GSTO: Gated Scale-Transfer Operation for Multi-Scale Feature Learning in
Pixel Labeling [92.9] 本稿では,空間教師付き機能を他のスケールに適切に移行するためのGated Scale-Transfer Operation (GSTO)を提案する。
GSTOをHRNetにプラグインすることで、ピクセルラベリングの強力なバックボーンが得られます。
実験の結果,GSTOはマルチスケール機能アグリゲーションモジュールの性能を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 13:51:04 GMT)
Social Distancing is Good for Points too! [91.4] 点が近すぎるとFCNNの動作が悪くなることを示す。
そして、そのようなケースを避けるためにアルゴリズムの修正に成功した。
この修正はアルゴリズムの近似保証とともに有用な上界を証明するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 16:49:59 GMT)
Unsupervised Learning of Video Representations via Dense Trajectory
Clustering [86.5] 本稿では,ビデオにおける行動認識のための表現の教師なし学習の課題に対処する。
まず、このクラスの2つのトップパフォーマンス目標(インスタンス認識と局所集約)を適用することを提案する。
有望な性能を観察するが、定性的解析により、学習した表現が動きのパターンを捉えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 22:23:03 GMT)
Preferred basis, decoherence and a quantum state of the Universe [77.3] 我々は、量子理論と量子宇宙論の基礎における多くの問題をレビューする。
これらの問題は、H.D. Zehの科学的遺産の一部と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 18:07:59 GMT)
Bottom-Up Human Pose Estimation by Ranking Heatmap-Guided Adaptive
Keypoint Estimates [76.5] キーポイント検出とグループ化(キーポイント回帰)性能を改善するために,これまでにほとんど,あるいはまったく研究されていないいくつかのスキームを提案する。
まず,画素単位のキーポイントレグレッションに対して,キーポイントのリグレッションを改善するために分離する代わりに,キーポイントのヒートマップを利用する。
第2に、スケールと向きの分散を扱うための適応表現を学習するために、画素単位の空間変換器ネットワークを採用する。
第3に,真のポーズとなる確率の高い推定ポーズを促進するために,結合形状と熱値評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 01:14:59 GMT)
Fairness-Aware Explainable Recommendation over Knowledge Graphs [73.8] ユーザのアクティビティのレベルに応じて異なるグループのユーザを分析し、異なるグループ間での推奨パフォーマンスにバイアスが存在することを確認する。
不活性なユーザは、不活性なユーザのためのトレーニングデータが不十分なため、不満足なレコメンデーションを受けやすい可能性がある。
本稿では、知識グラフに対する説明可能な推奨という文脈で、この問題を緩和するために再ランク付けすることで、公平性に制約されたアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 02:34:35 GMT)
A Methodology for Creating AI FactSheets [67.7] 本稿では、FactSheetsと呼ぶAIドキュメントの形式を作るための方法論について述べる。
方法論の各ステップの中で、検討すべき問題と探求すべき質問について説明する。
この方法論は、透明なAIドキュメントの採用を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 01:47:46 GMT)
Many-Class Few-Shot Learning on Multi-Granularity Class Hierarchy [57.7] 我々は,教師付き学習とメタ学習の両方において,MCFS(Multi-class few-shot)問題について検討した。
本稿では,クラス階層を事前知識として活用し,粗大な分類器を訓練する。
モデル「メモリ拡張階層分類ネットワーク(MahiNet)」は、各粗いクラスが複数の細かなクラスをカバーできる粗い粒度分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 01:11:34 GMT)
BOND: BERT-Assisted Open-Domain Named Entity Recognition with Distant
Supervision [49.4] 我々は,NERモデルの予測性能を改善するための新しい計算フレームワーク,BONDを提案する。
具体的には,2段階の学習アルゴリズムを提案する。第1段階では,遠隔ラベルを用いて,事前学習された言語モデルをNERタスクに適用する。
第2段階では,遠隔ラベルを廃止し,モデル性能をさらに向上するための自己学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 04:55:39 GMT)
Continual Representation Learning for Biometric Identification [47.2] 本稿では,連続的な表現の学習に焦点をあてた「連続的な表現の学習」という,新たなCL(Continuous Learning)設定を提案する。
既存のCL手法が新しい設定での表現を改善することを実証し,提案手法は競合手法よりも優れた結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 19:54:51 GMT)
MIMC-VINS: A Versatile and Resilient Multi-IMU Multi-Camera
Visual-Inertial Navigation System [44.8] 視覚慣性ナビゲーションシステムのためのリアルタイム一貫したマルチIMUマルチカメラ(CMU)-VINS推定器を提案する。
効率的な多状態制約フィルタ内では、提案したMIMC-VINSアルゴリズムは、すべてのセンサからの非同期測定を最適に融合する。
提案したMIMC-VINSはモンテカルロシミュレーションと実世界実験の両方で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 20:16:08 GMT)
Automatic Estimation of Intelligibility Measure for Consonants in Speech [44.0] 我々は、停止子音に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく回帰モデルを訓練する。
本研究では,通常の聴覚 (NH) 耳に対して,共振器(CV) の音が知覚可能となる雑音比 (SNR) を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 21:37:58 GMT)
Dynamic Sampling Networks for Efficient Action Recognition in Videos [43.5] Em Dynamic Smpling Networks (DSN) と呼ばれるビデオにおける行動認識のための新しいフレームワークを提案する。
DSNは、サンプリングモジュールと分類モジュールから構成されており、その目的は、どのクリップをオンザフライで選択し、どのクリップを保持して、これらの選択されたクリップに基づいてアクション認識を行うかを訓練するサンプリングポリシーを学習することである。
UCF101, HMDB51, THUMOS14, ActivityNet v1.3の4つのアクション認識データセット上で, DSNフレームワークのさまざまな側面について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 09:48:29 GMT)
TaskNorm: Rethinking Batch Normalization for Meta-Learning [43.0] メタラーニングシナリオに対するバッチ正規化に対する様々なアプローチを評価し、TaskNormと呼ばれる新しいアプローチを開発します。
14のデータセットの実験により、バッチ正規化の選択は、分類精度とトレーニング時間の両方に劇的な影響を及ぼすことが示された。
メタ学習アルゴリズムを公平に比較するための,正規化のためのベストプラクティスのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 14:09:28 GMT)
Data Science: Nature and Pitfalls [43.0] 初期のデータサイエンスの健全な発展にとって重要なことは、データ科学とデータ科学の性質を深く理解することである。
これらの重要な問題は、この記事の議論を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 02:06:54 GMT)
Data Science: Challenges and Directions [43.0] データサイエンスのタイトルを含む何百もの文献をレビューする。
議論の大部分は、統計、データマイニング、機械学習、ビッグデータ、あるいは広範なデータ分析に関するものだと考えています。
我々は、複雑なシステムとしてのデータサイエンス問題の性質にインスパイアされた研究とイノベーションの課題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 01:49:00 GMT)
Simulation of Brain Resection for Cavity Segmentation Using
Self-Supervised and Semi-Supervised Learning [36.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は最先端の画像セグメンテーション技術である。
CNNはトレーニングのために大量の注釈付きデータを必要とする。
自己教師付き学習は、ラベルのないデータからトレーニングインスタンスを生成するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 20:03:39 GMT)
Uncertainty-aware multi-view co-training for semi-supervised medical
image segmentation and domain adaptation [35.3] ラベルのないデータは、注釈付きデータよりもはるかに簡単に取得できる。
医用画像セグメンテーションのための不確実性を考慮したマルチビュー協調トレーニングを提案する。
我々のフレームワークは、ラベルのないデータを効率的に活用してパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 22:04:54 GMT)
Semi-supervised Collaborative Filtering by Text-enhanced Domain
Adaptation [32.9] 半教師付き学習課題として、疎い暗黙のフィードバックを推奨する問題を考察する。
もっとも難しいケースにフォーカスします -- ユーザや項目の重複はありません。
我々は、潜在空間を整列させるためにアンカーポイントとして、ドメイン不変のテキスト特徴を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 05:28:05 GMT)
Sampler Design for Implicit Feedback Data by Noisy-label Robust Learning [32.8] 暗黙的なフィードバックデータに対する雑音ラベルの頑健な学習に基づく適応型サンプリング器を設計する。
モデルを用いてユーザの好みを予測し、観測されたデータラベルの可能性を最大化して学習する。
次に、これらのノイズラベルのリスクを検討し、ノイズラベルのRobust BPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 05:31:53 GMT)
Reliable Fidelity and Diversity Metrics for Generative Models [30.9] Fr'echet Inception Distance (FID)スコアは、Fr'echet Inception Distance(FID)スコアである。
最新の精度とリコール基準でさえまだ信頼性が低いことを示す。
上記の問題を解決するための密度とカバレッジの指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 20:37:50 GMT)
When and How Can Deep Generative Models be Inverted? [28.8] 近年, 深部生成モデル (GAN, VAE) が盛んに開発されている。
我々は、そのような生成モデルが可逆である任意の逆アルゴリズム(漸進降下、ディープエンコーダなど)に適用可能な条件を定義する。
本手法は, クリーン信号と劣化信号の両方に対して, 発生器を反転させる際の勾配勾配よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 09:37:52 GMT)
Elastic Consistency: A General Consistency Model for Distributed
Stochastic Gradient Descent [28.0] 近年の機械学習の進歩を支える重要な要素は、大規模な分散メモリ環境で機械学習モデルをトレーニングする能力である。
本稿では,大規模機械学習モデルの学習に使用される一般収束手法を提案する。
我々のフレームワークは弾性弾性境界と呼ばれ、様々な分散SGD法に対する収束境界を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 11:02:38 GMT)
Encoding word order in complex embeddings [27.7] 本稿では,単語の絶対位置と順序関係の両方をモデル化するための,新奇で原理的な解を提案する。
我々の解は、以前独立ベクトルとして定義されていた単語埋め込みを変数(配置)上の連続語関数に一般化する。
テキスト分類、機械翻訳、言語モデリングの実験は、古典的な単語の埋め込みと位置豊かな単語の埋め込みの両方よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 04:37:07 GMT)
Fast and Private Submodular and $k$-Submodular Functions Maximization
with Matroid Constraints [27.1] 差分プライバシーの枠組みにおいて, マットロイド制約を受ける単調部分モジュラ函数を最大化する問題について検討する。
マットロイド制約を受けるべき$k$submodular関数を保存する最初の$frac12$-approximationアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 23:18:58 GMT)
Predictive and Generative Neural Networks for Object Functionality [26.5] 我々はこの成果を再現するために予測的で生成的な深層畳み込みニューラルネットワークを開発した。
本研究は,人・物・物間相互作用を特徴とする人・物・物間相互作用を特徴とする3Dオブジェクトの機能に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 05:40:05 GMT)
Improving VQA and its Explanations \\ by Comparing Competing
Explanations [23.7] 本稿では,VQAシステムの正しい解選択を支援するために,競合する解法を説明する新しいフレームワークを提案する。
人間の文章による説明の訓練により,質問や視覚的内容の表現性の向上が図られた。
我々はVQA-Xデータセットの枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 15:11:40 GMT)
Enhancement of a CNN-Based Denoiser Based on Spatial and Spectral
Analysis [23.1] 本稿では,複数のノイズで劣化した画像を1つのモデルで復元する離散ウェーブレットデノイズCNN(WDnCNN)を提案する。
この問題に対処するために、周波数スペクトルの異なる部分から係数を正規化するバンド正規化モジュール(BNM)を提案する。
提案したWDnCNNを評価し,他の最先端のデノイザと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 05:25:50 GMT)
Compositional Convolutional Neural Networks: A Robust and Interpretable
Model for Object Recognition under Occlusion [21.7] ブラックボックス深部畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は,部分閉塞に対する頑健性に限界がある。
構成畳み込みニューラルネットワーク(CompositionalNets)に部分ベースモデルとDCNNを統合することで、これらの制限を克服する。
実験により,コンポジションネットは,部分閉塞物体の分類・検出において,非構成対象に比べて大きなマージンで改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 08:18:19 GMT)
Modeling Label Semantics for Predicting Emotional Reactions [21.4] イベントがストーリーのキャラクターの感情をいかに引き起こすかを予測することは、通常、標準的なマルチラベル分類タスクと見なされる。
感情ラベルのセマンティクスは、入力ストーリーを表現する際のモデルの注意を導くことができる。
ラベル埋め込みを通じてラベルクラスを明示的にモデル化し、トレーニング中と推論時にラベルとラベルの相関を追跡するメカニズムを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 23:47:04 GMT)
Shadow Removal by a Lightness-Guided Network with Training on Unpaired
Data [20.6] 未ペアデータによるシャドウ除去のための新しい光度誘導シャドウ除去ネットワーク(LG-ShadowNet)を提案する。
本稿では,まず,光度を補償するCNNモジュールを訓練し,次に第1のCNNモジュールから情報を誘導して第2のCNNモジュールを訓練し,最終的なシャドウ除去を行う。
ISTD, 調整されたISTD, USRデータセットを用いた実験により, 提案手法は, 未使用データに対するトレーニングにより, 最先端の手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 14:31:18 GMT)
Reducibility and Statistical-Computational Gaps from Secret Leakage [19.3] 我々は, 秘密リークドライドドライド・ドライド(秘密リークドライド・ドライド・ドライド)の若干の一般化が, 様々な新しい平均ケース・リダクション技術をもたらすことを示した。
特定の種類の秘密漏れクランプに対する植込みクランプ予想の変種を用いて、厳密な統計計算トレードオフを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 21:59:41 GMT)
Bayesian Sparsification Methods for Deep Complex-valued Networks [18.0] Sparse Variational Dropout を複素数値ニューラルネットワークに拡張する。
我々はC値ネットワークの性能圧縮トレードオフを2つのタスクで大規模に数値的に研究する。
我々は、Trabelsiらによる、50-100xで圧縮された複雑な値のネットワークを、小さなパフォーマンスペナルティで、MusicNet上で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 03:53:14 GMT)
Reserve Price Optimization for First Price Auctions [14.2] 本研究では, 入札者のリザーブ・ショックに対する応答性の推定値に基づいて, リザーブ・プライスを適応的に更新し, 最適化する勾配に基づくアルゴリズムを提案する。
第一価格オークションにおける収益は、オンデマンドコンポーネントとエンフビジンコンポーネントに分解することができ、各コンポーネントのばらつきを低減する技術を導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 19:25:33 GMT)
A lateral semicircular canal segmentation based geometric calibration
for human temporal bone CT Image [13.8] 側頭骨CT画像の自動校正アルゴリズムを提案する。
側方半円管(LSC)は最初,アンカーとして分割され,次に標準3次元座標系を定義する。
符号化段階における特徴融合のための3次元拡張畳み込みとマルチプール方式を導入した新しい3次元LCCセグメンテーション・デコーダネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 12:36:08 GMT)
Neural Machine Translation for Multilingual Grapheme-to-Phoneme
Conversion [13.5] 複数の言語で同じエンコーダとデコーダを共有する単一エンドツーエンドのニューラルネットワークG2Pモデルを提案する。
その結果,低リソース言語に対する音素誤り率の平均は7.2%向上し,単言語ベースラインと比較して高いリソースエラー率が得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 23:36:47 GMT)
It's Not What Machines Can Learn, It's What We Cannot Teach [12.9] 対象分布からの高密度な一様サンプリングのトレーニングを必要とする機械学習アプローチは、計算的に難しい問題を解くには利用できないことを示す。
この結果から,対象分布からの高密度な一様サンプリングの訓練を必要とする機械学習手法は,計算上の難解な問題を解くには利用できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 16:43:06 GMT)
Variational Autoencoding of PDE Inverse Problems [12.7] 現代の機械学習は、事前の知識と物理法則に関わる問題を回避できる。
この作業では、メカニスティックモデルをフレキシブルなデータ駆動サロゲートに折り畳み、物理的に構造化されたデコーダネットワークに到達する。
我々はPDE問題の変分形式を採用し,局所近似をモデルベースデータ拡張の形式として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 16:17:03 GMT)
Spatiotemporal Modeling of Seismic Images for Acoustic Impedance
Estimation [12.7] 機械学習に基づくインバージョンは通常、地震データに対してトレース・バイ・トレース方式で動作する。
本研究では,各地震跡を時間的だけでなく空間的にモデル化する深層学習型地震インバージョンワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 00:19:58 GMT)
Roweisposes, Including Eigenposes, Supervised Eigenposes, and
Fisherposes, for 3D Action Recognition [12.3] 一般化された部分空間学習にRoweis判別分析を用いるRoweisposesを提案する。
TST,UTKinect,UCFKinectのデータセットを用いた実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 22:46:12 GMT)
PyTorch Distributed: Experiences on Accelerating Data Parallel Training [11.4] PyTorchは、ディープラーニングの研究や応用で広く使われている科学計算パッケージである。
本稿では,PyTorch分散データ並列モジュールの設計,実装,評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 20:39:45 GMT)
FDA3 : Federated Defense Against Adversarial Attacks for Cloud-Based
IIoT Applications [11.2] 産業用IoT(IIoT)アプリケーションで使用されるDNN(Deep Neural Networks)を騙すための敵攻撃が増えている。
FDA3は, 異なる情報源からの敵例に対する防衛知識を集約し, 効果的に連携した防衛手法を提案する。
提案したクラウドベースのアーキテクチャにより,IIoTデバイス間の異なる攻撃に対する防御能力の共有が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 15:17:15 GMT)
A Tale of Two Perplexities: Sensitivity of Neural Language Models to
Lexical Retrieval Deficits in Dementia of the Alzheimer's Type [10.7] 近年,認知症患者が発声した音声サンプルと健常者から発声した音声サンプルを区別するための計算手法の使用に対する関心が高まっている。
2つのニューラルネットワークモデル(LM)からのパープレキシティ推定の違いは、最先端の性能をもたらすことが示されている。
我々は, ニューラルLMのパープレキシティは, 語彙周波数と強く, 差分関係が強く, 補間制御と認知症から生じる混合モデルは, 転写テキストでのみ訓練されたモデルに対する現在の最先端のモデルにより改善されることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 19:59:48 GMT)
I can attend a meeting too! Towards a human-like telepresence avatar
robot to attend meeting on your behalf [8.5] 遠隔会議に参加することができるテレプレゼンスロボットに焦点をあてる。
より優れた会議体験を実現するため、ロボットは話者をローカライズし、話者を視角の中央に持ってくる必要がある。
本稿では,テレプレゼンス会議シナリオにおけるアテンションシフト方式の検討と実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 16:43:04 GMT)
End-to-End AI-Based Point-of-Care Diagnosis System for Classifying
Respiratory Illnesses and Early Detection of COVID-19 [8.3] 本稿では, 症状のある患者からのデータを記録できるエンド・ツー・エンドのポータブルシステムを提案する。
機械学習の助けを借りて、新型コロナウイルス(COVID-19)を含む様々な呼吸器疾患に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 00:06:48 GMT)
2nd Place Solution for Waymo Open Dataset Challenge -- 2D Object
Detection [7.8] 本報告では、自律走行シナリオのための最先端2次元物体検出システムについて紹介する。
我々は、人気のある2段検出器と1段検出器をアンカーフリーで統合し、堅牢な検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 04:50:16 GMT)
1st Place Solutions for Waymo Open Dataset Challenges -- 2D and 3D
Tracking [7.8] HorizonMOTは、画像空間におけるカメラベースの2Dトラッキングと、3Dワールド空間におけるLiDARベースの3Dトラッキングのために提案されている。
トラッキング・バイ・検出のパラダイムでは、2D/3D検出の課題で使用される高性能検出器を活用し、45.13%の2D MOTA/L2と63.45%の3D MOTA/L2を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 04:49:59 GMT)
1st Place Solution for Waymo Open Dataset Challenge -- 3D Detection and
Domain Adaptation [7.8] 本研究では,一段式,アンカーフリー,NMSフリーの3Dポイント・クラウド・オブジェクト検出器AFDetを提案する。
AFDetは私たちの勝利ソリューションの強力なベースラインとして機能します。
我々は、より強力なネットワークを設計し、デンシフィケーションとポイントペインティングを用いてポイントクラウドデータを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 04:49:39 GMT)
Layer Sparsity in Neural Networks [7.4] ニューラルネットワークの枠組みにおける空間性について論じる。
特に、ネットワークの層に関する空間性という新しい概念を定式化します。
よりコンパクトで正確なネットワークを生成するために、対応する正規化と再構成方式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 13:41:59 GMT)
Physics-aware registration based auto-encoder for convection dominated
PDEs [6.9] 本稿では,対流に支配される非線形物理系から生じる解の次元性を具体的に低減する物理認識型自動エンコーダを提案する。
種々の製造・物理システム上での拡散・スケーリングから対流・対流を分離するためのアプローチの有効性と解釈性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 16:58:21 GMT)
Offline Handwritten Chinese Text Recognition with Convolutional Neural
Networks [6.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークのみを用いてモデルを構築し,CTCを損失関数として利用する。
ICDAR 2013のコンペでは6.81%の文字誤り率(CER)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 14:34:38 GMT)
Frequency learning for image classification [1.9] 本稿では、トレーニング可能な周波数フィルタからなる入力画像のフーリエ変換を探索する新しい手法を提案する。
画像ブロックの周波数領域表現からグローバル特徴とローカル特徴の両方を学習するスライシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 00:32:47 GMT)
A Survey on Instance Segmentation: State of the art [1.9] インスタンスセグメンテーションは、オブジェクト検出とセグメンテーションの問題を同時に解決する技術である。
本論文は,インスタンスセグメンテーションの分野で研究したい人に対して,貴重な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 14:39:20 GMT)
COVID-19 Antibody Test / Vaccination Certification: There's an app for
that [1.2] 新型コロナウイルスの「免疫パスポート(Immunity Passport)」は、個人が仕事に戻れるようにするための手段だ。
本研究では,携帯電話アプリのプロトタイプと,タンパー保護テスト結果の即時検証を容易にする分散型サーバアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 18:42:35 GMT)
Self-Attention Networks for Intent Detection [0.9] 本稿では,自己注意ネットワークとBi-LSTMに基づく新たな意図検出システムを提案する。
提案手法は,変圧器モデルと深層平均化ネットワークベースユニバーサル文エンコーダを用いて改善を示す。
我々は,Snips,Smart Speaker,Smart Lights,およびATISデータセットを異なる評価指標で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 12:19:15 GMT)
Modeling Generalization in Machine Learning: A Methodological and
Computational Study [0.8] 我々は、機械学習の一般化を評価する際に、トレーニングデータの凸殻の概念を用いる。
機械学習モデルの一般化能力と次元に関するすべての指標との予期せぬ弱い関係を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 19:06:16 GMT)
A Systematic Review of the Digital Interventions for Fighting COVID-19:
The Bangladesh Perspective [0.6] 本研究の目的は、バングラデシュにおける新型コロナウイルス対策のためのデジタル介入イニシアチブを合成することである。
われわれはまず、世界中の新型コロナウイルス対策に使われたデジタル介入についてレビューした。
次にバングラデシュと他国で実施されたイニシアティブの比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 08:03:25 GMT)
Disorder-controlled relaxation in a 3D Hubbard model quantum simulator [0.4] 我々は、不規則フェルミ・ハバードモデル(DFHM)における二重占有格子サイトの緩和ダイナミクスについて研究する。
緩和を阻害する障害の効果が広く研究されていることに加え、強い相互作用と障害の協調が、テクストディディディショナー強化緩和を特徴とする動的体制の出現につながることが判明した。
本研究は、DFHMの従来アクセス不能な構造に関する理論的枠組みを提供し、複雑な多体系の理解を可能にする量子シミュレータの能力を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 20:39:34 GMT)
The Favored Classical Variables to Promote to Quantum Operators [0.0] 本稿では、与えられた量子系を適切に解くのに使用できる、そのような好ましくない変数がどのように見つかるかという課題に対処する。
非正規化不可能なスカラー場や重力のような例は、どの古典変数を量子作用素にプロモートするかを最初に変更することで利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 21:57:09 GMT)
Quantum retrodiction made fully symmetric [0.0] 我々は任意のソースに対して対称形式論をもたらす一般理論を開発する。
この形式主義がアリスとボブの間のコミュニケーションチャネルの対称的な定式化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 19:58:46 GMT)
Quantum States, Groups and Monotone Metric Tensors [0.0] ここでは、単調計量テンソルとユニタリ群の適当な拡大の作用との新たなリンクを示す。
ビューレス・ヘルストロム計量テンソル、ウィグナー・ヤネーゼ計量テンソル、ボゴリューボフ・クボ・モリ計量テンソルの3つの例が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 10:06:42 GMT)
Quantum Engineering of Superdark Excited States in Arrays of Atoms [0.0] 我々は、N個の同一原子の一般小サイズのアンサンブルにおいて、集合的に励起された状態の非常に長い寿命を達成するための定期的な方法を提案する。
そのような超ダーク状態の崩壊速度 Gamma_N は Gamma_N propto Gamma(r/lambda)2(N-1) と同程度に小さくすることができる(ガンマは個々の原子の放射減衰速度 r と lambda はそれぞれ系の大きさと放射の波長である)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 14:37:04 GMT)
Modeling and Uncertainty Analysis of Groundwater Level Using Six
Evolutionary Optimization Algorithms Hybridized with ANFIS, SVM, and ANN [0.0] 6つのメタヒューリスティックスキームは、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)、適応型神経ファジィインタフェースシステム(ANFIS)、サポートベクターマシン(SVM)とハイブリッド化されている。
最適化アルゴリズムを用いたハイブリッドモデルの性能は、従来のANN、ANFIS、SVMモデルよりはるかに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 11:06:53 GMT)
Level-crossing induced spin phenomena in SiC: a theoretical study [0.0] 欠陥色中心におけるスピンダイナミクスを扱うための理論的手法が提案されている。
スピン依存現象を扱うために提案された理論は炭化ケイ素である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 08:40:40 GMT)
K-Nearest Neighbour and Support Vector Machine Hybrid Classification [0.0] この手法は, 近接条件を満たす試験試料にK-Nearest Neighbour Classificationを用いた。
分離されたテストサンプル毎に、Support Vector Machineは、それに関連するトレーニングセットパターンに基づいてトレーニングされ、テストサンプルの分類が行われます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 15:26:56 GMT)
Geometrical interpretation of the wave-pilot theory and manifestation of
the spinor fields [0.0] 本稿では,ウェーブ・パイロット理論の新たな幾何学的解釈を提案する。
スピンベクトル線の曲率とねじれは絶対平行幾何学の空間ねじれによって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 20:57:42 GMT)
From the open Heisenberg model to the Landau-Lifshitz equation [0.0] 磁気系は古典的なランダウ・リフシッツ方程式や完全量子開ハイゼンベルクモデルで記述することができる。
開ハイゼンベルクモデルが一般化された LL 方程式に還元されることを実証する。
オープンダイナミクスは、熱平衡における一般的なボゾン貯水池とのスピン-ボソン相互作用を用いてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 17:20:59 GMT)
Exact Solutions of D-dimensional Klein-Gordon Oscillator with Snyder-de
Sitter Algebra [0.0] Snyder-de Sitter交換関係が相対論的ボソンに及ぼす影響について検討した。
正確な運動量空間波動関数は1次元空間のゲゲンバウアーとD の場合の有界スペクトルを用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 13:32:37 GMT)
Exact Solutions for a Quantum Ring with a Dipolar Impurity [0.0] 双極性不純物を持つ量子環からなる系を、アハロノフ・ボーム場の影響下で研究する。
エネルギーの正確な値を計算し、波動関数の正確な式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 13:16:18 GMT)
Deep Orthogonal Decompositions for Convective Nowcasting [0.0] 気候を駆動する構造的時間的過程の短期予測は、何百万人もの安全と幸福のために非常に重要である。
本研究は、深層学習(DL)をうまく活用できる物理的に情報を得たモデルによって、それらが演じられる重要な役割を担っていることを実証する。
提案手法は,既存のモデルフリーアプローチよりも優れた性能を実現するために,物理的動機付けされた動的手法を用いたDLの特徴抽出機能を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 15:02:00 GMT)
Causal Explanations of Image Misclassifications [0.0] この研究は、VGG16、ResNet50、GoogLeNet、DenseNet161、MobileNet V2、Inception V3を含む6つのモダンCNNアーキテクチャ上でCIFAR-10を訓練する。
2つの原因が同定され、定性的に区別される:形態的類似性と非重要情報干渉である。
非必要情報干渉による誤分類を低減するため,サリエンシマップの上位5%の画素に固定されたボンディングボックス内の画素を消去した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 22:54:03 GMT)
Automated Stitching of Coral Reef Images and Extraction of Features for
Damselfish Shoaling Behavior Analysis [0.0] 海洋生態学において、学種における行動パターンの調査は、海洋資源の計画と管理において補助的な情報を提供することができる。
現在では、熱帯海域に広く分布するダムボッシュ種は、適切な基盤行動情報を持っていない。
野生で捕獲された視覚的な海洋データは、主に動いたり自然環境の変化によって引き起こされる複数のシーンのバリエーションに乏しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 00:56:51 GMT)
A Novel Nudity Detection Algorithm for Web and Mobile Application
Development [0.0] 本稿では,Webおよびモバイルアプリケーション開発のための実行時ヌード検出手法を提案する。
画像のヌード内容を検出するために2つのパラメータを用いる。
提案アルゴリズムは95%の精度で画像のヌードを検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 15:29:09 GMT)
A Multilevel Approach to Training [0.0] 本稿では, 離散化大規模偏微分方程式の解法としてよく用いられる非線形多値法に基づく新しい学習法を提案する。
本手法は,サンプル数を減らして階層構造を構築する。
元のモデルのトレーニングは、より少ないサンプルで構築されたシュロゲートモデルを内部でトレーニングすることで強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 13:34:48 GMT)
A Confidence-Calibrated MOBA Game Winner Predictor [0.0] 我々は,有名なマルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ(MOBA)ゲーム,League of Legendsの勝者を予測するための信頼度補正手法を提案する。
提案手法は,データ不確実性を考慮した予測校正誤差 (ECE) (0.57%) を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2020 05:53:54 GMT)