Semantic Graphs for Generating Deep Questions [98.5] 本稿では、まず、入力文書のセマンティックレベルグラフを構築し、次にアテンションベースのGGNN(Att-GGNN)を導入してセマンティックグラフを符号化する新しいフレームワークを提案する。
HotpotQAのDeep-question中心のデータセットでは、複数の事実の推論を必要とする問題よりもパフォーマンスが大幅に向上し、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:52:52 GMT)
Quantum time dilation: A new test of relativistic quantum theory [91.4] 2つの相対論的速度の量子重ね合わせで時計が動くと、新しい量子時間拡張効果が現れる。
この効果は、既存の原子間干渉法を用いて測定可能であり、相対論的量子論の新しいテストを提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 16:02:03 GMT)
Energy-based models for atomic-resolution protein conformations [88.7] 原子スケールで動作するタンパク質コンホメーションのエネルギーモデル(EBM)を提案する。
このモデルは、結晶化されたタンパク質のデータにのみ訓練されている。
モデル出力と隠された表現の研究により、タンパク質エネルギーに関連する物理化学的性質を捉えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:45:12 GMT)
Proximal Gradient Algorithm with Momentum and Flexible Parameter Restart
for Nonconvex Optimization [73.4] アルゴリズムの高速化のために,パラメータ再起動方式が提案されている。
本論文では,非滑らかな問題を解くアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:23:01 GMT)
The Ingredients of Real-World Robotic Reinforcement Learning [71.9] 実世界で収集されたデータによって継続的に自律的に改善できるロボット学習システムに必要な要素について論じる。
本稿では,このようなシステムの特異なインスタンス化を事例として,デクスタラスな操作を事例として提案する。
我々は人間の介入なしに学習できることを実証し、現実世界の3本指の手で様々な視覚ベースのスキルを習得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 03:36:10 GMT)
Towards Understanding Normalization in Neural ODEs [71.3] CIFAR-10 分類タスクにおいて 93% の精度を達成可能であることを示す。
これは、この問題でテストされたニューラルなODEの中で、最も高い精度で報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 19:43:36 GMT)
A Summary of the First Workshop on Language Technology for Language
Documentation and Revitalization [70.1] 2019年8月、カーネギーメロン大学でワークショップが開かれ、言語コミュニティのメンバー、ドキュメンタリー言語学者、技術者を集結させようとした。
本報告では,ワークショップの結果を報告するとともに,9言語を対象とした様々な技術が開発され,実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 22:55:55 GMT)
Recall and Learn: Fine-tuning Deep Pretrained Language Models with Less
Forgetting [66.5] 本稿では,マルチタスク学習の概念を取り入れたリコール・アンド・ラーニング機構を提案し,事前学習タスクと下流タスクを共同で学習する。
実験により,本手法はGLUEベンチマークの最先端性能を実現することが示された。
我々はオープンソースのRecAdamを提供し、提案されたメカニズムをAdamに統合し、NLPコミュニティを施設化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 08:59:57 GMT)
PuzzLing Machines: A Challenge on Learning From Small Data [64.5] 我々は,高校生を対象としたLinguistic OlympiadsのRosetta StoneパズルからなるPuzzLing Machinesという,小さなデータから学ぶための課題を紹介した。
私たちのチャレンジには、81言語から幅広い言語現象をカバーする約100のパズルが含まれています。
単純な統計アルゴリズムと最先端のディープニューラルモデルの両方が、予想通り、この課題に対して不十分に実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:34:26 GMT)
Towards Faithfully Interpretable NLP Systems: How should we define and
evaluate faithfulness? [58.1] ディープラーニングベースのNLPモデルの普及に伴い、解釈可能なシステムの必要性が高まっている。
解釈可能性とは何か、そして高品質な解釈を構成するものは何か?
我々は、解釈が満たすべき異なる望ましい基準をより明確に区別し、忠実度基準に焦点を合わせることを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:44:37 GMT)
Calibrating Healthcare AI: Towards Reliable and Interpretable Deep
Predictive Models [41.6] これらの2つの目的は必ずしも相違するものではなく、予測キャリブレーションを利用して両方の目的を満たすことを提案する。
本手法はキャリブレーション駆動型学習法により構成され, 対実的推論に基づく解釈可能性手法の設計にも用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 22:15:17 GMT)
Clustering via torque balance with mass and distance [39.5] 本研究では,宇宙の2つの自然特性,すなわち質量と距離に基づく新しいクラスタリング手法を提案する。
質量と距離の相互作用を記述するトルクの概念は、提案したパラメータフリークラスタリングアルゴリズムの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:34:06 GMT)
Disrupting Deepfakes: Adversarial Attacks Against Conditional Image
Translation Networks and Facial Manipulation Systems [37.9] ディープラーニングを用いた顔修正システムは、ますます強力でアクセスしやすくなってきた。
これらのシステムは、異なる表情とポーズの下で、同じ人の新しいイメージを生成することができる。
毛髪の色や年齢などの対象属性を修正できるシステムもある。
悪意のあるユーザが同意なく修正画像を生成するのを防止するため,敵攻撃を発生させる問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 19:58:25 GMT)
The Impact of the Mini-batch Size on the Variance of Gradients in
Stochastic Gradient Descent [28.1] ミニバッチ勾配勾配(SGD)アルゴリズムは機械学習モデルのトレーニングに広く用いられている。
線形回帰および2層線形ネットワーク下でのSGDダイナミクスについて検討し,より深い線形ネットワークへの拡張を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:06:11 GMT)
Localizing Grouped Instances for Efficient Detection in Low-Resource
Scenarios [27.9] 可変物体の大きさや密度に適応するフレキシブルな検出手法を提案する。
我々は検出段階の連続に頼り、それぞれが個人だけでなく、対象の群を予測できる能力を持っている。
本稿では,2つの航空画像データセットの実験結果について報告し,提案手法が標準単発検出器よりも精度が高く,計算効率も高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 07:56:53 GMT)
Towards causal generative scene models via competition of experts [26.2] 生成モデル(エキスパート)のアンサンブルを訓練することでモジュラリティを促進させる帰納的バイアスを用いた代替手法を提案する。
トレーニング中、専門家はシーンの一部を説明するために競い合い、それによって異なるオブジェクトクラスを専門とし、オブジェクトは複数のシーンにまたがる部分として認識される。
我々のモデルは、個々のオブジェクトの制御可能なサンプリングと、物理的に妥当な方法で専門家の再結合を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 16:10:04 GMT)
A New Age of Computing and the Brain [25.5] コンピュータ科学と脳科学の歴史は絡み合っている。
2014年12月、ワシントンD.C.で2日間のワークショップが開かれた。
目標は、コンピューター科学者と脳科学者を集結させ、新たな機会とつながりを探ることだった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 16:38:17 GMT)
Empirical Bayes Transductive Meta-Learning with Synthetic Gradients [24.2] 本稿では,複数のタスクからトランスダクティブな環境下で学習するメタラーニング手法を提案する。
メタモデルを用いてすべての変分後部を結合する新しい補正変分推論を導出する。
The Mini-ImageNet and CIFAR-FS benchmarks for episodic few-shot classification outform out of previous State-of-the-art method。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:39:33 GMT)
Age-Aware Status Update Control for Energy Harvesting IoT Sensors via
Reinforcement Learning [16.1] 複数のユーザ,複数のエネルギー回収センサ,無線エッジノードを備えたIoTセンサネットワークについて検討する。
エッジノードには、各センサから最近受信した計測データを格納するキャッシュストレージがある。
本稿では,センサの正確なバッテリレベルを知らずに最適方針を求める,実用的な強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:01:28 GMT)
Some people aren't worth listening to: periodically retraining
classifiers with feedback from a team of end users [14.9] 文書分類はビジネス環境ではユビキタスですが、分類器のエンドユーザは、それをメンテナンスするチームと進行中のフィードバック-リトラクションループに従事します。
ラベル付きデータに対するフィードバックを提供する自律エージェントとしてエンドユーザーを考慮し、マルチエージェントの観点からこのフィードバック・リトレーニング・ループを考察する。
我々は、どのユーザが信頼できないかを学習し、フィードバックをループからフィルタリングし、その後のイテレーションのパフォーマンスを改善することができる分類器を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:18:29 GMT)
Intelligent Translation Memory Matching and Retrieval with Sentence
Encoders [14.4] 本稿では,翻訳記憶システムにおけるマッチングと検索のプロセスを改善するための文エンコーダを提案する。
我々は,編集距離に基づくアルゴリズムが翻訳記憶システムにおいて大きな欠点であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:54:29 GMT)
Learning Spatial Relationships between Samples of Patent Image Shapes [14.4] 深層学習(DL)の成功を橋渡しするバイナリ画像に適した手法を提案する。
本手法は、二元画像から興味の形状を抽出し、非ユークリッド幾何学的ニューラルネットワークアーキテクチャを適用して、形状の局所的および大域的空間的関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 14:26:30 GMT)
Internet of Things Architectures: A Comparative Study [13.6] IoT(Internet of Things)は、さまざまなソリューションやテクノロジの基礎となる概念になっています。
IoTアーキテクチャに関するコンセンサスはひとつもありません。
産業的な提案を比較するためには,IoTアーキテクチャを体系的に分析することが不可欠だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 16:52:28 GMT)
GEVO: GPU Code Optimization using Evolutionary Computation [13.0] GEVOは最適化の機会を発見し、LLVM表現でGPUカーネルのパフォーマンスをチューニングするためのツールである。
GEVOは、NVIDIA Tesla P100上で、Rodiniaベンチマークスイートと機械学習モデルであるSVMとResNet18におけるGPUプログラムの実行時間を改善する。
GEVOはResNet18/CIFAR-10を用いた画像分類において1.79倍の性能向上を実現し、精度は1%未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 21:30:52 GMT)
Diversity in Action: General-Sum Multi-Agent Continuous Inverse Optimal
Control [12.8] 上記の全ての点に対処するゲーム理論法を提案する。
AV に使われている多くの既存手法と比較して,1) 完全通信を必要としない,2) エージェントごとの報奨が可能である。
我々の実験は、これらのより現実的な仮定が、期待される現実世界の行動によく一致する、質的かつ定量的に異なる報酬予測と将来の行動予測をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 09:53:52 GMT)
A Skip-connected Multi-column Network for Isolated Handwritten Bangla
Character and Digit recognition [12.6] マルチスケールマルチカラムスキップ畳み込みニューラルネットワークを用いた非明示的特徴抽出手法を提案する。
本手法は,手書き文字と数字の4つの公開データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 13:18:58 GMT)
Deploying Image Deblurring across Mobile Devices: A Perspective of
Quality and Latency [11.6] 携帯型ネットワークアーキテクチャを探索し、モバイルデバイス間で品質と品質のトレードオフを改善する。
本稿では,レイテンシと画質の両方について詳細な解析を行うための総合的な実験と比較を行った。
私たちの知る限りでは、この論文はモバイルデバイス全体にわたるイメージデブラリングタスクのすべてのデプロイ問題に対処する最初の論文です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 06:32:53 GMT)
Regularizing activations in neural networks via distribution matching
with the Wasserstein metric [9.4] 本稿では,標準正規分布に従う活性化を促す予測誤差関数正規化損失(PER)を提案する。
ランダムに1次元空間に活性化を投影し、投影された空間の正規化損失を計算する。
画像分類タスクと単語レベルの言語モデリングタスクについて,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 02:31:16 GMT)
Efficient Quantile Tracking Using an Oracle [6.2] 現在の追跡平均二乗誤差(MSE)を推定する2つの新しい手順が提示される。
プロシージャのメモリフットプリントは8L$で、計算複雑性は1イテレーションあたり8L$である。
実験により、手順は非常に効率的であることが示され、理論的な最適値に近い誤差で量子化を追跡できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 05:49:05 GMT)
Compact retail shelf segmentation for mobile deployment [6.1] 私たちは、小売業界でよくある問題であるシェルフセグメンテーションに取り組んでいます。
目的は、シェルフエッジをセグメント化するだけでなく、モデルをモバイルデバイスにデプロイすることにある。
メモリ制限のあるデバイス上で高速に動作し、ラベル付きデータの少ない100イメージでトレーニングできる小型のコンパクトモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 18:54:36 GMT)
LSHR-Net: a hardware-friendly solution for high-resolution computational
imaging using a mixed-weights neural network [5.5] 本稿では,混合重み付けニューラルネットワークを用いた新しいハードウェアフレンドリな計算手法を提案する。
特に、学習された二分重センシングパターンはサンプリング装置に合わせて調整される。
提案手法はベンチマークデータセットで検証され, 再現精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:59:51 GMT)
Machine Learning Based Mobile Network Throughput Classification [5.3] 本稿では,ネットワークスループットに根本的な問題がある4Gセルを同定するためのデータ駆動モデルを提案する。
モデルパラメータは、少数の専門家ラベル付きデータを使って学習される。
実験により,提案モデルはネットワークスループットの問題のあるセルを識別する上で,単純な分類器よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:08:06 GMT)
Data-Driven Construction of Data Center Graph of Things for Anomaly
Detection [5.2] データセンター(DC)にはIT機器と設備機器の両方が含まれており、DCの運用には高品質な監視システムが必要である。
DCモニタリングシステムのためのコンピュータルームには多くのセンサーがあり、それらは本質的に関連しています。
本研究は,センサの時系列測定から,物体の直流グラフ(センサグラフ)を構築するためのデータ駆動パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 01:54:43 GMT)
Personalized Recommendation of PoIs to People with Autism [5.1] ユーザの慣用的嫌悪感と彼女/彼の好みをパーソナライズするTop-Nレコメンデーションモデルを提案する。
ASDと"ニューロタイプ"の両方でモデルをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 12:04:58 GMT)
In-Vehicle Object Detection in the Wild for Driverless Vehicles [4.9] 車両内物体識別は、視覚に基づく自動走行システムにおいて重要な役割を果たす。
本研究では,DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks)とSSD(Single Shot Detector)を併用して野生環境に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:43:00 GMT)
Reconstructing normal section profiles of 3D revolving structures via
pose-unconstrained multi-line structured-light vision [4.8] 車両の車輪は3次元回転する幾何学的構造であり、通常の断面形状を再構築することは、鉄道安全のコミュニティにおいて車輪の臨界パラメータと摩耗を決定する効果的な方法である。
本稿では,多線構造光視覚センサによって得られた複数の3次元一般断面プロファイルを経由した3次元回転構造のためのポーズ制約のない正規断面プロファイル再構成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:39:38 GMT)
Improving Endoscopic Decision Support Systems by Translating Between
Imaging Modalities [4.8] 異なる画像モダリティを示す内視鏡画像への画像-画像変換の適用性について検討した。
コンピュータ支援セリアック病診断において,画像と画像の翻訳がドメイン間の翻訳を効果的に行うことができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 06:55:56 GMT)
Station-to-User Transfer Learning: Towards Explainable User Clustering
Through Latent Trip Signatures Using Tidal-Regularized Non-Negative Matrix
Factorization [4.7] この研究は、モビリティデータと、それが都市のモビリティパターンの理解を改善するためにどのように役立つかに焦点を当てている。
そこで我々は,駅レベルの信号から学習した集合パターンを用いて,ユーザレベルの学習を増強する,遅延表現による集合学習フレームワークを提案する。
ワシントンD.C.都市圏の駅機能とユーザプロファイルの質的分析を行い,都市内モビリティ調査を支援する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 14:13:56 GMT)
A formally exact master equation for open quantum systems [4.6] 一般開放量子系に対する形式的厳密なマスター方程式の簡潔で直感的な導出を示す。
この形式主義は非マルコフ的体制に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 19:56:10 GMT)
Towards an Integrated Platform for Big Data Analysis [4.5] 本稿では,これらすべての側面を統合した,ビッグデータ解析のための統合型プレート形式のビジョンについて述べる。
このアプローチの主な利点は、プラットフォーム全体の拡張スケーラビリティ、アルゴリズムのパラメータ化の改善、エンドツーエンドのデータ分析プロセスにおけるユーザビリティの改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 03:15:23 GMT)
From Theory to Behaviour: Towards a General Model of Engagement [3.9] 我々は、人間行動に直接リンクすることで、エンゲージメントを機械的に操作する。
エンゲージメントの構成は,データ駆動手法の定式化と解釈に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 08:44:30 GMT)
Learning to Rank in the Position Based Model with Bandit Feedback [3.9] 本稿では,LinUCB と Linear Thompson Sampling の2つのよく知られたアルゴリズムの拡張を提案する。
生産環境におけるバイアスを考慮し,位置ベースクリックモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 19:12:20 GMT)
Neural Machine Translation with Monte-Carlo Tree Search [3.8] 機械翻訳における最近のアルゴリズムは、翻訳の各ステップでどの単語を出力するかを決定する際に、ポリシーネットワークを支援する値ネットワークを含んでいる。
このプロジェクトの主な目的は、モンテカルロ木探索(MCTS)を活用して、ポリシーと価値ネットワークアーキテクチャの組み合わせによる優れた出力語を検索することである。
IWLST14ドイツ語から英語への翻訳データセットを用いた実験では,近年の機械翻訳論文におけるアクター・クリティカルな手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 01:03:26 GMT)
OR-UNet: an Optimized Robust Residual U-Net for Instrument Segmentation
in Endoscopic Images [2.9] 内視鏡画像分割のための頑健な2次元残差U-NetであるOR-UNetについて述べる。
ディスとクロスエントロピーの損失と深い監督の合計で訓練されている。
トレーニング画像上の8倍のクロスバリデーションでは、平均Diceスコアが87.41点(94.35点)に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 09:34:05 GMT)
EM-GAN: Fast Stress Analysis for Multi-Segment Interconnect Using
Generative Adversarial Networks [2.7] 生成対向ネットワーク(GAN)を用いた多セグメント配線の高速過渡応力解析によるエレクトロマイグレーション(EM)故障評価法を提案する。
提案したアルゴリズムはEM-GANと呼ばれ、与えられた老化時間に対して、一般的なマルチセグメントワイヤツリーの正確な応力分布を迅速に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 21:18:11 GMT)
A New Qubits Mapping Mechanism for Multi-programming Quantum Computing [2.5] 本稿では,並列量子プログラムを量子チップ上にマッピングする手法を提案する。
1つ目はCommunity Detection Assisted Partition (CDAP)アルゴリズムで、並列量子プログラムの物理量子ビットを分割する。
2つ目は、プログラム間SWAP操作によるSWAPオーバーヘッドの低減を可能にするX-SWAPスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:08:47 GMT)
Deployment Opportunities for DPS-QKD in the Co-Existence Regime of Lit
GPON / NG-PON2 Access Networks [2.0] GPONとNG-PON2の費用対効果を実証した。
5.1e-7のセキュアビット/パルスとQBERの3.28%の動作は、13.5kmの範囲で2:16分割のPONで達成され、19の古典チャンネルでは0.52%の共存ペナルティを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:51:44 GMT)
Sequential Interpretability: Methods, Applications, and Future Direction
for Understanding Deep Learning Models in the Context of Sequential Data [1.8] 本稿では,シーケンシャルデータを含む深層学習手法の解釈技術について概説する。
非逐次的手法との類似性を同定し、逐次的解釈可能性研究の現在の限界と今後の道について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 00:58:42 GMT)
FlexSA: Flexible Systolic Array Architecture for Efficient Pruned DNN
Model Training [1.7] 一般的なトレーニングアクセラレーターを大きなシストリックアレイでプルーニングすることは、非常に性能的に非効率であることがわかった。
本研究では,シストリックアレイを効率的なプルーニングとトレーニングを行うために,フレキシブルなシストリックアレイアーキテクチャであるFlexSAを提案する。
また、FlexSAのリソースを最大限活用するために、トレーニング作業負荷における行列乗算および累積演算のコンパイルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:51:20 GMT)
How to Return to Normalcy: Fast and Comprehensive Contact Tracing of
COVID-19 through Proximity Sensing Using Mobile Devices [0.9] 携帯端末を用いた近接検知に基づく接触追跡戦略について概説する。
我々は、十分に広く採用されれば、このような接触追跡戦略が新型コロナウイルスを完全にコントロールできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 04:17:51 GMT)
Workshop on Quantification, Communication, and Interpretation of
Uncertainty in Simulation and Data Science [0.5] CCC Workshop on Quantification, Communication, and of Uncertainty in Simulation and Data Scienceはこの問題を調査した。
ワークショップでは、不確実なデータを処理、現在、解釈する方法において、重大な欠点を特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 16:57:46 GMT)
QEML (Quantum Enhanced Machine Learning): Using Quantum Computing to
Enhance ML Classifiers and Feature Spaces [0.5] 機械学習と量子コンピューティングは、特定のアルゴリズムのパフォーマンスと振る舞いにパラダイムシフトを引き起こしている。
本稿ではまず,量子的特徴空間の実装に関する数学的直観について述べる。
従来のKNNの分類手法を模倣した雑音変動量子回路KNNを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 05:07:27 GMT)
A Conflict Detection Framework for IoT Services in Multi-resident Smart
Homes [0.5] マルチレジデントスマートホームにおけるIoTサービス間の競合を検出する新しいフレームワークを提案する。
我々は、正式に異なる種類の対立を表す矛盾オントロジーを設計する。
知識駆動型アプローチとデータ駆動型アプローチを組み合わせたハイブリッドコンフリクト検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:50:52 GMT)
Forecasting in Non-stationary Environments with Fuzzy Time Series [0.3] 非定常ファジィ時間列 (NSFGBPTS) 法を提案する。
非定常ファジィ集合を用いて、摂動関数を知識ベースにおけるメンバシップ関数パラメータに適応させる。
提案手法はファジィ集合を動的に適応させて残差誤差に基づいてプロセスの変化を反映することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 02:35:46 GMT)
Unconditional accumulation of nonclassicality in a single-atom
mechanical oscillator [0.0] 固定イオンの非古典的な運動の頑健な実験的な蓄積について報告する。
非古典性は、熱フォノン数分布の決定論的非コヒーレントな変調に由来する。
この非線形過程の繰り返し適用は、観測可能な非古典性(英語版)を単調に蓄積することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:17:50 GMT)
Transfer Learning for sEMG-based Hand Gesture Classification using Deep
Learning in a Master-Slave Architecture [0.0] 本研究は,複数のsEMGチャネルから記録された信号を用いて,インド手話からの信号の分類を行うディープニューラルネットワーク(DNN)からなる,新しいマスタスレーブアーキテクチャを提案する。
従来のDNNでは最大14%の改善が見られ、提案手法の適合性を主張する平均精度93.5%の合成データの追加により、マスタースレーブネットワークの最大9%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 01:16:17 GMT)
Trans-NIH/Interagency Workshop on the Use and Development of Assistive
Technology for the Aging Population and People with Chronic Disabilities [0.0] 65人を超えるアメリカの人口は2029年までに7150万人になると予測されている。
90%の人は、自分の家やコミュニティで年を取りたがっています。
新しい技術は、高齢者や障害者が自宅に長く留まることを可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 17:19:00 GMT)
Towards cavity-free ground state cooling of an acoustic-frequency
silicon nitride membrane [0.0] 室温から5mK(3000フォノン)までのミリスケール40kHzSiN膜のフィードバック冷却を実証した。
この進歩は現在の膜技術の範囲内に現れ、量子センシングと基本的な弱い力の測定のための緩和されたシステムに代わる魅力的な代替品として位置づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 21:32:11 GMT)
The current state of automated negotiation theory: a literature review [0.0] 自動交渉は、対立を解消し、連立で資源を再分配する効率的な方法である。
予測可能な結果の欠如やユーザ信頼の欠如など、より広く採用されるための大きな障壁は依然として残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:17:46 GMT)
The Problem of Fragmented Occlusion in Object Detection [0.0] 本稿では,グリーン境界の画像を用いた最先端検出器の解析を行い,新しいトレーニングデータを用いたMask R-CNNのトレーニングを提案する。
この新たなトレーニング戦略により,Mask R-CNNの改善が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 18:16:01 GMT)
The Dark Side of Unikernels for Machine Learning [0.0] 本稿では、機械学習推論アプリケーションのデプロイ方法としてユニカーネルの欠点を分析する。
本稿では, より人間工学的なビルドプロセスを実現するために, ユニカーネル内の依存ライブラリの管理を可能にするツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 18:33:46 GMT)
The Accuracy of Restricted Boltzmann Machine Models of Ising Systems [0.0] 本稿では,これらのパラメータがイジングスピン系計算に与える影響について詳細に検討する。
比熱などの統計量の精度とエネルギーと磁化の連成分布の精度のトレードオフを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:23:42 GMT)
Social laser model for the Bandwagon effect: generation of coherent
information waves [0.0] 我々は、この社会心理学現象が、最近開発された社会レーザー理論に基づいてモデル化できることを示します。
この論文には最小限の数学が含まれており、心理学、認知学、社会学、政治学の研究者が読むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 09:36:23 GMT)
Quantum incompatibility from the viewpoint of entanglement theory [0.0] このエッセイでは、量子不整合性と絡み合いの間のある種の類似について論じる。
これは、2019年6月にヨークで開催されたPaul BuschのMathematical Foundations of Quantum Mechanicsで発表された私の講演の拡張版です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:14:40 GMT)
On the optimality of spatial search by continuous-time quantum walk [0.0] 我々は、この量子探索アルゴリズムの性能を予測するハミルトン運動のスペクトル特性に依存する一般表現を導出する。
例えば、スペクトルギャップが$n-1/2$よりもかなり大きいハミルトニアンの予測は有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:05:55 GMT)
Maximum Density Divergence for Domain Adaptation [0.0] 教師なしドメイン適応は、十分にラベル付けされたソースドメインからラベル付けされていないターゲットドメインへ知識を転送する問題に対処する。
本稿では,敵対的学習とメートル法学習の両方の利点を享受するATM(Adversarial Tight Match)というドメイン適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 07:35:06 GMT)
Integration of spectator qubits into quantum computer architectures for
hardware tuneup and calibration [0.0] 本研究では,空間的不均一な準定常校正誤差をオブザーバ量子ビットを用いて測定することの課題に焦点をあてる。
本稿では, 最適2次元近似理論の処方則に従って空間的に配置する, このような観測量子ビットに対する新しいアーキテクチャ概念を提案する。
この知見は、量子ビットキャリブレーションにおける不均一性の効率的な再構築を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 18:00:33 GMT)
Incomplete spontaneous decay in a waveguide caused by polarization
selection [0.0] 導波管内の励起原子の自発的崩壊は、真空貯水池の空間構造によって本質的に修正される。
自然崩壊は不完全であることが判明し, 励起状態の時間依存性は非ゼロ値に近づいた。
発見された効果は、偏光選択規則により非退化状態である暗黒状態の出現によって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:59:11 GMT)
How to restart? An agent-based simulation model towards the definition
of strategies for COVID-19 "second phase" in public buildings [0.0] この作業は、クローズドビルド環境で拡散するウイルスを推定するためのエージェントベースモデルを提供する。
モデルは実験データに基づいて校正され、関連するケーススタディに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 16:40:22 GMT)
High spectro-temporal purity single-photons from silicon micro-racetrack
resonators using a dual-pulse configuration [0.0] 分光時間純度の高い単一光子は、量子フォトニクス技術にとって必須の資源である。
従来のマイクロレーストラック共振器とエンジニアリングされたデュアルポンプパルスを用いて98.0+-0.3%の分光時間純度を持つ単一光子を実験的に生成・観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 20:46:06 GMT)
Flexible Entanglement Distribution Overlay for Cloud/Edge DC
Interconnect as Seed for IT-Secure Primitives [0.0] 我々は,クラウド・ツー・エッジ量子パイプのフレキシブルな分布マップを実現するために,絡み合いと空間スイッチングのスペクトル資産を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:55:40 GMT)
Exact continuity equation in a space with minimal length [0.0] 座標表現では、フロー確率密度は変形のパラメータ上の無限級数として表される。
流れ確率密度は、平面波と2つの平面波の重畳に対して明示的に計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 10:21:02 GMT)
Entanglement dynamics of a many-body localized system coupled to a bath [0.0] 弱い結合系における多体局在の破壊について検討する。
本稿では,最近提案されたエンタングルメント・プロキシであるR'enyi negativity $R_3$を数値的に研究する。
また、R_3$の崩壊は、不均衡と同様に拡張指数法則に従うことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 18:09:40 GMT)
Efficient ground-state cooling of large trapped-ion chains with an EIT
tripod scheme [0.0] 量子基底状態に対する171$Yb$+$イオン鎖の電磁誘導透過(EIT)冷却について報告する。
最大40ドル(約4,400円)の逆モードスペクトルを同時に冷却し,3ドル(約3,300円)以上の帯域を占有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 14:22:07 GMT)
Efficient Inverse-Free Incremental and Decremental Algorithms for
Multiple Hidden Nodes in Extreme Learning Machine [0.0] 本稿では,Tikhonov正則化を用いたEMMのための2つの逆フリーアルゴリズムを提案する。
また,Tikhonov正則化を用いたEMMのための2つの効率的な除算学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 07:04:41 GMT)
Dual Stage Classification of Hand Gestures using Surface Electromyogram [0.0] 本研究は,sEMG信号からの把握ジェスチャーの分類のための新しい二段階分類手法を提案する。
提案した2段階分類を用いた分類精度は, 単段階分類と比較して有意に高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 01:11:38 GMT)
Development of Computable Phenotype to Identify and Characterize
Transitions in Acuity Status in Intensive Care Unit [0.0] アメリカでは毎年570万人の患者が集中治療室(ICU)に入院している。
ICUケアの重要な側面は、患者の明度を綿密にモニタリングし、動的に評価することである。
ICUに入院した成人38,749人を対象に,電子カルテデータを用いたデータベースを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 17:36:17 GMT)
Continuous sign language recognition from wearable IMUs using deep
capsule networks and game theory [0.0] 本稿では,インド手話認識のための新しい1次元深層カプセルネットワーク(CapsNet)を提案する。
提案したCapsNetでは、3つのルーティングで94%、5つのルーティングで92.50%の精度が向上し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では87.99%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 01:21:16 GMT)
Continuous hand-eye calibration using 3D points [0.0] 翻訳方程式に焦点を移した単純な閉形式解は、必要な手目変換のためにのみ解けることを示す。
従来の手法に比べて精度と堅牢性が優れていることを示す。
第2に、翻訳方程式に基づく類似の定式化を用いて、キャリブレーション対象の依存性を1つの3次元点に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 07:13:33 GMT)
Constrained Multiagent Rollout and Multidimensional Assignment with the
Auction Algorithm [0.0] 本稿では,制約付き決定論的動的プログラミングに適用可能なロールアウトアルゴリズムの拡張について考察する。
提案手法では,ベースが実現可能な解を生成する場合,ロールアウトアルゴリズムはコスト改善特性を有することを示す。
コスト改善特性は計算要求を大幅に削減した代替実装で維持されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 06:28:02 GMT)
Compact Differential Phase-Shift Quantum Receiver Assisted by a SOI /
BiCMOS Micro-Ring Resonator [0.0] シリコンオン絶縁体マイクロリングによる位相選択型および無色の量子受信機を実演し、5.3kb/sのセキュアキーレートで1.3%のQBERを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 15:53:43 GMT)
Classification of Hand Gestures from Wearable IMUs using Deep Neural
Network [0.0] 慣性測定ユニット(Inertial Measurement Unit, IMU)は3軸加速度計とジャイロスコープで構成される。
本稿では,ウェアラブルIMUセンサから得られる手の動きを分類するために,Deep Neural Network (DNN) を用いた新しい分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 01:08:33 GMT)
Approximate Solutions to the Klein-Fock-Gordon Equation for the sum of
Coulomb and Ring-Shaped like potentials [0.0] スピンレス荷電相対論粒子の運動の量子力学的問題を質量$M$で考える。
検討中の系は、$left|Eright|Mc2 $で離散的であり、$left|Eright|>Mc2 $エネルギースペクトルで連続的である。
また、波動関数、エネルギースペクトル、群生成器に対する極限$ctoinfty $ の相対論的表現は、非相対論的問題に対する対応する表現に渡ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 08:49:10 GMT)
Application of Deep Interpolation Network for Clustering of Physiologic
Time Series [0.0] 患者からのバイタルサイン情報はスパースかつ不規則に収集されることが一般的である。
スパースおよび不規則サンプルデータから潜在表現を抽出する新しいディープネットワークを提案する。
入院患者の異種コホートでは、6時間以内に測定されたバイタルサインデータからディープネットワークが表現を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 18:03:24 GMT)
Any Two Qubit State Has Non Zero Quantum Discord Under Global Unitary
Operations [0.0] 絶対性によって特徴づけられる状態の集合は、最大混合状態のみを含むことが観察された。
これは、任意の2量子状態から非古典性を示すために、大域的ユニタリ演算の有効性のピークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 17:53:53 GMT)
Adaptive model selection in photonic reservoir computing by
reinforcement learning [0.0] フォトニック貯水池コンピューティングは、ノイマン計算の先進的な技術である。
強化学習を用いたフォトニック貯水池計算における適応モデル選択手法を提案する。
この研究は、フォトニック人工知能における自律的行動の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 03:54:48 GMT)
Activity Detection from Wearable Electromyogram Sensors using Hidden
Markov Model [0.0] 本研究は, 各種手の動きが記録されたときのsEMG信号を用いた隠れマルコフモデル(HMM)に基づく, 新たな活動検出手法を提案する。
活動開始は平均96.25%の精度で検出されるのに対し、活動終了領域は平均87.5%の精度で6つの活動と4つの被験者からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2020 01:14:02 GMT)