Federated Learning for Task and Resource Allocation in Wireless High
Altitude Balloon Networks [161.0] 移動エッジコンピューティング(MEC)対応バルーンネットワークにおいて,タスク計算と伝送におけるエネルギーと時間消費の最小化の問題について検討した。
サポートベクトルマシン(SVM)に基づくフェデレーション学習(FL)アルゴリズムを提案する。
提案したSVMベースのFL法では,各HABが協調してSVMモデルを構築し,すべてのユーザアソシエーションを決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 14:18:25 GMT)
Group Sparsity: The Hinge Between Filter Pruning and Decomposition for
Network Compression [145.0] 我々は,フィルタプルーニングと低ランク分解という2つの一般的なネットワーク圧縮手法を統一的に解析する。
スパシティ正規化の実施方法を変えることにより、フィルタプルーニングと低ランク分解を導出することができる。
われわれの手法は、いくつかのベンチマークにおける最先端の手法と比較し、その可能性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 17:57:26 GMT)
Multi-task Collaborative Network for Joint Referring Expression
Comprehension and Segmentation [135.7] 表現理解(REC)とセグメンテーション(RES)を併用した共同学習を実現するための新しいマルチタスク協調ネットワーク(MCN)を提案する。
MCNでは、RESはRECがよりよい言語ビジョンアライメントを達成するのに役立ち、RECはRESが参照者を見つけるのに役立ちます。
我々は,このマルチタスク・セットアップにおいて,一貫性エネルギー最大化 (Consistency Energy Maximization, CEM) と適応ソフト非局所抑制 (Adaptive Soft Non-Located Suppression, ASNLS) という2つのイノベーティブな設計による予測競合という重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 14:25:18 GMT)
Agriculture-Vision: A Large Aerial Image Database for Agricultural
Pattern Analysis [110.3] 本稿では,農業パターンのセマンティックセグメンテーションのための大規模空中農地画像データセットであるGarmry-Visionを提案する。
各画像はRGBと近赤外線(NIR)チャンネルで構成され、解像度は1ピクセルあたり10cmである。
農家にとって最も重要な9種類のフィールド異常パターンに注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 04:13:08 GMT)
The Vector Poisson Channel: On the Linearity of the Conditional Mean
Estimator [82.6] 本研究では,ベクトルポアソン雑音における条件平均推定器の特性について検討する。
最初の結果は、ポアソンノイズの暗電流パラメータがゼロでない場合、条件平均推定器は線形ではないことを示す。
第2の結果は、第1の結果を定量的に精錬する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 18:21:33 GMT)
SAPIEN: A SimulAted Part-based Interactive ENvironment [77.5] SAPIENは現実的で物理に富んだシミュレートされた環境であり、音声オブジェクトのための大規模なセットをホストしている。
部品検出と動作特性認識のための最先端の視覚アルゴリズムの評価を行い,ロボットインタラクションタスクの実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:11:34 GMT)
Latent Space Roadmap for Visual Action Planning of Deformable and Rigid
Object Manipulation [74.9] プランニングは、イメージを埋め込んだ低次元の潜在状態空間で行われる。
我々のフレームワークは2つの主要なコンポーネントで構成されており、画像のシーケンスとして視覚的な計画を生成するビジュアル・フォレスト・モジュール(VFM)と、それら間のアクションを予測するアクション・プロポーザル・ネットワーク(APN)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 18:43:26 GMT)
MOT20: A benchmark for multi object tracking in crowded scenes [73.9] 我々は,非常に混み合ったシーンを描写した8つの新しいシーケンスからなるMOT20ベンチマークを提示する。
ベンチマークは第4回BMTT MOT Challenge Workshop at the Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR)で初めて発表された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 20:08:24 GMT)
Temporal Embeddings and Transformer Models for Narrative Text
Understanding [72.9] キャラクタ関係モデリングのための物語テキスト理解のための2つのアプローチを提案する。
これらの関係の時間的進化は動的単語埋め込みによって説明され、時間とともに意味的変化を学ぶように設計されている。
最新の変換器モデルBERTに基づく教師付き学習手法を用いて文字間の静的な関係を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 14:23:12 GMT)
Privacy-preserving Traffic Flow Prediction: A Federated Learning
Approach [61.6] 本稿では,フェデレート学習に基づくGated Recurrent Unit Neural Network Algorithm (FedGRU) というプライバシ保護機械学習手法を提案する。
FedGRUは、現在の集中学習方法と異なり、安全なパラメータアグリゲーション機構を通じて、普遍的な学習モデルを更新する。
FedGRUの予測精度は、先進的なディープラーニングモデルよりも90.96%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 13:07:49 GMT)
OAM tomography with Heisenberg-Weyl observables [58.7] 我々は,OAM状態の測定とキャラクタリゼーションを簡略化するために,最近のトモグラフィープロトコルを適用した。
次元$d$次元のOAMトモグラフィーのスキームでは、モード量子ビット(つまり2次元システム)上の一連の測定しか必要としない。
これは、OAM状態上で一般化されたパウリ演算子を$X_d, Z_d$で実行する能力によって、OAM測定の現在の複雑さを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 10:36:46 GMT)
Techniques for Vocabulary Expansion in Hybrid Speech Recognition Systems [54.5] 語彙外単語(OOV)の問題は、音声認識システムにおいて典型的である。
OOVをカバーするための一般的なアプローチの1つは、単語ではなくサブワード単位を使用することである。
本稿では,グラフ構築法と探索法の両方のレベルで,この解の既存手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 21:24:45 GMT)
Exchangeable Input Representations for Reinforcement Learning [48.7] 本研究は、ニューラルネットワーク入力を効率的な表現空間に投影するための注意に基づく手法を提案する。
提案した表現は、$m$オブジェクトの入力に対して$m!$の要素である入力空間が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 21:18:55 GMT)
Copy and Paste GAN: Face Hallucination from Shaded Thumbnails [46.0] 本稿では,CPGAN (Copy and Paste Generative Adversarial Network) を提案する。
本手法は,一様照明条件下での真正なHR顔画像を示し,定性的かつ定量的に最先端の手法に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:31:34 GMT)
Global Texture Enhancement for Fake Face Detection in the Wild [43.6] 本稿では,グローバルな画像テクスチャ表現を利用して,ロバストな偽画像検出を行うGram-Netという新しいアーキテクチャを提案する。
いくつかのデータセットの実験結果から、Gram-Netは既存のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:54:37 GMT)
Normalized and Geometry-Aware Self-Attention Network for Image
Captioning [41.2] 自己注意(SA)ネットワークは画像キャプションにおいて大きな価値を示している。
画像キャプションの性能向上のために,2つの側面からSAを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 16:54:16 GMT)
Accuracy of MRI Classification Algorithms in a Tertiary Memory Center
Clinical Routine Cohort [40.2] 自動体積測定ソフトウェア(AVS)は近年,神経放射線学者に広く普及している。
機械学習技術は診断を支援するための有望なアプローチとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:44:46 GMT)
Utilizing Language Relatedness to improve Machine Translation: A Case
Study on Languages of the Indian Subcontinent [40.0] インド亜大陸の言語を含む統計機械翻訳の広範な研究について述べる。
これらの言語は、遺伝的および接触関係によって関連付けられている。
これらの関係から生じる言語間の類似性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 17:43:28 GMT)
A Hybrid Model-based and Data-driven Approach to Spectrum Sharing in
mmWave Cellular Networks [37.0] ミリ波帯における演算子間スペクトル共有は、スペクトル利用を著しく増加させる可能性がある。
従来のモデルに基づくスペクトル共有スキームは、演算子間調整機構について理想主義的な仮定を行う。
本稿では,ハイブリッドモデルとデータ駆動型マルチ演算スペクトル共有機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:34:56 GMT)
High Accuracy Face Geometry Capture using a Smartphone Video [36.3] 高忠実な顔の復元は、これまでのところスタジオ設定か高価な3Dスキャナーでしか行われていない。
提案手法は, スマートフォンから撮影した映像を用いて, 被写体の正確な顔形状を再現する。
評価の結果,本手法は,現在の単視点と多視点のベースラインよりも有意差があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 05:46:58 GMT)
Affinity Graph Supervision for Visual Recognition [35.4] 親和性グラフにおける重みの学習を指導する原理的手法を提案する。
我々の親和性監視は、手動でアノテートされた関係ラベルがなくても、オブジェクト間の関係回復を改善する。
我々は、ニューラルネットワークトレーニングのために、ミニバッチから構築されたグラフにも親和性学習を適用することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 23:52:51 GMT)
Multi-Modal Domain Adaptation for Fine-Grained Action Recognition [35.2] UDAのための自己教師付きアライメントアプローチとして,モーダルティの対応を利用する。
マルチモーダル・セルフ・スーパービジョンだけで、ソースのみのトレーニングよりも平均2.4%パフォーマンスが向上することを示す。
次に, 対人訓練とマルチモーダル・セルフスーパービジョンを組み合わせることで, アプローチが他のUDA手法よりも3%優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 16:16:01 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation via Structurally Regularized Deep
Clustering [35.0] 教師なし領域適応(Unsupervised domain adapt, UDA)とは、対象ドメイン上のラベルなしデータの予測であり、対象ドメインから分布がシフトするソースドメイン上のラベル付きデータである。
対象データの識別クラスタリングにより,本質的な対象識別を直接発見することを提案する。
我々は,提案手法をSRDC (Structurely Regularized Deep Clustering) と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:26:41 GMT)
Causal Interpretability for Machine Learning -- Problems, Methods and
Evaluation [30.7] ほとんどの機械学習モデルはブラックボックスであり、それらがどのように決定されるかは明確ではない。
これらのモデルの意思決定プロセスに関する洞察を提供するため、様々な従来の解釈可能なモデルが提案されている。
この研究では、因果的疑問に答えようとするモデルを因果的解釈可能なモデルと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 20:23:46 GMT)
Quality Control of Neuron Reconstruction Based on Deep Learning [28.0] 本研究は、神経細胞再構築における脳全体の品質管理に関する最初の包括的研究の1つである。
大規模なデータセットによる5倍のクロスバリデーションの実験は、提案手法が74.7%のエラーを検出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 03:44:29 GMT)
Local Implicit Grid Representations for 3D Scenes [24.3] 本稿では,拡張性と汎用性のために設計された新しい3次元形状表現であるLocal Implicit Grid Representationsを紹介する。
我々はオートエンコーダを訓練し、その大きさで3次元形状の局所的な作物の埋め込みを学習する。
次に,デコーダを形状最適化のコンポーネントとして使用し,重なり合う作物の正規格子上の潜伏符号の集合を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 18:58:13 GMT)
Diversity, Density, and Homogeneity: Quantitative Characteristic Metrics
for Text Collections [23.0] 本稿では,テキストコレクションの分散度,疎度,均一度を定量的に測定する多様性,密度,均一性の指標を提案する。
実世界のデータセットを用いた実験により,提案手法は有名なBERTのテキスト分類性能と高い相関性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:48:32 GMT)
Lifelong Learning with Searchable Extension Units [21.2] 本稿では,検索可能拡張ユニット(SEU)という生涯学習フレームワークを提案する。
これは、事前に定義されたオリジナルのモデルの必要性を断ち切り、異なるタスクのための特定の拡張ユニットを検索する。
我々のアプローチは、破滅的な忘れることなく、はるかにコンパクトなモデルを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 03:45:51 GMT)
Joint Event Extraction along Shortest Dependency Paths using Graph
Convolutional Networks [19.0] イベント抽出は、知識ベース、質問応答、情報検索、要約といったいくつかの領域に有用である。
テキストからイベント情報を抽出する問題は長続きし、通常、精巧に設計された語彙的・構文的特徴に依存している。
本稿では,複数のイベントトリガと引数を同時に抽出することを目的とした,新しいイベント抽出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:48:38 GMT)
Convergence to Second-Order Stationarity for Non-negative Matrix
Factorization: Provably and Concurrently [18.9] 非負行列分解(NMF)は、機械学習における多くの応用において、基本的な非修飾最適化問題である。
本稿では,サドル点を同時にかつ確実に回避する乗法的重み更新型力学(Seung algorithm)を定義する。
重要な利点は、並列コンピューティング環境で並列実装を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 11:17:08 GMT)
Towards Cognitive Routing based on Deep Reinforcement Learning [17.6] 本稿では,Deep Reinforcement Learning(DRL)に基づく認知的ルーティングの定義と実装アプローチを提案する。
DRLに基づく認知ルーティングの研究を容易にするために,DRLに基づくルーティングアルゴリズムの開発とシミュレーションのためのシミュレータRL4Netを導入する。
実例ネットワークトポロジのシミュレーション結果から,DDPGに基づくルーティングアルゴリズムはOSPFやランダムウェイトアルゴリズムよりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 03:32:43 GMT)
Perceptual Image Super-Resolution with Progressive Adversarial Network [17.3] Single Image Super-Resolution (SISR) は、小型の低画質画像の解像度を1つの画像から改善することを目的としている。
本稿では,現在最先端のアルゴリズムの性能を制限している理由として,次元の呪いを論じる。
本稿では,ドメイン固有画像の超解像化の難しさに対処できるプログレッシブ・アドバイサル・ネットワーク(PAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 03:13:50 GMT)
Backdooring and Poisoning Neural Networks with Image-Scaling Attacks [15.8] バックドアと毒殺攻撃を隠蔽するための新しい戦略を提案する。
われわれのアプローチは、最近の画像スケーリングに対する攻撃に基づいている。
画像スケーリング攻撃と組み合わせれば,バックドアや中毒も同じように有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:59:50 GMT)
Characterizing multipartite entanglement by violation of CHSH
inequalities [15.4] 高次元および多部量子システムの絡み合いは、量子情報処理において有望な視点を提供する。
2次元部分空間におけるペアワイズ量子ビット状態に対する最大量子平均値とCHSH不等式の古典的境界との重なりについて考察する。
任意の高次元マルチパーティライト系における純状態の共起は、これらの重なり合いによって等価に表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 16:07:07 GMT)
Generating EEG features from Acoustic features [13.1] 脳波の特徴を音響的特徴から予測するために、リカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づく回帰モデルとGAN(Generative Adversarial Network)を用いる。
脳波を用いた音声合成における従来の課題と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 01:33:53 GMT)
Heterogeneity Loss to Handle Intersubject and Intrasubject Variability
in Cancer [11.4] 深層学習(DL)モデルは、医学領域において顕著な結果を示している。
これらのAI手法は、開発途上国に安価な医療ソリューションとして大きな支援を提供することができる。
この研究は、そのような血液がん診断の応用に焦点をあてている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 02:01:11 GMT)
Atom-Photon Spin-Exchange Collisions Mediated by Rydberg Dressing [11.2] 我々は、Rydberg型原子アンサンブルを伝播する光子が、スピン状態と1つの原子を交換できることを示した。
このようなスピン交換衝突は、相互作用強度に依存する散発的特徴とコヒーレント特徴の両方を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 12:04:53 GMT)
On the capability of a class of quantum sensors [10.9] 1量子ビットまたは2量子ビットからなる量子センサのクラスの性能について検討する。
量子センサはスピンチェーンシステムに結合され、システム内の未知のパラメータに関する情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 10:56:08 GMT)
ResNets, NeuralODEs and CT-RNNs are Particular Neural Regulatory
Networks [10.5] 本稿では、ResNet、NeuralODE、CT-RNNが特定のニューラルネットワーク(NRN)であることを示す。
NRNは、C.elegans nematodeのような小さな種や大型種の網膜で遭遇する非スパイキングニューロンの生体物理モデルである。
与えられた近似タスクに対して、この相当な簡潔さは、非常に小さく、従って理解可能なNRNを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:20:12 GMT)
Detecting Deepfakes with Metric Learning [9.9] 高圧縮シナリオにおけるディープフェイクス分類の文脈における深層学習アプローチについて分析する。
このような分類を行う上で,計量学習に基づく提案手法が極めて有効であることを示す。
当社のアプローチは,データ圧縮が避けられないソーシャルメディアプラットフォームにおいて特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 09:44:23 GMT)
Data Science in Economics [9.1] データサイエンスの進歩は、ディープラーニングモデル、アンサンブルモデル、ハイブリッドモデルの3つの個別クラスで研究されている。
その結果, ハイブリッドモデルを応用した論文の51%以上が, ハイブリッドモデルの進展傾向にあることが明らかとなった。
一方、RMSEの精度測定値に基づいて、ハイブリッドモデルは他のアルゴリズムよりも高い精度で予測できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:06:07 GMT)
DRST: Deep Residual Shearlet Transform for Densely Sampled Light Field
Reconstruction [8.3] 本稿では,Deep Residual Shearlet Transform (DRST)と呼ばれる新しい学習ベースST手法を提案する。
DRSTはディープ・フル・コンボリューショナル・ニューラル・ニューラルネットワーク(CNN)を用いて、シャーレット領域のシャーレット係数の残差を予測し、画像領域に高密度にサンプリングされたエピポーラ・プラン像(EPI)を再構成する。
3つの挑戦的な実世界の光場評価データセットの実験結果から,DSLF再構成のための非学習ベースST法よりも,提案した学習ベースDRSTアプローチの方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 15:28:08 GMT)
Accessible precisions for estimating two conjugate parameters using
Gaussian probes [8.3] 変位流路における一対の共役パラメータの同時推定のための精度限界を解析する。
解析により最適な測定方法が明らかになり、一つのパラメータに対して最適な精度を定量化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 13:15:02 GMT)
EQL -- an extremely easy to learn knowledge graph query language,
achieving highspeed and precise search [8.2] 非常に単純なクエリ言語は、知識グラフ、正確な検索、強力な人工知能、データベース、スマートスピーカー、パテント検索などの分野で広く利用することができる。
EQLは設計において最小主義の原則を採用し、シンプルで簡単に学習し、誰もが素早く習得できるようにしている。
EQL言語と世界の常識を備えた包括的な知識グラフシステムは、将来的には強力なAIの基礎を形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 03:32:04 GMT)
Cardiovascular risk and work stress in biomedical researchers in China:
An observational, big data study protocol [7.5] 本研究は,中国における生物医学研究者の健康状態の把握を目的とした観察的研究である。
候補者は全員中国から募集される。
Web ベースの調査には、社会デマログラフ変数、認知ストレス尺度、仕事満足度尺度、役割コンフリクトとあいまいさ尺度、家族支援尺度が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 14:15:32 GMT)
HyNNA: Improved Performance for Neuromorphic Vision Sensor based
Surveillance using Hybrid Neural Network Architecture [7.3] 領域提案のための形態素画像処理アルゴリズムを用いて,最近提案されたハイブリッドイベントフレームアプローチを改善した。
また、様々な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを探索することにより、オブジェクト検出と分類の低消費電力要求にも対処する。
具体的には、対象検出フレームワークから得られた結果を最先端の低出力NVS監視システムと比較し、63.1%から82.16%の改善精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:18:33 GMT)
Dis-Empowerment Online: An Investigation of Privacy-Sharing Perceptions
& Method Preferences [6.1] プライバシーのエンパワーメントの認識は、意味、能力、選択の次元をまたいだ共有の認識とは異なることが分かっています。
米国、英国、ドイツの間では、プライバシーメソッドの嗜好の類似点と相違点が見つかります。
プライバシ非エンパワーメントの認識をオンラインのプライバシ行動パターンにマッピングすることにより、今後の研究に重要な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 19:17:55 GMT)
An Open Model for Researching the Role of Culture in Online
Self-Disclosure [5.0] プライバシー計算理論に基づくOSD研究のためのオープンな研究モデルを提案する。
オープンリサーチモデルには、6つの文化的次元、6つの予測因子、24の構造化命題が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 16:57:34 GMT)
Blockchain meets Biometrics: Concepts, Application to Template
Protection, and Trends [4.7] ブロックチェーンとバイオメトリクスの統合における機会と課題について論じる。
その統合に関わる重要なトレードオフ、すなわち、レイテンシ、処理時間、経済コスト、バイオメトリックのパフォーマンスについて実験的に研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:11:13 GMT)
Weakly Supervised PET Tumor Detection Using Class Response [3.9] ポジトロン・エミッション・トモグラフィー (PET) 画像において, 画像レベルでのクラスラベルのみを用いて, 病変の種類を同定する新しい手法を提案する。
提案手法の利点は,PET画像の2次元像のみを用いて3次元画像中の腫瘍の体積全体を検出することであり,非常に有望な結果を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:01:06 GMT)
RADIOGAN: Deep Convolutional Conditional Generative adversarial Network
To Generate PET Images [3.9] MIPポジトロン放射トモグラフィー画像(PET)を生成するための深層畳み込み条件生成対向ネットワークを提案する。
提案手法の利点は,1種類の病変に対して,小さな標本サイズで訓練した病変の異なるクラスを生成できるモデルから成り立っている。
また,画像評価ツールとして,潜伏空間を歩行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 10:14:40 GMT)
Clustering with Fast, Automated and Reproducible assessment applied to
longitudinal neural tracking [3.8] C-FARは階層的クラスタリングアルゴリズムを同時に評価する新しい手法である。
提案アルゴリズムは,複数の階層的クラスタリング木を入力として,人間のフィードバックに対して戦略的にペアを問合せし,これらの木に推薦された木の中から最適なクラスタリングを出力する。
私たちのフラッグシップアプリケーションは、スパイクソートにおけるクラスタアグリゲーションステップであり、ニューロンに録音中の波形(スパイク)を割り当てるタスクです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 01:33:00 GMT)
Second-order topological insulator in a coinless discrete-time quantum
walk [3.8] ゼロ次元コーナー状態を持つ2階トポロジカル絶縁体をシミュレートする2次元コインレス量子ウォークを構築する。
本研究では,歩行者の確率分布から,角面と端面の状態を観測できることを示す。
本稿では,この離散時間量子ウォークを3次元集積フォトニック回路で実現するための実験的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 09:07:34 GMT)
Local Rotation Invariance in 3D CNNs [3.6] 局所回転不変量 (LRI) 画像解析は多くの応用において基礎となることが示されている。
本稿では,LRI CNNを指向性に敏感に取得するためのいくつかの手法を提案し,比較する。
その結果、LRI画像解析の重要性が示され、トレーニング可能なパラメータが大幅に削減され、データ拡張で訓練された標準3D CNNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 16:24:49 GMT)
Evaluating Salient Object Detection in Natural Images with Multiple
Objects having Multi-level Saliency [3.5] 正当性オブジェクト検出は、ラベルが正当性オブジェクトクラスと背景を持つバイナリ基底真理を用いて評価される。
我々のデータセットは、SalMoN(複数オブジェクトの自然画像の可用性)と呼ばれ、複数のオブジェクトを含む588の画像を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:06:40 GMT)
Super Low Resolution RF Powered Accelerometers for Alerting on
Hospitalized Patient Bed Exits [3.3] 転倒は重篤な結果であり、高齢者を介護する急性病院や老人ホームで流行している。転倒のリスクを軽減するための技術介入は、自動でベッドからのイベントを監視し、医療従事者にタイムリーな監視を提供するよう警告する。
患者活動に関連する周波数領域情報は, 主に低頻度で存在している。
無線周波数識別(RFID)技術を用いた電池レスセンシング方式について検討し,病院ガウンなどの衣服への便利な統合の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:58:30 GMT)
An inverse-system method for identification of damping rate functions in
non-Markovian quantum systems [2.7] 非マルコフ環境を記述した減衰率関数を同定する逆系法を提案する。
減衰率関数の識別性はシステムの可逆性に対応することを示す。
本手法の有効性は原子と3スピン鎖非マルコフ系の例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:53:10 GMT)
Decoding Imagined Speech using Wavelet Features and Deep Neural Networks [2.4] 本稿では, 深層ニューラルネットワークを用いた予測音声の分類手法を提案する。
提案手法では、脳の特定の領域にのみEEGチャネルを用いて分類し、それぞれのチャネルから特徴ベクトルを導出する。
提案したアーキテクチャとデータ処理のアプローチにより,57.15%の平均分類精度が向上し,最先端の結果よりも約35%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:36:19 GMT)
A Novel Deep Learning Architecture for Decoding Imagined Speech from EEG [2.4] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて、"in"と"cooperate"の単語を分類する新しいアーキテクチャを提案する。
9つの脳波チャンネルは、下層の皮質活動を最もよく捉え、共通空間パターンを用いて選択される。
我々は最先端の結果に匹敵する精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:57:40 GMT)
End-to-End Deep Diagnosis of X-ray Images [1.8] X線画像診断のためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
最初のステップとして,提案した画像がX線か否かを判定する。
X線の種類を分類した後、専用の異常分類ネットワークを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:20:48 GMT)
QnAMaker: Data to Bot in 2 Minutes [1.6] QnAMakerは、FAQページや製品マニュアル、サポートドキュメントなどの半構造化データの上に会話層を作成するサービスである。
QnAMakerは、サービスとして抽出と質問回答の一般的な選択肢であり、15,000以上のボットがプロダクションで使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 03:32:03 GMT)
Train Scheduling with Hybrid Answer Set Programming [1.5] ASP(Answer Set Programming)に基づく実世界の列車スケジューリング問題の解法を提案する。
要求される計画とスケジューリングの問題に対処するために、ハイブリッドASPシステムclingo[DL]がどのように使用できるのかを例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 06:50:04 GMT)
Machine Learning Enabled Discovery of Application Dependent Design
Principles for Two-dimensional Materials [1.1] 我々は熱力学、機械的、電子的特性を予測するためにモデルのアンサンブルを訓練する。
ほぼ2つの非結合なアプリケーションに対して,45,000近い構造体をスクリーニングする。
有機-無機ペロブスカイトと鉛とスズとのハイブリッドが太陽電池の応用に好適であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 23:13:50 GMT)
Layerwise Knowledge Extraction from Deep Convolutional Networks [0.9] 本稿では,M-of-Nルールを用いた階層的知識抽出手法を提案する。
このアプローチは、最適な複雑性エラートレードオフに近いルールを生成する。
また、畳み込みニューラルネットワークとオートエンコーダのソフトマックス層は、ルール抽出によって非常に説明可能であることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 19:46:45 GMT)
Bipartite Link Prediction based on Topological Features via 2-hop Path [0.8] Linear-Graph Autoencoder(LGAE)は,リンク予測やノードクラスタリングといった課題に対して,有望なパフォーマンスを実現している。
本稿では,ノード属性が利用できない場合の分岐リンク予測について考察する。
このアプローチは、12の2分割データセットのうち10の10でGraph AutoencoderとLinear Graph Autoencoderモデルを一貫して上回り、他の2つの2分割データセットで競合的なパフォーマンスに到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 05:07:54 GMT)
NSURL-2019 Task 7: Named Entity Recognition (NER) in Farsi [0.8] 本稿では,トレーニングとテストデータ作成のプロセス,参加チーム(6チーム)のリスト,システム評価結果について述べる。
F1スコアの85.4%は、人、組織、場所、日付、時間、お金、パーセンテージを含む7つの学級におけるフレーズレベルの評価に基づいて得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 22:09:51 GMT)
Survey of Personalization Techniques for Federated Learning [0.1] フェデレートされた機械学習は、プライバシを損なうことなく、プライベートな分散データから機械学習モデルを学習することを可能にする。
本稿では、パーソナライズの必要性を強調し、このトピックに関する最近の研究について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 10:47:55 GMT)
Voice and accompaniment separation in music using self-attention
convolutional neural network [0.0] 音楽における音声と伴奏を分離する新たな自己注意ネットワークを提案する。
自己注意の中では、同じ音楽パターンの繰り返しは、ソース分離性能を改善するために、他の繰り返しの再構築を知らせる。
その結果,提案手法は声道分離をSDRで19.5%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 18:00:56 GMT)
Two Tier Prediction of Stroke Using Artificial Neural Networks and
Support Vector Machines [0.0] 統計的には、脳卒中は2番目の死因である。
これは脳卒中を予測できる2段階のシステムを提案する動機となった。
最初の階層では、ANN(Artificial Neural Network)を使用して、脳卒中を患う人の可能性を予測する。
ひとたび脳卒中リスクが高いと分類されると、s/heは別の階層2分類テストを行い、脳卒中の可能性を予測するために神経MRIが分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:29:19 GMT)
Towards Detection of Sheep Onboard a UAV [0.0] 高度80mで飛行する無人航空機上で羊を検知する作業について検討する。
ディープラーニング戦略はこの10年間で大きな人気を集め、現在では多くの分野でオブジェクト検出に広く利用されている。
トレーニング中の損失関数として重み付きハウスドルフ距離を用いたUNet検出器は、UAV搭載羊の検知に優れた選択肢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 00:40:48 GMT)
Teacher-Student Domain Adaptation for Biosensor Models [0.0] 本稿では、ソースドメインからのデータが豊富であり、対象ドメインからのラベル付きデータが限定的または存在しない場合、および少量のペア化されたソースターゲットデータが利用可能である場合、ドメイン適応へのアプローチを提案する。
本手法は, 消費者級携帯型バイオセンサーのデータに基づいて, 医療状況を検出する深層学習モデルの開発を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:03:26 GMT)
Singular light cone interactions of scalar particles in 1+3 dimensions [0.0] 光円錐に沿って直接相互作用する固定数のスカラー粒子を記述する積分方程式を考える。
我々は、相互作用が正確にミンコフスキー距離ゼロで起こるという非常に特異なケースを扱う。
また、その存在と特異性は任意の数$N geq 2$の粒子へと拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 10:54:46 GMT)
Renormalization to localization without a small parameter [0.0] ユークリッド間距離のみに依存する等方性ホッピングポテンシャルを持つランダム空間粒子のD次元モデルにおける波動関数の局在特性について検討した。
通常ユークリッドランダム行列モデルと呼ばれるこのモデルの一般性のため、振動モード、人工原子系、液体とガラス、超低温気体、光子局在現象などの様々な物理的文脈で自然に発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:06:38 GMT)
Photo-Realistic Video Prediction on Natural Videos of Largely Changing
Frames [0.0] 本研究では,各層が空間分解能の異なる将来の状態を予測できる階層型ネットワークを提案する。
我々は,車載カメラで捉えた自然な映像データセットを用いて,敵対的・知覚的損失関数を用いてモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 09:06:06 GMT)
Microvasculature Segmentation and Inter-capillary Area Quantification of
the Deep Vascular Complex using Transfer Learning [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて表面表層血管複合体と深部血管叢の正確なセグメンテーションを定量的に検討した。
異なる OCT システムを用いて取得した SCP の小さい FOV から 76 個の画像で訓練した CNN からの移動学習を応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 22:27:02 GMT)
Hybrid Model For Intrusion Detection Systems [0.0] このプロジェクトには、侵入検知システムで使用されるさまざまな機械学習アルゴリズムの分析が含まれる。
両データセットの異なる侵入検知システムの解析の後、本プロジェクトは侵入検知システムのための新しいハイブリッドモデルを開発することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 05:52:29 GMT)
Flexible Amorphous Superconducting Materials and Quantum Devices with
Unexpected Tunability [0.0] 超伝導膜、ナノワイヤ、量子干渉デバイス(SQUID)は、可変磁場、電流、温度、フレキシブル条件下で製造された。
我々の研究は、新しい磁気デバイスと、局所的な調整性を備えた量子テクノロジープラットフォームへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 13:02:06 GMT)
Faster SVM Training via Conjugate SMO [0.0] 本稿では,SMOアルゴリズムの改良版を提案する。
この新しいアプローチは、各イテレーションの計算コストをわずかに増加させるだけである。
我々は、この新しい共役SMOの反復の収束と、カーネル行列が正定値であるときの線形速度を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 12:50:13 GMT)
Distribution of quantum entanglement: Principles and applications [0.0] この論文の主な焦点は、アシラリー粒子との連続的な相互作用を通じて量子エンタングルメントの分布を研究することである。
本稿では, 絡み合い分布に必要な条件, 分散量に関連する要因, 最大絡み合いゲインを達成するための速度限界について述べる。
これには、光学鏡、光合成生物、重力相互作用の量子的性質を間接的に探究することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 10:05:21 GMT)
Disentanglement with Hyperspherical Latent Spaces using Diffusion
Variational Autoencoders [0.0] データセットの不整合表現は、それを生成した根本的要因を回復する能力を持つべきである。
1つの疑問は、潜在変数モデルにユークリッド空間を用いることで、下層の生成因子が特定の幾何学的構造を持つとき、非交叉表現を生成できるかどうかである。
NeurIPS 2019 Disentanglement Challengeの第1ステージで提示された提出書類は、拡散変分オートエンコーダ(Delta$VAE)と超球面潜在空間(例えば、周期的真の要因を回復できる)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 19:36:03 GMT)
Detection of Pitt-Hopkins Syndrome based on morphological facial
features [0.0] 本研究は、Pitt-Hopkins症候群(PTHS)と健康な個人を識別する自動手法について述べる。
健常者71名,健常者55名を対象に実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:43:41 GMT)
Classical critical dynamics in quadratically driven Kerr resonators [0.0] 2光子駆動を持つ駆動散逸性ケラ格子は実験的に関係するシステムである。
閉系における量子相転移におけるハミルトンギャップのスケーリングと同様、リウヴィリアギャップは同じ指数でスケールすることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 10:59:48 GMT)
Beheshti-NER: Persian Named Entity Recognition Using BERT [0.0] 本稿では、ペルシャ語で名前付きエンティティ認識のモデルを作成するために、事前訓練された深層双方向ネットワークBERTを使用する。
その結果,83.5 と 88.4 f1 の CONLL スコアをフレーズレベルと単語レベルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 15:55:21 GMT)
Analysis on Complete Set of Fock States with Explicit Wavefunctions for
the Covariant Harmonic Oscillator Problem [0.0] ローレンツ対称性は追加の制約を課さずに完全に維持された。
非正のノルムを持つ状態を含む全体像は、ローレンツ共変量子力学のバージョンとして一貫した物理像を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 08:37:03 GMT)
Algebraic approach for the one-dimensional Dirac-Dunkl oscillator [0.0] ディラック・ダンクル発振器がパリティ不変であるためには、スピノル成分の一方は偶数でなければならず、もう一方のスピノル成分は奇数でなければならない。
スピノル成分ごとに微分方程式を分離し、これらの関数の一方が偶数で他方の関数が奇数である場合に、適切な$su (1,1)$代数的実現を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 18:43:48 GMT)
Adjust Planning Strategies to Accommodate Reinforcement Learning Agents [0.0] 我々は、反応と計画の関連性の分析を通じて、パラメーターの最適化戦略を作成する。
アルゴリズム全体では、特定のエージェントの反応能力をフル活用して、計画パラメータの十分な設定を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 03:35:10 GMT)
A revision for Heisenberg uncertainty relation based on environment
variable in the QCPB theory [0.0] EPRは、量子力学は現実の不完全な記述であると主張した。
量子測地性関係 (QGR) と呼ばれる等式を幾何学的に提案し, 基本理論QCPBに基づく不確実性関係の修正を行う。
観測可能環境と環境の間には絡み合い項が存在することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Mar 2020 07:39:19 GMT)