Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Reinforcement Learning for Minimizing Age of Information in Real-time Internet of Things Systems with Realistic Physical Dynamics [158.7]
本稿では,インターネット・オブ・モノ(IoT)デバイスにおける情報量(AoI)と総エネルギー消費の重み付けを最小化する問題について検討する。サンプリングポリシを最適化するために,分散強化学習手法を提案する。 PM 2.5公害の実データを用いたシミュレーションでは、提案アルゴリズムがAoIの合計を最大17.8%および33.9%削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 03:17:26 GMT)
Distill and Fine-tune: Effective Adaptation from a Black-box Source Model [138.1]
Unsupervised Domain Adapt (UDA) は、既存のラベル付きデータセット (source) の知識を新しいラベル付きデータセット (target) に転送することを目的としています。 Distill and Fine-tune (Dis-tune) という新しい二段階適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 05:29:05 GMT)
Mnemonics Training: Multi-Class Incremental Learning without Forgetting [131.1]
マルチクラスインクリメンタルラーニング(MCIL)は、従来の概念に基づいてトレーニングされたモデルを漸進的に更新することで、新しい概念を学習することを目的としている。本稿では,前例をパラメータ化し,エンドツーエンドで最適化できるようにする,新しい,かつ自動的なフレームワークを提案する。 CIFAR-100, ImageNet-Subset, ImageNet の3つのMCILベンチマークで大規模な実験を行い, メニーモニック・エスペクタの使用が最先端をはるかに上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 12:24:40 GMT)
Focal Frequency Loss for Image Reconstruction and Synthesis [125.7]
周波数領域の狭さが画像再構成と合成品質をさらに改善できることを示す。本稿では,合成が難しい周波数成分に適応的に焦点を合わせることのできる,新しい焦点周波数損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 09:20:30 GMT)
Graph Sampling Based Deep Metric Learning for Generalizable Person Re-Identification [114.6]
ディープフィーチャーマップで直接人物画像マッチングを作成する方法を検討します。クエリ適応畳み込みカーネルをオンザフライで構築し,局所マッチングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 06:44:15 GMT)
Learning Invariant Representations and Risks for Semi-supervised Domain Adaptation [109.7]
半教師付きドメイン適応(Semi-DA)の設定の下で不変表現とリスクを同時に学習することを目的とした最初の手法を提案する。共同で textbfLearning textbfInvariant textbfRepresentations と textbfRisks の LIRR アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 18:10:56 GMT)
Learning Neural Representation of Camera Pose with Matrix Representation of Pose Shift via View Synthesis [105.4]
カメラポーズを効果的に表現する方法は、3Dコンピュータビジョンの重要な問題です。カメラポーズと3Dシーンのニューラル表現を学習するためのアプローチを提案する。合成および実データに対する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 00:40:53 GMT)
Dense Contrastive Learning for Self-Supervised Visual Pre-Training [102.2]
入力画像の2つのビュー間の画素レベルでの差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分差分)を最適化することにより自己教師学習を実現する。ベースライン法であるMoCo-v2と比較すると,計算オーバーヘッドは1%遅かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 11:41:26 GMT)
Efficient Transformers in Reinforcement Learning using Actor-Learner Distillation [91.1]
「Actor-Learner Distillation」は、大容量学習者モデルから小容量学習者モデルへ学習の進捗を移す。 Actor-Learner Distillation を用いて,トランスフォーマー学習モデルの明確なサンプル効率向上を再現する,いくつかの挑戦的なメモリ環境を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 17:56:34 GMT)
FlowStep3D: Model Unrolling for Self-Supervised Scene Flow Estimation [87.7]
シーンフローとして知られるシーン内の点の3次元運動を推定することは、コンピュータビジョンにおける中核的な問題である。本稿では,シーンフローの予測を洗練するための反復的アライメント手順の1ステップを学習する再帰的アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 14:19:35 GMT)
High-resolution Depth Maps Imaging via Attention-based Hierarchical Multi-modal Fusion [84.2]
誘導DSRのための新しい注意に基づく階層型マルチモーダル融合ネットワークを提案する。本手法は,再現精度,動作速度,メモリ効率の点で最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 03:28:33 GMT)
Towards Lifelong Learning of End-to-end ASR [81.2]
lifelong learningは、マシンが新しいデータセットから新しいタスクをシーケンシャルに学習できるようにすることを目的としている。 WERの28.7%の相対的な減少は、3つの非常に異なるベンチマークコーポラを順次学習する場合の微調整ベースラインと比較して達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 13:48:53 GMT)
Phoneme Recognition through Fine Tuning of Phonetic Representations: a Case Study on Luhya Language Varieties [77.2]
音韻アノテーションに基づく多言語認識手法であるAllosaurus を用いた音素認識に焦点を当てた。挑戦的な実世界シナリオで評価するために,我々は,ケニア西部とウガンダ東部のluhya言語クラスタの2つの種類であるbukusuとsaamiaの音声認識データセットをキュレートした。私たちは、アロサウルスの微調整がわずか100発話であっても、電話のエラー率を大幅に改善することが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:07:55 GMT)
MIST: Multiple Instance Self-Training Framework for Video Anomaly Detection [76.8]
タスク固有の識別表現を効率的に洗練するためのマルチインスタンス自己学習フレームワーク(MIST)を開発した。 mistは1)スパース連続サンプリング戦略を適用し,より信頼性の高いクリップレベル擬似ラベルを生成するマルチインスタンス擬似ラベル生成器,2)自己誘導型注意強調特徴エンコーダで構成される。本手法は,上海技術におけるフレームレベルのAUC 94.83%の取得において,既存の教師付きおよび弱教師付き手法と同等あるいはそれ以上に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:47:14 GMT)
3D Convolutional Neural Networks for Stalled Brain Capillary Detection [72.2]
脳毛細血管の血流停止などの脳血管障害は、アルツハイマー病の認知機能低下と病態形成と関連している。本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワークを用いた脳画像中の毛細血管の自動検出のための深層学習に基づくアプローチについて述べる。本手法は,他の手法よりも優れ,0.85マシューズ相関係数,85%感度,99.3%特異性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 20:30:14 GMT)
TSNAT: Two-Step Non-Autoregressvie Transformer Models for Speech Recognition [69.7]
非自己回帰(NAR)モデルは、出力トークン間の時間的依存関係を排除し、少なくとも1ステップで出力トークン全体を予測することができる。この2つの問題に対処するため,TSNATと呼ばれる新しいモデルを提案する。以上の結果から,TSNATはARモデルと競合する性能を示し,複雑なNARモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 02:34:55 GMT)
Uniting Heterogeneity, Inductiveness, and Efficiency for Graph Representation Learning [69.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ上のノード表現学習の性能を大幅に向上させた。 GNNの過半数クラスは均質グラフのためにのみ設計されており、より有益な異種グラフに劣る適応性をもたらす。本稿では,低次ノードと高次ノードの両方のエッジに付随するヘテロジニアスなノード特徴をパッケージ化する,新しい帰納的メタパスフリーメッセージパッシング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 23:31:39 GMT)
Scene Text Retrieval via Joint Text Detection and Similarity Learning [68.2]
シーンテキスト検索は、与えられたクエリテキストと同じまたは類似している画像ギャラリーからすべてのテキストインスタンスをローカライズし、検索することを目的としています。自然画像からクエリテキストと各テキストインスタンスのクロスモーダルな類似性を直接学習することでこの問題に対処します。このように、検出されたテキストインスタンスを学習された類似度でランク付けすることで、シーンテキスト検索を簡単に実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 07:18:38 GMT)
FixMyPose: Pose Correctional Captioning and Retrieval [67.2]
本稿では,自動ポーズ修正システムに対応する新しいキャプションデータセットfixmyposeを提案する。我々は「現在の」ポーズを「ターゲット」ポーズのように見えるように修正する記述を収集する。 MLバイアスを避けるため、さまざまな階層を持つキャラクタ間のバランスを維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 21:45:44 GMT)
Simple Uncoupled No-Regret Learning Dynamics for Extensive-Form Correlated Equilibrium [65.6]
正常形式ゲームにおける相関平衡と収束する単純非結合非残余力学の存在について研究する。広義のゲームではトリガー後悔の概念を導入し、通常のゲームでは内部の後悔が延長される。我々は,反復数において後悔をトリガーする確率が高い確率で保証する効率的なno-regretアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 02:26:26 GMT)
SGCN:Sparse Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction [64.2]
歩行者軌道予測のためのスパースグラフ畳み込みネットワーク(SGCN)を提案する。具体的には、SGCNはスパース指向の相互作用をスパース指向の空間グラフと明確にモデル化し、適応的な相互作用歩行者を捉える。可視化は,歩行者の適応的相互作用とその運動特性を捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 03:17:42 GMT)
Non-Stationary Off-Policy Optimization [50.4]
本研究では,時間的空間的帯域幅の非政治最適化の新たな課題について検討する。オフライン学習フェーズでは、ログ化されたデータをカテゴリの潜在状態に分割し、各状態に対してほぼ最適のサブポリシーを学ぶ。オンラインデプロイメントの段階では、学習したサブ政治をそのパフォーマンスに基づいて順応的に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 06:44:08 GMT)
A Context-Dependent Gated Module for Incorporating Symbolic Semantics into Event Coreference Resolution [48.5]
イベントコアリファレンスの解決は、多くのアプリケーションで重要な研究問題です。入力シンボルの特徴から情報の流れを適応的に制御する新しいコンテキスト依存ゲートモジュールを提案する。私達の最もよいモデルは2つのデータセットの最先端の結果を達成します:ACE 2005およびKBP 2016。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 21:15:02 GMT)
Towards Rolling Shutter Correction and Deblurring in Dynamic Scenes [45.7]
CMOSカメラでは、回転シャッター補正とデブロアリング(RSCD)技術が重要である。動的シーンにおける ego-motion と object-motion の両方を含む最初のデータセット bs-rscd をコントリビュートする。ビームスプリッターベースの取得システムを介して、実際の歪曲およびぼやけた映像を同時に記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 12:36:48 GMT)
Pretext-Contrastive Learning: Toward Good Practices in Self-supervised Video Representation Leaning [43.0]
そこで本稿では,プレテキストタスクとコントラスト学習の両方を強化するための共同最適化フレームワークを提案する。 PCLを標準的なトレーニング戦略として扱い、それを自己教師付きビデオ特徴学習の他の多くの分野に適用することは便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 14:42:00 GMT)
An Investigation of the Relation Between Grapheme Embeddings and Pronunciation for Tacotron-based Systems [40.7]
本研究は,フランス語のグラテムで学習したタコトロンモデルと単語の発音の関係について検討した。この性質により、タコトロンモデルで学習したグラファイム埋め込みは、合成音声の音素変換や発音制御といったタスクに有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 23:48:56 GMT)
Towards Semantic Interpretation of Thoracic Disease and COVID-19 Diagnosis Models [38.6]
畳み込みニューラルネットワークは胸部X線による胸部病変の自動診断において有望である。本研究では,まずネットワークの内部単位(特徴マップ)に関連付けられた意味を同定する。学習特徴の解釈性に及ぼす事前学習とデータ不均衡の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 17:35:13 GMT)
Weakly-supervised Instance Segmentation via Class-agnostic Learning with Salient Images [34.5]
弱教師付きインスタンスセグメンテーションのためのbox-supervised class-agnostic object segmentation (boxcaseg) ベースのソリューションを提案する。 BoxCasegモデルは、マルチタスクの学習方法でボックス監視画像とサリエント画像を使用して共同トレーニングされます。弱い教師付きMask R-CNNはPASCAL VOC上の完全に教師付きMask R-CNNと同等であり、COCO上の最先端のボックス管理インスタンスセグメンテーション手法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 03:01:52 GMT)
TTVOS: Lightweight Video Object Segmentation with Adaptive Template Attention Module and Temporal Consistency Loss [33.9]
本稿では,テンプレートマッチング法と時間的一貫性損失に基づく半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(semi-VOS)モデルを提案する。 DAVIS16ベンチマークでは, 73.8 FPSの速度で79.5%のJ&F値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 10:02:52 GMT)
Hypercorrelation Squeeze for Few-Shot Segmentation [33.5]
Few-shot semantic segmentationは、ターゲットクラスの注釈付きサポートイメージのみを使用して、クエリイメージからターゲットオブジェクトをセグメンテーションすることを目的としている。この課題は、多様な視覚的手がかりを理解し、クエリとサポートイメージの微粒な対応関係を解析することである。マルチレベル特徴相関と効率的な4D畳み込みを利用したハイパー相関スキーズネットワーク(HSNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 05:27:13 GMT)
STOPPAGE: Spatio-temporal Data Driven Cloud-Fog-Edge Computing Framework for Pandemic Monitoring and Management [28.2]
行政政策の改善とパンデミック対策のための準備を強化するための分析枠組みを開発することは絶対的に必要である。本稿では,STOPと呼ばれる時空間知識マイニングフレームワークを提案し,時間スケールの異なる大規模地域における人間の移動性や文脈情報の影響をモデル化する。 i)fog/edgeベースのアーキテクチャを使用したs-temporal data and computing infrastructure、(ii)s-temporal data analyticsモジュールで、異種データソースから知識を効率的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 12:29:31 GMT)
Learning Dynamic Network Using a Reuse Gate Function in Semi-supervised Video Object Segmentation [27.6]
セミ監視ビデオオブジェクト(Semi-VOS)の現在のアプローチは、以前のフレームから情報を伝達し、現在のフレームのセグメンテーションマスクを生成します。時間的情報を用いて、最小限の変更で迅速にフレームを識別する。フレーム間の変化を推定し、ネットワーク全体を計算したり、以前のフレームの機能を再利用したりするパスを決定する、新しい動的ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 11:25:26 GMT)
Pareto Efficient Fairness in Supervised Learning: From Extraction to Tracing [26.7]
アルゴリズムによる意思決定システムの普及が進んでいる。測定と精度の本質的にのトレードオフのため、全体的な損失とその他の基準とのトレードオフを確保することが望ましい。定義に依存しない、つまり、明確に定義された概念を PEF の概念に還元できることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:49:35 GMT)
Decentralized Statistical Inference with Unrolled Graph Neural Networks [26.0]
分散最適化アルゴリズムをグラフニューラルネットワーク(GNN)にアンロールする学習ベースフレームワークを提案する。エンドツーエンドトレーニングによるリカバリエラーを最小限にすることで、この学習ベースのフレームワークは、モデルのミスマッチ問題を解決する。コンバージェンス解析により,学習したモデルパラメータがコンバージェンスを加速し,リカバリエラーを広範囲に低減できることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 07:52:34 GMT)
Dialect Diversity in Text Summarization on Twitter [24.2]
方言バイアスは、共通の要約アプローチによって生成された要約に見られます。我々は、既存のテキスト要約アルゴリズムをブラックボックスとして取り込むフレームワークを採用し、方言の異なる文の小さなセットを用いて、比較的方言の異なる要約を返す。人種や性別によって定義された異なる社会集団が使用する方言で書かれた投稿を含むTwitterデータセット上で、我々のアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 22:49:10 GMT)
Timers and Such: A Practical Benchmark for Spoken Language Understanding with Numbers [23.5]
本稿では、数字を含む一般的な音声制御ユースケースのための英会話コマンドの新しいオープンソースデータセットであるTimers and Suchについて紹介する。我々は、TimersとS suchが埋める既存の音声言語理解データセットのギャップ、データセットの設計と作成、および多数のASRベースおよびエンドツーエンドベースラインモデルによる実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 12:52:09 GMT)
SimCD: Simultaneous Clustering and Differential expression analysis for single-cell transcriptomic data [22.7]
シングルセルRNAシークエンシング(scRNA-seq)は、個々の細胞のゲノムスケールの転写プロファイリングを促進する。複数の scRNA-seq 解析法が提案されており、まずクラスター化によって細胞サブポピュレーションを同定し、別々に差分発現解析を行い、遺伝子発現の変化を理解する。細胞不均一性および動的微分変化を1つの統合階層型ガンマ陰性二項モデルで明示的にモデル化する新しい方法であるSimCDを開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 01:06:18 GMT)
Isconna: Streaming Anomaly Detection with Frequency and Patterns [21.6]
エッジレコードの周波数とパターンの両方に焦点を当てたIsconnaを提案します。 Isconnaはパターンスニペットを積極的に探索したり維持したりせず、エッジレコードの連続的な存在と欠如を計測する。実験によると、Isconnaは6つの実世界のデータセットの5つの最先端の周波数および/またはパターンベースのベースラインを、最大2000万のエッジレコードで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:42:14 GMT)
DIPN: Deep Interaction Prediction Network with Application to Clutter Removal [21.0]
DIPNはプッシュアクションの効果を「想像」し、予測結果の正確な合成画像を生成する。 DIPNの高精度により、グリップネットワークと直接統合することができ、難解なクラッタ除去タスクを実行できるロボット操作システムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 04:56:28 GMT)
Synergies Between Affordance and Geometry: 6-DoF Grasp Detection via Implicit Representations [20.2]
本研究では,3次元再構築と把持学習が密接な関係にあることを示す。共有表現のマルチタスク学習を通じて,把握能力と3次元再構築のシナジーを活用することを提案する。本手法は,成功率の把握において,ベースラインを10%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 05:46:37 GMT)
Neural Learning of One-of-Many Solutions for Combinatorial Problems in Structured Output Spaces [20.1]
複数のソリューションの存在に消極的であることは、トレーニング能力を著しく損なう可能性がある、と私たちは主張する。本稿では、既存の予測ネットワークをRL問題に適用し、解乗法を扱う汎用学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:36:05 GMT)
Improving Pretrained Models for Zero-shot Multi-label Text Classification through Reinforced Label Hierarchy Reasoning [18.5]
ラベル階層の探索は、ゼロショットのマルチラベルテキスト分類問題に取り組むための有望なアプローチとなっている。トレーニング中の階層内のラベル間の相互依存性を促進するために,RLHR(Reinforced Label Hierarchy Reasoning)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 19:14:09 GMT)
Differentiable Joint Pruning and Quantization for Hardware Efficiency [16.1]
DJPQは、変動情報ボトルネックに基づく構造化プルーニングと混合ビット精度量子化を1つの微分可能損失関数に組み込む。 DJPQは、複数のネットワークにおけるビット演算数(BOP)を大幅に削減し、元の浮動小数点モデルのトップ1の精度を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 18:45:08 GMT)
Kernel-based parameter estimation of dynamical systems with unknown observation functions [15.2]
低次元力学系は高次元信号として実験で観察される。時間進化を1回だけ測定することで、基礎となるシステムのパラメータを推定できるだろうか? この推定を行うための重要な情報は、信号とモデルの間の時間的相互依存性にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 09:44:55 GMT)
Identification of Nonlinear Dynamic Systems Using Type-2 Fuzzy Neural Networks -- A Novel Learning Algorithm and a Comparative Study [12.8]
スライディングモード理論に基づく学習アルゴリズムは、タイプ2ファジィニューラルネットワークの前提部分と結果部分の両方を調整するために提案されている。提案アルゴリズムの安定性は、適切なリアプノフ関数を用いて証明されている。いくつかの比較結果が得られ、提案アルゴリズムは既存の手法よりも高速な収束速度を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 23:44:59 GMT)
A Conversational Agent System for Dietary Supplements Use [12.4]
食品サプリメント (ds) は, 消費者に広く利用されてきたが, dsの有効性と安全性に関する情報は異なっており, 不完全である。 DS利用のための対話型エージェントシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 05:47:04 GMT)
PDWN: Pyramid Deformable Warping Network for Video Interpolation [11.6]
Pyramid Deformable Warping Network (PDWN) と呼ばれる軽量かつ効果的なモデルを提案する。 PDWNはピラミッド構造を使用して、既知のフレームに関して未知の中間フレームのDConvオフセットを生成します。提案手法は,複数のデータセットの最先端モデルと比較して精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 02:08:57 GMT)
Understanding the Diverging User Trajectories in Highly-related Online Communities during the COVID-19 Pandemic [10.5]
新型コロナウイルスのパンデミックで、/r/中国インフルエンザと/r/コロナウイルスがRedditに登場した。 Redditの公式コミュニティとして /r/Coronavirus が宣伝されているため、この2つのコミュニティをどのように選ぶのかという疑問は残る。 1月から3月にかけては, /r/China flu と /r/Coronavirus の新規使用者が類似していた。我々の研究は、2つの高度に関係の深いコミュニティが、危機において自身のアイデンティティをいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 22:08:31 GMT)
Understanding Continual Learning Settings with Data Distribution Drift Analysis [10.3]
継続的学習は、機械学習の急速に成長する領域として現れた。データ分散ドリフトは学習プロセスに干渉し、以前に学習した知識を消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 19:48:16 GMT)
Late fusion of machine learning models using passively captured interpersonal social interactions and motion from smartphones predicts decompensation in heart failure [10.3]
心不全(HF)は、死亡率と死亡率の主要な原因であり、入院の主な原因の1つです。退院後、スマートフォンアプリで20人が監視された。スマートフォンを用いたモニタリングシステムを用いて収集した動作,社会的,位置,臨床調査データを用いて,HF補償イベントの予測・分類を行うアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 01:04:29 GMT)
Golden Tortoise Beetle Optimizer: A Novel Nature-Inspired Meta-heuristic Algorithm for Engineering Problems [10.2]
本稿では,GTBO(Golden Tortoise Beetle)と呼ばれる,自然に着想を得たメタヒューリスティックアルゴリズムを提案する。これは、交配のために反対のセックスを引き付けるために色を変える黄金のカメの行動を模倣し、捕食者を阻止するために肛門フォークの一種を使用するその保護戦略。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 02:29:47 GMT)
TransfoRNN: Capturing the Sequential Information in Self-Attention Representations for Language Modeling [9.8]
本稿では,TransfoRNNモデルと呼ばれるトランスフォーマーに繰り返し発生するニューラルネットワークをカスケードして,シーケンシャルな情報を取得することを提案する。浅いTransformersスタックのみで構成されるTransfoRNNモデルは、比較可能な性能を提供するのに十分であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 09:31:18 GMT)
A Backward SDE Method for Uncertainty Quantification in Deep Learning [9.7]
本稿では,ニューラルネットワークのクラスを最適制御問題により定式化する確率論的機械学習手法を提案する。最大原理に基づく効率的な降下アルゴリズムが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 01:42:45 GMT)
Conv1D Energy-Aware Path Planner for Mobile Robots in Unstructured Environments [9.2]
エネルギー消費は、困難な環境における移動ロボットのナビゲーションにおいて重要な役割を果たします。本稿では,複雑な地形を横断するロボットの走行エネルギー消費量とエネルギー回収量を推定できるエネルギー認識経路プランナーの最初の結果について報告する。この手法の新たな特徴は、1次元畳み込みニューラルネットワークを用いて、移動中にロボットが経験するのと同じ時間順に地形をシーケンシャルに解析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 08:13:54 GMT)
Convex Nonparanormal Regression [8.5]
後部条件分布を推定する条件付き非正規回帰法であるConvex Nonparanormal Regression (CNR)を導入する。ピースワイズ線形辞書の特殊だが強力な場合、後進平均の閉形式を提供する。合成および実世界のデータを用いた古典的競合相手に対するCNRの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 05:46:26 GMT)
Interval Probabilistic Fuzzy WordNet [8.4]
本稿では,任意の言語でIPF(Interval Probabilistic Fuzzy)シンセサイザーを構築するアルゴリズムを提案する。我々は、英語のためのWordNetのIPFシンセセットを構築し、公開した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 17:28:37 GMT)
Contrast-enhanced MRI Synthesis Using 3D High-Resolution ConvNets [7.9]
ガドリニウム系造影剤(GBCA)は脳磁気共鳴画像(MRI)における疾患の可視化に広く用いられている脳腫瘍患者にとって、標準治療には、疾患モニタリングのためのガドリニウムベースのコントラストを有する反復MRIが含まれ、ガドリニウム沈着のリスクを増加させる。脳腫瘍患者に対する造影T1合成のための深層学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 11:54:15 GMT)
Generative Locally Linear Embedding [6.0]
線形局所埋め込み(LLE)は非線形スペクトル次元減少および多様体学習法である。 GLLE(Generative LLE)という,新しいLLEの2つの生成バージョンを提案する。シミュレーションの結果,提案手法はデータの展開や部分多様体の生成に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 02:59:39 GMT)
Learning Linear Policies for Robust Bipedal Locomotion on Terrains with Varying Slopes [5.7]
我々はこのポリシーを,2つのロボットプラットフォームであるrabbitとdigitで,モデルフリーで勾配フリーな学習アルゴリズムであるars( augmented random search)を通じて学習する。後方歩行、ステップインプレース、最大120 Nの外部プッシュからのリカバリなどの追加の動作を示します。その結果,斜面の異なる地形で二足歩行を行う場合のロバストかつ高速なフィードバック制御法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 18:50:58 GMT)
Reliably fast adversarial training via latent adversarial perturbation [5.4]
上述のオーバーヘッドコストを軽減するため, 単段階潜時対向訓練法を提案する。構造的な単純さにもかかわらず、提案手法は最先端の加速型敵対的トレーニング方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 09:47:38 GMT)
Information-theoretic regularization for Multi-source Domain Adaptation [5.4]
敵対的学習戦略は、単一ソースドメイン適応(DA)問題に対処する上で顕著なパフォーマンスを示した。最近ではMDA(Multi-source DA)問題にも適用されている。本稿では,マルチドメイン識別器のmdaに対する潜在的悪影響を同定し解決するための情報理論的アプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 09:11:35 GMT)
Perspective-corrected Spatial Referring Expression Generation for Human-Robot Interaction [5.1]
ヒトとロボットの相互作用に対する新しい視点補正空間参照表現生成手法(PcSREG)を提案する。表現生成のタスクは、多様な空間関係単位を生成するプロセスに簡略化される。提案手法をロボットシステムに実装し,実験により,より効果的な空間参照表現を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 08:00:02 GMT)
SOLO: Search Online, Learn Offline for Combinatorial Optimization Problems [5.0]
我々は,機械スケジューリングやルーティング,割当てといった実世界のアプリケーションで問題を研究する。 RL(Reinforcement Learning)とプランニングを組み合わせた手法を提案する。この方法は、オフラインでも、オンラインでも、問題のコンポーネントが事前に分かっておらず、むしろ意思決定プロセス中に現れるような、問題の変種にも等しく適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 17:12:24 GMT)
Conversational Question Answering over Knowledge Graphs with Transformer and Graph Attention Networks [4.6]
本稿では,知識グラフ上での(複雑な)会話型質問応答のタスクについて述べる。 LASAGNE (muLti-task semAntic parSing with trAnsformer and Graph atteNtion nEtworks) を提案する。 LASAGNEは10問中8問でF1スコアを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 09:21:50 GMT)
Influencing Reinforcement Learning through Natural Language Guidance [4.2]
強化学習エージェントによりリッチなフィードバック信号を提供するために,自然言語のアドバイスをどのように利用できるかを検討する。通常、政策形成は、エージェントが目標を達成する方法についてより深く学ぶのを助けるために、人間のフィードバックポリシーを採用する。この場合、このヒューマンフィードバックポリシーを自然言語のアドバイスに基づいて生成されたポリシーに置き換えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 00:23:39 GMT)
Mixture Model Framework for Traumatic Brain Injury Prognosis Using Heterogeneous Clinical and Outcome Data [3.7]
TBIに関連する大きな異種データ型をモデル化する手法を開発する。このモデルは、人口統計、血液ベースのバイオマーカー、画像検出など、さまざまなデータタイプを含むデータセットでトレーニングされます。教師なしの学習環境で患者を別々のグループに成層するために使用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 02:21:30 GMT)
OnTarget: An Electronic Archery Scoring [3.5]
光量の変動、複数の画像からの目標の再構成、目標設定の変動、フィルタリングノイズは、このスコアリングシステムの作成において大きな課題であった。本稿では,矢がターゲットに当たった場合のアプローチについて検討し,必要な精度を保ちつつ,ロバストな矢印検出の難易度のバランスをとったアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:02:32 GMT)
Class-incremental Learning using a Sequence of Partial Implicitly Regularized Classifiers [3.2]
クラス増分学習では、トレーニングデータ全体にアクセスすることなく、複数のクラスを順次学習することが目的である。 CIFAR100データセットの実験では、提案手法がSOTAの性能を大きなマージンで向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 10:02:45 GMT)
Urysohn Forest for Aleatoric Uncertainty Quantification [3.0]
Urysohn tree は木として連結された複数の離散な Urysohn 作用素を表す回帰モデルである。そのような木の例は半世紀以上にわたって知られている。この記事はこの研究の2つのステップです。まず、Kolmogorov-Arnoldモデルの適切な置き換えである軽量バイナリUrysohnツリーです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 23:49:15 GMT)
Topological Data Analysis of Database Representations for Information Retrieval [2.7]
永続ホモロジーはデータベーストポロジーの厳密な特徴付けを提供する。我々は、一般的な埋め込みが接続を維持するのに失敗することを示した。この効果を捉えるために、拡散不変ボトルネック距離を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 19:29:47 GMT)
ReCAM@IITK at SemEval-2021 Task 4: BERT and ALBERT based Ensemble for Abstract Word Prediction [2.5]
トレーニング済みのマスク付き言語モデルであるBERTとALBERTを微調整した。複数のアプローチを試したところ、Masked Language Modeling(MLM)ベースのアプローチが最もうまくいくことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 08:22:19 GMT)
TATL: Task Agnostic Transfer Learning for Skin Attributes Detection [2.5]
Task Agnostic Transfer Learning (TATL)は、皮膚科医のスキンケアコンテキストにおける行動に動機づけられた新しいフレームワークです。 TATLは、病変皮膚領域を検出する属性非依存セグメンタを学習し、その知識を属性固有の分類器のセットに転送し、それぞれの領域の属性を検出する。我々は,2つの一般的な皮膚属性検出ベンチマーク上でTATLを広範囲に評価し,TATLが最小限のモデルと計算複雑性を享受しながら最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 16:24:51 GMT)
ASPER: Attention-based Approach to Extract Syntactic Patterns denoting Semantic Relations in Sentential Context [2.2]
本稿では,意味的関係を示すエンティティ間の統語的パターンを意味的文脈で抽出する,注意に基づく教師付きディープラーニングモデルASPERを提案する。我々は,6つのデータセットにおけるhypnym-hypernym, cause-effect, meronym-holonymの3つの意味関係について,asperの性能を検証する。これらの意味関係について、ASPERは文中の一対のエンティティ間のそのような関係の存在を反映した構文パターンのコレクションを自動的に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 02:36:19 GMT)
KnowGraph@IITK at SemEval-2021 Task 11: Building KnowledgeGraph for NLP Research [2.1]
自然言語処理文献を用いた研究論文貢献型知識グラフ作成システムを開発する。提案システムは対象領域に依存せず,任意の領域の知識グラフ構築に利用することができる。終末パイプラインテスト,句抽出テスト,三重項抽出テストでは,F1スコアが0.38,0.63,0.76となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 14:33:21 GMT)
IITK@Detox at SemEval-2021 Task 5: Semi-Supervised Learning and Dice Loss for Toxic Spans Detection [2.1]
SemEval-2021 Task 5 - Toxic Spans Detectionのアプローチと調査結果を紹介します。タスクの主な目的は、与えられたテキストの毒性が引き起こされる可能性のあるスパンを特定することでした。本稿では,自己調整ダイスロスを用いた半教師学習と学習の2つの手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 08:39:55 GMT)
Finite-Time Convergence Rates of Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation under Markovian Noise [2.0]
2つの連結非線形作用素の根を探すためのシミュレーションベースアプローチである,いわゆる2時間スケール近似について検討する。特に、マルコフプロセスによってメソッド内のデータが生成されるシナリオを考える。演算子とマルコフ過程に関するかなり標準的な仮定の下で、この方法によって生成される平均二乗誤差の収束率を 0 に特徴づける公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:19:19 GMT)
Adversarial Semi-supervised Learning for Corporate Credit Ratings [1.9]
本研究では,企業信用格付けにおける対人的半監督学習の課題について考察する。第1フェーズでは、通常の機械学習アルゴリズムを用いて通常のレーティングシステムを訓練し、ラベルのないデータ擬似レーティングレベルを与える。第2フェーズでは、ラベル付きデータと擬似ラベル付きデータとを結合して、逆半教師付き学習を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 09:05:53 GMT)
MCL@IITK at SemEval-2021 Task 2: Multilingual and Cross-lingual Word-in-Context Disambiguation using Augmented Data, Signals, and Transformers [1.9]
我々はSemEval 2021 Task 2: Multilingual and cross-lingual Word-in-Context Disambiguation (MCL-WiC) の解法を提案する。目的は、両方の文に共通する単語が同じ意味を引き起こすかどうかを検出することである。多言語とクロスリンガルの両方の設定のためのシステムを提出します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 08:49:28 GMT)
A Configurable BNN ASIC using a Network of Programmable Threshold Logic Standard Cells [1.6]
Tは、任意のBNNの操作を実行するための最適なスケジュールを使用するバイナリニューラルネットワーク(BNN)の新しいアーキテクチャである。分類ごとのエネルギー効率を最大化する目的で建設された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 21:28:11 GMT)
Tukey Depths and Hamilton-Jacobi Differential Equations [1.5]
この研究は、ツキー深さとして知られるそのような基本的な統計測度を研究する。我々は、第一次偏微分方程式の形式を取る関連する必要な条件を導出する。場合によっては、ツキー深さが粘度溶液と等しいことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 17:13:50 GMT)
A Task-Motion Planning Framework Using Iteratively Deepened AND/OR Graph Networks [1.4]
本稿では,TMP-IDAN (Iterative Deepened and/OR Graph Networks) を用いたタスク移動計画手法を提案する。 TMP-IDANはタスクレベルの状態とアクションをコンパクトに表現するためにAND/ORグラフネットワークベースの新しい抽象化を使用する。バクスターロボットと最先端のロボティクスシミュレーターを用いて、アプローチの検証と能力評価を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 07:06:52 GMT)
A contrastive rule for meta-learning [1.3]
メタ学習アルゴリズムは、一連のタスクに存在する正規性を活用して、補助学習プロセスのパフォーマンスを高速化し改善する。平衡伝播に基づく勾配に基づくメタラーニングアルゴリズムを提案する。我々は、その性能に関する理論的境界を確立し、標準ベンチマークとニューラルネットワークアーキテクチャのセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 19:45:41 GMT)
Principal Component Analysis Applied to Gradient Fields in Band Gap Optimization Problems for Metamaterials [0.8]
本稿では,音響メタマテリアルの帯域ギャップ最適化問題の目的関数の勾配を近似するために,関連する教師なし機械学習手法,すなわち主成分分析の適用について述べる。提案手法の有効性を数値的に示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 11:13:37 GMT)
Constraint Programming to Discover One-Flip Local Optima of Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problems [0.5]
qubo annealersや他のソリューションアプローチは、局所的な最適性を持つ多様なソリューションセットから始めることができる。本稿では,制約プログラミングを活用した1フリップ局所オプティマの集合を生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 22:55:25 GMT)
A Federated Learning Framework for Non-Intrusive Load Monitoring [0.2]
非侵入負荷モニタリング (NILM) は, 家庭用電力消費の総読み出しを家電製品に分解することを目的としている。 NILMデータを所有しているユーティリティやDNO間のデータ連携はますます重要になっている。フェデレーションラーニング(FL)によるNILMのパフォーマンス向上のためのフレームワークが構築されました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 14:24:50 GMT)
Quantum corrections to the classical electrostatic interaction between induced dipoles [0.1]
4階まで、静電場-誘起原子間相互作用は古典的な双極子-双極子相互作用である。第6次では、外部磁場は原子偏光率を効果的に修正し、2光子交換量子補正をもたらす。 8階では、外部磁場は3光子交換の付加過程を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 03:22:21 GMT)
Revisiting Indirect Ontology Alignment : New Challenging Issues in Cross-Lingual Context [0.0]
本稿では,言語間文脈における間接的アライメントの新しい手法を提案する。提案手法は,関係と信頼度の組み合わせを規定するアライメント代数に基づいている。得られた結果は,提案手法に対する多くの肯定的な側面を強調するものであり,非常に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:21:09 GMT)
Recommending Metamodel Concepts during Modeling Activities with Pre-Trained Language Models [0.0]
複数のモデリングシナリオにおいて関連ドメインの概念を推奨することにより、メタモデルの設計においてモデラーを支援するアプローチを提案する。私たちのアプローチでは、ドメインから知識を抽出したり、完了ルールを手作業で設計する必要はありません。モデルトレーニング中に見つからない166のメタモデルを含むテストセットに対するアプローチを5000以上のテストサンプルを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 16:29:10 GMT)
Performance analysis of facial recognition: A critical review through glass factor [0.0]
顔認識システムにおけるガラス因子の影響を研究する研究はありません。 MTCNNとInception V1のディープネット上に構築された既存の最先端の顔検出認識システムを用いて、さらなる分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 05:02:04 GMT)
Perceiving Music Quality with GANs [0.0]
本研究では,大規模な音楽ライブラリ上でGANを訓練し,その判別器を音楽の知覚品質の非参照品質評価尺度として用いることを提案する。 448人の被験者による聴取テストにおいて、被験者は、異なるレベルと種類の信号劣化で、プロが制作した音楽トラックを格付けし、人間の格付けされた素材のデータセットを構築した。人間の評価データセットを用いて、判別器のスコアが主観的評価と大きく相関していることを示し、提案手法が非参照音質評価尺度の作成に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 14:01:17 GMT)
Path-Integral Optimization from Hartle-Hawking Wave Function [0.0]
波動関数の変動は、バルクスライス上のノイマン境界条件と等価な制約をもたらすことを示す。経路積分複雑性作用を2次元で再現し、その高次元および低次元の一般化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 14:29:27 GMT)
Optimal design of a superconducting transmon qubit with tapered wiring [0.0]
したがって、公式は損失を正確に予測し、qubitレイアウトを最適化するために使用することができる。表面の損失のかなりの部分はジョセフソン接合とクビットコンデンサを接続する小さなワイヤから来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 06:13:14 GMT)
Non-negative matrix and tensor factorisations with a smoothed Wasserstein loss [0.0]
最適輸送損失に対する行列とテンソルの非負係数を計算するための一般的な数学的枠組みを紹介します。本手法の適用性をいくつかの数値例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 22:42:21 GMT)
No Regret Sample Selection with Noisy Labels [0.0]
複数の雑音ラベル付きデータセットに対する実験結果から,サンプル選択戦略がDNNトレーニングに有効であることが示された。提案手法は, 計算コストを著しく低減しつつ, 最先端手法のベストあるいは2番目に高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 15:12:40 GMT)
MGN-Net: a multi-view graph normalizer for integrating heterogeneous biological network populations [0.0]
マルチビューグラフ正規化ネットワーク(MGN-Net)を提案する。 MGN-Netは、複数ビューの生物学的ネットワークの集合を単一接続テンプレートに正規化し、統合するグラフニューラルネットワークベースの手法である。健常および神経障害のある脳ネットワーク集団の結合指紋を発見し,MGN-Netの使用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 05:45:04 GMT)
Hierarchical Image Peeling: A Flexible Scale-space Filtering Framework [0.0]
階層的なイメージ組織は、コンピュータビジョンとグラフィックスの幅広いアプリケーションで目撃されています。この研究は、画像をスケール空間の観点から導出した信号の族に分解する近代的な枠組みを設計する。コンパクトなリカレントネットワーク、すなわち階層的画像剥離網をカスタマイズして効率良く効果的にタスクを遂行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 04:08:14 GMT)
Faster Convolution Inference Through Using Pre-Calculated Lookup Tables [0.0]
低カーディナリティアクティベーションは、事前に計算されたルックアップテーブルから推論値を取得するアルゴリズムを、毎回計算する代わりに許可する。このアルゴリズムには拡張があり、一部は現在使用されているアルゴリズムのそれを超える能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 20:09:20 GMT)
Evidence of disorientation towards immunization on online social media after contrasting political communication on vaccines. Results from an analysis of Twitter data in Italy [0.0]
イタリアでは、MMRの低レベル化が懸念されているため、主要な予防接種に対する予防接種対象が減少している。 2017年、イタリア政府は、予防接種を受けていない子どもの家族に罰則を課す強制免疫の数を拡大しなかった。 2018年の総選挙で、予防接種政策は、ワクチン懐疑主義を加速させる反対派を非難するゴヴの責任を負うゴヴとの政治的議論に突入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 22:02:29 GMT)
Efficient Sampling of Thermal Averages of Interacting Quantum Particle Systems with Random Batches [0.0]
相互作用量子粒子系の量子熱平均を計算するために, 効率的なサンプリング法であるpmmLang+RBMを提案する。 pmmLang+RBMの収束を数値解析し,温度平均計算における誤差の依存性を定量的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 10:13:23 GMT)
Detection of COVID-19 Disease using Deep Neural Networks with Ultrasound Imaging [0.0]
2019年の新型コロナウイルスは急速にパンデミックとなり、日常生活と公衆衛生の両方に壊滅的な影響を及ぼしている。この流行のさらなる拡大を予防し、患者を迅速に治療するには、できるだけ早期に陽性症例を検出することが不可欠である。本論文では,畳み込みニューラルネットワークを用いた肺超音波画像の解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 00:53:06 GMT)
Detecting Initial System-Environment Correlations in Open Systems [0.0]
システムと環境の相関は、オープン量子システムにおけるエラーにつながる。システム自体を計測するだけで相関を検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 21:13:35 GMT)
Collision models can efficiently simulate any multipartite Markovian quantum dynamics [0.0]
本稿では, サブシステムとアンシラの初等的相互作用の観点から定義される多部衝突モデルを提案する。任意の多部開量子系のマルコフ力学をシミュレートできることを示す。散逸的な量子チャーチ・チューリング定理に従って量子コンピュータ上で効率よくシミュレート可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 13:02:26 GMT)
Algorithmic Frameworks for the Detection of High Density Anomalies [0.0]
高密度異常(英: high-density anomalies)は、データ空間の最も正常な領域に位置する不確定なケースである。本研究では、教師なし検出のための非パラメトリックアルゴリズムフレームワークをいくつか導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 07:49:39 GMT)
AI solutions for drafting in Magic: the Gathering [0.0]
我々は,Drafttsim.comから収集した10,000以上の擬似匿名化人ドラフトのデータセットを提示する。本稿では,プリミティブな起草エージェント,エキスパートによる複雑なエージェント,ネイブベイズエージェント,ディープニューラルネットワークエージェントの4つの多様な戦略を提案する。この作業は、ヒューマンライクな起草エージェントの作成における次のステップを特定し、次世代の起草ボットのベンチマークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 19:13:53 GMT)
A Modified Convolutional Network for Auto-encoding based on Pattern Theory Growth Function [0.0]
本論文では、パターン理論の枠組みに基づいてコンポーネントを開発している畳み込みニューラルネットワークの変形の欠点を報告する。畳み込みニューラルネットワークのこの変形は、期待どおりには機能しないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 4 Apr 2021 04:23:36 GMT)