Whitening for Self-Supervised Representation Learning [129.6] 本稿では,潜在空間の特徴の白化に基づく自己教師付き表現学習(SSL)のための新しい損失関数を提案する。
我々の解は非対称なネットワークを必要とせず、概念的には単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:10:06 GMT)
Quantum algorithm for doubling the amplitude of the search problem's
solution states [126.0] 本稿では,探索問題の解に対応する状態の振幅を約2倍に高める量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:23:54 GMT)
Structured Sparsification with Joint Optimization of Group Convolution
and Channel Shuffle [118.0] 本稿では,効率的なネットワーク圧縮のための新しい構造空間分割法を提案する。
提案手法は, 畳み込み重みに対する構造的疎度を自動的に誘導する。
また,学習可能なチャネルシャッフル機構によるグループ間通信の問題にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 05:50:42 GMT)
Attentional Prototype Inference for Few-Shot Semantic Segmentation [114.7] 数ショットセマンティックセグメンテーションのための確率的潜時変数フレームワークである注目プロトタイプ推論(API)を提案する。
我々は各オブジェクトカテゴリのプロトタイプを表現するためにグローバル潜在変数を定義し、確率分布としてモデル化する。
我々は3つのベンチマークについて広範な実験を行い,提案手法は最先端手法よりも,少なくとも競争性が高く,しばしば優れた性能を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 06:58:44 GMT)
Omnimatte: Associating Objects and Their Effects in Video [100.7] 映像内のオブジェクトに関連するシーン効果は通常、コンピュータビジョンによって見過ごされる。
本研究では,映像におけるオブジェクトとその効果を自動的に関連付ける,この新しい問題を解決するための一歩を踏み出す。
私達のモデルは手動ラベルなしで自己監督された方法で入力ビデオでだけ訓練され、ジェネリックです---任意目的およびいろいろな効果のためのオムニマトを自動的に作り出します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:57:08 GMT)
Troubleshooting Blind Image Quality Models in the Wild [100.0] グループ最大分化競争(gMAD)は、盲目の画像品質評価(BIQA)モデルを改善するために使用されます。
対象モデルのprunedバージョンのランダムアンサンブルを改善するため、"self-competitors"のセットを構築します。
様々な障害は、自己gMADコンペティションを通じて効率的に識別できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:10:48 GMT)
Efficient PAC Reinforcement Learning in Regular Decision Processes [99.0] 定期的な意思決定プロセスで強化学習を研究します。
我々の主な貢献は、最適に近いポリシーをパラメータのセットで時間内にPACを学習できることである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 12:08:46 GMT)
Collaborative Spatial-Temporal Modeling for Language-Queried Video Actor
Segmentation [90.7] 言語クエリビデオアクターセグメンテーションは、ターゲットフレーム内の自然言語クエリで記述されたアクションを実行するアクターのピクセルマスクを予測することを目的としています。
本研究では,ビデオクリップ上に3次元時間エンコーダを内蔵した空間時空間エンコーダ・デコーダフレームワークと,対象フレーム上に2次元空間エンコーダを組み込んで,クエリアクターを正確にセグメント化することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:27:53 GMT)
QAConv: Question Answering on Informative Conversations [85.3] ビジネスメールやパネルディスカッション,作業チャネルなど,情報的な会話に重点を置いています。
合計で、スパンベース、フリーフォーム、および回答不能な質問を含む34,204のQAペアを収集します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:53:05 GMT)
Meta Auxiliary Learning for Facial Action Unit Detection [84.2] マルチタスク方式でAU検出と表情認識を学習することを検討する。
マルチタスクシナリオにおける負の転送のため、AU検出タスクの性能を常に向上することはできない。
トレーニングFEサンプルの適応重みをメタラーニング方式で学習し,高相関なFEサンプルを自動的に選択するメタラーニング法(MAL)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 02:28:40 GMT)
High-Robustness, Low-Transferability Fingerprinting of Neural Networks [78.3] 本稿では,ディープニューラルネットワークを効果的にフィンガープリントするための特性例を提案する。
モデルプルーニングに対するベースモデルへの高いロバスト性、無関係モデルへの低透過性などが特徴である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 21:48:23 GMT)
NPCFace: Negative-Positive Collaborative Training for Large-scale Face
Recognition [78.2] 我々は、トレーニングを改善するために、ハードサンプルのより良い利用方法を研究する。
強正と強負の相関は見過ごされ、正と負のロジットのマージンの関係も見過ごされる。
我々はNPCFaceと呼ばれる新規な負の正の協調的損失を提案し、これは負のハードケースと正のハードケースの両方のトレーニングを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 11:37:18 GMT)
Joint Retrieval and Generation Training for Grounded Text Generation [75.1] 基底生成モデルは救済策を提供するように見えるが、トレーニングは通常、まれな並列データに依存している。
本研究では,言語モデル信号に接地生成器と文書検索器を共同で訓練することにより,この制約を緩和するフレームワークを提案する。
提案手法は,外部参照を活用することで,文末生成と対話生成の両面で,より情報に富んだ興味深いテキストを生成できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 00:11:38 GMT)
Learning Gaussian Graphical Models with Latent Confounders [73.0] グラフィカルモデルにおける推論のための2つの戦略と潜在共同設立者とを比較して比較する。
これら2つのアプローチは同じような目標を持っているが、結合に関するさまざまな仮定によって動機づけられている。
これら2つのアプローチの強みを組み合わせた新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 00:53:03 GMT)
A feasibility study of a hyperparameter tuning approach to automated
inverse planning in radiotherapy [68.8] 本研究の目的は,計画品質を保ちながら,逆計画プロセスを自動化し,積極的な計画時間を短縮することである。
本研究では, 線量パラメータの選択, ランダムおよびベイズ探索法, ユーティリティ関数形式が計画時間と計画品質に及ぼす影響について検討した。
100個のサンプルを用いて良好な計画品質が得られ、平均計画時間は2.3時間であった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:37:00 GMT)
End-to-end Alternating Optimization for Blind Super Resolution [68.4] 2段階の解決策は、2つの独立に訓練されたモデルを含む。
我々は、ボケカーネルを推定し、単一のモデルでSRイメージを復元することができる交互最適化アルゴリズムを採用しています。
我々のモデルは最先端の手法を大きく上回り、はるかに高速で視覚的に有利な結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:05:30 GMT)
Anomaly Detection in Cybersecurity: Unsupervised, Graph-Based and
Supervised Learning Methods in Adversarial Environments [63.9] 現在の運用環境に固有ののは、敵対的機械学習の実践である。
本研究では,教師なし学習とグラフに基づく異常検出の可能性を検討する。
我々は,教師付きモデルの訓練時に,現実的な対人訓練機構を組み込んで,対人環境における強力な分類性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:05:10 GMT)
Wigner negativity in the steady-state output of a Kerr parametric
oscillator [62.7] 定常キャビティ場は常に正のウィグナー関数によって特徴づけられるが、その出力は選択されたモードの特性に応じてウィグナー負性を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:52:47 GMT)
Counterfactual Interventions Reveal the Causal Effect of Relative Clause
Representations on Agreement Prediction [61.5] BERTが言語戦略を用いて合意予測中にRCスパンに関する情報を使用することを示す。
また,特定のRCサブタイプに対して生成された反事実表現が,他のRCサブタイプを含む文の数値予測に影響を及ぼし,RC境界に関する情報がBERTの表現に抽象的に符号化されたことを示唆した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:11:55 GMT)
Do Context-Aware Translation Models Pay the Right Attention? [61.3] コンテキスト対応機械翻訳モデルは文脈情報を活用するように設計されているが、しばしば失敗する。
本稿では,人間の翻訳者が曖昧な単語を解くために使用する文脈について述べる。
SCAT(Supporting Context for Ambiguous Translations)は、14K翻訳のコンテキストワードをサポートする新しい英仏データセットです。
SCATを用いて,支援語の位置的特徴と語彙的特徴をあいまいにするために使用される文脈を詳細に分析する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:32:24 GMT)
Deep Learning Based RIS Channel Extrapolation with Element-grouping [61.2] 我々は、受動的なRIS要素の膨大な数のために困難なタスクであるカスケードチャンネルの取得を検討します。
一つのグループの各要素が同じ反射係数を共有し、同じチャネル条件を持つと仮定した要素グループ化戦略を採用する。
要素グループ戦略によるチャネル干渉を分析し、2つのディープラーニングベースのネットワークをさらに設計します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:24:54 GMT)
COVID-Net CXR-2: An Enhanced Deep Convolutional Neural Network Design
for Detection of COVID-19 Cases from Chest X-ray Images [58.4] RT-PCR検査への無料スクリーニング戦略として胸部X線(CXR)イメージングの使用は成長し続けています。
我々は、CXR画像からCOVID-19を検出するための深層畳み込みニューラルネットワーク設計であるCOVID-Net CXR-2を紹介する。
ベンチマークデータセットは、少なくとも51カ国16,656人の多国籍コホートから19,203個のCXR画像で構成された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 04:29:21 GMT)
Evaluating the Robustness of Self-Supervised Learning in Medical Imaging [57.2] 自己監督は、小さな注釈付きデータセット上でターゲットタスクを訓練する際の効果的な学習戦略であることを示した。
本研究では,自己監視学習によって訓練されたネットワークが,医療画像の文脈における完全監視学習と比較して,堅牢性と汎用性に優れていることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:49:52 GMT)
MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Different Model
Configurations [51.9] MutualNetは、リソース制約の多様なセットで実行できる単一のネットワークを訓練するために提案します。
提案手法は,様々なネットワーク幅と入力解像度を持つモデル構成のコホートを訓練する。
MutualNetは、さまざまなネットワーク構造に適用できる一般的なトレーニング方法論です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 22:30:13 GMT)
Biometrics: Trust, but Verify [50.0] バイオメトリック認識は、世界中のさまざまなアプリケーションに爆発しました。
生体認証システムの様々なサブモジュールに関する多くの顕著な問題と懸念があります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 03:07:25 GMT)
Confidence-guided Adaptive Gate and Dual Differential Enhancement for
Video Salient Object Detection [47.7] ビデオサルエント物体検出(VSOD)は、ビデオシーケンスに隠された空間的手がかりと時間的手がかりの両方を活用することにより、最も魅力的な物体の探索と分割を目的としている。
信頼性誘導適応ゲート(CAG)モジュールとデュアルディファレンシャルエンハンスメント(DDE)モジュールを含む空間的および時間的キューから利用可能な情報を適応的にキャプチャする新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 08:49:37 GMT)
Control of mental representations in human planning [38.2] 人間の計画の2つの側面は、複雑な環境においてもその効率性と、変化する環境においても柔軟性を示す。
効率性は特に印象的です。なぜなら、最適計画を直接計算することは、控えめに複雑なタスクであっても困難であり、認知リソースが限られているにもかかわらず、無数の問題を解決できるからです。
本稿では,精神表現の制御が可能であり,適応的に問題を単純化し,より容易に推論できることを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:39:31 GMT)
TransferI2I: Transfer Learning for Image-to-Image Translation from Small
Datasets [35.8] 近年、画像と画像(I2I)の翻訳は成熟しており、高品質のリアル画像を生成することができます。
既存の方法はi2i翻訳に転送学習を使用するが、それでも数百万のパラメータをスクラッチから学習する必要がある。
I2I翻訳のための新しいトランスファー学習(TransferI2I)を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 07:14:12 GMT)
BNNpriors: A library for Bayesian neural network inference with
different prior distributions [32.9] bnnpriorsはベイズニューラルネットワーク上で最先端のマルコフ連鎖モンテカルロ推論を可能にする。
これは、新しいカスタムプリエントの設計と実装を容易にするモジュラーアプローチに従っている。
ベイズ系ニューラルネットワークにおける冷後効果の性質に関する基礎的発見を容易にした。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:11:04 GMT)
Learning Group Activities from Skeletons without Individual Action
Labels [32.6] 我々は,骨格データのみを用いて,グループ活動ラベルのみをシーケンスレベルで使用して,最先端の最先端システムを訓練できることを示す。
実験の結果,個別の行動監督なしに訓練したモデルの性能は低かった。
慎重に設計されたリーンポーズのみのアーキテクチャは、自己監督型であっても、より複雑なマルチモーダルアプローチに比べて高い競合性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:31:32 GMT)
Privacy-Preserving Constrained Domain Generalization for Medical Image
Classification [31.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、医療用イメージングアプリケーションで前例のない成功を収めています。
データセットの可用性の制限の問題と、患者のプライバシー保護に関する厳格な法的および倫理的要件により、医療画像分類の幅広い応用が妨げられている。
本稿では,プライバシー保護型ドメイン一般化手法の開発を通じて,この問題に取り組むことを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:21:13 GMT)
Ordering-Based Causal Discovery with Reinforcement Learning [31.4] 本論文では, RL を順序付けに基づくパラダイムに組み込むことにより, RL に基づく因果的発見手法を提案する。
提案手法の一貫性と計算複雑性を分析し,事前学習モデルを用いて学習を高速化できることを実証的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 03:49:59 GMT)
Efficient Spiking Neural Networks with Radix Encoding [30.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)よりもレイテンシとエネルギー効率に利点がある
本稿では,超短スパイク列車を用いたSNNのラジックス符号化を提案する。
実験の結果,VGG-16ネットワークアーキテクチャとCIFAR-10データセットの最先端技術と比較すると,精度は25倍,精度は1.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:35:53 GMT)
Verification of Image-based Neural Network Controllers Using Generative
Models [30.3] 本稿では,GAN (Generative Adversarial Network) を学習し,入力画像に状態をマップする手法を提案する。
発電機ネットワークと制御ネットワークを連結することにより、低次元の入力空間を有するネットワークを得る。
本手法は,自律航空機のタクシー問題に対して,画像ベースニューラルネットワークコントローラの安全性保証を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 23:18:05 GMT)
City-Scale Multi-Camera Vehicle Tracking Guided by Crossroad Zones [28.9] 本稿では,2021年AIシティチャレンジ(AICITY21)におけるトラック3多カメラ車両追跡タスクのソリューションについて述べる。
フレームワークには以下のものがある。
成熟した検出と車両再識別モデルを使用して、ターゲットと外観の特徴を抽出します。
交差路の特性により,トラックレットフィルタ戦略と方向に基づくテンポラリマスクを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 03:01:17 GMT)
Simulating Social Acceptability With Agent-based Modeling [28.7] 私たちは、ソーシャルなプラクティスの動的なバンドルとして、ソーシャルスペースを再編成することを提案します。
我々は、新しいパターンの規則性だけでなく、プラクティス間の特定の相互作用に焦点を当てた研究の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 09:31:43 GMT)
SMURF: Self-Teaching Multi-Frame Unsupervised RAFT with Full-Image
Warping [28.5] SMURFは、すべてのベンチマークの状態を36%$から$ 40$に改善する、光学フローの監視されていない学習方法です。
本手法は,教師付き光フローからのアーキテクチャ改善を統合する。
教師なし学習の新しいアイデアには、シーケンス対応の自己スーパービジョンロス、フレーム外動作を処理する技術、マルチフレームビデオデータから効果的に学習するアプローチなどがある。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:02:50 GMT)
Estimating Disentangled Belief about Hidden State and Hidden Task for
Meta-RL [27.8] メタ強化学習(メタRL)アルゴリズムにより、自律エージェントは少量の経験から新しいタスクを適応できます。
meta-rlでは、現在のタスクの仕様(報酬関数など)がエージェントから隠されている。
タスクと状態に対する偏りのある信念を推定し、タスクと状態が各タスクのグローバルおよびローカルの特徴とみなすことができるという帰納バイアスを活用します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 06:11:36 GMT)
Listen with Intent: Improving Speech Recognition with Audio-to-Intent
Front-End [26.4] 反復ニューラルネットワークトランスデューサに基づく自動音声認識システムを改善するために,意図表現を付加情報として明示的に組み込むことの影響を検討する。
実験の結果,発話全体から意図表現を抽出し,最初からRNN-T検索をバイアスする非ストリーミングモードでシステムを実行する場合,相対単語誤り率(WERR)が5.56%低下することがわかった。
ストリーミングシステムのより詳細な分析により,提案手法がメディア再生関連意図に特に有益であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 21:19:30 GMT)
Maximizing Mutual Information Across Feature and Topology Views for
Learning Graph Representations [25.8] 特徴とトポロジーの視点から相互の情報を活用することで,新たなアプローチを提案する。
提案手法は,教師なし表現と線形評価プロトコルにより,同等あるいはそれ以上の性能を達成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 08:49:40 GMT)
Learning a Universal Template for Few-shot Dataset Generalization [25.1] 少数のデータセットの一般化はよく研究された少数のショット分類問題の挑戦的な変形です。
データセットに特化したモデルを幅広く定義できるユニバーサルテンプレートを構築するために,多様なトレーニングセットを活用することを提案する。
提案手法は,従来の手法に比べてパラメータ効率が高く,スケーラブルで適応性が高く,難易度の高いメタデータセットベンチマークで最先端を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:46:06 GMT)
VICE: Visual Identification and Correction of Neural Circuit Errors [24.1] 一般的な証明読解は、ピクセルレベルでセグメンテーションエラーを修正するために大きなボリュームを検査することを伴う。
本稿では,証明読解を合理化する分析フレームワークの設計と実装について述べる。
自動エラー検出とシナプスクラスタリングにより、高度にインタラクティブな3Dビジュアライゼーションによる校正作業を促進します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:34:58 GMT)
Innovation Compression for Communication-efficient Distributed
Optimization with Linear Convergence [23.8] 本稿では,強い凸最適化問題を解決するために,通信効率のよい線形収束分散(COLD)アルゴリズムを提案する。
イノベーションベクターを圧縮することで、COLDは$delta$-contractedコンプレッサーのクラスに対して線形収束を達成できます。
数値実験は、異なる圧縮機の下で両方のアルゴリズムの利点を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 08:15:18 GMT)
Interpretable Drug Synergy Prediction with Graph Neural Networks for
Human-AI Collaboration in Healthcare [23.2] 本研究は,遺伝子と薬物の結合予測における遺伝子と薬物の制御関係を組み込むディープグラフニューラルネットワーク(IDSP)を提案する。
idspは遺伝子と薬物ノードの関係に基づいてエッジの重みを自動的に多層パーセプトロン(mlp)で学習し、インダクティブな方法で情報を集約する。
46種類のコアがんシグナル伝達経路の遺伝子と、NCIアルマナックの薬物併用スクリーニングデータからの薬物併用によるシグナルネットワーク上でIDWSPをテストします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 22:20:29 GMT)
TriPose: A Weakly-Supervised 3D Human Pose Estimation via Triangulation
from Video [23.0] ビデオから3D人間のポーズを推定することは難しい問題です。
3Dヒューマンポーズアノテーションの欠如は、教師付きトレーニングと、見えないデータセットへの一般化の大きな障害です。
3dアノテーションやキャリブレーションカメラを必要としない弱い教師付きトレーニングスキームを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 00:46:48 GMT)
Out-of-Manifold Regularization in Contextual Embedding Space for Text
Classification [22.9] 空間の残りの部分を見つけ、正規化するための新しいアプローチを提案します。
実際に観察された単語から得られた2つの埋め込みに基づいて, アウトオブマニフォールド埋め込みを合成する。
判別器は、入力埋め込みがマニホールド内に位置するかどうかを検出するように訓練され、同時に、ジェネレーターは、容易にマニホールド外として識別できる新しい埋め込みを生成するように最適化される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:17:59 GMT)
3D-FRONT: 3D Furnished Rooms with layOuts and semaNTics [21.7] 3D-FRONTは18,968室の3Dオブジェクトを多用しており、公開されているすべてのシーンデータセットをはるかに上回っている。
軽量なレンダリングツールであるTrescopeをリリースし、3D-FRONTの2D画像とアノテーションのベンチマークレンダリングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 02:39:44 GMT)
Extracting Variable-Depth Logical Document Hierarchy from Long
Documents: Method, Evaluation, and Application [21.3] 我々は、長いドキュメント(HELD)から階層抽出(Hierarchy extract)というフレームワークを開発し、各物理オブジェクトを現在のツリーの適切な位置に「逐次」挿入する。
中国、イギリスの金融市場、イギリスの科学出版物から何千もの長い文書に基づく実験。
本稿では,下流経路検索タスクの性能向上に論理文書階層を用いる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 06:26:22 GMT)
Towards Navigation by Reasoning over Spatial Configurations [20.3] ナビゲーション指示を視覚知覚に接地する上で,空間的意味論の重要性を示す。
本稿では,空間構成の要素を利用したニューラルエージェントを提案し,ナビゲーションエージェントの推論能力への影響について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:04:23 GMT)
EASE: Extractive-Abstractive Summarization with Explanations [18.0] 情報ボトルネック原理に基づく説明可能な要約システムを提案する。
人間が長い文書をまとめるために2段階の枠組みを使用するという以前の研究に触発されて、私たちのフレームワークは最初に説明として事前に定義された証拠の量を抽出します。
生成した要約の質を著しく犠牲にすることなく、我々のフレームワークからの説明は単純なベースラインよりも適切であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:45:06 GMT)
Predicting speech intelligibility from EEG using a dilated convolutional
network [17.6] そこで本研究では,拡張畳み込みを取り入れた深層学習モデルを提案する。
本手法は, 被験者の脳波から発声閾値を予測する最初の方法であり, 音声明瞭度の客観的評価に寄与する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:12:52 GMT)
SAT-Based Rigorous Explanations for Decision Lists [17.1] 決定リスト(DL)は、機械学習(ML)の分類問題のための幅広い用途を見つけます。
解釈性はいくつかのdlにとって不可解な目標であると主張する。
本稿では,dlsの計算説明は計算困難であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 12:06:12 GMT)
DialSumm: A Real-Life Scenario Dialogue Summarization Dataset [16.8] 大規模ラベル付き対話要約データセットであるDialSummを提案する。
最新のニューラルアセンブラを用いたDialSummの実証分析を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 11:12:40 GMT)
SaRoCo: Detecting Satire in a Novel Romanian Corpus of News Articles [15.9] 言語に関係なく風刺検出のための最大のコーポラの一つであり、ルーマニア語のための唯一のコーポラである。
2つの最先端のディープニューラルモデルで実験を行い、その結果、新しいコーパスの強力なベースラインが出来上がった。
その結果,ルーマニア語における風刺検出の機械レベルの精度は,人間レベルの精度(87%)に比べ非常に低く,今後の研究に十分な改善の余地を残していることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 05:24:26 GMT)
Importance Weighted Adversarial Discriminative Transfer for Anomaly
Detection [15.6] 本論文では,異常検知知識を教師なしに転送する重み付け型自動エンコーダ法を提案する。
具体的には、ソース領域とターゲット領域の両方で正規データの分布を調整することを学習するが、ターゲット領域における異常データの分布は変わらない。
このようにして、対象領域内の正常データと異常データの分布との間に明らかなギャップが生じ、ドメイン内の異常検出を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 05:21:17 GMT)
Deep learned SVT: Unrolling singular value thresholding to obtain better
MSE [15.6] 特異値しきい値(SVT)アルゴリズムと呼ばれる一般的な反復アルゴリズムを解き放つことにより、トレーニング可能なディープニューラルネットワークを提案する。
提案した固定層(例えば T )を持つ LSVT は, SVT が固定 T の反復数で発生する行列と比較して, 平均二乗誤差 (MSE) が低い行列を再構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:23:29 GMT)
DoS and DDoS Mitigation Using Variational Autoencoders [15.2] 我々は、インテリジェントなセキュリティソリューション内のコンポーネントとして機能する変分オートエンコーダの可能性を探る。
ネットワークトラフィックフローから潜在表現を学習する変分オートエンコーダの能力に基づく2つの手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:38:40 GMT)
A Hypothesis Testing Approach to Nonstationary Source Separation [15.2] 盲目および半盲目多変量観測からの非定常信号の抽出は、再発問題である。
非定常性同定のための様々な手法を概説し,仮説テストに基づく新しい汎用フレームワークを提案する。
本手法は,非侵襲性胎児心電図抽出に応用されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:58:55 GMT)
Exploiting Aliasing for Manga Restoration [15.0] 劣化したマンガから品質ビットマンガを復元する革新的な二段階法を提案する。
まず, スケール推定ネットワーク(SE-Net)を用いて, 劣化マンガから目標分解能を予測する。
そして、目標解像度で、マンガリカバリーネットワーク(MR-Net)を介して、地域単位のバイトンスクリーントーンを復元します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:47:04 GMT)
Non-decreasing Quantile Function Network with Efficient Exploration for
Distributional Reinforcement Learning [15.0] まず、得られた量子関数推定の単調性を保証するために、非減少量子関数ネットワーク(NDQFN)を提案する。
次に、量子関数全体の分布を利用する分布予測誤差(DPE)と呼ばれる一般的な探索フレームワークを設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 08:12:51 GMT)
BERT Busters: Outlier LayerNorm Dimensions that Disrupt BERT [13.8] Transformerエンコーダは、非常に少数のスケーリング要因とバイアスを取り除くことで、驚くほど脆弱であることを示す。
この結果から, 層正規化は, 想定よりはるかに重要な役割を担っていることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:54:28 GMT)
Quantifying Explainers of Graph Neural Networks in Computational
Pathology [13.5] グラフ説明器を特徴付けるために,クラス分離可能性の統計に基づく新しい定量尺度を提案する。
提案手法は,3種類のグラフ説明器,すなわち,階層的関連性伝播,勾配ベース・サリエンシ,グラフプルーニングの3つの手法を評価するために用いられる。
乳がんRoIsの大きなコホートであるBRACSデータセットの質的,定量的な所見を専門の病理医によって検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:44:46 GMT)
One Network to Solve Them All: A Sequential Multi-Task Joint Learning
Network Framework for MR Imaging Pipeline [12.7] 組み合わせたエンドツーエンドのパイプラインを訓練するために、連続的なマルチタスク共同学習ネットワークモデルが提案される。
提案手法は,再構成とセグメント化の両面から,他のSOTA手法よりも優れた性能を示すMBBデータセット上で検証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 05:55:27 GMT)
Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy
Targets [12.5] emphEnsemble Distribution Distillationは、単一のモデルが、アンサンブルの予測性能と不確実性の両方を効率的にキャプチャできるアプローチである。
分類では、最大確率基準を通じてアンサンブルメンバーの出力分布の上のディリクレ分布を訓練することで達成される。
理論的には、この基準はクラス数が非常に高い大規模タスクに適用される場合の収束性に乏しい。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:50:14 GMT)
Plot and Rework: Modeling Storylines for Visual Storytelling [12.4] 本稿では,入力画像シーケンスをストーリーグラフとして表現するフレームワークであるPR-VISTについて紹介する。
PR-VISTは反復的なトレーニングプロセスを通じて最終ストーリーを生成することを学ぶ。
アブレーション研究は、プロットとリワークの両方がモデルの優位性に貢献していることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:41:29 GMT)
On the Algorithmic Content of Quantum Measurements [12.2] 量子測度が与えられた場合、純粋な状態の圧倒的多数に対して、意味のある情報は生成されない。
これは量子測定の結果の数とは無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:09:42 GMT)
On Measuring the Diversity of Organizational Networks [11.9] 多くの分野では、少数派集団の重度の過小表現がある。
このようなマッチングを見つけるための新しいアルゴリズムであるFairEA(Fair Employee Assignment)を提案する。
FairEAのアウトプットは、採用と割り当てのプラクティスを評価したい組織によってベンチマークとして使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:20:44 GMT)
Information-theoretic Evolution of Model Agnostic Global Explanations [10.9] 本論文では,数値・分類データに基づく分類モデルの挙動をグローバルに説明するためのルールを導出する新しいモデル非依存アプローチを提案する。
当社のアプローチは、主要なデジタルマーケティングスイートに展開されています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:52:16 GMT)
COVID-19 Vaccine Hesitancy on Social Media: Building a Public Twitter
Dataset of Anti-vaccine Content, Vaccine Misinformation and Conspiracies [10.5] 新型コロナウイルスワクチンに関する偽の主張は、現在進行中の予防接種キャンペーンに対する公衆の信頼を損なう可能性がある。
われわれは、強力な抗ワクチン姿勢を示すTwitter投稿のデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 21:05:27 GMT)
Locate and Label: A Two-stage Identifier for Nested Named Entity
Recognition [9.8] 名前付きエンティティ認識のための2段階エンティティ識別子を提案する。
まず、シードスパンのフィルタリングと境界回帰によってスパン提案を生成し、エンティティの特定を行い、それに対応するカテゴリで境界調整スパン提案をラベル付けする。
本手法は,訓練中のエンティティの境界情報と部分マッチングスパンを効果的に活用する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 12:52:34 GMT)
Streaming Transformer for Hardware Efficient Voice Trigger Detection and
False Trigger Mitigation [9.7] 本稿では,2段階音声トリガ検出(vtd)とfalse trigger mitigation(ftm)タスクのための,統合的でハードウェア効率のよいアーキテクチャを提案する。
従来のFTMシステムは、デバイス上で得られる計算コストの高い音声認識格子に依存している。
本稿では,VTDタスクとFTMタスクの両方を実行するために,入ってくる音声チャンクを段階的に処理し,音声コンテキストを維持するストリーミングトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 00:41:42 GMT)
Exploring the Intrinsic Probability Distribution for Hyperspectral
Anomaly Detection [9.7] 超スペクトル異常検出のための原データにおける背景と異常の両方の固有分布を探索する新しい確率分布表現検出器(pdrd)を提案する。
提案手法の性能を評価するために, 4つの実データ集合の実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 11:42:09 GMT)
Optimal Control for Quantum Metrology via Pontryagin's principle [8.9] 我々はポントリャーギンの最大原理を適用し、与えられた進化時間に対して量子フィッシャー情報を最大化する最適なプロトコルを決定する。
提案された形式主義は、制御制約のある問題に一般化され、選択された測定値に対する古典的なフィッシャー情報の最大化にも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:22:57 GMT)
Measuring the User Satisfaction in a Recommendation Interface with
Multiple Carousels [7.9] ビデオオンデマンドおよび音楽ストリーミングサービスでは、いくつかのレコメンデーションリストからなるユーザーインターフェースを採用するのが一般的である。
本稿では,カルーセルの品質を計測するカルーセル設定のための2次元評価プロトコルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 20:33:51 GMT)
Learning Unknown from Correlations: Graph Neural Network for
Inter-novel-protein Interaction Prediction [7.9] 既存のメソッドは、見えないデータセットでテストすると、パフォーマンスが大幅に低下します。
本稿では,タンパク質間相互作用予測のためのグラフニューラルネットワーク(GNN-PPI)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 08:42:55 GMT)
The Chi-Square Test of Distance Correlation [7.7] チ二乗検定は非パラメトリックであり、非常に高速であり、強い負のタイプ計量または特徴核を用いてバイアス補正された距離相関に適用できる。
基礎となるカイ二乗分布は上尾部の制限零分布をよく近似し支配しており、カイ二乗試験が独立性テストに有効で一貫性があることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:09:51 GMT)
Automatic Non-Linear Video Editing Transfer [7.7] 本稿では,ソースビデオ中の編集スタイルを抽出し,一致した映像に編集を適用する自動手法を提案する。
コンピュータビジョンに基づく手法では,各入力映像セグメントのフレーミング,コンテンツタイプ,再生速度,照明について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:52:25 GMT)
Building Affordance Relations for Robotic Agents - A Review [7.5] Affordancesは、エージェントがオブジェクトでアクションを実行する可能性を記述する。
我々は,ロボット作業における余裕の概念を用いて,さまざまな戦略の共通基盤をレビューし,発見する。
AIエージェントの能力を向上させる可能性を秘めたアプライアンスを含むさまざまな興味深い研究方向を特定し、議論します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 08:35:18 GMT)
Information Theoretic Key Agreement Protocol based on ECG signals [7.4] 無線ボディエリアネットワーク(WBAN)は、個人が病院からリモートでバイタルをモニターできるようになり、人気が高まっている。
SARS-CoV-2パンデミックの広がりにより、携帯型パルスオキシメータとウェアラブル型心拍計が市場に出回っている。
2020年、私たちは前例のない医療侵害の増加を支援し、現在の世代のWBANの極端な脆弱性を明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:58:44 GMT)
A causal learning framework for the analysis and interpretation of
COVID-19 clinical data [7.3] ワークフローは、BSLを通じて患者の結果の主な原因を特定する、多段階のアプローチから成り立っている。
特徴量の多いCOVID-19データセットに対する我々のアプローチを評価し、提案フレームワークが結果に共同貢献する多要素プロセスのスキーマ的概要を提供することを示す。
対象者の85%の結果を3つの特徴のみに基づいて正確に予測する手法を考案した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:58:18 GMT)
Identification and Avoidance of Static and Dynamic Obstacles on Point
Cloud for UAVs Navigation [7.1] クラウド入力のみを点とする静的障害と動的障害を区別する手法を提案する。
計算効率の良い障害物回避運動計画手法を提案し, 改良された相対速度法と一致している。
このアプローチは、同じフレームワークの静的障害と動的障害の両方を避けることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 02:44:18 GMT)
Dual-Attention Residual Network for Automatic Diagnosis of COVID-19 [6.9] 我々は,他の一般的な肺炎患者や正常者から,CT画像を用いてCOVID-19を自動同定する新たな残留ネットワークを提案する。
この方法では、他の2つのクラスと94.7%の精度、93.73%の感度、98.28%の特異性、95.26%のF1スコア、および受信機動作特性曲線(AUC)の0.99の領域を区別することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 11:59:47 GMT)
Predicting Surface Reflectance Properties of Outdoor Scenes Under
Unknown Natural Illumination [6.8] 本稿では,未知の自然照明下での屋外シーンの表面反射特性を予測するための完全な枠組みを提案する。
BRDFの入射光と出射方向を含む2つの構成成分に問題を再計算します。
反射率特性の予測によるレンダリングが視覚的にテクスチャと類似していることを示す実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:31:47 GMT)
Relation-aware Hierarchical Attention Framework for Video Question
Answering [6.3] ビデオ中のオブジェクトの静的な関係と動的関係を学習するために,RHA(Relation-aware Hierarchical Attention)フレームワークを提案する。
特に、ビデオや質問は、まず事前訓練されたモデルによって埋め込まれ、視覚とテキストの特徴を得る。
我々は,時間的,空間的,意味的関係を考察し,階層的注意機構によりマルチモーダルな特徴を融合して回答を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 02:34:56 GMT)
Monash Time Series Forecasting Archive [6.1] 各種ドメインから利用可能な20の時系列データセットを含む総合時系列予測アーカイブを提案する。
特徴分析を行うことで,データセットを特徴付け,それらの類似点と相違点を識別する。
本論文では,8つの誤差指標にまたがる全データセットに対する標準ベースライン予測手法の性能について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 04:49:58 GMT)
Meta-Inductive Node Classification across Graphs [6.0] MI-GNNと呼ばれる新しいメタインダクタティブフレームワークを提案し、各グラフにインダクタティブモデルをカスタマイズする。
MI-GNNは誘導モデルを直接学習するものではなく、新しいグラフ上の半監視ノード分類のためのモデルをトレーニングする方法に関する一般的な知識を学ぶ。
5つの実世界のグラフコレクションに関する広範な実験により,提案モデルの有効性が示された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 09:16:28 GMT)
Node Selection Toward Faster Convergence for Federated Learning on
Non-IID Data [6.0] Federated Learning(FL)は、大量のリソース制限されたノードがデータ共有なしで協調的にモデルをトレーニングできる分散学習パラダイムである。
そこで本研究では,グローバルラウンド毎に各ノードの局所更新の最適部分集合を求めるため,最適アグリゲーションアルゴリズムを提案する。
また,各ノードが選択する確率を動的に変更するための確率的ノード選択フレームワーク (FedPNS) も提案した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 20:56:09 GMT)
XAI Handbook: Towards a Unified Framework for Explainable AI [5.7] 説明可能なAI(XAI)の分野は急速に繁栄し、多産なコミュニティになっている。
それぞれの新しい貢献は、それぞれ独自の(そしてしばしば直感的な)「説明」や「解釈」といった用語に依存するように見える。
我々は,これらの用語の具体的定義を提供するだけでなく,説明や解釈に必要なすべてのステップを概説する理論的枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 07:28:21 GMT)
Partitioned Active Learning for Heterogeneous Systems [5.3] 本稿では,pgp(partitioned gp)モデルに基づく分断アクティブラーニング戦略を提案する。
グローバル検索は、アクティブラーニングの探索の側面を加速する。
ローカル検索は、ローカルGPモデルによって誘導されるアクティブ学習基準を利用する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 02:05:31 GMT)
FLERT: Document-Level Features for Named Entity Recognition [5.3] 名前付きエンティティ認識(NER)に対する現在の最先端のアプローチは、典型的には文レベルでテキストを考慮する。
NERにトランスフォーマーベースのモデルを使用することで、ドキュメントレベルの機能をキャプチャするための自然なオプションが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 07:15:07 GMT)
Classifying Long Clinical Documents with Pre-trained Transformers [4.8] 表現型付けは通常、数千のトークンを含む長い臨床文書を分類する。
最新のトランスフォーマーベースのプリトレーニング言語モデルは、入力を数百トークンに制限します。
臨床テキストの文書レベル表現に事前学習文エンコーダを組み込むためのいくつかの戦略を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:24:58 GMT)
Sketch2Model: View-Aware 3D Modeling from Single Free-Hand Sketches [4.8] 初心者向けの高速な3Dモデリングを目指し、自由自在なスケッチから3Dメッシュを生成する問題を調査します。
曖昧さを克服するための視点仕様の重要性に対処し,新しい視点認識生成手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 06:27:48 GMT)
Multi-task Graph Convolutional Neural Network for Calcification
Morphology and Distribution Analysis in Mammograms [4.7] クラスター内の微細石灰化の形態と分布は、放射線学者が乳癌を診断するための最も重要な特徴です。
マンモグラムにおける微細石灰化の形状と分布を自動解析するためのマルチタスクディープグラフ畳み込みネットワーク (GCN) を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:32:47 GMT)
Better transmission with lower capacity: lossy compression over quantum
channels [4.6] 固定レートで使用する場合、低容量のチャネルが高容量のチャネルよりも歪みが少なくなる量子チャネルのペアを見つける。
特に、固定レートで使用する場合、低容量のチャネルが高容量のチャネルよりも歪みが少なくなる量子チャネルのペアを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 02:13:49 GMT)
Minimal Cycle Representatives in Persistent Homology using Linear
Programming: an Empirical Study with User's Guide [4.5] 永続ホモロジークラスのサイクル代表は、データ内のトポロジ的特徴の説明に使用することができる。
この問題を解決するためのアプローチの1つは、データのコンテキストで意味のある尺度に対して代表者の選択を最適化することです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:38:48 GMT)
Thank you BART! Rewarding Pre-Trained Models Improves Formality Style
Transfer [4.2] 学習前言語(GPT-2)とシーケンス・ツー・シーケンス(BART)モデルがコンテンツ保存を促進することを示す。
タスクの2つの中核的な側面であるスタイルとコンテンツをターゲットにした報酬でこれらのモデルを強化します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:39:22 GMT)
Face Attributes as Cues for Deep Face Recognition Understanding [4.1] 可変選択手法を用いて,隠れレイヤを用いて顔属性を予測する。
性別、眼鏡、帽子の使用は、1つの神経出力だけを使用して各属性を予測しても96%以上の精度で予測できます。
顔の識別に最適化されたDCNNの内部には、これらの属性に最適化されたDCNNとほぼ同じ精度で顔属性をコードする潜在ニューロンが存在することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 19:54:24 GMT)
Training Speech Recognition Models with Federated Learning: A
Quality/Cost Framework [4.1] 本稿では,分散型オンデバイス学習パラダイムであるフェデレーション学習を用いて音声認識モデルの訓練を行う。
ユーザ毎のトレーニングのエポックスを実行することで、フェデレートされた学習は、非IIDデータ分散を扱うコストを発生させる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:49:19 GMT)
Priors in Bayesian Deep Learning: A Review [4.0] ベイズ深層学習における事前選択の重要性を強調する。
本稿では, (深い) ガウス過程, 変分オートエンコーダ, ベイズニューラルネットワークに対して提案されている, 様々な前処理について概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:53:30 GMT)
Quantifying the Impact of Boundary Constraint Handling Methods on
Differential Evolution [3.9] メタヒューリスティックスの性能と挙動に及ぼす境界制約処理法(BCHM)の影響について検討する。
モジュール型DEフレームワークから抽出した微分進化(DE)の28種類の主要な変種について検討する。
統計的ランキング法を用いて,最適目標関数値(性能の面で)と補修解の割合(挙動)を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:36:10 GMT)
Feature-Based Interpretable Reinforcement Learning based on
State-Transition Models [3.9] 現実世界でのAIモデルの運用に関する懸念が高まり、AIモデルの決定を人間に説明することへの関心が高まっています。
強化学習におけるリスクに関する局所的な説明方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 23:43:11 GMT)
Cause and Effect: Concept-based Explanation of Neural Networks [3.9] ニューロンの内部表現や概念に対するニューロンの活性化を調べることで、ニューラルネットワークの解釈可能性の一歩を踏み出します。
概念(またはその否定)とタスククラスの間の因果関係の存在を確認するためのフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:54:17 GMT)
Threshold Martingales and the Evolution of Forecasts [3.9] 進化する予測分布の2つの特性を特徴付けるマーチンゲールを導入する。
しきい値マーチンゲールは、予測分布がしきい値を下回る割合を測定します。
シミュレートされたモデルから予測し、プロバスケットボールゲームの勝者を予測するモデルに最初にしきい値マーチンゲールを適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:49:55 GMT)
Automated segmentation of microtomography imaging of Egyptian mummies [3.8] 機械学習モデルをチューニング・訓練するために,手作業で分割したサンプルを用いて画像を自動的にセグメンテーションするツールを開発した。
古代エジプトの動物のミイラの4つの標本では、手作業で分割したスライスと比較すると、全体的な精度は94-98%に達する。
セグメント化されたアウトプットを定性的に分析した結果,ディープラーニングのユーザビリティの面では,これらのテクニックの利用を正当化する結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 09:56:13 GMT)
An Extension of BIM Using AI: a Multi Working-Machines Pathfinding
Solution [3.8] 最先端のマルチパスファインディングアルゴリズムに基づくアルゴリズムを提案し、膨大な数の機械連携を可能にします。
我々のアルゴリズムの最も広範な特徴は、建設現場で緊急を乗り越えるための経路を迅速に再設計できることです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 04:13:00 GMT)
Real-Time COVID-19 Diagnosis from X-Ray Images Using Deep CNN and
Extreme Learning Machines Stabilized by Chimp Optimization Algorithm [3.7] 本稿では,胸部X線画像の分類のための新しい2段階アプローチを提案する。
第1フェーズでは、機能抽出器として機能するディープCNNをトレーニングし、第2フェーズでは、リアルタイム検出にELM(Extreme Learning Machines)を使用する。
提案手法は、他の比較ベンチマークの98.25%と99.11%を、COVID-Xray-5kとCOVIDetectioNetデータセットの最終的な精度で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 20:04:04 GMT)
Hybrid Schr\"odinger-Feynman Simulation of Quantum Circuits With
Decision Diagrams [3.6] シミュレーションのためのハイブリッドSchr"odinger-Feynmanスキームが可能であることを示す。
そこで本研究では,その実現における問題点について考察し,その解決法を提案する。
これにより、決定図に基づくシミュレーションにおける技術の現状が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 19:38:56 GMT)
Conjunction Data Messages behave as a Poisson Process [3.5] 国際機関は、軌道上のオブジェクトの大規模なデータベースを継続的に監視し、結合データメッセージ形式で警告を発する。
衛星オペレーターにとって重要な質問は、新鮮な情報がいつ到着するかを推定して、衛星操作にタイムリーに反応できるようにすることです。
メッセージ到着過程の統計的学習モデルを提案し、2つの重要な質問に答えることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:47:07 GMT)
Visual analogy: Deep learning versus compositional models [3.2] 視覚アナロジーにおけるヒューマンパフォーマンスと代替計算モデルの性能を比較した。
人間の推論者は、すべての問題タイプに対して高い精度を達成したが、いくつかの条件でより多くの誤りを犯した。
部分表現に基づく合成モデルは、深層学習モデルではなく、人間の推論と類似した質的な性能を生んだ。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 20:56:02 GMT)
Urban Analytics: History, Trajectory, and Critique [3.0] 都市分析は、空間分析、統計学、コンピュータ科学、都市計画を組み合わせて都市の未来を理解し形作る。
より良い政策決定の洞察を約束する一方で、その範囲とプライバシー、倫理、社会的統制への影響に関する懸念が存在する。
この章は、専門分野としての都市分析の歴史と軌跡を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:20:50 GMT)
Salient Feature Extractor for Adversarial Defense on Deep Neural
Networks [3.0] モデルによって元のデータセットから学習された非可燃性特徴による逆転例の観察を動機として,salient feature (SF) と trivial feature (TF) の概念を提案する。
敵の攻撃から守るために, サルエント特徴抽出器 (SFE) という新しい検出・防御手法を考案した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 12:56:06 GMT)
Robust and Ultrafast State Preparation by Ramping Artificial Gauge
Potentials [3.0] 磁気フラックスランプを用いた断熱処理のプロトコルについて検討する。
その結果, 断熱処理に要する時間は, ピエルス相のパターンに大きく依存することがわかった。
注目すべきは、最適な選択によって、ほぼ瞬時に基底状態を作成することができることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:24:06 GMT)
Towards Equity and Algorithmic Fairness in Student Grade Prediction [2.9] この研究は、人種に関するAIの教育的成果と公平性に対処する。
ラベルとインスタンスのバランスに関するいくつかの戦略を試行し、レースにおけるアルゴリズム性能の違いを最小化しようと試みる。
逆学習アプローチとグレードラベルのバランスが組み合わさって,最も公平な結果が得られることが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 01:12:01 GMT)
Posterior Regularisation on Bayesian Hierarchical Mixture Clustering [2.8] ベイジアン階層混合クラスタリング(BHMC)モデルを用いた最近の推論フレームワークについて検討した。
このフレームワークは、元のモデルの弱さを克服するためにベイズモデルに余分な制約を課す簡単な方法を促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:41:15 GMT)
Unleashing the Tiger: Inference Attacks on Split Learning [2.5] クライアントのプライベートトレーニングセットの再構築を目的とした汎用的な攻撃戦略を導入する。
悪意のあるサーバは、分散モデルの学習プロセスを積極的にハイジャックすることができる。
我々は、最近提案された防御手法を克服できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 19:08:20 GMT)
Momentum Contrastive Voxel-wise Representation Learning for
Semi-supervised Volumetric Medical Image Segmentation [2.3] 医用画像セグメンテーションのためのグローバルな視覚表現を学習するための幾何学的制約付きコントラストVoxel-wise Representation(CVRL)法を提案する。
このフレームワークは,3次元空間的コンテキストと豊かな解剖学的情報をキャプチャすることで,グローバルおよびローカルな特徴を効果的に学習することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 20:27:23 GMT)
A cost-benefit analysis of cross-lingual transfer methods [2.2] 言語間移動は、教師付きデータセット上のバイリンガルまたはマルチリンガルモデルを1つの言語で微調整し、ゼロショットで他の言語上で評価する。
提案手法の有効性,開発コスト,デプロイメントコスト,および推論時の待ち時間の観点から,言語横断手法を解析する。
ゼロショットと翻訳の手法を組み合わせることで、本研究で使用される3つのデータセットのうち2つで最先端の処理を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:21:12 GMT)
Understanding occupants' behaviour, engagement, emotion, and comfort
indoors with heterogeneous sensors and wearables [2.2] オーストラリアのメルボルン郊外にあるK-12私立学校でフィールドスタディを行いました。
2つの屋外気象観測所と17の教室の屋内気象観測所と、居住者が管理する室内エアコンの通気口の温度センサーを用いた5ヶ月のフィールドスタディIn-Gaugeの2つの要素を含む。
第2に、23人の学生と6人の教師を4週間にわたる横断研究で追跡し、生理的データを記録するためのウェアラブルセンサーと、被験者の体温の快適さ、学習のエンゲージメント、感情、座席の行動について日々の調査を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 04:17:24 GMT)
A Frequency Domain Constraint for Synthetic X-ray Image Super Resolution [2.2] 周波数領域付きテクスチャトランススーパーリゾリューション(TTSR-FD)を提案します。
これにより、リアルタイム合成x線画像誘導手順vrシミュレーションシステムが可能になる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:17:27 GMT)
Open-set Face Recognition for Small Galleries Using Siamese Networks [1.9] 本稿では,小ギャラリーに着目したオープンセット顔認識への新しいアプローチを提案する。
Siamese Networkアーキテクチャは、顔プローブがギャラリーに登録されているかどうかを検出するモデルを学ぶために提案される。
FRGCv1ではHFCNやHPLSといった最先端の手法が優勢であった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:16:37 GMT)
Reasons, Challenges and Some Tools for Doing Reproducible Research in
Transportation Research [1.8] 本稿では再現可能な研究を紹介し,その重要性,メリット,課題を説明する。
この論文を生成するためのソースコードは、研究者が将来の論文を書くためのテンプレートとして利用できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:06:05 GMT)
Adversarial Learning for Zero-Shot Stance Detection on Social Media [1.8] 本稿では,Twitter上でのゼロショット姿勢検出のための新しいモデルを提案する。
本モデルは, 計算コストを最小に抑えながら, 多数の未確認テストトピックにおいて最先端の性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 01:08:48 GMT)
Fit4CAD: A point cloud benchmark for fitting simple geometric primitives
in CAD models [1.4] Fit4CADはCADモデルを表す点雲に単純な幾何学的プリミティブを適合させる手法の評価と比較のためのベンチマークである。
データセットは225個の高品質な点雲で構成され、それぞれCADモデルをサンプリングして得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:32:08 GMT)
Study of a Hybrid Photovoltaic-Wind Smart Microgrid using Data Science
Approach [1.4] 6kWp PV + 6kW 風によって構成され、40家族の農村社会に電気を供給する。
太陽放射, 風速, エネルギー需要, 電池バンクの2回の運転からの実データを用いて, 解析データ間のパターン, 季節性, 既存の相関関係について検討した。
これらの分析データは、小型化技術の改善と、スマートマイクログリッドの性能を最適化するためのエネルギー管理の勧告に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 01:31:23 GMT)
REGINA - Reasoning Graph Convolutional Networks in Human Action
Recognition [1.3] 本稿では,人行動認識におけるグラフ畳み込みネットワークの推論手法について述べる。
提案された戦略は既存のGCNベースの方法で簡単に統合できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 08:46:42 GMT)
Machine Learning Link Inference of Noisy Delay-coupled Networks with
Opto-Electronic Experimental Tests [1.1] 我々は,時間遅延のあるネットワークリンクを推論する一般的な問題を解決するために,機械学習手法を考案した。
まず、未知のネットワークのダイナミクスを模倣するために、貯水池コンピューティングとして知られる機械学習システムを訓練する。
本研究では, 貯留層出力層のトレーニングパラメータを用いて未知のネットワーク構造の推定を導出する手法を定式化し, 検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:26:15 GMT)
HeunNet: Extending ResNet using Heun's Methods [1.0] HeunNet は ResNet の予測型コレクタである。
フンの手法はオイラーの方法よりも正確である。
HeunNetは計算時間が少なくて精度が高い。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:50:53 GMT)
Multi-Objective Optimisation of Cortical Spiking Neural Networks With
Genetic Algorithms [0.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロンのオール・オア・ノー・スパイキング活動を通じて通信する。
遺伝的アルゴリズム(GA)を効率的なSNNモデルに最適化する以前の研究は、単一のパラメータと目的に限られていた。
この研究は、Non-dominated sorting GA (NSGA-III) と呼ばれるGAのバージョンを適用し、同じSNN上で多目的最適化を行う可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:35:39 GMT)
A Heuristically Assisted Deep Reinforcement Learning Approach for
Network Slice Placement [0.8] 本稿では,Deep Reinforcement Learning(DRL)に基づくハイブリッド配置ソリューションと,Power of Two Choices原則に基づく専用最適化を提案する。
提案したHuristically-Assisted DRL (HA-DRL) は,他の最先端手法と比較して学習プロセスの高速化と資源利用の促進を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:04:17 GMT)
Generating Empathetic Responses with a Large Scale Dialog Dataset [0.8] 既存のモデルは、応答生成を導くために事前に定義された感情情報を直接組み込むか、応答感情を決定する決定論的ルールを使用する。
6000以上の人的評価インスタンスのベースラインと比較して,マルチターン共感ダイアログモデルの構築方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:45:40 GMT)
Sparsity-Probe: Analysis tool for Deep Learning Models [0.5] ディープラーニングアーキテクチャとトレーニングセットが与えられたことにより、sparsityプローブは中間層のパフォーマンスを分析することができる。
我々は、sparsityプローブが所定のアーキテクチャに深さを追加することの貢献を計測し、補助的なテストデータセットを使わずにパフォーマンスの低い層等を検出する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:24:20 GMT)
Evolving Deep Convolutional Neural Network by Hybrid Sine-Cosine and
Extreme Learning Machine for Real-time COVID19 Diagnosis from X-Ray Images [0.5] ディープ・コンボリューショナル・ネットワーク(CNN)は、COVID-19陽性症例の診断に応用できるツールとみなすことができる。
本稿では,最後の完全接続層ではなく,ELM(Extreme Learning Machine)を用いることを提案する。
提案手法は、COVID-Xray-5kデータセットで98.83%の最終的な精度で比較ベンチマークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 19:40:16 GMT)
DaLAJ - a dataset for linguistic acceptability judgments for Swedish:
Format, baseline, sharing [0.5] スウェーデン語の言語受容性判定のためのデータセットであるDaLAJ 1.0について紹介する。
DaLAJはSweLLの第2言語学習データに基づいており、様々なレベルの熟練度に関するエッセイで構成されている。
バイナリ分類の基準値から,BERT埋め込みによるDaLAJ 1.0の精度は58%であった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 07:37:38 GMT)
Exact solution of damped harmonic oscillator with a magnetic field in a
time dependent noncommutative space [0.3] 我々は,外部磁場の存在下での2次元減衰高調波発振器の正確な固有状態を得た。
エネルギーの期待値は Ermakov-Pinney 方程式の解の時間によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:07:50 GMT)
Verification of Size Invariance in DNN Activations using Concept
Embeddings [0.0] この研究はまず、サブオブジェクトのポストホックセグメンテーションに対するnet2vecアプローチの大幅な改善を示唆する。
その実用性は、3つの標準ネットワークの2つの例評価によって新しい概念データセットで実証される。
これらの結果から,身体部位の表現はほとんどがサイズ不変であり,異なるサイズカテゴリの情報を早期にインテリジェントに融合する可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 09:25:33 GMT)
Two-way covert quantum communication in the microwave regime [0.0] 量子通信は、マクロ距離で情報を交換する問題に対処する。
マイクロ波系における後方散乱の概念と隠蔽通信を組み合わせることにより、セキュアな量子通信のための新しいパラダイムを開拓する。
この研究は、これまで提供されていなかった1ドル～10ドル/GHzの周波数範囲でセキュアな量子通信の概念を実装するための決定的な一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 07:11:02 GMT)
Thompson Sampling for Gaussian Entropic Risk Bandits [0.0] リスクは、その普遍的に合意された定義がないため、基本的な報酬の最大化目標を複雑にします。
我々は,このリスク尺度の下でのトンプソンサンプリングに基づくアルゴリズムの性能を,エントロピーリスク尺度 (er) で検討し,検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 17:01:02 GMT)
The Entropic Dynamics of Relativistic Quantum Fields in Curved
Space-time [0.0] 本研究では、エントロピック・ダイナミクス(ED)フレームワークを用いて、時空におけるスカラー場のための量子力学を構築する。
同様の手法を用いて、相対論的ではあるが明らかにそうではない平坦な時空における量子スカラー場の理論を構築する。
このような理論を考察し、その妥当性を量子重力理論の候補として論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 19:24:21 GMT)
Steady state entanglement of distant nitrogen-vacancy centers in a
coherent thermal magnon bath [0.0] 極薄イットリウム鉄ガーネット(YIG)ストリップ上で, 遠隔ナノダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心間の安定状態絡み(SSE)について検討した。
マグノンの脱落効果は排除でき, 外部磁場を用いて浴槽を多モード熱状態に変換することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 20:16:40 GMT)
Statistical parameter estimation of multimode multiphoton subtracted
thermal states of light [0.0] 光の熱状態は様々な量子現象のテストのために量子光学において広く用いられている。
光の多モード多光子減熱状態の統計的パラメータ推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 09:01:34 GMT)
Single-mode lasers using parity-time-symmetric polarization eigenstates [0.0] 非エルミート、パリティ時間(PT)対称偏光状態を示すレーザー共振器について検討した。
鋭い対称性を破る遷移は、例外点と呼ばれる特定の角度で観測される。
この2つの規則は、干渉強度パターンのない共振器に一意の偏極状態が存在する例外点で交わる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:51:38 GMT)
Rare-Earth Molecular Crystals with Ultra-narrow Optical Linewidths for
Photonic Quantum Technologies [0.0] 我々は、他の分子中心よりも桁違いに狭い10kHzの範囲で線幅を示すユーロピウム分子結晶について報告する。
その結果、フォトニック量子技術の新たなプラットフォームとしての希土類分子結晶の有用性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 22:19:59 GMT)
RC2020 Report: Learning De-biased Representations with Biased
Representations [0.0] 本報告では,画像認識の応用領域における研究成果を再現する試みについて述べる。
バイアスドmnistデータセットで報告された結果を,本論文で報告した原値の1%以内に再現する。
偏りのあるMNISTデータセットに関して、論文の中心的主張を弱めるように見えるいくつかの追加結果を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 09:14:50 GMT)
Quantified Sleep: Machine learning techniques for observational n-of-1
studies [0.0] 本稿では,睡眠品質の記述モデルを構築するために,観察量化自己分析に統計的学習手法を適用する。
睡眠の質は、高いノイズと多くの弱い要因により、qs研究において最も難しいモデリング対象の1つである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:13:17 GMT)
Privacy-preserving Logistic Regression with Secret Sharing [0.0] Newton-Raphson法を用いて秘密共有型プライバシー保護ロジスティック回帰プロトコルを提案する。
提案手法は,複数ソースからのロジスティック回帰を安全にトレーニングするために,大規模なデータセットを処理可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 14:53:50 GMT)
Post-processing Multi-Model Medium-Term Precipitation Forecasts Using
Convolutional Neural Networks [0.0] 画素単位の予測を後処理する代わりに、入力予測画像を組み合わせ、完全な畳み込みニューラルネットワークを用いて確率的出力予測画像に変換する。
CNNは正規化ロジスティック回帰を上回りませんでした。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 19:30:48 GMT)
Positron cooling via inelastic collisions in CF$_4$ and N$_2$ gases [0.0] CF$_4$とN$$の気体の非弾性衝突によるポジトロン冷却は、陽電子-陽電子相互作用を含むシミュレートされる。
どちらの気体についても、陽電子温度の進化は実験とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:43:39 GMT)
Partitioned Deep Learning of Fluid-Structure Interaction [0.0] 流体構造相互作用(FSI)問題の学習のための分割ニューラルネットワークベースのフレームワークを提案する。
ライブラリは、境界データ通信、データマッピング、方程式結合を扱う2つのネットワークを結合するために使用される。
弾性管内の1d流体の流れをシミュレーションするための古典的な数値法と、提案された枠組みの結果との間に非常に良好な一致を観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 12:09:03 GMT)
On the Interpretation of the Aharonov-Bohm Effect [0.0] Aharonov-Bohm (A-B) 効果は、排除された電磁場によって電子波パターンの位相を変化させることができることを示した。
著者らは、量子力学が量子系のエネルギーと電磁場に含まれる電磁エネルギーに関係しているので、自然で物理的に受け入れられる効果の解釈は「相互作用エネルギーの解釈」であるべきだと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:47:35 GMT)
Nonequilibrium dark space phase transition [0.0] オープン多体量子系で発生する暗黒空間相転移の概念を導入する。
競合する2つの暗黒状態、古典的な吸収状態に対応する自明な状態と、量子コヒーレントである創発的な状態を特定する。
このような創発的な2次元暗黒空間は、例えば量子情報の集合符号化など、技術的な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 09:30:08 GMT)
Measuring Adversarial Robustness using a Voronoi-Epsilon Adversary [0.0] トレードオフは、一般的に使われている敵の精度の定義に固有のものだ、と我々は主張する。
本稿では,Voronoiセルと$epsilon$-ballsで制約されたVoronoi-epsilon逆数を提案する。
その結果、この逆数に基づく逆数精度は、$epsilon$が大きければ、トレーニングデータに対する精度と逆数精度とのトレードオフを回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:20:35 GMT)
Many-body theory for positronium scattering and pickoff annihilation in
noble-gas atoms [0.0] 貴ガス原子He-Xeの配列に[textbf120, 183402]で発達した陽電子-原子相互作用の多体理論的アプローチを適用する。
ダイソン方程式は、原子の磁場を移動する電子と陽電子に対して別々に解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:17:16 GMT)
Low-frequency scattering defined by the Helmholtz equation in one
dimension [0.0] 一次元のヘルムホルツ方程式は、効果的に一次元の系における電磁波の伝播を記述する。
後者に入るポテンシャル項がエネルギー依存的であるという事実は、低エネルギー量子散乱への結果の適用を妨げている。
最近開発された定常散乱の動的定式化を用いて、これらの波の低周波散乱の包括的処理を一般有限レンジ散乱器に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 11:58:01 GMT)
Long Short-term Memory RNN [0.0] 本論文は,2020年秋のノルウェー科学技術大学における機械学習プロジェクトに基づいている。
このプロジェクトは,時系列予測手法の最新動向に関する文献レビューから始まった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:34:14 GMT)
Kapitza-Dirac blockade: A universal tool for the deterministic
preparation of non-Gaussian oscillator states [0.0] 両色レーザー場における遷移振幅の干渉が、高調波発振器状態の逐次上昇を抑制することを示す。
この技術は、高調波発振器をコヒーレントな2レベルシステムに変換したり、物質波用の大きなモメンタム・トランスファービームスプリッタを構築するのに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:15:44 GMT)
Integrated photonics enables continuous-beam electron phase modulation [0.0] 集積フォトニクスは、自由電子と光を効率的に結合することができる。
連続波レーザー駆動窒化ケイ素マイクロ共振器を用いて電子ビームのコヒーレント位相変調を示す。
この結果は、自由電子と光を効率的に結合する統合フォトニクスの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:42:35 GMT)
How to effectively use machine learning models to predict the solutions
for optimization problems: lessons from loss function [0.0] 本稿では,高度な機械学習手法を用いた制約最適化問題に対する良質な解の予測を目的とする。
citeabbasi 2020predictingの仕事を拡張し、大規模最適化モデルのソリューションを予測するために機械学習モデルを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 02:14:00 GMT)
Hierarchical Architectures in Reservoir Computing Systems [0.0] Reservoir Computing (RC) は、訓練コストの低い効率的な時間データ処理を提供する。
階層型貯水池構造が貯水池の特性およびRCシステムの性能に及ぼす影響について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 16:11:35 GMT)
Gigahertz measurement-device-independent quantum key distribution using
directly modulated lasers [0.0] 測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、量子セキュア通信のための技術である。
我々は、ギガヘルツクロックレートで、かつコンパクトなMDI-QKDシステム設計を導入し、レーザー揺らぎに対するレジリエンスを向上した。
54dBチャネル損失では最大8bps,30dBチャネル損失では2kbpsとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:17:10 GMT)
Fortified quantum mass function utilizing ordinal pictorial check based
on time interval analysis and expertise [0.0] 提案手法は,不確実な量子情報の処理に非常に有用である。
提案手法の合理性と正当性を検証するために,いくつかの応用が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 05:30:16 GMT)
Facial Age Estimation using Convolutional Neural Networks [0.0] 本論文は,ノルウェー科学技術大学における機械学習の学生プロジェクトの一部である。
5つの畳み込み層と3つの完全連結層を持つ深い畳み込みニューラルネットワークを提示し、画像に基づく個人の年齢を推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:09:47 GMT)
Exploring CTC Based End-to-End Techniques for Myanmar Speech Recognition [0.0] 一連の実験は、畳み込み層が加わって落下するモデルのトポロジー上で提示される。
実験は、26時間近いミャンマーの音声コーパスを使用して、低リソースシナリオで行われます。
最良のモデルは4.72%の文字誤り率(CER)とテストセットの12.38%の音節誤り率(SER)を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 05:29:56 GMT)
Empirical Analysis of Image Caption Generation using Deep Learning [0.0] 我々は,マルチモーダル画像キャプションネットワークの様々なフレーバーを実装し,実験した。
目標は、さまざまな評価指標を使用して、各アプローチのパフォーマンスを分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 05:38:13 GMT)
Domestic waste detection and grasping points for robotic picking up [0.0] 本稿では,位置とロボットの把握に応用したAIシステムを提案する。
リサイクル戦略を改善するため, 廃棄物をグループに分類することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:37:33 GMT)
Discovering the Rationale of Decisions: Experiments on Aligning Learning
and Reasoning [0.0] 専用テストケースを用いたモデル非依存な合理的評価のための知識駆動手法を提案する。
本手法は,ブラックボックス機械学習システムの理論的根拠を解析できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 10:37:03 GMT)
Detection of entanglement during pure dephasing evolutions for systems
and environments of any size [0.0] 我々は,Qudit-Environmentシステムに対するqubit-Environment entanglementの検出手法を一般化する。
我々は、核スピンの環境と相互作用する現実的にモデル化されたNV中心スピンクォート上でのスキームの動作を例証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:57:40 GMT)
Desperately seeking the impact of learning analytics in education at
scale: Marrying data analysis with teaching and learning [0.0] 学習分析(LA)は、学習成果、学習者支援、教育を改善することができると主張されている。
教育環境におけるLAの有効性を示す実践への影響の実証的な証拠はいまだ少ない。
学生の大規模学習改善を目的としたデータ駆動意思決定の効果を高めるためには,教育者のニーズをよりよく理解する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 07:33:17 GMT)
Classical and Quantum Brownian Motion [0.0] 量子力学では、電子や他の点粒子は波ではなく、量子力学の章は力担体に由来する。
新しいプロジェクタ演算子は、古典的な環境で動く量子粒子の波動関数の崩壊に対して提案される。
ボーム力学のフレームにおけるブラウン力学を考えると、密度汎函数ボーム・ランゲヴィン方程式が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 06:10:12 GMT)
Application of Three Different Machine Learning Methods on Strategy
Creation for Profitable Trades on Cryptocurrency Markets [0.0] 3つの暗号市場の方向検出問題に対して、k-Nearest Neighbours、eXtreme Gradient Boosting、Random Forest分類器を適用する。
未確認のデータに関する当社のテスト結果は、専門家システムを持つ投資家が市場を搾取し、利益を得るのを助けるこのアプローチに大きな可能性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 13:42:46 GMT)
Agree to Disagree: When Deep Learning Models With Identical
Architectures Produce Distinct Explanations [0.0] 我々は,MIMIC-CXRデータセットの特定問題を強調するために,説明整合性の尺度を導入する。
同じモデルの説明がありますが、異なるトレーニングセットアップでは一貫性が低く、平均で$approx$ 33%です。
モデル説明の現在のトレンドは、実生活の医療アプリケーションにおけるモデル展開のリスクを軽減するのに十分ではないと結論づける。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 12:16:47 GMT)
Adapting deep generative approaches for getting synthetic data with
realistic marginal distributions [0.0] 可変オートエンコーダ(VAE)のような深層生成モデルは、元のデータからこのような合成データセットを作成するための一般的なアプローチである。
本稿では,バイモーダルおよびスキュードデータに対処する新しい手法,PTVAE(pre-transformation variational autoencoders)を提案する。
その結果、PTVAEアプローチはバイモーダルデータとスキューデータの両方において他よりも優れていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 15:47:20 GMT)
A Monotone Approximate Dynamic Programming Approach for the Stochastic
Scheduling, Allocation, and Inventory Replenishment Problem: Applications to
Drone and Electric Vehicle Battery Swap Stations [0.0] バッテリー交換ステーションでは、枯渇したバッテリーを全電池に数分で交換できる。
我々は,スワップ需要の不確定な到来,バッテリー劣化,交換を考慮した場合,バッテリー交換ステーションでの動作を導出する問題を考える。
特殊SAIRP症例に対する最適政策における値関数の単調性と単調構造に関する理論的証明を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 May 2021 18:39:32 GMT)