The 1st Challenge on Remote Physiological Signal Sensing (RePSS) [116.9] RePSS(Remote Physiological Signal Sensing)の最初の課題をまとめる
本稿では、データ、プロトコル、結果の分析、議論を含む課題の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 06:17:54 GMT)
Visual Grounding in Video for Unsupervised Word Translation [91.5] 我々は、言語間の教師なし単語マッピングを改善するために、視覚的接地を用いる。
ネイティブ言語でナレーションされた無人の教育ビデオから埋め込みを学習する。
これらの手法を英語からフランス語、韓国語、日本語への翻訳に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 15:20:44 GMT)
Compact Deep Aggregation for Set Retrieval [87.5] 画像の大規模データセットから複数の顔を含む画像を取得することに焦点を当てる。
ここでは、セットは各画像の顔記述子で構成され、複数のIDに対するクエリが与えられた後、すべてのIDを含む画像を取得することが目標である。
このコンパクトディスクリプタは,画像毎に最大2面まで識別性の低下が最小限に抑えられ,その後徐々に劣化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 08:43:15 GMT)
$\Pi-$nets: Deep Polynomial Neural Networks [86.4] $Pi$-Netsは、出力が入力の高次であるニューラルネットワークである。
我々は、$Pi$-Netsが標準のDCNNよりも優れた表現能力を持っていることを実証的に実証した。
近年のStyleGANのような生成モデルが,先行モデルに改良を加えた理由を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:25:40 GMT)
Use the Force, Luke! Learning to Predict Physical Forces by Simulating
Effects [79.4] 物体と相互作用する人間の映像から接触点と物理的力の推測の問題に対処する。
具体的には、シミュレーションを用いて効果を予測し、推定された力がビデオに描かれたものと同じ効果をもたらすことを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:20:23 GMT)
Finite-time Identification of Stable Linear Systems: Optimality of the
Least-Squares Estimator [79.3] 線形時間不変系に対する正規最小方形推定器(OLS)の推定誤差の新しい有限時間解析法を提案する。
我々は、OLS推定器が$(varepsilon,delta)$-PACとなるのに十分な観測サンプルの数を特徴付け、少なくとも1-delta$の確率で$varepsilon$未満の推定誤差を生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:54:55 GMT)
Enabling Pulse-level Programming, Compilation, and Execution in XACC [78.9] ゲートモデル量子処理ユニット(QPU)は現在、クラウド上のベンダーから利用可能である。
物理ハードウェア上で低深度回路を実行するためのデジタル量子プログラミングアプローチが存在する。
ベンダーはこのパルスレベル制御システムを、特定のインターフェースを通じて一般公開し始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 15:08:32 GMT)
SaccadeNet: A Fast and Accurate Object Detector [76.4] 我々はtextitSaccadeNet と呼ばれる高速かつ高精度なオブジェクト検出器を提案する。
セナム、コラム、atm、アガットの4つの主要なモジュールが含まれており、異なる情報的オブジェクトキーポイントへの参加を可能にする。
SaccadeNetは、25FPS以上の高速動作が可能なリアルタイムオブジェクト検出装置の中で、最高の検出性能を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 19:47:17 GMT)
Negative Margin Matters: Understanding Margin in Few-shot Classification [72.9] 本稿では,メトリクス学習に基づく数ショット学習手法に負のマージン損失を導入する。
負のマージンの損失は、通常のソフトマックスの損失と、3つの標準的な数ショット分類ベンチマークにおける最先端の精度を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:59:05 GMT)
Towards a Peer-to-Peer Energy Market: an Overview [68.8] 本研究は, 電力市場を中心に, 現状と, プロシューマーによる分散型自己生成能力の増大傾向を比較した。
我々はP2P(Peer-to-Peer)エネルギー市場のための潜在的多層アーキテクチャを導入し、マイクログリッドの一部として、地域生産と地域消費の基本的な側面について議論する。
読者に全体像を示すため、スマートコントラクトやグリッド安定性といったエネルギー取引の関連要素についても精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 20:02:37 GMT)
Joseph Polchinski: A Biographical Memoir [68.8] ポルチンスキーは過去50年で有数の理論物理学者の1人であった。
D-ブレーンに関する彼の研究は弦理論に革命をもたらし、重力の非摂動量子論の発見につながった。
彼の最近の、ブラックホール情報パラドックスの切迫した改革は、私たちに大きな挑戦を与えてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 16:25:49 GMT)
Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object
Detection [67.8] 本稿では,オブジェクト検出器のすべてのコンポーネントに対して,効率的なアーキテクチャを同時に発見するための階層型三元探索フレームワークを提案する。
そこで我々は,各コンポーネントのエンドツーエンド検索を効率的に行うために,異なるコンポーネントに対して異なるサブ検索空間を自動的にスクリーニングする新しい手法を採用した。
検索したアーキテクチャ、すなわちhit-Detectorは、27Mパラメータを持つCOCOミニバルセット上で41.4%のmAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 10:20:52 GMT)
Falling into the Echo Chamber: the Italian Vaccination Debate on Twitter [65.7] われわれは、Twitter上での予防接種に関する議論が、予防接種ヘシタントに対する潜在的な不安にどのように影響するかを調査する。
予防接種懐疑派や擁護派が独自の「エチョ室」に居住していることが判明した。
これらのエコーチャンバーの中心には熱心な支持者がいて、高い精度のネットワークとコンテンツベースの分類器を構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 13:55:50 GMT)
Severity Assessment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Using
Quantitative Features from Chest CT Images [54.9] 本研究の目的は,胸部CT画像に基づく新型コロナウイルスの重症度自動評価(非重症度または重症度)を実現することである。
ランダム・フォレスト(RF)モデルは、量的特徴に基づいて重症度(非重症度または重症度)を評価するために訓練される。
新型コロナウイルスの重症度を反映する可能性のあるいくつかの定量的特徴が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 15:49:32 GMT)
Matrix Smoothing: A Regularization for DNN with Transition Matrix under
Noisy Labels [54.6] ノイズラベルの存在下でのディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは重要かつ困難な課題である。
最近の確率論的手法はDNNへの遷移行列を直接適用し、DNNの過剰適合に対する感受性を無視する。
そこで本稿では,DNN更新にスムーズな遷移行列を用いてオーバーフィッティングを制限する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 13:49:37 GMT)
Learning Inverse Rendering of Faces from Real-world Videos [52.3] 既存の方法は、顔画像を3つの構成要素(アルベド、ノーマル、照明)に分解する。
本稿では,アルベドと正常の整合性の仮定に基づいて,我々のモデルを実顔ビデオでトレーニングするための弱い教師付きトレーニング手法を提案する。
私たちのネットワークは、実データと合成データの両方で訓練されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:26:40 GMT)
Unsupervised Learning of Intrinsic Structural Representation Points [50.9] 3次元形状の学習構造は、コンピュータグラフィックスと幾何学処理の分野における根本的な問題である。
本稿では,3次元構造点の形で新しい構造表現を学習するための簡易かつ解釈不能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 11:54:35 GMT)
Dimension-free convergence rates for gradient Langevin dynamics in RKHS [47.2] グラディエントランゲヴィンダイナミクス(GLD)とSGLDは近年注目されている。
空間が無限次元空間であるとき、収束解析 GLD と SGLD を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 10:05:35 GMT)
Additive Angular Margin for Few Shot Learning to Classify Clinical
Endoscopy Images [42.7] 我々は、トレーニングデータが少なくなり、未知のデータセットからテストサンプルのラベルクラスを予測するために使用できる、数ショットの学習手法を提案する。
我々は,マルチセンター,マルチオーガナイズド,マルチモーダル内視鏡データの大規模コホートにおけるいくつかの確立された手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 20:28:04 GMT)
Zero-Assignment Constraint for Graph Matching with Outliers [40.0] 本稿では,ゼロアサインメント制約 (ZAC) を用いて,外乱の存在下でのグラフマッチング問題にアプローチする。
基礎となる考え方は、ゼロ値ベクトルを得られた最適対応行列のポテンシャル外値に割り当てることにより、外値のマッチングを抑えることである。
我々は,多数のアウトレーラによる誤りや冗長なマッチングを著しく低減するために,効率的なアウトレーラ・ロバストアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 14:11:10 GMT)
A Heterogeneous Dynamical Graph Neural Networks Approach to Quantify
Scientific Impact [40.0] 論文や著者の累積的影響を明示的にモデル化し,予測するために,異種動的グラフニューラルネットワーク(HDGNN)に基づくアプローチを提案する。
実際の引用データセットで行った実験は、論文と著者の両方の影響を予測する優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:15:36 GMT)
G2L-Net: Global to Local Network for Real-time 6D Pose Estimation with
Embedding Vector Features [39.8] 本稿では,G2L-Netという新しいリアルタイム6次元オブジェクトポーズ推定フレームワークを提案する。
我々のネットワークは、RGB-D検出の点雲を分割・分散方式で運用している。
G2L-Netは精度と速度の両面で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 08:36:23 GMT)
Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection [33.6] ビデオ中のオブジェクトを認識するための重要な方法として,グローバルな意味情報と局所的な位置情報という2つがある,と我々は主張する。
メモリ拡張グローバルローカルアグリゲーション(MEGA)ネットワークを導入する。
提案手法は,ImageNet VIDデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:59:38 GMT)
Towards Better Opioid Antagonists Using Deep Reinforcement Learning [33.5] オピオイド・アンタゴニストであるナロキソンは、オピオイド感染の主な死因であるオピオイドの過剰摂取から命を救うために広く用いられている。
しかし、ナロキソンは脳の保持能力が短く、治療効果が制限される。
我々は,物理化学的および生物学的特性が望ましい分子への効率的な勾配に基づく探索を可能にする強化学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 15:28:50 GMT)
A Label Proportions Estimation Technique for Adversarial Domain
Adaptation in Text Classification [31.8] 本稿では,ラベル比例推定(DAN-LPE)フレームワークを用いたドメイン対向ネットワークを提案する。
DAN−LPEは、同時にドメイン敵ネットを訓練し、ソースドメインとターゲットドメインの予測との混同によるラベル比の推定を行う。
実験により, DAN-LPEは, 対象ラベル分布を適切に推定し, ラベルシフトを低減し, 分類性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 08:13:52 GMT)
Integrating Informativeness, Representativeness and Diversity in
Pool-Based Sequential Active Learning for Regression [29.3] ラベル付けするサンプルを最適に選択することで、ラベル付けされたサンプルの数から、より優れた機械学習モデルをトレーニングすることができる。
回帰問題に対して、情報性、代表性、多様性の3つの必須基準が提案されている。
我々は3つの基準を統合するための異なる戦略を持つ3つの新しいALRアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 08:10:58 GMT)
Prior-enlightened and Motion-robust Video Deblurring [29.2] PriOr-enlightened and MOTION-robust deblurring model (PROMOTION) は難解なぼかしに適したモデルである。
我々は、異種先行情報を効率的に符号化するために、3Dグループ畳み込みを用いる。
また、一様でないぼやけた時間領域をよりよく扱うために、ぼやけた分布を表す事前設計を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 02:30:40 GMT)
T2FSNN: Deep Spiking Neural Networks with Time-to-first-spike Coding [26.7] 本稿では,カーネルベースの動的しきい値とデンドライトを用いて,深層SNNにタイム・ツー・ファースト・スパイク・コーディングを組み込むことによって,その欠点を克服する手法を提案する。
提案手法は,バースト符号化法と比較して,推定遅延とスパイク回数を22%,1%以下に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 04:39:12 GMT)
OIAD: One-for-all Image Anomaly Detection with Disentanglement Learning [23.5] クリーンサンプルのみを用いたアンタングル学習に基づく一対一画像異常検出システムを提案する。
3つのデータセットを用いて実験したところ、OIADは90%以上の異常を検出できる一方で、誤報率も低く抑えられることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 09:00:14 GMT)
Correspondence Networks with Adaptive Neighbourhood Consensus [22.0] 適応近傍コンセンサスネットワーク(ANC-Net)と呼ばれる畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ANC-Netは、この課題に対処するために、疎いキーポイントアノテーションでエンドツーエンドにトレーニングすることができる。
提案手法の有効性を様々なベンチマークで徹底的に評価し,最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:58:09 GMT)
Hybrid Attention-Based Transformer Block Model for Distant Supervision
Relation Extraction [20.6] DSREタスクを実行するために,マルチインスタンス学習を用いたハイブリッドアテンションベースのトランスフォーマーブロックを用いた新しいフレームワークを提案する。
提案手法は評価データセットの最先端アルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 09:04:45 GMT)
Zero-shot and few-shot time series forecasting with ordinal regression
recurrent neural networks [17.8] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、いくつかのシーケンシャルな学習タスクにおいて最先端である。
本稿では,多くの量子化された時系列の空間上に埋め込まれた共有特徴を学習することにより,この問題に直接対処する新しいRNNモデルを提案する。
これにより、トレーニングデータが少ない場合であっても、RNNフレームワークが不適切な時系列を正確かつ確実に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 21:33:10 GMT)
Fashion Landmark Detection and Category Classification for Robotics [15.1] 我々は、大規模なファッションデータセットから、ロボットラボで収集されたあまり構造化されていない小さなデータセットまでを一般化できる技術に焦点を当てる。
提案手法は, これまでに見つからなかったデータセットを用いて, 衣服カテゴリー分類やファッションランドマーク検出において, 最先端技術モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 10:53:26 GMT)
Common-Knowledge Concept Recognition for SEVA [15.1] 我々はシステムエンジニアの仮想アシスタント(SEVA)のための共通知識概念認識システムを構築した。
この問題は、名前付きエンティティ抽出と同様のトークン分類タスクとして定式化される。
システム工学の概念を認識するためにシーケンスモデルをトレーニングするためのラベル付けスキームを慎重に定義することにより、単語レベルで注釈付けされたデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 00:30:36 GMT)
Interpretable Deep Learning Model for Online Multi-touch Attribution [14.6] 本稿では,深層学習モデルとオンラインマルチタッチ属性の解釈のための付加的特徴説明モデルを組み合わせたDeepMTAという新しいモデルを提案する。
MTAの最初の解釈可能なディープラーニングモデルとして、DeepMTAは、顧客ジャーニーにおける3つの重要な特徴について検討している。
実データセットの評価は、提案した変換予測モデルが91%の精度を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 23:21:40 GMT)
Action Localization through Continual Predictive Learning [14.6] 本稿では,自己監督のための特徴レベルの予測を用いた連続学習に基づく新しいアプローチを提案する。
我々は、CNNエンコーダと組み合わされたLSTMのスタックと、新しいアテンション機構を用いて、ビデオ内のイベントをモデル化し、このモデルを使用して将来のフレームの高レベル機能を予測する。
この自己教師型フレームワークは他のアプローチほど複雑ではないが、ラベリングとローカライゼーションの両方で堅牢な視覚表現を学ぶのに非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 23:32:43 GMT)
Neural encoding and interpretation for high-level visual cortices based
on fMRI using image caption features [14.0] 本研究では、画像キャプション(IC)タスクと、高レベルの視覚皮質のボクセルを符号化するためのIC特徴に基づく視覚符号化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 08:47:21 GMT)
Real-time 3D Deep Multi-Camera Tracking [13.5] 本稿では,DMCT(Deep Multi-Camera Tracking)を提案する。
本システムは,リアルタイム性能を維持しつつ,最先端のトラッキング結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 06:08:19 GMT)
Enabling Efficient and Flexible FPGA Virtualization for Deep Learning in
the Cloud [13.4] FPGAは、ディープニューラルネットワーク(DNN)推論アプリケーションに低レイテンシでエネルギー効率のソリューションを提供する大きな可能性を示している。
現在、クラウド上のFPGAベースのDNNアクセラレータのほとんどは、複数のユーザがひとつのFPGAを共有するために、タイムディビジョンの多重化方式で実行されており、$sim$100 sオーバーヘッドで再コンパイルする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 18:34:11 GMT)
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery [13.4] 私たちは、ディープラーニングにおけるコア問題における根本的なブレークスルーを、主にディープニューラルネットワークの進歩によって見てきた。
幅広い科学領域で収集されるデータの量は、サイズと複雑さの両方で劇的に増加しています。
これは、科学的な設定でディープラーニングを応用するための多くのエキサイティングな機会を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 06:16:08 GMT)
Pseudo-Labeling for Small Lesion Detection on Diabetic Retinopathy
Images [12.5] 糖尿病網膜症(英: Diabetic retinopathy、DR)は、世界の勤労者の視覚障害の主要な原因である。
糖尿病患者の約300～400万人は、DRのために視力を失います。
色眼底画像によるDRの診断は、そのような問題を緩和するための一般的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:13:48 GMT)
Simultaneous Learning from Human Pose and Object Cues for Real-Time
Activity Recognition [11.3] 本研究では,人間の行動にかかわるポーズや物体の観察から同時に学習することで,人間の行動認識に対する新しいアプローチを提案する。
提案手法は従来の手法より優れ,104Hzの処理速度で人間の行動認識のリアルタイム性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 22:04:37 GMT)
Neural Mesh Refiner for 6-DoF Pose Estimation [10.6] ディープラーニングは、堅牢でリアルタイムな単眼ポーズ推定に有効であることが示されている。
本稿では,2次元マスク生成と3次元位置予測とのギャップをニューラルネットワークを用いて埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 10:14:40 GMT)
Adversarial Generation of Continuous Implicit Shape Representations [9.5] 本研究は,符号付き距離表現に基づく3次元形状生成のための生成的対角アーキテクチャを提案する。
本研究では,ShapeNetベンチマークデータセットにアプローチをトレーニングし,定量的かつ質的に,現実的な3次元形状を生成する上での性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 07:45:33 GMT)
Rethinking Online Action Detection in Untrimmed Videos: A Novel Online
Evaluation Protocol [9.4] オンラインアクション検出(OAD)問題を再検討する必要がある。
従来のオフラインアクション検出アプローチとは異なり、OAD設定では、非常に少ない作業と、使用する評価プロトコルに関するコンセンサスがないことが分かりました。
本稿では,OADのシナリオを再考し,問題そのものと,オンラインとみなすモデルが従わなければならない主な特徴を明確に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:13:55 GMT)
Do Deep Minds Think Alike? Selective Adversarial Attacks for
Fine-Grained Manipulation of Multiple Deep Neural Networks [9.3] 同じ分類問題を解決するために割り当てられた複数の機械学習システムを考えると、これらの出力を複数の機械学習システムで操作する入力信号に対する摂動を構築することは可能か?
我々は、新しい最適化問題として「選択的騙し」の問題を定式化し、MNISTデータセットに関する一連の実験について報告する。
このことは、2つの名目上等価な機械学習システムが実際には「似たような」ものではないことを示唆し、多くの新しい応用の可能性を開くことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 10:00:33 GMT)
DeepCrashTest: Turning Dashcam Videos into Virtual Crash Tests for
Automated Driving Systems [9.2] 私たちは、インターネットにアップロードされたダッシュカムのクラッシュビデオを使って、貴重な衝突データを抽出します。
未知のモノクロカメラで撮影されたビデオから3次元車両軌跡を抽出する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 07:03:45 GMT)
Bridging the Gap Between Spectral and Spatial Domains in Graph Neural
Networks [8.6] 空間領域やスペクトル領域におけるグラフ畳み込み過程の等価性を示す。
提案フレームワークは、空間領域に適用しながら、独自の周波数プロファイルを持つスペクトル領域の新しい畳み込みを設計するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 01:49:24 GMT)
Topological superconductor from superconducting topological surface
states and fault-tolerant quantum computing [6.4] 広く信じられているキラル$p$波超流動は、$nu=frac52$分数量子ホール効果におけるムーア・リード状態である。
本稿では3D$s$-wave超伝導体表面における2Dキラル$p$-wave超伝導体を実現するための新しいメカニズムについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 06:07:06 GMT)
QFAST: Quantum Synthesis Using a Hierarchical Continuous Circuit Space [5.4] 短絡回路を製造するために設計された量子合成ツールQFASTを提案する。
最適なサードパーティ合成アルゴリズムを与えられた階層レベルでプラグインすることで、より短い回路を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 16:28:44 GMT)
Weakly-supervised 3D coronary artery reconstruction from two-view
angiographic images [4.7] 本稿では,3次元冠状動脈モデル構築のための対角的および生成的手法を提案する。
3D完全教師付き学習法と2D弱教師付き学習法により,最先端技術を上回る再現精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 11:41:38 GMT)
Advances in Bayesian Probabilistic Modeling for Industrial Applications [4.3] 本論文はGE Researchで一貫して開発されているベイズモデリング方法論の要約である。
この手法はGEのベイズハイブリッドモデリング(GEBHM)と呼ばれ、ケネディとオハーガンの枠組みに基づく確率論的モデリング手法である。
本稿では,GEBHMの手法の様々な進歩について解説し,いくつかの産業問題に対するその影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 14:30:24 GMT)
NELA-GT-2019: A Large Multi-Labelled News Dataset for The Study of
Misinformation in News Articles [4.2] NELA-GT-2019には、2019年1月1日から12月31日までに収集された260件の情報源から112万件のニュース記事が掲載されている。
データセットには、複数の精度の次元をカバーする7つの異なるアセスメントサイトからのソースレベル基底真理ラベルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 21:29:51 GMT)
Triad State Space Construction for Chaotic Signal Classification with
Deep Learning [3.4] Triad State Space Construction (TSSC) はカオス時系列の効率的な画像符号化方式である。
TSSC画像は、高次時間パターンを認識し、Bandt-Pompe確率を超える時系列モチーフにおいて、新しい禁止領域を特定することができる。
Convolutional Neural Network (ConvNet) は画像分類において広く使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 14:15:41 GMT)
Gaussian-Dirichlet Random Fields for Inference over High Dimensional
Categorical Observations [3.4] 本稿では,ロボットが生成する高次元カテゴリー観測の分布生成モデルを提案する。
提案手法はディリクレ分布を用いて観測されたカテゴリ間の共起関係をスパースするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 19:29:23 GMT)
Quantum Alice and Silent Bob: Qubit-based Quantum Key Recycling with
almost no classical communication [2.4] キュービット数を増やすことなく、メッセージを完全にキュービットにすることができることを示す。
本稿では,Alice から Bob への通信が完全に qubit で構成された QKR プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 08:59:49 GMT)
Weak Supervision in Convolutional Neural Network for Semantic
Segmentation of Diffuse Lung Diseases Using Partially Annotated Dataset [2.2] 5種類の肺疾患に対するセマンティックセグメンテーションモデルを構築した。
この研究で考慮されたDLDは、凝縮、ガラス不透明度、ハニカム、気腫、正常である。
部分的に注釈付けされたデータセットを効果的に活用する新しい弱い監視手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 11:04:49 GMT)
Prediction of number of cases expected and estimation of the final size
of coronavirus epidemic in India using the logistic model and genetic
algorithm [2.1] インドでは今後,新型コロナウイルス感染者数を予測するために,ロジスティック成長回帰モデルと遺伝的アルゴリズムを適用した。
また、インドで発生した新型コロナウイルスの流行の最終規模と最盛期を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 16:32:54 GMT)
Cycle Text-To-Image GAN with BERT [1.9] 我々は、単語から画像特徴への注意マッピングを学習するアテンションベースのGANを構築した。
説明文の特徴をよりよく把握するために,画像を元のキャプションにマッピングする逆関数を学習する,新しいサイクリックデザインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 20:17:55 GMT)
Bag of biterms modeling for short texts [1.6] 本稿では,Bag of Biterms Modeling(BBM)という,大規模・動的・短いテキストコレクションをモデル化するための新しいフレームワークを提案する。
BBMは,(1)文書を表すBag of Biterms(BoB)の概念と,(2)統計モデルにBoBを組み込む簡単な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 14:47:09 GMT)
Going beyond Local and Global approaches for localized thermal
dissipation [1.4] まず, 浴槽温度を有限に設定した状態で系の平衡過程について検討した。
粗粒と局所解と大域解の時間依存凸混合を用いて得られるレッドフィールド方程式の完全正のバージョンが、最も正確な半群近似をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 11:37:10 GMT)
Democratic Value and Money for Decentralized Digital Society [1.4] この論文は、代替通貨原則が、いかに民主的原則とより互換性のある金銭形態をもたらすかを考察する。
この代替のマクロ経済哲学では、お金の供給と需要の両方が人々によって根付いていなければならない。
民主的通貨の実装と展開に興味深いアプローチは、人格証明の基礎の上に構築された暗号通貨である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 09:30:47 GMT)
A Liquid Perspective on Democratic Choice [1.4] 液状民主主義という考え方は、民主主義をより「流動的」かつ継続的な参加性のあるものにしたいという広く熱心に願望に応えている。
本稿では,「流動」概念と,それが投票者選択の促進にどのような意味を持つのかを論じる。
本論文の目的は、液状民主主義の理念がしばしば具現化している多くの概念と目標のいくつかを解体し、さらに発展させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 09:43:01 GMT)
Incremental Learning Algorithm for Sound Event Detection [0.8] 本稿では,事前学習したモデルから新たなターゲットモデルへの知識移行の問題に対処するため,音事象検出システム(SED)の新たな学習戦略を提案する。
学習済みの知識をソースモデルからターゲットモデルに移行するために、ソースモデルのトップにニューラルアダプタが使用される。
ニューラルアダプタ層は、トレーニングデータを最小限にして新たな音イベントを学習し、ソースモデルと同様の学習済みの音イベントの性能を維持することを目標モデルに促す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 22:32:11 GMT)
Robust Classification of High-Dimensional Spectroscopy Data Using Deep
Learning and Data Synthesis [0.6] 分光データのバイナリ分類における局所接続型ニューラルネットワーク(NN)の新たな応用を提案する。
2段階の分類プロセスは、2段階の分類パラダイムと1段階の分類パラダイムの代替として提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 11:33:52 GMT)
An Overview and Case Study of the Clinical AI Model Development Life
Cycle for Healthcare Systems [0.2] 本稿では,臨床AIモデルの開発ライフサイクルについて概説する。
次に,大動脈瘤を検出するための深層学習システムの開発過程について,詳細なケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 21:03:35 GMT)
An improved 3D region detection network: automated detection of the 12th
thoracic vertebra in image guided radiation therapy [0.1] 本稿では,3次元体積データから解剖学的構造を検出するための新しい3次元完全畳み込みネットワーク(FCN)を提案する。
我々のアプローチは、画像誘導放射線治療の安全性を向上させるために、臨床ワークフローに統合される大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 21:41:00 GMT)
Ultrafast strain-induced charge transport in semiconductor superlattices [0.0] 半導体超格子の電子輸送に及ぼす超音速音響フォノン波束の影響について検討する。
本研究は,ミリ波およびサブミリ波源として,音響駆動型半導体超格子の開発への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 15:07:49 GMT)
Strong-coupling quantum logic of trapped ions [0.0] 弱結合近似の外部で高忠実度量子ゲートが実現可能であることを示す。
我々は、ラム・ディッケ体制外において、イオンに対して極めて高い忠実度を持つゲートを実現するために、容易に実装可能な駆動場を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 03:04:40 GMT)
Robust quantum minimum finding with an application to hypothesis
selection [0.0] 雑音コンパレータを用いて長さ$N$の最小要素を求める問題を考える。
雑音のないケースの二次的なスピードアップを保った雑音量子最小化のための量子アルゴリズムを実証する。
我々は、コンパレータが分解能に制限されたり、不確実性がある場合に、ロバストな量子最小化がアルゴリズムの有用な構築ブロックになることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 07:42:05 GMT)
Reinforcement Learning of Control Policy for Linear Temporal Logic
Specifications Using Limit-Deterministic Generalized B\"uchi Automata [0.0] 本文は,制御仕様を満たす制御ポリシーを合成するための新しい強化学習法を提案する。
制御系はマルコフ決定過程(MDP)によってモデル化されていると仮定する。
提案手法は,ディスカウント係数が十分近い場合に最適ポリシーを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 07:39:51 GMT)
Real-time information retrieval from Identity cards [0.0] 本稿では,識別カード(ID)の旅路における最先端手法を提案する。
実験の結果,従来の手法ではなく,EAST(Efficient and Accurate Scene Text)検出器やディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network,DNN)などの深層学習に基づく手法を顔検出に活用することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 18:37:29 GMT)
Probabilistic Hysteresis in an Isolated Quantum System: The Microscopic
Onset of Irreversibility from a Quantum Perspective [0.0] 我々は、積分可能なシステムの完全な量子力学的記述に焦点を当てる。
遅いが有限のスイープレートでは、量子結果が半古典的な結果と一致する広い状態が見つかる。
対照的に、1つの初期エネルギー固有状態では、非常に大きな粒子数であっても、後方のスイープは強い量子効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 13:26:22 GMT)
Optimization strategies for modulation transfer spectroscopy applied to
laser stabilization [0.0] 本稿では,変調伝達分光法における最適変調パラメータを決定するための一般的な解析法を提案する。
スペクトル遷移の自然な直線幅に匹敵する変調周波数との大きな変調指数$M$に対して、最適化された傾斜と振幅の信号が予測される。
ルビジウムD2線の分光のための最適化信号を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:04:14 GMT)
Log-Convex set of Lindblad semigroups acting on $N$-level system [0.0] Weyl 基底で表される混合ユニタリチャネルの集合 $cal A_NQ$ を分析する。
混合ワイルチャネルの場合、ハイパーデコヒーレンスと動的に通勤することを示す。
我々は、集合 $cal A_3Q$ が量子非正則チャネルの集合 $cal UQ_3$ に含まれることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 23:24:47 GMT)
Extended Wigner function for the harmonic oscillator in the phase space [0.0] 位相平面における2次元膜の波動方程式として高調波発振器のモヤル方程式が提案されている。
ウィグナー関数は平衡状態から膜表面上の点の偏差値と等しい。
例えば、位相平面に生じる準確率密度の定常波に対応する時間依存ウィグナー関数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 04:18:41 GMT)
Engineering Fast High-Fidelity Quantum Operations With Constrained
Interactions [0.0] 本稿では、高効率制御シーケンスを設計するための非常に一般的な方法を提案する。
我々の手法は、時間非依存の線形方程式の集合を解くことによって制御場を見つけるために、最後に減少する。
本手法は,多くの物理的問題に適用することによって述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 18:29:03 GMT)
Detecting a logarithmic nonlinearity in the Schr\"odinger equation using
Bose-Einstein condensates [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)の力学に及ぼすシュル・オーディンガー方程式(SE)の対数非線形性の影響について検討する。
微小重力プラットフォーム上で利用できるような長大な自由落下時間を持つ実験は、対数非線形性の強度を少なくとも1桁下げることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 10:07:19 GMT)
Beyond STEM, How Can Women Engage Big Data, Analytics, Robotics and
Artificial Intelligence? An Exploratory Analysis of Confidence and
Educational Factors in the Emerging Technology Waves Influencing the Role of,
and Impact Upon, Women [0.0] テクノロジー、ビッグデータ、分析、人工知能、および情報システム関連ドメインにおける女性のプロフェッショナルな参加は、依然として比例的に低い。
我々は、学びと自己効力感を重要な要因として特定し、同時に、AWT(Advancedment of Women in Technology)の洞察フレームワークへと導く。
また、AWTフレームワークに基づいて、新興および先進技術における女性の高度な職業的エンゲージメントを促進するために使用できる原則を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 05:12:42 GMT)
Belief Propagation for Maximum Coverage on Weighted Bipartite Graph and
Application to Text Summarization [0.0] グラフ理論において、テキスト要約のタスクは重み付きノードを持つ二部グラフ上での最大カバレッジ問題と見なされる。
テキスト要約のための非重み付きグラフから重み付きグラフへの最大カバレッジに対する信念伝達に基づくアルゴリズムを一般化する。
本アルゴリズムは,テキスト要約の設定において,欲求型アルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 05:50:20 GMT)
Backaction-free measurement of quantum correlations via quantum
time-domain interferometry [0.0] 時間領域干渉法(TDI)は、凝縮物質系の粒子間の時空相関を探索する手法である。
本稿では、最近開発されたTDI(QTDI)の量子バージョンが、バックアクションなしで完全な量子力学的2時間相関にアクセスできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 13:36:48 GMT)
Approximate private quantum channels on fermionic Gaussian systems [0.0] 本稿では,フェルミオン型ガウス系の量子チャネル(Verepsilon$-FPQC)について紹介する。
我々は、フェミオン(ガウス)プライベート量子チャネルの明示的な形式を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 13:59:54 GMT)
Accelerated Analog Neuromorphic Computing [0.0] 本稿では,BrainScales (BSS) を加速したアナログニューロモルフィックコンピューティングアーキテクチャの背景にある概念について述べる。
第2世代のBrainScales-2(BSS-2)と、その最新のシリコン内実現であるHICANN-Xアプリケーション固有集積回路(ASIC)について述べる。
提示されたアーキテクチャは、ニューロンとシナプスの連続的、アナログ的、物理モデルの実装に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 16:00:55 GMT)
A lower bound for the ELBO of the Bernoulli Variational Autoencoder [0.0] バイナリデータに対する可変オートエンコーダ(VAE)について検討する。
我々の主なイノベーションは、トレーニング目標に対する解釈可能な下位境界、より高速なトレーニングにつながるVAEの初期化とアーキテクチャの変更、PCAを介して潜伏空間の適切な次元を見つけるための決定支援である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 10:59:53 GMT)
A New Gene Selection Algorithm using Fuzzy-Rough Set Theory for Tumor
Classification [0.0] 本稿では,ファジィ・ルー集合の識別行列を用いた新しい遺伝子選択手法を提案する。
提案手法は、遺伝子選択結果を改善するために、同一のクラスラベルと異なるクラスラベルを持つインスタンスの類似性を考慮に入れている。
実験により, この手法は最先端の手法に比べて効率が良いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 13:43:25 GMT)
A Machine Learning alternative to placebo-controlled clinical trials
upon new diseases: A primer [0.0] 新たな危険で伝染性の疾患は、通常のメカニズムによって予測されるものよりも早く薬物療法を開発する必要がある。
我々は、全ての患者が異なる、合理的な組み合わせの薬物を受け取り、この結果を用いてニューラルネットワークをフィードする新しい手法を比較した。
変動を平均化し、異なる患者の特徴を認識することで、ニューラルネットワークは患者の初期状態と治療の結果を結びつけるパターンを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 17:53:10 GMT)
A Critique on the Interventional Detection of Causal Relationships [0.0] インターベンションはパールの確率論的因果関係体制において基本的な重要性である。
因果関係を非因果関係として因果関係を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 26 Mar 2020 02:16:05 GMT)