The Heterogeneity Hypothesis: Finding Layer-Wise Differentiated Network
Architectures [179.7] 我々は、通常見過ごされる設計空間、すなわち事前定義されたネットワークのチャネル構成を調整することを検討する。
この調整は、拡張ベースラインネットワークを縮小することで実現でき、性能が向上する。
画像分類、視覚追跡、画像復元のための様々なネットワークとデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 21:23:58 GMT)
Towards High Performance Human Keypoint Detection [87.1] 文脈情報は人体構成や見えないキーポイントを推論する上で重要な役割を担っている。
そこで我々は,空間とチャネルのコンテキスト情報を効率的に統合するカスケードコンテキストミキサー(CCM)を提案する。
CCMの表現能力を最大化するために、我々は、強陰性な人検出マイニング戦略と共同訓練戦略を開発する。
検出精度を向上させるために,キーポイント予測を後処理するためのいくつかのサブピクセル改良手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 02:23:25 GMT)
Kernel-Based Smoothness Analysis of Residual Networks [85.2] ResNets(Residual Networks)は、これらの強力なモダンアーキテクチャの中でも際立っている。
本稿では,2つのモデル,すなわちResNetsが勾配よりもスムーズな傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 18:44:06 GMT)
Boosting Crowd Counting with Transformers [84.7] 純粋変圧器を用いた群集カウントにおけるグローバルコンテキストの役割について検討する。
本稿では,コンテキストトークンから通知されるチャネルワイド・アテンションを通じて,符号化された特徴を再検討するトークンアテンション・モジュール(TAM)を提案する。
提案手法は,上海技術,UCF-QNRF,JHU-CROWD++,NWPUなどの各種データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 12:44:27 GMT)
A review of approaches to modeling applied vehicle routing problems [77.3] 車両経路問題のモデル化手法について概説する。
モデリング手法を評価するためのいくつかの基準を定式化する。
我々はVRPドメインのモデリング分野における今後の研究の道について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 14:50:14 GMT)
CMUA-Watermark: A Cross-Model Universal Adversarial Watermark for
Combating Deepfakes [74.2] ディープフェイクの悪意ある応用(すなわち、テクノロジーはターゲットの顔や顔の特徴を生成できる)は、我々の社会に大きな脅威をもたらしている。
本稿では,深層圏モデルに対する普遍的敵攻撃法を提案し,CMUA-Watermark(CMUA-Watermark)を作成した。
実験の結果,提案したCMUA-Watermarkはディープフェイクモデルによって生成された偽の顔画像を効果的に歪めることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 07:28:36 GMT)
Exploring Robustness of Unsupervised Domain Adaptation in Semantic
Segmentation [74.1] クリーンな画像とそれらの逆の例との一致を、出力空間における対照的な損失によって最大化する、逆向きの自己スーパービジョンUDA(ASSUDA)を提案する。
i) セマンティックセグメンテーションにおけるUDA手法のロバスト性は未解明のままであり, (ii) 一般的に自己スーパービジョン(回転やジグソーなど) は分類や認識などのイメージタスクに有効であるが, セグメンテーションタスクの識別的表現を学習する重要な監視信号の提供には失敗している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 01:50:44 GMT)
VS-Net: Voting with Segmentation for Visual Localization [72.8] 本稿では,クエリ画像と3Dマップ間の2次元から3次元の対応を学習可能なシーン固有のランドマークで構築する,新しい視覚的ローカライゼーションフレームワークを提案する。
提案したVS-Netは、複数の公開ベンチマークで広範囲にテストされており、最先端のビジュアルローカライゼーション手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 08:44:11 GMT)
Neural-Pull: Learning Signed Distance Functions from Point Clouds by
Learning to Pull Space onto Surfaces [68.1] 3次元点雲から連続曲面を再構成することは、3次元幾何処理の基本的な操作である。
textitNeural-Pullは、シンプルで高品質なSDFを実現する新しいアプローチです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 17:54:34 GMT)
Multi-Type-TD-TSR -- Extracting Tables from Document Images using a
Multi-stage Pipeline for Table Detection and Table Structure Recognition:
from OCR to Structured Table Representations [64.0] テーブルの認識は、テーブル検出とテーブル構造認識という2つの主要なタスクから構成される。
最近の研究は、テーブル構造認識のタスクにトランスファーラーニングを併用したディープラーニングアプローチへの明確な傾向を示している。
本稿では,テーブル認識問題に対するエンドツーエンドのソリューションを提供するMulti-Type-TD-TSRというマルチステージパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 21:17:18 GMT)
Unpaired Image-to-Image Translation via Latent Energy Transport [61.6] 画像から画像への変換は、2つの視覚領域間の識別的ターゲットスタイルに変換しながら、ソースの内容を保存することを目的としている。
本稿では,この課題に対して,事前訓練されたオートエンコーダの潜在空間にエネルギーベースモデル(EBM)を配置することを提案する。
我々のモデルは1024$times$1024- resolution unpaired image translationに適用できる最初のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 19:54:38 GMT)
Any-to-Many Voice Conversion with Location-Relative Sequence-to-Sequence
Modeling [61.4] 本稿では,非並列音声変換手法である非並列音声変換法(seq2seq)を提案する。
本手法では,ボトルネック特徴抽出器(BNE)とセック2セック合成モジュールを組み合わせる。
主観的および主観的評価は,提案手法が自然性と話者類似性の両方において優れた音声変換性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 09:14:05 GMT)
BoMuDANet: Unsupervised Adaptation for Visual Scene Understanding in
Unstructured Driving Environments [54.2] 非構造交通環境における視覚的シーン理解のための教師なし適応手法を提案する。
本手法は,車,トラック,二輪車,三輪車,歩行者からなる密集・異種交通を伴う非構造現実シナリオを対象としたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 15:27:04 GMT)
Structural Pre-training for Dialogue Comprehension [51.2] 本稿では,SPIDER, Structure Pre-trained DialoguE Readerについて述べる。
対話のような特徴をシミュレートするために,元のLM目的に加えて,2つの訓練目標を提案する。
広く使われている対話ベンチマークの実験結果から,新たに導入した自己教師型タスクの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 15:16:54 GMT)
SOE-Net: A Self-Attention and Orientation Encoding Network for Point
Cloud based Place Recognition [51.0] 我々は、自己アテンション・指向性符号化ネットワーク(SOE-Net)を用いて、ポイントクラウドデータから位置認識する問題に取り組む。
SOE-Netは、ポイント間の関係を完全に探求し、長距離コンテキストをポイントワイドなローカル記述子に組み込む。
様々なベンチマークデータセットの実験では、現在の最先端アプローチよりも提案したネットワークの性能が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:37:49 GMT)
Estimating leverage scores via rank revealing methods and randomization [50.6] 任意のランクの正方形密度あるいはスパース行列の統計レバレッジスコアを推定するアルゴリズムについて検討した。
提案手法は,高密度およびスパースなランダム化次元性還元変換の合成と階調明細化法を組み合わせることに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 19:21:55 GMT)
Controlling Text Edition by Changing Answers of Specific Questions [44.1] 制御可能なテキストエディションの新しいタスクを紹介します。
我々は、長いテキスト、質問、ターゲットの回答を入力として取り、出力は最小限の変更されたテキストである。
このタスクは、いくつかの条件、結果、または法的文書のプロパティを変更するなど、多くの状況において非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 20:44:15 GMT)
Distributed CNN Inference on Resource-Constrained UAVs for Surveillance
Systems: Design and Optimization [44.0] 無人航空機(UAV)は、広い地域をカバーし、困難で危険な目標地域にアクセスする能力のため、ここ数年で大きな関心を集めている。
コンピュータビジョンと機械学習の進歩により、UAVは幅広いソリューションやアプリケーションに採用されている。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、それらがオンボードで実行されるのを防ぐ、より深く複雑なモデルに向かって進んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 20:19:43 GMT)
End-to-End Video Object Detection with Spatial-Temporal Transformers [33.4] 本稿では,時空間トランスフォーマアーキテクチャに基づくエンドツーエンドのビデオオブジェクト検出モデルであるTransVODを提案する。
本手法では,Seq-NMSやチューブレット再構成のような複雑な後処理は不要である。
これらの設計により、ImageNet VIDデータセット上の大きなマージン(3%-4% mAP)で、強力なベースライン変形可能なDETRが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:44:22 GMT)
THP: Topological Hawkes Processes for Learning Granger Causality on
Event Sequences [31.9] 本稿では,トポロジカル・ホークス・プロセス(THP)におけるグレンジャー因果学習手法を提案する。
提案手法は,THPのグラフ畳み込みに基づく可能性関数と,その可能性関数の期待最大化によるスパース最適化方式を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 08:33:46 GMT)
Hypergraph Pre-training with Graph Neural Networks [30.8] 本稿では,ハイパーグラフのためのグラフニューラルネットワークを用いたエンドツーエンドのバイレベル事前学習戦略を提案する。
HyperGeneという名前のフレームワークには3つの特長がある。
利用可能な場合、ラベル情報を取得することができるが、より重要なことは、主に自己管理方式で設計されており、適用範囲を大きく広げていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 06:33:57 GMT)
Self-Supervised Contrastive Learning for Code Retrieval and
Summarization via Semantic-Preserving Transformations [28.6] Corderは、ソースコードモデルのための自己教師付きコントラスト学習フレームワークである。
重要なイノベーションは、ソースコードモデルをトレーニングし、類似した、異種のコードスニペットを認識するように要求することです。
Corderで事前訓練されたコードモデルは、コード・ツー・コード検索、テキスト・ツー・コード検索、およびコード・ツー・テキスト要約タスクにおいて、他のベースラインを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 12:10:55 GMT)
Learning the Redundancy-free Features for Generalized Zero-Shot Object
Recognition [28.1] ゼロショットオブジェクト認識は、意味的関連カテゴリ間でオブジェクト認識能力を伝達することを目的としている。
本稿では,一般化ゼロショット学習のための冗長性のない特徴を学習する。
その結果,我々の冗長性のない特徴に基づく一般化ゼロショット学習(RFF-GZSL)アプローチは,最先端技術と比較して競争力のある結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 06:09:22 GMT)
Killing Two Birds with One Stone: Stealing Model and Inferring Attribute
from BERT-based APIs [26.4] 本稿では,BERTベースのAPIを事実上盗むことができる効果的なモデル抽出攻撃を提案する。
BERTベースのAPIで使用されるトレーニングデータのセンシティブな属性を明らかにするための効果的な推論攻撃を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 10:38:23 GMT)
Using Machine Teaching to Investigate Human Assumptions when Teaching
Reinforcement Learners [26.0] 本稿では,一般的な強化学習手法,Q-ラーニングに着目し,行動実験を用いた仮定について検討する。
本研究では,学習者の環境をシミュレートし,学習者の内的状態にフィードバックがどう影響するかを予測する深層学習近似手法を提案する。
この結果から,評価フィードバックを用いた学習の仕方や,直感的に機械エージェントを設計する方法についてのガイダンスが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 21:54:58 GMT)
Coarse to Fine Multi-Resolution Temporal Convolutional Network [25.1] 本稿では,シークエンス断片化問題に対処する新しいテンポラルエンコーダデコーダを提案する。
デコーダは、複数の時間分解能の暗黙のアンサンブルを持つ粗い微細構造に従う。
実験により、我々のスタンドアローンアーキテクチャは、新しい機能拡張戦略と新しい損失と共に、3つの時間的ビデオセグメンテーションベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 06:07:40 GMT)
Revisiting 2D Convolutional Neural Networks for Graph-based Applications [24.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ分類やセグメンテーションといったグラフベースのアプリケーションで広く使われている。
CNNは大規模入力データからリッチな特徴を抽出できるが、一般的なグラフ入力はサポートしていない。
一般グラフをCNNに直接適用可能な2次元グリッドに効果的かつ効率的にマッピングする方法の問題点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 20:34:43 GMT)
CiteWorth: Cite-Worthiness Detection for Improved Scientific Document
Understanding [23.9] 本研究は,文が外部ソースを引用するか否かをラベル付けした英語における引用親和性検出の詳細な研究である。
CiteWorthは高品質で、挑戦的で、ドメイン適応のような問題の研究に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:08:45 GMT)
FBI-Denoiser: Fast Blind Image Denoiser for Poisson-Gaussian Noise [22.3] 本稿では,ポアソン・ガウス雑音に対する高速ブラインド画像デノイザ (FBI-Denoiser) を提案する。
単一のノイズ画像に基づいて盲目的に訓練されたFBI-Denoiserは、最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 16:20:36 GMT)
Learning First-Order Representations for Planning from Black-Box States:
New Results [21.1] ボーントとゲフナーは、計画領域に対する一階表現は状態空間の構造から学ぶことができることを示した。
ボネットとゲフナーによって導入された領域は、新しいアプローチでより効率的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 00:08:42 GMT)
Digital-Twin-Based Improvements to Diagnosis, Prognosis, Strategy
Assessment, and Discrepancy Checking in a Nearly Autonomous Management and
Control System [20.4] 本研究では,複雑なフロー・オブ・フローのシナリオにおいて,適切なレコメンデーションを行うためのNAMACシステムを改良する。
フロー・オブ・フローのシナリオのクラスにおけるNAMACの有効性を実証し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 23:05:07 GMT)
SleepTransformer: Automatic Sleep Staging with Interpretability and
Uncertainty Quantification [19.5] ブラックボックス懐疑論は、深層学習に基づく自動睡眠スコアが臨床環境で使用されることを妨げる主要な障害の1つである。
本研究は、シーケンシャル・ツー・シークエンス・スリープ・ステーティング・モデル、すなわちSleepTransformerを提案する。
これは、自己アテンションスコアが、エポックとシークエンスの両方のレベルでモデルの決定の解釈可能性を提供するトランスフォーマーバックボーンに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 23:30:58 GMT)
Continual World: A Robotic Benchmark For Continual Reinforcement
Learning [17.8] 正しいトレードオフを理解することは概念的にも計算的にも困難である、と私たちは主張する。
テストベッドとしてMeta-World上に構築された,現実的で有意義に多様なロボットタスクからなるベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:33:04 GMT)
Deep Learning for 3D Point Cloud Understanding: A Survey [16.4] 自律運転やロボティクスといった実用アプリケーションの開発は、3Dポイントのクラウド理解に注意を向けている。
ディープラーニングは、画像ベースのタスクにおいて顕著な成功を収めていますが、大規模で非構造的でノイズの多い3Dポイントを処理する際に、ディープニューラルネットワークが直面する多くのユニークな課題があります。
本稿では,この領域における最近の顕著な研究成果を,いくつかの方向から要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 15:04:30 GMT)
Quantile Multi-Armed Bandits: Optimal Best-Arm Identification and a
Differentially Private Scheme [16.2] 我々は,多腕バンディットにおける最高の武器識別問題,潜在的に私的な報酬について検討する。
ゴールは、固定された所定のレベルで、最も高い定量値を持つ腕を特定することである。
このアルゴリズムは$delta$-PACであり,サンプルの複雑さを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 23:08:14 GMT)
Weakly-supervised Cross-view 3D Human Pose Estimation [16.0] 弱教師付きクロスビュー3次元ポーズ推定のための簡易かつ効果的なパイプラインを提案する。
本手法は,最先端の性能を弱い教師付きで達成することができる。
本手法を標準ベンチマークデータセットHuman3.6Mで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 08:16:25 GMT)
COTR: Convolution in Transformer Network for End to End Polyp Detection [15.2] 大腸癌は世界で2番目に多い死因である。
ポリープ検出のためのコンピュータ支援診断(CAD)は、人的ミスや人的負担を軽減する可能性がある。
終端ポリープ検出のためのコンボリュータ(COTR)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 12:36:48 GMT)
Adapted Human Pose: Monocular 3D Human Pose Estimation with Zero Real 3D
Pose Data [14.7] トレーニングとテストデータドメインのギャップは、しばしばモデルのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。
本稿では、外見とポーズ空間の両方における適応問題に対処する適応的ヒューマンポーズ(AHuP)アプローチを提案する。
AHuPは、実際のアプリケーションでは、ターゲットドメインからのデータはアクセスできないか、限られた情報しか取得できないという現実的な前提に基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 01:20:40 GMT)
RST Parsing from Scratch [14.5] 本稿では、RST(Rhetorical Structure Theory)フレームワークにおいて、文書レベルの言論解析の新しいエンドツーエンドの定式化を導入する。
本フレームワークは,会話のセグメンテーションを前提条件として必要とせず,スクラッチからの談話解析を容易にする。
我々の統合構文解析モデルでは、ビームサーチを用いて、最高の木構造を高速な木々の空間を探索することでデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 06:19:38 GMT)
Heuristic Weakly Supervised 3D Human Pose Estimation in Novel Contexts
without Any 3D Pose Ground Truth [13.5] HW-HuPは、3Dデータにアクセスできない状況下で3Dのポーズを推定する弱い教師付きソリューションである。
本研究では,HW-HuPの性能を人体と幼児の両ポーズのデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 18:40:29 GMT)
SSCAN: A Spatial-spectral Cross Attention Network for Hyperspectral
Image Denoising [12.9] 本稿では,グループ畳み込みとアテンションモジュールを組み合わせた新しいHSIデノベーションネットワークSSCANを提案する。
ハイパースペクトル画像における空間情報とスペクトル情報を有効利用するためのスペクトル空間アテンションブロック(SSAB)を提案する。
実験結果から,提案したSSCANは,最先端のHSI復調アルゴリズムよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 14:36:17 GMT)
DepressionNet: A Novel Summarization Boosted Deep Framework for
Depression Detection on Social Media [12.8] Twitterは、ユーザーが生成したコンテンツを共有できる人気のオンラインソーシャルメディアプラットフォームである。
応用の1つは、うつ病などの精神疾患を自動的に発見することである。
オンラインソーシャルメディア上で、抑うつされたユーザーを自動的に検出する以前の研究は、ユーザー行動と言語パターンに大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 08:05:53 GMT)
Medical Image Segmentation using Squeeze-and-Expansion Transformers [12.8] Segtranは、トランスフォーマーに基づく代替セグメンテーションフレームワークである。
Segtranは一貫して高いセグメンテーション精度を達成し、優れたクロスドメインの一般化能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 12:11:20 GMT)
FCCDN: Feature Constraint Network for VHR Image Change Detection [12.7] 本稿では,変更検出のための特徴制約変更検出ネットワーク(FCCDN)を提案する。
両時間的特徴抽出と特徴融合を両立させる。
2つのビルディング変更検出データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 06:13:47 GMT)
Selection of Proper EEG Channels for Subject Intention Classification
Using Deep Learning [12.5] 脳信号は、障害を持つ個人を補助するデバイスを制御するために用いられる。
異なるアプローチは、それらを分類器に送る前にチャネル数を減らそうとしている。
分類精度の高いチャネルの情報サブセットを選択するための深層学習方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 19:27:53 GMT)
Automatic Product Ontology Extraction from Textual Reviews [12.2] 提案手法は,既存の手法(Text2Onto と COMET)を多種多様な設定で抽出し,手作り(NetWord)よりも優れていることを示す。
提案手法は,Amazonの標準スコアアグリゲーションの代わりに,レビューに基づいて推奨商品を判断できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 16:06:38 GMT)
Deep Learning Traversability Estimator for Mobile Robots in Unstructured
Environments [11.0] 本稿では,高度図や軌道図からエンドツーエンドで学習し,故障発生を推定する深層学習フレームワークを提案する。
アプリケーションに依存しない事前学習モデルの転送と微調整は、ほとんど利用可能な実データに基づいて一意にトレーニングするよりも優れた性能を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 13:49:05 GMT)
MLBiNet: A Cross-Sentence Collective Event Detection Network [9.9] イベントとセマンティック情報の文書レベルの関連を同時に捉えるために,MLBiNet(Multi-Layer Bidirectional Network)を提案する。
提案手法は,現状の成果と比較して,性能が大幅に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 10:16:22 GMT)
Fast Federated Learning by Balancing Communication Trade-Offs [9.9] Federated Learning (FL)は最近、大規模なプライバシ保護機械学習に対して多くの注目を集めている。
頻繁な勾配透過による通信オーバーヘッドはFLを減速させる。
本稿では,Fast FL(Fast FL)とFast FL(Fast FL)の2変数を協調的に動的に調整し,学習誤差を最小限に抑える拡張FLスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 21:55:14 GMT)
Weakly Supervised Instance Attention for Multisource Fine-Grained Object
Recognition [9.7] 比較的小さなオブジェクトを分類するマルチソース手法を提案する。
提案手法は,並列分岐を用いた単一ソース深部注目モデルを用いて,オブジェクトの局所化と分類を行う。
以上の結果から,40種類の木に対する認識精度は53%と高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 17:51:14 GMT)
Learning Green's Functions of Linear Reaction-Diffusion Equations with
Application to Fast Numerical Solver [9.6] 線形反応拡散方程式のグリーン関数を教師なしで学習するための新しいニューラルネットワークGF-Netを提案する。
提案手法は任意の領域上の方程式のグリーン関数を求める際の課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 23:36:46 GMT)
Transparent Model of Unabridged Data (TMUD) [9.2] トランスペアレント・モデル・オブ・ウナブリッジド・データ(TMUD)は、研究者がそのようなブラックボックス・モデルの内部動作を調べることを可能にする。
顔の知覚における顔成分と性差の役割を調査することにより,TMUDを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 04:04:22 GMT)
A Query Language for Summarizing and Analyzing Business Process Data [7.0] プロセスグラフ(Process Graph)やプロセスグラフ(Process Graph)といった,プロセスデータをグラフとしてモデル化するフレームワークを提案する。
プロセスグラフのクエリ、探索、分析のためのスケーラブルなアーキテクチャを実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:07:53 GMT)
Non-Floquet engineering in periodically driven non-Hermitian systems [6.2] フロッケ工学は、新しいトポロジカルな状態を実現するための中心にある。
非フレッケ理論では、非エルミートフレッケハミルトニアンの固有状態は、時間的にワニエ・スタークの局在に変形する。
本プロトコルは,非エルミート力学系におけるトポロジ的特徴を記述するための基本ルールを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 17:26:44 GMT)
RtFPS: An Interactive Map that Visualizes and Predicts Wildfires in the
US [5.5] RtFPSは特定の場所での山火事のリスクをリアルタイムで予測する。
また、環境情報とともに歴史的な山火事を示すインタラクティブな地図機能も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 08:07:01 GMT)
Impact of non-Hermitian Mode interaction on Inter-cavity Light transfer [5.2] 非エルミート結合のみが2つの結合した光学キャビティ間の光伝達を正確に説明できることを示す。
この結果は、量子状態における一般的な結合デバイスに対処するための重要な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 13:41:16 GMT)
Benchmarking the Performance of Bayesian Optimization across Multiple
Experimental Materials Science Domains [3.9] BOの効率を幅広い実験材料科学領域にわたる汎用最適化アルゴリズムとして評価する。
代用モデル選択において、異方性カーネルを持つガウス過程 (GP) とランダムフォレスト (RF) は同等の性能を示し、いずれもARDなしでよく使われるGPより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 22:04:07 GMT)
Deep Reinforcement Learning with a Stage Incentive Mechanism of Dense
Reward for Robotic Trajectory Planning [3.0] 本稿では,DRLに基づくロボットマニピュレータ軌道計画の効率化を目的とした3つの報酬関数を提案する。
より合理的な軌道で学習プロセスを高速化する姿勢報酬関数を提案する。
学習過程の安定性を向上させるために,ストライド報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 04:55:36 GMT)
HOME: Heatmap Output for future Motion Estimation [2.4] Homeは、エージェントの将来の位置の確率分布を表す画像出力を用いて、モーション予測問題に対処するフレームワークである。
提案手法をArgoverse Motion Forecasting Benchmarkに適用し,オンラインリーダーボード上で1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 16:27:04 GMT)
Quantum digital signatures with smaller public keys [2.4] ビットの代わりに非二項記号が署名される量子シグネチャの変種を導入する。
公開鍵は、GottesmanとChuangの計画のように指紋認証状態だが、秘密鍵を部分的に公開する方法は複数ある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 07:51:04 GMT)
Regularization Can Help Mitigate Poisoning Attacks... with the Right
Hyperparameters [1.9] 機械学習アルゴリズムは、トレーニングデータの一部を操作してアルゴリズムのパフォーマンスを低下させる、中毒攻撃に対して脆弱である。
通常、正規化ハイパーパラメータが一定であると仮定する現在のアプローチは、アルゴリズムの堅牢性に対する過度に悲観的な見方をもたらすことを示す。
本稿では,攻撃が過度パラメータに与える影響を考慮し,エフェミニマックスの双レベル最適化問題としてモデル化した新たな最適攻撃定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 14:34:47 GMT)
Who/What is My Teammate? Team Composition Considerations in Human-AI
Teaming [1.3] 本稿では,チームパフォーマンスやチーム状況の認識,チーム認知など,人間とAIのコラボレーションに欠かせない側面について考察する。
認識されたチームの認知は、人間のみのチームで最も高く、混合構成チームは、全チームの58%以下で認識されたチームの認知を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 19:06:18 GMT)
Modeling Collective Anticipation and Response on Wikipedia [1.3] 本研究では,概日リズムとともに,予測的成長と集団的注意の崩壊といった重要な特徴を取り入れ,人気ピーク周辺のダイナミクスを記述するモデルを提案する。
我々の研究は、注意の時間的パターンとそれらが表す事象の特徴的基盤情報との関連性だけでなく、集合的注意のすべてのフェーズを適切にモデル化することの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 09:51:32 GMT)
Collapse-in and Collapse-out in Partial Measurement in Quantum Mechanics
and its WISE Interpretation [1.1] これは、部分的な測定、すなわち波動関数の一部のみの測定の場合に関するものである。
波動関数は、測定された部分波動関数で覆われた固有状態の1つで崩壊するか、測定された部分から崩壊し、測定されていない部分に移る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 01:38:55 GMT)
Skeleton-aware multi-scale heatmap regression for 2D hand pose
estimation [1.0] 本稿では,2つの主要モジュールからなるディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
前者は、手骨を検知し、手の境界ボックスをローカライズするセグメンテーションベースのアプローチを提案する。
第2のモジュールは、マルチスケールのヒートマップ回帰アプローチを通じて2次元関節位置を回帰する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 10:23:51 GMT)
A hybrid classification-regression approach for 3D hand pose estimation
using graph convolutional networks [1.0] 目的ごとの関係制約を学習する2段階のGCNベースのフレームワークを提案する。
第1フェーズは2D/3D空間を量子化し、その局所性に基づいて関節を2D/3Dブロックに分類する。
第2段階ではGCNベースのモジュールを使用し、隣り合う適応アルゴリズムを用いて関節関係を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 10:09:10 GMT)
Stereo Matching Based on Visual Sensitive Information [0.9] ミドルベリーデータセットの標準画像を用いて視覚的センシティブな情報に基づくステレオマッチングアルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムは画像のステレオマッチング効果を効果的に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 00:20:32 GMT)
Detection and Segmentation of Custom Objects using High Distraction
Photorealistic Synthetic Data [0.5] 合成データを用いてインスタンスセグメンテーションを行うための簡便で有用な手法を示す。
目標は、カスタムオブジェクトの実際のデータを手動で収集し、注釈付けすることで、高いパフォーマンスを達成することである。
このホワイトペーパーは、光実写シミュレーションデータが現実の応用に利用できるという強い証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 07:21:05 GMT)
Hypothesis Testing for Equality of Latent Positions in Random Graphs [0.3] 2つの頂点 $i$ と $j$th が、おそらくスケーリングまで、同じ潜在位置を持つという仮説テストの問題を考える。
グラフの隣接性または正規化ラプラシアンスペクトル埋め込みのいずれかのi$th行とj$th行の間の経験的マハラノビス距離に基づくいくつかのテスト統計について提案する。
これらのテスト統計を用いて、標準ブロックモデルとその次数補正変種を選択する際のモデル選択問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 01:27:23 GMT)
The Social Responsibility of Game AI [0.2] 責任を負う人を示し、これらの責任のいくつかを特定し、コミュニティとしてこの力を活用するための行動を提案する。
本稿は、この特権的な立場が、私たちがほとんど達成できていない重要な責任のセットをもたらしている、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 23:52:43 GMT)
Wisdom for the Crowd: Discoursive Power in Annotation Instructions for
Computer Vision [0.0] 本稿ではアルゼンチンとベネズエラのデータアノテータの経験に焦点を当てる。
以上の結果から, 注視指示は, 労働者に課された世界観や, 労働力を通じて, データセットに課せられていることが示唆された。
この構成は、社会的不平等を補強しながら、パワー・アシンメトリーを永続させるコモディファイド・ワークの形式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 18:20:39 GMT)
Towards Knowledge Organization Ecosystems [0.0] 本稿では,このような障害を解決するための第一歩として,知識組織生態系(KOE)の根本的再概念化を提案する。
知識に基づくAIに関する、まったく新しい研究の流れが開かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 12:30:01 GMT)
Towards Artificial Intelligence Enabled Financial Crime Detection [0.0] 我々は、金融犯罪検知における最近の研究成果を研究・分析する。
本稿では,人的介入を最小限に抑えたマネーロンダリング事例を検出する新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 06:57:25 GMT)
Topological Nematic Phase Transition in Kitaev Magnets Under Applied
Magnetic Fields [0.0] キタエフのスピン液体状態におけるマヨラナフェルミオン間の4体相互作用は、磁気秩序のないマヨラナ結合のネマティック相転移を引き起こすことが示されている。
以上の結果から, 熱容量測定により, 最近アルファ$-RuCl$_3$で観測されたトポロジカル・ネマティック・トランジションが説明できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:06:38 GMT)
Spectral Pruning for Recurrent Neural Networks [0.0] リカレントニューラルネットワーク(RNN)のような、リカレントアーキテクチャを備えたニューラルネットワークのプルーニング技術は、エッジコンピューティングデバイスへの応用に強く望まれている。
本稿では、「スペクトルプルーニング」にインスパイアされたRNNに対する適切なプルーニングアルゴリズムを提案し、圧縮されたRNNに対する一般化誤差境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 00:30:59 GMT)
Selective Excitation of Subwavelength Atomic Clouds [0.0] ランダムに変化する位置を持つ原子の密度の高い雲は、コヒーレントで非コヒーレントな散乱を示す。
我々は、散乱光子のコヒーレント成分と非コヒーレント成分の両方を完全に説明できる単一散乱体として、サブ波長次元の原子雲をモデル化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 20:35:42 GMT)
Pregnancy loss and unethical algorithms: Ethical issues in targeted
advertising [0.0] 本稿では,ターゲット広告における倫理的問題と倫理的アルゴリズム設計の重要性について論じる。
本稿では,ターゲット広告における倫理的問題と倫理的アルゴリズム設計の重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 20:11:02 GMT)
Phase Transitions in Light-Matter Systems for Quantum Sensing [0.0] 光と物質が弱い結合の場合、それらはエネルギーの量子を交換する2つの特徴的な系として記述できる。
非常に大きな結合強度のために、系は光や物質でしか説明できない化合物をハイブリダイズし形成する。
2光子カップリング(英: two-photon coupling)は、物質がペアで光子を生成または吸収する機構である。
臨界点付近では、システムは外部の摂動に非常に敏感になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 16:00:19 GMT)
Nonlocality of Observables in Quasi-Hermitian Quantum Theory [0.0] 準エルミート量子論における局所可観測代数の明示的な構成は、局所性のテンソル積モデルと自由フェルミオンのモデルの両方で導かれる。
ハミルトニアンの局所性にも拘わらず、局所可観測物は格子内の点の一般的な集合には存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 00:35:23 GMT)
Non-perturbative effects in corrections to quantum master equation
arising in Bogolubov-van Hove limit [0.0] 密度行列の摂動部分は、時間に依存しないゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッド方程式を満たすことを示す。
このマスター方程式の初期条件は、ある共振条件下での密度行列でさえも失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:24:22 GMT)
Let Loop Quantum Gravity and Affine Quantum Gravity Examine Each Other [0.0] ループ量子重力は、重力の正しい量子化を見つけるために正準量子化を用いて広く開発されている。
我々は2つの簡単な問題に対して正準量子化とアフィン量子化を用いた議論を行い、それぞれの手順を理解できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 00:44:28 GMT)
GOALS: Gradient-Only Approximations for Line Searches Towards Robust and
Consistent Training of Deep Neural Networks [0.0] ミニバッチサブサンプリング(MBSS)は、計算コストを削減するために、ディープニューラルネットワークトレーニングで好まれる。
最適性基準が定義された強い収束特性を持つ勾配限定近似線探索(GOALS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:21:01 GMT)
Coupling Power Laws Offers a Powerful Method for Problems such as
Biodiversity and COVID-19 Fatality Predictions [0.0] テイラーの権力法則(TPL)は、生物集団の空間的および時間的分布を特徴付けるために初めて発見された。
PLECはパワーロー関数の変種であり、最終的にパワーロー関数の指数的な成長を阻害する。
本稿では,TPLとPLECの結合(積分)により,特定のパワー・ロー現象の予測精度を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 19:07:16 GMT)
Compressing Heavy-Tailed Weight Matrices for Non-Vacuous Generalization
Bounds [0.0] arXiv:1802.05296の圧縮フレームワークを用いて、重テール分布行列要素を持つ行列を圧縮可能であることを示す。
ベクトル上のこれらの行列の作用について論じ、圧縮と弾力的な分類との関係について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 21:36:33 GMT)
Bound State Solution Schr\"{o}dinger Equation for Extended Cornell
Potential at Finite Temperature [0.0] 有限温度依存型シュリンガー方程式をニキフォロフ・ウバロフ法を用いて検討する。
コーネル方程式、逆2次ポテンシャル、調和型ポテンシャルの和をラジアルシュル「オーディンガー方程式」のポテンシャル部分とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 13:38:42 GMT)
Autonomous Driving Implementation in an Experimental Environment [0.0] 自律運転システムでは、車線追跡と同様に障害物や信号機の検出が重要である。
本研究では,この目的のために設計された実験環境において,自律走行システムを開発した。
障害物を避けるために、コーナー検出、光流、拡大の焦点、衝突までの時間、バランス計算、決定機構が作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 11:14:09 GMT)
Antisite defect qubits in monolayer transition metal dichalcogenides [0.0] 2次元遷移金属ジアルコゲナイドのアンチサイト欠陥は、制御可能な固体スピン量子ビット系を提供できることを示す。
本研究は,2次元TMDにおいて,スケーラブルで室温のスピン量子ビットを作成するための新しい経路を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 21:00:55 GMT)
An Efficient Application of Neuroevolution for Competitive Multiagent
Learning [0.0] NEATは、最高のパフォーマンスのニューラルネットワークアーキテクチャを得るために使われる一般的な進化戦略である。
本稿では, NEATアルゴリズムを用いて, 変形したポンポンゲーム環境において, 競争力のあるマルチエージェント学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 10:34:48 GMT)
All-optical Quantum State Engineering for Rotation-symmetric Bosonic
States [0.0] 我々は、コヒーレント光子サブトラクションを用いて、ガウス的でない様々な状態を生成する方法を提案し、解析する。
提案手法は,現在の量子フォトニクス技術で容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 22:43:23 GMT)
A Study imbalance handling by various data sampling methods in binary
classification [0.0] 本研究報告では,学習曲線と機械学習ライフサイクルへの露出について述べる。
我々は,前処理から最終最適化,モデル評価に至るまで,さまざまな手法を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 May 2021 15:27:47 GMT)