NeLF: Practical Novel View Synthesis with Neural Light Field [93.4] 複雑なシーンの新規なビュー合成のための実用的で堅牢なディープラーニングソリューションを提案する。
我々のアプローチでは、連続的なシーンは光場、すなわち光線の集合として表現され、それぞれが対応する色を持つ。
インタラクティブなフレームレートを維持しながら、最新の新しいビュー合成結果を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 01:20:30 GMT)
Move2Hear: Active Audio-Visual Source Separation [90.2] 対象物からの音をより効果的に分離するために、エージェントがインテリジェントに動く必要があるアクティブオーディオビジュアルソース分離問題を紹介します。
エージェントのカメラとマイクロホン配置を時間とともに制御する移動ポリシーを訓練する強化学習アプローチを紹介します。
音源分離のための最大ペイオフで最小の動作シーケンスを見つけるモデルの能力を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 04:58:08 GMT)
Cross-Modal Progressive Comprehension for Referring Segmentation [89.6] 人間の行動を効果的に模倣するクロスモーダルプログレッシブ(CMPC)スキーム。
画像データの場合、CMPC-Iモジュールはまずエンティティと属性の単語を使用して、式によって考慮される可能性のあるすべての関連エンティティを知覚します。
ビデオデータの場合、CMPC-VモジュールはCMPC-Iに基づくアクションワードをさらに活用し、時間グラフ推論によるアクションキューと一致する正しいエンティティを強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 08:55:51 GMT)
Towards a Predictive Processing Implementation of the Common Model of
Cognition [79.6] 本稿では,ニューラル生成符号化とホログラフィック連想記憶に基づく認知モデルの実装について述べる。
提案システムは,多様なタスクから継続的に学習し,大規模に人的パフォーマンスをモデル化するエージェントを開発するための基盤となる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 22:55:23 GMT)
Self-adjointness in Quantum Mechanics: a pedagogical path [77.3] 本稿では、量子可観測体を単にエルミート作用素ではなく、必然的に自己共役として出現させることを目的とする。
推論の行の中心となるコアの隣では、観測可能な正式なアクションに関連付けるために、ドメインの非自明な宣言が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 10:30:42 GMT)
An End-to-End Framework for Molecular Conformation Generation via
Bilevel Programming [71.8] 分子コンフォメーション予測のためのエンドツーエンドソリューションであるconfvaeを提案する。
具体的には、まず分子グラフを潜時空間に符号化し、3次元構造は原理化された二段階最適化プログラムを解くことによって生成される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 15:22:29 GMT)
Texture Generation with Neural Cellular Automata [64.7] 一つのテンプレート画像からテクスチャジェネレータを学習する。
NCAモデルで示される振る舞いは、テクスチャを生成するための学習された分散されたローカルアルゴリズムであると主張します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 22:05:46 GMT)
Rethinking Skip Connection with Layer Normalization in Transformers and
ResNets [49.9] スキップ接続は、ディープニューラルネットワークの性能を改善するために広く使われているテクニックである。
本研究では,スキップ接続の有効性におけるスケール要因について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 11:44:49 GMT)
EffiScene: Efficient Per-Pixel Rigidity Inference for Unsupervised Joint
Learning of Optical Flow, Depth, Camera Pose and Motion Segmentation [43.9] 本稿では、4つの低レベル視覚サブタスクを共同学習することで、教師なしシーンフロー推定の問題に対処する。
我々の重要な洞察は、シーンの剛性は、物体の動きとシーンの深さと同じ固有の幾何学的構造を共有することである。
本稿では,効率的な関節剛性学習を実現するための新しいシーンフローフレームワークであるEffiSceneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 03:45:42 GMT)
DirectQE: Direct Pretraining for Machine Translation Quality Estimation [41.2] データ品質とトレーニングの目的の両方において,予測器と推定器の間にはギャップがある,と我々は主張する。
我々は、QEタスクの直接事前学習を提供するDirectQEと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 06:18:49 GMT)
FDDH: Fast Discriminative Discrete Hashing for Large-Scale Cross-Modal
Retrieval [41.1] クロスモーダルハッシュはその有効性と効率性に好まれる。
既存のほとんどのメソッドは、ハッシュコードを学ぶ際に意味情報の識別力を十分に利用していない。
大規模クロスモーダル検索のためのFDDH(Fast Discriminative Discrete Hashing)手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 03:53:48 GMT)
FloorPlanCAD: A Large-Scale CAD Drawing Dataset for Panoptic Symbol
Spotting [39.0] FloorPlanCADは1万以上のフロアプランを含む大規模実世界のCAD描画データセットである。
グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせた新しい手法を提案する。
提案したCNN-GCN法は意味記号スポッティングのタスクにおいて最先端(SOTA)性能を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 06:01:11 GMT)
A Cognitive Regularizer for Language Modeling [36.3] UIDを正規化として符号化することで、言語モデルをトレーニングするための標準MLEの目的を拡大する。
UID正規化の使用は言語モデルの難易度を一貫して改善する。
また、UID正規化言語モデルはエントロピーが高く、より長く、より語彙的に多様なテキストを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 05:37:42 GMT)
Image Super-Resolution Quality Assessment: Structural Fidelity Versus
Statistical Naturalness [36.0] 単一画像スーパーリゾリューション(SISR)アルゴリズムは、低解像度(LR)のものと高リゾリューション(HR)画像を再構築する。
構造的忠実度と統計的自然度という2次元(2次元)空間におけるSISR生成画像の品質を評価する。
簡単な局所構造的忠実度とグローバルな統計的自然度測定の線形結合により、SISR画像の品質を驚くほど正確に予測できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 04:31:48 GMT)
Adaptive Newton Sketch: Linear-time Optimization with Quadratic
Convergence and Effective Hessian Dimensionality [32.3] 自己整合性,複合性,強凸客観的関数を用いた凸最適化問題に対する二次収束率を有するランダム化アルゴリズムを提案する。
私たちの最初の貢献は、各イテレーションにおいて、埋め込み次元はヘッセン行列の有効次元と同じくらい小さくできることを示すことである。
この結果は、最先端のサブサンプリングニュートン法の古典線形-四次収束率を劇的に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 20:24:26 GMT)
Lightweight Compression of Intermediate Neural Network Features for
Collaborative Intelligence [32.0] 協調インテリジェンスアプリケーションでは、ディープニューラルネットワーク(DNN)の一部が携帯電話やエッジデバイスなどの軽量デバイスにデプロイされます。
本稿では,分割DNNの中間層によって出力される特徴を量子化し圧縮する,新しい軽量圧縮技術を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 00:10:12 GMT)
Premise-based Multimodal Reasoning: A Human-like Cognitive Process [28.4] 前提に基づくマルチモーダル推論(PMR)は、背景情報の深い理解を確立した後、参加モデルに推論を要求します。
提案されたPMRは、人間のような深い推論に光を当てるのに役立つと信じています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 03:25:42 GMT)
Drill the Cork of Information Bottleneck by Inputting the Most Important
Data [28.3] ディープニューラルネットワークを効率的にトレーニングする方法はまだ解決されていない。
情報ボトルネック(IB)理論は、最適化過程は初期適合相と次の圧縮相からなると主張している。
IB理論で表される嵌合相は、典型的サンプリングが適切に適用された場合、高い信号対雑音比で促進されることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 09:20:36 GMT)
The Low-Dimensional Linear Geometry of Contextualized Word
Representations [27.5] ELMOおよびBERTにおける文脈化単語表現の線形幾何学について検討する。
様々な言語特徴が低次元部分空間に符号化されていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 00:58:08 GMT)
Regularized Deep Linear Discriminant Analysis [26.1] 古典的な線形判別解析(LDA)の非線形拡張として、Deep Linear Discriminant Analysis(DLDA)は元のCategorical Cross Entropy(CCE)損失関数を置き換える。
各次元の識別能力を高めるために, クラス内散乱行列の正則化法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 03:54:32 GMT)
Bilevel Programming and Deep Learning: A Unifying View on Inference
Learning Methods [25.8] 我々はすべての推論学習手法が特別なケースとしてバックプロパゲーションを含むことを示した。
標準バックプロパゲーションにおける無限小補正の伝播を学習信号として有限ターゲットに置き換えるFenchelバックプロパゲーションを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 14:19:00 GMT)
From Masked Language Modeling to Translation: Non-English Auxiliary
Tasks Improve Zero-shot Spoken Language Understanding [24.1] 非常に低リソースの方言を含む6言語ファミリーの13言語を対象に,言語間SlotとIntent Detectionの新しいベンチマークであるxSIDを紹介した。
本研究では,英語SLU学習データと原文,構文,翻訳による非英語補助課題を併用した共同学習手法を提案する。
その結果,マスキング言語モデルによる主タスクの学習はスロットに有効であり,機械翻訳は意図分類に最適であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 23:51:11 GMT)
SNR-Based Features and Diverse Training Data for Robust DNN-Based Speech
Enhancement [21.3] 本研究では,(1)トレーニングデータのサイズと多様性,(2)異なるネットワークアーキテクチャ,(3)選択した特徴に関する一般化を解析する。
実験結果と, t-distributed neighbor embedded (t-SNE) を用いた解析により, 提案したSNR-NAT特徴が不明瞭な雑音に対して頑健かつレベルに依存しない結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 14:04:40 GMT)
AgeFlow: Conditional Age Progression and Regression with Normalizing
Flows [19.5] 年齢進行と回帰は, 顔画像の光リアリスティックな外観と老化効果, 再生効果をそれぞれ合成することを目的としている。
既存のgenerative adversarial networks (gans) ベースの手法は以下の3つの大きな問題に悩まされている。
本稿では、フローベースモデルとGANの両方の利点を統合するために、AgeFlowと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 15:02:07 GMT)
Neural Trees for Learning on Graphs [19.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフを学習するための柔軟で強力なアプローチとして登場した。
我々はニューラルツリーという新しいGNNアーキテクチャを提案する。
神経木アーキテクチャは無向グラフ上の任意の滑らかな確率分布関数を近似できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 17:08:20 GMT)
Mean Shift for Self-Supervised Learning [17.7] 画像をグループ化して表現を学習する単純な平均シフトアルゴリズムを紹介します。
BYOLより200EpochsでのResNet50による画像ネット線形評価では72.4%の精度を実現した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 17:42:19 GMT)
Lexicon Enhanced Chinese Sequence Labelling Using BERT Adapter [15.3] 既存のメソッドは、浅いランダムなシーケンス層を介してレキシコン機能を融合するだけで、BERTの下位層に統合しない。
本稿では,中国語シーケンスラベリングのためのLexicon Enhanced BERT (LEBERT)を提案する。
既存の手法と比較して, bert の下位層において, 深いレキシコン知識の融合を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 06:13:39 GMT)
Aerial-PASS: Panoramic Annular Scene Segmentation in Drone Videos [15.2] 小型、軽量、および360度の環状FoVの特性を有するパノラマ環状レンズ(PAL)を備えたUAVシステムを設計します。
軽量パノラマアニュラセマンティクスセグメンテーションニューラルネットワークモデルは、高精度かつリアルタイムなシーン解析を実現するために設計されている。
総合的な実験により,設計したシステムはパノラマシーン解析において満足できる性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 12:01:16 GMT)
Reward Biased Maximum Likelihood Estimation for Reinforcement Learning [13.8] マルコフ連鎖の適応制御のためのRBMLE(Reward-Biased Maximum Likelihood Estimate)を提案した。
我々は、現在最先端のアルゴリズムと同様に、$mathcalO( log T)$が$T$の時間的水平線上で後悔していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 20:47:58 GMT)
String Theories involving Regular Membership Predicates: From Practice
to Theory and Back [13.0] 文字列制約系に対する満足度問題に対するアルゴリズムは、対象ケースに存在する制約の構造を徹底的に理解する必要がある。
本稿では,正規表現構成述語を含む文献で提示されるベンチマークを調査し,異なる一階述語論理理論を抽出し,決定不能性を証明する。
特に、現実世界のベンチマークで最も一般的な理論はPSPACE完全であり、文字列制約を解決するためのより効率的なアルゴリズムの実装に直結する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 13:13:50 GMT)
RIDnet: Radiologist-Inspired Deep Neural Network for Low-dose CT
Denoising [10.1] 低用量CT(LDCT)は早期の肺癌やCOVID-19のスクリーニングに広く採用されている。
LDCT画像は複雑なノイズによる劣化に必然的に悩まされる。
LDCT画像を読み取る放射線科医のワークフローを模倣する,RIDnet(Radioologist-inspired Deep Denoising Network)という新しいディープラーニングモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 05:59:01 GMT)
Are Convolutional Neural Networks or Transformers more like human
vision? [9.8] 視覚タスクにおけるCNNよりも注意に基づくネットワークの方が精度が高いことを示す。
これらの結果は、人間の視覚モデルの構築だけでなく、人間の視覚的物体認識の理解にも影響を及ぼす。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 10:33:35 GMT)
NeuroGen: activation optimized image synthesis for discovery
neuroscience [9.6] 我々はNeuroGenと呼ばれる新しい計算戦略を提案し、限界を克服し、人間の視覚神経科学発見のための強力なツールを開発する。
NeuroGenは、人間の視覚のfMRIで訓練されたニューラルエンコーディングモデルと深層生成ネットワークを組み合わせて、予測された画像を合成し、マクロな脳活性化のターゲットパターンを達成する。
我々はNeuroGenによって作成された少数の合成画像を用いて、視覚刺激に対する局所的および個人的脳反応パターンの違いを検出し、増幅できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 04:36:39 GMT)
Composite Localization for Human Pose Estimation [9.4] 本研究は,合成局所化と呼ばれる人間のポーズ推定のための新しい深層学習フレームワークを提案する。
CLNet-ResNetとCLNet-Hourglassの2種類の複合ローカリゼーションネットワークを構築します。
実験の結果,CLNet-ResNet50はSimpleBaselineを約1/2 GFLOPで1.14%上回っていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 15:22:27 GMT)
Stacked Deep Multi-Scale Hierarchical Network for Fast Bokeh Effect
Rendering from a Single Image [9.0] ボケ効果は、芸術的および審美的な写真をレンダリングするための写真で最も望ましい効果の1つです。
本稿では,モノクロカメラから撮影した画像のボケ効果の直接レンダリングに,エンドツーエンドのDeep Multi-Scale Hierarchical Network (DMSHN) モデルを用いた。
積み重ねられたDMSHNは大規模EBBで最先端の結果を達成!
HD画質画像の処理における現在の最新モデルと比較して、ランタイムが約6倍少ないデータセット。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 08:45:20 GMT)
Regret Analysis of Distributed Online LQR Control for Unknown LTI
Systems [8.8] 線形時間不変(LTI)系に対する分散オンライン線形2次レギュレータ(LQR)問題について研究する。
本稿では,各エージェントが探索段階でシステム推定を計算するオンラインlqrアルゴリズムの分散型を提案する。
我々は,提案アルゴリズムが$tildeO(T2/3)$をスケールしていることを証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 23:02:58 GMT)
One for All: An End-to-End Compact Solution for Hand Gesture Recognition [8.3] 本稿では,手動ジェスチャー認識のための細粒度特徴注意ネットワーク(Fit-Hand)をエンド・ツー・エンドのコンパクトCNNフレームワークとして提案する。
提案されたアーキテクチャのパイプラインは、FineFeatモジュールと拡張畳み込み層(Conv)の2つの主要なユニットで構成されています。
Fit-Handの有効性は、7つのベンチマークデータセット上の主観依存(SD)および主観独立(SI)検証セットアップを使用して評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 05:10:47 GMT)
Joint estimation of multiple Granger causal networks: Inference of
group-level brain connectivity [8.1] 本稿では,複数のGrangerグラフィカルモデルの合同学習について検討し,複数の時系列にわたって基礎となる差分Granger因果関係構造を明らかにする。
また,ADHD-200データセットから利用可能な静止状態fMRI時系列にも適用し,因果関係の差異を学習した。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 10:29:02 GMT)
The equivalence between correctability of deletions and insertions of
separable states in quantum codes [6.9] 挿入と削除に対応するクラウス作用素を交換する代数学を開発する。
我々はKnill-Laflamme条件を用いて量子挿入符号と量子削除符号の等価性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 12:30:26 GMT)
Data-Driven Reachability Analysis from Noisy Data [5.9] 与えられたシステムモデルなしでノイズの多いデータから到達可能な集合を直接計算する問題を検討する。
いくつかのリーチビリティアルゴリズムが提示され、その精度は、データを生成する基盤システムに依存することが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 14:11:57 GMT)
Quantum dynamical characterization and simulation of topological phases
with high-order band inversion surfaces [5.9] トポロジカル量子相をどう特徴づけるかは、トポロジカルマターの広い分野における根本的な問題である。
D次元(dD)位相のキャラクタリゼーションは高次BISの低次元位相不変量に還元可能であることを示す。
スピン量子ビットを用いた量子シミュレータを実験的に構築し,各運動量をひとつずつエミュレートして3次元カイラルトポロジカル絶縁体を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 05:29:26 GMT)
An Effective Baseline for Robustness to Distributional Shift [5.6] ディープラーニングシステムの安全なデプロイには,トレーニング中に見られるものと異なる入力のカテゴリに直面した場合,確実な予測を控えることが重要な要件である。
本論文では, 吸収の原理を用いた分布異常検出の簡便かつ高効率な手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 00:46:11 GMT)
STAGE: Tool for Automated Extraction of Semantic Time Cues to Enrich
Neural Temporal Ordering Models [4.6] 我々は,時系列を自動的に抽出し,それらをニューラルモデルとの統合に適した表現に変換するシステムSTAGEを開発した。
2つのイベントオーダーデータセットで有望な結果を実証し、セマンティックキュー表現と将来の研究の統合における重要な問題を強調します。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 23:34:02 GMT)
A Large Visual, Qualitative and Quantitative Dataset of Web Pages [4.5] 49,438ページの大規模なデータセットを作成しました。
視覚、テキスト、数値のデータタイプで構成され、世界中のすべての国を含み、幅広いトピックを検討しています。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 01:31:25 GMT)
Software-Hardware Co-Optimization for Computational Chemistry on
Superconducting Quantum Processors [4.1] アプリケーション、コンパイラ、ハードウェアを共同設計することで、重要な新しい最適化が発見できることを示す。
パウリ文字列を利用して、プログラムサイズを最小限の精度で圧縮できる重要なプログラムコンポーネントを識別する。
また、Pauli文字列シミュレーション回路の構造を利用して、新しいハードウェアアーキテクチャとコンパイラを調整し、実行オーバーヘッドを最大99%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 03:45:26 GMT)
Gradient Descent in Materio [3.8] 材料システムにおいて, 損失関数の勾配降下を行うための, 効率的で正確なホモダイン勾配抽出法を示す。
これは、原則として勾配勾配勾配は、単純な電子を用いてマテオで完全に実装できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 12:18:31 GMT)
Make Bipedal Robots Learn How to Imitate [3.2] 模倣学習(il)の助けを借りて,二足歩行ロボットの基本的な動作を訓練する手法を提案する。
巧みに書かれたディープqネットワーク(dqn)をexperience replayで訓練して、ロボットがインストラクターと同じように動きを学ばせるようにする。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 10:06:13 GMT)
A Deep Metric Learning Approach to Account Linking [2.9] 我々は、同じ著者に属するソーシャルメディアアカウントを自動でリンクする作業について検討する。
ユーザアクティビティの可変サイズのサンプルをベクトル空間にマップする埋め込みの学習に重点を置いている。
本手法は, 訓練時間にないアカウントのサンプル数が少ない場合でも, 高いリンク精度を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 17:06:31 GMT)
Learning Control Policies for Imitating Human Gaits [2.3] 人間はウォーキング、ランニング、ジャンプといった運動を最も効率的な方法で行っており、このプロジェクトの動機の源となっている。
骨格と筋骨格の人間モデルは,矢状面の運動に対して考慮された。
モデルフリー強化学習アルゴリズムは、逆ダイナミクス制御動作の最適化に用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 16:33:24 GMT)
An even-load-distribution design for composite bolted joints using a
novel circuit model and artificial neural networks [1.8] 最適化手法として機械学習に基づくフレームワークを提案する。
人工ネットワークのトレーニングのためのデータサンプルを生成するための新しい回路モデルが確立された。
設計空間におけるすべての入力のデータベースは、機械学習モデルを通じて構築される。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 10:10:47 GMT)
Quantum Light Detection and Ranging [1.6] 単光子光検出・測光(LiDAR)は複雑な環境下での深度イメージングの鍵となる技術である。
最近の進歩にもかかわらず、オープンな課題は、他のソースからLiDAR信号を分離する能力である。
時間分解された偶然のスキームは、絡み合った光子対を利用してこれらの課題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 08:07:36 GMT)
Characterizing the Interactions Between Classical and Community-aware
Centrality Measures in Complex Networks [1.6] 文献で報告された古典的・地域意識的な集中度尺度との関係について検討する。
その結果, コミュニティ構造が強くなればなるほど, コミュニティに配慮した集中度対策がより適切であることが示唆された。
ネットワークのトランジシティとコミュニティ構造強度は、古典的および地域社会に意識された中心性対策の相互作用を制御する最も重要な要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 14:36:06 GMT)
Analyzing Images for Music Recommendation [1.3] 提案する画像解析方法は、写真画像とは異なるアートワーク画像を処理する。
各画像および推奨音楽ペアの主観評価から得られた平均意見スコア(mos)は,提案手法の有効性を裏付けるものである。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 04:14:47 GMT)
Show Why the Answer is Correct! Towards Explainable AI using
Compositional Temporal Attention [0.9] VQAモデルの成功にもかかわらず、主にブラックボックスモデルであり、予測された回答の理由を示さない。
芸術の現在の状態は、より複雑な質問に失敗し、構成性を活用できない。
本稿では,特定の質問を理解し,比較的浅い深層学習モジュールを動的に組み立てる動的ニューラルネットワーク(dmn)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 04:51:51 GMT)
Prescriptive Process Monitoring for Cost-Aware Cycle Time Reduction [0.8] 本稿では,ネットゲイン全体の最大化を図る方法として,時間短縮的介入をいつ引き起こすか,という課題に対処する。
本稿では,無作為林モデルを用いて時間短縮介入の因果効果を推定する規範的プロセスモニタリング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 01:19:04 GMT)
Window-Level is a Strong Denoising Surrogate [0.7] 高放射線は患者とオペレーターの両方に有害である。
深層学習に基づくアプローチは、低線量画像のノイズ化を試みている。
自己監督学習は、参照データ要件を下げるための新しい代替手段です。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 07:01:07 GMT)
Communication Complexity of Private Simultaneous Quantum Messages
Protocols [0.6] 本稿では、量子通信の利点と、プライベート同時量子メッセージモデルの事前絡み合いについて検討する。
プライバシ条件は,PSQMモデルの通信コストを必然的に増大させることを示す。
また,共有絡み合った状態と共有ランダム文字列を持つPSQMプロトコルの通信複雑性の指数的差を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 03:08:01 GMT)
The curvature-induced gauge potential and the geometric momentum for a
particle on a hypersphere [0.5] 超球面上の粒子の運動量はゲージポテンシャルを含む幾何学的運動量であることを示す。
超球面上の粒子の運動量はゲージポテンシャルを含む幾何学的運動量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 13:32:17 GMT)
Instance Segmentation of Microscopic Foraminifera [0.1] 本稿では, 深層学習に基づくインスタンス分割モデルを用いて, 微視的フォアミニフェラの分類, 検出, セグメンテーションを行う。
本モデルは,COCO検出データセットから得られたモデル重みパラメータを用いて,Mask R-CNNアーキテクチャに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 10:46:22 GMT)
Annotation Uncertainty in the Context of Grammatical Change [0.1] 本稿では、大きなテキストコーポラにおけるアノテーションの文脈における不確実性の概念について詳述する。
アノテーションの不確実性をより詳細に調べ,その情報源を特定し,日々のアノテーション実践で遭遇するさまざまな不確実性や自然の理解を深める。
この記事は、コーパスプロジェクト、言語学、コンピュータサイエンスに関連する主要な科学分野の視点を調整する試みと見なすことができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 17:45:29 GMT)
XAI Method Properties: A (Meta-)study [0.0] 我々は、XAIにおける最先端技術の本質的側面を強調するために、最も引用された、そして現在を要約する。
我々は50以上の例法を用いて高次分類法の概念を説明し,それに従って分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 09:52:00 GMT)
Universality and Optimality of Structured Deep Kernel Networks [0.0] カーネルベースの手法は、柔軟で効率的で強力な近似モデルを生み出す。
機械学習手法の最近の成功は、ディープニューラルネットワーク(NN)によって駆動されている。
本稿では,特殊なタイプのカーネルを用いることで,ニューラルネットワークを連想させるモデルが得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 14:10:35 GMT)
The Virtual Quantum Optics Laboratory [0.0] VQOL(Virtual Quantum Optics Laboratory)は、量子光学実験の現実的なシミュレーションを設計・実行するために用いられる。
グラフィカルなユーザインタフェースにより、さまざまな光学実験を迅速に構築し、構成することができる。
VQOLのユニークな側面は、光の振幅が所定の閾値を超えると「クリック」する決定論的デバイスとしてモデル化された検出器を用いた非ガウス測度の導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 22:18:11 GMT)
Single-shot discrimination of coherent states beyond the standard
quantum limit [0.0] 本研究では,光子数レ検出器である遷移端センサを用いて,2相シフトコヒーレント状態をテレコム波長で判別する。
我々は、標準量子限界(解法)を最大7.7dBまで無条件で超えるビット誤り確率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 09:14:33 GMT)
Quantum computation of nonlinear maps [0.0] 線形ユニタリ演算のみを用いて、量子コンピュータ上の一般微分可能可逆非線形写像を計算する。
より多くの反復は、一般的な非保守的力学の任意の有限ユニタリエミュレーションでは避けられないスプリアスエコーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 23:57:26 GMT)
On the Distributional Properties of Adaptive Gradients [0.0] 基礎となる勾配が正規分布に従うとき、textitupdateの大きさのばらつきは時間の増減と有界関数であることを示す。
この研究は、分散のばらつきが、現在の文献で信じられているものとは対照的に、アダムの暖房の必要性の原因ではないことを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 13:45:16 GMT)
On applications of quantum computing to plasma simulations [0.0] 多くのプラズマ波問題は自然に量子的に表現できるので、量子コンピュータに適している。
構成空間を拡張することで、そのようなシステムは量子的に表現することもでき、量子コンピュータでもシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 23:42:52 GMT)
New Ideas for Brain Modelling 7 [0.0] 本稿では、2つのシステムを作成し、それらを同じ構造上に統一することで認知モデルを更新する。
これは意味レベルでのみ情報を表し、ラベル付きパターンは'type-set-match'形式で集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 23:43:49 GMT)
Nanoscale continuous quantum light sources based on driven dipole
emitter arrays [0.0] 距離の2レベルエミッタは、遷移波長が一括して散乱し、吸収し、光子を放出するほど小さい。
これにより、弱いコヒーレント照明によってナノスケールの非古典的な光源を実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 15:58:38 GMT)
Multi-scale super-resolution generation of low-resolution scanned
pathological images [0.0] 低解像度(5X)でスライドをスキャンする戦略を設計し、診断時に画像の詳細を復元するスーパーレゾリューション手法を提案します。
本手法は,10X,20X,40Xなどの高解像度画像を逐次生成するマルチスケール生成対向ネットワークに基づく。
10種類のヒト組織から10万の病理画像からなるデータセットをネットワークのトレーニングおよびテストのために実施する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 11:09:05 GMT)
Mask-Guided Discovery of Semantic Manifolds in Generative Models [0.0] StyleGAN2は、低次元の潜在空間内のランダムベクトルから人間の顔の画像を生成する。
モデルはブラックボックスとして動作し、出力の制御も、データから学んだ構造についての洞察も提供しない。
顔の空間的局所化領域の変化の多様体を探索する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 18:06:38 GMT)
Inferring micro-bubble dynamics with physics-informed deep learning [0.0] 多相流シミュレーションは、計算中にスパースメッシュによって引き起こされる可能性のあるコンポーネント損失のために高い精度を必要とします。
深層ニューラルネットワーク(DNN)とサブネットの3つの主要部分を含む,異なる物理分野を予測する新しいディープラーニングフレームワークであるBubbleNetを提案する。
結果は, 絶対予測誤差を推定することで, 物理分野をより正確に予測できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 09:17:56 GMT)
Heterogeneous Causal Effect of Polysubstance Usage on Drug Overdose [0.0] 過剰摂取量推定における異種同時薬物使用効果の推定システムを提案する。
我々は、「ベンゾジアゼピンとオピオイドの同時使用は、オピオイド過剰摂取流行に対する異種因果効果をもたらすか? 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 13:52:20 GMT)
Hardware Synthesis of State-Space Equations; Application to FPGA
Implementation of Shallow and Deep Neural Networks [0.0] 本稿ではレジスタ転送レベル(RTL)に状態空間モデルを実装するための体系的アプローチを提案する。
提案する設計フローは,状態空間モデルの反復的性質と,状態空間の定式化と有限状態機械の類似性に基づく。
RTLコード生成ソフトウェアもオンラインで提供され、任意のサイズのNNの自動生成が簡単になる。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 04:00:28 GMT)
FOGA: Flag Optimization with Genetic Algorithm [0.0] GCCフラグ最適化のための自動チューニングソリューションとして,Frag Optimization with Genetic Algorithm (FOGA)を提案する。
FOGAによって提供される最適化フラグの助けを借りて,C++ソースコードの実行時間を大幅に高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 11:29:12 GMT)
Delta baryon photoproduction with twisted photons [0.0] CERNの将来のガンマ工場や加速器ベースのガンマ源は、エネルギー的にねじれた光子の可能性を含むことができる。
ここでは、ツイスト光子を用いた$Delta$(1232)バリオンの光生成の可能性を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 17:53:30 GMT)
Cyberattacks on Quantum Networked Computation and Communications --
Hacking the Superdense Coding Protocol on IBM's Quantum Computers [0.0] 自動量子通信プロトコルに対する2種類の攻撃について検討する。
量子の絡み合いと対称性により、第2のタイプの攻撃は量子通信ネットワークを戦略的に破壊する手段として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 09:42:36 GMT)
Content Analysis Application in Nursing: A Synthetic Knowledge Synthesis
Meta-Study [0.0] 私たちのメタスタディは、コンテンツ分析が非常に幅広いアプリケーションで看護研究に頻繁に使用されることを示しています。
本研究で用いた合成コンテンツ分析は,知識合成を行う上で非常に有用なツールであることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 09:48:46 GMT)
Cohort Shapley value for algorithmic fairness [0.0] コホートシャプリー値(Cohort Shapley value)は、ゲーム理論に基礎を置く変数重要性のモデルフリーな方法である。
アルゴリズムの公正性を評価するために,よく知られたCompASレシビズムデータを例に挙げた。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 08:02:18 GMT)
Brain Inspired Object Recognition System [0.0] 方位勾配のヒストグラム、局所二分パターン、および対象画像から抽出された主成分を用いる。
計算理論は最初に、脳の情報処理機構の概念を用いて開発された。
提案モデルの性能を検証するために,15の公開データセットを用いて実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 14:42:17 GMT)
A brain basis of dynamical intelligence for AI and computational
neuroscience [0.0] より多くの脳のような能力は、新しい理論、モデル、および人工学習システムを設計する方法を要求するかもしれない。
本稿は,第6回US/NIH BRAIN Initiative Investigators Meetingにおける動的神経科学と機械学習に関するシンポジウムに触発されたものです。 論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 May 2021 19:49:32 GMT)