Learnable Distribution Calibration for Few-Shot Class-Incremental
Learning [122.2] FSCIL(Few-shot class-incremental Learning)は、古いクラス分布を記憶し、少数のトレーニングサンプルから新しいクラス分布を推定するという課題に直面している。
本稿では,これら2つの課題を統一フレームワークを用いて体系的に解決することを目的とした,学習可能な分布校正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 09:40:26 GMT)
Convolutional Neural Networks on Manifolds: From Graphs and Back [122.1] 本稿では,多様体畳み込みフィルタと点次非線形性からなる多様体ニューラルネットワーク(MNN)を提案する。
要約すると、我々は大きなグラフの極限として多様体モデルに焦点を合わせ、MNNを構築するが、それでもMNNの離散化によってグラフニューラルネットワークを復活させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 21:17:39 GMT)
Towards Understanding and Mitigating Dimensional Collapse in
Heterogeneous Federated Learning [114.3] フェデレートラーニングは、プライバシを考慮したデータ共有を必要とせずに、さまざまなクライアントでモデルをトレーニングすることを目的としている。
本研究では,データの不均一性がグローバル集約モデルの表現に与える影響について検討する。
フェデレーション学習における次元的崩壊を効果的に緩和する新しい手法である sc FedDecorr を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 09:04:17 GMT)
Bayesian Q-learning With Imperfect Expert Demonstrations [56.6] そこで本研究では,Q-ラーニングを高速化するアルゴリズムを提案する。
我々は,スパース・リワード・チェーン環境と,より複雑な6つのアタリゲームに対して,報酬の遅れによるアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 17:38:19 GMT)
CRISP: Curriculum based Sequential Neural Decoders for Polar Code Family [45.7] ポーラ符号は、最近第5世代無線規格(5G)に含まれる信頼できる通信のための最先端の符号として広く使われている。
我々は、新しい$textbfC$ur$textbfRI$culum based $textbfS$equential neural decoder for $textbfP$olar codes (CRISP)を紹介する。
CRISPはPola(16,32)およびPolar(22,64)符号のほぼ最適信頼性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:26:24 GMT)
Concurrent Recognition and Segmentation with Adaptive Segment Tokens [45.4] 非ラベル画像に基づく階層的画像分割による画像認識を学習する。
私たちの研究は、監督なしに、最初の同時認識と階層分割モデルを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:31:44 GMT)
FRMT: A Benchmark for Few-Shot Region-Aware Machine Translation [44.4] 本稿では、Few-shot Region-aware Machine Translationのための新しいデータセットと評価ベンチマークFRMTを提案する。
このデータセットは、英語からポルトガル語と中国語の2つの地域変種へのプロの翻訳で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 05:02:04 GMT)
Multimodal Analogical Reasoning over Knowledge Graphs [43.8] 本稿では,知識グラフに対するマルチモーダルな類似推論という新たな課題を紹介する。
具体的には、マルチモーダルなアナロジカル推論データセット(MARS)とマルチモーダルな知識グラフMarKGを構築する。
本稿では,構造写像理論を動機としたTransformer (MarT) を用いたモデル非依存型マルチモーダル類似推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:24:15 GMT)
PromptKG: A Prompt Learning Framework for Knowledge Graph Representation
Learning and Application [43.1] 本稿では,知識グラフ表現学習と応用のための素早い学習フレームワークであるPromptKGを紹介する。
PromptKGは最先端のテキストベースの手法を実装し、新しいプロンプト学習モデルを統合し、様々なタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:01:53 GMT)
Solving practical multi-body dynamics problems using a single neural
operator [42.4] PINO-MBDは,実用的な多体動力学的問題を解くためのディープラーニングフレームワークである。
PINO-MBDは、数十ものネットワーク、あるいは数百のネットワークをトレーニングする代わりに、マルチボディシステムの全量に単一のネットワークを使用する。
本研究では,PINO-MBDの柔軟性と実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 08:39:24 GMT)
Ten Years after ImageNet: A 360{\deg} Perspective on AI [37.0] ニューラルネットワークが壮大な復活を遂げてから10年が経ちます。
人材、コンピューティングリソース、データを管理するBig-TechによるAIの優位性は、極端なAIの分裂につながる可能性がある。
高い期待に応えられず、自動運転車のような旗艦プロジェクトは、新たなAI冬を招きかねない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 01:41:17 GMT)
A Combinatorial Perspective on the Optimization of Shallow ReLU Networks [35.3] 浅いReLUネットワークを最適化するNPハード問題は、各トレーニング例のアクティベーションパターンの探索として特徴付けられる。
ゾノトープを用いて自然にモデル化できることを示し、その集合は実現可能な活性化パターンの集合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:09:02 GMT)
Contour-Aware Equipotential Learning for Semantic Segmentation [35.1] 本研究では,意味的境界を学習し,推論するための等角的学習法を提案する。
本稿では,フィールド回帰と輪郭学習による境界セグメンテーション問題に対処するための最初の試みである。
提案するEPLモジュールは,セマンティック境界領域を認識する際に,既製の完全畳み込みネットワークモデルに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 08:45:44 GMT)
Cross Task Neural Architecture Search for EEG Signal Classifications [31.8] 脳波信号認識のためのクロスタスクニューラルネットワーク探索(CTNAS-EEG)フレームワークを提案する。
異なる脳波タスクにおける構造探索を統一することにより、この研究は、探索された構造差をクロスタスク的に探索し分析する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 10:55:04 GMT)
Zero-Shot Policy Transfer with Disentangled Task Representation of
Meta-Reinforcement Learning [30.6] 本研究では,タスク構成性を活用して,強化学習(RL)エージェントのゼロショットポリシーの一般化を実現することを目的とする。
提案手法は,タスクの異なる側面を明示的に符号化した,切り離されたタスク表現を持つメタRLアルゴリズムである。
政策一般化は、得られた不整合を通して、目に見えない構成的タスク表現を推測することによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 19:31:46 GMT)
Diving into Unified Data-Model Sparsity for Class-Imbalanced Graph
Representation Learning [30.2] 非ユークリッドグラフデータに基づくグラフニューラルネットワーク(GNN)トレーニングは、しばしば比較的高い時間コストに直面する。
グラフ決定(Graph Decantation, GraphDec)と呼ばれる統一されたデータモデル動的疎結合フレームワークを開発し, 大規模なクラス不均衡グラフデータのトレーニングによる課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 01:47:00 GMT)
Improving ProtoNet for Few-Shot Video Object Recognition: Winner of
ORBIT Challenge 2022 [28.3] 我々は,ORBIT Few-Shot Video Object Recognition Challenge 2022の入賞ソリューションを提案する。
ProtoNetベースラインを基盤として,提案手法の性能を3つの有効な手法により改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:03:20 GMT)
Differentiable Parsing and Visual Grounding of Verbal Instructions for
Object Placement [26.7] 言語条件のオブジェクト配置のためのPARsing and visual GrOuNdingフレームワークであるParaGonを紹介する。
言語命令をオブジェクト間の関係に解析し、それらのオブジェクトを視覚的なシーンでグラウンド化する。
ParaGonは、これらの手順をすべてニューラルネットワークにエンコードして、エンドツーエンドのトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 07:36:51 GMT)
Causal Knowledge Transfer from Task Affinity [26.6] 本研究では,従来の実験から限られたデータしか利用できない新たなシナリオへの因果的知識の移行について検討する。
数値的な結果から, 因果知識の伝達により, スクラッチからのトレーニングと比較して, 必要なデータ量を最大95%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 21:36:27 GMT)
Multi-objective Deep Data Generation with Correlated Property Control [24.0] 本稿では,非絡み付き潜在ベクトルによる意味論と特性の相関を復元する,新しい深層生成フレームワークを提案する。
我々の生成モデルは,多目的最適化フレームワークの下で,特性の相関と矛盾を扱いながら,興味のある特性を保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 00:35:45 GMT)
Pitfalls of Gaussians as a noise distribution in NCE [22.2] ノイズコントラスト推定(NCE)は,比例定数までパラメータ化された確率密度関数を学習するための一般的な手法である。
我々は、$q$の選択がNCEの計算効率と統計効率に大きな影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 04:42:56 GMT)
NeRF: Neural Radiance Field in 3D Vision, A Comprehensive Review [21.6] 暗黙的なシーン表現を備えた新しいビュー合成であるNeRF(Neural Radiance Field)が,嵐によるコンピュータビジョンの分野に進出した。
新規なビュー合成と3D再構成手法として、NeRFモデルはロボット工学、都市マッピング、自律ナビゲーション、仮想現実/拡張現実などに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 21:35:11 GMT)
Evaluation of Pre-Trained CNN Models for Geographic Fake Image Detection [20.4] 我々は偽の衛星画像の出現を目撃しており、それは誤解を招く可能性があるし、国家の安全を脅かすかもしれない。
衛星画像検出のためのいくつかの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャの適合性について検討する。
この研究により、新たなベースラインの確立が可能となり、偽衛星画像検出のためのCNNベースの手法の開発に有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:37:24 GMT)
Latent Hierarchical Causal Structure Discovery with Rank Constraints [19.6] 我々は、いくつかの変数が潜伏し、階層的なグラフ構造を形成する因果構造同定のための挑戦的なシナリオを考える。
本稿では,潜伏変数を効率よく検出し,その濃度を判定し,潜伏階層構造を同定する推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:27:54 GMT)
Physical interpretation of nonlocal quantum correlation through local
description of subsystems [19.5] 本稿では,2つの系間の非局所量子相関の物理的解釈を提案する。
異なる非局所量子相関は、局所隠れ状態(LHS)-LHSモデルでのみ導かれる単一の不確実性関係から区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 10:13:40 GMT)
Counter-Adversarial Learning with Inverse Unscented Kalman Filter [18.2] 未知のカルマンフィルタ(UKF)による逆推定
逆UKFは敵と守備の両方で知られている。
実験により、IUKFの推定誤差は収束し、Clam'er-Rao の下界に密接に従うことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:31:47 GMT)
Explaining Website Reliability by Visualizing Hyperlink Connectivity [18.2] MisVisはWebベースのインタラクティブな視覚化ツールで、ユーザがWebサイトの信頼性を評価するのに役立つ。
MisVisはウェブサイトのハイパーリンク接続を視覚化し、サイトに言及するTwitterアカウントの重要な特徴を要約する。
139人の参加者による大規模なユーザスタディは、MisVisがWeb上での偽情報の評価と理解を促進することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 01:39:08 GMT)
A Comparison of Transformer, Convolutional, and Recurrent Neural
Networks on Phoneme Recognition [16.2] 我々は,音素認識を用いてCNN,RNN,Transformer,Conformerの各モデルを比較し,解析する。
解析の結果,TransformerモデルとConformerモデルは,入力フレームによる自己認識の長距離アクセス性から恩恵を受けることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:47:25 GMT)
Detecting Irregular Network Activity with Adversarial Learning and
Expert Feedback [14.2] CAADは、無線ネットワークにおける正常な動作と異常な動作の効果的な表現を学習するために、対向的な設定で対照的な学習を採用する。
我々はCAADの厳密な性能比較をいくつかの最先端異常検出技術と比較し、CAADが92.84%の平均性能改善をもたらすことを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:44:14 GMT)
Gait-based Age Group Classification with Adaptive Graph Neural Network [14.2] 本稿では,年齢群分類のためのモデルに基づく歩行から年齢関連特徴を抽出する深層学習手法を提案する。
Part-AdaptIve Residual Graph Convolutional Neural Network (PairGCN)は、年齢に伴う特徴学習のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 14:54:15 GMT)
Spontaneous symmetry breaking and ghost states supported by the
fractional nonlinear Schr\"odinger equation with focusing saturable
nonlinearity and PT-symmetric potential [13.8] 比例非線形シュル「オーディンガー」(FNLS)方程式の枠組みに,新たな自然対称性破壊現象とゴースト状態が存在することを報告した。
連続非対称ソリトン枝は、パワーがいくつかの臨界値を超えると、基本対称枝から分岐する。
対称ソリトンと非対称ソリトンの間の弾性・準弾性衝突現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:18:22 GMT)
Hierarchical Neyman-Pearson Classification for Prioritizing Severe
Disease Categories in COVID-19 Patient Data [13.5] 新型コロナウイルスの重症度は、無症状から入院の要求まで幅広い。
重症度分類では、より重要な分類ミスは「診断下」である。
本稿では,階層型NP(H-NP)フレームワークと,診断下エラーを高い確率で制御する傘アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 06:11:30 GMT)
Constrained Quantum Optimization for Extractive Summarization on a
Trapped-ion Quantum Computer [13.5] 本稿では,量子ハードウェアの制約を保存する量子最適化アルゴリズムの,これまでで最大の実行方法を示す。
我々は、最大20キュービットと2キュービットゲート深さ最大159の量子進化を制限するXY-QAOA回路を実行する。
本稿では,アルゴリズムのトレードオフと,短期量子ハードウェア上での実行に対する影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 15:29:28 GMT)
EAPruning: Evolutionary Pruning for Vision Transformers and CNNs [12.0] 我々は、視覚変換器と畳み込みニューラルネットワークの両方に容易に適用可能な、シンプルで効果的なアプローチを採っている。
ResNet50とMobileNetV1の50%のFLOPS削減を実現し,それぞれ1.37倍,1.34倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:38:56 GMT)
DCI-ES: An Extended Disentanglement Framework with Connections to
Identifiability [12.0] 表現学習において、共通のアプローチは、変動の根底にある要因を乱す表現を求めることである。
イーストウッド・アンド・ウィリアムズは、このような非絡み合い表現の質を定量化するための3つの指標を提案した:非絡み合い(D)、完全性(C)、情報性(I)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:43:54 GMT)
CGELBank: CGEL as a Framework for English Syntax Annotation [11.0] 本稿では,CGELBank プロジェクトを通じて木バンクの世界に,CGEL (TextitCambridge Grammar of the English Language) の構文形式について紹介する。
コーパスアノテーションにフォーマリズムを適用する際に生じた言語分析の諸問題について論じ,次いで並列UDやTBツリーバンクと比較した定量的および定性的な比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 23:44:06 GMT)
PathFinder: Discovering Decision Pathways in Deep Neural Networks [10.9] 同じクラスのインスタンスが、レイヤ上の少数のクラスタシーケンスに従っていることに気付き、決定パスを名付けています。
このようなパスは、分類決定が通常どのように行われるかを説明し、また、異常なパスに従う外れ値を決定するのにも役立ちます。
我々は、MNISTとCELEBで訓練された2つのフィードフォワードネットワークと、PenDigitsで訓練された1つの繰り返しネットワークを用いて、本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:49:55 GMT)
T2CI-GAN: Text to Compressed Image generation using Generative
Adversarial Network [9.7] 実際には、ほとんどの視覚データは、圧縮された表現形式で処理され、送信される。
提案手法は,Deep Convolutional GAN(DCGAN)を用いて,圧縮表現形式で直接視覚データを生成しようとするものである。
最初のモデルはJPEG圧縮DCT画像(圧縮領域)で直接訓練され、テキスト記述から圧縮画像を生成する。
第2のモデルはRGB画像(ピクセル領域)でトレーニングされ、テキスト記述からJPEG圧縮DCT表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 09:26:25 GMT)
Boosting Exploration in Actor-Critic Algorithms by Incentivizing
Plausible Novel States [9.2] Actor-critic (AC)アルゴリズムは、モデルなしの深層強化学習アルゴリズムのクラスである。
本稿では,国家の新規性の測定に基づく本質的な報酬による探索を促進する新しい手法を提案する。
可塑性新規状態のインセンティブ付き探索により、ACアルゴリズムはサンプル効率を向上し、従って訓練性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 07:07:11 GMT)
Speed Up the Cold-Start Learning in Two-Sided Bandits with Many Arms [9.1] マルチアームバンディット(MAB)アルゴリズムは、オンライン実験の機会コストを削減するための効率的なアプローチである。
これらのアルゴリズムは、新製品に対する顧客の好みに関する知識が不足しているため、実験の開始時にいわゆるコールドスタートに直面します。
提案アルゴリズムは,大規模な製品セットとともに実験時間に制限がある場合に,コストを低減し,実験を迅速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 18:39:09 GMT)
STGIN: A Spatial Temporal Graph-Informer Network for Long Sequence
Traffic Speed Forecasting [8.6] 本研究では,長期交通パラメータ予測問題に対処する新しい時空間ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
注意機構は、遠方の入力から重要な情報を失うことなく、長期的な予測性能を保証する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 05:58:22 GMT)
Cascaded Multi-Modal Mixing Transformers for Alzheimer's Disease
Classification with Incomplete Data [8.5] マルチモーダルデータに基づく疾患分類のための新しいトランスであるMulti-Modal Mixing Transformer (3MT)を提案する。
このモデルは、クロスアテンションを持つ新しいCascaded Modality Transformersアーキテクチャを使用して、より情報のある予測にマルチモーダル情報を組み込む。
3MTはADNIデータセットで最初にテストされ、0.987pm0.0006$の最先端のテスト精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 11:31:02 GMT)
Model-Free Sequential Testing for Conditional Independence via Testing
by Betting [8.3] 提案されたテストでは、任意の依存関係構造を持つ入ってくるi.d.データストリームを分析できる。
重要な結果が検出されれば,オンライン上でのデータポイントの処理を可能とし,データ取得を停止する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:05:33 GMT)
Structure-Aware NeRF without Posed Camera via Epipolar Constraint [8.1] リアルなノベルビュー合成のためのニューラル・ラディアンス・フィールド(NeRF)は、カメラのポーズを事前に取得する必要がある。
ポーズ抽出とビュー合成を1つのエンドツーエンドの手順に統合し、それらが相互に利益を得ることができるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:57:39 GMT)
On the tightness of linear relaxation based robustness certification
methods [7.8] 本稿ではメタ分析を用いて線形近似に基づく証明手法のファミリーを解析する。
本フレームワークでは,敵ネットワークの堅牢性向上を第一に試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:23:44 GMT)
FINDE: Neural Differential Equations for Finding and Preserving
Invariant Quantities [7.5] 第一積分は系エネルギー、運動量、質量の保存則と状態の制約から生じる。
このような最初の積分を保証するために設計された既存のニューラルネットワークは、データからのモデリングにおいて優れた精度を示している。
第一積分保存型ニューラル微分方程式(FINDE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:14:03 GMT)
Multi-stage Progressive Compression of Conformer Transducer for
On-device Speech Recognition [7.5] スマートデバイスにおける小さなメモリ帯域幅は、より小さな自動音声認識(ASR)モデルの開発を促す。
知識蒸留(KD)は、より小さなモデルサイズを達成するための一般的なモデル圧縮手法である。
KDを用いてコンバータトランスデューサモデルを圧縮する多段階プログレッシブアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 02:23:00 GMT)
On The Relative Error of Random Fourier Features for Preserving Kernel
Distance [7.4] 有名なラプラシアカーネルを含むかなりの範囲のカーネルに対して、RFFは低次元を用いて小さな相対誤差でカーネル距離を近似することはできないことを示す。
一般シフト不変カーネルに対するデータ公開次元還元に向けての第一歩を踏み出し、ラプラシアンカーネルに対して同様の$mathrmpoly(epsilon-1 log n)$ dimension を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 10:35:12 GMT)
Noise Spectroscopy Without Dynamical Decoupling Pulses [7.1] 本稿では,自由誘導減衰測定のフーリエ変換のみを利用する雑音分光法を提案する。
提案手法は幅広い量子プラットフォームに適用可能であり,量子デバイスのより正確なスペクトル解析を行うための簡単な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 22:20:10 GMT)
BIASeD: Bringing Irrationality into Automated System Design [6.4] 我々は、人間と機械のコラボレーションの未来は、人間の認知バイアスをモデル化し、理解し、おそらく複製するAIシステムの開発を必要とすると主張している。
我々は、AIシステムの観点から既存の認知バイアスを分類し、3つの幅広い関心領域を特定し、私たちのバイアスをよりよく理解するAIシステムの設計のための研究の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 02:52:38 GMT)
Parameter-varying neural ordinary differential equations with
partition-of-unity networks [5.9] 本稿では,モデルパラメータの進化を一様ネットワーク(POUNets)で表すニューラル常微分方程式(NODEs)を提案する。
提案したNODEの変種は、POUNetsで合成され、空間のメッシュフリーパーティションを学習し、各パーティションに関連付けられたスイッチセットを用いてODEパラメータの進化を表現する。
本研究では,(1)ハイブリッドシステムのデータ駆動動的モデリング,(2)線形力学系,(3)外部強制力の異なる動的システムの潜在力学の3つの重要な課題に対して提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:48:01 GMT)
Failure-informed adaptive sampling for PINNs [5.7] 物理学インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、幅広い領域でPDEを解決する効果的な手法として登場した。
しかし、最近の研究では、異なるサンプリング手順でPINNの性能が劇的に変化することが示されている。
本稿では,信頼度分析の視点から,故障インフォームドPINNという適応的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:34:41 GMT)
Privacy-preserving Decentralized Federated Learning over Time-varying
Communication Graph [5.6] 分散学習者が分散グローバルモデルアグリゲーションを実現するための最初のプライバシ保存コンセンサスに基づくアルゴリズムを提案する。
本論文は,提案アルゴリズムの正当性とプライバシ特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 17:17:22 GMT)
Applying Back Propagation Algorithm and Analytic Hierarchy Process to
Environment Assessment [5.6] 本稿では,サイハンダムを地域と北京の環境改善の度合い調査の例として挙げる。
AHP法は, 環境品質評価モデルを確立するために, それぞれの重み7一次指標に値を割り当て, 21二次指標を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 06:38:01 GMT)
HyperHawkes: Hypernetwork based Neural Temporal Point Process [5.6] 時間的ポイントプロセスは、連続した時間空間における時間間データのモデリングに不可欠なツールとして機能する。
動的環境における見えないシーケンスから事象を予測することは一般化できない。
ハイパーネットワークベースの時間的ポイントプロセスフレームワークである textitHyperHawkes を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 07:14:19 GMT)
Attention Augmented ConvNeXt UNet For Rectal Tumour Segmentation [5.2] 深層学習を通して直腸癌腫瘍の位置と大きさを分類することは困難である。
本稿では,注意を拡大したConvNeXt UNet(AACN-UNet)を提案する。
UNetとその変種ネットワークによる実験によると、AACN-UNetはP、F1、Miouの最高値よりも0.9%、1.1%、そして1.4%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 09:08:43 GMT)
W entropy in hard-core system [5.2] 量子力学において、量子状態の進化は時間反転について対称であり、熱力学的エントロピーと量子エントロピーの間に矛盾をもたらす。
We study the W entropy, which is calculated from the probability distribution of the wave function on Wannier basis, in hard-core boson system。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:24:10 GMT)
Clustering for directed graphs using parametrized random walk diffusion
kernels [5.1] 我々は,P-RWDKC(Parametrized Random Walk Diffusion Kernel Clustering)という新しいクラスタリングフレームワークを導入する。
我々のフレームワークは拡散幾何学と一般化スペクトルクラスタリングフレームワークに基づいている。
実世界のデータセットと実世界のグラフから構築した$K$-NNグラフの実験は、我々のクラスタリングアプローチがすべてのテストケースでうまく機能していることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:13:40 GMT)
Deep Recurrent Q-learning for Energy-constrained Coverage with a Mobile
Robot [4.8] 本研究では,複数の充電ステーションの存在下でのエネルギー制約型ロボットによる環境被覆の問題について検討する。
ロボットの電源は限られているので、環境のすべての点を1回の充電でカバーできるエネルギーは十分ではないかもしれない。
本稿では,包括性を最大化し,予算違反を最小限に抑える政策を策定する深層Q-ラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 17:34:10 GMT)
Offline Handwritten Amharic Character Recognition Using Few-shot
Learning [4.2] 少数ショット学習を用いたオフライン手書きアンハリック文字認識に対処する。
行と列の類似性を持つアムハラ文字の性質を探求する機会を利用することで、トレーニングエピソードを増強する新たな方法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:16:18 GMT)
Behind the Scenes of Gradient Descent: A Trajectory Analysis via Basis
Function Decomposition [4.0] 本研究は,新しい基底関数分解法を用いて勾配型アルゴリズムの解軌跡を解析する。
勾配に基づくアルゴリズムの解軌跡は学習課題によって異なるが、適切な正規関数ベースに投影された場合、ほとんど単調に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 19:15:40 GMT)
Multi-Partition Embedding Interaction with Block Term Format for
Knowledge Graph Completion [3.7] 知識グラフ埋め込み法は、実体と関係を埋め込みベクトルとして表現することでタスクを実行する。
従来の作業は通常、各埋め込み全体を扱い、これらの埋め込み全体間の相互作用をモデル化してきた。
本稿では,ブロック項形式を用いたマルチパーティション埋め込み相互作用(MEI)モデルを提案し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:26:22 GMT)
Disentangling Mixtures of Unknown Causal Interventions [3.2] 本研究では,特定の因果ベイズネットワーク上での介入の混合に存在する全ての成分を同定する問題について検討する。
我々の証明は、これらのターゲットを可能なターゲットの指数的に大きな探索空間から回収する効率的なアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 08:08:18 GMT)
Hierarchy of Genuine Tripartite Non-Gaussian Entanglement [3.0] 3モードの自発パラメトリックダウンコンバージョンによって生成されるトリプル光子状態は、無条件非ガウス状態のパラダイムである。
自然発生3モード非ガウス状態の分離性に対する十分かつ必要な条件の階層構造を提案する。
我々は、この基準を三光子状態に適用し、それらが完全に分離不能で、真に3nの瞬間に絡み合っていることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 01:00:59 GMT)
Swift Markov Logic for Probabilistic Reasoning on Knowledge Graphs [2.5] Vadalogベースの知識グラフにおいて確率論的推論のためのフレームワークを提供する。
確率的知識グラフ(PKG)を誘導するソフトバダログプログラム
本稿では,モンテカルロ法であるMCMC-chaseの理論と現状について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:57:21 GMT)
Tracking the State and Behavior of People in Response to COVID-1 19
Through the Fusion of Multiple Longitudinal Data Streams [2.5] 本稿では,2020年8月から2021年7月までに収集された米国住民のアクティブデータとパッシブデータの豊富なパネルデータセットについて述べる。
このようなデータセットは、例えば、地方自治体が課した新型コロナウイルスの規制に対する不均一な行動反応の根底にある要因を決定するために、重要な研究質問に答えることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 15:42:17 GMT)
Off-resonant modulated driving gate protocols for two-photon
ground-Rydberg transition and finite Rydberg blockade strength [2.1] 2光子遷移の様々な変調スタイルを解析し、オフ共振変調駆動プロトコルの汎用性を実証する。
遮断強度の低減要件は、中性原子のクビット配列における接続性の改善に直接リンクすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 05:37:05 GMT)
A Dual-Attention Learning Network with Word and Sentence Embedding for
Medical Visual Question Answering [2.1] 医学的視覚的質問応答(MVQA)の研究は、コンピュータ支援診断の開発に寄与する。
既存のMVQA質問抽出方式は、主にテキスト中の医療情報を無視した単語情報に焦点を当てている。
本研究では,単語と文の埋め込み(WSDAN)を併用した二重注意学習ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 08:32:40 GMT)
Exotic Behavior of Parity in the Superradiant Phase of Quantum Rabi
Model [1.3] 空間反転変換の下での量子力学波動関数の対称性を記述するパリティは、量子システムを解く上で重要な役割を果たす。
ここでは、QRMの超ラジアント相におけるエキゾチックパリティ挙動を、数値的正確な対角化により解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 04:39:00 GMT)
Implementation of a Three-class Classification LS-SVM Model for the
Hybrid Antenna Array with Bowtie Elements in the Adaptive Beamforming
Application [1.2] ボウティ素子は、ハイブリッドアンテナアレイのビームフォーミング性能を大幅に改善する。
提案したハイブリッドアンテナアレイは3次元一様指向性を示し, ビーム走査性能の優れた3次元一様指向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:43:44 GMT)
Solar Power Time Series Forecasting Utilising Wavelet Coefficients [0.9] 本研究の目的は、単一単純化モデルを用いた新しい手法を提案することにより、ウェーブレット変換(WT)の適用効率を向上させることである。
時系列とそのウェーブレット変換(WT)係数が与えられたとき、その係数を特徴として、元の時系列をラベルとして訓練する。
提案手法は、2つの実世界のデータセットから17ヶ月の集束太陽太陽光発電(PV)電力データを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:02:43 GMT)
Using Argumentation Schemes to Model Legal Reasoning [0.7] 我々は,事実が確立された後に発生する3つの段階のそれぞれについて,スキームを提供する。
これらのスキームは、特定の法的ドメインである米国貿易秘密法(US Trade Secrets law)の例で説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:38:28 GMT)
Efficient Quantum Agnostic Improper Learning of Decision Trees [0.6] 我々はカライカナーデポテンシャル増強アルゴリズムの量子バージョンを提供する。
標準量子アルゴリズムを用いて量子弱学習器を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 07:11:19 GMT)
Synthetic Text Detection: Systemic Literature Review [0.5] 合成テキスト検出は研究のトピックとしてますます有効になっている。
このレビューは、現在の文献のスナップショットを作成し、将来の著者の参入障壁を緩和するために書かれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 04:43:41 GMT)
Quantum walk in (1+1)-dimensional spacetime for Majorana dynamics with
high order approximation in NISQ [0.4] 量子ウォークは、ローレンツ共分散に制約されたコイン作用素がマヨラナ条件を満たすとき、マヨラナフェルミオンを記述することができることを示す。
マヨラナフェルミオンの時間進化は数値シミュレーションで実証され、IBM量子システムが提供する実量子デバイス上で実験的に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:02:00 GMT)
DeltaBound Attack: Efficient decision-based attack in low queries regime [0.4] ディープニューラルネットワークやその他の機械学習システムは、敵の攻撃に対して脆弱である。
我々は,標準値の摂動を許容するハードラベル設定において,新しい強力な攻撃を提案する。
DeltaBound攻撃は、現在の最先端攻撃よりも、時折、うまく動作することが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 14:45:18 GMT)
Primal-dual regression approach for Markov decision processes with
general state and action space [0.3] 我々は,有限時間MDPを一般状態と行動空間で解くための回帰に基づく原始双対マーチンゲールアプローチを開発した。
その結果,提案手法は値関数の高次および低次偏差近似の構築を可能にし,最適ポリシに対する厳密な近似を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 11:48:22 GMT)
Cut-Paste Consistency Learning for Semi-Supervised Lesion Segmentation [0.2] 半教師付き学習は、深層ニューラルネットワークを訓練する際のデータ効率を改善する可能性がある。
本稿では,切削ペースト増分法と整合性正規化の考え方を基礎として,簡易な半教師付き学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 04:43:54 GMT)
Coherent dynamics of multi-spin $\rm V_B^-$ centers in hexagonal boron
nitride [0.2] 我々は、hBNにおける負電荷のホウ素空孔(rm V_B-$)スピンのラビ振動と関連する力学現象を実証、研究した。
前者の場合、欠陥は単一の電子スピン系のように振る舞うが、後者の場合、ラムゼーのクリアビートのような多周波動振動を示すマルチスピン系のように振る舞う。
また、$rm V_B-$のスピン力学の理論シミュレーションを行い、$rm V_B-$中心に存在する強い電気核結合によって核スピンを駆動できることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 07:57:22 GMT)
What does it take to solve the measurement problem? [0.0] 量子力学の現在の解釈が測定問題を解くことはないことを示す。
測定問題の解法がどのような効果があるのかを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 08:09:36 GMT)
Technical Report-IoT Devices Proximity Authentication In Ad Hoc Network
Environment [0.0] Internet of Things(IoT)は、物理的デバイスがデータを接続し交換することを可能にする分散通信技術システムである。
IoTデバイスへの認証は、攻撃者によるネガティブな影響を防ぐための第一歩であるため、不可欠である。
本稿では、IoTデバイス環境にあるものに基づいて、IoTデバイス認証方式を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 03:07:42 GMT)
Social and environmental impact of recent developments in machine
learning on biology and chemistry research [0.0] 機械学習の最近の進歩は、基礎研究や応用研究に影響を及ぼす可能性がある。
これらの開発は、薬物の発見や開発など、基礎的および応用的な研究に影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:29:01 GMT)
Singleton Bounds for Entanglement-Assisted Classical and Quantum Error
Correcting Codes [0.0] 完全量子シャノン理論法を用いて,ERCQ誤り訂正符号の性能のシングルトン境界を導出できることを示す。
局所的なアルファベットサイズが十分大きい場合、この領域の大部分が特定のERCQ符号で達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 16:46:15 GMT)
Simulations for x-ray imaging of wave-packet dynamics [0.0] 散乱パターンは、散乱電子と散乱光子運動量の最終状態が同時に決定された場合、電子波パケットのダイナミックスに対する明確な洞察を与えることができることを示す。
散乱プロファイルは、ウェーブパケット中の未知の状態の性質を決定するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 22:50:58 GMT)
Schwinger model on an interval: analytic results and DMRG [0.0] シミュレーションでよく用いられる従来のガウス法則は電荷密度に強い境界効果をもたらすことを示す。
我々は、マスレスシュウィンガーモデルにおいて、大域的および局所的な物理観測可能量の正確な解析結果をボゾン化することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 15:33:06 GMT)
Physical computation and compositionality [0.0] 物理コンピューティングは、情報がどのように様々な物理デバイスによって処理されるかを理解し制御することを目的とした一連の研究を開始した。
近年の研究では、より適切な物理コンピューティングの概念を彫り出すのに使える形式主義が提案されている。
本稿では、カテゴリー理論のいくつかの基本的な構成を通して、そのような結果を非常に自然な方法でキャプチャする枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 23:18:30 GMT)
NeuroEvo: A Cloud-based Platform for Automated Design and Training of
Neural Networks using Evolutionary and Particle Swarm Algorithms [0.0] 本稿では,ニューラルネットワーク分類器を対話的に設計し,訓練することができる新しいWebプラットフォームであるNeuroEvoを紹介する。
分類問題とトレーニングデータはユーザが提供し、トレーニングプロセスが完了すると、Python、Java、JavaScriptで最高の分類器をダウンロードして実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 14:10:43 GMT)
Measurement-Induced Collective Vibrational Quantum Coherence under
Spontaneous Raman Scattering in a Liquid [0.0] 自発ストークス散乱の後に分子アンサンブルを記述するために量子状態をどのように使うべきかという問題を実験的に解決する。
また,Stokes--anti-Stokes相関が集団振動量子によって媒介される場合,データは再現されることを示す。
その結果, 液体の振動状態におけるコヒーレンス度は, 物質系の本質的な性質ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:31:19 GMT)
MALM: Mixing Augmented Language Modeling for Zero-Shot Machine
Translation [0.0] 大規模な事前訓練された言語モデルは、NLPに顕著な進歩をもたらした。
ゼロショット多言語機械翻訳における自己教師付き事前学習とデータ拡張の有効性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 17:01:30 GMT)
Longitudinal Sentiment Analyses for Radicalization Research:
Intertemporal Dynamics on Social Media Platforms and their Implications [0.0] ソーシャルメディアプラットフォーム上での縦断的感情分析が時間的ダイナミクスをどのように表現できるかを考察する。
2021年1月6日、ワシントン州で起きた米国議会議事堂の暴風事件の日のツイートを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 18:30:00 GMT)
Identifying Selections Operating on HIV-1 Reverse Transcriptase via
Uniform Manifold Approximation and Projection [0.0] 治療レギュレンを標識したStanford HIV Drug resistance Databaseから14,651のHIV1逆転写酵素(HIV RT)配列を解析した。
我々のゴールは、進化中のHIV RTの配列空間の異なるセクターを特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 19:08:16 GMT)
From Intra-Datacenter Interconnects to Metro Networks: Does CV-QKD Need
Loss- or Bandwidth-Conscious Receivers? [0.0] 前者は中・長期のリンクリーチにおいて性能的に優位であるのに対し,後者は短距離よりも5-9dB高いセキュアキーレートを特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 09:36:26 GMT)
Entanglement entropy and localization in disordered quantum chains [0.0] 我々は、アンダーソン局所化、無限ランダム性臨界性、多体局所化(MBL)という3つの重要なランダムシステムのクラスに対するvon-NeumannとR'enyiエントロピーに焦点を当てる。
低エネルギー・高エネルギーにおけるランダムスピン鎖の絡み合いエントロピーの新しい結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 17:07:38 GMT)
Det-SLAM: A semantic visual SLAM for highly dynamic scenes using
Detectron2 [0.0] 本研究では,視覚的SLAMシステムであるORB-SLAM3とディテクトロン2を組み合わせて,Det-SLAMシステムを提案する。
Det-SLAMは従来の動的SLAMシステムよりも弾力性が高く、動的屋内シナリオにおけるカメラ姿勢推定誤差を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:25:11 GMT)
Design of Economical Fuzzy Logic Controller for Washing Machine [0.0] 本研究の目的は,洗濯機における電気・水・洗剤の消費を最適化することである。
汚れの種類、衣服の量、布の種類は、水、電気、洗剤の節約に重要な役割を果たしている。
本稿では,Mamdaniアプローチを用いて,マルチインプットマルチアウトプットに基づくアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 04:30:22 GMT)
Demonstration of 17{\lambda} x 10 Gb/s C-Band Classical / DV-QKD
Co-Existence Over Hollow-Core Fiber Link [0.0] 1538nmのコヒーレント片道QKDを7.7kmの中空コアファイバリンクと17個のEDFA-boosted Cバンドデータチャネルに統合した。
古典チャネルの広帯域レイアウトにもかかわらず、QKD操作は成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 09:42:53 GMT)
Deep Intrinsically Motivated Exploration in Continuous Control [0.0] 連続的なシステムでは、ネットワークのパラメータや選択されたアクションがランダムノイズによって乱されるような、間接的でない戦略によって探索が行われることが多い。
我々は、動物モチベーションシステムに関する既存の理論を強化学習パラダイムに適応させ、新しい探究戦略を導入する。
我々のフレームワークは、より大きく多様な状態空間に拡張し、ベースラインを劇的に改善し、間接的でない戦略を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 14:52:16 GMT)
Contribution of classical correlation and entanglement in the
non-classical teleportation fidelity [0.0] 脱コヒーレンスの有無でTF, 絡み合い, CCについて検討した。
また,非古典的領域において,非古典的領域において,脱コヒーレンス強度に対するCCの顕著な増加がTFを誘導し,絡み合いが減少していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 10:13:44 GMT)
Construction and Evaluation of a Self-Attention Model for Semantic
Understanding of Sentence-Final Particles [0.0] 文末助詞は,命題に対する話者の精神的態度や介助者を表現するため,話し言葉において重要な役割を担っている。
本稿では,言語やイメージに加えて,様々な主観的感覚を入力として捉え,単語と主観的感覚の関係を学習する自己認識モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 13:54:54 GMT)
Axiomatic Approach to Quantum Superchannels [0.0] 量子スーパーチャネルは、入力と出力が量子チャネルである地図である。
量子チャネルにまたがる演算子システム上でのスーパーチャネルのモチベーションと定義を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 20:56:57 GMT)
Automated segmentation of microvessels in intravascular OCT images using
deep learning [0.0] 血管内光コヒーレンス断層撮影(IV OCT)画像における微小血管の自動検出法を開発した。
85病変,37病変から8,403例のOCT画像フレームを解析した。
本手法は,698枚の画像フレームに微小血管が存在するのに対し,手動による解析では730枚の画像フレームが4.4%の差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 02:14:14 GMT)
An Ensemble of Convolutional Neural Networks to Detect Foliar Diseases
in Apple Plants [0.0] Apple(アップル)の病気は、早期に診断されなかったとしても、大量の資源が失われ、感染したリンゴを消費する人間や動物に深刻な脅威をもたらす可能性がある。
Xception, InceptionResNet および MobileNet アーキテクチャのアンサンブルシステムを提案する。
このシステムは、マルチクラスとマルチラベルの分類において卓越した成果を上げており、大きなリンゴのプランテーションをリアルタイムで監視するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 15:40:04 GMT)
Adversarial Attacks on Transformers-Based Malware Detectors [0.0] 署名ベースのマルウェア検出装置は、悪性な実行可能コードのわずかな変更でさえこれらの署名ベースの検出装置をバイパスできるため、不十分であることが証明されている。
我々の研究は、敵の攻撃に対して、最先端のマルウェア検出装置の脆弱性を探究することを目的としている。
トランスフォーマーベースのマルウェア検出装置を訓練し、敵の攻撃を行い、23.9%の誤分類率で、この誤分類率を半分に抑える防衛策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 22:23:03 GMT)
A new nonparametric interpoint distance-based measure for assessment of
clustering [0.0] データセットに存在するクラスタの最適な数を特定するために,新たなインターポイント距離に基づく測度を提案する。
提案する基準は任意のクラスタリングアルゴリズムと互換性があり,未知数のクラスタを決定するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 1 Oct 2022 04:27:54 GMT)