iTAML: An Incremental Task-Agnostic Meta-learning Approach [123.1] 人間は経験が成長するにつれて、新しい知識を継続的に学ぶことができる。
ディープニューラルネットワークにおける以前の学習は、新しいタスクでトレーニングされたときにすぐに消えてしまう可能性がある。
遭遇した全てのタスク間の平衡を維持するために,新しいメタラーニング手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 21:42:48 GMT)
Content Adaptive and Error Propagation Aware Deep Video Compression [110.3] 本稿では,コンテンツ適応型・誤り伝搬対応型ビデオ圧縮システムを提案する。
本手法では, 複数フレームの圧縮性能を1フレームではなく複数フレームで考慮し, 共同学習手法を用いる。
従来の圧縮システムでは手作りのコーディングモードを使用する代わりに,オンラインエンコーダ更新方式をシステム内に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 09:04:24 GMT)
VIOLIN: A Large-Scale Dataset for Video-and-Language Inference [103.7] ビデオとテキストのマルチモーダル理解のための新しいタスク, Video-and-Language Inferenceを導入する。
サブタイトルを前提としたビデオクリップと、そのビデオコンテンツに基づいて自然言語仮説とをペアリングすると、モデルは、その仮説が所定のビデオクリップに関連付けられているか、矛盾しているかを推測する必要がある。
このタスクには、Violin(VIdeO-and-Language Inference)という名の新しい大規模データセットが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 20:39:05 GMT)
What Deep CNNs Benefit from Global Covariance Pooling: An Optimization
Perspective [102.4] 我々は最適化の観点から、GCPの深いCNNのメリットを理解する試みを行っている。
GCPは最適化のランドスケープをよりスムーズにし、勾配をより予測できることを示す。
多様なタスクに対して様々な深部CNNモデルを用いて広範な実験を行い,その結果を強く支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 07:00:45 GMT)
Circumventing Outliers of AutoAugment with Knowledge Distillation [102.3] AutoAugmentは多くの視覚タスクの精度を向上させる強力なアルゴリズムである。
本論文は作業機構を深く掘り下げ,AutoAugmentがトレーニング画像から識別情報の一部を除去できることを明らかにする。
教師モデルの出力に言及した知識蒸留を用いて,ネットワークトレーニングの指導を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 11:51:41 GMT)
Not all domains are equally complex: Adaptive Multi-Domain Learning [98.3] 深層ニューラルネットワークを用いた多分野学習のための適応パラメータ化手法を提案する。
提案手法は,パラメータ数をはるかに削減しながら,元の手法と同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 17:16:00 GMT)
FedNER: Privacy-preserving Medical Named Entity Recognition with
Federated Learning [87.1] 本稿では,フェデレート学習に基づくプライバシ保護医療NER手法を提案する。
各プラットフォームで医療用NERモデルを共有モジュールとプライベートモジュールに分解する。
プライベートモジュールは各プラットフォームのローカルデータの特徴をキャプチャするために使用され、ローカルラベル付きデータを使用して更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 06:37:06 GMT)
PPDM: Parallel Point Detection and Matching for Real-time Human-Object
Interaction Detection [85.8] 本稿では,Human-Object Interaction (HOI) の単一段階検出手法を提案する。
これは、初めてのリアルタイムHOI検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 12:29:07 GMT)
Plausible Counterfactuals: Auditing Deep Learning Classifiers with
Realistic Adversarial Examples [84.8] ディープラーニングモデルのブラックボックスの性質は、彼らがデータから何を学ぶかについて、未回答の疑問を提起している。
GAN(Generative Adversarial Network)とマルチオブジェクトは、監査されたモデルに妥当な攻撃を与えるために使用される。
その実用性は人間の顔の分類タスクの中で示され、提案されたフレームワークの潜在的可能性を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 11:08:56 GMT)
Cylindrical Convolutional Networks for Joint Object Detection and
Viewpoint Estimation [76.2] 3次元空間で定義された畳み込みカーネルの円筒形表現を利用する学習可能なモジュールである円筒型畳み込みネットワーク(CCN)を導入する。
CCNはビュー固有の畳み込みカーネルを通してビュー固有の特徴を抽出し、各視点におけるオブジェクトカテゴリスコアを予測する。
本実験は,円柱状畳み込みネットワークが関節物体の検出と視点推定に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 10:24:58 GMT)
Learning Meta Face Recognition in Unseen Domains [74.7] メタ顔認識(MFR)というメタラーニングを用いた新しい顔認識手法を提案する。
MFRは、メタ最適化目標を用いてソース/ターゲットドメインシフトを合成する。
一般化顔認識評価のためのベンチマークを2つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 04:50:08 GMT)
Overview of the TREC 2019 Fair Ranking Track [65.2] TREC Fair Ranking トラックの目標は、異なるコンテンツプロバイダに対する公正性の観点から、検索システムを評価するベンチマークを開発することであった。
本稿では,タスク定義やデータ記述,アノテーションプロセスなどを含むトラックの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 21:34:58 GMT)
GreedyNAS: Towards Fast One-Shot NAS with Greedy Supernet [64.0] GreedyNASは簡単に追跡でき、ImageNetデータセットの実験結果から、同じ検索空間とFLOPまたはレイテンシレベルにおいて、Top-1の精度が向上することが示された。
より大きなスペースを探索することで、GreedyNASは新たな最先端アーキテクチャも取得できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 06:54:10 GMT)
CONSAC: Robust Multi-Model Fitting by Conditional Sample Consensus [62.9] 我々は,同じ形状の複数のパラメトリックモデルを雑音測定に適合させる頑健な推定器を提案する。
複数のモデル検出のための手作り検索戦略を利用する従来の研究とは対照的に,データから検索戦略を学習する。
探索の自己教師付き学習において,提案したアルゴリズムをマルチホログラフィー推定で評価し,最先端手法よりも優れた精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 11:48:39 GMT)
DeepStrip: High Resolution Boundary Refinement [60.0] 関心領域をストリップ画像に変換し、ストリップ領域の境界予測を計算することを提案する。
対象境界を検出するために,2つの予測層を持つフレームワークを提案する。
我々は、誤報を減らすために、整合性とC0連続性正規化をネットワークに強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 22:44:48 GMT)
Training Binary Neural Networks with Real-to-Binary Convolutions [52.9] 完全精度のネットワークのうち、数パーセント以内にバイナリネットワークをトレーニングする方法を示します。
我々は、最先端の精度をすでに達成している強力なベースラインを構築する方法を示す。
すべての改善をまとめると、提案したモデルは、ImageNet上で5%以上のトップ1精度で、現在の最先端の技術を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 17:54:38 GMT)
Cascade EF-GAN: Progressive Facial Expression Editing with Local Focuses [49.1] 本稿では,局所的な表現に焦点を当てたプログレッシブな表情編集を行う新しいネットワークを提案する。
ローカルフォーカスの導入により、Cascade EF-GANはアイデンティティ関連の機能をよりよく保存できる。
さらに, 大規模な顔表情変換を, カスケード内の複数の小さな顔に分割することで, 斬新なカスケード変換戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 15:08:06 GMT)
Parallel dark soliton pair in a bistable 2D exciton-polariton superfluid [47.2] 2Dダークソリトンは不安定であり、ヘビの不安定により渦に崩壊する。
一対の暗いソリトンは、均質レーザービームで共振支持されたポラリトン流の障害物によって形成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 13:52:22 GMT)
Deep Grouping Model for Unified Perceptual Parsing [36.7] 知覚に基づくグループ化プロセスは階層的および構成的イメージ表現を生成する。
本稿では,2種類の表現を密に結合したディープグルーピングモデル(DGM)を提案し,特徴交換のためのボトムアップとトップダウンプロセスを定義する。
このモデルは、他の文脈ベースセグメンテーションモデルと比較して計算オーバーヘッドが小さく、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 21:16:09 GMT)
Deep Learning on Knowledge Graph for Recommender System: A Survey [36.4] 知識グラフは、2つのオブジェクトと1つまたは複数の関連属性を接続する高次関係を符号化することができる。
新たなグラフニューラルネットワーク(GNN)の助けを借りて,対象特性と関係性の両方をKGから抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 22:53:14 GMT)
Fisheye Distortion Rectification from Deep Straight Lines [34.6] 本稿では,魚眼の歪み補正問題に対処するため,新しいラインアウェア整流ネットワーク(LaRecNet)を提案する。
本モデルでは,幾何的精度と画質の両面から最先端の性能を実現する。
特に、LaRecNetによって修正された画像は、基幹よりも高いピーク信号対雑音比(PSNR)と構造類似度指数(SSIM)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 13:20:00 GMT)
Sharp Composition Bounds for Gaussian Differential Privacy via Edgeworth
Expansion [30.7] 我々は、最近提案されたf差分プライバシーの枠組みにおいて、Edgeworth拡張を使用して構成された分析的および鋭いプライバシー境界のファミリーを紹介する。
これらの新たなバウンダリの優位性は、エラー解析と、プライベートディープニューラルネットワークのトレーニングに使用されるノイズ降下の全体的なプライバシー保証を定量化するアプリケーションによって確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 15:18:11 GMT)
Data Uncertainty Learning in Face Recognition [23.7] 不確実性はノイズの多い画像にとって重要であるが、顔認識のために探索されることはめったにない。
不確実性が特徴学習にどのような影響を及ぼすかは不明である。
この研究は、顔認識にデータ不確実性学習を適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 11:40:38 GMT)
TEAM: An Taylor Expansion-Based Method for Generating Adversarial
Examples [20.6] ディープニューラル(DNN)は多くの分野で成功している。
対人訓練は、堅牢性を改善するための最も効果的な方法の1つである。
DNNを効果的に正規化し、モデルの欠陥を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 15:08:20 GMT)
Adversarial Multi-Binary Neural Network for Multi-class Classification [19.3] マルチタスクフレームワークを使用して、マルチクラス分類に対処する。
我々は,クラス固有の特徴とクラスに依存しない特徴を識別するために,対人訓練を実践する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 02:19:17 GMT)
HP2IFS: Head Pose estimation exploiting Partitioned Iterated Function
Systems [18.4] 2次元画像から実際の頭部方向を推定することはよく知られた問題である。
フラクタル符号理論と分割反復システムを用いて入力ヘッド画像からフラクタル符号を抽出する。
提案手法は,正確なYaw/pitch/roll角値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 17:56:45 GMT)
Learning Syntactic and Dynamic Selective Encoding for Document
Summarization [17.7] 本稿では,文書要約のための新しいニューラルネットワークを提案する。
木を解析する選挙区解析などの構文情報をエンコードシーケンスに組み込む。
そこで本稿では,デコーダ状態のコンテキストに基づいて有能な情報を選択するための動的ゲートネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 01:29:38 GMT)
SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text Recognizer [16.3] Scene Text Recognition (STR) は複雑な画像背景に対してテキストを認識するタスクである。
現在のSOTA(State-of-the-art)メソッドは、任意の形で書かれたテキストを認識するのに依然として苦労している。
Selective Context Attentional Text Recognizer (SCATTER) というSTRの新しいアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 09:20:28 GMT)
Rigorous State Evolution Analysis for Approximate Message Passing with
Side Information [15.9] サイド情報をAMP-SI(Adroximate Message Passing with Side Information)に組み込んだ新しいフレームワークが導入された。
信号とSIペアの間に統計的依存関係がある場合、AMP-SIに対して厳密な性能保証を提供する。
AMP-SI平均二乗誤差を精度良く予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 16:11:18 GMT)
Fiber: A Platform for Efficient Development and Distributed Training for
Reinforcement Learning and Population-Based Methods [15.3] 強化学習(RL)と人口ベースの手法は、基盤となる分散コンピューティングフレームワークに対して、効率と柔軟性に固有の課題をもたらす。
我々は、RLおよび人口ベース手法のためのスケーラブルな分散コンピューティングフレームワークFiberを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 00:28:48 GMT)
RelatIF: Identifying Explanatory Training Examples via Relative
Influence [13.9] インフルエンス関数を使用して、関連するトレーニング例を特定し、機械学習モデルの予測を"説明"することを望んでいます。
本稿では,グローバルな影響に制約を課す最適化目標を用いて,関連するトレーニング事例を選択するための新しい基準であるRelatIFを紹介する。
経験的評価では、RelatIFで返される例は影響関数を用いた例に比べて直感的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 20:59:54 GMT)
The Instantaneous Accuracy: a Novel Metric for the Problem of Online
Human Behaviour Recognition in Untrimmed Videos [9.4] 我々は,新しいオンライン指標Instantaneous Accuracy(IA$)を紹介した。
本研究は,従来の評価プロトコルの問題点を検証し,人の行動理解のオンラインシナリオにIAベースのプロトコルの方が適切であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 10:06:37 GMT)
Uncertainty Estimation in Cancer Survival Prediction [8.8] 生存モデルは、がん治療プロトコルの開発など、様々な分野で使用されている。
本稿では,より正確な生存予測を与えるだけでなく,生存不確実性をより正確に評価するバイーシアンフレームワークを提案する。
提案手法は,不確実性推定のための変分推論,非線形および時間変化リスクモデルの推定のためのニューラルマルチタスクロジスティック回帰,および高次元データを用いた作業に先立って追加の空間性誘導の組み合わせである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 16:40:03 GMT)
Similarity of Neural Networks with Gradients [8.8] 本稿では,特徴ベクトルと勾配ベクトルの両方を利用してニューラルネットワークの表現を設計することを提案する。
提案手法はニューラルネットワークの類似性を計算するための最先端の手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 17:04:10 GMT)
A New Multiple Max-pooling Integration Module and Cross Multiscale
Deconvolution Network Based on Image Semantic Segmentation [7.4] 本稿では,MC-Netと呼ばれる医用画像分割のための深部畳み込みネットワークモデルを提案する。
エンコーダのネットワーク構造では、従来の単一チャネルの畳み込みではなく、マルチスケールの畳み込みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 04:27:01 GMT)
Quantum State Discrimination on Reconfigurable Noise-Robust Quantum
Networks [6.9] 量子情報処理における根本的な問題は、システムの量子状態の集合の識別である。
本稿では、この問題を量子ウォークによって定義されるグラフによって記述されたオープン量子システム上で解決する。
ネットワークのパラメータを最適化し、正しい識別の確率を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 19:07:03 GMT)
A Unified Framework for Multiclass and Multilabel Support Vector
Machines [6.4] マルチクラスおよびマルチラベルの分類問題に対処するために,SVM の簡単な拡張を提案する。
本フレームワークは, 従来のソフトマージンSVMフレームワークから, 直接反対構造で逸脱する。
その結果,マルチクラス分類問題とマルチラベル分類問題の両方に対する競合型分類器が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 03:08:41 GMT)
R-FORCE: Robust Learning for Random Recurrent Neural Networks [6.3] RRNNのロバスト性を高めるためのロバストトレーニング手法を提案する。
FORCE学習アプローチは、目標学習の課題にも適用可能であることが示された。
実験の結果,R-FORCEはより広範囲のRRNNに対して,より安定かつ正確な目標学習を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 22:08:03 GMT)
Session-based Suggestion of Topics for Geographic Exploratory Search [5.5] セッションベースの提案モデルを開発し,概念を「あなたも興味を持つかもしれない」関数として提案する。
対話型検索における提案を漸進的に生成するために,本モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 10:46:03 GMT)
Commentaries on "Learning Sensorimotor Control with Neuromorphic
Sensors: Toward Hyperdimensional Active Perception" [Science Robotics Vol. 4
Issue 30 (2019) 1-10 [5.3] この対応は、Mitrokhinらによる最近のScience Roboticsの記事に報告された研究結果に関するコメントである。
このコメンタリーの主な目標は、この記事で触れられたいくつかの問題を拡張することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 15:53:58 GMT)
COVID-19 Image Data Collection [5.0] 本稿では、最初の新型コロナウイルスのオープンイメージデータ収集について述べる。
ウェブサイトや出版物から医用画像を集め、現在123個の正面X線を撮影している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 19:37:25 GMT)
Twin-field quantum digital signatures [4.5] デジタルシグネチャ(Digital signature)は、情報セキュリティ、特にID認証において重要な技術である。
量子デジタルシグネチャ(QDS)は、情報理論のセキュリティなど、より高度なセキュリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 08:04:59 GMT)
Human Action Performance using Deep Neuro-Fuzzy Recurrent Attention
Model [3.4] ファジィ論理規則とニューラルベース行動認識モデルを組み合わせることで、人間の行動の強度を、過度または軽度と評価した。
インデクシング生成データセットの精度は89.16%に達した。
統合モデルは、人間の行動の強度指数を効果的に推定する神経ファジィ推論モジュールの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 20:40:07 GMT)
Towards an Insightful Computer Security Seminar [3.0] 本稿では,コンピュータセキュリティセミナーを設計・評価した経験について述べる。
このコースは大学院生に科学文献の読み書き、レビュー、提示の仕方を教えている。
最も人気のあるトピックは、プライバシ、Webセキュリティ、認証の3つだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 11:40:58 GMT)
Aerial Imagery based LIDAR Localization for Autonomous Vehicles [2.3] 本稿では,都市環境における自律走行車に対する航空画像マップとLIDARに基づく地上反射率を用いた局所化手法を提案する。
提案手法は、ミシガン州アンアーバーでテストトラックから収集された実世界のデータセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 02:52:05 GMT)
PaRoT: A Practical Framework for Robust Deep Neural Network Training [1.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、自律走行車(AV)のような安全クリティカルなシステムに重要な応用を見出している
ブラックボックスの性質による保証のためのユニークな課題の増大により、DNNはこの種のシステムに対する規制の受け入れに根本的な問題を引き起こす。
我々は、人気のあるトレーニングプラットフォーム上で開発された新しいフレームワークPaRoTを導入し、参入障壁を大幅に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 11:17:37 GMT)
ESSOP: Efficient and Scalable Stochastic Outer Product Architecture for
Deep Learning [1.2] 行列ベクトル乗算(MVM)とベクトルベクトル外積(VVOP)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングに関連する2つの最も高価な演算である。
DNNの重み更新において,多くの最先端ネットワークで要求される活性化機能を備えたSCに効率的な手法を導入する。
我々のアーキテクチャは、乱数を再使用し、ビットシフトスケーリングによって特定のFP乗算演算を置き換えることで計算コストを削減する。
14nm技術ノードにおけるESSOPのハードウェア設計は、高度にパイプライン化されたFP16乗算器と比較して、ESSOPは82.2%、93.7%エネルギー効率が良いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 07:54:42 GMT)
Multi-Lead ECG Classification via an Information-Based Attention
Convolutional Neural Network [1.2] 1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、広範に分類されるタスクに有効であることが証明されている。
残差接続を実装し,入力特徴マップ内の異なるチャネルに含まれる情報から重みを学習できる構造を設計する。
分類タスクにおいて、特定のモデルセグメントのパフォーマンスを監視するために平均平方偏差という指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 02:28:04 GMT)
Archimedean Choice Functions: an Axiomatic Foundation for Imprecise
Decision Making [0.9] 確率測度(E-admissibility)と最大性(maximality)の集合に適用する2つの一般化に焦点を当てる。
我々は、この規則を一意に特徴づける選択関数に関する必要十分条件の集合を提供する。
アルキメデス選択関数のコヒーレントな下予想の表現定理は、どちらの結果にも基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 19:39:57 GMT)
Boosting Ridge Regression for High Dimensional Data Classification [0.8] リッジ回帰は、分類問題に適応できるよく確立された回帰推定器である。
正規化共分散行列の逆変換を含む閉形式解は計算にかなり費用がかかる。
本稿では、各回帰器がランダムに投影された部分空間で訓練されるリッジ回帰器のアンサンブルを学習することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 09:07:05 GMT)
PyMatting: A Python Library for Alpha Matting [0.5] 我々はPython用のPyMattingパッケージを紹介し、アルファマッチング問題を解決するために様々なアプローチを実装している。
我々のツールボックスは、アルファマットを与えられた画像の前景を抽出することもできます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 18:46:23 GMT)
Analytic and geometric properties of scattering from periodically
modulated quantum-optical systems [0.4] 周期変調量子光学系からの光子の散乱について検討する。
励起数保存量子光学系に対して、周波数領域のN-光子散乱行列の解析構造と、その有効ハミルトニアンのフロケ分解を接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 21:18:41 GMT)
A multivariate water quality parameter prediction model using recurrent
neural network [0.3] 本研究は水質パラメータに基づく水質予測モデルを構築することを目的とする。
このモデルは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、Long Short-Term Memory(LSTM)および履歴水質データを用いて開発された。
シングルステップモデルは0.01mg/Lの誤差を達成し、マルチステップモデルは0.227mg/LのRoot Mean Squared Error(RMSE)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 16:49:52 GMT)
Discriminative Viewer Identification using Generative Models of Eye Gaze [0.1] 視線に基づく任意の画像の視聴者識別の問題について検討する。
我々は、異なる眼球生成モデルからフィッシャー核を導出する。
FisherカーネルでSVMを使用すると、基礎となる生成モデルよりも分類性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 13:33:18 GMT)
Holopix50k: A Large-Scale In-the-wild Stereo Image Dataset [0.0] 本稿では,Holopixモバイルソーシャルプラットフォームの利用者が提供した49,368枚の画像ペアからなる,新たなウィジェット内ステレオ画像データセットを提案する。
我々は,ステレオ超解像や自己教師型単眼深度推定などのタスクにおいて,データセットを用いることで結果が大幅に改善されることを実験的に示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 01:13:04 GMT)
What is the people posting about symptoms related to Coronavirus in
Bogota, Colombia? [0.0] 本研究の目的は, ボゴタに居住するコロンビア人の半径50kmの文献を, シンポトマトロジーアプローチによるテキストマイニング技術を用いて分析することである。
その結果,コビッド19の症状に関連するコロンビアの感染拡大の理解が裏付けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 00:07:50 GMT)
Vibrational quenching of cold molecular ions immersed in their parent
gas [0.0] 理論的には、バックグラウンドガス原子との衝突による初期の弱結合分子イオンの振動緩和過程を理論的に研究する。
非弾性衝突は、主に分子イオンの結合エネルギーの小さな変化を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 09:23:13 GMT)
Verification and Design Methods for the BrainScaleS Neuromorphic
Hardware System [0.0] 第2世代のBrainScaleSチップは、完全なアナログニューロモルフィック回路と2つの汎用マイクロプロセッサの密結合を有する混合信号デバイスである。
512ニューロンと130Kシナプスを含む第1次BrainScaleS-2 ASICの早期成績を示し,これらの手法の応用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 15:48:54 GMT)
Robustness Analysis of the Data-Selective Volterra NLMS Algorithm [0.0] 本稿では,データ選択型Volterra正規化最小平均二乗法(DS-VNLMS)のロバスト性を解析する。
DS-VNLMSアルゴリズムは, パラメータがどう採用されても, ノイズに対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 17:38:11 GMT)
Quantum metrology with optomechanical systems in the nonlinear regime [0.0] この論文は非線形空洞光学系の記述と応用に焦点を当てている。
拡張オプティメカルハミルトニアンが与えられた量子フィッシャー情報の一般表現を導出する。
我々の結果は、光学系が原理的には強力な量子センサーとして使用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 21:53:03 GMT)
Quantum Mona Lisa Cat [0.0] 我々は,Quantum Cheshire CatもSchr"odinger's Catである,という思考実験を提案する。
この猫を「クァンタム・モナ・リサ・キャット」(Quantum Mona Lisa Cat)と命名したのは、歴史的にモナ・リサの肖像画には幸せ(笑顔)と悲しみ(悲しみ)の両方の特徴が含まれていると推定されているためである。
粒子から分離した性質が「量子モナリザ猫」として振る舞うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 16:43:49 GMT)
Planning with Brain-inspired AI [0.0] それは、脳にインスパイアされたAIや人工知能(AGI)の計画機能を実現するためのリファレンスとして、既存の計画モデルを示すことを目的としている。
また、タスクやアーキテクチャの観点から、脳に触発されたAIの研究と開発のためのテーマも提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 02:17:08 GMT)
Optimization of multiplexed single-photon sources operated with
photon-number-resolving detectors [0.0] 光子番号を解くことができる検出器は近年大きな発展を遂げており、これは多重周期的な単光子源に影響を与えることが期待されている。
我々は、光子数分解検出器を用いて、空間的および時間的に多重化された周期的な単一光子源配置を分析する。
最も高い単光子確率は0.907であり、これは光子数分解検出器を用いて二分バルク時間多重化によって達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 08:46:19 GMT)
On the Emerging Area of Biocybersecurity and Relevant Considerations [0.0] バイオサイバーセキュリティは21世紀の新しい空間であり、バイオテクノロジーとコンピューティングの分野における私たちのイノベーションを満たしている。
集団が適切に資産管理と保護を確保するための製品や政策の開発に努めているため、多くの考慮が開かれ、需要が考慮される。
今後, バイオサイバーセキュリティ政策の整備・実施に向けた今後の検討に役立てられるものと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 03:44:51 GMT)
From Information Theory Puzzles in Deletion Channels to Deniability in
Quantum Cryptography [0.0] まず、実験データに基づいて、後部のエントロピーが定数列によって最小化されることを予想する。
次に,DC-QKEを提案するために,隠蔽通信とデニビリティの接続を確立する。
完全ホモモルフィック暗号をベースとした,効率的な耐保磁・量子セキュリティ投票方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 22:20:47 GMT)
Entropy Production in Systems with Spontaneously Broken Time-Reversal [0.0] 非平衡量子系の消散を伴わないエントロピー生成について検討する。
エントロピー生成演算子によって誘導される確率分布を導出する。
この分析はフェルミ統計とボース統計の両方をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 11:42:45 GMT)
Entanglement between Distant Macroscopic Mechanical and Spin Systems [0.0] 絡み合いは多部量子系の重要な性質である。
マクロと異種系の絡み合いの生成は、量子科学において進行中の取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 10:41:00 GMT)
End-to-End Entity Classification on Multimodal Knowledge Graphs [0.0] 本稿では,グラフ構造からエンドツーエンドを学習するマルチモーダルメッセージパッシングネットワークを提案する。
我々のモデルは、専用(神経)エンコーダを使用して、5種類のモードに属するノードの特徴の埋め込みを自然に学習する。
私たちの結果は、複数のモダリティからの情報を含めることで、モデル全体のパフォーマンスが向上する、という私たちの仮説を支持します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 14:57:52 GMT)
Design-unbiased statistical learning in survey sampling [0.0] そこで我々は,Rao-Blackwell法をサブサンプルとして提案し,正確な設計不偏性推定のための統計的学習理論を開発した。
我々のアプローチは、統計科学の古典的アイデアと、急速に成長する機械学習の分野を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 14:27:39 GMT)
Derivation of Coupled PCA and SVD Learning Rules from a Newton
Zero-Finding Framework [0.0] ニュートン最適化による情報基準から複合学習規則を導出する方法が知られている。
ここでは、Newton 0-findingフレームワークから、PCAとSVDを結合した学習ルールを体系的に導き出す方法について述べる。
この枠組みを実証するために、ベクトル推定の定数ユークリッド長または定数和でPCAおよびSVD学習規則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 15:49:55 GMT)
Data Set Description: Identifying the Physics Behind an Electric Motor
-- Data-Driven Learning of the Electrical Behavior (Part II) [0.0] この文書は、公開データセット citeDataset の使用方法と、導入例を使ってモデルを抽出する方法を説明している。
抽出したモデルは、ドライブのモデル予測制御環境におけるシステム状態の予測に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 20:06:41 GMT)
Data Set Description: Identifying the Physics Behind an Electric Motor
-- Data-Driven Learning of the Electrical Behavior (Part I) [0.0] 電気自動車では、運転列車は可能な限り軽量化され、同時に可能な限り最大限に利用されなければならない。
これは、ドライブトレインの動的挙動がコントローラによって正確に認識されている場合にのみ達成できる。
制御器の課題は、電動機の電流を制御することにより、車の車輪における所望のトルクを達成することである。
機械学習モデリング技術では、計測データから振る舞いを記述する正確なモデルを抽出し、コントローラで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 20:04:58 GMT)
Covid-19: Automatic detection from X-Ray images utilizing Transfer
Learning with Convolutional Neural Networks [0.0] 本研究の目的は,最先端の畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャの性能を評価することである。
データは、公開医療レポジトリで利用可能なX線画像から収集された。
転送学習では、Covid-19の検出において全体の97.82%の精度が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 20:34:30 GMT)
Avatar Work: Telework for Disabled People Unable to Go Outside by Using
Avatar Robots "OriHime-D" and Its Verification [0.0] 本稿では、障害者がカスタマーサービスなどの物理的な業務に携わることができるテレワーク「アバターワーク」を提案する。
アバター作業では、障害に応じてマウスや視線入力でロボット「OriHime-D」を操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 12:44:47 GMT)
Artificial Intelligence for EU Decision-Making. Effects on Citizens
Perceptions of Input, Throughput and Output Legitimacy [0.0] 政治的正当性の欠如は、欧州連合が大きな危機を解決できる能力を損なう。
デジタルデータを政治プロセスに統合することで、EUは健全な経験的証拠に基づく意思決定をますます進めようとしている。
本稿では、EUの入力、スループット、出力の正当性に対する市民の認識が3つの意思決定方法の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 10:56:28 GMT)
Absolute anomalies in (2+1)D symmetry-enriched topological states and
exact (3+1)D constructions [0.0] 完全一般のボソンの対称性リッチトポロジカル状態(SET)の異常を計算する方法を示す。
システムに対して、正確に解けるハミルトニアンを示し、(2+1)D$G$対称曲面終端を明示的に示す。
我々の結果は、$G$交叉テンソル圏の理論で生じる$mathcalH4(G, U(1))$障害を計算する方法を提供すると見なすこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 18:00:03 GMT)
A Criterion for Covariance in Complex Sequential Growth Models [0.0] 量子バージョンでは、事象代数上の確率測度はヒルベルト空間の値である量子測度に置き換えられる。
成長過程の時間性のため、共変可観測物(または可観測物)は、量子測度が事象の関連するシグマ代数に拡張した場合のみ測定可能である。
測度が拡張されるモデルの大きな族が見つかるので、すべての共変可観測物は測定可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Mar 2020 10:43:28 GMT)