Towards Query-Efficient Black-Box Adversary with Zeroth-Order Natural
Gradient Descent [92.4] ブラックボックスの敵攻撃手法は、実用性や単純さから特に注目されている。
敵攻撃を設計するためのゼロ階自然勾配降下法(ZO-NGD)を提案する。
ZO-NGDは、最先端攻撃法と比較して、モデルクエリの複雑さが大幅に低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 21:48:54 GMT)
Improving Multi-Turn Response Selection Models with Complementary
Last-Utterance Selection by Instance Weighting [85.0] 我々は、データリソース自体の根底にある相関を利用して、異なる種類の監視信号を導出することを検討する。
2つの公開データセットで広範な実験を行い、両方のデータセットで大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 06:29:01 GMT)
Generating Interpretable Poverty Maps using Object Detection in
Satellite Images [80.4] 衛星画像に物体検出装置を適用することにより、局所レベルでの貧困を正確に予測するための解釈可能な計算手法を実証する。
対象物の重み付けを特徴として、ウガンダの村レベルの貧困を予測する0.539 Pearson's r2を達成し、既存の(解釈不可能でない)ベンチマークよりも31%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 02:02:57 GMT)
Block Switching: A Stochastic Approach for Deep Learning Security [75.9] 近年の敵対的攻撃の研究は、現代のディープラーニングモデルの脆弱性を明らかにしている。
本稿では、オン性に基づく敵攻撃に対する防御戦略であるBlock Switching(BS)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 23:14:25 GMT)
Gradient $\ell_1$ Regularization for Quantization Robustness [70.4] トレーニング後の量子化に対するロバスト性を改善するための単純な正規化スキームを導出する。
量子化対応ネットワークをトレーニングすることにより、異なるビット幅にオンデマンドで量子化できる1組の重みを格納できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 12:31:34 GMT)
Computational optimization of convolutional neural networks using
separated filters architecture [69.7] 我々は、計算複雑性を低減し、ニューラルネットワーク処理を高速化する畳み込みニューラルネットワーク変換を考える。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の使用は、計算的に要求が多すぎるにもかかわらず、画像認識の標準的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 17:42:13 GMT)
Machine learning transfer efficiencies for noisy quantum walks [63.0] グラフ型と量子系コヒーレンスの両方の要件を見つけるプロセスは自動化可能であることを示す。
この自動化は、特定のタイプの畳み込みニューラルネットワークを使用して、どのネットワークで、どのコヒーレンス要求の量子優位性が可能かを学習する。
我々の結果は、量子実験における利点の実証と、科学的研究と発見の自動化への道を開くために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 10:39:25 GMT)
Hardware-Encoding Grid States in a Non-Reciprocal Superconducting
Circuit [63.0] 本稿では、非相互デバイスと、基底空間が2倍縮退し、基底状態がGottesman-Kitaev-Preskill(GKP)符号の近似符号であるジョセフソン接合からなる回路設計について述べる。
この回路は、電荷やフラックスノイズなどの超伝導回路の一般的なノイズチャネルに対して自然に保護されており、受動的量子誤差補正に使用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:45:09 GMT)
CAUSE: Learning Granger Causality from Event Sequences using Attribution
Methods [25.0] 本稿では,非同期,相互依存,多型イベントシーケンスからイベントタイプ間のグランガー因果関係を学習する問題について検討する。
研究課題の新たな枠組みであるCAUSE(Causality from AttribUtions on Sequence of Events)を提案する。
そこで我々は,CAUSEが最先端の手法に対して,タイプ間グランガー因果関係を正しく推定する上で,優れた性能を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 22:21:11 GMT)
Higher-Order Label Homogeneity and Spreading in Graphs [24.2] エッジに加えて三角形を用いた高次ラベル拡散は,エッジのみを用いたラベル拡散よりも最大4.7%よいことを示す。
従来の手法や最先端手法と比較して,提案手法は統計的に有意な精度向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 19:09:21 GMT)
A Survey of Deep Learning Techniques for Neural Machine Translation [22.0] Neural Machine Translation (NMT)と呼ばれる新しいアプローチが出現し、学術と産業の両方から大きな注目を集めている。
この文献調査は,NTTの起源と開発タイムラインを辿り,重要なブランチを調査し,異なる研究方向性を分類し,この分野における今後の研究動向について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 12:49:14 GMT)
Assessing the Memory Ability of Recurrent Neural Networks [21.9] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、シークエンスによって表現されるセマンティック情報の一部を、その隠されたレイヤで記憶することができる。
異なるタイプのリカレントユニットは、RNNが長期間にわたって情報を記憶できるように設計されている。
異なるリカレントユニットの記憶能力は理論上も経験上も不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 08:07:23 GMT)
Reformer: The Efficient Transformer [21.4] 本稿では,トランスフォーマーの効率向上のための2つの手法を提案する。
ドット積の注意を局所性に敏感なハッシュで置き換え、O($L2$) から O($Llog L$) に変更する。
結果のモデルであるReformerはTransformerモデルと同等に動作し、長いシーケンスでははるかにメモリ効率が良く、はるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:01:18 GMT)
Federated Extra-Trees with Privacy Preserving [20.6] 本稿では,フェデレート・エクストラトレーズ(Federated Extra-Trees)という,新たなプライバシ保護機械学習モデルを提案する。
優れた性能を実現するために,セキュアな多施設機械学習システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 01:15:18 GMT)
Fair Prediction with Endogenous Behavior [14.0] 刑事司法を例として,社会が投獄規則を選択するモデルについて検討する。
その結果,グループ間でのI型とII型エラーの等化は,犯罪率の最小化という目標と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:07:25 GMT)
Few-Shot Few-Shot Learning and the role of Spatial Attention [13.8] 少数の例から新しいタスクを学習する能力によって、少しのショットラーニングが動機付けられている。
事前学習されたネットワークはメタラーニングを使わずに、新しいクラスに容易に適応できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 12:32:01 GMT)
A Neural Network Based on First Principles [13.6] ニューラルネットワークは、各層が線形次元還元変換から始まると仮定して、第一原理から導かれる。
この手法は最大エントロピー(MaxEnt)の原理に訴え、各層の入力データの後方分布を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 10:16:59 GMT)
A Computationally Efficient Neural Network Invariant to the Action of
Symmetry Subgroups [12.7] 新しい$G$不変変換モジュールは入力データの$G$不変潜在表現を生成する。
この潜在表現は、ネットワーク内の多層パーセプトロンで処理される。
提案するアーキテクチャの普遍性を証明し,その特性を議論し,計算とメモリ効率を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 12:50:56 GMT)
Learning Unitaries by Gradient Descent [12.4] 我々は、交互列の時間パラメータの勾配勾配から$Ud)$でユニタリ変換を学習する。
勾配$パラメータが少ない場合、勾配降下は準最適解に収束するが、$d2$パラメータ以上の場合、勾配降下は最適解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 21:05:43 GMT)
LocoGAN -- Locally Convolutional GAN [11.9] 完全畳み込みGANモデル: LocoGAN を構築し、遅延空間は、おそらく異なる解像度のノイズライクな画像によって与えられる。
学習は局所的、すなわち、ノイズのような全体像ではなく、一定の大きさのサブイメージを処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 22:03:27 GMT)
Annotating and Extracting Synthesis Process of All-Solid-State Batteries
from Scientific Literature [10.4] 本稿では,全固体電池の合成プロセスの新たなコーパスと自動機械読み取りシステムを提案する。
本稿では,フローグラフを用いた合成プロセスの表現を定義し,243枚の論文の実験的セクションからコーパスを作成する。
この自動機械読取システムは、ディープラーニングベースのシーケンスタグと単純なルールベースの関係抽出器によって開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 02:30:03 GMT)
Restricted Structural Random Matrix for Compressive Sensing [9.8] この研究は、新しいサンプリングマトリックスでセキュリティを損なうことなく、センシングと圧縮効率を改善することを目的としていた。
RSRMはフレームベースおよびブロックベースセンシングの利点と、それ以前のグローバルな滑らかさを統合した。
RSRMは制限等尺性を満たすことが証明され、最近の最先端の圧縮センシングと深層学習に基づく手法と同等の再構成性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 02:52:51 GMT)
Time-optimal control of a dissipative qubit [9.0] 時間-最適プロトコルを決定するためにポントリャーギンの最大原理に基づく形式主義を適用する。
散逸は通常、システムを最大混合状態に駆動する。
しかし、ある特定の散逸チャネルでは、最適制御はシステムを無限に長いエントロピー状態から遠ざけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 15:43:29 GMT)
TIES: Temporal Interaction Embeddings For Enhancing Social Media
Integrity At Facebook [9.0] 本稿では、ログな社会的相互作用を捉え、さらに適切な行動にフラグを立てるための新しい時間的相互作用埋め込みSモデルを提案する。
TIESは、Facebookスケールネットワークにおける教師付き、ディープラーニング、プロダクション準備ができているモデルである。
TIESの現実的な影響を示すために,誤報の拡散防止,偽アカウントの検出,広告支払いリスクの低減など,いくつかの応用を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 22:56:40 GMT)
TensorShield: Tensor-based Defense Against Adversarial Attacks on Images [7.1] 近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)のような機械学習アプローチが、敵の攻撃によって簡単に騙されることが示されている。
本稿では,テンソル分解法を前処理のステップとして利用して,高頻度摂動を著しく排除できる画像の低ランク近似を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 00:39:49 GMT)
Network Clustering Via Kernel-ARMA Modeling and the Grassmannian The
Brain-Network Case [6.8] 本稿では,時系列データにアノテートしたノードを持つネットワークを対象としたクラスタリングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、状態クラスタリング、状態内のノードクラスタリング、サブネットワーク-状態系列の識別/追跡など、あらゆるタイプのネットワーククラスタリング問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 19:48:38 GMT)
Online Parameter Estimation for Safety-Critical Systems with Gaussian
Processes [6.1] オンラインパラメータ推定のためのガウス過程(GP)に基づくベイズ最適化フレームワークを提案する。
パラメータ空間の応答面上の効率的な探索戦略を用いて、最小限の機能評価で大域最適解を求める。
我々は,パラメータの変化を考慮したシミュレーションにおいて,アクティベートされた平面振子と安全臨界振子について実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 20:38:00 GMT)
Hierarchical Correlation Clustering and Tree Preserving Embedding [4.9] 本稿では,階層クラスタを生成するために,よく知られた相関クラスタリングを拡張する階層的相関クラスタリング手法を提案する。
本研究では, 単一結合埋め込みとミニマックス距離との結合について検討し, 特に相関クラスタリングにおけるミニマックス距離について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 17:44:25 GMT)
MapLUR: Exploring a new Paradigm for Estimating Air Pollution using Deep
Learning on Map Images [4.8] 土地利用回帰モデルは, 計測ステーションのない地域での大気汚染濃度を評価する上で重要である。
我々は,オープンかつグローバルなデータのみを用いて,純粋にデータ駆動型アプローチに基づくモデルを実現する,データ駆動型オープングローバル(DOG)パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 11:21:55 GMT)
Differentially Private M-band Wavelet-Based Mechanisms in Machine
Learning Environments [4.6] データにノイズを埋め込む離散Mバンドウェーブレット変換を用いた3つのプライバシ保護機構を開発する。
本機構は,機械学習環境における統計的解析により,差分プライバシーと学習可能性の両方を維持可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 20:28:25 GMT)
Data Transformation Insights in Self-supervision with Clustering Tasks [4.4] 自己教師付きクラスタリングの収束には,ある種の変換が有効であることを示す。
また、変換が役に立たない場合や、場合によっては有害な場合も示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 05:49:27 GMT)
Magnetically Induced Optical Transparency With Ultra-Narrow Spectrum [3.8] 磁気誘導型光透過(MIOT)は、キャビティ量子力学(キャビティQED)システムにおいて、狭い透過スペクトルを実現する技術である。
本研究では、2つのラマンビームの助けを借りて、このMIOT誘起透過窓の線幅をさらに小さくする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 07:17:55 GMT)
k-means++: few more steps yield constant approximation [3.7] Arthur and Vassilvitskii (SODA 2007) の k-means++ アルゴリズムは k-means クラスタリング問題を解くための最先端のアルゴリズムである。
最近、Lattanzi と Sohler (ICML) は k-means++ を O(k log k) 局所探索ステップで拡張し、k-means クラスタリング問題に一定の近似(期待)をもたらすことを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 18:28:25 GMT)
Short-Term Traffic Flow Prediction Using Variational LSTM Networks [3.2] 本研究では,歴史データに基づく深層学習手法を用いて交通流予測モデルを提案する。
2019年、カルトランス性能測定システム(PeMS)から6ヶ月間収集された歴史的データ。
提案した予測モデルは、短いVLSTM-Eにおける変分長短期記憶である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 23:22:31 GMT)
Investigating an approach for low resource language dataset creation,
curation and classification: Setswana and Sepedi [2.4] SetswanaとSepediのニュースの見出しに焦点を当てたデータセットを作成します。
ニューストピックの分類タスクも作成します。
本稿では,低リソース言語に適したデータ拡張手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 13:58:06 GMT)
Analysis Of Multi Field Of View Cnn And Attention Cnn On H&E Stained
Whole-slide Images On Hepatocellular Carcinoma [1.7] 全スライド画像は、分類とセグメンテーションのために畳み込みニューラルネットワークを割り当てるために使用される。
分類問題に対するタイルサイズの影響を解析する。
複数のタイルサイズを採用することで、分類性能が3.97%向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 23:25:48 GMT)
On the Matrix-Free Generation of Adversarial Perturbations for Black-Box
Attacks [1.2] 本稿では,ブラックボックス攻撃に適用可能な,このような対向的摂動の実用的な生成法を提案する。
攻撃者は、内部機能を起動したり、ディープニューラルネットワークの内部状態にアクセスしたりすることなく、そのような摂動を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 00:50:26 GMT)
The interconnectedness of the economic content in the speeches of the US
Presidents [1.2] 我々は、ジョージ・ワシントン(1789年4月)からドナルド・トランプ(2017年2月)までの45人の米国大統領が述べた921の演説の経済内容について検討する。
本研究の目的は,大統領演説の経済的内容から得られるネットワーク内の重要な相互接続の構造を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 21:10:55 GMT)
Coreset-based Strategies for Robust Center-type Problems [0.7] 我々は、効率的なシーケンシャル、MapReduce、ストリーミングアルゴリズムをもたらす2つの問題に対するコアセットベースの戦略を考案する。
パラメータ$k,zepsilon,D$の広い範囲で、$|V|$で実行時間線形のシーケンシャルアルゴリズムと、ラウンド/パスが少なく、実質的にサブ線形な局所/ワーキングメモリを持つMapReduce/ストリーミングアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 10:04:08 GMT)
Workshop Report: Detection and Classification in Marine Bioacoustics
with Deep Learning [0.6] カナダのビクトリア州に約30人の研究者が集まり、「深層学習による海洋生物音響学の検知と分類」のワークショップを開催した。
このワークショップには、海洋生物学者、データ科学者、およびカナダ沿岸および米国から来たコンピュータ科学者が参加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 15:33:06 GMT)
Controlled time series generation for automotive software-in-the-loop
testing using GANs [0.5] オートマチックメカトロニクスシステムのテストは、部分的にはソフトウェア・イン・ザ・ループ・アプローチを使用し、システム・アンダー・テストのインプットを体系的にカバーすることが大きな課題である。
ひとつのアプローチは、テストプロセスの制御とフィードバックを容易にする入力シーケンスを作成することだが、現実的なシナリオにシステムを公開できない。
もうひとつは、現実を説明できるフィールド操作から記録されたシーケンスを再生するが、広く使われるには十分なキャパシティの十分なラベル付きデータセットを収集する必要があるため、コストがかかる。
この研究は、GAN(Generative Adrial Networks)のよく知られた教師なし学習フレームワークを適用して、記録された車内データのラベルなしデータセットを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 10:52:10 GMT)
On the Estimation of Complex Circuits Functional Failure Rate by Machine
Learning Techniques [0.2] デレーティング(De-Rating)あるいは脆弱性要因(Vulnerability Factors)は、今日の機能的安全要件によって管理される障害分析の最大の特徴である。
機械学習を用いて個々のフリップフロップの関数的デレートを推定する新しい手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 15:18:31 GMT)
Machine Learning to Tackle the Challenges of Transient and Soft Errors
in Complex Circuits [0.2] 機械学習モデルは、回路インスタンスの完全なリストに対して、インスタンスごとの正確な関数デレートデータを予測するために使用される。
提案手法を実例に適用し,各種機械学習モデルの評価と比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 18:38:54 GMT)
Work statistics across a quantum phase transition [0.0] 本稿では, 断熱理論を用いて, 量子相転移におけるクエンチ中の処理の統計について検討する。
研究の累積は、欠陥の平均密度に対するキブル・ズレックスケーリングに類似した普遍的なスケーリング挙動を示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 20:08:02 GMT)
Voxel-Based Indoor Reconstruction From HoloLens Triangle Meshes [0.0] 三角形メッシュのような非構造3次元からの室内自動再構築のための新しいボクセルベース手法を提案する。
提案手法はマンハッタン・ワールドのシナリオに限らず、平面的な部屋面に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:15:17 GMT)
Universal Composite Pulses for Efficient Population Inversion with an
Arbitrary Excitation Profile [0.0] 広帯域複合パルス列のプロファイルを任意に回転させて高忠実度集団インバージョンを実現する手法を提案する。
この回転により、パルス領域の任意の組み合わせに高次普遍性を達成でき、さらなるコストで誤りを抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:32:00 GMT)
Time evolution of charged particle wave functions in optical crystal:
The coherent Kapitza-Dirac effect for plasma-based proton beams [0.0] 光結晶の沈降電位の定常固有状態と固有値を求める。
応用として, マイクロ波プラズマベースの陽子ビーム系における回折パターンを観察するために, 実験パラメータを最適化した陽子ビームの回折について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:36:14 GMT)
The didactic potential of virtual information educational environment as
a tool of geography students training [0.0] 本論文は,地理学生養成のための仮想情報教育環境の実践的可能性を決定するものである。
著者らは仮想情報教育環境の実装の利点を強調した。
この記事では、コンピュータ化の低レベル、重要な量、ソフトウェア製品の低品質について言及している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 10:25:05 GMT)
The Mathematical Structure of Integrated Information Theory [0.0] 統合情報理論(Integrated Information Theory)は、意識の代表的なモデルの一つである。
特定の状態において、脳のような物理的システムの意識的な経験の質と量を記述することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 15:44:02 GMT)
Text Classification with Lexicon from PreAttention Mechanism [0.0] 包括的で高品質な辞書は、伝統的なテキスト分類アプローチにおいて重要な役割を果たす。
そこで本研究では,テキスト分類に対する事前注意機構を提案する。
スタンフォード大映画レビューのデータセットでは90.5%、主観性データセットでは82.3%、映画レビューでは93.7%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 14:40:20 GMT)
Systematic errors in direct state measurements with quantum controlled
measurements [0.0] 量子状態を直接測定するために、量子制御測定フレームワークを使用します。
本研究では,系統的な誤差を数値的に調査し,信頼性領域を評価し,実験騒音の影響について検討する。
我々の分析は、直接量子状態トモグラフィーに重要な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 01:40:30 GMT)
Risk of the Least Squares Minimum Norm Estimator under the Spike
Covariance Model [0.0] パラメータ数$d$が$n$と$fracdn rightarrow infty$に依存するとき、最小ノルム最小二乗推定子のリスクを研究する。
この設定では、最小ノルム最小二乗推定器のリスクは、ヌル推定器のリスクと比較して消える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 08:26:02 GMT)
Relativistic Quantum Mechanics of the Majorana Particle [0.0] この記事では、自由マヨラナ粒子の相対論的量子力学の教育学的導入について述べる。
質量を持たないマヨラナ粒子の場合、量子力学はスピンゲージ理論として再計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 10:44:37 GMT)
Relationship between the visibility of political leaders during campaign
and the outcome in general elections. A case study for Spain [0.0] 我々は、2019年11月1日から10日までの選挙運動において、これらのメディアで言及された政党や指導者について検討する。
著者らは、13のオンライン新聞からなるメディア報道がスペインの右派政党の選挙結果を高めた証拠を発見した(Vox)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 18:00:32 GMT)
Random generation with the spin of a qutrit [0.0] ランダムな生成に単一キュートリットを用いることを検討する。
我々はKCBSの不平等に頼るのではなく、特定の状態の使用と忠実性のチェックに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:02:50 GMT)
Quantum entanglement and the Born-Markov approximation for an open
quantum system [0.0] 開量子系に対するボルン・マルコフ近似の再検討は、入浴の顕微鏡モデル、すなわち、量子カオスの意味でカオスであるパラメータ領域におけるボース・ハッバード鎖を考えることによって行われる。
浴槽の強いエルゴード的性質は、マルコフのマスター方程式を第一原理から導出するために必要なすべての近似を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 01:03:35 GMT)
Quantum dynamics in strongly driven random dipolar magnets [0.0] 2つのほぼ退化経路間の破壊的干渉が強い磁気モーメントの磁化率のスペクトル孔を燃焼させることを示す。
磁気モーメントの大きなクラスタでは、対応するレベルスキームは、ほぼ孤立した多体$Lambda$-schemesに分離される。
これによりファノ共鳴の観測が可能となり、熱力学の極限でもよく見られるイジング近似に対する多体量子補正が引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 19:09:29 GMT)
Pseudogap Anderson impurity model out of equilibrium: A master equation
tensor network approach [0.0] 状態密度におけるパワーロー擬ギャップを持つ単不純物アンダーソンモデルの平衡特性と非平衡特性について検討する。
平衡において、このモデルは一般化された近藤から局所モーメント位相への量子相転移を示すことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 11:18:51 GMT)
Photochemical dynamics under incoherent illumination: light harvesting
in self-assembled molecular J-aggregates [0.0] 本研究では, 自己集合分子集合体における光合成エネルギー輸送の非コヒーレント光照射による効率性について検討した。
その結果, J-アグリゲートは, 効率の良い長距離不整合励起子輸送が望まれるデバイスにおいて, 極めて優れた候補である,という結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 23:06:49 GMT)
Observational nonidentifiability, generalized likelihood and free energy [0.0] 有効温度を導入することにより,限界確率を一般化する方法を示す。
これは観測上の非識別性を解決し、ユニークな結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 21:22:14 GMT)
Non-monogamy of spatio-temporal correlations and the black hole
information loss paradox [0.0] 擬密度行列は量子相関の単ガミーに従わない。
これはブラックホールの蒸発時の情報損失のパラドックスの解になるのだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 15:04:32 GMT)
Noise, not squeezing, boosts synchronization in the deep quantum regime [0.0] 我々は、非古典的効果がダイナミクスを支配する深部量子状態における発振子について研究する。
その結果, (i) 圧縮駆動は効果を失い, (ii) ノイズは同期を促進し, (iii) 同期は束縛され, (iv) 限界サイクルは強い駆動に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 11:13:40 GMT)
Multi-Issue Bargaining With Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,バーゲティングゲームにおける深層強化学習の活用について検討する。
入札と受け入れ戦略のために2つのアクター・クリティカル・ネットワークが訓練された。
ニューラルエージェントは時間ベースのエージェントを活用することを学び、決定優先値の明確な遷移を達成する。
彼らはまた、譲歩、割引要因、行動に基づく戦略の異なる組み合わせに対して適応的な行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 18:33:46 GMT)
Masked states of an atom coupled to a standing-wave cavity mode [0.0] 量子化された運動は 原子自由度が隠されている 縮退状態につながる
システムが駆動と散逸を含むように拡張されると、散逸的な量子相転移が起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 17:22:22 GMT)
Many-Body Physics with Individually-Controlled Rydberg Atoms [0.0] 個々の制御された中性原子のシステムは、ライドバーグの主張に興奮すると互いに相互作用し合い、多体問題の量子シミュレーションのための有望なプラットフォームとして登場した。
これらの実験で使用される量子ガス顕微鏡と光ツイーザのアレイの基礎となる技術について概説し、Rydberg原子間の異なる種類の相互作用が様々な量子スピンモデルへの自然なマッピングを可能にしているかを説明し、このプラットフォームで得られた最近の結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 07:26:05 GMT)
Intelligent and Reconfigurable Architecture for KL Divergence Based
Online Machine Learning Algorithm [0.0] オンライン機械学習(OML)アルゴリズムは、トレーニングフェーズを一切必要とせず、未知の環境に直接デプロイすることができる。
オンライン機械学習(OML)アルゴリズムは、トレーニングフェーズを一切必要とせず、未知の環境に直接デプロイすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:39:57 GMT)
Integrated Information in Process Theories [0.0] 本稿では, プロセス理論のグラフィカルな言語の中で, トノニ等の統合情報理論の重要概念をいかに研究できるかを示す。
これにより、IITはザナルディ、トマ、ヴェヌティの量子IITを含む幅広い物理理論に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 15:44:00 GMT)
Hierarchical Transformer Network for Utterance-level Emotion Recognition [0.0] 発話レベルの感情認識(ULER)における課題に対処する。
従来のテキスト分類問題とは異なり、このタスクは限られた数のデータセットでサポートされている。
我々は、低レベルトランスとして、変換器(BERT)からの双方向エンコーダ表現を事前訓練した言語モデルを用いる。
さらに、初めてモデルに話者埋め込みを追加し、モデルが話者間の相互作用を捉えられるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 13:44:49 GMT)
Hawking radiation in optics and beyond [0.0] ホーキング放射は元々天体物理学で提案されていたが、一般化され、他の物理系に拡張された。
過去20年間、実験室で測定するためのいくつかの試みが行われ、最も成功したシステムの一つが光学である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 22:22:33 GMT)
Fluctuation-Dissipation Relation from the Nonequilibrium Dynamics of a
Nonlinear Open Quantum System [0.0] 平衡は無調波発振器のFDRを意味することを示す。
開放系力学において, 緩和後のエネルギー交換は消失することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:18:25 GMT)
Experimental optimal orienteering via parallel and antiparallel spins [0.0] 反平行スピンは、平行スピンに対するオリエンテーリングにおいて優れている。
並列スピンと反平行スピンに基づく最適オリエンテーリングプロトコルを実験的に実現した。
さらに、絡み合いの測定は、量子状態に絡み合いがない場合でも、局所的な測定よりも多くの情報を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 04:29:31 GMT)
Exact solution for the quantum Rabi model with the
$\boldsymbol{\mathsf{A}}^{2}$ term [0.0] 量子ラビモデル(QRM)は空洞量子力学の基礎レベルでの放射-物質相互作用の解析に広く用いられている。
ここでは正確な解を見つけ、$boldsymbolmathsfA2$ term (QRMA) を持つ QRM Hamiltonian が標準 QRM モデル Hamiltonian に還元される正確な正準変換の助けを借りて実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 20:31:59 GMT)
Empirical Policy Evaluation with Supergraphs [0.0] 我々は、強化学習における経験的政策評価問題に対するアルゴリズムを考案し、分析する。
我々のアルゴリズムは、全ての状態から前進する前進アプローチとは対照的に、高価値な状態を見つけるために、高コスト状態から後方へ探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 22:17:16 GMT)
Deterministic hierarchical remote state preparation of a two-qubit
entangled state using Brown et al. state in a noisy environment [0.0] そこで本稿では,Brown et al. 状態から派生した 7 ビット高絡み状態を用いて,2 ビットの絡み合った状態を送信する階層的 RSP プロトコルを提案する。
また、このプロトコルで使用される量子通信チャネルに影響を与える振幅減衰(AD)と位相減衰(PD)という2つのよく知られたノイズモデルの効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 19:54:07 GMT)
Deep Neural Networks for the Correction of Mie Scattering in
Fourier-Transformed Infrared Spectra of Biological Samples [0.0] 本稿では,この複雑な前処理関数をディープニューラルネットワークを用いて近似する手法を提案する。
提案手法は, 時間と補正スペクトルとのトレードオフを克服し, 人工基準スペクトルに偏りを生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 16:07:07 GMT)
Deep Learning of Movement Intent and Reaction Time for EEG-informed
Adaptation of Rehabilitation Robots [0.0] 適応は 運動学習の促進において リハビリテーションロボットにとって 重要なメカニズムです
本稿では,脳波を用いた深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
本研究は,脳波の同期データから,個別の運動成分が運動学習にどう関与するかを予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 13:20:46 GMT)
Correlation Redistribution by Causal Horizons [0.0] リンドラーオブザーバの導入は、形成の絡み合いによって定量化できる相関再分配をもたらすことを示す。
我々は、慣性観測者単独による相関構造について、リンドラー観測者の導入は、形成の絡み合いによって定量化できる相関再分配をもたらすと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 00:46:41 GMT)
Constraining the recent star formation history of galaxies : an
Approximate Bayesian Computation approach [0.0] 本研究は、過去数十～数百年の恒星形成活動の強い変動を呈する銀河を同定する手法を提案する。
高信号対雑音比広帯域光度計を用いてCOSMOS銀河のサンプルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 19:00:01 GMT)
Coherently driven photonic de Broglie Sagnac interferometer [0.0] フォトニック・デ・ブロイ波(PBW)は、量子メトロジーにおいてそのような利得の鍵となる特徴である。
新しいタイプのPBWは、改良されたサニャック干渉計の潜在的な応用のために提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 09:35:40 GMT)
Balancing reconstruction error and Kullback-Leibler divergence in
Variational Autoencoders [0.0] 学習は単純な決定論的計算に置き換えられ、基礎となるメカニズムを理解するのに役立ちます。
CifarやCelebaのような典型的なデータセットでは、我々の手法は以前のVAEアーキテクチャよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 12:22:31 GMT)
Automated Cardiothoracic Ratio Calculation and Cardiomegaly Detection
using Deep Learning Approach [0.0] 胸部X線像から心胸膜比(CTR)を計算するアルゴリズムを提案する。
胸部X線画像から肺と心臓のマスクを抽出するために,VGG16エンコーダを用いたU-Netに基づくディープラーニングモデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 10:10:28 GMT)
Artificial Intelligent Ethics in the Digital Era: an Engineering Ethical
Framework Proposal [0.0] 我々は,人工知能の適切な活用により,信頼の促進と社会的利益の確保を図る。
本稿では,設計による実工学的倫理開発に向けた共通の文脈を定義するための最初の試みとして,総合的倫理的技術枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 17:09:36 GMT)
An Overview of Distance and Similarity Functions for Structured Data [0.0] 本研究の目的は,異なる分野で行われる作業の関連性を特定し,今後の作業の方向性を指摘するため,本研究の概要を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 08:00:02 GMT)
A flexible outlier detector based on a topology given by graph
communities [0.0] 異常検出は機械学習手法と統計的予測モデルの最適性能に不可欠である。
トポロジーは、特徴空間内の互いに隣接する近傍を成す重み付きグラフのコミュニティを用いて計算される。
当社のアプローチは、ローカル戦略とグローバル戦略の両方において、複数のビュー設定と単一ビュー設定で総合的に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 18:40:31 GMT)
A New Clustering neural network for Chinese word segmentation [0.0] このモデルでは、トレーニングデータセットでFスコアの98%(OOVを含まない)、Fスコアの85%から95%(OOVを含まない)に達することができる。
誤り解析は、OOVワードが性能を大幅に低下させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Feb 2020 09:58:59 GMT)