Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

ManiTrans: Entity-Level Text-Guided Image Manipulation via Token-wise Semantic Alignment and Generation [97.4]
実世界の実体レベルにおけるテキスト誘導画像操作に関する新しい課題について検討する。このタスクは、(1)テキスト記述と整合したエンティティを編集すること、(2)テキスト関連領域を保存すること、(3)操作されたエンティティを自然に画像にマージすること、の3つの基本的な要件を課している。本フレームワークでは,操作対象の画像領域を特定するためのセマンティックアライメントモジュールと,視覚と言語の関係の整合を支援するセマンティックアライメントモジュールを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 09:01:19 GMT)
The Two Dimensions of Worst-case Training and the Integrated Effect for Out-of-domain Generalization [95.3]
機械学習モデルをトレーニングするための,新しい,シンプルで効果的な一般化を提案する。二つの次元に沿ったWorst-case」という概念にちなむW2D法を命名する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 04:14:55 GMT)
Ultrasound Signal Processing: From Models to Deep Learning [83.0]
医用超音波画像は、信頼性と解釈可能な画像再構成を提供するために、高品質な信号処理アルゴリズムに大きく依存している。手作りの再現法は、しばしば基礎となる測定モデルの近似に基づいており、実際は有用であるが、画質の面では遅れている。ディープラーニングベースの手法が人気を集め、データ駆動方式で最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 13:04:36 GMT)
Understanding, Detecting, and Separating Out-of-Distribution Samples and Adversarial Samples in Text Classification [80.8]
本稿では,2種類の異常 (OOD と Adv のサンプル) と,3つの側面の内分布 (ID) を比較した。 OODサンプルは第1層から始まる収差を露呈するが,Advサンプルの異常はモデル深層まで出現しない。隠れ表現と出力確率を用いて,ID,OOD,Advのサンプルを分離する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 12:11:59 GMT)
E^2TAD: An Energy-Efficient Tracking-based Action Detector [78.9]
本稿では,事前定義されたキーアクションを高精度かつ効率的にローカライズするためのトラッキングベースソリューションを提案する。 UAV-Video Track of 2021 Low-Power Computer Vision Challenge (LPCVC)で優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 07:52:11 GMT)
Beyond 3DMM: Learning to Capture High-fidelity 3D Face Shape [78.0]
3Dモーフィブルモデル(3DMM)の適合性は、その強力な3D先行性のため、顔解析に広く有用である。以前に再建された3次元顔は、微細な形状が失われるため、視差の低下に悩まされていた。本論文は, パーソナライズされた形状が対応する人物と同一に見えるよう, パーソナライズされた形状を捉えるための完全な解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 03:46:18 GMT)
FuNNscope: Visual microscope for interactively exploring the loss landscape of fully connected neural networks [77.3]
ニューラルネットワークの高次元景観特性を探索する方法を示す。我々は、小さなニューラルネットワークの観測結果をより複雑なシステムに一般化する。インタラクティブダッシュボードは、いくつかのアプリケーションネットワークを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 16:41:53 GMT)
Contrastive Demonstration Tuning for Pre-trained Language Models [66.0]
デモの例は、プロンプトチューニングの優れた最終パフォーマンスに不可欠である。提案手法は次の通りである: (i) 従来のプロンプトチューニングアプローチにプラグイン; (ii) 多数のカテゴリを持つ広範囲な分類タスクに拡張。 16のデータセットに対する実験結果から,従来のLM-BFFとP-tuningを統合した手法により,性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 05:30:48 GMT)
IDPG: An Instance-Dependent Prompt Generation Method [58.5]
Prompt tuningは、モデルトレーニング段階で各入力インスタンスにタスク固有のプロンプトを追加する、新しい、効率的なNLP転送学習パラダイムである。本稿では,各入力インスタンスのプロンプトを生成する条件付きプロンプト生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 15:45:27 GMT)
MINER: Improving Out-of-Vocabulary Named Entity Recognition from an Information Theoretic Perspective [57.2]
NERモデルは標準のNERベンチマークで有望な性能を達成した。近年の研究では、従来のアプローチはエンティティ参照情報に過度に依存し、OoV(out-of-vocabulary)エンティティ認識の性能が劣っていることが示されている。我々は、情報理論の観点からこの問題を改善するための新しいNER学習フレームワークであるMINERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 05:18:20 GMT)
A Concentration of Measure and Random Matrix Approach to Large Dimensional Robust Statistics [45.2]
本稿では,データコレクションである$X = (x_1,ldots,x_n)$を,$x_i = sqrt tau_i z_i + m$で推定する。我々は、この半測度と測度引数の集中を利用して、ロバストな推定器の存在と特異性を証明し、その制限スペクトル分布を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 03:10:21 GMT)
Distributed Evolution Strategies for Black-box Stochastic Optimization [42.9]
この研究は、分散ブラックボックス最適化への進化的アプローチに関するものである。各作業者は、アルゴリズムによる問題の近似を個別に解くことができる。問題のロバスト性を大幅に改善する2つの代替シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 11:18:41 GMT)
Uncertainty-Informed Deep Learning Models Enable High-Confidence Predictions for Digital Histopathology [41.0]
肺腺癌と扁平上皮癌を鑑別するモデルを訓練し,高い信頼度予測がUQなしで予測を上回ることを示す。非肺癌コホートに対する腺癌と扁平上皮癌との高信頼度予測を精度良く行うことで, 領域シフトの設定においてUQ閾値の信頼性が保たれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 17:35:37 GMT)
Are Two Heads the Same as One? Identifying Disparate Treatment in Fair Neural Networks [38.1]
人口密度を満足するディープニューラルネットワークは、人種や性意識の形で実現可能であることを示す。フェアネスを強制する簡単な2段階の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 10:07:02 GMT)
Guided deep learning by subaperture decomposition: ocean patterns from SAR imagery [36.9]
センチネル1 SAR 波動モードのヴィグネットは、2014年以来、多くの重要な海洋現象や大気現象を捉えてきた。本研究では,SAR深層学習モデルの事前処理段階としてサブアパーチャ分解を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 09:49:05 GMT)
A Siren Song of Open Source Reproducibility [36.8]
我々は、再現可能な研究の状況を改善したい場合、複製のためのコードに焦点が当てられていることを誤解している。カンファレンスが奨励と報酬のために行う効果的な行動の証拠が不足している。私たちは今日、再現可能な機械学習研究を進めるために、会場はもっとアクションを取らなければならないと論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 03:06:40 GMT)
Deep neural network goes lighter: A case study of deep compression techniques on automatic RF modulation recognition for Beyond 5G networks [34.7]
このレターは、自動RF変調認識のための最先端の深部圧縮・加速技術について、詳細なビューを提供する。軽量ニューラルネットワークは、リソース制約のあるプラットフォーム上でエッジ計算能力を維持するための鍵である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 04:51:26 GMT)
Denoising Neural Network for News Recommendation with Positive and Negative Implicit Feedback [32.9]
そこで我々は,DRPNという肯定的,否定的なフィードバックを持つニューズレコメンデーションのためのニューラルネットを提案する。 DRPNは、モジュールとのリコメンデーションに両方のフィードバックを利用し、肯定的なフィードバックと否定的なフィードバックの両方を識別し、パフォーマンスをさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 05:47:17 GMT)
Domain-Oriented Prefix-Tuning: Towards Efficient and Generalizable Fine-tuning for Zero-Shot Dialogue Summarization [29.7]
本稿では,ドメインの絡み合いを軽減するために,効率的で一般化可能なドメイン指向プレフィックスチューニングモデルを提案する。我々は、2つのマルチドメイン対話要約データセット上でゼロショット実験を行い、ドメイン適応ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:28:22 GMT)
TANet: Thread-Aware Pretraining for Abstractive Conversational Summarization [27.2]
我々はRedditコミュニティの複数人による議論に基づいて,RCSと呼ばれる大規模(11M)事前学習データセットを構築した。次に、スレッド対応のTransformerベースのネットワークであるTANetを紹介する。会話を文の列として扱う既存の事前学習モデルとは異なり、本質的な文脈依存は会話全体を理解する上で重要な役割を担っていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 16:08:46 GMT)
Modeling Multi-Granularity Hierarchical Features for Relation Extraction [26.9]
本稿では,原文のみに基づく多粒度特徴抽出手法を提案する。外部知識を必要とせずに,効果的な構造的特徴が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 09:44:05 GMT)
Federated Unsupervised Domain Adaptation for Face Recognition [26.3]
顔認識のための非教師付きドメイン適応フェデレーションであるFedFRを提案する。対象領域におけるラベルなしデータに対しては,距離制約付きクラスタリングアルゴリズムを強化し,予測された擬似ラベルの品質を向上させる。また、フェデレート学習において、ソースドメイントレーニングを正規化するための新しいドメイン制約損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 04:02:03 GMT)
Segmenting across places: The need for fair transfer learning with satellite imagery [24.1]
最先端のモデルは、都市部に比べて農村部での全体的な精度が良い。本研究では, 都市部に比べて, 原産地と対象地域とでは, 生衛星画像が相違点が多いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:14:56 GMT)
A3CLNN: Spatial, Spectral and Multiscale Attention ConvLSTM Neural Network for Multisource Remote Sensing Data Classification [24.0]
本稿では,ハイパースペクトル画像(HSI)と光検出・測光(LiDAR)の2つのデータソースを補完する手法を提案する。我々は,特徴抽出と分類のための2チャネル空間,スペクトル,マルチスケールの長期記憶ニューラルネットワーク(デュアルチャネルA3CLNN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 12:43:32 GMT)
Sim-to-Real Learning for Bipedal Locomotion Under Unsensed Dynamic Loads [22.4]
多くのアプリケーションにおいて、ロボットは幅広い潜在的な動的負荷の下で堅牢な移動を維持する必要がある。負荷のないロコモーションのためにトレーニングされた以前のRLポリシーは、ある程度の負荷で失敗することを示す。また、各負荷に対するトレーニング専用のポリシーと、考慮されたすべての負荷に対する単一のポリシーを比較し、その結果の歩行が、異なる負荷に対応するためにどのように変化するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 00:41:55 GMT)
Dual-Stage Approach Toward Hyperspectral Image Super-Resolution [21.7]
ハイパースペクトル画像超解像(DualSR)のための新しい構造を提案する。粗い段階では、あるスペクトル範囲において高い類似性を持つ5つのバンドが3つのグループに分けられ、現在のバンドは潜在的な知識を研究するためにガイドされる。微細な段階では、スペクトル角制約による拡張された後方投影法を開発し、空間-スペクトル整合性の内容を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 04:36:44 GMT)
Joint Distribution Matters: Deep Brownian Distance Covariance for Few-Shot Classification [21.5]
少数ショット分類のための深部ブラウン距離共分散法(DeepBDC)を提案する。我々は、一般的なオブジェクト認識、きめ細かい分類、ドメイン間分類を含む6つの標準のショット画像ベンチマークで実験を行う。 DeepBDCは、新しい最先端の結果を確立しながら、その成果を著しく上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 23:37:55 GMT)
Trajectory Optimization Using Neural Network Gradients of Learned Dynamics [20.7]
軌道最適化手法は現実世界のロボットでは例外的な性能を達成している。本研究の目的は,ロボットシステムを用いた高度に動的かつ複雑なタスクを実現するために,軌道最適化を活用することである。これは、データからシステムの微分可能なダイナミクスモデルを学ぶために機械学習技術を適用することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 22:07:34 GMT)
Uninformative Input Features and Counterfactual Invariance: Two Perspectives on Spurious Correlations in Natural Language [19.4]
Spurious correlations is a threat to the trustworthiness of natural language processing systems。本稿では,PCFGにおける特徴ラベル相関を生じさせる3つの異なる条件を解析する。入力特徴はラベルと非常に稀な状況において個別に相関するので、真の堅牢性を脅かす刺激的な相関を識別するためにドメイン知識を適用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 14:46:39 GMT)
PSP: Pre-trained Soft Prompts for Few-Shot Abstractive Summarization [18.7]
我々は,数ショットの抽象的な要約をサポートするために,新しいソフトプロンプトアーキテクチャを開発した。文書レベルの情報をキャプチャするために、テキストに新しいインナープロンプトを配置する。パラメータの0.1%しか持たない本手法は、全てのモデルパラメータがチューニングされるフルモデルチューニングよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 07:40:52 GMT)
Robotic Surgery Remote Mentoring via AR with 3D Scene Streaming and Hand Interaction [18.2]
本稿では,3次元シーンの可視化と自然な3次元手動インタラクションを併用した,ARによるロボット手術遠隔指導システムを提案する。ヘッドマウントディスプレイ(HoloLens)を使用して、メンターは訓練生の操作側から流れる手順を遠隔で監視することができる。実際の手術ステレオビデオと、一般的なロボット訓練作業の生き残りシナリオの両方において、本システムを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 03:17:15 GMT)
S4OD: Semi-Supervised learning for Single-Stage Object Detection [17.4]
単段検出器は、極端に前景の階級不均衡に苦しむが、2段検出器は動かない。半教師対象検出では、高品質な擬似ラベルのみを選択することで、2段階検出器が優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 15:19:37 GMT)
Efficient Representation Learning of Subgraphs by Subgraph-To-Node Translation [16.9]
Subgraph-To-Node (S2N) 翻訳は、サブグラフの表現を効率的に学習するための新しい定式化である。この翻訳により,ノードレベルのタスクとしてサブグラフレベルのタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 16:38:25 GMT)
Extending the Scope of Out-of-Domain: Examining QA models in multiple subdomains [16.5]
実験の結果,列車データと試験データが異なる領域から来ると,QAシステムの性能が著しく低下することがわかった。これらの結果は、複数の領域における現在のQAシステムの一般化可能性に疑問を呈し、QAデータセットの内部特性から生じるバイアスに対処する必要性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 19:40:13 GMT)
Divergence-aware Federated Self-Supervised Learning [16.0]
我々は、Siameseネットワークに基づく既存のSSLメソッドを取り入れた一般化されたFedSSLフレームワークを紹介する。次に、モデル更新のための新しいアプローチであるFederated Divergence-aware Exponential moving Average update (FedEMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 04:15:02 GMT)
Randomized spectral co-clustering for large-scale directed networks [15.5]
共同クラスタリングは、有向ネットワークの送信者と受信者を同時にクラスタ化することを目的としている。スケッチ技術を活用し、2つのランダム化スペクトルコクラスタリングアルゴリズムを導出する。我々は、それらの近似誤差率と誤クラスタリング誤差率を確立し、共クラスタリング文学の最先端結果よりも優れた境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 06:05:26 GMT)
A dataset of ant colonies motion trajectories in indoor and outdoor scenes for social cluster behavior study [13.4]
本稿では,屋内と屋外の異なるシーンから,アリのコロニーの映像を10本収集する。全5354フレームにおいて、各アリの位置情報と識別番号を合計712のアリと114112のアノテーションに記録する。このデータセットがアリコロニーの行動のより深い調査に寄与することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 03:49:55 GMT)
Attention U-Net as a surrogate model for groundwater prediction [13.0]
本研究では,地下水系の応答を計算するための代理モデルとして,物理に基づく畳み込みエンコーダ・デコーダニューラルネットワークを提案する。クロスドメインマッピングにおいて強い確約を持つエンコーダ・デコーダネットワークは、物理システムの複雑な入出力マッピングの学習に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 17:46:24 GMT)
Towards Better Chinese-centric Neural Machine Translation for Low-resource Languages [12.4]
ニューラルマシン翻訳(NMT)システムの構築は、特に低リソース環境において急激なトレンドとなっている。最近の研究は、英語を中心とした低リソースのNMTシステムを研究する傾向にあるが、中国語など他の言語を中心とした低リソースのNMTシステムに焦点を当てる研究はほとんどない。本稿では,モノリンガル単語の埋め込みによるデータ強化,バイリンガルカリキュラム学習,コントラスト的再ランク付けを活用した勝者競争システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 01:05:37 GMT)
Adaptive Differential Filters for Fast and Communication-Efficient Federated Learning [12.1]
フェデレートラーニング(FL)シナリオは、クライアントとサーバ間で頻繁にニューラルネットワークのアップデートを送信することによって、大きな通信オーバーヘッドを生成する。本稿では,FLプロセスのスパース更新を補う畳み込みフィルタの粒度で動作する新しいスケーリング手法を提案する。提案手法は, より高速に収束し, 送信データの総量を最大377倍に削減しながら, 中央サーバモデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 08:23:25 GMT)
A Deep Learning Approach for Predicting Two-dimensional Soil Consolidation Using Physics-Informed Neural Networks (PINN) [11.8]
本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた深層学習手法を提案する。提案手法の有効性をPDEの数値解との比較により検証した。提案した深層学習手法は, 大規模かつ複雑な多方向土壌統合の解明に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 13:23:32 GMT)
Searching for Efficient Neural Architectures for On-Device ML on Edge TPUs [10.7]
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、オンデバイスMLアクセラレーターによって提供される高い計算スループットを効率的に活用するために救助される。既存のNASフレームワークには、複数のタスクと異なるターゲットプラットフォームへのスケーリングにおいて、いくつかの実用的な制限がある。 i)モデルコスト評価、探索空間設計、および様々なデバイス上でのMLタスクを迅速にターゲットするアルゴリズムと、(ii)グループ畳み込みに基づく逆ボトルネック(IBN)による探索空間を分離するニューラルネットワークアーキテクチャ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 00:35:19 GMT)
Explain yourself! Effects of Explanations in Human-Robot Interaction [10.4]
ロボット決定の説明は、ユーザーの知覚に影響を与え、信頼性を正当化し、信頼を高める。ロボットが人間の知覚に与える影響は、まだ十分に研究されていない。本研究は、人間とロボットの相互作用を説明する必要性と可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 15:54:27 GMT)
Noise-based Enhancement for Foveated Rendering [10.1]
フェーベレートレンダリングと呼ばれる新しい画像合成技術は、この観測を利用して、周囲の合成画像の空間分解能を低下させる。この特定の周波数範囲を効率的にプロシージャノイズに置き換えることが実証された。我々の主な貢献は、拡張と校正に必要なノイズのパラメータを導出する知覚にインスパイアされた技法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 12:00:28 GMT)
DeepLIIF: An Online Platform for Quantification of Clinical Pathology Slides [9.9]
We present DeepLIIF, a first free online platform for efficient and reproducible IHC score。 DeepLIIFは、より有意義な多重蛍光蛍光染色による臨床IHCスライドを仮想的に保持することで、最先端のアプローチ(手動のエラー原因アノテーションに基づく)より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 15:30:15 GMT)
Adaptive search area for fast motion estimation [9.8]
提案手法では,各フレームブロックの探索領域を適応的に探索する。提案アルゴリズムの速度はFSアルゴリズムの少なくとも7倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 20:44:34 GMT)
Knowledge-Free Black-Box Watermark and Ownership Proof for Image Classification Neural Networks [9.1]
画像分類ニューラルネットワークのための知識のないブラックボックス透かし方式を提案する。繊細なエンコーディングと検証のプロトコルは、スキームの敵に対する未知のセキュリティを確保するために設計されている。実験により,提案した透かし方式の機能保存能力と安全性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 18:09:02 GMT)
Benchmarking for Public Health Surveillance tasks on Social Media with a Domain-Specific Pretrained Language Model [9.1]
PHS-BERTは、ソーシャルメディア上の公衆衛生監視に関連するタスクを特定するトランスフォーマーベースの言語モデルである。 PHS-BERTは、主に限られたタスクで評価されている既存のPLMと比較して、25のテストデータセットすべてで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 18:01:18 GMT)
On the Importance of Karaka Framework in Multi-modal Grounding [7.5]
パニアン文法モデルは、修飾子修飾された一連の関係として自然言語表現を復号するのに役立つ。 CPG依存スキームはマルチモーダルビジョンや言語応用の文脈では研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 01:33:18 GMT)
Harmonic Convolutional Networks based on Discrete Cosine Transform [7.2]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、特徴空間内の局所相関パターンをキャプチャするためにフィルタを学習する。離散コサイン変換(DCT)によって定義されるプリセットスペクトルフィルタの組み合わせとして,これらのフィルタを学習することを提案する。提案するDCTベースの高調波ブロックは、従来の畳み込み層を置き換え、新しいCNNアーキテクチャや既存のCNNアーキテクチャの部分的にあるいは完全に調和したバージョンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 18:27:21 GMT)
Self-Labeling Refinement for Robust Representation Learning with Bootstrap Your Own Latent [6.3]
我々はBootstrap Your Own Latent (BYOL)と呼ばれる非競合表現学習フレームワークにおけるバッチ正規化(BN)層の重要性を検討した。 2つ目の目的として、同じ画像の入力バッチ内の意味的に類似したペアを決定するために、2つの新しい損失関数を導入した。これらの損失関数は、CCSL(Cross-Cosine similarity Loss)とCSSL(Cross-Sigmoid similarity Loss)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 20:30:20 GMT)
Spectral bounds of the $\varepsilon$-entropy of kernel classes [6.0]
我々は、メルサー核の$K$によって誘導される再生カーネル空間における単位球の$varepsilon$-エントロピー上の新しい境界を開発する。提案手法では,RKHSにおける単位球の楕円形構造と,ユークリッド空間における楕円形の個数をカバーした以前の研究を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 16:45:22 GMT)
Attention guided global enhancement and local refinement network for semantic segmentation [5.9]
エンコーダ・デコーダアーキテクチャを用いて,軽量なセマンティックセマンティックセマンティクスネットワークを開発した。高レベル特徴マップからグローバル情報を集約するグローバルエンハンスメント手法を提案する。ローカルリファインメントモジュールは、デコーダ機能をセマンティックガイダンスとして利用することによって開発される。この2つの手法はContext Fusion Blockに統合され、それに基づいてAttention Guided Global enhancement and Local refinement Network (AGLN) が精巧に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:32:24 GMT)
Mapping Temporary Slums from Satellite Imagery using a Semi-Supervised Approach [5.8]
全世界で10億人がスラムに住んでいると推定されている。小さくて散らばった一時的なスラムは、データ収集とラベル付けを面倒で時間を要する。半教師付きディープラーニングセグメンテーションに基づく一時スラム検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 08:02:32 GMT)
Channel Pruning In Quantization-aware Training: An Adaptive Projection-gradient Descent-shrinkage-splitting Method [5.0]
ペナルティに基づくチャネルプルーニングを量子化対応トレーニング(QAT)に統合するための適応的プロジェクティブ勾配降下収縮分割法(APGDSSM)を提案する。 APGDSSMは、量子化された部分空間とスパース部分空間の両方で重みを同時に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 03:13:16 GMT)
An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence [4.7]
生物学的解釈可能性を持つスパイクニューラルネットワークは、徐々に注目を集めている。このレビューは、さまざまな研究者を惹きつけ、脳にインスパイアされた知性と人工知能の開発を進めたいと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 09:34:34 GMT)
HSTR-Net: High Spatio-Temporal Resolution Video Generation For Wide Area Surveillance [4.1]
本稿では,HSTRビデオ生成における複数のビデオフィードの利用について述べる。主な目的は、HSLFとLSHFビデオの融合によるHSTRビデオを作成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 09:23:58 GMT)
Unbiased Directed Object Attention Graph for Object Navigation [4.0]
本研究では,対象物間の注意関係を明示的に学習する際のエージェントを導くために,対象物注意グラフ(DOA)を提案する。異なる枝の特徴を識別するために, 精密適応分岐エネルギー分布法(ABED)を提案する。最新技術(SOTA)法と比較すると, 成功率(SR), パス長(SPL), 動作効率(SAE)が7.4%, 8.1%, 17.6%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 08:13:05 GMT)
Fuzzy temporal convolutional neural networks in P300-based Brain-computer interface for smart home interaction [3.7]
脳波パターンは、ノイズによる時間的変化と不確実性を示す。これは、スマートホームインタラクションのためのP300ベースのBrain Computer Interfaceで対処すべき重要な問題である。脳波信号、LSTM細胞、ファジィニューラルブロック(FNB)に修飾された時間畳み込みネットワーク(TCN)の逐次統合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 00:35:35 GMT)
Super-Resolved Microbubble Localization in Single-Channel Ultrasound RF Signals Using Deep Learning [3.7]
1次元拡張畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた単一チャネル電波周波数(RF)信号の直接デコンボリューションに基づく別の超解像手法を提案する。この研究は、単分散マイクロバブルの高密度雲の深部イメージングのための低周波超音波(1.7MHz)に焦点を当てている(測定体積で最大1000マイクロバブル)。ネットワークは、分類損失と回帰損失の両方の要素を特徴とする新しい二重損失関数で訓練され、出力の検出-局所化特性が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 19:57:30 GMT)
High-dimensional Asymptotics of Langevin Dynamics in Spiked Matrix Models [3.7]
本稿では,Langevinアルゴリズムの出力と植込み信号との重なりの「パスワイズ」特性について述べる。第2の寄与として、拡散における信号対雑音比と入射雑音の制限重なりについて、明示的な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 14:03:21 GMT)
KOBEST: Korean Balanced Evaluation of Significant Tasks [3.7]
自然言語処理(NLP)分野の進歩を加速させる上で,十分に構成されたベンチマークが重要な役割を担っている。我々は,韓国語下流5つのタスクからなる重要なタスク(KoBEST)について,韓国語バランス評価という新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 20:13:51 GMT)
Refining time-space traffic diagrams: A multiple linear regression model [3.5]
時間空間トラフィック(TS)図は、時間空間セルのトラフィック状態を色で表示するもので、最も重要なトラフィック分析と可視化ツールの1つである。輸送研究と工学において重要であるにもかかわらず、既に存在するか製造されているほとんどのTSダイアグラムは、詳細な交通力学を示すには大きすぎる。本稿では,TS図の改良問題を導入し,その問題を解決するための線形回帰モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 12:02:50 GMT)
MR-iNet Gym: Framework for Edge Deployment of Deep Reinforcement Learning on Embedded Software Defined Radio [3.5]
我々は、GPU組み込みソフトウェア定義無線(SDR)上に、深層強化学習に基づく電力制御エージェントを設計、展開する。実現可能性を証明するため,コード分割多重アクセス(DS-CDMA)に基づくLPI/Dトランシーバにおける分散電力制御の問題を検討する。我々は、ハードウェアテストベッドを再現するシナリオで、この ns3-gym シミュレーション環境における電力制御DRLエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 16:28:43 GMT)
Multimodal Transformer for Nursing Activity Recognition [3.4]
骨格関節と加速度データから特徴を抽出し,それらを融合して看護活動認識を行うマルチモーダルトランスフォーマーネットワークを提案する。本手法は,看護ケア活動認識チャレンジから得られた看護活動認識のためのベンチマークデータセットにおいて,81.8%の精度で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 23:01:00 GMT)
Motion Artifacts Correction from Single-Channel EEG and fNIRS Signals using Novel Wavelet Packet Decomposition in Combination with Canonical Correlation Analysis [3.1]
本稿では,単一チャネル脳波とfNIRS信号から動作アーチファクトを補正する2つのロバストな手法を提案する。提案手法の有効性をベンチマークデータセットを用いて検証した。 EEGとfNIRSの両モードでは、2段階のPD-CCA技術を採用すると、運動アーティファクトのパーセンテージが11.28%、56.82%増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 19:38:09 GMT)
Efficient Extraction of Pathologies from C-Spine Radiology Reports using Multi-Task Learning [3.0]
マルチタスクモデルは、様々なタスクで微調整された複数のBERTモデルの性能を達成または達成可能であることを示す。内科医の頚椎X線所見に対する本法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 20:29:48 GMT)
Data Augmentation for Electrocardiograms [2.8]
本研究では,データスカース心電図予測問題の性能向上にデータ拡張法が有効かどうかを検討する。本稿では,タスクごとに最適化されたフレキシブルな拡張ポリシーを定義する新しい方法であるTaskAugを紹介する。実験では、TaskAugが以前の作業と競合するか、改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:19:55 GMT)
Entanglement dynamics of an open moving-biparticle system driven by classical-field [2.6]
本研究では, 外部古典場によって駆動される移動二粒子系の絡み合いダイナミクスについて検討した。その結果、古典的な駆動は絡み合いを保護できるだけでなく、量子絡み合いに対するキュービット速度とゆがみの影響を効果的に排除できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:12:17 GMT)
Targeting for long-term outcomes [1.7]
意思決定者は、長期的にのみ観察される結果を最大化するために、介入を標的にしたい場合が多い。ここでは、欠落した長期的成果を暗示するために、統計的代理と政策学習文献に基づいて構築する。 The Boston Globeにおける2つの大規模プロアクティブチャーン管理実験に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 17:35:17 GMT)
Should we tweet this? Generative response modeling for predicting reception of public health messaging on Twitter [0.8]
新型コロナウイルスとワクチンに関する2つの公開ヘルスメッセージと、その回答をTwitterから収集する。本稿では,このようなメッセージの受信の可能性を探るための予測手法を提案する。具体的には、生成モデル(GPT-2)を用いて、予測可能な将来の反応を直接予測し、重要な健康ガイダンスの受信を最適化する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 01:56:46 GMT)
Applying machine learning to predict behavior of bus transport in Warsaw, Poland [0.3]
公共交通機関の動きを記述する正確なデータを収集することが可能である。モデルはバスの振る舞いを表現し、遅延を予測するために構築できますか? この研究は、この疑問に答えようと試みた最初の結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 17:11:45 GMT)
KUCST@LT-EDI-ACL2022: Detecting Signs of Depression from Social Media Text [0.3]
我々のモデルは,単語ユニグラム,音声タグ,可読性尺度,第1,第2,第3者の使用,単語数に依存している。ベストモデルは31チーム中25位にランクインした0.439のマクロF1スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 14:27:13 GMT)
Fast readout and reset of a superconducting qubit coupled to a resonator with an intrinsic Purcell filter [0.3]
共振器を超伝導量子ビットに結合することで、分散読み出しや無条件リセットなど、量子ビット上の様々な操作が可能になる。共振器の分散素子, マルチモード特性を利用して, 共振器を介する量子ビット減衰を抑制できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 04:28:19 GMT)
The Optimization Landscape of Hybrid Quantum-Classical Algorithms: from Quantum Control to NISQ Applications [0.2]
先進的な量子古典最適化アルゴリズムが急速に発展する多くの量子技術における展望を概観する。ほとんど身体のダイナミクスの最適制御に関する初期の研究では、ランドスケープは量子システムの完全な制御を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 08:07:17 GMT)
Why did I fail? A Causal-based Method to Find Explanations for Robot Failures [0.2]
このような失敗を説明するロボットの能力は、人間と対話して信頼と透明性を高める上で最重要である。この技術を実現するために,本論文で論じる主な課題は,環境要因モデルを学ぶのに十分なデータを取得すること,および,そのモデルに基づく因果的説明を生成することである。そこで本研究では,ロボットがタスク障害に対して,対照的な説明を生成できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 14:35:43 GMT)
Yes, Topology Matters in Decentralized Optimization: Refined Convergence and Topology Learning under Heterogeneous Data [0.0]
本稿では,分散学習アルゴリズムD-SGD(Decentralized Gradient Descent Algorithm)をデータ不均一性の下で再検討する。我々は、D-SGDの収束速度において、近隣の不均一性と呼ばれる新しい量によって果たす重要な役割を示す。エージェント分布のトポロジとヘテロジニティを結合することにより、分散学習におけるこれらの2つの概念間の不十分な相互作用に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 11:29:12 GMT)
The spin-one Motzkin chain is gapped for any area weight $t<1$ [0.0]
我々は、Zhang, Ahmadain, Klich による予想を証明し、スピン-$1$モツキン鎖は任意の面積重量$t1$に対してギャップがあることを示した。我々の証明は、基底空間の構造と有限サイズ基準の解析的検証に依拠する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 17:37:25 GMT)
Survival Seq2Seq: A Survival Model based on Sequence to Sequence Architecture [0.0]
本稿では,検閲されたデータと競合するリスクの存在下での時間-時間(生存分析)を推定するための新しい非パラメトリックディープモデルを提案する。 Survival Seq2Seqのデコーダは、リスクの事前分布を仮定することなく、競合するリスクごとに確率分布関数(PDF)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 20:15:02 GMT)
Study of Robust Sparsity-Aware RLS algorithms with Jointly-Optimized Parameters for Impulsive Noise Environments [0.0]
提案アルゴリズムは,ロバスト性およびスペーサ性を考慮したペナルティの特定の基準を置き換えることによって,複数のアルゴリズムを一般化する。忘れ係数と空間的ペナルティパラメータを協調的に最適化することにより,共同最適化されたS-RRLS (JO-S-RRLS) アルゴリズムを開発した。インパルスノイズシナリオのシミュレーションにより、提案したS-RRLSアルゴリズムとJO-S-RRLSアルゴリズムが既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 01:13:26 GMT)
Spacing Statistics of Energy Spectra: Random Matrices, Black Hole Thermalization, and Echoes [0.0]
AdS/CFTホログラフィーの最近の進歩は、ブラックホールの近水平ダイナミクスをランダムマトリックスシステムによって記述できることを示唆している。本研究では, システムのエネルギースペクトルが初期および後期の熱化挙動にどのように影響するかを, スペクトル形状因子を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:52:54 GMT)
Quantum squeezing and sensing with pseudo anti-parity-time symmetry [0.0]
本研究では,Langevinノイズを伴わない2モードボゾン系において,量子擬似反mathcalPT$対称性を構築する。自発的擬似$mathcalAPT$対称性の破れが例外点となることを示す。例外点付近のスクイーズ因子と量子力学のこのような劇的な変化は、超精密量子センシングに利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 05:11:47 GMT)
Orthogonal-ansatz VQE: Locating excited states without modifying a cost-function [0.0]
我々は,回路の複雑さを増大させるため,測定複雑性を増大させるような励起状態VQEソルバを開発した。簡単な単体例から始めて、3つの異なるアンサーゼで我々のアプローチを実証し、すべての量子ビットにまたがるフルヒルベルト空間に対応するように一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:22:09 GMT)
On the Exploitation of Deepfake Model Recognition [0.0]
ディープフェイク画像を生成する特定のGANモデルの認識は、最先端技術においてまだ完全に対処されていないタスクである。ディープフェイクモデル認識のための分析指紋のポイントアウトの可能性を評価する頑健な処理パイプラインを示す。この研究は、Deepfake現象に対抗する重要な一歩を踏み出し、ある種のシグネチャをある種の意味で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 16:48:23 GMT)
On the $L^2$ Rate of Convergence in the Limit from the Hartree to the Vlasov$\unicode{x2013}$Poisson Equation [0.0]
VlasovFPoisson方程式の2つの解の平方根の差に対する新しい推定値を用いて、Hartree$x2013$ Schrock方程式の収束率のウィグナー変換を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 06:23:04 GMT)
Neural networks embrace learned diversity [0.0]
ニューロンからニューロンを構築して、その活性化関数を学習し、すぐに多様化し、その後、同質のニューロンよりも優れています。サブネットワークは、特に非線形応答のメタ学習が効率的であるニューロンをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 01:48:41 GMT)
Maxwell Matter Waves [0.0]
マクスウェル物質波(Maxwell matter wave)は、物質波場の単一モードのコヒーレント励起である。量子力学的記述は物質ベクトルポテンシャルの導入によって導かれる。デ・ブロイのキャラクターから明らかに離れているのは驚きだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 21:01:00 GMT)
Investigating Deep Learning Benchmarks for Electrocardiography Signal Processing [0.0]
我々は,様々なECG処理タスクに対して,文学と小説の両方から多数のニューラルネットワークを収集するtexttttorch_ecgを提案する。ネットワークの自動構築とフレキシブルなスケーリングのための便利でモジュラーな方法を確立し、プリプロセッシング手順と拡張テクニックを整理する巧妙で統一的な方法を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 08:05:06 GMT)
Identifying Stress Responsive Genes using Overlapping Communities in Co-expression Networks [0.0]
本論文は、植物の特定の治療に応答する遺伝子を同定するワークフローを提案する。米(Oryza sativa)は、塩ストレスに敏感な主要な食品である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 17:22:53 GMT)
Hardware Trojan Insertion Using Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,ハードウェアトロイジャン挿入プロセスを自動化する手段として,強化学習(RL)を利用する。 RLエージェントが設計空間を探索し、挿入されたHTを隠蔽するのに最適な回路位置を見つける。我々のツールセットは、組み合わせHTをISCAS-85ベンチマークスイートに挿入することができ、HTサイズとトリガー条件のバリエーションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 01:50:03 GMT)
FoundationLayerNorm: Scaling BERT and GPT to 1,000 Layers [0.0]
本稿では,BERT と GPT のトレーニングを安定化するための簡易かつ効果的な手法を提案する。我々はBERTとGPTを1000層にスケールアップすることに成功し、これは以前のBERTとGPTよりも桁違いに深い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 14:03:28 GMT)
Energies of Two-State Systems [0.0]
確率振幅の時間依存性を位相進化因子でのみ表すエネルギー探索形式を提案する。その結果,強駆動型スピン1/半TSSの「スピラルブレスティング」型プレセッションモードが得られた。具体例では, 典型的な操作条件下での具体的なTSSのエネルギーを計算し, リストアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 07:53:55 GMT)
Emergence of solitons from many-body photon bound states in quantum nonlinear media [0.0]
ソリトンは、よく知られた自己誘起透明性の半古典的現象(SIT)を介して原子-光相互作用の文脈で起こることが知られている。量子数光子境界状態は、異なる系で起こるユビキタス現象として知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 13:58:11 GMT)
Application of machine learning for predicting the spread of COVID-19 [0.0]
本研究の目的は、新型コロナウイルスの重症度と隔離効果の予測、社会的距離の維持、在宅勤務、マスク着用などの機械学習手法を応用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 02:38:18 GMT)
A Spiking Neural Network Structure Implementing Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,SNNの構造について述べる。本論文で考察したSNN構造は、LIFAT(Leky Integration-and-fire neuron with adapt threshold)モデルの一般化によって記述されたスパイクニューロンを含む。私の概念は、RLタスク特性に関する非常に一般的な仮定に基づいており、適用性に目に見える制限はありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 9 Apr 2022 09:08:10 GMT)