Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Infrastructure-based Multi-Camera Calibration using Radial Projections [117.2]
パターンベースのキャリブレーション技術は、カメラの内在を個別にキャリブレーションするために使用することができる。 Infrastucture-based calibration techniqueはSLAMやStructure-from-Motionで事前に構築した3Dマップを用いて外部情報を推定することができる。本稿では,インフラストラクチャベースのアプローチを用いて,マルチカメラシステムをスクラッチから完全にキャリブレーションすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:23:51 GMT)
Guided Dialog Policy Learning without Adversarial Learning in the Loop [103.2]
対話政策とともに報酬関数を学習するために,多くの逆学習法が提案されている。敵の訓練を2つの段階に分割することを提案する。まず,識別器を補助対話生成器で訓練し,得られた報酬モデルを共通RL法に組み込んで対話ポリシー学習を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 20:26:31 GMT)
UNION: An Unreferenced Metric for Evaluating Open-ended Story Generation [92.4]
UNIONは、オープンなストーリー生成を評価するための、学習可能な未参照メトリックである。人書きストーリーとネガティブなサンプルを区別し、ネガティブなストーリーの摂動を回復するように訓練されている。 2つのストーリーデータセットの実験では、UNIONが生成されたストーリーの品質を評価するための信頼性の高い尺度であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 11:01:46 GMT)
Perceiving Traffic from Aerial Images [87.0]
本研究では,空中画像中の物体を検出するために,バタフライ検出器と呼ばれる物体検出手法を提案する。 UAVDT(UAVDT)とVisDrone 2019(VisDrone 2019)の2つのUAVデータセット上でButterfly Detectorを評価し、従来の最先端の手法よりも高速に動作し、かつリアルタイムに動作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 11:37:43 GMT)
Document-level Neural Machine Translation with Document Embeddings [82.5]
この研究は、複数の形式の文書埋め込みの観点から、詳細な文書レベルのコンテキストを活用することに重点を置いている。提案する文書認識NMTは,大域的および局所的な文書レベルの手がかりをソース端に導入することにより,Transformerベースラインを強化するために実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 19:43:29 GMT)
Leveraging Semantic Parsing for Relation Linking over Knowledge Bases [81.0]
本稿では,AMRを用いた意味解析と遠隔監視を利用した関係リンクフレームワークであるSlingを提案する。 Slingは複数の関係リンクアプローチを統合し、言語的手がかり、豊かな意味表現、知識ベースからの情報などの補完的な信号をキャプチャする。 QALD-7, QALD-9, LC-QuAD 1.0という3つのKBQAデータセットを用いた関係リンク実験により, 提案手法が全てのベンチマークで最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:56:11 GMT)
Graph-to-Sequence Neural Machine Translation [79.1]
グラフ変換器(Graph-Transformer)と呼ばれるグラフベースのSANベースのNMTモデルを提案する。サブグラフは順番に応じて異なるグループに分類され、各サブグラフは単語間の依存度をそれぞれ異なるレベルに反映する。提案手法は,WMT14ドイツ語データセットの1.1BLEU点,IWSLT14ドイツ語データセットの1.0BLEU点の改善により,トランスフォーマーを効果的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:28:58 GMT)
Robust Person Re-Identification through Contextual Mutual Boosting [77.2]
本研究では,歩行者の局地化を目的としたコンテキスト相互ブースティングネットワーク(CMBN)を提案する。歩行者をローカライズし、文脈情報と統計的推測を効果的に活用することで特徴を再検討する。ベンチマークの実験は、最先端のアーキテクチャと比較してアーキテクチャの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:33:35 GMT)
Tag and Correct: Question aware Open Information Extraction with Two-stage Decoding [73.2]
質問オープンIEは質問と通過を入力として受け取り、主題、述語、および1つ以上の議論を含む回答を出力する。半構造化された答えには2つの利点がある。一つは、Open IEモデルによるパスから候補回答を抽出し、質問にマッチしてランク付けする抽出方法である。もう1つは、シーケンスモデルを用いて回答を直接生成する生成方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 00:58:13 GMT)
Question Directed Graph Attention Network for Numerical Reasoning over Text [68.1]
このような推論に必要な文節と疑問の文脈に対する異種グラフ表現を提案する。我々は,このコンテキストグラフ上での多段階の数値推論を実現するために,質問指向グラフアテンションネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 03:37:54 GMT)
Partial Bandit and Semi-Bandit: Making the Most Out of Scarce Users' Feedback [63.0]
本稿では,ユーザのフィードバックを考慮し,3つの戦略を用いて評価する手法を提案する。ユーザからのフィードバックが制限されているにも関わらず(全体の20%以下)、我々の手法は最先端のアプローチと同じような結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:32:51 GMT)
Meta-AAD: Active Anomaly Detection with Deep Reinforcement Learning [56.7]
偽陽性率が高いことは、異常検出アルゴリズムの長年の課題である。本稿では,クエリ選択のためのメタポリシーを学習する新しいフレームワーク,Meta-AAD(Active Anomaly Detection with Meta-Policy)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:47:42 GMT)
Are Interpretations Fairly Evaluated? A Definition Driven Pipeline for Post-Hoc Interpretability [54.9]
我々は,解釈の忠実性を評価する前に,解釈を明確に定義することを提案する。解釈手法は,ある評価基準の下で異なる性能を示すが,その差は解釈の品質や忠実さから生じるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:38:03 GMT)
Transformer Based Multi-Source Domain Adaptation [53.2]
実践的な機械学習設定では、モデルを予測しなければならないデータは、トレーニングされたデータとは異なる分布から生まれることが多い。本稿では、複数のソースドメインからラベル付きデータに基づいてモデルを訓練し、ラベル付きデータが見られないドメイン上で予測を行う、教師なしマルチソースドメイン適応の問題について検討する。本研究では,大規模な事前学習型変圧器を用いたドメインエキスパートの予測が極めて均質であることを示し,それらの予測を混在させる効果的な関数の学習を困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 16:56:23 GMT)
Claim Check-Worthiness Detection as Positive Unlabelled Learning [53.2]
クレームチェックの信頼性検出はファクトチェックシステムにおいて重要な要素である。これらの課題の根底にあるクレームチェックの信頼性検出における中心的な課題を照明する。我々の最良の手法は、正の非競合学習の変種を用いて、これを自動的に修正する統一的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 16:52:15 GMT)
Integrative Analysis for COVID-19 Patient Outcome Prediction [53.1]
我々は、集中治療室入院の必要性を予測するために、人口統計、バイタルサイン、実験室の所見から、肺不透明度の放射能と非画像の特徴を組み合わせる。また, 地域性肺炎を含む他の肺疾患にも適用できるが, 地域性肺炎に限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 19:44:07 GMT)
Job2Vec: Job Title Benchmarking with Collective Multi-View Representation Learning [51.3]
Job Title Benchmarking (JTB) は、様々な企業で同様の専門知識を持つ職種をマッチングすることを目的としている。従来のJTBのアプローチは主に手作業による市場調査に依存しており、それは高価で労働集約的である。我々はJTBをジョブ-グラフ上のリンク予測のタスクとして再編成し、ジョブタイトルにマッチするリンクはリンクを持つべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 02:33:32 GMT)
Captum: A unified and generic model interpretability library for PyTorch [49.7]
我々は,PyTorch用の新しい,統一されたオープンソースモデル解釈可能性ライブラリを紹介する。このライブラリには、多くの勾配と摂動に基づく属性アルゴリズムの汎用的な実装が含まれている。分類モデルと非分類モデルの両方に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 18:57:57 GMT)
Theory of Mind with Guilt Aversion Facilitates Cooperative Reinforcement Learning [48.4]
ギルト嫌悪は、他人を失望させたと信じている人々の実用的損失の経験を誘発する。 ToMAGA (Theory of Mind Agents with Guilt Aversion) と呼ばれる新たな感情強化学習エージェントの構築を目指している。我々は,我々の信念に基づく罪悪感エージェントが,スタッグハントゲームにおいて協調行動の学習を効率的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 03:15:46 GMT)
From Design Draft to Real Attire: Unaligned Fashion Image Translation [42.5]
デザインドラフトと実際のファッションアイテム間の非整合翻訳問題について検討する。我々の主な考え方は、サンプリングネットワークをトレーニングし、出力と構造が一致した中間状態への入力を適応的に調整することである。本稿では,このアイデアを逆変換問題に適用し,それに応じてR2DNetを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:27:01 GMT)
A New Approach for Texture based Script Identification At Block Level using Quad Tree Decomposition [38.2]
マルチスクリプトシナリオが一般的であるインドのような国では、事前にスクリプトを特定することが義務付けられます。公式手書き文字11文字に対する方向エネルギーとエントロピー分布の抽出におけるガボルウェーブレットフィルタの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 02:50:03 GMT)
Handwritten Script Identification from Text Lines [38.1]
テキスト行レベルで手書き文書からスクリプトを識別する頑健な手法を提案する。チェインコードヒストグラム(CCH)と離散フーリエ変換(DFT)を用いて抽出した特徴に基づく。提案手法は、グジャラート、カンナダ、マラヤラム、オリヤ、タミル、テルグ、ウルドゥーの7文字で書かれた800行の手書きのテキストに対して、ローマ文字とともに実験されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 02:43:24 GMT)
Meta Fine-Tuning Neural Language Models for Multi-Domain Text Mining [37.2]
メタファインチューニング(MFT)と呼ばれる効果的な学習手法を提案する。 MFTは、ニューラルネットワークモデルのための同様のNLPタスクのグループを解決するためのメタラーナーとして機能する。 BERT 上で MFT を実装し,複数のマルチドメインテキストマイニングタスクを解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:00:14 GMT)
A Metric Learning Reality Check [37.0]
この分野を詳しく見て、これが実際に真実かどうかを確認します。多数のメートル法学習論文の実験手法に欠陥を見いだし、時間経過による実際の改善が極端に限界であったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:18:33 GMT)
Dual Semantic Fusion Network for Video Object Detection [35.2]
外部ガイダンスのない統合融合フレームワークにおいて,フレームレベルとインスタンスレベルの両方のセマンティクスをフル活用するためのデュアルセマンティクス・フュージョン・ネットワーク(DSFNet)を提案する。提案したDSFNetは、多粒度融合によりより堅牢な特徴を生成でき、外部ガイダンスの不安定性の影響を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:49:17 GMT)
UXNet: Searching Multi-level Feature Aggregation for 3D Medical Image Segmentation [34.9]
本稿では、3次元医用画像分割のための新しいNAS手法であるUXNetを提案する。 UXNetは、エンコーダ-デコーダネットワークのスケールワイズ機能集約戦略とブロックワイズ演算子の両方を検索する。 UXNetが発見したアーキテクチャは、いくつかの公開3D医療画像セグメンテーションベンチマークにおいて、Diceの点で既存の最先端モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:50:57 GMT)
Retrofitting Structure-aware Transformer Language Model for End Tasks [34.7]
エンドタスクを容易にするための構造対応トランスフォーマー言語モデルについて検討する。中層構造学習戦略は構造統合に活用される。実験結果から, 再構成構造対応トランスフォーマー言語モデルにより, パープレキシティが向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:07:07 GMT)
Mimic and Conquer: Heterogeneous Tree Structure Distillation for Syntactic NLP [34.7]
本稿では,多種構造知識を一貫した逐次LSTMエンコーダに統合する,シンプルで効果的な知識蒸留法について検討する。 4つの典型的な構文依存タスクに対する実験結果から,本手法は多種多様な構造構文を効果的に統合することにより木エンコーダよりも優れ,一方でエラーの伝播を低減し,効率と精度の両面でアンサンブル手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:30:21 GMT)
AutoFS: Automated Feature Selection via Diversity-aware Interactive Reinforcement Learning [34.3]
自動特徴選択における効率と効率のバランスの問題について検討する。このような計算ジレンマに動機づけられた本研究は,新しい特徴空間ナビゲーション手法を開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 08:12:04 GMT)
Competitive Ratios for Online Multi-capacity Ridesharing [31.0]
マルチキャパシティのライドシェアリングでは、複数のリクエスト(例えば、顧客、食品、パーセル)が、異なる起源と宛先ペアが1つのリソースを旅する。オンラインのマルチキャパシティーライドシェアリングは、基礎となるマッチンググラフが二部作にならないため、非常に難しい。本稿では,オンラインマルチキャパシティ・ライドシェアリングの競争率に制約を課した最初のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 20:29:21 GMT)
Deep Sinogram Completion with Image Prior for Metal Artifact Reduction in CT Images [29.0]
CTは, 診断, 評価, 治療計画, 指導に広く用いられている。 CT画像は金属の物体の存在に悪影響を及ぼし、重金属の破片につながる可能性がある。本稿では, 画像領域とシノグラム領域に基づくMAR技術の利点を同時に活用して, 金属アーティファクト低減(MAR)の一般化可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 04:43:35 GMT)
ChoreoNet: Towards Music to Dance Synthesis with Choreographic Action Unit [28.9]
人間の振付処理を模倣する2段階の音楽合成フレームワークChoreoNetを設計する。本フレームワークはまず,音楽とCAUシーケンス間のマッピング関係を学習するためのCAU予測モデルを考案する。そこで我々は,CAUシーケンスを連続的なダンス動作に変換するための空間的時間的インペイントモデルを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:38:19 GMT)
Exploring Bayesian Surprise to Prevent Overfitting and to Predict Model Performance in Non-Intrusive Load Monitoring [25.3]
非侵入負荷モニタリング(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM)は、集積信号のみに基づくシステムにおける構成的電気負荷の分離に焦点を当てた研究分野である。予測分布(予測的サプライズ)と遷移確率(遷移的サプライズ)の間のサプライズ度を定量化する。この研究は、データセットサイズに関するモデルパフォーマンスのリターンを減少させるポイントが存在するという明確な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:39:08 GMT)
Kernel-based L_2-Boosting with Structure Constraints [25.3]
我々はカーネルベース再スケールブースティングと呼ばれるカーネルベースの学習アルゴリズムを提案し、KReBooTと呼ぶ。提案したKReBooTは, 推定器の構造を制御し, スパース推定を行い, ほぼオーバーフィッティング耐性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 08:55:30 GMT)
What Are People Asking About COVID-19? A Question Classification Dataset [25.2]
13のソースから1,690件のCOVID-19に関する質問の集合であるCOVID-Qを提示する。われわれのデータセットで最も一般的な質問は、COVID-19の感染、予防、社会的影響についてだった。複数のソースに現れた多くの質問は、CDCやFDAのような信頼できる組織のFAQのウェブサイトでは答えられませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:16:53 GMT)
FedSmart: An Auto Updating Federated Learning Optimization Mechanism [23.8]
フェデレーション学習は、データのプライバシ保護に重要な貢献をしている。データ共有戦略や事前トレーニングのような、非IIDデータに対するモデルの堅牢性を保証する既存の方法は、プライバシリークにつながる可能性がある。本稿では、最適化のための性能に基づくパラメータ戻り手法を導入し、フェデレートSmartと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 03:59:33 GMT)
A Convolutional LSTM based Residual Network for Deepfake Video Detection [23.3]
我々は、深層ビデオを検出するための畳み込みLSTMベースのResidual Network(CLRNet)を開発した。また,異なるディープフェイク手法を一般化するための伝達学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 05:57:06 GMT)
Exploring Font-independent Features for Scene Text Recognition [22.3]
近年,Scene Text Recognition (STR) が広く研究されている。最近提案された多くの手法は、シーンテキストの任意の形状、レイアウト、配向に対応するよう特別に設計されている。フォントの特徴と文字のコンテンツ特徴が絡み合っているこれらの手法は、新しいフォントスタイルのテキストを含むシーンイメージのテキスト認識において、不十分な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 03:36:59 GMT)
Convex Calibrated Surrogates for the Multi-Label F-Measure [22.2]
F尺度は多ラベル分類において広く用いられる性能尺度である。損失行列の 2s 倍の 2s であると見なされるような$s$ラベル問題に対する F 測度は,最大で $s2+1$ であることを示す。結果として生じるサロゲートリスク最小化アルゴリズムは、マルチラベルF測度学習問題を$s2+1$のバイナリクラス確率推定問題に分解したものと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 16:50:55 GMT)
Deep Generative Modeling for Mechanistic-based Learning and Design of Metamaterial Systems [20.7]
深部生成モデルに基づく新しいデータ駆動メタマテリアル設計フレームワークを提案する。本研究では,VAEの潜伏空間が,形状類似度を測定するための距離メートル法を提供することを示す。機能的グレードとヘテロジニアスなメタマテリアルシステムの両方を設計することで、我々のフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 16:01:43 GMT)
Adoption of Twitter's New Length Limit: Is 280 the New 140? [20.1]
2017年11月、Twitterは最大ツイート長を140文字から280文字に倍増させた。約3年間にわたって、Twitterが公開している1%のサンプルを分析します。長さ制限が140文字から280文字に引き上げられたとき、140文字前後のツイートの頻度はすぐに低下した。この上昇にもかかわらず、長さ制限に近づいたツイートは、スイッチ前よりもはるかに少なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 13:01:05 GMT)
Artificial Intelligence Assisted Collaborative Edge Caching in Small Cell Networks [19.6]
本稿では、エッジノードにおける異種キャッシュモデルを持つユーザの異種コンテンツ嗜好について考察する。複雑な制約問題を妥当な時間で効率的に解決する修正粒子群最適化(M-PSO)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:38:02 GMT)
Image Separation with Side Information: A Connected Auto-Encoders Based Approach [18.2]
両面画像のX線画像から混合X線画像を分離する問題に対処する。本稿では,混合X線画像を両面に対応する2つの模擬X線画像に分離する「接続型」オートエンコーダに基づくニューラルニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。これらの実験により, 提案手法は, 最先端のX線画像分離法よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 18:39:42 GMT)
Data-Driven Topology Optimization with Multiclass Microstructures using Latent Variable Gaussian Process [18.2]
メタマテリアルの微細構造ライブラリーのための多応答潜在変数ガウス過程 (LVGP) モデルを開発した。 MR-LVGPモデルでは、混合変数の応答に対する集合的影響に基づいて、混合変数を連続的な設計空間に埋め込む。マイクロ構造, マクロ構造に対する一貫した負荷伝達経路により, マルチクラスのマイクロ構造を考えることで, 性能の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:26:34 GMT)
SGQuant: Squeezing the Last Bit on Graph Neural Networks with Specialized Quantization [16.1]
本稿では,GNNのメモリ消費を体系的に低減する,特殊なGNN量子化スキームであるSGQuantを提案する。 SGQuantは、元の完全精度GNNと比較してメモリフットプリントを4.25倍から31.9倍に効果的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:13:58 GMT)
Asking Complex Questions with Multi-hop Answer-focused Reasoning [16.0]
複雑で意味のある質問を問うマルチホップ質問生成という新しいタスクを提案する。そこで本研究では,回答中心のエンティティグラフに基づくマルチホップ応答中心の推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 00:30:49 GMT)
Multi-Sensor Data Fusion for Cloud Removal in Global and All-Season Sentinel-2 Imagery [15.5]
軌道上の地球画像を通して得られた光学観測の大部分は、雲の影響を受けている。我々は、新しいクラウド除去アプローチをトレーニングするための大きな新しいデータセットをキュレートすることで、一般化の課題をターゲットにしている。雲の網羅範囲は空の鮮明さと絶対的な網羅範囲で大きく異なるという観測に基づいて,両極端に対処できる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 13:40:42 GMT)
Noise-Aware Merging of High Dynamic Range Image Stacks without Camera Calibration [14.7]
本稿では,より単純なポアソン雑音推定器を用いて,等価分散の偏りのない推定値が得られることを示す。スマートフォンのカメラから、フルフレームのミラーレスカメラまで、4種類のカメラでこれを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 23:26:17 GMT)
Unsupervised Summarization by Jointly Extracting Sentences and Keywords [13.5]
RepRankは、抽出多文書要約のための教師なしグラフベースのランキングモデルである。学習した表現を用いて,有意な文やキーワードを協調的・相互強化プロセスで抽出できることを示す。複数のベンチマークデータセットによる実験結果は、RepRankがROUGEで最高の、または同等のパフォーマンスを達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 05:58:00 GMT)
EfficientNet-eLite: Extremely Lightweight and Efficient CNN Models for Edge Devices by Network Candidate Search [13.5]
本稿では,資源使用量と性能のトレードオフを研究するために,ネットワーク候補探索(NCS)を提案する。実験では,EfficientNet-B0から候補CNNモデルを収集し,幅,深さ,入力解像度,複合スケールダウンなど,様々な方法でスケールダウンする。 Application-Specific Integrated Circuit (ASIC)でCNNエッジアプリケーションをさらに採用するために、EfficientNet-eLiteのアーキテクチャを調整し、よりハードウェアフレンドリなバージョンであるEfficientNet-HFを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:11:10 GMT)
Visible Feature Guidance for Crowd Pedestrian Detection [12.8]
トレーニングと推論の両方に対して,可視的特徴ガイダンス(VFG)を提案する。トレーニング中、可視的特徴を取り入れて、可視的有界箱と完全有界箱の同時出力を抑える。次に,視覚的バウンディングボックス上でのみNMSを実行し,推論において最も適したフルボックスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 11:23:38 GMT)
Tunable Subnetwork Splitting for Model-parallelism of Neural Network Training [12.8]
本稿では,深層ニューラルネットワークの分解を調整可能なサブネットワーク分割法(TSSM)を提案する。提案するTSSMは,トレーニング精度を損なうことなく,大幅な高速化を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 21:18:59 GMT)
Domain Adaptation for Outdoor Robot Traversability Estimation from RGB data with Safety-Preserving Loss [12.7]
本稿では,車載RGBカメラの視野内で異なる経路のトラバーススコアを推定し,予測する深層学習に基づくアプローチを提案する。次に、勾配反転非教師付き適応によるドメインシフトに対処することで、モデルの能力を向上する。実験結果から,本手法は移動可能領域を良好に同定し,目に見えない場所に一般化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 09:19:33 GMT)
Red Carpet to Fight Club: Partially-supervised Domain Transfer for Face Recognition in Violent Videos [12.5]
種々の有害条件下でのクロスドメイン認識を研究するために,WildestFacesデータセットを導入した。我々は、このクリーンで暴力的な認識タスクのための厳密な評価プロトコルを確立し、提案したデータセットと方法の詳細な分析を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 09:45:33 GMT)
Neural network based country wise risk prediction of COVID-19 [12.5]
新型コロナウイルスの世界的な感染拡大を受け、研究コミュニティに新たな課題が開かれている。本稿では,国家のリスクカテゴリを予測するために,LSTMに基づくニューラルネットワークを提案する。その結果,提案パイプラインは180か国のデータに対して最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:16:15 GMT)
Lower Bounds for Policy Iteration on Multi-action MDPs [11.4]
ポリシーイテレーション(英: Policy Iteration、PI)は、任意のマルコフ決定問題(MDP)に対して最適なポリシーを計算するアルゴリズムの古典的なファミリーである。重要な理論的疑問は、特定のPI変種が入力MDPにおける状態数$n$とアクション数$k$の関数として終了するのに要する回数である。我々の主な成果は、PIの特定の変種が終了するために$Omega(kn/2)$のイテレーションを取ることができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 17:59:25 GMT)
Brain tumour segmentation using cascaded 3D densely-connected U-net [10.7]
本稿では,脳腫瘍をサブリージョンに分割する深層学習手法を提案する。提案アーキテクチャは,U-Netアーキテクチャの変種に基づく3次元畳み込みニューラルネットワークである。 BraTS20バリデーションデータセットの実験結果から, 提案したモデルでは, 全腫瘍, 腫瘍コア, 造影腫瘍の平均Diceスコアが0.90, 0.82, 0.78に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 09:14:59 GMT)
Comparison Lift: Bandit-based Experimentation System for Online Advertising [10.5]
Comparison Liftは、JD.comのオンライン広告オーディエンスとクリエイティビティをテストするための実験用アズ・ア・サービス(E)アプリケーションである。固定サンプルA/Bテストに重点を置く他の多くのEツールとは異なり、Spectration Liftは独自のバンディットベースの実験アルゴリズムをデプロイする。製品における適応設計は, 固定サンプルA/B設計と比較して, 平均クリック数が27%増加したと推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 19:08:44 GMT)
RobBERT: a Dutch RoBERTa-based Language Model [9.8]
我々はRoBERTaを使ってRobBERTと呼ばれるオランダ語のモデルをトレーニングします。各種タスクにおけるその性能および微調整データセットサイズの重要性を計測する。 RobBERTは様々なタスクの最先端の結果を改善し、特に小さなデータセットを扱う場合、他のモデルよりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 13:42:16 GMT)
Multilingual Music Genre Embeddings for Effective Cross-Lingual Music Item Annotation [9.7]
言語間音楽ジャンルの翻訳は、並列コーパスに頼ることなく可能である。多言語音楽ジャンルの埋め込みを学習することにより、並列コーパスに頼ることなく、多言語音楽ジャンルの翻訳を可能にする。本手法は,複数の言語におけるタグシステム間の楽曲ジャンルの翻訳に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:39:04 GMT)
Decoupling Inherent Risk and Early Cancer Signs in Image-based Breast Cancer Risk Models [9.6]
3つの異なる基準を用いてネットワークをトレーニングし、肯定的なデータを選択する。短期リスクはがんの兆候モデルにより推定されるのに対し、長期リスクは本質的なリスクモデルによって推定される。すべての画像による注意深いトレーニングは、早期がんの兆候と固有のリスクを混同し、最適以下の見積もりをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:33:52 GMT)
FeederGAN: Synthetic Feeder Generation via Deep Graph Adversarial Nets [9.6]
FeederGANは、GANとグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を利用したディープラーニングフレームワークを通じて、有向グラフで表される実際のフィードモデルを消化する本稿では, GAN 生成フィードは, 視覚検査および実分布フィードから得られた経験的統計により, トポロジと属性の両方において実際のフィードと類似していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 20:26:23 GMT)
Eating Habits Discovery in Egocentric Photo-streams [9.4]
食事関連行動パターン探索モデルを構築し,日常的に実施されている活動から栄養のルーチンを明らかにする。このフレームワーク内では、単純だが堅牢で高速な新しい分類パイプラインを提示する。本稿では,カメラが単独で食べる際の食品関連シーンの識別への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:46:35 GMT)
Surgical Video Motion Magnification with Suppression of Instrument Artefacts [9.4]
動きの最大化は、内視鏡的ビデオで血管を直接強調することで、不注意な損傷や出血を防ぐことができる。運動フィルターを全手術画像に適用することは手術器具からの残留運動に敏感である。そこで我々は,非生理的運動による収差の低減策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 02:42:46 GMT)
Optimal Sepsis Patient Treatment using Human-in-the-loop Artificial Intelligence [9.3]
個別患者に対して最適なIV液量を求めるためのデータ駆動最適化ソリューションを開発した。 MIMIC-IIIデータセットから抽出した敗血症診断患者1122例を対象に,本モデルの有効性を実証した。その結果,我々のモデルでは平均22%の死亡率で死亡率を下げることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 22:34:43 GMT)
Better Model Selection with a new Definition of Feature Importance [8.9]
特徴の重要性は、各入力特徴がモデル予測にとってどれほど重要かを測定することを目的としている。本稿では,モデル選択のための新しいツリーモデル説明手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:32:22 GMT)
Learning Scalable Multi-Agent Coordination by Spatial Differentiation for Traffic Signal Control [8.4]
交通信号制御のためのディープ強化学習法に基づくマルチエージェント協調フレームワークを設計する。具体的には、リプレイバッファ内の時間空間情報を用いて各アクションの報酬を補正する調整のための空間差分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:25:54 GMT)
Using Sensory Time-cue to enable Unsupervised Multimodal Meta-learning [8.2]
本稿では,教師なしメタラーニング(STUM)のための感覚的時間キューを提案する。 STUMシステムは、入力の時間関係を利用して、モダリティ内および横断的な特徴空間の形成を誘導する。オーディオ視覚学習の例では、連続した視覚的フレームが通常同じオブジェクトで構成されているため、このアプローチは、同じオブジェクトから特徴をまとめるユニークな方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 18:18:49 GMT)
Compressing Facial Makeup Transfer Networks by Collaborative Distillation and Kernel Decomposition [8.1]
我々は,共同蒸留とカーネル分解で顔のメイクアップ転送ネットワークを圧縮する。カーネルの分解には、畳み込みカーネルの深さワイド分離を適用し、軽量な畳み込みニューラルネットワークを構築する。最先端の顔化粧移動ネットワークであるBeautyGANに適用した場合, 圧縮法の有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 11:07:04 GMT)
Online Learning with Cumulative Oversampling: Application to Budgeted Influence Maximization [7.9]
オンライン学習のための累積オーバー(CO)手法を提案する。私たちのキーとなるアイデアは、各ラウンドで一度更新された信念空間からパラメータ推定をサンプリングすることです。 IMの半帯域に対して,我々のCOベースのアルゴリズムは,理論上はUPBベースのアルゴリズムに匹敵する規模の後悔を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:51:09 GMT)
A Human-Computer Duet System for Music Performance [7.8]
我々は、人間のピアニストとコラボレーションして室内楽を自動的に演奏できる仮想ヴァイオリニストを、介入なしに作成する。このシステムは、リアルタイム音楽追跡、ポーズ推定、体の動き生成など、様々な分野のテクニックを取り入れている。提案システムは公開コンサートで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 17:19:23 GMT)
A Network-Based High-Level Data Classification Algorithm Using Betweenness Centrality [7.4]
本稿では、ネットワーク間の重心度尺度を用いた純粋ネットワークに基づくハイレベル分類手法を提案する。我々は、このモデルを9つの異なる実際のデータセットでテストし、他の9つの伝統的なよく知られた分類モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 23:14:13 GMT)
CSI2Image: Image Reconstruction from Channel State Information Using Generative Adversarial Networks [7.3]
本研究では,物理空間情報を取得するための無線センシング能力の上限を求めることを目的とする。 3種類の学習方法として,gen-er-a-tor-only学習,GAN-only学習,ハイブリッド学習がある。しかし,複雑な無線センシング問題では,GANはより正確な物理空間情報を持つ一般化画像の再構成に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 23:58:49 GMT)
Unsupervised Shape Normality Metric for Severity Quantification [6.6]
解剖学的変形の重症度は、しばしば患者の臨床管理における決定要因となる。病理サンプルのラベル付けが不十分なため、監督された方法が誤解される傾向がある。本研究では,正常標本からのみ学習し,病理学の知識をゼロにする形状正規度測定法(SNM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:53:20 GMT)
Too Much Information Kills Information: A Clustering Perspective [6.4]
分散に基づくk-クラスタリングタスクに対して,k-平均クラスタリング(k-means clustering)が広く知られていることを含む,単純かつ斬新なアプローチを提案する。提案手法は、与えられたデータセットからサンプリングサブセットを選択し、サブセット内のデータ情報のみに基づいて決定する。ある仮定では、結果のクラスタリングは、高い確率で分散に基づく目的の最適度を推定するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:54:26 GMT)
Pooling Methods in Deep Neural Networks, a Review [6.2]
プーリングレイヤは、前のレイヤから来るフィーチャーマップのダウンサンプリングを実行する重要なレイヤである。本稿では,有名な,有用なプーリング手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:11:40 GMT)
Learning to Utilize Correlated Auxiliary Noise: A Possible Quantum Advantage [5.9]
ノイズの多いデータを処理しているネットワークは、データ上のノイズと相関する補助ノイズへのアクセスを活用できることを示す。ネットワークは、相関した補助雑音を近似鍵として使用し、ノイズの多い入力データを復号する。この新しいアプローチは、マシンが学習した量子エラーの修正を提供することで、将来の量子マシンの実現に役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 16:47:36 GMT)
U-Net with Graph Based Smoothing Regularizer for Small Vessel Segmentation on Fundus Image [5.3]
グラフベースの平滑化正規化器とU-netフレームワークの損失関数を組み合わせることを提案する。提案した正則化器は, 血管領域のグラフラプラシアンと画像の背景領域を計算し, 2つのグラフとして処理した。開発した正則化剤は小血管の分節化と網膜血管の分節化に有効であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 09:21:13 GMT)
An Extensive Experimental Evaluation of Automated Machine Learning Methods for Recommending Classification Algorithms (Extended Version) [4.4]
これら3つの手法は進化的アルゴリズム(EA)に基づいており、もう1つはAuto-WEKAである。我々は,これらの4つのAutoMLメソッドに,この制限の異なる値に対して,同じランタイム制限を付与する制御実験を行った。一般に,3つの最良のAutoML手法の予測精度の差は統計的に有意ではなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 02:36:43 GMT)
Hierarchical brain parcellation with uncertainty [3.7]
本稿では,ラベルツリーの各枝における決定を予測し,階層的に認識された脳のパーセレーション手法を提案する。提案手法は,不確実性評価を行うとともに,不確実性評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 09:37:53 GMT)
Thompson Sampling for Unsupervised Sequential Selection [3.5]
教師なしシークエンシャルセレクション(USS)問題に対するトンプソンサンプリングに基づくアルゴリズムについて検討する。 USS問題(英語: USS problem)は、観測されたフィードバックから腕の喪失を推測できないマルチアームバンディット問題の変種である。我々は,Thompson Sampling をベースとした USS 問題に対するアルゴリズムが,ほぼ最適な後悔を達成し,既存のアルゴリズムよりも優れた数値性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 08:48:17 GMT)
Resonant collisional shielding of reactive molecules using electric fields [2.8]
我々は外部電場を用いて超低温分子の励起衝突チャネルを初期衝突チャネルと縮退させる。共鳴双極子相互作用はチャネルを長い範囲で混合し、分子間ポテンシャルを劇的に変化させる。大電界における極性分子の長期間のサンプルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 04:24:54 GMT)
Deep Learning in Photoacoustic Tomography: Current approaches and future directions [2.6]
光音響トモグラフィーは、光吸収に基づく高解像度3次元軟組織像を提供することができる。高速画像形成の必要性とデータ取得の実践的制約が新たなイメージ再構築の課題を呈している。ディープ・ラーニング(ディープ・ニューラルネットワーク)やディープ・ニューラル・ネットワーク(ディープ・ニューラル・ネットワーク)がこの問題に多くの注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 11:33:29 GMT)
Activation Functions: Do They Represent A Trade-Off Between Modular Nature of Neural Networks And Task Performance [2.6]
ニューラルネットワークアーキテクチャを設計する上で重要な要素は、畳み込み層毎のフィルタ数、全接続層毎の隠れニューロン数、ドロップアウトとプルーニングである。ほとんどの場合、デフォルトのアクティベーション関数はReLUであり、より高速なトレーニング収束を実証的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 16:38:16 GMT)
m-arcsinh: An Efficient and Reliable Function for SVM and MLP in scikit-learn [2.4]
「m-arcsinh」は双曲型逆正弦関数(「arcsinh」)の修正版(「m-」)であるカーネルとアクティベーション機能は、SVM(Support Vector Machine)やMLP(Multi-Layer Perceptron)といった機械学習(ML)ベースのアルゴリズムを可能にする。 m-arcsinhはオープンソースのPythonライブラリ'cikit-learn'で実装されている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:59:15 GMT)
Detectability of hierarchical communities in networks [2.4]
階層的な設定では、複数の一貫したパーティションの存在が検出を妨げたり妨げたりする、追加のフェーズが存在することを示す。したがって、非階層的分割に対する検出可能性限界は、典型的には完全な階層構造の検出可能性に関する不十分な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:44:27 GMT)
Similarity-based data mining for online domain adaptation of a sonar ATR system [2.1]
本稿では,新しいデータ選択手法を用いて,自動目標認識アルゴリズムのオンライン微調整を提案する。提案したデータマイニング手法は視覚的類似性に依存し,従来のハードマイニング手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 09:07:54 GMT)
An Imprecise Probability Approach for Abstract Argumentation based on Credal Sets [1.4]
我々は,議論の確率値が不正確であることを考慮し,拡張の不確かさの度合いを計算する問題に取り組む。クレーダル集合を用いて議論の不確かさをモデル化し、これらのクレーダル集合から拡張の上下境界を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 00:52:18 GMT)
Matrix Profile XXII: Exact Discovery of Time Series Motifs under DTW [1.3]
動的時間ワープの下で時系列のモチーフを発見するための,最初のスケーラブルな正確な方法を提案する。我々のアルゴリズムは、DTW計算の99.99%を許容できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 19:35:43 GMT)
Grover on SIMON [1.1]
SIMONのすべての変種についてGroverの探索アルゴリズムを提案する。量子資源を列挙し、NOT, CNOT, Toffoli ゲートでこのような攻撃を行う。我々は、IBMQ量子シミュレータと14量子ビットプロセッサでSIMONの縮小版を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:20:11 GMT)
Control Design of Autonomous Drone Using Deep Learning Based Image Understanding Techniques [1.1]
本稿では,室内の騒音や不確実性を考慮して,自律飛行を行うための制御器の入力として画像を使用する新しい枠組みを提案する。ノイズの多い環境下でドローン/クワッドコプターの飛行安定性を向上させるために, 微分フィルタを用いた新しいPIDA制御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:23:04 GMT)
Ground Subspaces of Topological Phases of Matter as Error Correcting Codes [0.9]
我々は、TQFTsにおけるディスク公理とアンラス公理の格子実装が、本質的にはTQO1とTQO2の等価性であることを証明した。本稿では, 誤差補正特性を用いて物質のトポロジ的位相を特徴付けることを提案し, 隙間フラクトン模型をラックストポロジカルと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 05:05:31 GMT)
Classification and Region Analysis of COVID-19 Infection using Lung CT Images and Deep Convolutional Neural Networks [0.8]
本研究は、肺CT画像中のCOVID-19感染領域を記述するための2段階の深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくフレームワークを提案する。第1段階では、2段階の離散ウェーブレット変換を用いて、COVID-19特異的CT画像の特徴を増強する。これらの拡張CT画像は、提案したカスタムメイドの深部CoV-CTNetを用いて分類される。第2段階では、新型コロナウイルス感染症領域の同定と解析のためのセグメンテーションモデルに、感染画像として分類されたCT画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 02:28:46 GMT)
Adaptive State Fidelity Estimation for Higher Dimensional Bipartite Entanglement [0.6]
バイパートイト高次元系における量子状態忠実度推定の適応的手法を確立した。ベル型絡み合った状態を安定化する状態検証演算子を明示的に構成する。計算ベースでエラー演算子と共に、ベル型の絡み合った状態に対する状態の忠実度について、下限と上限を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:17:52 GMT)
Explainable Predictive Process Monitoring [0.6]
本稿では,予測的ビジネスプロセス監視と説明能力の両立という課題に対処する。ゲーム理論であるShapley Valuesを用いて、予測の堅牢な説明を得る。このアプローチは実生活のベンチマークで実装され、テストされ、予測ビジネスプロセス監視の分野でどのように説明ができるかを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 20:03:08 GMT)
The Decompositions of Werner and Isotropic States [0.5]
分離可能なヴェルナー状態の分解と等方性状態は、量子情報理論においてよく知られた難しい問題である。任意の$Ntimes N$ Werner状態の分解を正則な単純性の観点から得られる。等方性状態の分解は、部分転移によるヴェルナー状態の分解と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:45:29 GMT)
Knowledge Graphs for Multilingual Language Translation and Generation [0.5]
この論文は、機械翻訳とテキスト生成のための知識グラフの使用に焦点を当てている。エンティティは、固有名詞と共通名詞の2つのグループに分類される。最近の研究は、自然言語推論(NLI)や質問回答(QA)といったNLPタスクにおけるKGの寄与をうまく活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:36:41 GMT)
RegQCNET: Deep Quality Control for Image-to-template Brain MRI Affine Registration [0.4]
コンパクトな3D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入し、アフィン登録ミスマッチの振幅を定量的に予測する。提案したRegQCNETのロバスト性は、まず様々な空間変換を模擬したライフスパン脳画像に基づいて解析される。その結果,提案したディープラーニングQCは,処理パイプラインにおけるアフィン登録誤差を推定するために,堅牢で高速かつ高精度であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 16:58:46 GMT)
Strong scattering and parallel guiding of ultracold neutrons [0.4]
10NeV以下の運動エネルギーを持つ超低温中性子では、2pi l_c / lambdaleq 1$の強い散乱がCと7$Liのメタマテリアルで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 19:18:51 GMT)
PANDA: Predicting the change in proteins binding affinity upon mutations using sequence information [0.4]
突然変異に対する結合親和性の変化を決定するには、高度で高価で時間を要するウェットラブ実験が必要である。計算予測技術の多くは、既知の構造を持つタンパク質複合体に適用性を制限するタンパク質構造を必要とする。我々は、タンパク質構造ではなくタンパク質配列情報と機械学習技術を用いて、突然変異によるタンパク質結合親和性の変化を正確に予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 17:12:25 GMT)
Solomon at SemEval-2020 Task 11: Ensemble Architecture for Fine-Tuned Propaganda Detection in News Articles [0.3]
本稿では,第11節「新聞記事におけるプロパガンダ技術の検出」に参画したシステム(ソロモン)の詳細と成果について述べる。プロパガンダデータセットの微調整にRoBERTaベースのトランスフォーマーアーキテクチャを使用した。他の参加システムと比較して、私たちの応募はリーダーボードで4位です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 05:00:40 GMT)
Non-Dissipative Non-Hermitian Dynamics and Exceptional Points in Coupled Optical Parametric Oscillators [0.3]
我々は、結合光パラメトリック発振器(OPOs)の非エルミート力学を導入し、提示する。位相感受性増幅および脱増幅から生じるOPOは、パラメトリックゲインの瞬時特性の恩恵を受けることができる。 2つの結合OPOはスペクトル反PT対称性を示し,その退化作用と非退化作用の相違点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:39:04 GMT)
Towards AI-enabled Control for Enhancing Quantum Transduction [0.3]
我々は、量子ビットと光子エネルギーの最適化と効率的な変換を可能にするAI対応制御について論じる。我々のアプローチは、深層強化学習アルゴリズムのようなAI技術と物理量子トランスデューサを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 18:09:55 GMT)
Bayesian phase estimation with adaptive grid refinement [0.3]
本稿では,適応格子改質法に基づく新しいベイズ位相推定手法を提案する。提案手法は従来のサンプリングに基づくモンテカルロシーケンシャル法に代わる強力な代替手段を提供する。数値計算の結果,提案手法は量子位相推定に有望であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 19:01:24 GMT)
UPB at SemEval-2020 Task 6: Pretrained Language Models for Definition Extraction [0.2]
本研究はSemEval-2020: Extracting Definitions from Free Text in Textbooksの6番目のタスクの文脈における我々の貢献を示す。様々な事前訓練された言語モデルを用いて、競技の3つのサブタスクのそれぞれを解決する。 DeftEvalデータセットで評価したベストパフォーマンスモデルは、第1サブタスクの32位、第2サブタスクの37位を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 19:33:05 GMT)
Correlations constrained by composite measurements [0.1]
自然界で許容される相関の集合をどう理解するかは、量子論の基礎の中核における際立ったオープンな問題である。理論が合成測度を示すことを要求すると、その状態と効果の集合の構造に制約の階層が課されることを示す。特に、ある状況では、この仮定が驚くほど強い結果をもたらすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 13:31:53 GMT)
Light-Front Field Theory on Current Quantum Computers [0.1]
本研究は,光前線の定式化における量子場理論のシミュレーションのための量子アルゴリズムを提案する。我々は、既存の量子デバイスが相対論的核物理学における境界状態の構造を研究するためにどのように使用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 18:32:00 GMT)
Studies on the readability and on the detection rate in a Mach-Zehnder interferometer-based implementation for high-rate, long-distance QKD protocols [0.0]
本研究では,色分散が量子鍵分布(QKD)プロトコルの可視性と同期性にどのように影響するかを,広く利用されている設定で検討する。所望の視認性を達成するために,干渉計の両腕間の経路長差の条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 22:56:51 GMT)
Stabilization of Finite-Energy Gottesman-Kitaev-Preskill States [0.0]
本稿では,GKP(Gottesman-Kitaev-Preskill)状態に対する新しいアプローチを紹介し,その有限エネルギーバージョンを正確に扱う。我々は、GKP多様体を自律的に安定化させ、キュービット測定に頼らずに誤差を補正する新しいキュービットオシレータ回路を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 21:19:10 GMT)
Stability and Memory-loss go Hand-in-Hand: Three Results in Dynamics & Computation [0.0]
何十年にもわたって答えられていない、基本的な安定性の問題に対する明確な答えを見つける。我々は、生物学的にインスパイアされたコンピュータの理解と設計にタイムリーになることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:24:10 GMT)
Skeletonization and Reconstruction based on Graph Morphological Transformations [0.0]
我々は、現在のノードベースの変換とは反対のエッジに基づく新しい構造化されたグラフ形態変換を提案する。この手法の利点は、多くの広く使われているパスベースのアプローチがこの形態的操作の定義の中で利用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 22:58:06 GMT)
Short-Term Forecasting COVID-19 Cases In Turkey Using Long Short-Term Memory Network [0.0]
本研究の目的は、トルコにおける新型コロナウイルス感染者の総数を予測する上で、LSTM(Long Short-Term Memory)ネットワークの価値を評価することである。 2020年3月24日から4月23日までの30日間のデータは、今後15日間の推計に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:10:32 GMT)
SciBERT-based Semantification of Bioassays in the Open Research Knowledge Graph [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークによる自動セマンティフィケーション手法を提案し,非構造的バイオアッセイのテキスト記述について述べる。この結果から, ニューラルベースセマンティフィケーションによるセマンティフィケーションは, 有意な周波数ベースのベースラインアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:36:35 GMT)
SciANN: A Keras/Tensorflow wrapper for scientific computations and physics-informed deep learning using artificial neural networks [0.0]
SciANNは科学計算と物理インフォームドディープラーニングのためのPythonパッケージである。科学計算や解法、偏微分方程式の発見のためのニューラルネットワーク構築を抽象化するように設計されている。一連の例で、このフレームワークは、離散データに対する曲線フィッティングや、強弱形式のPDEの解法と発見にどのように使用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 03:18:44 GMT)
Quasi-Autoregressive Residual (QuAR) Flows [0.0]
擬似自己回帰法(QuAR)を用いて残留流の簡易化を行う。従来の残流法と比較して、この単純化は残流の利点の多くを保ちながら、計算時間とメモリの要求を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 01:56:24 GMT)
Probing quantum coherence at a distance and Aharonov-Bohm non-locality [0.0]
標準干渉法実験では、ビームスプリッタ上に2つの波のパケットを再結合することにより、2つの経路間の位相差を測定する。最近、この相は、既知の重ね合わせ状態の補助粒子を用いて、局所的な測定によっても推定可能であることが認識されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 10:09:10 GMT)
Polynomially filtered exact diagonalization approach to many-body localization [0.0]
大規模なスパース行列に対する多項式フィルタによる精密対角化法(POLFED)を導入する。 POLFEDのポテンシャルは、1次元相互作用する量子スピン-1/2鎖における多体スケーリング遷移を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:06:42 GMT)
Persistent And Scalable JADE: A Cloud based InMemory Multi-agent Framework [0.0]
本研究は,メモリ内エージェント永続化フレームワークについて述べる。 2つのプロトタイプが実装され、1つは提案手法と、もう1つは確立されたエージェント持続性環境を用いて実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 23:50:02 GMT)
One from many: Estimating a function of many parameters [0.0]
プロセスの多くのパラメータは未知であり、パラメータを制御せずにこれらのパラメータの特定の線形結合を推定する。幾何学的推論は、基本的かつ達成可能な量子-プロセス境界を飽和させるために必要かつ十分な条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 20:18:13 GMT)
Modeling User Behaviors in Machine Operation Tasks for Adaptive Guidance [0.0]
多様な体験レベルと個人的特性を持つユーザが提供する視覚的操作記録を統合することを目的とした,操作タスクをモデル化する新しい手法を提案する。頭部装着型RGB-Dカメラと静的視線追跡装置を用いて,12人の作業者が行う2つの縫製作業の144のサンプルについて検討した。操作者の視線や頭部の動き,手の動き,ホットスポットなどの行動特性は,行動傾向が顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:57:52 GMT)
Mixing times and cutoffs in open quadratic fermionic systems [0.0]
2つのフェルミオン量子モデルにおいて、コヒーレント量子進化が混合特性にどのように影響するかを考察する。開境界条件下での長寿命エッジゼロモードの存在により混合特性がどのような影響を受けるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 22:10:50 GMT)
Meta Learning for Few-Shot One-class Classification [0.0]
メタ学習問題として,一級分類における意味のある特徴の学習を定式化する。これらの表現を学習するには、類似したタスクからのマルチクラスデータのみが必要である。数ショットの分類データセットを、数ショットの1クラスの分類シナリオに適応させることで、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:13:17 GMT)
Malicious Network Traffic Detection via Deep Learning: An Information Theoretic View [0.0]
本研究では,ホメオモルフィズムがマルウェアのトラフィックデータセットの学習表現に与える影響について検討する。この結果から,学習された表現の詳細と,すべてのパラメータの多様体上で定義された特定の座標系は,関数近似とは全く異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 15:37:44 GMT)
Machine learning for metal additive manufacturing: Predicting temperature and melt pool fluid dynamics using physics-informed neural networks [0.0]
本稿では,データと最初の物理原理を融合する物理情報ニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。これは、PINNの3次元AMプロセスモデリングへの最初の応用である。 PINNは、金属AMプロセス中の温度とプールのダイナミクスをある程度のラベル付きデータセットで正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 17:29:15 GMT)
Limitations of the recall capabilities in delay based reservoir computing systems [0.0]
我々は,遅延型貯水池コンピュータのメモリ容量を,ホップ正規形を非線形性として解析する。物理的実現の可能性としては、外部キャビティを持つレーザーが考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 13:54:39 GMT)
Light-matter interaction in open cavities with dielectric stacks [0.0]
単一エミッタと光共振器内の放射場との正確な双極子結合強度を評価した。我々のモデルでは、共振器の共振周波数、それに対応する光または原子遷移の周波数、誘電体ミラーの設計波長を自由に変化させることができる。非常に短い空洞では、モード体積を決定するのに有効な長さと共鳴を定義する長さは異なり、幾何学的長さから順応的に発散する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 21:47:00 GMT)
Latent Dirichlet Allocation Models for World Trade Analysis [0.0]
本稿では,国際貿易の積空間における潜在次元探索における潜在ディリクレ割当モデルの適用について述べる。 1962年から2016年までの輸出品のデータセットにこの手法を適用した。本研究は, 実証的証拠に基づいて, 高レベルの商品分類を創出する可能性を示し, また, 国内における商品分類の分布について検討することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:56:15 GMT)
Kaggle forecasting competitions: An overlooked learning opportunity [0.0]
実生活におけるビジネス予測タスクを含む6つのKaggleコンペティションの結果をレビューする。その結果、Kaggleデータセットの大部分は、M競合よりも高い断続性とエントロピーによって特徴づけられることがわかった。我々は、勾配を増す決定木の性能向上、予測のためのニューラルネットワークの成功の増加、予測タスクに機械学習モデルを適用するための様々なテクニックを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:14:41 GMT)
Hessian-based optimization of constrained quantum control [0.0]
勾配に基づくテキストスクリプアルゴリズムは、量子物理学の幅広い分野にうまく適用されている。我々はコヒーレント力学の厳密な2mathrmnd$次解析微分を導出し実装する。本稿では,制約付きユニタリゲート合成における最適かつ平均的な誤りに対して,回路テクスチャシステム上での性能改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:32:32 GMT)
Hacking with God: a Common Programming Language of Robopsychology and Robophilosophy [0.0]
我々は,人工知能の進歩において,ロボ哲学とロボ心理学が同様の指導的ルールを果たすことができるという概念を概説しようとする。本稿では,プライム・コンボ・アシスタント(Prime Convo Assistant)と呼ばれる視覚人工言語とインタラクティブな定理ベースのコンピュータ・アプリケーションについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 11:59:12 GMT)
Geometric Uncertainty in Patient-Specific Cardiovascular Modeling with Convolutional Dropout Networks [0.0]
患者固有の心血管モデルの条件分布からサンプルを生成する新しい手法を提案する。提案手法で導入された主な革新は、トレーニングデータから直接幾何的不確実性を学ぶ能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 00:13:12 GMT)
Fate of Lattice Gauge Theories Under Decoherence [0.0]
格子ゲージ理論のクエンチダイナミクスに対するデコヒーレンスの影響について検討する。ゲージ理論の文脈で複数の量子コヒーレンスを導入し、デコヒーレンス効果を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 18:00:01 GMT)
Entanglement robustness and spin relaxation in thermal states of two-dimensional dissipative spin system in an inhomogeneous magnetic field [0.0]
我々は、散逸的リンド環境に結合した異方性の異なる異方性の異なる有限2次元ハイゼンベルク三角形スピン格子を考える。本研究では, 系の定常状態におけるスピン間の絡み合い分布と特性に, 不均一磁場がどう影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 18:17:17 GMT)
Embedding and generation of indoor climbing routes with variational autoencoder [0.0]
標準化されたトレーニング機器であるMoonBoardにおいて、登山ルートに変分オートエンコーダを用いる。生成した22の問題は、ユーザレビューのためにMoonboardアプリにアップロードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 23:23:04 GMT)
Combinatorial and computational investigations of Neighbor-Joining bias [0.0]
Neighbor-Joiningアルゴリズムは、生物学的データから生じる相同性マップから木の計量を計算する。これらの地域についての完全な記述はまだ見つかっていない。隣り合う集合の異なる配列は、同じ木を生成することができ、したがって複数の幾何学的領域を同じ出力に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 20:54:55 GMT)
Classical and quantum dynamical manifestations of index-2 saddles: concerted versus sequential reaction mechanisms [0.0]
多次元ポテンシャルエネルギー表面における高濃度サドルの存在について検討する。この機構の超高速シフトは、基本的に古典力学効果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 14:39:20 GMT)
Berry phase for spins of relativistic electrons [0.0]
ベリー位相は非常に一般的な概念である。ここでは、スピンの異なる値のディラック方程式の解の族に適用される。スピン空間におけるベリー位相の値は、運動量空間で以前に発見されたのと同じ式で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 06:58:59 GMT)
Arabic Opinion Mining Using a Hybrid Recommender System Approach [0.0]
本研究はアラビア語レビューに焦点を当て,オピニオンコーパスを用いてアラビア語データセットの評価を行う。私たちのシステムは効率的で、レビューのレーティングの精度は85%近くでした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 00:21:56 GMT)
Anomaly and Fraud Detection in Credit Card Transactions Using the ARIMA Model [0.0]
本稿では、ARIMAモデルを用いたアンバランスデータセットにおけるクレジットカード不正検出の教師なしアプローチの問題に対処する。本モデルはクレジットカードデータに適用され,K-Means,Box-Plot,Local Outlier Factor,Isolation Forestの4つの異常検出手法と比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 09:48:26 GMT)
Analysis of Generalizability of Deep Neural Networks Based on the Complexity of Decision Boundary [0.0]
我々は、決定境界複雑性(DBC)スコアを作成し、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの決定境界の複雑さを定義し、測定する。 DBCスコアは、決定境界の複雑さを測定する効果的な方法を提供し、DNNの一般化可能性の定量的尺度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 23:25:52 GMT)
A priori guarantees of finite-time convergence for Deep Neural Networks [0.0]
決定論的制御理論設定における有限時間収束の事前保証を提供する。入力摂動に対する損失関数の頑健性と感度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 07:13:16 GMT)
A deep convolutional neural network model for rapid prediction of fluvial flood inundation [0.0]
深部畳み込み型ニューラルネットワーク (CNN) を用いて, フラビアル・フラッド・インダクションの迅速予測を行う。 CNNモデルは2次元油圧モデル(LISFLOOD-FP)からの出力を用いて、水深を予測する。 CNNモデルは、いくつかの定量的評価行列によって示されるように、浸水した細胞を捕捉するのに非常に正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Sep 2020 12:17:29 GMT)