VCG Mechanism Design with Unknown Agent Values under Stochastic Bandit
Feedback [104.1] 本研究では,エージェントが自己の価値を知らない場合に,マルチラウンドの福祉最大化機構設計問題について検討する。
まず、福祉に対する後悔の3つの概念、各エージェントの個々のユーティリティ、メカニズムの3つの概念を定義します。
当社のフレームワークは価格体系を柔軟に制御し、エージェントと販売者の後悔のトレードオフを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 20:46:54 GMT)
1000x Faster Camera and Machine Vision with Ordinary Devices [76.5] 我々は、光子の蓄積がしきい値に達したかどうかを各ビットが示すビットシーケンスアレイであるvidarを提示する。
我々は従来のカメラより1000倍高速なヴィダーカメラを開発した。
我々はまた、マシンの速度と生物学的視覚のメカニズムを組み合わせたスパイクニューラルネットワークベースのマシンビジョンシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 16:10:11 GMT)
Deeply Explain CNN via Hierarchical Decomposition [75.0] コンピュータビジョンにおいて、CNNの説明に寄与するいくつかの手法は、中間的特徴がネットワーク予測にどのように影響するかを研究する。
本稿では,CNNの意思決定過程をトップダウンで説明する階層的な分解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 07:56:04 GMT)
ReconFormer: Accelerated MRI Reconstruction Using Recurrent Transformer [60.3] 本稿では,MRI再構成のためのリカレントトランスモデルである textbfReconFormer を提案する。
高度にアンダーサンプリングされたk空間データから高純度磁気共鳴像を反復的に再構成することができる。
パラメータ効率が向上し,最先端手法よりも大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 21:58:19 GMT)
Four-Dimensional Scaling of Dipole Polarizability in Quantum Systems [55.5] 偏光性は物理系と化学系の重要な応答特性である。
偏光性は普遍的な4次元スケーリング法則に従うことを示す。
この式は多粒子系にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 17:35:25 GMT)
Transformer-based SAR Image Despeckling [54.0] 本稿では,SAR画像復号化のためのトランスフォーマーネットワークを提案する。
提案する非特定ネットワークは、トランスフォーマーベースのエンコーダにより、異なる画像領域間のグローバルな依存関係を学習することができる。
実験により,提案手法は従来型および畳み込み型ニューラルネットワークに基づく解法よりも大幅に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 20:09:01 GMT)
vCLIMB: A Novel Video Class Incremental Learning Benchmark [53.9] 本稿では,ビデオ連続学習ベンチマークvCLIMBを紹介する。
vCLIMBは、ビデオ連続学習における深層モデルの破滅的な忘れを解析するための標準化されたテストベッドである。
本稿では,メモリベース連続学習法に適用可能な時間的整合性正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 22:14:17 GMT)
Supervised Visual Attention for Simultaneous Multimodal Machine
Translation [47.2] 本稿では,トランスフォーマーを用いた最初の同時機械翻訳(MMT)アーキテクチャを提案する。
我々は、ラベル付きフレーズ領域アライメントを用いて視覚的注意機構を誘導する補助的な監視信号を用いて、このモデルを拡張する。
その結果,教師付き視覚的注意はMTモデルの翻訳品質を常に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 17:25:57 GMT)
Towards Private Learning on Decentralized Graphs with Local Differential
Privacy [45.5] em Solitudeはグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく新しいプライバシー保護学習フレームワーク
我々の新しいフレームワークは、ノード機能のプライバシとエッジのプライバシを同時に保護し、あらゆるGNNとシームレスにプライバシユーティリティの保証を組み込むことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 23:20:56 GMT)
Materials and devices for fundamental quantum science and quantum
technologies [41.7] 我々は、先進的な超伝導材料、ファンデルワールス材料、モワール量子物質に焦点を当てる。
我々は、高エネルギーの実験物理学や理論物理学から量子材料科学やエネルギー貯蔵まで、様々な応用の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 13:33:19 GMT)
Learning to Predict Gradients for Semi-Supervised Continual Learning [37.5] マシンインテリジェンスの主な課題は、以前獲得した知識を忘れずに、新しい視覚概念を学習することだ。
既存の教師付き連続学習と人間のような知性の間にはギャップがあり、人間はラベル付きデータとラベルなしデータの両方から学ぶことができる。
我々は,既存の連続学習モデルに汎用的に適用可能な,半教師付き連続学習法を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 06:45:47 GMT)
Learning to Minimize the Remainder in Supervised Learning [37.5] 本研究では、過去の学習から学んだ知識を活用し、勾配を調整するための新しい学習手法、すなわち、勾配調整学習(GAL)を提案する。
提案したGALはモデルと非依存であり,標準学習フレームワークへの適応が容易である。
実験の結果,提案したGALは連続的に評価モデルを強化し,アブレーション実験はGALの様々な側面を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 06:31:23 GMT)
OntoProtein: Protein Pretraining With Gene Ontology Embedding [36.9] GO(Gene Ontology)の構造をタンパク質事前学習モデルに活用する最初の汎用フレームワークであるOntoProteinを提案する。
我々はGOとその関連タンパク質からなる新しい大規模知識グラフを構築し、遺伝子アノテーションのテキストやタンパク質配列はグラフ内の全てのノードを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 14:49:49 GMT)
Sketch2PQ: Freeform Planar Quadrilateral Mesh Design via a Single Sketch [36.1] フリーフォーム屋根形状の概念設計とデジタルモデリングを橋渡しする新しいスケッチベースシステムを提案する。
本システムでは, 表面境界線と輪郭線を軸方向投影でスケッチすることができる。
本研究では,高密度共役方向場とともに,表面形状をリアルタイムに推定するディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 21:09:59 GMT)
Efficient and Robust Classification for Sparse Attacks [34.5] 我々は、画像認識、自然言語処理、マルウェア検出の領域において効果的な攻撃として示されてきた$ell$-normで束縛された摂動を考える。
我々は,「トランケーション」と「アドリアル・トレーニング」を組み合わせた新しい防衛手法を提案する。
得られた洞察に触発され、これらのコンポーネントをニューラルネットワーク分類器に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 21:18:17 GMT)
Mixed X-Ray Image Separation for Artworks with Concealed Designs [32.8] 本稿では,これらの絵画のX線画像に適用可能な,自己教師付き深層学習に基づく画像分離手法を提案する。
これらの再構成された画像の1つは、隠された絵画のX線画像と関連しており、もう1つは、可視な絵画のX線に関する情報のみを含む。
提案手法は,フランシスコ・デ・ゴヤによる隠された内容のドナ・イザベル・ド・ポルセル(Dona Isabel de Porcel)に実画を展示し,その効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 03:20:35 GMT)
Weight Expansion: A New Perspective on Dropout and Generalization [30.5] 重み拡張は,PAC-ベイジアンセッティングにおける一般化を増大させる有効な手段であることを示す。
本論では, ドロップアウトが重量拡大と重量拡大の相関性に対する広範な実証的支持をもたらすという理論的論証を提供する。
この洞察は、レギュレータとしてのドロップアウトの役割を正当化し、ウェイト展開による一般化を約束するレギュレータを識別する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 09:03:22 GMT)
Sparse-view Cone Beam CT Reconstruction using Data-consistent Supervised
and Adversarial Learning from Scarce Training Data [27.3] 利用可能なプロジェクションの数が減少するにつれて、従来の再建技術は不十分に機能する。
ディープラーニングベースの再構築は、十分なトレーニングデータが利用可能であればパフォーマンスが向上するので、アプリケーションにおいて多くの注目を集めています。
本研究は,CT投影数とトレーニングデータの両方が極端に限られている場合に,画像再構成に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 17:08:52 GMT)
Unsupervised Severely Deformed Mesh Reconstruction (DMR) from a
Single-View Image [26.5] 単視点画像から3次元形状を推定するテンプレートベースの手法を導入し、再構成メッシュを下流タスクに適用する。
本手法は3次元メッシュを忠実に再構築し,魚の群集長計測における最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 21:46:30 GMT)
Revisiting Pooling through the Lens of Optimal Transport [25.3] 最適な輸送のレンズを通した,新しい,ソリッドなアルゴリズムプーリングフレームワークを開発した。
UOT問題のパラメータを学習可能にし、それに基づいて、ニューラルネットワークのためのtextitUOT-Poolingと呼ばれる一般化されたプーリング層を提案する。
マルチインスタンスラーニング(MIL)とグラフ埋め込みという2つのアプリケーションシナリオで、UOT-Poolingレイヤをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 06:20:39 GMT)
Increasing the Cost of Model Extraction with Calibrated Proof of Work [25.1] モデル抽出攻撃では、敵はパブリックAPIを通じて公開された機械学習モデルを盗むことができる。
我々は,モデルの予測を読み取る前に,ユーザが作業の証明を完了するように提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 12:21:28 GMT)
Binary Neural Networks for Memory-Efficient and Effective Visual Place
Recognition in Changing Environments [24.7] 視覚的場所認識(VPR)は、視覚データを用いて、ある場所が訪れたかどうかを判断するロボットの能力である。
CNNベースのアプローチは、小さなロボットやドローンのようなリソース制約のあるプラットフォームには適さない。
本稿では,メモリ要求と計算労力を大幅に削減する,超コンパクトモデルの新たなクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 10:48:16 GMT)
Are Your Sensitive Attributes Private? Novel Model Inversion Attribute
Inference Attacks on Classification Models [22.6] トレーニングデータ中のレコードの非感受性属性を敵が知る場合のモデル反転攻撃に着目した。
我々は,信頼性スコアに基づくモデル逆属性推論攻撃を考案し,その精度を著しく向上させる。
また、ターゲットレコードの他の(非感受性の)属性が敵に未知なシナリオにまで攻撃を拡大します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 21:27:20 GMT)
Dynamic Label Assignment for Object Detection by Combining Predicted and
Anchor IoUs [20.4] 本稿では,予測付きトレーニング状況に基づいてラベル割り当てを動的に行うための,シンプルで効果的な手法を提案する。
本手法は,適応ラベル代入アルゴリズムによる検出モデルの性能改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 23:14:07 GMT)
Distributed Learning of Generalized Linear Causal Networks [19.4] 正規化確率スコア(DARLS)に基づく分散焼鈍という構造学習手法を提案する。
DARLSは、そのような理論的保証で因果グラフを学習する最初の方法である。
タンパク質-DNA結合ネットワークを分散ChIPシーケンシングデータでモデル化する現実世界のアプリケーションにおいて、DARLSは他の方法よりも高い予測力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 06:33:25 GMT)
Partition-Based Active Learning for Graph Neural Networks [17.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた半教師あり学習の課題を,アクティブな学習環境において検討する。
GNNのための新しいパーティションベースのアクティブラーニングアプローチであるGraphPartを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 22:51:14 GMT)
Visual Object Tracking on Multi-modal RGB-D Videos: A Review [16.5] 本研究の目的は,RGB-D追跡研究の相対的知識を要約することである。
具体的には、関連するRGB-D追跡ベンチマークデータセットと、対応するパフォーマンス測定を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 08:02:49 GMT)
A Generalized Weighted Optimization Method for Computational Learning
and Inversion [15.5] 雑音データを用いた計算学習と逆変換のための一般化された重み付き最小二乗最適化法を解析する。
学習手法の一般化誤差に対する重み付け方式の影響を特徴付ける。
先行知識からの適切な重み付けが学習モデルの一般化能力を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 10:35:34 GMT)
Face recognition via compact second order image gradient orientations [14.5] 2階画像勾配方向(SOIGO)は、顔画像における雑音の悪影響を軽減することができる。
線形複素主成分分析(PCA)をSOIGOに応用して,コンパクトなSOIGOを提案する。
提案手法は、少数のトレーニングサンプルを持つ競合するアプローチよりも優れており、より一般的なディープニューラルネットワークベースのアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 12:22:53 GMT)
Spectral, Probabilistic, and Deep Metric Learning: Tutorial and Survey [13.8] アルゴリズムはスペクトル、確率、および深度メートル法学習に分けられる。
スペクトル法では、最初のスペクトルメトリック学習を含むデータの散乱を用いた手法から始める。
確率的手法では、入力空間と特徴空間の両方でクラスを折り畳むことから始める。
深層学習法では,まず再構成オートエンコーダと教師付き損失関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 13:53:23 GMT)
One-Shot Learning on Attributed Sequences [13.7] 本稿では,属性の集合と分類項目の列から構成される属性列に対する一発学習の問題について検討する。
この問題は、不正防止からネットワーク侵入検出まで、様々な現実世界のアプリケーションにとって重要である。
我々はこの問題に対処するためにディープラーニングフレームワークOLASを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 07:19:11 GMT)
Optimal transport for causal discovery [13.4] 機能因果モデル(FCM)の新しい動的システムビューを提供する。
次に,両変数の場合の因果方向を同定する新しい枠組みを提案する。
提案手法は, 合成および因果探索ベンチマークを用いて, 最新の結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 21:09:45 GMT)
ASCNet: Action Semantic Consistent Learning of Arbitrary Progress Levels
for Early Action Prediction [12.6] 早期行動予測は、行動実行の一部のみから人間の行動を認識することを目的としている。
独自の部分的あるいは完全なビデオを分割して、任意の進行レベルで進化する新しい部分的ビデオのシリーズを形成する。
早期行動予測のために,教師・学生の枠組みに基づく新しい行動意味一貫性学習ネットワーク (ASCNet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 03:39:31 GMT)
pvCNN: Privacy-Preserving and Verifiable Convolutional Neural Network
Testing [12.2] 本稿では,プライバシ保護と検証可能な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)テストのための新しいアプローチを提案する。
セキュリティと効率の両立を図るため、同型暗号化(HE)とゼロ知識簡潔な知識の非対話的議論(zk-SNARK)をCNNテストと適切に統合することで、3つの新しい取り組みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 05:33:49 GMT)
Dichotomic Pattern Mining with Applications to Intent Prediction from
Semi-Structured Clickstream Datasets [10.8] 半構造化データセット上で動作するパターンマイニングフレームワークを提案する。
パターン埋め込みは、半構造化データと機械学習モデルの間のインテグレータの役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 05:00:50 GMT)
POTHER: Patch-Voted Deep Learning-based Chest X-ray Bias Analysis for
COVID-19 Detection [10.5] 多くの研究が、深層学習を用いて胸部X線で新型コロナウイルスを正確に検出したと報告している。
モデル決定は、医学的病理学ではなく、相反する要因に依存する可能性があることを実証する。
負の影響を最小限に抑える新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 20:35:45 GMT)
Neural Architecture Search for Spiking Neural Networks [10.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来のニューラルネットワーク(ANN)に代わるエネルギー効率の高い代替手段として大きな注目を集めている。
従来のSNN手法のほとんどはANNのようなアーキテクチャを使用しており、これはSNNにおけるバイナリ情報の時間的シーケンス処理に準最適性能を提供する。
より優れたSNNアーキテクチャを見つけるための新しいニューラルネットワーク探索(NAS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 16:34:27 GMT)
Learning-by-Novel-View-Synthesis for Full-Face Appearance-based 3D Gaze
Estimation [8.9] 本研究は,単眼の3次元顔再構成に基づく視線推定訓練データを合成するための新しいアプローチについて検討する。
マルチビュー再構成、フォトリアリスティックCGモデル、または生成ニューラルネットワークを用いた以前の研究とは異なり、我々のアプローチは既存のトレーニングデータの頭部ポーズ範囲を操作および拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 06:54:22 GMT)
Hardware/Software Co-Programmable Framework for Computational SSDs to
Accelerate Deep Learning Service on Large-Scale Graphs [8.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、100億のエッジからなる大規模グラフを処理する。
高速でエネルギー効率のよいGNN処理のための,使い易く,ほぼ保存可能な推論基盤を提供する,大規模グラフの新たなディープラーニングフレームワークであるHolisticGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 06:08:18 GMT)
Reducing circuit depth in adaptive variational quantum algorithms via
effective Hamiltonian theories [8.2] 我々は、有効ハミルトニアンを有限項で構成するために、励起作用素の線型結合の積の形での新しい変換を導入する。
この新しい変換で定義される有効ハミルトニアンは、定数サイズの量子回路を維持するために適応変分量子アルゴリズムに組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 09:38:46 GMT)
How to scale hyperparameters for quickshift image segmentation [7.9] 理論的には、クイックシフトアルゴリズムのわずかに修正されたバージョンについて研究する。
我々は、画素ノイズとそのようなパッチ間の鋭い境界を持つ均一な画像パッチに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 15:05:54 GMT)
Squeezed driving induced entanglement and squeezing among cavity modes
and magnon mode in a magnon-cavity QED system [7.8] マグノンキャビティQEDシステムにおいて,2つのキャビティモード間の絡み合いとマグノンモードを圧縮する手法を提案する。
本システムにおける非線形性は, パラメトリックダウンコンバージョンによる圧縮駆動に起因している。
本研究では, 圧縮駆動の非線形利得係数を増大させることにより, 絡み合い, しゃがみ合いを高めるのがよい方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 01:14:37 GMT)
Terra: Imperative-Symbolic Co-Execution of Imperative Deep Learning
Programs [7.7] 命令型プログラミングにより、ユーザはディープニューラルネットワーク(DNN)を簡単に実装できる。
命令型プログラミングのユーザビリティとシンボルグラフ実行の最適化性能を組み合わせるために,いくつかのシステムが提案されている。
本稿では,任意の命令型DLプログラムを処理し,シンボルグラフ実行の最適化性能を実現した命令型共実行システムTerraを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 09:04:48 GMT)
Gradient-guided Unsupervised Text Style Transfer via Contrastive
Learning [6.8] そこで本研究では,テキストスタイル転送のためのコントラストパラダイムによる勾配誘導モデルを提案し,類似した意味文を明示的に収集する。
2つのデータセットの実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 12:45:00 GMT)
Investigating Expressiveness of Transformer in Spectral Domain for
Graphs [6.1] 変圧器の領域における空間領域とスペクトル領域の関連性について検討し,その証明を行う。
本研究では,空間空間における注目に類似したグラフスペクトル全体に対する注目を実現するためのフレームワークFeTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 18:03:22 GMT)
An Application of Pseudo-Log-Likelihoods to Natural Language Scoring [5.4] 比較的少ないパラメータとトレーニングステップを持つ言語モデルは、最近の大規模なデータセットでそれを上回るパフォーマンスを得ることができる。
二項選択タスクにおける常識推論のための絶対的最先端結果を生成する。
より小さなモデルの堅牢性は、構成性の観点から理解されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 22:00:54 GMT)
A Pre-trained Audio-Visual Transformer for Emotion Recognition [5.3] 4000人近い有名人から500k以上の発話を訓練した事前学習型音声-視覚変換器を導入する。
このモデルは、人間の顔と聴覚行動の相互作用から有用な情報を取り込み、抽出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 03:09:16 GMT)
An Analysis and Comparison of ACT-R and Soar [5.2] 作業記憶、手続き記憶、長期宣言記憶に重点を置いている。
エージェントデータ、メタデータ、メタプロセスデータを含む、これらのアーキテクチャが使用するプロセスと異なる情報のクラスを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 16:22:48 GMT)
External Stability Auditing to Test the Validity of Personality
Prediction in AI Hiring [4.8] 本稿では,アルゴリズムによる人格検査による予測の安定性の外部監査のための方法論を開発する。
我々は、この方法論をHumantic AIとCrystalの2つのシステムの監査でインスタンス化する。
両システムとも,測定の重要面に関してかなりの不安定性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 00:44:56 GMT)
An integrated recurrent neural network and regression model with spatial
and climatic couplings for vector-borne disease dynamics [4.3] 本研究は,病原性疾患の進展に対するニューラルネットワークと非線形回帰モデルを構築した。
我々は、気候データの季節性や、昆虫(ハエなど)と相関する外部要因として、また、関心のある地域を囲む近隣地域からの感染を考慮に入れている。
統合モデルは、2013年から2018年にかけてスリランカで発生したリーシュ・マニアシスデータに基づいて、神経側頭葉の降下によって訓練され、試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 23:04:58 GMT)
Fast Transient Stability Prediction Using Grid-informed Temporal and
Topological Embedding Deep Neural Network [4.1] 本稿では,時間的および位相的埋め込み型ディープニューラルネットワーク(TTEDNN)モデルを提案する。
TTEDNNモデルは、時系列データから時間的・トポロジ的特徴を抽出することにより、過渡安定性を正確かつ効率的に予測することができる。
以上の結果から,TTEDNNモデルは最高の,最も堅牢な予測性能を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 12:22:44 GMT)
SpiroMask: Measuring Lung Function Using Consumer-Grade Masks [3.7] 肺の健康モニタリングは、肺の健康状態の悪化に関する診断につながる可能性がある。
本稿では,患者用マスクのマイクを補聴して連続的な肺健康モニタリングを行うSpiroMaskシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 14:32:38 GMT)
Pulmonary Fissure Segmentation in CT Images Based on ODoS Filter and
Shape Features [3.7] 我々は、方位情報と等級情報を融合して、ファイジャー強化のための構造特徴を強調することにより、ODoSフィルタを採用する。
大きさ場における肺細管と管状構造の形状差を考慮し, 形状測定法と3次元骨格化モデルを組み合わせて肺細管を切断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 02:43:03 GMT)
Stability of the discrete time-crystalline order in spin-optomechanical
and open cavity QED systems [3.5] スピン・オプトメカニカル・オープンキャビティ系におけるDTC位に及ぼすスピン減衰とスピン脱落の影響を考察する。
過渡的なDTC行動のシグナチャは、弱いと中程度の散逸状態の両方で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 11:33:13 GMT)
Survey and Systematization of 3D Object Detection Models and Methods [3.5] ベーシックな概念を含み、過去10年間に発生するさまざまなアプローチの幅広い範囲に調査を集中させています。
本稿では,これらのアプローチをメソッドレベルで比較するための実践的なフレームワークを提供するシステム化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 20:06:07 GMT)
Learning-Driven Lossy Image Compression; A Comprehensive Survey [3.2] 本稿では、機械学習(ML)アーキテクチャを用いて、画像圧縮の損失を主に生かした最近の技術について調査することを目的とする。
すべてのアルゴリズムをアーキテクチャに基づいて複数のグループに分けます。
研究者の様々な発見が強調され、研究者の今後の方向性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 12:11:31 GMT)
An Attention-based ConvLSTM Autoencoder with Dynamic Thresholding for
Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time Series [3.0] 本稿では,異常検出と診断を行うための動的閾値保持(ACLAE-DT)フレームワークを用いた非教師付き注意型畳み込み長短期記憶(ConvLSTM)オートエンコーダを提案する。
フレームワークは、システムステータスを特徴付ける機能イメージを構築する前に、データの事前処理と強化から始まります。
構築した特徴画像は注意に基づくConvLSTMオートエンコーダに入力される。
その後、再構成エラーを計算し、統計に基づく動的しきい値決定機構により異常を検出し診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 04:01:43 GMT)
FN-Net:Remove the Outliers by Filtering the Noise [2.9] 本稿では,外乱の雑音をフィルタできる畳み込みニューラルネットワークを提案する。
一対の特徴点が帰納的であることの確率を出力し、本質的行列を回帰することができる。
YFCC100Mデータセットによる実験結果から,本手法は相対的なポーズ推定において最先端の手法を超えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 09:09:27 GMT)
ULSA: Unified Language of Synthesis Actions for Representation of
Synthesis Protocols [2.4] 合成手順を記述するための最初の統一言語であるULSA(Unified Language of Synthesis Actions)を提案する。
提案手法に基づく3,040の合成手順のデータセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 17:44:48 GMT)
Generative Adversarial Network Applications in Creating a Meta-Universe [2.1] Generative Adversarial Networks (GAN) は、多くの重要かつ新しいアプリケーションで使用される機械学習手法である。
本稿では,GANを用いて人工世界を創出する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 00:57:02 GMT)
An Integrated Approach for Video Captioning and Applications [2.1] ビデオのキャプションにより、長いビデオに適用するためのハイブリッドなディープラーニングアーキテクチャを設計する。
我々は、画像、ビデオ、自然言語をリンクすることは、多くの実用的な利点と即時的な実践的応用をもたらすと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 01:06:00 GMT)
Perceptual cGAN for MRI Super-resolution [1.7] 超解像(SR)は、高分解能画像を少ない時間で合成することによって、有用性を高めるのに役立つ。
本稿では,生成的対向ネットワーク(GAN)に基づくMR画像のSR手法を提案する。
入力された低分解能画像に条件付けされた知覚損失を有する条件付きGANを導入し、等方性および異方性MRI超解像の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 16:58:56 GMT)
Fast MRI Reconstruction: How Powerful Transformers Are? [1.5] k空間アンサンプと深層学習に基づく再構成による手法が、スキャンプロセスの高速化のために一般化されている。
特に、高速MRI再構成のために、GAN(Generative Adversarial Network)ベースのSwin Transformer(ST-GAN)を導入した。
異なるアンダーサンプリング条件からのMRI再建には,トランスフォーマーが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 23:41:48 GMT)
MISeval: a Metric Library for Medical Image Segmentation Evaluation [1.5] Pythonには標準化され再現可能な評価のための普遍的なメートル法ライブラリがない。
医用画像評価のためのメトリクスライブラリMISevalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 23:06:47 GMT)
Quantum Many-Body Scars in Spin-1 Kitaev Chains [1.3] 我々は、いわゆるPXPハミルトニアンがスペクトルに正確に埋め込まれているスピン-1 キタエフ鎖の多体傷について研究する。
このスカーレッド状態は$vertmathbbZ_krangle$に従う摂動に対して安定であるが、ハイゼンベルク型摂動に対して不安定となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 10:11:32 GMT)
Differential Geometry in Neural Implicits [0.6] トライアングルメッシュの離散微分幾何とニューラル暗黙曲面の連続微分幾何を橋渡しするニューラル暗黙の枠組みを導入する。
ニューラルネットワークの微分可能特性と三角形メッシュの離散幾何学を利用して、ニューラルネットワークをニューラルネットワークの暗黙関数のゼロレベル集合として近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 13:40:45 GMT)
A Transformer-Based Feature Segmentation and Region Alignment Method For
UAV-View Geo-Localization [0.5] クロスビュージオローカライゼーションは、異なるビューから同じ地理的イメージをマッチングするタスクである。
既存の手法は主により詳細な情報を掘り下げることを目的としている。
本稿では,FSRA(Feature and Region Alignment)と呼ばれる簡易かつ効率的なトランスフォーマーベース構造を導入し,文脈情報を理解する能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 08:01:42 GMT)
Vision-Based UAV Localization System in Denial Environments [0.4] 無人航空機(UAV)のローカライゼーション能力は、グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)のデニアル環境において重要である。
本稿では,UAV自体を純粋に視覚的に位置決めする問題について検討する。
SDMと呼ばれる新しい連続体型評価は、宇宙空間におけるUAVの連続体を利用してモデルマッチングの精度を評価するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 07:18:55 GMT)
Deep Learning on Attributed Sequences [0.4] 属性付きシーケンスにおける4つの新しい問題に対するディープラーニングモデルの解析と構築に重点を置いている。
実世界のデータセットを用いた実験により,提案手法が各タスクの性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 06:54:31 GMT)
Self-adjusting optimization algorithm for solving the setunion knapsack
problem [0.3] set-union knapsack problem (SUKP) は制約付き合成最適化問題である。
アイテムと要素の観点からSUKPを近似する2つの自己調整最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 14:15:49 GMT)
Wavelet-Attention CNN for Image Classification [0.0] 画像分類のためのWavelet-Attention Convolutional Neural Network (WA-CNN)を提案する。
WA-CNNは、基本オブジェクトの構造を保存するために、特徴マップを低周波および高周波のコンポーネントに分解する。
提案するWA-CNNは,他のネットワークと比較して,分類精度の大幅な向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 14:00:33 GMT)
Transactional Interpretation for the Principle of Minimum Fisher
Information [0.0] 最小フィッシャー情報の原理は、与えられたシステムの特徴を特徴づける許容確率分布の集合において、対応するフィッシャー情報を最小化するものである。
我々は、フィッシャー情報の記述について、2つの異なる見解を区別する。
2つ目は、市場戦略の絶え間ないリスクの観点からフィッシャー情報を表現した取引です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 19:10:37 GMT)
Simulating Using Deep Learning The World Trade Forecasting of
Export-Import Exchange Rate Convergence Factor During COVID-19 [0.0] 本研究では,Long-Short Term Memoryを用いてグローバル取引を予測する。
時系列分析は、特定の資産、セキュリティ、経済が時間とともにどのように変化するかを確認するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 18:34:55 GMT)
Robust Wavelet-based Assessment of Scaling with Applications [0.0] 2次元データ(画像)における自己相似性を推定するために,Theil型重み付き回帰に基づく新しいロバストなアプローチを提案する。
応用として、ロバストなアプローチによる自己相似性推定の適合性を、デジタル化マンモグラム画像の癌性または非癌性として分類する際の予測的特徴として示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 17:10:26 GMT)
QUBO formulations for numerical quantum computing [0.0] Harrow-Hassidim-Lloydアルゴリズムは、ゲートモデル量子コンピュータ上の線形システムを解くための重要な量子アルゴリズムである。
Ax=b を満たすベクトル x に対する非制約バイナリ最適化 (QUBO) モデルを見つける。
我々は,これらのQUBOモデルをD-Waveシステム上で検証し,その結果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 18:26:04 GMT)
Out of Distribution Detection on ImageNet-O [0.0] Out of Distribution(OOD)検出は、マシンラーニングシステムを堅牢化するための重要な部分である。
ImageNet-Oデータセットは、ImageNetトレーニングされたディープニューラルネットワークの堅牢性をテストする上で重要なツールである。
我々は ImageNet-O 上で OOD 検出手法の比較解析を行うことを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 20:02:08 GMT)
Operational Theories as Structural Realism [0.0] 我々は、量子力学の操作的公理は、構造的リアリズムの新たな形態として解釈されるかもしれないと論じる。
構造的リアリズムの哲学に対するこの解釈の結果と、運用理論の将来について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 17:00:58 GMT)
Online Soft Conformance Checking: Any Perspective Can Indicate
Deviations [0.0] コンフォーマンスチェック(Conformance check)は、プロセスの実行が参照モデルの期待される振る舞いに適合する範囲を確立するために用いられる。
本稿では、必ずしも制御フローを参照していない記述モデルを用いた適合性アプローチを提案する。
アプローチ全体がオフラインでもオンラインでも動作し、リアルタイムでフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 10:26:44 GMT)
Observation of topological Euler insulators with a trapped-ion quantum
simulator [0.0] トラップイオン量子シミュレータを用いてトポロジカルなオイラー絶縁体をシミュレートする3バンドハミルトニアンを実験的に実現した。
量子状態トモグラフィーにより、オイラー類、ウィルソンループ流および絡み合いスペクトルの評価に成功した。
また、最低エネルギー帯のベリー位相を測り、オイラー級によって保護される4つの交差点の存在を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 11:54:26 GMT)
LSNet: Extremely Light-Weight Siamese Network For Change Detection in
Remote Sensing Image [0.0] 本稿では,RSI 変更検出のための非常に軽量な Siamese ネットワーク (LSNet) を提案する。
CCDデータセットの1位モデルと比較すると、LSNetのパラメータと計算量はそれぞれ90.35%と91.34%と大幅に減少し、精度は1.5%しか低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 01:42:49 GMT)
Imposing Connectome-Derived Topology on an Echo State Network [0.0] エコー状態ネットワーク(ESN)の性能に及ぼすハエコネクトームのトポロジーの影響について検討する。
この実験モデルのクラスを"Fruit Fly ESNs"(FFESNs)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 20:35:28 GMT)
General Exceptional Points [0.0] 特異点を持つ任意の非エルミート二層系の普遍的特徴は、エネルギー縮退や状態の合体よりも基底欠陥である。
GEPでは、より微妙な構造(例えばブロッホ・ピーチ)、追加の分類、'隠れた'量子相転移が探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 14:50:56 GMT)
Formation of Anti hydrogen ion in Positronium-Antihydrogen collision
with screened Coulomb Potential [0.0] この研究は、単一電荷交換反応における正の反水素イオンの形成の研究に対処する。
その結果、Ps(2S) は反応しきい値に近いエネルギーで反H+生成を高める最も興味深い状態であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 11:09:40 GMT)
Experimental demonstration of full network nonlocality in the bilocal
scenario [0.0] ネットワーク内でのネットワーク非局所相関を実験的に示す。
我々の結果は、量子通信プロトコルにおける非局所性テストの活用の道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 18:46:56 GMT)
Design of Sensor Fusion Driver Assistance System for Active Pedestrian
Safety [0.0] 本稿では,カメラと1次元光検出とオブジェクト検出のための距離(ライダー)センサを組み合わせたセンサ融合検出システムを提案する。
提案システムは,車両前方における歩行者や物体検出の高精度化を実現し,特殊環境に対するロバスト性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 08:52:32 GMT)
Axiomatizing consciousness, with applications [0.0] この文脈の中では、自己、集中、マインドフルネス、そして様々な形の苦しみの概念が定義できる。
集中とマインドフルネスの複合開発がいかにして減退し、最終的にはある種の苦しみを根絶するかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 00:37:40 GMT)
AttentionHTR: Handwritten Text Recognition Based on Attention
Encoder-Decoder Networks [0.0] 本研究は,手書き単語認識のための注目に基づくシーケンス・ツー・シーケンス・モデルを提案する。
シーンテキストイメージに事前トレーニングされたモデルを、手書き認識モデルのカスタマイズに向けた出発点として活用する。
提案したエンドツーエンドHTRシステムの有効性は、新しいマルチライターデータセットで実証的に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 22:48:36 GMT)
A Survey on Patients Privacy Protection with Stganography and Visual
Encryption [0.0] 本調査では, 患者のプライバシ保護のために, ステガノグラフィーおよび視覚暗号化手法の30モデルについて検討した。
本調査では, 患者のプライバシ保護のために, ステガノグラフィーおよび視覚暗号化手法の30モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 22:44:45 GMT)
A Survey for Deep RGBT Tracking [0.0] 可視光(RGB)と熱赤外(TIR)電磁波(RGBT)による物体追跡は、最近トラッキングコミュニティで注目を集めている。
ディープラーニングの急速な発展を考えると、最近のディープニューラルネットワークベースのRGBTトラッカーのサーベイが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 15:52:26 GMT)
A Large and Diverse Arabic Corpus for Language Modeling [0.0] この研究は、大きなアラビア人コーパスの設計と開発について詳述している。
クロスドメイン知識の向上を目的とした、500GB以上のアラビアのクリーンテキストで構成されている。
LMの有効性を評価するために、多くの典型的なNLPタスクを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 11:17:53 GMT)
A Comprehensive Survey on Federated Learning: Concept and Applications [0.0] 本稿では、コンポーネント、課題、アプリケーション、FL環境に重点を置いて、フェデレートラーニング(FL)の総合的研究を行う。
医療システムでは、患者のプライバシと医療状態が重要なデータであるため、協調学習や連携学習が画像に現れる。
使用しているアプリケーションの1つは、協調環境で効率的に動作可能なAI手法に基づいた、脳腫瘍診断インテリジェントシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 23 Jan 2022 22:33:23 GMT)