Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning to See Through Obstructions with Layered Decomposition [117.8]
移動画像から不要な障害を取り除くための学習に基づくアプローチを提案する。本手法は背景要素と閉塞要素の運動差を利用して両方の層を復元する。本研究では,合成データから得られた提案手法が実画像に対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 06:47:11 GMT)
Adaptive Recursive Circle Framework for Fine-grained Action Recognition [95.5]
ビデオにおける微粒な空間時間ダイナミクスのモデル化は、アクション認識にとって難しい問題である。既存のほとんどのメソッドは、純粋なフィードフォワード方式でレイヤの特徴を生成する。本稿では,純粋なフィードフォワード層のための微細なデコレータであるAdaptive Recursive Circleフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:24:29 GMT)
Can Action be Imitated? Learn to Reconstruct and Transfer Human Dynamics from Videos [95.5]
メッシュベースのアクション模倣と呼ばれる新しいタスクを導入する。このタスクの目標は、任意のターゲットのヒューマンメッシュが、ビデオデモで示された同じアクションを実行できるようにすることである。高品質で詳細な人体メッシュは、我々のM-VAIを使って生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 08:42:56 GMT)
Leveraging Auxiliary Tasks with Affinity Learning for Weakly Supervised Semantic Segmentation [88.5]
そこで我々はAuxSegNetと呼ばれる弱教師付きマルチタスク・フレームワークを提案し,サリエンシ検出とマルチラベル画像分類を補助タスクとして活用する。同様の構造的セマンティクスに着想を得て,サリエンシとセグメンテーションの表現から,クロスタスクなグローバル画素レベルの親和性マップを学習することを提案する。学習されたクロスタスク親和性は、両方のタスクに対して改善された擬似ラベルを提供するために、唾液度予測を洗練し、CAMマップを伝播するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 11:39:58 GMT)
Transcript to Video: Efficient Clip Sequencing from Texts [84.9]
Transcript-to-Video - テキストを入力として使用する弱教師付きフレームワークで、広範なショットコレクションからビデオシーケンスを自動的に生成する。具体的には、視覚言語表現とモデルショットシークエンシングスタイルを学習するためのコンテンツ検索モジュールとテンポラルコヒーレントモジュールを提案する。高速な推論のために,リアルタイムビデオクリップシークエンシングのための効率的な検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:24:50 GMT)
Comprehensive Studies for Arbitrary-shape Scene Text Detection [78.5]
ボトムアップに基づくシーンテキスト検出のための統合フレームワークを提案する。統一されたフレームワークの下では、非コアモジュールの一貫性のある設定が保証されます。包括的調査と精巧な分析により、以前のモデルの利点と欠点を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 13:18:55 GMT)
A Study on Speech Enhancement Based on Diffusion Probabilistic Model [63.4]
雑音信号からクリーンな音声信号を復元することを目的とした拡散確率モデルに基づく音声強調モデル(DiffuSE)を提案する。実験結果から、DiffuSEは、標準化されたVoice Bankコーパスタスクにおいて、関連する音声生成モデルに匹敵する性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 19:23:18 GMT)
Spatio-Temporal Representation Factorization for Video-based Person Re-Identification [55.0]
本稿では、re-IDのための時空間表現分解モジュール(STRF)を提案する。 STRFはフレキシブルな新しい計算ユニットであり、re-IDのための既存のほとんどの3D畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャと併用することができる。実験により、STRFは様々なベースラインアーキテクチャの性能を向上し、新しい最先端の成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 19:29:37 GMT)
Semantic Attention and Scale Complementary Network for Instance Segmentation in Remote Sensing Images [54.1]
本稿では,セマンティックアテンション(SEA)モジュールとスケール補完マスクブランチ(SCMB)で構成される,エンドツーエンドのマルチカテゴリインスタンスセグメンテーションモデルを提案する。 SEAモジュールは、機能マップ上の興味あるインスタンスのアクティベーションを強化するために、追加の監督を備えた、単純な完全な畳み込みセマンティックセマンティックセマンティクスブランチを含んでいる。 SCMBは、元のシングルマスクブランチをトリデントマスクブランチに拡張し、異なるスケールで補完マスクの監視を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 08:53:59 GMT)
Graph-free Multi-hop Reading Comprehension: A Select-to-Guide Strategy [43.4]
この研究は、まず、マルチホップ読解において全てのグラフモデルより優れたグラフのない新しい代替案を示す。本稿では,S2G戦略を利用して,証拠文を粗い方法で正確に検索する手法を提案する。我々のグラフフリーモデルは,MHRCベンチマークであるHotpotQAにおいて,強力なベースラインと最新の最先端技術に対して,顕著かつ一貫したパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 15:07:24 GMT)
PoseFace: Pose-Invariant Features and Pose-Adaptive Loss for Face Recognition [42.6]
本稿では,顔のランドマークを利用してポーズ不変の特徴を解消し,不均衡問題に適応的に対処するためにポーズ適応的損失を利用する,効率的なPoseFaceフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 03:50:47 GMT)
Improving Robot Localisation by Ignoring Visual Distraction [34.9]
我々はニューラル・ブラインドネスを導入し、エージェントは邪魔者と見なされるオブジェクトやクラスを完全に無視することができる。より明確に言えば、ニューラルネットワークが潜在空間内で特定の選択されたクラスを表現できないようにすることを目指している。非常に現実的な意味で、これはネットワークを特定のクラスに"盲目"させ、与えられたタスクにとって重要なものに集中させ、それがローカライゼーションを改善するためにどのように使用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:45:17 GMT)
A Joint and Domain-Adaptive Approach to Spoken Language Understanding [30.2]
Spoken Language Understanding (SLU)は、インテント検出(ID)とスロットフィリング(SF)の2つのサブタスクで構成されている。 1つはこれらの2つのサブタスクに共同で取り組み、予測精度を改善し、もう1つはサブタスクの1つのドメイン適応能力に焦点を当てる。本稿では,SLUに対する結合型および領域適応型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 09:38:42 GMT)
ReDAL: Region-based and Diversity-aware Active Learning for Point Cloud Semantic Segmentation [28.5]
ReDALは、ラベル取得のために、情報的かつ多様なサブシーン領域のみを自動的に選択することを目的としている。冗長アノテーションを避けるため,多様性を考慮した選択アルゴリズムも開発されている。実験の結果,本手法は従来のアクティブラーニング手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 09:40:48 GMT)
Meta-Learning with Sparse Experience Replay for Lifelong Language Learning [26.3]
本稿では,スパース体験を再現したメタラーニングに基づく言語タスクの生涯学習のための新しいアプローチを提案する。本研究では,タスクのストリーム上で1回のパスを実行するという現実的な設定の下で,生涯のテキスト分類と関係抽出に関する最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 16:07:02 GMT)
H2Learn: High-Efficiency Learning Accelerator for High-Accuracy Spiking Neural Networks [25.8]
H2Learnは,BPTTに基づくSNN学習において,高い効率を実現する新しいアーキテクチャである。最新のNVIDIA V100 GPUと比較して、H2Learnは7.38倍の領域節約、5.74-10.20倍のスピードアップ、5.25-7.12倍の省エネを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 07:37:17 GMT)
Restless Bandits with Many Arms: Beating the Central Limit Theorem [25.6]
有限ホライズン・レスト・ブレイディット(有限ホライズン・レスト・ブレイディット)は、レコメンデーターシステム、アクティブラーニング、収益管理、その他多くの分野で重要な役割を果たしている。最適ポリシーは、原理的には動的プログラミングを用いて計算できるが、計算に必要なスケールは腕数$N$で指数関数的にスケールする。最適性ギャップが$O(1)$である流体プライオリティポリシと呼ばれる、非退化条件と、実用的に計算可能な新しいポリシーのクラスを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 23:27:12 GMT)
Privacy-Preserving Dynamic Personalized Pricing with Demand Learning [25.4]
我々は、ポスト価格とパーソナライズされた情報の求人需要機能を備えた動的価格問題を考える。第三者エージェントは、相手の価格体系の変更からパーソナライズされた情報と購入決定を推測することができる。動的価格問題に合わせた$(servingvarepsilon, delta)$-differential privacyを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 18:53:42 GMT)
P-KDGAN: Progressive Knowledge Distillation with GANs for One-class Novelty Detection [24.5]
1クラスのノベルティ検出は、期待される通常のインスタンスに適合しない異常なインスタンスを特定することである。ディープニューラルネットワークは、リソース制限されたデバイスにデプロイするには過度にパラメータ化されている。 GANによるプログレッシブ・ナレッジ蒸留(PKDGAN)は,コンパクトで高速な新規検出ネットワークを学習するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:25:43 GMT)
Multiscale Sparsifying Transform Learning for Image Denoising [24.0]
細部部分バンドの分極化を必要とせずに,効率的なマルチスケール手法を考案できることを示す。研究手法を網羅的に分析・評価し、よく知られた最先端の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 18:16:20 GMT)
ROD: Reception-aware Online Distillation for Sparse Graphs [23.6]
疎グラフ学習のための新しいレセプション対応オンライン知識蒸留手法 ROD を提案する。 RODのための3つの監視信号: マルチスケールの受信対応グラフ知識、タスクベース監視、豊富な蒸留知識。我々のアプローチは9つのデータセットと様々なグラフベースのタスクで広く評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 11:55:47 GMT)
MuSe-Toolbox: The Multimodal Sentiment Analysis Continuous Annotation Fusion and Discrete Class Transformation Toolbox [22.7]
私たちはPythonベースのオープンソースツールキットであるMuSe-Toolboxを紹介します。本稿では, アノテーション間の合意に基づいて, アノテーションを重み付け, 融合する前に, 翻訳不変な方法でアノテーションを整列する小説Rater Aligned Aligned Weighting (RAAW)を提案する。 MuSe-Toolboxは、人間の介入を最小限に抑えたハードコードクラス境界よりも予測可能な、有望で斬新なクラス形成を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 08:46:18 GMT)
Towards Controlled and Diverse Generation of Article Comments [19.9]
我々は、生成したコメントの感情を明示的に制御できるシステムを構築することで、制御可能なコメント生成に向けた第一歩を踏み出す。生成したコメントの多様性を高めるために,モデルが入力記事からの単語を直接コピーできる階層的コピー機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 11:06:22 GMT)
Learn to Focus: Hierarchical Dynamic Copy Network for Dialogue State Tracking [19.9]
階層型動的コピーネットワーク(HDCN)を提案する。エンコーダ・デコーダ・フレームワークをベースとして,ワードレベルとターンレベルの2つの注意レベルを計算する階層的複写手法を採用する。フォーカス損失項は、最も情報性の高いターンに最も高いターンレベルの注意重みを割り当てるようモデルに促すために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 10:43:28 GMT)
Settling the Robust Learnability of Mixtures of Gaussians [19.2]
一定の数のガウスの混合を学習するための、証明可能な最初のロバストなアルゴリズムを与える。我々のアルゴリズムの核心は、次元に依存しない識別性を証明するための新しい方法である。私たちが導いた記号的アイデンティティは、どのようにして自然な2乗和緩和を分析するために直接使用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 20:46:03 GMT)
Distributional Shifts in Automated Diabetic Retinopathy Screening [18.3]
ディープラーニングモデルは糖尿病網膜症スクリーニングにおいて網膜画像が参照可能かどうかを自動的に検出するために開発されている。それらの分類精度は、入力画像がトレーニング分布から分布的にシフトするにつれて低下する。本稿では,この問題に対処するためのディリクレ事前ネットワークベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 15:03:12 GMT)
Transferable Dialogue Systems and User Simulators [17.1]
対話システムのトレーニングの難しさの1つは、トレーニングデータの欠如である。本稿では,対話システムとユーザシミュレータ間の対話を通して対話データを作成する可能性について検討する。我々は,2つのエージェント間のセルフプレイを通じて,新たな対話シナリオを組み込むことのできるモデリングフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 22:59:09 GMT)
Learning Risk-aware Costmaps for Traversability in Challenging Environments [16.9]
トラバーサビリティコストの分散を頑健に学習するためのニューラルネットワークアーキテクチャを導入する。ロボットの生命維持をモチベーションとするので,テールリスクの学習の観点から,この学習課題に取り組む。提案手法は,0から1の間で所望の確率リスク閾値が与えられた場合,期待されるテールリスクを確実に学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 04:12:03 GMT)
H-Transformer-1D: Fast One-Dimensional Hierarchical Attention for Sequences [16.6]
本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャにおける注目度を計算するための効率的な階層的手法について述べる。提案手法は,Long Range Arenaベンチマークにおいて,平均で+6点以上の代替準四進法よりも優れている。また、One-Billion Wordデータセットに新しいSOTAテストパープレキシティを設定し、5倍のモデルパラメータを前回のベストなTransformerベースのモデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 23:07:03 GMT)
Federated Learning with Fair Worker Selection: A Multi-Round Submodular Maximization Approach [13.8]
フェデレーション学習システムにおけるフェアワーカー選択の問題について検討し、フェアネスは、より多くの労働者がフェデレーションに参加するためのインセンティブメカニズムとして機能する。選択した作業者の実用性としてグローバルモデルのトレーニング精度が達成されたことを考慮し,作業者選択問題を,基数と公平性に制約された新しいマルチラウンド単調部分モジュラー問題として定式化する。目的は、各作業者が一定時間だけ選択しなければならない追加の公平さを条件として、複数のラウンドで平均的なユーティリティを最大化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 05:17:34 GMT)
Efficient inference of interventional distributions [13.3]
有限個の観測値から因果ベイズネットワーク内の干渉分布を効率的に推定する問題を考察する。我々は、$mathbfY$ が任意の集合であるとき、グラフ同型問題を含む統計的ゼロ知識を持つ全ての問題が効率的なランダム化アルゴリズムを持っていなければ、$varepsilon$-close である分布の評価器を$P_bf x(mathbfY)$ に出力する効率的なアルゴリズムは存在しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 02:40:01 GMT)
An Analysis of LIME for Text Data [12.8]
テキストデータに対するLIMEの最初の理論的解析を行う。その結果,LIMEは単純なモデルに対して有意義な説明を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 08:43:16 GMT)
Invariance-based Multi-Clustering of Latent Space Embeddings for Equivariant Learning [12.8]
より深い群不変学習を強制することにより、リー群多様体における等角写像を非共役化する手法を提案する。実験の結果,このモデルでは,不変表現と同変表現を効果的に切り離すことができ,学習速度が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 03:27:47 GMT)
An Improved BAT Algorithm for Solving Job Scheduling Problems in Hotels and Restaurants [12.6]
Batアルゴリズム(BA)は、Swarmインテリジェンスファミリーのメタヒューリスティックアルゴリズムの一般的な例である。本稿では,コンバージェンスを高速化し,大規模アプリケーションでより実用的な手法を実現するため,オリジナルのBAの改良を行った。改造BAはホテルやレストランの実際のジョブスケジューリング問題を解決するために適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 09:46:52 GMT)
Go Wider Instead of Deeper [12.3]
我々は、より深くではなく、より広い範囲でトレーニング可能なパラメータを効率的にデプロイするフレームワークを提案する。私たちの最良のモデルはViT(Vision Transformer)を1.46%$、0.72倍のトレーニング可能なパラメータで上回ります。私たちのフレームワークは、ViTとViT-MoEをそれぞれ0.83%$と2.08%$で上回ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:44:24 GMT)
A Dilated Residual Hierarchically Fashioned Segmentation Framework for Extracting Gleason Tissues and Grading Prostate Cancer from Whole Slide Images [10.0]
提案フレームワークは10,516個のスライススキャンを含む大規模PCaデータセット上で広範囲に評価されている。グリーソン組織抽出の3.22%、PCaの進歩の6.91%では最先端のスキームを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:12:01 GMT)
Federated Causal Inference in Heterogeneous Observational Data [9.5]
本稿では,要約レベルの情報のみを利用するフェデレーション手法を開発する。本手法では, 処理効果の2倍の破壊点推定と分散推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 05:55:00 GMT)
Directly Measuring a Multiparticle Quantum Wave Function via Quantum Teleportation [9.0]
本稿では,多粒子密度行列の単一行列要素である一般多粒子量子波関数を,量子テレポーテーションにより直接測定する手法を提案する。密度行列要素は仮想論理量子ビットに埋め込まれ、読み出しのために単一の物理量子ビットに非破壊的にテレポートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 08:33:47 GMT)
PlenoptiCam v1.0: A light-field imaging framework [8.5]
光界カメラは狭帯域深度センシングアプリケーションにおいてリッチな3次元情報検索において重要な役割を担っている。レンズカメラによる露光から光フィールドを構成する際の重要な障害は、4次元画像データを計算的に調整し、調整し、再配置することである。特定の望遠カメラ専用のパイプラインを調整することで、全体的な画質を向上させるためのいくつかの試みが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:38:22 GMT)
Proposal for constraining non-Newtonian gravity at nm range via criticality enhanced measurement of resonance frequency shift [8.0]
我々は、ニュートン重力に制約を設定し、1ナノメートルの範囲で7の係数で以前の境界を改善した。以上の結果から,本手法が関連する実験検索において考慮される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 13:54:05 GMT)
Temporal-wise Attention Spiking Neural Networks for Event Streams Classification [6.6]
スパイキングニューラルネットワーク(英: Spiking Neural Network、SNN)は、脳にトリガーされたイベントトリガーコンピューティングモデルである。本研究では,イベントストリーム処理のためのフレームベース表現学習のための時間的注意SNNモデルを提案する。 TA-SNNモデルはイベントストリーム分類タスクの精度を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 02:28:44 GMT)
Neural Circuit Synthesis from Specification Patterns [5.8]
ハードウェア回路を高レベル論理仕様から直接合成するタスクにおいて階層変換器を訓練する。機械学習を使った新しいアプローチは、この分野で多くの可能性を開くかもしれないが、十分な量のトレーニングデータが不足している。この合成データに基づいて訓練された階層変換器は,合成競合による問題の大部分を解消することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 18:17:33 GMT)
Lung Cancer Risk Estimation with Incomplete Data: A Joint Missing Imputation Perspective [5.6]
マルチモーダルデータの連成分布をモデル化することで、欠落データの計算に対処する。本稿では, PBiGAN を用いた新しい条件付き PBiGAN (C-PBiGAN) 法を提案する。 C-PBiGANは, 肺がんのリスク評価において, 代表的計算法と比較して有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 20:15:16 GMT)
Estimation of Stationary Optimal Transport Plans [4.7]
有限値量が定常的に時間とともに動的に進化する最適輸送問題について検討する。最適接合と最適接合コストの両方を推定する。最適接合問題のエントロピーペナル化版に一貫性と速度解析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:46:21 GMT)
The Dark (and Bright) Side of IoT: Attacks and Countermeasures for Identifying Smart Home Devices and Services [4.6]
3つの一般的なIoTスマートホームデバイスを特徴付けるトラフィックパターンを記述するモデルを構築した。上記のデバイスによって動作しているサービスと、その存在の圧倒的な確率で検出および識別することが可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 08:26:23 GMT)
Deep Learning-based Frozen Section to FFPE Translation [4.2]
凍結切片 (FS) は外科手術中の組織を顕微鏡的に評価する方法である。 FSは、核の氷結晶、圧縮、切断人工物などの誤解を招く人工構造を導入する傾向にある。本稿では,凍結切断された全スライディング画像から全スライディングFFPE画像に数分で変換することで,FS画像の品質を向上させる人工知能(AI)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 11:32:57 GMT)
DR2L: Surfacing Corner Cases to Robustify Autonomous Driving via Domain Randomization Reinforcement Learning [4.0]
ドメインランダム化(DR)は、このギャップをほとんど、あるいは全く現実世界のデータで埋めることのできる方法論である。シミュレーションで訓練されたDeepRLベースの自動運転車を強固にするために、敵対モデルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 09:15:46 GMT)
WiP Abstract : Robust Out-of-distribution Motion Detection and Localization in Autonomous CPS [3.5]
ディープラーニングのための堅牢なアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出フレームワークを提案する。提案手法は,従来の光学フロー操作と表現学習を組み合わせることで,リアルタイムに動画の駆動から異常な動きを検出する。運転シミュレーションデータセットの評価は,本手法が関連する研究よりも統計的に頑健であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 06:20:05 GMT)
Efficient Large Scale Inlier Voting for Geometric Vision Problems [3.1]
コンピュータビジョンにおける多くの応用において、アウター・リジェクション(英語版)と等価に不整集合最適化(英語版)が重要な要素である。我々は、$Rd$の「交差」$k$次元曲面に基づいて、外周拒絶に対する効率的で一般的なアルゴリズムを提案する。本手法は, 複数枚のカメラにおいて, 多数の一致が低い不整合比で発生する問題に対するアプローチの汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:13:07 GMT)
SGD May Never Escape Saddle Points [3.0]
勾配降下(SGD)は、ニューラルネットワークのような非線形非線形機械学習問題を解決するためにデプロイされている。 SGDの以前の研究は、SGDのノイズの性質に関する非常に制限的で非現実的な仮定に依存していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 10:12:18 GMT)
Reinforced Imitation Learning by Free Energy Principle [2.9]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、特にスパース・リワード・セッティングにおいて、大量の探索を必要とする。イミテーション・ラーニング(IL)は、専門家によるデモンストレーションから探究なしで学ぶことができる。自由エネルギー原理(FEP)に基づくRLとILを根本的に統一する
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:19:29 GMT)
Improving Variational Autoencoder based Out-of-Distribution Detection for Embedded Real-time Applications [2.9]
アウト・オブ・ディストリビューション(OD)検出は、リアルタイムにアウト・オブ・ディストリビューションを検出するという課題に対処する新しいアプローチである。本稿では,自律走行エージェントの周囲の有害な動きを頑健に検出する方法について述べる。提案手法は,OoD因子の検出能力を一意に改善し,最先端手法よりも42%向上した。また,本モデルでは,実験した実世界およびシミュレーション駆動データに対して,最先端技術よりも97%の精度でほぼ完璧に一般化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 07:52:53 GMT)
Hybrid Autoregressive Solver for Scalable Abductive Natural Language Inference [2.9]
本稿では,高密度バイエンコーダと説明力のスパースモデルとを自己回帰的に結合するハイブリッド誘導型解法を提案する。提案するフレームワークは,最先端のクロスエンコーダに匹敵する性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 19:29:53 GMT)
Logspace Reducibility From Secret Leakage Planted Clique [2.5]
植民された傾斜問題は、計算現象を観察し、説明し、予測する文脈でよく研究されている。この問題は、他の多くの統計問題のホストの計算困難さを推測するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 20:33:15 GMT)
Sensitivity and robustness analysis in Bayesian networks with the bnmonitor R package [2.3]
本稿では,ベイズネットワークの検証にbnmonitor Rパッケージを用いることを示す。医療データセット上でbnmonitorを用いた応用データ分析を行い、その広範囲な機能の利用を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 11:23:43 GMT)
A Survey of Machine Learning Techniques for Detecting and Diagnosing COVID-19 from Imaging [1.9]
逆転写-ポリメラーゼ連鎖反応(RT-PCR)の高可用性と高コストのため、医療画像からCOVID-19を検出するための機械学習技術が提案されている。本研究の目的は、異なる機械学習技術を用いて胸部X線およびCTスキャン画像から新型コロナウイルスを検出し診断した研究論文を体系的にレビューし、評価し、合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 12:26:57 GMT)
A Study on Herd Behavior Using Sentiment Analysis in Online Social Network [1.6]
本稿では,オンラインソーシャルネットワーキングサイトからの批判的意見を予測するための多様な戦略の能力について述べる。ソーシャルメディアはここ数十年で良いメディアとなり、世界中の意見を共有している。本研究では,ソーシャルメディアコンテンツを用いた感情分析手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 05:22:35 GMT)
Deep Learning Explicit Differentiable Predictive Control Laws for Buildings [1.4]
未知の非線形システムに対する制約付き制御法を学習するための微分予測制御(DPC)手法を提案する。 DPCは、明示的非線形モデル予測制御(MPC)から生じるマルチパラメトリックプログラミング問題に対する近似解を提供する
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 16:47:57 GMT)
Adaptive Estimation and Uniform Confidence Bands for Nonparametric IV [1.4]
ブートストラップに基づく非パラメトリックインスツルメンタル変数(NPIV)推定器のシーブ次元の選択。データ駆動型 UCB は、通常のアンダースムース方式によって構築された UCB と比較して効率が向上する。本手法を用いて, ファーム輸出の集中マージンに対する非パラメトリック重力方程式を推定し, 推算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 18:46:33 GMT)
Implicit bias of gradient descent for mean squared error regression with wide neural networks [1.4]
広帯域ニューラルネットワークの勾配降下訓練について検討する。幅$n$浅いReLUネットワークをトレーニングする解は、トレーニングデータに適合する関数の$n-1/2$以内であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:16:46 GMT)
Probabilistic selection of inducing points in sparse Gaussian processes [1.3]
ポイントの誘導は、モデルの複雑さへの主要な貢献となります。誘導点に先立って点を設定し、変分推論により関連する後部を近似する。実験により, ポイントが情報量が少なくなるにつれて, インジェクションポイントの減少がモデルに好まれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:13:28 GMT)
Relational Boosted Regression Trees [1.1]
多くのタスクはデータベースに格納されたデータを使用して、強化された回帰ツリーモデルをトレーニングする。回帰木をトレーニングするためのグレディミネーションアルゴリズムを適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 20:29:28 GMT)
Will Multi-modal Data Improves Few-shot Learning? [1.1]
画像特徴とテキスト特徴を組み合わせた4種類の融合法を提案する。注意に基づく融合法が最も有効であり、分類精度を30%程度向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:34:44 GMT)
Tight Bounds for the Randomized and Quantum Communication Complexities of Equality with Small Error [0.9]
誤差が小さいEquality関数のランダム化および量子化通信複雑性を$epsilon$で調べる。量子モデルでは、(1)コスト$log(n/epsilon)+4$の一方のプロトコルを示し、純粋な状態のみを使用し、$n$-bit Equality関数を計算して$epsilon$をエラーする。純粋な状態のみを使用する$n$-bit Equalityのための$epsilon$-errorワンウェイプロトコルは、少なくとも$log(n/epsilon)-log(1/epsilon)を通信する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 13:52:42 GMT)
A binary variant of gravitational search algorithm and its application to windfarm layout optimization problem [0.8]
本稿では, 2次探索空間 (BNAGGSA) のための GSA 内に, 重力定数を埋め込んだ新しい近傍アーカイブ (A novel neighborhood Archives embedded gravity constants) を提案する。提案アルゴリズムは、エージェントが最適なステップサイズで最適な方向に移動する自己適応的なステップサイズ機構を生成する。実世界の応用における提案アルゴリズムの適用性を確認するために,風向配置最適化の問題を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 16:56:19 GMT)
GCExplainer: Human-in-the-Loop Concept-based Explanations for Graph Neural Networks [0.3]
GCExplainerは、グラフニューラルネットワーク(GNN)のためのグローバルな概念に基づく説明のポストホック発見と抽出のための教師なしのアプローチである。提案手法は5つのノード分類データセットと2つのグラフ分類データセット上で成功し,人間をループに配置することで高品質な概念表現を発見し,抽出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 20:52:48 GMT)
Taxonomy of Polar Subspaces of Multi-Qubit Symplectic Polar Spaces of Small Rank [0.2]
二つのシンプレクティック極空間$W(2N-1,2)$の小さな階数$N$の物理関連部分幾何学について研究する。部分空間 $W(2N-1,2)$ の主な特徴は、その負の線の数、観測可能な種類の分布、その部分空間の幾何学的超平面の特徴は、W(2N-1,2)$ の区別された二次函数と、そのヴェルドカンプ空間の構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:32:07 GMT)
Unified Gorini-Kossakowski-Lindblad-Sudarshan quantum master equation beyond the secular approximation [0.0]
系の量子マスター方程式の導出は、非分子的効果を考慮に入れたバスと弱結合である。一般の場合の弱結合極限の形式化に基づいて、そのような方程式を完全に厳密に導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 20:13:22 GMT)
Tight Secure Key Rates for CV-QKD with 8PSK Modulation [0.0]
我々は、最近の数値セキュリティ証明手法を用いて、集団攻撃が存在する場合の厳密な鍵レートを計算する。安全なキーレートに対するラジアルポストセレクションの影響について検討する。我々は8PSKプロトコルの生鍵を大幅に削減する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 15:29:28 GMT)
Searching for interstellar quantum communications [0.0]
将来の検索は量子通信も対象とするべきだと私は主張する。恒星間距離上で量子コヒーレンスが実現可能であることを示す。 ETIが地球に送信した量子送信を、商用の望遠鏡や受信機を使って探す方法が初めて説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 19:39:44 GMT)
Quantum speed limit helps interpret geometric measure of entanglement [0.0]
純粋状態(A68,042307(2003))に対する多粒子交絡の幾何学的測度は、与えられた量子状態から分離可能な状態への発展に必要な最小時間として解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 19:24:09 GMT)
Power of human-algorithm collaboration in solving combinatorial optimization problems [0.0]
最適化問題のクラスは、$epsilon$ が任意の定数であるような乗法係数 $epsilon$ を期待して、効率的に解けることを示す。提案手法は単に理論的なものであるに過ぎないが、通常は難解であると考えられるこれらの問題を解決する方法に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 11:21:59 GMT)
On-Device Content Moderation [0.0]
NSFW画像検出のための新しいオンデバイスソリューションを提案する。我々は,ヌード,セミヌード,セーフな3つのカテゴリからなるデータセットをキュレートした。このモデルは、カスタムNSFW16kデータセットで95%の精度でF1スコア0.91、NPDIデータセットで0.92MAPをリコールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:06:01 GMT)
New Algebraic Normative Theories for Ethical and Legal Reasoning in the LogiKEy Framework [0.0]
古典的な高階論理へのデオン論理のセマンティック埋め込みに基づくLogiKEy手法を提案する。代数的アプローチを用いて,LogiKEyデオン論理とデータセットを大幅に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 16:33:07 GMT)
Massive feature extraction for explaining and foretelling hydroclimatic time series forecastability at the global scale [0.0]
本稿では,記述時系列の特徴と実時間時系列予測可能性の関係について検討する。このフレームワークを3つのグローバルデータセットに適用する。 Nash-Sutcliffe効率のこの予測可能性は、いくつかの記述的特徴と強く関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 19:15:19 GMT)
Laser-assisted kaon decay and CPT symmetry violation [0.0]
本稿では、円偏光レーザー場の存在下での荷電カオンの最低次崩壊について検討した。我々は,崩壊行列法を用いて,レプトニック崩壊幅,レプトニック分岐率,レプトニック比および荷電カオン寿命の式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 11:40:36 GMT)
Identifying the fragment structure of the organic compounds by deeply learning the original NMR data [0.0]
ピークサンプリングから収集したデータBで学習したリカレントニューラルネットワーク(RNN)モデルを構築した。本稿では、従来の機械学習SVMおよびKNNモデルとの比較により、ハイパーパラメータの簡易な最適化と、RNN深層学習モデルのより優れた一般化能力について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 06:45:46 GMT)
Graph Representation Learning on Tissue-Specific Multi-Omics [0.0]
組織特異的遺伝子間相互作用(GGI)ネットワーク上でリンク予測を行うために,グラフ埋め込みモデル(すなわちVGAE)を利用する。複数生物のモダリティ(マルチオミクス)の組み合わせは、強力な埋め込みとより良いリンク予測性能をもたらすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 17:38:45 GMT)
From Quantum Field Theory to Quantum Mechanics [0.0]
我々は、$N$同一粒子の系に対して、量子力学のヒルベルト空間に作用する作用素の代数を構成する。元の空間で作用する位置作用素と運動量作用素と、後者で作用する場作用素とを明確に関連付ける。粒子数保存に大きく依存するため、相互作用する場の理論への手続きを拡張することはできないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 04:49:54 GMT)
Do What You Know: Coupling Knowledge with Action in Discrete-Event Systems [0.0]
このフレームワークは、条件制御決定に関する作業と、離散イベントシステムにおける知識に関する正式な推論に関する作業を組み合わせる。提示されたモデルの新規性は、問題解決可能性に必要な十分な条件が、監督官が取るべきアクションをカプセル化しているということである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 20:19:30 GMT)
Dimensional crossover for universal scaling far from equilibrium [0.0]
横面に閉じ込められた非平衡ボース気体の有限サイズスケール解析を行う。横サイズを変数として、平衡から遠く離れた普遍的スケーリング特性の次元的交叉を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 07:51:33 GMT)
Denoising and Segmentation of Epigraphical Scripts [0.0]
画像はカーネルに分割され、それぞれがGLCM(Gray Level Co-Occurrence Matrix)に変換される。 Haralickの値とそれに対応するノイズ/テキスト分類は辞書を形成し、カーネル比較によって画像をノイズ化する。ニューラルネットワークの精度は最大89%まで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 13:25:08 GMT)
Decision-forest voting scheme for classification of rare classes in network intrusion detection [0.0]
本研究の目的は,オペレーティングマルウェア検出システムの検出能力を向上することである。このアルゴリズムは、大量のデータを効果的に処理し、意思決定林の訓練に使用される最先端のアルゴリズムのほとんどと併用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 18:01:12 GMT)
Constructing Tensor Network Influence Functionals for General Quantum Dynamics [0.0]
我々は、影響関数の時空テンソルネットワーク表現を使用し、その近似性を結合次元と時間的絡み合いの観点から検討する。我々は、その構造に係わる影響関数と中間体は、ある力学系における低結合次元テンソルネットワークによって効率的に近似できることを示した。浴槽を反復的に一体化するので、影響関数の相関は低下する前に最初に増大し、非自明なキャンセルによって影響関数の最終的な圧縮性が達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 04:28:14 GMT)
Character Spotting Using Machine Learning Techniques [0.0]
この研究は、画像として提示されたテキストの文字をセグメント化するために実装された機械学習アルゴリズムの比較を示す。アルゴリズムは、整理された方法で整列しないテキストで、劣化したドキュメントを扱うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 12:36:57 GMT)
Boosting Video Captioning with Dynamic Loss Network [0.0]
本稿では,動的損失ネットワーク(DLN)の導入による欠点に対処する。 Microsoft Research Video Description Corpus (MSVD) と MSR-Video to Text (MSRVTT) のデータセットは,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 01:32:02 GMT)
Bangla sign language recognition using concatenated BdSL network [0.0]
CNNに基づく画像ネットワークとポーズ推定ネットワークで構成される「連結BdSLネットワーク」を提案する。テストセットにおける新しい手法により, 91.51%のスコアが得られ, 追加のポーズ推定ネットワークの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:47:30 GMT)
Anomalous diffusion dynamics of learning in deep neural networks [0.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)の学習は、高度に非平衡な損失関数を最小化することによって実現される。本稿では, ロスランドスケープのフラクタル様構造の相互作用を通じて, このような効果的な深層学習が出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 08:13:24 GMT)
Ancilla assisted Discrete Time Crystals in Non-interacting Spin Systems [0.0]
非相互作用系における離散時間変換対称性の破れの出現を示す。これらの周期構造は、アシラリー量子系との相互作用の存在下でのみ摂動に対して安定となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 07:41:24 GMT)
Adiabatic Dynamics and Shortcuts to Adiabaticity: Fundamentals and Applications [0.0]
この論文では、断熱力学(閉かつ開系)と遷移のない量子駆動の一連の結果が提示されている。いくつかの理論的応用が研究され、この論文で提示されたいくつかの理論的予測が実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 13:16:17 GMT)
A brief note on understanding neural networks as Gaussian processes [0.0]
留意すべき点は、ニューラルネットワークの出力の先行がガウス過程に従うときである。二層ニューラルネットワークの場合、誘導されたガウス過程は再生されたカーネルヒルベルト空間の解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 21:06:58 GMT)
A Survey of Monte Carlo Methods for Parameter Estimation [0.0]
本稿では,信号処理応用における静的パラメータ推定のためのモンテカルロ法について検討する。 MCスキームの開発に関する歴史的注記も提供され、続いて基本MC法とリジェクションサンプリング(RS)アルゴリズムの簡潔な記述がなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 14:57:58 GMT)
A Comparison of Latent Semantic Analysis and Correspondence Analysis for Text Mining [0.0]
潜在意味分析(LSA)と対応解析(CA)は、次元の減少に特異値分解(SVD)を用いる。本稿では、LAAとCAを理論的観点から比較し、おもちゃの例と著者帰属の例の両方に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 25 Jul 2021 09:10:10 GMT)