On the Theory of Reinforcement Learning with Once-per-Episode Feedback [120.6] 本稿では,エピソード終盤に一度だけフィードバックを受ける強化学習の理論を紹介する。
これは、学習者が毎回フィードバックを受け取るという従来の要件よりも、現実世界のアプリケーションの代表的です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:48:51 GMT)
GraPPa: Grammar-Augmented Pre-Training for Table Semantic Parsing [118.0] テーブルセマンティック解析のための効果的な事前学習手法GraPPaを提案する。
我々は、同期文脈自由文法を用いて、高自由度テーブル上に合成質問ペアを構築する。
実世界のデータを表現できるモデルの能力を維持するため、マスキング言語モデリングも含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 01:30:29 GMT)
Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology [116.8] 機械学習は、データのパターンを認識し、予測モデリングに使用するアルゴリズムの開発と応用に関係している。
ディープラーニングは、独自の機械学習のサブフィールドになっている。
生物学的研究の文脈において、ディープラーニングは高次元の生物学的データから新しい洞察を導き出すためにますます使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 21:02:44 GMT)
Analysis and Applications of Class-wise Robustness in Adversarial
Training [92.1] 敵の訓練は、敵の例に対するモデルロバスト性を改善するための最も効果的な手法の1つである。
従来の研究は主にモデルの全体的な堅牢性に焦点を当てており、各クラスの役割に関する詳細な分析はいまだに欠落している。
MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100, SVHN, STL-10, ImageNetの6つのベンチマークデータセットに対して, 逆トレーニングの詳細な診断を行う。
対戦型学習におけるより強力な攻撃手法は、主に脆弱なクラスに対するより成功した攻撃から、性能の向上を達成することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 07:28:35 GMT)
Learning Graphon Autoencoders for Generative Graph Modeling [91.3] Graphonは任意のサイズでグラフを生成する非パラメトリックモデルであり、グラフから簡単に誘導できる。
解析可能でスケーラブルなグラフ生成モデルを構築するために,textitgraphon autoencoder という新しいフレームワークを提案する。
線形グルーポン分解モデルはデコーダとして機能し、潜在表現を活用して誘導されたグルーポンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 08:11:40 GMT)
Learning Convolutions with Only Additions [75.5] 我々は、ディープニューラルネットワークにおける大規模な乗算を交換するために、加算器ネットワーク(AdderNets)を提案する。
AdderNetsでは、フィルタと入力特徴の間の$ell_p$-norm距離を出力応答として取ります。
提案したAdderNetsは,ImageNetデータセット上でResNet-50を用いて,75.7%のTop-1精度92.3%のTop-5精度を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 04:02:51 GMT)
A general framework for defining and optimizing robustness [74.7] 分類器の様々な種類の堅牢性を定義するための厳密でフレキシブルなフレームワークを提案する。
我々の概念は、分類器の堅牢性は正確性とは無関係な性質と考えるべきであるという仮定に基づいている。
我々は,任意の分類モデルに適用可能な,非常に一般的なロバスト性フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 08:46:35 GMT)
Beyond the Spectrum: Detecting Deepfakes via Re-Synthesis [69.1] ディープフェイク(Deepfakes)として知られる非常に現実的なメディアは、現実の目から人間の目まで区別できない。
本研究では,テスト画像を再合成し,検出のための視覚的手がかりを抽出する,新しい偽検出手法を提案する。
種々の検出シナリオにおいて,提案手法の摂動に対する有効性の向上,GANの一般化,堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 21:22:24 GMT)
UFC-BERT: Unifying Multi-Modal Controls for Conditional Image Synthesis [65.3] 条件付き画像合成は、いくつかのマルチモーダルガイダンスに従って画像を作成することを目的としている。
多数のマルチモーダル制御を統一する2段階アーキテクチャUFC-BERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 04:42:07 GMT)
Less is More: Pay Less Attention in Vision Transformers [61.1] 注意の少ないvIsion Transformerは、畳み込み、完全接続層、自己アテンションが、画像パッチシーケンスを処理するためにほぼ同等な数学的表現を持つという事実に基づいている。
提案したLITは、画像分類、オブジェクト検出、インスタンス分割を含む画像認識タスクにおいて有望な性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:26:07 GMT)
Sentiment analysis in tweets: an assessment study from classical to
modern text representation models [59.1] Twitterで公開された短いテキストは、豊富な情報源として大きな注目を集めている。
非公式な言語スタイルや騒々しい言語スタイルといったそれらの固有の特徴は、多くの自然言語処理(NLP)タスクに挑戦し続けている。
本研究では,22データセットの豊富なコレクションを用いて,ツイートに表される感情を識別する既存言語モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 21:05:28 GMT)
Cherry-Picking Gradients: Learning Low-Rank Embeddings of Visual Data
via Differentiable Cross-Approximation [54.0] 本稿では,大規模な視覚データテンソルの処理を行うエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを提案する。
提案手法は大規模多次元グリッドデータや,大規模受容領域上のコンテキストを必要とするタスクに特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 08:39:57 GMT)
Grammatical Error Correction as GAN-like Sequence Labeling [45.2] 本稿では,Gumbel-Softmaxサンプリングをジェネレータとする文法的誤り検出器と文法的誤り検出器とからなるGANライクなシーケンスラベリングモデルを提案する。
いくつかの評価ベンチマークの結果、提案手法は有効であり、従来の最先端のベースラインを改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 04:39:40 GMT)
Tournesol: A quest for a large, secure and trustworthy database of
reliable human judgments [43.5] emphTournesolはオープンソースプラットフォームで、urlhttps://tournesol.app.comで利用可能です。
Tournesolは、アルゴリズムが広く推奨すべきものに関する、人間の判断の大規模なデータベースを集めることを目指している。
Tournesolデータベースの構造、Tournesolプラットフォームの主要な特徴、そしてプロジェクトを成功させるために克服しなければならない主なハードルについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:21:35 GMT)
MARL with General Utilities via Decentralized Shadow Reward Actor-Critic [43.2] bf分散bfシャドーリワードbfアクターbf批判(DSAC)
エージェントは、政策評価(批判的)、近隣住民との重み付け(情報混合)、政策パラメータ(アクター)の局所的勾配更新を交互に行う。
実験は、協調的なMARLにおける累積リターン以上の目標のメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:05:48 GMT)
Information Directed Sampling for Sparse Linear Bandits [42.2] 様々な問題事例における既存の下位境界にほぼ一致する情報理論ベイズ的後悔境界のクラスを開発する。
数基のベースラインに対して, スパースIDSによる顕著な後悔の低減が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 10:26:23 GMT)
The Definitions of Interpretability and Learning of Interpretable Models [42.2] 人間の解釈可能なモデルに対する数学的定義を提案する。
予測モデルが人間の認識システムによって解釈される場合、予測モデルは完全な人間解釈モデルとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 01:44:12 GMT)
Annotation Inconsistency and Entity Bias in MultiWOZ [40.1] MultiWOZは、最も人気のあるマルチドメインタスク指向のダイアログデータセットの1つである。
ダイアログ状態追跡(DST)、自然言語生成(NLG)、エンドツーエンドダイアログモデリング(E2E)など、様々なダイアログタスクのベンチマークとして広く受け入れられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:09:06 GMT)
Transforming the Latent Space of StyleGAN for Real Face Editing [35.9] 本稿では、StyleGANのマッピングネットワークにおける全接続層を、注意に基づく変換器に置き換えることで、潜在空間を拡張することを提案する。
この単純で効果的なテクニックは、前述の2つの空間を統合して、$W$++と呼ばれる新しい潜在空間に変換する。
修正されたStyleGANは、従来のStyleGANの最先端の世代品質を、適度に優れた多様性で維持しています。
しかし、さらに重要なのは、提案された$W$++スペースは、再構築品質と編集品質の両方において優れたパフォーマンスを達成することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 06:42:23 GMT)
Predictive Representation Learning for Language Modeling [33.1] 副次的情報の相関がLSTM表現に現れるが、それらは暗黙的に監督された予測タスクの一部ではない。
予測表現学習(PRL)を提案し,LSTMを明示的に制約し,特定の予測を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:03:47 GMT)
Automated Timeline Length Selection for Flexible Timeline Summarization [32.8] タイムライン要約(TLS)は多くの情報検索タスクを支える。
TLSソリューションは、イベントに依存しない固定長または専門家が提供する設定に依存する。
本稿では,タイムライン長を自動的に動的に決定するためのTLS手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 03:47:10 GMT)
Unsupervised Action Segmentation with Self-supervised Feature Learning
and Co-occurrence Parsing [32.7] 時間的アクションセグメンテーションは、ビデオの各フレームをアクションラベルで分類するタスクである。
本研究では,ラベル付けされていないビデオのコーパスで動作する自己教師型手法を探索し,ビデオ全体にわたる時間的セグメントのセットを予測する。
我々は,行動の構造に基づくサブアクション間の相関を捉えるだけでなく,そのサブアクションの時間的軌跡を正確かつ一般的な方法で推定する,新しい共起動作解析アルゴリズムであるCAPを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:29:40 GMT)
Maintaining Common Ground in Dynamic Environments [30.6] 共通基盤は相互理解の作成と維持のプロセスである。
本研究では,動的文脈における共通基盤の創出と維持の両立を両立させる新しいタスク・セッティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 04:14:29 GMT)
Continual Learning with Node-Importance based Adaptive Group Sparse
Regularization [30.2] AGS-CL(Adaptive Group Sparsity based Continual Learning)と呼ばれる新しい正規化に基づく連続学習手法を提案する。
提案手法は,各ノードが重要度に基づいて学習する際の2つの罰則を選択的に利用し,各タスクを学習した後に適応的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 07:39:32 GMT)
Self-Supervised Nonlinear Transform-Based Tensor Nuclear Norm for
Multi-Dimensional Image Recovery [27.3] 自己超越下で観測されたテンソルデータを用いて非線形変換を学習する多層ニューラルネットワークを提案する。
提案するネットワークは、変換テンソルの低ランク表現と、観測されたテンソルと再構成テンソルとの間のデータ適合を利用して非線形変換を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 14:56:51 GMT)
Understanding Instance-based Interpretability of Variational
Auto-Encoders [24.5] 可変オートエンコーダ(VAE)と呼ばれる深層生成モデルの影響関数について検討する。
次に、Pruthiなどに基づく計算効率が高く理論的に健全な解であるVAE-TracInを紹介する。
VAE-TracInを、広範囲な量的および定性的な分析により、複数の実世界のデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 04:03:09 GMT)
Multi-Label Few-Shot Learning for Aspect Category Detection [23.9] 感情分析におけるアスペクトカテゴリー検出(ACD)は、文中のアスペクトカテゴリを特定することを目的としている。
既存の数発の学習アプローチは、主にシングルラベルの予測に焦点を当てている。
本稿では,プロトタイプネットワークに基づく複数ラベルの複数ショット学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 01:56:11 GMT)
A Federated Learning Framework for Nonconvex-PL Minimax Problems [23.7] クロスデバイス・フェデレーション・ラーニング・セッティングにおける非PLミニマックス問題の一般的なクラスを考える。
このギャップを埋めるため,FedSGDAというアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:18:02 GMT)
Orienting Novel 3D Objects Using Self-Supervised Learning of Rotation
Transforms [22.9] オブジェクト指向は、多くのパッキングやアセンブリタスクの自動化において重要なコンポーネントである。
我々は、四元数でパラメータ化された3次元回転を推定するために、ディープニューラルネットワークを訓練する。
次に、2つの深度画像間の推定回転に基づいて、トレーニングされたネットワークを比例制御器で再配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 08:22:55 GMT)
Greedy Bayesian Posterior Approximation with Deep Ensembles [22.5] 独立して訓練された目的の集合は、ディープラーニングにおける予測の不確実性を推定するための最先端のアプローチである。
関数空間における任意の問題に対する成分の混合に対して,本手法は部分モジュラーであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 11:35:27 GMT)
Fit without fear: remarkable mathematical phenomena of deep learning
through the prism of interpolation [22.2] 過去10年間、機械学習の数学的理論は、実践的な課題に関して、ディープニューラルネットワークの勝利よりもはるかに遅れている。
私は、深層学習の基礎を理解する努力から生まれた、目覚ましい、そしてまだ未完成な数学的モザイクの一部を組み立てようと試みます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 20:15:53 GMT)
Graph Similarity Description: How Are These Graphs Similar? [22.1] 目的が理解を得ることであれば、グラフの類似性評価を記述問題として扱うべきであると論じる。
我々はこの問題を最小記述長原理を用いてモデル選択タスクとして定式化する。
優れたモデルを発見するために,この問題を2つの部分に分割し,それぞれに効率的なアルゴリズムを導入するMomoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:55:27 GMT)
Representation Learning in Continuous-Time Score-Based Generative Models [20.0] このようなモデルのトレーニングは、マルチスケールのデノナイジングオートエンコーダとして見ることのできるスコアマッチングのデノナイジングに依存している。
そこで我々は,教師あり信号のない表現学習を実現するために,デノベーションスコアマッチングフレームワークを拡張した。
対照的に、スコアに基づく表現学習は、スコアマッチング目的の新たな定式化に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 09:26:02 GMT)
Assessing the Causal Impact of COVID-19 Related Policies on Outbreak
Dynamics: A Case Study in the US [19.9] 新型コロナウイルスの感染拡大抑制における非医薬品政策の因果的影響の分析は、今後の政策決定にとって重要である。
ここでの課題は、保存されていない共同設立者の存在(例えば、住民の警戒)である。
本稿では,異なる郡における新型コロナウイルス関連政策の流行動態に対する因果的影響を評価することの問題点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:40:24 GMT)
Fast Learning for Renewal Optimization in Online Task Scheduling [18.9] 本稿では,リニューアル・リワードシステムのオンライン最適化について考察する。
タスク型ベクトルの確率分布は未知である。
提案アルゴリズムは,古典的なRobins-Monroイテレーションに従って更新される補助変数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 03:05:25 GMT)
A Sequence-to-Sequence Approach to Dialogue State Tracking [17.8] Seq2Seq-DUはシーケンス対シーケンス問題として対話状態追跡を形式化する。
インテント、スロット、スロットの値を共同でモデル化することができる。
分類スロットや非分類スロット、見えないスキーマを効果的に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 02:48:28 GMT)
Novel Slot Detection: A Benchmark for Discovering Unknown Slot Types in
the Task-Oriented Dialogue System [17.5] タスク指向対話システムにおいて,新しいタスクであるノベルスロット検出(NSD)を導入する。
NSDは、ドメイン内のトレーニングデータに基づいて対話システムの能力を強化するために、未知または外部のスロットタイプを発見することを目的としている。
我々は2つのパブリックなNSDデータセットを構築し、いくつかの強力なNSDベースラインを提案し、将来の作業のためのベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 14:46:38 GMT)
Towards Unifying Feature Attribution and Counterfactual Explanations:
Different Means to the Same End [17.2] 本稿では,一組の反実例から特徴帰属説明を生成する手法を提案する。
本報告では, 帰属に基づく説明の妥当性を, その必要性と充足性の観点から評価するために, 対実例をいかに活用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 17:49:39 GMT)
Quotation Recommendation and Interpretation Based on Transformation from
Queries to Quotations [17.0] 本稿では,クエリ表現を直接引用表現にマッピングする変換行列を提案する。
英語と中国語の2つのデータセットの実験では、我々のモデルは過去の最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 07:25:59 GMT)
A Spectral-Spatial-Dependent Global Learning Framework for Insufficient
and Imbalanced Hyperspectral Image Classification [16.9] グローバル畳み込み長短期記憶(GCL)とグローバル共同注意機構(GJAM)に基づくスペクトル空間依存型グローバルラーニング(SSDGL)フレームワーク
SSDGLは、不十分で不均衡なサンプル問題において強力な性能を有し、他の最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 15:39:03 GMT)
Modeling Discriminative Representations for Out-of-Domain Detection with
Supervised Contrastive Learning [16.8] OOD検出の主な課題は、識別的セマンティックな特徴を学習することである。
クラス内分散を最小限に抑えるための教師付きコントラスト学習目標を提案する。
我々は,サンプルの擬似多様なビューを得るために,対角的拡張機構を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 12:54:22 GMT)
Constructing Flow Graphs from Procedural Cybersecurity Texts [16.1] 我々はサイバーセキュリティドメイン(3154文書)に大規模な注釈付き手続き型テキストデータセット(CTFW)を構築した。
本稿では,このようなテキストから関連情報を識別し,文間の情報フローを生成することを提案する。
実験の結果,BERT文を埋め込んだグラフ畳み込みネットワークは,3つの領域すべてでBERTよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:06:35 GMT)
How the University Portal Inspired Changes in the Academic Assessment
Culture [15.6] 情報提供者 (IR) は、情報提供者と情報提供者の両方がテクノロジーの使用によって問題に対処する、デジタルエコシステムの重要な構成要素である。
本稿では、ウクライナの高等教育における学術情報資源とプロセスの管理に使用される特定のIRエコシステムが与える影響について検討する。
ユーザの個人価値と好みは、対応するIR分析をオンザフライで設定し、パーソナライズされたバリュー駆動IRサービスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:16:45 GMT)
Constrained Labeling for Weakly Supervised Learning [15.4] 本稿では、弱い監視信号を組み合わせるための単純なデータフリーアプローチを提案する。
我々の手法は効率よく安定しており、数回の降下を繰り返して収束する。
本手法は,様々なテキスト・画像分類タスクにおいて,他の弱い監督手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:51:20 GMT)
Hashing-Accelerated Graph Neural Networks for Link Prediction [14.8] リンク予測のために、#GNNはハミング空間のノード表現を効率的に取得できる。
リンク予測のために、#GNNはハミング空間のノード表現を効率的に取得できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 12:04:27 GMT)
The query complexity of sampling from strongly log-concave distributions
in one dimension [14.2] Omega(loglogkappa)$の最初の厳密な下限を、強い対数凹と対数平滑な分布のクラスからサンプリングするクエリに設定する。
本稿では,この指数的ギャップを埋めるリジェクションに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:51:17 GMT)
Rejection sampling from shape-constrained distributions in sublinear
time [14.2] 離散分布の様々なクラスを対象としたミニマックスフレームワークにおいて,リジェクションサンプリングのクエリ複雑性について検討した。
本研究は,アルファベットサイズに比例して複雑度が増大するサンプリングのための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 01:00:42 GMT)
EDDA: Explanation-driven Data Augmentation to Improve Model and
Explanation Alignment [12.7] モデル予測と説明手法の整合性を改善する手法を模索する。
我々は,新しい説明駆動型データ拡張(EDDA)手法によりこれを実現した。
これは、モデル予測のために正当領域を除外する単純な動機付け原理に基づいており、モデル予測におけるモデルの信頼性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:42:42 GMT)
RaSE: Random Subspace Ensemble Classification [12.6] スパース分類のためのフレキシブルアンサンブル分類フレームワークRandom Subspace Ensemble (RaSE)を提案する。
RaSEアルゴリズムでは、多くの弱い学習者を集約し、各弱い学習者はランダムな部分空間の集合から最適に選択された部分空間で訓練された基底分類器である。
高次元のフレームワークでは、信号をカバーする部分空間が選択されることを保証するために、乱部分空間の数が非常に大きい必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 15:54:44 GMT)
RPG: Learning Recursive Point Cloud Generation [12.5] 本稿では,意味部品からなる3次元点雲を再構成し,生成できる新しい点雲生成器を提案する。
本稿では,生成タスクと再構築タスクの両方において,提案するジェネレータの性能が同等かそれ以上であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 15:01:52 GMT)
Applications of Epileptic Seizures Detection in Neuroimaging Modalities
Using Deep Learning Techniques: Methods, Challenges, and Future Works [12.4] てんかん発作は、世界中の多くの人々に影響を及ぼす神経疾患の一種である。
専門医や神経学者は、様々な種類のてんかん発作を診断するために、構造的および機能的な神経画像モダリティを利用する。
てんかん発作の正確かつ迅速な診断を早める1つの方法は、人工知能(AI)と機能的および構造的ニューロイメージングモダリティに基づくコンピュータ支援診断システム(CADS)を採用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 12:00:39 GMT)
LPF: A Language-Prior Feedback Objective Function for De-biased Visual
Question Answering [11.8] 本稿では,視覚的質問応答(VQA)損失における各回答の損失値の比率を再バランスさせるための,新たなLanguage-Prior Feedback(LPF)目標関数を提案する。
実験により, LPFは様々なVQAモデルに対して顕著な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 13:48:11 GMT)
Simplified Belief-Dependent Reward MCTS Planning with Guaranteed Tree
Consistency [11.7] 部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)は解決が難しいことで知られている。
ほとんどの最先端のオンライン問題解決者はモンテカルロ木探索(MCTS)のアイデアを活用している。
本稿では,情報理論的な報奨を考慮したMCTSアルゴリズムの新たな変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 07:25:11 GMT)
Epileptic Seizures Detection Using Deep Learning Techniques: A Review [11.5] 本研究では,ディープラーニング(DL)技術とニューロイメージングを用いたてんかん発作の自動検出に焦点を当てた。
脳波とMRIを用いたてんかんの診断法について述べる。
脳波とMRIを併用したDLを用いたてんかん自動発作の正確な検出の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 14:18:28 GMT)
Conservative Stochastic Optimization with Expectation Constraints [11.4] 本稿では,データ指標や環境変数に関して,目的関数と制約関数が期待する凸最適化問題を考察する。
このような問題を解決するためのオンラインおよび効率的なアプローチは、広く研究されていない。
本稿では、制約違反をゼロとし、$Oleft(T-frac12right)$Optimity gapを実現する新しい保守的最適化アルゴリズム(CSOA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:32:29 GMT)
Exploiting Position Bias for Robust Aspect Sentiment Classification [10.8] 本稿では,位置バイアス,すなわち位置バイアスの重み付けと位置バイアスの落差を捉えるための2つのメカニズムを提案する。
提案手法は,現行モデルのロバスト性と有効性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 04:41:09 GMT)
Detecting Backdoor in Deep Neural Networks via Intentional Adversarial
Perturbations [9.5] 逆例に基づく新しいバックドア検出手法を提案する。
提案手法はバックドア攻撃の成功率を99.47%から0.37%に下げる。
異なる条件下での攻撃では、提案手法の偽受け入れ率は1.2%、0.3%、0.04%と低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 09:33:05 GMT)
Layer-wise Characterization of Latent Information Leakage in Federated
Learning [9.4] フェデレートされた学習を通じてディープニューラルネットワークをトレーニングすることで、クライアントは元のデータではなく、データに基づいてトレーニングされたモデルのみを共有することができる。
従来の研究は、クライアントのプライベート情報が、メインの学習タスクとは無関係に、モデルの勾配から発見できることを実証している。
共有された更新モデルや勾配を通じて、プライベート情報の漏洩を定量化するための公式なアプローチはまだ存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 11:10:58 GMT)
A Simple Voting Mechanism for Online Sexist Content Identification [9.1] 本稿では、英語とスペイン語のソーシャルメディアタスクにおける性差別検出に関するEXIST 2021 Challengeで、MiniTrueチームについて紹介する。
提案手法は,性差別的ラベル予測のための単純な投票機構と言語モデルを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 14:25:20 GMT)
Deep Learning on Monocular Object Pose Detection and Tracking: A
Comprehensive Overview [8.4] オブジェクトのポーズ検出と追跡は、自律運転、ロボット工学、拡張現実など、多くの分野で広く応用されているため、注目を集めている。
ディープラーニングは、他のものよりも優れたパフォーマンスを示した最も有望なものです。
本稿では,ディープラーニング技術経路に属するオブジェクトのポーズ検出と追跡の最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 12:59:29 GMT)
Correcting public opinion trends through Bayesian data assimilation [8.4] 世論を測ることが民主選挙における重要な焦点である。
従来のサーベイポーリングは依然として最も一般的な推定手法である。
Twitterの意見マイニングはこれらの問題に対処しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 11:39:56 GMT)
A Novel Framework Integrating AI Model and Enzymological Experiments
Promotes Identification of SARS-CoV-2 3CL Protease Inhibitors and
Activity-based Probe [8.4] 我々は,SARS-CoV-2の3CLプロテアーゼに対する阻害剤を同定するための新しいフレームワークであるAIMEEを提案する。
生物活性化学ライブラリーから2ラウンドの実験を行い、29.41%の新規阻害剤を同定した。
我々は,AIMEEにおける中心モデルの解釈可能性について検討し,深層学習の特徴を化学特性の領域知識にマッピングした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 06:23:05 GMT)
On Centralized and Distributed Mirror Descent: Exponential Convergence
Analysis Using Quadratic Constraints [8.3] ミラー降下(MD)は、勾配降下(GD)を含むいくつかのアルゴリズムを仮定する強力な一階最適化手法である。
本研究では,強い凸と滑らかな問題に対して,集中型および分散型のMDの正確な収束率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 23:05:56 GMT)
Time-Spatial Mode Selective Quantum Frequency Converter [8.3] 複合時間ヒルベルト空間上のモード選択型量子周波数変換器を実験的に実証した。
提案手法は,信号モードをモードと遅延モードで選択的に上向きに変換することで,高次元量子状態の消去を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:34:14 GMT)
FoveaTer: Foveated Transformer for Image Classification [8.2] 本研究では,プール領域とサスカディック動作を用いてオブジェクト分類タスクを行うFoveaTerモデルを提案する。
本研究では,提案モデルと未発見モデルを用いてアンサンブルモデルを構築し,未発見モデルよりも精度1.36%の精度で計算コストを22%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 01:54:33 GMT)
Analysis and classification of main risk factors causing stroke in
Shanxi Province [8.2] 中国では近年、脳卒中が最初の死因となっている。
中国国家ストローク予防プロジェクト(CSPP)における「8+2」要因の重要性を評価した。
また、人間の脳卒中の確率を機械学習モデルで予測することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 14:27:08 GMT)
Demoting the Lead Bias in News Summarization via Alternating Adversarial
Learning [7.7] ニュース記事において、リードバイアスは、通常、神経抽出要約器の学習信号を支配している一般的な現象である。
本稿では,リードバイアスを分解し,要約者がコンテンツセマンティクスにもっと焦点を合わせる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 07:40:59 GMT)
Transfer Learning under High-dimensional Generalized Linear Models [7.7] 本研究では,高次元一般化線形モデルによる伝達学習問題について検討する。
オラクルアルゴリズムを提案し,その$ell$-estimationエラー境界を導出する。
どのソースを転送すべきかわからない場合には、アルゴリズム無しで転送可能なソース検出手法を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 15:39:43 GMT)
Deconvolutional Density Network: Free-Form Conditional Density
Estimation [6.8] ニューラルネットワークを使用して、出力分布を明示的に計算することができる。
我々はデコンボリューションを用いた自由形式分布のモデル化の利点を示す。
我々は,本手法を他の多くの密度推定手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 20:09:25 GMT)
NeuralLog: Natural Language Inference with Joint Neural and Logical
Reasoning [6.8] 本稿では,単調性に基づく論理推論エンジンと,フレーズアライメントのためのニューラルネットワーク言語モデルの両方を利用するNeuralLogという推論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは,NLIタスクを古典的な探索問題としてモデル化し,ビーム探索アルゴリズムを用いて最適な推論経路を探索する。
実験により,我々のジョイントロジックとニューラル推論システムがNLIタスクの精度を改善し,SICKデータセットとMEDデータセットの最先端の精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 01:02:40 GMT)
Data-driven 6D Pose Tracking by Calibrating Image Residuals in Synthetic
Domains [6.2] この研究は、長期6Dポーズトラッキングのためのデータ駆動最適化アプローチであるSe(3)-TrackNetを提示する。
本研究の目的は、現在のRGB-D観測と、前回の推定値と対象物のモデルに基づいて条件付けされた合成画像から、最適な相対的なポーズを特定することである。
ニューラルネットワークアーキテクチャは、ドメインシフトを減らすために機能のエンコーディングを適切に切り離し、Lie Algebraによる効果的な3D配向表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 23:56:05 GMT)
From SIR to SEAIRD: a novel data-driven modeling approach based on the
Grey-box System Theory to predict the dynamics of COVID-19 [6.1] 新型コロナウイルスの一般的なコンパートメンタルモデリングは、事前知識と多くの仮定に基づいている。
本研究の目的は、グレーボックスシステム理論やグレーボックス識別の強みを活用して、データ駆動型アプローチのためのフレームワークを提供することである。
感染者数はブラジルとフランスで10万人当たり3人だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 21:25:09 GMT)
Estimating air quality co-benefits of energy transition using machine
learning [5.8] 大気質の改善から化石燃料の使用を減らすという健康上の利点を推定することは、二酸化炭素排出量の削減に重要な根拠となる。
本研究では, 高精度かつ堅牢な平均粒径(PM2.5)濃度推定が可能な, 高精度かつ簡潔な機械学習フレームワークを開発した。
本研究は, 炭素中性エネルギーシステムへの移行における費用対効果を最大化するために, 慎重な政策設計を促すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 14:52:57 GMT)
Paralinguistic Privacy Protection at the Edge [5.3] EDGYは高次元音声データを変換・フィルタリングする表現学習フレームワークで,クラウドへのオフロードに先立ってエッジの感度特性を識別・保持する。
その結果, EDGYは数ミリ秒で動作し, ABXスコアは0.2%向上し, 生音声信号から言語表現を学習する際のペナルティは最小限に抑えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 20:32:21 GMT)
K-XLNet: A General Method for Combining Explicit Knowledge with Language
Model Pretraining [5.2] 明示的な知識を活用することで、モデルの事前訓練を改善することに重点を置いています。
具体的には、まず知識グラフ(KG)から知識事実をマッチングし、次に直接変換器に知識命令層を追加する。
実験の結果,変圧器に外部知識を加えるだけで,多くのNLPタスクにおける学習性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 10:08:32 GMT)
CoDesc: A Large Code-Description Parallel Dataset [4.8] CoDescは420万のJavaメソッドと自然言語記述からなる大規模な並列データセットです。
広範囲な分析により、データセットから一般的なノイズパターンを特定し、削除する。
このデータセットは、コード検索を最大22%改善し、コード要約における新しい最先端を実現するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:40:08 GMT)
V2I Connectivity-Based Dynamic Queue-Jump Lane for Emergency Vehicles: A
Deep Reinforcement Learning Approach [3.4] EMVサービスの遅延の主な理由は、EMVをブロックする車両間の通信と協力の欠如である。
連結車両のリアルタイム協調に基づく動的待ち行列ジャンプレーン(DQJL)の確立について検討する。
本稿では、最適調整命令を効率的に計算するディープニューラルネットワークに基づく強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 17:53:17 GMT)
Detecting an Itinerant Optical Photon Twice without Destroying It [2.9] 2つの同一の非破壊光子検出器が、60ドル(約6万5000円)の光ファイバーを通して伝播する1つの光子を繰り返し検出し追跡する。
両検出器の信号対雑音比がそれぞれ約2桁を超えることを実証することにより、カスケードされた非劣化検出器の重要な実用的利点を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 18:48:31 GMT)
Non-reciprocal energy transfer through the Casimir effect [2.8] 量子電磁ゆらぎは、カシミール効果として知られる中性物体間の測定可能な力を引き起こす。
ここでは、2つのマイクロメカニカル振動子間の量子真空による非相互エネルギー移動を報告する。
我々の研究は、ナノスケールでのエネルギー移動を制御するために量子真空揺らぎを利用するための重要な発展である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 16:53:46 GMT)
A Survey of Deep Reinforcement Learning Algorithms for Motion Planning
and Control of Autonomous Vehicles [2.7] 本稿では,自動運転車の運動計画と制御に強化学習(RL)を適用した研究について,現在の文献を体系的に要約する。
多くの既存のコントリビューションは、手作りのモジュールで構成され、それぞれが人間の解釈の容易さのために選択された機能を持つパイプラインアプローチに起因している。
本稿は、エンド・ツー・エンドのアプローチに該当する作業の増加傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:27:07 GMT)
Corn Yield Prediction with Ensemble CNN-DNN [2.6] アンサンブル生成のシナリオは、ホモジネティックとヘテロジニアスアンサンブルの2つと考えられている。
異質なアンサンブルは、アメリカのコーンベルト州全体で最も正確な収量予測を提供する。
このモデルにより、2019年の収率予測は866 kg/haで、相対的な根平均平方数8.5%に相当する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 18:25:07 GMT)
Automatic CT Segmentation from Bounding Box Annotations using
Convolutional Neural Networks [2.6] 提案手法は,1)k平均クラスタリングによる境界ボックスアノテーションを用いた擬似マスクの生成,2)分割モデルとして3次元U-Net畳み込みニューラルネットワークを反復的に訓練する。
肝臓、脾臓、腎臓のセグメンテーションでは、それぞれ95.19%、92.11%、91.45%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 14:48:16 GMT)
Rapid Feature Evolution Accelerates Learning in Neural Networks [2.5] 我々は,勾配降下時のNTKと目標関数とのカーネルアライメント現象を解析した。
より深いネットワークでは、機能進化がより速く、より劇的であることを示す。
また、複数の出力ノードを持つネットワークは、各出力チャネルに対して別個の専用カーネルを開発することも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 13:50:03 GMT)
Compressed Sensing for Photoacoustic Computed Tomography Using an
Untrained Neural Network [1.7] 光音響(PA)CT(PACT)は様々な臨床応用において大きな可能性を秘めている。
測定されたチャンネルの数を減らしたり、検出されたビューを制限すると、アーティファクトやサイドローブが画像を汚染する可能性がある。
本稿では,未学習ニューラルネットワークを用いたPACTの圧縮センシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 09:01:58 GMT)
Machine Learning for Performance Prediction of Channel Bonding in
Next-Generation IEEE 802.11 WLANs [1.0] 我々はPompeu Fabra大学(UPF)が主催する問題ステートメント13(PS-013)の結果を提示する。
第一の目標は、チャネルボンディング(CB)技術を適用した次世代無線地域ネットワーク(WLAN)の性能予測であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:33:07 GMT)
E2ETag: An End-to-End Trainable Method for Generating and Detecting
Fiducial Markers [0.9] E2ETagは、フィデューシャルマーカーと補足検出器を設計するためのエンドツーエンドのトレーニング可能な方法である。
完全な畳み込み検出器ネットワークを使用して、現実世界の挑戦的な環境で検出および分類できるマーカーを生成することを学ぶ。
その結果、E2ETagは理想的な条件下で既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 03:13:14 GMT)
Floquet state depletion in ac-driven circuit QED [0.8] 高インピーダンス超伝導共振器に結合したGaAs二重量子ドット系においてフロケ分光を行う。
基底状態の劣化により変形した空洞補助干渉パターンに由来する新しいランダウ・ツェナー・シュタッケルベルク・マヨラナ干渉パターンを観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 04:15:06 GMT)
Conditional Deep Convolutional Neural Networks for Improving the
Automated Screening of Histopathological Images [0.8] 実行時に出力を条件付け可能な条件付き完全畳み込みネットワーク(co-FCN)を提案する。
私たちは、CAMELYON17データセットに存在する5つの医療センターのうち3つから、WSI(Whole Slide Images)でそれをトレーニングしました。
条件なしのデータセットでトレーニングしたU-Netに対して,提案手法をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 16:42:12 GMT)
Foveal-pit inspired filtering of DVS spike response [0.6] 本稿では,網膜モデルを用いた動的視覚センサ(DVS)の画像処理結果について述べる。
DVSセンサによって生成された出力スパイクを、霊長類視覚経路の受容野構造にインスパイアされた一連のDoGフィルタに入力として適用した。
卵管モデルで抽出した特徴は、スパイキングニューラルネットワークに適応したバックプロパゲーション変種で訓練されたスパイキング畳み込みニューラルネットワークを用いてさらに分類するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 16:01:39 GMT)
CommitBERT: Commit Message Generation Using Pre-Trained Programming
Language Model [0.4] コミットメッセージ(Commit message)は、自然言語でソースコードの変更を要約する文書である。
我々はコミットメッセージを自動的に書き込むモデルを開発する。
コード修正とコミットメッセージからなる345Kデータセットを6つのプログラミング言語でリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 07:48:28 GMT)
Log2NS: Enhancing Deep Learning Based Analysis of Logs With Formal to
Prevent Survivorship Bias [0.4] 本稿では,機械学習(ML)による観測データに対する確率的解析と,基礎となる形式モデルに基づく記号的推論から導出される確実性を組み合わせたフレームワークであるlog to Neuro-symbolic (Log2NS)を紹介する。
Log2NSは、静的ログと相関エンジンからポジティブなインスタンスを問い合わせる機能と、ネガティブなインスタンスと目に見えないインスタンスの正式な推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:01:08 GMT)
Understanding Bandits with Graph Feedback [0.0] 一般的な後悔すべき上界$Oleft(left(delta*log |V|right)frac13Tfrac23right)$と下界$Omegaleft(left(delta*/alpharight)frac13Tfrac23right)$を証明します。
いくつかのグラフの特別な族に対して、$left(log |V|right)frac13$ factorを排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 09:35:28 GMT)
Towards a General Many-Sorted Framework for Describing Certain Kinds of
Legal Statutes with a Potential Computational Realization [0.0] 現代数学の論理学において「論理経験主義」に存在する数学的構文図形を紹介する。
本論では,スウェーデンの財産の購入に関する法律の1つを,具体的な形式的構文的翻訳として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 05:01:06 GMT)
Three-dimensional multimodal medical imaging system based on free-hand
ultrasound and structured light [0.0] 本稿では,自由手超音波と構造光3D再構成を組み合わせた3次元マルチモーダル医用イメージングシステムを提案する。
システムは、内部の3D情報を超音波で補い、外部の表面は構造光技術で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 18:50:00 GMT)
Single-quadrature quantum magnetometry in cavity electromagnonics [0.0] キャビティ量子磁気学における超感度磁気センサの方式を提案する。
磁気双極子相互作用による磁気モードに結合した共振器内マイクロ波モードを提案する。
提案した磁気増幅器の感度は10-18T/sqrtHz$と推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:03:45 GMT)
Optimal transport with $f$-divergence regularization and generalized
Sinkhorn algorithm [0.0] エントロピー正則化は、元の最適輸送問題を一般化する。
Kullback-Leibler の発散を一般の$f$-divergence に置き換えると、自然な一般化につながる。
本稿では,正規化された最適輸送コストとその勾配を計算するための実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 16:37:31 GMT)
Is Sluice Resolution really just Question Answering? [0.0] 溶解分解能は、システムが対応するワレリプスの先行成分を出力する必要がある問題である。
問題の解答と誤りのギャップを埋めるために,スライス解決法の違いについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 17:51:02 GMT)
Implementing a foveal-pit inspired filter in a Spiking Convolutional
Neural Network: a preliminary study [0.0] 我々は,網膜卵管刺激によるガウスフィルタとランク順符号化の差異を取り入れたスポーキング畳み込みニューラルネットワーク(SCNN)を提示した。
このモデルは、Nengoライブラリーで実装されているように、スパイキングニューロンで動作するように適応されたバックプロパゲーションアルゴリズムの変種を用いて訓練される。
ネットワークは最大90%の精度で達成され、損失はクロスエントロピー関数を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 15:28:30 GMT)
Gradient-Free Neural Network Training via Synaptic-Level Reinforcement
Learning [0.0] 学習を実現する特定の脳領域に、一貫性のあるシナプスレベルの学習メカニズムが存在すると広く信じられている。
本稿では,単純なシナプスレベルの学習ポリシーを生成し,適用するための強化学習に基づくアルゴリズムを提案する。
勾配への頑丈さと依存の欠如は、困難で微分の難しいニューラルネットワークを訓練するための新しいテクニックの扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 22:26:18 GMT)
GINA: Neural Relational Inference From Independent Snapshots [0.0] 本稿では,遅延相互作用グラフを同時に学習するグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案し,ノードの可観測状態の予測を行う。
GINAは、すべての潜在的なグラフの中で、基底真理相互作用グラフは、隣人の状態を考えると、最も高い精度でノードの状態を予測することができるという仮説に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 15:42:33 GMT)
Fine-Tuning the Odds in Bayesian Networks [0.0] 本稿では,条件付き確率表(CPT)がシンボル変数を含むベイズネットワークの新しい解析手法を提案する。
鍵となる考え方は、パラメトリックマルコフ連鎖の合成問題にスケーラブルで強力なテクニックを活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 20:41:56 GMT)
Experimental study of perovskite nanocrystals as single photon sources
for integrated quantum photonics [0.0] この論文は、単光子エミッタとフォトニックナノ構造とのカップリングの研究に捧げられている。
ペロブスカイトナノ結晶のフルキャラクタリゼーションについて述べる。
イオン交換導波路周辺の近接場と近接場重合を併用して単一光子放出体を導波路にトラップする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 08:12:31 GMT)
Enhancing energy transfer in quantum systems via periodic driving:
Floquet master equations [0.0] 2つの熱浴に結合した3レベルおよび4レベルの量子系におけるエネルギー伝達現象について検討した。
特にFloquet-Redfieldの場合、駆動場はエネルギー伝達効率を高めることができる。
ラムシフト補正がエネルギー移動に大きく寄与しない退化系とは異なり、レッドフィールドとフロケ・レッドフィールドのシナリオではこれらの補正は無視できない効果を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 19:12:40 GMT)
Enhancing Environmental Enforcement with Near Real-Time Monitoring:
Likelihood-Based Detection of Structural Expansion of Intensive Livestock
Farms [0.0] 衛星画像を用いた構造的拡張の迅速同定法について述べる。
我々は、建築拡張の堅牢な信号を提供するために、最先端の建物のセグメント化と、可能性に基づく変更点検出モデルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:33:18 GMT)
Effect of inter-system crossing rates and optical illumination on the
polarization of nuclear spins nearby nitrogen-vacancy centers [0.0] 核偏光は電子スピンを偏光するために用いられる光励起の力に依存する。
核偏光は電子スピンを偏光するために用いられる光励起の力に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 16:38:46 GMT)
Dynamical symmetrization of the state of identical particles [0.0] そこで本研究では,空間的に分離された2つの同一粒子の独立源による状態対称性のモデルを提案する。
粒子同士が接近するにつれて、粒子衝突によって量子ジャンプが起こり、その区別性は消滅する。
同一粒子上で行った対称測定は、原理的に生成物と対称性のある状態とを区別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 15:56:49 GMT)
Covid-19 diagnosis from x-ray using neural networks [0.0] コロナウイルスや新型コロナウイルス(COVID-19)はパンデミックの病気であり、世界中で何百万もの因果関係に影響を与えている。
本稿では,進行胸部X線画像からのCOVID-19のプログラム認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 16:12:15 GMT)
Capacity of trace decreasing quantum operations and superadditivity of
coherent information for a generalized erasure channel [0.0] 我々は、異なる損失確率を状態に割り当てるバイアス付きトレース減少量子演算を解析する。
一般化された消去チャネルの古典的および量子的容量の上下境界を求める。
偏光依存損失の場合のコヒーレント情報の超付加性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 16:50:03 GMT)
BAAI-VANJEE Roadside Dataset: Towards the Connected Automated Vehicle
Highway technologies in Challenging Environments of China [0.0] このデータセットには2500フレームのLiDARデータ、5000フレームのRGBイメージが含まれ、同時に収集された20%が含まれている。
12のオブジェクトクラス、74Kの3Dオブジェクトアノテーション、105Kの2Dオブジェクトアノテーションを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 20:40:55 GMT)
Airy eigenstates and their relation to coordinate eigenstates [0.0] 我々は、スクリュー作用素と変位作用素の観点から対称線型ポテンシャルに対するシュリンガー方程式の解を与える。
単位作用素をエアリー状態の観点から記述し、それらの位置と運動量固有状態の間の関係を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 00:13:37 GMT)
A comment on: the violations of locality and free choice are equivalent
resources in Bell experiments [0.0] 近年の論文では、ベル実験において、局所性と自由選択は、いくつかの統計を再現するために緩和する必要がある同等の資源であることが証明されている。
自由選択の仮定は、単に反事実的定性または非文脈性である、と説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 12:03:57 GMT)
A Stochastic Alternating Balance $k$-Means Algorithm for Fair Clustering [0.0] ローン申請や広告などの人間中心の意思決定システムへのデータクラスタリングの適用において、クラスタリングの結果は異なる人口集団の人々に対して差別される可能性がある。
そこで我々は,$k$-meansの更新とグループスワップ更新を併用した,新たな交代バランス型$k$-means (SAKM) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 29 May 2021 01:47:15 GMT)