Density-Aware Personalized Training for Risk Prediction in Imbalanced
Medical Data [89.8] 不均衡率(クラス密度差)のトレーニングモデルは、最適以下の予測につながる可能性がある。
この不均衡問題に対するモデルトレーニングのためのフレームワークを提案する。
実世界の医療データセットにおけるモデルの性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 00:39:53 GMT)
Arbitrary Style Transfer with Structure Enhancement by Combining the
Global and Local Loss [51.3] 本稿では,グローバルな損失と局所的な損失を組み合わせ,構造拡張を伴う任意のスタイル転送手法を提案する。
実験結果から,視覚効果の優れた高画質画像が生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:02:57 GMT)
Two-Aspect Information Fusion Model For ABAW4 Multi-task Challenge [41.3] ABAWのタスクは、ビデオからフレームレベルの感情記述子を予測することである。
異なる種類の情報の完全統合を実現するために,新しいエンド・ツー・エンドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 01:48:51 GMT)
Chunk-aware Alignment and Lexical Constraint for Visual Entailment with
Natural Language Explanations [38.5] 自然言語による視覚的な説明は、テキストと画像のペアの関係を推測し、意思決定プロセスを説明する文を生成することを目的としている。
従来の手法は、主に事前学習された視覚言語モデルを使用して、関係推論と言語モデルを実行し、対応する説明を生成する。
本稿では,CALeC と呼ばれる,Chunk-aware Alignment と Lexical Constraint に基づく統一手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 03:19:50 GMT)
Hierarchical Kickstarting for Skill Transfer in Reinforcement Learning [27.7] 実践とホーミングのスキルは、人間の学習の基本的な要素だが、人工エージェントは、それらを実行するために特別に訓練されることはめったにない。
複雑な環境下での強化学習(RL)エージェントの訓練に、どのようにスキルを組み込むことができるかを検討する。
本実験により, 複雑な問題に対するエージェントの性能向上に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 19:23:29 GMT)
Annealed Training for Combinatorial Optimization on Graphs [27.3] 我々は,CO問題に対する簡易かつ効果的な熱処理トレーニングフレームワークを提案する。
4種類のCO問題において、本手法は、合成グラフと実世界のグラフの双方において、他の教師なしニューラルネットワークよりも性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 15:48:14 GMT)
HPS-Det: Dynamic Sample Assignment with Hyper-Parameter Search for
Object Detection [25.7] 本稿では,ハイパーパラメータ探索に基づく新しい動的サンプル割当て方式を提案する。
実験により、結果のHPS-Detは、異なるオブジェクト検出ベースラインよりもパフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 15:13:57 GMT)
Low-complexity CNNs for Acoustic Scene Classification [23.7] 本稿では,音響シーン分類(ASC)のための低複雑さフレームワークを提案する。
ASC用に設計されたフレームワークのほとんどは、学習能力とパフォーマンスの向上により、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
CNNは、大きなサイズと高い計算複雑性のためにリソースが空いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 14:37:39 GMT)
Face Deblurring using Dual Camera Fusion on Mobile Phones [23.5] 動きの速い被写体の運動のぼやけは、写真における長年の問題である。
携帯電話用デュアルカメラフュージョン技術に基づく新しい顔のブラッシングシステムを開発した。
当社のアルゴリズムはGoogle Pixel 6上で効率よく動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 22:50:46 GMT)
Exploration in Linear Bandits with Rich Action Sets and its Implications
for Inference [23.4] 期待行列の最小固有値は、アルゴリズムの累積後悔が$sqrtn)$であるときに、$Omega(sqrtn)として増加することを示す。
本研究は, 線形帯域におけるEmphmodel selectionとEmphclusteringの2つの実践シナリオに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 20:25:07 GMT)
Meta Spatio-Temporal Debiasing for Video Scene Graph Generation [22.2] 本稿では,バイアス問題に対処する新しいMeta Video Scene Generation(MVSGG)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはまず、トレーニングデータからサポートセットとグループクエリセットを構築します。
そして、モデル最適化のためのメタトレーニングとテストプロセスを実行することで、私たちのフレームワークは、モデルがバイアスに対してうまく学習するように効果的にガイドすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:06:06 GMT)
A Multiscale Simulation Approach for Germanium-Hole-Based Quantum
Processor [21.5] QDアレイプロセッサの量子ゲート演算と量子回路特性をモデル化する。
マルチスケールシミュレーション法では、ボトムアップ、物理インフォームドの観点から量子プロセッサ回路の性能を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 14:13:35 GMT)
A Universal Trade-off Between the Model Size, Test Loss, and Training
Loss of Linear Predictors [19.7] テストデータでうまく機能するモデルは"古典的"で、ノイズレベルに近いトレーニング損失を持つか、"現代"であるかを示す。
また,白色特徴量の制限スペクトル分布がマルテンコパストゥルである場合に,より正確な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 23:25:16 GMT)
Handling Data Heterogeneity in Federated Learning via Knowledge Fusion [19.6] フェデレートラーニング(FL)は、中央サーバの助けを借りて、複数のクライアントにまたがるグローバル機械学習モデルの分散トレーニングをサポートする。
FLはますます人気があるが、異なるクライアント間のデータの異質性は、クライアントモデルのドリフト問題につながる。
本稿では,グローバルな知識融合方式によるフェデレーション学習を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:20:22 GMT)
UC-OWOD: Unknown-Classified Open World Object Detection [18.2] Open World Object Detection (OWOD) はコンピュータビジョンの問題である。
我々は、Unknown-Classified Open World Object Detection (UC-OWOD)と呼ばれる新しいOWOD問題を提案する。
UC-OWODは未知のインスタンスを検出し、それらを異なる未知のクラスに分類することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 08:15:30 GMT)
Semantic Abstraction: Open-World 3D Scene Understanding from 2D
Vision-Language Models [17.6] オープンセットの語彙とドメイン外視覚入力を用いて,エージェントが自身の3D環境を判断する必要があるタスクのファミリーである,オープンワールドの3Dシーン理解について検討する。
本稿では,2次元視覚言語モデルに新しい空間能力を付加したセマンティック抽象化(Semantic Abstraction, SemAbs)を提案する。
オープンワールド3Dシーン理解タスクにおけるSemAbsの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 13:10:25 GMT)
Towards Open Set 3D Learning: A Benchmark on Object Point Clouds [17.1] 本論文は,オープンセット3次元学習に関する第1報である。
カテゴリのセマンティックシフトの観点から,難易度を増すような新しいテストベッドを導入する。
本稿では,最新のアプローチが3Dデータに有効であるかどうか,その理解のために,アウト・オブ・ディストリビューションとオープン・セット2D文献について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 17:00:45 GMT)
$\mu\text{KG}$: A Library for Multi-source Knowledge Graph Embeddings
and Applications [16.8] $mutextKG$は、知識グラフの表現学習のためのオープンソースのPythonライブラリである。
26の一般的な知識グラフ埋め込みモデルを実装し、16のベンチマークデータセットをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:11:42 GMT)
Testing the Robustness of Learned Index Structures [15.5] 本研究は, 学習指標構造の頑健性を評価する。
敵のワークロードをシミュレートするため,線形回帰モデルに対してデータ中毒攻撃を行う。
有毒なデータセットと無毒なデータセットで評価すると,学習されたインデックス構造が最大20%の大幅な性能劣化に悩まされる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 18:44:54 GMT)
Halftoning with Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [12.8] 本稿では,HALFTONERSと呼ばれるマルチエージェント深部強化学習に基づくハーフトニング手法を提案する。
実験により, ハーフトン法は比較的高速に維持しながら高品質なハーフトンを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 04:16:03 GMT)
A Ligand-and-structure Dual-driven Deep Learning Method for the
Discovery of Highly Potent GnRH1R Antagonist to treat Uterine Diseases [12.6] ゴナドトロピン放出ホルモン受容体(GnRH1R)は、子宮疾患の治療において有望な治療標的である。
このギャップを埋めるため,我々は,GnRH1Rを標的とした新しい経口活性小分子薬の発見を容易にするための,ディープラーニングベースのフレームワークの開発を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 16:04:54 GMT)
Supporting peace negotiations in the Yemen war through machine learning [11.5] このケーススタディは、紛争仲介プロセスにおける最先端の機械学習技術と技術の利用に関する新たな研究に寄与する。
機械学習は、知識管理、抽出、コンフリクト分析のためのツールを提供することで、チームの仲介を効果的にサポートする方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 14:24:38 GMT)
Deep Pneumonia: Attention-Based Contrastive Learning for
Class-Imbalanced Pneumonia Lesion Recognition in Chest X-rays [11.2] Intention-based Contrastive Learning for Class-Imbalanced X-ray Pneumonia Lesion Recognitionを提案する。
提案手法は, 医師がより正確な肺炎の診断を行えるように, 信頼性の高いコンピュータ支援型肺炎診断システムとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 02:28:37 GMT)
FastATDC: Fast Anomalous Trajectory Detection and Classification [11.2] 異常軌跡検出・分類(ATDC)のための2段階アルゴリズムを提案する。
FastATDCは、実際のデータセットでATDCよりも10倍から20倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 15:32:33 GMT)
Combining Hybrid Architecture and Pseudo-label for Semi-supervised
Abdominal Organ Segmentation [8.4] 本研究では,CNNとTransformerのハイブリッドアーキテクチャ(PHTrans)を教師モデルと学生モデルの両方に適用し,正確な擬似ラベルを生成する。
FLARE2022の検証実験により,提案手法は高速かつ低リソースなモデル推論だけでなく,セグメンテーション性能にも優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 13:02:43 GMT)
Variational Temporal Deconfounder for Individualized Treatment Effect
Estimation from Longitudinal Observational Data [8.3] 経年的観察データから治療効果を推定するための既存のアプローチは、通常「不整合性」という強い仮定に基づいて構築される。
本稿では, プロキシを用いた縦方向設定における深部変分埋め込みを応用した変分時間デコノミー(VTD)を提案する。
我々は,本手法を人工的および実世界の臨床データの両方で検証し,本手法が他の既存モデルと比較して有意な偏りを隠蔽する場合に有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 16:43:12 GMT)
Real Time Object Detection System with YOLO and CNN Models: A Review [7.8] この調査は、リアルタイムオブジェクト検出の方向にあるYOLOと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に関するものだ。
YOLOは、他のオブジェクト検出モデルよりも精度の低下なしに、より効果的にオブジェクト表現を一般化する。
CNNアーキテクチャモデルは、任意の画像内のハイライトを排除し、オブジェクトを識別する機能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 11:00:11 GMT)
RIBBON: Cost-Effective and QoS-Aware Deep Learning Model Inference using
a Diverse Pool of Cloud Computing Instances [7.5] RIBBONは、新しいディープラーニング推論サービスシステムである。
サービス品質(QoS)の目標とコスト効率の2つの競合目標を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 06:45:14 GMT)
Progressive Scene Text Erasing with Self-Supervision [7.1] シーンテキスト消去は、シーンイメージからテキストコンテンツを消去しようとする。
現在の最先端テキスト消去モデルは、大規模な合成データに基づいて訓練されている。
我々は、未ラベルの現実世界のシーンテキスト画像に特徴表現のための自己スーパービジョンを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 09:05:13 GMT)
Implementation Of Tiny Machine Learning Models On Arduino 33 BLE For
Gesture And Speech Recognition [6.8] 手ジェスチャー認識の実装において、TinyMLモデルは、手ジェスチャー認識のためのEdgeImpulseフレームワークからトレーニングされ、デプロイされる。
音声認識の実装において、TinyMLモデルは、音声認識のためのEdgeImpulseフレームワークから訓練され、デプロイされる。
Arduino Nano 33 BLEデバイスにはマイクが内蔵されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 10:53:26 GMT)
A general-purpose method for applying Explainable AI for Anomaly
Detection [6.1] 説明可能なAI(XAI)の必要性は十分に確立されているが、教師付き学習パラダイム以外では比較的公表されていない。
本稿では、教師なし異常検出のタスクに説明可能性と解釈可能性を適用するための原則的なアプローチに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 17:56:01 GMT)
The Butterfly Effect in Primary Visual Cortex [6.0] 連続結合ニューラルネットワーク(CCNN)と呼ばれる新しいニューラルネットワークを提案する。
数値計算の結果, CCNNモデルは直流刺激下での周期的挙動を示し, 交流刺激下でのカオス的挙動を示すことがわかった。
画像分割実験の結果、CCNNモデルは視覚野ニューラルネットの最先端モデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 04:19:59 GMT)
Learning to Sell a Focal-ancillary Combination [5.8] 本研究は,このような焦点・補助項目の組み合わせに対する学習戦略について,以下のシナリオで検討する。
我々は,3つのシナリオの価格と決定アルゴリズムを設計し,その上層を$O(dsqrtT log T$)で制限し,第3のシナリオを最適に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 15:55:16 GMT)
Personalized Promotion Decision Making Based on Direct and Enduring
Effect Predictions [5.5] 本稿では,顧客ごとの直接的かつ永続的な対応をモデル化し,複数治療促進意思決定の枠組みを提案する。
まず、顧客直接持続効果(CDEE)モデルを提案し、顧客直接持続応答を予測する。
CDEEの助けを借りて、コストを予算に抑えつつ、持続的な効果を最適化するためにインセンティブアロケーションをパーソナライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:13:57 GMT)
High-Resolution Swin Transformer for Automatic Medical Image
Segmentation [4.8] 特徴マップの解像度は、医用画像のセグメンテーションに不可欠である。
既存のトランスフォーマーベースの医療画像セグメンテーション用ネットワークのほとんどは、U-Netのようなアーキテクチャである。
本稿では,高分解能ネットワーク(HRNet)のネットワーク設計方式を用いて,畳み込み層をトランスフォーマーブロックに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 16:55:37 GMT)
Quasiparticle spectroscopy, transport, and magnetic properties of Nb
films used in superconducting transmon qubits [4.3] 超伝導量子ビットの製造に使用されるシリコン基板上のニオブ薄膜が特徴である。
これらのフィルムは、T_c=9.35$Kの優れた超伝導転移温度を示し、かなりクリーンな超伝導ギャップを示す。
磁場に対する応答は複雑で、相当に不可逆な挙動を示し、熱伝導が不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 22:45:23 GMT)
Comparative Validation of AI and non-AI Methods in MRI Volumetry to
Diagnose Parkinsonian Syndromes [4.2] 脳セグメンテーションにおけるディープラーニング(DL)モデルは、ゴールドスタンダードの非DL法と比較される。
DLは、脳のセグメンテーションと鑑別診断の性能を損なうことなく、分析時間を著しく短縮する。
本研究は,臨床環境におけるDL脳MRIのセグメンテーションの導入と,脳研究の進展に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 14:55:38 GMT)
Boosting the Efficiency of Parametric Detection with Hierarchical Neural
Networks [4.1] 高速検出のための新しい手法として階層型検出ネットワーク(HDN)を提案する。
ネットワークは、統計的精度と効率の目標を同時に符号化する新しい損失関数を用いて訓練される。
2層モデルを用いた3層HDNのトレーニングにより,精度と効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 19:23:00 GMT)
Catch Me If You Can: Deceiving Stance Detection and Geotagging Models to
Protect Privacy of Individuals on Twitter [3.9] 調査は2つの露光リスキーなタスク、姿勢検出とジオタグ付けに基礎を置いている。
そこで本研究では,テキスト修正のための多種多様なテクニックを探求する。例えば,テキストに接頭辞を挿入したり,言い換えたり,ダミーなソーシャルメディア投稿を追加したりすることなどである。
タイプミスは、ソーシャルネットワークに依存しているため、最先端のジオタグモデルに最小限の影響があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 11:55:18 GMT)
Defining an action of SO(d)-rotations on images generated by projections
of d-dimensional objects: Applications to pose inference with Geometric VAEs [3.9] データ空間上でのグループアクションを定義する試みは、ボリュームにより具体的な幾何学的制約を必要とするため、一般的に失敗する。
幾何学的VAEを用いて、この制約が適切なポーズ推論の鍵であることを確認し、これらの結果の応用の可能性と今後の研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 19:22:28 GMT)
The prediction of the quality of results in Logic Synthesis using
Transformer and Graph Neural Networks [3.6] 本稿では,回路最適化シーケンスペアの品質を予測するためのディープラーニング手法を提案する。
Transformerと3つの典型的なGNNは、目に見えない回路最適化シーケンスのQoR予測のための共同学習ポリシーとして使用される。
実験結果から, Transformer と GraphSage の併用学習が最適であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 06:53:57 GMT)
Learning to Route in Mobile Wireless Networks [2.6] 我々は、モバイルネットワークのためのスケーラブルで汎用的な単一コピールーティング戦略を学ぶために、深層強化学習を使用します。
我々の学習した単一コピールーティング戦略は、最適戦略を除いて遅延の点で他のすべての戦略より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 01:17:23 GMT)
Mixer Hamiltonian with QAOA for Max k-coloring : numerical evaluations [2.3] 混合ハミルトニアン(Mixer Hamiltonian)は、キュービット弦の集合から解の集合への写像函数である。
目的は、ORコミュニティの実践と量子場の間に存在する機能的な類似性を考慮して、これらの混合ハミルトン多様体のコンパクトで可読なプレゼンテーションを行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 13:49:07 GMT)
Quantum Multiple-Valued Decision Diagrams with Linear Transformations [2.2] 我々は量子コンピューティングの新しい標準表現を開発する:量子多重値決定図(QMDD)
我々は、よりコンパクトな量子関数を得るために、優れた線形変換を探索するLTQMDDに対する線形シフティングアルゴリズムを設計する。
ある種の回路では、線形シフティングアルゴリズムは優れた性能を持つが、シフティングアルゴリズムはQMDDのサイズを小さくしない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 02:35:42 GMT)
A New Approach to Drifting Games, Based on Asymptotically Optimal
Potentials [2.0] 我々は,エキスパートアドバイザによる予測やヘッジゲームなど,多種多様な応用を持つ2人ゲームの開発を行っている。
我々のアプローチは、関連する偏微分方程式(PDE)を解くことによって、肛門の最適電位を推定することを伴う。
我々は、時間ステップの数の負のパワーのような差がスケールする最終時間損失に対して、上限と下限を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 03:55:08 GMT)
BuyTheDips: PathLoss for improved topology-preserving deep
learning-based image segmentation [1.9] 本稿では,新しいリーク損失であるPathlossに依存する新しいディープイメージセグメンテーション手法を提案する。
本手法は,異なる性質の2つの代表的なデータセットに対して,最先端のトポロジ認識手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:19:30 GMT)
Driver Dojo: A Benchmark for Generalizable Reinforcement Learning for
Autonomous Driving [1.5] 自律運転のための一般化可能な強化学習のためのベンチマークを提案する。
アプリケーション指向のベンチマークは、設計決定の影響をよりよく理解します。
我々のベンチマークは、研究者がシナリオをまたいでうまく一般化できるソリューションを提案することを奨励することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 06:29:43 GMT)
Anomaly Detection for Fraud in Cryptocurrency Time Series [1.2] 産業が自動化されるにつれて、自動化された詐欺検知器の必要性は非常に明らかになる。
リアルタイムで異常を識別することは、観察する正確な異常な振る舞いのために、特に簡単な作業ではない。
本稿では,特定のアカウントからの取引をリアルタイムに行うことを提案し,多様なアルゴリズムを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 08:58:57 GMT)
Towards Smart Fake News Detection Through Explainable AI [1.2] 今や人々はソーシャルメディアサイトを、その人気のために唯一の情報ソースと見なしている。
本稿では,現在のAIを用いたフェイクニュース検出モデルにおける落とし穴について論じ,マルチモーダルな説明可能なフェイクニュース検出モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 10:48:45 GMT)
Distributed Nonlinear State Estimation in Electric Power Systems using
Graph Neural Networks [1.1] 本稿では,非線形電力系統SEの増乗係数グラフ上での独自のグラフニューラルネットワークに基づくSEの実装を提案する。
提案した回帰モデルは、一度訓練された推論時間中に線形計算複雑性を持ち、分散実装の可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 08:54:24 GMT)
Vaccine Discourse on Twitter During the COVID-19 Pandemic [0.7] 本研究は、Twitter上での新型コロナウイルスワクチンに関する投稿を調査し、ワクチンに対する否定的な姿勢を持つものに焦点を当てる。
新型コロナウイルスワクチンに関連する英国のツイート16,713,238件のデータセットが収集された。
新型コロナウイルスワクチンに関する否定性は、ワクチンのロールアウトとともに時間とともに低下していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 13:50:51 GMT)
A Taxonomy of Recurrent Learning Rules [0.5] 時間によるバックプロパゲーション(BPTT)は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)のトレーニングにおけるデファクトスタンダードである
E-propはこれらのアルゴリズムの因果的、局所的で効率的な代替案として提案された。
BPTT から RTRL を導出し,直観的・明確化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:03:42 GMT)
Brain Structural Saliency Over The Ages [0.4] 524名の小断面コホートからT1構造MRIボリュームのBA回帰モデルとしてResNetモデルを訓練した。
老化過程を通じて異なる脳領域への関連性の変化を示す。
地域によっては、年齢による関係が増大し、年齢による関係が減少する地域もある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 12:00:21 GMT)
Will You Trust This TLS Certificate? Perceptions of People Working in IT
(Extended Version) [0.3] 本稿では,IT専門家によるTLS証明書の欠陥に対する認識について検討する。
IT部門で働く人々は、信頼決定がバイナリから遠く離れているため、非常に微妙な意見を持っていることに気付きます。
既存のエラーメッセージの小さな変更でさえ、リソースの使用、理解、信頼評価に肯定的な影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 21:33:21 GMT)
Unstructured Road Segmentation using Hypercolumn based Random Forests of
Local experts [0.0] 本稿では,スーパーピクセルをベースとしたマシン学習機能を持つ地元専門家のランダムな森林を用いて道路を検知・分断する手法を提案する。
ランダムフォレストは、事前訓練された畳み込みニューラルネットワーク(VGG-16)から学習した記述子を取り込む。
我々は,Nueral Networkベースの手法と従来手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 13:56:37 GMT)
Topological phases protected by shifted sublattice symmetry in
dissipative quantum systems [0.0] 我々は、シフトした部分格子対称性(SLS)に基づくリンドブラディアンの位相分類を公表する。
我々は、シフトSLSを維持した散逸量子系のモデルを構築し、シフトSLSによって保護されたエッジ状態の存在を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 14:42:19 GMT)
Time Series Prediction under Distribution Shift using Differentiable
Forgetting [0.0] 我々は,重み付き経験的リスク最小化問題として,分布シフトの下での時系列予測について検討した。
経験的リスクにおける過去の観測の重み付けは、忘れる機構によって決定される。
そこで本研究では,忘れる機構のパラメータに対する勾配に基づく学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 10:32:37 GMT)
Thermal half-lives of azobenzene derivatives: virtual screening based on
intersystem crossing using a machine learning potential [0.0] 重要なフォトウィッチはアゾベンゼンであり、光に反応してトランスシス異性を示す。
ここではアゾベンゼン誘導体の熱半減期を予測するための計算ツールを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 20:07:04 GMT)
Satellite Detection in Unresolved Space Imagery for Space Domain
Awareness Using Neural Networks [0.0] この研究は、MobileNetV2 Convolutional Neural Network (CNN)を用いて、衛星の高速かつ移動的な検出を行う。
カスタムデータベースは、合成衛星画像プログラムの画像を使用して作成され、衛星上の「衛星陽性」画像のバウンディングボックスでラベル付けされる。
CNNは、このデータベース上でトレーニングされ、実際の望遠鏡画像で構成された外部データセット上で、モデルの精度をチェックすることによって、推論が検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 04:28:45 GMT)
Resolving degeneracies in Google search via quantum stochastic walks [0.0] PageRankはGoogle検索のバックボーンであり、関連性と関連性に応じてウェブページをランク付けする。
我々は古典的なPageRankアルゴリズムを改善するために量子ウォーク(QSW)を採用している。
我々は2つのスキームを通じてQSWを実装し、非コヒーレンスと非コヒーレンスを重んじる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 06:23:33 GMT)
Optimization of the Shape of a Hydrokinetic Turbine's Draft Tube and Hub
Assembly Using Design-by-Morphing with Bayesian Optimization [0.0] 流体力学や空力面の最適設計を見つけることは、コスト関数を評価するコストがかかるため、しばしば不可能である。
デザイン・バイ・モーフィング(DbM)と呼ばれるモーフィングを用いてデザイン空間を作成する手法を提案する。
本研究では,水力タービンの出力を最大化するために,この形状最適化手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 07:39:27 GMT)
Multiscale Neural Operator: Learning Fast and Grid-independent PDE
Solvers [0.0] 大規模力学をシミュレーションするために、既知の物理を生かしたハイブリッド・フレキシブル・サロゲートモデルを提案する。
グリッド非依存、非ローカル、フレキシブルなパラメトリゼーションを学ぶのは、私たちが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 05:01:03 GMT)
Investigating the Validity of Botometer-based Social Bot Studies [0.0] ソーシャルボットは、世論を操作することを目的として悪意あるアクターが運営するソーシャルメディアアカウントの自動化だと考えられている。
社会ボットの活動は、アメリカ合衆国大統領選挙を含む様々な政治的文脈で報告されている。
ソーシャルボットの普及率を推定するために広く利用されている研究設計の根本的な欠点を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 09:31:30 GMT)
Intelligent 3D Network Protocol for Multimedia Data Classification using
Deep Learning [0.0] 我々はSTIPと3D CNNの機能を組み合わせたハイブリッドディープラーニングアーキテクチャを実装し、3Dビデオのパフォーマンスを効果的に向上させる。
その結果,UCF101の動作認識のための文献から得られた最新のフレームワークを95%の精度で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 12:24:52 GMT)
Initial Orbit Determination for the CR3BP using Particle Swarm
Optimization [0.0] 本研究は円制限三体問題(CR3BP)における主シナリオと副シナリオの初期決定に粒子群(PSO)を用いる。
PSOは、実際の観測と推定された観測と、副官の初期状態を決定するための既知のCR3BPダイナミクスによるチーフの位置の知識の差を最小限にするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 16:17:39 GMT)
How to "Improve" Prediction Using Behavior Modification [0.0] データサイエンス研究者は予測を改善するアルゴリズム、モデル、アプローチを設計する。
より大きく、よりリッチなデータによって予測精度が向上する。
プラットフォームは、予測値に向かってユーザの振る舞いをプッシュすることで、より正確な予測精度を秘かに達成することができる。
我々の導出は、データ科学者、プラットフォーム、顧客、そして行動が操作される人間に対して、そのような行動修正がもたらす影響を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 08:37:11 GMT)
An NLP-Assisted Bayesian Time Series Analysis for Prevalence of Twitter
Cyberbullying During the COVID-19 Pandemic [0.0] 2019年初めから2021年末にかけて、サイバーいじめに関連するキーワードを含むツイートが1100万件を集めた。
Twitterのコーパスで事前訓練された自然言語処理モデルは、ツイートが攻撃的で憎悪である可能性を生み出した。
その結果、ヘイトフルスピーチでは週毎と年毎の季節性は強いが、新型コロナウイルスによる可能性があるため、年々若干の違いが見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 15:24:07 GMT)
A complete analysis of spin coherence in the full-loop Stern Gerlach
interferometer using non-squeezed and squeezed coherent states of the Quantum
harmonic oscillator [0.0] 本研究では,非定常熱コヒーレント状態に対する一般SG干渉計の可視性に関する厳密な数学的解析を行った。
マイクロンのオーダーのウェーブ・パケット分割サイズについては,1.0e-14 - 1.0e-15 kgの質量を用いて,0.5秒以内の時間間隔の提案が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 14:07:30 GMT)
A Historical Interaction between Artificial Intelligence and Philosophy [0.0] 本稿では,研究パラダイムの観点から,AIの歴史的発展と代表的な哲学的思考についてレビューする。
哲学的な観点からAIの方法論と応用を考察し、その継続的な進歩を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 22:37:22 GMT)
$n$-qubit states with maximum entanglement across all bipartitions: A
graph state approach [0.0] グラフ状態」の部分集合がこの条件を満たすことを示し、従って$k$-uniform状態を構築するためのレシピを提供する。
グラフ状態を用いて$k$-uniform状態を構築するためのレシピを見つけることは、すべてのグラフ状態が製品状態から構築できるので有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 23 Jul 2022 09:58:13 GMT)