Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and
Fine-tuned BERT [103.6] チャットGPTは、人間の質問に対する流動的で高品質な応答を生成できるため、大きな注目を集めている。
そこで我々は,ChatGPTの理解能力を,最も人気のあるGLUEベンチマークで評価し,より詳細な4種類のBERTスタイルのモデルと比較した。
2)ChatGPTは,感情分析や質問応答タスクにおいて,BERTと同等のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:29:33 GMT)
Generalization in Visual Reinforcement Learning with the Reward Sequence
Distribution [98.7] 部分的に観察されたマルコフ決定過程(POMDP)の一般化は視覚強化学習(VRL)の成功に不可欠である
開始観測に基づく報酬系列分布と事前定義された後続行動系列(RSD-OA)を提案する。
実験により, RSD-OAに基づく表現学習手法は, 目に見えない環境における一般化性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 15:47:24 GMT)
Guided Depth Map Super-resolution: A Survey [88.5] 誘導深度マップ超解像(GDSR)は、高分解能(HR)深度マップを低分解能(LR)観測から2枚のHRカラー画像の助けを借りて再構成することを目的としている。
近年,特に強力な深層学習技術を用いて,斬新で効果的なアプローチが多数提案されている。
この調査は、GDSRの最近の進歩に関する包括的調査を提示する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 15:43:54 GMT)
Pseudo Contrastive Learning for Graph-based Semi-supervised Learning [79.4] Pseudo Labelingは、グラフニューラルネットワーク(GNN)の性能向上に使用されるテクニックである。
我々はPseudo Contrastive Learning(PCL)と呼ばれるGNNのための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 10:34:08 GMT)
Adversarial Machine Learning: A Systematic Survey of Backdoor Attack,
Weight Attack and Adversarial Example [67.8] 敵対的機械学習は、人間との矛盾や予期せぬ予測を生じさせる機械学習の敵対的な現象を研究する。
機械学習システムの異なる段階で発生するこの敵対現象を探求するために、いくつかのパラダイムが最近開発された。
既存の攻撃パラダイムをカバーするための統一的な数学的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 02:12:21 GMT)
Magnitude Matters: Fixing SIGNSGD Through Magnitude-Aware Sparsification
in the Presence of Data Heterogeneity [60.8] 通信オーバーヘッドは、ディープニューラルネットワークの分散トレーニングにおいて、大きなボトルネックのひとつになっています。
本稿では,SIGNSGDの非収束問題に対処する等級化方式を提案する。
提案手法は,Fashion-MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100データセットを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 17:42:35 GMT)
LC-NeRF: Local Controllable Face Generation in Neural Randiance Field [55.5] LC-NeRFは、ローカルリージョンジェネレータモジュールと空間認識融合モジュールで構成される。
本手法は,最先端の顔編集法よりも局所的な編集が優れている。
また,テキスト駆動型顔画像編集など,下流のタスクでもよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 05:50:08 GMT)
Latent Class-Conditional Noise Model [54.6] 本稿では,ベイズ的枠組みの下での雑音遷移をパラメータ化するためのLatent Class-Conditional Noise Model (LCCN)を提案する。
次に、Gibs sampler を用いて遅延真のラベルを効率的に推測できる LCCN の動的ラベル回帰法を導出する。
提案手法は,サンプルのミニバッチから事前の任意チューニングを回避するため,ノイズ遷移の安定な更新を保護している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 15:24:37 GMT)
On the $f$-Differential Privacy Guarantees of Discrete-Valued Mechanisms [51.7] 差分プライバシー(DP)レンズにおける有限出力空間を有する離散値機構のプライバシー保証について検討する。
我々は、差分プライバシー、ビザンチンレジリエンス、通信効率のトレードオフを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 16:58:53 GMT)
Why Is Public Pretraining Necessary for Private Model Training? [50.1] 公開データに対する事前トレーニングは、非プライベートな設定よりも顕著な利益をもたらすことを示す。
トレードオフは、アルゴリズムが2つのフェーズを通過する必要のある、より深い損失モデルかもしれない、と私たちは主張する。
直観によって導かれた理論的な構成は、公的な事前訓練なしでの私的分離を確実に実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 05:32:20 GMT)
Estimating Optimal Policy Value in General Linear Contextual Bandits [50.0] 多くのバンドイット問題において、政策によって達成可能な最大報酬は、前もって不明であることが多い。
我々は,最適政策が学習される前に,サブ線形データ構造における最適政策値を推定する問題を考察する。
V*$で問題依存上界を推定する,より実用的で効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 01:09:24 GMT)
Interpretable Medical Image Visual Question Answering via Multi-Modal
Relationship Graph Learning [45.7] 医用視覚質問応答 (VQA) は、入力医療画像に関する臨床的に関係のある質問に答えることを目的としている。
まず,胸部X線画像を中心に,包括的で大規模な医療用VQAデータセットを収集した。
このデータセットに基づいて、3つの異なる関係グラフを構築することによって,新たなベースライン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 17:46:16 GMT)
Scaling Laws for Multilingual Neural Machine Translation [45.6] モデルサイズの増加がモデル性能に与える影響について検討し,スケーリング行動におけるトレーニング混合物組成の役割について検討した。
学習混合物中の個々の言語ペアの重み付けの変化は,スケーリング法則の乗法的要因にのみ影響することがわかった。
我々は、どんな言語重み付けでも訓練された多言語モデルの性能を予測するために、我々の観測を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 18:43:24 GMT)
Rethinking Data-Free Quantization as a Zero-Sum Game [44.0] データ量子化(DFQ)は、実データにアクセスすることなく、量子化されたネットワーク(Q)の性能を回復する。
DFQは、代わりに完全精度ネットワーク(P)から学習することで、ジェネレータ(G)を介して偽のサンプルを生成する。
適応性のあるサンプルを生成するために,適応性のないサンプル生成法(AdaSG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 13:22:40 GMT)
Guided Deep Kernel Learning [42.5] 無限幅ニューラルネットワークを用いて深層カーネルを学習するための新しい手法を提案する。
提案手法は,新しいデータポイントに遭遇した場合に,DKL目標の信頼度に適応するために,NNGPの信頼性の高い不確実性推定を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 13:37:34 GMT)
SimFair: A Unified Framework for Fairness-Aware Multi-Label
Classification [41.9] 本稿では,フェアネスを考慮したマルチラベル分類について検討する。
textbfSimilarity $s$-induced textbfFairness ($s_gamma$-SimFair)という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 22:30:47 GMT)
Delving into the Adversarial Robustness of Federated Learning [41.4] フェデレートラーニング(FL)では、モデルは敵の例に対して中心的に訓練されたモデルと同じくらい脆弱である。
FLシステムの精度と堅牢性を改善するために,DBFAT(Decision boundary based Federated Adversarial Training)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 04:54:25 GMT)
Semantic Uncertainty: Linguistic Invariances for Uncertainty Estimation
in Natural Language Generation [37.4] 大規模言語モデルにおける不確実性を測定する手法を提案する。
質問応答のようなタスクでは、ファンデーションモデルの自然言語出力をいつ信頼できるかを知ることが不可欠である。
「自然言語の不確実性の測定は意味的等価性のため困難である。」
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 20:10:07 GMT)
Interactive Video Corpus Moment Retrieval using Reinforcement Learning [35.4] 本稿では,ユーザからのフィードバックから長期学習を行うことで,数ラウンド以内で検索対象に到達することを目的とした強化学習による課題に対処する。
我々は,ビデオコーパスモーメント検索(VCMR)の課題に対して,大規模なビデオコーパスからモーメントをローカライズする実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:48:23 GMT)
Text Classification in the Wild: a Large-scale Long-tailed Name
Normalization Dataset [32.4] まず、大規模機関名正規化データセットLoT-insts1を収集する。
大規模なマルチショットクラスから、少数ショットとゼロショットの学習シナリオを分離する。
本稿では,小ショットおよびゼロショットテストセット上での分布外一般化を改良したBERTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 08:44:21 GMT)
Video-Text Retrieval by Supervised Multi-Space Multi-Grained Alignment [31.7] 我々は,ビデオとテキスト間で共有された整合性のある空間をビデオテキスト検索のために学習するための,新しいマルチスペース多粒型教師付き学習フレームワークSUMAを提案する。
テキストデータが手元にあるので、提案した類似性やアライメント損失を利用して、共有されたアライメント空間を教師付きで更新することができる。
学習された共有整合空間と多粒度類似性から、ビデオテキスト検索ベンチマークの広範な実験により、既存の手法よりもSUMAの方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 04:03:22 GMT)
Probabilistic Back-ends for Online Speaker Recognition and Clustering [31.5] 本稿では,オンライン話者クラスタリングの課題において自然に発生する多言語話者認識に焦点を当てた。
一般的なコサインスコアは, 校正度が低かったり, 受講者の発話が多様であったりする。
確率線形判別分析(PLDA)の極端に制約されたバージョンに基づくコサインスコアの簡易な置き換えを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:48:26 GMT)
TAX: Tendency-and-Assignment Explainer for Semantic Segmentation with
Multi-Annotators [31.4] Tendency-and-Assignment Explainer (TAX) はアノテータと割り当てレベルで解釈性を提供するように設計されている。
我々のTAXは、同等の性能を持つ最先端のネットワークアーキテクチャに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:40:22 GMT)
Human Emotion Knowledge Representation Emerges in Large Language Models
and Supports Discrete Emotion Inference [26.3] 人間はどのようにして離散的な感情を推測するかは、心理学の分野における基本的な研究課題である。
大規模言語モデル(LLM)は、様々な人間の概念的知識の効果的な表現をサポートすることが示されている。
本研究では,大規模言語モデルにおける感情知識表現の出現の直接的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 14:21:33 GMT)
Multilingual Content Moderation: A Case Study on Reddit [23.9] Redditのコメント18万件の多言語データセットを導入し,コンテンツモデレーションの課題について検討する。
我々は、基礎となる課題を強調し、関連する研究課題を提案するために、広範な実験分析を行う。
私たちのデータセットと分析は、オートモデレーションの課題と機会に備えるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 16:36:33 GMT)
Quantum-Enhanced Topological Data Analysis: A Peep from an
Implementation Perspective [22.1] 本稿では,ベッチ数を計算するアルゴリズムの実装について述べる。
選択した量子アルゴリズムのステップバイステップ命令と、機械学習タスクにどのように使用できるかという側面を提供する。
我々は、分類にベッチ数を用いる際の奨励的な結果を提供し、量子アルゴリズムの結果に対するショット数と精度キュービットの影響を予備分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:18:13 GMT)
Liveness score-based regression neural networks for face anti-spoofing [21.5] 従来のアンチ・スプーフィング手法では擬似マップやユーザ定義ラベルが用いられていた。
本稿では,サードパーティネットワークやユーザへの依存を克服するための,実効性スコアに基づく回帰ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 02:45:35 GMT)
Disentangled Representation for Causal Mediation Analysis [21.3] 因果媒介分析(英: Causal mediation analysis)は、直接的および間接的な効果を明らかにするためにしばしば用いられる方法である。
深層学習はメディエーション分析において有望であるが、現在の手法では、治療、メディエーター、結果に同時に影響を及ぼす潜在的共同創設者のみを前提としている。
そこで本研究では,助成金の表現を3つのタイプに分けて,自然的直接効果,自然間接効果,および全効果を正確に推定する,ディスタングル・メディエーション分析変分自動エンコーダ(DMAVAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 23:37:17 GMT)
Gradient-based Wang--Landau Algorithm: A Novel Sampler for \\Output
Distribution of Neural Networks over the Input Space [20.6] 本稿では,グラディエントをベースとした新しい Wang-Landau (GWL) サンプリング手法を提案する。
まず、NNの出力分布と物理系の状態密度(DOS)との接続を描画する。
そこで我々は,そのランダムな提案を勾配に基づくモンテカルロ提案に置き換えることにより,DOS問題の古典的なサンプリングアルゴリズムであるワン・ランダウアルゴリズムを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 05:42:30 GMT)
AutoDOViz: Human-Centered Automation for Decision Optimization [20.1] 本稿では、強化学習(RL)を用いた自動意思決定最適化(AutoDO)のための対話型ユーザインタフェースAutoDOVizを提案する。
我々は,DO実践者とビジネスコンサルタントとの半構造化専門家インタビューから得られた知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 23:06:19 GMT)
Learning Language Representations with Logical Inductive Bias [19.8] より優れた言語表現学習のための新しい論理帰納バイアスについて検討する。
我々はこの新たな帰納バイアスを符号化するために、FOLNetという新しいニューラルネットワークを開発した。
変換器の自己アテンションモジュールは2つのニューラルロジック演算子によって構成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 02:21:32 GMT)
Auto.gov: Learning-based On-chain Governance for Decentralized Finance
(DeFi) [18.8] 深層Qネットワーク強化学習を用いた半自動パラメータ調整手法を提案する。
我々のシステムは、データ駆動の正当化でこれらのパラメータを調整するために、直感的なガバナンス提案を自動的に生成する。
評価結果は,既存の手動アプローチよりも,学習ベースのオンチェーンガバナンス手法の方が反応性が高く,客観的で効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:11:41 GMT)
Evaluating Representations with Readout Model Switching [18.5] 本稿では,最小記述長(MDL)の原理を用いて評価指標を考案する。
我々は、読み出しモデルのためのハイブリッド離散および連続値モデル空間を設計し、それらの予測を組み合わせるために切替戦略を用いる。
提案手法はオンライン手法で効率的に計算でき,様々なアーキテクチャの事前学習された視覚エンコーダに対する結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 14:08:01 GMT)
Self-supervised Cloth Reconstruction via Action-conditioned Cloth
Tracking [18.3] 本研究では,実世界のメッシュ再構築モデルを微調整する自己教師型手法を提案する。
人間のアノテーションを必要とせずに再構成メッシュの品質を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 07:48:12 GMT)
Uncertainty-Aware Reward-based Deep Reinforcement Learning for Intent
Analysis of Social Media Information [17.3] フェイクニュースのスプレッドラーのタイプを、その意図に基づいて取り除くことが重要だ。
フェイクニュースの正しい意図を最もよく識別できる意図分類フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 00:54:33 GMT)
Two-photon Interface of Nuclear Spins Based on the Opto-Nuclear
Quadrupolar Effect [16.8] 我々は、光光子を効率よく核スピンに結合できる、光核四極子効果(ONQ)を提案する。
これは欠陥のない非磁性結晶の応用性や、より長い核スピンコヒーレンス時間などの利点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 16:31:40 GMT)
Laser Cooling of Nuclear Magnons [16.8] そこで我々は,2色光子を効率よく核スピンと相互作用させるオプト核四極効果を提案する。
我々は、核スピンアンサンブルの集合励起である核マグノンを光学的に冷却できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 16:30:30 GMT)
Intent Identification and Entity Extraction for Healthcare Queries in
Indic Languages [16.4] インドのような先進国では、データとリソース不足言語の技術的な制限が、医療のための高度なNLUシステムの開発に脅威をもたらしている。
本稿では、2つの異なるヘルスケアデータセットを提案する。
我々の目標は、クエリインテントを検出し、対応するエンティティを抽出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 22:53:03 GMT)
Designing a 3D-Aware StyleNeRF Encoder for Face Editing [15.3] 本稿では,強力なStyleNeRFモデルに基づくGANインバージョンと顔編集のための3D対応エンコーダを提案する。
提案する3Daエンコーダは、パラメトリックな3次元顔モデルと学習可能な詳細表現モデルを組み合わせて、幾何学、テクスチャ、ビュー方向コードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 03:32:28 GMT)
A Picture May Be Worth a Thousand Lives: An Interpretable Artificial
Intelligence Strategy for Predictions of Suicide Risk from Social Media
Images [14.2] 本研究は、画像から有効な自殺リスクのハイブリッド予測モデルを構築するための理論駆動戦略とボトムアップ戦略を組み合わせる。
データセットには、ゴールドスタンダードの自殺スケールを完了した841人のFacebookユーザーによる177,220枚の画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 06:18:23 GMT)
DGP-Net: Dense Graph Prototype Network for Few-Shot SAR Target
Recognition [13.9] 本稿では,潜在的特徴の学習による特徴偏差を解消し,特徴分布の学習による分類を行うためのグラフプロトタイプネットワーク(DGP-Net)を提案する。
MSTARデータセットの実験結果から,DGP-Netは異なる角度のSAR画像に対して良好な分類結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 14:33:28 GMT)
SanskritShala: A Neural Sanskrit NLP Toolkit with Web-Based Interface
for Pedagogical and Annotation Purposes [13.6] ニューラルサンスクリット自然言語処理(NLP)ツールキットであるSanskritShalaを提案する。
本システムでは,全タスクで利用可能なベンチマークデータセットについて,最先端のパフォーマンスを報告している。
SanskritShalaはWebベースのアプリケーションとしてデプロイされ、ユーザが入力に対してリアルタイムに分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:58:55 GMT)
Noise-Augmented $\ell_0$ Regularization of Tensor Regression with Tucker
Decomposition [13.4] テンソル予測器を用いた低ランク分解に基づく回帰法はテンソル予測器の構造情報を利用する。
テンソル回帰のパラメータを正規化するNA$$CT$2$という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 02:40:35 GMT)
Accelerated Video Annotation driven by Deep Detector and Tracker [12.6] ビデオに物体の真実を注釈付けることは、ロボットの知覚と機械学習におけるいくつかの下流タスクにとって不可欠である。
動画中の各画像フレーム上の移動物体の注釈付きインスタンスの精度は極めて重要である。
本稿では,学習ベース検出器と学習ベーストラッカーを組み合わせたアノテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 15:16:05 GMT)
Mimicking a Pathologist: Dual Attention Model for Scoring of Gigapixel
Histology Images [12.5] 病理医による視覚検査を模倣する2つの主成分からなる新しい二重注意アプローチを提案する。
乳がんのHER2予測と,大腸癌に対する2つのMMRバイオマーカーのIntact/Loss像の予測の2つの異なるIHC症例に提案したモデルを応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 22:26:25 GMT)
Efficient Communication via Self-supervised Information Aggregation for
Online and Offline Multi-agent Reinforcement Learning [12.3] MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)の協調学習において,効率的なメッセージアグリゲーションは協調に不可欠である,と我々は主張する。
本稿では, エージェントが受信したメッセージをコンパクトな表現に集約し, ローカルポリシーの強化に高い関連性を持たせることができる, 自己教師型情報集約(MASIA)によるマルチエージェント通信を提案する。
私たちはマルチエージェント通信のためのオフラインベンチマークを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 16:02:16 GMT)
An overview of differentiable particle filters for data-adaptive
sequential Bayesian inference [12.2] 粒子フィルタは非線形逐次状態推定問題を解くための効率的なメカニズムを提供する。
粒子フィルタの設計における新たなトレンドは、微分可能な粒子フィルタ(DPF)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 18:03:53 GMT)
Quantum-Relaxation Based Optimization Algorithms: Theoretical Extensions [10.4] 量子ランダムアクセスコード(QRAC)は、バイナリ最適化の複数の変数を1量子ビットでエンコードする。
本研究では3つの古典的ビットを2つの量子ビットにエンコードする別のQRACを用いて量子緩和を拡張する。
また,新しい量子緩和法を設計し,量子ビット間圧縮比を常に2ドル(約2,300円)で保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 05:31:21 GMT)
Mutual Exclusive Modulator for Long-Tailed Recognition [10.4] ロングテール認識は、カテゴリー間で極めて不均衡なトレーニングサンプルを与えられた高性能分類器を学習するタスクである。
各グループに属する画像の確率を推定できる相互排他変調器を導入する。
提案手法は,最先端のベンチマークと比較すると,競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 07:31:49 GMT)
Jointly Complementary&Competitive Influence Maximization with Concurrent
Ally-Boosting and Rival-Preventing [9.7] C$2$ICモデルは、相補的および競合的な影響が多エージェント環境下で包括的に広がると考えている。
NP-hardの問題を示し、影響促進問題と影響遮断問題を一般化することができる。
そこで本研究では,実ソーシャルネットワーク上で広範囲に実験を行い,提案アルゴリズムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 16:41:53 GMT)
RePrompt: Automatic Prompt Editing to Refine AI-Generative Art Towards
Precise Expressions [9.5] 本研究では,生成した画像の正確な表現に向けて,テキストプロンプトを洗練するためのRePromptを開発する。
クラウドソースによる編集戦略に触発されて,名詞の数や具体性などの直感的なテキスト機能をキュレートした。
プロキシモデルのモデル説明を用いて,テキストプロンプトを調整し,正確な感情表現のための画像生成を最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 03:31:31 GMT)
Deep Selector-JPEG: Adaptive JPEG Image Compression for Computer Vision
in Image classification with Human Vision Criteria [8.6] 本稿では,画像分類をターゲットとした適応JPEG圧縮手法であるDeep Selector-HVを提案する。
ディープセレクタ−HVは、圧縮率(CR)と分類器精度(精度性能)との良好なトレードオフを実現するために、画像圧縮のための品質係数(QF)を適応的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:38:20 GMT)
FusionMotion: Multi-Sensor Asynchronous Fusion for Continuous Occupancy
Prediction via Neural-ODE [8.6] 本稿では,新しい鳥眼ビュー (BEV) の占有率予測器FusionMotionを提案する。
非同期マルチセンサデータの融合を実現し、変動時間間隔と時間的地平線で将来の占有マップを予測する。
大規模なnusとLyft L5データセットの実験では、FusionMotionが従来の方法よりも大幅に優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 14:38:01 GMT)
Estimating Treatment Effects from Irregular Time Series Observations
with Hidden Confounders [8.3] 隠れた共同創設者の存在下での縦断的な治療効果の推定は、依然として極めて難しい問題である。
制御微分方程式とリプシッツ拘束畳み込み演算を用いた潜在因子モデル構築のためのニューラル微分方程式の最近の進歩
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験は、隠れた共同創設者の存在下での治療効果を推定するための連続的な時間的手法の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 00:28:20 GMT)
Electrode Clustering and Bandpass Analysis of EEG Data for Gaze
Estimation [7.3] 我々は、脳波による視線追跡のために、高密度で高価な脳波キャップは必要ないことを実証することによって、過去の研究を拡張した。
データ駆動型アプローチを用いて、どの電極クラスターが視線推定に影響を及ぼし、異なるタイプのEEGデータ前処理がモデルの性能にどのように影響するかを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 18:42:57 GMT)
Rank-Minimizing and Structured Model Inference [7.1] この研究は、構造の形にエンコードされた物理的な洞察を持つデータからモデルを推論する手法を導入する。
提案手法は最小ランク解の方程式を数値的に解き、低次モデルを得る。
数値実験により、構造保存とランクの組み合わせは、同等の予測品質のモデルよりも桁違いに低い自由度を持つ正確なモデルをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:46:35 GMT)
A Planning-Based Explainable Collaborative Dialogue System [6.6] Evaはマルチモーダルな会話システムで、ユーザが協調対話を通じてドメイン目標を達成するのに役立つ。
このシステムは,ユーザの意図を推測し,それらの目標を達成するための計画を立て,障害が存在するかどうかを検出し,それらを克服するか,より高い目標を達成するための計画を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 18:29:54 GMT)
Table Tennis Stroke Detection and Recognition Using Ball Trajectory Data [5.7] 4人のプロの卓球選手が実行した6つのストローククラスからなるデータセットを取得するために、審判の視点に配置された1台のカメラが使用されている。
従来のオブジェクト検出モデルであるYOLOv4と、時間熱マップベースのモデルであるTrackNetv2を用いたボール追跡がデータセット上に実装されている。
球軌道データを用いてストロークの時間的境界を抽出する数学的アプローチにより,2023個の有効なストロークが得られた。
時間畳み込みネットワークは87.155%の精度で全く見えないデータでストローク認識を実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 19:13:24 GMT)
On Feasibility of Server-side Backdoor Attacks on Split Learning [5.6] Split Learningは、複数の参加者(クライアント)がデータセットをプライベートに保ちながら、共有モデルのトレーニングを可能にする、共同学習設計である。
近年の研究では、協調学習モデルは、モデル推論やバックドア攻撃のようなセキュリティやプライバシ攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,分割学習に対する新たなバックドア攻撃を行い,その有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 14:06:08 GMT)
Interpret Your Care: Predicting the Evolution of Symptoms for Cancer
Patients [5.2] 我々は,20163症例からなる実世界の患者データに基づいて,LightGBMと呼ばれる解釈可能な決定木モデルを実装した。
経験的結果から,症状の前段階の値が予測の指標となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 19:29:59 GMT)
Mixed Semi-Supervised Generalized-Linear-Regression with applications to
Deep learning [4.9] 本稿では、ラベルのないデータを用いて、半教師付き学習法(SSL)を設計する手法を提案する。
それぞれに$alpha$という混合パラメータが含まれており、ラベルのないデータに与えられる重みを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:55:18 GMT)
Full Counting Statistics across the Entanglement Phase Transition of
Non-Hermitian Hamiltonians with Charge Conservations [4.8] 非エルミートSYKモデルにより記述された1Dシステムに対するFCS$Z(phi, O)$について検討する。
相互作用系に対する体積法交絡相と非相互作用系に対する臨界相の両方において、共形対称性が出現する。
我々の結果は、FCSは保存電荷を持つ非エルミート系における絡み合い相転移の普遍的なプローブであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 03:51:04 GMT)
CitySpec with Shield: A Secure Intelligent Assistant for Requirement
Formalization [4.6] 既存の都市要件の多くは英語で書かれており、不正確、曖昧な情報が欠落している。
私たちは、スマートシティにおける要求仕様のための最初のインテリジェントアシスタントシステムであるCitySpecを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 20:11:06 GMT)
MedViT: A Robust Vision Transformer for Generalized Medical Image
Classification [4.5] 我々は,CNNの局所性と視覚変換器のグローバル接続性を備えた,頑健で効率的なCNN-Transformerハイブリッドモデルを提案する。
提案したハイブリッドモデルは,MedMNIST-2Dデータセットの大規模コレクションに関する最先端の研究と比較して,高い堅牢性と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 02:55:45 GMT)
Stationary Point Losses for Robust Model [3.6] クロスエントロピー(CE)損失は、ニューラルネットワークの堅牢な境界を保証するものではない。
適切な分類側には少なくとも1つの定常点を有する定常点(SP)損失を提案する。
本研究では,SP損失を施すことにより,様々な敵攻撃によりロバスト性が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 13:39:19 GMT)
Compositionality and Bounds for Optimal Value Functions in Reinforcement
Learning [2.5] 以前解決された問題に対する解を再利用するエージェントの能力は、新しいタスクを効率的に学習するために重要である。
近年、強化学習における値関数の構成を用いた研究により、エージェントは原始的なタスクの解を用いて指数関数的に多くの新しいタスクの解を得ることができることが示されている。
ここでは、報酬関数の構造に制約のない一般合成関数の場合を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 21:47:24 GMT)
A Bibliography of Multiple Sclerosis Lesions Detection Methods using
Brain MRIs [1.7] 多発性硬化症(Multiple Sclerosis、MS)は、世界中の何百万人もの人に影響を与える慢性疾患である。
医師がMS病変を診断するのを助けるため、コンピュータ支援法が広く用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:26:19 GMT)
BiofilmScanner: A Computational Intelligence Approach to Obtain
Bacterial Cell Morphological Attributes from Biofilm Image [1.3] SRBベースのバイオフィルムは、金属インフラの年間10億ドルのバイオ腐食の原因であると考えられている。
本稿では,これらの問題に対処する不変モーメントと統合されたヨラクタンスに基づくディープラーニング手法であるBiofilScannerを提案する。
提案手法は, 従来のMask-RCNN法とDLv3+法より2.1倍, 6.8倍高速で, セルの幾何学的特性を検出し, セグメンテーションし, 測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 17:15:56 GMT)
Exploring the Potential of Machine Translation for Generating Named
Entity Datasets: A Case Study between Persian and English [1.3] 本研究は、英語データセットへの機械翻訳の適用を通じて、ペルシア語の名前付きエンティティデータセットの生成に焦点を当てる。
CoNLL 2003データセットは85.11%という最高スコアを記録した。
対照的に、WNUT 2017データセットは40.02%という低いF1スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 16:12:21 GMT)
Entropic trust region for densest crystallographic symmetry group
packings [0.8] 分子結晶構造予測は、分子の化学組成と圧力-温度条件から最も安定した周期構造を求める。
現代のCSPソルバは、分子間ポテンシャルによって誘導される複雑なエネルギーランドスケープ内の最小自由エネルギー構造を探索するために、大域最適化手法を用いる。
本稿では,結晶対称性群(CSG)に制限された周期的パッキングのクラスを提案し,情報幾何学的枠組みによる最も密度の高いCSGパッキングの探索法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:15:22 GMT)
Upvotes? Downvotes? No Votes? Understanding the relationship between
reaction mechanisms and political discourse on Reddit [0.7] 本研究では,ユーザの議論におけるソーシャルメディア反応機構と政治的レトリックの関係について検討した。
2010年から2018年にかけて、Redditの55の政治的サブフォーラムで1億5500万のユーザーコメントを分析した。
政治談話理論はRedditに関する政治的議論を多く含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 11:12:45 GMT)
The Emerged Artificial Intelligence Protocol for Hierarchical
Information Network [0.5] 問題解決と意思決定は、人間の知能を測定する2つの精神能力である。
本研究では,与えられた問題に対して最適かつ説明可能な解を提供する7つの異なるレイヤからなる,AIプロトコルとして知られる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 02:56:50 GMT)
An Efficient and Robust Method for Chest X-Ray Rib Suppression that
Improves Pulmonary Abnormality Diagnosis [0.5] 胸部X線(CXR)に対する胸部骨陰影の抑制は肺疾患の診断を改善することが示唆された。
従来のアプローチは、教師なしの物理的および教師なしのディープラーニングモデルに分類される。
本研究では,(1)空間変換勾配場における物理モデルによる最小化によりGT骨影を除去した2段階のトレーニングペアの生成について,一般化可能かつ効率的なワークフローを提案する。
2) 受信したCXRの高速リブ除去のために,ステージ1データセット上でのネットワークトレーニングをフル教師する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 23:47:02 GMT)
Energy Efficient Homes: The Social and Spatial Patterns of Residential
Energy Efficiency in England [0.5] 住宅の低エネルギー効率は、緊急の環境や社会的意味において大きな問題である。
英国の住宅は化石燃料にエネルギー供給に大きく依存しており、欧州で最も低いエネルギー効率を持っている。
本研究では,イングランドにおけるエネルギー効率の空間的変動について,エネルギー性能証明書のデータを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 17:11:05 GMT)
Optimizing YOLOv7 for Semiconductor Defect Detection [0.3] YOLOv7は、工業用途に普及したYOLOモデルを基にした最先端のオブジェクト検出器である。
本研究は,半導体線空間パターン欠陥の検出精度の観点から,どのモデルが性能を向上させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:51:07 GMT)
SEMI-PointRend: Improved Semiconductor Wafer Defect Classification and
Segmentation as Rendering [0.3] PointRendはコンピュータグラフィックスにおける画像レンダリングにインスパイアされた反復セグメンテーションアルゴリズムである。
SEMI-PointRend が Mask R-CNN を最大 18.8% 上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 13:12:28 GMT)
Evaluating the Effectiveness of Pre-trained Language Models in
Predicting the Helpfulness of Online Product Reviews [0.2] オンライン製品レビューの有用性を予測するため,RoBERTaとXLM-R言語モデルの比較を行った。
実験にはAmazonレビューデータセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 18:22:59 GMT)
Whose Probabilities? About What? A Reply to Khrennikov [0.0] クレンニコフは最近の論文で、量子測定結果間の一致に関する特定の定理は、QBismとして知られる量子力学の解釈に問題をもたらすと主張している。
QBismが確率に与える意味に照らして、この定理の基本的な設定を考えると、主張が根拠がないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 04:33:23 GMT)
Understanding how the use of AI decision support tools affect critical
thinking and over-reliance on technology by drug dispensers in Tanzania [0.0] 薬局のディスペンサーは、提示された臨床症例のヴィグネットの鑑別診断を決定するとき、AI技術を使用していた。
私たちは、AIがその決定について説明を提供していない場合でも、ディスペンサーがAIによる決定に頼っていたことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 05:59:06 GMT)
Transcendental properties of entropy-constrained sets: Part II [0.0] 相対エントロピーのレベルセット,相互情報,およびR'enyiエントロピーの性質について検討する。
この結果は,古典的,量子的両方の場合において,有界アンシラを用いたエントロピー尺度の(半)代数的単発的特徴を除外するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 18:27:45 GMT)
Topological Feature Selection: A Graph-Based Filter Feature Selection
Approach [0.0] 本稿では、トポロジ的に制約されたネットワーク表現のパワーを利用するグラフベースのフィルタ特徴選択手法を提案する。
我々は、異なる適用領域の16のベンチマークデータセットでアルゴリズムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 11:29:15 GMT)
Supervised Contrastive Learning and Feature Fusion for Improved Kinship
Verification [0.0] 教師付きコントラスト学習を用いた親族検証手法を提案する。
我々の実験は最先端の結果を示し、Wildデータセットの家族で81.1%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:20:14 GMT)
Spectral properties of size-invariant shape transformation [0.0] 大きさ不変な形状変換によって生じるレベル間の幾何学的結合が固有スペクトルの非一様スケーリングを引き起こすことを示す。
基底状態の減少は、量子形状効果を示す系において自然遷移から低いエントロピー状態への特異な影響の根底にある量子熱雪崩を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 20:08:38 GMT)
Single-photon synchronization with a room-temperature atomic quantum
memory [0.0] 狭帯域原子遷移と互換性のある単一光子の効率的な同期は顕著な課題である。
本稿では,室温原子量子メモリを用いた独立に生成した単一光子の同期について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 08:32:42 GMT)
Resistance Maintained in Digital Organisms despite
Guanine/Cytosine-Based Fitness Cost and Extended De-Selection: Implications
to Microbial Antibiotics Resistance [0.0] 本研究の目的は、フィットネスコストが抵抗を維持する上で生じる抵抗の獲得率と損失率を調べることである。
以上の結果より, 抗菌性選択圧の除去による脱選択時のGC含有量に基づくフィットネスコストは, フィットネスコストと比較して抵抗性に類似した傾向を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 11:40:36 GMT)
Quantum Density Estimation with Density Matrices in NISQ Devices:
Application to Quantum Anomaly Detection [0.0] 本稿では,密度行列の期待値に基づく古典量子密度推定モデルを提案する。
この方法は、量子ハードウェアを用いて、混合量子状態を介してトレーニングデータの確率分布を符号化する。
ノイズ中間スケール量子コンピュータ上で密度推定と異常検出を高速に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 22:44:40 GMT)
Physics-aware deep learning framework for linear elasticity [0.0] 本稿では,線形連続弾性問題に対する効率的で堅牢なデータ駆動型ディープラーニング(DL)計算フレームワークを提案する。
フィールド変数の正確な表現のために,多目的損失関数を提案する。
弾性に対するAirimaty解やKirchhoff-Loveプレート問題を含むいくつかのベンチマーク問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 20:33:32 GMT)
Optimization Methods in Deep Learning: A Comprehensive Overview [0.0] 深層学習は、画像認識、自然言語処理、音声認識など様々な分野で顕著な成功を収めてきた。
ディープラーニングの有効性は、ディープニューラルネットワークのトレーニングに使用される最適化方法に大きく依存する。
本稿では、勾配勾配、Adagrad、Adadelta、RMSpropなどの一階最適化手法の概要と、NesterovAccelered gradient、Adam、Nadam、AdaMax、AMSGradといった最近の運動量ベースおよび適応勾配法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 13:01:53 GMT)
On the Liveliness of Artificial Life [0.0] 我々は生命を「一定の体積内に系を閉じ込める境界を持つあらゆる系」と定義する。
我々は、デジタル生物が生きているとはみなされていないが、デジタル生物は生命の境界ではないかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 08:31:54 GMT)
Non-separable Covariance Kernels for Spatiotemporal Gaussian Processes
based on a Hybrid Spectral Method and the Harmonic Oscillator [0.0] 物理引数に基づいて共分散カーネルを生成するためのハイブリッドスペクトル手法を提案する。
このアプローチは、物理的に動機づけられた非分離性共分散カーネルの新しいクラスを導出するために用いられる。
LDHOカーネルは、時空相関のモノトニックとテンポラルの両方のプロセスを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 14:12:48 GMT)
Mixed Hierarchy Network for Image Restoration [0.0] 画像復元における品質とシステムの複雑さのバランスをとることができる混合階層ネットワークを提案する。
我々のモデルはまずエンコーダ・デコーダアーキテクチャを用いて文脈情報を学習し,次に空間的詳細を保存する高分解能分岐と組み合わせる。
その結果、MHNetという名前の密接な相互接続階層アーキテクチャは、いくつかのイメージ復元タスクにおいて、強力なパフォーマンス向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:18:45 GMT)
Investigation of oxygen-vacancy complexes in diamond by means of
\textit{ab initio} calculations [0.0] 酸素空孔関連欠陥は、ダイヤモンドのいわゆるST1色中心の起源として提案されている。
第一原理密度汎関数理論計算を用いてダイヤモンド中の酸素空孔錯体について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 15:20:22 GMT)
Investigating global and topological order of states by local
measurement and classical communication: Study on SPT phase diagrams by
quantum energy teleportation [0.0] 量子エネルギーテレポーテーションプロトコルを用いてイジングモデルの位相図と対称性保護位相を再現する。
本手法は, 様々な凝縮物質物理学および統計力学における相転移の定量化と定量化を行うための, 新たな実験枠組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 17:31:26 GMT)
Greedy Discovery of Ordinal Factors [0.0] 大規模なデータセットでは、構造を発見して分析することは困難である。
順序因子は、その基本構造に基づいて、タグのサブセットを線形順序で配置する。
このような順序因子からなる完全な順序因子化は、元のデータセットを正確に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 20:33:24 GMT)
Forecasting Pressure Of Ventilator Using A Hybrid Deep Learning Model
Built With Bi-LSTM and Bi-GRU To Simulate Ventilation [0.0] 患者に対して必要換気圧を予測するためのハイブリッド深層学習アプローチを提案する。
このシステムはBi-LSTMとBi-GRUネットワークで構成されている。
モデルはテストデータに対して良好に動作し、非常に少ない損失を生み出しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 23:12:45 GMT)
Fixflow: A Framework to Evaluate Fixed-point Arithmetic in Light-Weight
CNN Inference [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、IoTアプリケーションのリソース制約されたデバイスで広く利用されている。
本稿では,異なる固定点ハードウェアユニットがCNN推定精度に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 12:48:52 GMT)
Fashion-model pose recommendation and generation using Machine Learning [0.0] 本研究は、ファッションスタッフに対して、入力画像に基づく一連の類似したイメージを提案することに集中する。
画像は異なる部分に分割され、類似した画像がユーザに提案される。
これは、入力画像の色ヒストグラムを計算し、データセット内のすべての画像に同じものを適用することで達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:12:46 GMT)
A Comprehensive Evaluation Study on Risk Level Classification of
Melanoma by Computer Vision on ISIC 2016-2020 Datasets [0.0] メラノーマは皮膚がんの75%の死因である。
メラノーマの検出は何百万人もの人に良い影響を与える可能性がある。
ISICアーカイブは皮膚病変の皮膚内視鏡像の収集で最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Feb 2023 09:58:58 GMT)