Cross-Domain Few-Shot Classification via Learned Feature-Wise
Transformation [109.9] 各クラスにラベル付き画像がほとんどない新しいカテゴリを識別することを目的としている。
既存のメトリックベースの数ショット分類アルゴリズムは、クエリ画像の特徴埋め込みとラベル付き画像の特徴埋め込みを比較して、カテゴリを予測する。
有望な性能が証明されているが、これらの手法は目に見えない領域に一般化できないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 08:58:10 GMT)
Semantic Object Prediction and Spatial Sound Super-Resolution with
Binaural Sounds [106.9] 人間は視覚的および聴覚的手がかりを統合することで、オブジェクトを強く認識し、ローカライズすることができる。
この研究は、純粋に音に基づく、音生成対象の密接なセマンティックラベリングのためのアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:49:01 GMT)
Tackling real noisy reverberant meetings with all-neural source
separation, counting, and diarization system [105.1] 本稿では、音源分離、話者ダイアリゼーション、音源カウント問題を共同で解決する全神経アプローチを提案する。
実験により、全神経アプローチが効果的な音声強調を行い、同時に最先端のシステムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 09:25:38 GMT)
Efficient classical simulation of random shallow 2D quantum circuits [104.5] ランダム量子回路は古典的にシミュレートするのは難しいと見なされる。
典型例の近似シミュレーションは, 正確なシミュレーションとほぼ同程度に困難であることを示す。
また、十分に浅いランダム回路はより一般的に効率的にシミュレーション可能であると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:20:17 GMT)
Pixel-Level Self-Paced Learning for Super-Resolution [101.1] 本稿では、SISRモデルの収束速度を高速化するために、PPL(Pixel-level Self-Paced Learning)と呼ばれるトレーニング戦略を設計する。
自己ペースト学習を模倣したPSPLは、予測SR画像中の各ピクセルとその対応するピクセルに注意重みを与え、パラメータ空間内のより良い領域にモデルを誘導する。
実験の結果、PSPLはSISRモデルの訓練を高速化し、いくつかの既存のモデルに新たなより良い結果を得るよう促すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 04:32:26 GMT)
Pseudo-Convolutional Policy Gradient for Sequence-to-Sequence
Lip-Reading [96.5] 唇読解は唇運動系列から音声内容を推測することを目的としている。
seq2seqモデルの伝統的な学習プロセスには2つの問題がある。
本稿では,これら2つの問題に対処するために,PCPGに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 09:12:26 GMT)
BiDet: An Efficient Binarized Object Detector [96.2] 本稿では,効率的な物体検出のためのバイナライズニューラルネットワークのBiDetを提案する。
我々のBiDetは、冗長除去による物体検出にバイナリニューラルネットワークの表現能力を完全に活用している。
我々の手法は、最先端のバイナリニューラルネットワークを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 08:16:16 GMT)
Can We Read Speech Beyond the Lips? Rethinking RoI Selection for Deep
Visual Speech Recognition [90.6] 我々は、最先端の音声認識モデルを用いて、異なる顔領域の効果を評価する。
口腔外顔面領域からの情報、上面でさえも、常にVSRの性能に寄与することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:06:20 GMT)
Deconfounded Image Captioning: A Causal Retrospect [88.3] 画像キャプションにおけるバイアスの原因を把握し,近代的なニューラルイメージキャプタを振り返り,最後にDICフレームワークDICv1.0を提案する。
DICv1.0は因果推論に基づいており、バックドアとフロントドアの調整という2つの原則は、我々が以前の研究をレビューし、効果的なモデルを設計するのに役立ちます。
特に、DICv1.0は2つの一般的なキャプションモデルを強化し、シングルモデル130.7 CIDEr-Dと128.4 C40 CIDEr-D on Karpathyの分割とオンライン化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 04:59:05 GMT)
Continuous Domain Adaptation with Variational Domain-Agnostic Feature
Replay [78.7] 非定常環境での学習は、機械学習における最大の課題の1つだ。
非定常性はタスクドリフトまたはドメインドリフトによって引き起こされる。
本稿では,3つのコンポーネントから構成されるアプローチである変分ドメインに依存しない特徴リプレイを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 19:50:24 GMT)
Zitterbewegung and Klein-tunneling phenomena for transient quantum waves [77.3] 我々は、Zitterbewegung効果が、長期の極限における粒子密度の一連の量子ビートとして現れることを示した。
また、点源の粒子密度が主波面の伝播によって制御される時間領域も見出す。
これらの波面の相対的な位置は、クライン・トンネル系における量子波の時間遅延を研究するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 21:27:02 GMT)
I-ViSE: Interactive Video Surveillance as an Edge Service using
Unsupervised Feature Queries [70.7] 本稿では、教師なし機能クエリに基づくエッジサービス(I-ViSE)としてインタラクティブビデオ監視を提案する。
I-ViSEのプロトタイプはエッジフォッグコンピューティングのパラダイムに従って構築され、実験により、I-ViSE方式がシーン認識の設計目標を2秒以内で満たすことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:26:45 GMT)
Searching Central Difference Convolutional Networks for Face
Anti-Spoofing [68.8] 顔認識システムにおいて、顔の反偽造(FAS)が重要な役割を担っている。
最先端のFASメソッドの多くは、スタック化された畳み込みと専門家が設計したネットワークに依存している。
ここでは、中央差分畳み込み(CDC)に基づくフレームレベルの新しいFAS手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 12:48:37 GMT)
Neuro-symbolic Architectures for Context Understanding [59.9] 本稿では,データ駆動型アプローチと知識駆動型アプローチの強みを組み合わせたフレームワークとして,ハイブリッドAI手法を提案する。
具体的には、知識ベースを用いて深層ニューラルネットワークの学習過程を導く方法として、ニューロシンボリズムの概念を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:04:07 GMT)
Context-Aware Domain Adaptation in Semantic Segmentation [59.8] セマンティックセグメンテーションにおける教師なしドメイン適応の問題を考える。
既存の手法は主に、敵対的学習を通じて、ドメイン不変の特徴(転送方法)を適応することに焦点を当てている。
本稿では,2つのドメイン間のコンテキスト依存性を捕捉し,転送可能なコンテキストに適応するための自己注意に基づく相互注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 09:57:24 GMT)
Robust 6D Object Pose Estimation by Learning RGB-D Features [59.6] 本稿では、この局所最適問題を解くために、回転回帰のための離散連続的な新しい定式化を提案する。
我々はSO(3)の回転アンカーを均一にサンプリングし、各アンカーから目標への制約付き偏差を予測し、最適な予測を選択するための不確実性スコアを出力する。
LINEMOD と YCB-Video の2つのベンチマーク実験により,提案手法が最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:25:38 GMT)
Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning [57.8] 本稿では,MoCoフレームワークに実装することで,SimCLRの設計改善の2つの有効性を検証する。
SimCLRより優れたベースラインを確立し、大規模なトレーニングバッチを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:56:49 GMT)
Overview of the CCKS 2019 Knowledge Graph Evaluation Track: Entity,
Relation, Event and QA [53.5] CCKS 2019は6つのタスクで評価トラックを開催し、1,600以上のチームを惹きつけた。
本稿では,CCKS 2019における知識グラフ評価手法の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 00:32:13 GMT)
Knowledge distillation via adaptive instance normalization [52.9] 本稿では,教師から生徒への特徴統計の伝達に基づく新しい知識蒸留法を提案する。
本手法は,教師に類似する生徒の平均と分散を強制する標準的な方法を超えている。
以上の結果から, 蒸留法は他の蒸留法よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:50:12 GMT)
Accelerating Smooth Games by Manipulating Spectral Shapes [51.4] 滑らかなゲームにおけるアクセラレーションを特徴付けるために行列反復理論を用いる。
スペクトル形状の変換として, 勾配法, 指数勾配法について述べる。
バイリニアゲームに最適なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:51:46 GMT)
Cloth in the Wind: A Case Study of Physical Measurement through
Simulation [50.3] 実例を一度も見ずに風中の布の潜伏物性を測定することを提案する。
私たちのソリューションは、シミュレーションをコアとした反復的な洗練手順です。
この対応は、物理的に類似した例を近くの点にマッピングする埋め込み関数を用いて測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 21:32:23 GMT)
Variational Inference for Deep Probabilistic Canonical Correlation
Analysis [49.4] 線形多視点層と深層生成ネットワークを観測モデルとして構成した深部確率的多視点モデルを提案する。
潜在確率多視点層の後方分布を近似した効率的な変分推論法を開発した。
任意の数のビューを持つモデルへの一般化も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:51:15 GMT)
iFAN: Image-Instance Full Alignment Networks for Adaptive Object
Detection [48.8] iFANは、イメージレベルとインスタンスレベルの両方で、機能の分散を正確に調整することを目的としている。
ソースのみのベースライン上で10%以上のAPで、最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 13:27:06 GMT)
Graph Metric Learning via Gershgorin Disc Alignment [46.1] そこで,MathcalS$ の目的 $min_textbfM は計量行列 $textbfM$ の凸微分可能な関数である。
Gershgorinディスクは、最初のeigenvector $textbfv$ of $textbfM$を使って完全に整列可能であることを証明します。
実験により, グラフ距離行列の計算効率は, 競合手法を用いて学習した指標よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 22:42:43 GMT)
An Empirical Evaluation on Robustness and Uncertainty of Regularization
Methods [43.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、人間と根本的に異なる振る舞いをする。
入力にぼやけなどの小さな汚職が適用されると、簡単に予測を変更できる。
彼らは分布外サンプル(不適切な不確実性尺度)に自信を持って予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 01:15:22 GMT)
Sentence Analogies: Exploring Linguistic Relationships and Regularities
in Sentence Embeddings [39.5] 一般に使われている文ベクトル表現空間が、ある種類の正規性をどの程度反映しているかを考察する。
本実験では,BERTスタイルの文脈埋め込みを含む文埋め込み手法について検討した。
異なるモデルが、そのような規則性を反映する能力において、大きく異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 10:58:38 GMT)
Approximate is Good Enough: Probabilistic Variants of Dimensional and
Margin Complexity [32.8] 我々は、与えられた仮説クラスを正確に表すのに必要な埋め込みの最小次元またはノルムに対応する、次元と辺の複雑性の近似的な概念を研究する。
このような概念は線形予測器やカーネルを用いて学習するのに十分であるだけでなく、正確な変種と異なり、必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:57:41 GMT)
Robust Learning from Discriminative Feature Feedback [32.2] より現実的で堅牢なバージョンのフレームワークを紹介します。
このような誤りを,逆向きとアリミ設定の両方でアルゴリズム的に処理する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:45:52 GMT)
Registration of multi-view point sets under the perspective of
expectation-maximization [31.0] 我々は、期待最大化(EM)の観点から、新しい多視点登録手法を提案する。
提案手法は、いくつかのベンチマークデータセットでテストされ、最先端のアルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 08:55:53 GMT)
Accurate Temporal Action Proposal Generation with Relation-Aware Pyramid
Network [29.8] 高精度な時間的行動提案を生成するための関係対応ピラミッドネットワーク(RapNet)を提案する。
RapNetでは、コンテキスト蒸留のための局所的な特徴間の双方向の長距離関係を利用するために、新しいリレーションアウェアモジュールが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 13:47:36 GMT)
Single-view 2D CNNs with Fully Automatic Non-nodule Categorization for
False Positive Reduction in Pulmonary Nodule Detection [29.6] 肺結節検出では、第1段階である候補検出は、疑わしい肺結節を検出することを目的としている。
この課題は,1) 結節数と非結節数の不均衡,2) 非結節数のクラス内多様性により困難である。
本稿では,既存の3次元CNN手法よりも優れた2次元CNNのアンサンブルを用いた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 23:18:52 GMT)
Stochastic Recursive Momentum for Policy Gradient Methods [28.3] STOchastic Recursive Momentum for Policy Gradient (Storm-PG) という新しいアルゴリズムを提案する。
Storm-PG は STORM-PG のサンプルバウンドで、ポリシー勾配アルゴリズムの最もよく知られた収束率と一致する。
数値実験では、比較ポリシー勾配アルゴリズムよりもアルゴリズムの方が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:59:03 GMT)
Zooming for Efficient Model-Free Reinforcement Learning in Metric Spaces [26.3] 本研究では,自然距離を持つと仮定される連続的な状態-作用空間を用いたエピソディック強化学習について考察する。
本稿では,連続的な帯域幅からアイデアを生かし,共同空間の適応的離散化を学習するオンラインアルゴリズムZoomRLを提案する。
ZoomRL が最悪の後悔点である $tildeO(Hfrac52 Kfracd+1d+2)$ ここでは$H$ が計画的地平線、$K$ がエピソード数、$d$ が空間の被覆次元であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 12:32:02 GMT)
An Empirical Investigation of Pre-Trained Transformer Language Models
for Open-Domain Dialogue Generation [23.3] 本稿では,オープンドメイン対話生成作業のための事前学習型トランスフォーマーに基づく自動回帰言語モデルについて実験的に検討する。
事前訓練と微調整の訓練パラダイムは、学習を行うために使用される。
実験は、Weibo、Douban、Reddit、DailyDialog、Persona-Chatといった典型的なシングルターンとマルチターンの対話コーパスで行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:20:21 GMT)
DeepCP: Deep Learning Driven Cascade Prediction Based Autonomous Content
Placement in Closed Social Network [22.4] オンラインソーシャルネットワーク(OSN)は、コンテンツカスケード拡散の主流プラットフォームとして最も人気がある。
本稿では,データ駆動型総合的深層学習フレームワークであるDeepCPを提案する。
WeChat Momentにおけるカスケード拡散トレースを用いた広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 08:52:53 GMT)
Unsupervised Style and Content Separation by Minimizing Mutual
Information for Speech Synthesis [21.2] 本稿では,入力テキストから音声を生成する方法と,参照音声信号から抽出したスタイルベクトルを提案する。
本手法の主な目的は、合成音声信号の入力内容を保存することである。
我々は、最先端の教師なし音声合成法よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 23:47:41 GMT)
Domain Adversarial Training for Infrared-colour Person Re-Identification [19.9] 人物再識別(re-ID)はコンピュータビジョンにおける非常に活発な研究分野である。
ほとんどの方法は色画像間のマッチングのタスクにのみ対処する。
暗い環境では、CCTVカメラは赤外線イメージングに切り替える。
そこで本稿では,人物の微妙でユニークな署名に焦点をあてる部分特徴抽出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:17:15 GMT)
Toward Cross-Domain Speech Recognition with End-to-End Models [18.6] 本稿では,ハイブリッド音響モデルとニューラルエンド・ツー・エンドシステムの挙動の差異を実験的に検討する。
ハイブリッドモデルでは,音響条件が不一致な他ドメインから追加のトレーニングデータを供給しても,特定のドメインの性能は向上しないことを示す。
シーケンスベースの基準に最適化されたエンドツーエンドモデルは、多様なドメインのハイブリッドモデルよりも一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:19:53 GMT)
SOIC: Semantic Online Initialization and Calibration for LiDAR and
Camera [18.5] 本稿では,LiDARとカメラセンサのためのセマンティックベースのオンラインキャリブレーション手法SOICを提案する。
我々は,提案手法をGTで評価するか,KITTIデータセット上で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:02:31 GMT)
Amortized variance reduction for doubly stochastic objectives [17.1] 複素確率モデルにおける近似推論は二重目的関数の最適化を必要とする。
現在のアプローチでは、ミニバッチがサンプリング性にどのように影響するかを考慮せず、結果として準最適分散が減少する。
本稿では,認識ネットワークを用いて各ミニバッチに対して最適な制御変数を安価に近似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 13:23:14 GMT)
Transfer Reinforcement Learning under Unobserved Contextual Information [16.9] 本研究では,環境条件によって状態遷移と報酬が影響を受ける伝達強化学習問題について検討する。
本研究では,デモンストレータのデータを用いて,遷移関数と報酬関数の因果境界を求める手法を開発した。
バイアスのない真値関数に収束する新しいQ学習アルゴリズムとUCB-Q学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 22:00:04 GMT)
Generative Multi-Stream Architecture For American Sign Language
Recognition [15.7] 複雑なアプリケーションのための機能豊かさの低いデータセットのトレーニングは、人間のパフォーマンスよりも最適な収束を制限します。
本稿では,非現実性を危険にさらすことなく機能収束を改善することを目的とした,新たなハードウェアの必要性を排除した生成型マルチストリームアーキテクチャを提案する。
提案手法は,従来のモデルよりも0.45%,5.53%の精度で,トレーニングから1.42%の精度で95.62%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 21:04:51 GMT)
UPR: A Model-Driven Architecture for Deep Phase Retrieval [14.4] 本稿では,ハイブリッドモデルに基づくデータ駆動型深層アーキテクチャ(Unfolded Phase Retrieval (UPR))を提案する。
具体的には、提案手法は、よく確立されたモデルベースアルゴリズムの汎用性と解釈可能性の恩恵を受けると同時に、深層ニューラルネットワークの表現力の恩恵を受ける。
このようなハイブリッドな深層構造の有効性を数値計算で示し、既存の位相探索アルゴリズムを強化するために、データ支援手法の未使用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 20:22:40 GMT)
FarSee-Net: Real-Time Semantic Segmentation by Efficient Multi-scale
Context Aggregation and Feature Space Super-resolution [14.2] Cascaded Factorized Atrous Space Pyramid Pooling (CF-ASPP) と呼ばれる新しい効率的なモジュールについて紹介する。
これは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のための軽量なカスケード構造であり、コンテキスト情報を効率的に活用する。
我々は1枚のNivida Titan X (Maxwell) GPUカードでCityscapesテストセットの84fpsで68.4% mIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 03:53:57 GMT)
MCMC Guided CNN Training and Segmentation for Pancreas Extraction [13.3] 膵臓は、形状、大きさ、位置の解剖学的多様性が高い。
提案手法は,Markov Chain Monte Carlo (MCMC) サンプリング誘導畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いた。
本法は, 腹部造影CT82巻を含むNIH膵データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:27:08 GMT)
Context-aware Non-linear and Neural Attentive Knowledge-based Models for
Grade Prediction [12.6] コース選択の過程において,学生と指導員を支援できるため,学生がまだ受け取っていない将来のコースのグレード予測が重要である。
将来のコースにおける生徒の成績を正確に予測するための成功したアプローチの1つは、累積的知識ベース回帰モデル(CKRM)である。
CKRMは、学生の成績を、自分の知識状態と対象コースとの類似性として予測する浅い線形モデルを学ぶ。
本研究では,学習者の事前学習情報から,学習者の知識状態をより正確に推定できる文脈認識型非線形・ニューラル注意モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 20:20:48 GMT)
SDVTracker: Real-Time Multi-Sensor Association and Tracking for
Self-Driving Vehicles [11.3] 本稿では,関連性や状態推定に深層学習モデルを用いた,実用的で軽量なトラッキングシステムSDVTrackerを提案する。
本システムは,実世界の都市運転データセットにおいて,アクター100のシーンにおいて,CPU上で2.5ms未満で実行しながら,手作業による手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 23:07:23 GMT)
Metric Learning for Ordered Labeled Trees with pq-grams [11.3] pq-gram を用いた木構造データに対する新しい計量学習手法を提案する。
pq-gram 距離は順序付きラベル付き木の距離であり、木編集距離よりも計算コストがはるかに低い。
提案手法は,最先端の編集距離に基づく手法を用いて,競合的な結果が得られることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 08:04:47 GMT)
EMOPAIN Challenge 2020: Multimodal Pain Evaluation from Facial and
Bodily Expressions [10.5] EmoPain 2020 Challengeは、機械学習とマルチメディア処理の比較のための統一プラットフォームを構築することを目的とした、最初の国際コンペティションである。
本稿では,課題,競争ガイドライン,ベンチマーキングデータセット,ベースラインシステムのアーキテクチャと性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 16:14:31 GMT)
Distributed Momentum for Byzantine-resilient Learning [10.4] 作業者における計算運動量は,サーバにおける推定勾配の分散-ノルム比を減少させることを示す。
次に、分散SGDにおける労働者側運動量によるロバスト性効果の広範な実験実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 09:24:24 GMT)
FoCL: Feature-Oriented Continual Learning for Generative Models [9.7] 逐次到着タスクにおける分布変化へのFoCLの適応が速いことを示す。
また、モデルが忘れることに苦しむ程度を正確に評価する忘れやすさ尺度も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 00:38:16 GMT)
Dense Dilated Convolutions Merging Network for Land Cover Classification [8.9] リモートセンシング画像のランドカバー分類は、限られた量の注釈付きデータのために難しい課題である。
本稿では,高密度拡張畳み込みネットワーク(DDCM-Net)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
提案するDDCM-Netの有効性,堅牢性,柔軟性を,ISPRS Potsdam および Vaihingen データセット上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 10:31:38 GMT)
Pacemaker: Intermediate Teacher Knowledge Distillation For On-The-Fly
Convolutional Neural Network [8.8] 飛行中のシステムで畳み込みニューラルネットワークを使用するための中間アンサンブル教師としてのペースメーカー知識蒸留。
提案手法が性能(精度)を大幅に向上することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:45:44 GMT)
ROSE: Real One-Stage Effort to Detect the Fingerprint Singular Point
Based on Multi-scale Spatial Attention [7.7] 本稿では,指紋特異点をより高精度かつ効率的に検出するためのリアルワンステージ評価法を提案する。
本稿では,マルチスケール空間アテンション,ガウス熱マップ,焦点損失の変種を併用した提案アルゴリズム ROSE を簡潔に命名する。
FVC2002 DB1 と NIST SD4 による実験結果から,ROSE は検出速度,誤警報速度,検出速度において最先端のアルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 04:16:31 GMT)
Integrating Acting, Planning and Learning in Hierarchical Operational
Models [7.0] 我々はRAE(Refinement Acting Engine)のための新しい計画と学習アルゴリズムを提案する。
我々の計画手法であるUPOMは、作業や状況に最適な手法を見つけるために、運用モデルの空間でUTTに似た探索を行う。
実験の結果,UPOMと学習戦略は,4つのテスト領域におけるRAEの性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:05:25 GMT)
Collaborative Learning of Semi-Supervised Clustering and Classification
for Labeling Uncurated Data [6.9] ドメイン固有のイメージコレクションは、科学とビジネスの様々な領域において潜在的な価値を示す。
このような画像データに同時代の教師付き画像解析手法を採用するには、まずクリーン化と整理を行い、次に特定のドメインで使用される命名書に手動でラベル付けする必要がある。
我々はPludシステムの設計と実装を行い、専門家が費やした労力を最小限に抑え、現実的な大量の画像の収集を処理した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:03:05 GMT)
QTIP: Quick simulation-based adaptation of Traffic model per Incident
Parameters [6.6] QTIP(QTIP)は,交通の破壊に伴う予測モデルの適応のためのシミュレーションベースのフレームワークである。
QTIPは、影響を受ける道路のリアルタイムシミュレーションを複数のシナリオで実行し、結果を分析し、通常の予測モデルの変更を提案する。
デンマークの高速道路のケーススタディにおいて,QTIPを実験したところ,QTIPは道路事故発生最初の臨界時間において,交通予測を改善することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 13:07:07 GMT)
Deep Inverse Feature Learning: A Representation Learning of Error [6.5] 本稿では,機械学習における誤りに対する新たな視点を紹介し,表現学習手法として逆特徴学習(IFL)を提案する。
逆特徴学習法は、深層クラスタリング手法に基づいて、誤り表現の定性的形式を特徴として求める。
実験の結果,提案手法は分類,特にクラスタリングにおいて有望な結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:45:44 GMT)
IROF: a low resource evaluation metric for explanation methods [6.3] 医療ヒンジにおける機械学習の採用は、使用済みアルゴリズムの透明性に依存している。
ニューラルネットワークの説明に関する文献が増えているにもかかわらず、これらの説明方法を評価する方法については合意が得られていない。
IROFは,手動による評価を回避し,説明手法の評価を行う新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 13:01:30 GMT)
Joint Multiclass Debiasing of Word Embeddings [5.1] 本稿では,複数のバイアス次元を同時に脱バイアスできる多クラス脱バイアス手法を提案する。
単語埋め込みにおけるベクトル間の有意義な関係を維持しながら、私たちの概念がバイアスを減らすか、あるいは完全に排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 22:06:37 GMT)
Learned Enrichment of Top-View Grid Maps Improves Object Detection [5.0] 本稿では,トップビューグリッドマップに対するオブジェクト検出手法を提案する。
連成モデルにおける我々のゴールは、複数の近接範囲センサ測定から融合した地図の形で構造知識を正規化することで、一般化を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 11:57:30 GMT)
On the Road with 16 Neurons: Mental Imagery with Bio-inspired Deep
Neural Networks [4.9] 本稿では,自律運転の文脈における視覚的予測の戦略を提案する。
私たちは、人間の心とその神経組織に関する2つの理論的考えからインスピレーションを得ます。
私たちは、考慮すべき2つの基本的な駆動概念のそれぞれに、最大16個の神経ユニットを使用するコンパクトな表現を学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 16:46:29 GMT)
Hybrid calibration procedure for fringe projection profilometry based on
stereo-vision and polynomial fitting [4.3] フランジ射影プロファイロメトリー(FPP)における正確な3次元形状測定の鍵は、測定システムの適切な校正である。
現在の校正技術は位相座標マッピング(PCM)や後方投影ステレオビジョン(SV)方式に依存している。
そこで本研究では,PCM法によるSVキャリブレーション手法を利用したハイブリッドキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:25:03 GMT)
Differential Network Analysis: A Statistical Perspective [4.0] 成長する証拠は、ネットワークが時間とともに変化し、外部からの刺激に反応していることを示している。
生物学や医学では、これらの変化は複雑な疾患を予測できる。
本稿では、ネットワークを推論し、その構造の変化を特定するための最近の統計的機械学習手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 16:19:28 GMT)
A working likelihood approach to support vector regression with a
data-driven insensitivity parameter [2.8] 支持ベクトル回帰における不感なパラメータは、予測に大きな影響を及ぼす支持ベクトルの集合を決定する。
この不感なパラメータの近似値を決定するために,データ駆動型手法を提案する。
このデータ駆動型支持ベクトル回帰は、ノイズの尺度を用いてサンプルを統計的に標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 02:32:32 GMT)
Correlated Initialization for Correlated Data [2.6] CNNでは、正規化がなければ精度が数パーセント向上する。
適切に調整されたL2正規化ゲインもしばしば可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 21:37:59 GMT)
Software-Level Accuracy Using Stochastic Computing With
Charge-Trap-Flash Based Weight Matrix [2.6] チャージトラップフラッシュ(CTF)メモリは飽和前に大量のレベルを持つが、非線形性は変化しない。
シミュレーションにより、最適範囲の選択において、我々のシステムは正確な浮動小数点演算を用いて訓練されたモデルとほぼ同等の性能を示すことを示す。
また,Q-Learningにおける価値関数近似に使用される強化学習にも応用し,約146ステップでマウンテンカー制御問題を完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 02:45:58 GMT)
KGvec2go -- Knowledge Graph Embeddings as a Service [2.0] KGvec2goは、下流アプリケーションで軽量な方法でグラフ埋め込みにアクセスし、消費するためのWeb APIである。
サービスとその使用方法を紹介するとともに、トレーニングされたモデルが複数のセマンティックベンチマークで評価することでセマンティックな価値を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 12:57:10 GMT)
Towards Patient Record Summarization Through Joint Phenotype Learning in
HIV Patients [1.6] 本研究では、構造化データと非構造化データにまたがる多数の表現型/プロブレムを共同で学習する、教師なし表現型化手法を提案する。
我々は,大都市医療施設のHIVクリニックから患者を表現型化する実験を行った。
臨床専門家による評価では,学習した表現型とその関連性は臨床的に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:41:58 GMT)
Deep Neural Networks for Automatic Speech Processing: A Survey from
Large Corpora to Limited Data [1.2] 多くの最先端音声システムはディープニューラルネットワーク(DNN)を使用している。
これらのシステムは大量のデータを学習する必要がある。
我々は、自動音声認識、話者識別、感情認識の3つのタスクに自らを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 16:26:30 GMT)
A Multi-Source Entity-Level Sentiment Corpus for the Financial Domain:
The FinLin Corpus [1.0] FinLinは、StockTwitsの投資家レポート、ニュース記事、マイクロブログを含む、新しいコーパスだ。
FinLinは、[-1.0, 1.0] と [0.0, 1.0] の範囲で、感情スコアと関連スコアでアノテートされた。
全体としてFinLinは、新規で一般公開された金融感情コーパスを提供することで、現在の知識を補完することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 12:34:48 GMT)
FusionLane: Multi-Sensor Fusion for Lane Marking Semantic Segmentation
Using Deep Neural Networks [1.0] 本稿では,LIDARとカメラ融合深層ニューラルネットワークに基づくレーンマーキングセマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。
14,000以上の画像データセットを用いた実験により,雲鳥の眼球図のセマンティックセグメンテーションにおいて,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 20:33:30 GMT)
Finding Input Characterizations for Output Properties in ReLU Neural
Networks [1.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は強力なメカニズムとして登場し、現実世界の安全クリティカルなドメインにますますデプロイされている。
広く成功したにもかかわらず、その複雑なアーキテクチャは、それらに関する正式な保証を証明するのを困難にしている。
提示されたアイデアを拡張し、アーキテクチャと高レベルの仕様のギャップを埋める方法を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:29:39 GMT)
An Hybrid Method for the Estimation of the Breast Mechanical Parameters [0.9] 正確な数値乳房モデルは、手術シミュレーションの結果、乳房の視覚情報を外科医に提供することができる。
モデルパラメータを見つけるプロセスは、医療画像技術または他の測定基準に基づく数値入力を必要とする。
逆弾性解法は非常に堅牢であり、必要な精度で解を提供する。
ニューラルネットワークのようなディープラーニング手法は、ほとんどのケースで正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 11:21:37 GMT)
How to organize an online conference [0.7] 第1回 Photonics Online Meetup (POM) は2020年1月13日に開催された。
1100人以上の研究者を集め、フォトニクスの最新の進歩について議論した。
伝統的な会議とは異なり、参加者全員が航空旅行、高い登録コスト(完全に無料)、CO2排出、ビザ問題を避けた。
このコメントでは、同様のオンラインミートアップの組織を支援するためのヒントとアドバイスを提供する、このイベントを可能にした重要なステップを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 02:33:29 GMT)
Multi-Scale Superpatch Matching using Dual Superpixel Descriptors [0.7] スーパーピクセルへの過剰セグメンテーションは、高速な高密度画像処理を可能にする、非常に効果的な次元削減戦略である。
標準的な階層的多重解像度スキームと比較して、画像分解の固有の不規則性は問題である。
本稿では,新しいスーパーピクセル近傍ディスクリプタであるデュアルスーパーパッチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 22:04:04 GMT)
The Residence History Inference Problem [0.5] オンライントレースから人の居住履歴を計算する問題に対する正確な解決策を提供する。
最適な居住履歴の計算は難易度が高いため,本手法は今後の研究に有用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:02:08 GMT)
Breaking the trade-off between fast control and long lifetime of a
superconducting qubit [0.3] 第2の超伝導量子ビットは制御線に沿って強く結合している。
この第2の量子ビットは、クビットがマイクロ波光子を放出するのを防ぎ、その緩和を抑制する。
我々は,ラビ周波数を減少させることなく,キュービット緩和時間の改善を観察した。
この装置は、大規模な超伝導量子情報プロセッサの実現に役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 07:24:18 GMT)
Composition of kernel and acquisition functions for High Dimensional
Bayesian Optimization [0.2] 目的関数の追加性を用いて、ベイズ最適化のカーネルと取得関数の両方をマッピングする。
このap-proachは確率的代理モデルの学習/更新をより効率的にする。
都市給水システムにおけるポンプの制御を実運用に適用するための結果が提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:45:57 GMT)
Modelling Human Active Search in Optimizing Black-box Functions [0.2] 本研究では,最大値を求める人間の行動とベイズ最適化における確率モデルとの関係に着目した。
双方の代理モデルを用いた60人の被験者による制御実験により、ベイズ最適化が人間の活動学習の個々のパターンを表現する一般的なモデルを提供することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 17:34:24 GMT)
Tigrinya Neural Machine Translation with Transfer Learning for
Humanitarian Response [0.0] 我々は、他のゲエズ文字言語からの転写学習を使用し、古典的な神経ベースラインよりも1.3 BLEUポイントの改善を報告している。
開発パイプラインをオープンソースライブラリとして公開し、デモアプリケーションも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 10:34:25 GMT)
Unbiased variable importance for random forests [0.0] ランダムフォレストにおけるデフォルトの変数重要度尺度であるジーニの重要性は、基礎となるジーニゲイン分裂基準の偏りに悩まされていることが示されている。
我々は、過度に適合する問題と見なすことができる、誤解を招く/信頼できないギーニの重要さに対する簡単な解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 07:47:01 GMT)
Transiently changing shape of the photon number distribution in a
quantum-dot--cavity system driven by chirped laser pulses [0.0] 我々は、チャープレーザーパルスによって駆動される半導体量子ドット-マイクロキャビティ系における光子数分布の時間発展をシミュレートした。
対照的に、アンチャープパルスを用いた場合、同じパルス領域に似ており、ジャイアンス・カミングス・ラダーを上下に移動する持続波のパペットが、時間とともにほとんど変化しないベル形状で見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 08:56:42 GMT)
The phase matching quantum key distribution protocol with 3-state
systems [0.0] 量子鍵分布(Quantum Key Distribution)は、暗号における量子力学の一分野として、法的な通信相手間で鍵を無条件で分散することができる。
整合状態の位相が3である3状態系を用いた位相整合量子鍵分配プロトコルを初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:58:46 GMT)
Robust decompositions of quantum states [0.0] ノイズ量子回路モデルを用いて古典量子複雑性等価性を確立する。
我々は2つの異なる変種を構築し、どちらも機械学習手法と互換性がある。
これらは共に、フォン・ノイマンエントロピーの効率的な計算可能な下界を可能にし、有限温度変分量子モンテカルロ法として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:28:04 GMT)
R\'{e}nyi and Tsallis entropies of the Dirichlet and Neumann
one-dimensional quantum wells [0.0] 1次元量子井戸のディリクレとノイマン境界条件(BCs)を研究する。
BC のどちらに対しても、パラメータ $alpha$ 上の R'enyi 位置成分の依存関係はすべての軌道で同じである。
2つのBCの閾値$alpha_TH$の間のギャップは、$alpha$の関数としてR'enyiの不確実性関係の異なる振る舞いを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 18:34:00 GMT)
Quantum Implementation of Risk Analysis-relevant Copulas [0.0] 本稿では,リスク要因の結合テール挙動を捉えることのできる,単純かつ強力なコプラモデルの実装について述べる。
このような離散化されたコプラは、量子コンピューティングに存在する単純な構造を用いて表現できることが判明した。
本稿では,任意の離散化されたコプラの量子的実装法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:08:37 GMT)
Principle components analysis for seizures prediction using wavelet
transform [0.0] てんかんは、神経細胞の異常な活動によって頻繁に発作を起こす疾患である。
脳の信号の異常な活動は、前立腺状態と呼ばれる発作が起こる前に始まることが観察されている。
本稿では,前処理のための共通空間パターンフィルタリングとウェーブレット変換,特徴抽出のための主成分分析,前処理状態を検出するためのサポートベクトルマシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 04:32:57 GMT)
Overview of Tools Supporting Planning for Automated Driving [0.0] 計画は自動運転の領域において不可欠のトピックである。
本稿では,地図表現,コミュニケーション,交通ルール,シミュレーション,可視化ツールなどのツールについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 12:38:12 GMT)
Matching Text with Deep Mutual Information Estimation [0.0] 本稿では,深い相互情報推定を組み込んだ汎用テキストマッチングのためのニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,Deep Info Max (TIM) を用いたテキストマッチングであり,表現の教師なし学習手法と統合されている。
自然言語推論,パラフレーズ識別,解答選択など,いくつかのタスクにおけるテキストマッチング手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:25:37 GMT)
Machine Learning-based Approach for Depression Detection in Twitter
Using Content and Activity Features [0.0] 近年の研究では、ソーシャルメディアサイトの利用率とうつ病の増加の相関が示されている。
本研究の目的は、ネットワークの振る舞いとつぶやきの両方に基づいて、潜在的に落ち込んだTwitterユーザーを検出する機械学習技術を活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 11:27:39 GMT)
Interpreting LSTM Prediction on Solar Flare Eruption with Time-series
Clustering [0.0] 本研究では,Long Short Term Memory (LSTM)モデルによる太陽フレア予測のポストホック解析を行った。
LSTMモデルを用いて二分分類を行い,次の時間に発生するM/Xクラスフレアの確率を予測する。
我々の研究は、SHARPパラメータのサブセットが、強い太陽フレアの噴火が差し迫っている重要な信号を含んでいることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 21:36:09 GMT)
Human AI interaction loop training: New approach for interactive
reinforcement learning [0.0] 機械学習の様々な意思決定タスクにおける強化学習(RL)は、スタンドアロンの報酬関数から学習するエージェントによる効果的な結果を提供する。
RLは、多くの環境状態と行動空間、および報酬の決定に固有の課題を提示する。
イミテーションラーニング(IL)は、教師を使った課題に対して有望な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 15:27:48 GMT)
Holographic Space-time and Quantum Information [0.0] ホログラフィック時空はローレンツ幾何学の原理を量子情報の言語に翻訳したものである。
アインシュタインの相対性理論の量子バージョンは、因果ダイヤモンドによって共有される相互量子情報の制約の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 18:30:32 GMT)
General geometric operators in all dimensional loop quantum gravity [0.0] 全次元ループ量子重力における一般幾何学演算子を構築するための2つの戦略が提案されている。
異なる構成は、主にデデンシタイズされた双対運動量に対する2つの異なる正則化法に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 07:25:54 GMT)
Experimental Implementation of Quantum Walks on IBM Quantum Computers [0.0] 我々は,1と2の歩行者が周期,2次元格子,およびIBM量子コンピュータ上の完全グラフで相互作用する離散時間量子ウォークを実装した。
回路, 2次元格子, および16ノードの完全グラフを用いて有意義な結果を得ることができ, 深さ100まで4量子量子回路を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 13:10:07 GMT)
Electron interaction with the environment in tunnel ionization [0.0] 外部電界によって形成される電位障壁における電子の平均滞留時間とヘリウム原子の電位を評価する。
トンネル電子は、ヘリウムイオン中の電子によって遮蔽される核電荷と相互作用すると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 19:04:08 GMT)
Efficient compressive and Bayesian characterization of biphoton
frequency spectra [0.0] 交叉光子対のスペクトル相関を復元するための圧縮センシングとベイズ平均推定を導入する。
測定時間を26倍に短縮し,関節スペクトルを再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 20:12:04 GMT)
Correlations in geometric states [0.0] 幾何状態の凸結合が幾何状態にはならないことを示す。
トリパルタイトのKoashi-Winter関係を用いて、$A$と$B$の間の量子的および古典的相関をホレヴォ情報として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 06:09:25 GMT)
Chaos and ergodicity in an entangled two-qubit Bohmian system [0.0] 本研究では,2量子系の絡み合った状態におけるボヘミア系個々の軌道によるカオスの発生と確率測定について詳細に検討する。
弱い絡み合った状態において、カオスは、連続したリッサホスのような図形の間のボヘミア軌道の突然のジャンプによって現れる。
強い絡み合った状態では、ボヘミア軌道のカオス形式は短期間で現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 09:26:27 GMT)
Advancing Renewable Electricity Consumption With Reinforcement Learning [0.0] 本稿では、顧客に対して価格信号を送信し、顧客需要を高再生可能エネルギー発生の期間にシフトさせることに寄与する電力価格設定エージェントを提案する。
本稿では,顧客,発電ユーティリティ,気象条件に代表される環境を表現した強化学習手法による価格設定エージェントの実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 20:57:58 GMT)
A polarization quantum key distribution scheme based on phase matching [0.0] 量子鍵分配プロトコルは、単一の量子状態を符号化し、情報理論的に安全な鍵分配プロトコルを通信に実装することができる。
本稿では、このPM-QKDプロトコルの偏極スキームについて、偏極スキームの基底は任意であり、検出器側チャネル攻撃を排除した。
シミュレーションの結果,固定鍵レートでの伝送距離はBB84プロトコルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 14:12:37 GMT)
A Strong Baseline for Fashion Retrieval with Person Re-Identification
Models [0.0] ファッション検索は、画像に含まれるファッションアイテムの正確なマッチングを見つけるのに難しいタスクである。
ファッション検索のためのシンプルなベースラインモデルを導入する。
Street2ShopとDeepFashionのデータセットで詳細な実験を行い、その結果を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 9 Mar 2020 12:50:15 GMT)