Global Convergence of Frank Wolfe on One Hidden Layer Networks [122.0] 隠れた1つのニューラルネットワークをトレーニングする際、Frank Wolfeアルゴリズムに対してグローバル収束境界を導出する。
ReLUアクティベーション関数を用い、サンプルデータセット上のトラクタブルプレコンディショニング仮定の下では、解をインクリメンタルに形成する線形最小化オラクルを第2次コーンプログラムとして明示的に解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 11:58:43 GMT)
Joint Deep Learning of Facial Expression Synthesis and Recognition [97.2] 顔表情の合成と認識を効果的に行うための新しい統合深層学習法を提案する。
提案手法は, 2段階の学習手順を伴い, まず, 表情の異なる顔画像を生成するために, 表情合成生成対向ネットワーク (FESGAN) を事前訓練する。
実画像と合成画像間のデータバイアスの問題を軽減するために,新しい実データ誘導バックプロパゲーション(RDBP)アルゴリズムを用いたクラス内損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 10:56:00 GMT)
Person Re-identification by Contour Sketch under Moderate Clothing
Change [95.8] 異なるカメラビューにまたがる歩行者画像のマッチングプロセスである人物再認識は、視覚的監視において重要な課題である。
この作品では、衣服の下でのリメイドを「クロス・クロス・パーソン・リメイド」と呼ぶ。
クロス・クローズ・パーソナリティのための大規模なデータセットが欠如しているため、221のアイデンティティから33698の画像からなる新しいデータセットをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 15:13:55 GMT)
RGB-based Semantic Segmentation Using Self-Supervised Depth Pre-Training [77.6] 本稿では,任意の意味的RGBセグメンテーション手法の事前学習に使用できる,スケーラブルで自己管理の容易な手法を提案する。
特に、我々の事前学習アプローチでは、深度センサーを用いて得られるラベルを自動生成する。
提案したHNラベルによる自己教師付き事前学習が,ImageNetの事前学習にどのように応用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 11:16:24 GMT)
Unsupervised Bidirectional Cross-Modality Adaptation via Deeply
Synergistic Image and Feature Alignment for Medical Image Segmentation [73.8] 我々は、Synergistic Image and Feature Alignment (SIFA)と名付けられた新しい教師なしドメイン適応フレームワークを提案する。
提案するSIFAは、画像と特徴の両方の観点から、ドメインの相乗的アライメントを行う。
2つの異なるタスクに対する実験結果から,SIFA法は未ラベル対象画像のセグメンテーション性能を向上させるのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:49:47 GMT)
Minimizing Dynamic Regret and Adaptive Regret Simultaneously [60.2] 動的後悔と適応的後悔を同時に最小化できる新しいオンラインアルゴリズムを提案する。
我々の理論的保証は、あるアルゴリズムが任意の間隔で動的後悔を最小化できるという意味でさらに強い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 03:32:37 GMT)
Transfer Heterogeneous Knowledge Among Peer-to-Peer Teammates: A Model
Distillation Approach [55.8] 本研究は, モデル蒸留により, 複数の学生間で経験と伝達値関数を再利用する新しい手法を提案する。
また、異種知識を活用するための効率的な通信プロトコルの設計方法について述べる。
提案するフレームワークである学習・指導カテゴリー強化は,学習の進捗を安定化・加速する上で有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 11:31:04 GMT)
PolyScientist: Automatic Loop Transformations Combined with Microkernels
for Optimization of Deep Learning Primitives [55.8] 深層学習カーネル開発のためのハイブリッドソリューションを開発する。
我々は、高度な多面体技術を用いて、パフォーマンスのために外部ループを自動的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 08:02:34 GMT)
Generating diverse and natural text-to-speech samples using a quantized
fine-grained VAE and auto-regressive prosody prior [53.7] 本稿では,より自然な音響サンプルを生成できる離散潜在空間における逐次前処理を提案する。
本研究では,聴取試験,自動音声認識(ASR)性能の客観的指標,韻律特性の測定によるアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 12:35:50 GMT)
A Neural Topical Expansion Framework for Unstructured Persona-oriented
Dialogue Generation [52.7] Persona Exploration and Exploitation (PEE)は、事前に定義されたユーザペルソナ記述を意味論的に相関したコンテンツで拡張することができる。
PEEはペルソナ探索とペルソナ搾取という2つの主要なモジュールで構成されている。
提案手法は, 自動評価と人的評価の両面で, 最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 08:24:33 GMT)
Faster On-Device Training Using New Federated Momentum Algorithm [47.2] 近年,モバイルクラウドセンシングが注目され,モノのインターネット(Internet of Things)アプリケーションにとって重要なパラダイムとなっている。
これらのデータを機械学習モデルのトレーニングに利用するために、ユーザの機会を損なうことなく、フェデレーションは有望なソリューションとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 04:12:43 GMT)
Related Tasks can Share! A Multi-task Framework for Affective language [46.3] 本稿では,マルチタスク学習フレームワークにおける複数のタスクの関連性を活用することを提案する。
我々のマルチタスクモデルは畳み込み型リカレントユニット(GRU)フレームワークに基づいている。
評価と分析は、マルチタスクフレームワークにおける関連タスクの共同学習が、シングルタスクフレームワークにおける個々のタスクよりも優れていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 08:36:38 GMT)
Fully-hierarchical fine-grained prosody modeling for interpretable
speech synthesis [42.3] 本稿では,Tacotron 2テキスト音声モデルに基づく韻律の階層的,きめ細かな,解釈可能な潜在変数モデルを提案する。
粗いレベル表現に対してより微細なレベル表現を条件付けることで、プロソディのマルチレゾリューションモデリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 12:52:03 GMT)
Efficient Algorithms for Generating Provably Near-Optimal Cluster
Descriptors for Explainability [36.1] 本稿では,クラスタに対する簡潔な表現を構築するための最近のアプローチを拡張して,クラスタをより解釈しやすくする問題について検討する。
我々は,その問題に対する性能保証を証明可能な近似アルゴリズムを開発した。
また、異なる脅威レベルを表すゲノム配列のクラスタを含むデータセットからのクラスタを説明するアプリケーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 19:49:54 GMT)
Continuous Geodesic Convolutions for Learning on 3D Shapes [30.1] 非剛体形状を処理するディスクリプタベースの手法は手作りディスクリプタに依存している。
本研究では、ニューラルネットワークから直接記述子を学ぶために、2つのモジュールをニューラルネットワークに導入する。
本稿では,形状マッチングと人体部分分割という2つの課題を用いて,生メッシュの学習において提案したネットワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 20:37:31 GMT)
A Kernel of Truth: Determining Rumor Veracity on Twitter by Diffusion
Pattern Alone [28.9] 誤情報検出分野における最近の研究は、ソーシャルメディア上のコンテンツに関連するテキストやユーザアイデンティティのリッチな信号を活用している。
我々は,情報伝達パターンという,自然に堅牢な代替モダリティについて検討する。
グラフカーネルを用いて、Twitterのカスケード構造から複雑なトポロジ情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 14:30:49 GMT)
Impact of ImageNet Model Selection on Domain Adaptation [26.0] 本稿では,異なる画像ネットモデルがドメイン適応問題に対する転送精度に与える影響について検討する。
ImageNetモデルの精度が向上し、ドメイン適応問題の精度が向上する。
また、各ニューラルネットワークのアーキテクチャを調べ、特徴抽出に最適な層を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 23:58:23 GMT)
Damage-sensitive and domain-invariant feature extraction for
vehicle-vibration-based bridge health monitoring [25.2] 本稿では,車両の加速度応答データから損傷感受性・領域不変性(DS&DI)特徴を抽出する物理誘導信号処理手法を提案する。
この特徴は,6つの実験のうち5つの実験において,橋梁にまたがる最高の損傷および局所化結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 05:45:39 GMT)
RSL-Net: Localising in Satellite Images From a Radar on the Ground [23.4] 本論文は,地上車両に搭載されたFMCWレーダを用いた頭上画像における車両位置決めについて述べる。
この作業では、レーダベースのマップの必要性を排除し、オーバヘッドイメージを単純に使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 19:45:16 GMT)
Robust Multi-channel Speech Recognition using Frequency Aligned Network [23.4] 我々は、堅牢な自動音声認識に周波数整列ネットワークを用いる。
周波数整列ネットワークを用いたマルチチャネル音響モデルでは,単語誤り率を最大で18%低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 21:47:39 GMT)
On the Role of Weight Sharing During Deep Option Learning [21.2] オプションフレームワークは、強化学習において時間的に拡張されたアクションを構築するための一般的なアプローチである。
過去の研究は、オプションクリティカルの各コンポーネントが独立したパラメータを持つというキーとなる仮定を下している。
我々は、各更新で完全なアーキテクチャを最適化するオプション批判的および階層的オプション批判的トレーニングのより一般的な拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 06:19:04 GMT)
FibAR: Embedding Optical Fibers in 3D Printed Objects for Active Markers
in Dynamic Projection Mapping [21.1] 本稿では、そのIDを表す赤外線(IR)光の時間的点滅パターンを出力する、ダイナミックプロジェクションマッピング(PM)のための新しいアクティブマーカーを提案する。
我々は多材料3Dプリンターを用いて、オブジェクトの下部に取り付けられたLEDから赤外線光を誘導できる光ファイバーで投影オブジェクトを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 08:56:46 GMT)
Fixed smooth convolutional layer for avoiding checkerboard artifacts in
CNNs [20.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)におけるチェッカーボードアーティファクトを回避するために,スムーズな順序の固定畳み込み層を提案する。
提案した層は、ストライドされた畳み込み層や、転置された畳み込み層を含むアップサンプリング層に起因するチェッカーボードのアーティファクトを完全に防止することができる。
固定層は、初めて生成敵ネットワーク(GAN)に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 06:36:45 GMT)
LUNAR: Cellular Automata for Drifting Data Streams [20.0] セルオートマトンを合理化したLUNARを提案する。
ドリフト条件に適応しながら、本当の漸進的な学習者として振る舞うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 09:10:43 GMT)
Privacy-Preserving Boosting in the Local Setting [17.4] 機械学習では、複数のベース学習者と優れた学習者を組み合わせるように設計された最も一般的な方法の1つがブースティングである。
ビッグデータ時代において、個人や団体によって保持されるデータ(個人画像、閲覧履歴、国勢調査情報など)は、より機密性の高い情報を含む傾向にある。
ローカル微分プライバシーは、データ所有者に強力な保証を提供する効果的なプライバシー保護アプローチとして提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 04:48:51 GMT)
Forensic Scanner Identification Using Machine Learning [16.9] 本稿では,スキャナ装置の法医学的解析に対処する機械学習システムについて述べる。
提案システムはディープラーニングを用いて,様々なスキャン画像から固有の特徴を自動的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 02:48:09 GMT)
Understanding Car-Speak: Replacing Humans in Dealerships [16.8] アメリカでの自動車購入体験の大部分は、自動車ディーラーとの交流に関するものである。
ほとんどの自動車購入者は、必要な車両の抽象的な記述しか持っていない。
カー・スピーカー(Car-speak)は、自動車の物理的特性に関連する抽象言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 02:10:33 GMT)
Residual-Recursion Autoencoder for Shape Illustration Images [16.3] 形状図形画像(SII)は工業製品の断面を記述する上で一般的で重要なものである。
本研究では,SIIから低次元特徴を抽出するためにResidual-Recursion Autoencoder (RRAE) を提案する。
ある種のニューラルネットワークトレーニングフレームワークとして、RRAEは他のオートエンコーダをラップし、パフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 01:51:13 GMT)
An Analysis of Adversarial Attacks and Defenses on Autonomous Driving
Models [15.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、自律運転において重要な要素である。
これまでの研究では、CNNベースの分類モデルは敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,3つの駆動モデルに対する5つの敵攻撃と4つの防御手法の詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 09:49:16 GMT)
Macroscopic Traffic Flow Modeling with Physics Regularized Gaussian
Process: A New Insight into Machine Learning Applications [14.2] 本研究では,古典的トラフィックフローモデルを機械学習アーキテクチャにエンコードする,物理正規化機械学習(PRML)という新しいモデリングフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を実証するため,ユタ州I-15高速道路から収集した実世界のデータセットについて実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 17:22:20 GMT)
JPLink: On Linking Jobs to Vocational Interest Types [14.1] 本稿では,RIASEC ラベルによるジョブ割り当てに対処する JPLink を提案する。
JPLinkはO*NETとして知られる職業固有の知識ベースで利用可能なドメイン知識を利用する。
我々はJPLinkの予測の誤り解析を行い、既存の求人情報にラベルの誤りを発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 23:56:46 GMT)
Reliability Validation of Learning Enabled Vehicle Tracking [13.6] 本稿では,ダイナミックな車両追跡を行う実世界の学習支援システムの信頼性について検討する。
ニューラルネットワークは敵の例に悩まされ、堅牢性が欠如していることが知られている。
網羅型ニューラルネットワークテストツールDeepConcolicと車両追跡システムを統合することで、システム全体が敵の例に耐性があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 18:07:54 GMT)
Learning Fine Grained Place Embeddings with Spatial Hierarchy from Human
Mobility Trajectories [13.2] 本研究では,観測データ点の局所密度に応じて微細な位置埋め込みを生成する手法を提案する。
粒度の細かい位置埋め込みの有効性を,次の場所予測タスクによるベースライン手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 01:37:40 GMT)
Counter-example Guided Learning of Bounds on Environment Behavior [11.4] 本稿では, 環境の正確なモデルなしで, 仕様適合性を評価可能なデータ駆動型ソリューションを提案する。
私たちのアプローチでは、データとシステムの望ましい振る舞いの仕様を使用して、環境の振る舞いの保守的な反応性境界を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 06:19:27 GMT)
Supervised Learning on Relational Databases with Graph Neural Networks [10.3] リレーショナルデータベースに格納されたデータに対する機械学習モデルのトレーニングには、重要なデータ抽出と機能エンジニアリングの努力が必要である。
グラフニューラルネットワークを用いてこれらの課題を克服する手法を提案する。
提案手法は,3つのデータセットのうち2つに対して,最先端の機能工学手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 00:57:39 GMT)
Pose-Aware Instance Segmentation Framework from Cone Beam CT Images for
Tooth Segmentation [9.9] コーンビームCT(CBCT)画像からの個々の歯のセグメンテーションは矯正構造の解剖学的理解に不可欠である。
CBCT画像中の重金属人工物の存在は、個々の歯の正確なセグメンテーションを妨げる。
本稿では,金属製品に対して堅牢なインスタンスセグメンテーションフレームワークを活用するために,ピクセルワイズラベリングのためのニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 07:57:34 GMT)
Random VLAD based Deep Hashing for Efficient Image Retrieval [9.8] RV-SSDHは、古典的なVLADアーキテクチャをニューラルネットワークに組み込んだディープイメージハッシュアルゴリズムである。
我々は,分類誤差と量子化損失を最小化することにより,効率よく学習できるポイントワイズアルゴリズムとしてRV-SSDHを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 16:22:44 GMT)
AnimePose: Multi-person 3D pose estimation and animation [9.3] 動作中の人間の3Dアニメーションは、人体全体に複数のモーショントラッカーを配置して、すべての手足の動きを追跡するため、非常に難しい。
これは時間がかかり、運動センサー付きエキソスケルトンボディスーツの着用が不快になる可能性がある。
深層学習を用いた2次元映像から複数の人物の3次元アニメーションを生成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 11:11:56 GMT)
Application of independent component analysis and TOPSIS to deal with
dependent criteria in multicriteria decision problems [8.6] 本稿では,観測データから独立した潜伏基準のセットを推定することを目的とした新しいアプローチを提案する。
我々のアプローチの中心的な要素は、決定問題をブラインドソース分離問題として定式化することである。
我々は,TOPSISをベースとした代替品のランク付け手法を,潜在基準から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:51:28 GMT)
$\P$ILCRO: Making Importance Landscapes Flat Again [7.0] 本稿は、既存の畳み込みアーキテクチャの大部分が、初期化において、特定の特徴のランドスケープを定義していることを示す。
画素単位のランドスケープ曲線正規化対象物に対する P-objective または PILCRO を導出する。
一般的なコンピュータビジョンネットワークのP正規化バージョンは、平坦なランドスケープを持ち、より高速なトレーニングを行い、その結果、精度が向上し、テスト時のノイズに対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 11:41:02 GMT)
Irony Detection in a Multilingual Context [6.7] 本稿では,最初の多言語(フランス語,英語,アラビア語)と多文化(インド・ヨーロッパ語対文化に近い言語)の皮肉検出システムを提案する。
特徴ベースモデルとニューラルアーキテクチャの両方をモノリンガルな単語表現を用いて採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 18:23:27 GMT)
A Feedback Shift Correction in Predicting Conversion Rates under Delayed
Feedback [6.4] ディスプレイ広告では、広告を表示する価値を推定するために、変換率を予測することが不可欠である。
クリックと結果の変換の間には、比較的長い時間がかかる。
遅延したフィードバックのため、トレーニング期間中の肯定的なインスタンスには負のラベルが付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 02:05:07 GMT)
Vehicle Ego-Lane Estimation with Sensor Failure Modeling [6.1] 高速道路のようなシナリオに対する確率的エゴレーン推定アルゴリズムを提案する。
このコントリビューションは、過渡的障害モデルを備えた隠れマルコフモデル(HMM)に依存します。
このアルゴリズムの有効性は、異なる線検出器を用いて証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 15:06:49 GMT)
adPerf: Characterizing the Performance of Third-party Ads [6.0] ウェブ広告の深い評価と第一種評価を適用した。
広告のすべてのコンポーネントによってコストを特徴付けることを目指しており、パブリッシャー、広告シンジケート、広告主は詳細なガイダンスで広告のパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 02:09:05 GMT)
Attentional networks for music generation [5.0] メロディック構造を再構成した古いスタイルの音楽、特にJAZZを生成するための深層学習に基づく音楽生成手法を提案する。
時系列データにおける長期的依存関係のモデル化の成功とビデオの場合の成功により、注目されるBi-LSTMは、音楽生成における自然な選択と早期利用の役割を果たす。
実験では,注目されたBi-LSTMが演奏された音楽の豊かさと技術的ニュアンスを維持することができることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:26:17 GMT)
Towards Semantic Noise Cleansing of Categorical Data based on Semantic
Infusion [4.8] 文の物語に寄与しない用語の列として意味的雑音を定式化する。
本稿では,メタデータと分類コーパステキストを関連付けるセマンティック・インフュージョン手法を提案する。
本稿では,文脈を用いて意味雑音をフィルタリングするための教師なしテキスト前処理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:11:46 GMT)
Looking GLAMORous: Vehicle Re-Id in Heterogeneous Cameras Networks with
Global and Local Attention [3.2] GLAMOR(Global and Local Attention Modules for Re-id)を提案する。
GLAMORは、グローバルおよびローカルな特徴抽出を統一モデルで同時に実行する。
GLAMORはコンパクトで高速なモデルで、性能は25%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:51:00 GMT)
Unbalanced GANs: Pre-training the Generator of Generative Adversarial
Network using Variational Autoencoder [3.1] 可変オートエンコーダ (VAE) を用いたGAN(Generative Adversarial Network) ジェネレータの非平衡GANの事前訓練
その結果,非バランスなGANは,学習の安定化,収束の高速化,画像品質の向上などにより,通常のGANよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 06:03:04 GMT)
Introducing Aspects of Creativity in Automatic Poetry Generation [2.8] 詩生成とは、詩作品に似たテキストを自動的に生成する教育システムである。
深層学習システムは、詩のコーパスを訓練し、特定の言語スタイルをモデル化することで、独自の詩を生成することができる。
我々は,事前訓練された言語モデルであるGPT-2を下流の詩生成タスクに適用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 20:44:12 GMT)
Using generative adversarial networks to synthesize artificial financial
datasets [2.4] 我々は、GANを用いて、研究とベンチマークの目的で、人工財務データを合成することを提案する。
このアプローチを3つのAmerican Expressデータセット上でテストし、適切にトレーニングされたGANがこれらのデータセットを高い忠実度で複製可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 14:25:08 GMT)
Compositional Neural Machine Translation by Removing the Lexicon from
Syntax [2.4] 意味論と神経科学の理論は、完全な単語の意味は構文の表現にエンコードされていないと主張している。
LSTMエンコーダとデコーダにこの制約を強制できるニューラルユニットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 18:51:16 GMT)
Chip-scale Full-Stokes Spectropolarimeter in Silicon Photonic Circuits [2.3] CMOS互換シリコンフォトニクス技術を用いて実装したチップスケール分光偏光度計を提案する。
4つの小型Vernierマイクロ共振器分光計は、モノリシックにブロードバンド偏光器と一体化されている。
提案装置は1*0.6mm2の小さなフットプリントと360mWの低消費電力の固体分光分極溶液を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 01:47:53 GMT)
A homotopy approach to coherent quantum LQG control synthesis using
discounted performance criteria [2.1] 本稿では,プラントとコヒーレント(測定不要)制御器のフィールド経由フィードバック接続に対する線形四重項ガウス制御について述べる。
制御の目的は、クローズドループシステムを内部的に安定させ、植物変数を含む無限水平コストを最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 18:52:11 GMT)
Lane Boundary Geometry Extraction from Satellite Imagery [2.0] 衛星画像の画素分割を用いたハイウェイHDマップのモデリング手法を提案する。
このデータセットは同時に公開され、空中画像からのHDマップモデリングの研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 17:10:35 GMT)
Unboxing MAC Protocol Design Optimization Using Deep Learning [1.5] 物理層とMAC層の異なるパラメータの関係を学習するために、深層強化学習フレームワークを活用する方法について述べる。
本稿は、プロトコル設計最適化タスクに関する洞察を得る上で、我々の学習ベースのアプローチがどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 03:17:19 GMT)
MAC Protocol Design Optimization Using Deep Learning [1.5] 本稿では,ネットワークプロトコルを体系的に設計し,評価するためのDRLベースの新しいフレームワークを提案する。
他のMLベースのメソッドは主に個々のプロトコルパラメータをチューニングすることに焦点を当てていますが、主な貢献はプロトコルをパラメトリックモジュールのセットに分離することです。
本稿では,一般的な802.11のフレーバーにまたがるブロックの集合にMACプロトコルを分離するフレームワークであるDeepMACを紹介し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 02:36:52 GMT)
Quantum walks and Dirac cellular automata on a programmable trapped-ion
quantum computer [1.2] 本稿では,5量子ビットトラップイオン量子プロセッサ上の位置空間における離散時間量子ウォークの実装について述べる。
我々は、特に多ビット状態における歩行位置の空間を符号化し、異なる量子ウォークパラメータで操作できるようにシステムをプログラムし、可変質量パラメータを持つディラックセルオートマトンを実験的に実現した。
量子ウォーク回路と位置状態マッピングはより大きなモデルや物理システムに好適にスケールし、離散時間量子ウォークアルゴリズムに基づく任意のアルゴリズムの実装とディラック方程式の離散化されたバージョンに関連するダイナミクスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 22:24:56 GMT)
Parallel Performance-Energy Predictive Modeling of Browsers: Case Study
of Servo [1.0] 教師あり学習を用いたWebページプリミティブとWebブラウザの並列性能の関係をモデル化する。
我々は、自動ラベリングアルゴリズムを用いて、様々なレベルのパフォーマンス改善のためのエネルギー使用量のトレードオフを検討する。
クアッドコアのIntel Ivy Bridgeラップトップの実験では、それぞれ94.52%と46.32%のパフォーマンスとエネルギー使用量を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 20:16:14 GMT)
Scalable and Probabilistically Complete Planning for Robotic Spatial
Extrusion [0.8] 本稿では,ロボット空間押出計画の厳密な形式化について述べる。
これらの制約は相反することが多いが、剛性認識によって誘導される強欲な状態空間探索は、両方の制約のバランスをとることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 17:05:55 GMT)
Context Aware Image Annotation in Active Learning [0.4] 画像メタデータを類似度指標として用いたコンテキスト認識画像フレームワーク(CAIAF)を提案する。
実験により,CAIAFのアノテーションコストを従来のフレームワークと比較して低減し,高い分類性能を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 16:57:05 GMT)
BatPay: a gas efficient protocol for the recurrent micropayment of ERC20
tokens [0.4] BatPayは、ERC20トークンの転送のためのプロキシスケーリングソリューションである。
1対多と数対多のシナリオでのマイクロペイメントに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 15:43:52 GMT)
Conversational Structure Aware and Context Sensitive Topic Model for
Online Discussions [0.3] 本稿では,コメントに対する応答数を定量化し,単語の発生頻度を拡大する「人気度」尺度を提案する。
我々は,人気度と推移度に基づいて対話型構造認識トピックモデル(CSATM)を構築し,トピックとコメントへの課題を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 16:57:27 GMT)
Word Embeddings Inherently Recover the Conceptual Organization of the
Human Mind [0.0] 機械学習は、何百万人もの人々の自然言語利用に適用すれば、人間の心の概念的な組織を回復できることがわかった。
本研究は,機械学習を人間の心を,自己申告法や観察法で達成不可能な深さとスケールで探究する方法として正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 23:45:50 GMT)
Transition Probabilities in Generalized Quantum Search Hamiltonian
Evolutions [0.0] 本研究では、連続時間量子探索問題において、ソース状態からターゲット状態への遷移確率を計算するために必要な計算面について検討する。
最小探索時間の観点からは、よく知られたFarhi-Gutmannアナログ量子探索アルゴリズムよりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:16:37 GMT)
Spontaneous emission and energy shifts of a Rydberg rubidium atom close
to an optical nanofiber [0.0] 我々は,Rydberg励起状態における8,7textRb$原子の自然放出速度とラムシフトの数値計算について報告する。
我々の研究は、量子光学と量子情報のためのRydberg原子-ナノファイバーインターフェースを構築するための重要な最初のステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 11:57:41 GMT)
Schr\"odinger operators with a switching effect [0.0] 結合定数の値に依存するシュル・オーディンガー作用素のいくつかのクラスに対する急激なスペクトル変化の効果について論じる。
そのような振る舞いのプロトタイプは、Smilansky-Solomyakモデルで見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 07:26:33 GMT)
Optimal upper bound of entropic uncertainty relation for mutually
unbiased bases [0.0] N$ Mutually Unbiased Bases (MUBs) のエントロピー不確実性関係の最適上限を得た。
我々の結果は、$N$が$d+1$であり、$d$が関連するシステムの次元である任意の状態に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 12:56:23 GMT)
Near-Optimal Hardware Design for Convolutional Neural Networks [0.0] 本研究では,畳み込みニューラルネットワークのための新しい,特殊目的,高効率ハードウェアアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは,モデルの計算フローと同じ構造を持つ計算回路を設計することにより,乗算器の利用を最大化する。
提案するハードウェアアーキテクチャに基づく実装が,商用AI製品に適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 09:15:03 GMT)
Measurability of Coulomb wavepacket scattering effects [0.0] ウェーブパケットの空間幅の順に衝突パラメータの偏差領域に散乱する有意な確率を求める。
衝突パラメータ平均化は、ゼロ衝突パラメータ予測よりも低い角度まで、ラザフォード公式と良好な一致で予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 01:01:28 GMT)
Information Geometry Aspects of Minimum Entropy Production Paths from
Quantum Mechanical Evolutions [0.0] より高速な転送では、必ず高いエントロピー生産率に対応することを示す。
我々は、量子システムを初期状態から多様体上の最終状態へ転送する最小の作用法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:23:22 GMT)
Information Geometric Perspective on Off-Resonance Effects in Driven
Two-Level Quantum Systems [0.0] Su(2; C)時間依存ハミルトニアンモデルによって指定された4つの異なる非共鳴駆動スキームによって実行される人口移動を考える。
各スキームに対して、測地線経路と測地線速度の両方の観点から、オン共鳴状態から逸脱した結果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:29:15 GMT)
Generalized approach for enabling multimode quantum optics [0.0] 我々は、二次ハミルトニアンの下で進化する任意のマルチモード量子光学系の研究を可能にする普遍的なアプローチを開発する。
我々の戦略は,従来の理論手法では適用できない状況においても,標準的なシンプレクティック解析を一般化し,マルチモードシステムの処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 17:40:29 GMT)
Enhancement of shock-capturing methods via machine learning [0.0] 我々は不連続解を用いてPDEをシミュレートするための改良された有限体積法を開発した。
5階WENO法の結果を改善するためにニューラルネットワークを訓練する。
数値解が過度に拡散するシミュレーションにおいて,本手法はWENOよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 21:51:39 GMT)
Deep Learning for Classifying Food Waste [0.0] 世界で生産される食品の約3分の1(約13億トン)が毎年失われたり、無駄にされたりしている。
本研究では, 深層学習を用いて, 食品ごみ箱の上に設置したカメラで捉えた50万枚の画像に, 食品廃棄物を分類する。
食品廃棄物をごみ箱に投入するたびに、食品廃棄物を分類するディープニューラルネットワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 12:40:16 GMT)
Construction and operation of a tabletop system for nanoscale
magnetometry with single nitrogen-vacancy centers in diamond [0.0] ダイヤモンド中の単一の窒素空孔中心は、固体量子磁気センサの主要な候補である。
ここでは,単一NV中心を用いた量子センシングのための小型テーブルトップサイズのシステムの設計,構築,運用を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 06:10:53 GMT)
Classical Simulation of High Temperature Quantum Ising Models [0.0] 我々は、乱れた物質や量子異方体を記述できるものを含め、一般化された量子イジングモデルを考える。
系の大きさの独立しきい値を超える全ての温度において,世界平均熱源更新に基づくモンテカルロ経路積分法が常に定常に混合されることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 12:56:42 GMT)
Citation Data of Czech Apex Courts [0.0] このデータセットはチェコの裁判所判決のコーパスであるCzCDC 1.0から自動的に抽出された。
パイプラインには、(i)文書セグメンテーションモデルと(ii)参照認識モデルが含まれていた。
データセットは一般向けに提供される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 12:35:14 GMT)
Attractive or Faithful? Popularity-Reinforced Learning for Inspired
Headline Generation [0.0] PORL-HG(Popularity-Reinforced Learning for inspired Headline Generation)という新しいフレームワークを提案する。
PORL-HGは,1) 抽出者に対して,抽出者から魅力的な文を選択するよう誘導するPTA (Popular Topic Attention) と,2) 抽出者に対して魅力的な文の書き直しを誘導する人気予測器を併用して,抽出促進アーキテクチャを利用する。
提案したPORL-HGは,ヒト (71.03%) と予測因子 (少なくとも27.60%) で評価された,最先端のヘッドライン生成モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 04:37:44 GMT)
Artificial intelligence in medicine and healthcare: a review and
classification of current and near-future applications and their ethical and
social Impact [0.0] この研究は、既存のソフトウェア、パーソナルモニタリングデバイス、遺伝子検査と編集ツール、パーソナライズされたデジタルモデル、オンラインプラットフォーム、拡張現実デバイス、外科的および補助ロボティクスなど、研究技術の現状の分析に基づいている。
われわれは,「拡張パーソナライズドメディカル」の概念を提示し,解説する。
ユビキタス情報時代における医師と患者の役割の変容について研究し、医療部門を「フェイクベース」、「患者生成」、「科学的に調整」に分類し、さらに詳細な分析を必要とするいくつかの側面に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 14:46:51 GMT)
Almost Sure Convergence of Dropout Algorithms for Neural Networks [0.0] 本稿では,Dropoutから生成されたニューラルネットワーク(NN)のトレーニングアルゴリズムの収束率と収束率について検討する。
我々は、任意の深さのアーボラッセンスと線形アクティベーション関数を持つドロップアウトアルゴリズムの制限ODE上で、グラディエント・ディキサンス(GD)の収束率に上限を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Feb 2020 13:25:26 GMT)