Fairness, Welfare, and Equity in Personalized Pricing [88.9] 顧客特性に基づくパーソナライズ価格における公平性、福祉、株式の配慮の相互作用について検討する。
選択ワクチンの価格補助金と、マイクロクレジットの下流結果に対するパーソナライズされた利率の影響の2つの設定において、パーソナライズされた価格の潜在的利点を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 17:21:29 GMT)
SMART: A Situation Model for Algebra Story Problems via Attributed
Grammar [74.1] 本稿では, 問題解決における人間の精神状態を表現する心理学研究から生まれた, emphsituation modelの概念を紹介する。
提案モデルでは,より優れた解釈性を保ちながら,従来のすべてのニューラルソルバを大きなマージンで上回る結果が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 21:03:40 GMT)
My Teacher Thinks The World Is Flat! Interpreting Automatic Essay
Scoring Mechanism [71.3] 最近の研究では、自動スコアリングシステムが常識的な敵対的サンプルになりやすいことが示されています。
近年の解釈能力の進歩を活かし,コヒーレンスやコンテント,関連性といった特徴がスコアリングの自動化にどの程度重要であるかを見出す。
また、モデルが意味的に世界知識や常識に基づかないことから、世界のような虚偽の事実を追加することは、それを減らすよりもむしろスコアを増加させる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:19:20 GMT)
Geodesics in fibered latent spaces: A geometric approach to learning
correspondences between conditions [63.0] この研究は、異なる条件のサンプル間の対応を作成するための幾何学的枠組みと新しいネットワークアーキテクチャを導入する。
この形式の下では、潜伏空間は、条件を符号化する基底空間に成層化されたファイバー束であり、条件の変動を符号化するファイバー空間である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 11:46:48 GMT)
Exploring Emotion Features and Fusion Strategies for Audio-Video Emotion
Recognition [62.5] EmotiW 2019では、感情の特徴と、音声と視覚のモダリティのための機能融合戦略を主に検討している。
慎重な評価により、AFEW検証セットで65.5%、テストセットで62.48%、チャレンジで3位を獲得します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 10:50:24 GMT)
Adaptive Convolution for Semantic Role Labeling [48.7] セマンティックロールラベリング(SRL)は、述語-引数構造を形成することによって、文の意味を解明することを目的とする。
近年の研究では、構文の効果的な利用はSRLの性能を向上させることが示されている。
本研究は既存の畳み込みネットワークに強い柔軟性をもたらす適応畳み込みを用いた構文を効果的にエンコードする。
CoNLL-2009データセットの実験は、提案されたモデルが英語と中国語の両方の以前のSRLシステムを大幅に上回ることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 13:26:11 GMT)
Inserting Information Bottlenecks for Attribution in Transformers [46.8] ブラックボックスモデルにおける各特徴のアトリビューションを分析するために,情報ボトルネックを適用した。
本手法の有効性を帰属性の観点から示し,情報がどのように層を流れるのかを考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 00:35:43 GMT)
Sentence-Based Model Agnostic NLP Interpretability [45.4] BERTのような複雑な分類器を使用する場合、単語ベースのアプローチは計算複雑性だけでなく、分布サンプリングの欠如の問題も提起し、最終的には非確立的な説明へと繋がる。
文を用いることで、修正されたテキストは分散のままであり、同じ計算複雑性でブラックボックスへの忠実性を高めるために問題の次元が減少する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 17:54:38 GMT)
QUACKIE: A NLP Classification Task With Ground Truth Explanations [45.4] 質問応答データセットを分散することにより,特定の分類タスクを定式化する。
このカスタム分類タスクでは、分類問題の定義から解釈可能な基底真理が直接発生します。
この手法を用いてベンチマークを提案し、NLP解釈可能性に関する今後の研究の基礎を築く。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 18:04:17 GMT)
An Embarrassingly Simple Model for Dialogue Relation Extraction [44.2] 対話reをマルチラベル分類タスクとしてモデル化し,simplereという単純かつ効果的なモデルを提案する。
simplere は対話における複数の関係間の相互関係を新しい入力形式 bert relation token sequence (brs) によって捉える
リレーショナルリファインメントゲート(RRG)は、関係固有の意味表現を適応的に抽出するように設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:22:23 GMT)
Neural Networks with Small Weights and Depth-Separation Barriers [40.7] 一定の深さでは、既存の結果が2ドルと3ドルに制限され、より深い深さで結果を達成することが重要な問題となっている。
我々はフィードフォワードのReLUネットワークに注力し、その効果を4ドル以上の金額で証明する上での基本的な障壁を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 20:33:40 GMT)
Power Normalizations in Fine-grained Image, Few-shot Image and Graph
Classification [38.8] 深層学習におけるパワーノーマリゼーション(PN)を,新たなPN層プール機能マップを用いて検討する。
2つのポピュラーなPN関数であるMaxExpとGammaの役割と意味を調べます。
自己相関/共分散行列上のSPNとグラフラプラシア行列上の熱拡散過程(HDP)が密接に関連していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 17:06:06 GMT)
Automatic Data Augmentation for 3D Medical Image Segmentation [37.3] 医用画像分割作業において、識別可能な自動データ拡張が採用されたのは、これが初めてである。
我々の数値実験により,提案手法は,最先端モデルの既存のビルトインデータ拡張を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 10:56:02 GMT)
Neural Closure Models for Dynamical Systems [35.0] 低忠実度モデルに対する非マルコフ閉閉パラメータ化を学習する新しい手法を開発した。
ニューラルクロージャモデル」はニューラル遅延微分方程式(nDDE)を用いた低忠実度モデルを強化する
非マルコヴィアンオーバーマルコヴィアンクロージャを使用することで、長期的精度が向上し、より小さなネットワークが必要であることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 05:55:33 GMT)
ALP-KD: Attention-Based Layer Projection for Knowledge Distillation [30.9] 2つのニューラルネットワーク、すなわち教師と学生は、トレーニング中に一緒に結合されます。
教師ネットワークは信頼できる予測者であり、生徒はその予測を模倣しようとします。
このような状況下では、蒸留は最終予測でのみ行われるが、生徒は教師が内部成分を監督する利益も得る。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 22:30:13 GMT)
Ellipse Regression with Predicted Uncertainties for Accurate Multi-View
3D Object Estimation [26.9] 三次元モデルを楕円体として表現できる物体を考察する。
本稿では,各オブジェクトをセグメント化して楕円形オブジェクトのパラメータを推定し,投影楕円のパラメータを正確に回帰するMask R-CNNの変種について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 19:52:58 GMT)
Learning Light-Weight Translation Models from Deep Transformer [25.4] 本稿では,深部変圧器モデルを浅部モデルに圧縮するためのグループ置換に基づく知識蒸留手法を提案する。
私達の圧縮されたモデルはBLEUのほとんど損失無しで深いモデルより8X浅いです。
教師モデルをさらに強化するため,サブレイヤをランダムに省略してトレーニングに摂動を導入するスキップサブ層法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 05:33:21 GMT)
Mathematical Models of Overparameterized Neural Networks [25.3] 我々は,2層ニューラルネットワークの解析に焦点をあて,重要な数学的モデルを説明する。
次に、ディープニューラルネットワークと現在の研究方向を理解するための課題について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 17:48:31 GMT)
Efficiency and Equity are Both Essential: A Generalized Traffic Signal
Controller with Deep Reinforcement Learning [25.2] 本稿では,信号制御系に対して,最適化されたトラフィックフローを目的とした深層強化学習を用いた学習ポリシーを提案する。
提案手法は,効率と公平性を同時に考慮した報酬関数の新規な定式化を用いている。
シミュレーションおよび実世界のデータを用いた実験により,提案アルゴリズムが最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 12:26:38 GMT)
ANL: Anti-Noise Learning for Cross-Domain Person Re-Identification [25.0] 2つのモジュールを含むアンチノイズラーニング(ANL)アプローチを提案します。
FDAモジュールは、カメラ回りのコントラスト学習と逆適応を通じて、ID関連サンプルを収集し、ID非関連サンプルを分散するように設計されています。
reliable sample selection(rss)モジュールは、ノイズラベルを訂正し、メインモデルの信頼できるサンプルを選択するために補助モデルを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 02:38:45 GMT)
FLTrust: Byzantine-robust Federated Learning via Trust Bootstrapping [23.6] Byzantine-robustフェデレーションラーニングは、多数のクライアントが悪意のある場合、サービスプロバイダが正確なグローバルモデルを学ぶことを可能にすることを目的としています。
FLTrustは、サービスプロバイダ自身が信頼をブートストラップする新しいフェデレーション学習方法である。
異なるドメインからの6つのデータセットに対する評価は、FLTrustが既存の攻撃と強力な適応攻撃の両方に対して安全であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 18:43:39 GMT)
Intervention Efficient Algorithms for Approximate Learning of Causal
Graphs [22.4] 我々は、潜時の存在下で観察された変数の集合間の因果関係を学習する問題を研究する。
我々の目標は、介入の最小限の費用で、すべての因果関係や祖先関係の方向性を$G$で回収することです。
我々のアルゴリズムは効率的な介入設計と低コストな分離集合系の設計を組み合わせる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 17:08:46 GMT)
Unifying Homophily and Heterophily Network Transformation via Motifs [20.5] 高階近接(HOP)は、ほとんどのネットワーク埋め込み方法の基本です。
H2NT(homophily and heterophliy Protection Network Transformation)を提案し,ホモフィとヘテロフィアを柔軟に統一するHOPを捕捉する。
H2NTは、後者のメソッドを変更することなく、既存のネットワーク埋め込みメソッドと統合するためのエンハンサーとして使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 15:36:46 GMT)
FedMAX: Mitigating Activation Divergence for Accurate and
Communication-Efficient Federated Learning [20.3] フェデレートラーニングにおけるアクティベーションベクトルは,ユーザのサブセットがいくつかの共通クラスを共有して,異なるデバイスにデータを置く場合であっても,ばらばらになる可能性がある,と我々は主張する。
活性化分割問題に対処するために,最大エントロピーの原理に基づく先行問題を導入する。
IIDと非IID設定の両方において,提案手法により精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 19:57:52 GMT)
A Boundary Regression Model for Nested Named Entity Recognition [18.0] 名前付きエンティティ(NE)の認識は、文中のNE候補のクラスタグを予測する分類問題として一般的に行われる。
ニューラルネットワークの最近の進歩は、特徴を連続表現に分類する深い構造を採用している。
本稿では,文中のNEを見つけるために回帰演算を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 22:09:22 GMT)
Domain Generalisation with Domain Augmented Supervised Contrastive
Learning (Student Abstract) [17.9] 本稿では,データ拡張に伴う問題に対処するため,データ拡張とドメイン距離最小化を組み合わせた新しい手法を提案し,学習性能の保証を提供する。
実験により,本手法はDGベンチマークのベースライン結果よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 16:50:40 GMT)
Learning Generalized Spatial-Temporal Deep Feature Representation for
No-Reference Video Quality Assessment [17.0] クロスコンテンツ,-解像,-フレームレート品質予測における高一般化機能の実現を目指して,無レファレンス映像品質評価手法を提案する。
特に,空間-時間領域における効果的な特徴表現を学習することにより,映像の質を評価する。
実験の結果,提案手法は, クロスデータセット設定における最先端手法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 13:11:53 GMT)
Universal Approximation Theorem for Equivariant Maps by Group CNNs [14.8] 本稿では,CNNによる同値写像の普遍近似定理の統一手法を提案する。
その大きな利点として、非コンパクト群に対する無限次元空間間の非線形同変写像を扱うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 07:09:06 GMT)
Time-Window Group-Correlation Support vs. Individual Features: A
Detection of Abnormal Users [13.5] COmpound BEhaviorに基づく異常検出手法であるACOBEを提案する。
評価の結果,ACOBEは先行作業よりも精度とリコールの点で大きな差があることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 16:30:31 GMT)
Adaptive Graph-based Generalized Regression Model for Unsupervised
Feature Selection [11.2] 非相関的かつ識別的特徴の選択は、教師なしの機能選択の重要な問題である。
非相関制約と $ell_2,1$-norm 正規化によって課される新しい一般化回帰モデルを提案する。
それは同時に同じ近所に属するこれらのデータ ポイントの分散を減らすこと無相関および差別的な特徴を選ぶことができます。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 09:07:26 GMT)
TicketTalk: Toward human-level performance with end-to-end,
transaction-based dialog systems [10.7] トランザクションベースの対話システムに対するデータ駆動型エンドツーエンドアプローチを提案する。
本システムは,音声応答品質と実感的グラウンドリング精度の観点から,ほぼ人間レベルで動作することを示す。
我々は23,789の注釈付き会話を含む映画チケットダイアログデータセットであるTicketTalkを紹介した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 20:51:17 GMT)
Portfolio Optimization with 2D Relative-Attentional Gated Transformer [9.5] DPGRGT(Relative-attentional Gated Transformer)モデルを用いた新しい決定論的政策グラデーションを提案する。
学習可能な相対的な位置埋め込みを時間と資産の軸に適用することにより、モデルは財務データの特異な構造をよりよく理解する。
20年間の米国株式市場データを用いた実験では,モデルがベースラインモデルを上回り,その効果を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 14:08:26 GMT)
Neural document expansion for ad-hoc information retrieval [9.3] ニューラルなSeq2Seqモデルに基づく文書拡張の新たなアプローチを提案し,短いテキスト検索タスクにおいて有意な改善を示した。
本稿では,このニューラル文書拡張手法が,ラベルが乏しく,多くの長い文書が存在する標準IRタスクに効果的に適用可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 20:00:08 GMT)
Histogram Matching Augmentation for Domain Adaptation with Application
to Multi-Centre, Multi-Vendor and Multi-Disease Cardiac Image Segmentation [9.2] ドメインギャップを解消するためのヒストグラムマッチング(HM)データ拡張法を提案する。
具体的には,テストケースの強度分布を既存のトレーニングケースに転送するために,HMを用いて新たなトレーニングケースを生成する。
この方法はMICCAI 2020 M&Msチャレンジで評価され、左室、心筋、右心室それぞれの平均Diceスコアは0.9051、0.8405、0.8749、ハウスドルフ距離は9.996、12.49、12.68である。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:14:35 GMT)
SparsePipe: Parallel Deep Learning for 3D Point Clouds [7.2] SparsePipeは、ポイントクラウドなどの3Dスパースデータをサポートする。
入力データを複数のプロセッサに分割するバッチ内並列処理を利用する。
我々は、SparsePipeが効果的に並列化でき、現在のクラウドベンチマークでより良いパフォーマンスを得ることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 01:47:09 GMT)
Deep Learning Based Proactive Multi-Objective Eco-Routing Strategies for
Connected and Automated Vehicles [7.0] プロアクティブなルーティング戦略は、ルーティングの目的に関係なく、ミオピック戦略よりも優れていた。
ネットワーク内の車両が経験した追加のTTとVKTは、ネットワーク内で発生するGHGとNOxの量に悪影響を及ぼした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 15:12:53 GMT)
ARBERT & MARBERT: Deep Bidirectional Transformers for Arabic [6.0] ARBERTとMARBERTの2つの強力な双方向トランスベースのモデルを紹介し、既存のすべてのモデルに優れた性能を発揮します。
ArBenchは5つのタスク/タスククラスタを対象とした41のデータセットを使用して構築されている。
ArBenchで微調整を行うと、ARBERTとMARBERTは既存のモデルと比べて大きなマージンを持つ新しいSOTAを達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:32:55 GMT)
MeDAL: Medical Abbreviation Disambiguation Dataset for Natural Language
Understanding Pretraining [5.8] 略語用大容量医療用テキストデータセットであるMeDALについて述べる。
このデータセット上で共通アーキテクチャのモデルをいくつか事前トレーニングし,その事前トレーニングが下流医療タスクの微調整時のパフォーマンス向上と収束速度の向上につながることを実証的に示した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 17:17:39 GMT)
Recomposition vs. Prediction: A Novel Anomaly Detection for Discrete
Events Based On Autoencoder [5.8] 侵入検知の分野で最も難しい問題の1つは、離散イベントログの異常検出である。
離散イベントログのDeep Autoencoderベースの異常検出手法であるDabLogを提案する。
解析(符号化)と再構成(復号化)により、シーケンスが正常または異常かどうかを判定します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 16:31:05 GMT)
Multi-Channel Sequential Behavior Networks for User Modeling in Online
Advertising [5.0] 本稿では,ユーザと広告を意味空間に埋め込むための深層学習手法であるマルチチャネルシーケンシャル行動ネットワーク(mc-sbn)を提案する。
提案するユーザエンコーダアーキテクチャでは,過去の検索クエリや訪問ページ,クリックした広告など,複数の入力チャネルからのユーザアクティビティをユーザベクトルにまとめる。
その結果,MC-SBNは関連広告のランク付けを改善し,クリック予測とコンバージョン予測の両方の性能を向上させることができることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:13:29 GMT)
Lidar and Camera Self-Calibration using CostVolume Network [3.8] LiDARとカメラ間のパラメータを直接レグレッシブする代わりに、初期キャリブレーションから地上の真実へのデキャリブレーション偏差を予測します。
提案手法は, 平均絶対校正誤差が0.297cm, 回転誤差が0.017degであり, 校正誤差が1.5m, 20degであった。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 09:41:45 GMT)
Understanding Decoupled and Early Weight Decay [2.5] 重量崩壊(WD)は、ディープラーニングの伝統的な正規化技術ですが、その普遍性にもかかわらず、その行動はまだ活発な研究の領域です。
Golatkarなど。
最近、WDはコンピュータビジョンのトレーニングの開始時にのみ重要であることが示されている。
loshchilov et al所属。
適応性では、手動で重みを減衰させると損失に$l$のペナルティが加えられる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 00:59:30 GMT)
Discrimination of symmetric states in operational probabilistic theory [2.0] 量子論において、状態集合が特定の対称性を持つ場合、同じタイプの対称性を持つ最小エラー測定が存在する。
対称状態集合に対しては、同じタイプの対称性を持つ最小エラー測定が存在する。
また、この結果は、逐次測定や分離可能な測定など、制限された種類の測定を最適化するためにも利用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 01:34:06 GMT)
Pain Assessment based on fNIRS using Bidirectional LSTMs [2.0] 機能的近赤外分光法(fNIRS)と深層学習法(深層学習法)をヒトの痛み評価に用いる。
本研究の目的は、深層学習を用いてfNIRS生データから特徴を自動的に学習し、手作り特徴の設計に必要な主観性とドメイン知識のレベルを下げることである。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 13:15:19 GMT)
Effective Email Spam Detection System using Extreme Gradient Boosting [1.9] 本研究は, Extreme Gradient Boosting(XGBoost)に基づくスパム検出モデルの改良である。
実験結果は、提案されたモデルは、評価指標の広い範囲にまたがる以前のアプローチを上回っていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 15:23:58 GMT)
Measuring University Impact: Wikipedia approach [1.8] 大学生のウィキペディアページの人気に基づいて,大学が与える影響を評価する新しい方法論について論じる。
予備分析の結果,このアプローチの視点を証明する現代人の方がページビュー数が高いことがわかった。
卒業生の人気に基づくランキングは、ウィキペディアのウェブページの人気に基づく大学のランキングと比較された。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 17:41:56 GMT)
Certified Quantum Computation in Isabelle/HOL [1.3] 本稿では,Isabelle/HOLを用いた量子アルゴリズムの定式化と量子情報理論の成果について述べる。
我々は、量子回路の行列表現に基づく、イザベルにおける量子コンピューティングのための大規模なライブラリを開発した。
量子ゲーム理論の分野における我々の研究成果について,設計上の選択と報告について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 11:45:49 GMT)
CCML: A Novel Collaborative Learning Model for Classification of Remote
Sensing Images with Noisy Multi-Labels [1.0] CNNモデルのトレーニングフェーズにおけるマルチラベルノイズの悪影響を軽減するために,CCML(Consensual Collaborative Multi-Label Learning)法を提案する。
CCMLは、4つのメインモジュールに基づいてRS画像の騒々しいマルチラベルを特定し、ランク付けし、修正します。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 10:15:06 GMT)
Improving Opinion Spam Detection by Cumulative Relative Frequency
Distribution [0.9] オンラインレビューにおける意見スパムの検出には様々なアプローチが提案されている。
我々は意見スパムの分類に有効な一連の機能を再設計した。
分布特性を用いることで分類器の性能を向上させることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 10:23:44 GMT)
Visibility Interpolation in Solar Hard X-ray Imaging: Application to
RHESSI and STIX [0.8] 本研究の目的は,フーリエ領域の可視性を高めた画像再構成手法を設計することである。
この方法は、STIX(Spectrometer/Telescope for Imaging X-rays)ミッションのフレームワーク内に実装されたシミュレーションソフトウェアを用いて生成された合成振動度に適用される。
また、Reuven Ramaty High Energy Solar Spectroscopic Imager(RHESSI)による実験的な可視性についても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 20:39:44 GMT)
Web page classification with Google Image Search results [0.3] 入力のクラスを決定するために,複数のニューラルネットワーク結果を組み合わせた新しい手法を提案する。
この手法をウェブページ分類に用いた最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:23:37 GMT)
Data-driven Operation of the Resilient Electric Grid: A Case of COVID-19 [0.2] パンデミック・新型コロナウイルス(COVID-19)は、労働力の混乱、サプライチェーンの中断、サイバーセキュリティの脅威の増加によるエネルギー信頼性のリスクを高めている。
パンデミックは、自然災害、前例のない停電、老朽化した電力網、分散世代の増加、サイバー攻撃など、他の極端な出来事の存在下で、グリッド運用にかなりの不確実性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 02:11:40 GMT)
ZX-calculus for the working quantum computer scientist [0.0] ZX-計算(ZX-calculus)は、量子計算を推論するためのグラフィカル言語である。
このレビューでは、量子コンピューティングの基礎に精通した人々に適したZX計算について、穏やかに紹介する。
後者のセクションでは、ZX-計算に関する文献の概要がまとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 15:54:25 GMT)
Two definitions of maximally $\psi$-epistemic ontological model and
preparation non-contextuality [0.0] 1M$psi$E と 2M$psi$E を最大$psi$-epistemicity の概念で捉える。
これにより、1M$psi$E と 2M$psi$E が最大$psi$-epistemicity の概念で取得されるという結論が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 07:02:39 GMT)
The case for psychometric artificial general intelligence [0.0] 人工知能の計測と検出に関する文献のレビューが行われます。
提案する人工知能のベンチマークとテストは、複数の基準に対して批判的に評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 23:45:03 GMT)
Teaching Creativity Using a Realistic Multi-User Operation: Packet
Tracer [0.0] Packet Tracerのマルチユーザ機能は、ネットワーククラスにおける教育と学習の効率を高めるために、没入的な現実的な学習のインセンティブを提供する。
ワン・ツー・マン・リモート・リレー・サーバーのコンセプトを利用するマルチユーザー機能は、講師が一度に多くの生徒を遠隔操作し、テストすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 01:56:26 GMT)
Spatial-Temporal Convolutional Network for Spread Prediction of COVID-19 [0.0] 本稿では,地域別covid-19関連症状の予測のための空間-時間的畳み込みニューラルネットワークを提案する。
本モデルはイスラエルに分布する全国症状調査に基づいており,各地域の症状を毎日予測できる。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 09:00:17 GMT)
Semi-device independent randomness certification using Mermin's proof of
Kochen-Specker contextuality [0.0] ベルの不等式に違反する非局所相関は、デバイスに依存しない方法でランダム性を保証するビット文字列の生成を証明している。
我々は、Kochen-Specker (KS) の文脈性による、興味深い半デバイス独立ランダム性認証プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:53:08 GMT)
Schmidt representation of 3-qubits with real amplitudes [0.0] 実振幅を持つ全ての3量子状態が $[phirangle=lambda_3[101rangle+lambda_4[110rangle+lambda_5[111rangle$] の形で変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 23:24:45 GMT)
Quantum walk on a ladder [0.0] 従来のプロトコルとスプリットステッププロトコルを組み合わせたはしご上の量子ウォークについて検討する。
周期境界条件による歩行の2つの成分は3種類の確率分布を持つようにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 18:40:52 GMT)
On graded semantics of abstract argumentation: Extension-based case [0.0] 本稿では,抽象的議論フレームワーク(AAF)における拡張型意味論の課題について考察する。
代替基本補題が与えられ、[1]で得られた対応する結果を一般化する。
コンフリクトフリー、許容可能、完全、安定のセマンティクスを含む、AFの基本的なセマンティクスは、リミット・ミート・モジュロ・アン・ウルトラフィルタの下で閉じられていることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 01:41:18 GMT)
L$\ddot{u}$der rule, von Neumann rule and Cirelson's bound of Bell CHSH
inequality [0.0] PRL, 113, 050401 2014) において、著者らは L$ddotu$der 則の代わりに、フォン・ノイマン射影則を破る退化則が状態還元に採用されれば、3時間のLeggett-Garg不等式の量子値は L$ddotu$der 境界を超えうることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:59:05 GMT)
Interference experiment, anomalous weak value and Leggett-Garg test of
macrorealism [0.0] 干渉実験で量子効果が観測されると、異常な弱い値が存在すると論じる。
システム自体が経路のみの干渉実験において装置として機能するため、非侵襲的測定可能性仮定を放棄することでマクロリアリズムを救うことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:35:45 GMT)
Graph Theory in the Classification of Information Systems [0.0] 我々はこの問題を説明するのに十分な数学的モデルを提案する。
また,リスク値に基づいてグラフを時間内に分類するアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 09:40:05 GMT)
Generalized Categorisation of Digital Pathology Whole Image Slides using
Unsupervised Learning [0.0] このプロジェクトの目的は、大きな病理画像を小さなタイルに分割し、真のラベルの知識なしにそれらのタイルを別々のグループにクラスタリングすることです。
このプロジェクトは、K-Meansなどの古典的なクラスタリングアルゴリズムから、深層オートエンコーダやマルチロスラーニングなどのより複雑な機能抽出技術まで、さまざまなテクニックを組み合わせています。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 14:38:22 GMT)
Gauge transformations and Galilean covariance in nonlinear gauge-coupled
quantum fluids [0.0] 時空ガリレオ加速の下での非線形ポテンシャルの共変変換法則を導出する。
標準場方程式は、外部ゲージ関数の場合は形式不変であるが、非線形ゲージ関数に対しては不変ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 00:22:26 GMT)
Electromagnetically Induced Transparencies with Two Transverse
Bose-Einstein Condensates in a Four-Mirror Cavity [0.0] 2つの横ボース・アインシュタイン凝縮体を用いた4ミラー光共振器の電磁誘導透過特性について検討した。
プローブ場光子が原子鏡を通して遷移すると、2つの結合した電磁誘導透過窓が生じることを示す。
本研究では、原子状態とキャビティモードの相互作用を強化することにより、ファノ線形状とスローライトのダイナミクスを高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 16:06:53 GMT)
Disembodiment of arbitrary number of properties in quantum Cheshire cat
experiment [0.0] 量子チェシャー・キャット(英: quantum Cheshire cat)は、選択後のシナリオで助けられた弱い測定の枠組みの中で実証された効果である。
まず、量子チェシャー猫の興味深い変種を提案し、猫の2つの異なる性質の解体を実証する。
本研究では, 中性子の経路, スピン, エネルギー次数, 単一光子の経路, 偏光, 角運動量を用いて, 提案手法を検証するための実験的な提案のスケッチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:31:57 GMT)
Device-independent certification of Hilbert space dimension using a
family of Bell expressions [0.0] 次元証人は、観測データの再生に必要な最小次元のデバイスに依存しない認証を提供する。
ここで考慮されたベル表現の族は、$n$-bit parity-obliviousランダムアクセスコードとして知られる通信ゲームの成功確率を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 06:40:15 GMT)
An Ecosystem Approach to Ethical AI and Data Use: Experimental
Reflections [0.0] 本稿では、倫理的課題に直面し解決することに関して、AI実践者のニーズを特定する方法論を提供する。
ダイアログと相互責任に基づく運用倫理に対する草の根的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 07:41:26 GMT)
Accurate Cell Segmentation in Digital Pathology Images via Attention
Enforced Networks [0.0] 本研究では,グローバルな依存関係と重み付きチャネルを適応的に統合するアテンション強化ネットワーク(AENet)を提案する。
実験段階では, 染色変化問題に対処するために, 個々の色正規化法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Sun, 27 Dec 2020 09:41:49 GMT)