Multi-View Masked World Models for Visual Robotic Manipulation [133.0] ランダムにマスキングされた視点の画素を再構成するマルチビューマスキングオートエンコーダを訓練する。
提案手法の有効性を様々なシナリオで示す。
実世界の実験とソースコードのビデオデモはプロジェクトのWebサイトで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:37:02 GMT)
Refined Value-Based Offline RL under Realizability and Partial Coverage [104.0] オフライン強化学習(RL)のための値ベースアルゴリズムを提案する。
ソフトマージン条件下でのバニラQ関数の類似した結果を示す。
我々のアルゴリズムの損失関数は、推定問題を非線形凸最適化問題とラグランジフィケーションとしてキャストすることによって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:22:41 GMT)
Fractional Floquet theory [91.4] 分数的フロケ定理(fFT)はミッタ・レフラー関数の形で定式化される。
この公式により、FTSEを時間依存ハミルトニアンと標準量子力学に還元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 09:01:32 GMT)
On Robust Numerical Solver for ODE via Self-Attention Mechanism [83.0] 我々は,内在性雑音障害を緩和し,AIによって強化された数値解法を,データサイズを小さくする訓練について検討する。
まず,教師付き学習における雑音を制御するための自己認識機構の能力を解析し,さらに微分方程式の数値解に付加的な自己認識機構を導入し,簡便かつ有効な数値解法であるAttrを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 01:39:21 GMT)
Recurrence With Correlation Network for Medical Image Registration [66.6] 本稿では,医療画像登録ネットワークであるRecurrence with correlation Network (RWCNet)について述べる。
これらの特徴により、2つの画像登録データセットにおける医用画像登録精度が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 02:41:46 GMT)
Experimental full network nonlocality with independent sources and
strict locality constraints [59.5] ネットワークの非局所性は、標準的なベルのシナリオとは大きく異なる現象を引き起こす。
本研究では, 情報源依存性, 局所性, 測定依存性の抜け穴が閉じているネットワークにおいて, 完全なネットワーク非局所性を実験的に観察する。
非完全ネットワーク非局所相関を5つ以上の標準偏差で特徴付ける既知の不等式に反する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 20:03:58 GMT)
FastPillars: A Deployment-friendly Pillar-based 3D Detector [58.2] 我々は,ファストピラース(FastPillars)と呼ばれる産業的観点から高い性能を有する柱型3D検出器を提案する。
FastPillarsは、デバイス上のスピードと性能の両方に関して、最先端の3D検出器を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 12:13:27 GMT)
Adversarial Learning Data Augmentation for Graph Contrastive Learning in
Recommendation [56.1] グラフコントラスト学習のための学習可能なデータ拡張法(LDA-GCL)を提案する。
提案手法は,InfoMin と InfoMax の原則に従うデータ強化学習とグラフコントラスト学習を含む。
本手法は,データ拡張とユーザやアイテムの効果的な表現を学習するために,対向損失関数を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 06:55:51 GMT)
Handwriting and Drawing for Depression Detection: A Preliminary Study [53.1] 精神健康に対する短期的コビデンスの影響は、不安や抑うつ症状の顕著な増加であった。
本研究の目的は、健康な人とうつ病患者を識別するために、オンライン手書き・図面解析という新しいツールを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 22:33:49 GMT)
Federated Privacy-preserving Collaborative Filtering for On-Device Next
App Prediction [52.2] 本稿では,モバイルデバイス使用時の次のアプリの起動を予測するための新しいSeqMFモデルを提案する。
古典行列分解モデルの構造を修正し、学習手順を逐次学習に更新する。
提案手法のもうひとつの要素は,ユーザからリモートサーバへの送信データの保護を保証する,新たなプライバシメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 10:29:57 GMT)
A High Performance Compiler for Very Large Scale Surface Code
Computations [51.6] 大規模量子誤り訂正のための最初の高性能コンパイラを提案する。
任意の量子回路を格子手術に基づく表面符号演算に変換する。
コンパイラは、物理デバイスのリアルタイム操作に向けられた速度で、ストリーミングパイプラインを使用して数百万のゲートを処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 19:06:49 GMT)
TempEL: Linking Dynamically Evolving and Newly Emerging Entities [51.0] 進化を続ける世界では、エンティティは時間とともに変化し、これまで存在していなかった、あるいは未知の、新しいエンティティが現れます。
本研究では,この進化シナリオが,十分に確立されたエンティティリンク(EL)タスクの性能に与える影響について検討する。
我々は,2013年から2022年までの英語ウィキペディアスナップショットからなるエンティティリンクデータセットであるTempELを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 22:34:36 GMT)
SE(3) diffusion model with application to protein backbone generation [44.5] 複数のフレーム上でのSE(3)不変拡散モデルの理論的基礎を構築し、さらに新しいフレームワークであるFrameDiffを用いて、複数のフレーム上でSE(3)同変スコアを学習する。
我々のサンプルは、既知のタンパク質構造を越えて一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 01:47:02 GMT)
Run-Off Election: Improved Provable Defense against Data Poisoning
Attacks [43.1] データ中毒攻撃では、相手はトレーニングデータ中のサンプルの追加、修正、削除によってモデルの予測を変更しようとする。
アンサンブル防衛における多数決を考慮すれば,有効に利用可能な情報を活用できないため,無駄であることを示す。
ベースモデル間の2ラウンドの選挙に基づく新しい集計手法であるRun-Off Election (ROE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:48:30 GMT)
Efficient Graph Field Integrators Meet Point Clouds [42.9] 点雲を符号化するグラフ上での効率的な場積分のためのアルゴリズムを2種類提案する。
第1のクラスであるSeparatorFactorization(SF)は、ポイントメッシュグラフの有界属を利用するが、第2のクラスであるRFDiffusion(RFD)は、ポイントクラウドの一般的なepsilon-nearest-neighborグラフ表現を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 20:12:24 GMT)
Data-Efficient Protein 3D Geometric Pretraining via Refinement of
Diffused Protein Structure Decoy [42.5] 有意義なタンパク質表現の学習は、構造に基づく薬物設計のような様々な生物学的下流のタスクにとって重要である。
本稿では,タンパク質事前学習のための統一的なフレームワークと,幾何学的,データ効率,およびタンパク質特異的プリテキストタスクであるRefineDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:13:32 GMT)
Learning in quantum games [41.7] 誘導量子状態ダイナミクスは (i) 系の固有値の力学を支配する古典的可換成分に分解されることを示す。
FTQLのダイナミクスは、全ての量子ゲームにおいて常に後悔することしか起こらない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 08:23:04 GMT)
Revisiting Discriminative vs. Generative Classifiers: Theory and
Implications [38.0] 本論文はベイズの統計的効率に着想を得たものである。
マルチクラス$mathcalH$-consistency bound frameworkと明示的なロジスティック損失境界を示す。
様々な事前訓練されたディープビジョンモデルの実験は、データの数が増加するにつれて、ナイーブベイズは常に速く収束することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 08:30:42 GMT)
Quantized Distributed Training of Large Models with Convergence
Guarantees [34.1] FSDPの変種であるQSDPを理論的保証とともに量子的および重み勾配化をサポートする。
QSDPはFSDPの通信を完全に削除し,最大2.2倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:20:55 GMT)
Improving Fair Training under Correlation Shifts [33.4] 特にラベルとセンシティブなグループ間のバイアスが変化すると、トレーニングされたモデルの公平性に直接影響し、悪化する可能性がある。
既存のプロセス内フェアアルゴリズムは、精度とグループフェアネスに根本的な限界があることを解析的に示す。
相関シフトを減らすために入力データをサンプリングする新しい前処理ステップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 07:23:35 GMT)
Meta-Learning Siamese Network for Few-Shot Text Classification [33.2] テキスト分類におけるラベル不足の問題に対処するために、ほとんどショットラーニングが使われていない。
そこで我々はメタラーニング・シームズ・ネットワーク(Meta-SN)を提案し,これらの課題に対処する。
さらにMeta-SNは,メタタスク構築のための新しいサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 07:41:17 GMT)
Deep Graph-Level Clustering Using Pseudo-Label-Guided Mutual Information
Maximization Network [31.4] 我々は、グラフの集合を異なるグループに分割する問題を、同じグループのグラフが類似しているのに対して、異なるグループのグラフが異なるように研究する。
この問題を解決するために,Deep Graph-Level Clustering (DGLC) と呼ばれる新しい手法を提案する。
DGLCはグラフレベルの表現学習とグラフレベルのクラスタリングをエンドツーエンドで実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 12:28:08 GMT)
KDEformer: Accelerating Transformers via Kernel Density Estimation [30.9] 本稿では,Dot-product attention mechanismの正確な計算方法を提案する。
提案手法は, 精度, メモリ, 実行時間において, 他の注目度よりも優れていることを示す。
T2T-ViTを用いた画像分類では,精度低下が0.5%以下であるのに対して,18時間以上のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:23:49 GMT)
Spatio-Temporal Point Process for Multiple Object Tracking [30.0] 多重オブジェクト追跡(MOT)は、連続するフレーム間の検出対象の関係をモデル化し、それらを異なる軌道にマージすることに焦点を当てている。
本稿では,物体を軌道に関連付ける前に,ノイズを効果的に予測し,マスクアウトし,検出結果を混乱させる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:14:08 GMT)
Tighter Information-Theoretic Generalization Bounds from Supersamples [27.1] 本稿では,学習アルゴリズムのための情報理論の新たな一般化境界について述べる。
提示される境界は平方根境界、高速レート境界を含み、分散と鋭さに基づく境界を含む。
理論的あるいは経験的に、これらの境界は、同じスーパーサンプル設定で知られているすべての情報理論境界よりも厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 17:06:27 GMT)
Contrast with Reconstruct: Contrastive 3D Representation Learning Guided
by Generative Pretraining [26.9] 本稿では、コントラスト的・生成的モデリングパラダイムを統一した再構成(ReCon)と対比する。
Encoder-decoder スタイルの ReCon-block が提案されている。
ReConは、ScanObjectNNの91.26%の精度など、新しい最先端の3D表現学習を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 06:58:35 GMT)
Eliminating Prior Bias for Semantic Image Editing via Dual-Cycle
Diffusion [25.4] 本稿では,画像編集の指針として非バイアスマスクを生成するDual-Cycle Diffusionモデルを提案する。
提案手法の有効性を実証し,D-CLIPスコアを0.272から0.283に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:30:22 GMT)
Leaving Reality to Imagination: Robust Classification via Generated
Datasets [24.4] 生成したデータが画像分類器の自然な堅牢性に与える影響について検討する。
生成したデータで強化された実データに基づいて訓練された画像ネット分類器は、標準トレーニングよりも精度が高く、効果的に頑健であることがわかった。
進化している生成データセットであるImageNet-G-v1を導入、分析し、堅牢で信頼性の高い機械学習のためのスタンドアロン生成データセットの設計、ユーティリティ、批評をより良くベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 22:49:33 GMT)
Hatemongers ride on echo chambers to escalate hate speech diffusion [23.7] 我々は3つの人気オンラインソーシャルネットワークで680万以上のユーザーから3200万以上の投稿を分析している。
ヘイトモンガーは、単独のヘイトフルコンテンツに比べて情報の拡散を管理する上で、より重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 20:30:48 GMT)
See You Soon: Decoupled Iterative Refinement Framework for Interacting
Hands Reconstruction from a Single RGB Image [21.3] 画素アライメント・ハンド再構成を実現するために,分離された反復的精細化フレームワークを提案する。
提案手法は、InterHand2.6Mデータセットにおいて、既存の2手再構成手法を大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:46:57 GMT)
Energy Efficient Training of SNN using Local Zeroth Order Method [18.8] ニューラルネットワークのスパイクは、現実世界のタスクにおける低エネルギー要求でますます人気が高まっている。
SNNトレーニングアルゴリズムは、Heaviside関数による勾配情報と非微分可能性の喪失に直面している。
本稿では,後方パスにおけるHeavisideの微分可能近似を提案し,前方パスはHeavisideをスパイク関数として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 11:13:47 GMT)
Sample Dropout: A Simple yet Effective Variance Reduction Technique in
Deep Policy Optimization [18.6] 重要度サンプリングを用いることで, 目的推定値に高いばらつきが生じる可能性が示唆された。
そこで本研究では, サンプルの偏差が高すぎる場合に, サンプルをドロップアウトすることで, 推定分散を束縛する, サンプルドロップアウトと呼ばれる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:44:35 GMT)
Unleashing the True Potential of Sequence-to-Sequence Models for
Sequence Tagging and Structure Parsing [18.4] シーケンス・ツー・シーケンス(S2S)モデルは、様々なテキスト生成タスクにおいて顕著な成功を収めた。
本研究では,4つのコアタスクに対する包含デコーディングを用いたS2Sモデリングの体系化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 01:37:26 GMT)
Diffusion Model for Generative Image Denoising [17.9] 画像復調のための教師あり学習では、通常、ペアのクリーンな画像とノイズの多い画像を収集し合成し、復調モデルを訓練する。
本稿では,ノイズ画像に条件付けされたクリーン画像の後部分布を推定する問題として,デノナイジングタスクを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:53:07 GMT)
Active Learning in Brain Tumor Segmentation with Uncertainty Sampling,
Annotation Redundancy Restriction, and Data Initialization [17.4] 深層学習モデルは、医療用3Dイメージングにおいて大きな可能性を示しているが、その開発は、高価な大量の注釈付きデータによって制限されている。
アクティブラーニング(AL)は、パフォーマンスを損なうことなく、最も情報性の高いデータサンプルのサブセットでモデルをトレーニングすることで、この問題に対処する。
我々は、異なるAL戦略を比較し、最先端のパフォーマンスに必要なデータ量を最小化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:45:08 GMT)
RRNet: Towards ReLU-Reduced Neural Network for Two-party Computation
Based Private Inference [17.3] 本稿では,MPC比較プロトコルのオーバーヘッドを減らし,ハードウェアアクセラレーションによる計算を高速化するフレームワークRRNetを紹介する。
提案手法は,暗号ビルディングブロックのハードウェア遅延をDNN損失関数に統合し,エネルギー効率,精度,セキュリティ保証を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:02:13 GMT)
PAMP: A unified framework boosting low resource automatic speech
recognition [17.3] 低リソース自動音声認識(ASR)タスクのための新しいTTS(text-to-speech)データ拡張フレームワーク(PAMP)を提案する。
PAMP法は非常に解釈が容易で、発音規則の事前知識を取り入れることができる。さらに、PAMPは低リソースのASRタスクに対してほとんどどんな言語でも容易に展開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 09:49:18 GMT)
High-dimensional Location Estimation via Norm Concentration for Subgamma
Vectors [15.8] 位置推定では、既知の分布から$n$のサンプルが与えられます。
漸近的に、最大推定は誤差$mathcal N(0, frac1nmathcal I)$のクラム・ラオ境界を達成する。
我々は、Emphsmoothed estimator を用いて、$mathcal I_r$, the Fisher information of the $r$-smoothed の有限$n$の誤差を束縛する理論を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 22:17:04 GMT)
JPEG Steganalysis Based on Steganographic Feature Enhancement and Graph
Attention Learning [15.7] JPEGステガナリシスのための表現学習アルゴリズムを提案する。
グラフ注意学習モジュールは、畳み込みニューラルネットワークの局所的特徴学習によるグローバルな特徴損失を回避するように設計されている。
本発明の特徴強化モジュールは、畳み込み層の積み重ねがステガノグラフ情報を弱めるのを防止するために適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 01:42:19 GMT)
Using Intermediate Forward Iterates for Intermediate Generator
Optimization [15.0] 中間ジェネレータ最適化は、生成タスクのための任意の標準オートエンコーダパイプラインに組み込むことができる。
IGOの2つの密集予測タスク(viz.)、画像外挿、点雲デノイング(denoising)に対する応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 08:46:15 GMT)
Semi-Supervised Domain Adaptation with Source Label Adaptation [15.0] Semi-Supervised Domain Adaptationは、表示されていないターゲットデータをラベル付きとラベルなしのターゲットデータで分類する学習を含む。
本稿では,対象データに適合するソースデータに適応する新しいソース適応パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 08:34:04 GMT)
Sufficient statistic and recoverability via Quantum Fisher Information
metrics [13.0] 大規模な量子フィッシャー情報に対して、量子チャネルは量子状態の族に十分であることを示す。
量子$chi2$分散が量子チャネルでほぼ保存されている場合、2つの状態が復元できるという意味で、近似した回復結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 09:02:36 GMT)
Design Booster: A Text-Guided Diffusion Model for Image Translation with
Spatial Layout Preservation [12.4] 本稿では,テキスト条件とともにレイアウト認識された画像条件を学習し,フレキシブルな画像翻訳のための新しいアプローチを提案する。
本手法は,トレーニング期間中に画像とテキストを新しい領域に符号化する。
提案手法と最先端手法との実験的比較により,本手法はスタイル画像翻訳とセマンティック画像翻訳の両方において最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 02:47:13 GMT)
Online Nonstochastic Control with Adversarial and Static Constraints [12.3] 本稿では,オンライン非確率的制御アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは敵の制約に適応し、より少ない累積コストと違反を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 16:46:12 GMT)
CECT: Controllable Ensemble CNN and Transformer for COVID-19 image
classification by capturing both local and global image features [11.3] 我々は制御可能なアンサンブルCNNとトランスフォーマーによるCECTという新しい分類ネットワークを開発した。
CECTはマルチローカルとグローバルの両方のスケールで機能をキャプチャできる。
我々は、診断を支援するために、他の医療画像分類シナリオでもCECTを使用できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 06:27:45 GMT)
Nationality Bias in Text Generation [10.9] 本稿では、テキスト生成モデルであるGPT-2が、国ベースのデジムに対する既存の社会的偏見をアクセントする方法について検討する。
我々はGPT-2を様々な国籍に利用し、感度分析を用いてインターネット利用者数と国内経済状況が物語の感情にどのように影響するかを探索する。
以上の結果から,GPT-2はインターネット利用者が少ない国に対して大きな偏見を示し,敵対的トリガが効果的に減少することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 19:15:33 GMT)
The Unfairness of Fair Machine Learning: Levelling down and strict
egalitarianism by default [10.3] 本稿では,FairMLにおけるレベルダウンの原因と頻度について検討する。
本稿では,最小許容限のハーネス閾値の実施による設計によるフェアMLの実体的平等に向けた第一歩を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:22:43 GMT)
Convergence Analysis of the Deep Galerkin Method for Weak Solutions [9.9] DGMWの収束率は$mathcalO(n-1/d)$であり、弱解に対する最初の収束結果である。
我々は、$H1$ノルムの近似誤差の上限を導出し、Rademacher複雑性による統計的誤差を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:25:16 GMT)
Generating Dispatching Rules for the Interrupting Swap-Allowed Blocking
Job Shop Problem Using Graph Neural Network and Reinforcement Learning [9.8] 割り込みスワップ可能なブロッキングジョブショップ問題(ISBJSSP)は、多くの製造計画やロジスティクスアプリケーションを現実的にモデル化することができる。
ISBJSSP問題に対するディスパッチルールを生成するために,グラフニューラルネットワークと強化学習を用いた手法を提案する。
本研究は,実時間適応型ソリューションを必要とするISBJSSPを機械学習手法により効率的にスケジューリング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 23:35:21 GMT)
deep learning of segment-level feature representation for speech emotion
recognition in conversations [9.4] そこで本稿では,意図的文脈依存と話者感応的相互作用をキャプチャする対話型音声感情認識手法を提案する。
まず、事前訓練されたVGGishモデルを用いて、個々の発話におけるセグメントベース音声表現を抽出する。
第2に、注意的双方向リカレントユニット(GRU)は、文脈に敏感な情報をモデル化し、話者内および話者間依存関係を共同で探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 16:15:46 GMT)
Towards Efficient Subarray Hybrid Beamforming: Attention Network-based
Practical Feedback in FDD Massive MU-MIMO Systems [9.3] 本稿では,チャネル推定とフィードバックのための協調最適化ネットワークを提案する。
実験の結果,提案するネットワークは,リソースに敏感なユーザ機器において10倍以上軽量であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:12:07 GMT)
Reconstruction-driven motion estimation for motion-compensated MR CINE
imaging [8.3] 運動補償MR再構成(MCMR)は,高度にアンサンプされた獲得に対処するための効果的なアプローチである。
本研究では,MCMR問題を効率的に解くためのディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
43の社内で取得した2D CINEデータセットに対する実験により、提案したMCMRフレームワークがアーティファクトフリーなモーション推定を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 22:51:27 GMT)
FairMILE: A Multi-Level Framework for Fair and Scalable Graph
Representation Learning [8.1] グラフ表現学習モデルは、複数のハイテイクシナリオで意思決定するためにデプロイされている。
これらのモデルが公平であることを保証することが不可欠である。これまでの研究では、グラフニューラルネットワークがグラフデータに存在するバイアスを継承し、強化できることが示されている。
公正でスケーラブルなグラフ表現学習のためのフレームワークであるFairMILEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 01:22:17 GMT)
Model-free Quantum Gate Design and Calibration using Deep Reinforcement
Learning [7.7] モデルレス量子制御のための深層強化学習を用いた新しいトレーニングフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,制御プロセスの終了時の測定のみに依存し,最適制御ポリシーを見つける能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 12:36:03 GMT)
Direct Uncertainty Quantification [7.2] 本稿では、ニューラルネットが出力空間における不確実性を直接モデル化する利点を組み合わせた、新しいアプローチDirectUQ(DirectUQ)を提案する。
DirectUQは代替の変分下界として導出することができ、したがって崩壊した変分推論の恩恵を受ける。
実験の結果,DirectUQとDirectUQのアンサンブルは,特に分布データ外において,実行時間と不確実性の定量化に関して良好なトレードオフをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 16:19:01 GMT)
How to predict critical state: Invariance of Lyapunov exponent in dual
spaces [6.8] 乱れたシステムの臨界状態は、魅力的で微妙な固有状態である。
ほとんどの研究は数値的な検証に重点を置いており、臨界状態が存在するシステムを予測できない。
我々は、臨界状態 Lyapunov 指数が双対空間において同時に 0 となるという明示的で普遍的な基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 02:27:06 GMT)
Fair Spatial Indexing: A paradigm for Group Spatial Fairness [6.6] 機械学習における位置バイアスを軽減する手法を提案する。
本研究では,空間群フェアネスに着目し,空間群フェアネスを考慮に入れた空間インデックス化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 05:15:11 GMT)
Offline Learning of Closed-Loop Deep Brain Stimulation Controllers for
Parkinson Disease Treatment [6.6] パーキンソン病(PD)による運動負荷に対する脳深部刺激(DBS)の期待
米国食品医薬品局(FDA)が承認したDBSデバイスは、一定の振幅で連続DBS(cDBS)刺激を届けることができる。
このエネルギー非効率な操作は、デバイスのバッテリ寿命を短縮し、動的に活動に適応できず、重大な副作用を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 20:29:53 GMT)
On low-depth algorithms for quantum phase estimation [6.1] 早期のフォールトトレラント量子デバイスでは、最小数のアンシラ量子ビットを使用する量子位相推定アルゴリズムが望ましい。
本稿では,量子気象学の既存のアルゴリズムが最初の3つの要件を達成できることを実証する。
第4の要件を満たすアルゴリズムの修正版を提案し,早期のフォールトトレラント量子デバイスに特に注目する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:40:49 GMT)
CIPER: Combining Invariant and Equivariant Representations Using
Contrastive and Predictive Learning [6.1] 本研究は、比較不変性と予測同変表現学習(CIPER)を導入する。
CIPERは、1つの共有エンコーダとエンコーダの上の2つの異なる出力ヘッドを用いて、不変および同変学習目的を含む。
我々は静的な画像タスクと時間拡張された画像データセットについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 07:50:46 GMT)
High-Rate Point-to-Multipoint Quantum Key Distribution using Coherent
States [6.1] 情報理論上のセキュリティを可能にする量子鍵分布(QKD)が、量子セキュアネットワークに向かっている。
ユーザ数を増やしながら、高性能で費用対効果の高いプロトコルが必要です。
ここでは,連続変数量子情報を用いた'プロトコール解'を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:21:33 GMT)
Exploring Data Augmentation for Code Generation Tasks [6.0] コード翻訳と要約の一貫性を最大6.9%と7.5%向上させる拡張手法を提案する。
また、テストデータの欠陥についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:30:32 GMT)
HyPHEN: A Hybrid Packing Method and Optimizations for Homomorphic
Encryption-Based Neural Networks [5.5] 完全同相暗号(FHE)を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)推論は、有望なプライベート推論(PI)ソリューションである。
しかし、従来のFHEベースのCNN(HCNN)の実装は、FHEの計算およびメモリオーバーヘッドが高いため、実用的ではない。
提案するHyPHENは、効率的なFHE畳み込みアルゴリズム、データパッキング法(ハイブリッドパッキングと画像スライシング)、FHE固有の最適化を特徴とする深層HCNN構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:36:51 GMT)
Nonparametric Density Estimation under Distribution Drift [5.5] 我々は離散的および連続的な滑らかな密度の両方に対して、厳密なミニマックスリスク境界を証明した。
本手法は,ドリフトモデルの幅広いクラスを扱い,ドリフト下での非依存学習に関する過去の結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 19:09:50 GMT)
Regularization and Global Optimization in Model-Based Clustering [5.2] k-平均アルゴリズムの変種は、本質的に同じ球面ガウスの混合と、そのような分布から大きく逸脱するデータに適合する。
一般GMMのための効率的なグローバル最適化アルゴリズムを開発した。
これらのアルゴリズムと、過度な適合を避ける正規化戦略を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:22:29 GMT)
Aggregation of Disentanglement: Reconsidering Domain Variations in
Domain Generalization [4.6] ドメイン変種には、下流のタスクに有用な情報、すなわち分類対応情報も含まれている、と我々は主張する。
本稿では,ドメインエキスパートの特徴をソース・ドメイン・イメージから切り離すために,DDN(Domain Disentanglement Network)と呼ばれる新しいパラダイムを提案する。
また、ドメインの専門家がよりバランスよく分離可能な機能空間を形成するための、新しい対照的な学習方法を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 09:48:57 GMT)
Advances and Challenges in Multimodal Remote Sensing Image Registration [4.2] マルチモーダルリモートセンシング画像登録は、マルチモーダルデータ間で補完的な情報を統合し、地球表面の包括的な観察と解析を行うための重要なステップである。
我々は,既存のマルチモーダル画像登録手法の利点と限界を概説し,残りの課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 07:59:59 GMT)
Explainable Machine Learning: The Importance of a System-Centric
Perspective [4.1] ディープラーニング(DL)は、信号と関心のあるタスクの間の複雑な未知の関係をモデル化することができる。
DLアルゴリズムは、異なるアプリケーションにおいて知覚的または意味的に有用な信号情報を認識することに成功している。
しかし、暗黙的モデリングに焦点が当てられていることは、結果として生じるDLベースのマッピングやブラックボックスの問題の説明可能性や解釈可能性の欠如を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 09:22:00 GMT)
FineDeb: A Debiasing Framework for Language Models [3.8] 言語モデルのための2相脱バイアスフレームワークであるFineDebを提案する。
以上の結果から,FinDebは他の方法と比較してデバイアスが強いことが示唆された。
我々のフレームワークは、複数のクラスを持つ人口層に対して一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:35:21 GMT)
Learning Interpretable Low-dimensional Representation via Physical
Symmetry [3.7] 現代物理学からインスピレーションを得て、物理対称性を潜在空間の自己整合性制約として利用する。
物理的対称性は、自己教師方式で非競合モノフォニック・オーディオから線形ピッチファクターを学習することにつながることを示す。
さらに、同じ方法論をコンピュータビジョンに適用し、ラベルのない単純な移動物体のビデオから3Dカルテシアン空間を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 21:48:42 GMT)
Towards Precision in Appearance-based Gaze Estimation in the Wild [3.4] 我々は、より広い頭部ポーズと照明変動を有する大規模な視線推定データセット PARKS-Gaze を提案する。
提案されたデータセットはより困難で、既存の組み込みデータセットよりも、見えない参加者にモデルを一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 10:09:35 GMT)
On the Role of Contrastive Representation Learning in Adversarial
Robustness: An Empirical Study [2.3] 教師付きコントラスト学習は、この問題を排除するためのコントラスト学習の拡張として現れている。
本研究では,異なる対人訓練シナリオ下でのコントラスト学習と教師付きコントラスト学習の堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 22:43:50 GMT)
Selecting the Best Optimizers for Deep Learning based Medical Image
Segmentation [1.8] 本研究の目的は, 心像分割の文脈において, 深層学習の最良の方法を特定することである。
モーメントは、加速スキームカテゴリ内のニューラルネットワークを迅速に最適化するのに特に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 03:49:27 GMT)
An Asymmetric Loss with Anomaly Detection LSTM Framework for Power
Consumption Prediction [1.6] 住宅セクターの電力消費パターンには変動や異常が含まれており、予測は困難である。
非対称な損失関数を持つ複数のLong Short-Term Memory (LSTM) フレームワークを提案する。
気候や社会要因の影響を考慮すると、フランス、ドイツ、ハンガリーの3つのデータセットで季節分割が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 17:16:15 GMT)
Machine Learning Methods for Evaluating Public Crisis: Meta-Analysis [1.3] 本稿では,危機時の人間の行動を評価するために,機械学習技術を用いた科学的文献の分析にメタレビュー法を利用した。
ソーシャルメディアのデータは27%の使用率の評価項目で顕著であり、続いて災害管理、健康管理(COVID)、危機情報学が続いた。
分類技術は、他の機械学習タスクの中でも41%の使用率で際立った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 00:14:07 GMT)
LiteVR: Interpretable and Lightweight Cybersickness Detection using
Explainable AI [1.1] サイバーシックネス(Cybersickness)は、仮想現実(VR)ユーザーエクスペリエンスに関連する一般的な障害である。
我々はサイバーシック検出のための説明可能な人工知能(XAI)ベースのフレームワーク LiteVR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 21:51:12 GMT)
Divide and Compose with Score Based Generative Models [1.1] スコアベースの学習によって、興味深いコンポーネントを学習し、生成を通じてそれらを視覚化できることを示す。
また、この新たな分解によって、夢のような興味深い方法で画像を作成し、生成し、修正することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 00:53:33 GMT)
A Semantic Approach to Negation Detection and Word Disambiguation with
Natural Language Processing [1.0] 本研究の目的は,テキストの語彙構造を一意に評価することで文中の否定を検出する方法を示すことである。
提案手法は,文の文脈的利用を解決するために,テキスト内の関連表現の特徴を全て検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 03:58:45 GMT)
Achieving Robust Generalization for Wireless Channel Estimation Neural
Networks by Designed Training Data [1.0] 本稿では,トレーニングされたニューラルネットワークを未知のチャネルに堅牢な一般化を支援するためのトレーニングデータの設計手法を提案する。
これはメモリと処理集約的なソリューションであるため、これまで見つからなかったチャネルに対するオンライントレーニングの要件を回避する。
シミュレーションの結果、トレーニングされたニューラルネットワークは、目に見えないチャネルでほぼ同じ性能を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:53:07 GMT)
VuLASTE: Long Sequence Model with Abstract Syntax Tree Embedding for
vulnerability Detection [0.8] 脆弱性検出を特殊なテキスト分類タスクとみなすVuLASTEというモデルを構築した。
語彙爆発問題を解決するために、VuLASTEは自然言語処理からバイトレベルのBPEアルゴリズムを使用する。
実世界のソースコード上でモデルパフォーマンスをテストするために,クロス言語およびマルチリポジトリの脆弱性データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 09:17:02 GMT)
Temporal fusion transformer using variational mode decomposition for
wind power forecasting [0.4] 風力タービンの出力は、異なる高さでの風速、風向き、温度、タービン特性など、様々な要因に依存する。
本研究では,次回の1h,3h,6hの風力予測に,変分モード分解(VMD)を用いて風力系列と時間融合変圧器(TFT)を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:08:57 GMT)
ODEWS: The Overdraft Early Warning System [0.2] アメリカ人は年間150億ドルの不要なオーバードラフト手数料を支払う。
ML駆動のオーバードラフト早期警告システムは、Mintアプリで銀行やトランザクションデータを使用して、顧客のオーバードラフトのリスクを評価する。
リスクの高い顧客にはアラートが送られ、料金を回避するためのステップを踏むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:44:19 GMT)
Towards energy-efficient Deep Learning: An overview of energy-efficient
approaches along the Deep Learning Lifecycle [0.0] エネルギー効率の高いディープラーニングは研究者から多くの注目を集めており、この2年ですでに多くの進歩を遂げている。
本稿は、これらの進歩に関する情報を文献から収集し、エネルギー消費の削減がいかに可能かを示すことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 11:36:51 GMT)
Towards a Contemporary Definition of Cybersecurity [0.0] この記事では、「サイバーセキュリティ」という用語を包括的に定義し、その多分野的な視点を強調させようとしている。
レポートは、新しい定義をもたらす概念を構成するアクティビティを調べるための統一されたフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 01:25:50 GMT)
Toward random tensor networks and holographic codes in CFT [0.0] 球面対称状態の任意の次元およびより一般的な状態の 2d CFT において、これはホログラフィックの誤り訂正符号につながる。
符号は地平線の外の光演算子に対して等方的であり、内部は非等方的である。
地平線の遷移は、複雑な内部を持つ状態におけるヴィラソロのアイデンティティブロック近似の微妙な分解によって起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:16:02 GMT)
Thermodynamic Unification of Optimal Transport: Thermodynamic
Uncertainty Relation, Minimum Dissipation, and Thermodynamic Speed Limits [0.0] ワッサーシュタイン距離は可逆エントロピー生成と全ての許容マルコフ力学上の動的状態移動の最小積と等しいことを示す。
これらの公式は、離散的かつ連続的なケースに対する熱力学と最適輸送理論の関係を統一するだけでなく、量子的ケースにも一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 10:25:25 GMT)
The Gradient of Generative AI Release: Methods and Considerations [0.0] 生成AIシステムへの6つのアクセスレベルを評価するためのフレームワークを提案する。
我々は、強力なシステムのための大企業のクローズネスに注目し、時間とともに生成システムリリースの傾向を示す。
また、生成システムの安全管理とガードレールを列挙し、将来のリリースを改善するために必要な投資を列挙する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 23:05:11 GMT)
Self-induced Transparency in a Semiconductor Quantum Dot medium at
ultra-cold temperatures [0.0] 短パルスは, 媒体内部を最小吸収で伝播し, パルス形状が広くなることを示す。
検討されたスキームは、量子通信、量子情報、モードロックにおいて重要な応用を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 13:04:27 GMT)
Regulating ChatGPT and other Large Generative AI Models [0.0] 大規模な生成AIモデル(LGAIM)は、コミュニケーション、説明、作成の方法を変えています。
本稿では、信頼に値するAI規制に関する現在の議論の中で、これらの新しい生成モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 08:56:45 GMT)
Precision of quantum simulation of all-to-all coupling in a local
architecture [0.0] 所望の相互作用の値である$J_ij$と2d回路のパラメータの相関関係を求める。
相対誤差が定数$epsilon$であるためには、量子ビット数でn6$になるエネルギースケールが必要である。
我々の証明はシュリーファー・ヴォルフ変換に基づいており、任意のハードウェアに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:54:28 GMT)
Pre-screening breast cancer with machine learning and deep learning [0.0] 深層学習は、患者の人口統計学的および人文学的情報を分析することにより、がんの事前スクリーニングに使用できる。
特徴選択を用いて微調整された入力層アーキテクチャを用いたディープラーニングモデルは、がん患者と非がん患者を効果的に区別することができる。
これらの結果から, 癌前スクリーニングに応用されたディープラーニングアルゴリズムは, 放射線のない, 非侵襲的で手頃な価格で, 画像に基づくスクリーニング法を補完するものであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:27:50 GMT)
Optimization Applications as Quantum Performance Benchmarks [0.0] 組合せ最適化は、今後数年間における量子計算の主要なユースケースの1つとして期待されている。
量子アニーリングデバイスとゲートモデル量子シミュレーターおよびデバイスを用いて,Max-Cut問題を解くことで得られる解の質を解析する。
これは、実行時の実行性能と反復型ハイブリッド量子古典的アプリケーションにおけるソリューション品質とのトレードオフを評価するために設計された、量子コンピュータのための高度なベンチマークフレームワークの開発をガイドするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 01:56:06 GMT)
Open Problems and Modern Solutions for Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,DRLの問題点を調査し,効果的な解法を提案する2つの論文をレビューする。
手動で設計した外因性報酬とパラメータ化された内因性報酬関数を組み合わせることで、人間とロボットの協調のための報酬を設計する。
もう一つは、バックプロパゲーションの代わりに近似推論を用いてDRLの重要な事前学習特徴を迅速かつ柔軟に選択するために、選択的注意と粒子フィルタを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:42:42 GMT)
Multi-Task Self-Supervised Learning for Image Segmentation Task [0.0] 本稿では,深度予測と表面正規化を用いたマルチタスク学習によるセマンティックセグメンテーション性能向上のための自己指導手法を提案する。
2. マルチタスク学習に用いる異なる種類の重み付け技術(UW, Nash-MTL)の性能評価
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 21:25:59 GMT)
Mixture of Diffusers for scene composition and high resolution image
generation [0.0] 拡散器の混合は、既存の拡散モデルの上に構築され、より詳細な合成制御を提供するアルゴリズムである。
キャンバスの異なる領域に作用する複数の拡散過程を調和させることで、個々の物体の位置とスタイルが別々の拡散過程によって制御される大きな画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 15:49:26 GMT)
Mappings preserving quantum Renyi's entropies in von Neumann algebras [0.0] トレース不変量を残した半有限フォン・ノイマン環上の正規正線型ユニタリ写像は、正規状態の密度の固定量子 Renyi のエントロピーを変化させない。
また、そのような写像が任意の密度のエントロピーを変化させないことと、それが代数上のジョルダン *-同型であることは同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 02:41:39 GMT)
Logical Majorana fermions for fault-tolerant quantum simulation [0.0] 我々は、フェルミオン量子シミュレーションの高価なフェルミオン-量子ビットマッピングオーバーヘッドを、表面符号ベースのフォールトトレラント量子コンピューティングによって既に発生しているオーバーヘッドに吸収する方法を示す。
本手法では,シミュレーションアプリケーションのキーデータ型であるDirac fermionsを論理的Majorana fermionsに直接エンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 13:52:23 GMT)
Kondo frustration via charge fluctuations: a route to Mott localisation [0.0] 我々は,Mott-Hubbard金属絶縁体遷移(MIT)の現象を捉えた最小有効不純物モデルを提案する。
これは、標準的なアンダーソン不純物モデルであるハミルトンを、明示的な結合$J$を含むように拡張することを含む。
魅力的な局所浴の相関(U_b0$)の場合、拡張アンダーソン不純物モデルはDMFT位相図のいくつかの側面に新しい光を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 07:48:25 GMT)
Inorganic synthesis recommendation by machine learning materials
similarity from scientific literature [0.0] 我々は、29,900個の固体合成レシピの知識ベースを使用して、新規なターゲット物質の合成を推奨する前駆体を自動的に学習する。
データ駆動型アプローチは材料の化学的類似性を学習し、類似材料の前駆的な合成手順に新しいターゲットの合成を言及する。
我々のアプローチは、何十年もの合成データを数学的形式で捉え、レコメンデーションエンジンや自律的な研究室での使用を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:57:59 GMT)
High-Harmonic Generation with a twist: all-optical characterization of
magic-angle twisted bilayer graphene [0.0] 魔法の角をねじった二層グラフェンのバンド構造が高調波スペクトルに印加されていることを示す。
その結果、高調波発生はツイスト角の測定や、ツイストした二層グラフェンの電子的性質測定のための分光ツールとして利用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 16:44:32 GMT)
Does Science need Intersubjectivity? The Problem of Confirmation in
Orthodox Interpretations of Quantum Mechanics [0.0] 我々は、量子力学の成功した解釈は、我々の経験的証拠が量子力学について知るのにどのように役立つかを説明する必要があると論じている。
我々は、正統的な解釈によって仮定される宇宙の種類において、信念の更新がどのように機能するかを詳細に見ていく。
これらの解釈のいくつかのバージョンでは、経験的確認のために自分自身の相対周波数を使うことさえ不可能であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:31:02 GMT)
Deep Learning Approach for Early Stage Lung Cancer Detection [0.0] 肺癌患者の生存率は遅発診断による他のがん患者と比較して非常に低い。
本稿ではCTスキャンによる早期肺癌の予測と診断のためのディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 18:50:12 GMT)
Biologically inspired ChaosNet architecture for Hypothetical Protein
Classification [0.0] ChaosNetは、分類問題のために開発された人工知能ニューラルネットワークフレームワークの一種である。
本稿では,Chaosnetを用いて仮説タンパク質(HP)の機能分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 16:48:49 GMT)
An adaptive large neighborhood search heuristic for the multi-port
continuous berth allocation problem [0.0] マルチポート連続バース割当て問題 (MCBAP) で表される協調問題に, 船体スケジューリング問題とバース割当て問題を統合する問題について検討する。
この問題は、複数の港で同時に船の配置を最適化し、港間での船舶の航行速度も考慮した。
MCBAPの混合整数問題定式化と,局所探索法により拡張された大近傍探索アルゴリズムを導入し,その解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 10:29:09 GMT)
A study of the violation of the Bell-CHSH inequality [0.0] 純状態によって記述された二部類系におけるベル-CHSH不等式の不等式について解析する。
いわゆる$N00N$状態やコヒーレント状態への応用が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 14:06:06 GMT)
A Disparity Refinement Framework for Learning-based Stereo Matching
Methods in Cross-domain Setting for Laparoscopic Images [0.0] 学習に基づくステレオマッチング手法は腹腔鏡画像の正確な結果を予測することを約束している。
学習に基づく手法の堅牢性を維持し、精度を向上させることは、依然として未解決の問題である。
本稿では,局所的な不均質化法とグローバルな不均質化法からなる不均質化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 04:14:19 GMT)
A Convex Hull Cheapest Insertion Heuristic for the Non-Euclidean and
Precedence Constrained TSPs [0.0] 本稿では、この問題を非ユークリッド版に適応させ、優先制約付き問題にさらに拡張する。
提案アルゴリズムは, 優先制約のない場合の97%において, 一般的に使用されている近縁アルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 5 Feb 2023 13:56:19 GMT)