレーニングされた深層モデルは、存在しない再建されたアウトプットに幻覚を与え、アーティファクトを生成する傾向がある。
我々は、再構成された画像のパラメータ化としてランダムに畳み込みネットワークを使用し、より深い画像と呼ばれる観測に一致させるために勾配降下を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 08:34:51 GMT)
Facial movement synergies and Action Unit detection from distal wearable
Electromyography and Computer Vision [2.0] 遠位顔面筋電図は、適切な精度で笑顔や顔を検出できる。
しかし,筋電図計測では顔面運動の正確な原因が不明であることが示唆された。
本稿では、顔面遠位筋電図とコンピュータビジョンから特定の顔行動単位(AU)を推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 06:09:03 GMT)
Automatic lung segmentation in routine imaging is primarily a data
diversity problem, not a methodology problem [1.7] 様々なデータセットで訓練された4つの総合的なディープラーニングアプローチと、利用可能な2つの肺分節アルゴリズムを比較した。
異なるディープラーニングアプローチを用いることで、テストデータセット上のDice類似度係数(DSC)は0.02以上変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:02:26 GMT)
Thermodynamic Reverse Bounds for General Open Quantum Processes [1.7] 様々な量子熱力学的境界は、対数関数の作用素の凹凸の結果として、より厳密でより一般的な不等式から導かれる。
開過程の熱力学的長さ, 消去過程の熱交換, 一般量子進化における最大エネルギー流出量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 05:17:09 GMT)
Model-free optimal control of discrete-time systems with additive and
multiplicative noises [1.7] 本稿では,加法的および乗法的雑音を受ける離散時間系のクラスに対する最適制御問題について検討する。
システム状態と入力のデータを用いて最適許容制御ポリシーを学習するために,モデルフリー強化学習アルゴリズムを提案する。
学習アルゴリズムは最適許容制御ポリシーに収束することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 02:18:00 GMT)
Prototype-based interpretation of the functionality of neurons in
winner-take-all neural networks [1.4] 最小ユークリッド距離(ED-WTA)に基づくWTAネットワークを用いたPbL(Prototype-based Learning)は,マルチクラス分類における直感的なアプローチである。
正と負のプロトタイプの更新を巧みに切り替える,$pm$ED-WTAネットワークのための新しいトレーニングアルゴリズムを提案する。
提案した$pm$ED-WTA法は,高い解釈可能なプロトタイプを構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 03:15:37 GMT)
Training of mixed-signal optical convolutional neural network with
reduced quantization level [1.3] アナログ行列乗算加速器を用いた混合信号人工ニューラルネットワーク(ANN)は、高速化と電力効率の向上を実現することができる。
本稿では、アナログ信号の2種類の誤り、ランダムノイズ、決定論的誤り(歪み)を含む混合信号ANNの訓練方法について報告する。
その結果,提案手法で訓練した混合信号ANNは,理想量子化ステップの最大50%のノイズレベルで等価な分類精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:46:22 GMT)
A comparative study of similarity-based and GNN-based link prediction
approaches [1.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ内のリンク予測タスクに使用できるグラフから隠れた特徴を学習することができる。
本稿では、同次グラフの領域における類似性とGNNに基づくリンク予測手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 10:41:53 GMT)
PicoDomain: A Compact High-Fidelity Cybersecurity Dataset [0.9] 現在のサイバーセキュリティデータセットは、根拠のない真実を提供するか、匿名化されたデータでそれを行う。
既存のデータセットのほとんどは、プロトタイプ開発中に扱いにくいほどの大きさです。
本稿では,現実的な侵入から得られたZeekログのコンパクトな高忠実度収集であるPicoDomainデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 20:18:04 GMT)
Reinforcement Learning based dynamic weighing of Ensemble Models for
Time Series Forecasting [0.8] データモデリングのために選択されたモデルが(線形/非線形、静的/動的)異なるモデルと独立(最小相関)モデルである場合、予測の精度が向上することが知られている。
アンサンブルモデルを重み付けするために文献で提案された様々なアプローチは、静的な重みセットを使用する。
この問題に対処するため、Reinforcement Learning (RL)アプローチでは、各モデルの重み付けを異なるタイミングで動的に割り当て、更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 10:40:42 GMT)
Frank-Wolfe algorithm for learning SVM-type multi-category classifiers [0.8] マルチカテゴリサポートベクターマシン(MC-SVM)は最も人気のある機械学習アルゴリズムの一つである。
本研究では,MC-SVMの変種の多くに適用可能な新しい最適化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 11:19:07 GMT)
Attention-based Fully Gated CNN-BGRU for Russian Handwritten Text [0.5] 本研究は、カザフ語とロシア語で訓練されたアテンションエンコーダ・デコーダネットワークを用いた手書きテキストのタスクにアプローチする。
我々は,複数の双方向GRUと注意機構をサポートした,完全ゲートCNNに基づく新しいディープニューラルネットワークモデルを開発した。
我々の研究は、HKRデータセットに関する最初の研究であり、既存のほとんどのモデルに最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 13:59:37 GMT)
Utilizing Explainable AI for Quantization and Pruning of Deep Neural
Networks [0.5] AI(Artificial Intelligence)の手法を理解し説明するための最近の取り組みは、説明可能なAIと呼ばれる新しい研究領域につながった。
AI(Artificial Intelligence)の手法を理解し説明するための最近の取り組みは、説明可能なAIと呼ばれる新しい研究領域につながった。
本稿では,DeepLIFT法を中心に説明可能なAI手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:52:58 GMT)
Hybrid quantum-classical algorithms for solving quantum chemistry in
Hamiltonian-wavefunction space [0.3] 変分量子固有解法(VQE)は典型的には量子回路の変分パラメータを最適化し、量子系の固有状態を作成する。
本稿では、ハミルトニアン誘導体をVQEに組み込み、いくつかのハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:08:40 GMT)
asya: Mindful verbal communication using deep learning [0.0] Asyaは、人間の声のスペクトルを分析するディープラーニングモデルで構成されるモバイルアプリケーションである。
モデルは、カスタマーサービスの改善、営業効果のある会話、カップルセラピーなど、さまざまな分野に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 13:37:49 GMT)
Towards adversarial robustness with 01 loss neural networks [0.0] 本稿では,機械学習における敵攻撃に対する防御手段として,畳み込み座標降下を訓練した隠れ層01損失ニューラルネットワークを提案する。
我々は、01損失ネットワークの最小歪みを、二項化ニューラルネットワークと標準シグモノイド活性化ネットワークのクロスエントロピー損失と比較した。
我々の研究は、01損失ネットワークが凸損失や双対ネットワークよりもブラックボックス敵攻撃を防御できる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 18:18:49 GMT)
Thermal Noise in Electro-Optic Devices at Cryogenic Temperatures [0.0] ニオブ酸リチウム吸音ギャラリーモード共振器を用いた電気光学変換器の熱的挙動について検討した。
ポンプのパルス動作は変換の忠実度を増加させる一方, 連続ポンプの出力レベルが最適であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:06:31 GMT)
The Garrison-Wong quantum phase operator revisited [0.0] ハイゼンベルク可換関係 $Phi N - NPhi = iI$ on the natural maximal domain $D(Phi N) cap D(N Phi)$ の詳細な証明とワイル可換関係の失敗について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 12:36:35 GMT)
The Canonical Interval Forest (CIF) Classifier for Time Series
Classification [0.0] 時系列フォレスト(TSF)は最もよく知られたインターバル法の一つである。
我々は、TSFとCatch22を組み合わせた新しい分類器、Canonical Interval Forest (CIF)を提案する。
我々は,TSFとCatch22の精度を大幅に向上させ,他のアルゴリズムクラスのトップパフォーマーと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 19:26:24 GMT)
Simulating quantum dynamics: Evolution of algorithms in the HPC context [0.0] 量子系の力学をシミュレートするアルゴリズムの進化について概説する。
我々のミニレビューは、文献調査と異なるタイプのアルゴリズムの実装経験に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:50:14 GMT)
Search on Vertex-Transitive Graphs by Lackadaisical Quantum Walk [0.0] 量子ウォーク(quantum walk)は、グラフ上の離散時間(離散時間)の量子ウォークである。
完全グラフ、離散トーラス、サイクル、正規完全二部グラフの空間探索を改善することができる。
この仮説を支持する数値シミュレーションをいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:29:00 GMT)
Radiation from an inertial mirror horizon [0.0] 本研究では,地平線が形成されるゼロ加速度運動からの放射を外部証人によって検出する。
完全に反射する移動鏡は、そのようなシステムをモデル化し、エネルギーとスペクトルを計算するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 04:57:45 GMT)
Quantum entanglement percolation on monolayer honeycomb lattice [0.0] 本稿では,回路の遠隔ノード間におけるベルとグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態の確立問題について検討する。
我々は, 部分的に絡み合った二部構造をもつ一層ハニカム格子上での3, 2, 1量子ビット測定を含む量子計測戦略を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:50:47 GMT)
Proceedings Eighth and Ninth International Workshop on Trends in
Functional Programming in Education [0.0] この巻には、IE 2019とIE 2020に提出されたプレゼンテーションに基づいて、レビュー後受理された5つの論文が含まれている。
著者は、関数型プログラミングをあらゆるレベルで教える研究と経験を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 12:21:53 GMT)
Perturbative instability towards delocalization at phase transitions
between MBL phases [0.0] 相互作用が加わったとき、有限エネルギー密度での局在の摂動不安定性の証拠が見つかる。
固有状態の絡み合い特性に相互作用を加える効果を摂動的に探究できる新しい診断法である「絡み合いの感受性」を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 17:59:31 GMT)
Neural network compression via learnable wavelet transforms [0.0] 本稿では,高速ウェーブレット変換を用いてニューラルネットワークの線形層を圧縮する方法を示す。
我々はウェーブレット基底と対応する係数の両方を学習し、RNNの線形層を効率的に表現する。
我々のウェーブレット圧縮RNNは、パラメータが著しく少ないが、合成および実世界のRNNベンチマークで最先端のRNNと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 11:59:07 GMT)
Negative correlations can play a positive role in disordered quantum
walks [0.0] 障害が弱い場合、負の相関がスピン格子エンタングルメントエントロピーの反直感的な増加につながることを示す。
これらの結果は、負の相関性障害が、文献で想定されるよりも量子絡み合いにおいて重要な役割を担っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 10:02:02 GMT)
Generative chemistry: drug discovery with deep learning generative
models [0.0] 本稿では, 創薬プロセスの迅速化に向け, 創薬モデルによる生成化学の最近の進歩を概観する。
ニューラルネットワーク,変分オートエンコーダ,逆数オートエンコーダ,複合生成のための生成逆数ネットワークなど,最先端の生成アーキテクチャの利用に関する詳細な議論が注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 14:38:21 GMT)
Foundations of quantum physics and wave mechanics [0.0] このエッセイの目的は、従来の量子力学の代替として波動力学を研究することである。
コペンハーゲンの解釈は、特にデ・ブログリーとアインシュタインの批判の対象となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 11:39:22 GMT)
Finding the optimal Nash equilibrium in a discrete Rosenthal congestion
game using the Quantum Alternating Operator Ansatz [0.0] ゲートモデル量子コンピュータを用いて,離散共役ゲームにおいて最適ナッシュ平衡を求める。
本稿では,ゲートモデル量子コンピュータの最適シミュレータ上での解法を実装し,小型の2プレイヤーゲーム上でのトラクタビリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 00:54:44 GMT)
Experimental Demonstration of Sequential Quantum Random Access Codes [0.0] ランダムアクセスコード(英: random access code、RAC)とは、メッセージの任意のビットを非自明な確率で復元できるように、短いメッセージにエンコードする戦略である。
弱い測定により、2つのシーケンシャルデコーダが最高の古典的RACよりも優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:08:34 GMT)
Ensemble learning reveals dissimilarity between rare-earth transition
metal binary alloys with respect to the Curie temperature [0.0] 本研究では,材料間の相違点を抽出するデータ駆動方式を提案する。
提案手法は,データ構造をより深く理解するための潜在的なツールとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 07:46:09 GMT)
Coherent states for graphene under the interaction of crossed electric
and magnetic fields [0.0] 本研究では, グラフェン層内における荷電担体に対するコヒーレントな状態を構築した。
特に,ランダウ準位崩壊条件付近の磁場および電場について,これらの量について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 19:10:49 GMT)
Channels, measurements and post-selection in quantum thermodynamics [0.0] 我々は、量子チャネルの単一使用や量子熱力学における測定の利点を、抽出作業の観点から分析する。
このことは、ユニタリチャネルと触媒チャネルの接続と、測定を実装するための条件付き作業コストに関する微妙な点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 16:36:43 GMT)
All-optical phase-sensitive detection for ultra-fast quantum computation [0.0] 従来の電気位相感度検出器の帯域幅は、数ギガヘルツである。
全光位相感度検出を用いてテラヘルツ順序検出帯域を実現する理論が提案されている。
我々は、高強度連続波ポンプ光に対して高い耐久性を有する周期偏極LiNbO$_3$導波路からなるファイバカップリング$chi(2)$OPAを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 02:07:19 GMT)
A summary of the prevalence of Genetic Algorithms in Bioinformatics from
2015 onwards [0.0] 遺伝的アルゴリズムは完全なアプリケーションを作ることは滅多になく、サポートベクターマシンのような他の重要なアルゴリズムに依存している。
GAのような人口ベースの検索は、しばしば他の機械学習アルゴリズムと組み合わせられる。
遺伝的アルゴリズムの未来は、複雑さを高め、多様な解決策を見つけようとするオープンエンド進化アルゴリズムかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Aug 2020 15:15:43 GMT)