Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Digital Twins in Wind Energy: Emerging Technologies and Industry-Informed Future Directions [107.2]
本稿では、風力エネルギー産業におけるデジタルツイン技術とその能力レベルについて概観する。デジタルツインの定義と能力レベルを0-5; 0-スタンドアロン、1-記述型、2-診断型、3-予測型、4-予測型、5-自律型から統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:38:28 GMT)
LRRNet: A Novel Representation Learning Guided Fusion Network for Infrared and Visible Images [98.4]
我々は,融合タスクを数学的に定式化し,その最適解とそれを実装可能なネットワークアーキテクチャとの接続を確立する。特に、融合タスクに学習可能な表現アプローチを採用し、融合ネットワークアーキテクチャの構築は学習可能なモデルを生成する最適化アルゴリズムによって導かれる。この新しいネットワークアーキテクチャに基づいて、赤外線および可視光画像を融合するために、エンドツーエンドの軽量核融合ネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:42:14 GMT)
HuMMan: Multi-Modal 4D Human Dataset for Versatile Sensing and Modeling [83.6]
HuMManは、1000人の被験者、400kシーケンス、60Mフレームからなる大規模なマルチモーダル4Dデータセットである。 1)カラーイメージ、ポイントクラウド、キーポイント、SMPLパラメータ、テクスチャメッシュを含むマルチモーダルデータとアノテーション。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:26:14 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1]
言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:42:37 GMT)
ChatPLUG: Open-Domain Generative Dialogue System with Internet-Augmented Instruction Tuning for Digital Human [76.6]
ChatPLUGは、デジタルヒューマンアプリケーションのための中国のオープンドメイン対話システムである。モデルネームは, 自動評価と人的評価の両方において, 最先端の中国語対話システムより優れていることを示す。高速な推論でスマートスピーカーやインスタントメッセージアプリケーションのような実世界のアプリケーションにモデルネームをデプロイします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:16:35 GMT)
AdvSim: Generating Safety-Critical Scenarios for Self-Driving Vehicles [76.5]
我々は,任意のLiDARベースの自律システムに対して,安全クリティカルなシナリオを生成するための,敵対的フレームワークであるAdvSimを提案する。センサデータから直接シミュレートすることにより、完全な自律スタックに対して安全クリティカルな敵シナリオを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:22:41 GMT)
Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8]
AIフェアネスを詳しく調べて、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析し、社会的ストレス要因として機能する。我々は、AIの公正性を改善するための現在の戦略を検討し、現実の展開の観点からその限界を評価し、社会のかなりの部分を損なうことなくAIの利益を享受するための潜在的な道を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 11:22:59 GMT)
Bent & Broken Bicycles: Leveraging synthetic data for damaged object re-identification [59.8]
変形や欠落による視覚的外観の変化と微妙なクラス内変化を区別することを目的とした,損傷対象の再識別の新たな課題を提案する。我々は、コンピュータ生成画像のパワーを活用して、半自動で、損傷前後に同じ自転車の高品質な合成画像を作成する。このタスクのベースラインとして,マルチタスクでトランスフォーマーをベースとしたディープネットワークであるTransReI3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:23:58 GMT)
Exploiting Neighbor Effect: Conv-Agnostic GNNs Framework for Graphs with Heterophily [58.8]
我々はフォン・ノイマンエントロピーに基づく新しい計量を提案し、GNNのヘテロフィリー問題を再検討する。また、異種データセット上でのほとんどのGNNの性能を高めるために、Conv-Agnostic GNNフレームワーク(CAGNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:21:34 GMT)
Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models [52.6]
本稿では, 難解な一般化の課題を克服するために, 最小限のプロンプト戦略を提案する。最小限のプロンプトは、プロンプトで見られるものよりも難しい問題に一般化可能であることを示す。 SCANの解決を専門とする文献におけるニューラルシンボリックモデルは、15,000以上のサンプルを含むトレーニングセット全体をトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 22:08:08 GMT)
Dissipationless flow in a Bose-Fermi mixture [50.6]
ボース・アインシュタイン凝縮体に浸漬したスピン偏極フェルミガスの集合振動について検討した。我々の発見は、強く相互作用するボース・フェルミ混合物の非平衡力学を理解するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 00:58:05 GMT)
Improved Test-Time Adaptation for Domain Generalization [48.2]
テストタイムトレーニング(TTT)は、学習したモデルにテストデータを適用する。この作業は2つの主な要因に対処する: テストフェーズ中にアップデートする信頼性のあるパラメータを更新および識別するための適切な補助的TTTタスクを選択する。トレーニングされたモデルに適応パラメータを追加し、テストフェーズでのみ適応パラメータを更新することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:30:38 GMT)
Modelling Long Range Dependencies in $N$D: From Task-Specific to a General Purpose CNN [47.2]
我々は、任意の解像度、次元、長さのデータを処理することができる単一のCNNであるContinuous Convolutional Neural Network (CCNN)を提案する。主要なコンポーネントは、各レイヤにおける長距離依存関係をモデル化する継続的畳み込みカーネルである。私たちのCCNNは、検討されたすべてのタスクにおいて、現在の最先端よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:55:36 GMT)
Federated Learning of Shareable Bases for Personalization-Friendly Image Classification [46.7]
FedBasisは、少数の共有可能なベースモデルの集合を学習し、リニアに組み合わせて、クライアント用のパーソナライズされたモデルを形成することができる。具体的には、新しいクライアントの場合、モデルではなく、小さな組み合わせ係数だけを学ぶ必要があります。この概念により、FedBasisは他の競合するPFLベースラインに比べてパラメータ効率が良く、堅牢で、正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:19:18 GMT)
EasyNER: A Customizable Easy-to-Use Pipeline for Deep Learning- and Dictionary-based Named Entity Recognition from Medical Text [45.8]
我々は医学研究論文に見られる典型的なNERのエンドツーエンドパイプラインについて述べる。パイプラインは、大規模な医学研究論文コレクションにアクセスし、処理することができる。新型コロナウイルスやその他の医療トピックに関連する辞書ベースのNERを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 15:17:56 GMT)
Robust Cross-Modal Knowledge Distillation for Unconstrained Videos [45.2]
クロスモーダル蒸留は様々なモダリティ間の知識伝達に広く用いられている。最近の研究は、視覚と音の時間的同期とクロスモーダル蒸留のセマンティック一貫性を強く関連付けている。教師のモダリティ文脈における無関係ノイズを除去するために,テキストモダリティノイズフィルタ (MNF) モジュールを提案する。次に,テキストコントラスト・セマンティック(CSC)モジュールを設計し,目的のモダリティに対する有用な知識を適応的に蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:16:58 GMT)
Likelihood-Based Generative Radiance Field with Latent Space Energy-Based Model for 3D-Aware Disentangled Image Representation [43.4]
本稿では,Neural Radiance Fields (NeRF) による3次元表現と,可変ボリュームレンダリングによる2次元画像処理を併用した3次元画像生成モデルを提案する。いくつかのベンチマークデータセットの実験では、NeRF-LEBMは2D画像から3Dオブジェクト構造を推測し、新しいビューとオブジェクトで2D画像を生成し、不完全な2D画像から学び、未知のカメラポーズで2D画像から学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 23:44:41 GMT)
Neighborhood and Graph Constructions using Non-Negative Kernel Regression [42.2]
そこで我々は, 近傍構造がスパース信号近似問題と等価であることを示す。また,非負のカーネル回帰(NNK)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:57:36 GMT)
Towards the Identifiability in Noisy Label Learning: A Multinomial Mixture Approach [37.3]
雑音ラベル(LNL)からの学習は、ディープラーニングにおいて重要な役割を果たす。最も有望なLNLメソッドは、ノイズの多いアノテーションでデータセットからクリーンなラベルサンプルを特定することに依存する。そこで本研究では,最寄りの住民を対象に,雑音ラベルの分布を推定することで,新たな雑音ラベルを自動的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 07:48:11 GMT)
JNMR: Joint Non-linear Motion Regression for Video Frame Interpolation [36.0]
ビデオフレーム(VFI)は、歴史的参照から学習可能な動きを歪曲することでフレームを生成する。我々は、フレーム間の複雑な動きをモデル化するために、VFIをJNMR(Joint Non-linear Motion Regression)戦略として再構成する。その結果, 関節運動の退行性は, 最先端の方法と比較して有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:52:40 GMT)
Non-exemplar Class-incremental Learning by Random Auxiliary Classes Augmentation and Mixed Features [35.4]
クラス増分学習(クラス増分学習)とは、古いクラスのサンプルを保存することなく、新しいクラスと古いクラスを分類することである。本稿では,Random Auxiliary Class Augmentation と Mixed Feature を組み合わせたRAMF と呼ばれる実効非経験的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 06:33:43 GMT)
Interpreting Vulnerabilities of Multi-Instance Learning to Adversarial Perturbations [35.4]
MIL(Multi-Instance Learning)は、機械学習のパラダイムであり、様々なリアルタイムアプリケーションで非常に有用である。 MILは弱教師付き学習であり、一組のインスタンスで情報を利用できるため、敵の摂動は致命的である。我々は,MIL法の脆弱性を解析するために,2つの対向摂動法を提案し,対向摂動の効果を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 11:37:41 GMT)
KNOD: Domain Knowledge Distilled Tree Decoder for Automated Program Repair [33.0]
APR(Automated Program repair)は、バグ修正プログラム用のパッチを自動生成することで、ソフトウェアの信頼性を向上させる。最近のAPR技術は、ディープラーニング(DL)を利用して、既存のパッチやコードコーパスからパッチを生成するためのモデルを構築する。本稿では,パッチ生成を直接的かつ包括的にガイドするために,ドメイン知識を取り入れたDLベースのAPRアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:29:38 GMT)
ML4C: Seeing Causality Through Latent Vicinity [32.9]
Supervised Causal Learningは、観察データから因果関係を学習することを目的としている。本稿では,基本的な問題に対処する最初の試みとして,監督のメリットと,それがどのようなメリットをもたらすのか,について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 05:01:45 GMT)
Long-term Visual Localization with Mobile Sensors [30.8]
そこで本稿では,GPS,コンパス,重力センサなどの携帯端末にセンサを追加することで,この課題を解決することを提案する。また,最初のポーズで直接2D-3Dマッチングネットワークを考案し,効率的に2D-3D対応を確立できる。提案手法といくつかの最先端ベースラインをベンチマークし,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:35:10 GMT)
Semantics-Empowered Communication: A Tutorial-cum-Survey [28.3]
本研究の目的は,背景分類と研究分類の両方に関する総合的な調査と,詳細な技術チュートリアルを提供することである。具体的には、まず文献をレビューし、意味伝達における「何」と「なぜ」の問いに答えることから始める。歴史、理論、メトリクス、データセット、ツールキットなど、SemComのエコシステムを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 15:58:13 GMT)
Progressive Self-Distillation for Ground-to-Aerial Perception Knowledge Transfer [28.2]
我々は、ドローンが飛行高度の異なる環境でどのように認識できるかという、現実的な問題はまだ検討されていない。現在の半教師あり学習法は視点差では有効ではない。本研究では、地上視点のラベル付きデータと飛行視点のラベル付きデータのみを用いて、ドローンの認識を可能にするプログレッシブ半教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 06:31:23 GMT)
Solving Math Word Problems by Combining Language Models With Symbolic Solvers [28.0]
大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論と計算を行うために外部ツールと組み合わせることができる。本稿では,変数と方程式の集合として単語問題を段階的に形式化するLLMと,外部記号解法を併用する手法を提案する。提案手法は,GSM8Kベンチマークにおける元のPALに匹敵する精度を達成し,ALGEBRAでPALを絶対20%上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:16:06 GMT)
Autoencoders with Intrinsic Dimension Constraints for Learning Low Dimensional Image Representations [27.4]
本稿では,グローバルおよびローカルID制約の正規化をデータ表現の再構成に組み込んだ,オートエンコーダを用いた新しい深層表現学習手法を提案する。このアプローチはデータセット全体の大域多様体構造を保存するだけでなく、各点の特徴写像の局所多様体構造も維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:43:08 GMT)
A Review of Speech-centric Trustworthy Machine Learning: Privacy, Safety, and Fairness [27.1]
音声中心の機械学習システムは、交通、医療、教育、防衛など、多くの主要な領域に革命をもたらした。近年の研究では、多くの音声中心のMLシステムは、より広範なデプロイメントにおいてより信頼できるものとみなす必要があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 10:08:40 GMT)
ALIKED: A Lighter Keypoint and Descriptor Extraction Network via Deformable Transformation [27.0]
本稿では,各キーポイントに対するサポート機能の変形可能な位置を学習し,変形可能な記述子を構成するSparse Deformable Descriptor Head (SDDH)を提案する。提案するネットワークは,画像マッチング,3次元再構成,視覚的再局在化など,様々な視覚計測タスクにおいて効率的かつ強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 01:22:54 GMT)
A Data-Centric Solution to NonHomogeneous Dehazing via Vision Transformer [26.6]
非同次ハゼは、同次ハゼをモデル化するのに必要となる仮定の1つに従わない。本稿では,対象データセットと拡張データセットとの分散ギャップを低減するためのデータ前処理手法を提案する。具体的には、拡張データセットにRGBチャネルワイズ変換を適用し、最先端のトランスフォーマーをバックボーンとして組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:44:25 GMT)
FedChain: Chained Algorithms for Near-Optimal Communication Cost in Federated Learning [24.8]
フェデレートラーニング(FL)は、多くのクライアントに分散した異種データ上でモデルをトレーニングする際のコミュニケーションの複雑さを最小限にすることを目的としている。本稿では,局所的手法と大域的手法の強みを組み合わせたアルゴリズムフレームワークであるFedChainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:53:18 GMT)
A Field Test of Bandit Algorithms for Recommendations: Understanding the Validity of Assumptions on Human Preferences in Multi-armed Bandits [24.2]
我々は,漫画レコメンデーションMABの設定において,クラウドワーカーと研究を行う。我々は、人の好みが時間とともに固定されているというコアMABの仮定の有効性を確認し、それらが成り立たないことを確かめる。この発見は、レコメンデータシステムに使用される任意のMABアルゴリズムが人間の好みのダイナミクスを考慮すべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 22:22:34 GMT)
CLIP-Driven Universal Model for Organ Segmentation and Tumor Detection [23.4]
本稿では,Contrastive Language-Image Pre-trainingから学習したテキストをセグメンテーションモデルに組み込んだCLIP駆動ユニバーサルモデルを提案する。提案モデルは14のデータセットから作成され、合計3,410個のCTスキャンを使用してトレーニングを行い、さらに3つの追加データセットから6,162個の外部CTスキャンで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:35:09 GMT)
USNID: A Framework for Unsupervised and Semi-supervised New Intent Discovery [22.9]
我々は、教師なしおよび半教師なしの新しい意図発見のためのUSNIDと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。まず、教師なしまたは半教師なしのデータをフル活用して、浅いセマンティック類似性関係を抽出する。第2に、クラスタ割り当ての不整合の問題に対処するために、セントロイド誘導クラスタリング機構を設計する。第3に、教師なしまたは半教師付きデータの高レベルなセマンティクスをキャプチャして、きめ細かい意図的クラスタを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 05:30:42 GMT)
Boosting Light-Weight Depth Estimation Via Knowledge Distillation [21.9]
本稿では,最小限の計算資源を用いて深度マップを正確に推定できる軽量ネットワークを提案する。モデル複雑性を最大に低減するコンパクトなモデルアーキテクチャを設計することで、これを実現する。本手法は, パラメータの1%しか使用せず, 最先端手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 06:41:31 GMT)
A Dynamic Graph CNN with Cross-Representation Distillation for Event-Based Recognition [21.2]
グラフクロス表現蒸留(CRD)と呼ばれる新しいイベントベースのグラフ学習フレームワークを提案する。 CRDはイベントグラフの監視と事前知識を提供する。我々のモデルと学習フレームワークは、複数の視覚タスクにまたがって効果的に一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:14:29 GMT)
Estimating Conditional Average Treatment Effects with Missing Treatment Information [20.8]
治療情報不足時に条件平均治療効果(CATE)を推定することは困難である。本稿では,欠損治療によるCATE推定について分析する。我々は,新しいCATE推定アルゴリズムであるMTRNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 11:09:30 GMT)
GaitRef: Gait Recognition with Refined Sequential Skeletons [20.8]
人の歩行シーケンスを表すのに使われる2つの一般的なモダリティは、シルエットと関節骨格である。本稿では,シルエットと骨格を組み合わせることで,歩行認識のためのフレームワイドジョイント予測を洗練する。改良された骨格は付加アノテーションを使わずに歩行認識性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 23:37:24 GMT)
CAT-NeRF: Constancy-Aware Tx$^2$Former for Dynamic Body Modeling [20.8]
本稿では,2つのトランスフォーマー層を組み合わせた新しい手法であるTx$2$Formerを用いた外観コンステランシーの自己認識のためのCAT-NeRFを提案する。本手法はH36MとZJU-MoCapに実装し,最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 23:24:40 GMT)
Handling Heavy Occlusion in Dense Crowd Tracking by Focusing on the Heads [19.5]
本研究では,歩行者のリコールと精度向上を図るために,アンカーレス方式のジョイントヘッドとボディ検出器を設計した。本モデルでは,訓練用歩行者検出のための統計的頭部比に関する情報は不要である。このモデルを,MOT20,Crowd Human,HT21データセットなど,さまざまなデータセットに対する広範な実験により評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 06:00:35 GMT)
Chain of Thought Prompt Tuning in Vision Language Models [17.8]
本稿では,視覚言語モデリングのための思考プロンプトチューニング手法を提案する。私たちは、視覚とテキストの埋め込みを組み合わせたチェーン・オブ・シークレットのプロンプトを成功させた最初の人物です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 23:59:25 GMT)
AutoSTL: Automated Spatio-Temporal Multi-Task Learning [17.5]
本稿では,タスク間の依存性を活用すべく,高度な時間的操作からなるスケーラブルなアーキテクチャを提案する。我々のモデルは内在核融合重量の演算を自動的に割り当てる。 AutoSTLは最初の自動時空間マルチタスク学習法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 10:03:05 GMT)
H2CGL: Modeling Dynamics of Citation Network for Impact Prediction [17.4]
対象論文の階層的および異質なグラフを年次視点で構築する。このグラフは、対象論文の科学的文脈情報の年次動態を記録することができる。階層型および不均一なグラフ学習モデルであるグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:04:32 GMT)
Data-OOB: Out-of-bag Estimate as a Simple and Efficient Data Value [17.3]
本研究では,バッジモデルのためのデータ評価手法であるData-OOBを提案する。 Data-OOBは、評価に106ドルのサンプルがあり、入力寸法が100である場合、1つのCPUプロセッサで2.25時間未満である。提案手法は,誤ラベル付きデータを識別し,有用な(あるいは有害な)データポイントの集合を見出すことで,既存の最先端データ評価手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:03:58 GMT)
DeliData: A dataset for deliberation in multi-party problem solving [17.2]
リソース不足のため、グループ協議が実施されている。グループ会話の64%では、グループメンバーは個人が特定したよりも優れたソリューションを見つけることができる。最終解答として正解を得たグループの43.8%では、参加者の1人ひとりが正しい解答をしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:11:25 GMT)
Translating Simulation Images to X-ray Images via Multi-Scale Semantic Matching [16.2]
本稿では,血管内シミュレータからX線画像へのシミュレーション画像の変換手法を提案する。入力画像と生成画像が同じ位置意味関係を持つことを保証するために,自己ドメイン意味マッチングを適用した。提案手法は, 現実的なX線画像を生成し, 最先端のアプローチを大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:49:46 GMT)
Theoretical Analyses of Multiobjective Evolutionary Algorithms on Multimodal Objectives [15.6]
OJZJ問題(OJZJ problem)は、古典的なジャンプ関数のベンチマークに同型な2つの目的からなる双目的問題である。確率1のSEMOは、実行時に関係なく、完全なParetoフロントを計算していないことを証明します。また、より厳密な制限付き$frac 32 e nk+1 pm o(nk+1)$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:32:30 GMT)
HDR Imaging with Spatially Varying Signal-to-Noise Ratios [15.5]
低照度HDRイメージングでは、1つの露光におけるノイズは空間的に変化する。既存の画像復号化アルゴリズムとHDR融合アルゴリズムはどちらもこの状況に対処できない。本研究では,空間変化高ダイナミックレンジ(SV-)融合ネットワークと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 01:45:30 GMT)
Deep Contrastive One-Class Time Series Anomaly Detection [15.3]
時系列の逆1クラス異常検出法(COCA)を著者らにより提案する。元の表現と再構成された表現を、正対の負サンプルのないCL、すなわち「シーケンスコントラスト」として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:57:57 GMT)
Learning to Compare Longitudinal Images [15.2]
深層学習モデル(PaIRNetと呼ばれる)をトレーニングし、一対の長手画像と監督の有無を比較します。 4つのデータセットから得られた結果は,PaIRNetが有意な経年変化の局所化と定量化に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 15:38:56 GMT)
Ensemble Value Functions for Efficient Exploration in Multi-Agent Reinforcement Learning [15.0]
マルチエージェント探索(EMAX)のためのアンサンブル値関数を提案する。 EMAXは各エージェントの値関数のアンサンブルを訓練し、探索と非定常性の鍵となる課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 11:47:21 GMT)
The Integration of Machine Learning into Automated Test Generation: A Systematic Mapping Study [15.0]
我々は、新しい研究、テストプラクティス、研究者の目標、適用されたML技術、評価、課題を特徴づける。 MLはシステム、GUI、ユニット、パフォーマンス、テストのための入力を生成したり、既存の生成メソッドのパフォーマンスを改善したりする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:43:15 GMT)
Towards Better Evaluation of GNN Expressiveness with BREC Dataset [14.8]
$textbfBREC$は、4つの主要なカテゴリから慎重に選択された400組の非同型グラフを含む。 BRECデータセット上で,高い-1-WL表現率を持つ16のモデルを合成試験した。我々の実験は、これらの1-WL GNNモデルを超える最先端の表現性を初めて徹底的に比較したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 05:53:47 GMT)
Universal Adversarial Directions [14.2]
深部ニューラルネットワーク(DNN)における普遍対向摂動(UAP)の伝達性について検討する。本稿では, 対人摂動の普遍方向のみを固定し, 対人摂動の大きさをサンプル間で自由に選択できるユニバーサル対人方向(UAD)を提案する。数値計算の結果,UADは標準勾配のUAPよりも高い転送性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:10:24 GMT)
Spatial-then-Temporal Self-Supervised Learning for Video Correspondence [14.1]
本稿では,映像解析のための時空間自己教師型学習手法を提案する。まず、コントラスト学習により、ラベルなし画像から空間的特徴を抽出し、ラベルなしビデオの時間的手がかりを利用して特徴を増強する。提案手法は, 実験結果によって確立された, 最先端の自己管理手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 02:35:13 GMT)
CILP: Co-simulation based Imitation Learner for Dynamic Resource Provisioning in Cloud Computing Environments [13.9]
レイテンシクリティカルなタスクの主な課題は、積極的にプロビジョニングする将来のワークロード要求を予測することだ。既存のAIベースのソリューションは、プロビジョニングのオーバーヘッド、異種VMコスト、クラウドシステムの品質(QoS)など、すべての重要な側面を公平に考慮しない傾向があります。予測と最適化の2つのサブプロブレムとしてVMプロビジョニング問題を定式化するCILPと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:29:50 GMT)
Arbitrary Reduction of MRI Inter-slice Spacing Using Hierarchical Feature Conditional Diffusion [13.7]
超高解像度技術は、2DスキャンしたMR画像のスライス間隔を減らし、下流での視覚体験とコンピュータ支援診断を容易にする。既存のほとんどの超解像法は一定のスケーリング比で訓練されており、MRスキャンがスライス間隔の異なる臨床環境では不都合である。本稿では階層型特徴条件拡散法(HiFi-Diff)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:05:46 GMT)
VISAR: A Human-AI Argumentative Writing Assistant with Visual Programming and Rapid Draft Prototyping [13.0]
VISARは、著者のブレインストーミングと、執筆コンテキストにおける階層的な目標の修正を支援するために設計されたAI対応の筆記アシスタントシステムである。テキストの同期編集とビジュアルプログラミングによって引数構造を整理し、議論の発散による説得力を高める。制御された研究室研究により、議論的な執筆計画プロセスの促進におけるVISARの有用性と有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 15:29:03 GMT)
SeaThru-NeRF: Neural Radiance Fields in Scattering Media [13.0]
そこで我々は,SeaThru画像形成モデルに基づく散乱媒質中のNeRFの新しいレンダリングモデルを開発した。本手法の強みをシミュレーションおよび実世界のシーンで示し、水中で新しい写真リアリスティックなビューを正しくレンダリングする。私たちのコードとユニークなデータセットはプロジェクトのWebサイトで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 10:17:26 GMT)
EGformer: Equirectangular Geometry-biased Transformer for 360 Depth Estimation [12.9]
歪んだ180×360視野から、等方形(360)画像(EIs)の深さを推定することは困難である。本稿では,局所的注意抽出が可能な等角形状バイアス変換器EGformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 15:14:17 GMT)
Counterfactual inference for sequential experiments [12.9]
複数の単位に複数の時間点に対する処理を割り当てるシーケンシャルな設計実験のアフタースタディ統計的推測を考察する。我々のゴールは、最小限のスケールで、カウンターファクト平均に対する推論保証を提供することです。我々は,いくつかのシミュレーションと,モバイル医療臨床試験HeartStepsのデータを含むケーススタディを通して,我々の理論を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:37:03 GMT)
Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation [12.9]
本研究では,データ量,品質,言語分布などの学習データ要素がモデル性能に及ぼす影響について検討する。我々は,実世界の9つのシナリオを含む1,000のサンプルを用いて,様々なモデルを評価する。 GPT-3のようなプロプライエタリな言語モデルに最も近いオープンソースパフォーマンスを持つモデルであるLLaMAの語彙を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:37:39 GMT)
Using Geographic Location-based Public Health Features in Survival Analysis [12.4]
本稿では,入力特徴に公衆衛生統計を取り入れた生存分析モデルの補完的改善を提案する。地理的位置に基づく公衆衛生情報を含めると,Surveillance, Epidemiology, End Results (SEER)データセットで評価されたコンコーマンス指数の統計的に有意な改善が得られた。生存分析における地理的位置に基づく公衆衛生機能の有用性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:15:00 GMT)
Language Guided Local Infiltration for Interactive Image Retrieval [12.3]
Interactive Image Retrieval (IIR) は、一般的に参照画像と似ているが、要求されたテキスト修正の下で画像を取得することを目的としている。テキスト情報を完全に活用し,画像特徴にテキスト特徴を浸透させる言語ガイド型局所浸透システム(LGLI)を提案する。我々の手法は、最先端のIIR手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 10:33:08 GMT)
TabRet: Pre-training Transformer-based Tabular Models for Unseen Columns [12.1]
TabRetは、事前トレーニングで見えない列を含む下流タスクで動作するように設計されている。実験では、TabRetを多数の公衆衛生調査で事前訓練し、医療における分類タスクを微調整した。さらに,プレトレーニング中のカラムの再起動およびランダムシャッフル増大が,性能向上に寄与することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:42:52 GMT)
Multimodal Representation Learning of Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging [11.9]
我々は、CMR画像と関連する心臓医の報告のシーケンスを共同で学習するマルチモーダル学習フレームワークである textbfCMRformer を提案する。我々の研究はCMR研究の進歩を早める可能性があり、より正確で効果的な診断と治療につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 02:35:27 GMT)
Sequential Informed Federated Unlearning: Efficient and Provable Client Unlearning in Federated Optimization [10.6]
Unlearning(FU)は、あるクライアントのコントリビューションをフェデレートされたトレーニングルーチンから解放するために、Machine Unlearning(MU)を拡張することで構成される。 Informed Federated Unlearning (IFU) を新たに提案する。 IFUは、基本的な再訓練や最先端のFUアプローチと比較して、より効率的な未学習の手順をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 15:58:23 GMT)
E2E Spoken Entity Extraction for Virtual Agents [9.8]
そこで本研究では,微調整事前学習音声エンコーダが,音声から直接可読形音声の抽出に与える影響について検討した。企業仮想エージェントからのダイアログでは、1ステップのアプローチが典型的な2ステップのアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:21:58 GMT)
Did we personalize? Assessing personalization by an online reinforcement learning algorithm using resampling [9.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、デジタルヘルスにおける治療のシーケンスをパーソナライズし、ユーザーがより健康的な行動を採用するのを支援するために用いられる。オンラインRLは、各ユーザの履歴応答に基づいて学習するので、この問題に対して有望なデータ駆動型アプローチである。我々は,RLアルゴリズムが実世界の展開に最適化された介入に含まれるべきかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:46:08 GMT)
CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems? [9.5]
デフォルトの人口規模を持つCMA-ESがマルチモーダルおよびノイズの問題を解くことができるかどうかを検討する。我々は,CMA-ESのための新しい学習率適応機構を開発し,一定の信号対雑音比を維持するために学習率を適応させる。その結果,提案した学習率適応を用いた場合,既定人口規模CMA-ESは,マルチモーダルおよび/またはノイズ問題に対して有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 17:23:39 GMT)
Modeling structure-building in the brain with CCG parsing and large language models [9.2]
Combinatory Categorial Grammars (CCGs) は文法の直接合成モデルである。我々は、より表現力のあるCCGが、fMRIで収集された人間の神経信号に対する文脈自由文法よりも優れたモデルを提供するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:49:47 GMT)
Learning Generalized Hybrid Proximity Representation for Image Recognition [8.8]
画像認識のための幾何空間と確率空間の両方で距離メトリクスを学習できる新しい教師付き距離学習法を提案する。ユークリッド空間における距離指標の学習に重点を置く従来の計量学習法とは対照的に,提案手法はハイブリッド手法でより優れた距離表現を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:22:41 GMT)
MS-LSTM: Exploring Spatiotemporal Multiscale Representations in Video Prediction Domain [8.7]
既存のRNNモデルでは、レイヤの深化や積み重ねによって高いパフォーマンスが得られる。本稿では,マルチスケールの観点からMS-LSTMを提案する。性能は良いが、訓練費は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:25:02 GMT)
Fairness And Bias in Artificial Intelligence: A Brief Survey of Sources, Impacts, And Mitigation Strategies [8.5]
人工知能(AI)を医療の意思決定に適用する大きな進歩は、AIシステムの公平性とバイアスに関する懸念を同時に提起している。この調査論文は、AIにおける公正さと偏見の簡潔で包括的な概要を提供し、そのソース、影響、緩和戦略に対処する。我々は、データ、アルゴリズム、人間の決定バイアスなどのバイアス源をレビューし、偏りのあるAIシステムの社会的影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:23:55 GMT)
DEC-QED: A flux-based 3D electrodynamic modeling approach to superconducting circuits and materials [8.3]
超伝導電子回路の電気力学をモデル化するための計算手法であるDEC-QEDを紹介する。 DEC-QEDはBCS超伝導体の非線形応答と誘導電流を捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 22:18:23 GMT)
Out-of-Variable Generalization [8.3]
エージェントが新しい、目に見えない環境でうまく機能する能力は、知性の重要な側面である。機械学習では、この能力は強い、あるいは分布外一般化(out-of-distriion generalization)と呼ばれる。一方の環境の残差分布は、観測されていない因果親に対する真の生成関数の部分微分を符号化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:29:54 GMT)
Explanations of Black-Box Models based on Directional Feature Interactions [8.3]
有向グラフにおける特徴的相互作用を捉えることによって,ブラックボックスモデルの説明方法を示す。 IMDB10, Census, Divorce, Drug, および遺伝子データに対して, 本手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 02:00:25 GMT)
Face Recognition Accuracy Across Demographics: Shining a Light Into the Problem [8.0]
顔の照明の違いによって生じる現象として,人口集団間で異なる顔認識精度について検討した。両顔の偽像対は偽一致率(FMR)が増大していることが示される。顔の明るさの変動を計測し、低すぎるか高すぎる顔の明るさが、顔領域の情報を減少させることを示すために、輝度情報メトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 14:43:00 GMT)
TransFusionOdom: Interpretable Transformer-based LiDAR-Inertial Fusion Odometry Estimation [7.8]
生体計測のためのエンド・ツー・エンド型のトランスフォーマーベースLiDAR-Inertial fusion framework(TransFusionOdom)を提案する。オーバーフィッティング問題に対処するために、同質および異質なモダリティに対する異なる融合アプローチを示す。総括的アブレーション研究は、提案した核融合戦略の性能を検証するために、異なるマルチモーダル核融合戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:54:36 GMT)
MS-RNN: A Flexible Multi-Scale Framework for Spatiotemporal Predictive Learning [7.7]
予測学習のための最近のRNNモデルを強化するために,Multi-Scale RNN (MS-RNN) という汎用フレームワークを提案する。異なるスケールを統合することで、パフォーマンスとオーバーヘッドを大幅に削減し、既存のモデルを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:43:54 GMT)
Obstacle-Transformer: A Trajectory Prediction Network Based on Surrounding Trajectories [7.5]
本稿では,一定時間における軌道予測のためのObstacle-Transformerを提案する。障害物'は画像や点雲ではなく周囲の軌跡によって設計されており、より広い範囲のシナリオでObstacle-Transformerが適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 07:26:59 GMT)
Deep learning universal crater detection using Segment Anything Model (SAM) [6.7]
クレーターは惑星探査において最も重要な形態学的特徴の一つである。機械学習(ML)とコンピュータビジョンはクレーターの検出とそのサイズ推定の両方に成功している。本稿では,META AIから最近提案されたSegment Anything Model(SAM)に基づく,普遍的なクレーター検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:36:37 GMT)
Regularized Complete Cycle Consistent GAN for Anomaly Detection [6.7]
本研究では,GAN(Generative Adversarial Neural Network)のパワーを活用した,現実の応用における異常検出のための逆方向検出手法を提案する。従来の手法は、あらゆる種類の異常に適用できないような、クラス単位での精度のばらつきに悩まされていた。 RCALADという手法は,この構造に新たな識別器を導入し,より効率的な学習プロセスを実現することで,この問題を解決しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:05:39 GMT)
GeoMultiTaskNet: remote sensing unsupervised domain adaptation using geographical coordinates [6.6]
ランドカバーマップは、地球観測(EO)の幅広い応用において重要な要素である。教師なしのドメイン適応(UDA)は、ラベルが利用可能なソースドメインでトレーニングされたモデルを、アノテーションなしでターゲットドメインに適応させることによって、これらの問題に対処することができる。セグメンテーション損失をクラス頻度に適応させるために,新しい軽量モデルGeoMultiTaskNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 11:00:43 GMT)
Leakage Benchmarking for Universal Gate Sets [6.3]
リークは量子コンピューティングプラットフォームにおける最も困難な問題の1つです。漏れはフォールトトレラント量子計算の発展に重大な障害をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:25:26 GMT)
Logical Consistency and Greater Descriptive Power for Facial Hair Attribute Learning [6.2]
顔の毛髪属性分類における従来の分類法のテスト精度は,分類の論理的整合性を強制すれば著しく低下することを示した。顔の毛髪が顔の認識精度にどう影響するかを検討する。その結果, 顔の髪型の違いと類似性は, 顔の認識におけるインポスタ, 真の得点分布に重要な影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 14:04:19 GMT)
Consistency and Accuracy of CelebA Attribute Values [5.9]
40の共通属性のうち12のみが >=95% の整合性を持つ割り当てられた値である。 CelebAの5,068個の顔の出現のうち、特性は5,068個の顔の10から860の値に矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 17:17:22 GMT)
Recognizing Entity Types via Properties [5.6]
プロパティ定義に使用するプロパティに基づいて,etypeを認識可能なプロパティベースのアプローチを導入する。主なコントリビューションは、etypeとエンティティ間の類似度を測定するプロパティベースのメトリクスセットと、提案した類似度メトリクスを利用する機械学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 22:42:30 GMT)
JoB-VS: Joint Brain-Vessel Segmentation in TOF-MRA Images [5.4]
本稿では,脳と血管のセグメンテーション(JoB-VS)のための最初の共同タスク学習フレームワークを提案する。最先端の血管分割法とは異なり、我々のアプローチは脳を抽出するモデルを実装する前処理のステップを回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 10:18:24 GMT)
Body Composition Assessment with Limited Field-of-view Computed Tomography: A Semantic Image Extension Perspective [5.4]
Field-of-view (FOV) tissue truncation beyond the lungs is common in routine lung screening Computed tomography (CT) 本研究では,入力として画像データのみを必要とする意味的画像拡張の観点から問題を定式化する。提案した2段階法は, 完全体の推定範囲に基づいて新しいFOV境界を同定し, 脱落した領域の欠損組織を溶出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 00:40:40 GMT)
ArguGPT: evaluating, understanding and identifying argumentative essays generated by GPT models [5.2]
まず、7つのGPTモデルによって生成された4,038の議論的エッセイのバランスの取れたコーパスであるArguGPTを提示する。そして、機械エッセイと人間のエッセイを区別するために英語のインストラクターを雇います。その結果、まず機械によるエッセイに触れると、インストラクターは61%の精度しか検出できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 01:50:26 GMT)
Sabi\'a: Portuguese Large Language Models [5.0]
対象言語における単言語事前学習は,すでに多種多様なコーパスで訓練されているモデルを大幅に改善することを示した。ポルトガルの14のデータセットからなるスイートであるPoetaに関するわずかな評価によると、我々のモデルは、英語と多言語で比較すると、かなり差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:11:19 GMT)
Pitfalls in Effective Knowledge Management: Insights from an International Information Technology Organization [4.3]
本研究の目的は、個人が効果的に知識を共有し管理することを妨げる障害要因を特定することである。いくつかの障害要因が特定され、個人的社会的トピック、組織的社会的トピック、技術的なトピック、環境的トピック、および関連する社会的および技術的トピックに分類された。これらの障害を緩和するための推奨事項は、トレーニングやガイドラインなど、従業員の行動を改善することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 09:45:08 GMT)
Measuring Human Perception to Improve Open Set Recognition [4.1]
オブジェクトが特定の視覚タスクに属しているか、属していないかを認識できる能力は、すべてのオープンセット認識アルゴリズムより優れている。被験者による測定された反応時間は、クラスサンプルが別のクラスと混同される傾向にあるかどうかについての洞察を与えることができる。新たな精神物理学的損失関数は、異なる画像に対する可変反応時間を示すディープネットワークにおける人間の行動と整合性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:04:01 GMT)
Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation [3.9]
本稿では,Bregman分散の根底にある凸関数のパラメータ化に基づくデータから直接,経験的Bregman分散を学習するための新しい手法を提案する。提案手法は,他のSOTA深度学習法と比較して,一般的な5つのデータセットに対して効果的に動作し,特にパターン認識問題に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 04:16:28 GMT)
Enhanced eigenvector sensitivity and algebraic classification of sublattice-symmetric exceptional points [3.8]
例外点 (EPs) は非エルミート・ハミルトニアンの縮退であり、固有値と固有ベクトルが合体する。奇数次EPは存在しうることを示し,固有ベクター共生の挙動に高感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:45:45 GMT)
A Random-patch based Defense Strategy Against Physical Attacks for Face Recognition Systems [3.6]
顔認識システム(FRS)の物理的攻撃を頑健に検出するランダムパッチ型防御戦略を提案する。本手法は実世界の顔認識システムに容易に適用でき,検出性能を高めるために他の防御方法にも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:11:56 GMT)
Enhancing Electrical Impedance Tomography reconstruction using Learned Half-Quadratic Splitting Networks with Anderson Acceleration [3.4]
物理を学習ベースのEITイメージングに組み込むための学習半四分法分割(HQSNet)アルゴリズムを提案する。次に, HQSNetアルゴリズムにアンダーソン加速度(AA)を適用し, ガウスニュートンステップおよびHQSNetの学習近位勾配降下ステップに適用したAAと解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:06:26 GMT)
Dynamic Exploration-Exploitation Trade-Off in Active Learning Regression with Bayesian Hierarchical Modeling [3.2]
我々は、より多くのデータポイントが問い合わせられるにつれて、探索と探索のトレードオフのバランスをとるためのベイズ的階層的アプローチを開発する。提案手法は, 純探索法およびエクスプロイト法と比較して, 少なくとも6%と11%の平均的改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 01:40:48 GMT)
Brain Tumor classification and Segmentation using Deep Learning [3.1]
MRI画像を用いた脳腫瘍の分類・診断における医療従事者の支援を目的とした機械学習システムを提案する。私たちのシステムはセキュアなログインを提供しており、医師はMRIの写真をアップロードまたは撮ることができる。我々のシステムは、1秒未満で分類でき、医師は脳腫瘍医師のコミュニティとチャットできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:42:21 GMT)
FedBlockHealth: A Synergistic Approach to Privacy and Security in IoT-Enabled Healthcare through Federated Learning and Blockchain [3.0]
医療におけるIoT(Internet of Things)デバイスの急速な採用は、データのプライバシ、セキュリティ、患者の安全性を維持する上で、新たな課題をもたらしている。従来のアプローチでは、計算効率を維持しながら、セキュリティとプライバシを確保する必要がある。本稿では,フェデレーション学習とブロックチェーン技術を組み合わせて,セキュアでプライバシ保護のソリューションを提供する,新しいハイブリッドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 01:55:31 GMT)
A Comprehensive Evaluation of the Copy Mechanism for Natural Language to SPARQL Query Generation [2.9]
近年、SPARQLクエリ生成のためのニューラルネットワーク翻訳(NMT)の分野は、大きく成長している。コピー機構を従来のエンコーダ・デコーダアーキテクチャに組み込むことと、事前訓練されたエンコーダ・デコーダの使用により、新たなパフォーマンスベンチマークが設定された。本稿では,最近のNMTに基づくSPARQL生成研究を再現し,拡張する様々な実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:12:26 GMT)
AI-enabled Sound Pattern Recognition on Asthma Medication Adherence: Evaluation with the RDA Benchmark Suite [2.8]
喘息は、一般的には長期にわたる呼吸器疾患であり、世界社会や経済に悪影響を及ぼす。臨床相談における吸入法の評価には客観的な方法が必要である。本稿では、喘息薬の付着度評価のための機械学習技術を用いて、音響パターン認識を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 17:32:06 GMT)
Ground state degeneracy on torus in a family of $\mathbb{Z}_N$ toric code [2.7]
2+1$次元の位相的に順序付けられた位相は、3つの相互関係の特徴によって特徴づけられる。位相的に秩序づけられた位相の最も顕著な特徴は、基底状態が一意であることである。我々は、この行動は、どの種も翻訳する非自明な行動に由来すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 23:14:59 GMT)
Visually Wired NFTs: Exploring the Role of Inspiration in Non-Fungible Tokens [2.6]
この研究は、視覚変換器とグラフベースのモデリングを利用して、NFT間の視覚的なインスピレーション現象を長年研究してきた。私たちの目標は、視覚インスピレーションネットワークを形成する主な構造特性の公開、視覚インスピレーションとアセットパフォーマンスの相互関係の調査、インスピレーションプロセスに対する暗号の影響の調査です。インスピレーションの広汎さが視覚的特徴空間の一時的な飽和、インスピレーションとインスピレーションの2分断が財務成績に及ぼす影響、市場とインスピレーションの波による本質的な自己調節機構の解明につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 09:01:17 GMT)
Assisting clinical practice with fuzzy probabilistic decision trees [2.1]
本研究では,確率木とファジィ論理を組み合わせて臨床実習を支援する新しい手法であるFPTを提案する。 FPTとその予測は、この目的のために特別に設計されたユーザフレンドリーなインターフェースを用いて、直感的に臨床実践を支援することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 14:05:16 GMT)
Framework for Quality Evaluation of Smart Roadside Infrastructure Sensors for Automated Driving Applications [2.1]
本稿では,スマート道路インフラストラクチャセンサの詳細な品質評価を行うための新しい手法を提案する。 DAIR-V2Xデータセットで評価し,様々なセンサタイプにまたがるマルチモーダルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 10:21:07 GMT)
Automated Program Repair Based on Code Review: How do Pre-trained Transformer Models Perform? [1.6]
自然言語(NL)とコンピュータプログラムコーパスで訓練された大規模言語モデルは、両方の固有知識を含む能力を有する。我々は,このコードとNLの固有の知識を,プログラムの自動修復に活用できるかどうかを検討した。事前訓練された言語モデルは、コードレビューとその後のコード変更の両方を含むデータセットで微調整されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 17:29:51 GMT)
Fourier expansion in variational quantum algorithms [1.5]
定数ゲートはクリフォードゲートであり、パラメータ化ゲートはパウリ演算子によって生成される。我々は、すべての三角単項の係数を$mathcalO(N2m)$で有界な時間で$m$まで計算する古典的アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:39:34 GMT)
The Segment Anything foundation model achieves favorable brain tumor autosegmentation accuracy on MRI to support radiotherapy treatment planning [1.4]
Segment Anything Foundation Modelは、MRIスライス上のグリオーマ脳腫瘍のセグメンテーションに対して高いゼロショット精度を達成することができる。その結果,臨床応用に適切に組み込むと,Segment Anything は RT 治療計画の加速と促進が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:46:46 GMT)
Canvas: End-to-End Kernel Architecture Search in Neural Networks [1.2]
ニューラルネットワーク(NN)の畳み込み代替として高品質なカーネルを見つけるために、エンドツーエンドのフレームワークを構築しています。共通のNNで生成された新しいカーネルに畳み込みを置き換えることで、Canvasの平均1.5倍の高速化を実現し、精度の低下と探索効率を許容できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 10:05:42 GMT)
CEBoosting: Online Sparse Identification of Dynamical Systems with Regime Switching by Causation Entropy Boosting [1.1]
レジームスイッチングは、マルチスケールの特徴、カオス的振る舞い、極端な事象を持つ多くの複雑な力学系においてユビキタスである。本稿では,レシエーションスイッチングの検出を容易にするために,因果エントロピーブースティング(CEBoosting)戦略を開発した。この戦略はデータ同化と組み合わせて、観測されていない潜在プロセスによって引き起こされる状態切替を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:14:03 GMT)
A Novel end-to-end Framework for Occluded Pixel Reconstruction with Spatio-temporal Features for Improved Person Re-identification [0.8]
人の身元確認は、公共の安全を高めるために群衆の動きを監視し、追跡するために不可欠である。本研究では、ディープニューラルネットワークからなるRGB画像/映像の効果的な閉塞検出・再構成フレームワークを開発することにより、有効な解を提案する。具体的には、CNNベースのオクルージョン検出モデルが個々の入力フレームを分類し、次いでConv-LSTMおよびオートエンコーダを用いて、シーケンシャル(ビデオ)および非シーケンシャル(画像)データに対して、オクルードされたフレームに対応するオクルード画素を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:14:29 GMT)
A comparison between Recurrent Neural Networks and classical machine learning approaches In Laser induced breakdown spectroscopy [0.8]
リカレントニューラルネットワークは、異なるノード間の接続を確立するニューラルネットワークのクラスである。レーザ誘起分解分光法(LIBS)は、異なるリカレントニューラルネットワークアーキテクチャによるアルミニウム合金の定量分析に用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 08:26:11 GMT)
A Virtual Simulation-Pilot Agent for Training of Air Traffic Controllers [0.8]
航空交通管制士(ATCo)の訓練を高速化する新しい仮想シミュレーションパイロットエンジンを提案する。エンジンはATCo訓練生から音声通信を受け、自動音声認識と理解を行う。私たちの知る限りでは、オープンソースのATCリソースとAIツールを完全にベースとした最初の作品です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 17:45:21 GMT)
Characterizing the load profile in power grids by Koopman mode decomposition of interconnected dynamics [0.7]
本稿では,データ駆動手法を用いて負荷動態を同定する,解釈可能な機械学習手法を提案する。我々は、基礎となる力学に固有のクープマン演算子を用いて負荷データを表現している。ヨーロッパ大陸の電力系統における再生可能電力系統の大規模データセットを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:56:52 GMT)
MisRoB{\AE}RTa: Transformers versus Misinformation [0.6]
本稿では,誤情報検出のためのトランスフォーマーに基づくニューラルアンサンブルアーキテクチャを提案する。 MisRobaerTaは、分類性能を改善するために、2つのトランスフォーマー(BARTとRoBERTa)を利用する。トレーニングとテストのために、私たちは10のクラスでラベル付けされた大規模な現実世界のニュース記事データセットを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:14:38 GMT)
It's All in the Embedding! Fake News Detection Using Document Embeddings [0.6]
本稿では,文書埋め込みを用いて,ニュース記事を信頼性やニセモノと正確にラベル付けする複数のモデルを構築する手法を提案する。また、バイナリや複数ラベルの分類を用いて偽ニュースを検出する異なるアーキテクチャのベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:30:06 GMT)
SECAdvisor: a Tool for Cybersecurity Planning using Economic Models [0.6]
投資の不足と経済的なインセンティブがサイバー攻撃の根本原因である。この記事では、経済モデルを使用したサイバーセキュリティ計画を支援するツールであるSECAdvisorを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 22:31:50 GMT)
MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages [0.5]
本稿では、MLRegTestと呼ばれるシーケンス分類における機械学習(ML)システムの新しいベンチマークを示す。これには1,800の正規言語からのトレーニング、開発、テストセットが含まれている。 MLRegTestにおける異なるニューラルネットワーク(単純RNN,LSTM,GRU,変換器)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:49:50 GMT)
Exploring the Use of ChatGPT as a Tool for Learning and Assessment in Undergraduate Computer Science Curriculum: Opportunities and Challenges [0.4]
本稿では,ChatGPTを大学コンピュータサイエンスカリキュラムの学習・評価ツールとして活用する上での課題と課題について論じる。グループBの学生はChatGPTにアクセスでき、プログラミングの課題を解決するために使うことを奨励された。結果より,ChatGPTを用いた学生は成績の点で有利であったが,提出されたコードには矛盾や不正確性があった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:04:52 GMT)
Do "bad" citations have "good" effects? [0.2]
我々は、科学文献における注意とダイナミズムの割り当てに、実質的な引用が不十分な結果をもたらす可能性があると論じる。修辞的引用をオン・アンド・オフにすることで、修辞的引用が品質と引用の相関を増大させることが分かる。これは、修辞的な引用が、安定したエリート質の論文の集合からよりダイナミックな集合への引用を、ハイ・トゥ・モデレートな品質と高い修辞的な価値で再帰させるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:08:22 GMT)
Vehicle Safety Management System [0.0]
本研究では,YOLO(You Only Look Once)オブジェクト検出アルゴリズムとステレオビジョン技術を組み合わせたリアルタイムオーバーテイク支援システムを提案する。距離解析にはステレオビジョン,オブジェクト識別にはYOLO(You Only Look Once)が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:15:25 GMT)
Tripartite Entanglement Extraction from the Black Hole Vacuum [0.0]
両端の絡み合いの収穫が難しい地域では, トリパルタイトの絡み合いの収穫は, 強いホーキング放射により不可能であることが知られている。これらの状況では、収穫された絡み合いはGHZ型である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:00:00 GMT)
Time-series Anomaly Detection via Contextual Discriminative Contrastive Learning [0.0]
一級分類法は、異常検出タスクに一般的に使用される。本稿では,DeepSVDDの損失関数に着想を得た新しい手法を提案する。我々は,我々のアプローチと,将来有望な自己教師型学習異常検出手法であるNeutral ADによる決定論的コントラスト損失を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:36:19 GMT)
Time-dependent Iterative Imputation for Multivariate Longitudinal Clinical Data [0.0]
Time-Dependent Iterative Imputationは時系列データを計算するための実用的なソリューションを提供する。 500,000人以上の患者を観察するコホートに応用した場合,本手法は最先端の計算法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:10:49 GMT)
Syntactic Complexity Identification, Measurement, and Reduction Through Controlled Syntactic Simplification [0.0]
本稿では,複合文と複合文を簡易文の集合に分割・言い換える,古典的な構文的依存性に基づく手法を提案する。また,文の構文的複雑さを同定し,測定するアルゴリズムも導入した。この研究は、WSDM-2023 Conferenceにおいて、Learning with Knowledge Graphs (IWLKG) に関する国際ワークショップで受け入れられ、発表された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:13:58 GMT)
SikuGPT: A Generative Pre-trained Model for Intelligent Information Processing of Ancient Texts from the Perspective of Digital Humanities [0.0]
本稿では,Siku Quanshu のコーパスに基づく GPT モデル SikuGPT を提案する。言語内翻訳やテキスト分類などのタスクにおけるモデルの性能は他のGPT型モデルよりも優れている。古代中国の古文書を処理できるSikuGPTの能力は、古代の情報・知識サービスの組織化を促進するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:25:24 GMT)
Signatures of Dissipation Driven Quantum Phase Transition in Rabi Model [0.0]
散逸型量子ラビモデルの平衡特性と緩和特性について検討する。オオミック系では、カップリング強度を変化させることでベレチンスキー-コステリッツ-チューレス量子相転移が起こることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 14:45:58 GMT)
Revisiting Quantum Contextuality in an Algebraic Framework [0.0]
我々は、コシェン=スペーカーの定理とグリーソンの定理を関連付けることができるような、文脈外性(extracontextuality)と外部値(extravalence)の考えについて議論する。「我々の文脈外アプローチは、しかしながらハイゼンベルク切断を記述する方法を必要とする。」
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 12:06:44 GMT)
Realizable time crystal of four silicon quantum dot qubits [0.0]
量子ドットに基づく現代のシリコンスピン量子ビットにおける量子フロッケ物質の実現の可能性について論じる。これはスピン量子ビットが他の量子ビットアーキテクチャよりもサイズと制御の点で遅れていることを考えると重要である。 4量子ビットのスピン鎖であっても、離散時間結晶のシグネチャを観察することでリッチな構造が確立できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 02:06:53 GMT)
Phase transitions of the anisotropic Dicke model [0.0]
異方性ディックモデルの様々な相転移を系統的に解析する。私たちの研究でエキサイティングな発見は、ESQPTとENETが互いに密接に関連していることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:44:16 GMT)
Phase transitions in non-Hermitian superlattices [0.0]
仮想ゲージ場下での1次元超格子におけるエネルギースペクトル相転移について検討する。ほぼ平坦なバンドを示すモデルでは、虚数ゲージ場が増加するにつれて、準完全実数から複素エネルギーへの滑らかな位相遷移が観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 06:08:38 GMT)
Penalized Likelihood Inference with Survey Data [0.0]
Debiased Lasso, $C(alpha)$, Selective Inferenceの3つの推論手法を調査環境に拡張する。調査重量および/またはヘテロスケダスト性を有する一般線形モデルにおける推論手法の有効性を確立する。非線形パラメータ関数の推論法を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:38:14 GMT)
PCPNet: An Efficient and Semantic-Enhanced Transformer Network for Point Cloud Prediction [0.0]
我々は,将来的なLiDAR点雲を予測するために,トランスフォーマーベースのネットワークを提案する。また,予測されたLiDAR点列を,地上の真実と意味的に類似させるためのセマンティック補助訓練戦略を設計する。提案手法は,予測結果と意味的類似性において最先端のPCP手法より優れ,実時間性能も良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:12:33 GMT)
Ontology for Healthcare Artificial Intelligence Privacy in Brazil [0.0]
この記事では、医療における人工知能(AI)の応用に備えて、病院データを匿名で扱うための体系的なアプローチを概説する。開発プロセスは、スコープの定義、知識の選択、重要な用語のレビュー、疫学研究で使用されるデザインを記述するクラスの構築、機械学習パラダイム、データと属性の種類、匿名化されたデータが露出する可能性のあるリスク、プライバシー攻撃、再識別を緩和する技術、プライバシーモデル、匿名化の効果を測定するメトリクスを含む7つの実践的なステップで構成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:05:46 GMT)
One-shot Detail Retouching with Patch Space Neural Transformation Blending [0.0]
本稿では,一対の前後のサンプル画像に基づいて,入力画像の細部を自動的に修正するワンショット学習手法を提案する。我々のアプローチは、新しい画像への正確で一般的な細部編集の転送を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:03:24 GMT)
On Potentials Integrated by the Nikiforov-Uvarov Method [0.0]
我々は,非相対論的および相対論的量子力学の基本的ポテンシャルを,コンピュータ代数システムの助けを借りて,ニキフォロフとウバロフのパラダイムに統合できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 21:32:58 GMT)
Non-unitary Trotter circuits for imaginary time evolution [0.0]
本稿では、トロッター分解リアルタイム進化のための、確立されたパウリガジェットプリミティブに匹敵する想像時間を提案する。 PITEアルゴリズムは、ITE演算子のブロック符号化をシミュレートするために、ユニタリ量子回路に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 23:37:34 GMT)
Neural Machine Translation For Low Resource Languages [0.0]
本稿では,低リソース言語の領域を調査し,ニューラルマシン翻訳モデルを構築する。このプロジェクトは、textttmBART.CC25 citeliu 2020multilingual language modelの上に構築され、様々なNLPとDeep Learningテクニックでそれを拡張するための戦略を探究しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:27:48 GMT)
Markov Observation Models [0.0]
隠れマルコフモデルが拡張され、マルコフ連鎖の観測が可能となった。この観測は、隠れマルコフ鎖に依存する一段階の遷移確率を持つマルコフ連鎖であると仮定される。隠れ状態と観測の両方の遷移確率を推定するために,期待最大化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 13:26:25 GMT)
Improving a neural network model by explanation-guided training for glioma classification based on MRI data [0.0]
解釈可能性の手法は、ディープラーニングモデルの意思決定プロセスに関する洞察を得るための一般的な方法となっている。本稿では,LRP(Layer-wise Relevance propagation)技術を用いた説明誘導学習手法を提案する。我々は,低次・高次グリオーマ分類問題に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルについて実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:17:22 GMT)
How does ChatGPT rate sound semantics? [0.0]
近年の大型言語モデル(LLM)の普及を考えると、そのようなモデルが人間のものと類似した知覚的意味論の組織を示すかどうかを問うた。異なるチャットで複数の応答を抽出した。 ChatGPTは人間の評価と部分的にしか相関しないセマンティックプロファイルを作成したが、音楽音のよく知られた心理物理学的次元に沿って頑健な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 16:50:25 GMT)
Harnessing Digital Pathology And Causal Learning To Improve Eosinophilic Esophagitis Dietary Treatment Assignment [0.0]
好酸球性食道炎(英: Eosinophilic Esophagitis, EoE)は、食道の慢性、食品抗原によるアレルギー性炎症である。 EoEの診断は、組織学的スライドにおける好酸球の数え方に依存する。この豊富なデータを処理できる因果学習モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 14:05:00 GMT)
Elko spinors revised [0.0]
c 個のエルコスピノルが質量を持たないディラック方程式に従うことが示され、単位的にワイル双スピノルに等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:17:57 GMT)
Efficiently Trained Low-Resource Mongolian Text-to-Speech System Based On FullConv-TTS [0.0]
本稿では,RNN成分(繰り返し単位)を用いない深層畳み込みニューラルネットワークに基づく音声合成システムを提案する。同時に、時間ワープ、周波数マスク、時間マスクといった一連のデータ拡張手法により、モデルの汎用性とロバスト性を向上する。最後に, CNN コンポーネントのみを用いた TTS モデルは,Tacotron などの古典的 TTS モデルと比較してトレーニング時間を短縮できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 05:01:29 GMT)
Effect of Minimal Length on Landau Diamagnetism and de Haas-van Alphen Effect [0.0]
一般化不確実性原理(GUP)の枠組みにおけるランドウ磁気の研究キュリーの法則は、量子重力効果が無視されたときに消滅する温度依存的な補正が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 14:35:21 GMT)
Dynamically crossing diabolic points while encircling exceptional curves: A programmable symmetric-asymmetric multimode switch [0.0]
非エルミート系は、エルミート系において非エルミート系に対して興味深い効果を持つ。このようなマルチモードスイッチを実験的に実現するためのプラットフォームとして,4モードのPT$対称ボソニックシステムを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 03:26:23 GMT)
Comparative Study of MPPT and Parameter Estimation of PV cells [0.0]
本研究は、太陽電池および太陽電池モジュールのPVLIBモデルにおける未知パラメータの正確な値を正確に推定する機械学習技術の利用に焦点を当てた。 ANN(Artificial Neural Network)アルゴリズムが採用され、計算効率の点で他のメタヒューリスティックアルゴリズムや機械学習アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 15:45:28 GMT)
Causal Inference with Invalid Instruments: Exploring Nonlinear Treatment Models with Machine Learning [0.0]
2段階曲率同定(TSCI)と呼ばれる新しい手法を提案する。 TSCIは、機械学習を用いて非線形処理モデルを探索し、機器変数の仮定に違反するさまざまな形態の調整を行う。提案したTSCI推定器は,機械学習アルゴリズムが一貫して処理モデルを推定していない場合でも,推論的に偏りがなく,正常であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:04:09 GMT)
Assisted quantum simulation of open quantum systems [0.0]
NISQ技術を用いてUQAの回路深さを低減する量子支援量子アルゴリズムを導入する。オープン量子システムをシミュレーションするための量子支援量子アルゴリズムを2つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 11:47:33 GMT)
Anderson localization without eigenstates in photonic quantum walks [0.0]
アンダーソン局在は、強い静的および非相関性障害を持つ波状系においてユビキタスである。対角線外障害のある一次元格子では、アンダーソン局在は任意の時間依存の駆動に対して持続することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 07:36:28 GMT)
Anderson localization in dissipative lattices [0.0]
アンダーソンの局在は、乱格子内の波の拡散が完全に停止する可能性があることを予測している。我々はリンドブラッドマスター方程式の枠組みにおいて純粋に散逸的なアンダーソンモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 07:23:07 GMT)
An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain [0.0]
Few-Shot Learning(ワンショットラーニング、Few-Shot Learning)は、機械学習のサブフィールドであり、少ないデータで望ましい目的を学習できるモデルを作成することを目的としている。我々は、いくつかのショットラーニングに対するよく知られたディープラーニングベースのアプローチをレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 05:27:57 GMT)
Advances in apparent conceptual physics reasoning in GPT-4 [0.0]
ChatGPTは、人間の会話をエミュレートする巨大なテキストコーパスに基づいて訓練された大きな言語モデルに基づいて構築されている。最近の研究は、GPT-3.5が何らかの名目レベルで入門物理学のコースをパスし、ニュートン力学のフォース・コンセプト・インベントリへの最小限の理解に近づいたものを登録できることを実証している。この研究はこれらの結果を再現し、最新バージョンのGPT-4が後者の文脈ではるかに高いスコアに達したことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 17:49:14 GMT)
AI driven shadow model detection in agropv farms [0.0]
Agro-Photovoltaic (APV) は、農業と太陽の太陽光発電プロジェクトを組み合わせた農業の実践である。影の同定は、植物の成長、微小気候、蒸発散に影響を与えるAPV環境を理解するために重要である。我々は最先端のCNNとGANベースのニューラルネットワークを使用して、アグロPVファームの影を検出し、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 18:33:20 GMT)
A cusp-capturing PINN for elliptic interface problems [0.0]
ネットワークに付加的な特徴入力としてカスプ強化レベルセット関数を導入し,本質的な解特性を維持する。提案したニューラルネットワークはメッシュフリーの利点があるため、不規則なドメインでの問題を容易に処理できる。本研究では,カスプキャプチャ手法の有効性とネットワークモデルの精度を実証するために,一連の数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 14:37:29 GMT)
A Quantum Computing-driven Aid for New Material Design [0.0]
GeO2, SiO2, SiGe, ZrO2, LiHなどの分子の基底状態エネルギーは量子アルゴリズムの変分量子固有解法(VQE)を用いて発見された。ハミルトンとグラウンドステートのエネルギーのデータを含む元素と分子からなるデータベースを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 20:03:52 GMT)
A Neural Network Transformer Model for Composite Microstructure Homogenization [0.0]
複合組織における不均一性と不確実性は、厳密にモデル化された場合の計算ボトルネックや、応力場における不正確な解や、近似された場合の故障予測につながる。本稿では,様々なミクロ構造や構成成分の知識を捉えるトランスフォーマーニューラルネットワークアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Apr 2023 19:57:52 GMT)