A Survey of Community Detection Approaches: From Statistical Modeling to
Deep Learning [95.3] ネットワークコミュニティファイリング手法の統一アーキテクチャを開発し,提案する。
既存の手法を確率的グラフィカルモデルとディープラーニングという2つのカテゴリに分けた新しい分類法を提案する。
フィールドの課題の議論と今後の研究の方向性の提案を締めくくります。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 02:32:45 GMT)
Style Normalization and Restitution for DomainGeneralization and
Adaptation [88.9] 効果的なドメイン一般化モデルは、一般化および判別可能な特徴表現を学習することが期待される。
本稿では,ネットワークの高一般化と識別能力を確保するために,新しいスタイル正規化・再構成モジュール(SNR)を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 09:01:39 GMT)
Imitation Attacks and Defenses for Black-box Machine Translation Systems [86.9] ブラックボックス機械翻訳(MT)システムは高い商業価値を持ち、エラーはコストがかかる。
MTシステムはモノリンガル文を問合せし,その出力を模倣する訓練モデルを用いて盗むことができることを示す。
本稿では,模倣モデルの最適化を誤指示するために,翻訳出力を変更するディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 19:05:24 GMT)
Hierarchical Conditional Relation Networks for Multimodal Video Question
Answering [67.9] ビデオQAは、少なくとも2つの複雑さのレイヤを追加します。
条件付き関係ネットワーク(CRN)は、入力の関係を符号化する新しいオブジェクトのセットに変換するテンソルオブジェクトのセットを入力として取り込む。
その後、CRNはビデオQAに2つの形式で適用され、答えが視覚コンテンツからのみ推論されるショートフォームと、サブタイトルなどの関連情報が提示されるロングフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 07:11:23 GMT)
node2coords: Graph Representation Learning with Wasserstein Barycenters [59.1] グラフの表現学習アルゴリズムである node2coords を導入する。
低次元空間を同時に学習し、その空間内のノードを座標する。
実験の結果,node2coordで学習した表現は解釈可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:17:47 GMT)
RT3D: Achieving Real-Time Execution of 3D Convolutional Neural Networks
on Mobile Devices [57.9] 本稿では3次元CNNのためのモデル圧縮およびモバイルアクセラレーションフレームワークRT3Dを提案する。
3D CNNのリアルタイム実行は、市販のモバイル上で初めて実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:03:16 GMT)
Statistical Efficiency of Thompson Sampling for Combinatorial
Semi-Bandits [56.3] 半帯域フィードバック(CMAB)を用いたマルチアームバンディットの検討
我々は Combinatorial Thompson Smpling Policy (CTS) の変種を解析する。
この最終結果は,Y Combinatorial Bandit Policy (ESCB) の効率的なサンプリングに代わるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 15:20:05 GMT)
Privacy-sensitive Objects Pixelation for Live Video Streaming [52.8] ライブビデオストリーミング中に自動的にパーソナルプライバシフィルタリングを行うための新しいPrivacy-sensitive Objects Pixelation(PsOP)フレームワークを提案する。
psopは、あらゆるプライバシーに敏感なオブジェクトのピクセル化に拡張可能です。
ストリーミング映像データを用いた実験では, ピクセル化精度の向上に加えて, プライバシーに敏感な物体のピクセル化において, PsOP が過剰なピクセル化比を大幅に削減できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 11:07:23 GMT)
News Image Steganography: A Novel Architecture Facilitates the Fake News
Identification [52.8] フェイクニュースの大部分が、他の情報源からのアンスタンプ画像を引用している。
本稿では,GANに基づく画像ステガノグラフィによる不整合を明らかにするために,News Image Steganographyというアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 11:12:23 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection with Adversarial Mirrored AutoEncoders [51.7] 本稿では,識別器のミラー化ワッサースタイン損失を利用して,よりセマンティックレベルの再構築を行う逆自動エンコーダの変種を提案する。
我々は,再建基準の代替として,異常スコアの代替尺度を提案した。
提案手法は,OOD検出ベンチマークにおける異常検出の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 21:28:13 GMT)
Interpretability Analysis for Named Entity Recognition to Understand
System Predictions and How They Can Improve [49.9] 名前付きエンティティ認識のためのLSTM-CRFアーキテクチャの性能について検討する。
文脈表現はシステムの性能に寄与するが、ハイパフォーマンスを駆動する主な要因は、名前トークン自体を学習することにある。
我々は、コンテキストのみからエンティティタイプを推測する可能性を評価するために、人間アノテーションを登録し、コンテキストのみのシステムによるエラーの大部分に対してエンティティタイプを推論することはできないが、改善の余地はいくつかある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 16:15:13 GMT)
StarNet: Gradient-free Training of Deep Generative Models using
Determined System of Linear Equations [47.7] 本稿では,線形方程式の解法に基づく深層生成モデルの学習手法を提案する。
StarNetと呼ばれるこのアプローチを使用するネットワークには、以下の望ましい特性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 08:06:42 GMT)
A Non-Asymptotic Analysis for Stein Variational Gradient Descent [44.3] 定常変分勾配Descentアルゴリズムに対する新しい有限時間解析法を提案する。
アルゴリズムが各反復の目的を減少させることを示す降下補題を提供する。
また, SVGDの実用的実装に対応する有限粒子系の収束結果を, 集団バージョンに反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 11:36:09 GMT)
An Efficient Transformer Decoder with Compressed Sub-layers [28.7] いくつかの穏やかな条件下では、そのサブ層を圧縮することでアーキテクチャを単純化できることを示した。
デコーダ層が3層ではなく1層のみからなる圧縮アテンションネットワークを提案する。
14のWMT機械翻訳タスクの実験では、我々のモデルは1.42倍高速であり、性能は強いベースラインと同等である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 02:05:01 GMT)
Learning from Multiple Datasets with Heterogeneous and Partial Labels
for Universal Lesion Detection in CT [25.4] 我々は、Lesion ENSemble(LENS)という、シンプルで効果的な病変検出フレームワークを構築した。
LENSはマルチタスク方式で複数の異種病変データセットから効率的に学習することができる。
我々は4つのパブリックな病変データセットでフレームワークをトレーニングし、DeepLesionで800のサブボリュームを手作業でラベル付けして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:55:59 GMT)
Intelligent Reference Curation for Visual Place Recognition via Bayesian
Selective Fusion [24.6] 視覚的位置認識の鍵となる課題は、劇的な視覚的外観の変化にもかかわらず、場所を認識することである。
本稿では,情報参照画像を積極的に選択・融合する手法として,ベイズ選択融合(Bayesian Selective Fusion)を提案する。
我々のアプローチは、ダイナミックな視覚環境が一般的である長期的なロボット自律性に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 22:28:28 GMT)
RegNet: Self-Regulated Network for Image Classification [23.6] 本稿では,補完的な特徴を抽出するメモリ機構としてレギュレータモジュールを提案する。
レギュレータモジュールは、任意のResNetアーキテクチャに簡単に実装および追加できます。
3つの画像分類データセットの実験結果から,提案するアーキテクチャの性能が実証された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 09:06:25 GMT)
SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic
Segmentation [23.6] 本稿では,画像から直接長距離依存グラフを学習し,コンテキスト情報を効率的に伝達するモジュールを提案する。
モジュールは、新しい適応対角法と変分下界により最適化される。
ニューラルネットワーク(SCG-Net)に組み込まれると、セマンティックセグメンテーションがエンドツーエンドで行われ、競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 14:59:24 GMT)
Weakly Supervised Multi-Object Tracking and Segmentation [21.7] 本稿では,マルチオブジェクト追跡と弱教師付きトラッキングの問題について紹介する。
ジョイントの弱い監督インスタンスセグメンテーションとマルチオブジェクトトラッキング。
そこで我々は,マルチタスク学習を活用した新たなシナジートレーニング戦略を考案する。
本研究では,本タスクの代表的なベンチマークであるKITTI MOTSの手法を評価し,車と歩行者の12%と12.7%に,完全監督と弱監督のアプローチによるMOTSPメトリックのパフォーマンスギャップを小さくした。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 17:06:43 GMT)
Adversarial Unsupervised Domain Adaptation for Harmonic-Percussive
Source Separation [19.5] 本稿では,音源分離作業における領域適応の問題に対処する。
異なるトレーニングシナリオ下での深層学習に基づく高調波パーカッシブソース分離モデルの性能を比較します。
本稿では,対象領域からのラベル付きデータ(地中構造信号)が利用できない場合に適した対向領域適応手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 20:46:42 GMT)
Six-channel Image Representation for Cross-domain Object Detection [17.9] ディープラーニングモデルはデータ駆動であり、優れたパフォーマンスは豊富で多様なデータセットに依存する。
いくつかの画像から画像への翻訳技術は、モデルを訓練するために特定のシーンの偽データを生成するために用いられる。
3チャンネル画像とそのgan生成した偽画像に刺激を与え,データセットの6チャンネル表現を作成することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 04:50:03 GMT)
AttnMove: History Enhanced Trajectory Recovery via Attentional Network [15.7] AttnMoveと呼ばれる新しい注目ニューラルネットワークベースのモデルを提案し、観測されていない位置を回復することによって個々の軌道を高密度化する。
本研究では,実世界の2つのデータセット上でのモデル評価を行い,最新手法と比較した性能向上を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 15:45:35 GMT)
Improved Convergence Guarantees for Learning Gaussian Mixture Models by
EM and Gradient EM [15.3] パラメータを既知の重みのK成分を用いたガウス混合モデルとして推定する問題を考察する。
本稿では, EM と勾配 EM の局所収束について, 従来の研究と比較し, より鮮明な解析を行った。
第2のコントリビューションは,EMと勾配EMによる精度評価のための試料サイズ要件の改善である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 08:10:01 GMT)
Neural Stochastic Contraction Metrics for Learning-based Control and
Estimation [13.8] NSCMフレームワークにより、自律エージェントは最適な安定制御と推定ポリシーをリアルタイムで近似することができる。
これは、状態依存リカティ方程式、反復LQR、EKF、神経収縮など、既存の非線形制御と推定技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 14:12:28 GMT)
A Novel Multi-Stage Training Approach for Human Activity Recognition
from Multimodal Wearable Sensor Data Using Deep Neural Network [11.9] ディープニューラルネットワークは、さまざまなウェアラブルセンサーのデータを利用して人間の行動を自動的に認識する効果的な選択である。
本論文では,この特徴抽出プロセスにおける多様性を高める,新たなマルチステージトレーニング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 20:48:56 GMT)
Extracting Optimal Solution Manifolds using Constrained Neural
Optimization [6.8] 制約付き最適化解アルゴリズムは点ベース解に制限される。
最適集合を近似として抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:46:54 GMT)
Phase Transitions in Recovery of Structured Signals from Corrupted
Measurements [6.1] この問題を解決するために異なる凸計画法を用いる場合、シャープな位相遷移は実際に数値的に観測されている。
我々は, 拘束的および罰則的回復手順の相転移の正確な位置を同定する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 10:11:49 GMT)
Few-shot Image Classification: Just Use a Library of Pre-trained Feature
Extractors and a Simple Classifier [5.8] L2レギュラライザで学習した単純なフィードフォワードネットワークと事前訓練された機能抽出器のライブラリは、クロスドメインの少数画像分類を解決するための優れた選択肢であることを示す。
実験結果から, この単純なサンプル効率のアプローチは, 様々なタスクにおいて, 確立されたメタ学習アルゴリズムよりも優れていることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 05:30:36 GMT)
A Switched View of Retinex: Deep Self-Regularized Low-Light Image
Enhancement [5.2] 自己正規化低光度画像強調は、トレーニングにおいて通常の光画像を必要としないため、ペアまたはペアなしの低光/非正規画像のチェーンから解放される。
本稿では,すべての色(Hue, Saturation)を保存し,Retinex理論を輝度(Value)にのみ統合する,Retinexに基づく新たな自己正規化手法を提案する。
本手法は、低光度画像を色と明るさの2つのサブスペースに分離し、保存と拡張性を向上させるため効率的である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 10:40:31 GMT)
A method for large diffeomorphic registration via broken geodesics [3.2] 長手データやオブジェクト間データに見られる解剖学的変動は通常、下層の変形によって記述される。
非剛性登録アルゴリズムは広く登録に使われている。
小変形の有限組成に大変形を分解する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 05:49:37 GMT)
Attentive Tree-structured Network for Monotonicity Reasoning [2.4] 単調性推論のための木構造ニューラルネットワークを開発した。
推論タスクの文対から構文解析木情報をモデル化するように設計されている。
前提と仮説の表現を整列するために、自己注意集約器が使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 01:29:48 GMT)
End-to-end Learning Improves Static Object Geo-localization in Monocular
Video [2.0] 本稿では,静的オブジェクトの局所化を改善するシステムについて,学習を通じてシステムのコンポーネントを協調的に最適化する。
本システムは,1つの画像からの5DoFオブジェクトのポーズ推定,2つのフレーム間のオブジェクトの関連付け,および3つのオブジェクトのトラッキングにより,シーン内の静的オブジェクトの最終的なジオローカライズを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 17:36:27 GMT)
CovTANet: A Hybrid Tri-level Attention Based Network for Lesion
Segmentation, Diagnosis, and Severity Prediction of COVID-19 Chest CT Scans [1.8] CovTANetと呼ばれるハイブリッドニューラルネットワークが提案され、早期診断、病変分割、およびCOVID-19の重症度予測のためのエンドツーエンドの臨床診断ツールを提供する。
ネットワーク上で繰り返し利用され,チャネル,空間,ピクセルの注意方式を組み合わせた,新たな三段階注意機構が導入された。
大規模な公開データセットの広範な実験を通じて、すべての3つのタスクで優れたパフォーマンスが達成されています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 19:24:00 GMT)
Multi-label Ranking: Mining Multi-label and Label Ranking Data [1.8] 従来のトランスフォーメーションと適応のカテゴリにはもはや当てはまらないので、ユニークな課題を強調し、メソッドを再分類します。
本研究は, 深層学習型マルチラベルマイニング, 極度なマルチラベル分類, ラベルランキングにおける最先端の手法に着目して, 過去10年間の開発状況を調査した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 08:36:45 GMT)
Audio Captioning using Gated Recurrent Units [1.4] VGGishオーディオ埋め込みモデルは、音声キャプションタスクにおけるオーディオ埋め込みのユーザビリティを調べるために使用される。
提案アーキテクチャは、音声とテキストの入力モダリティを別々に符号化し、復号ステージの前に合成する。
実験結果から,提案したBiGRUを用いた深部モデルでは,術式よりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 07:53:01 GMT)
Converting Lattices into Networks: The Heisenberg Model and Its
Generalizations with Long-Range Interactions [0.6] 我々は、ユニタリ群のカシミール作用素と置換群の共役類作用素との関係を明らかにすることで、ハイゼンベルクモデルを解く。
我々は,Heisenbergモデルの固有値を数値計算し,リンク数が異なるネットワーク上でランダムウォークを行う。
格子モデルの固有状態の最も高い縮退性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 05:32:10 GMT)
Copula Flows for Synthetic Data Generation [0.6] 確率モデルを合成データ生成器として用いることを提案する。
密度推定の手法として,シミュレーションと実データの両方をベンチマークした。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 10:06:23 GMT)
An Evolution of CNN Object Classifiers on Low-Resolution Images [0.4] 低画質画像からのオブジェクト分類は、対象色、アスペクト比、乱れ背景のばらつきに対して困難である。
深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、高解像度画像からオブジェクト分類の課題に直面する非常に強力なシステムとして実証されています。
本稿では,DCNNアーキテクチャを用いて低品質画像を正確に分類する最適アーキテクチャについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:44:23 GMT)
Enhanced Pub/Sub Communications for Massive IoT Traffic with SARSA
Reinforcement Learning [0.1] クラウド、エッジ、フォグコンピューティングは、IoTデータを収集、処理、配布するための潜在的かつ競争的な戦略である。
本稿では,通信リソースの少ないネットワークを通じて大量のIoTデータを伝送する問題について述べる。
SARSAアルゴリズムによる強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づく認知コミュニケーションリソース割り当てを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:46:01 GMT)
diff-SAT -- A Software for Sampling and Probabilistic Reasoning for SAT
and Answer Set Programming [0.0] diff-SATは正規解と確率的節、事実、ルールを使用する能力を組み合わせる。
サンプリングプロセスは、ユーザ定義の微分可能目的関数を最小化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 09:04:31 GMT)
The structure of conservative gradient fields [0.0] すべての保守体は、実際はクラーク部分微分とウィットニー成層における多様体の正規化であることを示す。
1つの応用は勾配に基づくディープラーニングアルゴリズムの収束解析である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 20:30:29 GMT)
Synthetic Embedding-based Data Generation Methods for Student
Performance [0.0] 合成埋め込み型データ生成のための汎用フレームワーク(SEDG)を提案する。
SEDGは, 組込みを用いた新しい合成試料を探索的に生成し, クラス不均衡の抑制効果を最適に補正する手法である。
SEDGはディープニューラルネットワークの従来の再サンプリング手法より優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 23:43:36 GMT)
Silicon Photonic Microring Based Chip-Scale Accelerator for Delayed
Feedback Reservoir Computing [0.0] 遅延フィードバック貯水池計算(DFRC)は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の代わりに注目されている。
本稿では、シリコンフォトニックマイクロリング(MR)ベースの非線形ニューロンを用いた、エネルギー効率の高いチップスケールDFRC加速器を提案する。
提案したMRベースのDFRCアクセラレータは, 従来からよく知られていたフォトニックDFRCアクセラレータと比較して, 35%, 98.7%低正規化根平均平方誤差を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 04:13:30 GMT)
Sentiment Analysis for Open Domain Conversational Agent [0.0] オープンドメインの人間ロボット相互作用に対する共通感情分析モデルの適用性について検討した。
モデルは、Alanaシステムとのユーザインタラクションに特化したデータセットで使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:03:52 GMT)
Segmentation and genome annotation algorithms [0.0] sagaアルゴリズムはゲノム活性や遺伝子制御を理解するために広く使われている。
彼らはゲノムを分割し、同じラベルを持つ位置が入力データの類似パターンを示すように各セグメントにラベルを割り当てる。
SAGAアルゴリズムは、既知のゲノム要素の事前知識のないプロモーター、エンハンサー、または遺伝子の一部の活性のカテゴリを発見する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 19:08:36 GMT)
RV-GAN : Retinal Vessel Segmentation from Fundus Images using
Multi-scale Generative Adversarial Networks [0.0] RVGANは、正確な網膜血管分割のための新しいマルチスケール再生アーキテクチャです。
2つのジェネレータと2つのマルチスケールオートエンコーダベースの判別器を用いて,マイクロセルの局在とセグメンテーションを改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 01:04:49 GMT)
Quantum mold casting for topological insulating and edge states [0.0] 粒子源として自明な系から空系へフェルミオンを移動させる可能性について検討した。
非エルミート的一方向ホッピングにより実現可能であることを示す。
我々の発見は量子物質におけるクエンチ力学の古典的な類似性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 10:02:48 GMT)
Parkinson's Disease Diagnosis Using Deep Learning [0.0] パーキンソン病(Parkinson's Disease、PD)は、慢性変性疾患であり、様々な運動症状や認知症状を引き起こす。
本研究の目的は,深層学習,再帰ニューラルネットワーク(rnn),畳み込みニューラルネットワーク(cnn)を用いたpd診断プロセスの自動化である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 18:39:25 GMT)
Orientational decoherence within molecules and emergence of the
molecular shape [0.0] 分子の電子は、核の連続的な監視剤とみなされる。
数値的な例は、電子核クーロン相互作用は、最も軽い元素の化合物に強い量子コヒーレンスを持つぼやけた形状を誘導するのに十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 21:56:20 GMT)
Neural network algorithm and its application in temperature control of
distillation tower [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークと蒸留塔温度制御の基礎概念と研究の進展について概説する。
蒸留塔制御におけるニューラルネットワークの適用を体系的に要約し、関連産業の発展への参照を提供することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 08:33:05 GMT)
Neural Networks for Keyword Spotting on IoT Devices [0.0] スマートスピーカーやウェアラブルなどのIoTデバイスにおけるキーワードスポッティング(KWS)のためのニューラルネットワーク(NNs)について検討します。
制約のあるメモリと計算フットプリントでNNを実行することを目標としているため、CNNの設計を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 19:57:45 GMT)
Meta-Learning Conjugate Priors for Few-Shot Bayesian Optimization [0.0] メタラーニングを用いて情報共役の事前分布の推定を自動化する新しい手法を提案する。
このプロセスから、元のデータ分布の形状パラメータを推定するために、わずかなデータしか必要としない先行データを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 23:58:32 GMT)
Learning optimal Bayesian prior probabilities from data [0.0] 目的関数を最大化することにより,データから最適な事前学習を行う機械学習に基づく代替手法を提案する。
ウィキペディアのカテゴリ別に5種類の実験を行った。
その結果,研究モデルは,統計学的意義の大きいベースラインモデルよりも常に優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 17:38:08 GMT)
Learning about the reduction of food waste using Blockchain technology [0.0] 農家は、自分の世話をしている動物の質を維持するために、効率的で多くの時間を割く必要がある。
最も便利で良い品質 - 動物の餌として価格比を選択するべきである。
これはオープンソースのHyperledger Fabricプラットフォームを使って行われる。
このシステムはルーマニアの農場で乳製品のトレーサビリティをモニターした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 10:19:10 GMT)
Learning Neural Networks on SVD Boosted Latent Spaces for Semantic
Classification [0.0] 本研究では,高次元入力空間を低次元潜在空間に変換するために特異値分解法を提案する。
この低次元空間で訓練されたニューラルネットワークは、計算量を大幅に削減しながら性能を維持することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 05:30:37 GMT)
Is Brain-Mind Quantum? A theory and supporting evidence [0.0] ハイゼンベルクによれば、世界はアリストテレスの排他的中間法則に従わない存在論的・現実的な可能性の両方から成り立っている。
この量子アプローチは、量子力学の5つの問題を解き、マインドブレインの関係に関する多くのパズルを解く。
これは、心のいくつかの側面が非局所的であり、心が物理的世界において活発な役割を果たす可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 01:40:07 GMT)
Integrated multi-wavelength control of an ion qubit [0.0] 原子システムのための制御技術のモノリシックな統合は、量子コンピュータとポータブル量子センサーの開発にとって有望な道のりである。
ここでは、集積導波路と格子結合器を用いた表面電極イオントラップチップを実演する。
紫外から赤外へのレーザー光は、光ファイバーアレイを介してチップに結合され、本質的に安定な光路を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 04:25:20 GMT)
How perturbing a classical 3-spin chain can lead to quantum features [0.0] 我々はGerard't Hooft氏によるQMのセルラーオートマタ解釈の前提の下で作業する。
量子現象、特に重ね合わせ状態は、測定の精度が限られているため、決定論的モデルで生じうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 19:00:54 GMT)
Global field reconstruction from sparse sensors with Voronoi
tessellation-assisted deep learning [0.0] 任意の数の任意の位置センサに対して,構造化格子を用いた深層学習に基づくデータ駆動型空間場復元手法を提案する。
提案手法は,実時間グローバルフィールド推定のためのニューラルネットワークの実用化に向けた新たな道を開く。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 03:43:53 GMT)
Fisher-information-based estimation of optomechanical coupling strengths [0.0] 量子推定理論の定式化を光学系における結合強度の推定に適用する。
我々の推定シナリオはキャビティ出力場の平衡ホモダイン光検出に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 11:08:10 GMT)
Exploring Transfer Learning on Face Recognition of Dark Skinned, Low
Quality and Low Resource Face Data [0.0] 暗い肌の顔の膨大なデータを収集し、スクラッチからモデルを訓練するのは面倒だ。
本稿では,VGGFaceの移動学習を適用し,主にエチオピアの顔の黒い肌の認識にどのように役立つかを確認する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 19:50:15 GMT)
Efficient Simulation of Loop Quantum Gravity -- A Scalable
Linear-Optical Approach [0.0] 主要なアプローチはループ量子重力(LQG)である。
我々は光量子ゲートの進化がLQGのスピンフォーム振幅をシミュレートする線形光学シミュレータを設計する。
この研究は、量子重力と量子情報を関連付ける新しい方法を開き、理論の理解を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 22:59:20 GMT)
Cycle Registration in Persistent Homology with Applications in
Topological Bootstrap [0.0] 2つの空間の持続的ホモロジー表現(フィルタ)を比較するための新しいアプローチを提案する。
2つの異なる空間の個々の持続サイクル間の対応関係を定義する。
サイクルのマッチングは、永続化間隔と各特徴の空間配置の両方に基づいています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 20:12:00 GMT)
Combining Graph Neural Networks and Spatio-temporal Disease Models to
Predict COVID-19 Cases in Germany [0.0] いくつかの専門家は、新型コロナウイルスの拡散を説明するために人間の移動性を考慮する必要性を求めた。
ほとんどの統計モデルや疫学モデルでは、人間の移動性を符号化するデータを含む非構造化データソースを直接組み込むことはできない。
本稿では,両研究方向のトレードオフを提案し,統計回帰モデルと機械学習モデルの利点を組み合わせた新しい学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 16:39:00 GMT)
Capacities of Gaussian Quantum Channels with Passive Environment
Assistance [0.0] 受動的環境支援通信は、情報伝達システムと環境の間の一元的な相互作用としてモデル化された量子チャネルを介して行われる。
我々は、ヘルパーとの量子通信と古典的コミュニケーションの両方と、送り手とヘルパーの間の古典的な自由な協調による古典的コミュニケーションを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 10:33:43 GMT)
Bankruptcy prediction using disclosure text features [0.0] 本研究は,経営担当者が財務状況を説明するのに用いた文に基づく新たな苦難辞書を提案する。
これは破産企業と非破産企業の間の言語的特徴の大きな違いを示している。
500の倒産企業の大規模なサンプルを使用して、予測モデルを構築し、財務テキスト分析に使用される2つの辞書と比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 22:23:22 GMT)
Automatic Defect Detection of Print Fabric Using Convolutional Neural
Network [0.0] 画像処理と機械学習技術を用いた自動欠陥検出システムに関する現代の研究は異なっている。
研究チームは、織り中にリアルタイムな欠陥検出システムを構築することもできた。
この研究は、プリントファブリックデータベースを開発し、深い畳み込みニューラルネットワークを実装することで、このギャップを埋めた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 20:56:56 GMT)
Aspects of quantum states asymmetry for the magnetic dipolar interaction
dynamics [0.0] 我々は、磁気双極子相互作用のダイナミクスに責任を負うハミルトニアンの量子状態の非対称性特性について研究する。
MDIハミルトニアンは零固有値を持つので、群生成元に基づく非対称性測度は状態の感受性を十分に定量化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 03:35:32 GMT)
Algorithmic Complexities in Backpropagation and Tropical Neural Networks [0.0] トロピカル算術とトロピカル代数幾何学の観点で人工ニューラルネットワークを紹介します。
熱帯算術は通常の乗算の複雑さがないため、アルゴリズムの複雑さは通常のバックプロパゲーションよりも実質的に低いことを検証します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 22:19:17 GMT)
A Tutorial on the Mathematical Model of Single Cell Variational
Inference [0.0] 本チュートリアルではsingle cell variational inference(scvi)の数学的モデルを紹介する。
初心者向けに、この分野のさらなる研究者を奨励するために、多くの推論の詳細とともに、シンプルで直感的な方法で書かれた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 3 Jan 2021 16:02:36 GMT)