Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Unsupervised Model-based Pre-training for Data-efficient Control from Pixels [112.6]
データ効率のよい視覚制御のための効果的な教師なしRL戦略を設計する。まず、教師なしRLを用いて収集したデータで事前訓練された世界モデルにより、将来のタスクへの適応が容易になることを示す。次に、エージェントの事前学習されたコンポーネントを効果的に再利用し、想像力の学習と計画を行うためのいくつかの設計選択を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 14:22:29 GMT)
Learning Decentralized Strategies for a Perimeter Defense Game with Graph Neural Networks [111.9]
グラフニューラルネットワークに基づく学習フレームワークを設計し、ディフェンダーのローカル認識と通信グラフからディフェンダーの行動へのマッピングを学習する。提案するネットワークは,専門家の方針に近づき,より多くの侵入者を捕捉することで,他のベースラインアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 22:48:51 GMT)
Interventional Causal Representation Learning [92.0]
介入データと非干渉データによる潜伏因果関係因子の識別可能性について検討した。実潜伏変数が知覚関数を介して観測された高次元データにマップされると、オートエンコーダによる表現学習はアフィン変換までの真の潜伏変数を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 04:59:03 GMT)
Raising the Bar on the Evaluation of Out-of-Distribution Detection [88.7]
我々は、知覚/視覚的・意味的類似性の概念をiDデータと微妙に異なる概念を用いて、OoDデータの2つのカテゴリを定義した。 iD データセットが与えられた2つのカテゴリそれぞれから OoD サンプルを生成するための GAN ベースのフレームワークを提案する。従来のベンチマークで非常によく機能する最先端のOoD検出手法は,提案したベンチマークよりもはるかに堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 08:48:36 GMT)
Learn what matters: cross-domain imitation learning with task-relevant embeddings [77.3]
自律エージェントが、異なる環境や異なるエージェントなど、異なる領域のデモンストレーションからタスクを実行することを学習する方法について検討する。我々は、追加のデモンストレーションやさらなるドメイン知識にアクセスすることなく、クロスドメインの模倣学習を可能にするスケーラブルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 21:56:58 GMT)
A Focused Study on Sequence Length for Dialogue Summarization [68.7]
既存のモデルの出力とそれに対応する人間の参照の長さの差を解析する。モデル設定を比較し,要約長予測のための有能な特徴を同定する。第3に,要約長を十分に組み込むことができれば,既存のモデルに顕著な改善がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 02:49:48 GMT)
NeRF-Loc: Transformer-Based Object Localization Within Neural Radiance Fields [63.9]
我々は,NeRFシーン内の物体の3次元境界ボックスを抽出するトランスフォーマーベースのフレームワークNeRF-Locを提案する。 NeRF-Locはトレーニング済みのNeRFモデルとカメラビューを入力として、オブジェクトのラベル付き3Dバウンディングボックスを出力として生成する。また,最初のNeRFサンプルを用いたオブジェクトローカライゼーションベンチマークNeRFLocBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 18:34:22 GMT)
DIG: Draping Implicit Garment over the Human Body [56.7]
暗黙の面を用いて衣服を表現するエンド・ツー・エンドの差別化可能なパイプラインを提案し, 形状を条件としたスキン場を学習し, 調音体モデルのパラメーターを推定する。本手法により, 画像観察から身体・衣服のパラメータを復元できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:53:32 GMT)
S^2-Transformer for Mask-Aware Hyperspectral Image Reconstruction [48.8]
代表的ハイパースペクトル画像取得手順は、符号化開口分光画像センサ(CASSI)による3D-to-2D符号化を行う i) 2次元計測を得るために、CASSIは分散器タイトリングにより複数のチャネルを分散させ、それらを同じ空間領域に絞り込み、絡み合ったデータ損失をもたらす。本稿では,これらの課題に対処するためのマスク対応学習戦略を備えた空間スペクトル(S2-)トランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 19:26:46 GMT)
Unsupervised active speaker detection in media content using cross-modal information [37.3]
テレビ番組や映画などのメディアコンテンツにおけるアクティブな話者検出のためのクロスモーダルな教師なしフレームワークを提案する。音声と顔の話者識別情報を活用し, アクティブな話者検出を音声-顔の割り当てタスクとして定式化する。最先端の完全教師付き手法に対する競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 00:51:38 GMT)
Controllable Text Generation for Open-Domain Creativity and Fairness [36.7]
言語生成モデルの創造性と公平性を高めるために,制御可能なテキスト生成に関する最近の研究を紹介する。階層的生成と制約付き復号化を探求し、物語、詩、図形言語を含む創造的な言語生成に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 22:40:01 GMT)
Communication-Efficient {Federated} Learning Using Censored Heavy Ball Descent [36.4]
分散学習環境における通信効率は,特に無線通信やバッテリ駆動通信において重要な考慮事項である。本稿では,コンベックス,非検閲,および非識別性ケースに対する検閲手法(CHB)を開発する。 CHBは既存のアルゴリズムと比較して通信回数を大幅に削減でき、処理を遅くすることなく同じ精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 07:14:54 GMT)
Towards Explainable 3D Grounded Visual Question Answering: A New Benchmark and Strong Baseline [35.7]
3次元視覚的質問応答(VQA)タスクは、あまり利用されず、言語の先行や参照のあいまいさにもより影響を受けやすい。我々は、多様で比較的自由な質問応答ペアを備えた新しい3D VQAデータセットと、密集した完全に接地されたバウンディングボックスアノテーションを収集する。完全視覚的かつ説明可能な答えを効果的に予測する3D VQAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 15:09:02 GMT)
Tracking and Reconstructing Hand Object Interactions from Point Cloud Sequences in the Wild [35.6]
本稿では,手関節運動を推定するために,点クラウドを用いた手関節追跡ネットワークであるHandTrackNetを提案する。このパイプラインは,予測ハンドジョイントをテンプレートベースパラメトリックハンドモデルMANOに変換することで,全ハンドを再構築する。オブジェクトトラッキングでは,オブジェクトSDFを第1フレームから推定し,最適化に基づくトラッキングを行う,シンプルで効果的なモジュールを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 13:40:09 GMT)
Towards Bridging the Space Domain Gap for Satellite Pose Estimation using Event Sensing [35.5]
イベントセンシングは、スターク照明の違いの下で、シミュレーションからターゲットドメインへの一般化を期待できるソリューションを提供する。我々の主な貢献は、合成データに基づいて純粋に訓練されたイベントベースの衛星ポーズ推定技術である。その結果,適応のない合成データのみを訓練した事象に基づく衛星ポーズ推定法が,対象領域に効果的に一般化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 07:22:09 GMT)
Learning Model Predictive Controllers with Real-Time Attention for Real-World Navigation [34.9]
本稿では,模擬学習の利点とシステム制約の頑健な処理を併用した,暗黙的な制御ポリシーの新たなクラスを提案する。 Performer-MPCと呼ばれる我々の手法は、Performerが提供する視覚コンテキストの埋め込みによってパラメータ化された学習コスト関数を使用する。標準的なMPCポリシーと比較して、Performer-MPCは、乱雑な環境で到達した目標を40%以上達成し、人間の周りを移動する際の社会的指標を65%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 01:12:08 GMT)
From Local to Global: Spectral-Inspired Graph Neural Networks [28.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッドデータのための強力なディープラーニング手法である。 MPNNは、局所グラフ地区の信号を集約して結合するメッセージパッシングアルゴリズムである。 MPNNは、過密や過密といった問題に悩まされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 17:19:00 GMT)
Neuromorphic Integrated Sensing and Communications [28.5]
ニューロモルフィック統合センシングと通信(N-ISAC)を導入し,効率的なオンラインデータデコーディングとレーダセンシングを実現する。 N-ISACは、デジタル情報を伝達し、レーダーターゲットの有無を検出するために、共通のIR波形を利用する。受信機にスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を配置し、デジタルデータを復号し、受信した信号から直接レーダーターゲットを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 00:23:25 GMT)
Deep Attentive Belief Propagation: Integrating Reasoning and Learning for Solving Constraint Optimization Problems [24.6]
BP(Breief Propagation)は、グラフィカルモデル上の様々な推論タスクのための重要なメッセージパッシングアルゴリズムである。本研究では, DABP をスムーズなソリューションコストで自己教師付き学習する手法を提案する。我々のモデルは最先端のベースラインを大きく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 13:03:46 GMT)
Robust Hyperspectral Image Fusion with Simultaneous Guide Image Denoising via Constrained Convex Optimization [24.4]
凸最適化に基づく高分解能ハイパースペクトル(HR-HS)画像推定法を提案する。本手法はHR-HS画像とノイズレスガイド画像とを同時に推定するので,重騒音で汚染された場合でもガイド画像内の空間情報を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 10:58:27 GMT)
Self-supervised Learning for Unintentional Action Prediction [23.1]
本研究では,意図しない行動予測のための自己指導型表現学習の課題について検討する。ビデオのグローバルなコンテキストは、下流の3つのタスクのよい表現を学ぶために必要であることを示す。補足資料では,ビデオ中の異常を検出するために,学習した表現を使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 19:06:46 GMT)
DomainATM: Domain Adaptation Toolbox for Medical Data Analysis [22.0]
ドメイン適応(DA)は、現代の機械学習ベースの医療データ分析において重要な技術である。 DomainATMは、高速なファシリテーションとドメイン適応メソッドのカスタマイズのために設計されたオープンソースパッケージである。ソフトウェア、ソースコード、マニュアルはオンラインで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 00:05:25 GMT)
Approximate better, Attack stronger: Adversarial Example Generation via Asymptotically Gaussian Mixture Distribution [20.7]
複数の漸近的正規分布攻撃(MultiANDA)を提案する。我々は勾配上昇(SGA)の正規性を利用して摂動の後方分布を近似する。提案手法は、防御の有無にかかわらず、ディープラーニングモデルに対する9つの最先端のブラックボックス攻撃より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 08:57:10 GMT)
Unsupervised domain adaptation for speech recognition with unsupervised error correction [20.5]
教師なしASR領域適応のための教師なし誤り訂正法を提案する。提案手法は,修正トレーニングサンプルを生成するために擬似ラベル法を適用した対象領域のラベル付きデータのみを必要とする。実験の結果,非適応型ASRシステムに対する単語誤り率 (WER) の低減が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 16:05:23 GMT)
Controllable Face Manipulation and UV Map Generation by Self-supervised Learning [20.1]
近年の手法は2次元生成モデルと3DMMを組み合わせることで2次元画像の明示的な制御を実現する。 3DMMによるテクスチャ再構築における現実性と明瞭さの欠如により,合成画像と3DMMの描画画像との間には領域ギャップがある。本研究では,3DMMのパラメータを制御して,事前学習したStyleGANの潜在空間を明示的に編集することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 16:49:25 GMT)
Explainable Reinforcement Learning via Model Transforms [18.4]
基礎となるマルコフ決定プロセスが完全には分かっていないとしても、それにもかかわらず、自動的に説明を生成するために利用することができる、と我々は主張する。本稿では,従来の文献で最適ポリシー探索の高速化に用いられていた形式的MDP抽象化と変換を用いて,説明を自動的に生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 13:18:06 GMT)
Hybrid Multimodal Fusion for Humor Detection [16.2]
我々は,2022年のMultimodal Emotional Challenge (MuSe) の MuSe-Humor sub-challenge に対するソリューションを提案する。 MuSe-Humor sub-challengeの目標は、ドイツのサッカー・ブンデスリーガ・プレス・カンファレンスの音声映像記録からユーモアを検出し、AUCを計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 07:45:04 GMT)
Graph Neural Networks for Multi-Robot Active Information Acquisition [15.9]
基礎となるグラフを通して通信する移動ロボットのチームは、興味のある現象を表す隠れた状態を推定する。既存のアプローチはスケーラブルではないか、動的現象に対処できないか、あるいは通信グラフの変化に対して堅牢でないかのどちらかです。本稿では,グラフ表現上に情報を集約し,逐次決定を分散的に行う情報対応グラフブロックネットワーク(I-GBNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 21:45:06 GMT)
A Simple Strategy to Provable Invariance via Orbit Mapping [14.1]
本稿では,グループ行動に関して,ネットワークアーキテクチャを確実に不変にする方法を提案する。簡単に言えば、実際のネットワークにデータを送る前に、可能なトランスフォーメーションを“無効化”するつもりです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 03:40:42 GMT)
Ground then Navigate: Language-guided Navigation in Dynamic Scenes [13.9]
屋外環境での自律運転における視覚・言語ナビゲーション(VLN)問題について検討する。テキストコマンドに対応するナビゲーション可能な領域を明示的にグラウンドすることで、この問題を解決する。提案手法の有効性を検証するために, 定性的かつ定量的な実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 09:51:09 GMT)
Deep Neural Networks for Visual Reasoning [12.4]
機械は視覚的知覚と言語理解を用いて推論する能力を持つことが不可欠である。近年のディープラーニングの進歩は、視覚シーンと言語の両方の洗練された表現を別々に構築してきた。この論文は、推論をサポートするニューラルネットワークによる視覚と言語タスクの重要側面の活用と活用方法の理解を深めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:11:00 GMT)
CryptoGCN: Fast and Scalable Homomorphically Encrypted Graph Convolutional Network Inference [12.0]
クラウドベースのグラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、多くのプライバシに敏感なアプリケーションで大きな成功と可能性を示している。クラウド上での推論精度とパフォーマンスは高いが、GCN推論におけるデータのプライバシの維持については、まだ明らかにされていない。本稿では,この手法を最初に試行し,同型暗号(HE)に基づくGCN推論フレームワークであるtextitCryptoGCN$-を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 02:20:54 GMT)
Dead or Murdered? Predicting Responsibility Perception in Femicide News Reports [10.2]
異なる言語的選択が、責任に対する異なる認識を引き起こすことを示す。この研究は、異なるパースペクティブ化の結果に対する認識を高めるための中核的な手段となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 15:14:03 GMT)
Tradeoffs between convergence rate and noise amplification for momentum-based accelerated optimization algorithms [9.6]
モーメントに基づく1次最適化アルゴリズムについて検討し,2つのステップから情報を利用する。強い凸2次問題に対しては、雑音増幅の定量化のために最適化変数における誤差の定常分散を用いる。連続時間勾配流力学のクラスでは、適切な離散化は2段階の運動量アルゴリズムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 04:26:30 GMT)
A Deep Investigation of RNN and Self-attention for the Cyrillic-Traditional Mongolian Bidirectional Conversion [9.6]
Cyrillic-Traditional Mongolian Bidirectional Conversion (CTMBC) タスクには、2つの変換プロセスが含まれている。近年の研究では、Recurrent Neural Network(RNN)とSelf-attention(あるいはTransformer)ベースのエンコーダデコーダモデルが機械翻訳タスクにおいて大幅に改善されていることが示されている。本稿では,これら2つの強力なCTMBCタスクの有用性とモンゴル語の凝集特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 08:55:22 GMT)
Benchmarking Quantum(-inspired) Annealing Hardware on Practical Use Cases [9.0]
我々は、一般的な科学的問題から実用における複雑な問題まで、最適化問題で量子(インスパイアされた)アニールをベンチマークする。実験により、両アニーラーは小さいサイズと単純な設定の問題に対して有効であるが、実用サイズと設定の問題に直面した場合には実用性を失うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 09:06:26 GMT)
Conversion Between CT and MRI Images Using Diffusion and Score-Matching Models [7.7]
本稿では,拡散モデルとスコアマッチングモデルという,新たなディープラーニングフレームワークを提案する。以上の結果から, 拡散およびスコアマッチングモデルにより, CNNおよびGANモデルよりも優れた合成CT画像が生成されることがわかった。本研究は,相補的な画像モダリティを用いて得られた画像に基づいて高品質な画像を生成するために,拡散とスコアマッチングモデルが優れていることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 23:50:54 GMT)
Toward Intention Discovery for Early Malice Detection in Bitcoin [7.6]
理想的な検出モデルは, (I) 早期検出, (II) 良好な解釈性, (III) 様々な不正行為に対する汎用性の3つの特性をすべて達成できることが期待される。アドレスの初期特性を記述した資産移動経路を提案する。階層的自己注意予測器は、所定のアドレスのラベルをリアルタイムで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 13:04:22 GMT)
Understanding the Use of Quantifiers in Mandarin [7.2]
我々はマンダリンで短いテキストのコーパスを導入し、定量化された表現が顕著に現れる。東アジア語話者は西欧語話者よりも短時間に話すが情報に乏しいという仮説を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 10:43:07 GMT)
Blinder: End-to-end Privacy Protection in Sensing Systems via Personalized Federated Learning [6.9]
我々の匿名化モデルはBlinderと呼ばれ、逆方向で訓練された変分オートエンコーダと識別器ネットワークに基づいている。 Blinderは複数のプライベート属性を一度に隠蔽し、エッジデバイスやスマートフォンにデプロイするのに十分な消費電力と計算オーバーヘッドを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 16:22:43 GMT)
Non-monotonic Resource Utilization in the Bandits with Knapsacks Problem [6.2]
knapsacks (BwK) を用いたバンドは、不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定に影響を及ぼすモデルである。非単調な資源利用を可能にするBwK問題の自然な一般化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 14:02:05 GMT)
Spiking SiamFC++: Deep Spiking Neural Network for Object Tracking [6.0]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は生物学的に証明可能なモデルであり、高い計算能力と低消費電力の利点を示す。本稿では,オブジェクトトラッキングのためのSNNアーキテクチャであるSpike SiamFC++を提案する。我々の知る限り、Spking SiamFC++のパフォーマンスは、SNNベースのオブジェクトトラッキングにおける既存の最先端アプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 13:54:28 GMT)
Quantum capacity and codes for the bosonic loss-dephasing channel [5.6]
連続変数系に符号化されたボソニック量子ビットは、量子計算と通信のための2レベル量子ビットに代わる有望な代替を提供する。光子損失と脱落チャネルの併用について、詳細な理解が欠如している。構成部品と異なり, 複合損失劣化チャネルは劣化し難い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:43:36 GMT)
A theoretical framework for the Hamiltonian of angular momentum optomechanical system [5.5]
共振器軌道とスピン角運動量光学系のハミルトニアンを導出する光学角運動量と光学トルクに基づく理論的枠組みを提案する。この結果は、角運動量光学系のハミルトニアンに対する理論的枠組みの適用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 10:54:26 GMT)
Speech Enhancement with Perceptually-motivated Optimization and Dual Transformations [5.5]
本稿では、PT-FSEと呼ばれる、知覚的モチベーションのある最適化と二重変換を備えたサブバンドベース音声強調システムを提案する。提案モデルでは背骨よりも大幅に改善されているが,SOTAよりも27%小さく,現状よりも優れていた。ベンチマークデータセットの平均NB-PESQは3.57であり,これまでに報告された最高の音声強調結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 02:33:40 GMT)
Joint Speech Activity and Overlap Detection with Multi-Exit Architecture [5.5]
オーバーラップ音声検出(OSD)は、多人数変換のシナリオにおける音声応用において重要である。本研究は,新たな視点からVADとOSDの共同作業について検討する。特に,従来の分類網をマルチエグジットアーキテクチャで拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 02:34:11 GMT)
Structure Guided Manifolds for Discovery of Disease Characteristics [5.3]
DiDiGANは、微妙な疾患の特徴を発見し、視覚化するための弱い監督のフレームワークである。アルツハイマー病の神経イメージングイニシアチブのデータセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 01:24:44 GMT)
Self-supervised Image Clustering from Multiple Incomplete Views via Constrastive Complementary Generation [5.3]
我々は、CIMIC-GAN(Generative Adversarial Networks)を用いたコントラスト不完全なマルチビュー画像クラスタリングを提案する。完全および不完全データの自己エンコーディング表現を二重コントラスト学習に組み込んで学習一貫性を実現する。テキストカラーブラックフールを用いた実験により、CIMIC-GANは最先端の非完全なマルチビュークラスタリング法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 05:08:34 GMT)
In-context Learning and Induction Heads [5.1]
インダクションヘッド(Induction Head)は、トークンシーケンスを完了するための単純なアルゴリズムを実装するアテンションヘッドである。インテキスト学習能力の急激な増加に伴い, 誘導頭部は, ほぼ同程度に発達することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 00:43:19 GMT)
Open-Ended Diverse Solution Discovery with Regulated Behavior Patterns for Cross-Domain Adaptation [5.1]
本稿では,規制行動を用いた多彩な政策を訓練し,所望のパターンを発見することを提案する。異なる環境の様々なバリエーションに関する実証実験結果から,本手法が他の多様性駆動手法よりも改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 15:13:51 GMT)
Identifying latent activity behaviors and lifestyles using mobility data to describe urban dynamics [3.8]
デジタル取得されたデータは、複雑な人間の活動を正確に捉えることができるが、人口統計データの解釈可能性に欠ける。われわれは、米国の11の都市圏で、120万人から11百万人までのモビリティビジターパターンのプライバシー向上データセットを使用している。生活習慣は、人々が買い物、食事、仕事、あるいは自由時間をどのように組み合わせるかについて、12の潜在的解釈可能な行動行動に自動的に分解できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 22:08:51 GMT)
Closing the Loop: Graph Networks to Unify Semantic Objects and Visual Features for Multi-object Scenes [2.2]
ループクロージャ検出(LCD)は、以前に訪れた場所を認識する際に、ドリフトを最小限に抑えるために必要である。 Visual Bag-of-Words (vBoW)は、多くの最先端SLAMシステムで選択されたLCDアルゴリズムである。本稿では,セマンティックオブジェクトと視覚的特徴を共生的に統合する統合グラフ構造を構築するSymbioLCD2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 00:42:33 GMT)
DeepChrome 2.0: Investigating and Improving Architectures, Visualizations, & Experiments [2.2]
我々は、ヒストン修飾シグナルを遺伝子発現にマッピングする分類器を訓練したDeepChromeの研究に基づいて構築した。遺伝子制御のためのヒストン修飾の関連性に関する知見を提供するための新しい可視化手法を提案する。その結果,ヒストン修飾シグナルと遺伝子発現の関係は細胞型とは無関係であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 04:55:50 GMT)
Statistical Modeling of Data Breach Risks: Time to Identification and Notification [2.1]
そこで本研究では,欠落したデータを計算するための新しい手法を提案するとともに,これらの2つの指標によって示される複雑なパターンをキャプチャーするための依存モデルをさらに発展させる。実験により,提案手法の予測性能は良好であり,他の一般的なモデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 15:19:04 GMT)
Global Semantic Descriptors for Zero-Shot Action Recognition [2.0]
本研究では,行動オブジェクトと行動記述文の関係に基づく新しいZSAR手法を提案する。本研究では,人間のラベル付けを伴わない文の集合のみに基づいて,アクションクラスの集合に対して確率を推定する方法を示す。我々の結果はKinetics-400データセットの最先端技術であり、UCF-101と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 18:15:47 GMT)
Application of the nnU-Net for automatic segmentation of lung lesion on CT images, and implication on radiomic models [1.8]
非小細胞肺癌患者のCT画像にディープラーニング自動分画法を適用した。生存放射線モデルの性能評価において,手動と自動セグメンテーションの併用も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 15:04:23 GMT)
Face Super-Resolution Using Stochastic Differential Equations [1.7]
連続時間への拡散モデルを一般化するために微分方程式(SDE)を導入する。このようなアプリケーションにSDEが使われるのはこれが初めてです。一般的な顔特徴抽出器を用いて、超解像度画像と地上の真実を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 18:26:06 GMT)
Fast Lifelong Adaptive Inverse Reinforcement Learning from Demonstrations [1.6]
我々は,新しいLfDフレームワークであるFast Lifelong Adaptive Inverse Reinforcement Learning (FLAIR)を提案する。 FLAIRが適応性(ロボットが不均一でユーザ固有のタスク嗜好に適応する)、効率(ロボットがサンプル効率のよい適応を達成する)、スケーラビリティを実証的に検証する。 FLAIRは3つの連続制御タスクのベンチマークを上回り、ポリシーリターンが平均57%改善し、デモモデリングに必要なエピソードが平均78%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 02:48:02 GMT)
One-Shot Learning of Stochastic Differential Equations with Computational Graph Completion [1.4]
1つのサンプル軌道から$dX_t = f(X_t)dt+sigma(X_t)dW_t $という形の決定論的微分方程式を学習する問題を考察する。本稿では,この問題に対する簡単なカーネルベースの解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 20:59:01 GMT)
On the role of technology in human-dog relationships: a future of nightmares or dreams? [1.3]
犬の世話をしてくれるデジタル技術が、ますます広まりつつある。しかし、人間と犬の関係におけるテクノロジーの役割についてはほとんど研究されていない。英国における155頭の犬の飼い主の日常行動と技術の役割を定量的・数学的に分析した質的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:28:43 GMT)
The Asymmetric Quantum Cloning Region [1.3]
一般の場合、1 から N$ の非対称閉包について検討する。すべてのヒルベルト空間次元とクローン数に対して、すべての可能なクローン品質の集合を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:52:50 GMT)
On Quantum-Enhanced LDPC Decoding for Rayleigh Fading Channels [1.2]
我々は,Rayleigh Fadingチャネルに対する準非拘束バイナリ最適化(QUBO)の定式化に取り組んでいる。得られたQUBOは、D-Wave 2000Q Quantum Annealerを用いて解決される。出力の利用可能なコピーの最小距離復号化は性能の向上につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:30:52 GMT)
TransPOS: Transformers for Consolidating Different POS Tagset Datasets [0.8]
本稿では、異なるタグ付け方式の下で、POSタグをラベル付けする2つのデータセットについて考察する。完全に結合しない2つのデータセットを統合する問題に対処するため,Transformerを用いた新しい教師付きアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 08:43:53 GMT)
Developing a Knowledge Graph Framework for Pharmacokinetic Natural Product-Drug Interactions [0.7]
NPDIの理解メカニズムは、有害事象を防ぐための鍵となる。我々は,NPDIの計算的発見に向けたステップとして,知識グラフフレームワークNP-KGを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 07:49:29 GMT)
Climate Impact Modelling Framework [0.3]
地理空間モデルのデプロイと運用のためのクラウドベースのモジュラーフレームワークを提案する。気候影響モデリングフレームワーク(CIMF)は、モジュールモデルの動的かつ柔軟な展開を可能にする。洪水モデリングは、CIMFの運用を実証するためのエンドツーエンドの例として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 20:25:39 GMT)
Physically constrained neural networks to solve the inverse problem for neuron models [0.3]
システム生物学とシステム神経生理学は、生体医学科学における多くの重要な応用のための強力なツールである。ディープニューラルネットワークの分野における最近の進歩は、非線形で普遍的な近似を定式化する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:51:15 GMT)
Contrastive learning for unsupervised medical image clustering and reconstruction [0.2]
本稿では,非教師なしのオートエンコーダフレームワークを提案する。提案手法は教師付きアーキテクチャと同じような性能を達成し,潜伏空間における分離が専門家の医療観察者指定ラベルを再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 13:17:02 GMT)
Protecting fiber-optic quantum key distribution sources against light-injection attacks [0.1]
本稿では,光源出口に付加的な犠牲成分を配置した光注入攻撃に対する対策を提案する。オフザシェルフ光ファイバアイソレータとサーキュレータは、少なくとも連続波高出力レーザーによる攻撃を受けながら、望ましい特性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 09:00:55 GMT)
Pulse length effects in long wavelength driven non-sequential double ionization [0.1]
3100nmレーザー源で駆動されるアルゴン中の非逐次二重イオン化(N)に関する共同実験および理論的研究を行った。相関光電子運動量分布(PMD)はパルス持続時間に強く依存している。 PMDの進化はエンベロープ誘起強度効果によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 11:35:54 GMT)
On Gender Bias in Fake News [0.1]
性別バイアス vis-a-vis 偽ニュースの実証分析を行った。我々の分析は、3つの面にわたる偽ニュースにおける性別偏見の増加を実証している。ジェンダーバイアスはフェイクニュースの研究において重要な考慮事項である必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 11:36:29 GMT)
Two Bicomplex Least Mean Square (BLMS) algorithms [0.0]
我々は1960年にWidrow and Hoff for Adaptive Linear Neuron (ADALINE)によって発明されたLMSアルゴリズムにインスパイアされた新しい勾配演算子を紹介する。これらの勾配演算子は、Bicomplex Least Mean Square (BLMS)アルゴリズムの新しい学習規則を定式化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 01:16:51 GMT)
The Physics of Learning [0.0]
学習機械は、他の機械と同様に、低いエントロピーのエネルギー源にアクセスすることによって熱平衡から遠ざかるオープンシステムである。エラーの確率が低く学習するマシン間の接続と、古典機械と量子機械の両方に最適な熱力学資源の使用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 08:12:07 GMT)
Strategies for variational quantum compiling of a zero-phase beamsplitter on the Xanadu X8 processor [0.0]
実行列要素を持つ2モード連続可変ビームスプリッタゲートの変動コンパイルのための忠実なコスト関数を動機付けている。プロセッサのノイズにもかかわらず、コスト関数は最適なパラメータレジリエンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 18:49:51 GMT)
Statistical Analysis of Time-Frequency Features Based On Multivariate Synchrosqueezing Transform for Hand Gesture Classification [0.0]
手のジェスチャー認識の特徴として, TF行列の平均, 変動, 歪, 曲率の4つの結合時間周波数(TF)モーメントを提案する。 10手ジェスチャーを行う40名の被験者の表面EMG(SEMG)信号を含むデータセットを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 11:51:10 GMT)
Song Emotion Recognition: a Performance Comparison Between Audio Features and Artificial Neural Networks [0.0]
この問題に対処するために使用される最も一般的な特徴とモデルについて検討し、カペラの歌で感情を認識するのに適したものを明らかにする。本稿では,この課題に対処するために,近年の出版物で用いられている最も一般的な特徴とモデルについて検討し,カペラ歌の感情認識に最も適しているものについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 16:13:25 GMT)
Removal of Ocular Artifacts in EEG Using Deep Learning [0.0]
眼アーチファクトの除去はこれらのアーティファクトの中でも最も困難である。本研究では,双方向長短記憶(BiLSTM)に基づく深層学習(DL)モデルを開発することにより,新しい眼内人工物除去法を提案する。この結果から,WSST-Netモデルは従来のTF法や生信号法と比較して,アーティファクト除去性能を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 11:19:52 GMT)
Quantized information states in non-equilibrium thermodynamic systems [0.0]
平衡から離れたシステムにおける情報状態の定量化方法を示す。この手法は膨張する宇宙の場合に適用され、宇宙が支える長寿命構造物の固有情報と、その地域の環境がどのエポックでも見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 09:29:41 GMT)
Protecting coherence from the environment via Stark many-body localization in a Quantum-Dot Simulator [0.0]
本研究では, 局所量子コヒーレントなダイナミックな$ell-$bitを誘導するために, 半導体量子ドットアレイに磁場勾配を実装できることを示す。これらの$ell-$bitsは、モデルが多体ローカライズされる原因である。電子-フォノン相互作用が絶対非局所的でない場合、これらの動的$ell-$bitとそれに対応する多体局在はフォノンを含む全てのノイズから十分に長期にわたって保護されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 15:20:47 GMT)
Parameter Space of Morse Oscillator [0.0]
モース振動子のパラメータに依存する作用素の数学的構造は、従来の期待値を変える可能性があることを示す。提案するアルゴリズムは、特定の修正を施した他の量子システムにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 05:39:18 GMT)
Onsager's Scars in Disordered Spin Chains [0.0]
本稿では, 量子多体欠陥を示す非可積分スピンチェーンモデルのクラスを提案する。いくつかの初期状態に対する忠実度と絡み合いエントロピーのダイナミクスについて検討する。我々のモデルは、乱れた量子多体スカーレッドモデルの最初の明示的な例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 11:08:17 GMT)
Non-Hermitian invisibility in tight-binding lattices [0.0]
複雑な媒体における波動散乱の柔軟な制御は、古典物理学と量子物理学の異なる領域における関係性である。時間依存の非エルミート散乱ポテンシャルは、エルミート一バンド強結合格子で合成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 05:08:34 GMT)
Moral Mimicry: Large Language Models Produce Moral Rationalizations Tailored to Political Identity [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、最近、流動的なテキストを生成する素晴らしい能力を実証した。 LLMはまた、社会的偏見を再現する危険な傾向を示した。本研究は、LLMが政治的グループに関連する道徳的バイアスを再現するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 23:55:53 GMT)
Measurement-Device-Independenization of Quantum Key Distribution Protocols [0.0]
量子鍵分配(QKD)により、正統なパートナーは、セキュリティが物理法則にのみ依存する秘密鍵を確立することができる。近年、安全でない測定装置、すなわち計測デバイスに依存しないQKD(MDI-QKD)を用いたQKDの研究が増加している。本稿では,MDI-QKDプロトコルとして準備されたQKDプロトコルを,$'measurement-device-independenization'$と呼ぶ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 09:42:29 GMT)
Learning Chess With Language Models and Transformers [0.0]
ボードゲームとその位置をテキストベースの表記で表現することで、NLPアプリケーションが可能となる。 BERTモデルは、まず単純なNimゲームに、数ショットの学習アーキテクチャのセットアップでノイズの存在下でのパフォーマンスを分析する。モデルはチェスゲームのルールを実質的に学習し、カテゴリーAの格付けレベルでストックフィッシュと対戦して生き残ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 01:22:59 GMT)
How does Imaging Impact Patient Flow in Emergency Departments? [0.0]
ED群集につながる根底にある要因は、多種多様で複雑である。病院内ベッドの欠如は、しばしば群集の主な原因とされている。 EDの他の補助的資源への依存、例えばイメージング、コンサルティング、研究室は、群衆形成にも貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 02:03:19 GMT)
Highly Scalable Task Grouping for Deep Multi-Task Learning in Prediction of Epigenetic Events [0.0]
負の転送に対処する高度にスケーラブルなタスクグループ化フレームワークを提案する。提案手法は,タスク固有分類ヘッドに関連するネットワーク重みを利用する。 367個のエピジェネティックプロファイルからなるデータセットを用いて,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 00:39:51 GMT)
Heat transfer mediated by the Berry-phase in non-reciprocal many-body systems [0.0]
力学相以外に幾何相が存在することが示され、系の緩和力学を駆動する。結果は複雑なシステムの熱管理の分野で応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 18:35:52 GMT)
Graph Representation Learning for Energy Demand Data: Application to Joint Energy System Planning under Emissions Constraints [0.0]
本稿では,複数時間分解能エネルギーシステム(GAMES)のためのグラフオートエンコーダを提案する。ニューイングランドの合体電力-NGシステムにおけるジェネレーション伝送拡張問題(GTEP)の解法の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 15:38:59 GMT)
Graph Neural Network Expressivity and Meta-Learning for Molecular Property Regression [0.0]
数回のモデル更新で新しい化学予測タスクを学習できるのに対し、各回帰タスクをスクラッチから学習する必要があるGNNはランダムに使用できます。我々はまた、kショット学習において最高の性能と迅速な収束をもたらすGNNアンサンブルを実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 10:01:43 GMT)
Energy-Environment evaluation and Forecast of a Novel Regenerative turboshaft engine combine cycle with DNN application [0.0]
ターボシャフトエンジンは, エネルギー環境解析に基づいて, インレット冷却と再生冷却を加えて評価した。深部ニューラルネットワーク(DNN)に基づく冷却空冷システムを備えた再生ターボシャフトエンジンサイクルのエネルギー環境性能を予測するモデルを開発した。また,NOおよびNO2を含む窒化物 (NOx) の熱効率と物質流量を予測するモデルを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 14:38:25 GMT)
Dynamics and transport in the boundary-driven dissipative Klein-Gordon chain [0.0]
古典的クライン=ゴードン鎖の動力学はコヒーレント駆動と結びつき、その境界にのみ散逸する。本システムにおける多体カオスを実験的に測定可能な診断手段として,非局所リアプノフ指数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 14:11:17 GMT)
Designing exceptional-point-based graphs yielding topologically guaranteed quantum search [0.0]
非エルミート生存作用素のすべての固有値が 0 に合体する性質でウォークを構築する方法を示す。結果の探索は、任意の初期条件に対して有界時間で成功することが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 12:50:44 GMT)
Concordance based Survival Cobra with regression type weak learners [0.0]
弱学習者は異なる無作為生存木として捉え, 最適パラメータを求めるために, 右官能設定における一致度を最大化することを提案する。提案した定式化では、Max-normとFrobeniusのノルムという2つの異なるノルムを用いて、テストデータセット内のクエリポイントからの予測の近接セットを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 04:10:17 GMT)
Can Transformer Models Effectively Detect Software Aspects in StackOverflow Discussion? [0.0]
開発者は、各API、フレームワーク、ツールなど、すべてのメリットと欠点を常に探しています。典型的なアプローチの1つは、公式のドキュメンテーションとディスカッションを通じて、すべての機能を調べることである。本稿では,StackOverflowの投稿から収集したベンチマークAPIアスペクトデータセット(Opiner)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 18:28:14 GMT)
Basic Quantum Algorithms [0.0]
量子コンピューティングは急速に進化しており、理論の基礎を再検討し、書き直し、更新せざるを得ない。基本量子アルゴリズムは、最初の量子アルゴリズムを再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 02:20:54 GMT)
Asset Pricing and Deep Learning [0.0]
資産価格の様々な深層学習手法について検討し,特にリスク・プレミア測定について検討する。あらゆる種類の最先端深層学習法(SOTA)の性能を実証する。私はディープラーニングの予測を使って、投資家に大きな経済的な利益を実演します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 14:18:07 GMT)
Are Machine Programming Systems using Right Source-Code Measures to Select Code Repositories? [0.0]
機械プログラミング(英: Machine Programming、MP)は、決定論的および確率論的コンピューティングの交差点における新興分野である。 MPシステムは、コードとプログラミングに関する興味深い特性を学ぶために、大量のオープンソースコードに依存することが多い。 MPシステムは、コードリポジトリの品質を考慮していないか、非定型的な品質対策を使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 07:34:18 GMT)
Application of artificial neural network to determine the thickness profile of thin film [0.0]
平面波と薄膜の厚み情報を記録する薄膜表面から反射される発散波との可視干渉パターンを考察する。我々は、既知の厚みプロファイルの線情報を用いてネットワークをトレーニングする。トレーニングされたネットワークの性能は、未知の表面の厚さを推定することによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 09:03:44 GMT)
Anisotropy with respect to the applied magnetic field of spin qubit decoherence times [0.0]
仮説装置における荷電ノイズ,エバネッセント波ジョンソンノイズ,超微細ノイズの異方性パターンについて検討した。我々はSi/SiGe量子ドットデバイスの特定のモデルに対して期待される異方性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 05:23:10 GMT)
3D Reconstruction using Structured Light from off-the-shelf components [0.0]
3Dスキャン技術の出現により、生成された点雲の精度と密度が引き継がれた。このプロジェクトでは、3Dスキャンソフトウェアで使用できる異なるアルゴリズムを比較するだけでなく、カメラやプロジェクターのような市販のコンポーネントから独自の3Dスキャナを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 24 Sep 2022 22:53:44 GMT)