Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

RobustART: Benchmarking Robustness on Architecture Design and Training Techniques [170.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は敵の雑音に弱い。アーキテクチャ設計とトレーニングのテクニックが堅牢性にどのように影響するかに関する包括的な研究はない。本稿では,ImageNet上での包括性調査ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:01:14 GMT)
Pixel-in-Pixel Net: Towards Efficient Facial Landmark Detection in the Wild [104.6]
顔のランドマークを検出するために,Pixel-in-Pixel Net(PIPNet)を提案する。提案モデルは,熱マップ回帰に基づく新しい検出ヘッドを備える。 PIPNetのクロスドメイン一般化能力をさらに向上するため,カリキュラムによる自己学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:52:46 GMT)
MedLatinEpi and MedLatinLit: Two Datasets for the Computational Authorship Analysis of Medieval Latin Texts [72.2]
我々は、中世ラテン文字の2つのデータセットであるMedLatinEpiとMedLatinLitを、計算オーサシップ分析の研究に使用し、利用可能にしている。 MedLatinEpi と MedLatinLit はそれぞれ 294 と 30 のキュレートされたテキストで構成されており、MedLatinEpi のテキストはエピストリー的な性質を持ち、MedLatinLit のテキストは文学的なコメントと様々な主題に関する論文で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:20:40 GMT)
Extract, Integrate, Compete: Towards Verification Style Reading Comprehension [66.3]
本稿では,ガオカオの中国語テストから,VGaokaoと命名された新しい検証スタイル読解データセットを提案する。 VGaokaoの課題に対処するため,我々は新しい抽出・抽出・計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 01:34:59 GMT)
Photon detection probability prediction using one-dimensional generative neural network [63.0]
本論文では,OuterProduct-layer を用いて特徴を効率よく生成する一次元生成モデルを提案する。このモデルは光子輸送シミュレーションをバイパスし、特定の光子検出器によって検出された光子の数をGeant4simulationと同じレベルで予測する。この生成モデルは、ProtoDUNEやDUNEのような巨大な液体アルゴン検出器の光子検出確率を迅速に予測するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 01:43:12 GMT)
FGOT: Graph Distances based on Filters and Optimal Transport [62.8]
グラフ比較は、グラフ間の類似点と相違点の識別を扱う。大きな障害は、グラフの未知のアライメントと、正確で安価な比較指標の欠如である。本研究では,フィルタグラフ距離近似を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 15:50:59 GMT)
A Self-Supervised Deep Framework for Reference Bony Shape Estimation in Orthognathic Surgical Planning [55.3]
仮想的な矯正手術計画では、3次元顔面骨形状モデルにおける顎変形の外科的修正をシミュレートする。正常な解剖を表現した基準顔骨形状モデルは、計画精度を向上させるための客観的ガイダンスを提供することができる。本稿では,顔面骨の形状モデルを自動的に推定する自己教師型ディープフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 05:24:40 GMT)
StreamHover: Livestream Transcript Summarization and Annotation [54.4]
ライブストリームの書き起こしを注釈付けして要約するフレームワークであるStreamHoverを紹介します。合計500時間以上のビデオに抽出的要約と抽象的要約を併用したベンチマークデータセットは,既存の注釈付きコーパスよりもはるかに大きい。我々のモデルはより一般化され、強力なベースラインよりも性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 02:19:37 GMT)
Knowledge Graphs [43.1]
我々は、知識グラフに使用される様々なグラフベースのデータモデルとクエリ言語を動機付け、対比する。本稿では,帰納的手法と帰納的手法を組み合わせた知識の表現と抽出について説明する。我々は知識グラフの高レベルな今後の研究方向性を結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 21:36:53 GMT)
Pyramid Hybrid Pooling Quantization for Efficient Fine-Grained Image Retrieval [41.2]
ディープ量子化やディープバイナリハッシュといったディープハッシュアプローチは、大規模な画像検索の一般的な解決策となっている。きめ細かい画像ハッシュを改善するために、ピラミッドハイブリッドポーリング量子化(PHPQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 07:21:02 GMT)
Contrastive Quantization with Code Memory for Unsupervised Image Retrieval [41.2]
コードメモリによるコントラスト量子化(MeCoQ)は、教師なしのディープ量子化の新しいソリューションである。比較学習により教師なしのバイナリ記述子を学習し、識別的視覚的意味論をよりよく捉えることができる。 MeCoQは、ベンチマークデータセットの実験において最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 07:16:18 GMT)
Convolutional Hough Matching Networks for Robust and Efficient Visual Correspondence [41.1]
畳み込みマッチングにおけるハフ変換の視点を導入し、畳み込みハフマッチング(CHM)と呼ばれる効果的な幾何マッチングアルゴリズムを提案する。本手法は,クラス内変動に挑戦する上で,その強靭性を証明し,意味的視覚対応のための標準ベンチマークに新たな技術状況を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:39:41 GMT)
Sickle Cell Disease Severity Prediction from Percoll Gradient Images using Graph Convolutional Networks [38.3]
シックル細胞病(Sickle cell disease, SCD)は、赤血球の早期破壊を引き起こす重篤な遺伝性ヘモグロビン疾患である。提案手法は,SCD重大度予測の難問に対する最初の計算手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 21:09:50 GMT)
Total Recall: a Customized Continual Learning Method for Neural Semantic Parsers [38.0]
ニューラルセマンティックは、以前のタスクから完全なトレーニングデータにアクセスすることなく、シーケンシャルにタスクを学習する。本稿では,2つの側面からニューラルセマンティクスを学習するための連続学習手法であるTotalRecallを提案する。我々は,TotalRecallで訓練したニューラルネットワークセマンティクスが,SOTA連続学習アルゴリズムで直接訓練したセマンティクスよりも優れた性能を達成し,スクラッチからのトレーニングに比べて3～6倍の高速化を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:33:28 GMT)
Doubly Adaptive Scaled Algorithm for Machine Learning Using Second-Order Information [37.7]
本稿では,大規模機械学習問題に対する適応最適化アルゴリズムを提案する。我々の手法は方向とステップサイズを動的に適応させる。我々の手法は退屈なチューニング率チューニングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 06:39:50 GMT)
MOMENTA: A Multimodal Framework for Detecting Harmful Memes and Their Targets [28.9]
我々は,有害ミームの検出と,対象とする社会的実体の特定という,新たな2つの課題を解決しようとしている。特に,有害ミームの検出と,対象とする社会的実体の特定という,新たな2つの課題の解決を目指す。我々は,世界的および地域的視点を用いて有害ミームを検出する,新しいマルチモーダル(テキスト+画像)ディープニューラルモデルMOMENTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:29:32 GMT)
A Survey on Multi-modal Summarization [28.6]
トピックに関するすべての重要な情報を取得することは困難であり、自動マルチモーダル要約(MMS)の課題が不可欠である。本稿では,MMS領域における既存研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 06:39:54 GMT)
COSMic: A Coherence-Aware Generation Metric for Image Descriptions [27.4]
画像メトリクスは、テキスト評価モデルのセマンティックおよび実用的成功の正確な学習された推定を与えるのに苦労してきた。出力の出力を評価するための最初の学習的生成指標を示す。提案手法では,BLEURTやBERTなどの他の指標と比較して,複数の最先端キャプションモデルの結果に対する人的判断の精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 13:43:36 GMT)
2-in-1 Accelerator: Enabling Random Precision Switch for Winning Both Adversarial Robustness and Efficiency [26.9]
DNN加速器の対向的堅牢性と効率の両立を目的とした2-in-1加速器を提案する。具体的には、まず、DNNを敵攻撃から効果的に防御できる乱精度スイッチ(RPS)アルゴリズムを提案する。さらに,(1)新しい精度・スケール可能なユニットアーキテクチャを特徴とする,新しい精度・スケール可能なアクセラレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:51:01 GMT)
Class-Distribution-Aware Calibration for Long-Tailed Visual Recognition [25.4]
ディープニューラルネットワークはしばしば誤解され、自信過剰に予測される傾向がある。温度スケーリング (TS) やラベル平滑化 (LS) といった最近の技術は、よく校正されたモデルを得る上での有効性を示している。クラス分布を考慮したTSとLSは、キャリブレーション誤差と予測精度の両方において優れた性能が得られる不均衡なデータ分布に対応可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 11:46:56 GMT)
Evaluating Computer Vision Techniques for Urban Mobility on Large-Scale, Unconstrained Roads [25.3]
本稿では,道路安全の課題を大規模に解決するために,簡易な移動画像撮影装置を提案する。道路上の不規則を識別するために,近年のコンピュータビジョン技術を用いている。また、トラフィック違反を見つけるためのモバイルイメージングソリューションの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:07:56 GMT)
Prior Omission of Dissimilar Source Domain(s) for Cost-Effective Few-Shot Learning [24.6]
ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル・ナチュラル(NLU)の分野における新たな研究課題ソースドメインからの十分なアノテートされたデータによって、重要な課題は、モデルを少数のラベルしか持たない別のターゲットドメインにトレーニングし、適応する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:30:59 GMT)
Fundamental limits of over-the-air optimization: Are analog schemes optimal? [23.7]
スケールされた伝送アナログ符号化方式は、sqrtd (1 + 1/SNR) の係数による収束速度の低下をもたらすことを示す。注目すべきは、振幅シフト鍵を使い、ほぼ全てのSNRにおける最適収束率を得る単純な量子化・変調方式を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:50:24 GMT)
Learning from Language Description: Low-shot Named Entity Recognition via Decomposed Framework [23.5]
本研究では,自然言語の監視から学習し,目に見えないエンティティクラスの識別を可能にする新しいNERフレームワークであるSpanNERを提案する。筆者らは5つのベンチマークデータセットについて広範な実験を行い、提案手法を数ショットの学習、ドメイン転送、ゼロショットの学習設定で評価した。実験結果から,提案手法は, 最良ベースラインの10%, 23%, 26%を, 最良ベースライン, ドメイン転送, ゼロショット学習設定でそれぞれ改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:52:09 GMT)
Latent Hatred: A Benchmark for Understanding Implicit Hate Speech [22.4]
この研究は、暗黙のヘイトスピーチの理論的に正当化された分類法と、各メッセージにきめ細かいラベルを付けたベンチマークコーパスを導入している。本稿では、同時代のベースラインを用いて、暗黙のヘイトスピーチを検出し、説明するためにデータセットを体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:52:56 GMT)
Physics-based Deep Learning [22.2]
デジタルブックには、物理シミュレーションの文脈におけるディープラーニングに関するあらゆることに関する実践的で包括的な紹介が含まれている。 Jupyterノートブックという形で手書きのコード例を加えて、すぐに始める。データからの標準的な教師付き学習以外にも、物理的損失の制約、より密結合した学習アルゴリズムと微分可能なシミュレーション、強化学習と不確実性モデリングについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:38:02 GMT)
Exploring Underexplored Limitations of Cross-Domain Text-to-SQL Generalization [20.6]
既存のテキスト変換モデルは、トレーニングデータに頻繁に現れないドメイン知識に直面すると一般化しない。本研究は,ドメイン知識の観察が稀な場合のテキスト・ツー・カレーション・モデルのロバスト性について考察する。トレーニングセットにドメイン知識が現れても,そのようなドメイン知識を必要とするサンプルに対して,予測精度が劇的に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 02:01:04 GMT)
Omnipredictors [19.7]
ロス最小化は機械学習において支配的なパラダイムである。我々は家族の損失を最適化するために使用できる$mathcalL,mathcalC$)-omnipredictorの概念を紹介した。このような「余分な知識」の学習は、多重校正とのつながりを通して実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 23:28:49 GMT)
Utility Fairness for the Differentially Private Federated Learning [17.8]
フェデレートラーニング(FL)は、無線モノのインターネット(IoT)ネットワークにおいて、知覚されたデータに対する予測モデルトレーニングを可能にする。我々は,各ラウンドでデバイスと共有されるグローバルモデルの品質を,その貢献と支出に基づいて制御することを提案する。提案手法は, ベンチマーク方式と比較して, 機器のエネルギーコストの標準偏差を99%低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 12:09:04 GMT)
Modular Self-Supervision for Document-Level Relation Extraction [17.0]
本稿では,文書レベルの関係抽出を関係検出と議論解決に分解する手法を提案する。バイオメディカル・マシン・リーダーの精度オンコロジーにおいて,クロスパラグラフ関係の言及が一般的である点を徹底的に評価する。提案手法は,マルチスケール学習やグラフニューラルネットワークなど,従来の技術よりも20以上の絶対的なF1点を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 20:09:18 GMT)
Towards a Rigorous Evaluation of Time-series Anomaly Detection [15.6]
近年、時系列異常検出(TAD)に関する研究が、ベンチマークTADデータセット上で高いF1スコアを報告している。ほとんどの研究は点調整(PA)と呼ばれる特異な評価プロトコルを採点前に適用している。本稿では,PAプロトコルが検出性能を過大評価する可能性が大きいことを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 11:14:04 GMT)
Natural SQL: Making SQL Easier to Infer from Natural Language Specifications [15.0]
我々はNatural SQL(Nat)と呼ばれるSQL中間表現を提案する。挑戦的なテキスト・ツー・スキーマのベンチマークであるSpiderでは、Natが他のIRより優れており、以前のSOTAモデルの性能が大幅に向上することを示した。実行可能生成をサポートしない既存のモデルでは、Natは実行可能クエリを容易に生成することができ、新しい最先端実行精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 01:53:55 GMT)
Dual-view Snapshot Compressive Imaging via Optical Flow Aided Recurrent Neural Network [14.8]
デュアルビュースナップショット圧縮イメージング(SCI)は、2つの視野(FoV)からのビデオを1つのスナップショットでキャプチャすることを目的としている。既存のモデルベースの復号アルゴリズムでは個々のシーンを再構築することは困難である。本稿では,2重ビデオSCIシステムのための光フロー支援型リカレントニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 14:24:44 GMT)
Multi-task Language Modeling for Improving Speech Recognition of Rare Words [14.7]
音声認識性能を向上させるために,意図やスロット予測などのセマンティックターゲットを利用するマルチタスク学習を用いた第2パスシステムを提案する。マルチタスク LM を用いた ASR システムは,レアワード認識のための RNN Transducer のみの ASR ベースラインと比較して,4.6% の WERR 推論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 21:58:38 GMT)
Uncovering Main Causalities for Long-tailed Information Extraction [14.4]
データセットの選択バイアスによって引き起こされる長い尾の分布は、誤った相関をもたらす可能性がある。これは、データの背後にある主な因果関係を明らかにすることを目的とした、新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:08:24 GMT)
To Protect and To Serve? Analyzing Entity-Centric Framing of Police Violence [14.3]
エンティティ中心のフレームを測定するためのNLPフレームワークを提案する。我々は、米国の警察暴力に関するメディアの報道を理解するために、82kのニュース記事からなる新しい警察暴力コーパスフレームを使っています。私たちの研究は、何十種類ものフレーミングデバイスを発見し、リベラルなニュースソースと保守的なニュースソースが、警察の暴力と関係する組織の両方に、重大な違いを明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 17:37:21 GMT)
Semantic Categorization of Social Knowledge for Commonsense Question Answering [13.3]
本稿では,SocialIQA を例として,コモンセンスな質問応答タスクに必要なセマンティクスの分類を提案する。従来の研究とは異なり、社会知識のセマンティックな分類でモデルを観察すると、比較的単純なモデルで同等のパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 02:56:14 GMT)
QUINT: Node embedding using network hashing [13.3]
BinSketchを拡張して、それをネットワークハッシュに使用する方法を示します。 QUINTという提案はBinSketch上に構築されており、低次元空間にスパースネットワークのノードを埋め込む。我々はQUINTの高速化(最大7000倍)と省スペース(最大80倍)の点で、ビットワイドな性質でノード埋め込みを実現することによる大きな性能向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 01:42:13 GMT)
Multilingual Translation via Grafting Pre-trained Language Models [12.8]
本稿では,機械翻訳のための事前学習言語モデルを個別に移植するGraformerを提案する。事前学習のための単言語データと移植訓練のための並列データを用いて,両タイプのデータの利用を最大限に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 10:57:45 GMT)
TopicRefine: Joint Topic Prediction and Dialogue Response Generation for Multi-turn End-to-End Dialogue System [12.1]
マルチターン対話は、常に特定のトピックスレッドに従っており、談話レベルでのトピックシフトは自然に起こる。これまでの研究では、まずトピックを予測し、関連する応答を生成したり、単にすべてのトピックに注意機構を適用したりしていた。本稿では,これら2つの課題を同時に学習するためのトピックリファインメント機構を備えた共同フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:43:07 GMT)
Implicit Premise Generation with Discourse-aware Commonsense Knowledge Models [12.1]
我々は暗黙の前提を暗黙の前提で生成する作業に取り組む。このデータに微調整された最先端のseq2seqモデルを使用することで、意味のある暗黙的な前提を生成できないことを示す。微調整中の会話認識コモンセンスの符号化により,生成した暗黙的前提の品質が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:54:39 GMT)
Space Meets Time: Local Spacetime Neural Network For Traffic Flow Forecasting [11.5]
このような相関関係は普遍的であり、交通流において重要な役割を担っていると我々は主張する。交通センサの局所的時空間コンテキストを構築するための新しい時空間学習フレームワークを提案する。提案したSTNNモデルは、目に見えない任意のトラフィックネットワークに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:04:35 GMT)
Low-Resource Dialogue Summarization with Domain-Agnostic Multi-Source Pretraining [10.8]
注釈付き要約を伴う対話データの不十分さのため、大規模な要約モデルの訓練は一般的に不可能である。本稿では,外部要約データをよりよく活用するためのマルチソース事前学習パラダイムを提案する。提案手法は競争性能を達成し,異なる対話シナリオでよく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:44:37 GMT)
AdaK-NER: An Adaptive Top-K Approach for Named Entity Recognition with Incomplete Annotations [10.6]
非完全アノテートデータを用いたNERモデリングについて検討する。そこで本研究では,アダプティブトップカッパハ(Adaptive top-Kapproach)と命名されたAdaK-NERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:30:47 GMT)
Speaker-Oriented Latent Structures for Dialogue-Based Relation Extraction [10.4]
そこで我々は,話者指向の潜在構造を明瞭に誘導し,DiaREを改善する新しいモデルSOLSを提案する。具体的には,発話境界を超えたトークン間の関係を捉えるために,潜在構造を学習する。学習過程において、話者固有の正規化手法は、話者に関連するキーキーを徐々に強調し、無関係なキーを消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:24:51 GMT)
Asking Questions Like Educational Experts: Automatically Generating Question-Answer Pairs on Real-World Examination Data [10.4]
本稿では,実世界の検査データ上での質問応答対生成課題に対処し,RASに関する新たな統合フレームワークを提案する。本稿では,質問文とキーフレーズを反復的に生成・最適化するマルチエージェント通信モデルを提案する。実験結果から,質問応答対生成タスクにおいて,本モデルが大きなブレークスルーをもたらすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:10:57 GMT)
Qualitative and Quantitative Analysis of Diversity in Cross-document Coreference Resolution Datasets [9.4]
CDCR(Cross-document coreference resolution)データセットには、ID関係を持つコア参照チェーンを形成するイベントやエンティティについて、手動で注釈付けされたイベント中心の言及が含まれている。 ECB+は最先端のCDCRデータセットであり、イベントとその説明的属性の解決に焦点を当てている。 NewsWCL50は、イベントとエンティティのコア参照チェーンを、単語選択の強いばらつきで注釈付けするデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 10:33:17 GMT)
Making Table Understanding Work in Practice [9.4]
表理解モデルをデプロイする上での3つの課題について論じ,それに対応するためのフレームワークを提案する。本稿では、GitTablesでトレーニングされたハイブリッドモデルをカプセル化し、軽量なHuman-in-the-loopアプローチを統合してモデルをカスタマイズするSigmaTyperを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 03:38:24 GMT)
Semi-supervised Semantic Segmentation of Prostate and Organs-at-Risk on 3D Pelvic CT Images [9.3]
効果的なディープラーニングモデルのトレーニングは通常、大量の高品質なラベル付きデータを必要とする。骨盤CT画像セマンティックセグメンテーションのための半教師付き対位深層学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:38:46 GMT)
Empirical Analysis of Training Strategies of Transformer-based Japanese Chit-chat Systems [9.1]
我々は,大規模トランスフォーマーに基づく日本語対話モデルと日本語のチャットデータセットを開発する。我々は、異なる微調整データセット、モデルパラメータ、追加情報の使用における人間の対話の印象を評価し、分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:24:23 GMT)
XCoref: Cross-document Coreference Resolution in the Wild [8.6]
ブリッジングと緩やかなコア推論の関係は、ニュース読者を単語の選択やラベル付けによって偏見に晒す恐れのある関連を引き起こす。単語の選択とラベル付けによってバイアスの認識をもたらすためのステップは、高い語彙的多様性を持つコア推論の信頼性の高い解決である。ドナルド・トランプ(Donald Trump)のような人物を包括的に解決するCDCR手法であるXCorefという教師なしの手法を提案する。我々は,提案したXCorefと最先端CDCR法と,そのような複雑なコア参照関係を解く先行手法TCAを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 10:41:09 GMT)
On the Initial Behavior Monitoring Issues in Federated Learning [8.0]
フェデレートラーニング(FL)では、労働者のグループが1つのノード、チーフの調整の下でグローバルモデルを構築する。いくつかの防御は、悪意のある労働者の検出と行動パターン分析に基づいている。学習の初期段階における学習過程の内部情報について検討し、モニタリングプロセスを提案し、必要なモニタリング期間を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 22:37:55 GMT)
DeepPyram: Enabling Pyramid View and Deformable Pyramid Reception for Semantic Segmentation in Cataract Surgery Videos [7.9]
本稿では,DeepPyramと呼ばれるセマンティックセグメンテーションネットワークを提案する。白内障手術ビデオにおける関連物体のセグメント化において,様々な問題で優れた性能を得ることができる。提案手法は,4つの白内障手術データセットを用いて,異なる文脈特徴を持つ対象に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:31:52 GMT)
Universal Simultaneous Machine Translation with Mixture-of-Experts Wait-k Policy [6.5]
同時機械翻訳(SiMT)は、原文全体を読む前に翻訳を生成する。従来の手法では、遅延レベルが異なる複数のSiMTモデルをトレーニングする必要があるため、計算コストが大きくなる。任意のレイテンシで最適な翻訳品質を実現するために,Mixture-of-Experts Wait-k Policyを用いた汎用SiMTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:43:15 GMT)
Modeling Concentrated Cross-Attention for Neural Machine Translation with Gaussian Mixture Model [6.5]
クロスアテンションはニューラルマシン翻訳(NMT)の重要な構成要素である本研究では,ガウス混合モデル(GMM)を用いて,横断的注意の集中度をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 10:01:24 GMT)
In-filter Computing For Designing Ultra-light Acoustic Pattern Recognizers [6.3]
超軽量音響分類器の設計に使用できる新しいインフィルタ・コンピューティング・フレームワークを提案する。提案したアーキテクチャは、コンボリューションと非線形フィルタリングの操作を直接サポートベクトルマシンのカーネルに統合する。本研究では,1.5k Look-Up Tables (LUT) と2.8k Flip-Flops (FF) のみを用いて,ベンチマーク音声認識タスクにおいてロバストな分類性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:16:53 GMT)
Looking for Confirmations: An Effective and Human-Like Visual Dialogue Strategy [6.0]
State-Of-The-Artシステムは文法的に正しいが、効果的な戦略が欠如しており、人間には不自然に聞こえるという疑問を生じさせる。我々は,効率的な目標指向戦略を導出するビームサーチリグレードアルゴリズムに基づくモデルであるConfirm-itを設計する。本研究では,確認イットによって生成された対話は,ビーム探索復号化よりも自然かつ効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:28:58 GMT)
Co-Correcting: Noise-tolerant Medical Image Classification via mutual Label Correction [6.0]
本稿では,Co-Correctingという耐雑音性医用画像分類フレームワークを提案する。分類精度を大幅に向上させ、デュアルネットワーク相互学習、ラベル確率推定、カリキュラムラベルの修正を通じてより正確なラベルを得る。実験により, 様々なタスクにおいて, 雑音比の異なるコココレクショニングが最適な精度と一般化を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 02:09:52 GMT)
Data-Driven Reachability Analysis Using Matrix Zonotopes [5.6]
ノイズの多いデータからデータ駆動型リーチビリティ解析手法を提案する。まず,線形時間不変系の到達可能な集合を過度に近似するアルゴリズムを提案する。次に、リプシッツ非線形系の拡張を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:05:25 GMT)
Learning To Describe Player Form in The MLB [5.6]
本稿では,MLBにおけるプレイヤーフォームを記述するための,新しいコントラスト学習ベースのフレームワークを提案する。私たちのフォーム表現には、プレイヤーがプレイのコースにどう影響するかの情報が含まれています。これらの埋め込みは、ゲーム内のイベント、例えばアットバットやゲームの勝者の結果を予測するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 13:42:07 GMT)
RVMDE: Radar Validated Monocular Depth Estimation for Robotics [5.4]
両眼視センサの固有剛性校正は正確な深度推定に不可欠である。あるいは、単眼カメラは、深度推定の精度を犠牲にして制限を緩和し、厳しい環境条件下では課題が悪化する。本研究は, 環境条件下での深度推定のために, 単眼カメラの細粒度データと融合した場合のレーダーからの粗い信号の有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 12:02:29 GMT)
Pathways for entanglement based quantum communication in the face of high noise [5.0]
絡み合いに基づく量子通信は秘密鍵分配におけるセキュリティのレベルを増大させる。本研究では,高次元エンタングルメントの耐雑音性の向上が,実際に鍵分布方式の実用化に有効であることを示す。我々は、同等の量子ビットベースのスキームが動作することを禁じる安全な鍵をノイズレベルで認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 10:31:09 GMT)
What's in a Name? Answer Equivalence For Open-Domain Question Answering [4.9]
この研究は、知識ベースから別名のエンティティを採掘し、それを追加の金の答えとして利用する。追加回答による評価と等価回答によるモデルトレーニングの2つの設定に回答を組み込む。我々は、Nature Questions、TriviaQA、SQuADの3つのQAベンチマークを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 14:26:25 GMT)
HYDRA -- Hyper Dependency Representation Attentions [4.7]
そこで本稿では,トランスフォーマーモデルに知識を注入するために,事前学習を行うことなく,より軽量な言語自己意図型ヘッドを提案する。私たちのアプローチは、教師なしの学習をモデルに残して、言語知識を厳格に適合させるというバランスのとれたパラダイムです。我々は,言語知識のトランスフォーマーモデルへの貢献を示すために,ベンチマークデータセットのフレームワークを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:17:34 GMT)
Sequential Modelling with Applications to Music Recommendation, Fact-Checking, and Speed Reading [4.4]
この論文は、音声のセマンティクスを処理するリスナーやシステムに楽曲を推奨するシステムの特定の適用領域について、方法論的なコントリビューションとシーケンシャルモデリングの新しい研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:05:48 GMT)
Microbiome subcommunity learning with logistic-tree normal latent Dirichlet allocation [4.0]
混合メンバーシップモデル(MM)は微生物種の潜伏サブコミュニティを特定するために微生物組成データに適用されている。本稿では,あるセントロイドの組成の周辺における各サブコミュニティの組成の変動を許容する新しいMMモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 22:52:12 GMT)
Bayesian Topic Regression for Causal Inference [3.9]
観測テキストデータを用いた因果推論は、多くの研究領域で人気が高まっている。本稿では,テキストと数値情報の両方を用いて結果変数をモデル化するベイズ的トピック回帰モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:40:43 GMT)
Operator Delocalization in Quantum Networks [3.7]
ネットワーク接続が変化するにつれて,異なるサイズの演算子がいかに早く非局在化するかを検討する。これらの非局在化特性はクリロフ複雑性によってよく捉えられ、数値的には、大作用素の効率的な非局在化は十分に連結されたネットワークトポロジー内でのみ起こりうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 15:25:48 GMT)
Estimation of Local Average Treatment Effect by Data Combination [3.7]
治療課題の遵守が不完全である場合には、局所的平均治療効果(LATE)を推定することが重要である。以前提案されたLATE推定法では、関連するすべての変数を1つのデータセットで共同で観測することが必要であった。最小値の定式化を回避し,より簡易なモデル選択を可能とする重み付き最小二乗推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 03:51:48 GMT)
JigSaw: Boosting Fidelity of NISQ Programs via Measurement Subsetting [3.7]
JigSawは、2つのモードでプログラムを実行することで測定エラーの影響を低減するフレームワークである。 JigSawは平均3.6倍、最大8.4倍の成功率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:31:04 GMT)
The Impact of Positional Encodings on Multilingual Compression [3.5]
元のトランスアーキテクチャで使われる正弦波の位置エンコーディングに対して、いくつかの修正が提案されている。まず、これらの修正はモノリンガル言語モデルを改善する傾向にあるが、いずれの修正もより良いマルチリンガル言語モデルをもたらすものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 23:22:50 GMT)
Eliciting Knowledge from Language Models for Event Extraction [3.4]
本稿では,イベントトリガ検出と引数抽出のための事前学習言語モデルから知識を抽出する。本稿では,異なるトリガや引数間の相互作用をモデル化することにより,より相補的な知識を導き出す,様々な共同トリガ/引数プロンプト手法を提案する。我々のアプローチは、少数のサンプルしかトレーニングに使用しない数ショットシナリオにおいて、最近の先進的な手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 05:16:33 GMT)
ADAPT: Mitigating Idling Errors in Qubits via Adaptive Dynamical Decoupling [3.3]
キュービットはアイドル状態にあり、アクティブな操作を行わないときに発生するアイドルエラーの影響を受けやすい。既存の動的デカップリングプロトコルは主に個々の量子ビットに対して研究されている。本稿では,各キュービットの組み合わせに対するDDの有効性を推定するソフトウェアフレームワークであるAdaptive Dynamical Decoupling (ADAPT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:15:24 GMT)
An Objective Metric for Explainable AI: How and Why to Estimate the Degree of Explainability [3.0]
本稿では, 客観的手法を用いて, 正しい情報のeX説明可能性の度合いを測定するための, モデルに依存しない新しい指標を提案する。私たちは、医療とファイナンスのための2つの現実的なAIベースのシステムについて、いくつかの実験とユーザースタディを設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 17:44:13 GMT)
Estimating the photon-number distribution of photonic channels with realistic devices and applications in photonic quantum information processing [2.5]
未知の光量子チャネルの入出力光子数分布を特徴付けることは、量子情報処理における多くの応用にとって重要な課題である。標準光学素子を用いて未知の光チャネルの入出力光子数分布を厳密に結合する一般手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 03:05:53 GMT)
An Insect-Inspired Randomly, Weighted Neural Network with Random Fourier Features For Neuro-Symbolic Relational Learning [2.3]
適応線形モデルをデコーダとして用いたエンコーダにランダムに描画された未学習重みを組み込んだランダム重み付き特徴ネットワークを提案する。この特殊表現により、RWFNは線形デコーダモデルのみを訓練することで、入力間の関係の度合いを効果的に学習することができる。 LTNと比較して、RWFNsはオブジェクト分類とSIIタスクにおけるオブジェクト間の部分関係の検出の両方において、より良い、あるいは類似した性能を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 22:45:08 GMT)
Learning Statistical Representation with Joint Deep Embedded Clustering [2.1]
StatDECは、共同統計表現学習とクラスタリングのための教師なしのフレームワークである。実験により,これらの表現を用いることで,様々な画像データセットにまたがる不均衡な画像クラスタリングの結果を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 09:26:52 GMT)
MLReal: Bridging the gap between training on synthetic data and real data applications in machine learning [2.0]
本稿では,実際のデータ特徴を持つ合成データの教師付きトレーニングを強化するための新しいアプローチについて述べる。トレーニング段階では、入力データは合成ドメインから、自動相関データは実ドメインからである。推論/アプリケーション段階では、入力データは実サブセットドメインからであり、自己相関区間の平均は合成データサブセットドメインからである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 14:43:34 GMT)
Follow the Curve: Robotic-Ultrasound Navigation with Learning Based Localization of Spinous Processes for Scoliosis Assessment [1.8]
本稿では,脊椎曲率追跡と自動ナビゲーションのためのロボット超音波手法を提案する。非畳み込みヘッドを用いた完全接続型ネットワークを開発し, リアルタイム超音波画像を用いて, スピン化過程を効率よく検出する。我々は、プローブと皮膚の良好な音響結合を確保するために、皮膚表面に対してプローブの姿勢を自動的に調整する新しい力駆動制御器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 06:25:30 GMT)
HyP-ABC: A Novel Automated Hyper-Parameter Tuning Algorithm Using Evolutionary Optimization [1.6]
改良されたミツバチコロニーを用いたハイブリッドハイパーパラメータ最適化アルゴリズムHyP-ABCを提案する。最先端技術と比較して、HyP-ABCは効率が良く、調整すべきパラメータが限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:45:39 GMT)
Non-Abelian Hybrid Fracton Orders [0.8]
格子ゲージ理論は、従来の3次元トポロジー秩序とフラクトン秩序の両方の現象を示す3次元ギャップ量子位相を記述する。従来の3次元のG$ゲージ理論と純粋なフラクトン秩序を補間する、これらの順序に対する可解格子モデルを構築する。位相的励起のある種の普遍的データとそのモビリティが、$G$と$N$の選択に直接関係していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 23:37:45 GMT)
Quantitative reconstruction of defects in multi-layered bonded composites using fully convolutional network-based ultrasonic inversion [0.3]
本研究では, 接着複合材料に隠れた欠陥を定量的に再構築するために, 教師付き完全畳み込みネットワーク(FCN)に基づく超音波法を提案する。 FCNベースの逆転法は多層複合材料において有用な特徴を自動的に抽出することができる。その結果, FCNを用いた超音波インバージョン法は, 高コントラスト欠陥の超音波速度モデルを正確に再構成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 10:34:22 GMT)
Border-SegGCN: Improving Semantic Segmentation by Refining the Border Outline using Graph Convolutional Network [0.2]
Border-SegGCNはグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて境界線を精細化することでセマンティックセグメンテーションを改善する我々は、CamVidデータセットとCarlaデータセットにおけるBorder-SegGCNの有効性を実証し、CamVidデータセットでの後処理なしで81.96%のテストセット性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:34:04 GMT)
BGT-Net: Bidirectional GRU Transformer Network for Scene Graph Generation [0.2]
シーングラフ生成(SGG)は、オブジェクトとその関係を識別することを目的としている。画像のシーングラフ生成のための双方向GRU(BiGRU)トランスフォーマーネットワーク(BGT-Net)を提案する。このモデルは、BiGRU層を用いたオブジェクト情報を強化するために、新しいオブジェクトオブジェクト通信を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:14:40 GMT)
Wavepacket control and simulation protocol for entangled two-photon-absorption of molecules [0.0]
分子間光子対と相互作用する分子核波パケットの動的特性の計算プロトコルを2つ導入する。本研究では、2光子励起核波パケットの制御と操作に光子エンタングルメントをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 00:20:49 GMT)
Tangent Vector Variational Quantum Eigensolver: A Robust Variational Quantum Eigensolver against the inaccuracy of derivative [0.0]
近い将来,FTQC(Fault-Tolerant-Quantum-Computer)が実現されることは間違いない。 FTQCは100論理単位ごとに1万の物理量子ビットを必要とする。変分量子固有解法(VQE)は、100以上の論理量子ビットを持つ大規模FTQCが実現するまで用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 20:30:06 GMT)
Structure-preserving Sparse Identification of Nonlinear Dynamics for Data-driven Modeling [0.0]
本稿では,SINDy(Sparse Identification of Dynamics)形式とニューラル常微分方程式の結合について述べる。結果として得られるフレームワークは、"ブラックボックス"のダイナミクスの学習と、可逆的および不可逆的両方のダイナミクスのためのブラケット形式を保存する構造学の学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 20:32:10 GMT)
Self-ordered Time Crystals: Periodic Temporal Order Under Quasiperiodic Driving [0.0]
離散時間結晶は、周期駆動に対する持続的なサブハーモニック応答によって特徴づけられる物質の非平衡相である。準周期蹴り時のリプキン・メシュコフ・グリックモデルの力学について検討する。この結果から, 準周期駆動プロトコルは, 新たな非平衡相を実現する上で有望な経路となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:42:27 GMT)
Scaling and Acceleration of Three-dimensional Structure Determination for Single-Particle Imaging Experiments with SpiniFEL [0.0]
単粒子イメージング(SPI)実験からタンパク質の構造決定に使用されるSpiniFELについて述べる。 SpiniFELは、実験が行われている間、ほぼリアルタイムでスーパーコンピュータ上で動くように開発されており、データに対するフィードバックがデータ収集戦略を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 18:49:54 GMT)
Risk Management of AI/ML Software as a Medical Device (SaMD): On ISO 14971 and Related Standards and Guidances [0.0]
安全と有効性は医療機器規制の最も重要な目的である。リスク管理は医療機器の規制を管理する基本的な原則である。本稿では、リスク管理標準のISO 14971:2019が、人工知能(AI)/マカインラーニング(ML)SAMD規制フレームワークの他の部分とどのように結びついているのかをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:30:15 GMT)
Remaining Useful Life Estimation of Hard Disk Drives using Bidirectional LSTM Networks [0.0]
本稿では、運用障害に関連する有意義な属性を抽出し、健康統計データを前処理する方法について紹介する。健康指標の時間経過を学習し,バニラLSTMおよびランダムフォレストモデルに対してベースライン化するために,複数日間の振り返り期間を持つ双方向LSTMを用いている。本手法では,60日前のテストデータから,ディスク障害の発生を96.4%の精度で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:26:07 GMT)
Quest for Vortices in Photon Condensates [0.0]
染料を充填した微小キャビティ内の光子凝縮物は、集束ポンプによって不整合に励起されると、渦に似た長寿命の空間構造を形成すると予測する。凝縮体の微細構造密度は、ポンプスポットの軌道周波数によって制御される離散回転対称性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:33:15 GMT)
Parameterless Gene-pool Optimal Mixing Evolutionary Algorithms [0.0]
我々は、GOMEA(Gene-pool Optimal Mixing Evoutionary Algorithm)の最新バージョンを提示し、大幅な改良を提案する。 GOMEA と CGOMEA はオリジナルの GOMEA と DSMGA-II よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 11:35:14 GMT)
On syntactically similar logic programs and sequential decompositions [0.0]
ルールベースの推論は、論理プログラムを通じて人工知能研究において顕著に形式化された人間の知能の重要な部分である。一段階の削減によって、異なるドメインにわたるクエリに、どのように類似性を使って答えることができるかを示す。この論文は、1985年にRichard O. Keefeによって初めて構想された論理プログラムの代数へのさらなるステップであり、類推論への応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 15:22:17 GMT)
Laplacian State Transfer on Graphs with an Edge Perturbation Between Twin Vertices [0.0]
グラフのラプラシア行列に対する量子状態移動を考える。一対の双対頂点間の量子状態移動の存在を、頂点間の端が摂動しているときに検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 15:48:18 GMT)
Helium-like ions in $d$-dimensions: analyticity and generalized ground state Majorana solutions [0.0]
静的核を持つ非相対論的ヘリウム様イオン $(-e,-e,Ze)$ を$d-$次元空間で考える。系の基底状態エネルギーを計算するために、2パラメトリック相関ヒエラス型試行関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 01:44:18 GMT)
Existence conditions for hidden feedback loops in online recommender systems [0.0]
ユーザの関心事における不確実性とノイズがフィードバックループの存在にどのように影響するかを検討する。ユーザ興味をリセットする非ゼロ確率は、フィードバックループを制限し、効果の大きさを推定するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 13:30:08 GMT)
Diffusion and operator entanglement spreading [0.0]
我々は、可積分モデルに対して、$OSEE$の力学は基礎となる準粒子の拡散と関連していると主張する。我々は、相互作用可能な可積分系を表す規則54$チェーンにおいて、境界が飽和していることを数値的に確認する。我々は、$OSEE$の振る舞いを証明できないような強い有限時間効果が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:32:39 GMT)
Detecting violations of macrorealism when the original Leggett-Garg inequalities are satisfied [0.0]
量子力学理論はマクロ的リアリズム(MR)の破れを生じさせる標準的なLGIによって検出されないMRの違反がある3つの異なる状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 16:34:10 GMT)
Conditional Generation of Synthetic Geospatial Images from Pixel-level and Feature-level Inputs [0.0]
画素レベル条件 (PLC) と特徴レベル条件 (FLC) を同時に条件付きで合成する条件生成モデル VAE-Info-cGAN を提案する。提案モデルでは,道路網の時間的表現のみを条件に,異なる地理的位置をまたいだ様々な形態のマクロアグリゲーションを高精度に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 06:58:19 GMT)
Completeness of Unbounded Best-First Game Algorithms [0.0]
2つのゲーム検索アルゴリズムの完全性を証明する。完全情報マルチプレイヤーゲームにおいて,これらのアルゴリズムを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 23:13:52 GMT)
College Student Retention Risk Analysis From Educational Database using Multi-Task Multi-Modal Neural Fusion [0.0]
我々は,5つの重要な学生のリスクを予測するために,マルチタスク学習のためのマルチモーダル比ニューラルフュージョンネットワーク(MSNF-MTCL)を開発した。 MSNF-MTCLは、将来のドロップアウト、次の学期ドロップアウト、ドロップアウトの種類、持続時間、ドロップアウトの保持、ドロップアウトの原因を予測する。我々は18年間に36,445人の大学生からなる大規模な教育データベース上でMSNFMTCLを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:06:03 GMT)
Clinical Trial Information Extraction with BERT [0.0]
臨床試験テキストから情報抽出を行うためのCT-BERTというフレームワークを提案する。我々は、資格基準を抽出するために、名前付きエンティティ認識(NER)モデルを訓練した。臨床試験NLPにおけるCT-BERTの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 17:15:10 GMT)
Cavity mode dephasing via the optomechanical interaction with an acoustic environment [0.0]
単一キャビティモードと音響モードの高密度スペクトルからなる光学系について考察する。劣化力学は,それぞれ弦長と膜面積に依存することがわかった。キャビティ結合型1Dおよび2D音響環境に対する各実現の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 18:34:24 GMT)
COMBO: State-of-the-Art Morphosyntactic Analysis [0.0]
COMBOは、音声の正確なタグ付け、形態解析、補綴、および(強化された)依存性解析のための完全に神経的なNLPシステムである。隠れた層から抽出したベクトル表現を公開しながら、分類的形態合成特性を予測する。 40以上の言語で、トレーニング済みのモデルを自動的にダウンロードして、Pythonパッケージをインストールするのは簡単です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 20:00:20 GMT)
Bornon: Bengali Image Captioning with Transformer-based Deep learning approach [0.0]
トランスフォーマーモデルは、英語のデータセットを使用して画像からキャプションを生成するために使用される。我々は3つの異なるベンガルデータセットを用いて、Transformerモデルを用いて画像からベンガルキャプションを生成した。変換器モデルとベンガル画像キャプションデータセットを用いた他のモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 08:29:26 GMT)
Benchmarking Processor Performance by Multi-Threaded Machine Learning Algorithms [0.0]
本稿では,マルチスレッド機械学習クラスタリングアルゴリズムの性能比較を行う。私は、アルゴリズムのパフォーマンス特性を決定するために、線形回帰、ランダムフォレスト、K-Nearest Neighborsに取り組んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 13:26:58 GMT)
Avoiding symmetry roadblocks and minimizing the measurement overhead of adaptive variational quantum eigensolvers [0.0]
強い相関系の量子シミュレーションは、短期量子コンピュータの最も有効な応用である可能性がある。この目的のための有望なアルゴリズムのクラスは、変分量子固有解法(VQE)からなる。ここでは、このオーバーヘッドを、元のADAPT-VQEのようにクォート的にではなく、$n$のキュービット数で線形にしか成長しない量に減らすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 18:53:27 GMT)
AstronomicAL: An interactive dashboard for visualisation, integration and classification of data using Active Learning [0.0]
Astronomicalは、人間とループで対話的なラベリングとトレーニングのダッシュボードである。アクティブラーニングを使用して、信頼性の高いデータセットと堅牢な分類器を作成することができる。ユーザーは異なるソースからデータを視覚化して統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 07:32:26 GMT)
Adaptive network reliability analysis: Methodology and applications to power grid [0.0]
本研究では,ベイジアン付加回帰木(ANR-BART)を用いた適応代理型ネットワーク信頼性解析法を提案する。その結果、ANR-BARTは堅牢であり、信頼性解析の計算コストを大幅に削減しつつ、ネットワーク障害確率の正確な推定値が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 19:58:08 GMT)
A secondary immune response based on co-evolutive populations of agents for anomaly detection and characterization [0.0]
この研究は、ABS(Artificial Bioindicators System)と呼ばれる既存の検出器モデルに基づいている。 AISの要素を取り入れたABSに基づく異常分類モデルを示す。 ABSの利点とAISの反応性機能を含む新しいモデル(R-ABS)が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 21:28:48 GMT)
A Novel Intrinsic Measure of Data Separability [0.0]
機械学習では、分類器のパフォーマンスはデータセットの分離性と複雑さに依存する。私たちは、DSI(Distance-based Separability Index)という本質的な尺度を作成します。 DSIは,データセットの分布が任意の次元に対して同一であるか否かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Sep 2021 04:20:08 GMT)