Pixel-Level Cycle Association: A New Perspective for Domain Adaptive
Semantic Segmentation [169.8] 本稿では,ソースとターゲットの画素ペア間の画素レベルサイクルの関連性を構築することを提案する。
我々の手法は1段階のエンドツーエンドで訓練でき、追加のパラメータは導入しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 00:11:36 GMT)
ProxylessKD: Direct Knowledge Distillation with Inherited Classifier for
Face Recognition [84.5] 知識蒸留(KD)とは、大きなモデルから小さなモデルに知識を移すことである。
本研究では,顔認識におけるその応用に焦点を当てる。
本稿では,顔認識の精度を直接最適化するProxylessKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 13:14:34 GMT)
Cross-validation Confidence Intervals for Test Error [83.7] この研究は、クロスバリデーションのための中心極限定理と、学習アルゴリズムの弱い安定性条件下での分散の一貫した推定器を開発する。
結果は、一般的な1対1のクロスバリデーションの選択にとって、初めてのものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 17:24:26 GMT)
LRA: an accelerated rough set framework based on local redundancy of
attribute for feature selection [81.2] ラフセットアルゴリズムを高速化するLRAフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ほとんど全ての粗いセットメソッドに適用できる汎用的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 08:50:28 GMT)
Measuring Female Representation and Impact in Films over Time [78.6] 女性は常に映画で過小評価され、最近になって映画における女性の表現が改善されるまではそうではなかった。
そこで我々は,新しい尺度,女性キャスト比を提案し,一般的に使用されているベクデル試験結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 02:58:52 GMT)
Understanding Pre-trained BERT for Aspect-based Sentiment Analysis [71.4] 本稿では、アスペクトベース感情分析(ABSA)におけるタスクに対するBERTのレビューから得られた事前学習された隠れ表現について分析する。
アスペクトや意見のアノテーションなしでラベル付けされていないコーパスでトレーニングされた(マスクされた)言語モデルの一般的なプロキシタスクが、ABSAの下流タスクにどのように重要な機能を提供するかは明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 02:21:43 GMT)
Learning Open Set Network with Discriminative Reciprocal Points [70.3] オープンセット認識は、事前に定義されたクラスからサンプルを同時に分類し、残りを「未知」として識別することを目的としている。
本稿では,各既知圏に対応するクラス外空間のポテンシャル表現であるReciprocal Pointを提案する。
相互点によって構成される有界空間に基づいて、未知のリスクは多圏相互作用によって減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 03:20:31 GMT)
Structured Convolutions for Efficient Neural Network Design [65.4] 畳み込みニューラルネットワーク構築ブロックのテクスト単純構造における冗長性を利用してモデル効率に取り組む。
この分解が2Dカーネルや3Dカーネルだけでなく、完全に接続されたレイヤにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 04:41:55 GMT)
Universal non-adiabatic control of small-gap superconducting qubits [47.2] 2つの容量結合トランスモン量子ビットから形成される超伝導複合量子ビットを導入する。
我々はこの低周波CQBを、ただのベースバンドパルス、非断熱遷移、コヒーレントなランダウ・ツェナー干渉を用いて制御する。
この研究は、低周波量子ビットの普遍的非断熱的制御が、単にベースバンドパルスを用いて実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 13:42:51 GMT)
Scene Flow from Point Clouds with or without Learning [47.0] シーンフロー(Scene flow)は、シーンの3次元運動場である。
現在の学習ベースのアプローチは、ポイントクラウドから直接シーンフローを推定することを目指している。
本稿では,点雲からシーンフローを復元する,シンプルで解釈可能な目的関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 17:24:48 GMT)
MeshSDF: Differentiable Iso-Surface Extraction [45.8] 本稿では,Deep Signed Distance関数から表面メッシュを明示的に表現する方法を提案する。
我々の重要な洞察は、暗黙の場摂動が局所的な表面形状にどのように影響するかを推論することによって、最終的に表面サンプルの3次元位置を区別できるということである。
我々はこれを利用して、そのトポロジを変えることができるエンドツーエンドの差別化可能なメッシュ表現であるMeshSDFを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 15:45:02 GMT)
Mitigating Gender Bias for Neural Dialogue Generation with Adversarial
Learning [44.7] 本稿では,性別バイアスを伴わない対話モデルを学習するための,新たな逆学習フレームワークであるDebiased-Chatを提案する。
本フレームワークは,応答品質を維持しながら,対話モデルの性別バイアスを大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 19:36:49 GMT)
Pair the Dots: Jointly Examining Training History and Test Stimuli for
Model Interpretability [44.6] モデルからの予測は、学習履歴とテスト刺激の組み合わせによって行われる。
モデルの予測を解釈する既存の方法は、テスト刺激または学習履歴の1つの側面しかキャプチャできない。
本研究では,学習履歴とテスト刺激を共同で調べることで,モデルの予測を解釈しやすくするための,効率的かつ異なるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 01:58:47 GMT)
Differentially Private ADMM Algorithms for Machine Learning [38.6] 勾配摂動による乗算器(ADMM)の高効率な個人交互方向法について検討した。
差分型ADMM(DP-ADMM)アルゴリズムを提案し,性能保証を$(epsilon,delta)$-differential privacy とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 01:37:24 GMT)
Societal biases reinforcement through machine learning: A credit scoring
perspective [38.4] 本稿では、機械学習とAIが社会的偏見の繁栄を確実にするかどうかを分析することを目的とする。
本稿では、顧客の性別や民族性を予測することによって、データの社会的偏見が銀行融資の承認にどのように伝達されるかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 12:48:35 GMT)
Assessing Discourse Relations in Language Generation from GPT-2 [37.3] GPT-2は、左から右への言語モデリングの目的から、生成タスクに適している。
有機生成シナリオと微調整シナリオの両方において, GPT-2の出力における明示的談話関係の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 05:53:21 GMT)
High Acceleration Reinforcement Learning for Real-World Juggling with
Binary Rewards [35.6] 学習システムは,ロボットを傷つけることなく,現実世界でジャグリングすることを学ぶことができることを示す。
本システムは,56分間の経験から,高速なバレットWAMマニピュレータで2つのボールをジャグリングすることを可能にした。
最終方針は、最大33分間、または約4500回のキャッチを連続的にジャグリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 18:15:45 GMT)
Exploring Severe Occlusion: Multi-Person 3D Pose Estimation with Gated
Convolution [34.3] 本稿では,2次元関節を3次元に変換するために,ゲート型畳み込みモジュールを用いた時間回帰ネットワークを提案する。
また, 正規化ポーズを大域軌跡に変換するために, 単純かつ効果的な局所化手法も実施した。
提案手法は,最先端の2D-to-3Dポーズ推定法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 04:35:24 GMT)
Multilabel Classification by Hierarchical Partitioning and
Data-dependent Grouping [33.5] ラベルベクトルの空間性と階層構造を利用して、それらを低次元空間に埋め込む。
我々は、低ランク非負行列因子化に基づくグループ構成を用いる、新しいデータ依存型グループ化手法を提案する。
次に、大規模問題におけるラベル階層を利用して、大きなラベル空間を分割し、より小さなサブプロブレムを生成する階層的分割手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 19:11:10 GMT)
A Dataset for Tracking Entities in Open Domain Procedural Text [33.1] 本稿では、制約のない(オープンな)語彙を用いて、任意のドメインから手続きテキストの変化を追跡するための最初のデータセットを提案する。
大規模データセットはWikiHow.comの810段落から4,050文以上の状態変化29,928件からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 02:33:53 GMT)
Entrywise convergence of iterative methods for eigenproblems [31.7] 距離が $ell_2 から infty$ ノルム で測定されるとき、部分空間反復の収束に対処する。
以上の結果から、ダウンストリームタスクで同等の性能を達成できると同時に、イテレーションを減らし、計算時間を大幅に短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 02:06:19 GMT)
In the Eye of the Beholder: Gaze and Actions in First Person Video [30.5] 本研究では,ヘッドウーンカメラで撮影した映像の分析に基づいて,人が何をしているか,どこに見ているのかを共同で決定する課題に対処する。
私たちのデータセットには、ビデオ、視線追跡データ、ハンドマスク、アクションアノテーションが含まれています。
第一人物視における共同視線推定と行動認識のための新しい深層モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 05:00:32 GMT)
Aspectuality Across Genre: A Distributional Semantics Approach [25.8] 英語における動詞の語彙的側面の解釈は、文的含意を認識し、談話レベルの推論を学ぶ上で重要な役割を担っている。
アスペクト型クラス,状態対イベント,およびテクスチャ対テイリック事象の2つの基本次元を分散意味論で効果的にモデル化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 19:37:22 GMT)
A Multi-task Learning Framework for Opinion Triplet Extraction [25.0] 本稿では,意見三重項抽出課題としてのABSAの新たな視点について述べる。
アスペクト項と意見項を協調的に抽出するマルチタスク学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークを,ASBAの4つのSemEvalベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 02:55:55 GMT)
Free the Plural: Unrestricted Split-Antecedent Anaphora Resolution [23.8] そこで本研究では,分割型アパルトの非制限分解能に関する最初のモデルを提案する。
スパーシリティ問題に対処することで、性能を大幅に改善できることが示される。
ゴールドアノテートされたARRAUコーパスの評価は、アウトベストモデルが3つの補助コーパスの組み合わせを使用していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 11:21:39 GMT)
SlotRefine: A Fast Non-Autoregressive Model for Joint Intent Detection
and Slot Filling [22.7] スロットフィリングとインテント検出は、音声言語理解(SLU)システムにおける2つの主要なタスクである。
本稿では,SlotRefineという非自己回帰モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 12:29:45 GMT)
Finding the Near Optimal Policy via Adaptive Reduced Regularization in
MDPs [22.6] 正規化 MDP はオリジナルの MDP のスムーズなバージョンとして機能する。
偏りのある最適政策は、常に正規化されたMDPに対して存在する。
本稿では,従来のMDPの最適ポリシを近似するために,ラムダを適応的に削減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 08:31:34 GMT)
Efficient Arabic emotion recognition using deep neural networks [21.4] 音声信号からの感情認識の問題に対処するために,2つのニューラルアーキテクチャを実装した。
1つは注意に基づくCNN-LSTM-DNNモデル、もう1つは深層CNNモデルである。
アラビア語音声の感情認識タスクの結果から,我々の革新的なアプローチが大きな改善をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 19:39:37 GMT)
Brain Tumor Segmentation Network Using Attention-based Fusion and
Spatial Relationship Constraint [19.1] マルチモーダルMR画像に基づいて脳腫瘍を頑健に分節する新しいマルチモーダル腫瘍セグメンテーションネットワーク(MMTSN)を開発した。
マルチモーダル脳腫瘍セグメンテーションチャレンジ2020(BraTs 2020)の試験セットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 07:34:53 GMT)
Evaluation of Inference Attack Models for Deep Learning on Medical Data [16.1] 最近開発された推論攻撃アルゴリズムは、画像とテキスト記録を悪意ある当事者によって再構成可能であることを示している。
これにより、機密性の高い患者情報を含む医療画像と電子健康記録がこれらの攻撃に対して脆弱であるという懸念が生じる。
本稿では,この重要な問題に対して,医学的深層学習コミュニティの研究者の関心を惹きつけることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 03:18:36 GMT)
Multi-task Learning Based Neural Bridging Reference Resolution [15.3] マルチタスク学習を用いて、参照解像度をコア参照解像度でブリッジする。
我々は,このアーキテクチャによる全ブリッジ解像度において,最大8pの大幅な改善が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 11:09:40 GMT)
CharacterBERT: Reconciling ELMo and BERT for Word-Level Open-Vocabulary
Representations From Characters [15.0] 本稿では,ワードピースシステムを完全に廃止し,代わりに文字を照会して全単語を表現するために,文字CNNモジュールを使用するBERTの新たな変種を提案する。
この新モデルにより,様々な医療領域タスクにおけるBERTの性能が向上すると同時に,頑健で単語レベルのオープン語彙表現が実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 21:29:04 GMT)
Vocabulary Adaptation for Distant Domain Adaptation in Neural Machine
Translation [14.4] 語彙のミスマッチにより、ドメイン間のドメイン適応を効果的に行うことはできない。
本稿では,効果的な微調整法である語彙適応法を提案する。
本手法は,En-JaおよびDe-En翻訳における従来の微調整性能を3.86点,3.28点改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 09:19:25 GMT)
ControlVAE: Tuning, Analytical Properties, and Performance Analysis [14.3] ControlVAEは、新しい変分自動エンコーダフレームワークである。
VAEモデルのKL分割を所定の値に安定化する。
復元品質とKL分割の良好なトレードオフを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 12:32:39 GMT)
Is Transfer Learning Necessary for Protein Landscape Prediction? [14.1] 教師付き学習のみを用いて訓練されたCNNモデルは、TAPEの最良のモデルと競合し、時には上回っていることを示す。
TAPEが提案するベンチマークタスクは、モデルがタンパク質機能を予測する能力の優れた測定方法であり、今後使用されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 20:41:36 GMT)
Space Complexity of Streaming Algorithms on Universal Quantum Computers [13.9] PartialMOD や Equality などのデータストリーム問題の空間的複雑さは、普遍量子コンピュータ上で研究されている。
これらの問題の量子アルゴリズムは、古典的なアルゴリズムよりも優れていると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 16:16:35 GMT)
Optimal 1-NN Prototypes for Pathological Geometries [13.7] トレーニングデータセットのサイズを減らすためにプロトタイプ手法を使用することで、分類の計算コストを大幅に削減することができる。
与えられたデータセットの最適なプロトタイプを見つけることは困難であり、代わりにアルゴリズムが使われる。
本稿では, ほぼ最適な分類器のプロトタイプをこの設定で発見するアルゴリズムを提案し, 理論的結果を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 10:15:08 GMT)
Neural Coreference Resolution for Arabic [13.0] 我々は、Lee et alのエンドツーエンドアーキテクチャと、アラビア語版のbertと外部参照検出器を組み合わせた、アラビア語のコア参照解決システムを導入する。
われわれの知る限りでは、これはアラビア語に特化した最初のニューラルコア参照解決システムだ。
OntoNotes 5.0では15.2ポイントのconll F1で、既存の技術よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 14:34:43 GMT)
Fragmented digital connectivity and security at sea [12.2] 調査は2018年2月から4月にかけて、欧州海域の2隻のコンテナ船に43人の船員が乗船した。
これは、デジタル的に接続、関係、ネットワークを促進し、ますます接続された船によって、海運の生活を形作り、形を変えていく方法を実証的に基礎づけた調査であった。
本稿は,海上における接続性やセキュリティに言及する今後の研究の方向性と実践的意味を明らかにすることで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 11:51:45 GMT)
Multilingual Bottleneck Features for Improving ASR Performance of
Code-Switched Speech in Under-Resourced Languages [12.1] アフリカ語におけるコード切替(CS)音声の自動音声認識のための音響モデリングにおける多言語ボトルネック機能(mBNF)の利点について検討する。
我々は、自由に利用できる多言語NCHLTコーパスの一部である9つの南バントゥー言語を用いてmBNF抽出器を訓練する。
以上の結果から,mBNF 機能の導入は,mBNF を使用せずに訓練したベースラインに対して,コードスイッチした English-isiZulu , English-isiXa , English-Sesotho および English-Setswana 音声に対して,明確な性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 18:51:42 GMT)
Sparse Weight Activation Training [12.0] 我々は,新しいCNNトレーニングアルゴリズムSparse Weight Activation Training (SWAT)を提案する。
SWATは従来のトレーニングよりも計算とメモリ効率が高い。
本稿では,最近のCNNアーキテクチャであるResNet,VGG,DenseNet,WideResNetのSWATを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 21:51:29 GMT)
Deep learning in the ultrasound evaluation of neonatal respiratory
status [11.3] 肺超音波検査は科学界から関心を集めている。
画像解析とパターン認識のアプローチは、これらのデータに含まれる豊富な情報を十分に活用できることを証明している。
本稿では、近年のディープラーニングネットワークと、大規模かつ挑戦的なマルチセンターデータセット上で実施されているトレーニング戦略について、徹底的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 18:57:55 GMT)
CAE-LO: LiDAR Odometry Leveraging Fully Unsupervised Convolutional
Auto-Encoder for Interest Point Detection and Feature Description [10.7] 2D CAEを用いた球面リングデータから利得点を検出し、3D CAEを用いたマルチレゾリューションボクセルモデルから特徴点を抽出する、完全に教師なしコナールオートエンコーダベースのLiDARオドメトリー(CAE-LO)を提案する。
1)KITTIデータセットに基づく実験により、未構造化シナリオにおける一致の成功率を改善するために、より局所的な詳細を抽出できることが示され、我々の特徴は、マッチング不整合比で50%以上、最先端の成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 01:22:44 GMT)
Pick a Fight or Bite your Tongue: Investigation of Gender Differences in
Idiomatic Language Usage [9.9] 我々は、話者の性別に注釈を付けた、新しくて大きくて多様な自発言語生成コーパスをコンパイルする。
本研究は,男性と女性におけるテクスト表現言語の使用における区別に関する大規模な実証的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 18:44:07 GMT)
Runtime Analysis of Evolutionary Algorithms via Symmetry Arguments [9.9] Sutton and Witt (GECCO) が分析した選択自由定常遺伝的アルゴリズムは、特定のターゲット探索点を見つけるために、期待する数$Omega (2n / sqrt n)$を取ることを証明している。
我々の結果は、以前の$Omega(exp(ndelta/2))$の下位境界よりも改善され、人口規模が$muに対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 10:42:28 GMT)
On the rate of convergence of a deep recurrent neural network estimate
in a regression problem with dependent data [9.6] 依存データによる回帰問題を考察する。
データの依存関係に関する規則的な仮定が導入される。
ディープリカレントニューラルネットワーク推定は、次元性の呪いを回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 18:07:06 GMT)
A Novel Semi-Supervised Data-Driven Method for Chiller Fault Diagnosis
with Unlabeled Data [9.4] そこで本研究では, 半世代対向ネットワークに基づくシラーシステムのための, 半教師付きデータ駆動型故障診断手法を提案する。
提案手法は診断精度を84%に向上させることができるが,教師付きベースライン法は最大で65%の精度にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 04:57:38 GMT)
TartanVO: A Generalizable Learning-based VO [9.1] 本稿では,複数のデータセットと実世界のシナリオに一般化した,最初の学習ベースビジュアル・オドメトリー(VO)モデルを提案する。
我々はSLAMデータセットであるTartanAirを活用して、挑戦的な環境で大量の多様な合成データを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 20:49:33 GMT)
Self-supervised Representation Learning for Evolutionary Neural
Architecture Search [9.0] 最近提案されたニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)アルゴリズムは、アーキテクチャサーチを高速化するためにニューラル予測器を採用している。
少量のトレーニングデータを用いて予測精度の高いニューラル予測器を得る方法は、ニューラル予測器に基づくNASの中心的な問題である。
ニューラルネットワークを組み込んだアーキテクチャを事前学習するための2つの自己教師型学習手法を考案した。
NASBench-101とNASBench201のベンチマークで、事前学習したニューラル予測器と進化的NASアルゴリズムを統合する際に、最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 04:57:16 GMT)
Multimodal and self-supervised representation learning for automatic
gesture recognition in surgical robotics [8.4] 我々は,ビデオとキネマティックスから外科的ジェスチャーの表現を学習する,自己指導型マルチモーダル表現学習パラダイムを開発した。
手術ビデオから表現を符号化し,それらを復号してキネマティックスを生成するエンコーダ・デコーダネットワーク構成を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 02:20:32 GMT)
Decentralized Source Localization without Sensor Parameters in Wireless
Sensor Networks [7.2] イベントローカライゼーションには、侵入者のローカライズ、Wifiホットスポットとユーザ、電力システムの障害など、多くの応用がある。
以前の研究では、ソースローカライゼーションのためのセンサーパラメータの真の知識(あるいは良い推定値)を仮定していた。
本稿では,本論文の震源位置を断層モデルで推定する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 13:18:23 GMT)
Unsupervised Deep Persistent Monocular Visual Odometry and Depth
Estimation in Extreme Environments [7.2] 教師なしの深層学習アプローチは、未ラベルの単分子画像列から深度と視覚計測(VO)を推定するために大きな注目を集めている。
そこで本稿では,RGB画像列からカメラの6自由度ポーズとシーンの深度マップを予測する,教師なし単眼深度VOフレームワークを提案する。
提案手法は, 従来の非教師付き深度VO法と非教師付き深度VO法の両方より優れ, ポーズ推定と深度回復の両面で良好な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 19:10:27 GMT)
Combining Domain-Specific Meta-Learners in the Parameter Space for
Cross-Domain Few-Shot Classification [6.9] ドメイン特化メタラーナー(CosML)を組み合わせた最適化型メタラーニング手法を提案する。
実験の結果,CosMLは最先端の手法よりも優れ,クロスドメイン能力の強力な一般化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 03:33:39 GMT)
Deep Learning in Ultrasound Elastography Imaging [6.1] 超音波エラストグラフィーは、超音波イメージングを用いて組織硬さを特徴づける技術である。
深層学習は超音波エラストグラフィー研究で登場し始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 18:59:13 GMT)
Weakly Supervised 3D Classification of Chest CT using Aggregated
Multi-Resolution Deep Segmentation Features [5.9] CT画像の病巣分類は, 症例レベルのアノテーションが原因で, 局所性に乏しい。
マルチレゾリューション・セグメンテーション・フィーチャーマップを用いて学習した意味構造概念を活用する医療分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 00:16:53 GMT)
Physics-Informed Echo State Networks [5.8] 本稿では,カオスシステムの進化を予測するための物理インフォームドEcho State Network (ESN)を提案する。
従来のESNと比較して、物理インフォームドESNは教師付き学習課題を解決するために訓練される。
提案フレームワークは、カオスシステムの時間精度予測を改善するために、機械学習と事前の物理知識を組み合わせる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 11:47:33 GMT)
A review of neural network algorithms and their applications in
supercritical extraction [5.5] 本稿では,ニューラルネットワークの基本概念と研究の進展と超臨界抽出について概説する。
産業技術の発展と革新の参考となることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 01:51:02 GMT)
Dense Pixel-wise Micro-motion Estimation of Object Surface by using Low
Dimensional Embedding of Laser Speckle Pattern [4.7] 本稿では,カメラと照明の共通設定下で検出するには小さすぎる各画素における物体の微小運動を推定する方法を提案する。
アプローチは、物体表面におけるレーザー光の相互干渉によって生成されるスペックルパターンに基づいており、表面の面外運動に応じてその外観を連続的に変化させる。
このような微動と大動を補償するために、スペックルパターンを低次元空間に非線形に埋め込むことにより、各画素での運動パラメーターを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 03:03:00 GMT)
Strongly universally consistent nonparametric regression and
classification with privatised data [2.9] 非パラメトリック回帰の古典的問題を再考するが、局所的な差分プライバシー制約を課す。
我々は回帰関数の新しい推定器を設計し、よく研究された分割回帰推定器の民営版とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 09:00:43 GMT)
The xx205 System for the VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2020 [2.8] 本報告では、VoxCeleb Speaker Recognition Challenge (VoxSRC) 2020の第1および第2トラックに提出されたシステムについて述べる。
EERは3.808%$、MinDCFは0.1958$、EERは3.798%$、MinDCFは0.1942$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 06:36:26 GMT)
Digit Image Recognition Using an Ensemble of One-Versus-All Deep Network
Classifiers [2.4] 本稿では,デジタル画像認識とテストのための新しい手法を実装し,その上で評価する。
アンサンブル内の全てのネットワークは、SGDMA(Gradient Descent with Momentum)を用いたOVAトレーニング技術によって訓練されている。
提案手法は,全データセットの数値画像認識におけるベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 13:04:35 GMT)
The R Package stagedtrees for Structural Learning of Stratified Staged
Trees [1.9] stagedtreesは、データからステージツリーとチェーンイベントグラフの構造を学習するアルゴリズムを含むRパッケージである。
ステージツリーの機能は、主にパッケージに含まれるかRにバンドルされた2つのデータセットを使用して説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 17:11:54 GMT)
Optimal 2-uniform convexity of Schatten classes revisited [1.9] S_p, 1ple 2$ の最適 2-一様凸性は、Ball, Carlen and Lieb citeBCL94 によって初めて証明された。
量子情報理論において、複数の演算子積分と一般化単調測度を用いてこの結果を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 20:30:08 GMT)
Discontinuous Galerkin method with Voronoi partitioning for Quantum
Simulation of Chemistry [1.5] 我々は不連続なガレルキン法を任意の幾何学の分子および結晶系に適用するように拡張する。
本研究では, 水素鎖を用いた準1D, 2D, 3Dパーティション, H$_4$, CH$_4$を用いて, 平均場, 相関レベルでの性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 21:45:53 GMT)
Pose Estimation of Specular and Symmetrical Objects [0.7] ロボット産業では、眼鏡とテクスチャレスの金属部品がユビキタスである。
リッチテクスチャが欠如しているため, 単眼RGBカメラのみを用いた6次元ポーズ推定は困難である。
そこで本研究では,データ駆動型手法を用いて,対象物の6次元ポーズを推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 22:08:46 GMT)
Effective Approach to Develop a Sentiment Annotator For Legal Domain in
a Low Resource Setting [0.4] 法的意見文で利用できる法的意見の感情を分析することは、法的判断の予測、矛盾する言明の識別、政党に基づく感情分析などのいくつかのユースケースを促進することができる。
ドメイン固有のラベル付きデータやドメインの専門知識の欠如といったリソース制約のために、法的ドメイン固有の感情アノテータを開発するというタスクは難しい。
本研究では,データの手動アノテーションの必要性を最小限に抑えつつ,法的ドメインに対する感情アノテータの開発に使用できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 17:12:32 GMT)
Automatic Chronic Degenerative Diseases Identification Using Enteric
Nervous System Images [0.1] 慢性変性疾患が腸管グリア細胞(EGC)に影響を及ぼすことが研究で示されている
本研究では,健常者や慢性変性疾患に影響を及ぼす動物の心電図が得られたかどうかを評価するために,パターン認識と機械学習技術を用いて評価する。
提案手法は,89.30%(慢性関節リウマチ),98.45%(Cancer),95.13%(Diabetes Mellitus)の認識率で健康な細胞を識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 01:04:46 GMT)
Towards atomic-resolution quantum measurements with coherently-shaped
free electrons [0.0] 本稿では、レーザーパルスによってコヒーレントに形状された自由電子を利用して、材料中の量子コヒーレンスを測定する手法を提案する。
レーザー形電子のエネルギースペクトルによって、量子ビットのブロック球状態とデコヒーレンス時間を測定することができることを示す。
提案手法は超高速透過電子顕微鏡(UTEM)で実装でき、量子系の状態の完全な評価に向けた道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 19:54:06 GMT)
Temporal Smoothing for 3D Human Pose Estimation and Localization for
Occluded People [0.0] 本稿では,スムーズで有効な軌道を時間内に生成し,可視性にギャップを埋めるためのエネルギー最小化手法を提案する。
さらに,MuCo-3DHPデータセットの時間拡張である合成MuCo-Tempデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 11:48:31 GMT)
Spectral Broadening and Ultrafast Dynamics of a Nitrogen-Vacancy Center
Ensemble in Diamond [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心の多くの応用は、スペクトル的に狭く安定な光学的ゼロフォノン線の遷移に依存している。
極低温におけるバルクダイヤモンド中のNV中心アンサンブルに多次元コヒーレント分光を適用した。
我々のスペクトルは、準局在化振動モードとピコ秒時間スケールでの超高速スペクトル拡散による熱劣化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 00:40:49 GMT)
Smart Anomaly Detection in Sensor Systems: A Multi-Perspective Review [0.0] 異常検出は、期待される振る舞いから著しく逸脱するデータパターンを特定することに関わる。
データ分析からe-health、サイバーセキュリティ、予測メンテナンス、障害防止、産業自動化に至るまで、幅広いアプリケーション領域があるため、これは重要な研究課題である。
本稿では,センサシステムの特定の領域における異常検出に使用される最先端手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 11:50:38 GMT)
Segmentation of Infrared Breast Images Using MultiResUnet Neural Network [0.0] 乳がん検診における非侵襲的乳房造影剤として赤外線サーモグラフィーを検討中である。
自己エンコーダ様畳み込み畳み込みニューラルネットワーク(C-DCNN)は、以前の研究で乳房領域を自動的にIR画像に分割するために応用された。
本研究では,現在最先端のディープラーニングセグメンテーションモデルであるMultiResUnetを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 22:15:28 GMT)
Real-Time Text Detection and Recognition [0.0] 本稿では,3大分野におけるリアルタイムテキストの検出と認識の話題について述べる。
我々は,産業力,高精度,リアルタイムテキスト検出・認識ツールを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 22:36:20 GMT)
Quantum algorithm of a set of quantum 2-sat problem [0.0] 本稿では,量子2-満足度(Q2SAT)問題に対する量子断熱アルゴリズムを提案する。
Q2SAT 問題に対して、ハイゼンベルク連鎖に類似したハミルトニアンを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 15:38:43 GMT)
Optimizing Waste Management Collection Routes in Urban Haiti: A
Collaboration between DataKind and SOIL [0.0] 本稿は、Bloombergの2019 Data for Good Exchange(D4GX)への著者の提出に基づいています。
データサイエンスの非営利団体であるDataKindとSOILが共同で共同で行った共同研究の予備的な成果を提示する。
この研究は、最適化アルゴリズムとオープンソースツールが混在するルーティング問題の改善と削減にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 16:18:06 GMT)
On classical capacity of Weyl channels [0.0] 最小出力エントロピーの付加性は、q-cワイルチャネルの変形によって得られるワイルチャネルに対して証明される。
チャネルの古典的な容量が計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 08:41:56 GMT)
Method of the coherence evaluation of Ukrainian text [0.0] ウクライナ語のテキストコヒーレンス測定法について分析した。
訓練と試験はウクライナのテキストのコーパスで行われている。
テキストコヒーレンス評価のための2つの典型的なタスクを実行することで、テスト手順を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 16:48:55 GMT)
Leveraging Adaptive Color Augmentation in Convolutional Neural Networks
for Deep Skin Lesion Segmentation [0.0] データ表現とモデル性能を増幅する適応色拡張手法を提案する。
正常な皮膚組織に対して皮膚病変を識別するためのネットワークによって得られた意味的構造的特徴を質的に同定し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 00:16:23 GMT)
Large-scale, Language-agnostic Discourse Classification of Tweets During
COVID-19 [0.0] 機械学習を用いた大規模Twitter談話分類を行うために,言語に依存しないつぶやき表現を提案する。
新型コロナウイルス(COVID-19)のツイート2600万件を分析したところ、公衆の会話を大規模に監視することは可能だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 15:03:58 GMT)
Interference traps waves in open system: Bound states in the continuum [0.0] 指向性導波路に開放されたマイクロ波および音響キャビティに対する連続体(BIC)のバウンド状態の4つのメカニズムを概観する。
最も単純なものは対称性に保護されたBICであり、空洞内部に局在している。
最も一般的で興味深いのは、BICが外部共振モードの完全な破壊干渉の結果であるフリードリヒ・ウィントゲン機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 08:53:39 GMT)
Improving Qubit Readout with Hidden Markov Models [0.0] 量子ビット読み出しのための隠れマルコフモデル(HMM)を用いたパターン認識アルゴリズムの適用例を示す。
このスキームは、キュービット状態遷移を検出することのできる状態パス軌道アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 06:00:55 GMT)
Image Classification by Reinforcement Learning with Two-State Q-Learning [0.0] 深層学習と強化学習に基づくハイブリッドインセプションが提案されている。
提案手法は2つのQ状態しか使用せず,最適化パラメータがはるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 13:23:49 GMT)
Heatmap-Based Method for Estimating Drivers' Cognitive Distraction [0.0] 本研究では,認知過程がドライバの視線行動に与える影響について検討した。
認知的注意散らしを推定するために,ドライバの視線分散の新たなイメージベース表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 16:47:18 GMT)
Experimental assessment of entropy production in a continuously measured
mechanical resonator [0.0] 連続観測されたメソスコピック量子系におけるエントロピー生成速度の実験的推測について報告する。
我々の実験は、メソスコピック量子スケールにおける基本熱力学過程のフルスケール制御の実証に向けた重要なステップを具現化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 09:53:54 GMT)
Estimating NBA players salary share according to their performance on
court: A machine learning approach [0.0] 研究者や実践者は、裁判所での選手のパフォーマンスに基づいてNBA選手の給与を予測するために、線形モデルに適合することが慣例である。
まず、最も重要な決定要因や統計を選択することで、選手の給与共有に焦点を当てます。
次に,非線型ランダムフォレスト機械学習アルゴリズムを用いて,プレイヤーの給与を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 20:15:18 GMT)
Entanglement, coherence and charging process of quantum batteries [0.0] 量子バッテリ(Quantum battery)は、充電パワーの高性能において、絡み合いを主要素とするデバイスである。
本稿では、充電中に発生する量子電池の性能と、その絡み合い量との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 08:28:52 GMT)
Computing Machinery and Knowledge [0.0] 論文は、AIエージェントが、AIにおける現在の最先端技術と、AI開発が超知能AIエージェントの観点でもたらすものの両方から、これを知り、検証することが可能である、と論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 09:27:53 GMT)
A Study of Image Pre-processing for Faster Object Recognition [0.0] 良質な画像は、未処理のノイズ画像よりも認識率や分類率が高い。
物体の認識や分類率を抑える非処理画像から特徴を抽出することはより困難である。
本研究は,機械学習アルゴリズムやディープラーニングアルゴリズムの性能が,トレーニング画像の精度の向上や削減の観点から向上する画像前処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 31 Oct 2020 02:55:17 GMT)