Language Generation with Multi-Hop Reasoning on Commonsense Knowledge
Graph [124.5] 知識グラフの構造的情報と意味的情報の両方を活用することで、コモンセンスを意識したテキスト生成が促進されると主張している。
本稿では,外部コモンセンス知識グラフから抽出したマルチリレーショナルパスに基づいて,動的マルチホップ推論を用いた事前学習モデルを実現するマルチホップ推論フロー(GRF)の生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 13:55:32 GMT)
Self-Weighted Robust LDA for Multiclass Classification with Edge Classes [111.6] SWRLDAと呼ばれる,l21ノルムを基準とした新しい自己重み付き頑健なLDAを提案する。
提案するSWRLDAは実装が容易で,実際に高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 12:32:55 GMT)
GANs with Variational Entropy Regularizers: Applications in Mitigating
the Mode-Collapse Issue [95.2] 深層学習の成功に基づいて、GAN(Generative Adversarial Networks)は、観測されたサンプルから確率分布を学習するための現代的なアプローチを提供する。
GANはしばしば、ジェネレータが入力分布の既存のすべてのモードをキャプチャできないモード崩壊問題に悩まされる。
情報理論のアプローチを採り、生成したサンプルのエントロピーの変動的下限を最大化し、それらの多様性を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 19:34:37 GMT)
Unsupervised Transfer Learning for Spatiotemporal Predictive Networks [90.7] 我々は、教師なし学習されたモデルの動物園から別のネットワークへ知識を伝達する方法を研究する。
私たちのモチベーションは、モデルは異なるソースからの複雑なダイナミクスを理解することが期待されていることです。
提案手法は,時間的予測のための3つのベンチマークで大幅に改善され,重要度が低いベンチマークであっても,ターゲットのメリットが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:40:55 GMT)
Logic2Text: High-Fidelity Natural Language Generation from Logical Forms [84.6] 我々は、制御可能、高忠実、忠実な世代を得るため、論理形式から生成する論理レベル NLG を定式化する。
提案する大規模データセットは TextscLogic2Text で,10,753 個の共通論理型を基礎となる論理形式と組み合わせて記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 01:29:08 GMT)
A Rigorous Link Between Self-Organizing Maps and Gaussian Mixture Models [78.6] 本研究は、自己組織化マップ(SOM)とガウス混合モデル(GMM)の関係を数学的に扱うものである。
我々は,エネルギーベースSOMモデルを勾配勾配下降と解釈できることを示した。
このリンクはSOMsを生成確率モデルとして扱うことができ、SOMsを使用して外れ値を検出したりサンプリングしたりするための正式な正当性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 14:09:04 GMT)
Isolation Distributional Kernel: A New Tool for Point & Group Anomaly
Detection [76.2] 分離分散カーネル(IDK)は2つの分布の類似性を測定する新しい方法である。
我々は、カーネルベースの異常検出のための新しいツールとして、IDKの有効性と効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 12:25:43 GMT)
MimicDet: Bridging the Gap Between One-Stage and Two-Stage Object
Detection [65.7] 1段の検出器は、単純なアーキテクチャのためより効率的だが、2段の検出器は依然として精度でリードしている。
2段階特徴を直接模倣して1段階検出器を訓練する新しいフレームワークであるMimicDetを提案する。
マイクロメソッドは1段と2段の検出器で共有されたバックボーンを持ち、それから2つのヘッドに分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 07:36:58 GMT)
J$\hat{\text{A}}$A-Net: Joint Facial Action Unit Detection and Face
Alignment via Adaptive Attention [57.5] 本稿では,共同AU検出と顔アライメントのための新しいエンドツーエンドディープラーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、BP4D, DISFA, GFT, BP4D+ベンチマークにおいて、最先端のAU検出方法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 03:08:58 GMT)
BiteNet: Bidirectional Temporal Encoder Network to Predict Medical
Outcomes [53.2] 本稿では,患者の医療旅行におけるコンテキスト依存と時間的関係を捉える,新たな自己注意機構を提案する。
エンド・ツー・エンドの双方向時間エンコーダネットワーク(BiteNet)が患者の旅路の表現を学習する。
実世界のEHRデータセットを用いた2つの教師付き予測と2つの教師なしクラスタリングタスクにおける手法の有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 00:42:36 GMT)
Generalizing Convolutional Neural Networks for Equivariance to Lie
Groups on Arbitrary Continuous Data [52.8] 任意の特定のリー群からの変換に同値な畳み込み層を構築するための一般的な方法を提案する。
同じモデルアーキテクチャを画像、ボール・アンド・スティック分子データ、ハミルトン力学系に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:08:36 GMT)
Effects of Word-frequency based Pre- and Post- Processings for Audio
Captioning [49.4] 音響シーン・イベントの検出・分類のタスク6(自動音声キャプション)に使用したシステム(DCASE)2020 Challengeは,音声キャプションのためのデータ拡張,マルチタスク学習,ポストプロセッシングという3つの要素を組み合わせる。
このシステムは評価スコアが最も高いが、個々の要素のどれがパーフォーマンスに最も貢献したかはまだ明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 01:07:33 GMT)
SLGAN: Style- and Latent-guided Generative Adversarial Network for
Desirable Makeup Transfer and Removal [44.3] 人間の顔の写真に化粧を施すために、生成的敵ネットワークを使用する場合、考慮すべき5つの特徴がある。
いくつかの関連研究が提案されており、主にGAN(Generative Adversarial Network)を用いている。
本稿では,革新的なスタイルと潜在誘導型GAN(SLGAN)でギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 13:08:51 GMT)
Clustering Based on Graph of Density Topology [41.6] 密度トポロジーグラフ (GDT) に基づく新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。
GDTは一般的なデータセットのほとんど全てでSOTAのパフォーマンスを実現し、O(nlogn)の低時間複雑さを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 11:40:24 GMT)
The Affiliate Matching Problem: On Labor Markets where Firms are Also
Interested in the Placement of Previous Workers [31.0] 多くの労働市場において、労働者と企業は関連性を通じて結びついている。
このアフィリエイトマッチング問題を古典的な安定な結婚設定の一般化としてモデル化する。
企業として活動する参加者は、古典的な安定結婚問題の前提に反する驚くべき方法で、自身のアフィリエイトワーカーを好みます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 01:27:47 GMT)
Towards Causal Explanation Detection with Pyramid Salient-Aware Network [23.5] 我々はメッセージの因果的説明を検出するためにピラミッド・サリアン・アウェア・ネットワークを設計する。
PSANは、Causal Explanation Detectionタスクにおいて、最先端のメソッドを1.8%F1値で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 02:13:21 GMT)
Robust Phase Unwrapping via Deep Image Prior for Quantitative Phase
Imaging [21.1] 位相アンラッピング(英: phase unwrapping)は、より情報的な画像を復元する計算過程である。
トレーニングセットを一切必要としないディープラーニングベースの手法を提案する。
提案手法は実データとシミュレーションデータの両方の複雑なサンプルの位相を忠実に復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 08:56:10 GMT)
CoFF: Cooperative Spatial Feature Fusion for 3D Object Detection on
Autonomous Vehicles [20.3] CoFFは、自動運転車の検知精度と有効検出範囲の両方において、大幅な改善を実現している。
その結果,自動走行車における検出精度と有効検出範囲の両面で,CoFFは著しく向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 22:51:50 GMT)
Bootstrapped Q-learning with Context Relevant Observation Pruning to
Generalize in Text-based Games [17.1] テキストベースゲーム(TBG)を解くための強化学習(RL)手法が、目に見えないゲームにおいて一般化に失敗することが多いことを示す。
我々は、一般化を改善するために、観測テキストにおける無関係なトークン除去のためのコンテキスト関連エピソード状態トラニケーション(CREST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 18:38:30 GMT)
Sketch-based community detection in evolving networks [15.5] 時間変化ネットワークにおけるコミュニティ検出のアプローチを検討する。
このアプローチの中心となるのは、完全なネットワークの各スナップショットにある重要なコミュニティ構造をキャプチャする、小さなスケッチグラフを維持することだ。
すべての処理を並列に処理できるコミュニティ検出アルゴリズムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 17:32:57 GMT)
Unifying data for fine-grained visual species classification [15.1] 465種にまたがる2.9M画像に基づいて訓練した,初期の深部畳み込みニューラルネットワークモデルを提案する。
長期的な目標は、科学者が種数と人口の健康状態のほぼリアルタイムでの分析から、保護的なレコメンデーションを行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 01:04:18 GMT)
Tuning Word2vec for Large Scale Recommendation Systems [14.1] Word2vecはNatural Lan-guage Processing(NLP)から生まれた強力な機械学習ツール
本研究では,制約のない最適化により,パラメータよりも平均221%のヒット率向上が得られることを示す。
予算制約付き高パラメータ最適化によるヒット率平均138%の改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 10:50:19 GMT)
daVinciNet: Joint Prediction of Motion and Surgical State in
Robot-Assisted Surgery [13.9] 本稿では,ロボット動作と手術状態予測のためのエンドツーエンドのデュアルタスクモデルdaVinciNetを提案する。
我々のモデルでは、最大93.85%の短期(0.5s)と82.11%の長期(2s)の予測精度、1.07mmの短期および5.62mmの長期軌道予測誤差が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 20:28:06 GMT)
Ensemble Forecasting of the Zika Space-TimeSpread with Topological Data
Analysis [13.8] ジカウイルスは、主にAedes aegyptiとAedes albopictusの蚊に噛まれて伝染する。
その結果、ジカウイルス感染の頻度は、降水量、高温、人口密度の高い地域では一般的である。
累積ベティ数の概念を導入し,その累積ベティ数をトポロジカル記述子として3つの機械学習モデルに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 16:42:19 GMT)
Secure Data Sharing With Flow Model [13.8] 古典的なマルチパーティ計算では、複数のパーティが独自の入力データを公開せずに関数を共同で計算する。
機械学習のトレーニング目的のために入力データを共有できるこの問題の変種を考察するが、そのデータは他の当事者によって復元できないようにもなっている。
本稿では,フローモデルを用いた回転法を提案し,その安全性を理論的に正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:40:14 GMT)
An Incentive-Based Mechanism for Volunteer Computing using Blockchain [13.3] この記事では、ボランティアコンピューティングを通じてブロックチェーン可能なリソース共有とサービスソリューションを紹介します。
提案したソリューションは、高い報酬分布、ブロックチェーン生成数の増加、遅延の低減、リソース使用量のバランスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 18:48:22 GMT)
Sample optimal Quantum identity testing via Pauli Measurements [12.0] 我々は、$Theta(mathrmpoly(n)cdotfrac4nepsilon2)$が、2つの$n$-qubit量子状態$rho$と$sigma$が同一であるか、または2つのアウトカムパウリ測定を用いて、トレース距離において$epsilon$-farであるかどうかをテストするサンプル複雑性であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 06:54:09 GMT)
Online Learning With Adaptive Rebalancing in Nonstationary Environments [11.5] オンライン学習における非定常データと不均衡データからの学習に関する新たな洞察を提供する。
本稿では,AREBA(Adaptive REBAlancing)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 20:40:04 GMT)
Learning Equality Constraints for Motion Planning on Manifolds [10.7] 深層ニューラルネットワークを用いた実演から制約の表現を学習する問題について考察する。
鍵となる考え方は、制約付きサンプリングベースのモーションプランナに統合に適した制約のレベルセット関数を学習することである。
学習した制約と分析的に記述された制約の両方をプランナーに組み合わせ、プロジェクションベースの戦略を使って有効点を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 17:54:28 GMT)
Generalized Score Matching for General Domains [7.0] 一般領域で支持される密度関数の推定は、データが実空間の固有部分集合に自然に制限されているときに発生する。
我々は、非常に一般的なドメインのクラスでサポートされている密度に対応するスコアマッチングの自然な一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 00:53:04 GMT)
Deep Learning of Individual Aesthetics [5.8] 複雑度などの画像計測と人体美的評価の関係について検討する。
我々は、ジェノタイプ空間と表現型空間の両方を可視化するために次元還元法を用いて、生成系における新しい領域の探索を支援する。
我々はこの分類と発見システムを、複雑な生成技術と設計を進化させるソフトウェアツールに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 03:04:28 GMT)
Data-Driven Distributed State Estimation and Behavior Modeling in Sensor
Networks [5.8] センサネットワークにおける状態推定と行動学習の同時学習の問題を定式化する。
本稿では,ガウス過程に基づくベイズフィルタ(GP-BayesFilters)をオンライン分散環境に拡張することで,シンプルで効果的な解を提案する。
提案手法の有効性は,マルチロボットプラットフォームから収集した合成データとデータの両方を用いて,未知の動作行動を持つ物体の追跡に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:12:45 GMT)
Local Context Attention for Salient Object Segmentation [5.5] 本研究では,一様表現型アーキテクチャで局所強化特徴写像を生成するための新しいローカルコンテキスト注意ネットワーク(LCANet)を提案する。
提案するネットワークでは,粗い予測と大域的コンテキストの間の相関特徴写像を計算し,アテンショナル・コリレーション・フィルタ (ACF) モジュールを導入している。
いくつかの有能なオブジェクトセグメンテーションデータセットに対して総合的な実験を行い、提案したLCANetの最先端手法に対する優れた性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 09:20:06 GMT)
Comparative Analysis of Polynomial and Rational Approximations of
Hyperbolic Tangent Function for VLSI Implementation [5.4] ディープニューラルネットワークは、多くのコンピュータビジョンや、オブジェクト検出や音声認識などのヒューマンマシンインタフェースアプリケーションにおいて、最先端の結果をもたらす。
これらのネットワークは計算コストがかかるため、より低コストで必要な性能を達成するためにカスタマイズされたアクセラレータが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 13:41:18 GMT)
Classical-noise-free sensing based on quantum correlation measurement [5.3] 量子的対象の量子相関の測定により、古典的対象を持たない感覚スキームが実際に可能であることを示す。
発見は、センサとターゲットの量子性が、量子センシングの完全な可能性を実現するために、まだ検討されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 03:26:04 GMT)
Discovery of Governing Equations with Recursive Deep Neural Networks [5.0] 本稿では,データを時間内に効率的にサンプリングしない場合のモデル発見問題に焦点をあてる。
データ駆動モデル探索のための再帰ディープニューラルネットワーク(RDNN)を導入する。
提案手法は, 既存のデータを大量の時間ラグでサンプリングした場合に, 優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 05:59:03 GMT)
Artificial neural networks for neuroscientists: A primer [4.8] ニューラルネットワーク(ANN)は、神経科学に注目が集まる機械学習において必須のツールである。
この教養的なプライマーでは、ANNを導入し、神経科学的な問題を研究するためにどのように成果を上げてきたかを実証する。
この数学的枠組みを神経生物学に近づけることに焦点をあてて、ANNの分析、構造、学習のカスタマイズ方法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 16:15:27 GMT)
Iterative regularization algorithms for image denoising with the
TV-Stokes model [4.1] 本稿では,ガウス雑音を伴う雑音の多い画像から画像を復元する,TV-Stokesモデルのための反復正規化アルゴリズムを提案する。
復元された画像の品質において,元の手法よりも改善した実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 22:55:18 GMT)
A Comparative Study of Feature Types for Age-Based Text Classification [3.9] 年齢によるフィクションテキストの分類作業における言語的特徴の多種多様性の比較を行った。
その結果,文書レベルでテキストを記述する特徴は,機械学習モデルの品質を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 18:41:10 GMT)
On the Hardness of Detecting Macroscopic Superpositions [3.8] 1つの系が2つの状態の等しい重畳状態にあるかどうかを決定する量子回路があれば、2つの状態の交換も可能であることを証明した。
言い換えれば、$|$Alive$rangle$と$|$Dead$rangle$状態の間の干渉を観察することは「ネクロマンシーハード」な問題である。
この結果は、量子重力における可観測物の状態依存に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:15:57 GMT)
DLBCL-Morph: Morphological features computed using deep learning for an
annotated digital DLBCL image set [3.6] Diffuse Large B-Cell Lymphoma (DLBCL) が最も一般的な非ホジキンリンパ腫である。
予後と相関する形態学的特徴は一貫して示されていない。
DLBCL209例の病理組織学的検討を行い,臨床および細胞遺伝学的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 11:02:28 GMT)
Motion Planning by Reinforcement Learning for an Unmanned Aerial Vehicle
in Virtual Open Space with Static Obstacles [3.5] 静的障害物のあるオープンスペースにおける無人航空機(UAV)の動作計画に強化学習を適用した。
強化学習が進むにつれて,モデルの平均報酬と目標率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 16:42:56 GMT)
Transfer Learning by Cascaded Network to identify and classify lung
nodules for cancer detection [3.5] 既存の肺結節同定のためのディープラーニングアーキテクチャは、多数のパラメータを持つ複雑なアーキテクチャを用いていた。
本研究はCT画像に基づいて良性または悪性の肺結節を正確に分類・分類できるカスケードアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 10:35:46 GMT)
Keeping Up Appearances: Computational Modeling of Face Acts in
Persuasion Oriented Discussions [3.0] 説得的会話における顔行動のモデル化のための枠組みを提案する。
このフレームワークは、説得会話における非対称的役割間の顔行動利用の差異に関する洞察を明らかにする。
計算モデルを用いて、顔の振る舞いを識別し、重要な会話結果を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 02:10:44 GMT)
Advancing the Research and Development of Assured Artificial
Intelligence and Machine Learning Capabilities [2.7] 敵AI(A2I)と敵ML(AML)攻撃は、AI/MLモデルを欺いて操作しようとする。
AI/MLモデルはこれらの攻撃に対して防御できることが必須である。
A2I Working Group(A2IWG)は、保証されたAI/ML機能の研究と開発を推進しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 20:12:14 GMT)
Identifying noisy labels with a transductive semi-supervised
leave-one-out filter [2.4] 本稿では,LGC_LVOF(Local and Global Consistency (LGC) アルゴリズムに基づく一括フィルタリング手法)を導入する。
私たちのアプローチは、大量のラベルのないデータを持つデータセットに最も適していますが、ラベルは多くありません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 16:50:06 GMT)
Best Practices for Managing Data Annotation Projects [2.4] アノテーションは人間の努力によるデータのラベル付けです
このレポートは、BloombergのGlobal Data部門で30人以上の経験豊富なアノテーションプロジェクトマネージャから集められた、適用されたアノテーションプロジェクトに対する多くの知恵を捉えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 13:09:52 GMT)
A New Approach for Tactical Decision Making in Lane Changing: Sample
Efficient Deep Q Learning with a Safety Feedback Reward [2.3] 本稿では,最先端のQラーニング手法であるレインボーDQNの新規展開について述べる。
本稿では,安全層からの報酬フィードバックがエージェントの性能とサンプル効率の両方を劇的に向上させる新しい手法を提案する。
提案アルゴリズムは,20000のトレーニングステップしか持たない難解なシナリオにおいて,ベースラインアルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 18:59:02 GMT)
Soft Tissue Sarcoma Co-Segmentation in Combined MRI and PET/CT Data [2.3] マルチモーダル医用画像における腫瘍のセグメンテーションは, 深層学習の手法に傾きつつある。
本稿では,モダリティ固有のエンコーダとデコーダのブランチによるマルチモーダル特徴学習を実現する,同時分離手法を提案する。
MRI(T1およびT2配列)とPET/CTスキャンを併用した公衆軟部肉腫データに対するアプローチの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 09:10:17 GMT)
How Many Factors Influence Minima in SGD? [2.1] 勾配降下(SGD)は、しばしばディープニューラルネットワーク(DNN)の訓練に適用される。
研究は、SGDとSGDの収束力学とミニマムの研究に費やされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 17:58:46 GMT)
DcardNet: Diabetic Retinopathy Classification at Multiple Levels Based
on Structural and Angiographic Optical Coherence Tomography [1.9] 糖尿病網膜症(DR)分類の枠組みを満たすために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく手法を提案する。
DR分類のために、適応レートドロップアウト(DcardNet)を備えた高密度かつ連続的に接続されたニューラルネットワークを設計する。
国際臨床糖尿病網膜症尺度に基づいて3つの分類レベルを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 22:03:58 GMT)
Scalable Recommendation of Wikipedia Articles to Editors Using
Representation Learning [1.9] 我々は、グラフ畳み込みネットワークとDoc2Vecの上にスケーラブルなシステムを開発し、ウィキペディアの記事の表現方法を学び、編集者にパーソナライズされたレコメンデーションを提供する。
筆者らは,過去の編集結果に基づいて,最新の編集結果を予測し,編集者の履歴に基づいてモデルを検証した。
この論文で使用されるデータはすべて公開されており、ウィキペディアの記事のグラフ埋め込みなどが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:56:02 GMT)
Bayesian Topological Learning for Classifying the Structure of
Biological Networks [1.6] Actin cytoskeleton Networkは、ネットワークの穴の数、大きさ、形状の自然変化によって局所的なトポロジカルなシグネチャを生成する。
永続ホモロジー(Persistent homology)は、データのトポロジ的性質を探索し、永続化ダイアグラムとして要約する手法である。
本研究では,アクチンフィラメントネットワークの分類にベイズ係数アルゴリズムを適用し,いくつかの最先端の分類手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 22:43:03 GMT)
Efficient sampling from shallow Gaussian quantum-optical circuits with
local interactions [1.0] 本研究では,ガウス状態の光子数確率分布から,浅く局所的な光回路を用いて効率よくサンプリングできることを実証する。
指数スケーリング光子損失を伴うディープ光回路からのサンプリングは古典的にシミュレート可能であるため,我々は局所的な相互作用を持つフォトニックプラットフォーム上で量子超越性を示すことが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 17:10:42 GMT)
Collectively enhanced high-power and high-capacity charging of quantum
batteries via quantum heat engines [0.9] 量子熱エンジン(QHE)を用いた多体電池(QB)の充電プロトコルについて検討した。
当社のプロトコルは,ほぼ$N$の平均電力拡張を同時に実現している。
以上の結果から,QHEはQBの充電器に適していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 02:51:23 GMT)
Understanding Fairness of Gender Classification Algorithms Across
Gender-Race Groups [0.9] 本研究の目的は,性別・人種間の性別分類アルゴリズムの差分性能について検討することである。
すべてのアルゴリズムにおいて、黒人女性(一般には黒人人種)は最小の精度で常に取得した。
中東の男性とラテン系の女性は、ほとんどの場合より高い精度で取得した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 04:56:10 GMT)
BWCFace: Open-set Face Recognition using Body-worn Camera [0.9] 本稿では,ボディウーンカメラ(BWC)を用いた最先端顔認識のギャップを埋めることを目的とする。
本研究のコントリビューションは,1)ボディウーンカメラを用いて撮影した132人の被験者の合計178Kの顔画像からなるBWCFaceと呼ばれるデータセットの収集と,2)最新のディープラーニングベースの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャのオープンセット評価と,5種類の顔識別機能を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 02:45:29 GMT)
Forecasting for Social Good [0.8] 我々は、予測過程を社会財予測(FSG)とみなす重要な属性をいくつか提示する。
FSGは、社会と環境の目標を推し進めることに関心を持ち、従来の経済成功の尺度よりもこれらを優先している。
本研究では,この領域の研究に学者や実践者が関与する手段として,FSG成熟度フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 13:16:57 GMT)
Integer Programming from Quantum Annealing and Open Quantum Systems [0.8] 我々は,古典的なNPハード問題である整数線形プログラミング問題を量子アニール上で解くアルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムはランダムな推測よりも優れているが、小さな問題に限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 22:18:01 GMT)
Novel Keyword Extraction and Language Detection Approaches [0.6] ファジィ言語マッチングのための高速な文字列トークン化手法を提案する。
処理時間の83.6%削減を実験的に実証した。
我々は、Accept-LanguageヘッダがIPアドレスよりも分類にマッチする確率が14%高いことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 17:28:59 GMT)
An original framework for Wheat Head Detection using Deep,
Semi-supervised and Ensemble Learning within Global Wheat Head Detection
(GWHD) Dataset [0.6] 本稿では,GWHD(Global Wheat Head Detection)データセットに適用したオブジェクト検出手法を提案する。
我々は、FasterRCNNとEfficientDetという2つの主要なオブジェクト検出アーキテクチャを経験してきた。
7か国の9か所の研究機関が主導するGWHDデータセット上で開始された研究課題を解決するために,本研究を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 22:58:40 GMT)
Enhancing secure key rates of satellite QKD using a quantum dot
single-photon source [0.5] グローバルな量子セキュア通信は、軌道上の衛星を用いた量子鍵分布(QKD)を用いて実現できる。
既存の技術では、減衰レーザーを弱コヒーレントパルス(WCP)源として、いわゆるデコイ状態プロトコルを用いて、必要な単一光子レベルのパルスを生成する。
我々は、ナノワイヤに埋め込まれた半導体量子ドット(QD)から生成された真の単一光子パルスを用いて、この制限を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 16:55:16 GMT)
Violation of TUR in a periodically driven work-to-work converter from
weak to strong dissipation [0.0] 本研究では、時間依存の周期的外部場によって駆動される単一量子2レベルシステム(TLS)が作業媒体として機能する等温定常ワーク・トゥ・ワークコンバータのモデルについて検討する。
本稿では,我々の理想量子マシンに対して,熱力学不確実性関係(TUR)に違反するパラメータ範囲が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 17:00:47 GMT)
Toward a Thermodynamics of Meaning [0.0] この論文は、非常に単純な言語モデルでさえ世界の構造的事実を学習すると主張している。
この視点は、言語モデルが実際に何を学ぶかについての質問に答えるだけでなく、AIにおける意味決定戦略としての共起予測の一貫性と驚くべき成功を説明することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 21:56:02 GMT)
Theory of Photon Condensation in a Spatially-Varying Electromagnetic
Field [0.0] 空間的に変化する量子空洞場には、no-go定理が適用されないことを示す。
コンドンの不等式を満たす3DESのみが光子凝縮を収容できる。
我々の理論は電子-電子相互作用の強さにおいて非摂動的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 16:16:08 GMT)
Theoretical Analysis of the Advantage of Deepening Neural Networks [0.0] ディープニューラルネットワークによって計算可能な関数の表現性を知ることが重要である。
この2つの基準により,深層ニューラルネットワークの表現性を向上させる上で,各層におけるユニットの増加よりも,レイヤの増加の方が効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 04:10:50 GMT)
SoRC -- Evaluation of Computational Molecular Co-Localization Analysis
in Mass Spectrometry Images [0.0] 本稿では、このチューニングステップを自動化するために、SoRC(ランキングクラスタインデックスの仮定)と呼ばれるフレキシブルなワークフロースキームを提案する。
応用例では、3つのデータセットに対するSORC結果から、(a)高次不規則性改善結果を含むMSIデータに対して、(b)よく知られた類似関数が3つのデータセットすべてに対して良い結果を得るのに適していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 10:24:41 GMT)
Search for Efficient Formulations for Hamiltonian Simulation of
non-Abelian Lattice Gauge Theories [0.0] 格子ゲージ理論(LGTs)のハミルトン的定式化は、量子シミュレーションのための最も自然な枠組みである。
計算学的には最も正確であるが、そのような理論におけるハミルトンの定式化(英語版)は依然として重要な課題である。
本論文は,非アベリアLGTの場合において,この問題に対処するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 16:44:39 GMT)
Quantum correlations in $\mathcal{PT}$-symmetric systems [0.0] 我々は、$mathcalPT$-symmetric Physics を観察するために、パラダイム的なセットアップにおける相関のダイナミクスについて研究する。
コヒーレント状態から始まる量子相関(QC)は、系が不整合にのみ駆動されているにもかかわらず生成され、無期限に生存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 18:00:03 GMT)
Poissonian twin beam states and the effect of symmetrical photon
subtraction in loss estimations [0.0] 我々は、個々のビーム光子統計が熱からポアソニアンまで異なる双晶状態を生成する実験的に実現可能なモデルを開発した。
3つの異なる推定器による損失測定におけるこれらの状態の有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 10:25:28 GMT)
Pandora: A Cyber Range Environment for the Safe Testing and Deployment
of Autonomous Cyber Attack Tools [0.0] Pandoraは安全なテスト環境であり、セキュリティ研究者とサイバーレンジユーザーが自動サイバー攻撃ツールの実験を行うことができる。
エンタープライズコンピュータシステムと直接互換性を持つ既存のテストベッドやサイバーレンジとは異なり、我々のテストシステムは、企業現実のコンピュータシステムと互換性がないよう意図的に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 04:38:47 GMT)
On the use of evidence theory in belief base revision [0.0] 本稿では,2つの新しい公式ベースのリビジョン演算子を定義するために,信頼できる信念ベースリビジョンのアイデアを提案する。
これらの作用素は、集合包含と基数ではなく、信頼性に関して、一貫した部分基底が極大であることに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 12:45:32 GMT)
On a proper-time approach to localization [0.0] ヘーガーフェルトのパラドックスと相対論的量子系の局在に関する因果問題は、適切な時間形式主義によって解決される。
物理的に許容される状態は、必ずしも時間的不確実性の存在と関連しており、それらの適切な時間進化は、ヘーゲルフェルトによって予測される因果関係の違反には属さないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 19:58:08 GMT)
Multi-View Brain HyperConnectome AutoEncoder For Brain State
Classification [0.0] 本稿では,近傍のアルゴリズムに基づいて,各脳の視線に対するハイパーコネクトームを構築するための新しい手法を提案する。
また,マルチビュー・ハイパーコネクトーム上で直接動作するハイパーコネクトーム・オートエンコーダ・フレームワークを設計する。
実験の結果,HCAEによる脳内埋め込みが脳状態の分類に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 08:51:44 GMT)
Multi-Scale Profiling of Brain Multigraphs by Eigen-based
Cross-Diffusion and Heat Tracing for Brain State Profiling [0.0] 本稿では,マルチグラフ脳積分,比較,プロファイリングのための固有値を用いた相互拡散戦略を提案する。
我々はまず、固有ベクトル中心性によって導かれる脳のマルチグラフ融合モデルを考案し、ほとんどの中心ノードに依存する。
それらのラプラシア行列のコンパクトな熱-トレースシグネチャを抽出することにより, 拡散時間スケールで融合多重グラフをプロファイリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 07:51:44 GMT)
From Molecular Quantum Electrodynamics at Finite Temperatures to Nuclear
Magnetic Resonance [0.0] NMRデータから、$mathbbR3n$上の量子力学的確率密度$midPsibeta(X)mid2$を再構成する方法が示されている。
提案法は、電子基底状態が共通量子化学法で計算できる任意の分子系に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 12:40:24 GMT)
Dynamical control of the conductivity of an atomic Josephson junction [0.0] 超低温原子の2つの弱結合した1次元凝縮体からなるジョセフソン接合の導電率を動的に制御することを提案する。
電流は、凝縮体間の周期的に変調された電位差によって誘導され、接合の導電性にアクセスする。
駆動周波数の選択に応じて, 接合部の低周波導電率を向上あるいは抑制できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 17:59:58 GMT)
Comment on "Physics without determinism: Alternative interpretations of
classical physics", Phys. Rev. A, 100:062107, Dec 2019 [0.0] 本稿では,有限情報量(FIQ)を定義する。
測定ユニットの変更は、FIQが持つ情報を保存しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 14:08:19 GMT)
Classical Simulation of Noncontextual Pauli Hamiltonians [0.0] 非コンテキストパウリ・ハミルトニアンに対する準量子化モデルを構築する。
非コンテキストハミルトニアン問題はNP完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:44:11 GMT)
Characterization of Covid-19 Dataset using Complex Networks and Image
Processing [0.0] 本稿では,covid-19データセットの背後にあるパターンの構造について検討する。
データセットには、陽性および負のケースを持つ医療画像が含まれている。
ヒストグラム周波数を計算し、統計測定を用いて特徴量を求める。
Grey Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) による特徴抽出
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 20:35:31 GMT)
Brain Tumor Segmentation using 3D-CNNs with Uncertainty Estimation [0.0] 本稿では,V-Net citevnetをベースとした3次元エンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
不確実性マップは専門家の神経学者に余分な情報を提供し、モデルが与えられたセグメンテーションに自信がないことを検知するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 10:50:12 GMT)
Beyond linear coupling in microwave optomechanics [0.0] 拡張非線形光学理論の枠組みで結果を解析する。
レーザー駆動系とは対照的に、熱光学不安定性は観測されない。
この動きはマイクロ波出力場において非常に狭いピークの広いコムを印字する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Sep 2020 15:56:12 GMT)