Do Offline Metrics Predict Online Performance in Recommender Systems? [79.5] 6つのシミュレーション環境におけるレコメンデータの評価により,オフラインメトリクスがオンラインのパフォーマンスを予測する程度について検討した。
オフラインメトリクスは、様々な環境におけるオンラインのパフォーマンスと相関している。
本研究は,探索戦略の追加による影響について検討し,その有効性はレコメンデーションアルゴリズムに大きく依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 01:41:13 GMT)
On Lipschitz Regularization of Convolutional Layers using Toeplitz
Matrix Theory [77.2] リプシッツ正則性は現代のディープラーニングの重要な性質として確立されている。
ニューラルネットワークのリプシッツ定数の正確な値を計算することはNPハードであることが知られている。
より厳密で計算が容易な畳み込み層に対する新しい上限を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 17:15:56 GMT)
Sim-to-Real Transfer for Vision-and-Language Navigation [70.9] 本研究では,従来は目に見えなかった環境下でロボットを解放し,制約のない自然言語ナビゲーション指示に従うという課題について検討する。
VLN(Vision-and-Language Navigation)の課題に関する最近の研究は、シミュレーションにおいて大きな進歩を遂げている。
ロボット工学における本研究の意義を評価するため,シミュレーションで訓練されたVLNエージェントを物理ロボットに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 16:49:04 GMT)
Learning Obstacle Representations for Neural Motion Planning [70.8] 学習の観点から,センサを用いたモーションプランニングに対処する。
近年の視覚認識の進歩により,運動計画における適切な表現の学習の重要性が議論されている。
本稿では,PointNetアーキテクチャに基づく新しい障害物表現を提案し,障害物回避ポリシーと共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:30:09 GMT)
NLP-CIC @ PRELEARN: Mastering prerequisites relations, from handcrafted
features to embeddings [69.0] 我々は,EVALITA 2020において,前提条件付き関係学習タスク(PRELEARN)のシステムと成果を報告した。
このタスクは、概念のペアが前提条件を持つかどうかを分類することを目的としている。
F1スコアが0.887点、0.690点の2つのシナリオでそれぞれ1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 12:13:09 GMT)
Learning to Model and Ignore Dataset Bias with Mixed Capacity Ensembles [66.2] 本稿では,データセット固有のパターンを自動的に検出・無視する手法を提案する。
我々の方法は、より高い容量モデルでアンサンブルで低容量モデルを訓練する。
視覚的質問応答データセットの10ポイントゲインを含む,すべての設定の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 22:20:03 GMT)
NLP-CIC @ DIACR-Ita: POS and Neighbor Based Distributional Models for
Lexical Semantic Change in Diachronic Italian Corpora [63.0] 本稿では,イタリア語に対する教師なし語彙意味変化のシステムと知見について述べる。
その課題は、対象の単語が時間とともにその意味を進化させたかどうかを判断することであり、それは2つの時間固有のデータセットからの原文のみに依存する。
本研究では,各期間に対象単語を表す2つのモデルを提案し,しきい値と投票方式を用いて変化単語を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:27:18 GMT)
AutoPrompt: Eliciting Knowledge from Language Models with Automatically
Generated Prompts [46.0] AutoPromptは、勾配誘導検索に基づいて、さまざまなタスクセットのプロンプトを作成する自動メソッドである。
マスク付き言語モデル(MLM)は,感情分析や自然言語推論を,追加パラメータや微調整を伴わずに行う能力を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 05:33:35 GMT)
Rethinking the Value of Transformer Components [45.8] トレーニングされたトランスフォーマーモデルにおける個々のコンポーネント(サブレイヤ)の影響を異なる視点から評価する。
学習において重要でないコンポーネントを識別することで翻訳性能を向上させる新しいトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 16:31:45 GMT)
HOI Analysis: Integrating and Decomposing Human-Object Interaction [44.9] 本稿では,HOI学習の新たな視点を分析的に提案する。
コヒーレントHOIは分離されたヒトと対象物に分解することができる。
上記の変換を実装するための統合分解ネットワーク(IDN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:39:56 GMT)
Set Augmented Triplet Loss for Video Person Re-Identification [41.4] 対応する三重項損失における集合間の距離について検討する。
クリップ表現間の距離とは対照的に、クリップセット間の距離は各要素の対の類似性を考える。
提案手法は,いくつかの標準ベンチマークにおいて最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 03:37:32 GMT)
Unsupervised Monocular Depth Learning in Dynamic Scenes [40.3] 本研究では,物体の深度,エゴモーション,高密度3次元翻訳場の推定を共同で学習する手法を提案する。
本研究は,3次元翻訳分野に関する先行知識を具現化することにより,明らかに過小評価された問題を正規化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 19:19:10 GMT)
An Industry Evaluation of Embedding-based Entity Alignment [38.8] 近年, 埋め込み型エンティティアライメントが広く研究されているが, 提案手法は依然として理想的な教師あり学習環境に依存している。
工業的文脈におけるこれらの最先端手法の評価を行い,異なる大きさと異なるバイアスの種マッピングの影響を調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 12:25:10 GMT)
Generalization error in high-dimensional perceptrons: Approaching Bayes
error with convex optimization [37.6] 高次元状態における標準分類器の一般化性能について検討する。
ベイズ最適一般化誤差を確実に導く最適損失と正則化器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 10:41:55 GMT)
Molweni: A Challenge Multiparty Dialogues-based Machine Reading
Comprehension Dataset with Discourse Structure [35.9] Molweniはマルチパーティダイアログ上に構築された談話構造を備えた機械読解データセットである。
我々の実験は、Molweniが現在のMCCモデルの挑戦的なデータセットであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 08:03:58 GMT)
Constraint Monotonicity, Epistemic Splitting and Foundedness Could in
General Be Too Strong in Answer Set Programming [32.6] 主観的制約の単調性, てんかんの分裂, 起始性の概念は, それぞれ異なる解集合のセマンティクスを比較するために, 主観的基準として考察する。
本稿では, 一般には強すぎる場合があり, それぞれ, 所望の解集合を除外する場合があることを実例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:16:07 GMT)
Combining Offline Causal Inference and Online Bandit Learning for Data
Driven Decision [30.7] 現在、多くの企業がオンラインA/Bテストを通じて意思決定を行っているが、テスト中の誤った決定はユーザーの経験を損なう。
典型的な方法はオフライン因果推論で、ログ化されたデータのみを分析して意思決定する。
オフライン因果推論アルゴリズムとオンライン学習アルゴリズムを統合するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 13:27:07 GMT)
DeepCFL: Deep Contextual Features Learning from a Single Image [30.6] 我々はDeep Contextual Features Learning (DeepCFL)と呼ばれる新しいトレーニングデータ非依存フレームワークを提案する。
DeepCFLは、入力画像からコンテキストベクトルの分布を学習する単一の画像GANフレームワークである。
本研究では,無作為に除去された画素のアウトペイント,インペイント,復元など,様々な難解なシナリオにおいて,文脈学習のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 06:54:59 GMT)
Multiscale Point Cloud Geometry Compression [29.6] 本稿では,3次元ポイント・クラウド・ジオメトリを階層的に再構築するマルチスケール・ツー・エンド・ラーニング・フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ポイントクラウド圧縮と再構成のためのスパース畳み込みベースのオートエンコーダの上に開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 16:11:16 GMT)
Defense-friendly Images in Adversarial Attacks: Dataset and Metrics for
Perturbation Difficulty [28.8] データセットバイアスは、敵機械学習、特に防衛評価における問題である。
本稿では,攻撃に対する耐性と,敵攻撃時のランダム画像よりも良好な回復性を有する頑健な画像群を初めて報告する。
本稿では,データセット内のロバストな画像の割合を決定するための3つの指標を提案し,データセットのバイアスを決定するためのスコアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 02:57:50 GMT)
Grading the Severity of Arteriolosclerosis from Retinal Arterio-venous
Crossing Patterns [27.9] 網膜動静脈交差状態は,動脈硬化症および全身性高血圧症の臨床的評価において極めて重要である。
医用画像診断における最初期の試みの一つである診断プロセスを支援するための深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 13:15:17 GMT)
An Empirical Study of Pre-trained Transformers for Arabic Information
Extraction [25.1] 我々は、GigaBERTと呼ばれるカスタマイズされたバイリンガルBERTを、アラビア語のNLPと英語からアラビア語へのゼロショットトランスファー学習のために事前訓練する。
GigaBERTによるIEタスク間のゼロショート転送の有効性について検討した。
我々の最良のモデルは、教師付きおよびゼロショット転送設定の両方において、mBERT、XLM-RoBERTa、AraBERTを大きく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 14:40:25 GMT)
Adversarial Deepfakes: Evaluating Vulnerability of Deepfake Detectors to
Adversarial Examples [23.7] ビデオ操作技術の最近の進歩は、偽ビデオの生成をこれまで以上にアクセスしやすくしている。
操作されたビデオは偽情報を燃やし、メディアの信頼を減らすことができる。
近年開発されたDeepfake検出方法は、AI生成のフェイクビデオと実際のビデオとを区別するために、ディープニューラルネットワーク(DNN)に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 22:09:38 GMT)
Artificial Intelligence (AI)-Centric Management of Resources in Modern
Distributed Computing Systems [22.6] Cloud Data Centres (DCS) は大規模で複雑で異種であり、複数のネットワークと地理的境界に分散している。
IoT(Internet of Things)駆動のアプリケーションは、リアルタイム処理と迅速な応答を必要とする膨大なデータを生成しています。
既存のリソース管理システム(RMS)は、そのような複合システムや動的システムには静的またはソリューションが不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 01:47:18 GMT)
Unified Image and Video Saliency Modeling [21.7] イメージとビデオの相性モデリングは統一モデルによってアプローチできるだろうか?
本研究では,4つの新しい領域適応手法と学習されたガウス先行の定式化を提案する。
我々はこれらの技術を、シンプルで軽量なエンコーダ-RNNデコーダスタイルのネットワークUNISALに統合し、画像とビデオのサリエンシデータを併用してトレーニングする。
本手法は,DHF1K,ハリウッド-2,UCF-Sports,およびSALICON,MIT300の画像塩分濃度データセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 13:43:34 GMT)
Blind Motion Deblurring through SinGAN Architecture [21.1] ブラインド・モーション・デブロワーリングは、ぼやけた観察から鋭いイメージを再構成する。
SinGANは無条件の生成モデルであり、単一の自然な画像から学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 06:09:16 GMT)
A Quantitative Survey of Communication Optimizations in Distributed Deep
Learning [19.5] 大規模で複雑なディープラーニング(DL)モデルは、複数のワーカマシンに分散的にトレーニングされている。
労働者間の大規模なコミュニケーションは、深刻なスケーリング問題を引き起こす。
本稿では,データ並列分散DLにおける通信最適化手法の定量的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 07:05:33 GMT)
Human-Like Active Learning: Machines Simulating the Human Learning
Process [19.0] 本研究では,機械の仮説を立てるために2つの実験の整列を試みた。
実験1では,受動的学習の効果と能動的学習の効果を比較した。
人的結果に基づく機械実験では,人間の能動的学習を知識蒸留の一形態として模倣した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 09:32:49 GMT)
Realisation of adiabatic and diabatic CZ gates in superconducting qubits
coupled with a tunable coupler [17.9] 我々は、結合強度を調整してCZゲートを実証できる周波数可変カプラを介して2つの量子ビットを結合する。
断熱性CZゲートの忠実度はそれぞれ99.53(8)%と98.72(2)%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 10:13:11 GMT)
Privacy in Deep Learning: A Survey [16.3] 多くの分野でのディープラーニングの継続的な進歩は、プロダクションシステムにDeep Neural Networks(DNN)の採用につながっている。
大規模なデータセットと高い計算能力がこれらの進歩の主な貢献者である。
このデータはさまざまな脆弱性によって誤用または漏洩される可能性があるため、プライバシー上の深刻な懸念が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 01:52:13 GMT)
Domain-Aware Unsupervised Hyperspectral Reconstruction for Aerial Image
Dehazing [16.2] 空中画像におけるヘイズ除去のためのSkyGANを提案する。
SkyGANは、1)ドメイン対応のH2Hモジュール、2)条件付きGAN(cGAN)ベースのマルチキュー画像-画像変換モジュール(I2I)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 03:30:52 GMT)
0-MMS: Zero-Shot Multi-Motion Segmentation With A Monocular Event Camera [13.4] 本稿では,ボトムアップ機能トラッキングとトップダウン動作補償を組み合わせたモノラルなマルチモーションセグメンテーション手法を提案する。
時間間隔内でのイベントを用いて、本手法はシーンを分割とマージによって複数の動作に分割する。
このアプローチは、EV-IMO、EED、MODデータセットから、挑戦的な現実シナリオと合成シナリオの両方で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 01:58:31 GMT)
Bridging the Performance Gap between FGSM and PGD Adversarial Training [13.0] 適度な順行性攻撃(adv.PGD)による逆行訓練は、適度な逆行性を達成するための最も効果的な方法の1つであると考えられている。
我々は adv.FGSM を拡張して adv.PGD の対角的堅牢性を実現する。
実験の結果, adv.FGSMR は adv.PGD よりも訓練効率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 09:08:54 GMT)
Data--driven Image Restoration with Option--driven Learning for Big and
Small Astronomical Image Datasets [12.0] 本稿では,データ駆動型画像復元手法を提案する。
本手法は,参照画像の数にかかわらず,非常に安定した画像復元結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 05:05:55 GMT)
Explainable Automated Fact-Checking: A Survey [11.5] 説明機能 – 予測の理由を提供するファクトチェックシステム – に重点を置いています。
ファクトチェックシステムの予測を説明する既存の手法を要約し、このトピックのトレンドを探る。
ファクトチェックの説明を生成するためのさらなる研究の方向性を提案し,これらが研究領域の改善に繋がる可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 23:56:02 GMT)
Towards Resolving the Challenge of Long-tail Distribution in UAV Images
for Object Detection [11.4] UAV画像における既存のオブジェクト検出手法は、UAV画像における不均衡なクラス分布という重要な課題を無視した。
本稿では,UAV画像の長時間分布を解決するための最初の研究であるDual Sampler and Head Detection Network (DSHNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 17:53:12 GMT)
Evaluating approval-based multiwinner voting in terms of robustness to
noise [10.1] 承認ベースのマルチウィンナー投票は常に妥当な雑音に対して堅牢であることを示す。
ノイズに対する頑丈さの観点から、ルールの階層構造を提示することで、この発見をさらに洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 12:31:10 GMT)
Universal Activation Function For Machine Learning [9.6] UAF(Universal Activation Function)は、量子化、分類、強化学習問題において、ほぼ最適な性能を達成する。
最適化アルゴリズムは、UAFのパラメータを調整することによって、UAFを適切な活性化関数に進化させることができる。
BipedalWalker-v2 RLデータセットでは、UAFは961 pm 193$ epochsで250の報酬を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 20:13:31 GMT)
Malware Traffic Classification: Evaluation of Algorithms and an
Automated Ground-truth Generation Pipeline [8.8] 地中構造データを生成するための自動パケットデータラベリングパイプラインを提案する。
この観測可能なメタデータから抽出された、ユニークで多様な機能のセットを利用する、さまざまな種類のクラスタリングアプローチを探索し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:51:07 GMT)
Accurate phonon blockade detector composed of a quadratically coupled
optomechanical system [8.4] 本稿では, 教師付き機械学習を利用して, 二次結合型光学系におけるフォノン遮断効果を検出する理論的提案を行う。
提案手法は,フォノン遮断の検出において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 08:58:32 GMT)
TB-Net: A Three-Stream Boundary-Aware Network for Fine-Grained Pavement
Disease Segmentation [7.7] 本稿では,舗装病の分断を目的とした3ストリーム境界認識ネットワーク(TB-Net)を提案する。
ネットワークは、エンドツーエンドでデュアルタスク損失を使用してトレーニングされる。
新たに収集した細粒度舗装病データセットを用いた実験により, TB-Netの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 05:39:31 GMT)
Rapid Pose Label Generation through Sparse Representation of Unknown
Objects [7.3] 本研究は、未知のオブジェクトに対する実世界のポーズアノテートされたRGB-Dデータを高速に生成するためのアプローチを提案する。
我々はまず、RGB-Dビデオのセット上で任意に選択されたキーポイントの順序付きセットの最小限のラベルを出力する。
最適化問題を解くことにより、これらのラベルをワールドフレームの下に組み合わせ、スパースでキーポイントに基づくオブジェクトの表現を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 15:14:03 GMT)
Software engineering for artificial intelligence and machine learning
software: A systematic literature review [6.7] 本研究は,AI/MLシステムの開発において,ソフトウェア工学がどのように応用されてきたかを検討することを目的とする。
プロフェッショナルが直面する主な課題は、テスト、AIソフトウェアの品質、データ管理といった分野だ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:06:28 GMT)
KFC: A Scalable Approximation Algorithm for $k$-center Fair Clustering [6.1] フェアクラスタリングの問題を$k-$centerの目的に基づいて検討する。
公平なクラスタリングでは、入力は$N$ポイントであり、それぞれが$l$保護されたグループの少なくとも1つに属している。
提案アルゴリズムは,過剰表現や低表現を伴わない優れたクラスタを見つけるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 08:33:30 GMT)
AlphaMWE: Construction of Multilingual Parallel Corpora with MWE
Annotations [5.8] マルチワード表現(MWE)アノテーションを用いた多言語並列コーパスの構築について述べる。
対象言語は英語、中国語、ポーランド語、ドイツ語である。
MWE関連翻訳において,MTシステムで発生する誤りの種類を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 14:28:54 GMT)
Sudden Freezing and Thawing of Entanglement Sharing in a Shrunken Volume [5.2] エンタングルメントの非解析的「sudden」動的挙動が新たに発見された。
エンタングルメントの永久凍結現象も見いだされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 03:44:59 GMT)
SeqGenSQL -- A Robust Sequence Generation Model for Structured Query
Language [5.1] データベースに格納された情報にインターフェースする汎用自然言語は、自然言語の質問をデータベースクエリに柔軟に翻訳する必要がある。
最適なテキスト・ジェネレータシステムは、まず質問を中間論理形式(LF)に変換することでこの問題にアプローチする(Lyu et al. (2020))
本稿では,T5(Raffel et al.)を用いた質問 tosql 文の直接変換にアプローチする。
先行技術(Min et al.)に対して性能改善は6.6%絶対であり、状態性能にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 19:22:59 GMT)
Meta-Learning in Neural Networks: A Survey [4.6] 本調査では,現代メタラーニングの展望について述べる。
まずメタラーニングの定義について議論し、関連する分野について位置づける。
そこで我々はメタラーニング手法の空間をより包括的に分析する新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 20:22:57 GMT)
CAggNet: Crossing Aggregation Network for Medical Image Segmentation [4.6] クロス・アグリゲーション・ネットワーク (CAggNet) は医療画像解析のための新しいセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティクス・アプローチである。
CAggNetでは、一般的なU-Netの単純なスキップ接続構造は、マルチレベルダウンサンプリング層とアップサンプリング層のアグリゲーションに置き換えられる。
我々はCAggNetを2つの公開医用画像データセットでいくつかの先進的なU-Net法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 13:28:12 GMT)
Hybrid-S2S: Video Object Segmentation with Recurrent Networks and
Correspondence Matching [3.9] ワンショットビデオオブジェクト(ワンショットビデオオブジェクト、英: One-shot Video Object、VOS)は、ビデオシーケンス内で関心のあるオブジェクトを追跡するタスクである。
本稿では,RNNをベースとしたアーキテクチャについて検討し,HS2Sというハイブリッドシーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャを提案する。
実験の結果,RNNを対応マッチングで拡張することはドリフト問題を低減するのに極めて有効な解であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 09:33:51 GMT)
Bounded Regret for Finitely Parameterized Multi-Armed Bandits [3.8] 実装が簡単かつ容易なアルゴリズムを提案する。
FP-UCBアルゴリズムは対数的後悔を実現する。
また、FP-UCBアルゴリズムの性能を広範囲な数値シミュレーションにより検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 20:28:14 GMT)
Multi-regime analysis for computer vision-based traffic surveillance
using a change-point detection algorithm [3.7] 日時,天気,影などの環境条件によらず,交通パラメータを計測できる普遍モデルを見つけることは困難である。
このアプローチでは、環境条件の変化点を決定するために、オンラインパラメトリックアルゴリズムを用いる。
マルチレジーム解析の精度は、すべてのデータに基づいてトレーニングされた統合モデルよりもはるかに高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 13:54:36 GMT)
Google Trends Analysis of COVID-19 [3.1] 世界保健機関(WHO)は3月11日、新型コロナウイルスがパンデミック病であると発表した。
本研究の目的は、Google検索のトレンドと新型コロナウイルスの拡散との関係を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 20:55:19 GMT)
Programmable Quantum Annealing Architectures with Ising Quantum Wires [2.8] 量子アニールは、イジングスピン-ハミルトン量子の基底状態を機械的に準備することを目的としている。
本稿では、必要なスピン相互作用を2ポートで実装するアーキテクチャ、あるいは一般的にはスピンを接続するマルチポート量子イジングワイヤについて論じる。
最大カッツおよび素因数分解問題を解く少数のスピンデバイスに対するアプローチを概説し、大型原子系へのスケーリングの可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 14:11:00 GMT)
A Vietnamese Dataset for Evaluating Machine Reading Comprehension [2.8] ベトナム語として低リソース言語のための新しいデータセットであるUIT-ViQuADを提案する。
このデータセットは、ウィキペディアから174のベトナム語記事の5,109節に基づいて、23,000人以上の人が生成した質問応答ペアで構成されている。
UIT-ViQuADの最初の実験モデルとして、英語と中国語の最先端MRC手法の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 06:40:46 GMT)
Coarse- and Fine-grained Attention Network with Background-aware Loss
for Crowd Density Map Estimation [2.7] CFANetは、高品質な群衆密度マップを生成する新しい方法であり、人を数える。
集合領域認識器 (CRR) と密度レベル推定器 (DLE) を結合して, 粗大から細大に進行する注意機構を考案する。
提案手法は,従来の最先端手法をカウント精度で上回るだけでなく,密度マップの画質の向上や,誤認識率の低減にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 08:05:54 GMT)
A Strong Baseline for Crowd Counting and Unsupervised People
Localization [2.7] 本研究では,クラウドカウントのための強力なベースラインと,推定密度マップに基づく非教師なしの人物ローカライゼーションアルゴリズムについて検討する。
さまざまなバックボーンを収集して,その変更の影響を評価します。
そこで本研究では,KMeansと命名されたクラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 08:29:03 GMT)
Quantum Combinatorial Games: Structures and Computational Complexity [2.3] 近年,完全情報を持つ数理ゲームに量子インスパイアされた動きを導入するための標準化されたフレームワークが提案されている。
量子移動はゲーム構造を豊かにするだけでなく、計算の複雑さにも影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 06:09:10 GMT)
Depthwise Multiception Convolution for Reducing Network Parameters
without Sacrificing Accuracy [2.0] マルチセプション・コンボリューションはレイヤワイドなマルチスケールカーネルを導入し、各入力チャネルの表現を同時に学習する。
標準畳み込みベースのモデルのパラメータの数を平均で32.48%削減し、精度を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 05:33:54 GMT)
Image Generation With Neural Cellular Automatas [1.8] ニューラルセルオートマトン(NCA)を用いて画像(または他のアートワーク)を生成する新しい手法を提案する。
単一画像に基づいてNAAを1つずつ訓練する代わりに、このアイデアを可変オートエンコーダ(VAE)と組み合わせ、画像復元やスタイル融合といったいくつかの応用を探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 03:34:23 GMT)
Enhash: A Fast Streaming Algorithm For Concept Drift Detection [1.7] 本研究では,データストリーム中のtextitconcept ドリフトを検出する高速学習アンサンブル Enhash を提案する。
ストリームは、突然、漸進的、仮想的、または繰り返されるイベント、または様々な種類のドリフトの混合から成り立つ。
Enhashは、入力サンプルを挿入するためにプロジェクションハッシュを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 09:07:50 GMT)
Strawberry Detection Using a Heterogeneous Multi-Processor Platform [1.5] 本稿では,精密農業ロボットに適用するための画像処理技術と組み合わせて,You Only Look Once Version 3 (YOLOv3) Convolutional Neural Network (CNN) を提案する。
その結果、プロセッサ側で実行されている同じアルゴリズムと比較して、FPGA(Field-Programmable Gate Array)上で実装された場合、性能が5倍向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 01:08:21 GMT)
On the Asymptotic Linear Convergence Speed of Anderson Acceleration,
Nesterov Acceleration, and Nonlinear GMRES [1.2] Anderson iteration (AA)、GMRES (NGMRES)、Nesterov$typeメソッドが検討されている。
両手法が有限ウィンドウサイズを持つ非定常AAおよびNGMRESの収束を推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 16:24:46 GMT)
Geometry of variational methods: dynamics of closed quantum systems [1.2] 幾何学的アプローチが、多様体のクラス K"ahler と non-K"ahler を区別する必要性をいかに強調するかを示す。
伝統的な変分法は、典型的には変分族を K アーラー多様体 (K"ahler manifold) でなければならないが、虚数単位による乗法は接空間を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 10:08:37 GMT)
Linguistic Profiling of a Neural Language Model [1.1] 本研究では,ニューラルネットワークモデル(NLM)が微調整前後に学習した言語知識について検討する。
BERTは、幅広い言語特性を符号化できるが、特定の下流タスクで訓練すると、その情報を失う傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 17:43:20 GMT)
Naturalization of Text by the Insertion of Pauses and Filler Words [0.9] そこで本研究では,自然音声に基づくテキストの自然化手法を提案する。
最初のテキスト変換法では、トレーニングデータ中のビッグラムの周波数を用いて入力文に適切な挿入を行う。
第2の方法は、リカレントニューラルネットワークを使用して、挿入される次の単語を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 06:56:54 GMT)
Autonomous Intruder Detection Using a ROS-Based Multi-Robot System
Equipped with 2D-LiDAR Sensors [0.6] 本稿では,中央ロボットMIDNetによる全ロボットからの検知を集中処理する単一距離センサ/ロボットシナリオにおける侵入者検出のためのマルチロボットシステムを提案する。
この作業は、人手なしで倉庫に自律的なマルチロボットセキュリティソリューションを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 19:49:07 GMT)
Efficient simulation of so-called non-stoquastic superconducting flux
circuits [0.3] 超伝導フラックス回路の効率的なシミュレーションはフラックス回路の直接シミュレーションによって可能であることを示す。
我々は,超伝導フラックス回路が普遍的断熱量子コンピュータの正しい経路を表すという概念に疑問を投げかけた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 18:59:46 GMT)
Increasing the link-distance of free-space quantum coherent
communication with large area detectors [0.2] 自由空間量子コヒーレント通信のための大面積フォトダイオードベースホモダイン検出器について報告する。
この検出器の性能は、検出帯域幅と、ショットノイズ限定量子信号検出のための電子ノイズの観点から研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 20:18:48 GMT)
Towards unique and unbiased causal effect estimation from data with
hidden variables [0.0] 観測データから因果効果を推定することは重要であるが、難しい課題である。
本研究では,隠れ変数を持つデータから因果効果のユニークかつ偏りのない推定を行う手法を提案する。
定理に基づいて、隠れ変数を持つデータから適切な調整セットを見つけるための2つのアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 23:28:15 GMT)
The Potential of Machine Learning and NLP for Handling Students'
Feedback (A Short Survey) [0.0] 本稿では,近年,データマイニング技術を用いた学生のフィードバック論文の文献を概説する。
特に注目すべきは、機械学習アプローチとディープラーニングアプローチの両方を使用している論文に焦点を当てることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 17:28:40 GMT)
Room Temperature Atomic Frequency Comb Memory for Light [0.0] 原子周波数コム量子メモリプロトコルを用いたパルス光のコヒーレントストレージと検索。
室温アルカリ蒸気中における原子周波数コム量子メモリプロトコルを用いたパルス光のコヒーレント保存と検索を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 12:46:20 GMT)
Relaxation of the Excited Rydberg States of Surface Electrons on Liquid
Helium [0.0] 液体ヘリウム表面に閉じ込められた電子の励起状態の集団の崩壊を初めて直接観察したことを報告する。
緩和ダイナミクスは、パルスマイクロ波励起に対する電子のリアルタイム応答によって探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 13:48:22 GMT)
Quantum state engineering in arrays of nonlinear waveguides [0.0] 非線形導波路アレイによる光の伝搬を記述する方程式の導出について述べる。
次に、これらの方程式を解析的に解けるパラメータ規則に焦点をあてる。
本稿では,空間的線形クラスタ状態の生成,最適化,拡張性を示すために,同定された解析解の1つを用いて得られた知見を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 16:10:13 GMT)
Projectively topological exceptional points in non-Hermitian Rice-Mele
model [0.0] Su-Schrieffer-Heeger (SSH) 鎖と, 地上の想像力とを組み合わせた非Hermitian Rice-Mele 鎖について検討した。
2次元(2次元)熱力学限界では、例外点(EP)は位相的特徴を示す。
EPは、非エルミート・ハミルトニアンのブロッホ状態から得られる k 空間内の実補助2次元ベクトル場の位相的欠陥に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 10:20:06 GMT)
Preparing Narrow Velocity Distributions for Quantum Memories in
Room-Temperature Alkali Vapours [0.0] 量子メモリは確率的演算の同期を通じて大規模量子ネットワークを実現するために重要である。
このようなネットワークは、ストレージ時間、検索効率、帯域幅、スケーラビリティなどの量子メモリに厳しい要件を課している。
温水蒸気プラットフォーム上でのオン・アンド・オフ・共鳴ラダープロトコルは有望な候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 12:46:25 GMT)
Open Area Path Finding to Improve Wheelchair Navigation [0.0] 本稿では,経路のネットワークを持たないオープンエリアに対して,新しい経路探索アルゴリズムを提案し,実装する。
提案アルゴリズムは開放領域に新しいグラフを作成し,障害物や障壁を考慮し,経路を計算する。
実装とテストは、提案されたアルゴリズム出力と実際の車椅子利用者軌跡との少なくとも76.4%の類似性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 21:20:32 GMT)
Nonlocality of tripartite orthogonal product states [0.0] 我々は$mathbbC2dbigotimesmathbbC2dbigotimesmathbbC2d$に局所的に区別できない部分集合を構築する。
我々はこの手法を任意の三部分量子系に一般化する。
3量子GHZ状態は、上記の状態のそれぞれを区別する資源として十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 18:46:24 GMT)
Local Quantum Reality [0.0] 測定結果が得られない。
観測されていない結果は将来の測定に影響を及ぼす可能性がある。
測定結果が得られない。
観測されていない結果は将来の測定に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 21:22:37 GMT)
Land Use and Land Cover Classification using a Human Group based
Particle Swarm Optimization Algorithm with a LSTM classifier on
hybrid-pre-processing Remote Sensing Images [0.0] リモートセンシング画像を用いた土地利用・土地被覆分類(LULC)は多くの環境モデリングや土地利用在庫において重要な役割を担っている。
本研究では,LULC分類の性能向上のために,ディープラーニング分類器とハイブリッド特徴最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 18:33:09 GMT)
Is Information Theory Inherently a Theory of Causation? [0.0] 情報理論は、変数間の関係をテンソルとして表現することで、因果骨格発見の新しい方法を生み出している。
このアプローチは、条件付き独立性をテストするために必要なデータの次元性を減少させる。
この結果に到達するために、追加の情報測度であるパス情報を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 21:35:43 GMT)
Implementing Behavior Trees using Three-Valued Logic [0.0] 従来の制御フローをビヘイビアツリーでブリッジする3値論理を導入し、C#の実装を紹介した。
ステートフルモデルとステートレスモデルの違いについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 19:12:01 GMT)
Generative Adversarial Networks in Human Emotion Synthesis:A Review [0.0] 深層生成モデルは、コンピュータビジョンや信号処理といった様々な研究分野において、新たな話題となっている。
影響コンピューティングは、過去20年間に生成モデルの急速な派生を観察した。
表情合成, 音声感情合成, 音声視覚(クロスモーダル)感情合成を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:05:36 GMT)
Floquet description of Optically Pumped Magnetometers [0.0] Floquet展開を用いたVoigtとFaraday効果に基づく光ポンピング磁気センサの理論記述について述べる。
解析では,まずは$hatF(t)$,次は$hatF(t)$,次は$hatF(t)$のスピン演算ダイナミクスを記述し,異なるポンプの形状とデコヒーレンス効果を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 14:48:13 GMT)
Entanglement and classical correlations at the doping-driven Mott
transition in the two-dimensional Hubbard model [0.0] 量子情報理論の観点から2次元のドープハバードモデルについて検討する。
これら2つの絡み合い関連特性をドーピングすると,モット絶縁相,強い相関を持つ擬ギャップ相,および金属相が検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 18:28:04 GMT)
Distinguishing environment-induced non-Markovianity from subsystem
dynamics [0.0] 量子非マルコフ性(quantum non-Markovianity)は、システムの環境デコヒーレンスを変更する。
我々は、単純なパワースペクトル技術を用いて、マルコビアン性の複数の源を区別する問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 17:39:23 GMT)
Crime Prediction Using Multiple-ANFIS Architecture and Spatiotemporal
Data [0.0] 我々はいくつかのファジィ推論システム (FIS) と適応型ニューロファジィ推論システム (ANFIS) を用いて、特定の場所や時間に起こりやすい犯罪の種類を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 19:57:30 GMT)
Creating and manipulating a Laughlin-type $\nu=1/3$ fractional quantum
Hall state on a quantum computer with linear depth circuits [0.0] ラウリンの$nu=1/3$分数量子ホール状態に等価な多体状態を生成する効率的な量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、隣接する量子ビットに作用する量子ゲートを準1次元設定でのみ使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 18:07:18 GMT)
Contextuality: At the Borders of Paradox [0.0] 本稿では,Abramsky と Brandenburger が導入した文脈性に対するせん断理論的アプローチについて述べる。
パラドックスの境界で」様々な論理現象と物理現象をカバーしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 11:42:14 GMT)
Canonical forms of two-qubit states under local operations [0.0] 古典偏光光学において、2量子状態の正準形式がどのように特定できるかを示す。
提案手法は,SLOCC標準形を用いて2量子状態の簡易な幾何学的可視化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 03:26:11 GMT)
Autoencoding Features for Aviation Machine Learning Problems [0.0] 本研究では,航空学習問題に対する効果的な特徴を抽出するために,教師なし学習手法であるオートエンコーダについて検討した。
研究結果から,オートエンコーダは,フライトトラックデータに有効な特徴を自動的に抽出するだけでなく,効率的な深部清浄データを抽出し,データサイエンティストの作業量を削減できることが示唆された。
開発されたアプリケーションと技術は、現在および将来の機械学習研究の有効性を改善するために、航空コミュニティ全体と共有されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 17:15:17 GMT)
AIRSENSE-TO-ACT: A Concept Paper for COVID-19 Countermeasures based on
Artificial Intelligence algorithms and multi-sources Data Processing [0.0] 本報告では、新型コロナウイルスのパンデミックなどの緊急事態対策と対策のために、定量的かつ多スケールな要素をベースとした、対象とする対策の実施を支援するための新しいツールについて述べる。
このツールは集中型システム(Webアプリケーション)であり、単一のマルチユーザプラットフォームであり、異種データの処理に人工知能(AI)アルゴリズムに依存しており、出力レベルのリスクを生み出すことができる。
このモデルには、まず選択された入力間の相関を学習するために訓練される特定のニューラルネットワークが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 17:50:14 GMT)
A structure theorem for generalized-noncontextual ontological models [0.0] オントロジモデルの枠組みと一般化された非コンテキスト性の原理を任意の構成シナリオに拡張する。
トモグラフィ的に局所的な操作理論の一般化された非文脈的存在論的モデルが、驚くほど厳密で単純な数学的構造を持っていることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 7 Nov 2020 00:31:26 GMT)