Know Your Surroundings: Exploiting Scene Information for Object Tracking [181.2] 現在の最先端トラッカーは、各フレーム内のオブジェクトをローカライズするためにターゲットの外観モデルのみに依存している。
本研究では,トラッキングにシーン情報を利用する新しいトラッキングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:15:51 GMT)
Politeness Transfer: A Tag and Generate Approach [168.0] 本稿では, 丁寧性伝達の新たな課題について紹介する。
意味を保ちながら、非政治的な文を丁寧な文に変換することを含む。
我々はタグを設計し、スタイル属性を識別するパイプラインを生成し、その後、ターゲットスタイルで文を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 22:33:41 GMT)
Learning What to Learn for Video Object Segmentation [157.4] 本稿では,多様な数発の学習モジュールを統合した,エンドツーエンドのトレーニング可能なVOSアーキテクチャを提案する。
この内部学習器は、ターゲットの強力なパラメトリックモデルを予測するように設計されている。
私たちは、大規模なYouTube-VOS 2018データセットに、総合スコア81.5を達成して、新たな最先端を設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:10:19 GMT)
Topological Sort for Sentence Ordering [133.1] 本稿では,この課題を制約解決問題として新たなフレーミングを提案し,その解決のための新しい手法を提案する。
4つの異なるデータセットにまたがる自動測定と人的計測の結果から、この新しい手法は文書のコヒーレンスを捉えるのに優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:07:59 GMT)
TransOMCS: From Linguistic Graphs to Commonsense Knowledge [109.4] 従来のコモンセンス知識を取得するには、手間と費用のかかる人間のアノテーションが必要である。
我々は,言語パターンから得られた安価な知識を高価なコモンセンス知識に移行することを目的として,言語グラフからコモンセンス知識をマイニングする実践的な方法を探究する。
実験により,言語知識のコモンセンス知識への伝達可能性や,量,新規性,品質の観点から提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 04:03:58 GMT)
ASSET: A Dataset for Tuning and Evaluation of Sentence Simplification
Models with Multiple Rewriting Transformations [97.3] 本稿では,英語で文の単純化を評価するための新しいデータセットであるASSETを紹介する。
ASSETの単純化は、タスクの他の標準評価データセットと比較して、単純さの特徴を捉えるのに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:44:54 GMT)
Bipartite Flat-Graph Network for Nested Named Entity Recognition [94.9] ネスト型名前付きエンティティ認識(NER)のためのバイパートフラットグラフネットワーク(BiFlaG)
ネストされた名前付きエンティティ認識(NER)のためのバイパーティライトフラットグラフネットワーク(BiFlaG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:14:22 GMT)
A Streaming On-Device End-to-End Model Surpassing Server-Side
Conventional Model Quality and Latency [88.1] 本稿では,第1パスリカレントニューラルネットワークトランスデューサ(RNN-T)モデルと第2パスリステン,Attend,Spell(LAS)リスコラを開発する。
RNN-T+LASは従来のモデルに比べてWERとレイテンシのトレードオフが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 21:36:25 GMT)
A Transformer-based Approach for Source Code Summarization [86.1] コードトークン間のペア関係をモデル化することにより,要約のためのコード表現を学習する。
アプローチは単純であるにもかかわらず、最先端技術よりもかなりの差があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 23:29:36 GMT)
Learning Compliance Adaptation in Contact-Rich Manipulation [81.4] 本稿では,コンタクトリッチタスクに必要な力プロファイルの予測モデルを学習するための新しいアプローチを提案する。
このアプローチは、双方向Gated Recurrent Units (Bi-GRU) に基づく異常検出と適応力/インピーダンス制御を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 05:23:34 GMT)
Supervised Feature Subset Selection and Feature Ranking for Multivariate
Time Series without Feature Extraction [78.8] MTS分類のための教師付き特徴ランキングと特徴サブセット選択アルゴリズムを導入する。
MTSの既存の教師なし特徴選択アルゴリズムとは異なり、我々の手法は時系列から一次元特徴ベクトルを生成するために特徴抽出ステップを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 07:46:29 GMT)
Improving Vision-and-Language Navigation with Image-Text Pairs from the
Web [75.1] インストラクションとパノラマRGB画像の整合性を評価するための視覚言語変換モデルであるVLN-BERTを開発した。
具体的パスインストラクションデータに基づく微調整前,Webからの画像テキストペア上でのVLN-BERTの事前学習は,VLNの性能を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:16:50 GMT)
Mind the Trade-off: Debiasing NLU Models without Degrading the
In-distribution Performance [70.3] 信頼性正則化という新しいデバイアス化手法を導入する。
モデルがバイアスを悪用するのを防ぐと同時に、トレーニングのすべての例から学ぶのに十分なインセンティブを得られるようにします。
提案手法を3つのNLUタスクで評価し,前者とは対照的に,アウト・オブ・ディストリビューション・データセットの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 11:22:55 GMT)
Temperature of a finite-dimensional quantum system [68.8] 有限次元量子系の温度に対する一般的な表現は熱力学の議論から導かれる。
2次元および3次元量子系の温度の比例式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 07:47:50 GMT)
Learning to Complement Humans [67.4] オープンワールドにおけるAIに対するビジョンの高まりは、知覚、診断、推論タスクのために人間を補完できるシステムの開発に焦点を当てている。
我々は,人間-機械チームの複合的なパフォーマンスを最適化するために,エンド・ツー・エンドの学習戦略をどのように活用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:00:23 GMT)
Robust Cross-lingual Embeddings from Parallel Sentences [65.9] 本稿では,文整合コーパスを利用して頑健な言語間単語表現を実現するCBOW手法のバイリンガル拡張を提案する。
提案手法は,他のすべての手法と比較して,言語間文検索性能を著しく向上させる。
また、ゼロショットのクロスランガル文書分類タスクにおいて、ディープRNN法と同等性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:02:33 GMT)
From Zero to Hero: On the Limitations of Zero-Shot Cross-Lingual
Transfer with Multilingual Transformers [62.6] 言語モデリングの目的によって事前訓練された多言語トランスフォーマーは、NLPの事実上のデフォルト転送パラダイムとなっている。
膨大な多言語変換器による言語間変換は,リソースリーンシナリオや遠方言語では著しく効果が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 22:04:58 GMT)
Unsupervised Domain Clusters in Pretrained Language Models [61.8] 大規模事前学習型言語モデルでは,教師なしのドメインによってクラスタ化される文表現を暗黙的に学習する。
このようなモデルに基づくドメインデータ選択手法を提案する。
我々は5つの異なる領域にわたるニューラルネットワーク翻訳のためのデータ選択手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:49:27 GMT)
Conversation Learner -- A Machine Teaching Tool for Building Dialog
Managers for Task-Oriented Dialog Systems [57.1] Conversation Learnerは、ダイアログマネージャを構築するための機械学習ツールである。
ダイアログ作成者が慣れ親しんだツールを使ってダイアログフローを作成し、ダイアログフローをパラメトリックモデルに変換することができる。
ユーザシステムダイアログをトレーニングデータとして活用することで、ダイアログ作成者が時間とともにダイアログマネージャを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:14:05 GMT)
SciREX: A Challenge Dataset for Document-Level Information Extraction [56.8] ドキュメントレベルで大規模な情報抽出データセットを作成するのは難しい。
複数のIEタスクを含む文書レベルのIEデータセットであるSciREXを紹介する。
我々は、従来の最先端のIEモデルをドキュメントレベルのIEに拡張する強力なベースラインとして、ニューラルモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:30:10 GMT)
On the Benefits of Invariance in Neural Networks [56.4] データ拡張によるトレーニングは、リスクとその勾配をよりよく見積もることを示し、データ拡張でトレーニングされたモデルに対して、PAC-Bayes一般化を提供する。
また,データ拡張と比べ,平均化は凸損失を伴う場合の一般化誤差を低減し,PAC-Bayes境界を狭めることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 02:08:58 GMT)
Style Variation as a Vantage Point for Code-Switching [54.3] Code-Switching (CS) は、複数のバイリンガルコミュニティや多言語コミュニティでよく見られる現象である。
両言語間のスタイルのバリエーションとして,CSの新たな特徴点を提示する。
本稿では,第1段階がCSの競合負例を生成し,第2段階がより現実的なCS文を生成する2段階生成逆トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:53:16 GMT)
Resource Management for Blockchain-enabled Federated Learning: A Deep
Reinforcement Learning Approach [54.3] Federated Learning (BFL)は、機械学習モデル所有者(MLMO)が必要とするニューラルネットワークモデルを、モバイルデバイスが協調的にトレーニングすることを可能にする。
BFLの問題は、モバイルデバイスがシステムの寿命とトレーニング効率を低下させるエネルギーとCPUの制約を持っていることである。
我々は,Deep Reinforcement Learning (DRL) を用いて最適決定を導出することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 05:51:28 GMT)
The Information Bottleneck Problem and Its Applications in Machine
Learning [53.6] 近年,機械学習システムの推論能力が急上昇し,社会の様々な側面において重要な役割を担っている。
情報ボトルネック(IB)理論は、ディープラーニング(DL)システムを分析するための大胆な情報理論パラダイムとして登場した。
本チュートリアルでは,この抽象原理の情報理論的起源と最近のDLへの影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:24:03 GMT)
Learning an Unreferenced Metric for Online Dialogue Evaluation [53.4] 本稿では,大規模な事前学習言語モデルを用いて発話の潜在表現を抽出する非参照自動評価指標を提案する。
提案手法は,オンライン環境でのアノテーションと高い相関性を実現すると同時に,推論時に比較に真の応答を必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:01:39 GMT)
When Ensembling Smaller Models is More Efficient than Single Large
Models [52.4] アンサンブルは高い精度で単一モデルより優れており、計算に要する総FLOPは少ない。
これは、アンサンブルの出力の多様性がより大きなモデルを訓練するよりも効率的であることを示す興味深い観察結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 18:56:18 GMT)
Optically pumped spin polarization as a probe of many-body
thermalization [50.6] ダイヤモンド中の13Cのスピン拡散ダイナミクスについて検討し, 発色中心の光スピンポンピングにより室温で動的に偏光する。
核スピン浴中は熱接触が良好であり、超微細結合強度とは実質的に無関係である。
この結果から, 浴室内部の相互作用を制御し, システム内の熱化の開始を調査する興味深い機会が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 23:16:33 GMT)
Beyond the Nav-Graph: Vision-and-Language Navigation in Continuous
Environments [48.9] 本研究では,連続した3次元環境下での言語誘導ナビゲーションタスクの開発を行う。
連続的な環境に配置することで、この設定は以前の作業で暗黙的に多くの仮定を持ち上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 18:06:55 GMT)
Conditional Augmentation for Aspect Term Extraction via Masked
Sequence-to-Sequence Generation [45.9] 条件生成タスクとしてデータ拡張を定式化する。
既存の拡張アプローチとは異なり、我々のアプローチは制御可能であり、より多様化された文を生成することができる。
また、アスペクト項抽出のためのいくつかの現行モデルの性能を効果的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 06:42:16 GMT)
Partially-Typed NER Datasets Integration: Connecting Practice to Theory [40.0] 部分型NERデータセットと完全型データセットの体系的解析と比較を行う。
部分的に型付けされたアノテーションでトレーニングされたモデルが、完全に型付けされたアノテーションでトレーニングされたモデルと同じようなパフォーマンスに到達できることを保証するためのバウンダリを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:16:18 GMT)
Analyzing Political Parody in Social Media [39.6] 我々は、政治家とその対応するパロディアカウントからのツイートの公開データセットを新たに導入する。
パロディツイートを自動的に検出する、教師付き機械学習モデルのバッテリーを運用しています。
政治パロディのツイートは90%の精度で予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 10:59:41 GMT)
Exploring Pre-training with Alignments for RNN Transducer based
End-to-End Speech Recognition [39.5] リカレントニューラルネットワークトランスデューサ(RNN-T)アーキテクチャは、エンドツーエンドの自動音声認識研究において、新たなトレンドとなっている。
本研究では、外部アライメントを活用してRNN-Tモデルをシードする。
エンコーダ事前学習(encoder pre-training)と全ネットワーク事前学習( whole-network pre-training)と呼ばれる2つの異なる事前学習ソリューションが検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 19:00:57 GMT)
TXtract: Taxonomy-Aware Knowledge Extraction for Thousands of Product
Categories [39.4] TXtractは、階層的な分類で組織された何千もの製品カテゴリに適用される分類学的知識抽出モデルである。
私たちのアプローチは、数千のカテゴリに対して単一のモデルをトレーニングすると同時に、カテゴリ固有の属性値を抽出するので、どちらもスケーラブルです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 14:54:13 GMT)
Recognizing American Sign Language Nonmanual Signal Grammar Errors in
Continuous Videos [38.1] 本稿では,連続署名ビデオにおける文法的誤りを認識できる準リアルタイムシステムを提案する。
ASL 文のパフォーマンスに ASL の学生による文法的誤りが含まれているかどうかを自動的に認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 07:25:07 GMT)
Computing the Testing Error without a Testing Set [33.1] テストデータセットを必要としないトレーニングとテストの間のパフォーマンスギャップを推定するアルゴリズムを導出します。
これによって、アクセスできないサンプルでも、DNNのテストエラーを計算できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:35:50 GMT)
Multi-Camera Trajectory Forecasting: Pedestrian Trajectory Prediction in
a Network of Cameras [30.9] 本稿では,物体の将来の軌跡をカメラネットワークで予測するマルチカメラ軌道予測(MCTF)の課題を紹介する。
私たちの研究は、複数の重複しないカメラビューにまたがって予測する難しいシナリオを最初に検討したものです。
We release the Warwick-NTU Multi-camera Forecasting Database (WNMF), a unique data of multi-camera pedestrian trajectories from a network of 15 synchronized camera。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 09:28:32 GMT)
Multi-scale Transformer Language Models [30.2] テキストの表現を複数スケールで学習するマルチスケールトランスフォーマー言語モデルについて検討する。
言語の階層的な性質を扱うために,帰納的バイアスを持つ3つの異なるアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 19:58:56 GMT)
Clinical Reading Comprehension: A Thorough Analysis of the emrQA Dataset [29.9] 臨床ノートに基づく質問応答(QA)のための最初の大規模データセットである emrQA の詳細な分析を行う。
i) emrQA の回答は不完全であり,(ii) emrQA の質問はドメイン知識を使わずに答えられることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 19:07:33 GMT)
Improved Natural Language Generation via Loss Truncation [29.7] 識別性は、無効な参照を扱うための原則的で堅牢な代替手段であることを示す。
学習中に高損失例を適応的に除去する損失トランケーションを提案する。
これは、ログの損失やノイズ下での識別性を厳格に制限するのと同じくらい簡単に最適化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 02:22:04 GMT)
Will-They-Won't-They: A Very Large Dataset for Stance Detection on
Twitter [29.6] Will-They-Won't-Theyデータセットには英語で51,284のつぶやきが含まれている。
このデータセットは、将来のスタンス検出研究のための高品質で信頼性の高いベンチマークを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 14:10:37 GMT)
Evaluating Robustness to Input Perturbations for Neural Machine
Translation [28.7] 本稿では,入力に小さな摂動を加えた場合の相対的劣化と変換の変化を計測する追加指標を提案する。
その結果,提案手法は,単語正規化手法を用いた場合の摂動に対する頑健性向上の傾向を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 19:54:46 GMT)
Evaluating and Aggregating Feature-based Model Explanations [27.7] 特徴に基づくモデル説明は、各入力特徴が与えられたデータポイントに対するモデルの出力にどの程度貢献するかを示す。
本稿では,低感度,高忠実度,低複雑性といった特徴に基づく説明の定量的評価基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 21:56:36 GMT)
A Span-based Linearization for Constituent Trees [26.0] 我々のモデルは、その分割点で終わるすべてのスパン上の正規化子を計算し、それからそれらから伸びる木を予測する。
グローバルモデルと比較すると,我々のモデルは高速かつ並列化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 11:42:39 GMT)
Generalization Error of Generalized Linear Models in High Dimensions [25.6] 任意の非線形性を持つニューラルネットワークを特徴付けるためのフレームワークを提供する。
正規ロジスティック回帰が学習に与える影響を解析する。
また,本モデルでは,特別事例の学習と配布の事例も捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 02:17:47 GMT)
Cross-modal Language Generation using Pivot Stabilization for Web-scale
Language Coverage [23.7] 画像キャプションなどのモーダル言語生成タスクは、非英語アノテーションの欠如と組み合わさったデータハングリーモデルの傾向によって、直接的に損なわれる。
既存の英語アノテーションと機械翻訳版の両方をトレーニング時に直接活用する Pivot-Language Generation Stabilization (PLuGS) というアプローチについて述べる。
PLuGSモデルは,5つの異なる言語を対象とした評価において,他の候補解よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 06:58:18 GMT)
Investigating Class-level Difficulty Factors in Multi-label
Classification Problems [23.5] 本研究は,マルチラベル分類問題におけるクラスレベルの難易度因子の利用を初めて検討する。
周波数、視覚的変化、セマンティック抽象化、クラス共起の4つの困難因子が提案されている。
これらの困難因子は、データセット間でのクラスレベルのパフォーマンスの予測など、いくつかの潜在的な応用があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:06:53 GMT)
Biomedical Entity Representations with Synonym Marginalization [23.1] 我々は,生物医学的実体の表現を,実体の同義語のみに基づく学習に焦点をあてる。
モデルベースの候補は、モデルが進化するにつれて、より難しい負のサンプルを含むように反復的に更新されます。
私たちのモデルであるBioSynは、従来の最先端モデルよりもずっと優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 06:20:36 GMT)
Syntactic Question Abstraction and Retrieval for Data-Scarce Semantic
Parsing [22.5] 本稿では,自然言語を論理形式に変換するニューラルセマンティクスを構築するために,SQAR(Syntactic Question Abstraction and Retrieval)を提案する。
SQARは、モデルを再トレーニングすることなく、新しい例を追加することで、目に見えない論理パターンを生成する。
単純なパターン分類アプローチとは対照的に、SQARはモデルを再訓練することなく、目に見えない論理パターンを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 23:05:55 GMT)
Attend to Medical Ontologies: Content Selection for Clinical Abstractive
Summarization [22.1] シークエンス・ツー・シーケンス(seq2seq)ネットワークは、テキスト要約タスクのための確立されたモデルである。
本稿では,臨床抽象的要約のためのコンテンツ選択問題に対して,有能な存在論的用語を要約器に拡張することでアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 01:12:49 GMT)
Why Overfitting Isn't Always Bad: Retrofitting Cross-Lingual Word
Embeddings to Dictionaries [21.6] 言語間単語埋め込みはバイリンガル語彙誘導(BLI)でしばしば評価される
最近のCLWE法では、トレーニング辞書に不適合な線形射影を用いてBLIを一般化している。
CLWEをトレーニング辞書に再適合させることにより、この制限に対処し、学習用翻訳ペアを埋め込み空間に近づけ、トレーニング用辞書に過度に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:56:01 GMT)
Real-time, Universal, and Robust Adversarial Attacks Against Speaker
Recognition Systems [21.6] 我々は,最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく話者認識システムに対する,最初のリアルタイム,普遍的,堅牢な敵攻撃を提案する。
英語話者109人の公開データセットを用いた実験は、提案した攻撃の有効性と堅牢性を示し、高い攻撃成功率は90%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 02:33:22 GMT)
Robust Deep Learning as Optimal Control: Insights and Convergence
Guarantees [19.3] 訓練中の敵の例は、敵の攻撃に対する一般的な防御メカニズムです。
min-max問題を最適制御問題として解釈することにより、ニューラルネットワークの構成構造を活用できることが示されている。
本稿では、ロバストな最適制御の手法と、最適化における不正確な手法を組み合わせて、この逆学習アルゴリズムの最初の収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 21:26:38 GMT)
Self-Supervised and Controlled Multi-Document Opinion Summarization [16.7] そこで本稿では,個々の文書を類似文書の集合のターゲット要約とする自己教師型セットアップを提案する。
制御符号を用いて幻覚の問題に対処する。
グラフベースと最近のニューラル抽象的教師なしモデルに対する2つのデータセットのベンチマークでは,提案手法が優れた品質と妥当性を持つ要約を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 00:26:52 GMT)
Jacks of All Trades, Masters Of None: Addressing Distributional Shift
and Obtrusiveness via Transparent Patch Attacks [16.6] 我々は,効果的な敵パッチ攻撃の開発に焦点をあてる。
我々は,新たな半透明パッチの設計を通じて,攻撃の成功と強迫性という敵意に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 23:50:37 GMT)
Weakly Supervised Dataset Collection for Robust Person Detection [15.8] 弱教師付きで生成した800万以上の画像からなるデータセットを提示する。
我々は2段階の収集プロセスに基づいて870万枚の人物画像を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 07:35:26 GMT)
Text and Causal Inference: A Review of Using Text to Remove Confounding
from Causal Estimates [15.7] ソーシャルメディア投稿の個人の歴史全体やニュース記事の内容は、共同創設者の豊富な測定を提供する可能性がある。
テキストによるコンファウンディングの調整に注目が集まる一方で、未解決の問題も多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 23:20:49 GMT)
Hitachi at SemEval-2020 Task 12: Offensive Language Identification with
Noisy Labels using Statistical Sampling and Post-Processing [13.6] 本稿では,雑音ラベルからの攻撃的言語識別に焦点を当てたSemEval-2020 Task-12 Subtask-A(英語)に参加する。
我々は,統計的サンプリングアルゴリズム (SA) とポストプロシーズド (PP) を用いて,攻撃的な単語リストを用いてツイートを訓練したBERT分類器を用いたハイブリッドシステムを開発した。
本システムでは攻撃性および非攻撃性の両方に対して, 0.90913のマクロ平均F1スコア (Macro-F1) で34位に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 10:16:40 GMT)
Improving Robustness via Risk Averse Distributional Reinforcement
Learning [13.5] 実環境ではなくシミュレーションでポリシーが訓練される場合、ロバスト性は重要である。
本研究では,シミュレーショントレーニングと実世界の実装のギャップを埋めるため,ロバストなポリシーを学習するためのリスク認識アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:03:10 GMT)
Multi-head Monotonic Chunkwise Attention For Online Speech Recognition [12.6] 我々は,MoChAの改良版であるMTH-MoChAを提案する。
MTH-MoChAは入力シーケンスを小さなチャンクに分割し、チャンク上のマルチヘッドアテンションを計算する。
AISHELL-1データの実験では、提案されたモデルとトレーニング戦略により、MoChAの文字誤り率(CER)がテストセットで8.96%から7.68%に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 04:00:51 GMT)
Posterior Calibrated Training on Sentence Classification Tasks [12.4] 本稿では,後方校正訓練(PosCal)と呼ばれるエンドツーエンドの訓練手順を提案する。
PosCalは、予測された後部確率と経験的な後部確率の差を最小化しながら目的を直接最適化する。
また,PosCalはキャリブレーション誤差を低減できるだけでなく,両目標の性能低下をペナルティ化することでタスク性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:26:16 GMT)
Rejoinder for the discussion of the paper "A novel algorithmic approach
to Bayesian Logic Regression" [10.9] 本稿では,「ベイズ論理回帰に対する新しいアルゴリズム的アプローチ」という論文のコメント,質問,発言を要約する。
次に、これらのコメント、質問、発言に回答し、元のモデルのいくつかの拡張を提供し、RパッケージEMJMCに関するチュートリアルを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:59:56 GMT)
USR: An Unsupervised and Reference Free Evaluation Metric for Dialog
Generation [10.5] 本稿では,アンスーパーバイザおよび参照不要なダイアログ評価指標であるUSRについて述べる。
USRは、いくつかの望ましいダイアログの質を測定するために教師なしモデルを訓練する参照なしメトリックである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:50:50 GMT)
Evaluating Neural Machine Comprehension Model Robustness to Noisy Inputs
and Adversarial Attacks [9.4] 我々は,文字,単語,文レベルで新しい摂動を実行することで,機械理解モデルによる雑音や敵対攻撃に対する頑健さを評価する。
敵攻撃時のモデル誤差を予測するモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 03:05:43 GMT)
Selecting Backtranslated Data from Multiple Sources for Improved Neural
Machine Translation [8.6] 我々は、ルールベース、フレーズベース統計システム、ニューラルMTシステムで翻訳されたデータが、新しいMTシステムに与える影響を分析する。
我々は、高品質なMTシステムを維持しながら、使用するデータ量を減らすために、異なるデータ選択戦略を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 10:50:53 GMT)
Event-based Robotic Grasping Detection with Neuromorphic Vision Sensor
and Event-Stream Dataset [8.0] ニューロモルフィック・ビジョンは、小さくて若い研究コミュニティである。従来のフレームベースのコンピュータビジョンと比較すると、ニューロモルフィック・ビジョンは小さくて若い研究コミュニティである。
91個のオブジェクトからなるイベントストリームデータセットという,ロボットによる把握データセットを構築した。
リードが高周波でブリンクするため、Event-Streamデータセットは1kHzの高周波でアノテートされる。
我々は、角度学習問題を回帰ではなく分類として考慮した、検出を把握するためのディープニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:59:14 GMT)
Learning from Noisy Labels with Noise Modeling Network [7.5] ノイズモデリングネットワーク(NMN)は、私たちの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に従い、それを統合します。
NMNはノイズデータから直接ノイズパターンの分布を学習する。
統合NMN/CNN学習システムでは,一貫した分類性能の向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:32:22 GMT)
Facilitating Access to Multilingual COVID-19 Information via Neural
Machine Translation [7.2] 新型コロナウイルスの感染で死亡する人が増えている。
スペイン、フランス、イギリス、イタリアなどのヨーロッパの一部の国では、特にウイルスに苦しめられている。
言語が関連する情報にアクセスする障壁である場合、機械翻訳(MT)は、異なる言語で公開された情報を同化するのに役立ちます。
新型コロナウイルス(COVID-19)のデータに基づいてトレーニングされたMTシステムは、ドイツ語、フランス語、イタリア語、スペイン語などの情報を英語に翻訳するのに、誰でも自由に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 09:31:38 GMT)
TRIPDECODER: Study Travel Time Attributes and Route Preferences of Metro
Systems from Smart Card Data [7.1] 筆者らは,都道府県内の旅行の総時間に寄与する各旅行リンクの移動時間を推定する2つの推論タスクを戦略的に提案した。
TripDecoderは両方のデータセットで最高の精度と効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 08:39:48 GMT)
An Efficient Integration of Disentangled Attended Expression and
Identity FeaturesFor Facial Expression Transfer andSynthesis [6.4] 本稿では,AIP-GAN(Attention-based Identity Preserving Generative Adversarial Network)を提案する。
私たちのキーとなる洞察は、アイデンティティ保存ネットワークは、効率的な表情の転送と合成のために、形状、外観、表現情報を分離して構成できるべきであるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:14:53 GMT)
Optimising Lockdown Policies for Epidemic Control using Reinforcement
Learning [5.2] 我々は、健康と経済のバランスを保ちながら、各都市や地域ごとのロックダウン決定を定量的に計算する方法を提案する。
これらのポリシーは、疾患パラメータの関数として提案アルゴリズムによって自動的に学習される。
我々は不完全ロックダウンなどの現実的な考察を考察し、強化学習を用いて得られた政策がロックダウンへの有効な定量的アプローチであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 11:28:25 GMT)
KLEJ: Comprehensive Benchmark for Polish Language Understanding [4.7] ポーランド語理解のための総合的なマルチタスクベンチマークを導入する。
また、ポーランド語に特化して訓練されたトランスフォーマーベースのモデルであるHerBERTもリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 21:55:40 GMT)
HLVU : A New Challenge to Test Deep Understanding of Movies the Way
Humans do [3.4] 本稿では,ハイレベル映像理解分野における新たな評価課題と方向性を提案する。
私たちが提案している課題は、自動ビデオ分析と理解のテストと、アクター、エンティティ、イベント、そしてそれらの関係について、いかに正確に映画を理解できるかをテストすることである。
オープンソースの映画のハイレベルビデオ理解データセットを試験的に収集し、人間の評価者がそれぞれを表現する知識グラフを構築した。
クエリのセットは、知識グラフから派生し、アクター間の関係を検索するシステムをテストするとともに、非視覚的概念の推論と検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:58:13 GMT)
It is Time for New Perspectives on How to Fight Bloat in GP [3.4] 本稿では,評価時間が並列分散システムにおける解法時間にどのように影響するかを考察するとともに,個体群の大きさ変化にも影響する可能性がある。
個人の複雑さの尺度として計算時間を使用することで、遺伝的プログラミングの個人の大きさを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:59:24 GMT)
Can Multilingual Language Models Transfer to an Unseen Dialect? A Case
Study on North African Arabizi [2.8] 本研究では,多言語モデルによる未知の方言の処理能力について検討する。
弊社のケーススタディは、北アフリカアラビアのユーザ生成を例に挙げる。
ゼロショットおよび教師なし適応シナリオでは、多言語言語モデルがそのような未知の方言に変換できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 11:29:23 GMT)
Thermal vulnerability detection in integrated electronic and photonic
circuits using IR thermography [1.9] 本研究は、フォトニックおよび電子部品に適した赤外線支援熱脆弱性検出技術を提案する。
信頼性試験は、従来の赤外線サーモグラフィーを用いて、完全に機能するマイクロ波フォトニクスシステムに初めて拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 09:25:55 GMT)
ACCL: Adversarial constrained-CNN loss for weakly supervised medical
image segmentation [1.7] 本稿では, 医用画像の弱いセグメント化のための新しい制約付きCNN損失法である, 対向的制約付きCNN損失法を提案する。
新しいパラダイムでは、事前知識は参照マスクによって符号化され、表現され、セグメンテーション出力に制約を課すためにさらに使用される。
我々の新しいパラダイムは、ネットワークの出力に対する事前知識の付与を大いに促進するだけでなく、より強固で高次制約も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 12:16:22 GMT)
Automatic Discourse Segmentation: Review and Perspectives [1.6] 英語とポルトガル語で利用可能な2つの談話セグメンタについてレビューする。
我々は,スペイン語,フランス語,アフリカ語に類似した談話セグメンタを開発する可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:03:37 GMT)
Aggregation and Finetuning for Clothes Landmark Detection [1.5] 衣服のランドマーク検出は多くの用途において基本的な問題である。
衣服のランドマーク検出のための新しいトレーニングスキームとして,textitAggregation と Finetuning$ を提案する。
我々の手法は、最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 14:47:08 GMT)
Simple heuristics for efficient parallel tensor contraction and quantum
circuit simulation [1.4] 本稿では,確率モデルを用いたテンソルネットワークの縮約のための並列アルゴリズムを提案する。
結果のアルゴリズムをランダム量子回路のシミュレーションに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 08:58:19 GMT)
Deeply Cascaded U-Net for Multi-Task Image Processing [1.4] 逐次画像処理タスクを組み合わせるために設計された,新しいマルチタスクニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
U-Netを各タスクごとに追加の復号経路で拡張し、出力の深いカスケードと、ある経路から別の経路への接続性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 05:06:35 GMT)
Prediction of Epilepsy Development in Traumatic Brain Injury Patients
from Diffusion Weighted MRI [1.3] 外傷後てんかん(PTE)は外傷性脳損傷(TBI)の長期合併症である
現在,TBI患者に発症するてんかんの病態は明らかでない。
てんかんコミュニティにおける最も困難な目標の1つは、どのTBI患者がてんかんを発症するかを予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 22:22:57 GMT)
An Adaptive Enhancement Based Hybrid CNN Model for Digital Dental X-ray
Positions Classification [1.1] 適応ヒストグラム等化と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく新しい解法を提案する。
テストセットの精度と特異性は90%を超え、AUCは0.97に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 13:55:44 GMT)
A cascade network for Detecting COVID-19 using chest x-rays [0.9] コビッド19は肺、心臓、腎臓、脳、その他の重要な臓器を攻撃している。
逆転写-ポリメラーゼ連鎖反応(RT-PCR)によるCovid-19の認識
本稿では,SEME-ResNet50とSEME-DenseNet169を併用したCascade-SEMEnetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 09:56:56 GMT)
The Hidden Subgroup Problem for Universal Algebras [0.8] 隠れ部分群問題(英: Hidden Subgroup Problem、HSP)は、特殊の場合の整数分解、離散離散問題、グラフ同型、最短ベクトル問題を含む計算問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:14:21 GMT)
Landau quantization of multilayer graphene on a Haldane sphere [0.6] 我々は,Haldane球面上の多層グラフェンの問題を考察し,この系に対するLandauレベルスペクトルを決定する。
これは、通常の非相対論的ハルダン球面と球状グラフェンのランダウ量子化問題の一般化として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:08:47 GMT)
Squeezing of intensity noise in nanolasers and nanoLEDs [0.0] パーセル励起発光率を持つナノLEDは、数ギガヘルツの帯域内での強度印加光の優れた源であることが示されている。
強度スクイージングの物理は解明され、パラメータ依存は有効なファノ因子によって説明できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:16:37 GMT)
Spin Squeezing of a Bose-Einstein Condensate via Quantum Non-Demolition
Measurement for Quantum-Enhanced Atom Interferometry [0.0] ボース凝縮原子を用いた原子干渉計の感度を高めるために, 量子非破壊測定を用いて検討した。
特に、我々は既存の高精度原子干渉計装置の強化を懸念している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 10:23:36 GMT)
Smart Containers With Bidding Capacity: A Policy Gradient Algorithm for
Semi-Cooperative Learning [0.0] 自己組織型コンテナは、スポットマーケット環境で輸送サービスに入札を行うことができる。
情報とコストを互いに共有することで、スマートコンテナは入札ポリシーを共同で学習することができる。
政策枠組みに基づく強化学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 18:37:38 GMT)
ROS: Resource-constrained Oracle Synthesis for Quantum Computers [0.0] 多くの量子アルゴリズムの中心部分であるオラクル関数に対する完全自動合成フレームワークを提案する。
資源制約付きオラクル合成のためのフレームワーク(ROS)は、ハードウェアリソースの制約に対処するために、各ステップが特別に調整されるLUTベースの階層的手法である。
ROSは、連続する合成ステップを単純化するために設計されたLUTマッパーを組み込み、対応する量子回路で使用されるリソースに応じて各LUTをコスト化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 04:11:25 GMT)
Polarized Fock States for Polariton Photochemistry [0.0] 分極フォック状態を用いて量子電気力学における結合分子-キャビティハイブリッド系を記述する。
分子永続双極子はそのベクトルポテンシャルを分解して光子場を分極し、2つの異なる分極光子場のフォック状態の間の非直交性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 03:51:19 GMT)
Parametrically excited star-shaped patterns at the interface of binary
Bose-Einstein condensates [0.0] ファラデー波のようなパラメトリック不安定性は平均場とフロケット解析を用いて検討した。
87$Rb-85$Rb原子からなるヘテロ核系は、この現象を実験的に実現するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 10:20:51 GMT)
Numeric optimization for configurable, parallel, error-robust entangling
gates in large ion registers [0.0] 本研究では, 閉じ込められた原子イオンに対するエンタングリングゲートのクラスについて検討し, 数値最適化手法を用いて, 広い範囲の高速かつ誤差の大きいゲート構造を創出することを示した。
提案手法では, イオン対, 完全多重イオンレジスタ, 大規模レジスタの多重イオンサブセット, 単一レジスタ内の並列演算を対象とする, 個別アドレス, 振幅, 位相変調制御を用いた数値最適化のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 13:17:59 GMT)
Nonadiabatic energy fluctuations of scale-invariant quantum systems in a
time-dependent trap [0.0] 時間依存型高調波トラップにおける多体系の非断熱エネルギー変動を考察する。
この結果は、駆動量子流体中の非断熱的エネルギー変動の実験研究への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 04:52:17 GMT)
Non-Hermitian and Zeno limit of quantum systems under rapid measurements [0.0] 我々は$F(t)$のスケール崩壊を$tau$に対して発見し、全検出確率とZeno極限における最初の検出時間確率密度$F(t)$のモーメントを計算する。
この小さな$tau$制限は、初期状態 $| psi_textin rungle$ が検出状態と平行でない限り、両方のソリューションが同じ結果にアプローチしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 15:59:13 GMT)
NUBIA: NeUral Based Interchangeability Assessor for Text Generation [0.0] NUBIAは、機械学習モデルのみをコアコンポーネントとして用い、テキスト生成のための自動評価指標を構築する手法である。
典型的なNUBIAモデルは、ニューラル特徴抽出器、アグリゲータ、キャリブレータの3つのモジュールで構成されている。
NUBIAの実装は、現在、機械翻訳、要約、そして人間の判断と相関する技術メトリクスの状態をわずかに上回り、評価するために使われている指標より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 09:58:56 GMT)
Monogamy inequality in terms of entanglement measures based on distance
for pure multiqubit states [0.0] 距離に基づく絡み合いの測度は純粋状態上で最大でなければならないことを証明している。
ビューズ測度と幾何測度は、すべての純多ビット状態におけるモノガミー不等式を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 03:27:58 GMT)
Local quantum Fisher information and local quantum uncertainty in two
qubit Heisenberg XYZ chain with Dzyaloshinskii Moriya interactions [0.0] 局所量子フィッシャー情報と局所量子不確実性は、2ビットハイゼンベルクXYZスピンチェーンモデルで研究されている。
我々は、x, y, z軸に沿ったDM相互作用とスピン相互作用が、局所的な量子フィッシャー情報と局所的な量子不確かさを増大させ維持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 14:56:59 GMT)
Integrated Time Series Summarization and Prediction Algorithm and its
Application to COVID-19 Data Mining [0.0] 提案手法は2つのグローバルなCOVID-19データセットで評価される。
利用可能なデータの異常検出に基づいて、ロックダウンからの分散出口戦略を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:16:39 GMT)
Improved isotope-shift-based bounds on bosons beyond the Standard Model
through measurements of the $^2$D$_{3/2} - ^2$D$_{5/2}$ interval in Ca$^+$ [0.0] 3$d$2$D$_3/2 - 3$d$2$D$_5/2$区間の高分解能分光を行う。
我々は、標準模型を超えたボソンによる電子と中性子のカップリングに対する前例のない感度でキングプロット解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:57:21 GMT)
High Q mg-scale monolithic pendulum for quantum-limited gravity
measurements [0.0] 重量7mgの高Q$モノリシックシリカ振り子を提示する。
振り子モードを2.2Hzで測定した$Q$は2.0times106$であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 09:37:45 GMT)
Generating Randomness from a Computable, Non-random Sequence of Qubits [0.0] ニースとショルツは、量子ビットの無限列を記述する状態の概念を導入した。
基底における状態の'測定'はカントール空間上の確率測度を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 04:09:49 GMT)
Early Outbreak Detection for Proactive Crisis Management Using Twitter
Data: COVID-19 a Case Study in the US [0.0] 病気の流行の間、タイムリーな非医療的介入は、病気が流行し、究極的にはパンデミックになるのを防ぐのに重要である。
この研究は、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック(パンデミック)を取り巻くツイッターの投稿を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 16:27:50 GMT)
Discussion of digital gaming's impact on players' well-being during the
COVID-19 lockdown [0.0] 本研究は、新型コロナウイルス(COVID-19)のロックダウン中、ユーザーの幸福をサポートするためにデジタルゲームを活用する方法について論じる。
仮想社会における他のプレイヤーとの相互作用は、社会的つながりの欠如に苦しむ人々の精神的健康に肯定的な影響を及ぼすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 20:24:41 GMT)
Demonstration of NV-detected ESR spectroscopy at 115 GHz and 4.2 Tesla [0.0] 高周波電子スピン共鳴(英語版)(ESR)分光法はスピン系の同定とキャラクタリゼーションに有用である。
この研究は、高磁場における外部スピンのNVベースのESR測定の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 19:46:23 GMT)
Deepfake Forensics Using Recurrent Neural Networks [0.0] 本稿では,ディープフェイク記録を自動認識する一過性のマインドフルパイプラインを提案する。
我々のフレームワークは、輪郭レベルのハイライトを取り除くために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用している。
我々は,異なるビデオサイトから収集した大量のディープフェイク録音に対して,我々の手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 05:27:16 GMT)
Cohomology and the Algebraic Structure of Contextuality in Measurement
Based Quantum Computation [0.0] Roberts, Bartlett, Raussendorf は量子計算における文脈性に対する新しいコホモロジー的アプローチを導入した。
我々は、アブラムスキーとブランデンブルクの層理論の枠組みを用いて、それらの障害とそれを利用する代数構造を抽象的に記述する。
このレベルの一般性において、アブラムスキー、マンスフィールド、バルボサのチェーチコホモロジーの障害に対する彼らのアプローチとは対照的に、チェーチコホモロジーが少なくとも強であるという直接的な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 04:15:23 GMT)
Approximate quantum fractional revival in paths and cycles [0.0] グラフの隣接行列の固有値と固有ベクトルの観点から、グラフにおける近似分数復元の完全な特徴付けを与える。
この特徴づけは、クロネッカーによるディオファンタイン近似の補題によるものであり、グラフにおけるかなり良い状態移動のスペクトル的特徴に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 May 2020 17:07:17 GMT)