Enhancing Fine-Grained Classification for Low Resolution Images [97.8] 低解像度画像は、限られた情報内容の固有の課題と、サブカテゴリ分類に有用な詳細の欠如に悩まされる。
本研究では,補助情報を用いて分類の識別的特徴を学習する,新たな属性支援損失を提案する。
提案する損失関数により、モデルは属性レベルの分離性を取り入れながら、クラス固有の識別特徴を学習することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:19:02 GMT)
RATT: Leveraging Unlabeled Data to Guarantee Generalization [96.1] ラベルのないデータを利用して一般化境界を生成する手法を紹介します。
境界が0-1経験的リスク最小化に有効であることを証明します。
この作業は、見えないラベル付きデータが利用できない場合でも、ディープネットの一般化を証明するためのオプションを実践者に提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 17:05:29 GMT)
Semi-supervised Long-tailed Recognition using Alternate Sampling [95.9] ロングテール認識の主な課題は、データ分布の不均衡とテールクラスにおけるサンプル不足である。
半教師付き長尾認識という新しい認識設定を提案する。
2つのデータセットで、他の競合方法よりも大幅な精度向上を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 00:43:38 GMT)
GistNet: a Geometric Structure Transfer Network for Long-Tailed
Recognition [95.9] 長い尾の認識は、クラスごとのサンプル数が非常にアンバランスである問題です。
GistNetは、クラスジオメトリをエンコードするために分類パラメータのコンステレーションを使用して、この目標をサポートするように提案されている。
新しい学習アルゴリズムがGeometrIc Structure Transfer (GIST) に提案され、クラスバランスとランダムサンプリングを組み合わせた損失関数の組み合わせにより、一般的なクラスに過度に適合することは幾何パラメータに制限されるが、人気クラスから少数ショットクラスへのクラス幾何学の転送に利用される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 00:37:42 GMT)
Breadcrumbs: Adversarial Class-Balanced Sampling for Long-tailed
Recognition [95.9] クラスごとのサンプル数が非バランスである長尾認識の問題は、考慮されます。
これは例の繰り返しサンプリングによるものであり、特徴空間拡張によって対処できると仮定される。
トレーニング中のエポック間の機能のバックトラッキングに基づく,新たな機能拡張戦略であるemanateを提案する。
新たなサンプリング手順であるbreadcrumbは、余分な計算なしで逆のクラスバランスのサンプリングを実装するために導入された。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 00:21:26 GMT)
Efficient semidefinite-programming-based inference for binary and
multi-class MRFs [83.1] 分割関数やMAP推定をペアワイズMRFで効率的に計算する手法を提案する。
一般のバイナリMRFから完全多クラス設定への半定緩和を拡張し、解法を用いて再び効率的に解けるようなコンパクトな半定緩和を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:44:49 GMT)
l1-Norm Minimization with Regula Falsi Type Root Finding Methods [81.6] Regula Falsiルートフィンディング技術を使用して、非可能性に対する効率的なアプローチを開発します。
実用的性能は l1 正規化クラス t を用いて示される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:24:38 GMT)
Hierarchical Prosody Modeling for Non-Autoregressive Speech Synthesis [76.4] 我々は,異なる韻律モデル設定下での非自己回帰的TSモデルの挙動を解析する。
本稿では,音素レベルの韻律的特徴を単語レベルの韻律的特徴に基づいて予測する階層的アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 07:59:07 GMT)
COVID-Net CXR-S: Deep Convolutional Neural Network for Severity
Assessment of COVID-19 Cases from Chest X-ray Images [74.8] 胸部CXR画像に基づくSARS-CoV-2陽性患者の空間重症度を予測する畳み込みニューラルネットワークであるCOVID-Net CXR-Sについて紹介する。
患者15,000人以上の多国籍コホートから得られた16,000以上のCXR画像から得られた表現的知識を,重症度評価のためのカスタムネットワークアーキテクチャへ伝達する。
提案したCXR-Sは、新型コロナウイルス陽性患者のCXR画像のコンピュータ支援による重症度評価のための強力なツールとなる可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:15:12 GMT)
Extreme Memorization via Scale of Initialization [72.8] 我々は,初期化の規模を変えることが,SGDによって誘導される暗黙の正規化に強く影響を与える実験装置を構築する。
一般化能力に影響を及ぼす範囲と方法が、使用したアクティベーションと損失関数に依存することがわかった。
均質なReLU活性化の場合、この挙動は損失関数に起因することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 22:09:15 GMT)
Deep Hough Transform for Semantic Line Detection [70.3] 自然の場面で意味のある線構造、つまり意味的な線を検知する基本的なタスクに焦点をあてる。
従来の手法は線の性質を無視し、準最適性能をもたらす。
行検出のためのワンショットエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 17:46:25 GMT)
DeepMultiCap: Performance Capture of Multiple Characters Using Sparse
Multiview Cameras [63.2] deep multicapは、スパースマルチビューカメラを用いたマルチパーソンパフォーマンスキャプチャのための新しい手法である。
本手法では,事前走査型テンプレートモデルを用いることなく,時間変化した表面の詳細をキャプチャできる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:32:13 GMT)
Better than the Best: Gradient-based Improper Reinforcement Learning for
Network Scheduling [60.5] パケット遅延を最小限に抑えるため,制約付き待ち行列ネットワークにおけるスケジューリングの問題を考える。
我々は、利用可能な原子ポリシーよりも優れたスケジューラを生成するポリシー勾配に基づく強化学習アルゴリズムを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 10:18:34 GMT)
Multiview Detection with Feature Perspective Transformation [59.3] 本稿では,新しいマルチビュー検出システムMVDetを提案する。
我々は,平面上に特徴写像を投影することで,多視点情報を集約するアンカーフリーアプローチを採っている。
私たちのモデル全体がエンドツーエンドで学習可能で、標準のWildtrackデータセットで88.2%のMODAを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 11:15:13 GMT)
A Perceptual Distortion Reduction Framework for Adversarial Perturbation
Generation [58.6] 2つの観点からこの問題に対処するための知覚的歪み低減フレームワークを提案する。
知覚的歪みの制約を提案し,それを敵攻撃の客観的機能に追加し,知覚的歪みと攻撃成功率を共同で最適化する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:08:10 GMT)
3D Human Action Representation Learning via Cross-View Consistency
Pursuit [52.2] 教師なし3次元骨格に基づく行動表現(CrosSCLR)のためのクロスビューコントラスト学習フレームワークを提案する。
CrosSCLRは、シングルビューのコントラスト学習(SkeletonCLR)とクロスビューの一貫した知識マイニング(CVC-KM)モジュールの両方で構成されています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:30:07 GMT)
Deep Spectrum Cartography: Completing Radio Map Tensors Using Learned
Neural Models [44.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、データから基盤構造を“学習”することができる。
本研究では,エミッタラジオマップの解離に基づくアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 07:04:09 GMT)
Multi-view Clustering via Deep Matrix Factorization and Partition
Alignment [43.6] 本稿では,深層行列分解と分割アライメントによる新しいマルチビュークラスタリングアルゴリズムを提案する。
収束性が証明された最適化問題を解くために交互最適化アルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:06:57 GMT)
Person Search Challenges and Solutions: A Survey [41.4] 人物探索は現実世界の応用と研究の意義から注目を集めている。
person searchは、犯罪捜査、マルチカメラ追跡、行方不明者の検索など、幅広いアプリケーションを備えたシーンイメージのギャラリー内の調査員を見つけることを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 11:10:20 GMT)
Media Cloud: Massive Open Source Collection of Global News on the Open
Web [40.5] Media Cloudは、クロールハイパーリンク構造をベースとしたオープンソースプラットフォームで、10年以上にわたって運用されてきた。
Media Cloudが収集して保存するデータ、それらのデータの処理と整理方法、オープンなAPIアクセス、そしてユーザ向けツールの背後にある重要な選択肢を文書化しています。
我々は、Media Cloudを使って生成された2つのサンプルデータセットの概要を説明し、研究者がこのプラットフォームを使って独自のデータセットを作成する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 23:01:20 GMT)
FedProto: Federated Prototype Learning over Heterogeneous Devices [40.1] 本稿では,デバイスとサーバが勾配ではなくクラスプロトタイプを通信する,新しいfederated prototype learning(fedproto)フレームワークを提案する。
fedprotoは、さまざまなデバイスから収集したローカルプロトタイプを集約し、グローバルプロトタイプをすべてのデバイスに送信して、ローカルモデルのトレーニングを定期化する。
各デバイスでのトレーニングは,各ローカルデータの分類誤差を最小限に抑えつつ,結果のローカルプロトタイプを対応するグローバルデータに十分近いものにすることを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:21:56 GMT)
Capturing Logical Structure of Visually Structured Documents with
Multimodal Transition Parser [39.8] フラグメントを木にマップするテキストフラグメント間の遷移ラベルの予測として,タスクの定式化を提案する。
視覚,テキスト,意味を融合した特徴ベース機械学習システムを開発した。
本システムでは,F1スコア0.739のPDF-to-textツールよりも有意に優れた段落境界検出F1スコア0.951を得た。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 02:33:50 GMT)
Deep Convolution for Irregularly Sampled Temporal Point Clouds [39.5] 不規則なサンプルで表される連続空間時間過程のダイナミクスを空間と時間の両方でモデル化する問題を検討する。
本稿では,この不規則なサンプルデータを直接学習し,予測できる新しい深層モデルを提案する。
我々は,StarCraft IIにおける実世界の気象観測データと大軍間の戦闘について実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 00:54:32 GMT)
A Peek Into the Reasoning of Neural Networks: Interpreting with
Structural Visual Concepts [38.2] 直感的な構造的視覚概念で分類NNを解釈するフレームワーク(VRX)を提案する。
ナレッジ蒸留によって、VRXはNNの推論プロセスを模倣する一歩を踏み出すことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:47:42 GMT)
Multi-view Clustering with Deep Matrix Factorization and Global Graph
Refinement [37.3] マルチビュークラスタリングは、機械学習とデータマイニングにおいて重要かつ困難なタスクです。
本稿では,ディープセミnmfとグローバルグラフリファインメント(mvc-dmf-ggr)を用いたマルチビュークラスタリング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:40:20 GMT)
Adding Chit-Chat to Enhance Task-Oriented Dialogues [36.9] Chit-Chatをタスク指向の対話に追加することで、仮想アシスタントの会話をより魅力的でインタラクティブにすることができる。
我々は,2つのタスク指向対話データセットから23.8Kの対話に,新しいチャットベースのアノテーションを提案する。
また,タスク指向対話にChit-chatを追加するための3つの新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 19:12:41 GMT)
Feature Disentanglement in generating three-dimensional structure from
two-dimensional slice with sliceGAN [35.3] スライスGANは,2次元スライス(2次元スライス)の微細構造特性を捉えるために,GAN(Generative Adversarial Network)を用いた新しい手法を提案した。
スライスGANをAdaINと組み合わせて、モデルを機能を切り離し、合成を制御することができるようにします。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 08:29:33 GMT)
ClickTrain: Efficient and Accurate End-to-End Deep Learning Training via
Fine-Grained Architecture-Preserving Pruning [35.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はますます深くなり、より広く、非線形になっている。
CNNのための効率的なエンドツーエンドトレーニングおよびプルーニングフレームワークであるClickTrainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:33:27 GMT)
Lane Graph Estimation for Scene Understanding in Urban Driving [34.8] 鳥眼視画像から車線形状を推定する新しい手法を提案する。
人気のあるnuscenesデータセットから処理されたマルチモーダルバードズ・アイビューデータに基づくグラフ推定モデルをトレーニングする。
私達のモデルは最も評価される都市場面のための有望な性能を示し、自動運転のためのHD車線アノテーションの自動生成のステップとして役立つことができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 08:38:18 GMT)
A Master Key Backdoor for Universal Impersonation Attack against
DNN-based Face Verification [33.4] 我々はディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく顔認証システムに対する新たな攻撃を導入する。
攻撃は隠れたバックドアのネットワークへの導入に依存し、テスト時のアクティベーションは、攻撃者が任意のユーザーを偽装できる検証エラーを誘導する。
本研究では,Siamese-DNN顔認証システムを対象とした攻撃を実用的に実施し,VGGFace2データセット上での学習とLFWおよびYTFデータセット上での試験時の有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:51:33 GMT)
Secure Deep Graph Generation with Link Differential Privacy [32.7] 我々は、差分プライバシー(DP)フレームワークを利用して、ディープグラフ生成モデルに厳密なプライバシー制約を定式化し、強制する。
特に、リンク再構成に基づくグラフ生成モデルの勾配に適切なノイズを注入することにより、エッジDPを強制する。
提案した DPGGAN モデルでは,グローバル構造を効果的に保存し,個々のリンクのプライバシを厳格に保護したグラフを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:50:35 GMT)
You Can Still Achieve Fairness Without Sensitive Attributes: Exploring
Biases in Non-Sensitive Features [29.9] 本稿では,これらの特徴を同時利用して正確な予測とモデルの正則化を行う新しいフレームワークを提案する。
実世界のデータセットにおける実験結果は,提案モデルの有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:24:58 GMT)
Learning to Learn to Compress [25.2] 画像圧縮のためのエンドツーエンドのメタ学習システムを提案する。
メタラーニングに基づく学習画像圧縮のための新しい訓練パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 16:18:46 GMT)
Generative Art Using Neural Visual Grammars and Dual Encoders [25.1] 生成芸術を創出するための新しいアルゴリズムについて述べる。
ユーザーがテキスト文字列を入力することができ、この文字列に対する創造的な応答で画像が出力されます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 04:21:52 GMT)
Regret and Cumulative Constraint Violation Analysis for Distributed
Online Constrained Convex Optimization [25.0] 本稿では,エージェントネットワーク上の時間的制約を伴う分散オンライン凸最適化問題について考察する。
フルインフォメーションとバンディットフィードバックの2つのアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 18:28:53 GMT)
Simultaneous super-resolution and motion artifact removal in
diffusion-weighted MRI using unsupervised deep learning [23.3] 解像度を高め,同時にモーションアーティファクトを除去できる,完全教師なしの品質向上方式を提案する。
提案手法は, 教師なし学習を用いたmriの文脈において, 超解像と運動アーティファクトの補正を同時に行う最初の方法である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:13:53 GMT)
NuSPAN: A Proximal Average Network for Nonuniform Sparse Model --
Application to Seismic Reflectivity Inversion [23.1] 我々は, 地震データの高分解能回復の観点から, 近位脱畳の問題を解く。
凸と非一様シグナライザの組み合わせを用いる。
結果として生じるスパースネットワークアーキテクチャは、データ駆動方式で取得できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 04:33:02 GMT)
Joint Optimization of an Autoencoder for Clustering and Embedding [22.2] 本稿では,自動エンコーダとクラスタリングを同時に学習する代替手法を提案する。
この単純なニューラルネットワークはクラスタリングモジュールと呼ばれ、ディープオートエンコーダに統合され、ディープクラスタリングモデルとなる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 20:24:34 GMT)
Binarized Aggregated Network with Quantization: Flexible Deep Learning
Deployment for CSI Feedback in Massive MIMO System [22.1] アグリゲートチャネル再構築ネットワーク(ACRNet)と呼ばれる新しいネットワークは、フィードバックパフォーマンスを高めるように設計されています。
異なる資源制約を満たすために,ネットワークを柔軟に適応させる弾性フィードバック方式を提案する。
実験の結果、提案したACRNetは従来の最先端ネットワークの負荷よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 22:50:25 GMT)
One Detector to Rule Them All: Towards a General Deepfake Attack
Detection Framework [19.8] 本稿では,LSTMに基づくResidual Network(CLRNet)を導入し,未知の未確認ディープフェイクに対処する。
我々のCLRNetモデルは、93.86%の精度で高品質なDFWビデオに対してうまく一般化できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 08:02:59 GMT)
Quantifying the multi-objective cost of uncertainty [19.7] 複雑な不確実性システムに対する客観的な不確実性定量化に使用できる平均的多目的不確実性コスト (multi-jective MOCU) の概念を提案する。
哺乳類の細胞周期ネットワークに基づく実世界の実例を示し、モデル不確実性の操作的影響の定量化に多目的MOCUをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:11:18 GMT)
Lite-FPN for Keypoint-based Monocular 3D Object Detection [18.0] keypointベースのモノクロ3dオブジェクト検出は、非常に進歩し、高い速度精度のトレードオフを達成した。
マルチスケール機能融合を実現する軽量機能ピラミッドネットワークLite-FPNを提案します。
提案手法は,高い精度とフレームレートを同時に達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:44:31 GMT)
AlloST: Low-resource Speech Translation without Source Transcription [17.5] 言語に依存しないユニバーサル電話認識機能を利用する学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは注意に基づくシーケンス・トゥ・シークエンスモデルに基づいている。
スペイン英語とタイギ・マンダリンのドラマ『コーポラ』で行った実験では、本手法がコンフォーメータベースのベースラインよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 05:30:18 GMT)
Stochastic Block-ADMM for Training Deep Networks [16.4] ディープニューラルネットワークをバッチおよびオンライン設定でトレーニングする手法として,Block-ADMMを提案する。
本手法はニューラルネットワークを任意の数のブロックに分割し,これらのブロックを補助変数で接続する。
我々は,提案手法の収束を証明し,教師あり・弱教師あり設定実験を通じてその能力の正当化を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 19:56:13 GMT)
One-pass Stochastic Gradient Descent in Overparametrized Two-layer
Neural Networks [15.8] 本研究では,1パスsgd下での2層ニューラルネットワークの予測誤差が期待値に収束することを示す。
収束速度は、いわゆるニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)に関連する積分作用素の固有分解に依存する
我々の分析の重要なステップは、VC次元とマクダイアルミドの不等式を用いて、ランダムなカーネル関数が高い確率でNTKに収束することを示すことである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:34:03 GMT)
Topological Data Analysis of COVID-19 Virus Spike Proteins [15.2] 提案手法は,コロナウイルスのタンパク質構造のトポロジ的特徴を特徴付けるために実装された。
これは永続ホモロジーにおいてコヒーレントな統計推論手順を構築するための新しい洞察を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 22:12:57 GMT)
It's not what you said, it's how you said it: discriminative perception
of speech as a multichannel communication system [13.2] 人は、その言葉の語彙チャンネルと、その言葉の言葉の非語彙チャンネルを用いて、音声による対話を通じて、非常に効果的に情報を伝達する。
本研究は,音声コミュニケーションの人間知覚を,これらのチャネルをまたいで情報がどのようにエンコードされるのかをよりよく理解するための手段として検討するものである。
対話における真の発話と、同じ語彙内容の他の文脈から抽出された発話とを、リスナーが区別できるかどうかを、新しい行動タスクテストで検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:30:30 GMT)
Adversarial Example Detection for DNN Models: A Review [13.1] 敵対的な例(AE)の目的は、ディープラーニングモデルを騙すことであり、DLアプリケーションに潜在的なリスクをもたらす。
少数のレビューと調査が出版され、理論的には脅威の分類と対策方法を示した。
このような方法に関する詳細な議論を行い、8つの最先端検出器の実験結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 09:55:17 GMT)
SVT-Net: A Super Light-Weight Network for Large Scale Place Recognition
using Sparse Voxel Transformers [12.9] 大規模位置認識のための超軽量ネットワークであるモデルSVTNetを提案します。
SVT-Netは超軽量モデルサイズ(0.9M)で精度とスピードの両面で最先端の性能を実現できます。
ASVT-NetとCSVT-Netという2つの簡易版も導入され、最先端のパフォーマンスを実現しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 02:23:49 GMT)
Hidden Backdoors in Human-Centric Language Models [12.7] 私たちはテキストバックドア攻撃の秘密と自然なトリガーを作成します。
隠れたバックドアを2つの最先端のトリガー埋め込みメソッドにデプロイします。
提案した隠れバックドアは,3つの下流セキュリティクリティカルなNLPタスクに対して有効であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 04:41:00 GMT)
Signature-Based Abduction with Fresh Individuals and Complex Concepts
for Description Logics (Extended Version) [12.1] ABox abductionは、知識ベースに追加されると、観察を精査するのに十分な仮説を計算することを目的としている。
シグネチャベースのaboxアブダクションでは、仮説は与えられた集合からの名前のみを使用する必要がある。
特定の観察のための仮説は、与えられた署名から構築された新鮮な個人および/または複雑な概念の使用を認めた場合にのみ存在する可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:55:46 GMT)
Stochastic Mutual Information Gradient Estimation for Dimensionality
Reduction Networks [11.6] エンドツーエンドのニューラルネットワークトレーニングアプローチとして,情報理論的特徴変換プロトコルを導入する。
本稿では,相互情報勾配の推定に基づく次元還元ネットワーク(MMINET)のトレーニング手法を提案する。
本手法を高次元生物データセットに適用して実験的に評価し,従来の特徴選択アルゴリズムと関連付ける。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 08:20:04 GMT)
JAS-GAN: Generative Adversarial Network Based Joint Atrium and Scar
Segmentations on Unbalanced Atrial Targets [11.5] 本研究では,不均衡な心房ターゲットを識別するカスケード間対向ネットワーク,すなわち JAS-GAN を提案する。
Jas-GANは、不均衡な心房ターゲットのセグメンテーションタスクを自動的に関連付ける適応的注意カスケードを調査します。
主に、LAと心房の傷が実際のものと一致するよう、推定された共同分布を強制する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 12:33:02 GMT)
Equivalence of Correlation Filter and Convolution Filter in Visual
Tracking [10.8] 相関フィルタは視覚追跡にうまく適用されている。
畳み込みフィルタは通常、画像処理においてぼやけ、研削、エンボス、エッジ検出などに使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 04:05:37 GMT)
Photon Conversion and Interaction on Chip [10.8] チップ上での超効率な総周波発生を実証する。
外部量子効率は$(65pm3)%$に到達し、$(104pm4)$$mu$Wポンプパワーのみとなる。
1つのポンプ光子によって生成される変換確率を10〜5ドルと直接測定し、記録を100回破る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:56:55 GMT)
A Deep Learning Approach for Predicting Spatiotemporal Dynamics From
Sparsely Observed Data [10.2] 未知偏微分方程式(PDE)によって駆動される物理過程の学習予測モデルの問題を考える。
本稿では,基礎となるダイナミクスを学習し,分散データサイトを用いてその進化を予測するディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 17:27:58 GMT)
Solving the Liouvillian Gap with Artificial Neural Networks [9.4] そこで我々は,Louvillianギャップを求めるために,機械学習にインスパイアされた変分法を提案する。
リウヴィリアギャップは、開量子系の緩和時間と散逸相転移を特徴づける重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 12:15:44 GMT)
Exploring Opportunistic Meta-knowledge to Reduce Search Spaces for
Automated Machine Learning [8.3] 本稿では,従来の経験から,パイプライン合成/最適化プロセスを開始する前に,利用可能な分類器/回帰器のプールを事前に計算できるかどうかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:25:30 GMT)
Optimizing Area Under the Curve Measures via Matrix Factorization for
Drug-Target Interaction Prediction [7.4] 本稿では,高精度リコール曲線(AUPR)と受信動作特性曲線(AUC)の領域を最適化する2つの行列分解法を提案する。
4つの最新のベンチマークデータセットに対する実験結果は、最適化された評価基準の点から提案手法の優位性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:48:32 GMT)
Estimating the electrical power output of industrial devices with
end-to-end time-series classification in the presence of label noise [6.9] 本研究では,中規模企業施設のコンバインドヒート・アンド・パワー・マシンの発電量の推定に焦点をあてる。
施設が完全に測定され,CHPからのセンサ測定が可能となると,トレーニングラベルを自動生成する。
本稿では,共有組込み表現を用いた分類器とオートエンコーダを共同で学習する,新しいマルチタスクディープラーニング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 21:45:42 GMT)
A Deep Learning Framework for Lifelong Machine Learning [6.7] シンプルなながら強力な統合型ディープラーニングフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは、これらのプロパティとアプローチのほぼすべてを1つの中央機構でサポートします。
この統一生涯学習フレームワークが、大規模な実験と人間の学習全般への新しい取り組みを刺激することを期待している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:43:25 GMT)
Stabilization of generative adversarial networks via noisy scale-space [6.6] Generative adversarial Network(GAN)は、与えられた現実に基づいて偽のデータを生成するためのフレームワークです。
GANを安定化させるために、ノイズは実と偽の分布の重なりを拡大する。
データ平滑化はデータの寸法を減少させるが、ganが高周波情報を学習する能力を抑制する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 11:32:16 GMT)
Audio Transformers:Transformer Architectures For Large Scale Audio
Understanding. Adieu Convolutions [6.4] 畳み込み層のないトランスフォーマーアーキテクチャを生音声信号に適用することを提案する。
私達のモデルは最先端の結果を作り出すためにconvolutionalモデルより優秀です。
畳み込みネットワークにインスパイアされたプーリングなどの手法を用いてトランスフォーマーアーキテクチャの性能をさらに向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 19:38:30 GMT)
A Hybrid Rydberg Quantum Gate for Quantum Network [6.2] 異なる種類の量子ビットに面するハイブリッド量子ゲートは、複雑な量子ネットワーク構造の実現に不可欠である。
リドバーグ原子をベースとした物理量子CZゲートは、偏光符号化された単一光子光量子ビットと「シュレッディンガー・キャット」マイクロ波量子ビットをハイブリッド処理するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:40:26 GMT)
Non-asymptotic Excess Risk Bounds for Classification with Deep
Convolutional Neural Networks [6.1] 本稿では,一般の深層畳み込みニューラルネットワークを用いたバイナリ分類の問題を考える。
我々は、入力データ次元と他のモデルパラメータの観点から、リスク境界の要素を定義する。
CNNを用いた分類手法は次元の呪いを回避できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:55:04 GMT)
Matrix completion based on Gaussian belief propagation [5.7] 行列ファクタリゼーションに基づく雑音マトリクス補完問題に対するメッセージパッシングアルゴリズムの開発を行う。
近似メッセージパッシングの文献によく用いられる摂動処理を適用することにより,提案アルゴリズムのメモリフレンドリーなバージョンを導出する。
合成データセットの実験により, 提案アルゴリズムは, 先行アルゴリズムが最適となる条件下では, ほぼ同じ性能を示すが, 非ガウス雑音により観測されたデータセットが破損した場合に有利であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 12:16:49 GMT)
When to Fold'em: How to answer Unanswerable questions [5.6] SQuAD2.0データセットで学習した3種類の質問応答モデルを提案する。
我々は,SQuAD2.0 F1の2%点改善を訓練時間短縮で達成できる新しいアプローチを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 19:08:40 GMT)
One-shot learning for acoustic identification of bird species in
non-stationary environments [5.2] 本稿では,クラス辞書の変更を検知し,新しいクラスをオンザフライで組み込むフレームワークを提案する。
我々は,logMel スペクトログラム空間で動作する Siamese Neural Network からなるワンショット学習アーキテクチャを設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 09:43:20 GMT)
Probabilistic magnetometry with two-spin system in diamond [5.0] 窒素-原子価と炭素13との超微粒子結合は,選択後プロトコルの設定に有効であることを示す。
等方的に精製された試料の場合, 低温下でのnTHz$-1/2$の感度(4$K)で, $mu$Tの範囲の弱磁場を検出することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 00:44:55 GMT)
Pedestrian Collision Avoidance for Autonomous Vehicles at Unsignalized
Intersection Using Deep Q-Network [4.9] 本稿では,混み合った無人交差点における自律走行車(AV)ナビゲーションについて検討する。
我々は,報酬関数と状態表現を訓練した異なる深層強化学習手法の性能を比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:02:21 GMT)
SpeakingFaces: A Large-Scale Multimodal Dataset of Voice Commands with
Visual and Thermal Video Streams [4.6] 我々はSpeechFacesを大規模マルチモーダルデータセットとして公開する。
それは、熱、視覚、およびオーディオデータストリームの組み合わせを利用するコンテキストにおける機械学習研究をサポートする。
142名の被験者からデータを収集し、13,000件以上の同期データを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 05:27:42 GMT)
Privacy and Integrity Preserving Training Using Trusted Hardware [4.6] DarKnightは、入力のプライバシーと整合性を保護しながら、大規模な計算トレーニングのためのフレームワークです。
DarKnightは、信頼できる実行環境(TEE)とアクセラレータ間の協調実行に依存している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 19:33:28 GMT)
Bermuda Triangles: GNNs Fail to Detect Simple Topological Structures [2.2] 我々は2つの合成タスクを設計し、純粋に位相問題に焦点をあてる。
グラフニューラルネットワークは,三角形検出とクランク距離タスクにおいて驚くほどよく機能することを示す。
datasheets and their generation script は triangles.com/fujitsulaboratories/bermudatriangles と dataset.labs.fujitsu.com で公開されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 00:47:37 GMT)
Autoregressive Hidden Markov Models with partial knowledge on latent
space applied to aero-engines prognostics [2.2] 本稿では,ARPHMM(Auto Regressive Partially-hidden Markov Model)を用いて,センサデータに基づく機器の故障検出と予後予測を行う。
健康指標に基づいて,このモデルを用いて残りの生活を推定する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 10:23:22 GMT)
Data-driven discovery of physical laws with human-understandable deep
learning [2.1] 私たちは、科学的発見を加速するための人間と機械のパートナーシップを作成するための新しいデータ駆動アプローチを開発します。
有理ニューラルネットワークを訓練し、隠れた偏微分方程式のグリーン関数を学習する。
これらのソリューションは、線形保存法、対称性、衝撃と特異点の位置、境界効果、支配的なモードなど、人間に理解できる特性と特徴を明らかにします。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:40:16 GMT)
On the Adversarial Robustness of Quantized Neural Networks [2.1] モデル圧縮技術が敵対攻撃に対するAIアルゴリズムの堅牢性にどのように影響するかは不明である。
本稿では,最も一般的な圧縮手法である量子化がニューラルネットワークの対角的堅牢性に与える影響について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 11:46:35 GMT)
Online and Adaptive Parking Availability Mapping: An Uncertainty-Aware
Active Sensing Approach for Connected Vehicles [1.7] パーキングアベイラビリティマッピングのためのオンライン・アダプティブ・スキームを提案します。
具体的には,入力データを選択するための情報探索型アクティブセンシング手法を採用し,オンボードストレージと処理リソースを保存できる。
提案アルゴリズムといくつかのベースラインを比較し, 写像収束速度と適応能力の点で性能が劣ることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:35:36 GMT)
SpookyNet: Learning Force Fields with Electronic Degrees of Freedom and
Nonlocal Effects [1.6] 機械学習力場(ML-FF)は、計算化学の分野で人気が高まっている。
この研究では、電子自由度と量子非局所性を明確に扱うML-FFを構築するためのディープニューラルネットワークであるSpookyNetを紹介する。
SpookyNetは、一般的な量子化学データセットにおける現在の最先端(または同様のパフォーマンス)を改善している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 17:06:40 GMT)
Error mitigation on a near-term quantum photonic device [0.9] ガウスボソンサンプリング装置における光子損失の影響を緩和する2つの手法を提案する。
古典的なポスト処理の適度なコストでは、光子損失の影響がある程度の損失に対して顕著に抑制できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 08:16:16 GMT)
A Computational Framework for Modeling Complex Sensor Network Data Using
Graph Signal Processing and Graph Neural Networks in Structural Health
Monitoring [0.8] 本稿では,グラフ信号処理(GSP)とグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせた複雑なネットワークモデリングに基づくフレームワークを提案する。
我々は,オランダの大きな橋梁のセンサデータ(ひずみ,振動)のモデル化と解析という,実世界の構造的健康モニタリングユースケースに注目した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 10:45:57 GMT)
MRCBert: A Machine Reading ComprehensionApproach for Unsupervised
Summarization [0.7] 製品レビューから要約を生成する新しい教師なし手法であるMRCBertを紹介する。
既存のモデルと転送学習を用いて合理的な性能が得られることを示す。
MRCBertはタスク固有のデータセットを必要としません。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 12:57:08 GMT)
Agent Environment Cycle Games [0.4] 部分的に観察可能なゲーム(POSG)は、マルチエージェント強化学習(MARL)で使用されるゲームの最も一般的で一般的なモデルである。
POSGモデルは概念的にはソフトウェアMARL環境に不適合であり、このミスマッチが重大な予期せぬ行動を引き起こした文献からケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:24:22 GMT)
Deep Neural Networks for COVID-19 Detection and Diagnosis using Images
and Acoustic-based Techniques: A Recent Review [0.4] 新型コロナウイルスは2020年3月から世界保健機関(WHO)によってパンデミックと宣言されている。
これは、非定型肺炎を発症する可能性のある呼吸性熱帯性ウイルス感染である。
専門家は、COVID-19ウイルスを持っている人の早期発見の重要性を強調しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 12:48:31 GMT)
Neko: a Library for Exploring Neuromorphic Learning Rules [0.3] Nekoはニューロモルフィック学習アルゴリズムのためのモジュラーライブラリである。
最先端のアルゴリズムを再現し、ある場合、精度とスピードの大幅な性能向上につながる。
NekoはPyTorchとバックエンドをサポートするオープンソースのPythonライブラリである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 18:50:32 GMT)
Double machine learning for sample selection models [0.1] 本稿では,サンプル選択や帰属によるサブポピュレーションに対してのみ結果が観察される場合の個別分散処理の評価について考察する。
a)Neyman-orthogonal, Duubly robust, and efficient score function, which suggests the robustness of treatment effect Estimation to moderate regularization biases in the machine learning based Estimation of the outcome, treatment, or sample selection model and (b) sample splitting ( or cross-fitting) to prevent overfitting bias。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 09:12:02 GMT)
Tuning of Bilayer Graphene Heterostructure by Horizontally Incident
Circular Polarized Light [0.0] 反強磁性ファンデルウォールスピンバルブのヘテロ構造における二層グラフェンのモデルに焦点を当てた。
照射の振幅は、バルク状態のバンドギャップと位相特性を調整することができる。
チャーン数1のスピン偏極量子異常ホール位相が予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 15:00:02 GMT)
Stochastic Quantization on Lorentzian Manifolds [0.0] ネルソンの量子化をシュワルツ・マイヤー二階幾何学フレームワークに組み込む。
我々は、スカラーポテンシャル、ベクトルポテンシャル、重力の下で荷電された大質量スピン-0試験粒子の微分方程式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 11:18:28 GMT)
RotLSTM: Rotating Memories in Recurrent Neural Networks [0.0] LSTMの細胞状態(メモリ)を、新しいトレーニング可能な重みのセットによってパラメータ化された回転行列を用いて変更する概念を紹介します。
この追加により、bAbIデータセットのタスクのパフォーマンスが大幅に向上しました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 23:48:58 GMT)
Phase Space Formulation of Quantum Mechanics as an Hidden Variables
Theory [0.0] 量子力学の位相空間の定式化は、位置 q と運動量 p を hv とする hv 理論であることを示す。
フォン・ノイマンがQMのヒルベルト空間の定式化に導いた仮定は、理論内の大域的分散自由アンサンブルを妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:19:55 GMT)
PREDICT: Persian Reverse Dictionary [0.0] ペルシャ逆辞書実装のための4つの異なるアーキテクチャの比較 (予測)
我々は,オンラインで利用可能な唯一のペルシア語辞書から抽出した (phrase,word) 単語を用いてモデルを評価する。
実験では、付加的注意メカニズムによって強化されたLong Short-Term Memory(LSTM)単位からなるモデルが、元の辞書の単語に匹敵する(場合によってはより良い)提案を作成するのに十分であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 17:37:01 GMT)
Online Fashion Commerce: Modelling Customer Promise Date [0.0] 電子商取引では、納期を正確に予測することが顧客体験において大きな役割を果たす。
本稿では,誤った予測を異なる方法でペナルティ化するための機械学習に基づくアプローチを提案する。
提案モデルはファッションeコマース用に社内に展開され、運用中である。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 18:16:12 GMT)
Numerical Engineering of Robust Adiabatic Operations [0.0] 本稿では,断熱制御とハミルトニアン工学を併用した多目的勾配に基づく最適化プロトコルを提案する。
このプロトコルの実用性は、磁気共鳴のための高速で2.3Rabiサイクル長の断熱反転パルスによって実証される。
固体試料を用いたナノスケール力検出磁気共鳴実験において, パルスの性能とロバスト性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 03:27:55 GMT)
MARL: Multimodal Attentional Representation Learning for Disease
Prediction [0.0] 既存の学習モデルは、しばしばCTスキャン画像を利用して肺疾患を予測する。
これらのモデルは、肺のセグメンテーションと視覚特徴学習に影響を与える高い不確実性によって構成される。
MARL(Multimodal Attentional Representation Learning Model Architecture)を紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 17:47:40 GMT)
Incorporating Transformer and LSTM to Kalman Filter with EM algorithm
for state estimation [0.0] 筆者らは,Long-Short Term Memory Network (LSTM), Transformer, EM-KFアルゴリズムを組み合わせた状態推定手法を提案する。
線形移動ロボットモデルのシミュレーションにより,新しい手法がより正確であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 13:52:28 GMT)
Exploiting Transductive Property of Graph Convolutional Neural Networks
with Less Labeling Effort [0.0] GCNモデルの開発は、グラフデータに適用された畳み込みフィルタに対して大きな実験的貢献をしている。
トランスダクティブな性質のため、部分的にラベル付けされたすべてのデータサンプルがモデルへの入力として与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 05:33:31 GMT)
Emotion Recognition of the Singing Voice: Toward a Real-Time Analysis
Tool for Singers [0.0] 現在の計算感情研究は、感情が数学的に知覚される方法を分析するために音響特性を適用することに焦点を当てている。
本稿は,関連する研究の知見を反映し,拡張し,この目標に向けての一歩を踏み出す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 05:47:15 GMT)
Direct generation of two-pair frequency entanglement via dual periodic
poling in lithium niobate waveguides [0.0] 双極型ニオブ酸リチウム導波路におけるタイプ0の自発パラメトリックダウンコンバージョンによる2対の周波数絡み状態の生成に対処する。
準位相整合格子の2つの周期を持つ適切なドメイン工学により、2つの異なる周波数対を持つ周波数絡み状態が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:35:54 GMT)
Deep Insights of Deepfake Technology : A Review [0.0] 新たな技術によって、誰にでもリアルで偽の動画、画像、さらには音声を操作できるようになりました。
Deepfake TechnologyはDeepfake Technologyとして広く知られています。
私たちの研究は、Deepfakeが社会にとって脅威であるにもかかわらず、適切な措置と厳格な規制がこれを防ぐことができることを明らかにしました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 08:25:43 GMT)
Computational Simulation and Analysis of Major Control Parameters of
Time-Dependent PV/T Collectors [0.0] 本論文では,従来の計算熱モデルを検証し,改良された計算熱モデルを導入した。
太陽電池温度,裏面温度,出口水温など,pv/tコレクタの熱性能に及ぼす主要な制御パラメータの影響を検討した。
PV/Tシステムの効率を改善するいくつかの提案が示されました。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 02:09:19 GMT)
Comprehensive Review On Twin Support Vector Machines [0.0] ツインサポートベクターマシン(tsvm)とツインサポートベクター回帰(tsvr)は、新しい効率的な機械学習技術である。
TSVMは、データポイントをそれぞれのクラスに分類する2つの非平行超平面を識別するアイデアに基づいている。
TSVRはTSVMのラインで定式化されており、2つのSVMタイプの問題を解決する必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 19:48:45 GMT)
Combating small molecule aggregation with machine learning [0.0] 我々は,小コロイド凝集分子(SCAMs)に自信と知性を持ってフラグを付けるベスポーク機械学習ツールを提案する。
我々のデータは、詐欺を予測するための機械学習の先例のない有用性を示し、困難なサンプル外検証において正しい予測の80%を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:41:01 GMT)
Blind microscopy image denoising with a deep residual and multiscale
encoder/decoder network [0.0] 深層マルチスケール畳み込みエンコーダデコーダニューラルネットワークを提案する。
提案されたモデルは、PSNRの平均38.38、SSIMの0.98の57458画像セットに到達した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 14:54:57 GMT)
AI-enabled Efficient and Safe Food Supply Chain [0.0] 機械と深層学習の最近の進歩は、効率的な食品生産、エネルギー管理、食品ラベル付けに利用されている。
3つの実験研究が行われ、これらのAI手法が食品サプライチェーン全体で最先端のパフォーマンスを生み出す能力を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 19:24:53 GMT)
A class of quasi-eternal non-Markovian Pauli channels and their measure [0.0] 生成元に複数の特異点を持つクビット非マルコフ一般パウリ力学写像のクラスについて検討する。
ここでは特異点の概念をデミスティフィケートし、力学が正則であるが写像が瞬間的に非可逆である点に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 12:39:53 GMT)
A Framework for Automatic Monitoring of Norms that regulate Time
Constrained Actions [0.0] 提案されたT-NORMモデルは、時間間隔で実行すべき、あるいはすべきでないアクションのクラスを規制できる抽象的なノルムを表現するために使用できる。
義務と禁止の形式化と、許可と免除の導入による禁止にモデルがどのように使用できるかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 May 2021 09:29:32 GMT)