Image Super-resolution with An Enhanced Group Convolutional Neural
Network [102.2] 学習能力の強いCNNは、超解像問題を解くために広く選択されている。
浅層構造を持つ超解像群CNN(ESRGCNN)を提案する。
ESRGCNNは、SISRの性能、複雑さ、実行速度、画質評価およびSISRの視覚効果の観点から、最先端技術を上回っていると報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 00:34:25 GMT)
Exact solution of the minimalist Stark many body localization problem in
terms of spin pair hopping [91.4] 後者の問題の固有状態は、翻訳的に不変な(群 I) または制限された(群 II) クリロフ部分空間を持つ非局所状態の2つの群と、すべての移動体(群 III) またはいくつかの非移動体スピン(群 IV)を持つ有限スピン輸送を持つ他の2つの群を含む4つの群に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 16:11:52 GMT)
Decoupling Knowledge from Memorization: Retrieval-augmented Prompt
Learning [87.8] RetroPromptは、数ショットとゼロショットの両方で、より良いパフォーマンスを得ることができる。
提案したRetroPromptは、新しいデータセットでより優れた一般化能力を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 16:07:30 GMT)
CoNT: Contrastive Neural Text Generation [83.1] 対照的なニューラルテキスト生成フレームワークであるCoNTが紹介される。
CoNTは、コントラスト学習が生成タスクで広く採用されるのを防ぐボトルネックに対処する。
我々は,機械翻訳,要約,コードコメント生成,データ-テキスト生成,コモンセンス生成を含む10のベンチマークを用いて,CoNTを5世代タスクで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 15:18:37 GMT)
EfficientViT: Enhanced Linear Attention for High-Resolution
Low-Computation Visual Recognition [81.7] Vision Transformer (ViT)は多くの視覚タスクにおいて顕著なパフォーマンスを達成した。
ViTは高解像度のモバイルビジョンアプリケーションをターゲットにした畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に劣る。
我々は高分解能低解像度視覚認識のための効率的なViTアーキテクチャであるEfficientViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 20:07:23 GMT)
ProxyMix: Proxy-based Mixup Training with Label Refinery for Source-Free
Domain Adaptation [73.1] Unsupervised domain adapt (UDA) は、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
Proxy-based Mixup training with label refinery (ProxyMix)を提案する。
3つの2D画像と1つの3Dポイントクラウドオブジェクト認識ベンチマークの実験は、ProxyMixがソースフリーなUDAタスクに最先端のパフォーマンスをもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 03:45:00 GMT)
Unified Approach to Secret Sharing and Symmetric Private Information
Retrieval with Colluding Servers in Quantum Systems [71.8] 本稿では、秘密共有の量子バージョン(SS)と対称プライベート情報検索(SPIR)の2つのキー量子セキュアタスクを統一的に扱う。
特に、SSの2種類の量子拡張が知られている: 1つは古典量子(CQ)設定であり、送信される秘密は古典的情報であり、共有は量子システムである。
我々は新たに第3設定、すなわち、密閉支援(EA)設定を導入する。これは、ディーラーと秘密を回収するエンドユーザーとの事前の絡み合いを許容し、CQ設定を変更することで定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 10:28:04 GMT)
Investigating Participation Mechanisms in EU Code Week [68.8] デジタル・コンピテンス(デジタル・コンピテンス、Digital competence、DC)は、デジタル技術の信頼性、批判、利用のための幅広いスキル、態度、知識のセットである。
この写本の目的は、コード・ウィークのEU加盟国への参加に関する詳細な統計学的記述を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 19:16:03 GMT)
Feature-Aligned Video Raindrop Removal with Temporal Constraints [68.5] 雨滴除去は、単一画像とビデオの両方において困難である。
熱帯雨林とは異なり、雨滴は複数のフレームで同じ地域を覆う傾向にある。
本手法では,2段階の降雨量除去手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 05:42:14 GMT)
Provable Benefits of Representational Transfer in Reinforcement Learning [59.7] 本稿では,RLにおける表現伝達の問題について検討し,エージェントがまず複数のソースタスクを事前訓練し,共有表現を発見する。
本稿では,ソースタスクに対する生成的アクセスが与えられた場合,次に続く線形RL手法がほぼ最適ポリシーに迅速に収束する表現を発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 04:31:29 GMT)
Mixture GAN For Modulation Classification Resiliency Against Adversarial
Attacks [55.9] 本稿では,GANをベースとした新たな生成逆ネットワーク(Generative Adversarial Network, GAN)を提案する。
GANベースの目的は、DNNベースの分類器に入力する前に、敵の攻撃例を排除することである。
シミュレーションの結果,DNNをベースとしたAMCの精度が約81%に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 22:30:32 GMT)
Generalizing Multimodal Pre-training into Multilingual via Language
Acquisition [54.7] 英語のVision-Language Pre-Trainingは、様々な下流タスクで大きな成功を収めた。
この成功を英語以外の言語に一般化するために、Multilingual Vision-Language Pre-Trainingを通じていくつかの取り組みがなされている。
単言語視覚言語事前学習モデルを多言語に容易に一般化できるtextbfMultitextbfLingual textbfAcquisition (MLA) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 08:53:22 GMT)
CPED: A Large-Scale Chinese Personalized and Emotional Dialogue Dataset
for Conversational AI [48.7] 会話型AIのための既存のデータセットのほとんどは、人間の個性や感情を無視している。
CPEDは,中国における大規模パーソナライズされた感情対話データセットである。
CPEDには40のテレビ番組から392人の話者の12K以上の対話が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 17:45:12 GMT)
Masked Distillation with Receptive Tokens [45.0] 特徴写像からの蒸留は、密集した予測タスクにかなり効果的である。
特徴マップ内の興味のピクセルをローカライズするために,受容トークンと呼ばれる学習可能な埋め込みを導入する。
MasKD と呼ばれる手法はシンプルで実用的であり,アプリケーション内でのタスクの事前処理は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:32:00 GMT)
Joint Abductive and Inductive Neural Logical Reasoning [44.4] 結合誘導型および誘導型ニューラル論理推論(AI-NLR)の問題点を定式化する。
まず、概念の源を提供するために、記述論理に基づく存在論的公理を組み込む。
そして、概念とクエリをファジィ集合として表現し、すなわち、要素がメンバシップの度合いを持つ集合を概念とクエリをエンティティでブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:41:50 GMT)
Glance to Count: Learning to Rank with Anchors for Weakly-supervised
Crowd Counting [43.4] 群衆の画像は、おそらくアノテートする最も面倒なデータの一つだ。
本稿では,2つの画像と高コントラスト数の2値ランキングをトレーニング指導として活用する,弱教師付きセッティングを提案する。
本研究では,様々な管理手法の組み合わせを研究するために広範囲な実験を行い,提案手法が既存の弱い監督手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:39:34 GMT)
SKFlow: Learning Optical Flow with Super Kernels [40.9] Super Kernel Flow Network (SKFlow) は、オクルージョンが光学的フロー推定に与える影響を改善するためのCNNアーキテクチャである。
スーパーカーネルは、不整合情報を補完し、閉塞された動きを回復するために、拡大された受容野をもたらす。
我々は円錐形接続とハイブリッド深度ワイド畳み込みを利用した効率的なスーパーカーネル設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 10:36:39 GMT)
A Conditional Randomization Test for Sparse Logistic Regression in
High-Dimension [36.0] emphCRT-logitは、変数蒸留ステップとデコレーションステップを組み合わせたアルゴリズムである。
本手法の理論的解析を行い,大規模な脳画像とゲノムデータセットの実験とともにシミュレーションにおける有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 09:37:16 GMT)
Non-Stationary Bandits under Recharging Payoffs: Improved Planning with
Sublinear Regret [34.4] マルチアームバンディット設定は、最近非定常状態において研究されている。
各アクションの平均的なペイオフは、前回のプレイ以来のラウンド数の増加しない機能である。
我々は,我々のアルゴリズムがサブ線形後悔を伴う帯域幅アルゴリズムにどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 23:55:36 GMT)
BiasEnsemble: Revisiting the Importance of Amplifying Bias for Debiasing [31.7] Debiasing”は、データセットバイアスの影響を受けにくいように分類器をトレーニングすることを目的としている。
$f_B$はバイアス整合サンプルにフォーカスするよう訓練され、$f_D$は主にバイアス整合サンプルでトレーニングされる。
本稿では,バイアス分散サンプルを除去する新しいバイアス付きサンプル選択法であるBiasEnsembleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:55:06 GMT)
Learning as Conversation: Dialogue Systems Reinforced for Information
Acquisition [30.9] 本稿では,AIを活用した新しいチャットボットを提案する。
情報獲得指向対話システムでは,ドメイン内対話データなしで様々なドメインにシステム転送できるように,強化されたセルフプレイの新たな適応が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 19:42:25 GMT)
Learning Locality and Isotropy in Dialogue Modeling [28.7] 異方性と対話性のある特徴空間を構築するための単純な対話表現キャリブレーション法,すなわちSimDRCを提案する。
実験の結果,本手法は3つの対話課題における現在の最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 06:48:53 GMT)
ComplexGen: CAD Reconstruction by B-Rep Chain Complex Generation [28.4] 我々は,境界表現(B-Rep)におけるCADモデルの再構成を,異なる順序の幾何学的プリミティブの検出とみなす。
このような包括的構造をモデル化することにより,より完全かつ規則化された再構築を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 05:30:33 GMT)
On the Robustness of Safe Reinforcement Learning under Observational
Perturbations [27.9] 標準RLタスクのベースライン対向攻撃技術は安全RLには必ずしも有効ではないことを示す。
興味深い反直感的な発見の1つは、最大報酬攻撃は、安全でない振る舞いを誘発し、報酬を維持することで攻撃をステルスティにすることができるため、強いものであることである。
この研究は、RLにおける観測ロバスト性と安全性の間の継承された接続に光を当て、将来の安全なRL研究のための先駆的な研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 15:25:03 GMT)
What are People Talking about in #BackLivesMatter and #StopAsianHate?
Exploring and Categorizing Twitter Topics Emerging in Online Social Movements
through the Latent Dirichlet Allocation Model [27.5] Black Lives Matter(BLM)とStop Asian Hate(SAH)は、Twitter上で拡散した2つのソーシャルムーブメントである。
本研究では、BLMとSAHのトピックを包括的に分析するために、混合メソッドアプローチを採用する。
われわれは#blacklivesmatterと#stopasianhateハッシュタグで100万以上のツイートを収集し、それらのトピックを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 17:29:40 GMT)
An Optimization-based Algorithm for Non-stationary Kernel Bandits
without Prior Knowledge [23.9] 本研究では,非定常性の度合いの事前知識を必要としない非定常カーネル帯域幅のアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、非定常カーネル帯域設定に関する以前の研究よりも、より厳密な動的後悔を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 21:32:53 GMT)
Training of Quantized Deep Neural Networks using a Magnetic Tunnel
Junction-Based Synapse [23.1] 深層ニューラルネットワークの計算複雑性とメモリ強度のソリューションとして、量子ニューラルネットワーク(QNN)が積極的に研究されている。
磁気トンネル接合(MTJ)デバイスがQNNトレーニングにどのように役立つかを示す。
本稿では,MTJ動作を用いた新しいシナプス回路を導入し,量子化更新をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:16:41 GMT)
Micro-Expression Recognition Based on Attribute Information Embedding
and Cross-modal Contrastive Learning [22.5] 本稿では,属性情報埋め込みとクロスモーダルコントラスト学習に基づくマイクロ圧縮認識手法を提案する。
我々はCASME II と MMEW データベースで広範な実験を行い、精度はそれぞれ77.82% と 71.04% である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 12:28:10 GMT)
AutoDisc: Automatic Distillation Schedule for Large Language Model
Compression [20.7] 大規模言語モデル圧縮のための自動蒸留スケジュール(AutoDisc)を提案する。
特にAutoDiscは、まず、グリッドとプルーニングで異なるスケールの教師アシスタント候補のセットを指定する。
AutoDiscは言語理解ベンチマークGLUEで広範な実験によって評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 04:22:48 GMT)
CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via
Transformers [16.3] 大規模事前学習型トランスフォーマーは、テキスト(GPT-3)とテキスト・トゥ・イメージ(DALL-EとCagView)生成のマイルストーンを作成した。
CogVideoは、事前訓練されたテキスト・ツー・イメージモデルであるCogView2を継承することでトレーニングされる。
CogVideoは、マシンと人間の評価において、すべての公開モデルをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 19:02:15 GMT)
SFE-AI at SemEval-2022 Task 11: Low-Resource Named Entity Recognition
using Large Pre-trained Language Models [14.9] 本稿では,SemEval 2022 task11: MultiCoNERのNERシステムについて述べる。
異なる入力に対して各モデルに異なる重みを割り当てることで、多種多様なモデルの利点を効果的に統合するためにトランスフォーマー層を採用した。
実験結果から,本手法はFarsiとオランダで優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:40:14 GMT)
3D-C2FT: Coarse-to-fine Transformer for Multi-view 3D Reconstruction [14.9] 本稿では,多視点特徴を符号化し,欠陥のある3Dオブジェクトを修正するための3次元粗大変換器(3D-C2FT)を提案する。
C2Fアテンション機構により、モデルは多視点情報の流れを学習し、3次元表面補正を粗くきめ細かな方法で合成することができる。
実験の結果,3D-C2FTは顕著な結果を示し,これらのデータセット上での競合モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 06:01:42 GMT)
Generalization bounds and algorithms for estimating conditional average
treatment effect of dosage [13.9] 本研究では,治療薬対の条件付き平均因果効果を観測データと仮定の組み合わせで推定する作業について検討した。
これは疫学や経済学など、意思決定のために治療薬対を必要とする分野における長年にわたる課題である。
この問題に対するいくつかのベンチマークデータセットに対して、実証的に新しい最先端のパフォーマンス結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 15:26:59 GMT)
Perceiving the Invisible: Proposal-Free Amodal Panoptic Segmentation [13.2] アモーダル・パノプティクス・セグメンテーションは、世界の認識と認知的理解を結びつけることを目的としている。
我々は、このタスクをマルチラベルおよびマルチクラス問題として扱う、プロポーザルフリーフレームワークを定式化する。
共有バックボーンと非対称なデュアルデコーダを組み込んだネットアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 12:05:07 GMT)
Dynamic Graph Learning Based on Hierarchical Memory for
Origin-Destination Demand Prediction [12.7] 本稿では,OD要求予測のための動的グラフ表現学習フレームワークを提案する。
特に、階層型メモリ更新器が最初に提案され、各ノードのタイムアウェア表現が維持される。
時間的伝搬機構は、ランダムな時間的経路に沿って隣接ノードの表現を集約する。
目的関数は、最新のノードに従って将来のOD要求を導出するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:52:35 GMT)
Unfooling Perturbation-Based Post Hoc Explainers [12.6] 最近の研究は、摂動に基づくポストホックの説明を逆さまに騙すことが実証されている。
この発見は監査人、規制当局、その他のセンチネルに悪影響を及ぼす。
本研究では,この問題を厳格に定式化し,摂動型説明器に対する敵攻撃に対する防御策を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 21:28:12 GMT)
An adaptive granularity clustering method based on hyper-ball [11.4] 本手法は, 類似した分布を持つデータがハイパーボールとなり, 隣接するハイパーボールがクラスタとなるという考え方に基づいている。
この手法は「大規模ファースト」の認知法則に基づき、単純で非パラメトリックな方法で形状を考慮せずにクラスターを識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:44:09 GMT)
TransforMAP: Transformer for Memory Access Prediction [10.1] データプリフェッチ(Data Prefetching)は、プログラムが必要とするデータを取得することで、メモリ遅延を隠蔽するテクニックである。
アドレス空間全体から学習できる強力なTransformerモデルに基づいてTransforMAPを開発した。
我々は,最先端の捕食者やISB捕食者よりも高い35.67%のMPKI改善が達成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 22:14:38 GMT)
Heterogeneous Data-Centric Architectures for Modern Data-Intensive
Applications: Case Studies in Machine Learning and Databases [9.9] Processing-in-Memory(PIM)は、現代のアプリケーションにおけるデータ移動のボトルネックを軽減する、有望な実行パラダイムである。
本稿では,2つの現代的なデータ集約型アプリケーションに対して,PIMパラダイムの活用方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:43:17 GMT)
Matching recovery threshold for correlated random graphs [9.1] 共通 ErdHos-R'enyi グラフ $mathbfG(n, p)$ から独立にサブサンプリングされた2つの相関グラフに対して、これらの2つのグラフのアンフィグアウトラベルの観測からそれらのエンフィラテントマッチングを回復したい。
この結果は,近年のWu,Xu,Yuによる研究において一定の要因を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:04:20 GMT)
Representation Gap in Deep Reinforcement Learning [9.1] 表現学習は無関係で冗長な情報を排除し、関連する情報を保持する。
本稿では,アクション値関数の表現能力について考察し,その特性,テクスト表現ギャップ,目的のアクション値関数について理論的に明らかにする。
表現ギャップを活性化するために,下線修正下線表現下線(POPRO)から下線表現下線を最適化する,シンプルだが効果的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 02:29:32 GMT)
A Generative Adversarial Network-based Selective Ensemble
Characteristic-to-Expression Synthesis (SE-CTES) Approach and Its
Applications in Healthcare [9.0] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)にインスパイアされた,新規なアンサンブル合成・表現手法を提案する。
提案手法の新規性は,(1)決定論的およびパターンを含む高次元マッピングへの比較的低次元マッピングを学習するために,(1)深部ニューラルネットワークのためのGANベースのアーキテクチャを組み込んだ,(2)学習過程における学習バイアスを低減するために,GANベースのアーキテクチャにおける2つのミスマッチ誤差の重みが異なること,(3)予測バイアスを低減し,合成安定性を向上させるための選択的アンサンブル学習フレームワークを提案する,の3つの側面にまとめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 19:52:39 GMT)
Do Residual Neural Networks discretize Neural Ordinary Differential
Equations? [8.3] まず、ResNetの隠れ状態軌跡と対応するNeural ODEの解との距離を定量化する。
線形残差関数と十分小さい初期損失を持つResNetに対して,この滑らかさは勾配降下によって保たれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 09:29:34 GMT)
The Missing Invariance Principle Found -- the Reciprocal Twin of
Invariant Risk Minimization [7.6] リスク最小化(IRM)では、オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)データに悪影響を与える可能性がある。
我々はMRI-v1が十分な環境下で不変な予測器を保証できることを示す。
また、MRIはIRMを強く上回り、画像ベース問題においてほぼ最適OODを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 00:14:51 GMT)
Radial Spike and Slab Bayesian Neural Networks for Sparse Data in
Ransomware Attacks [7.6] 近似した後続分布の新しい形式を含む新しいタイプのベイズニューラルネットワークを提案する。
ランサムウェア攻撃の実際のデータセット上でのモデルの性能を実証し、多数のベースラインに対して改善を示す。
さらに,MITRE ATT&CK戦術,技術,手順 (TTP) として低レベル事象を表現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 20:18:14 GMT)
A Model of One-Shot Generalization [6.2] ワンショット一般化(One-shot generalization)とは、ひとつのタスク内で伝達学習を行うアルゴリズムの能力である。
データモデルに対する最も直接的なニューラルネットワークアーキテクチャは、ほぼ完璧にワンショットの一般化を実行することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 01:41:29 GMT)
Stochastic Zeroth Order Gradient and Hessian Estimators: Variance
Reduction and Refined Bias Bounds [6.1] 我々は$mathbbRn$における実数値関数に対するゼロ次数とヘッセン推定器について検討する。
ランダムな方向に沿って有限差分を取ることにより、勾配有限差分推定器の分散を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 18:53:24 GMT)
No-regret Learning in Repeated First-Price Auctions with Budget
Constraints [5.8] 定常競争下での最適非予測戦略に対して,RLに基づく入札アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,各ラウンドの最後にすべての入札が明らかになった場合,$widetilde O(sqrt T)$-regretを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 04:32:05 GMT)
Verification of colorable hypergraph states with stabilizer test [5.6] そこで本研究では,安定化器試験を用いて,カラー可能なハイパーグラフ状態の検証のための新しい耐故障性ソリューションを提案する。
アプライアンスに関しては、盲点量子コンピューティングにも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 05:19:15 GMT)
6N-DoF Pose Tracking for Tensegrity Robots [5.4] 引張ロボットは剛性圧縮要素(ロッド)と柔軟な引張要素(ケーブルなど)から構成される
この研究は、マーカーのない視覚に基づく方法で、緊張するロボットのポーズトラッキングに対処することを目的としている。
RGB-Dビデオから張力ロボットの各剛体要素の6-DoFポーズを反復的に推定するプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 20:55:29 GMT)
A General Multiple Data Augmentation Based Framework for Training Deep
Neural Networks [5.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、多くのアプリケーションではアクセスできない巨大なラベル付きデータをトレーニングに頼っていることが多い。
データ拡張(DA)は、利用可能なデータから新しいラベル付きデータを作成することで、データの不足に対処する。
任意のDA手法を利用できる汎用マルチDAベースのDNNトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 09:01:47 GMT)
The impact of memory on learning sequence-to-sequence tasks [5.0] 機械翻訳におけるニューラルネットワークの最近の成功は、シーケンシャル・ツー・シーケンス(seq2seq)タスクに新たな注目を集めている。
本稿では,Seq2seqタスクに対して,シーケンス内のメモリの度合い,すなわち非マルコビアン性を明確に制御するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 14:57:33 GMT)
Calibrated Predictive Distributions via Diagnostics for Conditional
Coverage [4.2] 再校正と検証が実際に達成可能な目標であることは明らかです。
提案手法は確率積分変換(PIT)のスコアを$mathbfX$に対して回帰するという考え方に依存している。
我々は,本修正した予測帯域を,オラクルバンドと,合成データに対する最先端の予測推論アルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 03:52:44 GMT)
A Framework for Generating Informative Benchmark Instances [3.9] ベンチマークは、代替解決アプローチの相対的なパフォーマンスを評価するための重要なツールである。
現代の制約プログラミング言語は、インスタンスデータに対してパラメータ化されるクラスレベルのモデルの仕様を許容する。
これら2つのプロパティを組み合わせて多数のベンチマークインスタンスを生成するフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 19:56:08 GMT)
Metamorphic dynamical quantum phase transition in double-quench
processes at finite temperatures [2.2] 一次元2バンド系における動的量子相転移(DQPT)のクラスを示す。
ロシミト振幅が消え、第2のクエンチの後、レート関数が特異なままであるとき、最終状態は初期状態と重複しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 04:44:10 GMT)
Cervical Glandular Cell Detection from Whole Slide Image with
Out-Of-Distribution Data [2.1] 頸部腺癌検診におけるCervical glandular Cell (GC) 検出はコンピュータ支援による診断における重要なステップである。
扁平上皮が主要細胞である頚椎スミアのGCを正確に認識することは困難である。
本稿では,False Positive(FP)問題を解決するためのGCの形態的事前知識に基づく新しいPolarNetを提案する。
PolarNetをプラグインすることで、デプロイされたC++プログラムは、外部WSIからの上位20個のGC検出の精度を8.8%改善し、計算時間14.4秒を犠牲にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 10:47:49 GMT)
Anchor Prediction: A Topic Modeling Approach [2.0] 我々はアノテーションを提案し、これをアンカー予測と呼ぶ。
ソースドキュメントとターゲットドキュメントが与えられた場合、このタスクはソースドキュメント内のアンカーを自動的に識別する。
本稿では,文書間のリンクをモデル化するコンテキスト型関係トピックモデルCRTMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 11:26:52 GMT)
Modeling Disagreement in Automatic Data Labelling for Semi-Supervised
Learning in Clinical Natural Language Processing [2.0] 放射線学報告における観測検出問題に応用した最先端の予測モデルからの不確実性推定の品質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 20:20:49 GMT)
Context-based Virtual Adversarial Training for Text Classification with
Noisy Labels [2.0] 本研究では,テキスト分類器が雑音ラベルに過度に収まらないよう,コンテキストベースの仮想対位訓練(ConVAT)を提案する。
従来の手法とは異なり,提案手法は入力よりも文脈レベルで逆学習を行う。
2種類のラベルノイズを持つ4つのテキスト分類データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 14:19:49 GMT)
Independent and Decentralized Learning in Markov Potential Games [1.6] マルチエージェント強化学習ダイナミクスを提案し、マルコフポテンシャルゲームにおける収束特性を解析する。
我々は、プレイヤーが現実の状態とそれぞれの報酬を各ステージでのみ観察できる、独立的で分散化された設定に焦点を当てる。
学習力学によって引き起こされるポリシーは確率1のマルコフポテンシャルゲームにおいて定常ナッシュ平衡に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:39:09 GMT)
Machine Learning for Microcontroller-Class Hardware -- A Review [1.5] 本稿では,マイクロコントローラのクラスデバイス上での機械学習を実現する上で,ユニークな課題について述べる。
マイクロコントローラクラスデバイスのための機械学習モデル開発のためのクローズドループ広範に適用可能なワークフローを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 00:59:38 GMT)
Distributed Methods with Absolute Compression and Error Compensation [1.5] コミュニケーション圧縮はこの問題を緩和するための強力なアプローチである。
本稿では,任意のサンプリング戦略に対する絶対圧縮によるEC-SGDの解析を一般化する。
この設定では、以前知られていたものよりも私たちのレートが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 14:33:09 GMT)
YASM (Yet Another Surveillance Mechanism) [1.3] Appleは、こうした画像のためにシステムをスキャンすることを提案した。その後CSAMDは押し戻されたが、欧州連合(EU)は強制CSSの提案を決定した。
CSSが制限されているか使用されていないかについて議論し、画像の暗号処理方法に関する問題を議論する。
第2部では、欧州人権条約の体制において、一般的にCSSが引き起こす人権侵害の可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 08:42:59 GMT)
Contributions to Representation Learning with Graph Autoencoders and
Applications to Music Recommendation [1.3] グラフオートエンコーダ(GAE)と変分グラフオートエンコーダ(VGAE)は、教師なしノード埋め込みの強力なグループとして登場した。
このPh.D.プロジェクトの初期には、GAEとVGAEのモデルも重要な制限に悩まされ、業界で採用されるのを防いだ。
我々はこれらのモデルを改善するためにいくつかの貢献を行い、グラフ表現を含む産業レベルの問題に対処するためにそれらの利用を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:14:53 GMT)
L3Cube-MahaNLP: Marathi Natural Language Processing Datasets, Models,
and Library [1.1] インドで3番目に人気のある言語であるにもかかわらず、マラタイ語は有用なNLP資源を欠いている。
L3Cube-MahaNLPでは,マラウイの自然言語処理のためのリソースとライブラリの構築を目標としている。
我々は、感情分析、名前付きエンティティ認識、ヘイトスピーチ検出などの教師付きタスクのためのデータセットとトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 17:51:00 GMT)
Bayes Classification using an approximation to the Joint Probability
Distribution of the Attributes [1.1] 本研究では,テストサンプルの近傍の情報を用いて条件付き確率を推定する手法を提案する。
本稿では,カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)の機械学習リポジトリから得られた幅広いデータセットに対する提案手法の性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 22:24:02 GMT)
Mean Field inference of CRFs based on GAT [0.9] 完全連結CRFモデルに対する平均場推論アルゴリズムを提案する。
改良されたメッセージパッシング操作は、元の線形畳み込みから現在のグラフアテンション操作に変更される。
モデルアプローチは、ピクセルレベルのイメージセマンティックセグメンテーションタスクやテキストアノテーションタスクなど、すべてのシーケンスアノテーションタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 05:47:56 GMT)
UPB at SemEval-2022 Task 5: Enhancing UNITER with Image Sentiment and
Graph Convolutional Networks for Multimedia Automatic Misogyny Identification [0.3] 本稿ではSemEval-2022 Task 5: MAMI - Multimedia Automatic Misogyny Identificationについて述べる。
私たちのベストモデルは、サブタスクAで71.4%、サブタスクBで67.3%のF1スコアに達し、トップボードの上位3分の1にチームを配置します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 21:12:36 GMT)
Urdu News Article Recommendation Model using Natural Language Processing
Techniques [0.0] 提案するフレームワークは,ユーザの興味によってUrduニュースを予測するのに役立つだろう。
記事の類似度が60%を超えると、このニュースが推奨される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 12:43:32 GMT)
Towards an unsupervised large-scale 2D and 3D building mapping with
LiDAR [0.0] 本研究では,空中LiDARデータを用いた最先端の2Dおよび3Dビルディング抽出アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは完全に教師なしの方法で動作し、トレーニングラベルやトレーニング手順を必要としない。
提案アルゴリズムは,空中LiDARデータを用いたグローバルな2次元および3次元ビルディングマッピングへの大きな可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 07:00:34 GMT)
Tackling Multiple Tasks with One Single Learning Framework [0.0] Deep Multi-Task Learning (DMTL)は機械学習コミュニティで広く研究され、幅広い現実世界のアプリケーションに適用されている。
本稿では,ニューラルネットワーク階層の最適共有を探索するために,HTAN(Temporal Temporal Activation Network)と呼ばれるフレキシブルで効率的なフレームワークを提案する。
さらに, DMTL性能を向上させるために, SPDNet を変調した関数正規化と逆学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 18:24:59 GMT)
Statistical ensembles for phase coexistence states specified by
noncommutative additive observables [0.0] 相共存状態における共存相は、温度や化学ポテンシャルなどの熱力学的力によって区別できない。
相共存状態を調べるためには、相共存相を識別するすべての添加可観測物がマクロ的に定値であるアンサンブルを用いる必要がある。
本稿では, 1次位相遷移領域においても, 加法的観測値が常にマクロ的に定値であるような新しいアンサンブルのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 09:28:24 GMT)
Speaker Identification using Speech Recognition [0.0] 本研究は,音高,振幅,周波数などの人間の声質的特徴に基づいて,音声ファイル中の話者を識別するメカニズムを提供する。
限られたデータセットで音声表現を学習できる教師なし学習モデルを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:03:42 GMT)
Solvable Criterion for the Contextuality of any Prepare-and-Measure
Scenario [0.0] 準備・測定シナリオに関連する量子統計量の操作的非文脈的オントロジーモデルを構築した。
単位分離性と呼ばれる数学的基準は、関連する古典性基準として定式化される。
我々は、一般化確率論の枠組みで結果を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 11:16:19 GMT)
Saliency Map Based Data Augmentation [0.0] 本稿では,特定の領域へのニューラルネットワークの不変性を制限するために,サリエンシマップを用いた新しい手法を提案する。
この方法は、分類タスクにおいて高いテスト精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 15:04:59 GMT)
Physical Activation Functions (PAFs): An Approach for More Efficient
Induction of Physics into Physics-Informed Neural Networks (PINNs) [0.0] 物理アクティベーション関数(PAF)は、より複雑さが小さく、より長い範囲の予測に対してより妥当性の高い物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を生成するのに役立つ。
PAFは、PDEシステムの初期条件や境界条件のような調査現象に関連する数学的公式にインスピレーションを与えることができる。
PAFの使用は、より複雑なPINNを生成するのに役立ち、より長い範囲の予測に対してより有効である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 11:26:46 GMT)
Negative cavity photon spectral function in an optomechanical system
with two parametrically-driven mechanical oscillators [0.0] 負の空洞光子スペクトル関数(CPSF)を実現するための実験的に実現可能な光学的手法を提案する。
その結果, 周波数依存性の有効空洞減衰率 (ECDR) がシステム内で誘導されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 17:19:36 GMT)
Logarithmic negativity in out-of-equilibrium open free-fermion chains:
An exactly solvable case [0.0] 強結合鎖におけるフェルミオン対数ネガティビティの準粒子画像から、利得と損失の散逸を導出する。
無限鎖に埋め込まれた隣接区間と非随伴区間の間の負性を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:49:43 GMT)
Liaison, safeguard, and well-being: analyzing the role of social robots
during the COVID-19 pandemic [0.0] 新型コロナウイルスの感染拡大以来、世界中で86の異なる社会ロボットによる240件の配備事例を分析した。
社会ロボットの採用は危機管理にこの技術を使うことと強く関係していることがわかった。
本研究の結果は,パンデミック時の実生活環境における社会ロボットの利用状況について概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 19:17:26 GMT)
Learning Security Strategies through Game Play and Optimal Stopping [0.0] 強化学習を用いた自動侵入防止について検討した。
我々は攻撃者とディフェンダーとの相互作用を最適な停止ゲームとして定式化する。
最適なディフェンダー戦略を得るために,架空の自己再生アルゴリズムであるT-FPを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 15:30:00 GMT)
L6DNet: Light 6 DoF Network for Robust and Precise Object Pose
Estimation with Small Datasets [0.0] 1枚のRGB-D画像から6つのDoFオブジェクトのポーズ推定を行う新しい手法を提案する。
データ駆動と幾何学という2段階のハイブリッドパイプラインを採用しています。
私たちのアプローチは最先端の手法よりも堅牢で正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 20:51:19 GMT)
Inverse linear versus exponential scaling of work penalty in finite-time
bit reset [0.0] ビットリセットは作業コストがかかり、コンピュータ内のエネルギーを消費し、将来の不可逆コンピュータの速度とエネルギー効率に制限を与える。
重要な疑問は、ビットリセットエラーや最大エネルギーシフトを含むプロトコルパラメータを理解することであり、このペナルティはプロトコル時間において指数関数的に減少する。
ここでは、この問題に対処するための分析結果と、プロトコルの具体例の数値シミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 09:06:27 GMT)
Intelligent analysis of EEG signals to assess consumer decisions: A
Study on Neuromarketing [0.0] 本研究は,脳波(EEG)信号を分析することにより,消費者の広告(広告)や製品に対する肯定的・否定的な反応を理解する方法を提案する。
これらの信号は18～22歳のボランティアの安価な単電極ヘッドセットを用いて記録される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 18:41:15 GMT)
Graph Structure Based Data Augmentation Method [0.0] 医用波形データに固有のグラフ構造を利用するグラフベースのデータ拡張手法を設計する。
グラフの増大による性能向上は、敵攻撃に対するテストによる堅牢性の結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 10:16:29 GMT)
Exploiting Transliterated Words for Finding Similarity in Inter-Language
News Articles using Machine Learning [0.0] 2つの言語間ニュース記事の類似性を見つけることは自然言語処理(NLP)の課題である。
本稿では,英語ニュース記事がウルドゥー語ニュース記事と類似しているか否かを示すために,英語のウルドゥー語翻訳を組み合わせた機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 12:57:38 GMT)
Evaluating Automated Driving Planner Robustness against Adversarial
Influence [0.0] 本研究の目的は,機械学習対応プランナーの対人的影響に対する保護の堅牢性を評価することである。
我々は、敵対的評価は基本的に特定の保護を破ろうとするプロセスを必要とすると論じる。
この種の推論には、脅威、保護、および守るべき計画決定の側面に関する正確な記述が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 15:39:26 GMT)
Energy-based error bound of physics-informed neural network solutions in
elasticity [0.0] 弾性問題に対する物理インフォームドニューラルネットワークの解法として,エネルギーに基づく後部誤差境界を提案する。
このような誤差推定器は、ニューラルネットワークの離散化のグローバルエラーの上限を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 13:32:23 GMT)
Detecting few-body quantum chaos: out-of-time ordered correlators at
saturation [0.0] カオス小体量子力学系において, 時間外順序相関器(OTOC)の時間依存性と飽和度を数値的, 解析的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 16:16:19 GMT)
Collective bath coordinate mapping of "hierarchy" in hierarchical
equations of motion [0.0] 本稿では,階層構造を集合浴座標の連続空間にマッピングするHEOM理論の新たな表現を提案する。
これはオリジナルのHEOM理論よりも安定で効率的であり、特に強い系-バス結合が存在する場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 11:08:00 GMT)
COVID-19 Literature Mining and Retrieval using Text Mining Approaches [0.0] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は2019年後半に武漢で発生し、これまでに全世界で1億4800万人以上が感染している。
多くの学者や研究者が、covid-19に関する最新の発見を説明する論文を公表し始めた。
提案モデルでは,研究論文の大規模コーパスから残酷なタイトルを抽出しようと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 22:34:19 GMT)
BN-HTRd: A Benchmark Dataset for Document Level Offline Bangla
Handwritten Text Recognition (HTR) and Line Segmentation [0.0] 我々は,単語,行,文書レベルのアノテーションからなるBanglaスクリプトの画像から,オフライン手書き文字認識(HTR)のための新しいデータセットを提案する。
BN-HTRdデータセットはBBC Bangla News corpusに基づいている。
私たちのデータセットには、約150の異なる著者によって作成された手書きページの788のイメージが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 29 May 2022 22:56:26 GMT)